Теория вероятностей и математическая статистика

Аннотация дисциплины
Теория вероятности и математическая статистика
Наименование дисциплины
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет
4,5
зачетных
единиц.
Целью
изучения
дисциплины:
воспитание
математической культуры, а, именно, умение
достаточно
высокой
логически мыслить, оперировать с
абстрактными объектами и быть корректным в употреблении математических
понятий и символов для выражения количественных и качественных отношений;
- фундаментальная математическая подготовка в области построения и
анализа вероятностных моделей, планирования, систематизации и использования
статистических данных для обнаружения закономерностей в тех явлениях, в
которых существенную роль играет случайность;
-
овладение современным математическим аппаратом для дальнейшего
использования при решении теоретических и прикладных задач
Задачами изучения дисциплины являются:
- обучение студентов приемам составления математических моделей и
применения математических знаний к их исследованию;
- формирование у студентов основ естественнонаучной картины мира;
- овладение фундаментальными принципами и методами решения научнотехнических задач;
- формирование умений по применению математических положений к
научному исследованию проблемных ситуаций, с которыми техники и технологий
приходится сталкиваться при создании новой техники и новых технологий;
- освоение основных математических теорий, позволяющих описать явления в
природе, и пределов применимости этих теорий для решения современных и
перспективных технологических задач;
- ознакомление студентов с историей и логикой развития математики и
основных её открытий.
Структура дисциплины (распределение трудоемкости по отдельным
видам аудиторных учебных занятий и самостоятельной работы):
Лекции (34 ч), лабораторные занятия (0 ч),
практические занятия (34ч.),
курсовые работы (0 ч.),СРС (76 ч)
Основные дидактические единицы (разделы):
1. Случайные события
2. Случайные величины
3. Основные законы распределения случайных величин
4. Система двух случайных величин.
5. Закон больших чисел. Предельные теоремы.
6. Основные понятия МС.
7. Статистические оценки параметров распределения.
8. Статистическая проверка статистических гипотез
В результате изучения дисциплины студент должен:
знать: определения и свойства основных объектов изучения теории вероятностей,
математические основы статистического анализа данных, формулировки и
доказательства важнейших утверждений,
возможные
сферы практического
применения;
уметь: решать задачи теоретического и вычислительного характера в области
теории вероятностей, устанавливать взаимосвязи между вводимыми понятиями,
доказывать
основные
утверждения,
использовать
теоретические
основы
математической статистики для решения конкретных статистических задач,
находить оптимальные статистические решения с наименьшим риском ошибки;
владеть:
математическим аппаратом для решения как теоретических, так и
прикладных задач в различных сферах: наука, техника, производство, экономика и
т.д.
Виды учебной работы: Лекции, практические занятия, СРС.
Изучение дисциплины заканчивается экзаменом в 4 семестре