Записи выполняются и используются в СО 1

1
2
1. Цели освоения дисциплины
Целью учебной дисциплины «Компьютерное моделирование в профессиональной деятельности» является формирование у студентов навыков использования компьютерного моделирования в перспективных направлениях коммерческой
деятельности.
2. Место дисциплины в структуре ООП ВПО
В соответствии с учебным планом по направлению подготовки 100700.62
Торговое дело дисциплина «Компьютерное моделирование в профессиональной
деятельности» относится к вариативной части математического и естественнонаучного цикла.
К исходным требованиям, необходимым для изучения дисциплины «Компьютерное моделирование в профессиональной деятельности», относятся знания,
умения и виды деятельности, сформированные в процессе изучения дисциплин
«Информатика» и «Программные средства офисного назначения».
Для качественного усвоения дисциплины студент должен:
- знать: единицы измерения информации, системы счисления, основные
элементы математической логики, понятие алгоритма, его свойств, способов записи;
- уметь: подсчитывать информационный объѐм сообщений, создавать и
преобразовывать логические выражения, использовать стандартные алгоритмические конструкции.
Дисциплина «Компьютерное моделирование в профессиональной деятельности» является базовой для изучения следующих дисциплин: «Математические методы и моделирование в коммерческой деятельности», «Методы оптимизации», «Информационные технологии в профессиональной деятельности»,
«Электронная коммерция»
3. Компетенции обучающегося, формируемые в процессе изучения
дисциплины «Компьютерное моделирование в профессиональной деятельности»
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование профессиональной компетенции: «Способность применять основные законы социальных,
гуманитарных, экономических и естественных наук в профессиональной деятельности, а также методы математического анализа и моделирования, теоретического
и экспериментального исследования; владением математическим аппаратом при
решении профессиональных проблем» (ПК-1).
В результате изучения дисциплины студент должен:
Знать: основные законы социальных, гуманитарных, экономических наук; математические методы в экономике; линейное и динамическое программирование; теорию массового обслуживания; теорию игр; элементы теории графов.
3
Уметь: производить расчеты математических величин; пользоваться методами математического анализа и моделирования; пользоваться математическим
аппаратом при решении проблем коммерческой деятельности.
Владеть: математическим аппаратом при решении проблем коммерческой деятельности, методами математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования при решении проблем коммерческой деятельности.
4. Структура и содержание дисциплины
«Компьютерное моделирование в профессиональной деятельности»
Общая трудоемкость дисциплины составляет 6 зачетных единиц, 216 часов,
из них аудиторная работа – 90 ч., самостоятельная работа – 126 ч.
Таблица 1
5
6
max балл
4
Форма
3
Контроль
знаний
Вид
2
Самостоятельная
работа
Количество
часов
1
Форма проведения
Количество
часов
Тема занятия.
Содержание
Аудиторная
работа
Вид занятия
№
п/п
Неделя семестра
Структура и содержание дисциплины
«Компьютерное моделирование в профессиональной деятельности»
7
8
9
10
9
3 семестр
1.
2.
3.
4.
5.
6.
Компьютерное моделирование: основные понятия и определения.
Классификация моделей и сфер их
применения.
Знакомство с программными средствами моделирования. Входной контроль.
Анализ и моделирование жизненного
цикла коммерческих продуктов
Способы оценки результатов моделирования и принятия оптимальных
управленческих решений
Детерминированные математические модели. Дескриптивные и оптимизационные математические модели.
Классические и неклассические методы оптимизации.
Моделирование циклических процессов в экологических, социальных и
технических системах.
1
Л
Т
2
1
ЛЗ
Т
2
2
ВК
Т
1
ЛЗ
М
2
2
ТК
УО
2
ЛЗ
П
2
2
ТК
УО
3
Л
В
2
3
ЛЗ
М
2
КЛ
2
ТК
УО
4
Вид
Форма
max балл
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Реализация на ПЭВМ методов классической оптимизации.
Методы планируемого эксперимента.
Математическое программирование.
Основные понятия и определения. Современные методы линейного программирования и моделирования
Методы решения на ПЭВМ типовых
задач оптимизации в сфере коммерции
и менеджмента.
Программная реализация симплексметода.
Решение двойственных задач линейного программирования.
Оптимальное планирование и распределение ресурсов. Транспортная
задача и задача о назначениях. Метод потенциалов и симплекс-метод.
Элементы теории графов.
Современные методы оптимального
планирования и распределения ресурсов.
Задача о назначениях и еѐ реализация
на ПЭВМ.
Решение транспортной задачи методом
потенциалов.
Нелинейное математическое программирование и его экономические
приложения.
Решение задач нелинейного программирования методом штрафных функций
Метод Хука-Дживса решения задач нелинейного программирования.
Экономические приложения методов
нелинейного программирования.
Динамическое программирование.
Принцип оптимальности.
Задача о рюкзаке и еѐ программная
реализация в среде MS Excel.
Решение задач целочисленного линейного программирования методами ди-
3
ЛЗ
М
2
2
ТК
УО
4
ЛЗ
П
2
2
ТК
УО
5
Л
В
2
5
ЛЗ
М
4
4
ТК
УО
5
ЛЗ
М
4
4
ТК
УО
6
ЛЗ
П
4
4
РК
Т
7
Л
В
2
7
ЛЗ
М
2
4
ТК
УО
7
ЛЗ
М
2
4
ТК
УО
8
ЛЗ
П
2
4
ТК
УО
9
Л
В
2
9
ЛЗ
М
2
4
ТК
УО
9
ЛЗ
М
2
4
ТК
УО
10
ЛЗ
П
2
4
ТК
УО
11
Л
В
2
11
ЛЗ
М
4
4
ТК
УО
11
ЛЗ
М
4
4
ТК
УО
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
16.
17.
18.
19.
20.
21.
22.
23.
Форма проведения
Количество
часов
1
7.
№
п/п
Вид занятия
Тема занятия.
Содержание
Количество
часов
Контроль
знаний
Неделя семестра
Аудиторная
работа
Самостоятельная
работа
КЛ
КЛ
КЛ
КЛ
18
5
Количество
часов
Вид
Форма
max балл
3
4
5
6
7
8
9
10
12
ЛЗ
П
4
4
РК
Т
18
25.
13
Л
В
2
26.
13
ЛЗ
М
2
4
ТК
УО
27.
13
ЛЗ
М
2
4
ТК
УО
28.
29.
14
ЛЗ
П
2
4
ТК
УО
15
Л
В
2
30.
15
ЛЗ
М
2
4
ТК
УО
31.
15
ЛЗ
М
2
4
ТК
УО
32.
33.
16
ЛЗ
П
2
4
ТК
УО
17
Л
В
2
34.
17
ЛЗ
М
4
4
ТК
УО
35.
17
ЛЗ
М
4
4
ТК
УО
18
ЛЗ
ПК
4
16
РК
ТР
ВыхК
36. Итоговое занятие
Выходной контроль
Итого:
Форма проведения
Количество
часов
2
намического программирования
Аддитивные и мультиплексные оптимизирующие критерии.
Вероятностные математические модели. Регрессионный и корреляционный анализ. Линейная и нелинейная
регрессия.
Прогнозирование на основе регрессионных моделей.
Модельные распределения вероятностей и их применение.
Методы дисперсионного анализа.
Имитационное моделирование. Метод случайных испытаний МонтеКарло. Моделирование систем массового обслуживания. Методы теории
игр для поддержки принятия оптимальных решений.
Прогнозирование развития рынков
сбыта, планирование операций.
Исследование на ПЭВМ динамики обслуживания клиентов банка.
Управление финансовыми активами.
Кибернетические математические
модели. Системы с обратной связью.
Моделирование макро- и микроэкономических процессов.
Решение на ПЭВМ типовых задач
оптимизации в сфере коммерции и торгового дела.
Вид занятия
Тема занятия.
Содержание
1
24.
Контроль
знаний
Неделя семестра
№
п/п
Аудиторная
работа
Самостоятельная
работа
90
КЛ
КЛ
КЛ
126
Т
Э
18
8
20
90
Примечание:
Условные обозначения:
Виды аудиторной работы: Л – лекция, ЛЗ – лабораторное занятие.
Формы проведения занятий: В – лекция-визуализация, П – проблемная лекция/занятие, ПК –
лекция-пресс-конференция (занятие пресс-конференция), Т – лекция/занятие, проводимое в
традиционной форме, М – моделирование.
6
Виды контроля: ВК – входной контроль, ТК – текущий контроль, РК – рубежный контроль, ТР
– творческий рейтинг, ЗР – защита курсовой работы, ВыхК – выходной контроль.
Форма контроля: УО – устный опрос, ПО – письменный опрос, Т – тестирование, КЛ – конспект лекции, Э – экзамен.
5. Образовательные технологии
Для успешной реализации образовательного процесса по дисциплине «Компьютерное моделирование в профессиональной деятельности» и повышения его
эффективности используются как традиционные педагогические технологии, так
и методы активного обучения: лекция-визуализация, проблемная лекция, прессконференция, лабораторные работы профессиональной направленности, моделирование.
Удельный вес занятий, проводимых с использованием активных и интерактивных методов обучения, в целом по дисциплине составляет 83 % аудиторных
занятий (в ФГОС не менее 20 %).
6. Оценочные средства для проведения входного, рубежного
и выходного контролей
Вопросы входного контроля
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
В чѐм отличие персональных ЭВМ от универсальных ЭВМ?
Правила запуска и завершения работы в операционной системе Windows?
Каковы основные элементы типового окна Windows?
Назначение “быстрых” и “горячих” клавиш?
Как в текстовом процессоре MS Word выполняется ввод и форматирование
специальных символов?
Как в документ MS Word вставить рисунок, диаграмму?
Как вызвать редактор формул Microsoft Equation?
Для каких целей применяется надстройка «Поиск решения» MS Excel?
Как в MS Excel построить столбиковую и круговую диаграмму?
Что называют базами данных?
Что называют записями и полями данных?
Какова специфика ввода данных в электронных таблицах?
Что называют сетями ЭВМ?
В чем отличие сетей Internet и Intranet?
Вопросы рубежного контроля № 1
Вопросы, рассматриваемые на аудиторных занятиях
1. Что называют моделью и моделированием?
7
2. Определение математической модели?
3. Классификация математических моделей?
4. В чѐм различие детерминированных и вероятностных моделей?
5. Что называют оптимизационными и имитационными математическими моделями?
Вопросы для самостоятельного изучения
1. Модели взаимодействия информационных систем
2. Визуализация результатов моделирования
3. Обработка на ПК комплексных чисел.
Вопросы рубежного контроля № 2
Вопросы, рассматриваемые на аудиторных занятиях
1. Различие дескриптивных и оптимизационных математических моделей?
2. Классические и некласссические методы оптимизации?
3. Как формулируется общая задача математического программирования?
4. Различие терминов “математическое программирование” и “программирование ЭВМ”?
5. Разделы современного математического программирования?
Вопросы для самостоятельного изучения
1. Функциональное моделирование: понятие, назначение.
2. Структурные методологии и CASE-средства.
3. Автоматизации моделирования на основе информационных технологий.
Вопросы рубежного контроля № 3
Вопросы, рассматриваемые на аудиторных занятиях
1. Определение вероятностных процессов?
2. Что называют линейной и нелинейной регрессией?
3. Как определить коэффициент парной корреляции?
4. Что называют методом Монте-Карло?
5. Как на ЭВМ реализуются имитационные модели?
6. Методы генерации на ПК псевдослучайных величин?
7. Что называют модельным распределением вероятности?
8. Как построить гистограмму распределения вероятностей случайной величины?
Вопросы для самостоятельного изучения
1. Современные методы дисперсионного анализа.
8
2. Виды регрессионных кривых.
3. Типовые операции по статистической обработке данных на ПК.
Вопросы выходного контроля (экзамен)
1. Что называют моделью и моделированием?
2. Определение математической модели?
3. Классификация математических моделей?
4. В чѐм различие детерминированных и вероятностных моделей?
5. Что называют оптимизационными и имитационными математическими
моделями?
6. Модели взаимодействия информационных систем
7. Визуализация результатов моделирования
8. Обработка на ПК комплексных чисел.
9. Различие дескриптивных и оптимизационных математических моделей?
10. Классические и некласссические методы оптимизации?
11. Как формулируется общая задача математического программирования?
12. Различие терминов “математическое программирование” и “программирование ЭВМ”?
13. Разделы современного математического программирования?
14. Функциональное моделирование: понятие, назначение.
15. Структурные методологии и CASE-средства.
16. Автоматизации моделирования на основе информационных технологий.
17. Определение вероятностных процессов?
18. Что называют линейной и нелинейной регрессией?
19. Как определить коэффициент парной корреляции?
20. Что называют методом Монте-Карло?
21. Как на ЭВМ реализуются имитационные модели?
22. Методы генерации на ПК псевдослучайных величин?
23. Что называют модельным распределением вероятности?
24. Как построить гистограмму распределения вероятностей случайной величины?
25. Современные методы дисперсионного анализа.
26. Виды регрессионных кривых.
27. Типовые операции по статистической обработке данных на ПК.
Темы курсовых работ
1. Планирование рекламной кампании.
2. Оптимальная организация поставок товаров.
3. Минимизация транспортных расходов в торговой сети
4. Оптимизация затрат на аренду складских помещений.
9
5. Модель управления финансовыми потоками
7. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины
а) основная литература
1. Баранова, Е.К. Основы информатики и защиты информации: учебное пособие для студ. вузов; рек. УМО/Е.К. Баранова. – М.: Риор; М.: Инфра-М, 2013. –
183 с. – (Высшее образование) (Бакалавриат). – ISBN 978-5-369-01169-0. ISBN
978-5-16-006484-0
2. Информатика. Базовый курс: учебное пособие для студ. вузов, для бакалавров
и специалистов; рек. МО и науки РФ. -3-е изд. – СПб.: Питер, 2012. – 640 с. :
ил. – (Учебник для вузов. Стандарт третьего поколения). – ISBN 978-5-45900439-7
3. Деев, В.Н.Информатика: учебное пособие/ В.Н.Деев. – 2-е изд. – М.: Дашков и
К, 2012. – 160 с. – ISBN 978-5-394-01473-4
4. Мельников, В.П. Информационная безопасность и защита информации: учебное пособие для студ. вузов; доп. УМО/ В.П. Мельников, С.А. Клейменов,
А.М. Петраков – 6-е изд., стер. – М.: Академия, 2012. -336 с. – (Высшее проф.
Образование. Информатика и вычислительная техника). ISBN 978-5-76959222-5
5. Болгов, В.И. Информатика: учебное пособие для студентов всех спец. и направлений подготовки / В.И. Болгов, Н.Г. Гаманюк, В.П. Медведев. – Саратов:
ФГБОУ ВПО «Саратовский ГАУ», 2011. – 196 с. – ISBN 978-5-7011-0729-6
б) дополнительная литература
1. Макарова, Н.В. Информатика: учебник для студ. вузов; рек. УМО; для бакалавров /Н.В. Макарова, В.Б. Волков. – Спб.: Питер, 2012. – 576 с.: ил. – (Учебник для вузов. Стандарт третьего поколения). – ISBN 978-5-496-00001-7
2. Степанов, А.Н. Информатика. Базовый курс: учебное пособие для студ. вузов;
доп. МО и науки РФ/ А.Н. Степанов. – 6-е изд. – СПб.: Питер, 2010. – 720 с.:
ил. – ISBN 978-5-388-00525-0
3. Информатика. Общий курс: учебник /А.Н. Гуда, М.А. Бтакова, Н.М. Нечитайло. – 3-е изд. – М.: Дашков и К; Ростов н/Д: Наука-Пресс, 2009. – 400 с. : ил. –
ISBN 978-5-394-00187-1
4. Давыдов, И.С. Информатика: учебное пособие/ И.С. Давыдов. – СПб.: Проспект науки, 2009. – 480 с. ISBN 978-5-903090-19-8
в) базы данных, информационно-справочные и поисковые системы, полнотекстовая база данных иностранных журналов Doal, поисковые системы Rambler,
Yandex, Google:
10
Электронная библиотека СГАУ - http://library.sgau.ru
http://www.rhsweb.org/intro;
http://www.schoollink.org/twin.
http://www.exponenta.ru/
8. Материально-техническое обеспечение дисциплины
Для проведения аудиторных занятий используется следующее материальнотехническое обеспечение:
комплект мультимедийного оборудования;
интерактивная доска, лазерная указка;
мультимедийный ноутбук;
персональные компьютеры;
графический планшет.
Программа составлена в соответствии с требованиями ФГОС ВПО с учетом
рекомендаций и ПрООП ВПО по направлению подготовки 100700.62 Торговое
дело