Toshiba ras 24ufhp e5 инструкция СКАЧАТЬ;pdf

Оценка влияния инфляции насоциально-экономические показатели РД с помощью
методов корреляционно-регрессионного анализа
Магомедгаджиев Ш. М., Наврузова С. А., Яхьяев А. М.
Дагестанский государственный университет
Махачкала, Россия
Assessment of the impact of inflation on the socio-economic indicators of the Republic of
Dagestan by the methods of correlation and regression analysis
Magomedgadzhiev Sh. М., Navruzova S. A., Yahyaev A. M.
Dagestan State University
Makhachkala, Russia
В последнее время инфляция в Республике Дагестан, также как и в целом по
России существенно замедлилась, однако, несмотря на это, проблема роста уровня цен не
потеряла своей актуальности. Основными причинами роста цен в РД на наш взгляд
являются: рост цен естественных монополий, монополизм дагестанской экономики,
отсутствие конкуренции во многих отраслях экономики, рост бюджетных расходов и
доходов населения, изменения курса иностранных валют и др. Инфляция оказывает
влияние на большинство экономических показателей, без снижения уровня инфляции
невозможно достичь социально -экономического процветания.
В
качестве
показателя
характеризующего
инфляцию
можно
взятьиндекс
потребительских расходов в РФ (Х1). В качестве основныхсоциально-экономических
показателейможно
определить:валовой
региональный
продукт
(Y1);инвестиции
в
основной капитал (Y2);среднедушевые денежные доходы населения (Y3);потребительские
расходы в среднем на душу населения (Y4);
Для анализа связей и зависимостей междутемпы инфляции и экономические
показатели РД, мы отобрали эконометрические модели линейного и степенного вида. Вопервых для этих двух типов статистические характеристики моделей оказались
наилучшими; во-вторых параметрам линейной и степенной модели легко давать
экономическую интерпретацию[1].
В табл.1 представлены результаты расчетов для зависимостей между темпами
инфляции (Х1) и основными показателями РД (Y).
Анализ расчетных данных из таб. 1 показывает, что не все модели линейного типа
оказались статистически незначимыми так как Fрасч<Fтабл.Однако модели степенного вида
соответствуют основным критериям качества - Fрасч >Fтабл. Кроме того, t-статистика
коэффициентов регрессии в степенных моделях также свидетельствует
об их
статистической значимости.
Между темпами инфляции и динамикой ВРП РД существует определенная
зависимость, причем она имеет степенной вид. Степень статистической зависимости
между показателями характеризует коэффициент детерминации r2, чем ближе этот
показатель к 1 тем теснее связь между признаками. Коэффициенты детерминаци в модели
1 довольно высокий и равняется 81%. Степенная модель, характеризующая влияние
инфляции на инвестиции в основной капитал также получилась довольно хорошего
качества – Fрасч =13,78 и коэффициент детерминации r2 = 0,70 (70%), t-статистика выше
критического соотношения.
Таблица 1
Параметры и характеристики регрессионных зависимостей темпов инфляции с ВРП РД и
инвестициями в основной капитал РД.
Зависимости
Статистические
характеристики
Х1-Y1
Х1-Y2
Х1-Y3
Х1-Y4
линейная степенная линейная степенная линейная степенная линейная степенная
Свободный член a
Коэффициент
регрессии b
t- статистика для
постоянной a
t- статистика для
коэффициента b
Коэффициент
детерминации r2
F-статистика
223,9
21222,7
65,3
24224,1
11207,4 2171982,6
7500,1 2500509,5
-9,78
-2,26
-3,18
-2,86
-507,2
-2,6
-364,49
-2,79
2,98
8,65
2,92
5,05
2,64
10,16
3,83
9,9
1,83
5,09
2,01
3,71
1,68
4,7
2,63
4,86
0,32
0,81
0,4
0,7
0,29
0,79
0,54
0,8
3,35
25,87
4,06
13,78
2,83
22,08
6,94
23,66
Коэффициенты регрессии во всех моделях получились отрицательными, что
свидетельствует об обратной зависимости между признаками. Эти закономерности
согласуются с выводами о том, что высокая инфляция дестимулирует инвестиции и даже
невысокие темпы роста цен оказывают негативное влияние на экономический рост.
Коэффициент регрессии в уравнениях степенного вида является одновременно
коэффициентом эластичности
и
показывает
величину прироста результативного
показателя (в %) при увеличении показателя фактора на 1%. Согласно коэффициентам
регрессии в уравнениях степенного вида(2 и 3) увеличение темпов инфляции на 1%
приведет к снижению ВРП РД на 2,26% и сокращению инвестиций в основной капитал на
2,86%.
Если оценивать качесво полученных уравнений регрессии для зависимости Х1-Y3
с помощью F-статистики и t-статистики для параметров модели то линейную модель
нельзя использовать для дальнейшего анализа. Степенная модель зависимости Х1-Y3
получилась хорошего качества - r2 = 0,79 (79%), это подтверждают и все остальные
статистические характеристики. Модели, характеризующие влияние инфляции на
потребительские расходы населения (Х1-Y4), как линейного, так и степенного вида также
получились статистически значимыми.
Также как и в предыдущем случае, коэффициенты регрессии a во всех четырех
моделях получились отрицательными, что свидетельствует о негативном влиянии
инфляции на среднедушевые доходы и потребительские расходы в РД.Так согласно
коэффициенту регрессии в модели 3 при росте инфляции на один процент среднедушевые
доходы населения в среднем за исследуемый период снижались на 2,6%.
Коэффициент регрессии в уравнениях линейного вида является одновременно
предельной эффективностью показателя фактора и показывает, на сколько абсолютных
единиц изменится результативный показатель при изменении фактора на одну
абсолютную единицу. Параметр при x1 в модели 4 показывает, что рост инфляции на один
пункт приводит к снижению потребительских расходов в среднем на душу населения РД
на 364,49 рублей.
Согласно коэффициенту регрессии b в модели степенного вида 5, изменение
темпов инфляции на 1 % повлечет изменение потребительских расходов в среднем на
душу населения РД на 2,79%. В целом влияние инфляции на доходы и расходы в
Дагестанеможно оценить как существенное.
Коэффициент регрессии в моделях степенного вида является коэффициентом
эластичности и может рассматриваться как показатель, с помощью которого можно
ранжировать силу влияния фактора на результат [2]. Из полученных моделей видно,что
наибольшее влияние в Республике Дагестан инфляция оказывает на инвестиции в
основной капитал (Э=2,86%) и потребительские расходы в среднем на душу населения
(Э=2,79%), далее следуют среднедушевые денежные доходы населения(Э=2,60%) и ВРП
(Э=2,26%) Проведенный анализ показал, что между инфляцией и экономическими
показателями РД прослеживаются, определенные корреляционные связи и зависимости. В
большинстве своем зависимости носят обратный характер и лучше всего описываются с
помощью нелинейных регрессионных моделей.
Список использованной литературы:
1. Адамадзиев К.Р., Адамадзиева А.К. Связи, зависимости и динамические
тенденции в экономике регионов: оценка методами математического и компьютерного
моделирования // Открытое образование. № 2-2, 2011. С. 297-301.
2. Магомедгаджиев
Ш.М.,
Гаджиев
Н.К.
Анализ
научно-технического
и
инновационного развития субъектов СКФО //Открытое образование. № 2-2, 2011 С. 301
3. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2012: Стат. сб. /
Росстат. − М., 2012.