Читать

ТЕХНОЛОГИИ
ТЕХНОЛОГИИ
Квадратурная обработка сигналов
при измерении дальности до цели
Ключевые слова: широкополосные сигналы,
помехоустойчивость, доплеровская
дисперсия, преобразование Меллина,
корреляционная обработка.
Оптимизация систем обработки сигналов сложная задача, так как их обнаружение должно
происходить на максимальной дистанции, т.е. при минимальных отношениях сигнал/помеха
(ОСП). Для обеспечения максималььного значения отклика при фиксированном ОСП на входе
системы, схема приемника должна быть оптимальной принимаемому сигналу, искаженному в
процессе распространения. Объектом исследования является мульттипликативный
радиосигнал. Предметом исследования — квадратурная обработка мультипликативного
сигнала.. Методология исследования заключается в поиске новых методов обработки сложных
широкополосных сигналлов в среде с доплеровской дисперсией для повышения эффективности
телекоммуникаций на транспорте. Реззультат исследования компенсация ошибки измерения
дальности до скоростной цели за счет применения метода обработки сигнала, инвариантного
ации между скоростными
к доплеровской деформации. Область применения телекоммуника
объектами.
Выводы: Применение широкополосных сигналов, способных повысить помеехоустойчивость
телекоммуникационных систем на транспорте, ограничивается декорреляцией сигналов в
анале распространения, искаженных вследствие эффекта Доплера и явлений нарушения
ка
аспространении в среде. Предложен метод квадратурной обработки
когерентности при ра
мультипликативных сигналов при измереннии дальности до скоростных объектов, позволивший
устранить ошибки измерения дальности и получить устойчивый энергетический отклик.
Котов Г.Г.,
ФГБОУ ВПО Дальневосточный государственный технический
рыбохозяйственный университет, доцент кафедры судовождения,
доцент, к.т.н., [email protected]
Павликов С.Н.,
ФБОУ ВПО Морской государственный университет
им. адмирала Г.И. Невельского, заведующий кафедрой
радиоэлектроники и радиосвязи, профессор, к.т.н., [email protected]
Убанкин Е.И.,
ФБОУ ВПО Морской государственный университет
им. адмирала Г.И. Невельского, доцент кафедры радиоэлектроники
и радиосвязи, доцент, к.т.н., [email protected]
TComm #52014
33
ТЕХНОЛОГИИ
34
TComm #52014
ТЕХНОЛОГИИ
Quadrature processing signal when measuring the distance to object
Kotov Gennady, The Far Eastern State Technical Fisheries University, Associate Professor of the Department of navigation, docent, candidate of technical sci/
ences, Primorsky Kray, Russian Federation, [email protected]
Pavlikov Sergey, The Maritime State University named after G.I. Nevelskoi, Head of the chair of radio electronics and telecommunications, professor, candi/
date of technical sciences, Primorsky Kray, Russian Federation, [email protected]
Ubankin Evgenij, The Maritime State University named after Admiral G.I.Nevelskoi, Associate Professor of the Department of Radio electronics and telecom/
munications, docent, candidate of technical sciences, Primorsky Kray, Russian Federation, [email protected] inbox.ru
Abstract
Optimization of signal processing systems, since their discovery should occur at the maximum distance, with minimum signal/noise relationship. The object of study
is the multiplicative radio signal. The subject of research quadrature processing these signals. Methodology of the study is to find new methods of processing broad
band signals for improving telecommunications. The result of the study compensation of errors in measuring distance by applying the method of signal process
ing, invariant to the Doppler distortion. Field of application telecommunications between highspeed objects.
Conclusions: 1. Application of broadband signals to improve the robustness of the telecommunications systems in transport, is limited to decorrelation signals in chan
nel, distorted due to the Doppler effect. 2. Method of measuring the distance to the highspeed objects, which allowed to eliminate errors of measurement distance.
Keywords: wideband, noise, Doppler, dispersion, Melina, transform, correlation, processing.
References
1. Cook, C., Bernfeld M. Radar signals. Moscow, 1971. 568 p.
2. Saprykin V.A., Rokotov S.P. Hydroacoustics and theory of digital signal processing. Leningrad, 1991. 415 p.
3. Keysesent D., Psaltis Д. New methods of optical transformations at recognition of images , 1977. Vol. 65. No1. pp. 92100.
4. Rihashek, A. Speshial signals from the point of view of the Doppler effec, 1966 Vol. 54. No6. pp. 5698.
5. Ubankin, E., Pavlikov, S. Optimization of broadband signals. Vladivostok: the Maritime State University, 1998. 57 p.
TComm #52014
35