Через призму выборов;pdf

УПРАВЛЕНИЕ РАЗРАБОТКОЙ МЕСТОРОЖДЕНИЙ
УПРАВЛЕНИЕ РАЗРАБОТКОЙ МЕСТОРОЖДЕНИЯ
НА ОСНОВЕ ПРОКСИ-МОДЕЛЕЙ
ПОТРЯСОВ Андрей Александрович
Заместитель генерального директора по
разработке месторождений, главный геолог
ООО «ЛУКОЙЛ – Западная Сибирь»
С
овременные тенденции производства заставляют
нефтяные компании по-новому взглянуть на существующие инструменты и принципы организации
бизнес-процесса управления разработкой месторождения. В настоящей статье рассмотрены возможности генерации систематизированных потоков промысловых
данных и предложена методика управления разработкой
месторождения, которую можно рассматривать в качестве альтернативы 3D-моделированию.
Для компаний, которые широко применяют метод
заводнения для извлечения запасов углеводородов,
неизменно важным представляется решение следующих задач: повышение эффективности закачки воды
в пласт; сокращение объемов попутной добываемой
воды; снижение операционных затрат и себестоимости
нефтедобычи; наращивание объемов добычи нефти.
Актуальность данных проблем растет, когда речь
идет об оптимизации разработки залежей нефти с
плохо регулируемыми площадными системами или
очаговым заводнением. Именно для таких месторождений характерны низкая нефтеотдача и высокие темпы обводнения продукции. В этих условиях сложно
прогнозировать результаты оптимизации закачки воды
путем воздействия на отдельную скважину, которая
подвержена влиянию окружающих, и, тем более, невозможно решение главной задачи производства – минимизации операционных затрат и увеличения добычи
нефти, – выбор инструмента для решения которой
определяет эффективность функционирования и направление развития промысла.
МОДЕЛЬ МЕСТОРОЖДЕНИЯ
В последние десятилетия методические основы
управления разработкой месторождения предполагают применение 3D-модели. Промысловые показатели в этом случае воспроизводятся преимущественно
заданием косвенных геологических, физических, геомеханических параметров горных пород и физико-химических характеристик пластовых флюидов. Необходимость исчерпывающего описания свойств пласта и
пластовых флюидов предъявляет высокие требования
к информативности исходных данных, методам обработки, а главное, к качеству каждого этапа моделирования. Прогноз 3D модели – это скорее результат тиражирования свойств пласта, чем тех эффектов, которые видны на поверхности по замерам дебитов и обводненности скважин.
Итоговая погрешность модели – результат перемножения погрешностей всех составляющих как исходных данных, так и методов моделирования.
Для нефтепромыслового геолога очевидно, что 3Dмодель по своей природе не может решать задачи по
68
№06/2014
БРИЛЛИАНТ Леонид Самуилович
Генеральный директор
ЗАО «Тюменский институт
нефти и газа», к.т.н.
оптимизации процесса добычи нефти, и на сегодняшний день, несмотря на стремительное развитие информационных технологий, так и не стала инструментом оперативного принятия решений. В условиях отсутствия доступных альтернатив в практической деятельности специалистов преобладает интуитивный метод, где опыт не всегда дает ожидаемый результат.
Внедрение технологий, которые предоставляют возможности специалистам управлять разработкой в режиме реального времени, – это первый шаг на пути к
эффективному промыслу.
ПРЕДПОСЫЛКИ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ
ПО УПРАВЛЕНИЮ ЗАВОДНЕНИЕМ
Рассмотрим для примера пласт ЮВ1 одного из месторождений ХМАО, который приурочен к васюганской свите верхнеюрских отложений (табл. 1). Геологические характеристики, как и параметры системы
разработки, здесь типичны для разрабатываемых месторождений региона.
Опираясь на исследования, приводимые В.Д. Лысенко в своей монографии [1], коэффициент охвата
воздействием можно представить как произведение
двух коэффициентов:
K
=
·
,
где Kc – коэффициент сетки, учитывающий влияние
плотности сетки скважин на нефтеотдачу; Kз – коэффициент заводнения, учитывающий влияние прокачки
воды через нефтяной пласт на нефтеотдачу.
Коэффициент сетки учитывает долю хаотической
прерывистости пластов и слоев (ω), шаг хаотической
изменяемости (d) и плотность сетки скважин (S):
2
K =e
d2
S
.
Коэффициент заводнения рассчитывается по следующей эмпирической зависимости:
K =
+ A(
–
),
где Kзн, Kзк, A – составляющие коэффициента заводнения согласно работе [1].
При анализе разработки месторождений коэффициент охвата определяется по общепринятым методикам (материальный баланс [2], характеристики вытеснения [3]). Принимая за основу предварительно рассчитанные коэффициенты сетки, были оценены соответствующие им коэффициенты заводнения (табл. 2).
Близкий к единице (0,98-0,99) коэффициент сетки
свидетельствует о том, что с позиции геометрии рас-
ПОДПИСКА НА ЖУРНАЛ
«ИНЖЕНЕРНАЯ ПРАКТИКА» 2014 ГОД
ПРОИЗВОДСТВЕННО-ТЕХНИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ
«ИНЖЕНЕРНАЯ ПРАКТИКА»
Подписаться на журнал Вы можете удобным для Вас способом:
ПО КАТАЛОГУ «РОСПЕЧАТЬ» — ПОДПИСНОЙ ИНДЕКС 70026
ПО КАТАЛОГУ «ПРЕССА РОССИИ» — ПОДПИСНОЙ ИНДЕКС 43192
ПО КАТАЛОГУ «ПОЧТА РОССИИ» — ПОДПИСНОЙ ИНДЕКС 83709
ЧЕРЕЗ РЕДАКЦИЮ — тел.: +7 (495) 371-01-74, Мария ТИМКОВА
Для оформления подписки на журнал через редакцию, пожалуйста, заполните
анкету и пришлите удобным для Вас способом (почта, факс или e-mail)
годовая подписка
❏ печатная версия
❏ электронная версия**
13 800* руб.
❏
_______ кол-во экземпляров
_______ кол-во экземпляров
Для подписчиков из стран СНГ доставка каждого номера — 200 руб.
Через редакцию Вы можете оформить подписку с любого номера.
* Для подписчиков 2013 года 10 500 руб.
** Стоимость электронной подписки рассчитывается по принципу «одна подписка — один пользователь (читатель)».
Архивы и дополнительную информацию о Журнале смотрите на сайте www.glavteh.ru.
Почтовый адрес: 109428, г. Москва, Рязанский проспект, д. 30/15, офис 707.
Тел./факс: +7 (495) 371-01-74. E-mail: [email protected]
Сайт: www.glavteh.ru, ИнженернаяПрактика.РФ