Управление и информационные технологии. Материалы

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«Донской государственный технический университет»
Материалы
Всероссийской научно-технической конференции
«УПРАВЛЕНИЕ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ
ТЕХНОЛОГИИ»
24-25 апреля 2014
г. Пятигорск
Редакционная коллегия: д.т.н., профессор Иосифов В.П., д.т.н., профессор Соболь
Б.В., к.ф.-м.н., доцент Рашидова Е.В., к.и.н., доцент Солодовникова А.Г., к.т.н.,
доцент Осмоловский Л.М., Сукманов А.В.
Управление и информационные технологии. Материалы конференции.
Всероссийская научно-техническая конференция, 24-25 апреля 2014 года,
г. Пятигорск / ред.кол.: В.П. Иосифов и др. – Пятигорск: Рекламно-информационное
агентство на КМВ, 2014. – 184 стр.
Сборник содержит материалы докладов в полном объеме, представленные на
Всероссийской научно-технической конференции «Управление и информационные
технологии» 24-25 апреля 2014 года, проведенной на базе Института сервиса и
технологий (филиал) ДГТУ в г. Пятигорске.
Материалы в сборнике публикуются в авторской редакции, включая
шрифтовое выделение и фразеологические обороты. Ответственность за
аутентичность цитат, приводимых имен и дат, а также за точность употребляемой
терминологии несут сами авторы.
© Донской государственный
технический университет, 2014
© Институт сервиса и технологий
(филиал) ДГТУ в г. Пятигорске, 2014
© Авторы
СОДЕРЖАНИЕ
Секция 1. Методы и средства измерений электрических и неэлектрических величин ..............6
Соболь Б.В., Рашидова Е.В., Борисова Е.В. Особенности асимптотического анализа
ядер интегральных уравнений в системе символьных вычислений Mathematica .......................6
Иосифов В.П., Солодовникова А.Г., Сукманов А.В. Метод обработки откликов
датчиков механических величин с разбиением данных на интервалы .........................................8
Иосифов В.П. Методика обработки откликов датчиков механических величин с
коррелированными ошибками ........................................................................................................11
Иосифов В.П. Разработка и применение метода обработки откликов датчиков
механических величин с независимыми переменными ...............................................................13
Иосифов В.П. Разработка методики обработки откликов датчиков механических
величин с некоррелированными данными ....................................................................................16
Меликов А.В. Модель оценки эффективности стрельбы РСЗО ..................................................17
Бочкарёва О.В., Меликов А.В. К вопросу о преимуществах использования
автоматизированных систем тестирования при модульном подходе в учебном процессе ......21
Байрашевский И.В., Есауленко В.Н. Обзор и анализ методов определения плотности
буровых растворов ...........................................................................................................................23
Васильев П.В. Информационная система анализа структур искусственных нейронных
сетей, применяемых в задаче идентификации равновесной поперечной трещины в
трубе, усиленной внутренней гибкой накладкой ..........................................................................29
Есауленко В.Н., Перов В.П. Математическая модель забойного датчика температуры ..........31
Мясникова Н.В., Берестень М.П. Совершенствование метода экстремальной
фильтрации .......................................................................................................................................35
Мясникова Н.В., Цыпин Б.В., Терехина А.В. Алгоритмы обработки сигналов в
информационно-измерительных системах ....................................................................................38
Levon Nurbekyan, Gradient flows in the spaces of probability measures .........................................40
Осмоловский Л.М., Меньшой В.В. Сканирующие магнитные головки .....................................41
Першенков П.П., Полосин В.Г. О возможности применения наноструктур в
измерительных преобразователях физических величин ..............................................................42
Присяжнюк С.И., Родченко С.И. Вязкость Н-пентана при повышенных температурах и
давлениях ..........................................................................................................................................46
Федоренко В.В., Пономарев Я.И. Трехмерная визуализация технического состояния
нефтегазового оборудования по данным вибродиагностики ......................................................49
Чернышев А.Б. Обобщение частотного критерия абсолютной устойчивости для систем
с распределенными параметрами ...................................................................................................51
Чернышев А.Б., Назарцев М.С. Проблемы линеаризации систем с распределенными
параметрами ......................................................................................................................................60
Секция 2. Информационные системы, технологии и связь ............................................................63
Антонов В.Ф. Облачные вычисления.............................................................................................63
Антонов В.Ф. Технологии обработки и хранения больших массивов данных ..........................65
3
Иосифов В.П., Лыч Э.Ю., Шевелев А.Ю. Разработка электронного учебника .........................69
Рябова А.А. Тенденции развития информационных систем .......................................................71
Акопян Е.А., Стригун Н.С. Современные технологии в информатизации
математических дисциплин.............................................................................................................73
Хариш Н.П., Чебоксаров А.Б. Решение задач нелинейного программирования .......................74
Хариш Н.П., Чебоксаров А.Б. Использование мультимедийных технологий в
повышении эффективности учебного процесса в вузе .................................................................77
Никулина М.А. Исследование компетенций по дисциплине «Информационные
технологии» ......................................................................................................................................78
Гребешкова А.В. Информационные и телекоммуникационные технологии в
образовании ......................................................................................................................................81
Лисавол Л.А., Сукманов А.В. Самостоятельная работа студентов на основе применения
компьютерных технологий..............................................................................................................82
Арутюнян М.Н. Информационная безопасность государства как фактор устойчивого
развития общества ............................................................................................................................84
Прокофьева М.А. Роль и место географических информационных систем в
природоохранных мероприятиях ....................................................................................................92
Сукманов С.В. Современные технологии виртуализации ...........................................................95
Бенько Т.В. Информационные и коммуникационные технологии в образовании ..................101
Секция 3. Информационные технологии в сервисе ........................................................................103
Асланова С.Н. Информационная система современного автосервиса .....................................103
Шиховцова Н.Н. К вопросу о модернизации жилищно-коммунального хозяйства ...............105
Эльдарханов Х.Ю., Эльдарханов Э.Х. Интеллектуальное управление транспортной
системой городов с применением высокоскоростных компьютерных технологий ................109
Эльдарханов Х.Ю., Рыбасов А.А. Организация интегративного управления
материальными и информационными потоками в логистической системе .............................115
Эльдарханов Э.Х., Ларкин Н.А. Техническое обслуживание компьютерных систем
автомобилей на предприятиях автосервиса Кавказских Минеральных Вод ...........................118
Секция 4. Инновационные и информационные технологии в экономике, менеджменте и
политологии ............................................................................................................................................122
Кузьменко А.В., Бабченко Н.А. Интеграционные процессы в контрактной логистике .........122
Кузьменко А.В., Титова М. Анализ системы взаимодействия между провайдерами
логистических услуг ......................................................................................................................130
Медовый А.Е. Применение инновационных технологий в чтении курса «Финансовый
менеджмент» на кафедре Экономики и менеджмента ИСиТ (филиал) ДГТУ ........................139
Сеидов Ш.Г. Правовые аспекты накопления и применения информационных ресурсов ......141
Арутюнян М.Н., Король М. Информационные технологии в образовании : задачи и
перспективы ....................................................................................................................................144
Гордиенко А.Е. Малое предпринимательство в инновационной системе Российской
Федерации .......................................................................................................................................153
Чепукова А.Б. Значение и возможности Интернет – рекламы при продвижении
туристских услуг ............................................................................................................................157
4
Арутюнян М.Н., Канюка В.В. Информационные технологии в управлении и
менеджменте ...................................................................................................................................158
Ланцова Т.И. Межкультурные коммуникации как основа сохранения ценностей
кавказского региона .......................................................................................................................164
Федорченко Е.Н. Традиции философского осмысления власти ...............................................166
Нерсесян З.М., Туровский В.С. Мониторинг экологического состояния региона
Кавказских Минеральных Вод ......................................................................................................169
Бенько Т.В. Информационные технологии в туризме ................................................................171
Горышева Е.И. Информационные технологии и право..............................................................173
Организации, в которых выполнены исследования, опубликованные в настоящем
сборнике...................................................................................................................................................183
5
СЕКЦИЯ 1.
МЕТОДЫ И СРЕДСТВА ИЗМЕРЕНИЙ ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ И
НЕЭЛЕКТРИЧЕСКИХ ВЕЛИЧИН
Соболь Б.В., Рашидова Е.В., Борисова Е.В. Особенности асимптотического анализа ядер интегральных уравнений в системе символьных вычислений Mathematica
Соболь Б.В., д.т.н., профессор, Рашидова Е.В., к.ф.-м.н., доцент, Борисова Е.В.
ФГБОУ ВПО «Донской государственный технический университет»
ОСОБЕННОСТИ АСИМПТОТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ЯДЕР ИНТЕГРАЛЬНЫХ
УРАВНЕНИЙ В СИСТЕМЕ СИМВОЛЬНЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ MATHEMATICA
Задача асимптотического анализа и последующей аппроксимации регулярной части ядра
сингулярного интегрального уравнения возникает в задаче механики об исследовании
концентрации напряжений в окрестности вершины трещины, расположенной в составном упругом
теле сложной конфигурации. Полуплоскость
ослаблена прямолинейной
поперечной трещиной длины с, расположенной перпендикулярно на расстоянии d от границы
полуплоскости. К берегам трещины приложены нормальные усилия интенсивности р(у),
обеспечивающие ее раскрытие. На границе полуплоскости находится упругий слой (полоса)
толщины h. Нормальное сечение слоя занимает область
, 0 ≤ y ≤ h. В связи с большим
объемом аналитических вычислений решение задачи проведено с использованием пакета
Mathematica 8. Метод обобщенных интегральных преобразований приводит уравнения равновесия
в перемещениях к системе двух обыкновенных дифференциальных уравнений второго порядка
относительно трансформант Фурье компонент вектора перемещений в каждой из
рассматриваемых областей.
Общие решения задачи в каждой из составляющих областей в терминах трансформант
Фурье содержат в совокупности шесть произвольных постоянных, подлежащих определению из
граничных условий сопряжения областей. Две из этих постоянных входят в решение для области,
:
содержащей трещину, и интегрально зависят от функции скачка перемещений
Вид полученных коэффициентов:
,
Где:
- громоздкие выражения, зависящие от упругих параметров двух
сред. В силу объемного вида этих функций, обычные преобразования, приводящие к
интегральному уравнению, невозможны.
В связи с возникшей проблемой, был проведен их асимптотический анализ при различных
значениях
геометрических
и
физических
параметров
задачи.
Сами
функции
представлены в графическом виде (рис. 1) при фиксированных значениях .
Анализ показал, что чем больше значение параметра h (толщина накладки), тем график
ближе к асимптотическим прямым, и при h→∞ совпадает с ними. Аналитически получить
выражение для асимптот не удалось, хотя при численных значениях упругих параметров среды
они легко находятся. Это свидетельствует о том, что громоздкий вид анализируемых функций не
позволил пакету аналитических вычислений справиться с задачей.
Выдвинутая гипотеза о том, что асимптоты представляют собой аналогичные выражения
для решения задачи о напряженном состоянии составной упругой плоскости с трещиной,
перпендикулярной к границе раздела материалов, нашли полное подтверждение. В результате
этого удалось вывести не только численные, но и аналитические выражения асимптот,
аппроксимировать подынтегральные функции и получить интегральное уравнение.
6
При малом значении толщины накладки h график имеет более выраженное отклонение от
асимптоты вблизи точки α = 0, причем выпуклость функции выходит на касательную, которая
представляет собой прямую (1), изображенную на рисунке, соответствующую задаче о
полуплоскости, со свободной границей.
Рисунок 1 - Графики функции
при различных значениях толщины слоя h (1: h=0; 2:
h=0,08; 3: h=0,1; 4: h=0,2; 5: h=0,7; 6: h∞)
Функция
при фиксированном значении  (рис. 2) отличается от
сдвигом
по оси ординат и глубиной точек максимума и минимума. Все указанные выше рассуждения
проведены и для функции
получены аналогичные результаты.
Рисунок 2 - Функция
при фиксированном значении 
Таким образом, в результате проведенного асимптотического анализа указанных выше
функций, нами найдены два предельных случая их аналитического представления (при h = 0 и
h  ∞). С точки зрения механики, это, соответственно, случай полуплоскости со свободной
границей, ослабленной поперечной внутренней трещиной и задача о поперечной трещине вблизи
границы раздела двух упругих сред.
Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта №
14-08-00142_а.
7
Иосифов В.П., Солодовникова А.Г., Сукманов А.В. Метод обработки откликов датчиков механических величин с разбиением данных на интервалы
Иосифов В.П. д.т.н., профессор, Солодовникова А.Г., к.и.н., доцент, Сукманов А.В.
Институт сервиса и технологий (филиал) Донского государственного технического университет
в г. Пятигорске
МЕТОД ОБРАБОТКИ ОТКЛИКОВ ДАТЧИКОВ МЕХАНИЧЕСКИХ ВЕЛИЧИН С
РАЗБИЕНИЕМ ДАННЫХ НА ИНТЕРВАЛЫ
В задачах обработки сигналов часто возникают ситуации, когда уровень зашумленности
сигнала высок и длина отклика ограничена по времени. Предлагается использование метода
обработки откликов датчиков механических величин с разбиением данных на интервалы. При
наличии откликов данных с короткой длиной записи и с непостоянной дисперсией ошибок по
длине записи предлагается разбить отклик на интервалы и оценку вектора A вычислять в виде
взвешенной суммы оценок по отдельно взятым интервалам [1].
Пусть отклик разбит на 2 наблюдения-интервала:
X = {X1, X2}, Y = {Y1, Y2}, E = {E1, E2}.
Тогда получим
XA  E  Y ,
(1)
причем M(e1) = 0, M(e2) = 0,
D(e1)  12 , D(e2 )  22 .
В блочном виде запишем
 X1 
 E1   Y1 
A

X 
E    Y 
 2
 2  2 .
(2)
И пусть A1, A2 A – оценки МНК по первой, второй и по обеим группам одновременно.
Найдем эти оценки:




A1  X1T X1
A2  X2T X2
1
1
X1T Y1
,
X2T Y2
.
Далее найдем A:

A = XT X

1
  X T
T
X Y =  1
  X2 

 XT X
XT2 X 2
1
1

=
+
 12
22





1
1
T
 X1    X1   Y1 
 X    X   Y  =
 2  2  2
 XT Y
XT Y
 1 1 + 2 2
 12
22

Выражение (3) можно обобщить и для случая k интервалов
8

.


(3)
 XT X
XT X
XT X
A  XT X XT Y   1 2 1  2 2 2  ...  k 2 k
 1
2
k

 XT Y
XTk X k 
XT2 Y2
1
1
.


 ... 
2
2 
 12


2
k 



1




1

(4)
Таким образом, параметры A получаются путем взвешивания интервальных оценок
обратно пропорционально дисперсии ошибок. При этом с целью уменьшения влияния сильно
зашумленных участков записи интервалы с наибольшими дисперсиями отбрасываются.
Применение данного метода целесообразно для сильно зашумленных откликов с короткой
длительностью [2].
Применение метода с разбиением на интервалы делает возможным выдвинуть следующие
утверждения.
Утверждение 1. При наличии откликов данных с короткой длиной записи и с
непостоянной дисперсией ошибок по всей записи можно отклик разбить на интервалы, и оценка
по всей записи будет равна взвешенной сумме оценок по всем отдельно взятым интервалам.
Утверждение 2. При наличии откликов данных с короткой длиной записи можно разбить
отклик на интервалы с различной дисперсией ошибок и не учитывать оценки интервалов с
наибольшими дисперсиями.
Утверждение 3. При наличии откликов данных с короткой длиной записи, с различными
дисперсиями ошибок отсчетов получаем параметры A, сглаженные по всем интервалам, что
ухудшает общую оценку A.
Применение этих утверждений дает основание сделать следующий вывод: имея отклик с
короткой длиной записи и с непостоянной дисперсией ошибок различных отсчетов, можно
отбросить отсчеты с большой дисперсией, что позволит не размывать полученные оценки A.
Показана целесообразность разбиения на интервалы, в которых отсчеты берутся с разным
шагом дискретизации, что позволяет расширить частотный диапазон определения полных
динамических характеристик путем сдвига нижней границы частотного диапазона, а также за счет
изменения шага дискретизации (прореживания).
Конечно, разбиение на интервалы и отбрасывание интервалов с большой погрешностью
улучшает метрологические характеристики оценок параметров. Результаты обработки показаны
на рисунках 1 и 2, а также в таблице 1. Для уменьшения влияния шумов и промахов предложено
выполнять разбиение отклика на интервалы с последующим отбрасыванием интервалов с большой
погрешностью определения отсчетов отклика. Для этого предложено несколько подходов.
Рисунок 1 - Результаты обработки отклика методом разбиения на интервалы
9
Рисунок 2 - Амплитудно-частотные характеристики, полученные с применением метода
разбиения на интервалы
Таблица 1- Результаты обработки методом независымих переменных
№ Амплитуда, В Частота, Гц
1
0,090
Декремент затухания, 1/c
Фаза, рад
–5791
–0,56
59906
При использовании первого подхода отбрасываются интервалы с большими дисперсиями.
Для его реализации отклик разбивается на интервалы, для каждого интервала находятся дисперсии
и отбрасываются интервалы с дисперсией, превышающей заданную погрешность. Так как свойства
сигнала заранее не известны, то эта процедура применяется не к сигналу, а к ошибке аппроксимации
сигнала выбранной параметрической моделью.
При использовании второго подхода ошибки аппроксимации сигнала ранжируются по их
уровню и отбрасываются отсчеты, соответствующие большим значениям ошибок.
При использовании третьего подхода группируются измеренные отсчеты по относительной
ошибке измерения. Далее отсчеты, измеренные с погрешностью i, ранжируются с
коэффициентом xi/i, задается порог, и из системы регрессионных уравнений отбрасываются те
уравнения, в которые входят составляющие, находящиеся выше установленного порога. При этом
длительность отклика, а также шаг дискретизации практически не изменяются, что не приводит к
уменьшению разрешения в частотной области.
В методах с разбиением на интервалы последние могут пересекаться и иметь неодинаковую
длительность. Моделирование с применением методов с разбиением на интервалы показало, что
они наиболее эффективны в том случае, когда на отклик в ходе испытаний накладываются
отраженные сигналы. Этот эффект, например, наблюдается в импульсной камере давлений, где
отклики получаются в виде суммы самого отклика и отражений от стенок камеры, что затрудняет
определение искомого участка отклика. Применение предложенного метода позволило решить эту
проблему с погрешностями до 1 %.
Список литературы:
1.
2.
Иосифов, В. П. Исследование математических моделей измерительных преобразователей датчиков механических
величин / В. П. Иосифов // Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности. – 2006. – № 2.
– С. 15–19.
Иосифов, В. П. Итерационная методика определения динамических характеристик датчиков по откликам с
короткой длительностью / В. П. Иосифов // Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной
промышленности. – 2006. – № 4. – С. 17–18.
10
Иосифов В.П. Методика обработки откликов датчиков механических величин с коррелированными ошибками
Иосифов В.П. д.т.н., профессор
Институт сервиса и технологий (филиал) Донского государственного технического университет
в г. Пятигорске
МЕТОДИКА ОБРАБОТКИ ОТКЛИКОВ ДАТЧИКОВ МЕХАНИЧЕСКИХ ВЕЛИЧИН С
КОРРЕЛИРОВАННЫМИ ОШИБКАМИ
При анализе временных рядов часто приходится делать допущение о некоррелированности
ошибок с полезным сигналом, что не всегда имеет место на практике [1-3]. Рассмотрим случай,
когда ошибки коррелированы и, следовательно, связаны регрессионным уравнением
xn  a1xn 1  a2 xn  2  ...  a p xn  p  en
, или X  -AX  E .
Далее пусть en  r  en 1  un , где un , n  1,2,...., N – последовательность независимых
нормально распределенных случайных величин с нулевым средним и постоянной дисперсией  u ,
а r – некоторый параметр.
Тогда получится
xn  a1xn 1  a2 xn  2  ...  a p xn  p  ren 1  un .
2
Ковариационная матрица случайного вектора ошибок e имеет следующий вид
 1
r
.... r n 1 


u2  r
1
.... r n  2 
Q


2 
1 r 

 r n 1 r n  2 ....
1 

.
Задача определения оценивания параметров модели проводится в несколько этапов. На
первом этапе применяется стандартный МНК и вычисляются ошибки en  xn  xn . Далее
составляется авторегрессионная модель первого порядка для остатков и находятся их параметры
r , un , u2 . Затем составляется ковариационная матрица случайной величины e – Q [2].
На втором этапе применяется обобщенный метод наименьших квадратов:
A*  (XT Q 1X)1 XT Q 1Y .
В нашем случае Y = {xP, xp+1, xp+2 , …, xN–1, xN}.
После нахождения параметров A определяются ошибки, и процедура повторяется до тех
пор, пока параметр r не перестанет изменяться. Этот метод применим для предварительного
нахождения параметров модели, когда отсутствует априорная информация о полных
динамических характеристиках СИ [3].
Разработанный метод на первый взгляд очень трудоемок. Но для задач определения полных
динамических характеристик для типа СИ и при использовании в задачах определения этих
характеристик в серийном производстве ковариационная матрица вычисляется лишь один раз. И,
затем по мере накопления результатов обработки откликов с СИ уточняются значения элементов
ковариационной матрицы [4].
Разработка методики обработки откликов датчиков механических величин с
некоррелированными данными
При применении МНК в регрессионной модели предполагается, что случайные ошибки не
коррелированны между собой и имеют постоянную дисперсию[167]. Но такое допущение не
11
всегда реалистично. В общем случае дисперсии зависимых величин не постоянны. Значение
исследуемой величины в текущий момент времени статистически зависит от ее значений в
прошлом [5]. Поэтому необходимо разработать методику, рассматривающую модели регрессии
без предположения, что V (e)   I . Представим, что входной сигнал неслучаен и имеет полный
ранг, математическое ожидание ошибки равно нулю (M(e) = 0), и дисперсия ошибки есть V(e) =
Q, где Q – матрица положительно определена. Метод основан на применении теоремы Айткена
[2].
В классе несмещенных оценок вектора A для обобщенной регрессионной модели оценка
2

A  XT Q1X

1
XT Q1Y
(1)
имеет наименьшую матрицу ковариаций. Причем Q  M (e ) , частный случай которого
2
при V (e)   I и есть стандартный МНК.
Матрицы Q и Q–1 положительно определены и симметричны, поэтому существует такая
2
невырожденная матрица n×n C, что C TC  Q
T
матрица B такая, что Q
1
1
. Так как Q–1 симметрична, то существует
 BT DB , где D – диагональная матрица, на главной диагонали которой
1
1
все
стоят собственные числа i , i  1, ..., N матрицы Q . В силу положительности Q
собственные числа положительны, поэтому можно определить диагональную матрицу D1, на
 i , i  1, ..., n . Далее в соотношении XA  E  Y умножим
левую и правую части на B, получим B  XA  BE  BY и, произведя замену переменных,
главной диагонали которой стоят
окончательно получим
X1A  E1  Y1 .
Причем M(E1) = 0, V(E1) = I и ранг X1 равен p, так как B невырождена. Поэтому для вновь
полученной системы можно применить теорему Гаусса  Маркова

A*  X1T X1

1

 X1T  Y1   XB  BX
T

1
 XB T BY 
 (X1T BT BX1 )1 X1BT BY1  (XT Q1X)1 XT Q 1Y.
(2)
Для применения этого метода необходимо знание матрицы оценок Q, что на практике
невыполнимо. Для нахождения Q применим сначала стандартный метод наименьших квадратов и
найдем остатки e. Далее диагональную матрицу Q получаем, присваивая ее диагональным
элементам квадраты ошибок. И на втором этапе применяем полученные соотношения
A*  (XT Q 1X)1 XT Q 1Y
(3)
Предложено в качестве матрицы ковариаций использовать диагональную матрицу Q,
элементам которой присваиваются квадраты ошибок элементов вектора E, вычисленные на основе
МНК. Результаты моделирования показывают, что при применении этого метода, если порядок
модели берется равным априорно известному расчетному значению, параметры модели
определяются с погрешностями, не превышающими 2 %. Этот метод наиболее применим при
экспресс-анализе параметров математической модели СИ.
Список литературы:
1.
Иосифов, В. П. Применение параметрических методов спектрального анализа в измерительных процедурах / В. П.
Иосифов. – М. : Энергоатомиздат, 2002. – 150 с.
12
2.
3.
4.
5.
Иосифов, В. П. Исследование математических моделей измерительных преобразователей датчиков механических
величин / В. П. Иосифов // Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности. – 2006. – № 2.
– С. 15–19.
Иосифов, В. П. Итерационная методика определения динамических характеристик датчиков по откликам с
короткой длительностью / В. П. Иосифов // Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной
промышленности. – 2006. – № 4. – С. 17–18.
Иосифов, В. П. Метод аппроксимации импульсных сигналов с короткой длительностью дробно-рациональными
функциями / В. П. Иосифов // Датчики и системы. – 2002. – № 6. – С. 19–20.
Карпов, В. И. Линейные динамические системы. Математические модели и анализ : учеб. пособие / В. И. Карпов,
В. П. Иосифов, М. П. Строганов. – Пенза : Изд-во Пенз. гос. ун-та, 1998.
Иосифов В.П. Разработка и применение метода обработки откликов датчиков механических величин с независимыми переменными
Иосифов В.П., д.т.н., профессор
ФГБОУ ВПО "Донской государственный технический университет"
РАЗРАБОТКА И ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДА ОБРАБОТКИ ОТКЛИКОВ ДАТЧИКОВ
МЕХАНИЧЕСКИХ ВЕЛИЧИН С НЕЗАВИСИМЫМИ ПЕРЕМЕННЫМИ
При рассмотрении модели со стохастическими регрессорами и при наличии корреляции
между независимыми переменными и ошибками МНК оценки могут быть смещенными и
несостоятельными [1]. Чтобы избавиться от этих трудностей, используем другие независимые
переменные. Для получения состоятельных оценок необходимо, чтобы они обладали следующими
свойствами: новые переменные должны быть хорошо коррелированы с исходными независимыми
переменными и новые переменные не должны быть коррелированы с ошибками. Пусть модель
описывается
XA  E  Y ,
(1)
или
x p 1
x p 2
...
x1
xp
x p 1
...
x2
:
:
xN 1
xN  2
:
:
... xN  p 1
ep
xp
a1
a2 e p 1 x p 1


:
:
:
ap
eN
xN
,
или
xn  a1xn 1  a2 xn  2  ...  a p xn  p  en
.
T
Введем новую переменную Z, причем Z X обратима. Тогда, по определению, оценкой
параметров A с помощью инструментальных переменных называется вектор

Au  ZT X

1 T
Z Y
.
Докажем

Au  ZT X

1 T

Z Y  ZT X

1 T
Z
 XA  E  
 
  Z E
1
1
 IA   ZT X  ZT E  A   ZT X  ZT E  A.
 ZT X
1 T
Z XA  ZT X
13
1 T
(2)
Так как Z E  0 (по условию некоррелированности новых переменных с ошибками e),
поэтому оценка A является состоятельной. Теперь к вопросу о выборе переменных Z.
Предлагается в качестве новых инструментальных переменных ввести матрицу, полученную
следующим образом. Пусть рассматриваем отклик с датчика. Тогда в качестве инструментальных
переменных возьмем матрицу данных, смоделированных для этого конкретного датчика.
Таким образом, за инструментальные переменные Z мы принимаем расчетные параметры
имитационной модели конкретного СИ – в данном случае датчика, что дает возможность выбрать
переменные, хорошо коррелированные с исходными данными и не коррелированные с ошибками.
Для нахождения инструментальных переменных предложено использовать или матрицу,
рассчитанную по математической модели СИ, или усредненные данные о типе СИ, или результаты
испытаний. Совпадение числа инструментальных переменных с числом исходных регрессоров не
является обязательным условием. Достаточно потребовать, чтобы инструментальные переменные
были более высокого порядка, чем исходная матрица независимых переменных, т.е. порядок
инструментальных переменных должен быть не меньше порядка модели.
T
Для оценивания параметров модели предложена следующая методика. Порядок модели p x
изменяется от 1 до pz, где pz – порядок модели инструментальных переменных, и выбирается по
одной из схем, приведенных ранее. При этом результаты получаются состоятельными, и
обеспечивается заданная точность определения параметров модели.
Теперь несколько вопросов о выборе порядка модели. Совпадение числа инструментальных
переменных с числом исходных регрессоров не является обязательным условием. Достаточно
требовать, чтобы инструментальные переменные были более высокого порядка, чем исходная
матрица независимых переменных, или, другими словами, порядок инструментальных
переменных должен быть не меньше порядка оцениваемой модели.
Результаты экспериментальных исследований разработанным методом показаны на
рисунках 1 и 2 и в таблице 1.
Рисунок 1 - Обработка отклика методом независимых переменных
14
Рисунок 2 - Амплитудно-частотные характеристики, полученные
с применением метода независимых переменных
Таблица 1 - Результаты обработки методом независимых переменных
№ Амплитуда, В Частота, Гц Декремент затухания, 1/c Фаза, рад
1
0,086
–5599
58135
–0,92
Разработан метод обработки откликов, основанный на применении двухшаговой процедуры
оценивания параметров, для откликов с большой зашумленностью. Метод заключается в
использовании инструментальных переменных Z, за значения которых принимаются расчетные
параметры имитационной модели СИ, хорошо коррелированные с исходными данными и
некоррелированные с ошибками.
Для вычисления вектора параметров A используется двухэтапная процедура, основанная на
соотношениях

B  Z ZT Z

A  BT X


1
1
ZT X
,
Т
B Y
.
Данная процедура достаточно трудоемка, но позволяет получить достоверные оценки
параметров. Результаты экспериментальных исследований, приведенные на рисунках 3.4 и 3.5 а
также в таблице 3.2, показывают, что они практически совпадают с результатами обработки
методом независимых переменных.
Рисунок 3 - Обработка отклика методом независимых переменных
15
Рисунок 4 - Амплитудно-частотные характеристики, полученные с применением метода
независимых переменных
Таблица 2 - Результаты обработки методом независимых переменных
№ Амплитуда, В Частота, Гц
1
0,093
Декремент затухания, 1/c
Фаза, рад
–5702
0,43
59451
Исследования с применением инструментальных переменных на моделях подтвердили
основные достоинства этих методов: устойчивость решения и точность определения параметров
модели. При моделировании погрешности определения параметров не превышают 0,3–0,5 %, а
погрешность определения отклика составляет около 2 %.
Список литературы:
1.
2.
3.
4.
Иосифов, В. П. Разработка и исследование математических моделей СИ в динамическом режиме / В. П. Иосифов.
– Кисловодск : Тьютор, 2005. – 132 с.
Иосифов, В. П. Идентификация динамических характеристик датчиков механических величин с распределенными
параметрами / В. П. Иосифов // Датчики систем измерения, контроля и управления : межвуз. сб. науч. тр. – Пенза :
Изд-во Пенз. политехн. ин-та, 1992. – Вып. 12. – С. 107–110.
Иосифов, В. П. Обобщенный анализ математических моделей измерительных преобразователей в форме
разностных уравнений / В. П. Иосифов // Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности. –
2006. – № 8. – C. 19–23.
Иосифов, В. П. Разработка интеллектуальных СИ / В. П. Иосифов // Системный синтез и прикладная синергетика :
сб. докл. Междунар. науч. конф. – Пятигорск : РИА–КМВ, 2006. – С. 46–64.
Иосифов В.П. Разработка методики обработки откликов датчиков механических величин с некоррелированными данными
Иосифов В.П., д.т.н., профессор
ФГБОУ ВПО «Донской государственный технический университет»
РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ ОБРАБОТКИ ОТКЛИКОВ ДАТЧИКОВ МЕХАНИЧЕСКИХ
ВЕЛИЧИН С НЕКОРРЕЛИРОВАННЫМИ ДАННЫМИ
При применении МНК в регрессионной модели предполагается, что случайные ошибки не
коррелированны между собой и имеют постоянную дисперсию. Но такое допущение не всегда
реалистично. В общем случае дисперсии зависимых величин не постоянны. Значение исследуемой
величины в текущий момент времени статистически зависит от ее значений в прошлом. Поэтому
необходимо разработать методику, рассматривающую модели регрессии без предположения, что
V (e)   2I . Представим, что входной сигнал неслучаен и имеет полный ранг, математическое
ожидание ошибки равно нулю (M(e) = 0), и дисперсия ошибки есть V(e) = Q, где Q – матрица
положительно определена. Метод основан на применении теоремы Айткена.
В классе несмещенных оценок вектора A для обобщенной регрессионной модели оценка
16

A  XT Q1X

1
XT Q1Y
имеет наименьшую матрицу ковариаций. Причем Q  M (e ) , частный случай которого
2
при V (e)   I и есть стандартный МНК.
Матрицы Q и Q–1 положительно определены и симметричны, поэтому существует такая
2
невырожденная матрица n×n C, что C TC  Q
T
матрица B такая, что Q
1
1
. Так как Q–1 симметрична, то существует
 BT DB , где D – диагональная матрица, на главной диагонали которой
1
1
все
стоят собственные числа i , i  1, ..., N матрицы Q . В силу положительности Q
собственные числа положительны, поэтому можно определить диагональную матрицу D1, на
 i , i  1, ..., n . Далее в соотношении XA  E  Y умножим
левую и правую части на B, получим B  XA  BE  BY и, произведя замену переменных,
главной диагонали которой стоят
окончательно получим
X1A  E1  Y1 .
Причем M(E1) = 0, V(E1) = I и ранг X1 равен p, так как B невырождена. Поэтому для вновь
полученной системы можно применить теорему Гаусса  Маркова

A*  X1T X1

1

 X1T  Y1   XB  BX
T

1
 XB T BY 
 (X1T BT BX1 )1 X1BT BY1  (XT Q1X)1 XT Q 1Y.
Для применения этого метода необходимо знание матрицы оценок Q, что на практике
невыполнимо. Для нахождения Q применим сначала стандартный метод наименьших квадратов и
найдем остатки e. Далее диагональную матрицу Q получаем, присваивая ее диагональным
элементам квадраты ошибок. И на втором этапе применяем полученные соотношения
A*  (XT Q 1X)1 XT Q 1Y .
Предложено в качестве матрицы ковариаций использовать диагональную матрицу Q,
элементам которой присваиваются квадраты ошибок элементов вектора E, вычисленные на основе
МНК. Результаты моделирования показывают, что при применении этого метода, если порядок
модели берется равным априорно известному расчетному значению, параметры модели
определяются с погрешностями, не превышающими 2 %. Этот метод наиболее применим при
экспресс-анализе параметров математической модели СИ.
Меликов А.В. Модель оценки эффективности стрельбы РСЗО
Меликов А.В., к.т.н.
Пензенский артиллерийский инженерный институт имени Главного маршала артиллерии
Н.Н. Воронова
МОДЕЛЬ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ СТРЕЛЬБЫ РСЗО1
В условиях применения обычных средств поражения большая часть задач огневого
поражения противника возлагается на части Ракетных войск и артиллерии, к которым относятся
подразделения РСЗО. Однако «планы мы составляем одни, а выполняем их вместе с
противником». В действительности, решения в военной области, по большей части, принимаются
1
Реактивные системы залпового огня
17
в условиях неопределённости. Следовательно, с целью правильного принятия решения и
успешной реализации стратегического плана, необходимо осуществлять:
 прогнозную оценку выполнения отдельных огневых задач и задач по нанесению ударов при
поражении отдельных и групповых целей;
 комплексную оценку эффективности огневого поражения противника;
 прогнозирование потерь.
Таким образом, имитация выполнения огневых задач и задач по нанесению ударов
подразделениями РСЗО позволит командованию, основываясь на результатах прогноза, с высокой
степенью уверенности говорить о лучшем военно-управленческом решении, при этом грамотно
выделив время на его реализацию, которое так важно для живучести личного состава и военной
техники в условиях современного ведения боя.
Для расчёта показателя эффективности стрельбы используется опытно-теоретический
метод исследования, так как отдельные числовые характеристики, используемые при
теоретическом методе, получены опытным путём. В частности, метод статистических испытаний
(метод Монте-Карло), сущность которого в данной работе сводиться к построению для процесса
функционирования исследуемой системы S некоторого моделирующего алгоритма,
имитирующего поведение системы с учётом случайных входных воздействий и воздействия
внешней среды, и реализация этого алгоритма с использованием программно-технического
обеспечения ЭВМ.
В качестве показателя эффективности стрельбы используются математическое ожидание M
U , среднеквадратическое отклонение σu процента пораженных целей из состава групповой,
вероятность Rx получения случайной величины ущерба, не ниже заданного уровня. Для упрощения
оценки эффективности стрельбы реализуется функция закона поражения, являющаяся наиболее
полной характеристикой поражающего действия снаряда. В рассматриваемом случае применяется
аппроксимация ступенчатой функцией:
 
1, при ( x, z )  S пр
G ( x, z )  
, где (x, z) – координаты элементарной цели.
0
,
при
(
x
,
z
)

S
пр

Число открыто расположенной живой силы случайно и сначала огневого налёта начинает
уменьшаться, так как живая сила стремиться укрыться. Изменение степени укрытости живой силы
учитывается уменьшением приведенной площади поражения снаряда Sпр(t) по экспоненциальному
закону:
Sпр (t )   ( Lon (to ) Lun )e( 0.9  t )  Lun )(( Lod (to ) Lod )e( 0.9  t )  Lud
,
где Sпр(t) – приведенная зона поражения снаряда по открыто расположенной живой силе,
выраженная эллипсом с полуосями Lon(t), Lod(t), Lun, Lud – полуоси эллипса приведенной зоны
поражения по укрытому личному составу (Sпру), t – время от первого разрыва до текущего разрыва.
В общем случае имитационная модель расчёта показателей эффективности стрельбы при
поражении целей РСЗО описывается следующим соотношением:
M U   F1 (цели , стрельбы , боеприпаса , обстрела )
 U   F2 (цели , стрельбы , боеприпаса , обстрела )
Rx  F3 (цели , стрельбы , боеприпаса , обстрела )
,
,
,
где M U  , U  , Rx – выходные характеристики модели; Ω цели – характеристики цели, Ω стрельбы –
параметры, характеризующие срединные ошибки подготовки исходных данных при стрельбе, Ω
боеприпаса – параметры, характеризующие поражающее действие боеприпаса, Ω обстрела – параметры,
характеризующие способ обстрела цели (число установок прицела и угломера, распределение
18
боеприпасов по боевым машинам) и время t выполнения огневой задачи (определение залпа
РСЗО).
Количество прогонов модели n, необходимое для определения выходных параметров с
требуемой точностью определяется по формулам:

для оценки
M U  : n  S x2 (

для оценки
 U  :
n  S x2 (
p
p
p
p
)2 ,
)2  1 ,
2
где S x – оценка дисперсии по 60…100 реализациям, λр – квантиль нормального распределения, Δр
– половина доверительного интервала, р –уровень значимости.
Распределение укрытой живой силы производится по равномерному закону, по известным
координатам разрывов формируется двумерное поле приведенной зоны поражения по укрытому
личному составу. Распределение бронетехники производится по равномерному закону, а затем
формируется приведенная зона поражения по бронетехнике. В целом, в работе производится расчёт
количества точек, формирующих контуры цели, и сортировка их по цвету. Расчёт числа поражённой
живой силы и бронетехники соответствует:
Влсi 
N4
N
Вбтi  5
K бт ,
K лс ,
где Влсi, Вбтi – число пораженной живой силы и бронетехники N4, N5 – количество точек
определённого цвета, Kлс, Kбт – общее количество личного состава и техники. Затем
рассчитываются статистические оценки искомых случайных величин показателя эффективности
стрельбы соответственно:
n
n
1
M  0     oi   o  
J i1
,
 
i 1
 M  o 
2
oi
J 1
.
Полученная частость при увеличении числа прогонов будет приближаться к искомой вероятности
Rх, а величину их расхождения можно оценить по формуле:
Rx  p  t в
Rx 1  Rx 
n
,
где tв – табличная величина, число среднеквадратических отклонений, отложенных вправо и влево
от центра рассеивания для того, чтобы вероятность попадания в полученный участок была равна β
(для β=0,95 tв=1,96).
Для расчёта величины вероятности гарантии задаётся требуемый уровень величины
ущерба, который необходимо нанести цели для выполнения поставленной огневой задачи (Uтр). В
этом случае всё множество возможных значений случайной величины Х выполнения огневой
задачи разбивается на два интервала 0...U тр и U тр ...100 0 0 . При этом величина Х
принимает значения:




 1, при U  U тр  задача выполнима
Xi  
0, при U  U тр  задача не выполнима .
Результаты расчётов показали, что время проведения одной реализации, в зависимости от
размеров цели, выводимой на экран, составляет 6…40 секунд и практически не зависит от
количества привлекаемой для выполнения огневой задачи артиллерии (схемы групп ошибок).
Сравнительный анализ результатов расчётов, полученных с использованием разработанной
19
модели и метода численного интегрирования, показал, что погрешность при определении
показателя эффективности стрельбы по отдельной цели находится в пределах 1-2,5 % (таблица 1).
Таблица 1 - Погрешность при определении вероятности поражения отдельной цели
К
Приведенная
Кол- Ошибки Характеристики
Вероятность
площадь
Погрешность
во
рассеивания
поражения
№ подготовки
поражения
№ б/п
п/п
Метод
N, Ехп,
Численный
Еzп, м Вд, м Вб, м
Sпр, м2
моделиров
Δ, %
шт м
метод
ания
1
40 79
48
23
5
35
0,0243
0,0248
2,5
2
80
45
45
20
4
121
0,53
0,54
1,8
3
40 105
60
24
8
441
0,083
0,083
0
Результаты расчёта показателя эффективности стрельбы модифицированным методом
Колмогорова и методом имитационного моделирования по групповой цели дали расхождение 3-4
% (таблица 2).
MU,
%
3500
114
73
%
S ц,
га
Δ,
%
27,8
28,2
6
0,14
4880
7,3
7,2
16
1,3
76
2,42
2,38
9
1,6
Приведенная
площадь
поражения
Погрешность
Метод
имитационного
моделирования
MU,
Площадь
цели
Метод
Колмогорова
Характеристики
рассеивания
Ошибки
подготовки
№
п/п
Кол-во б/п
Таблица 2 - Погрешность при определении M U  по модели методом Колмогорова
N, Ехп, Еzп,
шт м
м
Вд,
м
Вб,
м
Sпр,
м2
1
96
194 180
168
199
2
96
154 130
135
3
96
122
86
92
4
96 106 42
79
38
59
2,64
2,7
8
2,0
По величинам показателя эффективности стрельбы осуществляется прогноз возможных
последствий огневого поражения противника при различных условиях. При малом изменении
величины показателя эффективности стрельбы нет оснований считать, что качество прогноза
ухудшается, поэтому нецелесообразно определять показатель эффективности стрельбы с очень
большой точностью. Если ошибка определения показателя эффективности с учётом всех
источников погрешности результата составляет не более 1-2 %, то соответствующий способ
определения величины показателя рассматривается как «точный».
В ходе выполнения исследования разработана имитационная модель оценки эффективности
стрельбы РСЗО, позволяющая произвести оценку эффективности стрельбы по групповым
неоднородным целям, имеющим в своем составе укрытую и открыто расположенную живую силу
и бронетехнику с высокой степенью достоверности, которая составляет 93-95 %, и выделить в
качестве основных факторов, влияющих на показатель устойчивости функционирования РСЗО по
целевому назначению, ошибки подготовки и характеристики рассеивания (ошибки выстрела).
Доказано, что устойчивость РСЗО относительно малых параметров изменения характеристик
системы и ошибок учёта условий, в которых функционировали элементы исследования сложной
технической системы, оценивается по величине случайных отклонений точек падения реактивных
20
снарядов относительно выбранной точки прицеливания. Результаты экспериментальных
исследований внедрены в Пензенский артиллерийский инженерный институт имени Главного
маршала артиллерии Н.Н. Воронова при изучении дисциплины «Эффективность и надёжность
систем вооружения».
Список литературы:
1.
2.
3.
4.
5.
Правила стрельбы и управления огнем артиллерии. Пособие по изучению ПС и УО. – М.: Воениздат, 2011.
Барковский, А.Ф. Теоретические основы управления ударами и огнем Ракетных войск и артиллерии / А.Ф.
Барковский. – М.: Военный артиллерийский университет, 2004. – 561 с.
Основы статистического моделирования. Ч. IV. Использование метода статистических испытаний для
исследования сложных военно-технических систем / под общ. ред. В.А. Громова. – Пенза: ПАИИ, 2004. – 120 с.
Стрельба и управление огнём артиллерийских подразделений / под общ. ред. В.А. Левченко. – Томск: Изд-во
ТГПУ, 2004. – 268 с.
Камаев, В.А. Анализ анкетных данных и оценки прогнозного решения на их основе к задаче управления / В.А.
Камаев, А.В. Меликов // Известия Волгоградского государственного технического университета. – 2012. – № 15
(102). – С. 90-96.
Бочкарёва О.В., Меликов А.В. К вопросу о преимуществах использования автоматизированных систем тестирования при модульном подходе в учебном процессе
Бочкарёва О.В., Меликов А.В., к.т.н.
Пензенский артиллерийский инженерный институт имени Главного маршала артиллерии
Н.Н. Воронова
К ВОПРОСУ О ПРЕИМУЩЕСТВАХ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ
СИСТЕМ ТЕСТИРОВАНИЯ ПРИ МОДУЛЬНОМ ПОДХОДЕ В УЧЕБНОМ ПРОЦЕССЕ
Современный этап развития образования в России базируется на модульнокомпетентностном подходе к системе обучения. В действительности, традиционный подход к
оцениванию знаний обучающихся в определённой предметной области не является достаточно
полным. Выходом из сложившейся ситуации является рейтинговая система оценки знаний,
предполагающая балльную оценку успеваемости обучающихся по результатам изучения каждого
модуля преподаваемой дисциплины. Несмотря на существующие градации баллов нельзя не
отметить присутствие субъективного фактора преподавателя, который в значительной степени
может повлиять на конечную оценку знаний обучающегося. Минимизация подобной ошибки при
контроле знаний видится в проведении контрольного среза без участия преподавателя.
Результатом такой проверки знаний является оценка, достоверно отражающая знания
обучающегося, полученные в ходе образовательного процесса. Из вышесказанного следует
задаться вопросом: «Как создать благоприятные условия обучающемуся с минимальным участием
преподавателя и высокой долей самостоятельности, позволяющие получить точную оценку его
знаний?» Ответ видится в использовании информационных технологий в образовании.
В качестве «посредника» между самостоятельностью обучающегося и отсутствием
преподавателя в образовательном процессе при контроле качества знаний выступает
автоматизированная система тестирования (АСТ). АСТ – это программа для создания и
проведения тестирования, сбора и анализа его результатов. В основе процедуры тестирования
лежит анкета, выступающая в качестве инструмента сбора информации. Безусловно, анкета
должна проверить знания по всему изученному курсу, Следовательно, если не учитывать
особенностей формулировки вопросов в анкете, то даже при соблюдении всех остальных
требований методики исследования, результаты будут ошибочными. Поэтому сначала решается
вопрос структуры анкеты, которая впоследствии заносится в систему тестирования.
При обработке анкетных данных открытые вопросы предпочтительнее закрытых, если
важно выявить все нюансы мнений респондентов, но полученную на их основе информацию
трудно будет формализовать и обработать. Закрытые вопросы, особенно в форме «меню», шкал,
таблиц и дихотомий, более удобные для обработки, но не дают гарантии учёта полноты
респондентских оценок. Соблюдение правил системности анкеты необходимо для того, чтобы
использовать в научных целях информацию не только по отдельным вопросам, но и ту, которая
21
обнаруживается при осмыслении всех вопросов как взаимодействующих структур, а всех ответов
на них как взаимодействующих элементов.
Обычно в старых или устаревших литературных источниках рекомендуют применять
среднее арифметическое. Однако такой способ является некорректным, поскольку баллы обычно
измерены в порядковой шкале. Обоснованным является использование медиан в качестве
средних баллов. Однако полностью игнорировать средние арифметические нерационально из-за
их привычности и распространённости. Поэтому целесообразно использовать одновременно оба
метода – и метод средних арифметических рангов, и методов медианных рангов. Эта
рекомендация находится в согласии с концепцией устойчивости, согласно которой следует
использовать различные методы для обработки одних и тех же данных с целью выделения
выводов, получаемых одновременно при всех методах. Такие выводы, соответствуют реальной
действительности, в то время как заключения, меняющиеся от метода к методу, зависят от
субъективизма исследователя, выбирающего метод обработки исходных данных, например,
экспертных оценок.
Для ранжирования критериев рассчитывается средний ранг по каждому критерию:
, где – ранги определённого критерия по порядковой шкале, – количество респондентов.
Общий средний ранг по критериям рассчитывается по формуле:
, где
–
количество подобных критериев. Для получения детальной информации по результатам анкетных
данных, например, оценки по каждому критерию в пределах группы респондентов, применяется
правило:
,
– веса лингвистических оценок
– число потребителей, выставивших
одну и ту же оценку. Далее выполняется ранжирование критериев по
для группы
респондентов, которое имеет запись, типа «A<B», означающую, что критерий A предшествует
критерию B (т.е. приоритетнее). В дискретном вариационном ряду, содержащем нечётное
число единиц, медиана равна варианту признака, имеющей номер
:
, –
число единиц совокупности.
После расчёта средних рангов проводится их распределение по критериям оценки
удовлетворённости с применением лепестковой диаграммы, которая сравнивает статистические
значения нескольких рядов данных, представляя значения каждой категории вдоль отдельной оси.
Коэффициент корреляции рангов имеет вид:
,
где
– средние ранги в ряду натуральных чисел от до . Учитывая, что сумма
квадратов отклонений чисел натурального ряда от их средней величины
и
равна
,а
, получается, что
. По сути, это и есть формула Спирмена. Посредством коэффициента ранговой корреляции
Спирмена определяется значимая ранговая корреляционная связь по одному и тому же критерию
между двумя и более группами респондентов.
Основными результатами применения АСТ при модульном подходе к обучению являются:
 дифференцированная оценка. По сравнению с традиционными методами контроля,
использующими 3-х балльную (4-х, 5-и, 10-и) шкалу, тесты содержат больше градаций оценки,
что обеспечивает более высокую точность измерений учебных достижений;
 высокая объективность контроля. В отличие от традиционных методов контроля, где
преподаватель прямо влияет на оценку, система тестирования (при правильном
подходе)исключает влияние субъективных факторов;
 минимальные временные затраты. Обработка результатов тестирования для получения
окончательных оценок проводится автоматизировано, возможно, с большим количеством
респондентов, что экономит время как преподавателя, так и лиц, проводящих контроль.
22

представление результатов прохождения теста как в табличном, так и в графическом
видах, удобных для интерпретации полученных данных конечным пользователем.
АСТ реализована в виде программного обеспечения «КУЗя»2 (на что получены
соответствующие акты) балльно-рейтинговой системы обучения. Применение программ
тестирования в образовании является экономически выгодным рациональным дополнением к
другим методам проверки знаний, обеспечивает повышение эффективности учебного процесса и
объективности оценки уровня знаний. В дальнейшем разработанную АСТ при определённом
подборе типовых и профессионально-ориентированных задач можно использовать для проверки
уровня сформированности компетенций.
Список литературы:
6.
7.
8.
9.
Нарожный, А.В. Проектирование и реализация автоматизированных систем контроля знаний [Электронный
ресурс] / А.В. Нарожный. – 2011. – Режим доступа: http://aaecs.org/narojnii-av-proektirovanie-i-realizaciyaavtomatizirovannih-sistem-kon-trolya-znanii.html.
Меликов, А.В. Обработка и анализ экспертной информации для управления социально-экономическими
системами: дис. канд. техн. наук: 05.13.10. - Волгоград, 2013. – 136 с.
Прончев, Г.Б. Автоматизированная информационная система контроля знаний удаленного доступа / Г. Б.
Прончев, Н. Г. Прончева, А. В. Гришков // Молодой ученый. – 2011. – № 12, Т.1. – С. 95-99.
Дрождин, В.В. Оптимизация процесса тестирования в системе автоматизированного контроля знаний / В.В.
Дрождин, О.В.Пухарева // Известия Пензенского государственного педагогического университета им. В.Г.
Белинского. – 2009. – № 16. – С. 178-180.
Байрашевский И.В., Есауленко В.Н. Обзор и анализ методов определения плотности буровых растворов
Байрашевский И.В., Есауленко В.Н.
ФГБОУ ВПО «Астраханский государственный технический университет»
ОБЗОР И АНАЛИЗ МЕТОДОВ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПЛОТНОСТИ БУРОВЫХ РАСТВОРОВ
При бурении разведочных, эксплуатационных и пьезометрических скважин данные
получаемые от устройств измерения параметров бурового раствора должны отвечать высокой
достоверности и оперативности, т.к. непосредственно влияют на качество бурения ствола
скважины. Контроль над данными параметрами в полевых условиях ведется как непрерывно с
помощью датчиков, так и дискретно, посредствам отбора и анализа, т.е. лабораторно. Одним из
наиболее существенных параметров бурового раствора является его плотность. Непрерывные
данные о состоянии плотности, получаемые с датчиков, установленных непосредственно на забое,
являются достоверными, т.к. осуществляется прямое измерение, а косвенно - на устье скважины.
Обзор и анализ широко применяемых методов определения плотности жидкости позволит
выделить их преимущества и недостатки при оценке параметров бурового раствора.
Рассматриваемые методы широко применяются в промышленных датчиках для измерения
плотностей жидкостей с различными характеристиками.
Ниже приведен обзор и анализ основных методов определения плотности буровых
растворов.
Дискретный весовой метод основан на взвешивании вещества определенного объема. Для
определения объема применяют мерные колбы (пикнометры), мерные цилиндры, пипетки или
бюретки. Погрешность при измерении объема градуированными мерными колбами обычно не
превышает 0,5 %. Часто применяют пикнометры, представляющие собой сосуды известного
объема с нанесенной на горле шкалой или отметкой, до которой следует производить их
заполнение. [1]
Применение весового метода измерения в полевых условиях возможно только в качестве
лабораторной проверки данных в определенный период времени. Это практически реализуемо, но
требует больших затрат времени на доставку раствора с буровой и ожидание его выхода в
требуемый температурный режим. После проведения измерений также необходима чистка
приборов, что требует больших затрат времени.
2
Аббревиатура «КУЗя» происходит от словосочетания «Контроль уровня знаний».
23
Ареометрический метод, принцип которого заключается во взвешивании тела известного
объема Vв воздухе pi, а затем в исследуемой жидкости pj, при этом этом разность весов рi— pj
численно равна весу вытесненной жидкости:
P=( рi— pj)/V
Применяемый при этом метод «гидростатических весов» подлежит градуировке. Для
экспрессного определения плотности применяют ареометры, представляющие собой заполненную
грузом ампулу с тонкой удлиненной верхней частью, градуированной в единицах плотности.
Отсчет плотности или концентрации раствора в процентах производят по делению, до которого
ареометр погружается в контролируемую среду. Погрешность хороших ареометров составляет
несколько десятитысячных [1, 2, 5].
Ареометрический метод определения плотности по сравнению с лабораторным
взвешиванием обладает достаточно высокой точностью, большей оперативностью и меньшими
затратами времени на обслуживание приборов. Но в полевых условиях может применяться
исключительно в лаборатории.
Непрерывный весовой метод измерения плотности основан на непрерывном взвешивании
протекающей через сосуд постоянного объема контролируемой среды. Таким образом,
конструкция прибора должна обеспечивать свободное перемещение сосуда при непрерывном
поступлении и вытекании контролируемой среды и одновременно его подвижность для
непрерывного взвешивания.[1]
На рисунке 1 представлен прибор, в котором измерительный сосуд подвешен между двумя
спиральными подводящими среду трубками.
Применение данного прибора для измерения плотности бурового раствора на забое
является затруднительным ввиду наличия шлама и глины, способной налипать на стенки прибора,
что может привести к засору трубок.
Рисунок 1 - Измерительная емкость со спиральными подводящими трубками: 1 — спиральные
трубки; 2 — подводящая трубка; 3 — отводящая трубка; 4 — присоединение к
весоизмерительному устройству
Поплавковый метод
В устройствах, использующих поплавковый метод, в качестве чувствительного элемента
используется поплавок определенной формы и постоянного веса, мерой плотности служит
глубина его погружения в контролируемую среду.
24
Рисунок 2 - Устройство для измерения плотности жидкостей с поплавком
Такое устройство (рисунок 2) состоит из измерительного стакана 1 с помещенным в него
металлическим поплавком 2. Контролируемая среда подается через штуцер 3 и отводится через
штуцер 4; дроссель 5 ограничивает скорость поступления жидкости. Экраны 6 исключают
возможность завихрений потока контролируемой среды. Изменение плотности контролируемой
среды обусловливает изменение высоты подъема поплавка и перемещение соединенного с ним
плунжера 7 трансформаторного преобразователя.
Поплавковый метод не может быть использован на забое, но может быть использован в
качестве плотномера бурового раствора в приемных емкостях. Однако достоверность и
своевременность таких данных будет существенно снижена. И следует отметить, что при
эксплуатации датчиков основанных на нем необходимо постоянное слежение за достоверностью
показаний в виду налипания на погруженный металлический поплавок присутствующих частиц
глины и самого бурового раствора.
Основным преимуществом радиоизотопных плотномеров является бесконтактный характер
измерения, что облегчает определение плотности агрессивных и вязких сред, особенно,
находящихся при высоких температурах и давлениях.
В устройстве для измерения плотности, показанном на рисунке 3, в качестве приемника
излучения применена ионизационная камера; β-излучение радиоактивного источника ослабляется
контролируемой средой в зависимости от ее плотности и, поступая в ионизационную камеру,
вызывает изменение ионизационного тока. Рабочее изменение тока ионизационной камеры
обычно незначительно по сравнению с его номинальным значением, что требует использования
компенсационного метода измерения. Компенсирующий сигнал подается второй ионизационной
камерой, в которую поступает неослабленное контролируемой средой излучение того же
источника. Такое устройство обеспечивает независимость показаний от изменения активности
источника,
исключает
необходимость
постоянной
корректировки
нуля.
Наличие
полупроводниковых приборов не дает использовать данный прибор на забое ввиду высокой
температуры, давления и колоссальной вибрации. [1, 2, 4]
25
Рисунок 3 - Радиоизотопный измеритель плотности: 1 — показывающий прибор; 2 —
измерительная ионизационная камера; 3 — контролируемая среда; 4 — источник излучения; 5 —
клин для ослабления компенсационного излучения; 6 — компенсационная камера; 7 —
сопротивление; 8— электронный усилитель; 9— термометр для температурной компенсации;
10— вычислительный блок температурной компенсации
Вибрационный метод заключается в том, что при протекании бурового раствора через
трубку электромеханическая система возбуждает собственные колебания трубки, воздействующие
на систему съема, изменение частоты колебаний которой есть мера плотности бурового раствора.
Метод может непосредственно использоваться для измерения плотности на забое. Передача
данных может осуществляться при небольших глубинах: электрокабелем и беспроводной связью;
при глубоком бурении - с помощью гидравлического канала.
В частотных плотномерах в качестве чувствительного элемента используют камертон,
частота колебаний которого зависит от плотности окружающей среды. Стабильность
характеристик камертонных генераторов обусловливает хорошую воспроизводимость измерений.
При возрастании истинной плотности среды собственная частота генератора колебаний
уменьшается. Зависимость между собственной частотой камертона и плотностью среды
нелинейна и подлежит линеаризации. С помощью кварцевого эталонного генератора этот сигнал
преобразуется в возрастающий с увеличением плотности вторичный частотный сигнал. [5]
Рассмотрим некоторые примеры частотных плотномеров камертонного типа.
На рис.4 показан прибор, состоящий из изготовленного из стали с большой магнитной
проницаемостью камертона 2, укрепленного при помощи хвостовика 3 в измерительной камере 1,
постоянных магнитов 5 и катушек 4, связанных через усилитель 6, возбуждающих незатухающие
колебания камертона, подаваемые на вторичный прибор или в линию связи.
26
Рисунок 4 - Схема камертонного измерителя плотности
Использование камертонного измерителя плотности в значительной степени решает
проблему измерения плотности на забое, т.к. прибор имеет незначительную погрешность и
способность передавать полученный сигнал по каналу связи с помощью частотного метода. Но
наличие полупроводниковых элементов в схеме усилителя делает невозможным его эксплуатацию
непосредственно на забое. [1, 5]
Датчик виброплотномера, изображенный на рис. 5 содержит сдвоенный камертон 1,
основания 2 и 3 которого переходят в ветви 4 и 5, соответственно, одинарного камертона. В
основании 6 этого камертона установлена перегородка 7, разделяющая полости ветвей. Слева, от
перегородки установлен патрубок 8 ввода контролируемой среды, а справа - патрубок 9 вывода
этой среды. Для возбуждения и съема колебаний сдвоенного камертона предусмотрен
электромагнит 10 и электромагнитный адаптер 11, включенные в Цепь усилителя 12
положительной обратной связи. [6]
Ветви камертона 1 приводятся в режим автоколебаний, которые обеспечиваются тем, что
начальный импульс с усилителя 12 (например импульс включения) подается на электромагнит 10,
обуславливающий притяжение ветвей камертона 1. После прекращения импульса (выхода
усилителя на нормальный режим) ветви камертона под действием сил упругости возвращаются в
первоначальное положение, при этом в адаптере 11 индуцируется ЭДС. Эта ЭДС подается на вход
усилителя 12, инвертируется по фазе и вновь подается на электромагнит 10, при этом возникают
незатухающие автоколебания ветвей камертона, которые вызывают перемещение оснований 2 и 3
сдвоенного камертона. Одновременно вместе с основаниями 2 и 3 испытывают изгибные
колебания и ветви 4 и 5 одинарного камертона, причем амплитуда колебаний основания 6
камертона практически равна нулю, и диссинации энергии колебаний не происходит.
При подключении датчика, сдвоенный камертон которого колеблется в режиме
автоколебаний, к технологическому трубопроводу жидкость в него поступает по патрубку 8,
благодаря перегородке 7 она заполняет ветвь 5 и через основание 3 - сдвоенный камертон 1. По
основанию 2 и ветви 4 через патрубок 9 контролируемая среда отводится из сдвоенного
камертона, при этом резонансная частота последнего обратно пропорциональная корню
квадратному из плотности контролируемой жидкости.
Таким образом, предлагаемой датчик виброплотномера позволяет за счет изменения
конструкции устройства подвода значительно повысить добротность механической колебательной
системы, а следовательно, и точность измерений.
27
Рисунок 5 - Камертонный виброплотномер
На рис. 6 представлен погружной датчик вибрационного измерителя плотности жидкости,
который содержит два идентичных активных элемента 1, по разному закрепленных к основанию 4
в зависимости от взаимного расположения пьезокерамических пластин 2. В обоих случаях (рис.7
а, б) активные элементы с основанием 4 образуют камертон. [7]
Рисунок 6 - Погружной датчик вибрационного измерителя плотности
При подаче на электроды пьезокерамической пластины 2 (рис. 7) переменного
электрического напряжения активный элемент 1 совершает изгибные колебания, которые
проводят в движение жидкость внутри корпуса 5. При заявленном выполнении датчика это
достаточно "медленное" движение вызывает перетекание жидкости с одной стороны активного
элемента на другую, что обеспечивает практически чисто инерционный характер сопротивления
жидкости и не сопровождается потерями на излучения, являющихся источником погрешностей
измерения плотности жидкости.
В конструкции с двумя пластинами полярность пьезокерамических пластин 2 всегда может
быть подобрана так, что активные элементы 1 при подачи на пластины 2 электрического
напряжения будут колебаться в противофазе (в режиме камертона), что обеспечит неподвижность
основания, если по конструктивным соображениям оно не может быть выполнено достаточно
массивным.
28
Рисунок 7 - Погружной датчик вибрационного измерителя плотности
Обзор методов показал, что устройства измерения плотности требуют существенной
доработки для измерения плотности бурового раствора на забое, где температура может достигать
200оС и более, давление 100-150 МПа, а вибрации десятки и сотни g. Это приводит к поиску
надежных элементов для работы в этих условиях. Такими элементами могут оказаться струйные
элементы или элементы аэрогидродинамического действия. Это позволит контролировать
плотность бурового раствора там, где раньше это не представлялось возможным, либо вызывало
трудности, например, непосредственно на забое скважины. [3]
Список литературы:
10. Измерения в промышленности Справ, изд. В 3-х кн. Кн. 2, Способы измерения и аппаратура: Пер. с нем./Под ред.
Профоса П. — 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Металлургия, 1990. 384 с.
11. Гаузнер С. И., Кивилис С. С., Осокина А. П., Павловский А. Н. Измерение массы, объема и плотности. Учебное
пособие для метрологических техникумов. -М.: Издательство стандартов, 1981. 623 с.
12. Есауленко В.Н. Теория и практика систем контроля и автоматического управления забойными параметрами для
совершенствования техники и технологии бурения скважин // Автореф.дис. д-ра техн. наук / МГГА. М., 1994. 44 с.
13. Кивилис С.С. Плотномеры / С.С. Кивилис. М.: ЦНИИТЭнефтехим, 1972.-91с.
14. Ю.П.Жуков. "Вибрационные плотномеры". М. 1991.
15. Авт. св. СССР N 2844808 G 01 N 9/00, 1990.
16. Патент на изобретение № 2105966 G01N 9/00, 1998.
Васильев П.В. Информационная система анализа структур искусственных нейронных сетей, применяемых в задаче идентификации равновесной поперечной трещины в трубе, усиленной внутренней гибкой накладкой
Васильев П.В.
ФГБОУ ВПО «Донской государственный технический университет»
ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА АНАЛИЗА СТРУКТУР ИСКУССТВЕННЫХ
НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ, ПРИМЕНЯЕМЫХ В ЗАДАЧЕ ИДЕНТИФИКАЦИИ
РАВНОВЕСНОЙ ПОПЕРЕЧНОЙ ТРЕЩИНЫ В ТРУБЕ, УСИЛЕННОЙ ВНУТРЕННЕЙ
ГИБКОЙ НАКЛАДКОЙ
На сегодняшний день, искусственные нейронные сети (ИНС), получили широкое
распространение при решении задач, для которых обычные алгоритмические решения
оказываются неэффективными или вовсе невозможными.
Некоторые исследования в этом направлении показали, что ИНС могут успешно
применяться для проведения идентификации внутренних трещин в базовых элементах
конструкций, таких как балка поперечного сечения и полоса с накладкой. При этом были
достигнуты существенные результаты в точности определения параметров дефектов.
Цель работы
Разработка информационной системы анализа структур искусственных нейронных сетей с
дальнейшим применением в задачах идентификации равновесной поперечной трещины в трубе,
усиленной внутренней гибкой накладкой.
Методологии анализа структуры искусственной нейронной сети
Главной задачей анализа структуры искусственной нейронной сети является определение
её адекватности как модели проблемной области. В случае же её неадекватности возникает
29
проблема нахождения показателей, с помощью которых возможно целенаправленно проводить
отбор структур искусственных нейронных сетей и параметров, влияющих на её дальнейшее
обучение. При обучении искусственной нейронной сети следует уделить особое внимание
подготовке обучающей и тестирующей выборок.
Существуют показатели, с помощью которых возможно целенаправленно проводить отбор
структур искусственных нейронных сетей и параметров, влияющих на её дальнейшее обучение.
Для оценки оптимальности структуры нейронной сети и достаточности объема обучающей
выборки возможно применение теории "кривых обучения" (Learning curves).
Таким образом, анализируя зависимость ошибок обучения и обобщения от объема
обучающей выборки, а также от размера нейронной сети при фиксированном размере выборки,
возможно производить контроль параметров искусственной нейронной сети.
Этапы работы информационной системы
На этапе предварительного анализа происходит определение направления, в котором
движется дальнейший анализ. Результатом анализа является определенное количество наборов
параметров искусственных нейронных сетей, которые наиболее пригодны для дальнейшего
обучения и тестирования ИНС.
Данный этап позволяет:
- Производить отсев параметров, не пригодных для дальнейшей работы
- Существенно сократить затраты на проведение последующих анализов
- Применять высокопроизводительные программные средства, разработанные в ходе
проведения данной работы
На следующем этапе происходит обучение и тестирование искусственных нейронных сетей
на основе теории «кривых обучения». Происходит анализ обучения и тестирования ИНС при
изменяющемся размере выборки данных и структуре самой сети. Посредствам анализа выявляется
оптимальный размер выборки данных и структура искусственной нейронной сети.
На заключающем этапе происходит выбор параметров искусственной нейронной сети, при
которых ИНС в наибольшей степени соответствует модели исследуемой задачи. При этом имеется
возможность выбора главного критерия оценки - ошибки работы нейронной сети или
стабильность её работы.
Разработка информационной системы
В ходе анализа задачи было принято решение разработать программное средство для
исследования структуры искусственной нейронной сети на основе библиотеки FANN. Для
достижения наилучшего результата работы программного средства были проведены изыскания в
области надежности, многопоточности и других факторов, существенно сказывающихся на
производительности программного комплекса.
Так как информационная система применяется для решения задач идентификации
дефектов, особое внимание было уделено моделированию поставленной задачи средствами пакета
конечно-элементного анализа ANSYS, а также оптимальному использованию имеющихся
аппаратных ресурсов.
В связи с предстоящим большим объемом расчётов моделей было принято решение
разработать комплекс программ для проведения расчетов распределенно. Это позволит
существенно сократить временные затраты на проведение расчетов.
В ходе разработки программного комплекса были предприняты меры по повышению
отказоустойчивости, что обеспечило надежную работу и повысило самостоятельность и
независимость программ-клиентов.
Результаты применения
Была построена модель трубы, усиленной внутренней гибкой накладкой, соответствующая
следующим параметрам: внутренний диаметр: 702 мм, внешний диаметр: 720 мм, толщина стенки
трубы: 9 мм, ширина трещины: 1 мкм, размер трещины: 1,5 мм, расстояние от внутренней
поверхности: 3,5 мм, толщина накладки: 0,18 мм, что составляет 2% от толщины стенки трубы.
После применения разработанной информационной системы была определена
конфигурация искусственной нейронной сети: алгоритм обучения: RProp, активационная функция
(скрытая): CosSymmetric, активационная функция (выходная): LinearPieceSymmetric, 60 входных
30
нейронов, два скрытых слоя по 62 и 38 нейронов соответственно, 2 выходных нейрона.
Обучающая выборка данных имеет фиксированный размер.
Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта №
14-08-00142_а
Список литературы:
1.
2.
3.
Васильев П.В. Краснощеков А.А. Соболь Б.В. / «Идентификация трещины в трубе, усиленной тонкой кольцевой
накладкой, на основе аппарата искусственных нейронных сетей». Сборник научных трудов III международной
конференции «Актуальные проблемы механики сплошной среды»
Cortes C., Jackel L.D., Solla S.A., Vapnik V., Denker J.S. Learning curves: Asymptotic values and rate of convergence /
Advances in Neural Information Processing Systems 6 (1993). Morgan Kaufmann, 1994. - pp.327-334.
Александров В.М., Мхитарян С.М. Контактные задачи для тел с тонкими покрытиями и прослойками. М.: Наука,
1983.
Есауленко В.Н., Перов В.П. Математическая модель забойного датчика температуры
Есауленко В.Н., д.т.н., профессор, Перов В.П., аспирант
ФГБОУ ВПО «Астраханский государственный технический университет»
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ЗАБОЙНОГО ДАТЧИКА ТЕМПЕРАТУРЫ
Аннотация. Рассматривается возможность применения в забойной измерительной
аппаратуре механических колебательных систем в процессе бурения глубоких скважин.
Описывается устройство для измерения температуры на забое скважины. Представлена
математическая модель датчика температуры, позволяющая производить расчета параметров
элементов датчика применительно к параметрам канала связи забоя с устьем скважины.
Ключевые слова: бурение, измерение в процессе бурения, измерительный преобразователь,
датчик, температура, механический резонатор, биметаллическая спираль, математическая модель.
Измерение параметров бурения непосредственно на забое и передача информации об их
значениях на устье скважины в процессе бурения скважины до настоящего времени является
важной проблемой.
Известно, что прямое измерение характеризуется повышенной точностью по сравнению с
косвенным измерением, при котором погрешность может составлять 20÷30%. Поэтому проблема
создания забойных измерительных преобразователей и датчиков на их основе остается
актуальной. При этом возникают сложные технические задачи, связанные с обеспечением
надежной работы измерительной аппаратуры в тяжелых условиях забоя. Одним из путей решения
указанной технической задачи является использование в забойной измерительной аппаратуре
механических колебательных систем[1].
Контроль температуры на забое скважины в процессе бурения как технологического
параметра необходим для оценки реологических свойств бурового раствора и связанного с этим
улучшения условий промывки скважины, определения оптимальных параметров режима бурения
по критерию нагрева зоны контакта инструмента с породой. Возникает также необходимость
контроля температуры в процессе обработки призабойной зоны различными способами для
увеличения добычи нефти и газа. При геофизических исследованиях измерение температуры на
забое скважины позволяет оценить условия формирования залежей полезных ископаемых,
поскольку от изменения температуры зависит плотность, объем, вязкость жидкостей и газов,
агрегатные состояния вещества.
В Астраханском государственном техническом университете предложен забойный датчик
температуры (рис. 1)для измерения температуры непосредственно на забое скважины в процессе
бурения.
Устройство содержит механическую колебательную систему с укрепленными на ней
постоянными магнитами и преобразователь механических колебаний в электрические,
содержащий механическую колебательную систему, которая выполнена в виде цилиндрической
31
биметаллической спирали, один конец которой жестко закреплен, а второй свободен, исистемы
взаимодействующих электромагнитных полей постоянных магнитов, жестко закрепленных на
цилиндрической биметаллической спирали, и катушек привода и съема колебаний,
обеспечивающих поперечные колебания цилиндрической биметаллической спирали.
На рис. 1 изображен забойный датчик температуры в скважине.
Устройство расположено в бурильной трубе, на забое скважины и жестко закреплено в
корпусе на забое скважины при помощи ребер. Оно содержит механическую колебательную
систему 1, выполненную в виде резонатора, представленного цилиндрической биметаллической
спиралью, один конец которой жестко закреплен, а второй свободен. Внутри корпуса имеется
катушка привода 2, два постоянных магнита 3, катушка съема колебаний 4, связанные с линией
связи 5. Устройство работает следующим образом.
В систему привода 2 подается короткий импульс тока. Магнитное поле, созданное в
катушке привода 2 этим импульсом, взаимодействует с полем постоянного магнита 3, и
биметаллическая цилиндрическая спираль 1 начинает колебаться. Изменение температуры
промывочной жидкости вызывает изменение частоты колебаний цилиндрической
биметаллической спирали 1. Съем колебаний производится катушкой съема 4.
Рисунок 1 – Забойный датчик температуры
а-общий вид; б – сечение стержня
Параметры предложенного устройства хорошо согласуются с параметрами канала связи
забоя с устьем скважины.
Устройство позволяет повысить точность измерения температуры в скважине в процессе
бурения и имеет повышенную надежность за счет использования в качестве первичного
измерительного преобразователя механического резонатора.
32
Механическая колебательная система (резонатор) 1 представляет собой или стержень с
одним закрепленным концом. Свободные изгибные колебания стержня описываются следующим
волновым уравнением [2]:
ÅJ  4 kJ  5
2   5
 4 
 4 


0
8F x
F x t F t t 2
(1)
где: Е и γ – соответственно модуль упругости и плотность материала камертона;
F и J – площадь поперечного сечения стержня и момент инерции сечения относительно оси
АА/;
k и η – постоянные, характеризующие внутреннее и внешнее трение;
υ, xи t– соответственно смещение некоторой точки, ее абсцисса и время.
Основная частота стержня (резонатора) определяется формулой [2]
f 0  0,1615
e
L2
E

(2)
где: f0– частота колебаний, Гц;
Е – модуль упругости материала резонатора, кг/м3;
γ- плотность материала резонатора, м;
e и L- толщина и длина резонатора.
Предложенный резонатор можно представить в виде нагруженного стержня, частота
колебаний ветви которого определяется формулой
f 0/ 
f0
2
4m г 
9I Г
a
1
1  1,5  
mk 
L
mк L2
(3)
где mг– масса груза биметаллической цилиндрической спирали, кг;
а– расстояние от конца ветви камертона (резонатора) до центра тяжести груза, м;
I- момент инерции массы груза относительно оси, проходящей через центр его тяжести и
перпендикулярной плоскости деформации ветвей стержня(резонатора);
mк- масса стержня (резонатора), кг.
При изменении температуры в скважине свободный конец предложенного резонатора
перемещается, т.е. изменяется длина Lрезонатора.
Изменение длины резонатора ΔL определяется (рис. 2) по формуле[3]:
Рисунок 2 – Фрагмент биметаллической цилиндрической спирали
ΔL= Δγ·sinφ,
33
(4)
где Δγ– перемещение свободного конца винтовой биметаллической спирали, м;
φ - угол навивки витков винтовой биметаллической спирали.
Перемещение свободного конца винтовой биметаллической спирали определяется
выражением:
   
360 l
  T
 S
,
(5)
где α– коэффициент линейного расширения материала винтовой биметаллической спирали
(медь);
l– длина винтовой биметаллической спирали, м;
S– толщина винтовой биметаллической спирали, м
ΔТ – изменение температуры в скважине, ºС;
Подставив (5) в (4) получим
L   
Обозначив в выражении (6) K c   
360 l
  T  sin 
 S
(6)
360 l
 , получим:
 S
ΔL= Кс·ΔТ·sinφ
(7)
Тогда длина резонатора в зависимости от изменения температуры будет:
Lр = L0 +ΔL = L0 +Кс·ΔТ·sinφ,
(8)
где L0 – начальная длина резонатора.
Отсюда
0,1615e
f0 
E

L0  Ê ñ  T  sin  2
(9)
Подставляя (8) и (9) в (3), окончательно получим выражение зависимости частоты
колебаний резонатора измерительного преобразователя от изменения температуры:
0,1615e
f ð/ 
L0  Ê ñT  sin  2
E

2
1

4mã 
9I Ã
a
1  1,5
 
2
mk 
L0  Ê ñ  T  sin  
mê L0  Ê ñ T  sin  
(10)
Полученное выражение является математической моделью датчика температуры в
скважине и позволяет производить расчет параметров элементов датчика применительно к
выбранным параметрам канала связи забоя с устьем скважины.
Список литературы:
1.
2.
3.
Есауленко В.Н. Контроль и автоматическое регулирование забойных параметров в процессе глубоких скважин на
нефть и газ/ Монография. Астраханский государственный технический университет: изд. АГТУ, 2003.- 188с.
Шполянский В.А., Чернягин Б.М. Электрические приборы времени. М.: Машиностроение, 1964.-388с.
Измерения в промышленности. Справочное издание. Под ред. П.Профоса. Пер. с нем., М.: Металлургия, 1980.648с.
34
Мясникова Н.В., Берестень М.П. Совершенствование метода экстремальной фильтрации
Мясникова Н.В., д.т.н., профессор, Берестень М.П., к.т.н., доцент
ФГОУ ВПО «Пензенский государственный университет»
СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ МЕТОДА ЭКСТРЕМАЛЬНОЙ ФИЛЬТРАЦИИ
Аннотация. Приведено описание метода экстремальной фильтрации и пути его
совершенствования, показано сходство с разложением на эмпирические моды и преимущества по
сравнению с ним.
Ключевые слова: экстремальная фильтрация, знакопеременные составляющие, разложение
на эмпирические моды
Авторы развивают метод разложения на знакопеременные составляющие [1-4], в основе
которого лежит итерационная процедура выделения из сигнала составляющей с известной
частотой (на основе уравнения осциллятора), локально определяемой временными интервалами
между экстремумами, что соответствует пропусканию сигнала через адаптивный фильтр высоких
частот (при этом параллельно происходит и адаптивная низкочастотная фильтрация
(сглаживание)). На последующих итерациях уже из сглаженной составляющей извлекается
следующая высокочастотная составляющая.
Метод имеет сходство с разложением на эмпирические моды (empirical mode decomposition
EMD) [5], в котором эмпирические моды выделяются путем удаления скользящего среднего,
вычисляемого по огибающим сигнала. Выделенные экстремальным фильтром знакопеременные
составляющие определены лишь в точках экстремумов, в остальном разложения практически
совпадают.
Удаление известных составляющих из сигнала (временного ряда) описано в [6]. Если
имеется последовательность yi , i  0,1,..N , то новая последовательность y с i , уже не содержащая
колебательной составляющей частоты 1 , может быть получена с помощью операции свертки,
осуществляющей узкополосную фильтрацию исходной последовательности
2
y с i   ck  yi k
k 0
,
где c0  1 , c1  2  exp(   t )  cos(1  t ) , c 2  exp( 2  t ) ,  - коэффициент затухания,
t - шаг дискретизации.
Будем исходить из гипотезы, что в сигнале сложной формы содержится колебательная
1
составляющая с частотой f 1 
, где  - минимальное расстояние между экстремумами
2
сигнала. С учетом того, что мы выбрали только экстремумы, получим коэффициенты c0  1 ,
c1  2  exp(   ) , c 2  exp( 2  ) . Можно выбрать небольшой участок процесса, на котором
затухание процесса слабо выражено. Тогда получим c0  1 , c1  2 , c 2  1 и для удаления
высокочастотной составляющей необходимо выполнить действие
y с i  yi  2 yi 1  yi 2
.
Отметим, что в [6] не решается проблема определения нормирующих коэффициентов. Там,
в процедуре Прони, на первом этапе определяются лишь корни характеристического полинома
(частоты и коэффициенты затухания), а на втором – определяются амплитудные параметры.
С учетом нормирования получим сглаженную последовательность
yс i 
1
1
1
y i  y i 1  y i  2
4
2
4
.
35
А самая высокочастотная знакопеременная составляющая может быть выделена
следующим образом
y р i  y i 1  y с i  
1
1
1
y i  y i 1  y i  2
4
2
4
.
Удобней трактовать действия как осреднение i-ой точки по соседним, поэтому «сместим»
отсчеты на единицу и будем пользоваться двумя формулами
yс i 
1
1
1
y i 1  y i  y i 1
4
2
4
(1)
1
1
1
y i 1  y i  y i 1
4
2
4
.
(2)
y рi  
Применение преобразования (1) соответствует пропусканию данных через цифровой
фильтр нижних частот с передаточной функцией, определяемой отношением спектров входного и
выходного сигналов фильтра
G( f ) 
Yc ( f )
 0,25(e j 2 f (t эi 1 tэi )  2  e j 2 f (tэi 1 t эi ) )
Yэ ( f )
,
Этот фильтр исключает из сигнала самую высокочастотную составляющую. Положим для
простоты, что экстремумы равноудалены друг от друга, тогда передаточная функция примет вид
G( f )  0,25(e  j 2 f  2  e j 2 f )  0,5(1  cos(2 f)) .
Преобразование (2) реализует цифровой фильтр высоких частот с передаточной функцией
G( f ) 
Yp ( f )
Yэ ( f )
 0,25(e j 2f (t эi 1 t эi )  2  e j 2f (t эi 1 t эi ) )
.
(3)
При тех же допущениях, что были сделаны для первого фильтра, получим выражение для
передаточной функции
G( f )  0,25(e  j 2f  2  e j 2f )  0,5(1  cos(2 f)) .
(4)
Отметим, что формулы (3), (4) описывают передаточную функцию фильтра высоких
 1
частот. Однако это верно лишь по отношению к частотному диапазону 0,  , где
 
  min(t эi1  t эi , t эi  t эi1 ) , а t эi .- абсцисса i-го экстремума. Так как при выделении экстремумов из
временного ряда происходит их прореживание, а значит – и сужение частотного диапазона
 1
последовательности, то по отношению к частотному диапазону 0,  описываемый фильтр –
 t 
1
адаптивный полосовой с центральной частотой f ц 
.
2
Важным свойством полученных последовательностей y (р ji) (j- номер составляющей)
является их знакопеременность, то есть, соседние элементы последовательности всегда имеют
разные знаки, поэтому составляющую можно легко отнести к определенной полосе частот.
Следовательно, в отличие от EMD-разложения, в котором выделяют «кандидата в моды» в методе
экстремальной фильтрации всегда выделяется «мода», так как общее число экстремумов равняется
общему числу нулей с точностью до единицы. В методе EMD-разложения «кандидат в моды»
дополнительно центрируется, чтобы обеспечить приблизительное равенство нулю суммы
значений максимумов и минимумов. Так как основным авторским применением экстремальной
фильтрации были задачи диагностики и идентификации, то дополнительное центрирование
36
знакопеременных составляющих авторами не применялось. Однако расширение сферы
применения экстремальной фильтрации привело к необходимости совершенствования алгоритма
экстремальной фильтрации.
Для каждой выделенной составляющей вычисляется скользящее среднее по формуле (1).
Это среднее затем вычитается из составляющей y (р ji) , вычисленной по формуле (2). Результат
совершенствования приведен на рисунке, он приводит к уменьшению дисперсии экстремумов
«чистого» тона, к более точному выделению низкочастотных составляющих.
10
0
-10
0
50
100
150
200
250
300
350
400
450
500
50
100
150
200
250
300
350
400
450
500
50
100
150
200
250
300
350
400
450
500
50
100
150
200
250
300
350
400
450
500
5
0
-5
5
0
-5
2
0
-2
Рисунок 1 – Сигнал и его знакопеременные составляющие, выделенные экстремальными
фильтрами с дополнительным центрированием
Одно из применений метода экстремальной фильтрации предварительное разложение на
колебательные составляющие, к которым применять последующий анализ, например, методом
Прони [3]. Такой подход уже применялся [7], он позволил свести одну сложную задачу
оценивания параметров сигнала сложной формы (описываемого моделью порядка p) к простым
задачам оценивания параметров составляющих, описываемых моделями первого и второго
порядков. При этом трудоемкость определения АР-коэффициентов Q  4 N p , т.е. она снижается
пропорционально порядку p. Для каждой составляющей, соответственно, упрощается и
определение собственных частот и затуханий, так как характеристическое уравнение до третьего
порядка включительно может быть решено аналитически. В задачах оценивания параметров
сигналов по составляющим уже важно «качество» знакопеременной составляющей, а не только
правильное отражение интегральных параметров – частоты и дисперсии, используемых для
экспресс-оценки спектральных характеристик.
Метод разложения на знакопеременные составляющие, имеет сходство с EMDразложением, преимуществом метода является низкая трудоемкость, что позволяет использовать
его в системах реального времени или в вычислителях малой мощности.
Исследования проводятся при поддержке гранта РФФИ 14-08-01065
Список литературы:
1.
2.
Мясникова, Н. В. Экстремальная фильтрация и ее приложения / Н. В. Мясникова, М. П. Берестень // Датчики и
системы. – 2004. – № 4. – С. 8–11.
Мясникова, Н.В. Методы разложения сигналов на основе экстремальной фильтрации / Н. В. Мясникова, М. П.
Берестень, Л. А. Долгих // Датчики и системы. – 2011. – № 2. – С. 8–12.
37
3.
4.
5.
6.
7.
Мясникова, Н. В. Применение разложения по эмпирическим модам в задачах цифровой обработки сигналов / Н.
В. Мясникова, Л. А. Долгих, М. Г. Мясникова // Датчики и системы. – 2011. – № 5. – С. 8–10.
Мясникова, Н. В. Время-частотное распределение на основе экстремальной фильтрации в цифровой обработке
сигналов/ Н. В. Мясникова, М. П. Берестень // Датчики и системы. – 2013. – № 10. – С. 9–12.
Клионский, Д. М. Декомпозиция на эмпирические моды в современной цифровой обработке сигналов/ Д. М.
Клионский // 10-я Междунар. конф. и выставка «Цифровая обработка сигналов и ее применение». Москва. 26–28
марта 2008. Труды Росс. науч.-техн. общества радиотехники, электроники и связи им. А.С. Попова. Сер.
Цифровая обработка сигналов и ее применение. Вып. X-1. – М., 2008. – С. 188–190.
Марпл.-мл., С. Л. Цифровой спектральный анализ и его приложения: Пер. с англ. – М.: Мир, 1990. – 584 с.
Терехина А.В. Сравнительная оценка алгоритмов сжатия информации на основе метода Прони// Современные
проблемы науки и образования. №1 2013
Мясникова Н.В., Цыпин Б.В., Терехина А.В. Алгоритмы обработки сигналов в информационно-измерительных системах
Мясникова Н.В., д.т.н., профессор, Цыпин Б.В., д.т.н., профессор, Терехина А.В., аспирант
ФГБОУ ВПО «Пензенский государственный университет»
АЛГОРИТМЫ ОБРАБОТКИ СИГНАЛОВ В ИНФОРМАЦИОННО-ИЗМЕРИТЕЛЬНЫХ
СИСТЕМАХ
Задача совершенствования информационно-измерительных систем (ИИС) за счет
повышения их быстродействия и помехозащищенности путём разработки, исследования и
применения методов сжатия-восстановления сигналов является крайне актуальной.
На сегодняшний день известен ряд методов параметрического анализа (МПА) сигналов,
предполагающих наличие некоторой модели сигнала и позволяющих осуществлять сжатие
сигналов без потери информации. Среди МПА можно выделить метод наименьших квадратов
(МНК) Прони, в основу которого заложена модель, представляющая собой сумму колебательных
составляющих разной частоты с соответствующими амплитудами, фазами и затуханиями,
наиболее естественно описывающая свободные и вынужденные колебания в агрегатах и системах
РКТ. Применение метода позволяет проводить с высокой точностью измерение параметров
колебательных компонент (амплитуд, частот, коэффициентов затухания), а также осуществлять
сжатие с последующим восстановлением сигнала на фоне действия шумов и помех. Однако
реализация метода трудоемка и требует больших вычислительных ресурсов, что препятствует его
применению в системах реального времени. Существенно уменьшить трудоемкость метода
возможно, если предварительно выделить знакопеременные составляющие сигнала (провести
декомпозицию на эмпирические моды (EMD) или применить процедуру экстремальной
фильтрации (EF)) с последующим оцениванием параметров этих составляющих на основе МНК
Прони, задавая порядок модели не выше второго. Применение комбинации методов разложения на
знакопеременные составляющие и МНК Прони позволит значительно снизить трудоемкость
вычислений, а, следовательно, уменьшить требования к вычислительной мощности аппаратуры на
передающей стороне ИИС и обеспечить возможность сжатия-восстановления сигналов с
одновременным измерением параметров их колебательных компонент в реальном времени.
Проведено исследование в среде MatLab возможности применения предложенных
алгоритмов в ИИС.
За оценку погрешности восстановления принято среднеквадратическое отклонение
отсчетов исходного ряда yi от аппроксимирующей кривой yi , отнесенное к максимальному
значению (пределу измерения) сигнала:
(1)
Анализ результатов исследования показал, что комбинации предложенных методов
обеспечивают погрешности восстановления сигнала при использовании более 1000 отсчетов
сигнала менее 1 %.
Коэффициент сжатия при использовании предложенных комбинационных методов
возрастает пропорционально увеличению числа отсчетов: K = N/4v, где v – число выделенных мод
(EMD + Прони) или высокочастотных составляющих (EF + Прони) (при N=100, K=8,3; N = 10 000,
38
K = 833). Коэффициент сжатия, обеспечиваемый применением классического метода Прони: k =
N/4q.
Определено время, затрачиваемое на обработку измерительных сигналов, согласно
предложенным комбинационным методам. Установлено, что наилучшие показатели по
быстродействию имеет метод с предварительным применением процедуры экстремальной
фильтрации. Графики зависимости времени обработки сигнала и коэффициента сжатия
предложенных комбинационных методов от числа отсчетов сигнала N приведены на рисунке 4.
Рисунок 1 – Зависимость времени обработки сигнала при использовании комбинаций МНК Прони
и методов разложения сигнала на знакопеременные составляющие от числа отсчетов N
Частотный диапазон обрабатываемых сигналов ограничен быстродействием АЦП
микроконтроллеров. Типовые процессоры обеспечивают время получения двенадцати двоичных
разрядов отсчетов порядка 5 мкс, т.е. обработку сигналов с частотами не более 40 кГц.
На рисунке 2 приведена структурная схема ИИС на основе предложенных методов,
предназначенная для удаленного доступа к информации о состоянии технически сложных объектов.
Длина кадра системы определяется числом выделенных знакопеременных составляющих сигнала.
Рисунок 2 – Структурная схема ИИС
39
В результате проведенной работы были выявлены факторы, обуславливающие погрешность
восстановления комбинационными методами, включающими в себя декомпозицию на
эмпирические моды (экстремальную фильтрацию) и процедуру Прони. К этим факторам относятся
параметры регистрации (длина реализации, число периодов), оцифровки (разрядность АЦП, шаг
дискретизации), условия воспроизведения сигнала (амплитуда и фаза сигнала, уровень шума,
частота гармонической помехи).
Оценены
коэффициент
подавления
шума,
свидетельствующий
о
хорошей
помехоустойчивости методов даже при низких значениях отношения сигнал/шум и время
обработки сигнала на основе предложенного метода. Приведена структура ИИС, включающая в
себя блоки обработки данных на основе предложенного алгоритма.
Levon Nurbekyan, Gradient flows in the spaces of probability measures
Nurbekyan, Levon, PhD in Mathematics
Robert Instituto Superior Tecnico, lisbon, Portugal
GRADIENT FLOWS IN THE SPACES OF PROBABILITY MEASURES
Recently, it has been noted that various partial differential equations (PDEs) important for
applications, can be regarded as gradient flows on the space of probability measures (Richard Jordan,
1998). Classical theory of gradient flows in linear spaces is well developed. Suppose is a Banach space
is a differentiable functional. A gradient flow in a Banach space is a curve
and
such that
and
for some
. Gradient flows enjoy specially nice
properties when the functional is convex.
As noted by Otto (Richard Jordan, 1998) the heat equation can be seen as a gradient flow of the so
called Cheeger functional on the space of probability measures with finite momentum of the second
order. Later Ambrosio, Gigli and Savare developed a more rigorous approach and developed the theory of
gradient flows in metric spaces in general and in the spaces of probability measures in particular (Luigi
Ambrosio, 2005).The main difficulty here is the lack of the linear structure of the space which makes it
non obvious the way of defining slopes of curves and gradients of functionals.
be the space of probability measures on
that have -th finite momentum. In (Luigi
Let
Ambrosio, 2005) authors prove that any absolutely continuous curve in
possess a minimal norm
velocity field and using this characterization they define tangent cone at every point of a space of
probability measures. This allows to define slopes of curves and gradients for functionals.
Our research is concerned with gradient flows in the space
, which is the space of
probability measures that have finite Orlicz -momentum for some convex function . We characterize
absolutely continuous curves and define gradients for functionals over
. Furthermore, we study the
gradient flows of various functionals. Obtained results allow to generalize the results in (Alessio Figalli,
2011), where authors study a class of parabolic partial differential equations with a parameter under the
assumption
, for some
. Using our results one can drop the latter assumption.
Bibliography
1.
2.
3.
Alessio Figalli, W. G. (2011). A VARIATIONAL METHOD FOR CLASS OF PARABOLIC PDES. Annali Scuola N.
Pisa , 207-252.
Luigi Ambrosio, N. G. (2005). Gradient Flows: In Metric Spaces And In The Space Of Probability Measures. Springer.
Richard Jordan, D. K. (1998). The variational formulation of the Fokker-Planck equation. SIAM journal on mathematical
analysis , 1-17.
40
Осмоловский Л.М., Меньшой В.В. Сканирующие магнитные головки
Осмоловский Л.М., к.т.н., доцент, Меньшой В.В., РhD, професcор
Институт сервиса и технологий (филиал) Донского государственного технического университет
в г. Пятигорске, Университет им. Эдуарду Мондлане, Мапуту, Мозамбик (Univercidade Eduardo
Mondlane, Faculdade de Engenharia, Departamento de Engenharia Electrotécnica, Maputo,
Moçambique)
СКАНИРУЮЩИЕ МАГНИТНЫЕ ГОЛОВКИ
Магнитные накопители информации с ленточными носителями в настоящее время не
применяются, они полностью вытеснены накопителями на жестких магнитных дисках, имеющими
более высокую скорость записи и считывания. Однако по общему объему хранимой информации
ленточные носители не уступают дисковым. Их главным недостатком является сложность
механической части, прежде всего, вращающихся магнитных головок. Этот недостаток может
быть преодолен головками с немеханическим сканированием.
В настоящем докладе приведено описание предложенных авторами сканирующих
магнитных головок для записи и воспроизведения видеоинформации. Сканирование выполняется
за счет перемещения точки контакта информационного магнитного поля с носителем
видеоинформации при помощи линейно изменяемого магнитного поля внутри магнитопровода
головки. При этом в одной ветви С-образного магнитопровода головки напряженность поля
линейно возрастает снизу вверх, поднимая область насыщения, а в другой ветви – линейно
снижается в том же направлении, поднимая ненасыщенную область таким образом, что точка
пересечения ненасыщенных областей (точка контакта) линейно перемещается, обеспечивая
линейное сканирование носителя не только под углом, как принято в традиционных
видеомагнитофонах, так и в поперечном направлении относительно его перемещения.
Авторами было предложено три варианта устройства сканирующих головок, на каждый из
которых получено авторское свидетельство на изобретение. В первом варианте ширина
управляемых частей магнитопровода выполнялась неравномерной и в противоположных ветвях
магнитопровода сужалась в противоположных направлениях. При этом с линейным повышением
напряженности управляющего магнитного поля область насыщения перемещается в сторону
расширения магнитопровода, за счет чего перемещается точка контакта. Недостатком такого
устройства является сложная форма магнитопровода, требующая либо его механической
обработки уже после сборки, либо исполнения из пластин различной формы. Этот недостаток был
преодолен в двух других вариантах.
Во втором варианте С-образный магнитопровод имеет одинаковые ветви равномерной
ширины, внутри которых выполнены одинаковые окна для размещения управляющих обмоток.
Кроме последних в окнах помещены постоянные магниты треугольного сечения, магнитное поле
которых перпендикулярно информационному полю. Магниты расположены таким образом, что в
одной ветви их поле максимально в нижней плоскости, а в другой – в верхней плоскости
магнитопровода. При этом управляющее поле складывается с полем постоянного магнита. В
результате чего при линейном изменении напряженности управляющего поля происходит
линейное перемещение точки контакта.
В третьем варианте постоянные магниты прямоугольной формы расположены над одной
ветвью и под другой ветвью магнитопровода, чем достигается аналогичный результат.
В видеомагнитофонах предложенный способ сканирования позволяет вместо полукадров
записывать и считывать строки, что недоступно для вращающихся головок. Предложенные
магнитные головки могут найти применение в устройствах записи и хранения информации, не
только на ленточных носителях, но и на магнитных картах.
Список литературы:
1.
2.
3.
Авт. свидетельство СССР № 1065876 кл.G11B5/52 от 05.09.1983, БИ № 1, 1984г.
Авт. свидетельство СССР № 1150650 кл.G11B5/265 от 15.12.1984, БИ №14, 1985г.
Авт. свидетельство СССР № 1631593 кл.G11B5/245 от 01.11.1990, БИ № 8, 1991г.
41
Першенков П.П., Полосин В.Г. О возможности применения наноструктур в измерительных преобразователях физических величин
Першенков П.П., к.т.н., доцент, Полосин В.Г., к.т.н., доцент
ФГБОУ ВПО «Пензенский государственный университет»
О ВОЗМОЖНОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ НАНОСТРУКТУР В ИЗМЕРИТЕЛЬНЫХ
ПРЕОБРАЗОВАТЕЛЯХ ФИЗИЧЕСКИХ ВЕЛИЧИН
Аннотация. В работе рассматривается возможность создания датчиков и измерительных
преобразователей на основе асимметричных наноструктур и фотогальванического эффекта.
Ключевые слова: датчик, измерительный преобразователь, фотогальванический эффект,
измерение, магнитное поле, наноструктуры.
Abstract. In work consider possibility of creature sensor and measuring device for basic
nanostructures u photo gal van magnetic effect.
Keywords: sensor, device, measure, photogulvano magnetic effect, magnetic field.
В последние годы быстрыми темпами происходит внедрение нанотехнологий во все сферы
науки и техники, однако пока практическое применение нанотехнологий наноструктур отстаёт от
быстрого развития теории наноструктур и потребностей наук и техники. В полной мере это
относится и к измерительной и датчиковой аппаратуре. В этой связи весьма актуальным и
практически значимым является разработка и создание измерительных преобразователей и
датчиков на основе достижений теории наноразмерных структур и в частности с использованием
фотогальванического эффекта.
В статье рассматривается возможность создания детектора светового излучения и датчика
магнитного поля на основе фотогальванического эффекта на асимметричной наноструктуре в
магнитном поле. В работе [1] исследовались образцы i-AlxGa1-xAs/i-GaAs (х = 0,25) с тремя
квантовыми ямами шириной слоёв Lw = 54, 60 и 70 А, разделённых барьерными слоями LB = 20 и
30 А. Данная ассиметричная система туннельно-связанных квантовых ям находилась между двумя
широкими (200 Å) барьерными слоями i-AlxGa1-xAs (х = 0,25) со стороны буферного слоя i-GaAs (1
мкм) и закрывающего структуру слоя i-GaAs (200 Å). Образцы имели прямоугольную форму
размером 8х2 мм и одну пару контактов, симметрично расположенных вдоль одной линии на
расстоянии 4 мм друг от друга. Световое излучение подводилось галогеновой лампой по гибкому
световоду диаметром 1 мм. Мощность светового излучения не превышала 5 мВт. Эксперимент
показал, что освещённые участки имели сопротивление примерно в 100 раз меньше, чем
неосвещённые, а при увеличении светового пятна с 2 до 5 мм ток возрастает более чем в два раза.
Такая чувствительность к световому потоку позволяет использовать рассмотренные
наноструктуры для создания детектора светового потока. Электрическая схема детектора может
быть выполнена с использованием усилителя и триггерного элемента достаточно просто.
Единственное, что несколько усложняет данное устройство – это необходимость источника
магнитного поля.
Как показали экспериментальные исследования фотогальванического эффекта в
асимметричной наноструктуре GaAs/AlGaAs [2], при лазерном облучении образца имеет место
линейной зависимости фототока от напряжённости магнитного поля.
42
nA
1
0,5
0
5
10
H, k0e
- 0,5
Рисунок 1 – График зависимости фототока от напряжённости магнитного поля
Образец совещался лазером с длиной волны h = 1.065 мкм, магнитное поле изменялось от
нуля до 11 кЭ. Зависимость фототока от напряжённости сохраняется и при больших значения
магнитного поля, вплоть до 75 кЭ, но становится не линейной.
Рассматриваемая асимметричная наноструктура может быть использована для построения
измерительного преобразователя напряжённости магнитного поля в электрический ток, причём
управление коэффициентом передачи, а также включение и выключение может осуществляться
изменением интенсивности светового потока. Как видно из рисунка 1 выходной ток такого
преобразователя весьма незначителен и требуется использовать прецезионный усилитель. Но при
использовании однородных образцов наноструктуры и учитывая их крайне малые размеры, они
легко могут быть соединены в батарею. Это позволяет использовать стандартные АЦП.
На рис. 2 приведена зависимость фототока (I) от напряжённости магнитного поля (Н) от
освещённости (кривая 1) [2]. Напряжённость магнитного поля изменяется от 0 до ± 75 кЭ, Т =
283,7 К.
3
0
40
80
2
1
Рисунок 2 – График зависимости фототока от напряжённости магнитного поля от
освещённости
43
Как следует из результатов экспериментального исследования указанных образцов, вольтамперная характеристика ФГЭ и зависимость фототока от напряжённости магнитного поля
нелинейны уже после 10 кЭ.
Это существенно затрудняет использование данных наноструктур в измерительных
преобразователях.
Относительно просто проблема нелинейности может быть решена путём создания
интеллектуального датчика магнитного поля или светового излучения со встроенным
микропроцессором [3].
Однако, как показано в работе [1] при увеличении напряжения магнитного поля более 10кЭ
зависимость фототока от напряжения становится нелинейной. Это обстоятельство не позволяет
использовать данную структуру в таком виде в качестве датчика или измерительного
преобразователя. Авторами данная проблема решается путём создания интеллектуального датчика
на основе рассматриваемой наноструктуры и встроенного микропроцессора [3].
Примерная схема интеллектуального датчика на основе рассмотренной выше
наноструктуры и микропроцессора приведена на рис. 3.
Датчик
I
N
АЦП
МП
Результат
Рисунок 3 – Структурная схема интеллектуального датчика
Датчик представляет собой чувствительный элемент на основе фотогальванического
эффекта. Аналого-цифровой преобразователь (АЦП) преобразует входной сигнал датчика (ток) в
цифровой с требуемой точностью. Микропроцессор (МП) производит обработку полученной
информации, калибровку и коррекцию передаточной характеристики датчика, выполняет другие
служебные функции.
На рисунке 3 показаны передаточные характеристики ИД после выполнения программы
линеаризации (кривые 2 и 3). Такая передаточная характеристика позволяет работать в диапазоне
от 0 до 80 кЭ с разбивкой на два поддиапазона.
На рисунке 4 приведена блок-схема алгоритма программы линеаризации для
интеллектуального датчика, а также блок-схема алгоритма подпрограммы зеркального
отображения отрезков, которая используется при выполнении программы линеаризации.
44
Начало
Начало
Начало
Начало
Подача Х0 = 0
∆Yi=Ye-Yi
При
ПриХХ==00
YY==0?
0?
Нет
Установка нуля
Yi=Yi+2∆Yi
Да
Зеркальное
отображение
отрезка АС
(вызов
подпрограммы)
Все
Всеточки
точки
отображены?
отображены?
Да
Конец
Конец
Нахождение
экстремума (Xe)
Линеаризация
АВ и ВС по
методу
наименьших
квадратов
Проведение
линии Ye
через точки
(0;Ye), (Xe;Ye)
Зеркальное
отображение
отрезка ВС
(вызов
подпрограммы)
Конец
Конец
Рисунок 4 – Блок-схема алгоритма линеаризации (слева – общая схема, справа – блок-схема
подпрограммы зеркального отображения отрезков)
Список литературы:
1.
2.
О.Е. Омельяновский. Фотогальванический эффект в асимметричной системе трех квантовых ям в сильном
магнитном поле / О.Е. Омельяновский, В.И. Цебро, В.И. Кадушкин. // Письма в ЖЭТФ. – 1996. - №3. – Т.63 – С.
197 – 202.
И.В Кучеренко, Л.К. Водопьянов, В.И. Кадушкин. Фотогальванический эффект в асимметричной наноструктуре
GaAs/AlGaAs при лазерном возбуждении. Физика и техника полупроводников. – 1997. - №7. – Т. 31.
45
Присяжнюк С.И., Родченко С.И. Вязкость Н-пентана при повышенных температурах и давлениях
Присяжнюк С.И., к.т.н., доцент, Родченко С.И.
ФГАОУ ВПО «Северо-Кавказский федеральный университет», филиал в г.Пятигорске, ФГБОУ
ВПО «Ростовский государственный экономический университет (РИНХ)» филиал в г.
Георгиевске
ВЯЗКОСТЬ Н-ПЕНТАНА ПРИ ПОВЫШЕННЫХ ТЕМПЕРАТУРАХ И ДАВЛЕНИЯХ
Настоящая работа посвящена экспериментальному исследованию вязкости н-пентана в
интервалах температур 146,15-648,15 К К и давлений 0,1- 60 МПа. Анализ экспериментальных
данных о вязкости н-пентана показал, что исследование температурной зависимости носит
ограниченный характер. В большинстве работ приведены по нескольким значениям вязкости.
Измерения проводились при помощи капиллярных вискозиметров, аналогичным современным
типа ВПЖ. Постоянные вискозиметров определялись в опытах по измерению вязкости воды при
293,15 К. Погрешность экспериментальных данных по оценкам авторов составляет +0,5%.
Голубев и Агаев [1] провели измерения η при 298,15 К – 548,15 и давлениях до 50 МПа при
помощи капиллярного вискозиметра оригинальной конструкции с погрешностью + 1,5%.
Сравнение данных различных авторов при атмосферном давлении показало, что рассогласование
экспериментальных результатов достигает 6-8 %. Из вышеизложенного следует, что
существующий экспериментальный материал ограничен и нуждается в уточнении. Отсутствие
экспериментальных данных по η в низкотемпературной области сдерживает работы по
составлению таблиц стандартных справочных данных.
Реализация экспериментальной программы осуществлена на установке, в основу работы
которой положен метод истечения исследуемого вещества через капилляр. Основными узлами
установки являются: 1-измерительный капилляр с термостатом; 11-насос-расходомер; 111ртутный дифференциальный манометр. Установка оснащена системами создания регулирования и
измерения температуры и давления, вакуумирования и заполнения. Капилляр с подводящим
участком помещался в автоклаве который в свою очередь плотной посадкой устанавливался в
медном блоке термостата. На внешней поверхности медного блока намотан регулирующий
нагреватель и установлен регулирующий термометр сопротивления. В теле медного блока
сделаны продольные сверления для образцового платинового термометра сопротивления и
термопар для контроля температурного поля. Медный блок установлен в нержавеющей трубе, на
которой намотан змеевик, соединенный с сосудом Дьюара для жидкого азота. На наружной
поверхности трубы расположены основной и два торцевых нагревателя. Основой насосарасходомера являются два цилиндра, установленные в автоклавах высокого давления и
наполовину заполненные ртутью. Внутренний диаметр цилиндров колеблется в пределах 0,004мм.
Автоклавы в нижней своей части соединены трубкой, а в верхней – с концами капилляра. Один из
автоклавов может перемещаться вертикально с помощью специального устройства, а другой –
неподвижный. Перепад давления (ΔР) на концах капилляра создается за счет резкого подьема
подвижного цилиндра насоса- расходомера. Измерение (ΔР) осуществляется безинерционным
ртутным дифференциальным манометром высокого давления. Положение уровня ртути в
дифманометре определялось при помощи катетометра КМ-6 с погрешностью 0,01 мм. рт. ст.
Анализ результатов расчета определения вязкости показал, максимальная относительная
погрешность измерения с учетом ошибок погрешностей отнесения не превышает 1,0 %.
Для проверки работы установки и отработки методики эксперимента выполнены измерения
вязкости воды в интервале температур 288,05 – 373,15 К и давлений 0,1–60 МПа. Измерения
проводились по изотермам. Воспроизводимость результатов при фиксированных параметрах
состояния не превышала 0,2–0,3 %. В опытах использовался кварцевый капилляр, геометрические
размеры которого составляли r0 = 0,2061мм и L = 244,40мм. Измерения вязкости проводились при
ΔР = 10 – 20 мм рт. ст. Расчеты показали, что во всех опытах число Рейнольдса Re < 700.
Полученные результаты подтверждают уменьшение вязкости воды на изотермах 288,05;
293,15 К с ростом давления. При более высоких температурах вязкость на изотермах
увеличивается с ростом давления. Рассогласование стандартных значений вязкости воды при
46
атмосферном давлении и данных МСТ с результатами настоящего исследования не превышает 0,7
%. К аналогичным результатам привело сопоставление наших данных с данными других авторов.
Для исследований использовался н-пентан марки «Ч». После проведения дополнительной
очистки на установке четкое ректификации содержание основного компонента по данным
хроматографического анализа составляет 99,93%. Измерение вязкости нормального пентана
проводились в двух сериях опытов со сменой используемого капилляра. Первая серия была
посвящена низкотемпературным измерениям. Опыты проводились по изотермам через 25 К с
шагом по давлению 10 МПа, при перепадах давления на капилляре от 10 до 70 мм рт. ст. Во всех
опытах Re < 800. Необходимые значения плотности приняты по данным [2]. Вблизи температуры
замерзания ( Тз = 143,45 К ) с целью предотвращения образования твердой фазы опыты при
Т=146,15 К проведены при атмосферном давлении, а при Т=148,15 К максимальное давление
составило Р= 24,63 МПа. В таблице 2 представлены результаты эксперимента. На девяти
изотермах получены 54 опытных значений вязкости в-пентана. Проведенные на изобаре 9,91 МПа
измерения η в интервале 148,15 – 298,15 К показало что в пределах 0,5 % полученные результаты
совпадают с данными по изотермам.
Вязкость н-пентана измерена также при атмосферном давлении с помощью вискозиметра
ВПЖ-1 (ГОСТ 10028-62), который помещался в специальный жидкостный термостат. Он
представляет собой стеклянный сосуд Дьюара, снабженный механической мешалкой,
холодильником, нагревателем, регулирующим и измерительным термометрами. В качестве
термостатирующей жидкости использовали этиловый спирт. Хладоагентом являлся жидкий азот.
Для измерения температуры использовали тот же термометр, что и в опытах при повышенном
давлении. Измерение вязкости проведено в интервале температур 173,15-298,15 К. Результаты
этих экспериментов, приведены в таблице 1. Видно, что расхождения не превышают суммарной
погрешности эксперимента.
Таблица 1 - Экспериментальные значения вязкости жидкого н-пентана при атмосферном


давлении(ηВПЖ · 106 , Па·с ) и сравнение с данными первой серии опытов   ВПЖ
 100%

Т,К
173,15
198,15
223,15
248,15
273,15
298,15
ηВПЖ
1251
724,6
488,9
356,3
276,4
220,8
δ
- 0,83
- 0,67
- 0,62
- 0,29
0,37
1,5
В высокотемпературной области измерения вязкости проводились в интервалах температур
298,15-648,15 К и давлений 0,1- 60 МПа. Опыты выполнялись по изотермам через 25 К с шагом по
давлению 10 МПа. При измерениях вблизи линии насыщения и критической области шаг по
давлению уменьшался до 1 МПа. Перепад давления на капилляре варьировался от 10 до 70 мм рт.
ст. Во всех опытах Re < 800. Необходимые значения плотности приняты по данным [2]. В таблице
4 представлены результаты эксперимента. На 15 изотермах получены 204 опытных значений
вязкости в-пентана. Рассогласование данных на изотермах 298,15, 323,15, 348,15, 373,15,
полученных на различных капиллярах, не превышала 0,4-0,5%, что находится в пределах
суммарного влияния на общую погрешность погрешности случайных составляющих. Полученный
экспериментальный материал обрабатывали графически путем построения Р, Т сечений.
Качественный анализ показал, что при температурах 273,15-298,15 К вязкость линейно зависит от
давления. С уменьшением температуры наблюдается искривление изотерм вязкости в сторону
увеличения вязкости от давления. Графоаналитический анализ подтвердил существование
прямолинейной зависимости в Р, Т координатах для изолиний вязкости .
Ввиду отсутствия данных о вязкости газообразного н-пентана при низких температурах, в
низкотемпературной области проведена обработка данных не в координатах Δη-ρ, а в координатах
η-ρ. Результаты исследования выявили отсутствия однозначной зависимости вязкости от
плотности. Очевидно, что для аналитического описания вязкости н-пентана в низкотемпературных
областях необходимо использовать двухпараметрические выражения вида Δη=Δη (ρ, Т).
47
Общий массив данных составляет 651 значение вязкости на 37 изотермах (ΔТ =
146,15÷648,15К ; ΔР=0,1÷60 МПа), включая исследования в околокритической области, на линии
насыщения и в разряженном состоянии. Для описания экспериментальных данных
анализировались эмпирические зависимости, приведенные в работе [1,3]. Во многих
эмпирических уравнениях широко используется факт существования определенной зависимости
избыточной вязкости от плотности. Однако, при достаточно больших плотностях происходит
расслоение Δη по изотермам, что говорит о необходимости использования двухпараметрических
зависимостей. Наибольшее распространение получили уравнения вида
n m
  ,T
j
 1   aij i
T

i 0 j 0
n
m
  ,T  T   aij
i 0 j 0
ln
j
i
n m
  ,T
j
  aij i
T

i 0 j 0
(1)
(2)
(3)
где ηр,т – вязкость вещества при давлении Р и температуре Т, ηт - вязкость в разреженном
состоянии,  = ρ/ρкр – приведенная плотность, τ=Т/Ткр – приведенная температура. Анализ,
проведенный на основе данных о вязкости жидкой и газообразной двуокиси углерода [4]
указывает на явное преимущество уравнения (3). При одинаковых средних квадратичных
отклонениях для всего массива экспериментальных точек, количество необходимых
коэффициентов для уравнения (3) в 2 раза меньше чем для уравнений (1) и (2). Уравнение (3)
использовалось нами для описания вязкости нормального пентана во всем исследованном
интервале температур и давлений. Для расчета коэффициентов уравнения (3) необходимо иметь
данные о вязкости разряженного газа ηт во всем температурном интервале описания. В диапазоне
температур 373,15 – 648,15 К использовались результаты настоящего исследования. Расчет ηт при
температурах меньших 373,15 К проводили по уравнению Люстерника, Жданова [4], которое в
окончательном числовом варианте имеет вид
3
0,92297  T 2
T 
T  407, 72
(4)
Выбранное уравнение (3) описывает наши значения вязкости с погрешностью не более
0,5%. Расчет коэффициентов уравнения (3) проводился методом наименьших квадратов. Для
описания массива данных потребовалось 16 коэффициентов. Уравнение описывает вязкость
нормального пентана в жидком и газообразном состоянии, включая линию насыщения и
критическую область. При этом средняя арифметическая погрешность описания составляла 0,8%,
средняя квадратичная – 1,1%, максимальная – 4,6%. Аналогичное уравнение составлено для
расчета значений η(ρ,т) при ρ≤300 кг/м3 . Объем выборки определялся из ранее используемого
массива и составил 204 точки на 20 изотермах. Для описания потребовалось всего 4
коэффициента. Средняя арифметическая погрешность описания составила 0,15%, средняя
квадратическая – 1,1% и максимальная 4,0%.
Список литературы:
1.
2.
3.
4.
Голубев И.Ф., Агаев Н.А. Вязкость предельных углеводородов.- Баку: Азернешр, 1964, 160с.
Васильев Ю.Л. Исследование плотности нормального пентана в жидкой фазе.- Изв. Вузов. Нефть и газ.- 1984.№10.- с.57-58.
Алтунин В.В. теплофизические свойства двуокиси углерода. – М.: Изд-во Стандартов, 1975. – 551с.
Люстерник В.Е., Жданов А.Г. Вязкость углеводородов метанового, этиленового, ацетиленового ряда в газовой
фазе // В кн.: Теплофизические свойства веществ и материалов. – М.: Изд-во Стандартов, 1973. – Вып.3. – С.95114.
48
Федоренко В.В., Пономарев Я.И. Трехмерная визуализация технического состояния нефтегазового оборудования по данным вибродиагностики
Федоренко В.В. д.т.н., профессор, Пономарев Я.И., аспирант
ФГАОУ ВПО «Северо-Кавказский федеральный университет»
ТРЕХМЕРНАЯ ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ТЕХНИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ НЕФТЕГАЗОВОГО
ОБОРУДОВАНИЯ ПО ДАННЫМ ВИБРОДИАГНОСТИКИ
Наибольшую информацию о состоянии диагностируемого объекта несет вибрационный
сигнал. Одна из основных задач вибрационной диагностики – распознавание технического
состояния объекта, выявление причины повышенной вибрации и локализация дефекта. В
настоящее время широкое распространение получили спектральный анализ, анализ огибающей,
пик-фактор, эксцесс и т.д. Гораздо реже применяются корреляционный и кепстральный виды
анализа. В зависимости от поставленных целей используются различные преобразования
временного сигнала, позволяющие получить необходимую диагностическую информацию в
удобном для интерпретации виде. [1].
Трехмерная визуализация вибросигнала, поступающего от оборудования, опирается на
один датчик, использование которого наиболее оправдано в частотном диапазоне определяемого
дефекта. Из амплитудно-временного сигнала этого датчика, через операции интегрирования и
дифференцирования получаются еще два сигнала. Так при однократном интегрировании сигнал,
полученный с акселерометра, пропорционален скорости, при двойном интегрировании –
смещению. Вид преобразования и, соответственно, частотный диапазон определяются характером
исследуемых процессов. В низкочастотном диапазоне (0 – 500 Гц) колебательные процессы
целесообразно измерять в режиме перемещения, в диапазоне средних частот (500 – 2000 Гц) – в
режиме измерения скорости, в высокочастотном диапазоне (2 – 20 кГц и выше) – в режиме
измерения ускорения[2].
В итоге, вибросмещение, виброскорость и виброускорение в момент времени определяют
координату точки, принадлежащей замкнутой, вследствие периодичности процесса работы
вращающегося оборудования, кривой, которая и визуализирует развитость того или иного
дефекта. Сравнение форм кривой в различное время позволяет отслеживать процесс развития
дефекта.
С использованием полигармонической модели колебаний роторных механизмов для
построения кривой третьего порядка, были получены следующие изображения (рисунки 1 - 4),
иллюстрирующие развитие дефекта элемента оборудования.
Рисунок 1 - Иллюстрация развития дефекта внутренней дорожки подшипника качения
К нефтегазовым агрегатам, подлежащим вибрационной диагностике, относятся
газотурбинные установки для компримирования газа, центробежные насосы. Диагностика
оборудования, основанная на сигнале вибрации используется и в других отраслях
промышленности.
49
Рисунок 2 - Иллюстрация развития дефекта внешней дорожки подшипника качения
Рисунок 3 - Иллюстрация развития дефекта изгиба вала
Рисунок 4 - Иллюстрация развития дефекта несоосности посадочного места подшипника
Список литературы:
1.
2.
3.
4.
Диагностика оборудования по орбитам // Вибрационная диагностика. – 2006. – №2(4). – С. 34-35.
Генкин М.Д., Соколова А.Г. Виброакустическая диагностика машин и механизмов. – М.: Машиностроение, 1987.
– 288 с.
Выявление дефектов подшипников качения с помощью анализа вибрации Daniel Lynn, Manager, Training,
Computational Systems, Inc. (CSI) / Пер. с англ. И.Р. Шейняк; Под ред. В.А. Смирнова. – www.vibration.ru
Костюков В.Н., Науменко А.П., Бойченко С.Н., Тарасов Е.В. Основы виброакустической диагностики машинного
оборудования. – Омск: НПЦ «ДИНАМИКА», 2007. – 286 с.
50
Чернышев А.Б. Обобщение частотного критерия абсолютной устойчивости для систем с распределенными параметрами
Чернышев А.Б., д.т.н., доцент
ФГАОУ ВПО «Северо-Кавказский федеральный университет», филиал в г.Пятигорске
ОБОБЩЕНИЕ ЧАСТОТНОГО КРИТЕРИЯ АБСОЛЮТНОЙ УСТОЙЧИВОСТИ ДЛЯ
СИСТЕМ С РАСПРЕДЕЛЕННЫМИ ПАРАМЕТРАМИ
Задача реализации систем управления объектами с распределенными параметрами
значительно усложняется по сравнению с системами с сосредоточенными параметрами. Это
происходит как за счет необходимости осуществления пространственно-распределенного
контроля состояния объекта в целях наблюдения за результатами процесса управления и
использования соответствующих сигналов обратных связей, так и за счет необходимости
построения регуляторов с пространственно-распределенными управляющими воздействиями. По
сравнению с системами с сосредоточенными параметрами принципиально расширяется класс
управляющих воздействий, прежде всего за счет возможности включения в их число
пространственно-временных управлений, описываемых функциями нескольких аргументов –
времени и пространственных координат.
Рассмотрим класс нелинейных распределенных систем, в которых возможно выделение
линейной части, как отдельного звена. Для нелинейных систем с сосредоточенными параметрами
В.-М. Поповым предложен частотный критерий абсолютной устойчивости, то есть устойчивости
системы при любых начальных отклонениях для любой формы нелинейной характеристики,
принадлежащей к некоторому определенному классу. Достаточно широкий класс нелинейных
систем управления представляют системы, структурная схема которых представляется
последовательным соединением нелинейного блока и линейной части. В этом случае можно
использовать аппарат передаточных функций линейной части системы.
Для систем с сосредоточенными параметрами нелинейный элемент задается функцией
z   , которая значению t  входного сигнала ставит в соответствие значение z t  выходного
сигнала звена: z t   t  . Для абсолютной устойчивости положения равновесия нелинейной
сосредоточенной системы с устойчивой линейной частью (ЛЧ) достаточно существования
действительного значения q , для которого выполняется условие:
  0 : Re 1  jq W  j  
1
k;
где k – угловой коэффициент прямой, ограничивающей область абсолютной устойчивости,
являющийся некоторым предельным параметром нелинейной характеристики   , произвольно
располагающейся в заданной области.
0
 
k

, при   0 ; 0  0 .
Частотная характеристика представляется в виде:
W  j  Re W  j  j ImW  j .
Вводится понятие модифицированной амплитудно-фазовой характеристики линейной
части (АФХ ЛЧ).

где


Re W *  j  ReW  j ,
определяется точка




W *  j  Re W *  j  j Im W *  j ,


Im W *  j   ImW  j . По значению параметра
k
1
k на действительной оси комплексной плоскости, через которую проходит
51
1
0

k
прямая Попова:
(рис. 1). Где X  Re W  j , Y   ImW  j , W  j  X  jY .
При выборе параметра k в качестве границы сектора, содержащего нелинейную характеристику,
желательно найти наименьший из возможных. Это позволит увеличить запас устойчивости
1

системы (отодвинуть точку k влево по оси X ). При заданной линейной части системы можно
определить максимальный угол k сектора, которому должны принадлежать статические
характеристики нелинейных элементов систем с абсолютно устойчивым положением равновесия.
X  qY 
Рисунок 1 - Иллюстрация критерия абсолютной устойчивости для сосредоточенных систем
Для систем с распределенными параметрами входной сигнал может зависеть не только от
времени, но и от пространственных координат. Пусть нелинейный элемент задается функцией
z   , которая значению  x, y, t  входного сигнала ставит в соответствие значение z x, y, t 
выходного сигнала звена, т.е. z x, y, t   x, y, t  . Рассмотрим передаточную функцию W для
объекта с распределенными параметрами, математическая модель которого имеет вид:
Qx, t 
 2 Q  x, t 
 a2
 f  x, t 
t
x 2
;
Qx,0  Q0 x ; Q0, t   q1 t  ; Ql , t   q 2 t  ; 0  x  l ; t  0 ; a  0 .
W x, , p  
2 
n
n
sin
x sin 

l n 1
l
l
 an 
p

 l 
2
.
Передаточная функция по каждому контуру пространственно-инвариантной системы может
быть представлена в виде:
2
2l
n
n
sin  n x sin  n  
2
2
sin
x sin

la

2 2 2
n
l
Wn  p  
Wn  p   n a  2 l
p
n
l
1
n 
p 1
2 2
2 2 2
a n
l ,
n a 
,
;
заменяя p  j , получим комплексный передаточный коэффициент по n –ой ( n  1,  )
составляющей входного воздействия.
52
2
sin  n x sin  n  
la  2n
W n  j  
1
j 2 2  1
a n
;
2
Выделяя действительную и мнимую части, получим:
2
2
sin  n x sin  n  
sin  n x sin  n  
2 2
la

n
ImW  j   j
Re W  j  l
a 2  2n   2
a 2  2n   2
;
.
1
X  qY   0








X

Re
W
j

Y


Im
W
j

k
Обозначим:
,
, тогда
– уравнение прямой в
прямоугольной системе координат OXY.
Применительно к системам с распределенными параметрами, рассмотрим коэффициент k
как коэффициент усиления пространственно-усилительного звена.
n 1 1 
K G   E1  1
 G ,
n1 
 n1
0G
.
Тогда уравнение прямой, ограничивающей сектор нелинейности сверху, для каждого
контура можно записать в виде:
n 1 1

z n  E1  1
 Gn    n
n1 
 n1
,
где n  номер контура.
Уравнение поверхности, ограничивающей область нелинейности, выраженное через
частные производные, может быть записано в виде:
n 1 1  2
 2 
n 1 1 2 
  2  2   x, y, t  
z  E1  1
      E1  1
n1  x
y 
n1
 n1

 n1
n 1
1   2 x, y, t   2 x, y, t  

 E1  1
x, y, t   

n1 
x 2
y 2
 .
 n1
Откуда получим, что если нелинейное входное
пространственных координат x, y , то выражение примет вид:
z  E1
воздействие
не
зависит
от
n1  1
n 1
 t 
k  E1 1
n1
n1 .
, где
То есть, уравнение прямой z  k  t  не зависит от значения обобщенной координаты G .
Значение углового коэффициента k зависит от заданного коэффициента усиления E1 и от
весового коэффициента n1 , подбор которых позволит минимизировать сектор, которому
принадлежит нелинейная характеристика. Для каждого значения n получим прямую в системе
~
~
координат OXY G . Угловой коэффициент q для всех прямых не зависит от значения G . Длина
1
~
отрезка k , отсекаемого каждой из прямых по оси OX, так же не зависит от значения G .
53
Следовательно, все прямые параллельны между собой и находятся на одинаковом расстоянии от
оси G , то есть, образуют плоскость в системе координат OXY G .
При сделанных допущениях, критерий Попова для систем с распределенными параметрами
может быть интерпретирован следующим образом:
Для абсолютной устойчивости нелинейной распределенной системы, при условии, что
нелинейная характеристика не зависит от пространственных координат, достаточно, чтобы
модифицированный пространственный годограф разомкнутой системы лежал справа от
1
1 

  arctg
L :  ImW   0; ReW    ; G 
q к
k  , под углом
плоскости, проходящей через линию 
плоскости Re W ; G .
В этом случае частотная характеристика каждого контура системы управления будет
1
Re W   q ImW    0
k
лежать правее прямой
. Следовательно, каждый контур системы
управления будет устойчив, а значит, будет устойчива и вся система (рис. 2).
Рисунок 2 - Графическая интерпретация анализа абсолютной устойчивости нелинейной
распределенной системы, при нелинейной характеристике независящей от пространственных
координат
Однако, параметр k – угловой коэффициент прямой, ограничивающей сектор нелинейной
характеристики может зависеть от значения обобщенной координаты G . Рассмотрим нелинейную
систему с устойчивой линейной частью. Положим, что нелинейный элемент имеет однозначную
статическую характеристику.
Если входное воздействие задано в виде изображения по Лапласу  x, y, s  , то поверхность,
ограничивающая сектор 0; k  сверху будет иметь вид:
n 1 1 
z  E1  1
 G   x, y, s 
n1 
 n1
,
n 1 1 
k  E1  1
 G
n1
n1 

где
.
54
Выражения углового коэффициента k при различных значениях весового коэффициента n1
при E1  1 приведены в таблице 1.
Таблица 1 - Зависимость углового коэффициента от обобщенной координаты
Весовой коэффициент n1
1
2
5
10
Угловой коэффициент k
k G
k  0,5  0,5  G
k  0,8  0,2  G
k  0,9  0,1  G
1

Определен вид поверхности ограничивающей область нелинейности, в зависимости от
значений параметров, влияющих на ее форму. Для систем с распределенными параметрами,
поверхность, ограничивающая область нелинейности сверху будет иметь вид, изображенный на
рисунке 3 (а, б, в).
z
а)
E1  1; n1  1;
k  G; z  G

G
z
б)
E1  1; n1  10;
k  0,9  0,1G;
z  0,9  0,1G

G
55
z
в)
E1  1; n1  ;
k  1; z  

G
Рисунок 3 - Поверхность, ограничивающая область нелинейности
При возрастании весового коэффициента n1 гиперболическая поверхность выпрямляется,
при n1   представляет собой плоскость. При увеличении общего коэффициента усиления E1
произойдет увеличение углового коэффициента k для каждого из значений G .
Разработан модифицированный критерий абсолютной устойчивости нелинейных
распределенных систем управления, указанного класса. Приведена его формулировка и
графическая интерпретация.
Пусть выполняются условия:
1) Все полюсы передаточной функции линейной части системы имеют отрицательные
действительные части (т.е. линейная часть разомкнутой системы устойчива).
2) Характеристика нелинейного элемента z  x, y, t  должна принадлежать области
ограниченной плоскостью z  0 и поверхностью
 n1  1
1   2 x, y, t   2 x, y, t  

 , то есть


E

x
,
y
,
t


z  1
2
2
n
n

x

y

1 
 1
2
2
n 1 1  
 
x, y, t 
0  0 , 0 
  2  2  , при всех x, y, t   0 .
 E1  1
x, y, t 
n1  x
y 
 n1
Если входное воздействие задано в виде изображения по Лапласу  x, y, s  , то поверхность,
n 1 1 
 G   x, y, s  ,
ограничивающая область сверху будет иметь вид: z  E1  1
n1 
 n1
0  0 ,


n 2  2 l y2  l x2
n 1 1 
 n   n 
 x, y, s 
 G  , при всех  x, y, s   0 , где G       
0
 E1  1
.
2 2
l 
 x, y, s 
n1 
l
l
l
 n1
x
y
   
x y
3) Существует действительное число q такое, что при всех   0;   выполняется
неравенство
2
Re1  jq W  j  
2
1
.
 n1  1 1 
E1 
 G
n
n1 
 1
Тогда при любых ограниченных начальных отклонениях от нулевого значения функция
 x, y, t  остается ограниченной при t  0 и  x, y, t   0 , при t   , т.е. система будет
асимптотически устойчивой, так как из ограниченности  x, y, t  следует, ограниченность
Q x, y, t  , а из стремления  x, y, t  к нулю следует, что Qx, y, t   0 при t   . Таким образом,
56
можно дать следующую графическую интерпретацию модифицированного критерия Попова (рис.
4):
Если передаточная функция разомкнутой системы не имеет полюсов, лежащих в правой
полуплоскости, тогда для абсолютной устойчивости замкнутой системы достаточно, чтобы
модифицированный пространственный годограф не пересекал поверхность, проходящую через




1


линию Re W   
; ImW   0 и прямую Re W   0; ImW   q; G .
n 1 1 


E1  1
 G


n
n
1
 1



Условия применимости модифицированного критерия Попова для распределенных систем
управления:
1. Нелинейное звено представлено в виде последовательного соединения нелинейного
элемента и линейной части.
2. Линейный блок системы может быть представлен бесконечной совокупностью
независимых контуров.
3. Линейная часть системы является устойчивой.
4. Нелинейная характеристика, зависящая от пространственных координат, может быть
представлена в виде разложения в ряд Фурье.
Рисунок 4 - Графическая интерпретация анализа абсолютной устойчивости нелинейной
распределенной системы.
Используя разработанную модификацию критерия абсолютной устойчивости нелинейных
систем с распределенными параметрами, предложен метод анализа для практического
использования.
1) Выбрать некоторое конечное число значений Gi , i  1, m .
2



2

 2 l y2  l x2
4 2 l y2  l x2
 
 2   2  




,
, …,
G1       
G



2
l  l 
 
l x2 l y2
l x2 l y2
 lx   l y 
 x   y 
2
2
2


m 2  2 l y2  l x2
 m   m 


 
.
Gm  



l x2 l y2
 lx   l y 
2
2) Построить график нелинейной характеристики z   и провести касательную к
графику, проходящую через начало координат.
57
3) Определить угловой коэффициент k касательной: z 
z1
z
: k  1 .
1
1
n 1 1 
 G  , при конкретных значениях Gi , i  1, m , значения
4) Из соотношения k  E1  1
n1 
 n1
угловых коэффициентов примут вид:
n 1 1

n 1 1

n 1 1

k  E11  11

G1  ; k  E12  12

G2  ; … ; k  E1m  1m

Gm  .
n11 
n12
n1m
 n11
 n12

 n1m

5) Подобрать коэффициенты n1 и E1 таким образом, что бы нелинейная характеристика
попадала в сектор нелинейности для каждого значения Gi , i  1, m . Например, при n1  1 ,
k
получаем k  E1G , тогда E1  . С учетом неравенств G1  G2  ...  Gm , выбирается наибольшее
G
klx2 l y2
k
из значений E1i , i  1, m , т.е. E1 
, или E1  2 2 2 .
 l y  lx
G1


6) Для каждого из значений Gi , i  1, m построить модифицированные годографы
передаточной функции линейной части системы Wi Gi , s  , и определяются точки на оси
1
X  ReWi  равные: 
.
 n1  1 1 
E1 
 Gi 
n
n1 
 1
klx2 l y2
Например, для значений: n1  1 , E1 
X1  

 l l
2
2
y
2
x

, получим: X i  
1
, т.е.
E1Gi
1
1
1
, X2  
, …, X m   2 .
k
4k
m k
7) Если для каждой точки X i , i  1, m на оси Y   ImWi  найдется точка Yi  q , такая, что
прямая проведенная через эти точки не пересекает модифицированный годограф, то нелинейная
система является абсолютно устойчивой.
Разработан метод синтеза регуляторов нелинейных распределенных систем исследуемого
класса.
1) Частотные характеристики линейной части системы предполагаются известными.
Устойчивость линейной части можно проверить, например, при помощи критерия Найквиста.
2) Построить модифицированный годограф линейной части для нескольких значений
обобщенной координаты Gi , т.е. для нескольких пространственных мод
ni
( i  1, 2, 3, ).




W *  j  Re W *  j  j Im W *  j .
2



2

 2 l y2  l x2
4 2 l y2  l x2
 
 2   2  




,
,…,
G1       
G



2
l  l 
 
l x2 l y2
l x2 l y2
 lx   l y 
 x   y 
2
2
2


m 2  2 l y2  l x2
 m   m 




.
Gm  

 

l x2 l y2
 lx   l y 
2
3) Определить предельные значения R1 , R2 ,  Rm на оси X  Re(Wi ) , являющиеся
крайними левыми точками пересечения модифицированного годографа с осью (рис. 5)
58
Im(W )
Im(W )
Im(W )
Re(W )
R1
Re(W )
R2
Re(W )
Rm
Рисунок 5 - Точки пересечения годографов с действительной осью
4) Найти предельные значения угловых коэффициентов нелинейной характеристики для
каждой из выбранных пространственных мод.
Kn  
1
Rn .
5) Найти угол определяющий сектор, которому должна принадлежать нелинейная
характеристика, обеспечивающий абсолютную устойчивость системы.
n 1 1

Km  E 1
 Gm 
n1
 n1
,
при n1  1 , получим: K m  E  Gm , откуда: E1 
K
K1
K
, E2  2 , … E m  m .
G2
G1
Gm
k  minE1 , E2 ,  , Em  .
Минимальное из значений E1 , E 2 , , Em обеспечивает построение поверхности, таким
образом, что для каждой пространственной моды она не будет пересекать модифицированный
годограф.
6) Определить вид нелинейной характеристики, исходя из постановки задачи.
7) Определить параметры нелинейного звена, от которых зависит требуемое значение
полученной нелинейной характеристики.
Обобщен критерий абсолютной устойчивости В.-М. Попова на класс нелинейных
распределенных систем, отличающийся от известного критерия (для сосредоточенных систем)
тем, что позволяет исследовать устойчивость всей бесконечной совокупности пространственных
мод. При этом бесконечная совокупность «прямых Попова» описывается в виде пространственной
поверхности с использованием распределенного пространственно-усилительного звена.
Приведена формулировка и графическая интерпретация полученного модифицированного
критерия.
Список литературы:
1.
2.
3.
4.
Рапопорт Э.Я. Структурное моделирование объектов и систем управления с распределенными параметрами. – М.:
Высшая школа, 2003. – 299 с.
Першин И.М. Синтез систем с распределенными параметрами. – Пятигорск: Изд-во РИА-КМВ, 2002. – 212 с.
Чернышев А.Б. Исследование абсолютной устойчивости нелинейных распределенных систем. //Автоматизация и
современные технологии. – 2010. – № 4. – с. 21-26.
Чернышев А.Б. Модифицированный критерий абсолютной устойчивости нелинейных распределенных систем
управления. //Изв. вузов. Сев.-Кавк. регион. техн. науки. – 2009. – № 3(151) – с. 38-41.
59
Чернышев А.Б., Назарцев М.С. Проблемы линеаризации систем с распределенными параметрами
Чернышев А.Б., д.т.н., доцент, Назарцев М.С.
ФГАОУ ВПО «Северо-Кавказский федеральный университет», филиал в г.Пятигорске
ПРОБЛЕМЫ ЛИНЕАРИЗАЦИИ СИСТЕМ С РАСПРЕДЕЛЕННЫМИ ПАРАМЕТРАМИ
Реализация систем управления объектами с распределенными параметрами значительно
сложнее по сравнению с системами с сосредоточенными параметрами. Это происходит как за счет
необходимости осуществления пространственно-распределенного контроля состояния объекта в
целях наблюдения за результатами процесса управления и использования соответствующих
сигналов обратных связей, так и за счет необходимости построения регуляторов с
пространственно-распределенными
управляющими
воздействиями.
Основные
задачи
исследования нелинейных автоматических систем сводятся к отысканию возможных состояний
равновесия системы и исследованию их устойчивости, определению периодических движений,
исследованию процессов перехода системы к тому или иному установившемуся состоянию при
различных начальных отклонениях [1]. Разработка новых методов линеаризации нелинейных
распределенных систем управления позволит выделить определенный класс задач, для которых
можно нелинейный распределенный объект описать с помощью адекватной линейной модели с
определенной заданной погрешностью.
Анализ нелинейных систем представляет значительные сложности в связи с чрезвычайно
большим их разнообразием. Существует достаточно большой класс нелинейных систем, которые
при определенных допущениях можно линеаризовать, то есть сделать систему линейной в
математическом смысле. Прием линеаризации можно применить при моделировании объекта,
если в качестве выхода объекта с распределенными параметрами рассматриваются достаточно
малые отклонения функции состояния объекта и ее производных от некоторого стационарного
режима. Если эти отклонения вызваны малыми вариациями внешних воздействий, при гладких
функциональных зависимостях, описывающих нелинейные эффекты. Этот прием сводится к
разложению нелинейных зависимостей в ряд Тейлора в окрестности стационарного режима с
последующим учетом только его линейных членов в силу высшего порядка малости
отбрасываемого остатка ряда. В результате получится линейное уравнение, которое в первом
приближении с удовлетворительной точностью моделирует поведение нелинейного объекта
управления.
Достаточно широкий класс нелинейных систем управления представляют системы,
структурная схема которых представляется последовательным соединением нелинейного блока и
линейной части. В этом случае можно использовать аппарат передаточных функций линейной
части системы. Для систем с сосредоточенными параметрами нелинейный элемент задается
функцией z   , которая значению t  входного сигнала ставит в соответствие значение z t 
выходного сигнала звена: z t   t  . Для систем с распределенными параметрами входной
сигнал зависит не только от времени, но и от пространственных координат.
В нелинейных системах являются часто встречающимися и практически важными
режимами их функционирования периодические процессы – автоколебания. Если система,
рассчитанная по линейным моделям, теряет устойчивость, то, как правило, колебания расходятся
до определенной амплитуды. Автоколебательные системы успешно применяются для
поддержания различных физических процессов, например, температуры, если амплитуда и частота
колебаний находятся в допустимых пределах. В целях интерпретации метода гармонической
линеаризации для анализа систем управления с распределенными параметрами можно
предположить выполнение следующих условий.
– Нелинейное звено представлено в виде последовательного соединения нелинейного
элемента и линейной части. Общее соотношение между выходом и стандартизирующим входом
линейного распределенного блока определяется в форме пространственно-временной композиции
[2].
60
t
Qx, t     Gx, , t ,   w, dd  Gx, , t ,   w,  .

0 D
В достаточно общем случае подобное соотношение для нелинейного блока принимает вид
следующего нелинейного интегрального оператора:
t
Qx, t     Px,  , t , , w , dd ,

0 D
где Px, , t , , w  ядро оператора, являющееся заданной нелинейной функцией входного
воздействия w,  . В частности, ядро интегрального оператора, может быть представлено в виде
произведения
Px, , t , , w  S  x, , t ,   h, , w ,
где сомножитель S x, , t ,  играет роль аналога функции Грина G  x, , t ,  относительно
нелинейной функции h от входа w,  . Нелинейный интегральный оператор приводится к
композиции:
t
Qx, t     S x, , t ,   h, , wdd  S x, , t ,   h, , w .

0 D
Решение таких уравнений можно получить в общем случае только численными методами.
– Линейный блок системы может быть представлен бесконечной совокупностью
независимых контуров [3]. Объект автоматического управления должен обладать свойством
пространственной инвариантности. Пусть имеется распределенный объект, математическая
модель которого описывается уравнениями:

Q
 n1 Qi Qi
 n2 Qi Qi
 n3 Qi
Qi
;
;...;
;
;...;
 Li  Qi ; i ;...;
x
t
x n1 y
y n2 z
z n3




 , x, y, z  V , i  1, n ,




где Qi x, y, z, t   фазовые переменные i  1, n ; x, y, z  пространственные координаты; t 
время; V  пространство изменения переменных x, y, z ; n, n1 , n2 , n3  заданные целые числа; Li 
линейные операторы. Пусть входное воздействие представлено в виде ряда:
u  x, y, jt  

4
 C
,  1  1
 , ,  , 
 jt   B,, , x, y  ,   1, m .
Объект автоматического управления, представленный в указанной форме, называется
пространственно-инвариантным, если комплексный передаточный коэффициент по каждой
составляющей входного воздействия не зависит от пространственных координат. На физическом
уровне это означает, что составляющая входного воздействия, проходя через объект управления,
изменяет только амплитуду пространственной моды. На математическом уровне – собственные
функции оператора объекта могут быть представлены в виде комбинации sin  и cos  ,
функциями вида B,, , x, y  .
– Линейная часть системы является устойчивой. Пусть передаточная функция по , , 
,   1, ;

  1,4 контуру управления имеет вид:
W, , s  
П , , s 
M , , s 


 1
 1
, П , , s    П , ,, s  , M ,  , s    M ,  ,, s 
61

целые аналитические функции. Характеристическое уравнение по , ,  ,   1, ;   1,4
имеет вид:

M
 1
 ,  ,  ,
s   0 , ,   1, ;


  1,4 .
В результате решения этого уравнения определяется свободное движение в каждом контуре
системы управления, которое может быть определено из следующего соотношения:



Q,  , t    A,  ,,  exp  ,  ,,  t  , ,   1, ;   1,4 ,
 1


где  ,  ,, ,   1, ;   1,4;   1,   корни характеристического уравнения;


,   1, ;   1,4;   1,   постоянные числа, определяемые начальными
A, ,,
условиями. В силу того, что контуры системы управления независимы, свободное движение всей
системы будет складываться из суммы свободных движений в каждом контуре системы
управления, умноженных на соответствующие пространственные моды.
Qx, y, t  

4


,  1  1  1
A,  ,,  exp  ,  ,,  t   B,  , x, y  .
Рассматриваемая система с распределенными параметрами является устойчивой, если
lim Qx, y, t   0 . В работах И.М. Першина доказано утверждение, что для устойчивости системы с
t 
распределенными параметрами, свободное движение которой представляется в виде (5)
достаточно, чтобы все корни  ,  ,, имели отрицательные действительные части. Таким образом,
для устойчивости пространственно-инвариантной системы достаточно, чтобы каждый контур был
асимптотически устойчив.
– Нелинейная характеристика, зависящая от пространственных координат, может быть
представлена в виде разложения в ряд Фурье по пространственным координатам. Пусть
нелинейный элемент задается функцией z   , которая значению  x, y, t  входного сигнала
ставит в соответствие значение z x, y, t  выходного сигнала звена, т.е. z x, y, t   x, y, t  . Пусть
задано изображение по Лапласу при нулевых начальных условиях входного воздействия  x, y, s  .
Входное воздействие должно быть представимо в виде ряда:
x, y, s  

4
 C s   B x, y  .
,  1  1
,  , 
,  , 
При выполнении указанных условий возможно применение метода гармонической
линеаризации для исследования определенного класса нелинейных систем с распределенными
параметрами.
Список литературы:
1.
2.
3.
Чернышев А.Б. Адаптация частотного критерия абсолютной устойчивости к системам с распределенными
параметрами. //Мехатроника, автоматизация, управление. – 2009. – № 7. – С 13-18.
Рапопорт Э.Я. Структурное моделирование объектов и систем управления с распределенными параметрами. – М.:
Высшая школа, 2003. – 299 с.
Першин И.М. Синтез систем с распределенными параметрами. – Пятигорск: Изд-во РИА-КМВ, 2002. – 212 с.
62
СЕКЦИЯ 2.
ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ, ТЕХНОЛОГИИ И СВЯЗЬ
Антонов В.Ф. Облачные вычисления
Антонов В.Ф., к.т.н., доцент
ФГАОУ ВПО «Северо-Кавказский федеральный университет», филиал в г.Пятигорске
ОБЛАЧНЫЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ
В настоящее время облачные вычисления являются самой будоражащей и менее всего
изученной технологической инновацией со времени появления Интернета. Основная мысль
заключается в том, что существует много альтернатив, которые определят движение компании в
сторону облачных возможностей, и наименее рискованным будет отдать предпочтение самым
универсальным средствам управления.
Облачные вычисления (англ. cloud computing) - технология распределённой обработки
данных, в которой компьютерные ресурсы и мощности предоставляются пользователю как
интернет-сервис».
Облачными вычислениями считают: во-первых, это автономные вычисления на локальном
компьютере, во-вторых, это "коммунальные вычисления" (utility computing), когда заказывается
услуга исполнения особо сложных вычислений или хранения массивов данных, в-третьих, это
коллективные (распределённые) вычисления (grid computing). На практике границы между всеми
этими типами вычислений достаточно размыты. Однако будущее облачных вычислений всё же
значительно масштабнее коммунальных и распределённых систем.
Стремительное развитие сети Интернет, а именно пропускной способности. Хотя в начале
90-х глобальных прорывов в области облачных технологий не произошло, сам факт «ускорения»
Интернета дал толчок к скорейшему развитию технологии.
Свой вклад в развитие облачных вычислений внесла компания Google со своей платформой
Google Apps для веб-приложений в бизнес секторе.
Развитие аппаратного обеспечения (а именно создание многоядерных процессоров и
увеличение емкости накопителей информации) и технологий виртуализации (в частности
программного обеспечения для создания виртуальной инфраструктуры, например, Xenвиртуализация) способствовало не только развитию, но и большей доступности облачных
технологий.
Предоставление пользователю Интернет-услуг – ключевое понятие. Однако, под Интернетсервисом стоит понимать не только доступ к сервису через Интернет, но и так же доступ через
обычную сеть с использованием веб-технологий.
Развитие многоядерных процессоров привело к увеличению производительности при тех
же размерах оборудования, снижению стоимости оборудования, а как следствие
эксплуатационных расходов, снижению энергопотребления облачной системы, что для
большинства Центров Обработки Данных (ЦОД) является большой проблемой при наращивании
мощностей. Увеличение емкостей носителей информации, и как следствие снижение стоимости
хранения 1Мб информации привело к безграничному увеличению объемы хранимой информации,
снижению стоимости обслуживания хранилищ информации при значительном увеличении
объемов хранимых данных. Развитие технологии многопоточного программирования привело к
эффективному использованию вычислительных ресурсов многопроцессорных систем, гибкому
распределению вычислительных мощностей «облака». Развитие технологии виртуализации
привело к возможности создания виртуальной инфраструктуры, гибкому масштабированию и
наращиванию систем, снижению расходов на организацию и сопровождение систем, доступности
виртуальной инфраструктуры через сеть Интернет. Увеличение пропускной способности сети
63
привело к увеличению скорости обмена данными, снижению стоимости Интернет трафика,
доступности
облачных
технологий. Все эти
факторы привели к повышению
конкурентоспособности облачных технологий в сфере Информационных Технологий.
Облачные технологии имеют обширный спектр услуг, которыми может воспользоваться
пользователь для решения конкретных задач. Ниже приведены основные виды предоставляемых
услуг облачными системами.
Все как услуга (Everything as a Service) – при таком подходе пользователю будет доступно
все от программно аппаратной части до управления бизнес процессами, включая взаимодействие
между пользователями. Все что требуется от пользователя – это доступ в сеть Интернет.
Инфраструктура как услуга (Infrastructure as a Service) – пользователю доступна только
компьютерная инфраструктура (как правило, виртуальные платформы, связанные в сеть), которую
он сам настраивает под свои нужды.
Платформа как услуга (Platform as a Service) – пользователю доступна компьютерная
платформа с установленной операционной системой и, возможно, программным обеспечением.
Программное обеспечение как услуга (Software as a Service) – пользователю доступно
программное обеспечение, развернутое на удаленных серверах, доступ к которому осуществляется
через сеть Интернет. Такой вид услуги подразумевает оплату только лишь за фактическое
пользование программным обеспечением, а все вопросы по лицензированию и обновлению
программного обеспечения лежат на поставщике данной услуги.
Аппаратное обеспечение как услуга (Software as a Service) – пользователю предоставляется
оборудование на правах аренды, которое он может использовать в своих целях. Данный вид
услуги очень похож на услуги «Инфраструктура как сервис» и «Платформа как сервис», за
исключением того, что пользователь имеет доступ только лишь к оборудованию, на которое он
сам устанавливает все программное обеспечение.
Рабочее место как услуга (Workplace as a Service) – компания организует рабочие места для
своих сотрудников, устанавливая и настраивая все необходимое программное обеспечение.
Данные как услуга (Data as a Service) – пользователю предоставляется дисковое
пространство для хранения информации.
Безопасность как услуга (Security as a Service) – позволяет пользователям развертывать
продукты, обеспечивающие безопасность веб-технологий, переписки, локальной системы.
Облачные сервисы, предоставляющие те или иные виды услуг, в свою очередь делятся на
три категории: публичные, частные и гибридные.
Публичное «облако» - ИТ-инфраструктура, которую используют множество компаний и
сервисов. Пользователи при этом не могут управлять и обслуживать данное «облако», вся
ответственность по этим вопросам лежит на владельце «облака». Абонентом может стать любая
компания, а так же любой индивидуальный пользователь. «Облака» такого типа предлагают
легкий и доступный в цене способ развертывания веб-сайтов или бизнес-систем с большими
возможностями масштабирования, которые не доступны в «облаках» других типов. Примеры:
онлайн сервисы Amazon EC2 и Simple Storage Service (S3), Google Apps/Docs, Salesforce.com,
Microsoft Office Web.
Частное «облако» - безопасная ИТ-инфраструктура, контролируемая и эксплуатируемая
одной компанией. Абонент может управлять «облаком» самостоятельно, либо поручить это
внешнему подрядчику. Сама инфраструктура может размещаться в помещениях самой компании,
либо у внешнего оператора, либо частично у оператора и частично у компании.
Гибридное «облако» - ИТ-инфраструктура, использующая лучшие стороны публичного и
частного типов «облаков». Такой тип в основном используется, когда организация имеет сезонные
периоды активности. Т.е. часть мощностей частного «облака» перебрасывается на публичное
«облако», если оно не справляется с текущими задачами. Кроме этого доступ к ресурсам компании
организован через публичное «облако».
Сегодня облачные вычисления – это то, чем почти каждый пользуется ежедневно.
Подыскав в интернете подходящий сервис для ежедневного пользования, большинство из которых
бесплатны или стоят относительно дёшево, пользователь избавляет себя от необходимости
64
покупать более новые компьютеры для обеспечения высокой производительности, от сложностей
в настройке сложных систем и покупки дорогих программных пакетов.
Облачные технологии развиваются стремительно и охватывают все больше и больше сфер
деятельности. Например, почтовые клиенты. Ещё недавно у большинства пользователей был
установлен тот или иной почтовый клиент приёма, отправки и обработки электронной почты,
сейчас роль почтового клиента выполняет Gmail, а в качестве гибких и удобных альтернатив такие
сервисы как Yahoomail, Webmail, Hotmail и другие. Более того, в последнее время среди
достаточно крупных мировых порталов наметилась тенденция по переносу почтовых систем на
готовые площадки вроде Gmail. В данном случае пользователь изначально получает знакомый ему
интерфейс.
Похожая ситуация наблюдается и с офисными пакетами. Онлайн редакторы Zoho Writer
или документы Google могут выполнять те же самые функции, что и обычные офисные пакеты,
более того, многие такие редакторы не только могут форматировать и сохранять документы, но и
импортировать и экспортировать их в другие форматы. Табличные редакторы Editgrid или Google
могут легко заменить Exсel. И это далеко не полный список всех доступных сервисов, доступных
всем тем, у кого есть доступ к сети Интернет.
Одной из ключевых особенностей является возможность удаленного доступа к сервисам,
однако, встает вопрос о хранении данных. Более того, хранимая информация может подпадать под
законы страны, в которой находится физическое хранилище (еще хуже, если используется
распределенное хранилище). Самой важной считается проблема безопасности. Споры по этой
теме ведутся уже давно, но пока нет единого мнения, которое устраивало бы всех. Кроме этого
необходимо разрабатывать систему управления системами, которая бы смогла обеспечить более
гибкую масштабируемость, совершенствовать системы хранения и управления данными и многие
другие.
В самом общем смысле, исходя из всего выше сказанного, облачными технологиями можно
назвать технологии, которые позволяют клиентским рабочим местам использовать внешние
вычислительные ресурсы, емкости для хранения информации и др.
Действительно, облачные технологии предоставляют практически безграничные
возможности благодаря своим сервисам, начиная с простого хранения информации и заканчивая
предоставлением сложных безопасных ИТ-инфраструктур. Кроме предоставления конечным
пользователям вычислительных мощностей, облачные технологии предоставляют новые рабочие
места для ИТ-специалистов, которые способны настраивать и сопровождать «облака».
Главная трудность в развитии облачных технологий состоите не в решении технических
вопросов, а в выборе взаимовыгодного пути развития. Именно поэтому многие коммерческие и
государственные организации участвуют в обсуждении концепций и выбирают стратегии
развития ИТ-систем.
Таким образом, использование облачных технологий дает конечным пользователям
колоссальные возможности обработки и хранения информации.
Антонов В.Ф. Технологии обработки и хранения больших массивов данных
Антонов В.Ф., к.т.н., доцент
ФГАОУ ВПО «Северо-Кавказский федеральный университет», филиал в г.Пятигорске
ТЕХНОЛОГИИ ОБРАБОТКИ И ХРАНЕНИЯ БОЛЬШИХ МАССИВОВ ДАННЫХ
Одна из наиболее обсуждаемых тем в ИТ-изданиях в последнее время – феномен Big Data,
или проблема Больших Данных. Стоит отметить, что проблема хранения и обработки большого
объема данных существовала всегда, но с развитием ИТ она стала беспокоить не только ряд
крупнейших корпораций, но и гораздо более широкий круг компаний. Существует множество
причин, которые послужили катализатором появления Big Data.
В первую очередь, возросло число генераторов данных, причем весьма большого объема –
это Web 2.0 системы, а именно социальные сети разных видов, данные электронной почты,
Twitter, Wiki-проекты. Кроме того, огромные объемы данных могут генерироваться датчиками
различных типов – Сall Data Records (CDR) сотовых операторов, телеметрические данные,
65
информация с камер видеонаблюдения и т.п. Во-вторых, значительное уменьшение стоимости
хранения привело к тому, что многие компании могут позволить себе следовать парадигме
«данные слишком ценны, чтобы их уничтожать».
Но главная проблема заключается в том, что кроме количества данных изменился и их
характер. Основной объем этих данных – неструктурированная информация, поэтому ее хранение
и обработка в привычных системах на основе реляционных БД, как правило, малоэффективна. И
постепенно пришло осознание того, что реляционные СУБД не являются оптимальным решением
для ряда ситуаций, а это, в свою очередь, привело к появлению целого семейства решений,
которые можно классифицировать одним словом – NoSQL- системы. Термин NoSQL
расшифровывается как Not Only SQL (не только SQL). На сегодняшний момент существует
большое количество таких систем, но все они, как правило, обладают следующими
характеристиками:
 гибкость использования: у подобных систем отсутствуют требования к наличию схемы
данных, а в качестве модели хранения выступает JSON1;
 встроенные возможности горизонтального масштабирования и параллельной обработки;
 возможность быстрого получения первых результатов.
Сравним типичный сценарий работы с данными в RDBMS (Relational Database Management
System, реляционная СУБД) и в NoSQL-системе. В случае с RDBMS необходимо разработать
схему хранения данных. Кроме того, перед загрузкой в СУБД данные должны быть очищены и
преобразованы в требуемые форматы, только после этого ими можно будет воспользоваться через
язык SQL-запросов. Таким образом, необходимо пройти как минимум шесть этапов (причем
трансформация и загрузка данных могут быть весьма длительными и трудоемкими процессами),
прежде чем появятся первые результаты (см. рис. 1).
Рисунок 1 - Работа данных в rDBMS-системе
В случае с NoSQL ситуация выглядит значительно проще: после поступления данных в
хранилище система уже готова к работе, конечно, при условии что у вас есть готовая программа
обработки (см. рис. 2).
Рисунок 2 - Работа данных в noSqL-системе
Все NoSQL-системы при всем их многообразии можно разделить на два больших класса.
Во-первых, это различные виды NoSQL Key/Value Database, или NoSQL базы данных. Типичными
представителями этого класса систем являются такие проекты, как MongoDB, Cassandra или
HBase. Все они представляют собой разновидность баз данных, хранящих информацию в виде пар
66
«ключ–значение» и не имеющих жесткой схемы данных. Как правило, подобные продукты
горизонтально масштабируются (объединяются в кластер из однотипных недорогих узлов) и
имеют встроенные средства защиты от выхода из строя отдельных компонент кластера. Их удобно
использовать в условиях постоянно изменяющейся (или вообще неопределенной) структуры
данных.
Постепенно пришло осознание того, что реляционные СУБД не являются оптимальным
решением для ряда ситуаций, а это привело к появлению семейства решений, которые можно
классифицировать одним словом – NoSQL-системы.
Например, БД NoSQL часто используют для сбора и хранения информации в социальных
сетях. Поскольку приложения, с которыми работают пользователи, очень быстро меняются,
структуру данных делают максимально простой: вместо того чтобы разрабатывать схему данных
со связями между сущностями, создают структуры, содержащие основной ключ для
идентификации данных и привязанное к нему содержимое. Такие оптимизированные и
динамические структуры позволяют проводить изменения, не выполняя сложную и дорогую
реорганизацию на уровне хранилища.
Вторым большим классом NoSQL-систем являются проекты, обеспечивающие
горизонтально масштабируемую платформу для хранения и параллельной обработки данных. Они
больше подходят для задач с «тяжелыми» запросами, свойственными DWH (Data Warehouse) или
бизнес-аналитике. Наиболее популярным и известным проектом является Apache Hadoop.
Hadoop состоит из двух основных компонент: распределенной кластерной системы Hadoop
Distributed File System (HDFS) и программного интерфейса Map/Reduce. На основе HDFS и
Map/Reduce разработан ряд продуктов (см. рис. 3).
Рисунок 3 - Семейство продуктов Hadoop
Чтобы оценить достоинства, которыми обладает Hadoop, необходимо хорошо понимать
принципы работы его компонент. Рассмотрим архитектуру решения более подробно.
HDFS представляет собой распределенную, линейно-масштабируемую и устойчивую к
отказам кластерную файловую систему. Фактически это кластер из множества однотипных узлов
хранения данных с внутренними дисками, объединенных общей LAN. Кроме узлов хранения (Data
Nodes), в кластере присутствует специальный узел, ответственный за управление и хранение
метаинформации о HDFS (Name Node).
Запись в HDFS осуществляется блоками по 64 MБ. Такой большой размер обусловлен тем,
что HDFS изначально спроектирована для хранения и обработки весьма значительного объема
данных. Запись блоков данных по узлам кластера происходит равномерно, причем каждый блок
имеет, как минимум, одну копию данных на другом узле (см. рис. 4).
67
Рисунок 4 - Hadoop HDfS
Таким образом, HDFS защищена от выхода из строя любого из узлов кластера (за
исключением Name Node, который надо резервировать). Количество резервных копий блоков
данных можно увеличивать, тем самым добиваясь отказоустойчивости двух или более узлов
кластера одновременно. При добавлении нового узла в HDFS-кластер происходит автоматическое
перераспределение блоков данных с учетом новой топологии, при этом емкость HDFS также
увеличивается автоматически, не требуя каких-либо действий со стороны администратора.
Как следует из вышесказанного, HDFS сама по себе не представляет ничего
революционного. Самое интересное начинается при использовании связки HDFS и программного
интерфейса Map/Reduce.
При разработке Map/Reduce предполагалось создать технологию, способную за
ограниченное время обрабатывать огромные объемы данных. Дело в том, что классическая
парадигма серверов, имеющих совместный доступ к центральному хранилищу данных, перестает
работать при их неограниченном объеме, поскольку вертикальное масштабирование серверов,
массивов и каналов передачи данных ограничено. Была необходима система, масштабируемая
горизонтально и не требующая передачи всех данных счетным узлам. Именно таким образом и
спроектирован Map/Reduce.
Основные принципы, заложенные в программный интерфейс Map/Reduce, можно
сформулировать следующим образом:
 не данные передаются программе обработки, а программа – данным;
 данные всегда обрабатываются параллельно;
 параллельность обработки заложена архитектурно в программном интерфейсе Map/Reduce
и не требует дополнительного кодирования от разработчика.
В этой системе запрос на обработку данных представляет собой небольшую программу. По
умолчанию она написана на языке Java, но фактически можно использовать любой язык
программирования.
Самое интересное, что программный интерфейс Map/Reduce самостоятельно передает и
одновременно запускает эту программу на узлах кластера, хранящих обрабатываемые данные. Так
как HDFS равномерно распределяет данные по всем узлам, скорее всего, будут задействованы все
доступные серверы кластера. Далее результаты работы от всех узлов агрегируются методом
Reduce и передаются пользователю.
Таким образом, вместо привычной концепции «база данных и сервер» здесь имеется
кластер из множества недорогих узлов, каждый узел которого является и хранилищем, и
обработчиком данных, а само понятие «база данных» отсутствует.
По сравнению с RDBMS (особенно с параллельными) Hadoop имеет два недостатка.
Первый очевиден: интерфейс Map/Reduce не совместим с SQL, поэтому приложение для работы с
Hadoop придется переписывать. Второй проблемой является то, что, несмотря на все возможности
параллельной обработки данных, по производительности Hadoop проигрывает существующим
решениям на базе параллельных RDBMS. Этот вопрос долгое время был предметом жарких
68
дискуссий между сторонниками и противниками RDBMS, пока группа известных специалистов по
базам данных во главе с Майклом Стоунбрейкером и Дэвидом Девиттом не провела ряд
испытаний, результаты которых были приведены в статье «A Comparison of Approaches to LargeScale Data Analysis».
Несмотря на множество проблем, которые могут возникнуть при применении NoSQLтехнологий, одно можно сказать совершенно определенно – реляционные СУБД теперь не
являются единственным средством работы с данными.
Множество решений, связанных с обработкой больших объемов данных, в ближайшее
время будут использовать как реляционные СУБД, так и NoSQL-технологии, которые дополняют
возможности друг друга
Со временем более отчетливо будет видна та ниша, где применение NoSQL является
наиболее эффективным и органичным. Уже сейчас есть несколько областей, где использование
этой технологии имеет вполне радужные перспективы.
Несмотря на проблемы, которые могут возникнуть при применении NoSQL-технологий,
ясно одно – реляционные СУБД не являются единственным средством работы с данными.
Во многих приложениях интеллектуального анализа (Data Mining) и кластеризации данных
программе приходится производить несколько проходов по данным. Для этого требуется сложная
программа обработки потоков информации, в которой выходные данные одной части приложения
являются входными данными другой его части. Hadoop является хорошим кандидатом для
реализации таких приложений.
В отличие от СУБД, NoSQL-системам не требуется, чтобы пользователи определяли схемы
своих данных. Поэтому они легко сохраняют и обрабатывают так называемые частично
структурированные данные. В этом ключе потенциальными пользователями NoSQL-технологий
являются различные интернет-проекты, специфика которых, как правило, подразумевает работу
именно с такой информацией.
Одним из недостатков многих современных параллельных СУБД является то, что их
трудно должным образом устанавливать и конфигурировать. Пользователи часто сталкиваются с
множеством параметров настройки, которые необходимо корректно установить, чтобы добиться
эффективной работы системы. После установки и правильного конфигурирования СУБД
программисты должны определить схему своих данных (если она еще не существует), а затем
загрузить данные в систему. Этот процесс длится значительно дольше, чем в Hadoop, потому что
СУБД должна разобрать и проверить в загружаемых кортежах каждый элемент данных. NoSQLпрограммисты же по умолчанию (значит, чаще всего) загружают свои данные путем их простого
копирования в распределенную блочную систему хранения, на которой основывается система
Map/Reduce. Соответственно, если нужно выполнить единичный анализ текущих данных,
предпочтительнее модель NoSQL со своим небольшим временем раскрутки.
Eще одним достоинством систем NoSQL является то, что почти все они созданы в проектах
Open Source и доступны бесплатно. СУБД, в частности параллельные, стоят недешево. И если
корпоративные пользователи с высоким уровнем потребностей и большим бюджетом могут
позволить себе коммерческую систему и все инструментальные средства, то бизнес с более
умеренными бюджетом и уровнем требований зачастую предпочитает системы с открытыми
исходными текстами. Поэтому для компаний так называемого среднего уровня вариант
аналитической системы на базе NoSQL выглядит достаточно привлекательно.
Иосифов В.П., Лыч Э.Ю., Шевелев А.Ю. Разработка электронного учебника
Иосифов В.П. д.т.н., профессор, Лыч Э.Ю., студент, Шевелев А.Ю., студент
Институт сервиса и технологий (филиал) Донского государственного технического университет
в г. Пятигорске
РАЗРАБОТКА ЭЛЕКТРОННОГО УЧЕБНИКА
Одним из приоритетных направлений процесса информатизации современного общества
является информатизация образования - внедрение средств новых информационных технологий в
систему образования.
69
Электронный учебник представляет собой комплект обучающих, контролирующих,
моделирующих и других программ, размещаемых на магнитных носителях (твердом или гибком
дисках) ПЭВМ, в которых отражено основное научное содержание учебной дисциплины. ЭУ
часто дополняет обычный, а особенно эффективен в тех случаях, когда он: обеспечивает
практически мгновенную обратную связь; помогает быстро найти необходимую информацию (в
том числе контекстный поиск), поиск которой в обычном учебнике затруднен; существенно
экономит время при многократных обращениях к гипертекстовым объяснениям; наряду с кратким
текстом - показывает, рассказывает, моделирует и т.д. (именно здесь проявляются возможности и
преимущества мультимедиа-технологий) позволяет быстро, но в темпе наиболее подходящем для
конкретного индивидуума, проверить знания по определенному разделу.
К недостаткам ЭУ можно отнести не совсем хорошую физиологичность дисплея как
средства восприятия информации (восприятие с экрана текстовой информации гораздо менее
удобно и эффективно, чем чтение книги) и более высокую стоимость по сравнению с книгой.
Разработанный электронный учебник состоит из нескольких законченных взаимосвязанных
фрагментов, каждый из которых обладает определенной функцией и представлен отдельным
модулем. Электронный учебник состоит из следующих блоков (рисунок 1):
 «Главная форма»;
 «Форма регистрации»;
 «Теоретический материал»;
 «Тестирование».
Отличительной чертой разработанного программного продукта является возможность
реализации тестирования как по отдельно взятым разделам учебника, так и по всему материалу.
Разработанный электронный учебник ориентирован на возможность добавления различных
источников. Реализован электронный учебник на примере курсов
«Технология
программирования» и «Управление данными», с возможностью тестирования по этим курсам.
Достаточно легко можно добавить и другие курсы.
Для эффективного функционирования человека в электронной системе обучения вне
зависимости от задачи, решаемой исследователем, особое значение приобретают методы
визуализации исходных данных, промежуточных результатов обработки, обеспечивающих
единую форму представления текущей и конечной информации в виде отображений, адекватных
зрительному восприятию человека и удобных для однозначного толкования полученных
результатов. Важным требованием интерфейса является его интуитивность. Следует заметить, что
управляющие элементы интерфейса должны быть удобными и заметными, вместе с тем они не
должны отвлекать от основного содержания, за исключением случаев, когда управляющие
элементы сами являются основным содержанием.
Интерфейс разработанной программы стандартный, поэтому специального обучения для
работы в ней не требуется.
Рисунок 1 - Блок схема «Электронного учебника»
70
Предусмотрены возможности подключения аудио и видео компонент-включение
мультимедиа делает возможным объединение нескольких способов подачи информации - текст,
неподвижные изображения (рисунки и фотографии), движущиеся изображения (мультипликация и
видео) и звук (цифровой и MIDI) - в интерактивный продукт.
Аудиоинформация включает в себя речь, музыку, звуковые эффекты. Наиболее важным
вопросом при этом является информационный объем носителя. По сравнению с аудио
видеоинформация представляется значительно большим количеством используемых элементов.
Прежде всего, сюда входят элементы статического видеоряда, которые можно разделить на две
группы: графика (рисованные изображения) и фото. К первой группе относятся различные
рисунки, интерьеры, поверхности, символы в графическом режиме. Ко второй - фотографии и
сканированные изображения.
Предусмотрены в разработанном электронном учебнике три основных режима работы:
 обучение без проверки;
 обучение с проверкой, при котором в конце каждой главы (параграфа) обучаемому
предлагается ответить на несколько вопросов, позволяющих определить степень усвоения
материала;
 тестовый контроль, предназначенный для итогового контроля знаний с выставлением
оценки.
Электронный учебник реализован на объектно ориентированном языке DELPHI 7.
Предусмотрен вариант создания компоненты или библиотеки, которые можно инкапсулировать в
другие программные продукты.
Рябова А.А. Тенденции развития информационных систем
Рябова А.А.,к.т.н, доцент
Институт сервиса и технологий (филиал) Донского государственного технического университет
в г. Пятигорске
ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ
В настоящее время в разработке информационных систем (ИС) прочные позиции заняли
объектные технологии. Этому способствует также создание развитой объектной инфраструктуры.
Весомый вклад в компонентные технологии внесла компания Microsoft, первой разработавшей
компонентную объектную модель COM (ComponentObjectModel) и ее распределенную версию
DCOM (DistributedComponentModel), ставшие основой ряда программных продуктов компании.
Большое значение имеет создание и широкое распространение объектного языка
программирования Java, а также основанного на этом языке комплекса средств компонентной
разработки приложений из повторно используемых объектных компонентов.
Объектный подход также нашел применение и в технологиях Web. Технология Javaапплетов поддерживает мобильность программного обеспечения в среде Web с помощью Webбраузеров со встроенной виртуальной машиной Java,а для работы с текстовыми
информационными ресурсами объектные типы данных, используются в объектно-реляционных
серверах DB2, Oracle, Informix.
Благодаря активным внедрениям ИС многие компании стали владельцами коллекций
информационных ресурсов разной природы, каждая из которых поддерживается собственным
программным обеспечением со специфическим интерфейсом.
Неоднородность информационных ресурсов может проявляться в самых различных
аспектах, например:
 в различии парадигм моделирования данных (реляционная модель, объектная модель и
т.п.);
 в многообразии сред представления данных (текстовая, аудио и т.д.);
 в разной степени структурированности данных;
71

в различиях интерпретации их содержания, в различии программных систем, которые их
поддерживают, и т.д.
Некоторые относительно простые возможности интеграции обеспечиваются программными
продуктами. Более сложные проблемы семантической интеграции пока еще являются предметом
изучения многих исследовательских проектов.
Начинают использоваться на практике мобильные архитектуры. Это относится как к
системам баз данных, так и к приложениям Web.
Всвязи с нынешним чрезвычайно активным развитием коммуникационных технологий
параллельно развиваются мобильные информационные системы. Разработаны технические
средства и программное обеспечение для их создания. Важным инструментом для разработки
мобильного программного обеспечения стали технологии Java.
В разработках информационных систем больше внимания стали уделять метаданным. Здесь
предпринимаются шаги в двух направлениях ─ применение стандартов в представлении
метаданных и обеспечение их поддержки в системе. В то время как в технологиях баз данных
поддержка метаданных была изначально необходимой, в Web первого поколения метаданные не
поддерживались. Работы по адаптации существующих и созданию новых стандартов
представления метаданных для информационных систем продолжаются.
В последние годы активно проводятся работы по семантическому текстовому поиску.
Несколько крупных исследовательских центров активно проводят работы в направлении создания
семантического Web. Предполагается , что он будет располагать также средствами логического
вывода.
Управление потоками данных ─ одно из передовых направлений в области
информационных систем, связанное с обработкой данных сетевого трафика, данных,
порождаемых различного рода датчиками, потоков сообщений электронной почты и т.п. Стали
создаваться предназначенные для этой цели инструментальные средства, которые называют
системами управления потоками данных. Специфика этого класса ИС состоит в том, что, в
отличие от систем баз данных и систем текстового поиска, они имеют дело не с базой данных или
коллекцией документов, содержащейся в среде хранения информационных ресурсов системы, а с
потоком транзитных ресурсов, которые нужно обрабатывать "на проходе". В связи с этим
необходимо разрабатывать новые технологии для решения проблем, связанных с
информационными ресурсами такой природы.
Увеличение производительности технических средств, развитие коммуникационных
средств и технологий управления информационными ресурсами привели к появлению более
крупных информационных систем. Речь идет о масштабах систем не только относительно объема
поддерживаемых информационных ресурсов, но и числа их пользователей. Одновременно
усиливается тенденция к глобализации информационных систем.Многочисленные глобальные
системы создаются в настоящее время как приложения Web для электронной коммерции, для
поддержки научных сообществ различных коллективов ученых во многих областях знаний в
международном и национальном масштабе, в библиотечном деле и в других сферах.
Интенсифицировалась
деятельность
по
стандартизации
различных
аспектов
информационных технологий. Благодаря созданию стандартов в этой области обеспечивается
переносимость приложений и информационных ресурсов между различными программноаппаратными платформами, повторное использование ресурсов, в частности метаданных и
программных компонентов приложений.
Важное значение имеет продвижение методов анализа и проектирования информационных
систем. На их основе разработаны инструментальные средства CASE, которые поставляются
многими фирмами - разработчиками программного обеспечения.
Повышается культура проектирования и внедрения крупных информационных систем,
основанных на технологиях баз данных. Все большее признание специалистов получают
стандарты системного проектирования, обеспечивающие эффективное управление жизненным
циклом информационной системы. Уделяется серьезное внимание управлению проектами систем,
не только технологическим, но и экономическим их аспектам. Для этого развиваются
необходимые методы и создаются инструментальные средства.
72
Акопян Е.А., Стригун Н.С. Современные технологии в информатизации математических дисциплин
Акопян Е.А., Стригун Н.С.
ФГАОУ ВПО «Северо-Кавказский федеральный университет», филиал в г.Пятигорске
СОВРЕМЕННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ИНФОРМАТИЗАЦИИ МАТЕМАТИЧЕСКИХ
ДИСЦИПЛИН
В настоящее время создается новый тип общества. Наиболее популярным стало понятие
«информационное общество». В XXI столетии из века соревнования из области техники и
технологии человечество переходит в век соревнований знаний и идей, а институт образования
превращается в ключ к будущему. Эффективный образовательный процесс невозможен без
использования информационных ресурсов, доступ к которым становится необходимым условием,
обеспечивающим качество образования. Очевидно, что использование информационных
технологий повышает заинтересованность предметом обучения, способствует лучшему усвоению
изучаемого материала, сокращает потери времени при проведении занятий и самостоятельной
работе.
Рассмотрим использование информационных технологий, в частности использование
электронных образовательных ресурсов, как одной из сторон информатизации образовательного
процесса.
Информатизация образовательной деятельности может включать в себя создание
компьютерных версий учебно-методической литературы, курсов лекций с компьютерной, видео –
и аудиоподдержкой, имитационных лабораторных и практических работ, систем электронного
контроля знаний, баз и банков данных и систем информационного поиска.
Первостепенную роль должны играть дисциплинарные и междисциплинарные курсы,
которые содержат наиболее фундаментальные знания, являющиеся базой для формирования
общей и профессиональной культуры, быстрой адаптации к новым профессиям, специальностям и
специализациям.
Следует развивать навыки студентов в использовании прикладных программных продуктов
для решения различных математических задач, а также задач из других областей, в которых
широко используются математические методы и модели. В настоящее время существует
множество математических пакетов прикладных программ (MathCad, Mathlab, StatSoft Statistica),
поэтому преподаватель должен подготовить студента не только как теоретика, но и обучить его
основным приемам формирования математических моделей и их решения с помощью средств
вычислительной техники.
Компьютеризация процесса обучения сталкивается с рядом проблем, среди которых такие,
как:
 необходимость совершенствования и разработки новых предметных программ с целью
осуществления принципов взаимоприемственности, интеграции и непрерывном
использовании компьютерных технологий в процессе всего периода обучения;
 большой информационный поток, различная скорость восприятия информации у студентов,
первоначальная неоднородная подготовка студентов в области компьютерных технологий
создают проблему рационального сочетания классического и дифференцированного
подходов в обучении;
 проблема интеграции информационных технологий в специальные и междисциплинарные
курсы;
 проблема информационной культуры преподавателей и их готовности к использованию
информационных технологий в обучении.
Стремясь найти пути и средства решения указанных проблем, разрабатываются новые
предметные программы, которые предусматривали бы использование компьютерных технологий
на протяжении всего процесса обучения, содержащие несколько уровней сложности. При таком
подходе к решению проблемы у преподавателя появляется возможность реализовать
дифференцированное, а также разноуровневое обучение в традиционных вузовских условиях.
73
Хариш Н.П., Чебоксаров А.Б. Решение задач нелинейного программирования
Хариш Н.П., к.т.н., доцент, Чебоксаров А.Б., к.ф.-м.н., доцент
ФГАОУ ВПО «Северо-Кавказский федеральный университет», филиал в г.Пятигорске
РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ НЕЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ
Задачи нелинейного программирования представляют собой широкий класс
оптимизационных задач, частным случаем которых являются задачи линейного
программирования. Как правило, зависимости между интегральными экономическими
показателями и переменными производственными факторами и можно считать линейными только
с большой долей приближения. В большинстве случаев такие показатели как прибыль,
себестоимость, объем капиталовложений, валовой выпуск продукции нелинейно зависят от
ресурсов и других производственных фондов[1 -2].
Различные виды нелинейных задач пока нельзя решить каким-либо одним универсальным
способом, так как конкретное содержание и цели, поставленные в задаче, являются
определяющими не только на этапе ее постановки, но и при выборе метода решения.
Рассмотрим класс нелинейных задач, который сводится к классической задаче
математического программирования и кратко формулируется следующим образом: найти
переменные x1, х2,… , хn, удовлетворяющие системе уравнений
1 ( x1 , x2 ,..., xn )  b1
 ( x , x ,..., x )  b
 2 1 2
n
2

...............................

m ( x1 , x2 ,..., xn )  bm
(1)
и обращающие целевую функцию L=f(x1, x2,…, xn) в максимум или минимум.
В некоторых случаях такого рода задачи можно решить, используя классические методы
дифференциального исчисления. Как правило, хорошие результаты получаются при решении
нелинейных задач с линейными условиями-ограничениями (1), если рассматривать их как задачи
об условном экстремуме, применяя при этом широко известный в математическом анализе метод
множителей Лагранжа.
Напомним коротко суть этого метода, который можно выстроить в виде следующего
алгоритма:
Составляется функция Лагранжа L, в которую вводится m (по числу ограничений (1))
вспомогательных переменных y1 ,y2 ,…,ym - множителей Лагранжа.
m
L( x1, x2 ,..., xn , y1, y2 ,..., ym )  f ( x1, x2 ,..., xn )   yi (bi  i ( x1, x2 ,..., xn ))
i 1
(2)
Равенство (2) можно записать более компактно, если ввести вектор-строку x  ( x1 , x2 ,..., xn )
и вектор-строку y  ( y1 , y2 ,..., ym ) , тогда функция Лагранжа будет иметь вид
L( x, y)  f ( x)  y(b   ( x))

(3)



Записываются необходимые условия того, что x  ( x 1 , x 2 ,..., x n ) является точкой
локального экстремума. Эта система из n + m уравнений для n + m неизвестных, которую также
можно записать в компактной форме:
74
L  
f
 

( x , y )  ( x )  y 
( x )  0
x
x
x


L  

( x , y )  b   ( x )  0
y

(4)
Проверяются достаточные условия. Для этого вводится матрица Гессе, которая составлена
из вторых производных функции Лагранжа по переменным x1 , x2 ,..., xn :
 2 L
2 L
2 L 
...


2
x1x2
x1xn 
 x1
 2 L
2 L
2 L 
2
...

 L 
  x1x2
x22
x2xn 
2
x
 ...

...
...
...


 2 L
2 L
2 L 
...


xn2 
 xn x1 xn x2
(5)
и матрица Якоби, состоящая из частных производных функций φ(х):
 1 1
...

x2
 x1
  2
 2
...
 
  x1
x2
x 
...
...
...

  m  m
...
 x
 1 x2
1 

xn 
 2 

xn 
... 

 m 
xn 
(6)
Строится окаймленная матрица, которая получается окаймлением матрицы Гессе (5)
матрицами Якоби (6).

 0

T
   


  x 

1
1 
0
 0

x1
xn 

 ........................
...................... 


m
m 
  
0
0
x1
xn 
x  


 2 L   1
1  2 L
2 L 

x 2   x1
x1
x12
x1xn 

 ........................
...................... 


m
2 L
2 L 
 1
 x
xn
xn x1
xn2 
 n
(7)
Достаточное условие локального максимума состоит в том, что последние n-m угловых
миноров матрицы (7) имеют чередующиеся знаки и знак первого из них совпадает с (-1)m+1.




В простейших случаях, если стационарная точка x  ( x 1 , x 2 ,..., x n ) найдена, то вопрос о
существовании локального экстремума определяется по знаку второго дифференциала d 2 L( x ).
Если d 2 L( x ) >0, то в этой точке минимум, если же d 2 L( x ) <0 - то максимум.
75
Если нелинейная задача содержит только две переменные (n = 2), то ее можно решить
геометрически, при этом условие-ограничение задается в виде неравенств i ( x1 , x2 )  bi , i =
1,2,...,m, и L  f ( x1 , x2 ).
В отличие от классической задачи нелинейного программирования условия-ограничения в
общем случае представляют собой нестрогие неравенства и задача формулируется следующим
образом:
найти max(min) L  f ( x1 , x2 , , xn ) при условии
1 ( x1 , x2 ,..., xn )  b1
 ( x , x ,..., x )  b
 2 1 2
n
2

...............................
m ( x1 , x2 ,..., xn )  bm
x1  0, x2  0,
, xn  0
(8)
Здесь число ограничений m может быть любым (m > n, m = n, m < n). Оптимальное решение
такой задачи находится среди точек Куна-Таккера. Для получения условий Куна-Таккера запишем
условия (8) в компактной форме и рассмотрим общую задачу максимизации в виде:
max L( x)

 ( x)  b
x  0

Преобразуем условия-ограничения задачи в равенства,
переменные Si (i  1,2,..., m). i  Si  bi ,(i  1,2,..., m). Si  bi  i  0
Запишем вектор-столбец S с m компонентами
(9)
добавив
неотрицательные
 s1 
 
s
S  2 
 
 
 sm 
Отбросив на время ограничения неотрицательности переменных, придем к классической
задаче:
max L( x)
g ( x)  S  b
Используя уже известный метод множителей Лагранжа и, опуская промежуточные
рассуждения, получим условия Куна-Таккера локального максимума для общей задачи
нелинейного программирования.
f  
y
0
x
x
 f    
 y
x 0
x 
 x
b  g ( x )  0
y   b  g ( x )   0
x  0
y  0
76
(10)
Следует отметить, что только в редких случаях удается найти все точки Куна-Таккера
задачи нелинейного программирования. Однако можно в некоторых случаях найти решение
общей задачи, отыскав седловую точку функции Лагранжа. Точка  x , y  называется седловой
точкой для функции Лагранжа, если выполняется условие L( x, y )  L( x , y )  L( x , y) .
Сформулируем достаточное условие оптимальности для задачи нелинейного
программирования: если  x , y  - седловая точка функции Лагранжа для задачи (9), то x  является
оптимальным решением этой задачи.
Это условие не является в общем случае необходимым: функция Лагранжа может не иметь
седловой точки, в то время как задача нелинейного программирования имеет оптимальное
решение.
Из всего выше сказанного можно сделать вывод, что в общем случае при решении задач
нелинейного программирования возникают большие трудности. Точные методы решения
возможны в основном тогда, когда система ограничений состоит только из линейных неравенств.
Часто при решении экономических задач сам характер задачи подсказывает то или иное
оптимальное решение.
Кроме того, известны различные приближенные методы решения общей задачи
нелинейного программирования, позволяющие найти достаточно хорошее приближение, в
частности, для задач выпуклого программирования.
Однако рассмотренные классические методы в большинстве случаев используются не в
качестве вычислительного средства, а как основа теоретического анализа.
В настоящее время существует большое количество программных пакетов, дающих
возможность получить численное решение задачи как условной, так и безусловной оптимизации.
К примеру, подобные задачи предложено решать в табличном процессоре Excel . Но для
эффективного использования этих средств требуются определенные знания и четкие
представления об основных понятиях и возможностях оптимизации.
Список литературы:
1.
2.
Колемаев В.А. Математическая экономика. Учебник для вузов. М.: ЮНИТИ, 2007.
Исследование операций в экономике / под ред. Н.Ш. Кремера, М.: Банки и биржи. ЮНИТИ 2009.
Хариш Н.П., Чебоксаров А.Б. Использование мультимедийных технологий в повышении эффективности учебного процесса в вузе
Хариш Н.П., к.т.н., доцент, Чебоксаров А.Б., к.ф.-м.н., доцент
ФГАОУ ВПО «Северо-Кавказский федеральный университет», филиал в г.Пятигорске
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МУЛЬТИМЕДИЙНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ПОВЫШЕНИИ
ЭФФЕКТИВНОСТИ УЧЕБНОГО ПРОЦЕССА В ВУЗЕ
Программно-технические средства являются материальной основой информационной
технологии, с помощью которой осуществляется сбор, хранение, передача и обработка
информации. Современные информационные технологии требуют от высших учебных заведений
внедрения новых подходов к обучению, обеспечивающих развитие коммуникативных, творческих
и профессиональных знаний, потребностей в самообразовании. Внедрение информационных
технологий в учебный процесс вуза переходит на новый этап - внедрение новых мультимедийных
учебных материалов. В России создано большое количество разнообразных информационных
ресурсов, которые существенно повысили качество учебной и научной деятельности. Все чаще в
обучении используются мультимедийные технологии, спектр которых заметно расширился: от
создания обучающих программ до разработки целостной концепции построения образовательных
программ в области мультимедиа, подготовки кадров университетского уровня по данному
направлению, формирования новых средств обучения. Идея мультимедиа заключается в
использовании различных способов подачи информации, включение в программное обеспечение
видео- и звукового сопровождения текстов, высококачественной графики и анимации, что
позволяет сделать программный продукт информационно насыщенным и удобным для
восприятия, стать мощным дидактическим инструментом благодаря своей способности
77
одновременного воздействия на различные каналы восприятия информации. Использование
мультимедийных технологий в обучении реализует несколько основных методов педагогической
деятельности, которые традиционно делятся на активные и пассивные принципы взаимодействия
обучаемого с компьютером. Пассивные мультимедийные продукты разрабатываются для
управления процессом представления информации (лекции, презентации, практикумы), активные это интерактивные средства мультимедиа, предполагающие активную роль студента, который
самостоятельно выбирает подразделы в рамках некоторой темы, определяя последовательность их
изучения.
Прежде всего, необходимо представить достоинства компьютерного метода с
психологической точки зрения. Компьютерное обучение несет в себе огромный мотивационный
потенциал. При условии правильно составленной программы компьютер может помочь
преподавателю индивидуализировать и дифференцировать учебный процесс, в то время как
обучаемые будут ощущать постоянное присутствие доброжелательного инструктора – машины.
Решающим фактором успешного внедрения информационных технологий в учебный процесс
являются готовность и способность преподавателей освоить средства информационных
технологий и предложить новые методики обучения с использованием этих средств. С
применением соответствующих методик обучения мультимедийные обучающие программы
можно использовать: при проведении аудиторных занятиях; на факультативных занятиях; на
дополнительных занятиях с отстающими; для самостоятельной работы студентов во внеурочное
время. Таким образом, использование мультимедийных технологий в учебном процессе вуза
позволяет перейти от пассивного к активному способу реализации образовательной деятельности,
при котором обучающийся является главным участником процесса обучения.
Никулина М.А. Исследование компетенций по дисциплине «Информационные технологии»
Никулина М.А.
Институт сервиса и технологий (филиал) Донского государственного технического университет
в г. Пятигорске
ИССЛЕДОВАНИЕ КОМПЕТЕНЦИЙ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «ИНФОРМАЦИОННЫЕ
ТЕХНОЛОГИИ»
В настоящее время в высшем профессиональном образовании можно наблюдать сдвиг от
квалификационного подхода к компетентностному. Квалификационный подход предполагает, что
профессиональная образовательная программа сопоставляется с объектами труда, с их
характеристиками и не свидетельствует о том, какие способности и знания связаны с
эффективностью жизни человека. Квалификация означает преобладание рамочной деятельности в
устойчивых профессиональных полях и алгоритмах. Компетенция же отвечает требованиям
«плавающих» профессиональных границ, динамике профессий, их глобализации, разрушению
профессиональных замкнутостей. Внедрение компетентностного подхода в российское
образование обусловлено общеевропейской тенденцией интеграции и глобализации мировой
экономики, когда смещаются акценты с принципа адаптивности на принцип компетентности
выпускников образовательных учреждений. Оба этих подхода сводятся к одному неоспоримому
тезису: «образование для работы». Сфера образования выделяет дидактические единицы (знания,
представления, умения, навыки) и отслеживает их формирование у студентов. Сфера труда
ориентируется на собственные профессиональные стандарты и оперирует перечнем рабочих мест
и функциональных обязанностей, исходя из которых и предъявляются требования к работникам.
Таким образом, можно сделать вывод, что компетенции должны соответствовать не только
стандарту образования, но и стандарту работодателя, поскольку благополучное трудоустройство
является целью каждого человека.
В данной статье мы проанализируем основные компетенции, предъявляемые к изучению
дисциплины «Информационные технологии», и обоснуем свою точку зрения на выбор возможных
дополнительных компетенций в целях формирования разностороннего потенциала обучающихся.
Итак, дисциплина Б.3.Б2 «Информационные технологии» относится к базовой части
профессионального цикла дисциплин основной образовательной программы направления 230400
78
Информационные системы и технологии. Целями освоения дисциплины являются теоретическая и
практическая подготовка студентов в области информационных технологий в такой степени,
чтобы они могли выбирать необходимые технические, алгоритмические, программные и
технологические решения, уметь объяснить принципы их функционирования и правильно их
использовать.
Согласно определению, принятому ЮНЕСКО, Информационные Технологии — это
комплекс взаимосвязанных научных, технологических, инженерных наук, изучающих методы
эффективной организации труда людей, занятых обработкой и хранением информации с помощью
вычислительной техники и методы организации и взаимодействия с людьми и производственным
оборудованием, их практические применение, а также связанные со всем этим социальные,
экономические и культурные проблемы. Поэтому не будет преувеличением сказать, что данная
дисциплина является «ведущей» для студентов в области информатизации. В соответствии с
требованиями основной образовательной программы, сформированной на основе Федерального
государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования по
направлению подготовки 230400 Информационные системы и технологии, профиль
"Информационные системы и технологии", мы предъявляем требования по следующим
компетенциям:
ПК-7: способность осуществлять сертификацию проекта по стандартам качества.
Подразумевается знание основных стандартов,
ГОСТов, владение информативно-справочной и законодательной базой.
ПК-11: способность к проектированию базовых и прикладных информационных
технологий. То есть студент должен быть в курсе современных достижений в области
информационных технологий и их применения в экономике и управлении, а так же параллельно
изучать прикладные процессы в других сферах деятельности.
ПК-17: готовность проводить подготовку документации по менеджменту качества
информационных технологий. Здесь необходимы знания по рациональной организации
информационных потоков, восприятию и обработки всей информации, имеющей отношение к
деятельности предприятия.
ПК-23: способность проводить сбор, анализ научно-технической информации,
отечественного и зарубежного опыта по тематикам исследования. Речь идет лишь о научноисследовательской деятельности, что, по нашему мнению, более подходит для аспирантов и
исследователей.
ПК-28: способность формировать новые конкурентоспособные идеи и реализовывать их в
проектах исследования. Инновации в информационных технологиях подразумевают новые
способы извлечения прибыли из привычных действий, которые пользователи совершают
регулярно. Можно сказать, что инновационная деятельность в информационном пространстве
проявляется с момента зарождения сети Интернет. Это уникальная в своем роде отрасль, которая
сама по себе является одной комплексной инновацией, постоянно меняющей наше представление
о мире, и наш способ взаимодействия с этим миром.
ПК-32: способность поддерживать работоспособность информационных систем и
технологии в заданных функциональных характеристиках и соответствии критериям качества.
Сервисно-эксплуатационная деятельность предполагает поддержку работоспособности и
сопровождение информационных систем и технологий; обеспечение безопасности и целостности
данных информационных систем и технологий; адаптацию приложений к изменяющимся
условиям функционирования; составление инструкций по эксплуатации.
Исходя из представленного списка, можно выявить закономерность, объединяющую все
данные компетенции - все они носят сугубо технический или физический характер. Возникает
вопрос - имеет ли смысл пополнить список компетенциями другого профиля? В общем смысле
выделяется три основных вида компетенций: учебно-познавательные – то есть способности к
познавательной деятельности, постановка целей и планирование, анализ, рефлексия и
саморегуляция, решение проблем и задач и так далее; информационные – то есть все способности,
связанные с поиском, отбором, обработкой, анализом и интерпретацией информации; и
коммуникативные, связанные с взаимодействием с другими людьми и определяющие способность
79
сотрудничать с ними, выполнять различные социальные роли и так далее. Вспомним определение
информационных технологий, данную ЮНЕСКО: «Информационные Технологии - это комплекс
наук, изучающих методы эффективной организации труда людей,… а также связанные со всем
этим социальные, экономические и культурные проблемы». Таким образом, можно сделать вывод,
что изучение данной дисциплины должно включать в себя и социальные аспекты. К примеру,
европейская система квалификаций определяет следующие базовые типы компетенций:
 когнитивную компетенцию, предполагающую использование теории и понятий, а также
«скрытые» знания, приобретенные на опыте;
 функциональную компетенцию (умения и ноу-хау), а именно то, что человек должен уметь
делать в трудовой сфере, в сфере обучения или социальной деятельности;
 личностную компетенцию, предполагающую поведенческие умения в конкретной
ситуации;
 социально-этическую компетенцию, предполагающую наличие определенных личностных
и профессиональных ценностей.
Внутри каждого типа возможно выделение отдельных компетенций, значимых для той или
иной профессиональной деятельности. Мы считаем, что такую классификацию вполне можно
адаптировать для мониторинга дисциплины «Информационные технологии». К примеру, модуль
изучения экономических информационных технологий предполагает учет социально-этической
составляющей, а модуль по изучению экспертных систем - личностных и профессиональных
ценностей человека-эксперта. Если же говорить о продуктах информационных технологий,
выполненных под заказ, то необходимо учитывать и когнитивную компетенцию.
Безусловно, список можно бесконечно продолжать: личностные компетенции
(самоорганизация, планирование и тайм-менеджмент; способность принимать решения и брать на
себя ответственность за них; целеустремлённость и усидчивость); общепрофессиональные
компетенции (интеллектуальная «мощь» (IQ), логическое мышление и конструирование;
системное мышление, способность работать со сложными мыслительными конструкциями;
«сервисное позиционирование», способность «быть на стороне клиента», выделять его задачи и
моделировать внедрение решения); специальные компетенции (анализ потребностей организаций
и индивидуалов, которые могут быть решены с применением информационно-технологических
решений; выделение и оценка современных и появляющихся технологических решений и их
применимости для решения задач, применение передового опыта и стандартов); социальноэтические компетенции (способность к командной работе; способность понимать и
презентировать идеи; коммуникационная компетенция - родной язык; коммуникационная
компетенция - английский язык; коммуникационная компетенция - базовая компьютерная
грамотность).
В результате нашего анализа можем сказать, что с точки зрения преподавателей
дисциплины «Информационные технологии» и работодателей, список компетенций не должен
ограничиваться лишь техническими составляющими, а по возможности быть дополненным
другими видами компетенций.
Конечно же, выделение конкретных функциональных компетенций – право вузов и
профессиональных сообществ, а наша статья - лишь рассуждения на актуальную тему.
Список литературы:
1.
2.
3.
4.
5.
Боюр Р.В. Биржа компетенций и биржа методических разработок в образовательной программе вуза как
механизмы системы управления качеством практикоориентированного образования // Известия Самарского
научного центра Российской Академии Наук. Специальный выпуск "Технологии управления организацией.
Качество продукции и услуг. Вып.3". Самара: Самарский научный центр РАН, 2007, с. 220-225
http://edu. tltsu. ru/sites/sites_content/site117/html/media826/exchanges. doc
Европейская система квалификаций.
http://edu. tltsu. ru/sites/sites_content/site125/html/media371/edinsist. Doc
Рабочая программа по дисциплине «Информационные технологии» сост. Никулина М.А., ИСиТ (филиал) ДГТУ.
80
Гребешкова А.В. Информационные и телекоммуникационные технологии в образовании
Гребешкова А.В.
Институт сервиса и технологий (филиал) Донского государственного технического университет
в г. Пятигорске
ИНФОРМАЦИОННЫЕ И ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В
ОБРАЗОВАНИИ
В настоящее время научно-технический прогресс диктует новые требования к организации
образовательного процесса. Использование информационных технологий в современном
образовании актуально и позволит достичь основной цели – подготовки разносторонне развитой
личности.
Оснащение образовательной системы информационно-коммуникационными технологиями
– одна из задач модернизации системы российского образования. Информационнокоммуникационные технологии (ИКТ) – это технологии, предназначенные для совместной
реализации информационных и коммуникационных процессов (это совокупность процессов и
методов поиска, сбора, хранения, обработки, представления, распространения информации, а
также процессы и методы передачи информации и способы их осуществления).
Обучение с помощью технических средств, созданных на основе ИКТ, позволяет
визуализировать учебный материал, повысить интерактивность обучения, предоставить доступ к
новым источникам знания и провести оперативный контроль усвоения материала студентом.
Владение информационными технологиями позволяет увеличить поток информации по
содержанию образовательной деятельности и методическим вопросам благодаря данным,
имеющимся на электронных носителях и в сети Интернет.
Внедрение сети Интернет в систему образования показало ее огромные возможности для ее
развития. Но вместе с тем, выявило и трудности, которые требуется преодолеть для повсеместного
применения Сети в образовательных учреждениях. Это большая стоимость организации обучения,
по сравнению с традиционными технологиями, что связано с использования большого количества
технических (компьютеры, модемы), программных (поддержка технологий обучения) средств, а
также с подготовкой дополнительных организационно-методических пособий, новых учебников и
т.п. Следует отметить, что современный этап применения сети Интернет в образовании, особенно
в России, является экспериментальным. Трудности освоения ИКТ в образовании возникают из-за
отсутствия методической базы их использования в этой сфере, что заставляет педагогов на
практике ориентироваться на личный опыт и умение эмпирически искать пути эффективного их
применения.
Сложность внедрения современных ИКТ определяется также тем, что разрабатываются и
внедряются они в совершенно иных сферах: в связи, военно-промышленном комплексе.
Применение ИКТ к конкретной сфере осуществляют специалисты конструкторских бюро и
научно-исследовательских институтов, имеющие большой опыт разработки подобной техники. В
современном образовании таких специализированных научно-исследовательских структур нет,
они только начинают создаваться. Поэтому возникает «разрыв» между возможностями
образовательных технологий и их реальным применением. Примером может служить практика
применения компьютера как печатающей машинки. Этот разрыв усиливается тем, что основная
масса школьных учителей и преподавателей гуманитарных вузов не владеет современными
знаниями, для эффективного применения ИКТ. Положение осложняется и тем, что
информационные технологии быстро обновляются, появляются новые, более эффективные и
сложные, основанные на искусственном интеллекте, виртуальной реальности и т.п. Выходом из
создавшегося противоречия может стать интеграция ИКТ и образовательных технологий, которая
должна стать новым этапом их более эффективного внедрения в систему российского
образования.
Таким образом, на пути движения России к информационному обществу и внедрения ИКТ
в образование можно выделить три этапа:
81

начальный, связанный с индивидуальным использованием компьютеров, в основном, для
организации системы образования;
 современный, связанный с созданием компьютерных систем, сети Интернет и
конвергенцией информационных и телекоммуникационных технологий;
 будущий, основанный на интеграции новых ИКТ с образовательными технологиями.
Образовательные технологии являются одним из главных элементов системы образования,
так как они направлены на достижение его главных целей - обучение и воспитание. Под
образовательными технологиями понимается как реализация учебных планов и учебных
программ, так и передача обучаемому системы знаний, а также методов и средств для создания,
сбора, передачи, хранения и обработки информации в конкретной области.
Внедрение ИКТ в систему образования не только воздействует на образовательные
технологии, но и способствует созданию новых средств обучения и хранения знаний, к которым
относятся электронные учебники и мультимедиа; электронные библиотеки и архивы, глобальные
и локальные образовательные сети; информационно-поисковые и информационно-справочные
системы и т.п.
В настоящее время в развитии процесса информатизации образования одной из основных
тенденций является создание системы опережающего образования. Идея опережающего
образования принадлежит российскому ученому, президенту международной академии ноосферы,
профессору А.Д.Урсулу. При формировании концепции опережающего образования важным
является не только определить те знания и умения, которыми должны обладать люди ХХI века, но
и понять какими качествами должны обладать эти люди, чтобы адаптироваться, жить и работать в
быстро изменяющемся мире. Наиболее важными среди этих качеств следующие:
 ноосферное сознание;
 системное научное мышление;
 информационная культура;
 высокая нравственность.
Базис будущего общества невозможно создать без опережающего развития научнотехнологического потенциала и современной системы образования. Наука и образование в их
взаимосвязи совместно с другими духовными сферами должны создать целостную систему
формирования ноосферного сознания, ориентирующего общество на устойчивое будущее. Идея
ноосферы (В.И.Вернадский), как области действующего человеческого Разума, как мыслящего
пласта Земли в наши дни развивается, приобретает более конкретное содержание. Будучи одним
из самых масштабных социальных механизмов функционирования общества, образование должно
изменить содержание и форму своего развития, чтобы обеспечить выживание цивилизации.
Лисавол Л.А., Сукманов А.В. Самостоятельная работа студентов на основе применения компьютерных технологий
Лисавол Л.А., к.пед.н., доцент, Сукманов А.В.
Институт сервиса и технологий (филиал) Донского государственного технического университет
в г. Пятигорске
САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ РАБОТА СТУДЕНТОВ НА ОСНОВЕ ПРИМЕНЕНИЯ
КОМПЬЮТЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
Повышаются требования к уровню профессиональной компетенции выпускников вузов,
что приводит к изменениям в организации самостоятельной работы студентов и к ее усилению.
При самостоятельной работе обеспечивается усвоение студентом приемов познавательной
деятельности, интерес к творческой работе и, в конечном итоге, способность решать технические
и научные задачи. В ходе самостоятельной работы могут проявляться и формироваться мотивация,
целенаправленность, самоорганизованность, самостоятельность, самоконтроль и другие
личностные качества студента.
Используя информационные технологии возможности организации самостоятельной
работы студентов расширяются. При самостоятельной работе студенты могут работать с
обучающими программами, с тестирующими системами, с информационными базами данных.
82
Электронные издания могут служить основой для организации самостоятельной работы
студентов, но более эффективными являются мультимедийные издания.
Самостоятельная работа всегда вызывает у студентов, особенно первых курсов, ряд
трудностей, обусловленных необходимостью адаптации бывших школьников к другим формам
обучения. Студенты испытывают затруднения, связанные с отсутствием навыков анализа,
конспектирования, работы с первоисточниками, умения четко и ясно излагать свои мысли,
планировать свое время, учитывать индивидуальные особенности своей умственной деятельности
и физиологические возможности, практически полным отсутствием психологической готовности к
самостоятельной работе, незнанием общих правил ее организации.
Внеаудиторная работа изменяется от курса к курсу: усложняется, расширяется, при этом
большая и основная роль отводится инициативе студента. На старших курсах основная часть
занятия строятся на самостоятельной подготовке студентами докладов, сообщений, защите
контрольных работ и т.п.
Информационные технологии, использующие компьютерные формы обучения,
современный уровень развития телекоммуникаций, дистанционные технологии составляют основу
новых форм обучения в наступившем столетии.
Организация самостоятельной деятельности студентов на сегодняшний день предполагает
наличие гибкой системы, позволяющей приобретать знания там и тогда, где и когда это удобно. В
данной ситуации наиболее оптимальным способом организации самостоятельной работы студента
является активное использование информационно-коммуникационных технологий, которые
позволяют оптимальной реализации таких принципов обучения, как активность и доступность.
Кроме того, развиваются такие мыслительные операции и общие умения, как анализ, синтез,
аналогия и моделирование, причем в формах, не дублирующих формы традиционного обучения.
На этой основе формируется поисковая активность студентов при отборе и структурировании
информации.
Одно из требований к организации самостоятельной работы заключается в том, что СРС
должна углублять, расширять и совершенствовать знания, умения и навыки, полученные
студентом в ходе аудиторных занятий. Для реализации этого требования в наибольшей мере могут
быть использованы гипертекстовые технологии, которые позволяют обеспечить нелинейное
движение по тексту учебного издания и введение без ущерба для основной структуры
дополнительных сведений (ссылок на источники дополнительной информации, кратких
исторических справок, фрагменты нормативных, правовых, справочных и т.п. документов).
Требование, связанное с необходимостью обеспечения увлекательности форм организации,
содержания материала, процесса овладения им, может быть реализовано путем использования
информационных технологий обработки графики, таблиц, речи, мультимедиа-технологий,
дающих возможность выбора студентом наиболее интересной и наиболее приемлемой в
соответствии с его психофизиологическими возможностями формы представления информации.
Использование сетевых информационных технологий обеспечивает студенту свободу выбора при
поиске необходимой информации, возможность нахождения новых данных, нетривиальных
решений и т.п.
Преимущества использования компьютеров при организации самостоятельной работы
студента заключаются в:
 возможности обеспечения индивидуализации и дифференциации обучения;
 расширении состава используемых материалов за счет обеспечения доступа к
распределенным ресурсам;
 стимулировании активности, повышении мотивации у студентов при освоении учебного
материала;
 интенсификации процесса обучения; удобстве и наглядности изложения материала,
легкости его перемещения, возможности быстрого поиска необходимой информации и
моделирования процессов или явлений, демонстрации их в динамике;
 росте эффективности образовательного процесса.
Интенсивность общения учащегося с преподавателем при использовании сетевых
возможностей во много раз превосходит традиционную, учебный процесс неизбежно становится
83
индивидуализированным, а в учебном материале могут быть использованы все возможности
компьютерных технологий.
Применение компьютера в качестве средства поддержки учебных занятий и
самостоятельной работы студентов предполагает, что определенный вид деятельности, либо
отдельные действия, осуществляются с помощью компьютера.
Это связано со следующими аспектами:
 компьютерное сопровождение занятия;
 компьютерная поддержка деятельности обучаемых, не имеющей прямого отношения к
процессу усвоения материала (поиск необходимой информации, обеспечение
взаимодействия между обучаемыми и педагогом, доступ к удаленным абонентам и
источникам информации и т.п.);
 компьютерная поддержка деятельности педагога, связанной с подготовкой учебного
занятия и необходимых дидактических материалов (поурочное планирование, разработка
индивидуальных заданий, поиск необходимой информации, обмен опытом, ведение архива
и т.п.).
В настоящее время существует необходимость выделения специфической формы
применения компьютера как инструментального средства, так как он широко используется в
качестве средства доступа к ресурсам глобальной сети.
Одним из способов организации самостоятельной работы студентов является Интернет,
применение которого в учебном процессе имеет ряд преимуществ: возможность выбрать
индивидуальный режим работы для каждого студента, получить актуальную информацию по
конкретной проблеме, пользоваться словарями и энциклопедиями, организовать диалог со всем
миром, участвовать в чатах и форумах.
Практически все возможные виды контроля знаний студентов могут быть реализованы с
помощью электронных изданий на основе специально разработанных компьютерных программ,
позволяющих снять часть нагрузки с преподавателя и усилить эффективность и своевременность
контроля. Таким образом, применение информационных технологий расширяет возможности
контроля учебного процесса.
Проанализировав всё вышеизложенное, можно сделать вывод о том, что при использовании
в образовательном процессе информационных технологий возрастает объем и расширяются
организационные формы самостоятельной работы студентов. Увеличение доли самостоятельной
работы студентов приводит к уменьшению нагрузки преподавателя.
Безусловно, при организации и контроле самостоятельной работы студентов компьютер –
эффективный и надежный помощник. В каждом конкретном случае нужно выявить те участки
учебного процесса, где применение новых информационных технологий улучшит его качество.
Внедрение информационно-коммуникационных технологий позволит организовать
самостоятельную работу студентов на качественно новом уровне. Однако при этом следует
придерживаться принципа разумного сочетания используемых методов и средств, поскольку,
несмотря на достаточно широкие возможности и преимущества, информационные технологии все
же не могут полностью заменить педагога и книгу.
Арутюнян М.Н. Информационная безопасность государства как фактор устойчивого развития общества
Арутюнян М.Н., к.филос.н., доцент
Институт сервиса и технологий (филиал) Донского государственного технического университет
в г. Пятигорске
ИНФОРМАЦИОННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ ГОСУДАРСТВА КАК ФАКТОР
УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ ОБЩЕСТВА
В последние десятилетия мир переживает период перехода в информационную
цивилизацию. Тотальная компьютеризация экономических институтов, финансово-банковских
структур стала их неотъемной частью и получает все большее развитие. Передовые
информационные технологии внедряются во многие жизнедеятельности человеческого общества.
84
Следовательно, идет планомерное, осознанное, системное , обусловленное объективными
реалиями поглощение информационными технологиями все глобального пространства . В
результате информационная сфера, ее ресурсы, в том числе и их защищенность, отстают в
развитии от других институтов современного российского общества. Данное обстоятельство
негативно сказывается не только на информационной организации государства, но и на состоянии
информационной безопасности России, информационной безопасности личности и всего общества
в целом.
Важнейшую роль в обеспечении информационной безопасности государства, несомненно,
играет его защищенность, создаваемая государством посредством ряда мероприятий и призванная
противостоять реальным и потенциальным угрозам национальной безопасности, исходящим как
извне, так и возникающим внутри страны.
Проблемы обеспечения информационной безопасности федеральными органами
законодательной и исполнительной власти Российской Федерации, политическим руководством
страны, учеными и практиками воспринимаются как одни из наиболее актуальных и жизненно
важных для современного состояния и перспектив развития российской государственности,
демократии, гарантий защиты интересов общества и личности. Социально-политическая
рефлексия данных проблем в значительной степени определяется динамикой современных
политических процессов, связанных с формированием нового миропорядка, объективными
процессами изменения роли и места России на мировой политической арене, происходящими на
фоне кризисных явлений в ходе модернизации Российского государства, в том числе и в
информационной сфере.
Вопросы обеспечения информационной безопасности, непосредственно связанные с
реформированием информационной организации государства, находят свое приоритетное
отражение в политических заявлениях государственных и общественных деятелей различного
уровня, в концептуальных установках общественных движений и политических организаций и их
лидеров.
Понятие «безопасность» современными учеными и практиками рассматривается с самых
различных позиций. Однако наиболее распространенным стал подход, согласно которому под
безопасностью понимается «состояние защищенности общества и его составляющих от
внутренних и внешних угроз, являющееся свойством социальной системы». Такой подход
закреплен и в Законе Российской Федерации «О безопасности», в статье 1, которого безопасность
определена как «состояние защищенности жизненно важных интересов личности, общества и
государства от внутренних и внешних угроз».
Некоторые эксперты представляют безопасность как систему гарантий защиты жизненно
важных интересов государства, общества и личности внутри и вне страны. Она может проявляться
на различных уровнях: мирового сообщества, региона, отдельного государства, социальной
общности и личности. Говоря о безопасности того или иного объекта, имеется в виду
защищенность жизненно важных интересов данного объекта от внешних и внутренних угроз.
Следуя этой логике, он дает следующее определение понятия «информационная безопасность»:
«...информационная безопасность – это защищенность жизненно важных интересов личности,
общества и государства в информационной сфере от внутренних и внешних угроз.
Информационная сфера становится не только важнейшей сферой международного
сотрудничества, но и объектом соперничества. Проблемы в сфере информационных отношений,
формирования информационных ресурсов и пользования ими обостряются вследствие
политического и экономического противоборства различных государств, имеющего место
информационного неравенства.
Под информационной безопасностью Российской Федерации понимается состояние
защищенности ее национальных интересов в информационной сфере, определяющихся
совокупностью сбалансированных интересов личности, общества и государства.
Информационная безопасность - сложное системное, многоуровневое явление, на
состояние и перспективы развития которого оказывают непосредственное воздействие внешние и
внутренние факторы. Наиболее важными из них являются:
 политическая обстановка в мире;
85



наличие потенциальных внешних и внутренних угроз;
состояние и уровень информационно-коммуникационного развития страны;
внутриполитическая обстановка в государстве.
Важной стороной информационной безопасности государства является достижение
состояния его защищенности, то есть, – создание и поддержание инженерно-технической мощи и
информационной организации, соответствующими реальным и потенциальным угрозам, а также
демографическому и экономическому состоянию страны.
В Концепции национальной безопасности Российской Федерации подчеркивается факт
усиления угроз национальной безопасности Российской Федерации в информационной сфере:
«Серьезную опасность представляют собой стремление ряда стран к доминированию в мировом
информационном пространстве, вытеснению России с внешнего и внутреннего информационного
рынка; разработка рядом государств концепции информационных войн, предусматривающей
создание средств опасного воздействия на информационные сферы других стран мира; нарушение
нормального функционирования информационных и телекоммуникационных систем, а также
сохранности информационных ресурсов, получение несанкционированного доступа к ним».
Многоплановость и неоднозначность воздействия различных факторов на взаимодействие
защиты информационного пространства и информационной безопасности позволяет выделить
группы факторов объективного и субъективного характера.
Объективные факторы являют собой многоуровневую систему (глобального,
регионального и национально-государственного уровней) внутренних и внешних параметров,
воздействующих на субъекты формирования и реализации информационной политики
государства.
К числу наиболее значимых объективных факторов в современных условиях,
обусловливающих влияние защиты информационного пространства на информационную
безопасность, относятся геополитические факторы – геополитические параметры (условия,
ресурсы, возможности), определяющие состояние и развитие государств, регионов и мира в целом.
Геополитические параметры государства являются определяющими в дихотомии «защита
информационного пространства – информационная безопасность», поскольку именно они
определяют в условиях формирования нового мирового порядка специфику и возможности
государства осуществлять защиту информационного пространства и, соответственно,
обеспечивать свою информационную безопасность.
Любое государство, приступая к формированию своей информационной политики или
внося в нее коррективы, должно учитывать воздействие геополитических факторов и тех угроз,
которые они провоцируют.
К объективным факторам с полным основанием можно отнести также климатические
условия, демографическую ситуацию в стране и целый ряд других параметров, объективно
определяющих место государства в мировом сообществе. Поэтому анализ «отличительных начал»
государства и соответствия им информационной системы государства является важным условием
влияния защиты информационного пространства на информационную безопасность.
Наряду с объективными факторами исследуемого процесса на него оказывают воздействие
также факторы субъективного свойства, представляющие собой результаты многоплановой
деятельности субъектов информационной политики (защиты информационного пространства)
конкретного государства (группы государств) в области его (их) информационной безопасности.
В данном случае речь идет, прежде всего, о политической деятельности и практических
действиях конкретных государств, политических сил и различных организаций (в том числе и
экстремистских, террористических), негативно воздействующих на политическую обстановку в
мире, стране, определяя состояние опасностей и угроз информационной безопасности конкретного
государства. Помимо этого к факторам субъективного порядка относится также деятельность
субъектов информационной политики данного государства (органов государственной власти,
структур информационной организации и систем, обеспечивающих ее жизнедеятельность и
развитие), осуществляющего защиту информационного пространства и реализующего задачи
обеспечения информационной безопасности. Влияние субъективных факторов в данном случае
предполагает результат осознанной деятельности субъектов политики в процессе их воздействия
86
на информационную безопасность государства, опосредованную спецификой, содержанием и
результатами защиты информационного пространства.
Исходя из того, что информационная безопасность на рубеже третьего тысячелетия
выходит на первое место в системе национальной безопасности, формирование и проведение
единой государственной политики в этой сфере приобретает приоритетное значение.
Поскольку всякая политика в правовом государстве должна строиться на основе права,
крайне важно определить, какие правовые основы необходимо создать. Пока можно
констатировать, что развитие общественных отношений в этой сфере существенно опережает
развитие права по этим вопросам.
Сегодня сложились две тенденции в органах государственной власти в определении
понятия и структуры информационной безопасности. Представители гуманитарного направления
связывают информационную безопасность только с институтом тайны. Представители так
называемых «силовых структур» предлагают распространить сферу информационной
безопасности практически на все вопросы и отношения в информационной сфере, по сути,
отождествляя информационную безопасность с информационной сферой.
Информационная безопасность общества, государства характеризуется степенью их
защищенности и, следовательно, устойчивостью основных сфер жизнедеятельности (экономики,
науки, техносферы, сферы управления, военного дела, общественного сознания и т.д.) по
отношению к опасным, дестабилизирующим, деструктивным, ущемляющим интересы страны
информационным воздействиям на уровне как внедрения, так и извлечения информации. Уровень
информационной безопасности определяется способностью нейтрализовать такие воздействия.
Субъектами информационной безопасности следует считать те органы и структуры,
которые занимаются ее обеспечением. Это могут быть федеральные и региональные органы
исполнительной, законодательной, судебной власти, органы местного самоуправления.
Технические средства обеспечения информационной безопасности - это средства, с
помощью которых осуществляются меры по защите систем управления, связи, компьютерных
сетей, недопущению подслушивания, маскировке, предотвращению хищения информации.
Развитие и внедрение в различные сферы жизни общества новых информационных технологий,
как и любых других научно-технических достижений, не только обеспечивает комфортность, но и
нередко несет определенную опасность. Сегодня можно выделить следующие наиболее
существенные группы информационно-технических опасностей, обусловленных достижениями
научно-технического прогресса.
Анализ механизма политического воздействия защиты российского сегмента глобальной
сети Интернет на обеспечение информационной безопасности Российской Федерации
свидетельствует о том, что разработка и реализация его основных компонентов – важная задача
общегосударственного масштаба, от решения которой зависит не только функционирование
информационной организации, но и всей системы органов государственной власти.
Особое место в ней занимает создание эффективной и действенной системы управления
процессом развития информационной организации, поскольку именно управление процессом
формирования информационной структуры предопределяет его состояние и направленность, а
также оказывает
непосредственное воздействие на результативность
обеспечения
информационной безопасности государства. Это обусловлено тем, что система управления
является наиболее уязвимым звеном процесса преобразований информационной организации.
Недостатки такой системы невозможно компенсировать какими-то ни было значительными
материальными, финансовыми или же другими ресурсами. Более того, десятилетний этап
преобразований информационной сферы Российского государства только обострил проблемы,
связанные с информационными ресурсами, формирующими основу потребностей
информационной организации государства.
В целом же политическая и экономическая обстановка в России ставит перед руководством
страны вопрос о необходимости поиска новых подходов к разработке, планированию и
реализации направлений информационной организации. Задача состоит в том, чтобы исключить
нерациональное и безответственное расходование государственных средств и вместе с тем
обеспечить защиту информационного пространства страны. Не менее важно добиться
87
политической поддержки по ключевым вопросам защиты информационного пространства со
стороны всех ветвей и уровней власти, а также широкой общественности.
Таким образом, оптимизация политического механизма воздействия защиты
информационного пространства на обеспечение информационной безопасности требует от
органов власти всех уровней создание условий, при которых обеспечение информационной
безопасности приобретет характер важнейшего приоритета общегосударственного уровня.
Оптимизация информационной организации являет собой объективную потребность
преобразования информационной организации Российского государства, но при этом должны
быть соблюдены условия, обеспечивающие ее перспективное развитие, и, прежде всего, вывод
информационной организации России из состояния «выживания».
Деятельность же органов государственной власти страны по реализации полномочий в
области информационной безопасности должна быть не только максимально эффективной, но и
рациональной. При этом под «эффективностью» следует понимать степень реализации задач
информационной безопасности. Рациональными же, по нашему мнению, являются такие действия,
которые базируются на наиболее эффективном и перспективном решении.
Задачей субъектов управления различных уровней власти становится поиск наиболее
рациональных способов (путей) обеспечения эффективного управления, независимо от всей
совокупности существующих объективных и субъективных обстоятельств, сопровождающих
принятие управленческих решений.
Главной целью совершенствования управления при этом выступает достижение наилучших
результатов деятельности при наименьших затратах сил, средств и ресурсов, то есть –
оптимизация системы. Важно заметить, что содержание этого процесса заключается не только в
коррекции целей и средств деятельности в зависимости от ее результатов, но и в поиске наиболее
рационального построения организационной структуры системы управления, научной разработке
и внедрении новых моделей и технологий управления. При этом процесс оптимизации системы
управления (механизма) должен охватывать не только отдельные структурные составляющие
(элементы) системы, но и всю совокупность объектов и субъектов управления, взаимосвязей
горизонтального и вертикального порядка, то есть иметь системный характер.
Оптимизация политического механизма в деятельности органов государственной власти по
реализации задач защиты информационного пространства предполагает формулирование и
реализацию научно обоснованных целей, принципов, задач деятельности организационной
структуры. При этом важно заметить, что оптимизации (управленческим воздействиям с целью
достижения наилучших результатов) должны подвергаться, в первую очередь, те сферы (уровни
управления, структуры, элементы системы) деятельности, в которых допускается рассогласование
в схеме «цель – средство – результат».
Оптимизация политического механизма по реализации задач защиты информационного
пространства в Российской Федерации должна предполагать упорядочение и регламентацию
деятельности органов государственной власти на основе результатов научных исследований в
данной области, а самое важное – содержать научно-обоснованный алгоритм выработки
оптимальных решений в интересах обеспечения информационной безопасности страны.
Мероприятия по оптимизации политического механизма воздействия защиты
информационного пространства на информационную безопасность государства должны найти
свое правовое закрепление в комплексной программе преобразования системы управления
информационной организацией, направленной на достижение качественно новых результатов в
области управления защиты информационного пространства в интересах гарантированного
обеспечения информационной безопасности Российского государства.
Полномочия в области информационной безопасности и государственной системы защиты
информации определяются Конституцией Российской Федерацией, федеральными законами «О
безопасности», «Об информации, информатизации и защите информации», «О федеральных
органах правительственной связи и информации» и иными нормативными и законодательными
актами.
В настоящее время в Российской Федерации осуществляется попытка комплексного
решения проблем управления информационной организацией. Тем не менее, обращает на себя
88
внимание то, что в структуре органов государственного управления особое место занимает Совет
Безопасности Российской Федерации, сосредоточивший функции государственного управления и
ставший своего рода структурным подразделением Администрации Президента Российской
Федерации по вопросам безопасности. Представляется, что это положение в настоящее время
обусловлено экстремальностью условий реформирования в России. Хотя давно назрел вопрос о
принятии федерального конституционного закона «О Совете Безопасности Российской
Федерации», который бы более подробно установил его правовой статус, в том числе и функции
по обеспечению информационной безопасности.
Принципиально важным для дальнейшего развития информационной организации
государства является формирование единой ценностно-мировоззренческой среды, отражающей
потребности и перспективы развития личности, общества и государства.
Главным условием и предпосылкой движения по пути оптимизации политического
механизма является разработка единой общенациональной государственной идеологии.
В зависимости от векторности и общественной ценности принципиальных положений
сформированной государственной идеологии и концептуальных основ политики Российского
руководства находятся и дальнейшие этапы деятельности по созданию новой модели
политического механизма защиты информационного пространства, обеспечения информационной
безопасности и ее оптимизации в процессе развития внутри- и внешнеполитической обстановки.
Следующим важнейшим направлением оптимизации политического механизма
воздействия защиты информационного пространства на обеспечение информационной
безопасности является разработка и применение научной методологии деятельности субъектов
политики в указанной сфере.
Речь в данном случае идет о выработке научно обоснованных направлений преобразования
системы управления информационной сферой государства и осуществления на этой основе
стратегического планирования развития его информационной организации.
Ранее отмечалось, что одной из наиболее значимых причин, определивших кризисное
развитие информационной организации, является отсутствие осмысленной государственной
политики в данной области. Это обстоятельство во многом определяется тем, что защита
информационного пространства органами управления реализовывалось в отрыве от результатов
исследований отечественной науки. И это при том, что в Российской Федерации по-прежнему
функционируют десятки научно-исследовательских центров и структурных подразделений,
занимающихся непосредственно этой проблематикой. В целом характерной чертой деятельности
органов государственного управления всего последнего десятилетия стала невостребованность
научного потенциала страны. Это свидетельствует о сознательном игнорировании научных основ
решения важнейших задач в области защиты информационного пространства и обеспечения
информационной безопасности государства.
Очевидно, что аналогичная потребность использования научного потенциала должна
существовать и в России. При этом разработка научной методологии оптимизации деятельности
органов государственной власти по реализации задач защиты информационного пространства не
является самоцелью, а осуществляется в интересах обеспечения эффективности информационной
безопасности страны и ее информационных ресурсов.
Мировой опыт свидетельствует, что рациональная стратегия обеспечения информационной
безопасности должна основываться на долгосрочных планах, учитывающих характер внешних и
внутренних информационных угроз, приоритетах по обеспечению информационной безопасности
государства и реальных экономических возможностях.
Такие сложные и жизненно важные элементы структуры государства, как мультисервисная
сеть передачи данных, государственная сеть связи, Интернет-порталы органов государственной
власти, электронные архивы, библиотеки и хранилища данных и др., не могут нормально
функционировать, ориентируясь лишь на текущие проблемы. Их развитие гораздо шире.
Поэтому защита информационного пространства в России должна исходить не только из
текущих возможностей, но и из перспективных потребностей обеспечения информационной
безопасности государства. Кроме того, эффективное функционирование информационной
организации государства предполагает наличие четко отлаженной системы принятия и реализации
89
согласованных решений, касающихся ее вопросов. В противном случае информационная политика
может вырабатываться узким кругом лиц без должного прогнозирования и всестороннего
обоснования, определяться только сложностями нынешней политической и экономической
ситуации, что может обострить существующие проблемы и в перспективе привести к крупным
политическим, экономическим и социальным просчетам.
Начиная с 2000 года, в этом направлении происходят подвижки, и в настоящее время
планирование в области защиты информации и информационной безопасности обретает
систематизированный и перспективный характер. Этому способствует позиция Президента
Российской Федерации, указами которого была предусмотрена разработка программ и
направлений развития информационного пространства страны, главными из которых являются:
Основы государственной политики Российской Федерации по формированию информационного
пространства России; Концепция формирования и развития единого информационного
пространства России и соответствующих государственных информационных ресурсов;
Федеральная целевая программа «Электронная Россия» и др.
Вышеперечисленные документы были разработаны соответствующими федеральными
органами исполнительной власти. Однако при этом не было предусмотрено финансирование
указанных мероприятий из федерального бюджета. Это во многом снижает эффективность
указанных выше документов.
Другим недостатком государственных планов и программ по формированию
информационного пространства России является их ведомственный характер.
Причинами этого, на наш взгляд, во многом являются: отсутствие надлежащей системы
разработки, обоснования, согласования, рассмотрения и утверждения таких программ и планов.
До сих пор в процессе планирования развития компонентов информационной организации нет
четкого представления о принципах, путях и подходах, которыми следует руководствоваться при
формировании и практической реализации информационной политики России. Между тем
накопленный опыт позволяет говорить о том, что на всех этапах подготовки и принятия решений
по проблемам защиты информационного пространства необходимо:
 четкое формулирование целей, обоснование задач и определение временных этапов их
решения при условиях приоритетного финансирования расходов на указанные цели;
 комплексное решение проблем, исключающее нерациональное использование средств,
дублирование и параллеризм в решении задач одного порядка, которое обеспечивает
экономию ресурсов:
 определение взаимоувязанной системы единых исходных параметров (качественных и
количественных показателей) для всех планов и программ формирования и развития
информационного пространства Российской Федерации;
 обеспечение системного взаимодействия разработчиков разноведомственных программ и
планов, а также их корреляция с реальными экономическими и социально-политическими
потребностями и возможностями государства;
 активное участие в решении проблем информационной безопасности всех ветвей власти,
профессионалов, а также независимых экспертов, что потребует большей открытости и
доступности информации, не наносящей ущерба безопасности страны.
Оптимизация политического механизма требует создания специальной системы (органа),
координирующей деятельность субъектов информационной политики в масштабе государства.
В условиях действующей ныне Конституции России роль органа, в наибольшей степени
предназначенного сочетать в своей деятельности координирующие и управленческие функции в
отношении всех министерств и ведомств, а также органов государственной власти в части,
касающейся реализации задач обеспечения информационной безопасности государства, может
выполнить Совет Безопасности Российской Федерации, председателем которого является
Президент России.
Координация деятельности органов управления представляет собой согласование,
установление целесообразного соотношения между какими-нибудь действиями. Координация, в
отличие от взаимодействия, не содержит в себе элемент подчинения воле координирующего
90
органа. В отличие от этого взаимодействие организуется и поддерживается непосредственным
подчинением управленческим инстанциям.
Координация деятельности органов государственной власти не является самоцелью, а
ориентирована на достижение комплексного решения проблем защиты информационного
пространства страны в интересах гарантированного выполнения поставленных задач.
Следует подчеркнуть, что при реформировании информационной организации, да и в
целом решения задач в информационной сфере, важно руководствоваться исторически
обоснованным принципом: дробление основных структур информационной организации
государства, ослабление централизации управления ими не совместимы с ростом его защиты.
Именно поэтому для объединения усилий государственных органов, их региональных
структур важно устранить возникающие между ними противоречия, разрушить устоявшиеся
стереотипы, которые порождают «самостийность» и, в конечном счете, приводят к стихийным
разобщенным действиям.
Роль и значение информационной безопасности в обществе возрастают. Отставание в
информатике может привести в перспективе к уязвимости компьютерных сетей страны и всей ее
информационной, управленческой инфраструктуры.
Защита информационного пространства должна стать одной из значимых задач
модернизации российской государственности, предопределяющей во многом содержание и
динамику внутриполитических процессов в российском обществе, специфику самоидентификации
Российского государства, определения его места и роли в трансформирующемся мировом
сообществе.
Актуализация проблемы защиты информационного пространства и его влияния на
информационную безопасность непосредственно связана с существующими реальными и
потенциальными угрозами и вызовами безопасности государства, уровень и масштабы которых в
последнее десятилетие многократно возросли и приобрели крайне опасный характер.
Информационный век приносит много новых вопросов, которыми должны заняться
законодательная и исполнительные власти, - среди них онлайновая безопасность и удостоверение
личности, конфиденциальность и защита данных, юрисдикция в киберпространстве и
налогообложение электронной коммерции, правовые аспекты коммуникационного общения и
ответственность за киберпреступления.
Список литературы:
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
Закон РФ «Об информации, информатизации и защите информации» Принят Государственной Думой 25 января
1995 года (в ред. Федерального закона от 10.01.2003 N 15-ФЗ)
Закон РФ "О размещении заказов на поставки товаров, выполнение работ, оказание услуг для государственных и
муниципальных нужд".)
Федеральная целевая программа "Электронная Россия» (2002-2010 годы)
Общая теория национальной безопасности: Учебник/Под общ. ред. А.А.Прохожева. - М.: Изд-во РАГС, 2002. С.39.
5.Белов Г.А. Политология. М., 2005.
Бочаров Е.П., Колдина А.И. Интегрированные корпоративные информационные системы: Учеб. пособие –
М.:Финансы и кредит, 2005. Информационные технологии управления: Учеб. пособие для вузов / Под ред. Проф.
Г.А. Титоренко – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003.
Информационные технологии бухгалтерского учета :[Учебник для студ. и препод. эконом. спец. вузов и бухг.]
/Ильина О.П. -СПб.: Питер, 2001.
Корнейчук Б.В. Информационная экономика. Учебное пособие. – СПб.:Питер, 2006.
91
Прокофьева М.А. Роль и место географических информационных систем в природоохранных мероприятиях
Прокофьева М.А.
Институт сервиса и технологий (филиал) Донского государственного технического университет
в г. Пятигорске
РОЛЬ И МЕСТО ГЕОГРАФИЧЕСКИХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ В
ПРИРОДООХРАННЫХ МЕРОПРИЯТИЯХ
С конца 70-х годов нашего столетия в мировой практике и науке стала усиленно
развиваться технология по созданию систем для организации и хранения пространственных
данных, получившая название “Географические информационные системы” (ГИС). Одновременно
с развитием технологии развиваются и области ее применения. Учитывая их многообразие – от
высококачественной картографии до планирования землеустройства, управления природными
ресурсами, оценки и планирования состояния окружающей среды и т.д. можно с полной
определенностью утверждать, что именно ГИС обещает стать одной из наиболее обширных сфер
применения новых информационных технологий для решения задач управления.
В первую очередь, это связано с тем, что ГИС позволяет рассматривать данные по
анализируемым проблемам относительно их пространственных взаимоотношений, что позволяет
проводить комплексную оценку ситуации и создает основу для принятия более точных и
разумных решений в процессе управления. Объекты и процессы, описываемые в ГИС, являются
частью повседневной жизни, и почти каждое принимаемое решение ограничивается, связывается
или бывает продиктовано тем или иным пространственным фактором. На сегодняшний день
возможность использования ГИС сочетается с потребностью в них, следствием чего является
быстрый рост их популярности. Одна из сфер применения ГИС – экология.
Экологические проблемы часто требуют незамедлительных и адекватных действий,
эффективность которых напрямую связана с оперативностью обработки и представления
информации. При комплексном подходе, характерном для экологии, обычно приходится
опираться на обобщающие характеристики окружающей среды, вследствие чего, объемы даже
минимально достаточной исходной информации, несомненно, должны быть большими. В
противном случае обоснованность действий и решений вряд ли может быть достигнута. Однако
простого накопления данных тоже, к сожалению, недостаточно. Эти данные должны быть легко
доступны, систематизированы в соответствии с потребностями. Хорошо, если есть возможность
связать разнородные данные друг с другом, сравнить, проанализировать, просто просмотреть их в
удобном и наглядном виде, например, создав на их основе необходимую таблицу, схему, чертеж,
карту, диаграмму. Группировка данных в нужном виде, их надлежащее изображение,
сопоставление и анализ целиком зависят от квалификации и эрудированности исследователя,
выбранного им подхода интерпретации накопленной информации. На этапе обработки и анализа
собранных данных существенное, но отнюдь не первое, место занимает техническая оснащенность
исследователя, включающая подходящие для решения поставленной задачи аппаратные средства
и программное обеспечение. В качестве последнего во всем мире все чаще применяется
современная мощная технология географических информационных систем.
Роль и место ГИС в природоохранных мероприятиях можно разделить на следующие
категории:
1. Деградация среды обитания.
ГИС с успехом используется для создания карт основных параметров окружающей среды.
В дальнейшем, при получении новых данных, эти карты используются для выявления масштабов
и темпов деградации флоры и фауны. При вводе данных дистанционных, в частности
спутниковых, и обычных полевых наблюдений с их помощью можно осуществлять мониторинг
местных и широкомасштабных антропогенных воздействий. Данные об антропогенных нагрузках
целесообразно наложить на карты зонирования территории с выделенными областями,
представляющими особый интерес с природоохранной точки зрения, например парками,
заповедниками и заказниками. Оценку состояния и темпов деградации природной среды можно
проводить и по выделенным на всех слоях карты тестовым участкам.
92
2. Загрязнение.
С помощью ГИС удобно моделировать влияние и распространение загрязнения от
точечных и неточечных (пространственных) источников на местности, в атмосфере и по
гидрологической сети. Результаты модельных расчетов можно наложить на природные карты,
например карты растительности, или же на карты жилых массивов в данном районе. В результате
можно оперативно оценить ближайшие и будущие последствия таких экстремальных ситуаций,
как разлив нефти и других вредных веществ, а также влияние постоянно действующих точечных и
площадных загрязнителей.
3. Землевладение.
ГИС широко применяются для составления и ведения разнообразных, в том числе
земельных, кадастров. С их помощью удобно создавать базы данных и карты по земельной
собственности, объединять их с базами данных по любым природным и социально-экономическим
показателям, накладывать соответствующие карты друг на друга и создавать комплексные
(например, ресурсные) карты, строить графики и разного вида диаграммы.
4. Охраняемые территории.
Еще одна распространенная сфера применения ГИС – сбор и управление данными по
охраняемым территориям, таким как заказники, заповедники и национальные парки. В пределах
охраняемых районов можно проводить полноценный пространственный мониторинг
растительных сообществ ценных и редких видов животных, определять влияние антропогенных
вмешательств, таких как туризм, прокладка дорог или ЛЭП, планировать и доводить до
реализации природоохранные мероприятия. Возможно выполнение и многопользовательских
задач, таких как регулирование выпаса скота и прогнозирование продуктивности земельных
угодий. Такие задачи ГИС решает на научной основе, то есть выбираются решения,
обеспечивающие минимальный уровень воздействия на дикую природу, сохранение на требуемом
уровне чистоты воздуха, водных объектов и почв, особенно в часто посещаемых туристами
районах.
5. Неохраняемые территории.
Региональные и местные руководящие структуры широко применяют возможности ГИС
для получения оптимальных решений проблем, связанных с распределением и контролируемым
использованием земельных ресурсов, улаживанием конфликтных ситуаций между владельцем и
арендаторами земель. Полезным и зачастую необходимым бывает сравнение текущих границ
участков землепользования с зонированием земель и перспективными планами их использования.
ГИС обеспечивает также возможность сопоставления границ землепользования с требованиями
дикой природы. Например, в ряде случаев бывает необходимым зарезервировать коридоры
миграции диких животных через освоенные территории между заповедниками или
национальными парками. Постоянный сбор и обновление данных о границах землепользования
может оказать большую помощь при разработке природоохранных, в том числе
административных и законодательных мер, отслеживать их исполнение, своевременно вносить
изменения и дополнения в имеющиеся законы и постановления на основе базовых научных
экологических принципов и концепций.
6. Восстановление среды обитания.
ГИС является эффективным средством для изучения среды обитания в целом, отдельных
видов растительного и животного мира в пространственном и временном аспектах. Если
установлены конкретные параметры окружающей среды, необходимые ,например, для
существования какого-либо вида животных, включая наличие пастбищ и мест для размножения,
соответствующие типы и запасы кормовых ресурсов, источники воды, требования к чистоте
природной среды, то ГИС поможет быстро подыскать районы с подходящей комбинацией
параметров, в пределах которых условия существования или восстановления численности данного
вида будут близки к оптимальным. На стадии адаптации переселенного вида к новой местности
ГИС эффективна для мониторинга ближайших и отдаленных последствий предпринятых
мероприятий, оценки их успешности, выявления проблем и поиска путей по их преодолению.
7. Научные исследования и техническая поддержка.
93
Функциональные интегральные возможности ГИС в наиболее явном виде проявляются и
благоприятствуют успешному проведению совместных междисциплинарных исследований. Они
обеспечивают объединение и наложение друг на друга любых типов данных, лишь бы их можно
было отобразить на карте. К подобным исследованиям относятся, например, такие: анализ
взаимосвязей между здоровьем населения и разнообразными (природными, демографическими,
экономическими) факторами; количественная оценка влияния параметров окружающей среды на
состояние локальных и региональных экосистем и их составляющих; определение доходов
землевладельцев в зависимости от преобладающих типов почв, климатических условий,
удаленности от городов и др.; выявление численности и плотности ареалов распространения
редких и исчезающих видов растений в зависимости от высоты местности, угла наклона и
экспозиции склонов.
8. Сборники данных и публикации.
ГИС значительно упрощает процедуру публикации любых видов картографической
продукции. С помощью встроенного языка программного обеспечения (например, ARC/INFO
ARC Macro Language (AML)) можно написать программы автоматического создания любых типов
печатных карт, графиков, диаграмм и таблиц. Кроме того, простые программные продукты (типа
ArcView GIS) позволяют просматривать и напрямую оперировать с данными, содержащимися в
базе данных ГИС любому, даже малоопытному, пользователю. При помощи таких простых и
легко доступных программ любой пользователь имеет возможность считывать и распечатывать
карты (записанные, например, на CD-ROM в формате ГИС ARC/INFO).
9. Экологическое образование.
Поскольку создание бумажных карт с помощью ГИС значительно упрощается и
удешевляется, появляется возможность получения большого количества разнообразных
природных карт, что расширяет возможности и широту охвата программ и курсов экологического
образования. Ввиду простоты копирования и производства картографической продукции ее может
использовать практически любой ученый, преподаватель или студент. Более того, стандартизация
формата и компоновки базовых карт служит основой для сбора и демонстрации данных,
получаемых учащимися и студентами, обмена данными между учебными заведениями и создания
единой базы по регионам и в национальном масштабе. Можно подготовить специальные карты
для землевладельцев с целью ознакомления их с планируемыми природоохранными
мероприятиями, схемами буферных зон и экологических коридоров, которые создаются в данном
районе и могут затронуть их земельные участки.
10. Экотуризм.
Возможность быстрого создания привлекательных, красочных и, в то же время,
качественных профессионально составленных карт делает ГИС идеальным средством создания
рекламных и обзорных материалов для вовлечения публики в быстро развивающуюся сферу
экотуризма. Характерной чертой так называемых "экотуристов" является глубокая
заинтересованность в подробной информации о природных особенностях данной местности или
страны, о происходящих в природе процессах, связанных с экологией в широком смысле. Среди
этой достаточно многочисленной группы людей большой популярностью пользуются созданные с
помощью ГИС научно-образовательные карты, отображающие распространение растительных
сообществ, отдельных видов животных и птиц, области эндемиков и т.д. Подобная информация
может оказаться полезной для целей экологического образования или для туристских агентств,
для получения дополнительных средств из фондов проектов и национальных программ,
поощряющих развитие путешествий и экскурсий.
11. Мониторинг.
По мере расширения и углубления природоохранных мероприятий одной из основных сфер
применения ГИС становится слежение за последствиями предпринимаемых действий на
локальном и региональном уровнях. Источниками обновляемой информации могут быть
результаты наземных съемок или дистанционных наблюдений с воздушного транспорта и из
космоса. Использование ГИС эффективно и для мониторинга условий жизнедеятельности
местных и привнесенных видов, выявления причинно-следственных цепочек и взаимосвязей,
оценки благоприятных и неблагоприятных последствий предпринимаемых природоохранных
94
мероприятий на экосистему в целом и отдельные ее компоненты, принятия оперативных решений
по их корректировке в зависимости от меняющихся внешних условий.
Подводя итог, можно сделать вывод, что ГИС имеет определенные характеристики,
которые с полным правом позволяют считать эту технологию основной для целей обработки и
управления информацией. Средства ГИС намного превосходят возможности обычных
картографических систем, хотя естественно, включают все основные функции получения
высококачественных карт и планов. В самой концепции ГИС заложены всесторонние
возможности сбора, интеграции и анализа любых распределенных в пространстве или
привязанных к конкретному месту данных. Если необходимо визуализировать имеющуюся
информацию в виде карты, графика или диаграммы, создать, дополнить или видоизменить базу
данных, интегрировать ее с другими базами – единственно верным путем будет обращение к ГИС.
В традиционном представлении возможные пределы интеграции разнородных данных
искусственно ограничиваются. Близким к идеалу считают, например, возможность создания карты
урожайности полей путем объединения данных о почвах, климате и растительности. ГИС
позволяет пойти значительно дальше. К вышеприведенному набору данных можно добавить
демографическую информацию, сведения о земельной собственности, благосостоянии и доходах
населения, объемах капитальных вложений и инвестиций, зонировании территории, состоянии
хлебного рынка и т.д. В результате появляется возможность напрямую определить эффективность
запланированных или проводящихся мероприятий по сохранению природы, их влияние на жизнь
людей и экономику сельского хозяйства.
Сукманов С.В. Современные технологии виртуализации
Сукманов С.В.
ФГБОУ ВПО «Ставропольский государственный педагогический институт» филиал в
г.Железноводске
СОВРЕМЕННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ВИРТУАЛИЗАЦИИ
В настоящее время все большую популярность набирают технологии виртуализации. И это
не случайно – вычислительные мощности компьютеров растут. В результате развития технологий,
появляются шести-, восьми-, шестнадцатиядерные процессоры (и это еще не предел). Растет
пропускная способность интерфейсов компьютеров, а также емкость и отзывчивость систем
хранения данных. В результате возникает такая ситуация, что имея такие мощности на одном
физическом сервере, можно перенести в виртуальную среду все серверы, функционирующие в
организации (на предприятии). Это возможно сделать с помощью современной технологии
виртуализации.
Технологии виртуализации в настоящее время становятся одним из ключевых компонентов
современной ИТ-инфраструктуры крупных предприятий (организаций). Сейчас уже сложно
представить построение нового серверного узла компании без использования технологии
виртуализации. Определяющими факторами такой популярности, несмотря на некоторые
недостатки, можно назвать экономию денег и времени, а также высокий уровень безопасности и
обеспечение непрерывности бизнес-процессов.
Современную визуализацию можно понимать по-разному. Например, виртуализировать
означает, что можно взять нечто одной формы и сделать так, чтобы оно казалось похожим на
другую форму. Виртуализация компьютера означает, что можно заставить компьютер казаться
сразу несколькими компьютерами одновременно или совершенно другим компьютером.
Виртуализацией также называется ситуация, когда несколько компьютеров представляются
как один отдельный компьютер. Обычно это называют серверным кластером или grid computing.
Виртуализация - это технология, обеспечивающая абстрагирование процессов и их
представления от вычислительных ресурсов. Можно выделить следующие разновидности
виртуализации:
Виртуализация серверов. Виртуализация серверов подразумевает запуск на одном
физическом сервере нескольких виртуальных серверов. Виртуальные машины или сервера
представляют собой приложения, запущенные на хостовой операционной системе, которые
95
эмулируют физические устройства сервера. На каждой виртуальной машине может быть
установлена операционная система, на которую могут быть установлены приложения и службы.
Типичные представители это продукты VmWare (ESX, Server, Workstation), Microsoft (Hyper-V,
Virtual Server, Virtual PC) и Oracle VirtualBox.
Виртуализация приложений. Виртуализация приложений подразумевает эмуляцию
ресурсов операционной системы (реестра, файлов, и т.д.). Данная технология позволяет
использовать на одном компьютере, а точнее в одной и той же операционной системе несколько
несовместимых между собой приложений одновременно. Виртуализация приложений реализуется
на базе продукта Microsoft Application Virtualization (AppV). AppV позволяет пользователям
запускать одно и тоже заранее сконфигурированное приложение или группу приложений с
сервера. При этом приложения будут работать независимо друг от друга, не внося никаких
изменений в операционную систему. Причем всё это происходит прозрачно для пользователя, как
будто он работает с обычным локально-установленным приложением.
Виртуализация представлений. Виртуализация представлений подразумевает эмуляцию
интерфейса пользователя. Т.е. пользователь видит приложение и работает с ним на своём
терминале, хотя на самом деле приложение выполняется на удалённом сервере, а пользователю
передаётся лишь картинка удалённого приложения. В зависимости от режима работы
пользователь может видеть удалённый рабочий стол и запущенное на нём приложение, либо
только само окно приложения. Это реализуется на базе Microsoft Terminal Services и на базе
решений Citrix.
Виртуализация уровня операционной системы. Виртуализация уровня операционной
системы подразумевает изоляцию служб в рамках одного экземпляра ядра операционной системы.
Это реализуется на базе Parallels (SWsoft) Virtuozzo и применяется чаще всего хостинговыми
компаниями.
Типичными представителями виртуальных машин являются VMware Workstation, Microsoft
Virtual PC и Oracle VirtualBox, которые в основном используются в тестовых целях системными
администраторами и разработчиками программного обеспечения. Компания VMware выпустила
также бесплатную версию VMware Server, которая позволяет на одном физическом сервере
запускать несколько виртуальных серверов, объединять их в сети, использовать их как обычные
серверы в компании. Но данные продукты имеют один существенный недостаток – это
производительность. Так как все виртуальные машины работают как приложения, им
соответственно выделяются ресурсы операционной системы, которая в свою очередь выделяет
ресурсы физического сервера. В итоге производительность даже одной виртуальной машины
оказывается в несколько раз ниже, чем производительность физического сервера.
Ситуация кардинально изменилась, когда в процессорах появилась аппаратная поддержка
виртуализации – Гипервизор. Были выпущены VMware Infrastructure (VMware ESX Server) и
Microsoft Hyper-V. Эти продукты являются полноценными решениями виртуализации серверов,
позволяющие получить производительность виртуальных машин практически аналогичную
производительности физического сервера на котором они запущены. Эти решения позволяют
использовать виртуализацию в масштабах предприятия. Таким образом, можно на ограниченном
количестве высокопроизводительных серверов создать довольно мощную среду, состоящую из
сотен виртуальных серверов, на которых будут работать корпоративные приложения, ERP
системы, сервера баз данных и т.д. В данный момент ни один центр обработки данных не
обходится без систем виртуализации серверов.
Преимущества виртуализации:
Снижение затрат на оборудование. Благодаря консолидации нескольких виртуальных
серверов на одном физическом сервере, виртуализация позволяет значительно сократить расходы
на серверное оборудование. На одном физическом сервере могут одновременно функционировать
десятки и даже сотни виртуальных серверов.
Снижение затрат на программное обеспечение. Некоторые производители программного
обеспечения ввели отдельные схемы лицензирования специально для виртуальных сред. Так,
например, покупая одну лицензию на Microsoft Windows Server 2008 Enterprise, вы получаете
право одновременно её использовать на 1 физическом сервере и 4 виртуальных (в пределах одного
96
сервера), а Windows Server 2008 Datacenter лицензируется только на количество процессоров и
может использоваться одновременно на неограниченном количестве виртуальных серверов.
Снижение затрат на обслуживание. Меньшее количество оборудования легче и дешевле
обслуживать.
Снижение затрат на электроэнергию. В среднем 70% времени сервера работают в пустую,
потребляя электроэнергию и выделяя большое количества тепла. Виртуализация позволяет более
эффективно использовать процессорное время и увеличить утилизацию до 90%.
Увеличение гибкости инфраструктуры. Виртуализация позволяет программному
обеспечению абстрагироваться от физического оборудования. Таким образом, появляется
возможность миграции виртуальных машин между различными физическими серверами. Раньше
при выходе сервера из строя приходилось переустанавливать ОС, восстанавливать данные из
резервных копий, что занимало часы. Сейчас достаточно мигрировать виртуальную машину с
одного сервера на другой, без каких-либо переустановок. Также как VmWare, так и Hyper-V
предоставляют средства миграции физических машин на виртуальные.
Повышение уровня отказоустойчивости. Виртуализация предоставляет средства
кластеризации целого сервера, независимо от работающего на нём программного обеспечения.
Предоставляется возможность кластеризовать некластеризуемые сервисы. В данном случае
получается не кластеризация в чистом виде, т.к. фактически происходит перезапуск виртуальной
машины. Но в случае выхода из строя физического сервера, виртуальная машина автоматически
запустится на другом сервере без вмешательства системного администратора.
Рисунок 1 – Средства кластеризации
Задачи, которые решает виртуализация:
Промышленная эксплуатация серверов. Довольно часто на предприятиях используются
серверы, мощности которых значительно превышают необходимые, и возникает вопрос об их
оптимальной нагрузке. Например, возникает потребность подключить сотрудников к новому
серверному приложению. Вместо того, чтобы приобретать новый сервер, можно использовать
существующий потенциал сервера и создать на нем дополнительную виртуальную машину.
97
Рисунок 2 – Виртуальные машины на физическом сервере
Виртуализация ЦОД (центров обработки данных): при использовании нескольких десятков
серверов возникают дополнительные затраты на электричество, кондиционирование и занимаемые
площади. С помощью виртуализации можно разместить виртуальные серверы на меньшем
количестве машин. Такая политика позволяет получить выгоду не только от фактической
экономии, но и от дополнительного удобства в управлении, использования сервисов высокой
доступности и отказоустойчивости, что делает IT-инфраструктуру компании действительно
гибкой и надёжной.
Тестирование прикладного и системного ПО. Часто в компании возникает необходимость
использования нового ПО или обновления уже имеющегося. Новые версии ПО не всегда
совместимы с используемым набором программных продуктов. Виртуализация позволяет
испытать совместимость программных продуктов в тестовой среде и максимально снизить риск
возникновения критичных ошибок в промышленной эксплуатации серверов (программных и
физических).
Обучение технических специалистов компании. Сотрудник может научиться управлению
программами и серверами, разобраться с настройками, используя виртуальный компьютер. Даже
если в ходе обучения допущена ошибка, то она никак не повлияет на работу хост-сервера (сервера,
на котором запущены виртуальные машины), а виртуальный компьютер можно вернуть в
первоначальное состояние за короткий период времени.
У тех людей, кто ещё не решается познакомиться поближе с технологией виртуализации,
есть возможность сделать это сейчас, ведь сегодня эта технология является революционной в
индустрии компьютерных технологий. В плане максимальной функциональности выиграла
виртуальная машина VMware Workstation. Но она недалеко ушла от виртуальной среды от
компании Oracle – VirtualBox, которая является самой широко используемой в настоящее время.
Эта программа является не только надёжной и обладающей большим набором функций, но это,
что важно для многих, бесплатная виртуальная машина. Для тех, кому нужно быстро развернуть
простую виртуальную среду понравится программа Virtual PC. A для пользователей продукции
Apple и бизнесменам оптимальным выбором будет виртуальная машина для Linux и Windows
Parallels Desktop.
VirtualBox (Oracle VM VirtualBox) – это мощная программа для запуска на одном
компьютере нескольких виртуальных операционных систем, отлично подходящий как для
профессионального, так и для домашнего использования. Программа поддерживает много разных
гостевых систем семейства Windows, создавая виртуальные машины с параметрами железа
реального компьютера, на которой можно запускать любую операционную систему: Windows
NT/2000/XP/2003/Vista/7/8, а также DOS, Linux, OpenBSD и Mac OS. Как и в других подобных
приложениях, тут присутствует возможность запуска и остановки гостевых ОС, настройки
98
использования ресурсов компьютера, обмена данными между основной и гостевой операционной
системой, снятия скриншотов виртуальной системы и многое другое.
Программа очень удобна в использовании. Для обмена файлами между «внешней» и
«внутренней» операционными системами можно использовать общие сетевые ресурсы. Для
взаимодействия с сетью программа создает свое собственное сетевое подключение. Кроме этого,
физическая и виртуальная операционные системы используют один буфер обмена, что тоже
удобно для обмена информацией. Виртуальные операционные системы могут быть установлены
точно таким же способом, как и обычные. Поддерживается установка как с оптических дисков, так
и с внешних USB носителей или даже с образов дисков. Перед тем, как начать установку, Вы
должны выделить новой системе некоторые количество системных ресурсов – максимально
доступное количество оперативной памяти и ядер процессора, а также назначить максимальный
уровень их загрузки. Также для настройки доступны более тонкие параметры аппаратной
конфигурации.
Основные особенности
– VirtualBox может управляться как через GUI-интерфейс, так и через командную строку;
– для расширения функций программы разработан специальный комплект SDK;
– параметры виртуальных машин описываются в формате XML и никак не зависят от того
физического компьютера, на котором система работает. Поэтому виртуальные компьютеры
формата VirtualBox легко переносить с одного ПК на другой;
– при использовании на «гостевых» компьютерах операционных систем Windows или Linux
можно воспользоваться специальными утилитами, значительно облегчающими переключение
между физическим и виртуальными компьютерами;
– для быстрого обмена файлами между гостевым и физическим ПК можно создавать так
называемые «разделяемые каталоги» (Shared folders), которые одновременно доступны из обоих
этих машин;
– VirtualBox может подключать USB-устройства к виртуальным компьютерам, позволяя
виртуальным машинам работать с ними напрямую;
– VirtualBox полностью поддерживает протокол удалённого доступа RDP (Remote Desktop
Protocol). Виртуальная машина может работать как RDP-сервер, позволяя управлять ею удалённо.
Рисунок 3 – Главное окно программы виртуализации Oracle VirtualBox
99
Ключевые особенности:
– поддержка USB 2.0, когда устройства хост-машины становятся доступными для гостевых
ОС;
– встроенный RDP-сервер, а также поддержка клиентских USB-устройств поверх протокола
RDP;
– экспериментальная поддержка образов жестких дисков VMDK/VMware
– поддержка iSCSI;
– поддержка виртуализации аудиоустройств;
– поддержка различных видов сетевого взаимодействия (NAT, Host Networking via Bridged,
Internal);
– поддержка дерева сохраненных состояний виртуальной машины (snapshots), к которым
может быть произведен откат из любого состояния гостевой системы;
– поддержка Shared Folders для простого обмена файлами между хостовой и гостевой
системами;
– кроссплатформенность;
– модульность.
Изменения в версии 4:
– переработана архитектура программы: теперь она состоит из базового пакета и наборов
расширений. Основной пакет распространяется по лицензии GPLv2;
– переработан интерфейс;
– изменены места хранения файлов программы;
– увеличен объем поддерживаемой памяти на 32-разрядных гостевых системах;
– добавлены новые виртуальные компоненты: чипсет Intel ICH9 и Intel HD Audio;
– улучшена поддержка OVF,
– улучшена работа с образами VDI и VHD;
– добавлена поддержка нескольких виртуальных экранов на гостевых системах Linux и
Solaris.
Возможности VirtualBox Extension Pack
Extension Pack добавляет новые полезные возможности для популярного решения
виртуализации VirtualBox:
– набор дополнений включает в себя контроллер USB 2.0 (EHCI), который, например,
позволяет улучшить производительность USB 2.0 устройств.
–поддержка протокола VirtualBox Remote Desktop Protocol (VDRP). По существу, это
позволяет запускать виртуальную машину на одном компьютере, а просматривать и управлять ею
с другого;
– Extension Pack также включает поддержку удаленной загрузки компьютера через
эмуляцию Intel PXE boot ROM с поддержкой сетевой карты E1000.
Все эти возможности требуют отдельной установки пакета с расширением vbox-extpack.
Список литературы:
1.
2.
3.
4.
5.
M. Tim Jones Cloud Computing with Linux — Mercury Learning & Information, 2012
Matthew Portnoy. Virtualization Essentials — Sybex, 2012
Медведев Ю.В. Что такое виртуализация. URL: http://pcmag.ru/reviews/detail.php≤ID=9291
Леонид Черняк. Виртуализация серверов стандартной архитектуры: //Открытые системы. 2008. № 7. URL:
http://www.osp.ru/os/2008/03/5015349/
Виртуальные машины. Наталия Елманова, Сергей Пахомов, КомпьютерПресс.
100
Бенько Т.В. Информационные и коммуникационные технологии в образовании
Бенько Т.В.
Институт сервиса и технологий (филиал) Донского государственного технического университет
в г. Пятигорске
ИНФОРМАЦИОННЫЕ И КОММУНИКАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ОБРАЗОВАНИИ
В наше время особую роль приобретает информатизация всех сфер жизнедеятельности
человека: науки, производства, образования. Информационные и коммуникационные технологии
становятся катализатором научно-технического и общественного прогресса.
Неотъемлемой и важной частью этих процессов является компьютеризация образования. В
настоящее время становление новой системы образования, ориентированного на вхождение в
мировое информационно-образовательное пространство.
Этот процесс сопровождается существенными изменениями в педагогической теории и
практике учебно-воспитательного процесса, связанными с внесением корректив в содержание
технологий обучения, которые должны быть адекватны современным техническим возможностям,
и способствовать гармоничному вхождению ребенка в информационное общество.
Отметим, что в последние годы термин «информационные технологии» часто выступает
синонимом термина «компьютерные технологии», так как все информационные технологии в
настоящее время так или иначе связаны с применением компьютера. Однако, термин
«информационные технологии» намного шире и включает в себя «компьютерные технологии» в
качестве составляющей. При этом, информационные технологии, основанные на использование
современных компьютерных и сетевых средств, образуют термин «Современные
информационные технологии».[2]
Информационные и коммуникационные технологии (ИКТ) с каждым днем все больше
проникают в различные сферы образовательной деятельности.
Этому способствуют, как внешние факторы, связанные с повсеместной информатизацией
общества и необходимостью соответствующей подготовки специалистов, так и внутренние
факторы, связанные с распространением в учебных заведениях современной компьютерной
техники и программного обеспечения, принятием государственных и межгосударственных
программ информатизации образования, появлением необходимого опыта информатизации у все
большего количества педагогов. В большинстве случаев использование средств информатизации
оказывает реальное положительное влияние на интенсификацию труда преподавателей, а также на
эффективность обучения студентов.
Информационно-коммуникационные технологии позволяют собирать, обрабатывать,
хранить, распространять, отображать различного рода информацию и с помощью электронных
средств коммуникации осуществлять взаимодействие людей, территориально удаленных друг от
друга. Для профессионального взаимодействия преподавателей в сети необходимы знания, умения
и навыки использования ИКТ в педагогической деятельности. Однако профессиональная
подготовка педагогических кадров не должна сводиться только к обучению информационным и
коммуникационным технологиям, но и к обучению современным педагогическим технологиям
(личностно-ориентированное обучение, метод проектов, обучение в малых группах и т.д.).
Процесс информатизации общества затрагивает жизненные интересы всех членов
общества. Информатизация активно проникает во все сферы социальной практики: в
производство, управление, образование, науку. Вместе с тем система отечественного образования
значительно отстает в понимании и принятии этих тенденций. Отметим лишь несколько причин
этого отставания.
1. Современная педагогика не использует на должном уровне достижения смежных наук:
информатики, теории управления, психологии, социологии, возрастной физиологии.
2. В педагогической науке недостаточно изучены и реализованы на практике дидактические
возможности современных средств информационных и коммуникационных технологий.
3. Обучение осуществляется через индивидуальный опыт педагогов. Однако динамику
развития процесса информатизации образования эти традиции явно не ускоряют.
101
В условиях, когда учебные заведения постепенно оснащаются компьютерами,
программными и программно-аппаратными средствами, подключаются к сети Интернет, перед
директорами каждого учебного заведения дорогостоящего оборудования.[1]
Во многих учебных заведениях разрабатываются концепции и программы информатизации.
Однако эти концепции и программы не могут быть реализованы без организации специальной
подготовки преподавателей в области использования средств ИКТ в своей профессиональной
деятельности.
Только подготовленный преподаватель может обеспечить педагоги чески целесообразное
применение новых технологий в учебном процессе.
К настоящему времени накоплен уникальный опыт педагогов, которые уже не первый год
используют компьютеры. Необходимо изучать и распространять передовой опыт этих педагогов,
чтобы другие коллеги не повторяли их ошибок. Было бы правильно организовать специальные
учреждения, которые могли бы обеспечить методическую поддержку сотрудников.
Быстрота изменений в области совершенствования и развития информационных и
коммуникационных технологий, освоения виртуального пространства не имеет аналогов.
Нас ждет массовое проникновение в образовательный процесс электронных пособий,
дистанционного обучения и Интернета. Российская образовательная система находится на пороге
принятия ключевых решений, влияние которых окажет серьезное влияние на уровень развития
экономики нашей страны, на ее роль и место в мире.[3]
В заключение следует отметить, что реализация информационного взаимодействия
студента с распределенными информационными образовательными ресурсами имеет большой
педагогический потенциал.
Основная задача преподавателей — использовать этот потенциал в профессиональной
деятельности без нанесения вреда психике и здоровью ребенка. Преподавателю полезно иметь в
виду, что подрастающее поколение видит реальный мир не таким, каким видят его родители. Они
видят его более многогранным и многоаспектным и именно благодаря тому, что обучались они,
погружаясь в трех мерный и интерактивный виртуальный мир, используя безграничные
информационные и образовательные ресурсы сети Интернет.
Список литературы:
1.
2.
3.
Владимирова, Л.П., Современные информационно - коммуникационные и педагогические технологии в
образовании, www.relarn.ru/conf/conf2009/section4/4_07.html.
Колин К. К. Социальные аспекты информатизации образования / К.К.Колин, И.В.Роберт. М. : Изд-во ИИО РАО ;
Издво ИПИРАН, 2004.
Информационные и коммуникационные технологии в образовании: учебно-метод. пособие для педагогических
вузов / [И. В. Роберт, С.В.Панюкова, А.А.Кузнецов и др.]. — М. : Изд-во ИИО РАО, 2006.
102
СЕКЦИЯ 3.
ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В СЕРВИСЕ
Асланова С.Н. Информационная система современного автосервиса
Асланова С.Н., к.п.н., доцент
Институт сервиса и технологий (филиал) Донского государственного технического университет
в г. Пятигорске
ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА СОВРЕМЕННОГО АВТОСЕРВИСА
У предприятий автосервиса существует несколько общих проблем, к числу которых
относятся: учет клиентов и автомобилей, посещающих автосервис, учет и анализ выполненных
работ, движение материальных ценностей, учет кадров и расчет заработной платы, подготовка
документов (заказ-нарядов, счетов, накладных, актов выполненных работ и др.) и ведение
бухгалтерии. Для решения этих проблем администрация предприятий автосервиса вынуждена
содержать значительный штат бухгалтеров, учетчиков, кладовщиков, менеджеров разных уровней
и т.д. Однако ошибки в учете не исключаются, а возможности анализа остаются ограниченными.
Эффективное средство для совершенствования работы предприятия - применение
информационных технологий. Для того чтобы оперативный учет и контроль на предприятии
автосервиса соответствовали динамике современного бизнеса, предприятие должно быть
оснащено программным обеспечением, способным реально влиять на результативность его
работы. Решать проблемы учета и управления в комплексе способны так называемые фирменные
программы. Но чаше всего они специализированы по конкретным маркам автомобилей и из-за
своей высокой стоимости недоступны основной массе автосервисных центров. Иногда
предприятия сами пытаются создать базы данных клиентов, запасных частей, автоматизировать
бухгалтерию, используя MicrosoftAccess или Excel, но этого явно недостаточно.
Решение проблемы - применение специализированных информационных систем, целью
внедрения которых является совершенствование управления предприятием за счет
своевременного получения достоверной и полной информации о фактическом состоянии
оперативного и бухгалтерского учетов и принятия обоснованных управленческих решений. Как
показывает практика, информационные системы, предназначенные для предприятий автосервиса,
должны в комплексе автоматизировать такие аспекты, как учет выполнения ремонтных работ,
трудозатрат по исполнителям, взаиморасчетов с клиентами и партнерами, кадров, торговоскладскую деятельность, расчет зарплаты. При этом оперативный, бухгалтерский и налоговый
учеты должны быть реализованы в одной программе и во взаимосвязи, предполагающей
однократное формирование (либо ввод) документов в системе и многократное их использование в
зависимости от функций и полномочий. Кроме того, информационная система должна
функционировать как на небольшом предприятии, так и на крупном, имеющем несколько
подразделений и разветвленную вычислительную сеть.
Информационная система должна быть разработана на основе современных
информационных технологий, что означает: использование системы управления базами данных,
обеспечивающей надежную работу с большими объемами данных, высокую скорость доступа к
данным, безопасность их хранения; возможность работы в локальной вычислительной сети с
неограниченным количеством рабочих мест, обеспечивающей формирование базы данных в
режиме реального времени; полную интеграцию вводимых в систему данных, позволяющую
осуществлять всесторонний анализ деятельности предприятия, возможность ведения в системе
многофирменного учета и быстрого наращивания функций разработчиком в соответствии с
потребностями предприятия.
Современная информационная система позволяет:
103

отслеживать не только движение и состояние документов (открыт, формируется, закрыт,
проведен), но и события (ожидание, получение материалов на складе, отказ клиента и т.п.);
 используя системные справочники работ, нормо-часов, расценок, грамотно и быстро
объяснять клиенту, в какую сумму обойдется ремонт;
 за счет контроля наличия необходимых материалов и подготовки документов на
компьютерах сокращать время и повышать культуру обслуживания клиентов;
 создавать базу данных о клиентах и систему их поощрения, учитывать эти поощрения
(скидки, подарки и т.п.);
 использовать механизм повторных ремонтов, своевременно уведомляя клиента о
необходимости такового, создавать запас материалов и запчастей;
 контролировать качество ремонта, учитывая повторные обращения клиентов, отслеживать
движение дефектных партий деталей и т.д.;
 проводить анализ колебаний заездов автомобилей по периодам, загрузки исполнителей, а
также работы персонала по нормативам - для анализа фактических трудозатрат;
 рационально использовать средства, затрачиваемые на хранение запасных частей,
формировать структуру заказа по номенклатуре запасных частей наиболее частого спроса,
поддерживать их запасы на оптимальном уровне;
 быстро получать оперативные отчеты о деятельности предприятия в режиме реального
времени, исключая случаи противоречия в данных, формируемых различными
подразделениями;
 обеспечивать многомерную обработку данных с помощью специальных аналитических
средств;
 сокращать трудоемкость и сроки формирования первичных и отчетных документов,
заработной платы сотрудникам и реорганизовывать управление предприятием;
 обеспечивать надежную систему защиты данных от утечки;
 снижать совокупные затраты при внедрении и сопровождении системы по сравнению с
аналогами.
Современная информационная система должна быть не слишком требовательна к
техническим ресурсам и легко осваиваться пользователями с минимальными навыками работы на
компьютере.
К управленческо-учетному программному обеспечению (ПО) относится бухгалтерское ПО,
ПО автоматизации бизнес-процессов, ПО ведения складского учета, ПО учета рабочего времени,
ПО подготовки и учета заказ-нарядов и др. Многие из программных продуктов обеспечивают
интеграцию с каталогами запасных частей (для автоматической загрузки цен и моделей деталей в
бухгалтерско-учетные документы), информационными базами нормо-часов (для автоматизации
загрузки номенклатур работ и расчета их стоимости). Для решения этих задач на отечественном
рынке представлено большое количество программных продуктов, как автономных, так и
являющихся надстройками к универсальным системам, например: продукты на базе платформы
1С, продукты компании «Автодилер», внедренческого центра 1С-Рарус, компании «BVS Logic»,
компании «VERDI», системы «TurboService», «LogicStar-Avto», «АИС@».
Список литературы:
1.
2.
3.
4.
5.
6.
Верещагин Д. Автоматизация автосервиса // Новости авторемонта. – 2008. - № 74.
Калянов Г.Н. Моделирование, анализ, реорганизация и автоматизация бизнес-процессов. – М.: Финансы и
статистика, 2007.
Полукарова Н. Автоматизация со знаком "плюс" // Правильный автосервис. – 2010. - №5. – С.68.
http:// www.autodealer.ru
http://www.auto.dalion.ru
http:// www.intellect-service.ru
104
Шиховцова Н.Н. К вопросу о модернизации жилищно-коммунального хозяйства
Шиховцова Н.Н., к.п.н., доцент
Институт сервиса и технологий (филиал) Донского государственного технического университет
в г. Пятигорске
К ВОПРОСУ О МОДЕРНИЗАЦИИ ЖИЛИЩНО-КОММУНАЛЬНОГО ХОЗЯЙСТВА
Аннотация. В статье идёт речь об актуальности, специфике применения и проблемах
внедрения информационных технологий в систему жилищно-коммунального хозяйства. Автор
даёт подробный анализ требований, предъявляемых к функциональным характеристикам
современных информационных технологий для данной сферы. Представлена и охарактеризована
схема взаимодействия предприятий в единой системе расчетно-кассового обслуживания
населения муниципального образования.
Предложены рекомендации по осуществлению процесса информатизации системы
жилищно-коммунального хозяйства.
Ключевые слова: информатизация жилищно-коммунального хозяйства; информационные
технологии управления; модернизация коммунальной инфраструктуры.
В соответствии с государственной программой РФ «Информационное общество (2011-2020
гг.» [1] переход к современному информационному обществу связан с созданием
информационных технологий и систем, основывающихся на сервисно-ориентированной
архитектуре, развитием сетей доступа к информации, формированием цифрового контента,
разработкой удобных сервисов для граждан. Среди основных целей и задач Программы выделена
задача создания и развития электронных сервисов в области жилищно-коммунального хозяйства
(ЖКХ). Направления развития жилищно-коммунальной отрасли отмечены в распоряжении
Правительства РФ от 02.02.2010 №102-р «Об утверждении Концепции федеральной целевой
программы «Комплексная программа модернизации и реформирования жилищно-коммунального
хозяйства на 2010-2020 гг.» [2]. Среди основных требований к участию в федеральной целевой
программе можно выделить наличие единой муниципальной базы информационных ресурсов в
ЖКХ. Создание единых центров обработки информации (многофункциональных центров) в сфере
жилищно-коммунального хозяйства является необходимым условием для осуществления обмена
данными по всей вертикали власти, обеспечивая тем самым порядок и удобство обслуживания
граждан [3, 12].
Значительной проблемой при обеспечении прозрачной и понятной системы расчетов между
предприятиями поставщиками жилищно-коммунальных услуг (ЖКУ) и собственниками
многоквартирных домов является недостаточное обеспечение потребления коммунальных
ресурсов приборами учета, отсутствие систем сбора и анализа этой информации и сведений
текущих балансов коммунальных ресурсов, а также отсутствие единой базы данных о
проживающих гражданах. Для решения указанной проблемы необходимо реализовать жесткие
нормативные требования к наличию приборов учета и создавать единые муниципальные базы
информационных ресурсов, включающие в себя автоматизированный сбор информации, расчетносервисное обслуживание потребителей услуг по принципу «одного окна», контроль за
несанкционированным потреблением ресурсов, обмен данными с отраслевыми государственными
автоматизированными системами и другие мероприятия [2, 9].
Современные информационные технологии позволяют организовать мониторинг состояния
объектов ЖКХ, вести учет потребления энергоресурсов, обеспечивать адекватное взаимодействие
между их поставщиками и потребителями. Оперативный контроль ситуации, базирующийся на
информационных технологиях, необходим для оптимального бюджетирования, формирования и
реализации инвестиционных проектов, учета реальных текущих платежей, планирования и
контроля выполнения работ, разработки отраслевой нормативной правовой базы. Гражданам конечным потребителям услуг ЖКХ, широкое внедрение информационных технологий позволит
контролировать потребление ресурсов и оптимизировать их расходование [10].
105
Перечень задач, на решение которых направлено использование информационных систем в
сфере ЖКХ можно сформулировать следующим образом [4]:
 повышение оперативности диспетчеризации;
 обработка информации о техническом состоянии жилого фонда территории;
 дистанционное управление объектами ЖКХ;
 моделирование ситуаций;
 бухгалтерский учет и расчет оплаты за коммунальные услуги;
 повышение качества работы с населением;
 информационное обслуживание органов муниципального управления;
 web-сервисы обмена данными;
 экономия бюджетных средств.
К информационным технологиям управления, применяемым в жилищно-коммунальном
хозяйстве относят [10]:
 автоматизированные системы диспетчерского управления - комплекс программных и
технических средств, предназначенный для автоматизации управления в реальном времени
территориально разнесенными процессами и средствами жизнеобеспечения объектов
коммунального и жилищного хозяйства;
 автоматизированные системы начисления, учета и обработки платежей за жилищнокоммунальные услуги;
 автоматизированные системы учета водопотребления;
 Web-порталы
ЖКХ,
позволяющие
собирать
статистическую
отчетность
с
подведомственных учреждений в режиме онлайн через Интернет, оперативно получать
любые нерегламентированные показатели, создавая новые отчетные формы без
дополнительных затрат, сократить поток бумажных
 носителей и подписывать отчетность электронно-цифровой подписью, анализировать весь
массив информации в любом разрезе и по любой группе показателей, использовать
современные средства визуализации данных;
 системы расчета субсидий в жилищно-коммунальном хозяйстве.
Анализ системы жилищно-коммунального хозяйства позволил сформулировать требования
к функциональным возможностям систем автоматизации ЖКХ (рис. 1) [5, 11].
Рисунок 1 – Функциональные характеристики систем автоматизации жилищно-коммунального
хозяйства
106
В качестве примера программного комплекса для автоматизации ЖКХ можно привести
современную разработку информационной системы «Жилищно-коммунальное хозяйство» по
начислению населению платежей за жилищно-коммунальные услуги (АИС ЖКХ).
АИС ЖКХ предназначена для эксплуатации в бухгалтериях или расчетных центрах
жилищных организаций и позволяет вести базу данных жилищного фонда, производить расчет
платы за пользование жильем и коммунальными услугами и мер социальной поддержки
населения, учет оплаты по единым финансовым лицевым счетам, вести прием населения в режиме
справочно-информационного обслуживания и выдачи соответствующих документов, готовить
отчетные формы бухгалтерского и статистического содержания. Функциональные подсистемы
АИС ЖКХ представлены на рис. 2 [11].
Рисунок 2 – Функциональные подсистемы АИС ЖКХ
Функциональная подсистема «Справочники и классификаторы» обеспечивает поддержку в
актуальном состоянии справочников и классификаторов в соответствии с нормативно-правовой
базой и объемом, состоянием жилого фонда, обслуживаемого расчетным центром, его
административно-территориальным делением.
Функциональная подсистема «Единые финансовые лицевые счета» предназначена для
ввода, накопления, автоматизированной обработки и долговременного хранения информации о
лицевых счетах, ответственных квартиросъемщиках/владельцах объектов жилого фонда, жильцах,
их льготах, характеристиках занимаемой ими площади, их дополнительных правах, типах
собственности, сведений о типах проживания и временном отсутствии жильцов.
Функциональная подсистема «Расчетный модуль» обеспечивает проведение начислений и
формирование платежных документов по оплате услуг ЖКХ для населения, ввод оплаченных
квитанций, проведение перерасчетов.
Функциональная подсистема «Справочно-информационное обслуживание» предназначена
для поиска информации по лицевым счетам, формирования справок и отчетных форм как при
работе с населением, так и по запросам различных организаций, просмотра «истории» по типам
собственности, ответственным квартиросъемщикам.
Функциональная подсистема «Администрирование» обеспечивает настройку на объект
автоматизации, ввод и редактирование пользователей, резервное копирование и восстановление
баз данных.
Функциональная подсистема «Запросная система» обеспечивает выполнение функций
аналитической системы, работу поисковой системы с широким спектром параметров выбора, с
помощью которого формируется выборка лицевых счетов, отвечающая заданным критериям.
Функциональная подсистема «Тематический генератор отчетов» обеспечивает
формирование бухгалтерских отчетов, статистических отчетов для администрации
муниципальных образований, отчетов для поставщиков услуг в различных разрезах и
группировках за заданный отчетный период.
107
Функциональная подсистема «Информационное взаимодействие» позволяет осуществлять
взаимодействие с внешними автоматизированными системами посредством электронных
административных регламентов.
Одним из направлений автоматизации ЖКХ является организация единых расчетнокассовых центров (ЕРКЦ). Назначение ЕРКЦ - расчет стоимости коммунальных услуг,
автоматизация оплаты коммунальных услуг населением в условиях действия договорных
отношений между производителями услуг ЖКХ.
Наиболее важными направлениями деятельности ЕРКЦ являются [6, 7]:
 формирование бездотационной системы ЖКХ на базе финансового анализа, контроля и
учета имеющихся ресурсов;
 учет потоков платежей за коммунальные услуги и управление документооборотом;
 контроль собираемости платежей;
 создание базы данных городского хозяйства, включающей всю информацию о состоянии
жилищного фонда, о населении, льготах, субсидиях, оказанных услугах.
 оперативное обслуживание жителей МО по оплате жилищно-коммунальных услуг;
 подготовка и доставка населению платежных документов;
 предоставление льгот и субсидий;
 внесение корректировок в расчеты при изменении тарифов, льгот и субсидий;
 учет граждан, имеющих задолженность по оплате жилья и коммунальных услуг.
Пример схемы взаимодействия предприятий в единой системе рассчётно-кассового
обслуживания населения приведен на рисунке 3, где УЖКХ - Управление жилищнокоммунальным хозяйством, МУП «БТИ» - Муниципальное унитарное предприятие «Бюро
технической инвентаризации», УСЗН - Управление социальной защиты населения, ТСЖ и ЖСК Товарищества собственников жилья и жилищно-строительные кооперативы [8].
Рисунок 3 – Схема взаимодействия предприятий в единой системе расчетно-кассового
обслуживания населения муниципального образования
108
Абонентское обслуживание населения на базе ЕРКЦ позволяет получить ряд преимуществ
[7]:

улучшение контроля правильности изменения тарифов и начисления платы за ЖКУ,
исключение разночтений документов и ошибок их толкования;
 повышение оперативности обновления информационной базы;
 повышение качества предоставления льгот, за счет интеграции информационной базы с
базой данных службы социальной защиты населения.
Для успешной информатизации организаций жилищно-коммунального хозяйства, создания
единого комплекса ЖКХ, необходима стандартизация применяемых решений. Необходимо
решение проблемы повышения эффективности и надежности работы коммунальной
инфраструктуры путем её масштабной модернизации и обновления при обеспечении доступности
коммунальных ресурсов для потребителей [2]. Ключевыми инструментами создания
перечисленных условий являются программы комплексного развития систем коммунальной
инфраструктуры и единые муниципальные базы информационных ресурсов. Для удовлетворения
разнообразных потребностей всех участников процессов производства и потребления жилищнокоммунальных слуг, необходим комплексный подход к вопросам организации управления в сфере
ЖКХ, основывающийся на информационных технологиях управления.
Список литературы:
Распоряжение Правительства Российской Федерации от 20 октября 2010 г. № 1815-р. О государственной
программе Российской Федерации «Информационное общество (2011-2020 гг.)».
2. Распоряжение Правительства Российской Федерации от 2 февраля 2010 г. № 102-р. Концепция федеральной
целевой программы «Комплексная программа модернизации и реформирования жилищно-коммунального
хозяйства на 2010-2020 гг.».
3. Постановление Правительства Российской Федерации от 23 сентября 2010 г. № 731. Стандарт раскрытия
информации организациями, осуществляющими деятельность в сфере управления многоквартирными домами.
4. Саак А.Э., Пахомов Е.В., Тюшняков В.Н. Информационные технологии управления: Учебник для вузов. - 2-е изд.
(+CD). - СПб.: Питер, 2012. - 320 с.
5. Слиняков Ю.В. Менеджмент в жилищно-коммунальном хозяйстве. - М.: Финансы и статистика, 2010. - 352 с.
6. Черняк В.З. Жилищно-коммунальное хозяйство. Развитие, управление, экономика: Электронный учебник. - М.:
КНОРУС, 2008.
7. Пругова Ю. ЕРКЦ: опыт комплексного подхода к учету финансовых потоков в сфере ЖКХ // ЖКХ. Жилищное и
коммунальное хозяйство российских регионов. - 2002.№ 6. - С. 37-40.
8. Саак А.Э., Пахомов Е.В., Тюшняков В.Н. Информационные технологии в государственном и муниципальном
управлении // Муниципальная власть. - 2008. - № 2. - С. 66-71.
9. Тюшняков В.Н. Повышение качества государственных и муниципальных услуг на базе многофункциональных
центров // Известия ЮФУ. Технические науки. 2011. - № 11 (124). С. 224-232.
10. Фатахетдинова А.И., Шохин В.П. Информационные технологии и ЖКХ // ЖКХ. 2010. - № 1. - С. 63-69.
11. Автоматизированная
информационная
система
«Жилищно-коммунальное
хозяйство»
URL:
http://www.insoft.ru/insoft/products/products_ais_JKH/Opisanie_AIS_ JKH.pdf(дата обращения 02.04.2012).
12. Патудин В.М., Юртайкин Е.А. О создании информационно-аналитического центра обработки информации в
сфере ЖКХ МО по принципу «одного окна» URL: http://www.sm- center.ru/index.php/article/152-odno-okno-v-gkh
(дата обращения 15.03.2012).
1.
Эльдарханов Х.Ю., Эльдарханов Э.Х. Интеллектуальное управление транспортной системой городов с применением высокоскоростных компьютерных технологий
Эльдарханов Х.Ю., д.э.н., профессор, Эльдарханов Э.Х., к.э.н., доцент
Институт сервиса и технологий (филиал) Донского государственного технического университет
в г. Пятигорске
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЕ УПРАВЛЕНИЕ ТРАНСПОРТНОЙ СИСТЕМОЙ ГОРОДОВ С
ПРИМЕНЕНИЕМ ВЫСОКОСКОРОСТНЫХ КОМПЬЮТЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
Аннотация. В статье обоснованы системные положения применения высокоскоростных
компьютерных технологий для повышения эффективности функционирования городского
общественного транспорта. Представлена организационная модель и программное сопровождение
интеллектуального управления транспортными потоковым движением, применение которых
обеспечивает восстановление свободы транспортного движения и сбалансированность
использования улично-дорожной сети.
109
Ключевые слова: интеллектуальная система, город, транспорт, управление, модель,
компьютеризация, программное обеспечение.
Как показали исследования, применение интеллектуального управления обеспечивает
интенсификацию процессов городского транспортного производства в среднем на 10-15%, что
позволяет гарантировать предоставление общественных транспортных услуг возможно большему
числу лиц, проживающих на муниципальной территории, при минимизации затрат времени и сил
на пространственные передвижения. При этом существенно оптимизируются коммуникационные
связи предприятий, учебных заведений и других центров социально-экономической деятельности
с территориями преимущественного проживания населения.
Вместе с тем, объективное увеличение подвижности населения и дальности
пространственных передвижений в последние годы создает перегрузку городской уличнодорожной сети, что особенно заметно в утренние и вечерние часы «пик». Это обстоятельство
вызывает снижение скорости внутригородского транспортного движения и неудовлетворенный
спрос населения на транспортное обслуживание [3]. Решением этой проблемы должно стать
технологическое развитие интеллектуального управления городским транспортом на основе
использования высокоскоростных и высокоточных информационных средств, которые способны в
реальном времени адаптировать транспорт к стохастическим изменениям внешней и внутренней
среды функционирования.
С учетом указанных обстоятельств целью данного исследования являлось построение
организационной модели и программного сопровождения интеллектуального управления
городским транспортом, применение которых обеспечит интенсификацию городского
транспортного производства, а также повышение надежности и качества транспортных услуг,
предоставляемых населению.
Теоретической и методологической основой для проведения исследования явились труды
отечественных и зарубежных ученых в области транспорта, экономической теории, теории
управления и теории логистики, а также концептуальные подходы к системному развитию
городского транспортного производства.
Информационно-эмпирической базой исследования служили научные источники,
законодательные акты, нормативно-правовые документы, информация периодических печатных
изданий, материалы Министерства транспорта Российской Федерации, экспертные оценки и
результаты авторских исследований.
Как известно, продукция транспортного производства (процесс перемещение грузов и
пассажиров) производится и потребляется одновременно, что существенно отличает его от других
экономических производств. Поэтому транспортная продукция «привязана» к конкретному месту
и времени, ее нельзя «накопить» в запас и затем реализовать на новых условиях. В резерве
транспортной системы могут находиться только транспортные ресурсы (водители и подвижной
состав), но их вынужденный простой уменьшает коэффициент использования парка подвижного
состава и увеличивает затраты на его содержание,.
Выполненные нами исследования показали, что общественная пассажирская
транспортировка формируется в соответствие с цикличным суточным спросом населения на
трудовые и культурно-бытовые поездки. Ее осуществляют потоки подвижного состава,
движущиеся по заданному маршруту строго по установленному графику движения. При этом
эффективность функционирования каждой транспортной единицы определяется ее
оборачиваемостью и соблюдением регулярности движения (установленного временного
интервала).
Таким образом, процесс городской транспортировки неотделим от конкретного пассажира,
конкретной транспортной единицы, конкретного маршрута и конкретного графика движения.
Наличие графика движения предусматривает наличие не только внутреннего управления
подвижным составом (со стороны водителей), но и внешнего управления, которое интегрирует
подвижной состав на маршруте в единое целое, составляет график движения и призвано
обеспечить его исполнение [3].
110
С другой стороны высокая общественная значимость городского пассажирского транспорта
позволяет обосновать его приоритет в дорожном движении и отнести в разряд специального
транспорта по признаку «жесткого» ограничения по времени продвижения. С учетом этого
обстоятельства правомерно не только представление дорожных преимуществ его подвижному
составу, но представление расширенных полномочий и внешнему его управлению, которые
позволят
осуществлять
согласованные
операционные
воздействия
препятствующие
возникновению сбоев городской пассажирской транспортировки [6].
Следовательно, интенсификация городской пассажирской транспортировки напрямую
связана с совершенствованием внешнего управления городским общественным транспортом. По
своей функциональной сущности пассажирская маршрутная транспортировка есть сложный,
динамичный и стохастичный процесс, характер которого формируют следующие обеспечивающие
процессы:
 процесс цикличной суточной генерации пассажиров в местах проживания и приложения
труда городского населения;
 процесс отправления на линию подвижного состава предприятий общественного
транспорта (в порожнем состоянии);
 процесс прибытия (подвоза) пассажиров на остановочные пункты и их интеграции с
транспортным потоком.
По мере продвижения интегрированного транспортного потока по маршруту в нем
формируются исходящие пассажирские потоки, которые дезинтегрируются (отделяются от него)
на промежуточных остановочных пунктах. Таким образом, процесс продвижения пассажирского
транспорта по маршруту в груженом состоянии, количественно преобразованный в приведенные
тонно-километры, фактически и есть продукт городской общественной транспортировки.
Как известно, многообразие действующих маршрутов общественной транспортировки и
многообразие режимов ее осуществления определяют фактическое многообразие современного
городского транспортного производства. Вместе с тем, особенность производства пассажирской
транспортной продукции делает возможным только конкуренцию только между двумя
альтернативными видами транспорта (массовый, индивидуальный), либо при использовании
разных путей сообщения конкуренция может быть в рамках использования различных типов
городского общественного транспорта.
По своей экономической сущности городской транспортный рынок является
олигопольным, поскольку представлен большим числом потребителей транспортных услуг
(городское население) и только двумя видами альтернативного транспорта (массовый и
индивидуальный). В зависимости от степени урбанизации парк подвижного состава массового
пассажирского транспорта включает: автобус, троллейбус, трамвай (уличные типы подвижного
состава), метрополитен и надземный транспорт (внеуличные типы подвижного состава).
Благодаря большой маневренности, малой капиталоемкости и возможности экстренной
смены маршрута, пассажирская транспортировка с использованием автобусов нашла практическое
применение почти во всех современных городах. Ее применяют для обслуживания маршрутов с
пассажиропотоками 2-5 тыс. пассажиров в час.
Троллейбус используется как экологически чистый тип наземного транспорта, который
работает с помощью относительно дешевого электропитания и обладает повышенной
вместимостью в сравнении с автобусами. Троллейбус обычно применяется на маршрутах с
пассажиропотоком 6-9 тыс. пассажиров в час.
Трамвай тоже является экологически чистым транспортом, но его работа требует
выделения обособленной полосы движения с прокладкой рельсового пути и контактных линий
электропитания, поэтому чаще всего он используется он в условиях стабильных «маятниковых»
перевозок с пассажирскими потоками - 9 тыс. пассажиров в час и более.
Метрополитен – это вид городского транспорта, который обычно строится в городах,
население которых превышает 1 миллион жителей. Использование метрополитена оправдано
только при наличии больших пассажирских потоков - не менее 25 тыс. пассажиров в час в одном
направлении.
111
Что касается внешнего управления перечисленными типами массового пассажирского
транспорта, то оно присутствует в виде контролирующей деятельности разрозненных
эксплуатационных служб транспортных предприятий. Как показали наши исследования, для
осуществления активного интеллектуального управления эти службы не обладают необходимым
кадровым, технологическим и техническим потенциалом.
Вместе с тем, высокая капиталоемкость общественных транспортных ресурсов, особенно
постоянных (пути сообщения и путевые устройства), а также низкая результативность их
использования, диктует необходимость осуществления интегративного управления общественным
транспортным производством, а социальная значимость пассажирской транспортировки требует
усиление государственного влияния в этой сфере [1].
Исходя из этих условий, нами разработана организационная модель интеллектуального
управления городским транспортом, которая способна осуществлять прогнозирование,
планирование, регулирование, контроль, анализ функционирования пассажирских транспортных
потоков для поддержания устойчивости и регулярности городской общественной
транспортировки через осуществление (при необходимости) упреждающих операционных
воздействий для предотвращения возможных транспортных коллизий.
Как показано на рисунке 1, систему интеллектуального управления городским транспортом
следует рассматривать как комплекс технических средств (центральных, путевых,
коммуникационных) и совокупность системных отношений (экономических, управленческих,
технологических, информационных и других).
Рисунок 1 – Система интеллектуального управления городским транспортом
Показанная на рисунке технологическая схема центра интеллектуального управления
городским транспортом включает две взаимосвязанные подсистемы - диспетчерского управления
и информационного обеспечения. Примененный логистический подход принципиально отличает
эти подсистемы от существующих структур управления, поскольку осуществляет интеграцию
112
отдельных звеньев ресурсной транспортировки в единую транспортную систему, способную
адекватно реагировать на изменения внешней и внутренней среды.
Создание многофункционального ядра управления позволяет успешно разбивать
транспортно-логистические потоки на структурные подсистемы, чтобы по мере разработки
соответствующего
инструментария
осуществлять
персонифицированного
управление
«проблемной» подсистемой вводить его составной частью единой платформы диспетчерского
управления. На языке компьютерных технологий это означает создание «облачной» структуры
интеллектуального управления.
Как показали исследования, процесс формирования и продвижения пассажирских
транспортных потоков имеет «непреодолимый» вероятностный характер и поскольку нельзя его
изменить, то система управления должна предвидеть (прогнозировать) риск наступления
транспортных коллизий и через использование причинно-следственной связи упреждающим
способом не допускать их возникновения [2].
Поэтому в состав циклов интеллектуального управления городским пассажирским
транспортом нами включены операции прогнозирования, планирования, регулирования, контроля
и анализа. Их осуществление в оперативном режиме обеспечивает оптимальность формирования и
распределения пассажирских, транспортных и логистических потоков в пространстве и во
времени, а также оптимальность наполнения транспортных единиц подвижного состава.
Алгоритм разработанного интеллектуального управления полагает проведение
ретроспективного анализа системы генерации грузов и пассажиров на опорной транспортной сети
с определением видовых и количественных характеристик пассажирских транспортных потоков
на каждые сутки функционирования. Оптимизация транспортного функционирования достигается
регулированием тяжеловесности транспортных потоков в часы повышенной нагрузки (часы
«пик») или за счет перераспределения (маршрутизации) подвижного состава на линии.
На рисунке 2 нами показана компьютерная иллюстрация разработанной программы для
ЭВМ «Интеллектуальная транспортная система: осуществление системного логистического
управления с адаптацией по часам суток, дням недели, месяцам года» [5].
Рисунок 2 – Компьютерная иллюстрация работы компьютерной программы интеллектуального
управления городским транспортом
Правообладателем
интеллектуальной
собственности
является
Федеральное
государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального
образования «Южно-Российский государственный университет экономики и сервиса».
113
Основной задачей интеллектуального управления городским транспортом является
обеспечение полного, своевременного и качественного удовлетворение потребностей народного
хозяйства в пассажиров в производственной и социальной сфере с учетом соблюдения
хозяйственных интересов производителей транспортных услуг. Системный подход к решению
этих задач соответственно включает:
 дальнейшее развитие наиболее оптимальных для данной территории маршрутных видов
пассажирского транспорта;
 укрепление материально-технической базы инфраструктуры транспортного обслуживания;
 эффективное использование городского парка подвижного состава, включающего
общественный и личный транспорт.
Существенно возрастает и интегративная роль интеллектуального управления как элемента
регулирования ресурсной транспортировки предприятий и организаций, как элемента
обеспечивающего эксплуатационное взаимодействие транспортных операторов и, наконец, как
управления частными передвижениями населения на личных автомобилях или пешком.
Подчиняясь интеллектуальному управлению, не проигрывает никто, а, наоборот выигрывают все,
кто работает в слаженной «команде» и это всегда приносит синергетический эффект [7].
Как показали наши исследования, нарушение устойчивости городской пассажирской
транспортировки происходить под воздействием внешних и внутренних факторов,
дестабилизирующих осуществление транспортного производства. Если стабильности
пассажирской транспортировки препятствуют внешние факторы, то в этом случае применяется
так называемое «ручное» регулирование. Его задача поддержать некое значение скорости и
устойчивости пассажирской транспортировки (например, минимальное или максимальное),
обеспечивая его через «компромисс» взаимодействия транспортной системы и внешней среды.
Ели же изменение состояния городской общественной транспортировки происходит в
результате влияния внутренних факторов, то регулирование потокового функционирования
осуществляется в режиме автоматической стабилизации по заранее разработанному программноматематическому алгоритму. При этом стабилизируется взаимодействие между элементами
транспортной системы, а выходное значение скорости и регулярности пассажирской
транспортировки, поддерживается на постоянном уровне.
Как показали исследования, применение интеллектуального управления обеспечивает
интенсификацию процессов городского транспортного производства в среднем на 10-15%, что
позволяет гарантировать предоставление общественных транспортных услуг возможно большему
числу лиц, проживающих на муниципальной территории, при минимизации затрат времени и сил
на пространственные передвижения. При этом существенно оптимизируются коммуникационные
связи предприятий, учебных заведений и других центров социально-экономической деятельности
с территориями преимущественного проживания населения.
Список литературы:
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
Громов, Н.Н., Персианов В.А. Управление на транспорте [Текст]. М.: Транспорт, 1990. - 336 с.
Дубинана, Т.И Логистика пассажирской транспортировки [Текст]: монография. – М.: Вузовская книга, 2010. – 280
с.
Миротин, Л.Б. Транспортная логистика [Текст]: учебник.– М.: Экзамен, 2002.- 415 с.
Михель, А.И. Городской пассажирский транспорт сегодня и завтра // Актуальные проблемы транспорта Поволжья
и пути их решения [Текст]: Межвуз. научн. сб. Саратов: СГТУ, 2001. - С. 223-225.
Свидетельство федеральной службы по интеллектуальной собственности Российской Федерации о
государственной регистрации за № 2012611104.
Эльдарханов, Х.Ю. Транспорт и логистика [Текст]: монография. – Тамбов: Грамота, 2008. – 294 с.
Эльдарханов, Х.Ю. Синергетическая логистика [Текст]: Монография / Х.Ю. Эльдарханов. - М.: Вузовская книга,
2011. – 280 с.
114
Эльдарханов Х.Ю., Рыбасов А.А. Организация интегративного управления материальными и информационными потоками в логистической системе
Эльдарханов Х.Ю., д.э.н., профессор, Рыбасов А.А., студент
Институт сервиса и технологий (филиал) Донского государственного технического университет
в г. Пятигорске
ОРГАНИЗАЦИЯ ИНТЕГРАТИВНОГО УПРАВЛЕНИЯ МАТЕРИАЛЬНЫМИ И
ИНФОРМАЦИОННЫМИ ПОТОКАМИ В ЛОГИСТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЕ
Аннотация. В статье дается научно-теоретическое обоснование необходимости
интегративного управления материальными и информационными потоками в логистической
системе по принципу вертикальной и горизонтальной подчиненности. Показана системная модель
интегративного управления с использованием высокоскоростных и высокоточных средств
информационного обмена, которая в предстоящей перспективе станет мощным инструментом
повышения эффективности функционирования логистических систем.
Ключевые слова: Логистика, система, потоки, информационный обмен, интеграция,
управление.
Предназначение логистики - обеспечить получение продуктов и услуг там, где они
необходимы, тогда, когда они требуются. Большинство потребителей в промышленно развитых
странах мира давно уже воспринимают высокое качество логистики как должное. Приходя в
магазин, они ожидают увидеть здесь изобилие свежих продуктов. Сегодня трудно или даже
невозможно представить себе полноценное производство или маркетинг без логистической
транспортной поддержки.
По экономическому пониманию, логистика — наука об управлении материальными,
финансовыми и информационными потоками на предприятии с целью их оптимизации и
уменьшения издержек производства. Логистика происходит от термина логичный, то есть вполне
закономерный, разумный, последовательный. Возможности логистики росли вместе с
достижениями Научно Технического Процесса. С компьютеризацией управления логистическими
системами стало возможным осуществление контроля всех фаз движения продукта, от сырья до
конечного потребителя [4].
Параллельно с воздействием микропроцессорной техники логистика испытывала и
испытывает на себе влияние новых информационных технологий. Многие фирмы принялись
налаживать «межкомпьютерные» связи с потребителями и поставщиками, позволяющие
беспрепятственно обмениваться своевременной и точной информацией и открывающие
участникам взаимный доступ к базам данных. Логическим продолжением такого развития
информации и компьютерной техники стало создание технологий, обеспечивающих быстрый,
точный и ничем не ограниченный обмен информацией.
При логистическом подходе объектом управления выступает сквозной материальный поток
совместно с информационным потоком. При этом особенности функциональных предприятий и
транспортных средств преодолеваются согласованным логистическим управлением сквозным
материальным потоком через регулирование информационным потоком. Нужный груз начинает
поступать в нужное место, в нужное время, в нужном количестве и необходимого качества.
Вследствие этого, продвижение материального потока по всей цепи начинает осуществляться с
минимальными экономическими затратами (рисунок 1).
115
Рисунок 1 – Модель интегративного управления материальными и информационными потоками
Таким образом, отличие логистического подхода к управлению от традиционного
заключается в выделении единой функции управления прежде разрозненными материальными
потоками. Материальный поток, двигаясь от первичного источника сырья через цепь
производственных, транспортных и посреднических звеньев к конечному потребителю, постоянно
увеличивается в стоимости. Проведённые исследования показали, что в стоимости продукта,
попавшего к конечному потребителю, более 70% составляют расходы, связанные с хранением,
транспортировкой, упаковкой, и другими операциями, обеспечивающими продвижение
материального потока.
Логистика показывает резервы улучшения экономических показателей субъектов
хозяйствования. Значительный экономический эффект от применения логистики возникает в
результате снижения транспортных расходов. Оптимизируются маршруты движения транспорта,
согласуются графики, сокращаются холостые пробеги [1].
Соответственно, логистика должна реализовать конечную цель, которая получила название
«шесть правил логистики»:
Груз – нужный товар;
Качество – необходимого качества;
Количество – в необходимом количестве;
Время – должен быть доставлен в нужное время;
Место – в нужное место;
Затраты – с минимальными затратами.
Цель логистической деятельности считается достигнутой, если, эти шесть условий успешно
выполнены.
Приступая к формированию логистической инфраструктуры, необходимо определить
количество и местоположение каждого типа подразделений (объектов), нужных для исполнения
функций логистики. Кроме того, надо установить, сколько и каких запасов находятся на каждом
объекте и как размещать заказы клиентов на поставку. Транспортная инфраструктура образует
каркас, на котором строится система логистики и ее работа. В силу этого транспортная
инфраструктурная сеть включает в себя информационные и транспортные объекты.
Важность постоянной модификации инфраструктуры логистики для приспособления к
изменениям спроса и предложения невозможно переоценить. В динамичной конкурентной среде
ассортимент продукции, условия поставок и производственные потребности непрерывно
меняются [2]. Конечно, единовременно сменить местоположение всех инфраструктурных
подразделений логистики — дело немыслимое, но существует масса возможностей перемещения и
реорганизации отдельных объектов. Время от времени следует давать оценку всем объектам, для
того чтобы определить, удачно ли они размещены.
116
До недавнего времени роль информации в транспортной логистике не выделялась и не
рассматривалась особо. Такое невнимание объяснялось главным образом недостатком удобных
для пользования технологий сбора и накопления информации. К тому же менеджеры не
осознавали в полной мере, насколько мощным инструментом повышения эффективности
логистики могут стать высокоскоростные и высокоточные средства информационного обмена.
Современные технологии способны удовлетворить подавляющую часть информационных
потребностей [3].
Появились возможности при необходимости получать данные в режиме реального времени.
А транспортные менеджеры научились пользоваться такими информационными технологиями и
принимать с их помощью нетрадиционные логистические решения. Однако недоброкачественная
информация и ее использование способны создать массу непредсказуемых сложностей в работе.
Обычно информационные «искажения» бывает двух типов:
 поступившие данные неверно отражают реальные тенденции и события транспортного
движения;
 данные, полученные при обработке заказов, не отражают реальные потребности клиентов в
транспортном движении.
Во многих случаях это вызывает дисфункционирование в области прогнозирования и
управления заказами.
Прогнозирование в транспортной логистике служит для определения будущих
потребностей. Прогноз используется как инструмент оценки того объема перевозки, который
нужен для удовлетворения ожидаемых запросов потребителей. Логистические менеджеры
нуждаются в объективных прогнозах, чтобы быстро отвечать на изменившиеся потребности.
Важнейшая задача менеджеров по логистике — строить хозяйственные стратегии транспортных
фирм (их планирование и осуществление) на основе желательного сочетания прогнозов и
оперативного контроля.
Управление заказами попросту означает удовлетворение конкретных запросов клиентов.
Исполнение заказа потребителя - это основная операция в логистике. При этом логистическая
система управления обслуживает как внешних, так и внутренних потребителей. Внутренние
потребители — это структурные подразделения фирмы, нуждающиеся в логистической поддержке
для выполнения своих функций (производственный транспорт). В число внешних потребителей
входят все другие пользователи услуги (индивидуальный транспорт).
Выводы: Чем сложнее логистическая система управления материальными потоками, тем
более она чувствительна к точности информационных потоков. Компании, работающие в хорошо
отлаженных и оперативных системах логистики, не держат избыточных запасов в качестве
защитного средства от сбоев в текущей деятельности, объем так называемых «страховых» запасов
здесь сведен к минимуму. Неверная информация и задержки с обработкой заказов способны
полностью подорвать нормальную работу логистического управления. Информационные потоки
придают динамичность логистической системе. Качество и своевременность информации - это
ключевые факторы эффективности логистики.
Список литературы:
1.
2.
3.
4.
Бауэрсокс, Доналд Дж. Логистика: интегрированная цепь поставок [Текст] / Д. Бауэрсокс, Д. Клос. - 2-е изд. / Пер.
с англ. – М.: ЗАО «Олимп-Бизнес», 2005.- 640 с.
Волгин, В. В. Склад: логистика, управление, анализ [Текст]: Учеб. пособие / В. В. Волгин. - 10-е изд., перераб. и
доп. - М.: Дашков и К, 2010. -736 с.
Родионова, В.Н. Информационная логистика [Текст] / В.Н. Родионова. – М.: ИНФРА-М, 2002. – 160 с.
Эльдарханов, Х.Ю. Синергетическая логистика [Текст]: Монография / Х.Ю. Эльдарханов. - М.: Вузовская книга,
2011. – 280 с.
117
Эльдарханов Э.Х., Ларкин Н.А. Техническое обслуживание компьютерных систем автомобилей на предприятиях автосервиса Кавказских Минеральных Вод
Эльдарханов Э.Х., к.э.н, доцент, Ларкин Н.А., студент
Институт сервиса и технологий (филиал) Донского государственного технического университет
в г. Пятигорске
ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБСЛУЖИВАНИЕ КОМПЬЮТЕРНЫХ СИСТЕМ АВТОМОБИЛЕЙ НА
ПРЕДПРИЯТИЯХ АВТОСЕРВИСА КАВКАЗСКИХ МИНЕРАЛЬНЫХ ВОД
Актуальность исследования. Бурный процесс автомобилизации за счет приобретения
населением легковых и грузовых автомобилей иностранного производства сегодня определяет
специфику развитие автомобильного сервиса в особо охраняемом туристско-рекреационном
регионе Кавказских Минеральных Вод. Как показали маркетинговые исследования, в данном
регионе функционирует более 80 предприятий технического автосервиса, но только каждое
десятое из них отвечает современным требованиям обслуживания владельцев автомобилей и
имеет необходимое оборудование для ремонта компьютерных систем автомобилей.
Вместе с тем, объективные реалии дальнейшего совершенствования конструкции
автомобилей с развитием компьютерных средств и технологий предопределяют многократное
увеличение спроса населения на данный вид сервисных услуг. По данным региональной
статистики доля ремонта компьютерных систем автомобилей в общем количестве услуг
автосервиса, предоставляемых населению, за десть прошедших лет возросла с 12,1 до 36,0%, то
есть более чем в 3 раза. При этом отмечается, что количество качество и ассортимент
предлагаемых услуг не всегда отвечает растущим потребностям населения Кавказских
Минеральных Вод.
Таким образом, сложившиеся экономические обстоятельства в системе автосервиса
туристско-рекреационного региона Кавказских Минеральных Вод требуют качественного
совершенствования существующей системы сервисных услуг на основе реконструкции
действующих и строительства новых предприятий автосервиса, укомплектованных полным
набором современного оборудования для технического обслуживания и ремонта всего
конструктивного многообразия современных автомобилей. Для этого также потребуется
подготовка квалифицированных кадров, создание доступной информационной базы и применение
логистического управления.
Особо подчеркиваем, что выполнение этих задач должно опираться на разработку
соответствующей научно-теоретической и научно-практической базы, направленной на решение
назревших проблем автосервиса Кавказских Минеральных Вод. Это обстоятельство является
весомым подтверждением актуальности выполненного нами исследования, направленного на
разработку и применение инновационных логистических положений организации сферы услуг
(нужная услуга, нужного качества, количества, в нужном месте, в нужное время, с минимальными
затратами).
Цель исследования разработка теоретических и методических положений и
соответствующих практических рекомендаций по организации ремонта компьютерных систем
автомобилей отечественного и импортного производства для расширения ассортимента и
повышения качества услуг предприятий автосервиса, расположенных в особо охраняемом
туристско-рекреационном регионе Кавказских Минеральных Вод.
Как известно, на протяжении последних десятилетий автомобили с компьютерной
системой оснащаются функцией самодиагностики. При этом электронный процессор управления
компьютерной системой имеет устройство защиты, которое следит за тем, чтобы система
отключилась при наличии неисправности (например, при обрыве кабеля или падении напряжения
аккумуляторной батареи ниже 10,5 В). Обычные штатные устройства автомобиля при этом
продолжают работать, но во время движения на панели приборов загорается контрольная лампа.
Современные компьютерные системы автомобилей имеют полный набор модулей,
образующих сеть подсистем электронного (компьютерного) управления работой автомобиля. В
зависимости от марки, модели, комплектации автомобиля число и назначение основных и
118
вспомогательных модулей может существенно меняться. Однако, чаще всего сеть типового
электронного управления работой автомобиля включает следующие автономные модули:
 модуль управления функциями двигателя (ЭБУ);
 центральный электронный модуль, имеющий множество функций и осуществляющий
координацию диагностических функций модулей, аккумулирующий информацию об
отказах;
 модуль электронного управления дроссельной заслонкой;
 модуль управления автоматической коробкой передач;
 контроллер противоблокировочной тормозной системы и системы стабилизации,
управляющий функциями тормозной системы;
 модуль переключателя освещения, управляющий освещением и осуществляющий
последовательный обмен данными с центральным электронным модулем;
 модуль управления устройствами рулевого колеса;
 модуль управления устройствами двери водителя;
 модуль системы безопасности, управляющий надувными подушками безопасности;
 модуль управления сигнализацией.
Таким образом, современный автомобиль представляет собой комплекс различных
технических устройств, за работоспособностью которых может наблюдать владелец с помощью
различных функциональных модулей, входящих в единую компьютерную систему. В случае
выявления нарушений работоспособности владелец автомобиля должен иметь возможность сразу
обратиться за помощью на предприятие автосервиса с целью определения и устранения причины
возникшей неисправности какого-либо технического узла или агрегата автомобиля.
С другой стороны это предприятие должно располагаться в зоне удобной доступности и
предлагать услугу производственной компьютерной диагностики благодаря сложному
специализированному оборудованию и программному обеспечению, которое позволит точно
узнать состояние важнейших узла или агрегата автомобиля в момент проверки, чтобы
своевременно произвести ремонт либо замену изношенных деталей. Выполненные исследования
однозначно показывают, что от качества ремонта, выполненного на предприятии автосервиса, во
многом зависит работоспособность каждого конкретного автомобиля и безопасность
регионального дорожного движения в целом.
Как показано на рисунке 1, производственная диагностика автомобиля должна включать
полную проверку работоспособности его узлов и систем с помощью специальных сканеров и
компьютера, оснащённого специальными программами.
Рисунок 1 - Компьютерная диагностика автомобиля на современном предприятии автосервиса
119
Диагностирование
следует
проводить
путем
последовательной
проверки
работоспособности узлов, агрегатов и систем автомобиля с одновременным считыванием данных
из диагностической системы о причинах неисправности, отказах и другой информации.
Производственная диагностика автомобилей включает в себя следующий ряд проверочных работ:
тормозной, топливной и выхлопной системы, трансмиссии и т.д. При этом выявление
неисправности в конкретном элементе автомобиля с электронным управлением чаще всего
говорит о необходимости дорогостоящего ремонта этого элемента или его замены.
Как показано на рисунке 2, доступ к компьютерной системе автомобиля осуществляется
через гнездо (разъем) процессора при включенном зажигании. Для поиска неисправностей
требуется подсоединение специального измерительного блока, позволяющего определить место в
проводке, разъемах или самих компонентах, на которых можно сделать замеры и определить
характер неисправности.
Рисунок 2 - Подключение внешнего компьютерного оборудования производственной диагностики
автомобиля
Исследования показали, что при подключении многофункционального диагностического
сканера (тестера) более полно определяется техническое состояние автомобиля и его
компьютерной системы по имеющимся кодам и описаниям его завода-изготовителя. Это
значительно упрощает техническое обслуживание и ремонт узлов, агрегатов и систем автомобиля
по разработанным производителем алгоритмам (диагностическим картам) для каждого кода
неисправности.
Отметим также, что в качестве необходимых производственных операций,
сопровождающих компьютерную диагностику автомобиля, предприятие автосервиса в
обязательном порядке должно осуществлять следующие обслуживающие и регулировочные
работы:
Промывка инжектора. Гарантией стабильной работы бензинового двигателя современного
автомобиля является правильная работа его инжекторной системы. С помощью компьютерной
диагностики возможно установить, насколько четко работают форсунки, определить чистоту
камер сгорания и клапанов, и при необходимости осуществить своевременную промывку
инжектора. Как правило, промывка инжектора производится раз на 20-30 тысяч км пробега,
однако, учитывая низкое качество отечественного бензина, проводить эту операцию стоит гораздо
чаще.
Регулировка системы зажигания. Немаловажную роль в стабильной работе силового
агрегата автомобиля также играет система зажигания, отвечающая за своевременное
воспламенение рабочей смеси в соответствующем цилиндре. Поэтому регулировка системы
зажигания очень важна для эффективности работы автомобиля, поскольку неправильное
функционирование зажигания не только ухудшает пуск двигателя, но и снижает его мощность,
сказывается на состоянии АКБ и увеличивает расход топлива.
120
Корректировка спидометра. В случае замены двигателя либо восстановления его
работоспособности поле программного сбоя зачастую требуется соответствующая корректировка
спидометра. В некоторых ситуациях требуется изменить данные прибора. Если на механических
приборах эта процедура происходила вручную, то для современных электронных моделей без
компьютерной диагностики не обойтись. Следовательно, корректировка спидометра должна
производиться исключительно профессионалами на специальном оборудовании.
Устранение неполадок спидометра. Бывают ситуации, когда спидометр и вовсе перестает
работать. Без прибора невозможно определить точную скорость движения, что может привести к
превышению положенной скорости движения, следовательно, и к аварийной ситуации.
Определить причину, по которой прибор не работает, и устранить неполадки спидометра может
только компьютерная диагностика.
Заключение: Выполненные исследования позволили установить, что без организации на
предприятиях автосервиса доступного и качественного ремонта компьютерных систем
невозможно обеспечение работоспособности и безопасности функционирования фактического
многообразия парка подвижного состава особо охраняемом туристско-рекреационном регионе
Кавказских Минеральных Вод. При этом предприятия автосервиса должны предоставлять эти
услуги в необходимом ассортименте и необходимого логистического качества (нужная услуга,
нужного качества, количества, в нужном месте, в нужное время, с минимальными затратами).
Диагностику автомобиля, оснащенного современными электронными средствами, рекомендуется
выполнять в следующих случаях:
Перед ремонтом. Без компьютерной диагностики качественный ремонт автомобиля,
оснащенного сложными техническими и электронными устройствами практически невозможен.
Перед покупкой автомобиля. Компьютерную диагностику следует проводить даже при
покупке у хорошего знакомого, поскольку полную уверенность в работоспособности автомобиля
дает только полная компьютерная диагностика.
После долгой дороги. Когда автомобиль работал на предельных режимах, только
компьютерная диагностика поможет выявлять возникшие неполадки на ранних стадиях, избавляя
владельца от возможных неприятных неожиданностей на дорогах и последующих дорогостоящих
ремонтов.
Список литературы:
1.
2.
3.
4.
5.
6.
Баер, В.Г. Экономика и организация технического обслуживания и ремонта автомобилей / Г.В. Баер. - СПб.:
ЛИЭИ, 2009. - 297 с.
Волгин, В.В. Автосервис: организация, управление, анализ / В.В. Волгин. – М.: изд. «Дашков и К», 2010. – 582 с.
Карташов, В. П. Организация технического обслуживания и ремонта автомобилей / В.П. Карташов. — М.:
Транспорт, 2009. — 215 с.
Фастовцев, Г. Ф. Автотехобслуживание / Г.Ф.Фастовцев. — М: Машиностроение, 2005. — 256 с.
Эльдарханов, Х.Ю. Транспортно-логистический менеджмент: монография / Х.Ю. Эльдарханов. – М.: Вузовская
книга, 2011. - 494 с.
Эльдарханов Э.Х. Техническое обслуживание и ремонт транспортных средств: учебное пособие / Э.Х.
Эльдарханов, Х.Ю. Эльдарханов. – Пятигорск: РИЦ ИСиТ, 2014. -60с.
121
СЕКЦИЯ 4.
ИННОВАЦИОННЫЕ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В
ЭКОНОМИКЕ, МЕНЕДЖМЕНТЕ И ПОЛИТОЛОГИИ
Кузьменко А.В., Бабченко Н.А. Интеграционные процессы в контрактной логистике
Кузьменко А.В., Бабченко Н.А.
Институт сервиса и технологий (филиал) Донского государственного технического университет
в г. Пятигорске
ИНТЕГРАЦИОННЫЕ ПРОЦЕССЫ В КОНТРАКТНОЙ ЛОГИСТИКЕ
Российский рынок логистических услуг развивается и стремится к западным стандартам
работы. Разумеется, вместе с этими западными стандартами на российскую почву приходят и
западные определения, термины и аббревиатуры. Зачастую именно они становятся причиной
непонимания между заказчиками и поставщиками услуг.
Развитие современных средств транспорта, информационных систем, систем связи и
телекоммуникаций открывает большие возможности для быстрого распространения информации,
технологий, товаров и финансовых ресурсов. Конкурентные преимущества, связанные с развитием
научно-технического прогресса, стали постепенно утрачивать свою первостепенность, и на первое
место вышли новые конкурентные преимущества - гибкость, ограниченные сроки выполнения
заказа, надежные и качественные поставки, возможность выбора.
От рынка производителя экономика перешла к рынку покупателя. Способность
производителей совместить индивидуальные покупательские предпочтения с их производством и
системой планирования будет решающим фактором в конкурентной борьбе и экономике
будущего. Быстрые изменения предпочтений покупателей, их запросов относительно качества
доставки продукции ведут к необходимости уменьшения сроков и объемов поставок, сокращения
резервных запасов времени и материалов. Решить проблему индивидуальных заказов клиентов
можно только с помощью гибкой системы управления производством.3
Во-первых, это потребует внедрения новых, современных концепций управления
производством, таких как: CFM - Customer Focused Manufacturing (производство, ориентированное
на потребителя), SCM - Supply Chain Management (управление логистическими цепочками), и
основанных на этих концепциях технологий: ERP - Enterprise Resource Planning (планирование
ресурсов
предприятия),
CRM
Customer
Relationship
Management
(управление
взаимоотношениями с клиентами) и пр.; организации снабжения, синхронного с производством, и
эффективной дистрибьюции, основанными на взаимодействии с логистическими посредниками
(провайдерами).
Во-вторых, с усилением интеграционных процессов между странами появилась
возможность размещать производства в странах с более дешевой рабочей силой и меньшими
ставками налогов. Развитие международной торговли открыло доступ к более дешевым ресурсам.
Эти факторы способствуют развитию транснациональных корпораций, использующих в бизнесе
глобальные логистические цепи и каналы, которые, в свою очередь, становятся сложнее и требуют
более квалифицированного и комплексного управления.
В-третьих, учитывая вышеизложенные моменты, требуется оптимизация транспортной
системы как на микро, так и на макроуровне. Комплексное развитие транспортной
инфраструктуры базируется на стандартизации комплексов грузов, транспортных средств,
погрузо-разгрузочных механизмов, определяемых мощностью грузопотоков и скоростью
3
Елин М. А. Об особенностях логистических ритейлеров и производителей. // Логинфо. – 2012. - №10. – С. 30-36.
122
доставки, расширении сети автомобильных и железных дорог, совершенствовании сервисного
обслуживания.
В-четвертых, возрастающую роль играет обмен информацией, начиная с маркетинговой
информации и заканчивая техническими условиями. Предприятия должны взаимодействовать в
едином информационном пространстве, где информация доходит в нужной форме, в нужное
время, в нужные инстанции и в достоверном виде, защищенной от несанкционированного
использования. Без информационно-компьютерной поддержки логистического менеджмента
невозможна была бы реализация большинства логистических концепций, развитие электронной
коммерции.
Отличие логистического подхода от традиционного заключается в интеграции
(технической, технологической, информационной и экономической) отдельных звеньев
материалопроводящей цепи в единую систему сквозного управления материальными и
информационными потоками с целью достижения желаемого результата с минимальными
затратами времени и ресурсов.4
Внедрение современного логистического менеджмента на предприятии обеспечивает:
сокращение запасов и связанного капитала, высокую готовность товара к поставке, сокращение
времени выполнения заказа и повышение его качества, повышение гибкости производства,
снижение себестоимость продукции, позволяет ускорить оборачиваемость капитала. Это
гарантирует снижение себестоимости продукции и улучшение качества поставок - решающего
конкурентного преимущества в условиях российского рынка.
Цель логистического процесса формулируется основным правилом логистики - правилом
«7R»: нужный товар (right product) необходимого качества (right quality) в необходимом
количестве (right quantity) должен быть доставлен в нужное время (right time) и в нужное место
(right place) нужному потребителю (right customer) с требуемым уровнем затрат (right cost).
Несоблюдение хотя бы одного из приведенных условий может привести к потере клиентов и,
соответственно, определенной доли рынка.
Помимо снижения операционных, в том числе логистических затрат, одним из основных
направлений стратегии предприятия становится концентрация на приоритетных видах бизнеса и
операциях. Это способствует рациональному распределению ресурсов предприятия на те виды
бизнеса, которые являются конкурентоспособными и в которых у фирмы есть определенные
преимущества (технология, ноу-хау, специальное оборудование, подготовленные кадры). Такой
подход в западной практике называется определением «ключевой компетенции» (core
competence).
В связи с этим все большее распространение в мировой практике приобретает аутсорсинг
(outsourcing). Термин «аутсорсинг» обозначает сокращение или отказ от собственного бизнеспроцесса, обычно не ключевого (не профильного) и/или не прибыльного для компании и передачу
его специализированным компаниям. Он позволяет сконцентрироваться предприятию на его
основной деятельности.
Компании могут выделить в аутсорсинг практически любую функцию от управления
людскими ресурсами до логистики, информационного обслуживания, обработки платежных
ведомостей и даже производства.
Для того чтобы определить целесообразность передачи той или иной функции на
аутсорсинг нужно рассмотреть ее с позиции четырех аспектов: стратегического фокуса,
операционной способности, финансовой выгоды и возможности для совершенствования внутри
предприятия.
Можно выделить следующие преимущества аутсорсинга:
 концентрация на профильной деятельности (ключевой компетенции). Предприятие
сосредотачивает ресурсы и внимание на основном конкурентоспособном бизнесе. Также
менеджмент компании может сконцентрироваться на стратегически важных задачах
(грамотном стратегическом планировании, выработке конкурентной стратегии и т.д.) и
4
Горбачева О. Л. Структура услуг логистических операторов // Логинфо. – 2009. - №7-8. – С. 62-71.
123
предоставить выполнение рутинных ежедневных задач внешней организации,
специализирующейся на выполнении этих функций;
 использование наилучших методов и опыта. Аутсорсинг позволяет применять лучшие
методы и решения. Чтобы выиграть в конкурентной борьбе, предприятия, которые
предоставляют услуги аутсорсинга, постоянно совершенствуют свои услуги и ищут
возможности применить лучшие технологии и решения. Это в свою очередь помогает
организации-клиенту быстрее достигать продуктивного, эффективного и более экономного
бизнес-процесса;
 повышение конкурентоспособности. Организация может более эффективно и быстро
реагировать на изменяющиеся запросы потребителей. Аутсорсинг позволяет компании
быть более гибкими и отвечать на запросы потребителей на высоком уровне;
 сокращение затрат и применение передовых технологий. Аутсорсинг позволяет компаниям
применять передовые технологии. Как упоминалось ранее, поставщики услуг аутсорсинга
внедряют последние технологии в своей деятельности. И компании-клиенты могут в
полной мере получать выгоды от их использования, в то время как не каждое предприятие
пойдет на затраты на внедрение новых технологий при использовании внутренних
резервов. Сервисные учреждения могут также достигать экономии на масштабе. Это
помогает снизить общие затраты в системе, позволяя компаниям добиваться повышения
производительности и эффективности.
В результате применения аутсорсинга сокращается потребность в капиталовложениях,
повышается качество продукции, так как поставщиком становится специализированная
организация, происходит концентрация управленческих ресурсов за счет уменьшения количества
объектов управления.
При использовании механизма аутсорсинга, необходимо учитывать следующие аспекты:5
 уменьшение экспертных знаний. Аутсорсинг какой-либо функции приводит к тому, что в
этой области уменьшаются или совсем исчезают внутренние экспертные знания.
Аутсорсинг также повышает уязвимость предприятия, так как оно становиться частично
или полностью зависимым от сервисного учреждения;
 изменение политики/организации. Компании придется модифицировать существующую
политику предприятия и организацию бизнеса или разработать новую политику и
организацию, для того, чтобы эффективно взаимодействовать с поставщиком услуг.
Политика управления качеством и процедуры решения проблем должны соответствовать
изменениям, произошедшим в компании и должны быть готовы решать проблемные
ситуации, возникающие из-за качества услуг, предоставляемых сервисным учреждением.
 моральное состояние персонала. Отношение персонала к аутсорсингу играет очень важную
роль в процессе его реализации. Вопросы, касающиеся персонала, могут варьироваться от
перераспределения или переподготовки до увольнения. Подготовка и образование
служащих позволит им быстрее приспособиться к новым методикам и влиться в новую
среду.
Сочетание эффективности применения инструментов логистики и тенденции концентрации
предприятий на основных видах деятельности («ключевой компетенции») дает широкие
возможности для развития рынка логистического аутсорсинга и специализированных
логистических посредников.
Некоторые компании относятся с недоверием к возможности перехода на
производственный аутсорсинг. Это происходит из-за того, что они:
 опасаются потери интеллектуального капитала, ноу-хау и накопленного опыта;
 не уверены за качество продукции и надежность поставки;
 испытывают сложности в выборе квалифицированной сервисной компании;
 опасаются относительно передачи знания (основных способностей) и личной технологии
третьей стороне.
5
Левиков Г.А. Управление транспортно-логистическим бизнесом. Учеб. пособие.
ТрансЛит, 2011. – 224 с.
124
3-е изд., испр. и доп. – М.:
Однако при передаче на аутсорсинг функций логистической цепочки предприятия такие
опасения необоснованны, так как обычно логистика не является для предприятий профильной
деятельностью, и ее с большей эффективностью может выполнить специализированная сервисная
организация.
На основе зарубежных источников можно утверждать, что аутсорсингом логистических
услуг (Third Party Logistics Services — 3PL/Logistics Outsourcing) определяется передача части или
всех логистических функций, в основном непроизводственного характера, сторонним
логистическим организациям — провайдерам логистических услуг (3PL провайдерам).
В логистическом бизнесе очень часто применяется специфическая терминология
определения компетенции логистического оператора. Для лучшего ее понимания приведем
следующий классификатор:
 1PL (First Party Logistics) — автономная логистика, все операции выполняет сам
грузовладелец;
 2PL (Second Party Logistics) — оказание традиционных услуг по транспортировке и
управлению складскими помещениями;
 3PL (Third Party Logistics) — расширение стандартного перечня услуг нестандартными
(складирование, перегрузка, обработка грузов, дополнительные услуги со значительной
добавленной стоимостью), использование субподрядчиков;
 4PL (Fourth Party Logistics) — интеграция всех компаний, вовлеченных в цепь поставок;
 5PL (Fifth Party Logistics) — управление всеми компонентами, составляющими единую
цепь поставки грузов, с помощью электронных средств информации.
3PL, 4PL, 5PL логистические операторы — это интеграторы логистических процессов
высокого уровня, когда вся цепочка поставок контролируется и управляется одним
высококвалифицированным логистическим провайдером. Обычно такого типа операторы
востребованы на конкурентных рынках. Их услугами пользуются транснациональные корпорации,
производящие высокотехнологичные продукты при непрерывном производственном цикле.
Транснациональных корпораций, пользующихся услугами 4PL-операторов, множество, это, в
частности, Sony, Toshiba, автомобильные концерны (Ford, Daimler Chrusler) и др.
С одной стороны, теме логистического аутсорсинга в последнее время уделяется очень
много внимания. С другой стороны, для многих практикующих логистов до сих пор остается
загадкой различие, например, между 3PL и 4PL-провайдерами, а также целесообразность
использования их услуг. Ситуация усугубляется еще и тем, что компаний, которые действительно
могли бы работать на таком уровне, в России сегодня единицы. Зачастую организации, которые
заявляют о себе как о 3PL-провайдерах, по тем или иным причинам не соответствуют требованиям
потенциальных заказчиков.6
Модная сегодня аббревиатура 3PL расшифровывается как third party logistics, или, если порусски, логистика третьей стороны. Согласно этой концепции, всю новейшую историю развития
логистики можно разделить на соответствующие этапы. "Логистика одной стороны" - 1PL - была
характерна для периода 1970-1980 гг., когда компании решали все свои логистические задачи
собственными силами и с привлечением своих внутренних ресурсов. Примерно в то же время
начали формироваться так называемые 2PL-провайдеры - компании, которые предлагали своим
клиентам некий простейший логистический аутсорсинг: транспортные услуги или несложные
складские операции. Сегодня термины 1PL и 2PL практически не употребляются, на повестке дня
- современный формат 3PL.
История возникновения в нашей стране логистического аутсорсинга уходит корнями в
период 1990-х годов, хотя такого понятия, как комплексные услуги, в аутсорсинге логистики тогда
еще не существовало. На практике все сводилось к тому, что узкоспециализированные компании
предоставляли услуги по грузоперевозкам, складскому хранению и т. п. Транснациональные
корпорации, появившиеся на российском рынке того времени, ввели первичные стандарты для
логистических операторов.
6
Николайчук В.Е. Транспортно-складская логистика: Учебное пособие.- М.: Издательско-торговая корпорация
«Дашков и «К»», 2012. – 452 с.
125
Аутсорсинг
Инсорсинг
1970-е-1980гг.
1980-е-1990гг.
Клиенты
Клиент
Комплексная логистика
 внутренняя логистика
- 1PL
 логистика на разовый
заказ – 2PL
3PL провайдер
преимущественно с
собственными активами
Аутсорсинг
1990-е-2000гг.
Клиенты
Системная интеграция
4PL провайдер
3PL провайдеры
Рисунок 1 – Этапы развития логистических провайдеров
Термин 3PL применяется для обозначения современной концепции покупки логистических
услуг - когда клиенту предлагают комплексное обслуживание.
3PL-компании образовываются на основе складских операторов, транспортных и
экспедиторских компаний, фирм - поставщиков программного обеспечения и служб экспрессдоставки. Специалисты отмечают, что в последнее время наблюдается взаимопроникновение и
слияние специализаций поставщиков отдельных услуг. Транспортные компании арендуют или
строят собственные распределительные центры, складские операторы включают в перечень своих
услуг перевозки, таможенные брокеры и экспедиторы предлагают услуги по доставке, хранению и
комплектации потоков. Службы экспресс-доставки формируют многофункциональные
логистические комплексы с едиными информационными потоками.
Развитие логистического аутсорсинга в формате PL уже сегодня не останавливается на
цифре 3. В последние годы к портфелю логистических услуг добавилась концепция еще более
комплексного аутсорсинга, получившая название 4PL. Возникнув в результате привлечения 3PLпровайдерами для решения задач большой сложности, сначала в качестве субподрядчиков, а затем
и в качестве партнеров, консультантов-управленцев и IT-системных интеграторов, 4PL-компании
выступают в роли интегратора цепи поставок. Таким образом, объединение клиента и 3PLпровайдера в структуру 4PL происходит на базе информационных и управленческих технологий.
Концепция 4PL понимается как процесс управления всеми логистическими операциями во всей
цепочке поставок клиента единым поставщиком сервиса.
4PL - это интеграция всех компаний, вовлеченных в цепочки поставок. 4PL-провайдер
решает задачи, связанные с управлением всеми логистическими процессами компании-клиента с
учетом долгосрочных стратегических целей.
В последнее время формируется так называемая логистика пятой стороны - 5PL. Отличие
этой услуги состоит в использовании сети Интернет как единой виртуальной платформы для
решения логистических задач.
Функции 3PL-провайдера:
 Прямая транспортировка
 Управление складированием
 Консолидация отправок
 Экспедирование
 Оформление платежей за перевозки
 Сопровождение грузов
 Услуги таможенного брокера
 Проектирование информационных систем
 Выбор информационного обеспечения
 Поддержка информационных систем
126













Выбор перевозчиков
Переговоры о тарифах
Возврат товара
Управление автотранспортом
Переупаковка, маркировка
Контрактное производство
Управление выполнением заказов
Консолидация отправок
Управление запасами
Управление процедурами заказов
Обеспечение запчастями
Консультационные услуги
Снабжение материалами
3PL-оператор
Складская
обработка
Внешние
поставки
Отдел ИТрешений
Отдел
анализа
Коммерческий
департамент
Отдел
контроля
Внутренние
поставки
Отдел
эксплуатации
Служба
безопасности
Финансовый
департамент
Отдел
оптимизации
Экспедиция
Отдел
кадров
Бухгалтерия
Отдел обслуживания клиентов
Таможенносертификационный отдел
Складской
комплекс
Транспортнотаможенная
служба
Юридическая
служба
Департамент
ИТ
Рисунок 2 – Примерная укрупненная схема организационной структуры 3PL-оператора
По мнению экспертов, 3PL-провайдеры в России появляются и будут появляться путем
расширения специализации логистических компаний, а также в результате прихода на рынок
крупных иностранных игроков. Сегодня же многие участники рынка сходятся во мнении, что 3PLпровайдеров западного уровня в России нет.
Качественное логистическое обслуживание состоит не только в хранении или
транспортировке груза без порчи и брака. Большое значение приобретает информационная
составляющая услуги.
Кроме того, значительная проблема именно российского рынка состоит в огромном
разрыве развития между российскими столицами и регионами. Для того чтобы обеспечить
клиентов соответствующим сервисом на всей территории России (а это также входит в задачу
3PL-провайдера), необходимо иметь развитую сеть качественных складских помещений в
регионах.
Применение концепции 3PL должно происходить в несколько этапов:
 Исследование возможностей, информирование сотрудников.
 Исследование тенденций рынка, спроса на сервисные услуги.
 Разработка и сравнение концепций PL.
 Создание собственной компетенции или передача на аутсорсинг (полностью или частично).
 Расчет затрат. Анализ выгод. Разбиение по этапам. Время. Риски. Коммуникации и
мотивирование.
 Выбор партнера на основе охвата рынка, компетентности, ответственности.
127


Согласие по взаимным ожиданиям на основе совокупности измерений.
Поддержка партнерства посредством совместных финансовых инвестиций и преимуществ,
совместного планирования, многоуровневых контактов, открытого обмена данными и
информацией.
Рисунок 3 - Схема взаимодействия коммерческих компаний и логистических провайдеров
Сегодня отечественные логистические операторы (провайдеры) вполне соответствуют
мировому уровню оснащения и развития в своей отрасли. Классическая компания-аутсорсер имеет
современный арендованный или собственный складской комплекс класса А или Б размером от 15–
20 тыс. м2, оборудованный современными системами хранения, учета и обработки товара. К этому
добавляется квалифицированный управленческий персонал, который эффективно руководит
клиентскими бизнес-процессами. Это позволяет снабжать и поддерживать баланс товарных
потоков в торговых сетях нашей страны.
Эксперты оценивают емкость российского рынка логистических услуг в 80–90 млрд. долл.
Структура отечественного рынка логистики по данным РБК в прошлом году представляла собой
следующие пропорции. На транспортные перевозки приходилось 89 %, на хранение и складские
операции — 8 %, на экспедирование — 2 %, на управление цепями поставок — 1 % от общего
объема операций.
Для предоставления услуг по логистическому аутсорсингу на отечественном рынке
требуются значительные финансовые ресурсы на развитие необходимых активов. Неразвитость
складской недвижимости по-прежнему остается большой проблемой. Операторам, пытающимся
выходить на рынок логистического аутсорсинга, приходится строить собственную складскую сеть
вместо того, чтобы арендовать склады, как это делают в Европе или США. Кроме того, требуются
инвестиции для привлечения клиентов, финансирования проектов, переобучения персонала и т. д.,
а главное — для создания финансовой «подушки безопасности». Рынок аутсорсинга логистики
еще только зарождается, и выход на него может сулить большой успех, но есть вероятность, что
компания зайдет на него слишком рано, не имея запаса финансовой прочности.
128
Рисунок 4 - Схема развития аутсорсинга логистических услуг в США и Европе
Источник: Douglas Bade, James Mueller, Bryan Youd «Technology in the Next Generation of Supply
Chain Outsourcing — Leveraging Capabilities of Fouth Party Logistics» - www.ascet.com
Фирмы, владеющие реальными активами, имеют в собственности или приобретают по
лизингу транспортные средства, складские помещения и пр. Фирмы, пользующиеся услугами
аутсорсинга, заключают соглашения с другими фирмами, предоставляющими все или часть услуг
в сфере физического распределения. Фирмы, оказывающие информационные услуги
представляют собой разновидность «компаний без физических активов», которые действуют как
посредники при оптимизации логистических систем предприятий и взаимодействуют с другими
«владеющими активами» фирмами на контрактной основе.
Рисунок 5 – Структура рынка логистических провайдеров по типам
Источник: Armstrong & Associates: Who’s Who in Logistics, 2012; Mercer Management Consulting,
Inc.analysis
Сегодня компании — логистическому оператору нужны новые компетенции, помимо
продажи простых услуг, поиска самых дешевых тарифов, выстраивания партнерских отношений с
перевозчиками и контролирования внутренних затрат. Компании, занимающейся аутсорсингом
129
логистики, необходимо иметь опыт реализации комплексных проектов и навыки их продаж, а
также отраслевой опыт. Важно понять, в каких отраслях у предприятия накоплены наибольшие
компетенции и какие клиенты для него наиболее перспективны. Такая специализация тем более
хороша, что рекомендации в отрасли распространяются гораздо быстрее, чем в целом по рынку.
Список литературы:
Абрамова Е.Р. Роль логистического сервиса в управлении транспортно-складскими функциями компаний //
Вестник Рос. экон. академии им. Г.В. Плеханова. – 2009. - №4. – С.61-66.
2. Баева В. Л. Спрос на логистов превышает предложение. // Служба кадров и персонал. – 2010. - №8. – С. 3-5.
3. Воротников А.Л. Логистика в проектах развития // Автомобильные дороги. – 2009.- №6. – С.25-28.
4. Горбачева О. Л. Структура услуг логистических операторов // Логинфо. – 2009. - №7-8. – С. 62-71.
5. Елин М. А. Об особенностях логистических ритейлеров и производителей. // Логинфо. – 2012. - №10. – С. 30-36.
6. Информационно-аналитические материалы Минтранса России, субъектов Южного федерального округа, ОАО
«РЖД», НАПИ, Росстата.
7. Калистратов Д. И. Уральская компания федерального уровня // Логинфо – 2008. - №29. – С.8-12.
8. Левиков Г.А. Управление транспортно-логистическим бизнесом. Учеб. пособие. 3-е изд., испр. и доп. – М.:
ТрансЛит, 2011. – 224 с.
9. Манжосов А. А. Рынок логистических услуг в России и странах ЕС //Логинфо – 2012. - №11. – С.30-36.
10. Николайчук В.Е. Транспортно-складская логистика: Учебное пособие .- М.: Издательско-торговая корпорация
«Дашков и «К»», 2012. – 452 с.
11. Прокофьева Т.А. Проектирование и организация региональных транспортно-логистических систем: учебнометодический комплекс / Т.А. Прокофьева. – М.: Изд-во РАГС, 2009. – 412 с.
12. Прокофьева Т.А., Резер С.М., Гончаренко С.С. Международные транспортные коридоры: проблемы
формирования и развития. – М.: ВИНИТИ РАН, 2009. – 600 с.
1.
Кузьменко А.В., Титова М. Анализ системы взаимодействия между провайдерами логистических услуг
Кузьменко А.В., Титова М.
Институт сервиса и технологий (филиал) Донского государственного технического университет
в г. Пятигорске
АНАЛИЗ СИСТЕМЫ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ МЕЖДУ ПРОВАЙДЕРАМИ
ЛОГИСТИЧЕСКИХ УСЛУГ
В логистике существует множество комплексных активностей, которые могут быть
переданы на аутсорсинг. Это могут быть: управление входящими потоками материалов
(управление закупками), управление запасами, управление процедурами заказов, упаковка,
транспортировка, поставки «just-in-time», складирование и информационно-компьютерная
поддержка. Но прежде чем передать ту или иную функцию на аутсорсинг, следует тщательно
продумать, на какие аспекты работы предприятия это повлияет (например, на затраты на
дистрибьюцию, контроль цепочек поставки, гибкость предприятия, на обслуживание покупателей,
на сезонные колебания спроса на продукцию и/или на внедрение нового продукта).
Рисунок 1 - Структура отношений между субъектами логистического рынка
130
Когда решается вопрос об аутсорсинге, многие компании отказываются от него в пользу
поддержания функций дистрибьюции своими силами, потому как у предприятия уже могут
существовать складские помещения, автопарк и пр. Тем не менее, возможность аутсорсинга
можно рассматривать также и в этом случае, поскольку важнее рассматривать вопрос о стоимости
эксплуатации существующего хозяйства.
Информация является важным аспектом в логистической деятельности предприятия и
основным источником для контроля логистической цепочки.
Сегодня рыночные условия изменяются очень стремительно и компании, желающие быть
конкурентоспособными, требуют быстрого реагирования, как от своих внутренних подразделений,
так и от компаний, с которыми они заключили контракт на аутсорсинг.
Покупатель сегодня становится все более требовательным и разбирающимся, а выбора у
него больше чем когда-либо. У сторонней организации есть возможность быстро расширить
существующие возможности без привлечения постоянных сотрудников. Она также может
воспользоваться
своей
сетью
грузоперевозчиков,
чтобы
расширить
возможности
транспортировки.
При выборе внешнего логистического партнера желательно найти такого провайдера,
который помимо ее собственных потребностей готов обсуждать потребности клиентов
организации-партнера. Необходимо установить стандарты для ключевых параметров
деятельности. Профессиональные провайдеры могут поддерживать целый ряд программ
улучшения качества и обычно включают «метрики исполнения» (performance metrics) в контракт.
В случае превышения ожиданий они готовы обсуждать соглашения на основе участия в
разделении прибыли и готовы заплатить штраф в случае, когда они не смогут справиться с
поставленной задачей.
Много грузоотправителей имеют набор продуктов, которые имеют значительные сезонные
колебания в спросе. Эти колебания влияют на объемы дистрибьюции и транспортировки. И
содержание раздутых постоянных собственных активов может привести к лишним затратам.
Поэтому аутсорсинг услуг складирования и транспортировки может составлять адекватную
альтернативу содержания собственного автопарка и складских площадей.
Хотя общий процент компаний использующих услуги логистических провайдеров остается
примерно постоянным год от года, процент их использования отличается по отраслям
промышленности. Наиболее активные пользователи услуг 3PL провайдеров — среди
компьютерной промышленности и производства товаров широкого потребления (90% и 85%
соответственно). Среди компаний, не так активно пользующихся логистическим аутсорсингом —
автомобильная, химическая промышленность и розничная торговля. В этом исследовании от 50%
до 60% фирм этих отраслей используют услуги логистических провайдеров.
Таблица 1 - Логистические функции, предоставляемые 3PL провайдерами
Логистические фикции
Прямая транспортировка
Управление складированием
Консолидация отправок
Экспедирование
Оформление платежей за перевозки
Сопровождение грузов
Услуги таможенного брокера
Проектирование информационных
систем
Выбор информационного обеспечения
Обеспечение функционирования
информационных систем
Выбор перевозчиков
Процент использования
1998 г
1999 г
2000 г
63%
63%
49%
46%
44%.
56%.
43%
40%
43%
44%.
43%
40%
2001 г
61%
59%.
49%.
45%.
53%
33%.
41%
8%
8%
20%
32%
131
33%
29%.
43%
Переговоры о тарифах
Возврат товара
Управление автотранспортом
Переупаковка, маркировка
Контрактное производство
Управление выполнением заказов
Консолидация отправок
Управление запасами
Управление процедурами заказов
Обеспечение запчастями
Консультационные услуги
Снабжение материалами
26%
25%.
25%
19%
24%
1 6%.
18%
27%
17%
11%
6%
5%
5%
16%
11%
7%
9%
11%
37%.
29%
21%.
21%
21%
16%.
24%
8%
10%
5%
2%
30%
37%
25%
20%
25%
16%.
33%
10%
4%
8%
10%
25%
4%
Источник: Dr. Robert Lieb, brandon Schwarz The Use of Third Party Logistics Services by Large
American Manufacturers, the 2012 Survey
Из складывающегося процентного отношения можно сделать вывод, что существует
тенденция передавать в аутсорсинг стратегически важные логистические функции (активности) и
активности, ориентированные на покупателя, а также функции, в значительной мере связанные с
информационными технологиями. Исследования предыдущего года определяли эти логистические
активности, как наиболее перспективные.
Рисунок 2 - Экономия при аутсорсинге различных логистических функций
Источник: Boyson, Sandor; Corsi, Thomas; Dresner, Martin & Rabinovich, Elliot. «Managing Third
Party Logistics Relationships: What Does It Take?» Journal of Business Logistics (January 2011)
По исследованиям Cap Gemini Ernst&Young при применении 3PL подхода у компаний
произошли следующие изменения:
 Снизились логистические издержки на 8,2%.
 Сократились логистические активы на 15,6%.
 Средний цикл заказа продукции сократился с 10,7 до 8,4 дней.
 Общие запасы сократились на 5,3%.
132
Все эти показатели позволяют улучшить финансовое состояние предприятия, используя
3PL подход. Логично ожидать позитивного влияния на такие финансово-экономические
показатели фирмы, как добавленная стоимость (Economic Value Added -EVA) и стоимость акций.
В отчете Northeastern University и Accenture приводится следующая оценка влияния
деятельности 3PL провайдеров на работу предприятия (Табл.2)
Таблица 2 - Влияние использования услуг 3PL провайдеров на различные показатели предприятия
Показатель
Моральное состояние работников
Логистические затраты
Удовлетворение потребителей
Разработка и поддержка
логистической системы
Уровень логистических услуг
Очень
отрицательно
8%
Очень
Положиположительн
тельно
о
29%
66%
16%
63%
6%
Отрицательно
Не
повлияло
6%
10%
8%
59%
8%
23%
2%
11%
51%
34%
2%
2%
4%
15%
73%
6%
Источник: Northeastern University и Accenture
Интересно, что на вопрос «повлиял ли экономический спад на заинтересованность вашей
компании в использовании услуг 3PL провайдеров?» 84% опрошенных ответили «нет».
Большинство ответивших на этот вопрос положительно, отметили, что спад в экономике привел к
повышению внимания управляющих к вопросу контроля затрат, и, соответственно, к
рассмотрению варианта аутсорсинга.
Увеличение ожиданий потребителей и их клиентов. Ожидания от логистических
провайдеров аутсорсинга значительно изменились за последние годы. Первоначально клиенты
рассматривали логистику как услугу, которая помогает им доставить «нужный продукт в нужное
место в нужное время». Однако сегодня клиенты хотят использовать свои логистические цепи для
более полного удовлетворения потребностей своих потребителей и получения конкурентных
преимуществ. Фактически логистические провайдеры стали продолжением тех предприятий,
которые они обслуживают, поэтому клиенты ожидают индивидуализации логистических
процессов для того, чтобы соответствовать требованиям покупателей. Такая индивидуализация
ведет к увеличению стоимости обслуживания клиентов для логистического провайдера.
Увеличение комплексности логистических услуг. Клиентам нужно, чтобы логистические
провайдеры могли управлять возрастающим числом каналов распределения, быстрым ростом
ассортимента и могли предоставлять услуги на новых географических рынках.
Увеличение комплексности логистических цепей. Логистические цепи становятся все более
сложными. Конечные потребители требуют присутствия компании на глобальных рынках,
увеличивающегося ассортимента товаров, частого появления новых продуктов и высокой доли
индивидуализации. В результате, логистические провайдеры должны обрабатывать заказы,
поступающие через различные новые каналы продаж (электронная коммерция, электронные
логистические системы, торговые интернет-биржи), поддерживая также традиционные
логистические каналы (ERP системы, обмен по протоколу EDI, клиентоориентированные системы
управления заказами). Интернет открыл возможность создавать прямые каналы дистрибьюции
между производителем и потребителем. В связи с этим, логистическим провайдерам необходимо
поддерживать транзитные поставки потребителям, помимо обслуживания партий грузов,
предназначенных для других дистрибутивных каналов и грузов, поступающих от поставщика.
Увеличение спроса на «индивидуальный подход». Клиенты рассматривают логистических
провайдеров как продолжение своей организации и ожидают от них предоставления услуг в
соответствии с их специфическими требованиями.
Желание более эффективного управления запасами. Для более эффективного контроля
запасов, клиенты хотят, чтобы ПЛУ предоставляли такие виды услуг, как: управление запасами
клиента, управление запасами поставщика, прямая транспортировка и пр.
133
Обмен информацией в режиме реального времени. Сегодня обмен информацией в реальном
времени становится нормой, и потому клиенты ожидают от своих логистических партнеров
предоставления оперативной и достоверной информации для себя и для своих клиентов.
Более тесное сотрудничество с партнерами логистической цепи. Логистические
провайдеры должны обладать достаточными знаниями и техническими возможностями для
успешной работы с различными партнерами и возможностями предложения новых услуг и
сокращения затрат.
Эти тенденции во многом изменили первоначальное назначение 3PL провайдеров, как
логистических посредников, выполняющих одну или небольшое число логистических функций
компании-клиента.
Увеличивающиеся
ожидания
компаний-клиентов
относительно
комплексности
оказываемых услуг, применения информационных технологий, индивидуализации логистических
решений и улучшения всей логистической цепочки предприятия, ведущего к увеличению
конкурентных преимуществ компании, приводят к интеграции логистических провайдеров
(посредством слияний/поглощений).
Провайдеры логистических услуг объединяются не только с аналогичными компаниями.
Многие из них объединяют свои усилия с консалтинговыми компаниями и провайдерами
информационных технологий. Так, американский логистический провайдер Ryder Integrated
Logistics заключил два стратегических партнерства: первое — с IBM и Accenture, второе — с i2
Technologies.
Поскольку такие альянсы продолжают расти и расширяться, возникает новый вариант
логистического аутсорсинга и новый тип логистических провайдеров — 4PL провайдеры (Fourth
Party LogisticsTM Providers).
4PL провайдер является интегратором всей логистической цепи предприятия. Он управляет
своими ресурсами, возможностями и технологиями и ресурсами поставщиков дополнительных
услуг, обеспечивая полное и исчерпывающее решение относительно логистической цепи
компании. Ключ его успеха — это предоставление лучших решений для компании-клиента, на
основе достижения соответствующего уровня сотрудничающих с ним 3PL провайдеров,
провайдеров технологий и менеджеров бизнес-процессов.
4PL провайдер представляет собой сочетание стратегического управления логистическими
цепями и оперативного управления вопросами реализации и выполнения стратегических решений,
т.е. сочетает в себе функции консалтинговой компании и 3PL провайдера. Более того, высокий
уровень услуг для конечного клиента достигается за счет повышения технологического уровня
консультантов, провайдеров информационных технологий и 3PL провайдеров.
Основное отличие между 4PL подходом и существующими подходами к логистическому
аутсорсингу — в уникальной способности увеличивать стоимость компании и цену акций
несколькими путями. В отличие от традиционного аутсорсинга, который предоставляет
преимущества, в основном, на отдельных участках логистической цепи, 4PL подход призван
оптимизировать логистическую цепь в целом, путем влияния на четыре ключевые составляющие
цены акций: увеличение дохода, сокращение операционных затрат, сокращение рабочего капитала
и сокращение основного капитала
Рост доходов достигается за счет улучшения качества продукта, его доступности и
улучшения работы клиентской службы за счет применения ведущих технологий. Так как 4PL
провайдеры концентрируют свое внимание на управлении всей логистической цепью, может быть
достигнуто значительное улучшение качества услуг. А с повышением удовлетворенности
покупателей повышается, соответственно, и доход.
Сокращение операционных затрат на 15% может быть достигнуто за счет повышения
операционной эффективности, расширения процесса и сокращения расходов на поставку путем
полного аутсорсинга функций логистической цепочки. Синхронизация деятельности,
информационных потоков и технологий между участниками логистической цепи приведет к
сокращению операционных затрат, снижению цены товара благодаря интеграции процессов,
улучшению планирования и выполнения логистических задач.
134
Сокращение рабочего капитала до 30% возможно благодаря эффективному управлению
запасами и их снижению, а также уменьшению времени цикла «заказ — деньги». Технологии
управления заказами и отслеживания грузов в логистических каналах приведут к минимизации
необходимых запасов, а также увеличат доступность грузов, что в свою очередь будет
способствовать сокращению цикла «заказ — деньги».
Таким образом, на основе вышеприведенных тенденций, можно сделать вывод, что у рынка
логистики, и, в частности, у логистического аутсорсинга есть мощный потенциал для развития как
за рубежом, так и в России. Процессы глобализации, интеграции и кооперации, а также
возрастающие запросы потребителей побуждают компании, которые хотят быть
конкурентоспособными на рынке, применять логистический подход к построению своего бизнеса,
а также использовать в своей деятельности такой инструмент, как логистический аутсорсинг. 7
Таблица 3 - Типы логистических провайдеров по сферам деятельности
Типы логистических
провайдеров
Провайдеры по
транспортировке (на основе
компаний-перевозчиков),
владеющие реальными
активами
Провайдеры оптимизации
транспортных услуг, не
имеющие реальным активов
Провайдеры складирования,
формирующие добавленную
стоимость
Международные
экспедиторы,
осуществляющие аутсорсинг
логистических функций (не
имеющие реальным активов)
Провайдеры программного
обеспечения
Основные услуги
Логистика «размещения»
(dedicated logistics)1.
Транспортировка,
централизованные перевозки,
обслуживание, маршрутизация
Интегрированная логистика.
Сер вис но- ориентированная
логистика, сфокусированная на
технологии и инжиниринге
Интегрированная и логистика
«размещения». Технологии,
складирование и
транспортировка
Интегрированная логистика с
возможностями
международного
экспедирования.
Примеры компаний
Schneider, Ryder, Hunt,
Danzas2, TNT3, UPS, FedEx,
Airborne, DHL"
CH Robinson, Mark VIIs,
Ryder, UPS Worldwide,
Menlo, FedEx
Caliber', DSC, Tibbett &
Britten, GATX, Exel Logistics,
Fiege Group, Menlo
AEI7, Circle, MSAS8, Kintetsu
Пакеты логистических
программ
Manugistics, 12/ Intertrans,
McHugh, Logility, Extricity,
Manhattan
Управленческая логистика, имеющая непосредственное отношение к контрактной
логистике и организации цепочек поставок товаров - 1,0% общего объема рынка (рост на 67%).
По оценке РБК, в сегменте экспедиторских услуг условно к 3PL услугам (как части
контрактной логистики) можно отнести не более 7-8% .
Преимущественно работают
«классические» экспедиторские компании (2PL),
занимающиеся организацией перевозок.
Сочетание эффективности применения инструментов логистики и тенденции концентрации
предприятий на основных видах деятельности («ключевой компетенции») дает широкие
возможности для развития рынка логистического аутсорсинга и специализированных
логистических посредников.
Отдельные предприятия постепенно становятся частями глобальной производственной
сети. Процессы снабжения и сбыта также стали значительно сложнее, и уровень логистических
знаний для всех партнеров по цепочке создания стоимости превратился в ключевой фактор успеха.
Высокое качество логистики в экономике страны способны обеспечить исключительно специа7
Воротников А.Л. Логистика в проектах развития // Автомобильные дороги. – 2009.- №6. – С.25-28.
135
лизированные логистические предприятия. Это доказали не только высокоразвитые страны, но и
страны, которые сегодня идут к построению рыночной экономики.
При этом пакеты логистических услуг постоянно пересматриваются в соответствии с
растущими требованиями клиентов. Системные логистические предприятия берут на себя
выполнение всех логистических задач клиентов и предлагают наряду с реализацией движения
товарного потока и услугами добавления стоимости (например, упаковка или сортировка продукта
под индивидуальные требования клиента) информационные и финансовые услуги. Контрактная
логистика превратилась в очень интересное поле деятельности для логистического предприятия.
Как правило, логистические предприятия вклиниваются в единую систему управления
заказчика, которая в местах «сшивания» с поставщиком или клиентом почти всегда имеет слабые
места, вплоть до системных сбоев. Это может касаться совместного управления или
синхронизации процессов между заказчиком и его поставщиком или клиентом.
Можно выделить пять основных типов логистических провайдеров, созданных на:
 основе компаний-перевозчиков;
 основе складских операторов;
 основе брокерских/экспедиторских компаний;
 основе компаний, занимающихся оптимизацией транспортных услуг, формированием
отправок;
 основе консалтинговых компаний, разрабатывающих и/или внедряющих программное
обеспечение.
Эти компании, в свою очередь, можно разделить на две основные категории: компании с
реальными физическими активами и компании, использующие в своей деятельности аутсорсинг.
Компании, владеющие реальными активами, имеют в собственности или приобретают по
лизингу транспортные средства, складские помещения и пр.
Компании, пользующиеся услугами аутсорсинга, заключают соглашения с другими
компаниями, предоставляющими все или часть услуг в сфере физического распределения.
Компании, оказывающие информационные услуги, представляют собой разновидность
«компаний без физических активов», которые действуют как посредники при оптимизации
логистических систем предприятий и взаимодействуют с другими «владеющими активами»
компаниями на контрактной основе.
Согласно исследованиям Armstrong & Associates, в 2011 г. более трети доходов приходилось
на логистических провайдеров, занятых в сфере предоставления услуг добавленной стоимости в
области складирования, и на компании по оптимизации транспортировки, не имеющие
собственных активов.
Рынок логистического аутсорсинга в России только формируется. На его развитие влияют
четыре основных фактора:
1.
Глобализация снабженческих и сбытовых сетей и глобализация торговли.
Сотрудничество с местными поставщиками уступило место межрегиональному и международному
сотрудничеству, а сети дистрибьюции простираются во многие страны. Эти изменения усложнили
логистические цепочки, и логистические провайдеры являются одним из решений эффективного
управления международной логистикой, особенно для компаний, которые не имеют в этом опыта.
2.
Управление цепочками поставок (логистическими цепочками).
Применение концепции SCM влияет на скорость оборота запасов, время жизненного цикла
товара и время оборота капитала. Компаниям приходится увеличивать численность персонала,
количество транспорта и пр.
JPL-провайдеры могут предоставить необходимые логистические ресурсы без
дополнительных затрат на зарплату, содержание автотранспортного хозяйства, складских
помещений. Внешний JPL способен преодолеть внутреннюю инерцию организации, которая не
позволяет компании производить улучшение логистического процесса своими силами.
3.
Давление потребителей. Успех управления логистическими цепочками —
соблюдение растущих требований покупателей к выполнению заказов и поставке, повышение
оборота запасов, управление сложными международными и внутренними цепями поставок,
поддержание баланса между затратами и качеством сервиса — является обязательным условием
136
выживания фирмы в конкурентной среде и достижения должного уровня прибыльности. 3PLпровайдера можно назвать средством, с помощью которого И возможно снизить логистические
затраты, обеспечить необходимый уровень информационных технологий без инвестиций в их
разработку собственными силами и улучшить весь логистический; процесс более быстро, чем это
могло быть сделано внутренними силами компании.
4.
Применение аутсорсинга как бизнес-модели организации. Аутсорсинг является
приемлемым средством для разработки, реализации и управления бизнес-моделью организации,
что позволяет компании сосредоточить свои усилия и ресурсы на ключевой компетенции.
Торговля все больше осознает стратегическое значение логистики, прежде всего из-за
огромного потенциала экономии средств. Затраты на логистический процесс, связывающий
производителя потребительских товаров и торговлю, составляют от 10 до 20% от всей стоимости
товара. Выгоду, например, можно получить от покупки транспортных услуг и от качественного
управления процессом. Что касается самих продавцов, то они могут выиграть от ускоренного
процесса грузообработки и снижения товарных запасов, за счет чего можно на величину до 30%
улучшить показатели. К сожалению, рынок логистических услуг в РФ и стран СНГ развит не так
сильно. По мнению экспертов, его потенциал оценивается в 50-60 млрд. USD, причем доля сектора
перевозок и экспедирования грузов всеми видами транспорта составляет 55%, сектора складских
услуг – 13% и сектора услуг по интеграции и управлению цепями поставок – 32%.
Рисунок 3 - Виды услуг, оказываемые логистическим провайдером
В Федеральной целевой программе "Модернизация транспортной системы России",
разработанной Министерством транспорта РФ, отмечается, что организация перевозочного
процесса будет базироваться на организационно-техническом и технологическом взаимодействии
разных видов транспорта, широком развитии интермодальных и комбинированных перевозок
грузов, основанных на логистических принципах.8
Логистический менеджмент является частью цепи поставок, который организует,
планирует и контролирует эффективное перемещение товаров и иных потоков. И логист в каждом
конкретном случае передачи части функций на аутсорсинг должен следовать определенному
алгоритму, чтобы максимально эффективно использовать все звенья цепи поставок и
минимизировать риски. Этот алгоритм наиболее целесообразно представить в виде пяти
последовательных этапов: планирования, оценки, анализа, выбора и заключительного (рис.4).
8
Федеральная целевая программа «Модернизация транспортной системы России(2002-2010 годы)» в новой редакции:
Федеральная целевая программа «Развитие транспортной системы России (2010- 2015 годы)». (утв. Постановлением
Правительства Российской Федерации от 20 мая 2008 г. № 377)
137
ЭТАПЫ
Планирования
- изучение рисков/
последствий;
- выбор руководителя
проекта;
- создание команды
реализации проекта;
- выбор независимого
консультанта
оценки
- целесообразность
аутсорсинга;
- определение основных компетенций;
- определение мотивов, целей и сферы
применения
анализа
- анализ будущих
затрат;
- анализ будущей
деятельности
выбора
- поставщика услуг;
- определение его
места на рынке;
- подготовка требований и предложений
заключительный
- выбор процедур
взаимодействия;
- планирование
переговоров;
- переходной этап
передачи управления;
- непосредственное
управление
Рисунок 4 - Этапы принятия решения об использовании аутсорсинга
Этап планирования характеризуется назначением (выбором) руководителя риск-менеджера,
способного оценить все риски по передаче логистических услуг сторонней организации,
подобрать команду единомышленников, имеющую положительный опыт использования
аутсорсинга. Команда должна быть достаточно квалифицированной во всех сферах проекта, как
экономической, так и технической. Особое место на этапе планирования отводится консультанту –
стороннему специалисту, привлекаемому компанией и имеющему значительный опыт аутсорсинга
в морском бизнесе, который не является работником компании и может самостоятельно
принимать решения.
Если первый этап завершился положительно и было принято решение об аутсорсинге, то на
втором этапе оценивается как он «впишется» в основную деятельность компании, какие
конкурентные преимущества даст, и какую часть функциональной деятельности можно
переложить на него, сконцентрировавшись на основной профильной деятельности, что позволит
реструктуризировать систему поставок, снизить издержки и улучшить обслуживание.9
Вместе с тем, исследования в этой сфере и, соответственно, практические результаты были
бы лучше при наличии сведений официальных источников, таких как Администрации
логистических компаний, Министерства Транспорта, Госкомстата, которые, по сути, в настоящее
время являются закрытыми.
Дальнейшее развитие рынка логистических услуг видится именно в развитии
логистических компаний уровня 3 PL, поскольку наиболее яркие тенденции рынка в виде, вопервых, растущей глобализации экономической активности, а во-вторых, выхода на российский
рынок более мощных иностранных операторов, требуют от российских логистических компаний
не только повышения качества услуг и гибкости, но и развития комплексной логистической
услуги. Тем самым, обуславливается не только развитие отдельных логистических операторов в
крупные логистические провайдеры, но и объединение операторов различного профиля в союзы
как с другими логистическими операторами, так и с партнерами в различных сферах бизнеса. В
конечном итоге это приведет к повышению качества логистических услуг в целом, развитию
логистической инфраструктуры и переходу от комплексной логистики к логистике
интегрированной, которая позволяет более эффективно реализовывать цели бизнеса.
9
Прокофьева Т.А. Проектирование и организация региональных транспортно-логистических систем: учебнометодический комплекс / Т.А. Прокофьева. – М.: Изд-во РАГС, 2009. – 412 с.
138
Список литературы:
1.
2.
3.
4.
5.
6.
Абрамова Е.Р. Роль логистического сервиса в управлении транспортно-складскими функциями компаний //
Вестник Рос. экон. академии им. Г.В. Плеханова. – 2009. - №4. – С.61-66.
Горбачева О. Л. Структура услуг логистических операторов // Логинфо. – 2009. - №7-8. – С. 62-71.
Елин М. А. Об особенностях логистических ритейлеров и производителей. // Логинфо. – 2012. - №10. – С. 30-36
Прокофьева Т.А., Резер С.М., Гончаренко С.С. Международные транспортные коридоры: проблемы
формирования и развития. – М.: ВИНИТИ РАН, 2009. – 600 с.
«Стратегия развития железнодорожного транспорта в Российской федерации до 2030 года» (утверждена
Распоряжением Правительства Российской Федерации от 17 июня 2008 г. № 877).
Федорович Т.В. Стратегия инновационного развития транспортной корпорации на базе имитационных моделей
управленческого учета. Экономика ж/д . 2009, №5. С. 28-43.
Медовый А.Е. Применение инновационных технологий в чтении курса «Финансовый менеджмент» на кафедре Экономики и менеджмента ИСиТ (филиал) ДГТУ
Медовый А.Е., д.э.н., профессор, заслуженный деятель науки и образования РФ
Институт сервиса и технологий (филиал) Донского государственного технического университет
в г. Пятигорске
ПРИМЕНЕНИЕ ИННОВАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ЧТЕНИИ КУРСА
«ФИНАНСОВЫЙ МЕНЕДЖМЕНТ» НА КАФЕДРЕ ЭКОНОМИКИ И МЕНЕДЖМЕНТА
ИСИТ (ФИЛИАЛ) ДГТУ
В настоящее время продолжается работа по интенсивному реформированию экономики
России. Россия, как и все мировое экономическое сообщество уделяет огромное внимание
активизации деятельности первичного звена всех преобразований — хозяйствующих субъектов
современной экономики. Именно внутри хозяйствующих субъектов формируются доходы,
прибыль, объекты налогообложения, а также разворачиваются потенциальные технологии
возможного развития хозяйствующих субъектов и их инвестиционые ресурсы. Базируясь на
финансовых возможностях предприятий, не только создаются главные предпосылки его
производственной деятельности, но и формируются финансовые результаты, с которых
начинается любой бизнес. Успешное управление финансами в рыночных условиях невозможно
без четкого представления процессов формирования затрат, доходов, распределения ресурсов,
формирования капитала, соответствующей политики развития, инвестиционной деятельности и
т.д. Отсюда ясно, насколько актуально обучение финансовому менеджменту как науке управления
финансовыми ресурсами. Поскольку обучение опирается на стандарты практики, разумнее всего,
как показало мировое сообщество разработать такие стандарты практики и оформить их в виде
обучающих блоков. Поскольку обучение бизнесу и предпринимательству у нас
стандартизованное, то это означает, что, изучив базовые стандарты науки, вполне возможно
творческое их применение вне зависимости от психологических качеств отдельного индивидуума
обучаемого.
Содержание узловых проблем обучения современному финансовому менеджменту,
изучение сущности и функции финансового менеджмента; характеристики его субъектов и
объектов, требований, предъявляемых к финансовым решениям и условиям их успешной
реализации – таковы важнейшие вехи обучения этому предмету.
В соответствии с Федеральным законом РФ "Об образовании в Российской Федерации" №
273-ФЗ
«В целях информационного обеспечения управления в системе образования и
государственной регламентации образовательной деятельности уполномоченными органами
государственной власти Российской Федерации и органами государственной власти субъектов
Российской Федерации создаются, формируются и ведутся государственные информационные
системы. Ведение государственных информационных систем осуществляется в соответствии с
едиными организационными, методологическими и программно-техническими принципами,
обеспечивающими совместимость и взаимодействие этих информационных систем с иными
государственными информационными системами и информационно-телекоммуникационными
сетями, включая информационно-технологическую и коммуникационную инфраструктуры,
используемые для предоставления государственных и муниципальных услуг, с обеспечением
конфиденциальности и безопасности содержащихся в них персональных данных и с соблюдением
139
требований законодательства Российской Федерации о государственной или иной охраняемой
законом тайне».
В связи с вышеизложенным, нами при проведении обучающих программ по данному курсу
широко используются государственные информационные системы. В первую очередь это система
законодательства РФ, которая является основополагающей при изучении российских понятий в
области предпринимательства. Информационно-правовая система "Законодательство России", как
указано на сайте этой системы является элементом государственной системы правовой
информации, созданной в рамках реализации государственной политики в области правовой
информатизации Система содержит тексты федеральных законов и правовых актов Президента
Российской Федерации и Правительства Российской Федерации, а также тексты правовых актов
органов государственной власти, опубликованные в Собрании законодательства Российской
Федерации и Бюллетене нормативных актов федеральных органов исполнительной власти. Эти
тексты являются официальной информацией. Кроме официальных
систем нами широко
используются и коммерческие системы, такие как «Гарант» и «Консультант» так как они имеют
удобный интерфейс, эффективную систему поиска информации как по документальному так и по
контекстному запросам. Нами используется также система «Кодекс», хотя она больше всего
подходит для системы арбитражных судов. В процессе работы со студентами нами
использовались системы поиска экономической информации: сайтов Росстата. Для решения
вопросов поиска экономической информации действует система государственной статистики, в
состав которой входят информация по стране - центрального аппарат на федеральном уровне и
информация территориальных органов Росстата, которые расположены во всех субъектах
Российской Федерации. В частности, в процессе обучения нами использовались данные о валовом
внутреннем продукте, таблицы «затраты-выпуск», консолидированные счета, валовой внутренний
продукт, индексы выпуска товаров и услуг по классам экономической деятельности. В процессе
обучения процедуре выбора наиболее эффективной организационно-правовой формы нами
использовались информационные ресурсы Фонда социального страхования, помещающие
сведения об ОКВЭД – видах экономической деятельности юридических лиц. Данные сведения
более всего интересуют органы социального страхования, так как вопросы компенсации ущербов
по вредности производств в случае увечья работника целиком лежат на фондах социального
страхования. Выбор определенного вида деятельности связан с определенным кодом ОКВЭД и
определяет политику предприятия в области управления финансовыми ресурсами, так как это
связано с тарифами этого фонда, уплачиваемым работодателями.
В процессе работы студенты для поиска информации в рамках курсового и дипломного
проектирования используют информационные ресурсы Федеральной службы по финансовым
рынкам. Ведение этих ресурсов целиком передано частным компаниям, собирающим
документацию у акционерных обществ в частит их акционерно-хозяйственной деятельности. В
рамках раскрытия информации об обществах и о существенных фактах в деятельности обществ. В
настоящее время ведущими информационными агентствами, уполномоченными федеральным
органом исполнительной власти являются СКРИН, Прайм-ТАСС и Интерфакс. Данные о
зарегистрированных юридических лицах содержатся в базе данных Федеральной налоговой
службы, которой поручено ведение государственного реестра регистрации юридических лиц.
Большое значение для обучения и поиска информации имеет Информационная система
Федерального службы государственной регистрации, кадастра и картографии, который содержит
данные о сделках юридических лиц с недвижимым имуществом и о зарегистрированных правах
на недвижимость, которая является крупнейшим и важнейшим инвестиционным ресурсом..
В процессе обучение нами активно используются электронные справочники, информация,
передаваемая по электронной почте от преподавателя к конкретному студенту, методические
указания, в электронной форме, просмотр информации на занятиях в роликах на информационных
порталах Youtube, Яндекса и Google и участие в Интернет-конференциях в онлайн режиме, в
частности конференций в Информационных агентствах «Коммерсантъ-картотека» и «Контент» по
вопросу использования их ресурсов по проверке коммерческих партнеров, конференции с
кафедрой экономики природопользования Ростовского-на-Дону экономического университета
РИНХ (зав. кафедрой д.э.н., проф. Тяглов С.Г.), которая проводилась в 2013 году, других
140
Интернет-конференций и семинаров. Сотрудники кафедры постоянно ищут новые подходы в этой
области, которые соответствуют современным течениям в области информационных технологий в
образовании.
Сеидов Ш.Г. Правовые аспекты накопления и применения информационных ресурсов
Сеидов Ш.Г., д.полит.наук, профессор
ФГБОУ ВПО «Пензенский государственный университет»
ПРАВОВЫЕ АСПЕКТЫ НАКОПЛЕНИЯ И ПРИМЕНЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ
РЕСУРСОВ
Abstract. This article discusses some of the legal problems associated with the accumulation and
use of information resources and requiring necessity of legal regulation. Emphasizes the role of social
responsibility when working with information
Keywords: information resources, legal regulation, Informatization of the society, social
responsibility
Информационная революция очень быстро меняет мир, предоставляя человечеству
принципиально новые решения и возможности во всех сферах его жизнедеятельности.
Информационная революция, основу которой составляет развитие вычислительной техники и
новых информационно-коммуникационных технологий, все больше становится причиной
радикальных перемен в политической, экономической, правовой, социально-культурной сферах.
Но вместе с очевидными благами, которые она уже дала людям, и еще большими, ожидаемыми в
будущем, информационная революция несет с собой и совершенно новые проблемы. Среди них –
цифровое неравенство стран и регионов, вопросы интеллектуальной собственности, проблема
обеспечения безопасности и конфиденциальности информации, возможность психологического
воздействия на индивидуальное и общественное сознание с целью навязывания своего видения
характеристик
противника,
его
образа,
используя
современные
информационнокоммуникационные технологии, проблема правового регулирования процессов развития
информационного общества.
Правовое регулирование процессов развития информационного общества является одним
из приоритетных направлений. Особое значение в связи с этим имеют два организационно важных
документа: Стратегия национальной безопасности Российской Федерации до 2020 года и
Стратегия развития информационного общества Российской Федерации [1; 2].
В данных документах намечены пути формирования информационного общества как
общества гражданского, демократического, правового, социального, суверенного и открытого для
международных контактов. Вместе с тем, по мнению специалистов Института государства и права
РАН, План реализации Стратегии развития информационного общества Российской Федерации
еще не мобилизует все возможности по усилению роли самих органов государственной власти в
области создания условий для реализации идей Стратегии. Так, больше внимания в этом плане
уделяется техническому обеспечению мероприятий — меньше организационному. В частности
это касается раздела о создании электронного правительства. [3. С. 19–20].
И.Л. Бачило рассматривает правовую информацию как вид информационного ресурса и как
инструмент регулирования правовых отношений в информационной сфере. Информационные
ресурсы – это выделяемая совокупность знаний, сведений и иных форм представления
информации, создаваемая, приобретаемая или получаемая и используемая правомочным
субъектом в своих, публичных и частных интересах других субъектов в соответствии с
законодательством, обычаями, традициями определенного государства и правилами
международного сообщества [4. С.165].
С целью выявлению специфики правовой коммуникации Е.А. Романова предлагает
видовую классификацию правовой коммуникации. В зависимости от уровня применения
выделяются коммуникации в правотворчестве, правоприменении, в процессе толкования
юридических норм; на микроуровне (между отдельными индивидами) и макроуровне (между
141
коллективными субъектами, государствами). В зависимости от структуры выделяется простая и
сложная коммуникации; от содержания - нормативная (основанная на нормах права, находящихся
в соответствующих источниках права) и индивидуально-правовая (основанную на актах
применения или толкования права). В зависимости от субъектов - официальная (возникающая
между соответствующими государственными органами) и неофициальная (возникающая в
процессе доктринального или профессионального толкования права); от времени - постоянная и
временная; от сферы – внутригосударственная и межгосударственная. [5]. Эта классификация
показывает, насколько разнообразны виды информационной деятельности и насколько
необходимо правовое регулирование для накопления и применения информации. Поэтому уже в
середине 90-х гг. ХХ в. возникает новая юридическая отрасль – информационное право, в котором
четко выделяются и существуют свои субъекты права и формы реализации права.
Как отмечается в Стратегии развития информационного общества в Российской Федерации,
основной целью его формирования и развития является повышение качества жизни граждан,
обеспечение конкурентоспособности России, развитие экономической, социально-политической,
культурной и духовной сфер жизни общества, а также совершенствование системы
государственного управления на основе использования информационных технологий.
За последнее десятилетие в Российской Федерации были приняты многочисленные акты,
направленные на регулирование общественных отношений, центральным элементом которых
выступает информация, информационные технологии. Формализация такого рода отношений
призвана не только упорядочить коммуникацию человека, общества и государства, но и облегчить
взаимодействие данных субъектов. Вышесказанное приобретает особую актуальность в
процедурах контрольной деятельности в отношении органов государственной власти со стороны
институтов гражданского общества и самих граждан.
В научной литературе и юридической практике сравнительно слабо разработано понятие
«общественно значимой информации». Не встречается отдельно оно и в официальном
законодательстве Российской Федерации.
Смысловой акцент в системе действующих правовых норм зачастую делается на других
понятиях: «информация», «социальная информация», «публичная информация», «юридическая
тайна» и т.п. Однако следует заметить, что обращение субъектов права к общественно значимой
информации происходит фактически постоянно, несмотря на то, что перечень, характер и виды
такой информации являются дискуссионными вопросами и нуждаются в отдельной
доктринальной разработке. В связи с этим представляется необходимым проанализировать в
настоящей статье понятие и роль такого важного в современном российском обществе явления,
как общественно значимая информация [6].
К основным, концептуальным признакам общественно значимой информации можно
отнести:
1) Конституционно-правовую природу, конституционно-правовые основы.
2) Нормативный характер её содержания. В Российской Федерации создано и
функционирует Федеральное бюджетное учреждение «Научный центр правовой информации» при
Министерстве юстиции Российской Федерации.
3) Выражение преимущественно публичного интереса.
4) Максимальный режим свободного доступа любого лица к общественно значимой
информации, за исключением случаев, прямо предусмотренных законом.
5) Ценностный аспект. [6].
После принятия ч.4 Гражданского Кодекса РФ сформировались дискуссионные проблемы,
которые могут создавать прецедент в юридической деятельности.
- Юридическая квалификация результатов творческой деятельности: литературных
произведений, кино-, фото-, аудио- и видеопродукции, изобретения, ноу-хау, товарные или
фирменные знаки. Затруднения происходят при оформлении отношений субъектов относительно
формального представления результатов деятельности, в которой исходным и завершающим
продуктом должна быть документированная информация. Известно, что значительные объемы
такой документированной информации накапливаются в процессе деятельности органов
142
государственной власти. Это реестры или регистры с определенной информацией о гражданах,
организациях, имуществе, товарах.
- Другой вопрос, связанный с первым – право на научно-техническую информацию,
которая накапливается при изучении недр, лесов, водных ресурсов, экологии планеты. К этой же
области относится накопление социально значимой информации, которая накапливается при
проведении многочисленных исследований по разным общественным наукам (социология,
политология, экономические науки и др.). Один из предметов, по поводу которого могут
возникнуть (и возможно, уже возникают дискуссии0 – это требование о размещении на сайте ВАК
Минобрнауки РФ тех авторефератов диссертаций, что пока еще только представлены на
экспертизу в диссертационный совет. Как известно, удалить эти авторефераты незащищенных
диссертаций можно только через определенное время даже в том случае, если совет не принимает
их на защиту.
- Еще один важный вопрос – обработка информации о персональных данных. Во многих
учреждениях гражданин как частное лицо дает согласие на обработку его персональных данных
для создания банка данных. Но при этом не получает никаких гарантий о неразглашении его
личных данных, или о том, что эти данные не будут использоваться во вред ему.
Пушкарева Г.В. подчеркивает, что стабильность демократических политических систем в
условиях идеологической пестроты политического дискурса поддерживается достигнутым в
обществе консенсусом в отношении основных параметров институционального порядка. Однако
этот консенсус должен постоянно подпитываться информацией о важности правил
институциональных взаимодействий, об их эффективности, практической целесообразности.
Обычно главным критерием институционального порядка является государство, поэтому именно
оно целенаправленно распространяет информацию не только о правовых нормах,
регламентирующих разные виды социальной деятельности, об изменениях в законодательстве, но
и сюжеты о реальных ситуациях, когда с помощью сложившихся институтов удалось решить ту
или иную жизненную проблему.(7).
Возможно, одним из способов решения таких возникающих проблем может быть
формирование настоящей социальной ответственности при работе с документами,
нематериальными активами, в процессе оказания государственных услуг гражданам и
организациям. Формирование такой ответственности должно начаться на базе юридической
ответственности. Это потребует разработки не только государственных актов юридического
характера, но и локальных, действующих в рамках каждой организации, которая несет
ответственность за обработку накопленной информации.
Список литературы:
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
Декларация принципов «Построение информационного общества — глобальная задача в новом тысячелетии» от
12 декабря 2003 г. // Законодательство и практика масс-медиа. - Вып. 1. - М., 2004, январь.
Стратегия развития информационного общества в Российской Федерации (утв. Президентом РФ 07.02.2008 № Пр212) // Российская газета. - № 34. - 2008. – 16 февр.
Бачило И.Л. Предпосылки укрепления правового регулирования инновационных процессов в публичном
управлении на основе информационных технологий / / Труды института государства и права. - 2009. - № 5.
Бачило И.Л. Информационное право. – 2-е изд. – М.: ИД Юрайт, 2011.
Романова Е.А. Правовая коммуникация: общетеоретический анализ // Сибирская ассоциация лингвистовэкспертов. – Электронный ресурс. – Режим доступа:. http://siberia-expert.com/news. Дата обращения 20.12.2013.
Щупленков О.В., Щупленков Н.В. Конституционные основы информационной свободы в России. // Электронный
ресурс. – Режим доступа: http://e-notabene.ru/lr/article_9617.html. - дата обращения 03.01.2014.
Пушкарева Г.В. Homo politicus: политическая реальность и политический дискурс.//Общественные науки.№5,
2013. С.99-100.
143
Арутюнян М.Н., Король М. Информационные технологии в образовании : задачи и перспективы
Арутюнян М.Н., к.филос.н., доцент, Король М.
Институт сервиса и технологий (филиал) Донского государственного технического университет
в г. Пятигорске
ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ОБРАЗОВАНИИ : ЗАДАЧИ И ПЕРСПЕКТИВЫ
В настоящее время все более возрастает роль информационно-социальных технологий в
образовании, которые обеспечивают всеобщую компьютеризацию учащихся и преподавателей на
уровне, позволяющем решать, как минимум, три основные задачи:
– обеспечение выхода в сеть Интернет каждого участника учебного процесса, причем,
желательно, в любое время и из различных мест пребывания;
– развитие единого информационного пространства образовательных индустрий и
присутствие в нем в различное время и независимо друг от друга всех участников
образовательного и творческого процесса;
– создание, развитие и эффективное использование управляемых информационных
образовательных ресурсов, в том числе личных пользовательских баз и банков данных и знаний
учащихся и педагогов с возможностью повсеместного доступа для работы с ними.
Исходя из сложившихся темпов компьютеризации отрасли непрерывного образования, а
также учитывая неравномерность технологического компьютерно-сетевого обеспечения населения
на дому, можно ожидать, что в самое ближайшее время указанные задачи в полном объеме и
комплексно решены не будут.
Вместе с тем, возрастает понимание того, что традиционная схема получения образования в
первой половине жизни морально устарела и нуждается в замене непрерывным образованием и
обучением в течение всей жизни. Для новых форм образования характерны интерактивность и
сотрудничество в процессе обучения. Должны быть разработаны новые теории обучения, такие
как конструктивизм, образование, ориентированное на студента, обучение без временных и
пространственных границ. Для повышения качества образования предполагается также
интенсивно использовать новые образовательные технологии .
Различные подходы к определению образовательной технологии можно суммировать как
совокупность способов реализации учебных планов и учебных программ, представляющую собой
систему форм, методов и средств обучения, обеспечивающую достижение образовательных целей.
Различие образовательных технологий специалисты обычно выводят из различия применяемых
средств обучения. Информационные образовательные технологии возникают при использованием
средств информационно-вычислительной техники. Образовательную среду, в которой
осуществляются образовательные информационные технологии, определяют работающие с ней
компоненты:
– техническая (вид используемых компьютерной техники и средств связи);
– программно-техническая (программные средства поддержки реализуемой технологии
обучения);
– организационно-методическая (инструкции учащимся и преподавателям, организация
учебного процесса).
Под образовательными технологиями в высшей школе понимается система научных и
инженерных знаний, а также методов и средств, которые используются для создания, сбора,
передачи, хранения и обработки информации в предметной области высшей школы. Формируется
прямая зависимость между эффективностью выполнения учебных программ и степенью
интеграции в них соответствующих информационно-коммуникационных технологий.
Сверхзадача понимания и реализации проблемы информатизации высшего образования
состоит в том, что в результате должна быть достигнута глобальная рационализация
интеллектуальной деятельности в обществе за счет использования новых ИТ с целью повышения
эффективности и качества подготовки специалистов до уровня информационной культуры,
достигнутого в развитых странах. Должна быть обеспечена подготовка кадров с новым типом
мышления, соответствующим требованиям постиндустриального общества .
144
Этот аспект практики образования комментируют так. По словам доцента Института
управления в машиностроительной промышленности А. В. Фель (Россия), использование
информационной системы в процессе обучения “позволяет не только дать студентам информацию
об объекте управления, но и помогает им осознать все многообразие и сложность связей,
характерных для реальных предприятий, проследить динамику этих связей при изменении
внешних и внутренних факторов, а также разрушить сформировавшиеся у студентов
междисциплинарные барьеры, обусловленные временной последовательностью изложения
учебных предметов. Такой инструментарий дает возможность построить современные учебные
технологии, которые предусматривают формирование у студентов неординарного мышления,
творческого подхода к управлению. В конечном итоге их деятельность становится не набором
стандартных приемов, а основывается на понимании причинно-следственных связей явлений и
процессов, что существенно повышает ее мотивированность и результативность» .
Однако, сейчас многие менеджеры и теоретики высшего образования считают, что термин
«образовательные технологии» сегодня не совсем адекватен. Чаще, как правило, говорят об
информационных технологиях, о компьютерных технологиях, чуть реже — о коммуникационных
технологиях, и совсем редко — это уже предмет специальных обсуждений — об аудиовизуальных
технологиях. Мы рассматриваем информационные, коммуникационные и аудиовизуальные
технологии в совокупности, как подчиненные решению более важной задачи — созданию новой
образовательной среды, где информационные, коммуникационные и аудиовизуальные технологии
органично включаются в учебный процесс для реализации новых образовательных моделей .
В Докладе ЮНЕСКО об основных направлениях деятельности в области образования и
информатики после Первого Международного конгресса "Информатика и образование" указано,
что важна не сама технология, а ее взаимодействие с обучением и ее роль в контексте системы
образования в целом.
Сегодня одной из характерных черт образовательной среды является возможность
студентов и преподавателей обращаться к структурированным учебно-методическим материалам,
обучающим мультимедийным комплексам всего университета в любое время и в любой точке
пространства. Помимо доступности учебного материала, необходимо обеспечить обучаемому
возможность связи с преподавателем, получение консультации в он-лайн или офф-лайн режимах,
а также возможность получения индивидуальной «навигации» в освоении того или иного
предмета. “Студенты будут стремиться к гибкому режиму обучения, модульным программам с
многочисленными поступлениями и отчислениями, которые позволят накапливать зачетные
единицы, свободно переводиться из одного вуза в другой с учетом предыдущего опыта, знаний и
навыков. По-прежнему важной для студентов останется возможность личного развития и
профессионального роста; программы получения степени и короткие курсы, возможно, будут
пользоваться одинаковым спросом; резко возрастет потребность в программах профессионального
обучения и аспирантских программах” .
Разработчики дистанционного образования (ДО) конкретизируют индивидуализацию
образовательного поведения следующим образом, считая, что в ДО наиболее ярко проявляются
черты личностно-ориентированного способа обучения:
Гибкость — обучающийся волен самостоятельно планировать время, место и
продолжительность занятий.
Модульность — материалы для изучения предлагаются в виде модулей, что позволяет
обучаемому генерировать траекторию своего обучения в соответствии со своими запросами и
потенциальными возможностями.
Доступность — независимость от географического и временного положения обучающегося
и образовательного учреждения позволяет не ограничивать в образовательных потребностях
население страны.
Рентабельность — экономическая эффективность проявляется за счет уменьшения затрат
на содержание площадей образовательных учреждений, экономии ресурсов временных,
материальных (печать, размножение материалов и пр.).
Мобильность — эффективная реализация обратной связи между преподавателем и
обучаемым является одним из основных требований и оснований успешности процесса ДО.
145
Охват — одновременное обращение ко многим источникам учебной информации
(электронным библиотекам, банкам данных, базам знаний и пр.) большого количества
обучающихся.
Технологичность — использование в образовательном процессе новейших достижений
информационных и телекоммуникационных технологий.
Социальное равноправие — равные возможности получения образования независимо от
места проживания, состояния здоровья, элитарности и материальной обеспеченности обучаемого.
Интернациональность — экспорт и импорт мировых достижений на рынке
образовательных услуг.
Информационные технологии приносят возможность и необходимость изменения самой
модели учебного процесса: переход от репродуктивного обучения — «перелива» знаний из одной
головы в другую, от преподавателя к студентам — к креативной модели (когда в учебной
аудитории с помощью нового технологического и технического обеспечения моделируется
жизненная ситуация или процесс, студенты под руководством преподавателя должны применить
свои знания, проявить творческие способности для анализа моделируемой ситуации и выработать
решения на поставленные задачи). Специалисты считают, что развитие традиционных и новых
технологий должно идти по принципу дополнительности и взаимокоррелирования, что, в свою
очередь, позволяет говорить о принципиально новом измерении образовательной среды —
глобальном, измерении, существующем в реальном времени и ассоциирующем в себе всю
совокупность образовательных технологий.
Благодаря Интернету различные стороны глобализации (научная, технологическая,
экономическая, культурная и образовательная) оказали весьма значительное влияние как на
традиционные очные учебные заведения, так и на развитие разнообразных образовательных
новшеств, таких как дистанционное обучение и виртуальные университеты. Во всех этих
организациях глобализация требует глубоких и радикальных перемен структуры, методики
преподавания и исследований, а также подготовка управленческого и преподавательского
персонала .
Анализ достоинств и недостатков, существующих информационных образовательных сред
(ИОС),и современного состояния информационных технологий и средств телекоммуникаций,
позволяет сформулировать следующие принципы, на которых должны строиться проектируемые в
настоящее время информационно-образовательные среды:
Многокомпонентность — информационно-образовательная среда представляет собой
многокомпонентную среду, включающую в себя учебно-методические материалы, наукоемкое
программное обеспечение, тренинговые системы, системы контроля знаний, технические
средства, базы данных и информационно-справочные системы, хранилища информации любого
вида, включая графику, видео и пр., взаимосвязанные между собой.
Интегральность — информационная компонента ИОС должна включать в себя всю
необходимую совокупность базовых знаний в областях науки и техники с выходом на мировые
ресурсы, определяемых профилями подготовки специалистов, учитывать междисциплинарные
связи, информационно-справочную базу дополнительных учебных материалов, детализирующих и
углубляющих знания.
Распределенность — информационная компонента ИОС оптимальным образом
распределена по хранилищам информации (серверам) с учетом требований и ограничений
современных технических средств и экономической эффективности.
Адаптивность — информационно-образовательная среда должна не отторгаться
существующей системой образования, не нарушать ее структуры и принципов построения, также
должна позволить гибко модифицировать информационное ядро ИОС, адекватно отражая
потребности общества.
Сформулированные принципы построения ИОС делают необходимым рассмотрение
информационно-образовательной среды, с одной стороны, как части традиционной
образовательной системы, а, с другой стороны, как самостоятельной системы, направленной на
развитие активной творческой деятельности учащихся с применением новых информационных
технологий .
146
Как считает С. Кувшинов, сегодня проблема образования в целом — это проблема не
технологий, а человека, преподавателя, который приходит в аудиторию. Именно преподаватель
является слабым звеном с точки зрения информационных технологий. Кроме того, большинство
из работающих в вузах специалистов часто вообще не имеют педагогического образования.
Поэтому главное внимание в системе образования должно быть в первую очередь направлено на
педагогическую подготовку преподавателей предметников. Совместив педагогическое
образование и образование в области новых информационных технологий, можно будет
обеспечить прорыв в создании новой образовательной среды.
Как считают У. Хассон и Э. Уотермен, “любое обсуждение проблем качества
дистанционного образования неминуемо затронет подбор, переподготовку и поддержку
преподавательского состава, участвующего в технологичной программе обучения. В
традиционной академической среде преподаватели тщательно выбираются по очень жестким
критериям, которые в основном носят академический характер, с учетом сопутствующих
факторов, наличия исследовательских работ и публикаций и пр. Критерии подбора
преподавателей для программ дистанционного обучения должны быть в первую очередь
академическими”.
Проблемы эффективности образования в новой образовательной среде. Проблемы
дистанционного образования.
При организации и внедрении дистанционного обучения в системы образования различных
стран возникает проблема оценки эффективности дистанционного образования в сравнении с
традиционным образованием. Как показывают исследования, продолжающиеся уже не одно
десятилетие, проблема оценки эффективности является достаточно сложной и многоплановой и не
имеет окончательного решения.
Развитие и расширение использования образовательных ИТ напрямую связывается с
проблемой изменения эффективности обучения. Определение эффективности какого-либо метода,
технологии обучения включает – измерение достигнутого результата, затрат материальных
ресурсов и времени на его достижение. Эффективность обучения измеряют либо по результатам
контрольных работ в баллах, либо по результатам тестирования в процентах решенных задач. При
этом обычно сравнивают группы учащихся, пользовавшихся и не пользовавшихся
компьютерными средствами поддержки обучения.
Оценку эффективности методов обучения с применением информационных технологий
дают обычно в сравнении с так называемыми традиционными методами и ограничиваются
измерением результата обучения, иногда учитывая и затраты времени учащихся. Возможно ли
применение традиционных критериев качества к ключевым аспектам дистанционного образования
в технологичной учебной среде? Применение такого подхода к оценке информационных
технологий в обучении подразумевает, что последние не вносят ничего нового в цели и задачи
обучения. На самом деле внедрение информационных технологий влияет на качество и
содержание образования.
По мнению экспертов, новые информационные технологии обучения позволяют повысить
эффективность практических и лабораторных занятий по естественнонаучным дисциплинам не
менее чем на 30 %, объективность контроля знаний учащихся — на 20-25 %. Успеваемость в
контрольных группах, обучающихся с использованием образовательных ИТ, как правило, выше в
среднем на 0,5 балла (при пятибалльной системе оценки). В частности, скорость накопления
словарного запаса при компьютерной поддержке изучения иностранных языков повышается в 2-3
раза.
Вместе с тем существует подход, предполагающий применение традиционных критериев
качества и эффективности в технологичном высшем образовании. Ключевыми аспектами принято
считать: (I) квалифицированный преподавательский состав; (II) педагогическое мастерство; (III)
разработка курса с добавлением элементов, обусловленных применением технологичных средств
обучения; (IV) работу студенческих служб.
Информационные и коммуникационные технологии по признанию специалистов являются
одним из приоритетных направлений науки и техники, которые в XXI веке станут решающими,
критическими. Под критическими понимают такие технологии, которые носят межотраслевой
147
характер, создают существенные предпосылки для развития многих технологических областей
или направлений исследований и разработок, дают в совокупности главный вклад в решение
ключевых проблем развития и прогресса. В образовании роль критических несомненно
принадлежит базовым информационным технологиям, т.е. таким, которые являются основой
образовательных технологий, использующих средства информационно-вычислительной техники и
в совокупности образующих технологическую инфраструктуру учебного заведения.
Критические образовательные технологии обеспечивают создание на основе
инфраструктуры корпоративных телекоммуникационных сетей образовательных учреждений
распределенных баз образовательных технологий, которые благодаря этой инфраструктуре могут
использоваться в любом месте образовательного пространства, в том числе и в процессе
реализации идеологии дистанционного образования.
В этой связи важнейшими направлениями информатизации образования являются:
– реализация виртуальной информационно-образовательной среды на уровне учебного
заведения, предусматривающая выполнение комплекса работ по созданию и обеспечению
технологии его функционирования;
– системная интеграция информационных технологий в образовании, поддерживающих
процессы обучения, научных исследований и организационного управления;
– построение и развитие единого образовательного информационного пространства.
По существу речь идет о решении проблемы качественного изменения состояния всей
информационной среды системы образования, о представлении новых возможностей как для
опережающего, развивающего образования каждой личности, так и для роста совокупного
общественного интеллекта.
Важным и эффективным условием прогресса любого общества являлось и является
создание и расширение единого интерактивного информационного пространства. Именно единые
информационные пространства исторически в значительной степени способствовали ускорению
развития всего человечества в целом, являлись решающим фактором совершенствования
цивилизации во всех сферах (духовной, профессиональной, телесной, культурной и других).
Обмен знаниями, объединение усилий по дальнейшему познанию природы, по развитию науки,
техники, культуры — всё это способствует эффективному повышению материального уровня.
Поэтому создание единого интерактивного информационного пространства можно считать
стратегической целью внедрения современных и перспективных информационных технологий во
все сферы человеческой деятельности.
Основные цели построения единого информационного пространства в образовании связаны
с предоставлением принципиально новых возможностей для познавательной творческой
деятельности человека. Это может быть достигнуто благодаря современному информационному и
техническому оснащению основных видов деятельности в образовании: учебной, педагогической,
научно-исследовательской, организационно-управленческой, экспертной и др.
Построение единого информационного пространства в образовании позволит добиться:
– повышения эффективности и качества процесса обучения;
– интенсификации процесса научных исследований в образовательных учреждениях;
– сокращения времени и улучшения условий для дополнительного образования и
образования взрослых;
– повышения оперативности и эффективности управления отдельными образовательными
учреждениями и системой образования в целом;
– интеграции национальных информационных образовательных систем в мировую сеть, что
значительно облегчит доступ к международным информационным ресурсам в области
образования, науки, культуры и в других сферах.
Специалисты так формулируют основные направления и проблемы создания и развития
единого информационного образовательного пространства:
1. Техническое оснащение учебных заведений является одной из первоочередных задач,
решение которой сдерживается в основном организационно-экономическими факторами,
связанными с тем, что "малая" информатизация оказывается неэффективной, а "большая" —
чрезмерно дорогостоящей, не дающей сиюминутной отдачи. Все более актуальной становится
148
проблема реализации образовательных информационных технологий в инвариантных средах и
стандартах.
2. Организация подготовки специалистов. Нехватка специалистов в области новых
информационных технологий (особенно — сетевых технологий) усугубляется процессами их
"вымывания" из сферы образования в коммерческие и другие структуры, что особенно характерно
для стран с переходной экономикой.
3. Организационные мероприятия. Создание единой системы информационных ресурсов
невозможно без постоянного координирующего участия и контроля со стороны педагогической и
научной общественности, выраженного в той или иной форме.
4. Перевод информационных ресурсов общества на электронные носители. Только перевод
большей части накопленной человечеством информации на воспринимаемые компьютерами
носители позволит создать реальные возможности доступа к этой информации всех членов
общества. Совершенствование существующих технологий такого перевода остается одной их
актуальных проблем развития информационных технологий.
5. Интеграция национальных информационных ресурсов в мировую информационную
среду.
Еще одним перспективным направлением развития системы образования является широкое
внедрение методов дистанционного обучения и самообразования на основе использования
информационных и телекоммуникационных технологий и средств удаленного доступа к
распределенным базам данных и знаний. Разработка соответствующих рекомендаций составляет
первое направление необходимых исследований.
Второе направление исследований заключается в необходимости разработки психологопедагогического сопровождения применения ИКТ на всех уровнях образования.
Вместе с тем новые информационные технологии в образовании оказывают в ряде аспектов
очевидные негативные влияния: (I) различный, но неравноправный доступ; (II) неоправданно
высокие ожидания; (III) утрата личного общения; (IV) эквивалентность диплома работе; (V)
движение к международной стандартизации .
Неравномерное вложение средств и заинтересованность в участии в электронном обучении
окажут заметное влияние на положение дел в высшем образовании. Помимо элитарных вузов,
политическое влияние которых достаточно прочно (за счет богатых выпускников и солидных
фондов), остальные учреждения высшего образования окажутся в очень уязвимой позиции.
Только те вузы, которые планомерно инвестируют в электронное обучение, постоянно создают
программы и вступают в партнерские отношения, успешно переживут это десятилетие .
Перспективная система образования должна учитывать основные вызовы XXI века и
связанные с ними важнейшие проблемы человека в современном и наступающем
информационном обществе. К важнейшим направлениям перехода к новой образовательной
концепции, которая станет основой необходимой для условий XXI века перспективной системы
образования, относятся, в частности, фундаментализация образования на всех его уровнях;
реализация концепции опережающего образования; широкое использование методов
инновационного и развивающего образования на основе применения перспективных
информационных технологий; повышение доступности качественного образования путем
развития системы дистанционного обучения и средств информационной поддержки учебного
процесса современными информационными и телекоммуникационными технологиями.
Коммуникативная технология опирается на взаимосвязанное комплексное обучение всем
видам речевой деятельности: аудирование, говорение, чтение, письмо.
Главным при коммуникативной технологии обучения является содержание речевого
поведения, которое состоит из речевых поступков, речевой ситуации.
Коммуникативная технология предусматривает функциональность обучения (деятельность
ученика): ученик спрашивает, подтверждает мысль, побуждает к действию, высказывает сомнения
и в ходе этого актуализирует грамматические нормы.
При этом должна обеспечиваться новизна ситуации: новая речевая задача, новый
собеседник, новый предмет обсуждения.
149
Основным способом овладения коммуникативной компетенцией являются разные виды
деятельности, т.к. в деятельности возникает осознание необходимости общения, потребность
использования речи, формируется речевое поведение.
Деятельность, в которой реализуется коммуникативная технология, может быть: учебная,
игровая, трудовая.
Единицей организации и ядром процесса обучения с использованием коммуникативной
технологии является ситуация. С помощью ситуации устанавливается система взаимоотношений
тех, кто общается, мотивируется общение, презентуется (преподносится) речевой материал,
приобретаются речевые навыки.
развивается активность детей и самостоятельность общения.
В коммуникативной технологии отбор учебного материала отвечает потребностям ребенка:
отбираются речевые конструкции, необходимые ребенку для общения, возможно использование
упрощенной модели речевого общения (даже невербальная форма общения).
Обучение должно воздействовать не только на мышление детей, но и на их чувства,
эмоции: приносить детям радость, сопровождаться положительными эмоциональными
переживаниями.
Известно, что у детей с ОПФР (по Л.С. Выготскому) нарушено соотношение аффекта и
интеллекта, аффективный компонент деятельности преобладает над интеллектуальным, поэтому
эмоциональные стимулы являются для них более значимыми. На уроках и занятиях широко
используется: похвала, вознаграждение, эмоциональное поглаживание, др. средства
эмоционального стимулирования.
Коррекционная направленность обучения в рамках коммуникативной технологии
предполагает использование:
системы специальных заданий по развитию восприятия
по развитию мыслительных операций
выработку интеллектуальных действий
работу по формированию личности ребенка
Коррекция осуществляется на каждом занятии.
Целью обучения с применением коммуникативной технологии является формирование у
детей коммуникативной компетенции – способности решать языковыми средствами
коммуникативные задачи в разных сферах и ситуациях общения.
Понятие «коммуникативная компетентность» включает четыре компонента:
грамматическая компетенция – способность распознавать лексические, морфологические,
синтаксические и фонологические особенности языка и свободно манипулировать ими на уровне
слова, словосочетания, предложения
социолингвистическая компетенция – социальные правила использования языка
(понимание роли каждого участника общения, информации, функций их взаимодействия)
компетенция высказывания – способность воспринимать и продуцировать не отдельное
предложение, а сверхфразовое единство
компетенция речевой стратегии – знание правил общения
Основной единицей обучения становится текст, следовательно, работа над текстом и
предложением – часть каждого занятия.
Много места отводится активной речевой практике, протекающей в условиях специально
созданных речевых ситуаций на темы, связанные с бытом и жизнью детей. Играя, соревнуясь,
выполняя задания, дети:
преодолевают речевую замкнутость
обогащают речевой опыт
исправляют речевые ошибки
учатся выражать свои мысли
используют речь как средство коммуникации и общения
Учебная ситуация должна отвечать следующим требованиям:
воспроизводит условия естественной жизненной ситуации
соответствует реальным коммуникативным потребностям детей
150
информационно насыщена
определены вид речевой деятельности (говорение, аудирование) и форма общения (устная
или письменная)
стимулирует участников общения к оценке фактов, событий, действий
содержит коммуникативную проблему, которую нужно решить детям
соотносится с речевой и языковой компетенцией детей
Система специальных упражнений включает упражнения в монологе и диалоге в
стандартных и нестандартных ситуациях: диалог на улице, на остановке, в кино, в театре, в
поликлинике, на почте и т.д.
Если темы речевых упражнений близки и понятны детям, они вызывают потребность в
коммуникации.
Формы обучения: парная, групповая, коллективная.
При оценке эффективности использования коммуникативной технологии проверяют
умения и навыки детей в каждом виде деятельности: аудировании, говорении (ответы на вопросы,
участие в диалогах, рассказывание считалок, потешек, стихотворений, пересказ сказок, и текстов,
активное участие в речевых ситуациях, обращение с инициативой к собеседнику, озвучивание
производимых действий), чтении, письме.
Процессы информатизации современного общества и тесно связанные с ними процессы
информатизации всех форм образовательной деятельности характеризуются процессами
совершенствования и массового распространения современных информационных и
коммуникационных технологий (ИКТ). Подобные технологии активно применяются для передачи
информации и обеспечения взаимодействия преподавателя и обучаемого в современных системах
открытого и дистанционного образования. Современный преподаватель должен не только
обладать знаниями в области ИКТ, но и быть специалистом по их применению в своей
профессиональной деятельности.
Слово "технология" имеет греческие корни и в переводе означает науку, совокупность
методов и приемов обработки или переработки сырья, материалов, полуфабрикатов, изделий и
преобразования их в предметы потребления. Современное понимание этого слова включает и
применение научных и инженерных знаний для решения практических задач. В таком случае
информационными и телекоммуникационными технологиями можно считать такие технологии,
которые направлены на обработку и преобразование информации.
Информационные и коммуникационные технологии (ИКТ) – это обобщающее понятие,
описывающее различные устройства, механизмы, способы, алгоритмы обработки информации.
Важнейшим
современным
устройствами
ИКТ
являются
компьютер,
снабженный
соответствующим программным обеспечением и средства телекоммуникаций вместе с
размещенной на них информацией.
Основным средством ИКТ для информационной среды любой системы образования
является персональный компьютер, возможности которого определяются установленным на нем
программным обеспечением. Основными категориями программных средств являются системные
программы, прикладные программы и инструментальные средства для разработки программного
обеспечения. К системным программам, в первую очередь, относятся операционные системы,
обеспечивающие взаимодействие всех других программ с оборудованием и взаимодействие
пользователя персонального компьютера с программами. В эту категорию также включают
служебные или сервисные программы. К прикладным программам относят программное
обеспечение, которое является инструментарием информационных технологий – технологий
работы с текстами, графикой, табличными данными и т.д.
В современных системах образования широкое распространение получили универсальные
офисные прикладные программы и средства ИКТ: текстовые процессоры, электронные таблицы,
программы подготовки презентаций, системы управления базами данных, органайзеры,
графические пакеты и т.п.
С появлением компьютерных сетей и других, аналогичных им средств ИКТ образование
приобрело новое качество, связанное в первую очередь с возможностью оперативно получать
информацию из любой точки земного шара. Через глобальную компьютерную сеть Инернет
151
возможен мгновенный доступ к мировым информационным ресурсам (электронным библиотекам,
базам данных, хранилищам файлов, и т.д.). В самом популярном ресурсе Интернет – всемирной
паутине WWW опубликовано порядка двух миллиардов мультимедийных документов.
В сети доступны и другие распространенные средства ИКТ, к числу которых относятся
электронная почта, списки рассылки, группы новостей, чат. Разработаны специальные программы
для общения в реальном режиме времени, позволяющие после установления связи передавать
текст, вводимый с клавиатуры, а также звук, изображение и любые файлы. Эти программы
позволяют организовать совместную работу удаленных пользователей с программой, запущенной
на локальном компьютере.
С появлением новых алгоритмов сжатия данных доступное для передачи по компьютерной
сети качество звука существенно повысилось и стало приближаться к качеству звука в обычных
телефонных сетях. Как следствие, весьма активно стало развиваться относительно новое средство
ИКТ – Интернет-телефония. С помощью специального оборудования и программного обеспечения
через Интернет можно проводить аудио и видеоконференции.
Для обеспечения эффективного поиска информации в телекоммуникационных сетях
существуют автоматизированные поисковые средства, цель которых – собирать данные об
информационных ресурсах глобальной компьютерной сети и предоставлять пользователям услугу
быстрого поиска. С помощью поисковых систем можно искать документы всемирной паутины,
мультимедийные файлы и программное обеспечение, адресную информацию об организациях и
людях.
С помощью сетевых средств ИКТ становится возможным широкий доступ к учебнометодической и научной информации, организация оперативной консультационной помощи,
моделирование научно-исследовательской деятельности, проведение виртуальных учебных
занятий (семинаров, лекций) в реальном режиме времени.
Существует несколько основных классов информационных и телекоммуникационных
технологий, значимых с точки зрения систем открытого и дистанционного образования. Одними
из таких технологий являются видеозаписи и телевидение. Видеопленки и соответствующие
средства ИКТ позволяют огромному числу студентов прослушивать лекции лучших
преподавателей. Видеокассеты с лекциями могут быть использованы как в специальных
видеоклассах, так и в домашних условиях. Примечательно, что в американских и европейских
курсах обучения основной материал излагается в печатных издания и на видеокассетах.
Телевидение, как одна из наиболее распространенных ИКТ, играет очень большую роль в
жизни людей: практически в каждой семье есть хотя бы один телевизор. Обучающие
телепрограммы широко используются по всему миру и являются ярким примером дистанционного
обучения. Благодаря телевидению, появляется возможность транслировать лекции для широкой
аудитории в целях повышения общего развития данной аудитории без последующего контроля
усвоения знаний, а также возможность впоследствии проверять знания при помощи специальных
тестов и экзаменов.
Мощной технологией, позволяющей хранить и передавать основной объем изучаемого
материала, являются образовательные электронные издания, как распространяемые в
компьютерных сетях, так и записанные на CD-ROM. Индивидуальная работа с ними дает глубокое
усвоение и понимание материала. Эти технологии позволяют, при соответствующей доработке,
приспособить существующие курсы к индивидуальному пользованию, предоставляют
возможности для самообучения и самопроверки полученных знаний. В отличие от традиционной
книги, образовательные электронные издания позволяют подавать материал в динамичной
графической форме.
Дидактические задачи, решаемые с помощью ИКТ
Совершенствование организации преподавания, повышение индивидуализации обучения;
Повышение продуктивности самоподготовки учащихся;
Индивидуализация работы самого учителя;
Ускорение тиражирования и доступа к достижениям педагогической практики;
Усиление мотивации к обучению;
152
Активизация процесса обучения, возможность привлечения учащихся к исследовательской
деятельности;
Обеспечение гибкости процесса обучения.
Негативные последствия воздействия средств ИКТ на обучающегося
Использование современных средств ИКТ во всех формах обучения может привести и к
ряду негативных последствий, в числе которых можно отметить ряд негативных факторов
психолого-педагогического характера и спектр факторов негативного влияния средств ИКТ на
физиологическое состояние и здоровье обучаемого.
В частности, чаще всего одним из преимуществ обучения с использованием средств ИКТ
называют индивидуализацию обучения. Однако, наряду с преимуществами здесь есть и крупные
недостатки, связанные с тотальной индивидуализацией. Индивидуализация свертывает и так
дефицитное в учебном процессе живое диалогическое общение участников образовательного
процесса - преподавателей и студентов, студентов между собой - и предлагает им суррогат
общения в виде “диалога с компьютером”.
В самом деле, активный в речевом плане студент, надолго замолкает при работе со
средствами ИКТ, что особенно характерно для студентов открытых и дистанционных форм
образования. В течение всего срока обучения студент занимается, в основном, тем, что молча
потребляет информацию. В целом орган объективизации мышления человека - речь оказывается
выключенным, обездвиженным в течение многих лет обучения. Студент не имеет достаточной
практики диалогического общения, формирования и формулирования мысли на
профессиональном языке. Без развитой практики диалогического общения, как показывают
психологические исследования, не формируется и монологическое общение с самим собой, то, что
называют самостоятельным мышлением. Ведь вопрос, заданный самому себе, есть наиболее
верный показатель наличия самостоятельного мышления. Если пойти по пути всеобщей
индивидуализации обучения с помощью персональных компьютеров, можно прийти к тому, что
мы упустим саму возможность формирования творческого мышления, которое по самому своему
происхождению основано на диалоге.
Использование информационных ресурсов, опубликованных в сети Интернет, часто
приводит к отрицательным последствиям. Чаще всего при использовании таких средств ИКТ
срабатывает свойственный всему живому принцип экономии сил: заимствованные из сети
Интернет готовые проекты, рефераты, доклады и решения задач стали сегодня уже привычным
фактом, не способствующим повышению эффективности обучения и воспитания.
Гордиенко А.Е. Малое предпринимательство в инновационной системе Российской Федерации
Гордиенко А.Е.
Институт сервиса и технологий (филиал) Донского государственного технического университет
в г. Пятигорске
МАЛОЕ ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВО В ИННОВАЦИОННОЙ СИСТЕМЕ РОССИЙСКОЙ
ФЕДЕРАЦИИ
Несомненно велика и даже количественно измерима различными методами роль малого
предпринимательства в инновационном развитии. В развитых странах Запада и вставших на ноги
в последние десятилетия «тиграх» Востока подавляющее количество инноваций создано и
реализовано именно малыми предприятиями.
Проблематика развития малого предпринимательства и, особенно, его самой передовой,
инновационной части, продемонстрировали собственную актуальность на фоне глобального
кризиса, поразившего самые развитые экономики мира. В условиях экономической и финансовой
нестабильности вопрос выживания выходит на первый план даже для максимально
консервативных и функционирующих в традиционных отраслях и нишах предприятий, не говоря
уже о венчурном и инновационном бизнеса, тем более в малых формах, с их изначально
присущим повышенным уровнем риска. С учетом того, что техногенный путь развития
цивилизации предопределяет возможность благоприятного выхода из кризиса только на новом
витке научно-технического развития, направление дальнейшего движения между Сциллой
153
сиюминутных выгод и Харибдой шансов дальнейшего прорывного развития не допускает права на
ошибку в условиях жесткой конкуренции.
В силу целого комплекса причин России пока удается в целом дистанцироваться от самых
разрушительных последствий текущего глобального финансово-экономического кризиса. Однако
очевидна нестабильность данного положения и отсутствие видимых резервов достаточных
размеров для защиты экономики нашего государства в случае развитии событий по
пессимистическому сценарию.
В силу этого особый интерес вызывают не задействованные в ходе реформ резервы
экономического роста и экономического развития , среди которых особое место
макроэкономические
и
микроэкономические
механизмы
функционирования
малого
предпринимательства.
Недостаточное освещение данной проблематики в отечественной научной литературе
препятствует и практической реализации даже широко известных, апробированных и доказавших
в реальной экономике свою эффективность концепций и программ, затрудняет адаптацию
передового и многократно проверенного экономической реальностью зарубежного опыта.
Экономическая наука на сегодняшний день недостаточно исследовала роль, потенциал,
макроэкономические и микроэкономические механизмы функционировании сектора малого
предпринимательства в обеспечении экономического роста и экономического развития.
К переоценке места и роли малого предпринимательства в экономике подвигли
объективные реалии экономической жизни: глобальные сдвиги в отраслях массового
производства, вызванные ускорение научно-технического прогресса и повышением уровня
развития техники и технологии; переориентация вектора массовых потребительских предпочтений
и, как следствие, формирование принципиально новых требований, предъявляемых к товару в
современных условиях.
Особо показателен в этом контексте пример сектора малого бизнеса экономики Тайваня, в
развитии которой гибкие и эффективные малые предприятия играли существенную роль. В
течение перестройки и развития Тайваньской экономики после Второй мировой войны
первоначальные малые предприятия были семейными бизнесами, функционировавшими при
излишке рабочей силы в сельских местностях. С 1960-х вплоть до 1980-х малые и средние
предприятия экстенсивно использовали человеческие ресурсы, что и позволило реализовать
благоприятные возможности на международных рынках. Они успешно интегрировались в
международную систему разделения труда в качестве производителей в первую очередь
трудоемкой продукции, выступая партнерами транснациональных корпораций. Начиная с 1980-х
гг., экономика Тайваня начала усиленно либерализироваться и интернационализироваться, и
малые и средние предприятия воспользовались возможностями инвестирования в оффшоры,
существенно изменяя структуру национальной индустрии. Тем более, что экстенсивный путь
развития окончательно исчерпал себя и стал абсолютно невозможен с появлением непримиримого
конкурента в лице КНР с его несопоставимо большим потенциалом. В этих условиях, когда
традиционные отрасли неизбежно стремительно перемещались в Китай с его дешевыми
трудовыми ресурсами, подлинным спасением национальной индустрии стало форсированное
развитие наукоемких отраслей.
На текущем этапе развития экономики в условиях форсированной глобализации
исключительна роль инновационного процесса, основным драйвером которого и является такой
фактор производства, как предпринимательская активность, наиболее полно реализующая
собственный потенциал , в силу различных причин, именно на инновационных предприятиях
малого бизнеса.
Очевидно, что характеристика и тенденций развития этого сектора экономики региона
Ставрополья и КМВ невозможен без учета особенностей финансово-экономического
функционирования инновационных предприятий малого бизнеса.
При определении и оценке значения инноваций в производственно-хозяйственной
деятельности малых предприятий и целей государственной политики в области поддержки
инновационной деятельности в силу влияния комплекса факторов в российской и западной
экономической науке и практике сформировалось существенное объективное отличие.
154
Непрерывное развитие по инновационному пути посредством внедрения технологических
инноваций является для западных малых предприятий практически единственной действенной
стратегией выживания в острейшей конкурентной борьбе, так как позволяет добиваться
значительных конкурентных преимуществ и увеличения доли рынка и, как следствие, большую
устойчивость и выживаемость.
Жизненный цикл инновационных предприятий малого бизнеса идентичен жизненному
циклу товара, являющегося основным объектом деятельности данного предприятия. Это
одинаково справедливо как для предприятий, целенаправленно созданных с целью разработки и
внедрения инноваций, так и для достаточно долго функционирующих предприятий, ступивших на
инновационный путь развития.
Теоретические исследования и обобщение практики российского и зарубежного
предпринимательства дают возможность выделить четыре критериальных периода (этапа)
жизненного цикла инновационных предприятий малого бизнеса:
Первый этап- мониторинг, исследования, научно-исследовательские и опытноконструкторские разработки, построение оптимальной технологической структуры, формирование
коммерческой идеи - получил название пренатального периода развития предприятия
(естественно, в экономическом, а не в юридическом толковании данного термина);
Второй этап- запуск производства товара, выход предприятия на рынок- в известном
смысле «детство» хозяйствующего субъекта;
Третий этап- результат взаимодействия целого комплекса факторов- коммерческий успех
товара и, следовательно, самого предприятия- в известном смысле «зрелость» предприятия;
Четвертый этап - наступает при деградации сегмента рынка данного товара- для
хозяйствующего субъекта предопределяет наступление финального этапа жизненного цикла:
«закат» предприятия.
Данная концепция ставит перед предпринимателем два ключевых стратегических вопроса:
Как выйти из ситуации, когда товар, прошедший полностью все этапы жизненного цикла,
приводит к финансовому краху предприятие? Выход только один: в необходимый момент
отказываться от товаров, исчерпавших коммерческий потенциал и организовать в данный период
стремительный взлет товаров-заместителей. Инструментом принятия управленческих решений в
данном случае будет являться операционный анализ, проведенный с использованием следующего
тезиса: при стратегии развития, нацеленной на несколько товаров, а не на один, заведомо
приходится примириться и со снижением порога рентабельности, но, вместе с тем, и быстрее, и
проще достигнуть необходимого уровня доходности.
В чем заключаются особенности оптимальной финансово-экономической политики с
учетом выявленных закономерностей функционирования на каждом этапе жизненного цикла
инновационных предприятий малого бизнеса?
На начальном этапе (мониторинг, исследования, научно-исследовательские и опытноконструкторские разработки, построение оптимальной технологической структуры, формирование
коммерческой идеи) выручка колеблется около нулевых значений, при этом денежные потоки
предприятия характеризуются отрицательными значениями, т.к. первоначальные инвестиции не
могут еще быть покрыты доходами. Высокий уровень неопределенности обусловливает и высокий
уровень риска, т.к. производство и вывод товара на рынок неизбежно нуждаются в существенных
инвестициях со значительно длительным периодом. Многие исследователи сходятся во мнении,
что риск максимален именно на этом этапе, доказательством чего служит практически
семидесятипроцентный уровень малых предприятий вследствие коммерческого фиаско,
находящихся на пренатальной стадии развития. В этот наиболее опасный период
предприниматель, особенно в России, практически не может рассчитывать на наиболее дешевый и
доступный источник внешнего финансирования- банковский кредит. С известной долей юмора, и
не без основания, американские исследователи определяют внешние источники финансирования
малого бизнеса тремя “F”: «Family» – семья, «Friends»- друзья и «Foolls» – дураки. И лишь в
исключительных случаях малым предприятиям удается привлечь спонсорскую помощь или
воспользоваться государственными программами поддержки. Остается уповать на прозорливость
155
управляющих венчурными фондами либо обратиться к услугам ростовщического капитала
микрофинансовых организаций.
На втором этапе- запуск производства товара, выход предприятия на рынок- при недостатке
собственных и привлеченных средств с целью покрытия хотя бы части базовых расходов
значительная часть предприятий также обречена на банкротство и ликвидацию. Даже в случае
относительно удачного старта производства и реализации практически неизбежен опережающий
рост затрат по отношению к доходам. Денежные потоки даже на данной стадии пока еще можно
охарактеризовать как «глубоко отрицательные». Как свидетельствуют статистические данные,
имеют шанс пережить данный период около 70-50 процентов от числа малых предприятий,
успешно прошедших пренатальную стадию жизненного цикла.
На данном этапе наиболее актуальны следующие задачи:
Наиболее рациональное управление оборотными средствами.
Поиск и привлечение источников внешнего финансирования, особо затруднительное с
учетом все еще высокого риска, по-прежнему генерируемого предприятием.
Стремление к увеличению оборота неизбежно обостряет дефицит ликвидных средств,
загоняя предприятие в альтернативный коридор сужаюшихся возможностей. Основная дилемма
финансового менеджмента: «либо ликвидность, либо рентабельность» в наибольшей степени
ограничивают возможности развития именно на первых двух этапах жизненного цикла.
И лишь при достижении предприятием третьего этапа жизненного цикла («Зрелость
предприятия») предпринимателя ждет коммерческий успех. В целом финансово-экономическое
положение значительно улучшается.
Несколько снижаются, по сравнению с недавним вторым этапом, лишь темпы прироста
оборота, поскольку теперь каждый процент прироста выручки в абсолютном выражении
представляет собой значительно, в некоторых случаях на порядок, большую величину.
Увеличение выручки обеспечивает рост денежных потоков, которые отныне должны стать сугубо
положительными.
На данном этапе начинает проявляться положительное действие эффекта увеличения
масштабов производства и сбыта, что приводит к экономии затрат на единицу продукции (как
переменных, так и постоянных). Вместе с тем, может возникнуть целы комплекс принципиально
новых производственных и коммерческих проблем: например, создание и увеличение сбытовой
сети, организация и проведение рекламной компании, кроме того, редко какой товар не нуждается
в технической доводке по результатам реакции потребителей. Фактически это новые для
предприятия виды затрат (которые , к тому же, практически невозможно предвидеть и
запланировать) отвлекают на себя существенную часть и без того дефицитных финансовых
ресурсов.
Положительным моментом в дано ситуации является то, что, по законам диалектики,
вместе с принципиально новыми проблемами вызревают и предпосылки для их разрешения. Более
зрелое во всех отношениях, обладающее запасом финансовой прочности предприятие, очевидно,
генерирует существенно меньший риск, что открывает доступ к источникам внешнего
финансирования, прежде всего, наиболее доступному и распространенному -банковскому
кредитованию. Некоторые предприятия даже достигают уровня, на котором возможно
преобразование в акционерное общество.
Однако практически невозможно совместить устойчивое динамичное развитие с высокой
платежеспособностью, обеспеченной наличием достаточного количества денежных средств.
Таким образом, затруднения ликвидностью и, соответственно, заниженные уровни коэффициента
текущей ликвидности, могут являться следствием не ухудшения финансового положения
предприятия и вызревающей неплатежеспособности, а форсированного завоевания доли рынка,
бурного роста оборота и динамичного опережающего развития предприятия. Таким образом,
успешное завоевание доли рынка может привести к превышению разумных темпов роста продаж,
подрывая ликвидность и платежеспособность. Выход в данной ситуации заключается в
планировании адекватных темпов прироста оборота.
В противном случае становится неизбежным наступление печального четвертого этапа:
«закат» предприятия. Не попасть в тупик банкротства, как свидетельствует анализ стратегии
156
успешных предпринимателей, позволяет правильное стратегическое планирование: выживает
бизнес, менеджмент которого сознательно идет на снижение финансовых результатов этапа
зрелости предприятия, с опережением осуществляя затраты и капитальные вложения в
инновации, разработку и внедрение новых товаров.
Чепукова А.Б. Значение и возможности Интернет – рекламы при продвижении туристских услуг
Чепукова А.Б.
Институт сервиса и технологий (филиал) Донского государственного технического университет
в г. Пятигорске
ЗНАЧЕНИЕ И ВОЗМОЖНОСТИ ИНТЕРНЕТ – РЕКЛАМЫ ПРИ ПРОДВИЖЕНИИ
ТУРИСТСКИХ УСЛУГ
В современном мире Интернет – самый массовый и оперативный источник информации,
обеспечивающий обмен информацией между пользователями всего мира. Сеть Интернет является
глобальной информационной системой, которая одновременно функционирует как среда для
сотрудничества и общения людей, средством общемирового вещания и распространения
информации, а также мощным инструментом для ведения бизнеса.
В странах Европы и США туристические услуги занимают первое место по объему продаж
в Интернет.
Бурное развитие Интернет-деятельности российских туркомпаний пришлось на 1998-99 гг.
В 1998 году насчитывалось около 100 туристических сайтов, к концу 1999 года их число
превысило 600. В 2007 году свои виртуальные представительства имеют свыше 1800
туркомпаний. Фактически, каждая активно работающая турфирма в той или иной степени
представлена в Сети[1].
По уровню представления в Сети онлайновые туристические ресурсы Рунет
подразделяются на:
 туристкие порталы - функционируют в качестве онлайновых рекламных площадок,
призванных способствовать продажам услуг рекламодателей - туроператоров и турагентов;
 сайты “горящих” путевок - в этой группе наиболее удачным сетевым проектом онлайновой
турфирмы является ресурс Магазин горящих путевок;
 Web-сайты туркомпаний – владеют информацией о фирме и услугах, которые она
предоставляет. Сайт фирмы в сети - это ее визитная карточка. Эффективный сайт должен
иметь как качественное содержание, так и качественное оформление, техническую
поддержку.
Коренное отличие рекламы в Интернет от рекламы в обычных СМИ, прежде всего, в ее
интерактивности: если фирма ежедневно следит за состоянием рынка, вносит новые
спецпредложения, меняет направления согласно текущей конъюнктуре, то тогда она добивается
успеха. Также, цены на рекламу в Интернет на порядок меньше, чем в обычных СМИ. Главное
отличие Интернет-рекламы от печатной в том, что сотрудник фирмы может ее менять со своего
компьютера в режиме онлайн, тем самым оперативно реагируя на ситуацию на рынке или внутри
кампании. Web-сайт фирмы может вместить неограниченное количество информации в отличии
от остальных СМИ[2].
Пользователи Интернет, не покидая стен дома или рабочего кабинета, могут познакомиться
со всеми деталями предложения той или иной турфирмы и даже осуществить покупку (если
предусмотрены соответствующие программные инструменты).
Эффективность Интернет-рекламы при продвижении турпродукта зависит от специфики ее
товара (туристских услуг) и заключается в том, что:
- туристская Интернет-реклама несет большую ответственность за истинность и точность
продвигаемых с ее помощью сообщений;
- специфика туристских услуг предполагает необходимость использования зрительных
наглядных средств, более полно отражающих объекты туристского интереса, таким средством
является Интернет-реклама, которая обеспечивает сильное воздействие и за счет того, что может
157
не только рассказать и показать информацию качественно, в цвете, но и представить со звуком, в
движении, в определенной последовательности, подчас в интерактивном режиме. В связи с этим
покупатель может составить себе более широкое и точное представление о турпродукте.
Все эти преимущества использования Интернет-рекламы обуславливают ее эффективность
в продвижении турпродукта и успешном развитии сферы туризма в целом.
Список литературы:
1.
2.
Восколович Н.А. Маркетинг туристских услуг. — М.: ТЕИС, 2005.
Гуров Ф.Н. Продвижение бизнеса в Интернет: все о PR и рекламе в сети. –М., 2008.
Арутюнян М.Н., Канюка В.В. Информационные технологии в управлении и менеджменте
Арутюнян М.Н., к.филос.н., доцент, Канюка В.В.
Институт сервиса и технологий (филиал) Донского государственного технического университет
в г. Пятигорске
Информационные технологии в управлении и менеджменте
Современный этап развития нашего общества можно охарактеризовать как
постиндустриальный или информационный. Термин информация происходит от латинского
information – разъяснение, изложение. В середине XX века термин информация превратился в
общенаучное понятие, означающее обмен сведениями между людьми, между человеком и
автоматом, между автоматами, а так же обмен сигналами в животном и растительном мире.
В широком смысле информация – это сведения, знания, сообщения, являющиеся объектом
хранения, преобразования, передачи и помогающие решать поставленную задачу. В философском
смысле информация есть отражение реального мира. Это сведения, которые один реальный объект
содержит о другом реальном объекте. Таким образом, понятие информации связывается с
определенным объектом, свойства которого она отражает. Широкая информатизация всех сфер
жизнедеятельности общества принципиально изменяет роль информации и информационных
технологий в управлении социальным и экономическим развитием страны. От масштабов и
качества использования информационных технологий в профессиональной деятельности
специалистов во многом зависят уровень экономического и социального развития общества, его
интеграция в мировую экономическую систему. Применение современных информационных
технологий в органах государственной власти и местного самоуправления, деятельность которых
сопряжена с необходимостью обработки и анализ большого объёма разнородной информации,
сегодня особенно актуально. В таком сложнейшем организме, каким является современное
общество, без информационных технологий попросту невозможно наладить эффективное
взаимодействие между многочисленными властными структурами, нельзя надлежащим образом
повысить эффективность и качество выработки и принятия решений, снизить вероятность
проявления управленческих ошибок. Под управленческой информацией понимается совокупность
сведений о процессах, протекающих внутри организации и в ее окружении. Их использование
позволяет снизить неопределенность при принятии решений. Поэтому управленческая
деятельность начинается со сбора, накопления и переработки информации, которая сегодня
превратилась в важнейший ресурс развития любой организации.
Без информации невозможна совместная работа в условиях разделения труда. Обладание
информацией означает обладание реальной властью, и поэтому лица, причастные к ней, стремятся
ее утаивать (нехватка информации, как, впрочем, и избыток ненужной, дезориентирует любую
хозяйственную деятельность). Потребность в управленческой информации определяется
содержанием и повторяемостью решаемых задач; пониманием их людьми; имеющимися у них
знаниями, опытом, образованием (чем они выше, тем меньше сотрудники нуждаются в
дополнительной информации).Специфической формой управленческой информации являются
слухи. Они представляют собой попытку объяснить сложную и важную ситуацию при отсутствии
или недостатке официальных сведений. При этом исходная версия, кочуя от одного субъекта к
другому, дополняется и корректируется до тех пор, пока не сформируется вариант, в целом
устраивающий большинство. Поскольку большинство людей склонны считать, что слухи исходят
из источников, достойных доверия, западные фирмы их часто применяют для распространения
сведений, которые по тем или иным причинам не могут быть преданы официальной огласке. В то
158
же время доверием людей слухам пользуются и участники конфликтов, стремящиеся
недобросовестными приемами склонить окружающих на свою сторону. Основной составляющей
частью автоматизированной информационной системы является информационная технология,
развитие которой тесно связано с развитием и функционированием информационная система.
Основная цель автоматизированной информационной технологии — получать посредством
переработки первичных данных информацию нового качества, на основе которой вырабатываются
оптимальные управленческие решения. Это достигается за счет интеграции информации,
обеспечения ее актуальности и непротиворечивости, использования современных технических
средств для внедрения и функционирования качественно новых форм информационной
поддержки деятельности аппарата управления. Информационная технология справляется с
существенным увеличением объемов перерабатываемой информации и ведет к сокращению
сроков ее обработки. ИТ является наиболее важной составляющей процесса использования
информационных ресурсов в управлении. Автоматизированные информационные системы для
информационной технологии — это основная среда, составляющими элементами которой
являются средства и способы для преобразования данных
Информационная система управления — совокупность информации, экономикоматематических методов и моделей, технических, программных, других технологических средств
и специалистов, предназначенная для обработки информации и принятия управленческих
решений.
Информационная система управления должна решать текущие задачи стратегического и
тактического планирования, бухгалтерского учета и оперативного управления фирмой. Многие
учетные задачи (бухгалтерского и материального учета, налогового планирования, контроля и т.
д.) решаются без дополнительных затрат путем вторичной обработки данных оперативного
управления. Учет является необходимым дополнительным средством контроля. Используя
оперативную информацию, полученную в ходе функционирования автоматизированной
информационной системы, руководитель может спланировать и сбалансировать ресурсы фирмы
(материальные, финансовые и кадровые), просчитать и оценить результаты управленческих
решений, наладить оперативное управление себестоимостью продукции (товаров, услуг), ходом
выполнения плана, использованием ресурсов и т. д
Информационная технология является основной составляющей информационной системы
организационного управления, непосредственно связана с особенностями функционирования
предприятия или организации. Основополагающим фактором для построения информационной
технологии с привязкой ее к принятой модели управления и существующей информационной
инфраструктуре является область функционирования экономического объекта, в соответствии с
которой организации можно разделить на группы, представленные в табл. На формирование
технологии обработки информации оказывает влияние тип организации. В организациях
различного типа в зависимости от требований к решению задач управления экономическим
объектом формируется технологический процесс обработки информации. При внедрении
информационных систем организационного управления и технологий основными критериями
являются также величина организации и область ее функционирования. С учетом этих критериев
делается выбор программно-аппаратного обеспечения информационной технологии решения
конкретных функциональных задач, на основе которых принимаются соответствующие
управленческие решения.
Государственное и муниципальное управление в условиях рыночной экономики
представляет собой сложный процесс, включающий выбор и реализацию определенного набора
управленческих воздействий с целью решения стратегической задачи обеспечения устойчивого
финансового и социального и социально – экономического развития объекта управления.
Информационные технологии, достигшие в последнее десятилетие нового качественного уровня, в
значительной степени расширяют возможности эффективного управления, поскольку
предоставляют в распоряжение менеджеров, финансистов, маркетологов, руководителей органов
государственной власти всех уровней новейшие методы обработки и анализа экономической и
социальной информации, необходимой для принятия управленческих решений.
159
Любая информационная технология – это представленное в формализованном виде,
пригодном для практического использования, концентрированное выражение научных знаний и
практического опыта, позволяющее рациональным образом организовать информационный
процесс. В современном управлении используются информационные технологии, реализуемые с
применением технических и программных средств. Информационные технологии в управлении –
это системно организованная для решения задач управления совокупность методов и средств
реализации операций сбора, регистрации, передачи, накопления, поиска, обработки и защиты
информации на базе применения программного обеспечения и средств вычислительной и
телекоммуникационной техники. Целью разработки и использования той или иной
информационной технологии является экономии затрат труда, энергии и материальных ресурсов.
Государственное и муниципальное управление – это, прежде всего, управление
территориями, причем иногда весьма обширными. Наиболее общей информацией, позволяющей
комплексно решать экономические, политические, социальные и природоохранные
управленческие задачи, связанные с данной территорией, является географически «привязанная»
информация. Для эффективного управления ресурсами, планирования развития и оперативного
управления всеми аспектами жизни региона или города необходимо организовать систему сбора,
хранения, обработки географически «привязанной» информации обо всех объектах управления.
Для решений этой задачи обычно используют геоинформационные технологии и системы.
Современная геоинформационная система (ГИС) – это информационная система,
включающая в себя большое количество графических и тематических баз данных, соединенная с
модельными и расчетными функциями для манипулирования ими и преобразования в
пространственную картографическую информацию с целью принятия разнообразных
управленческих решений.
В настоящее время сложились благоприятные условия для совершенствования системы
государственного управления, повышения качества предоставления государственных услуг
населению и организациям, повышения результативности и прозрачности работы
государственного аппарата, последовательного искоренения коррупции на основе широкого
применения информационных технологий в деятельности федеральных органов государственной
власти. Реализуемые в настоящее время программы социально-экономического развития и
модернизации системы государственного управления предусматривают мероприятия,
направленные на: повышение квалификации государственных служащих и уровня технической
оснащенности государственной службы; обеспечение информационной открытости и
прозрачности процедур разработки и принятия государственных решений, реализации прав
граждан на доступ к информации о деятельности федеральных органов государственной власти;
формирование современной телекоммуникационной инфраструктуры на территории страны;
обеспечение роста объемов финансирования государственных программ и проектов,
предусматривающих использование информационных технологий в деятельности федеральных
органов государственной власти; распространение опыта успешного использования
информационных технологий в деятельности федеральных органов государственной власти.
Данные мероприятия создают необходимые предпосылки для широкого внедрения и
использования информационных технологий в деятельности федеральных органов
государственной власти.
В соответствии с основными направлениями административной реформы приоритетами
использования информационных технологий в сфере государственного управления являются:
 повышение эффективности реализации право устанавливающих функций государства и
совершенствование механизмов государственного регулирования.
 повышение эффективности правоприменительной деятельности федеральных органов
государственной власти.
 повышение эффективности выполнения контрольных и надзорных функций.
 снижение операционных затрат на содержание государственного аппарата, повышение
эффективности управления ресурсами федеральных органов государственной власти.
160

рост квалификации государственных служащих на основе создания и развития
информационной системы поддержки непрерывного профессионального образования
государственных служащих, системы управления знаниями;
 совершенствование взаимодействия федеральных органов государственной власти, органов
государственной власти субъектов Российской Федерации и органов местного
самоуправления на основе создания единой телекоммуникационной инфраструктуры для
государственных нужд, систем удостоверяющих центров в области электронной цифровой
подписи и электронной среды взаимодействия.
Таким образом, анализ состояния и возможностей современных информационных
технологий управления показывает, что в распоряжении управленцев и экономистов находится
мощный арсенал аппаратных и программных средств, который за последние годы стал еще более
доступным и совершенным. Не вызывает сомнения тот факт, что рациональное обоснование
выбора необходимых информационных технологий и грамотное их использование в органах
государственного и муниципального управления позволяет существенно повысить качество
управления в целом, снизить трудоёмкость рутинных работ, ускорить процессы получения
информации, необходимой для принятия управленческого решения.
Менеджмент — это система реализации управленческих решений для эффективного
функционирования процесса на период времени менее одного года. Под процессом понимается
технологически обоснованное преобразование трудовыми ресурсами и средствами труда различим
свойств предметов труда для получения необходимых конкретных видов продукции
определенного количества и качества.
Современные предприятия и фирмы представляют собой сложные организационные
системы, отдельные составляющие которых — основные и оборотные фонды, трудовые и
материальные ресурсы и другие — постоянно изменяются и находятся в сложном взаимодействии
друг с другом.
Функционирование предприятий и организаций различного типа в условиях рыночной
экономики поставило новые задачи по совершенствованию управленческой деятельности на
основе комплексной автоматизации управления всеми производственными и технологическими
процессами, а также трудовыми ресурсами. Рыночная экономика приводит к возрастанию объема
и усложнению задач, решаемых в области организации производства, процессов планирования и
анализа, финансовой работы, связей с поставщиками и потребителями продукции, оперативное
управление которыми невозможно без организации современной автоматизированной
информационной системы.
Информационная технология является основной составляющей информационной системы
организационного управления, непосредственно связана с особенностями функционирования
предприятия или организации.
Совокупность экономических и технических показателей составляет техникоэкономическую сущность производственного менеджмента и является его отличительной
особенностью.
Взаимосвязь показателей производственного менеджмента реализуется функциональными
подсистемами, блоками и комплексами функциональных задач. В связи «с разнообразием
обрабатываемой информации и ее важностью для принятия решения функциональные подсистемы
формируются с учетом управления в целом, блоки — по отдельным функциям управления, а
комплексы задач — по элементам производственного процесса (средства труда, труд, предметы
труда, продукты труда). Реальный состав функциональных подсистем, блоков и комплексов задач
исторически складывался под влиянием субъективных и объективных факторов управления
производственным процессом.
На предприятиях в условиях функционирования информационныйтехгологий выделены
следующие функциональные подсистемы организационного управления: управление технической
подготовкой производства (включает конструкторскую подготовку и технологическую подготовку
производства); технико-экономическое управление; оперативное управление основным
производством, управление материальным ресурсами (материально-техническим снабжением),
сбытом, персоналом, вспомогательным производством (инструментальным, энергетическим,
161
ремонтным, складским хозяйством) и управление качеством. Технологическое управление в связи
с его спецификой может рассматриваться как самостоятельная функциональная подсистема ИТ.
Особенности организации движения информации в информационных технологиях
управления производством оказывают воздействие на специфику выполнения технологических
операций и их обеспечения (информационного, технического, программного). Наиболее
трудоемкой и ответственной операцией в информационной технологии является операция сбора и
регистрации информации, так как она должна обеспечивать достоверность, полноту, точность,
актуальность ввода информации, которая затем подлежит детализации и обобщению, т. е.
подготавливается информация для выработки управляющего воздействия при принятии решения.
Использование современных информационных технологий для управления предприятием
делает любую компанию более конкурентоспособной за счет повышения ее управляемости и
адаптируемости к изменениям рыночной конъюнктуры. Подобная автоматизация позволяет:
 повысить эффективность управления компанией за счет обеспечения руководителей и
специалистов максимально полной, оперативной и достоверной информацией на основе
единого банка данных;
 улучшить
делопроизводство
при
помощи
оптимизации
и
стандартизации
документооборота, автоматизации наиболее трудоемких его процедур;
 снизить расходы на ведение дел за счет автоматизации процессов обработки информации,
регламентации и упрощения доступа сотрудников компании к нужной информации;
 изменить характер труда сотрудников, избавляя их от выполнения рутинной работы и давая
возможность сосредоточиться на профессионально важных обязанностях;
 обеспечить надежный учет и контроль поступлений и расходования денежных средств на
всех уровнях управления;
 руководителям среднего и нижнего звеньев анализировать деятельность своих
подразделений и оперативно готовить сводные и аналитические отчеты для руководства и
смежных отделов;
 повысить эффективность обмена данными между отдельными подразделениями,
филиалами и центральным аппаратом;
 гарантировать полную безопасность и целостность данных на всех этапах обработки
информации; и многое другое.
Важно отметить, что автоматизация — не самоцель, а целенаправленная перманентная
деятельность по рационализации и оптимизации организационно-штатной структуры предприятия
и его бизнес-процессов.
Автоматизация дает значительно больший эффект при комплексном подходе. Частичная
автоматизация отдельных рабочих мест или функций способна решить лишь очередную
«горящую» проблему. Однако при этом возникают и отрицательные эффекты: не снижаются, а
порой даже увеличиваются трудоемкость и затраты на содержание персонала; не устраняется
несогласованность работы подразделений.
Изменения, возникающие под влиянием информационных технологий, настолько
всеобъемлющи, что возникает естественный вопрос: «Что же собственно происходит?»
Совершенно очевидно, что информационные технологии при всей своей революционности не
отменили производственного процесса, не ликвидировали конкурентов и не отняли у человека
право принимать решения. Объект управления – фирма не перестала существовать, даже если она
стала виртуальной, внешнее окружение продолжает существовать и даже возросло,
необходимость находить решения слабоструктурированных задач осталось. Скорее можно
говорить об интенсификации всех процессов в информационном веке. Изменился инструментарий
в управлении фирмой, но зато настолько сильно изменился, что повлиял на все процессы, к
которым имеют отношение менеджеры: планирование, организацию, руководство и контроль.
Бурное развитие компьютерной техники, создание дружественного для не
квалифицированного пользователя программного обеспечения привело к широкому применению
информационных технологий во всех областях человеческой деятельности, послужило толчком к
развитию общества, построенного на использовании различной информации.
162
Информационный менеджмент является новой, развивающейся отраслью знания. Он
возник на стыке дисциплин отрасли информационных технологий и практического менеджмента в
результате решения задач управления информационным системами компаний и организаций. По
существу информационный менеджмент не имеет пока ни устоявшейся терминологии, ни ставших
классическими решений. Информационный менеджмент как отрасль знания является
развивающейся. Вследствие этого, специалисты часто используют не только разную
терминологию, но и различным образом толкуют задачи и методологию их решения.
Информационный менеджмент - это специальная область менеджмента, выделившаяся как
самостоятельное направление в последние годы и все более приобретающая специфические
особенности.
В широком смысле сфера информационного менеджмента -совокупность всех задач
управления на всех этапах жизненного цикла предприятия, включающая все действия и операции,
связанные как с информацией во всех ее формах и состояниях, так и с предприятием в целом на
основе данной информации. При этом должны решаться задачи определения ценности и
эффективности использования не только собственно информации, но и других ресурсов
предприятия, в той или иной мере входящих в контакт с информацией: технологических,
кадровых, финансовых и т.д. Очевидно, что такая широкая трактовка понятия информационного
менеджмента не всегда требуется; более того, для ее практического использования, очевидно,
необходима высокая степень зрелости организации во всех отношениях, что пока еще достаточно
редко встречается, поэтому она оказывается неэффективной ввиду слабой обеспеченности в
конкретной организации. В узком смысле информационный менеджмент представляет собой круг
задач управления прежде всего производственного и технологического характера, решение
которых обеспечивает достижение целей организации в основной ее деятельности за счет
эффективного согласованного управления как элементами, процессами и ресурсами собственно
информационной системы, так и другими элементами, процессами и ресурсами предприятия. В
этих задачах управления в той или иной мере используются ин­формационные системы и
реализованные в ней информационные технологии.
Цель информационного менеджмента: обеспечение эффективного развития организации
посредством регулирования различных видов её информационной деятельности. Задачи:
 качественно информационное обеспечение процессов управления в организации;
 осуществление управления информационными ресурсами;
 обеспечение управления обработки информации на всех уровнях;
 обеспечение управления коммуникациями (общение – передача информации от человека к
человеку).
Под управлением подразумевается не только принятие решения, а весь комплекс
управленческих действий. Информационный менеджмент касается всех функций управления
современной организации. Функция планирования – это деятельность субъекта по определению
темпов, пропорций, развития объектов управления. Планирование осуществляется в различных
вариантах. Наиболее распространены сегодня оперативное и стратегическое. Оперативное
планирование отражает текущую деятельность организации. Стратегическое связано с
перспективами. Функция стратегического планирования приобретает в настоящее время особое
значение. Её специфика: особенность самого стратегического управления. Стратегическое
управление – это управление, которое ориентировано на обеспечение выживания организации и её
эффективного развития в условиях динамично меняющейся внешней среды. В отличие от
оперативного управления, стратегическое имеет иные критерии эффективности: своевременность
и точность реагирования организации на изменения внешней среды. Стратегическое планирование
– процесс, который включает ряд стадий. Составить стратегический план, то есть определить те
действия, которые организация должна совершить для выполнения стратегии. Значение
планирования в целом состоит в том, что планы повышают степень результативности
деятельности организации.
Эффективность деятельности управленческого аппарата организации зависит от целого
ряда факторов:
163




Оснащение организационной и вычислительной техникой;
Использование современных технологий;
Распределение должностных обязанностей в рамках управленческого звена;
Информационное обеспечение управленческой деятельности.
Ланцова Т.И. Межкультурные коммуникации как основа сохранения ценностей кавказского региона
Ланцова Т.И., к.п.н., доцент
Институт сервиса и технологий (филиал) Донского государственного технического университет
в г. Пятигорске
МЕЖКУЛЬТУРНЫЕ КОММУНИКАЦИИ КАК ОСНОВА СОХРАНЕНИЯ ЦЕННОСТЕЙ
КАВКАЗСКОГО РЕГИОНА
Северный Кавказ - регион России, в котором сосредоточены многочисленные этносы,
обладающие древними культурными традициями. Достаточно сказать, что в данном регионе
проживают более 50 автономных народов, многочисленные группы некоренного населения,
множество транзитивных этнокультурных объединений, попавших сюда в результате
миграционных процессов последних десятилетий. Сегодня Кавказ - это сложная система
множества мощных культур, каждая из которых характеризуется собственной национальной
идеей, своеобразной иерархией этнокультурных ценностей [1].
В течение всей своей истории Северный Кавказ пережил бесконечное количество войн и
конфликтов между различными воинственными кланами, ордами, племенами, религиозными
конфессиями, государствами и империями. Весь комплекс особенностей региона самым
непосредственным образом отразился на исторических судьбах народов и стран Северного
Кавказа [2].
Северный Кавказ - территория с особыми местными обычаями и традициями,
отличающимися от других частей России. Северокавказская цивилизация определяется
полиэтничностъю, религиозным синкретизмом (синтезом местного язычества с элементами
христианства и различными течениями ислама), сочетанием высокогорья, предгорий и равнин,
которое определяет взаимосвязь террасного земледелия, альпийского скотоводства и
наездничества, закрепленных в своеобразных этических горских кодексах, психологических
чертах, преобладанием негосударственных форм самоорганизации. Она испытывает сильное
влияние исламской цивилизации (Иран, Османская империя). Годы советской власти также
оставили свой след в душе горцев. «В первую очередь в городах Северного Кавказа возникла
своеобразная культура, включающая одновременно и ценности современного российского
менталитета - хорошее светское образование, российскую поп-культуру, уважение к
демократическим нормам - и традиционное кавказское сознание - ориентированность на ценности
восточной культуры, приверженность культуре своего народа» [4].
Особо ценны межкультурные взаимодействия для республик Северного Кавказа, живущего
в течение нескольких лет в сложных условиях борьбы с терроризмом, организованной
преступностью, при наличии экономических трудностей, беспрецедентных гуманитарных
проблем. Только грамотный подход к международным контактам (в том числе культурным)
призван сформировать положительный имидж Северного Кавказа в мире, снять у населения
психологическое состояние «вечной проблемности», укрепить его веру в перспективность,
востребованность северокавказского народа в мировой и европейской семье народов [2].
Внешние культурные контакты служат развитию толерантности, которая находит свое
выражение в терпимости к чужому образу жизни, чужим обычаям, традициям, нравам, иным
чувствам, мнениям и идеям. А в такие напряженные периоды истории, которые сейчас переживает
Северный Кавказ, исключительно важное значение имеет объединение всех реалистически
мыслящих людей в деле гармонизации межэтнических отношений, воспитании культуры
межнационального общения и толерантного поведения в обществе.
С начала 2000-х гг. постепенно все более активизируются внешние культурные контакты
республик Северного Кавказа. За последние годы регион повысил свой имидж за рубежом. Этому
164
способствовали многие осуществленные мероприятия - поездки танцевальных ансамблей,
программы фондов культуры республик, фестивали, особенно международный фестиваль "Мир
Кавказу", кроме того, Кавказстал рассматриваться в качестве источника баснословных природных
ресурсов, [5].
В наши дни на самых разных уровнях расширяются экономические контакты, культурные
связи, межличностные коммуникации представителей всего Северного Кавказа, поэтому решение
общесоциальных, культурных задач, стоящих перед Северокавказскими республиками,
актуализирует вопросы воспитания толерантной личности. В течение многих веков передача
молодым людям накопленных предыдущими поколениями знаний, умений, норм поведения,
верований происходила неформальным, естественным путем через общение со старшими, участие
вместе с ними в трудовой деятельности. Так формировались основы национальных культур
народов Северного Кавказа. Они содержали не только фольклорные, художественные, но и
бытовые, трудовые, профессиональные (ремесленные), философско-мировоззренческие,
экологические и другие ценности.
Современная культура Северного Кавказа исторически сформировалась в результате
диалога кавказской горской, исламской и русской (российской) цивилизаций и культур,
модернизационных процессов XX - начала ХХI вв. Поэтому она отличается сложной
многослойностью, что оказывает влияние и на характер внешних культурных контактов
республик Северного Кавказа [3].
Исторически особую роль в этнокультурном диалоге в данном пространстве играет Россия,
которая сегодня - один из самых важных элементов целостности кавказской цивилизации. В целом
Северный Кавказ остается в европейском культурном поле. Вместе с тем, имеет место неприятие
массовой культуры западного общества, его несовместимость с ценностной системой горского
общества.
В настоящее время Ценности потеряли свою силу. Главной особенностью современности
является абсолютизация понятия «свобода». Именно она становится главным критерием выбора
пути развития для человека. Конституционные права, закрепленные законом, стали для многих
людей главным фактором при совершении тех или иных деяний, и это, к сожалению, является не
очень хорошим показателем. Если раньше нравственные ценности четко определяли понятие
добра и зла, то сегодня такие различия практически не делаются, поскольку нет больше четкого
понимания этих значений. Злом считается нарушение определенного закона и совершение
противоправного действия, нарушающего свободу другого человека. Если же законом какое-либо
действие не запрещено, то оно автоматически становится разрешенным и правильным. В этом и
заключается отрицательное воздействие, и в особенности на современное мировоззрение
подрастающего поколения и граждан страны в целом.
Главным определяющим фактором, который играл значительную роль для развития и
усовершенствования человеческой души и духовных ценностей, являлась религия. Сегодня же она
сведена к простому обыденному ритуалу, который больше не несет никакого духовного значения.
Несмотря на то, что люди продолжают крестить детей, праздновать Пасху и Рождество, они
больше не вкладывают в эти священные праздники духовного смысла. Это стало обыденностью, в
результате чего нравственные ценности у большей части людей значительно снизились.
Для внедрения ценностей в современный мир нужно показывать патриотические фильмы,
внедрять новые идеалы через современных кумиров молодёжи, вводить соответствующие
предметы в школах, такие как этика или эстетика, можно проводить беседы, чтобы с ранних лет
внушались детям идеалы человека, нужно в школе в начальных классах возить детей по
культурным местам, а не в старших классах, когда их взгляды сформированы, так же нужно брать
всё самое лучшее от прошлого и современного мира, храбрых героев павших за родину в горячих
точках, больше рассказывать о людях падших за других, о тех, кто спасает чужие жизни
(спасатели, пожарные и т.д.)
Внешние культурные контакты республик Северного Кавказа служат укреплению и
дальнейшему развитию межнациональных отношений. Особо нужно подчеркнуть, что работа по
налаживанию межнациональных отношений, прежде всего, строится через общественное сознание
людей. А активные культурные взаимоотношения народов помогают лучше узнать и понять друг
165
друга. Поэтому внешние культурные контакты республик Северного Кавказа играют огромную
роль в предотвращении социальной напряженности и обеспечении мира в регионе.
Список литературы:
3.
4.
5.
6.
7.
Думанов, Х.М. Традиционная культура народов Северного Кавказа: традиции и современность: - Нальчик: Эра,
2008. - 289 с.
Игнатович, В.К. Толерантная образовательная среда как пространство развития историко-культурных традиций в
многонациональном микросоциуме: - Краснодар: Изд-во КГУ, 2008. - 190 с.
Кокшаров, Н.В. Взаимодействие культур: диалог культур // Краснов, С. Языки и культуры народов Северного
Кавказа: // Академия. - 2008. - 18 окт. (№30). - С. 1-2.
Сергеев, В.М. Взаимодействие цивилизаций и культур в современном мире: старые проблемы, новые вызовы: /
В.М. Сергеев // Современные международные отношения и мировая политика: / под. ред. А.В. Торкунов;
МГИМО(У) МИД России. - М.: Просвещение, 2004. - С. 436-451.
Федотов, А.Л. Фестиваль «Мир Кавказу» // Известия. - 2008. - 5 авг. - С. 3.
Федорченко Е.Н. Традиции философского осмысления власти
Федорченко Е.Н.
Институт сервиса и технологий (филиал) Донского государственного технического университет
в г. Пятигорске
ТРАДИЦИИ ФИЛОСОФСКОГО ОСМЫСЛЕНИЯ ВЛАСТИ
С момента возникновения человеческого общества самым «загадочным» явлением,
упорядочивающим жизнь сложных социальных систем является феномен Власти. Общество к ней
настолько привыкло, что, не зависимо от того положительно или отрицательно к отношения к ней,
совершенно не представляем себе жизнь без нее. Даже анархисты, отрицательно относясь к
власти, выступают, прежде всего, против власти государственной, которая упорядочивает
социальную жизнь сложнейшего социального организма. В рамках данного учения,
предполагается переход от более сложных социальных структур, к более примитивным, в которых
будет отсутствовать власть, как форма подавления одних людей другими. Однако сторонники
данного учения не отвергают объединения людей на основе личной заинтересованности,
взаимопомощи, добровольном согласии и ответственности (исходящей из личной
заинтересованности) каждого участника. Наличие же, некой социальной кооперации индивидов, в
обязательном порядке предполагает структуризацию их отношений, в основе которой будут
лежать иные виды власти, хоть и негосударственной.
Власть наполняет содержанием любое общественное отношение, выступая, своего рода ее
качественной составляющей. С известной долей условности, ее можно соотнести с нервной
системой социального организма, выполняющей роль упорядочивания кик микро, так и макро
процессов, приведение работы всех элементов системы к некому единому знаменателю. Именно
это свойство нервной системы позволяет живому общественному организму существовать как
единое целое. Этим и объясняется такое пристальное внимание к исследованию данного феномена
со стороны различных общественных наук, и прежде всего социальной философии и политологии.
Власть, как социальный интегратор возникает в глубокой древности, вместе с рождением
человеческого общества, а точнее она является его творцом. Много столетий, феномен власти
воспринимался обществом как некая сверхприродная данность не требующая прагматического
осмысления. Первые попытки постичь суть данного феномена были предприняты в Древней
Греции Платоном и Аристотелем.
Свой взгляд Платон изложил в трудах «Государство» и «Политик». Излагая свои взгляды
на проблему власти мыслитель указывал, что власть может проявляться в самых различных
социальных сферах и формах. Он говорит о « … власти врача, как и всякой другой власти», он
различает царскую власть и другие виды власти отца, матери, старейшего, немногих,
10
большинства, закона и др. В своем труде «Законы» Платон указывает, что родители должны
править детьми, старшие - младшими, благородные - неблагородными. Однако, основное
10
См.: Платон. Собр.соч. М.: Мысль 1994 Т.3 С. 47, 58, 131, 134, 145, 141, 142.
166
внимание автор уделяет публичной, политической форме власти. В своих трудах Платон
достаточно подробно излагает вопросы проявления политической власти, формы ее выражения, ее
11
виды . Особо им подчеркивается значение знания для политической власти и властвования. Он
указывал, что «…царское правление есть некое знание…»; «…следует наречь царем того, кто
12
обладает царским знанием…» . Данный подход подчеркивается в диалоге Сократа младшего и
13
Чужеземца о роли знания в управлении государством – «науки подлинно царской» . В седьмой
книге «Государства» Платоном прямо выделяется вопрос «Об отборе правителей и их
воспитании». Он указывает те науки, которые, по его мнению, необходимо знать тому, кто
готовиться принять власть. Среди них он особо выделяет науку о власти.
Аристотель, будучи учеником Платона, в целом разделял его основные подходы к оценке
феномена власти, что нашло свое отражение в трудах «Политика», «Афинская политика»,
«Никомахова этика». Однако, свои основные взгляды на власть он изложил в семитомном труде
«Политика». Из самого названия виден исследовательский контекст автора – анализ, прежде всего,
публичной власти, как наиболее значимой для граждан полиса. Именно там он использовал
14
формулу «наука о власти господина» . Указывая на многообразие видов и форм власти автор
говорит, что « неправильно говорят те, которые полагают, будто «государственный муж», «царь»,
15
«домохозяин», «господин», суть понятия тождественные» . Они различны, в том числе,
отличается и власть которой обладает каждый из них. Платон и Аристотель считают, для любого
человеческого сообщества потребность во власти является социально естественной. Из нее
рождается необходимость наличия некого управляющего инструментария ее реализации, который
в полной мере воплощается в институте государства.
В IV веке до н.э. в Древнем Китае также создается трактат о власти Гунсунь Яна – «Шан
16
цзюнь шу» («Книга правителя области Шан») . В отличие от Платона и Аристотеля Гунсунь Ян
был государственным деятелем и реформатором в царстве Цинь. Он правил областью Шан. Свой
трактат он создает на основе длительной практики управления, то есть реализации власти при
регулировании достаточно сложных социально-политических процессов Древнего Китая. Автор
не употребляет в своем труде категорию «политика», однако в полной мере раскрывает все формы
«правильной» реализации власти при регулировании социальных отношений. Он указывает, что
«порядок в государстве достигается тремя путями: законом, доверием, властью». Определение
17
власти он не дал, указав лишь, что «власть-это то чем распоряжается один правитель» . Исходя из
его представлений правитель вправе распоряжаться властью, но он не является ее источником.
Она существует отдельно и независимо от него, правитель лишь использует ее в той или иной
форме. Аналогичный трактат был также создан в Древней Индии под названием «Артхашастра,
18
или Наука политики» .
По тому же пути идут мыслители Древнего Рима, однако именно в Риме публичная форма
власти достигает своего максимального совершенства. Все остальные формы социальной власти
фактически являются производными от нее. Наиболее ярким римским мыслителем в данной сфере
является государственный деятель - Марк Тулий Цицирон. Именно он говорит о государстве как о
19
деле достойного народа . Он усматривал причину происхождения государства во врожденной
человеческой потребности жить вместе. Это соотносится с представлениями Аристотеля,
называющего человека «политическим животным», который нуждается в общении с себе
11
См.: Платон «Государство» /Собр. соч.: в 4 т. Т.3.
Платон. Собр.соч. Т.3. С. 163.
13
См.: Платон Собр. соч. Т.4 С.60-62
14
См.: Аристотель. Соч. Т.4. С. 55-57,74.
15
Там же. С 376.
16
Книга правителя области Шан – Режим доступа URL: http://constitutions.ru/archives/5220 Дата обращения: 22.07
2013.
17
Там же.
18
См.: Артхашастра – Режим доступа URL:http://juscivile.org/artxashastra-tekst-chitat-onlajn/ Дата обращения: 22.07
2013.
19
Цицерон. О государстве. О законах. О старости. О дружбе. Об обязанностях. Речи и письма М.: Мысль, 1999.
12
167
подобными. Цицерон помещал источник власти, как право решать общественные дела, в среду
народа. Он рассматривал ее как консолидированную народную волю, которая лигитимизиреут все
иные ее проявления.
Древние мыслители, исследуя власть анализировали, как правило, формы, способы,
направления ее проявления в социальной сфере, оставляя в стороне исследования власти как
самостоятельного феномена. Они считали, что содержание категории «власть» не требует
разработки, поскольку значение этого слова естественно понятно для людей со здравым смыслом.
С возникновением Христианства проблема власти стала разрешаться в рамках нового
мировоззрения. Единственным и достаточным источником власти объявлялся Бог. Данное
положение распространялось как на власть политическую, так и на все иные виды власти.
Христианские мыслители по разному решали вопрос о том как реализуется божественная власть в
20
земном мире. В католическом мире, на основе учения Августина Блаженного и папы Геласия 1,
сформировалась доктрина двух мечей, непосредственно в рамках которой разрешался вопрос о
формах проявления источника абсолютной и всеобъемлющей власти. Она утверждала примат
духовной власти Папы над любой светской властью, а два меча символизируют духовную и
светскую власть. В этом же контексте выстраивал свои рассуждения Фома Аквинский. Он
пытается «примирить» античную философию Аристотеля с христианским учением. Фома
Аквинский указывает в своих работах, что единственным источником всякого бытия является Бог,
говорящий «Аз есмь сущий» (Исх 3:13-14). Он Его отождествляет с чистым Бытием. Все
21
остальные формы как личного так и коллективного бытия являются производными от него .
Для православной традиции, осмысления власти, более характерна теория «симфонии
властей». Она сохраняет доминирующий положение о наличии единственного и абсолютного
источника любой земной власти, а также положение о двоякой форме ее проявления. Однако, в
отличие от теории «двух мечей», она провозглашает гармонию и сенергию этих властей, по
22
аналогии с Божественной и человеческой природой Христа .
Несмотря на эти отличия, данные теории объединяет, во-первых, признание единственным
и абсолютным источником власти Бога. Во-вторых, признание за властью основной
регулирующей роли. Причем, пока она остается в рамках ограничений, установленных
Абсолютом, ее реализация всегда носит положительный характер, независимо от мнений
подвластных.
Первым мыслителем, который вывел категорию властвования за рамки теологического
подхода был Николо Макиавелли. Свои мысли о власти он изложил в работах «Государь» и
23
«Рассуждения на первую декаду Тита Ливия» . В центре внимания Макиавелли – реальная
способность правителя повелевать своими подданными. Он рассматривал власть как некую
технологию, некую совокупность приемов позволяющих добиваться от людей определенных форм
поведения. Любые нравственные ограничения при реализации власти Макиавелли отрицал.
Главным и единственным критерием в определении качества власти является ее эффективность.
Для того чтобы управлять людьми, надо знать причины их поступков, их стремления и
интересы. По его мнению, интерес является наиболее общей причиной человеческих действий, из
которых складываются все социальные отношения. Исследование любой социальной структуры
должны основываться на изучении природы человека, его психологии и влечений. Он считает, что
при осуществлении власти всегда следует опираться на пороки людей, а не на их достоинства.
Государство Макиавелли рассматривает как некое властное отношение между правительством и
подданными. Он выделял две основы подчинения подданных – любовь и страх. В центре
внимания Макиавелли - реальная способность правительства повелевать подданными. В книге
«Государь» и других сочинениях он указал ряд практических рекомендаций, по осуществлению
власти, основанных на его представлении о страстях и стремлениях людей и социальных групп. В
20
См.: Творения Блаженного Августина Епископа Иппонийского, ч. 1-8 Киев, 1901-1915.
См.: Честертон Г. Святой Фома Аквинский / Честертон Г. Вечный человек. — М., 1991.
22
См.:
А.
В.
Карташев
Вселенские
Соборы.
Режим
доступа
saratov.ru/books/10k/kartashev/councils/117.html Дата обращения: 24.07.2013.
23
См.: Макиавелли Н. Избранные произведения. М.:Худ.лит.,1982
21
168
URL:
http://lib.eparhia-
последствии Макиавелли не раз подвергался критике за разделения властного отношения и
морали. Однако его обращение к социальной психологии, к категории интереса, как основе
структурирования данного отношения было активно использовано Г.Лассуэлом, Э. Каплан и
П.Блау.
Таким образом, можно констатировать, что:
Предметом осмысления феномен власти является с древних времен.
Исследуя ее мыслители, определяли Власть исключительно через те или иные формы ее
проявления в социальной сфере.
Основным исследуемым видом власти, являлась власть политическая.
Ни один из мыслителей не касался вопроса онтологии власти.
Новое время стало периодом разрушения традиционного социально-политического уклада,
который характеризовался определенностью многих понятий и категорий. Они были
лигитимизированны социумом на уровне некого догмата, который не нуждался в каких-либо
логических обоснованиях. Это в полной мере касается и категории власти. На место стройной и
понятной системе вертикальных монархических отношений приходит демократический принцип
организации власти, при котором источником власти объявляется социальная общность.
Фактически власть растворяется в ней, фрагментируется до элементарного социального уровня,
который представлен отдельным индивидом. Такое изменение социально-политического
мировоззрения настоятельно потребовало совершенно новых доктринальных подходов и
объяснений сущности и бытия власти.
Нерсесян З.М., Туровский В.С. Мониторинг экологического состояния региона Кавказских Минеральных Вод
Нерсесян З.М., к.фарм.н., доцент, Туровский В.С.
Институт сервиса и технологий (филиал) Донского государственного технического университет
в г. Пятигорске
МОНИТОРИНГ ЭКОЛОГИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ РЕГИОНА КАВКАЗСКИХ
МИНЕРАЛЬНЫХ ВОД
В системе охраны окружающей среды и экологического управления важная роль отводится
формированию подсистемы экологического мониторинга. Мониторинг- система наблюдений за
состоянием объекта изучения, отражения динамики происходящих в нем изменений и прогноза
развития ситуации. Экологический мониторинг - это система регулярных длительных наблюдений
в пространстве и времени, дающая информацию о состоянии окружающей среды (ОС) с целью
оценки прошлого, настоящего и прогноза в будущем параметров ОС, имеющих значение для
человека и сохранения самой среды (рисунок 1).
Рисунок 1 - Составляющие экологического мониторинга
Основные цели экологического мониторинга состоят в обеспечении системы управления
природоохранной деятельности и экологической безопасности своевременной и достоверной
информацией, позволяющей:
1) оценить показатели состояния и функциональной целостности экосистем и среды
обитания человека;
169
2) выявить причины изменения этих показателей и оценить последствия таких изменений, а
также определить корректирующие меры в тех случаях, когда целевые показатели экологических
условий не достигаются;
3) создать предпосылки для определения мер по исправлению возникающих негативных
ситуаций до того, как будет нанесен ущерб.
Задачи экологического мониторинга: наблюдение за источниками и факторами
антропогенного воздействия; наблюдение за состоянием природной среды и происходящими в ней
процессами под влиянием факторов техногенного воздействия; оценка фактического состояния
природной среды; прогноз изменения состояния природной среды под влиянием факторов
антропогенного воздействия и оценка прогнозируемого состояния природной среды.
Мониторинг экологического состояния региона Кавказских Минеральных Вод.
1. Состояние атмосферы.
Состояние атмосферного воздуха в регионе Кавказских Минеральных Вод (КМВ) в
основном определяют выбросы от передвижных источников. На сегодняшний день эти выбросы
составляют более 90% от общего валового выброса. Наибольшую долю в выбросах загрязняющих
веществ составили оксиды углерода - более 50 тыс. т, углеводороды - более 10 тыс. т, оксиды
азота - более 7 тыс. т, оксиды серы - более 1,5 тыс. т и др.
2. Состояние гидроминеральных ресурсов.
Критерием оценки состояния подземных вод региона КМВ является состояние
гидроминеральных ресурсов месторождений городов-курортов. Суммарные эксплуатационные
запасы минеральных вод различных типов - разведанных, эксплуатационных, подготовленных к
промышленному освоению, составляют 14,8 тыс. м3/сут.
Источником добычи лечебной грязи для курортов КМВ является Большое Тамбуканское
озеро. Общие геологические запасы высокоминерализованной иловой сульфидной грязи
составляют 1,4 млн. т. Особая проблема здесь - опреснение водоема. По данным местных экологов
значительный подъем воды в озере снизил минерализацию до 20 г/л при норме 60 г/л. Кроме того,
отмечается химическое и бактериальное загрязнение озера. Все эти факторы могут привести к
нарушению процессов грязеообразования и необратимым изменениям лечебных свойств грязи.
В санитарном отношении техногенное влияние инфраструктур городов-курортов не
претерпело позитивных изменений. Среди негативных последствий неудовлетворительного
санитарного состояния первых зон округа горно-санитарной охраны можно выделить следующие:
 на Пятигорском месторождении из-за бактериального загрязнения потеряно 30% запасов
минеральных вод (каптажи Теплосерный, Радиоштольня № 2, Народный);
 на Ессентукском месторождении из-за бактериального загрязнения не могут
использоваться для питьевых целей воды типа "Ессентуки-20";
 на Кисловодском месторождении бактериально загрязнены минеральные воды источника
«Нарзан».
3. Проблема свалок.
Еще в советский период в результате загрязнения грунтовых вод продуктами
жизнедеятельности на отдельных участках месторождений имели место факты загрязнения
минеральных вод, формирующихся вблизи дневной поверхности. Некоторые из источников по
санитарно-гигиеническим соображениям были закрыты. Имеются факты нарушения
природоохранного режима на территории зон горно-санитарной охраны курорта, в большей части
связанные с высокой плотностью проживания, в том числе на особо охраняемых природных
территориях (водоохранных зонах, зонах формирования минеральных вод).
В городах КМВ существует проблема хранения твердых бытовых отходов. Все ныне
существующие полигоны переполнены. Отходы на закрытых полигонах постоянно дымят,
периодически воспламеняясь. Мусор, сгорая, несет вредные вещества в атмосферу, продукты
разложения поступают с осадками в почву, что в конечном итоге пагубно влияет на здоровье
жителей и на состояние природной среды.
4. Проблема износа канализации.
170
На территории городов КМВ регистрируется большой износ систем канализации. Сточные
воды, попадающие в почву из изношенных труб и выгребных ям, угрожают экологической
безопасности региона.
Особо охраняемый эколого-курортный регион КМВ издавна считается одним из
важнейших курортов России. Его месторасположение с благоприятным климатом, запасами
минеральной воды и лечебными грязями – уникальное достояние страны. Экологическая
обстановка в регионе КМВ остается сложной. Это обусловлено, прежде всего, высокой степенью
урбанизации и перенаселением. Хозяйственной деятельностью человека охвачена практически вся
территория региона. Наличие в нем большого количества предприятий промышленности и
агропромышленного комплекса, многие из которых не связаны с деятельностью курортов, а также
с большой степенью освоенности территорий в сочетании со сложными природными факторами,
привели к деградации его почвенного покрова и изменению агроэкологических показателей.
Таким образом, ситуация с земельным фондом региона КМВ складывается весьма
тревожная. На лицо не только наступившее уже ухудшение плодородия почв, но и ускоряющиеся
темпы деградации земель. Все это обеспечивает большую пестроту как в плодородии, так и в
экологическом состоянии земель, усложняет возможность прогноза дальнейших изменений
плодородия и загрязнения земель, требует систематического мониторинга. Планы
природоохранных мероприятий и их реализация могут быть осуществлены только на основе
полной информации об экологических ресурсах и состояние окружающей среды. Актуальность
рационального использования и охраны природных ресурсов на сегодняшний день не вызывает
сомнений, хотя эти вопросы стояли перед человечеством значительно раньше.
Безусловно, проблем в области экологии, природопользования и охраны природной среды в
регионе КМВ еще очень много, однако позитивные перемены во многом зависят не только от
выделения государством финансовых средств под уже разработанные проекты, но также и от
экологической культуры людей и соблюдения природоохранного режима каждым жителем нашего
региона.
Бенько Т.В. Информационные технологии в туризме
Бенько Т.В.
Институт сервиса и технологий (филиал) Донского государственного технического университет
в г. Пятигорске
ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ТУРИЗМЕ
Туризм является одной из крупнейших, высокодоходных и наиболее динамичных отраслей
мировой экономики. Успешное развитие туризма оказывает влияние на такие ключевые сектора
экономики, как транспорт и связь, торговля, строительство, сельское хозяйство, производство
товаров народного потребления и др. Таким образом, создание развитой туристской индустрии
имеет большое значение и как одно из эффективных направлений структурной перестройки
экономики России. За быстрые темпы роста туризм — признан экономическим феноменом
столетия минувшего и ему пророчат блестящее будущее в столетии грядущем.
В своем нынешнем виде туризм — это курс истории, архитектуры, эстетики и гастрономии,
сопровождающийся восторгом открытий, связанных с путешествием. Исключительно велико его
социальное, культурно-воспитательное и познавательное значение.
Предметом настоящей статьи является комплекс современных усовершенствований в
способах и механизмах, которые используются для сбора, обработки, анализа, хранения,
распространения и применения информации в области туризма. Объектом настоящей статьи (т.е.
тем на что направлено ее внимание) служит функционирование систем резервирования, систем
проведения телеконференций, видеосистем, компьютерных систем, информационных систем
управления, электронных систем пересылки денег, телефонных сетей, подвижных средств
сообщения, составляющих комплекс информационных технологий в туризме.
Информационные технологии — термин, применяемый для обозначения самых
современных усовершенствований в способах и механизмах, которые используются для сбора,
обработки, анализа, хранения, распространения и применения информации. Об информационных
171
технологиях говорят как о технологиях века, которые способны оказать серьезное влияние на
производственную деятельность, сферу обслуживания, занятость населения и на ;изнь
человечества в целом, благодаря достижениям в области микроэлектроники. Именно
микроэлектроника создала основы для разработок в сфере проектирования и производства с
помощью компьютера; гибких производственных систем; роботов; персональных компьютеров;
автоматизированных систем управления (АСУ); видеотекста; телеконференций и т.д.
Само понятие «информационная технология» возникло в последнее десятилетие ХХ века в
процессе становления информатики. Главной особенностью информационных технологий
является то, что в них и предметом, и продуктом труда является информация, а орудиями труда —
средства вычислительной техники и связи. Причем сегодня информация стала рассматриваться
как вполне реальный производственный ресурс наряду с другими материальными ресурсами.
Производство же информации и ее верхнего уровня — знаний оказывает решающее влияние на
модификацию существующих и создание новых технологий. Еще десять лет назад
информационные технологии и туризм казались несовместимыми партнерами. А сегодня два этих
понятия настолько тесно взаимоувязаны между собой, что появился даже новый вид туризма —
«альтернативный туризм» или «электронный туризм».
Как известно, туризм представляет собой торговлю услугами. Причем, во-первых, — это
комплексная и разнообразная услуга, как с точки зрения производителя, так и потребителя. Вовторых, — это невидимая, изменчивая и интегрированная услуга. И, наконец, в третьих, — это
информационно-насыщенная услуга. Именно эти характеристики туризма представляют его как
отрасль идеально подходящую для применения информационных технологий.
Устройство туристской отрасли очень похоже на устройство любой другой экономической
сферы деятельности.
Что касается регулирования деятельности предприятий отрасли, рекламы, продвижения и
налогообложения, то здесь информация играет важную роль в процессе соединения поставщиков
туристских услуг в единую социоэкономическую систему. Именно информация является тем
связующим звеном, которая увязывает в единое целое различных поставщиков в рамках единой
туристской отрасли. Причем, важнейшей особенностью туризма является то, что взаимосвязь
между производителями и поставщиками осуществляется не товаром, а потоками информации.[4]
Эти информационные потоки представляют собой не только потоки конкретных данных, но
также — услуги и платежи. Услуги, такие как размещение в гостинице, места в самолетах, не
выставляются в физическом виде и не осматриваются при продаже в пункте назначения.
Единственным путеводителем к наличию и качеству продукта является информация.
Следовательно, можно сделать вывод о том, что обеспечение достоверной информацией и
скорость ее распространения является столь же важным для выживания туристской отрасли, как и
фактическое предоставление потребителям ее услуг.
Отметим, что внедрение информационных технологий в туристскую индустрию включало
в себя несколько этапов. Первый этап — «Создание данных». Его главная цель состояла в
повышении эффективности оперативной деятельности предприятий посредством автоматизации
процессов, основанных на информации. Второй этап — «Информационные системы управления».
Представлял собой этап разработки таких информационных технологий, которые способствовали
повышению управленческой эффективности через совершенствование требований к
непосредственной организации передачи информации. Третий этап - «Системы стратегической
информации», цель которого состояла в улучшении конкурентоспособности фирмы путем
изменения или самой природы, или поведения в туристском бизнесе. Четвертый этап — «Этап
сетей». На данном этапе произошло соединение сетей всех уровней: предприятий, региональных и
глобальных.[2]
Следует сказать, что информационные технологии играют исключительно важную роль в
обеспечении информационного взаимодействия между людьми, а также в системах подготовки и
распространения массовой информации. Эти средства быстро ассимилируются культурой
общества, так как они не только создают большие удобства, но снимают многие
производственные, социальные и бытовые проблемы, вызываемые процессами глобализации и
интеграции мирового сообщества, расширением внутренних и международных экономических и
172
культурных связей, миграцией населения и его все более динамичным перемещением по планете.
В дополнение ставшим уже традиционными средствам связи (телефон, телеграф радио и
телевидение) все более широко используются системы электронных телекоммуникаций,
электронная почта, факсимильная передача информации и другие виды связи.[1]
Как уже было сказано, электронные сети являются важным каналом передачи информации,
к которому прибегают все больше организаций. Однако туристские предприятия по-прежнему
далеко не полностью используют все возможности, которые предлагает электронная сеть. В
отличие от традиционных туристских информационных систем (GDS), электронные сети уже
доступны всем категориям потребителей и туристских организаций. Применение электронных
сетей может приблизить потребителя к предложению, обеспечивая быстрый дешевый,
организованный, двусторонний, прямой и независимый информационный канал. В этой связи вебсайт, безусловно, является востребованным и важнейшим маркетинговым инструментом. От его
грамотной реализации зависит успех бизнеса развивающейся туристической организации, отдача
от проводимых on-line и off-line рекламных мероприятий.[3]
В целом, анализируя роль и значение информационных технологий для современного этапа
развития общества, можно сделать вполне обоснованные выводы о том, что эта роль является
стратегически важной, а значение этих технологий в ближайшем будущем будет быстро
возрастать. Именно этим технологиям принадлежит сегодня определяющая роль в области
технологического развития государства. Аргументами для этих выводов является ряд уникальных
свойств информационных технологий (оперативность, доступность) которые и выдвигают их на
приоритетное место по отношению к производственным и социальным технологиям.[6]
Список литературы:
1.
2.
3.
4.
5.
6.
Виды информационных технологий [электронный ресурс]. http://www.tsi.lv/?id=4125&lang=ru&ct=7&r=2
Влияние информационных технологий туризм [электронный ресурс]. http://www.turbooks.ru/knigi/tehnika/71morozov-m.-a.informacionnye.html.
Влияние информационных технологий туризм [электронный ресурс]: http://eup.ru/Catalog/44-270.asp
Интернет [электронный ресурс]: ru.wikipedia.org/wiki/.
Интернет и телекоммуникационные услуги [электронный ресурс]. - window.edu.ru/window/library.
Коммуникации в современном мире [электронный ресурс]. - www.innov.ru/news-it/2009.
Горышева Е.И. Информационные технологии и право
Горышева Е.И.
Институт сервиса и технологий (филиал) Донского государственного технического университет
в г. Пятигорске
ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И ПРАВО
1. Гуманитарные аспекты развития информационных технологий.
Культура определяет образ жизни и стиль мышления, господствующие в обществе, а
технологии являются, в свою очередь, неотъемлемой частью культуры. Поэтому вполне логично,
что технологические перевороты изменяют общество в целом, включая общественные отношения,
которые являются предметом правового регулирования.
Право неотделимо от общесоциальных процессов и с необходимостью реагирует на
происходящие изменения
Проблемы, с которыми информационные технологии заставляют столкнуться право,
побуждают юристов к поиску решений. В частности, право переводит на собственный язык новые
социальные и экономические константы, которые начинают тем или иным образом определять
жизнь общества, что в первую очередь относится к технологиям. Именно так появляются новые
объекты правового регулирования (к примеру, "информация", "фонограмма", "линейно-кабельное
сооружение", "база данных", "сайт", "доменное имя" и т.п.)24.
В результате рассмотрения нормативно-правовой базы и научных источников по
различным аспектам информатизации можно встретить большое число взаимосвязанных
24
Войниканис Е.А.Право интеллектуальной собственности в цифровую эпоху: парадигма баланса и гибкости //"Юриспруденция", 2013.
173
терминов: "компьютерные технологии", "новейшие компьютерные технологии", "новые
технологии", "современные информационные технологии", "цифровые информационные
технологии",
"информационные
технологии",
"компьютеризация",
"автоматизация",
"информатизация" и некоторые другие. Несмотря на то, что они во многом связаны с решением
схожих задач, практически все из них можно использовать в разных смыслах.
При этом отсутствие четких определений в нормативных актах, вызывает многообразие
толкований указанных терминов25.
Процесс создания и внедрения в повседневную жизнь новых информационных технологий
стал объективной тенденцией современной действительности. Их основой является повсеместное
распространение новейших средств вычислительной техники, глобальная компьютеризация и
информатизация.
Понятие "информация" оказалось в центре как научных, так и общественно-политических
дискуссий главным образом благодаря технологическому всплеску, результатом которого стала
"компьютерная революция". Первые шаги в теории информации были сделаны еще в первой
половине XX века: в 1928 году Р. Хартли впервые дал количественное определение информации, а
в 1948 году вышла знаменитая книга К. Шеннона "Математическая теория связи", где информации
дается уже статистическое определение.
Развитие электронно-вычислительной техники сопровождалось бурным ростом научного и
общественного интереса к общефилософским и гуманитарным вопросам, связанным с
использованием информационных технологий. Достаточно быстро стало очевидным, что
информация как предмет научного исследования не может быть сведена к относительно краткому
набору описаний. Одновременно расширилось и понятие информации: теперь информация
характеризовала не только формальную структуру технологической обработки разнообразного
содержания, но и всю совокупность коммуникативных явлений в области науки.
С точки зрения истории культуры и философии происходит универсализации понятия
информации.
Термин "информатизация" имел нормативное закрепление в Законе "Об информации,
информатизации и защите информации"26 и рассматривался как "организованный социальноэкономический и научно-технический процесс создания оптимальных условий для
удовлетворения информационных потребностей и реализации прав граждан, органов
государственной власти, органов местного самоуправления, организаций, общественных
объединений на основе формирования и использования информационных ресурсов". В настоящее
время Федеральный закон от 20 февраля 1995 г. N 24-ФЗ "Об информации, информатизации и
защите информации" утратил силу.
Некоторые исследователи рассматривают информатизацию как комплекс мер,
направленных на обеспечение полного использования достоверного, исчерпывающего и
своевременного знания во всех общественно значимых видах человеческой деятельности27.
Существует также мнение, что информатизация - это социальный процесс повышения
престижа информационных наук, распространение информационных методов в практической
деятельности 28.
В настоящее время учеными обоснованы два основных теоретико-методологических
подхода к информатизации: технократический и гуманитарный.
Первый, технократический, подразумевает, что информационные технологии считаются
средством повышения производительности труда и их использование ограничивается, в основном,
сферами производства и управления. В нашей стране этот подход получил наибольшее
распространение в начале 90-х гг. XX в. и имел пагубное воздействие на развитие
информатизации в России. Причины значительного распространения технократического подхода,
при котором фактически происходит отождествление понятий "информатизация" и
25
26
Бобров А.В.Новые информационные технологии: некоторые гуманитарные аспекты //"Общество и право", 2008, N 2.
Федеральный закон от 20 февраля 1995 г. N 24-ФЗ "Об информации, информатизации и защите информации" // Российская газета. 1995.
22 февр.
27
Ершов А.П. Информатизация: от компьютерной грамотности учащихся к информационной культуре общества // Коммунист. 1988. N 2.
С. 92 - 93.
28
Воробьев Г. Твоя информационная культура. М., 1988. С. 76.
174
"компьютеризация", носят как объективный, так и субъективный характер. Объективно развитие
новой техники вообще и вычислительной техники в частности идет стремительно, имеет
"агрессивный" характер.
Представители гуманитарного подхода считают, что "информационные технологии нельзя
рассматривать как нечто принадлежащее исключительно миру техники, ибо они настолько
глубоко проникли в жизнь людей, вплелись в саму ткань ее повседневности, что вычленить их из
общего мировоззренческого и культурологического контекста уже не представляется
возможным"29 .
С учетом вышеизложенного, именно гуманитарный подход должен являться
методологической основой изучения феномена новых информационных технологий.
Определение информационной технологии до последнего времени нормативно не
закреплялось. Впервые оно появилось в Федеральном законе "Об информации, информационных
технологиях и о защите информации"30, который пришел на смену уже упоминавшемуся Закону
"Об информации, информатизации и защите информации".
В указанном Законе информационные технологии определяются как "процессы, методы
поиска, сбора, хранения, обработки, предоставления, распространения информации и способы
осуществления таких процессов и методов". Определения новых информационных технологий в
нем нет. Кроме того, и приведенное выше определение не вполне соответствует современным
научным интерпретациям этого явления.
Исследование других источников показало, что имеющиеся в научной литературе
определения информационной технологии имеют существенные различия и фактически
описывают лишь отдельные аспекты одного явления.
Следует также отметить, что между информационной технологией и новой
информационной технологией имеются определенные различия. При подходе к информационным
технологиям с точки зрения обработки информации ее необходимо рассматривать как процесс,
состоящий из четко регламентированных правил выполнения операций, действий, этапов разной
сложности над данными, хранящимися на различных носителях. Основная цель информационной
технологии в этом случае - получение пользователем необходимой информации.
Новая информационная технология является человеко-машинным комплексом обработки
информации определенной средой, состоящей из компьютеров, их сетей, программных продуктов,
баз данных, людей, средств связи и т.д. Ее основная цель - качественное преобразование
информации.
При определении новой информационной технологии следует также обратить внимание на
то, что в настоящее время распространение получили и такие формулировки, как "новейшая
информационная технология", "современная информационная технология" и т.д. По большому
счету, они определяют одно и то же явление и предопределяют терминологическую путаницу, а не
сущностные отличия разных понятий31.
При этом следует иметь в виду, что многие трактовки технократического толка сводят
информационную технологию в первую очередь к системам и процессам автоматизированной
обработки информации и не учитывают того, что "демократизация общества, рост
информационной активности и потребления вызвали к жизни новое определение
информационных технологий как средств управления общественным сознанием"32.
В последнем случае речь идет о специфическом виде новых информационных технологий технологиях информационно-психологического воздействия.
Необходимо подчеркнуть и то, что технология информационного воздействия, как и иные
виды новых информационных технологий, предполагает качественное преобразование
информации - ее изменение в необходимом для субъекта воздействия ключе.
29
Емелин В.А. Новые информационные технологии в контексте постмодернистской философии.// М.: МГУ, 1999. С. 32.
Собрание законодательства Российской Федерации. 2006. 31 июля (1 ч.). Ст. 3448.
31
Бобров А.В.Новые информационные технологии: некоторые гуманитарные аспекты //"Общество и право", 2008, N 2.
32
Бритков В., Дубовский С. Информационные технологии в национальном мировом развитии // Общественные науки и современность.
2000. N 1.
30
175
В рамках научной статьи, конечно же, невозможно отразить все стороны такого сложного
явления, как новая информационная технология. Поэтому в основе данного исследования лежали
задачи еще раз указать на наличие целого ряда гуманитарных аспектов рассматриваемой
проблемы, сакцентировать внимание на тех элементах, которые зачастую не попадают в поле
зрения ученых, подчеркнуть необходимость проведения комплексных научных исследований
новых информационных технологий в контексте гуманитарного подхода.
2. Регулирование информационных правоотношений.
В рамках комплексной отрасли информационного права регулирование отношений
осуществляется в большей степени посредством административно-правовых норм. Из ст. 1
Федерального закона "Об информации, информационных технологиях и о защите информации"
следует, что он направлен на регулирование следующих групп отношений:
- при осуществлении права на поиск, получение, передачу, производство и распространение
информации;
- при применении информационных технологий;
- при обеспечении защиты информации.
Представляет интерес ряд положений ст. 5, которые, в частности, устанавливают, что
информация может являться объектом публичных, гражданских и иных правовых отношений. В
блоке публичных правоотношений наибольшую долю имеют административно-правовые
отношения. В данной статье Закона также устанавливается, что информация в зависимости от
порядка ее представления или распространения подразделяется на:
- информацию, свободно распространяемую;
- информацию, предоставляемую по соглашению лиц, участвующих в соответствующих
отношениях;
- информацию, которая в соответствии с федеральными законами подлежит
предоставлению или распространению;
- информацию, распространение которой в Российской Федерации ограничивается или
запрещается.
На основании приведенной градации видов информации возможно выделить достаточно
широкий круг отношений по обороту сведений, регулирование которых должно осуществляться
преимущественно нормами административного права33.
Во-первых, в рамках административно-правового регулирования должна оказываться
поддержка реализации прав граждан на свободное распространение информации.
Во-вторых, предоставление информации на основе соглашений является весьма
распространенной формой информационного обмена в системе органов публичной
администрации и регулируется нормами административного права.
В-третьих, предоставление информации чаще всего возникает в качестве требования со
стороны публичной администрации. Но может быть и обратная ситуация - предоставление
информации является обязанностью органов исполнительной власти по запросам граждан и
организаций. Обе разновидности данных общественных отношений также должны регулироваться
нормами административного права.
В-четвертых, среди правовых систем ограничения в доступе к информации существенное
место занимают государственная тайна и служебная тайна. Запрет на распространение
определенных категорий информации (таких, как пропаганда войны, информации,
провоцирующей национальную рознь и вражду) также обеспечивается преимущественно нормами
административного права.
Таким образом, юридические механизмы предоставления и распространения информации
являются преимущественно административно-правовыми.
Прежде чем продолжить анализ норм Закона об информации, необходимо дать ему общую
научную характеристику. В Федеральном законе "Об информации, информатизации и защите
33
Рыжов Р.С. Правовое регулирование отношений, связанных с информационными технологиями и защитой информации.//
"Административное и муниципальное право", 2011, N 9.
176
информации"34 - предпринимается попытка сформулировать нормы наиболее общего порядка,
содержащие прежде всего принципы и классификации, которые затем могут быть использованы
для формирования отраслевого законодательства и развивающих его подзаконных актов
Так, из девяти норм, установленных ст. 8 Закона об информации, к числу имеющих четко
выраженную административно-правовую природу, следует отнести восемь. Среди них наиболее
значимыми являются:
1) норма, устанавливающая право гражданина на получение от государственных органов,
органов местного самоуправления, их должностных лиц информации, непосредственно
затрагивающей его права и свободы. Эта норма содержит бланкетную отсылку к иным
законодательным актам, устанавливающим категории и механизм обеспечения доступа к такого
рода сведениям. В качестве конкретного примера здесь можно привести ряд положений ст. 5
Федерального закона "Об оперативно-розыскной деятельности"35 , согласно которым "лицо,
виновность которого в совершении преступления не доказана в установленном законом порядке...
вправе истребовать от органа, осуществляющего оперативно-розыскную деятельность, сведения о
полученной о нем информации в пределах, допускаемых требованиями конспирации и
исключающих возможность разглашения государственной тайны";
2) организация имеет право на получение от государственных органов, органов местного
самоуправления информации, непосредственно касающейся прав и обязанностей этой
организации, а также информации, необходимой в связи с взаимодействием с указанными
органами при осуществлении этой организацией своей уставной деятельности. В данном случае в
качестве примера можно привести положение ст. 21 Налогового кодекса РФ, согласно которому
налогоплательщики имеют право получать от Министерства финансов РФ письменные
разъяснения по вопросам применения законодательства РФ о налогах и сборах, от финансовых
органов субъектов РФ и муниципальных образований - по вопросам применения соответственно
законодательства субъектов РФ о налогах и сборах и нормативных правовых актов
муниципальных образований о местных налогах и сборах;
3) Представленный в статье 8 Федерального закона "Об информации, информатизации и
защите информации" перечень сведений, к которым не может быть ограничен доступ (то есть
отнесение которых к тайне запрещается). Это прежде всего касается:
- нормативно-правовых актов, затрагивающих права, свободы и обязанности человека и
гражданина, а также устанавливающих правовое положение организаций и полномочия
государственных органов, органов местного самоуправления;
- информации о состоянии окружающей среды;
- информации о деятельности государственных органов и органов местного
самоуправления, а также об использовании бюджетных средств (за исключением сведений,
составляющих государственную тайну или служебную тайну);
- информации, накапливаемой в открытых фондах библиотек, музеев и архивов, а также в
государственных, муниципальных и иных информационных системах, созданных или
предназначенных для обеспечения граждан (физических лиц) и организаций такой информацией;
4) Обязанности бесплатного предоставления следующей информации:
- о деятельности государственных органов и органов местного самоуправления,
размещенной такими органами в информационно-телекоммуникационных системах;
- затрагивающей права и установленные законодательством РФ обязанности
заинтересованного лица.
Однозначно к категории административно-правовых также можно отнести группу норм
Закона об информации, определяющих статус, порядок создания и функционирования
государственных информационных систем (ст. 14).
34
Федеральный закон от 27.07.2006 N 149-ФЗ (ред. от 28.12.2013) "Об информации, информационных технологиях и о защите
информации"(с изм. и доп., вступ. в силу с 01.02.2014).
35
Федеральный закон от 12.08.1995 N 144-ФЗ (ред. от 21.12.2013)"Об оперативно-розыскной деятельности".
177
Так, государственные информационные системы создаются в целях реализации
полномочий государственных органов и обеспечения обмена информацией между этими
органами, а также в иных установленных федеральными законами целях.
Создание государственных информационных систем можно смело отнести к категории
реализации
внутриорганизационных
отношений
всех
субъектов,
осуществляющих
государственно-властные функции.
Для любой информационной системы, в том числе и государственной, одной из основ для
создания является порядок наполнения ее информационными ресурсами. В соответствии с
нормами рассматриваемой статьи государственные информационные ресурсы создаются и
эксплуатируются на основе статистической и иной документированной информации,
предоставляемой гражданами (физическими лицами), организациями, государственными
органами, органами местного самоуправления36. Порядок, объем и сроки предоставления такой
информации регулируются нормами административного права, так как в основном определяются
актами Правительства РФ.
Положения рассматриваемой статьи также устанавливают, что технические средства,
предназначенные для обработки информации, содержащейся в государственных информационных
системах, в том числе программно-технические средства и средства защиты информации, должны
соответствовать требованиям законодательства РФ о техническом регулировании.
Таким образом, на основе вышеизложенного можно утверждать, что в рамках комплексной
отрасли информационного права весьма существенное количество отношений регулируется
нормами административного права.
Означает ли это, что информационное право, по сути, не имеет своего предмета? Конечно
же, нет. Информационная деятельность - очень широкая категория, в которой участвуют в той или
иной степени все органы государства и граждане, что порождает сложнейшие взаимоотношения,
не укладывающиеся в рамки одной, даже столь обширной отрасли как административное право.
Комплексное изучение норм всех без исключения отраслей права под определенным углом зрения
(в данном случае по поводу регулирования оборота информации), определение их взаимосвязи и
взаимного влияния в конечном итоге является главной задачей информационного права как
отрасли37.
3. Проблемы формирования информационного общества в Российской Федерации.
Формирование единого информационно-правового пространства является главной задачей
для обеспечения юридически значимого электронного взаимодействия между государственными
органами. Для решения этой задачи 20 октября 2010 г. Правительством Российской Федерации
была утверждена Государственная программа Российской Федерации "Информационное общество
(2011 - 2020 годы)"38.
Одним из факторов, негативно влияющих на уровень распространения информационных
технологий и развитие информационного общества в России, является низкий уровень социальноэкономического развития многих субъектов Российской Федерации. Для ускоренного развития в
Российской Федерации информационного общества необходимо обеспечить значительное
снижение стоимости предоставляемых населению услуг на основе информационных технологий с
одновременным повышением их качества на основе развития конкуренции между операторами
связи и поставщиками оборудования39.
Еще одним фактором, препятствующим ускоренному развитию в России информационного
общества, является недостаточный уровень распространения в обществе базовых навыков
использования информационных технологий. Это касается как населения в целом, так и
государственных и муниципальных служащих. Как указывает заведующий кафедрой
36
ст. 14 Федерального закона от 27.07.2006 N 149-ФЗ (ред. от 28.12.2013) "Об информации, информационных технологиях и о защите
информации"(с изм. и доп., вступ. в силу с 01.02.2014).
37
Рыжов Р.С. Правовое регулирование отношений, связанных с информационными технологиями и защитой информации.//
"Административное и муниципальное право", 2011, N 9.
38
Государственная программа Российской Федерации "Информационное общество (2011 - 2020 годы)", утверждена распоряжением
Правительства Российской Федерации 20 октября 2010 г. N 1815-р.
39
Арутюнова Л.Б. Организационно-правовые проблемы построения информационного общества в Российской Федерации.//
"Информационное право", 2013, N 2.
178
информационного права РПА Минюста России А.В. Морозов40, требует корректировки и система
подготовки и повышения квалификации кадров в сфере организационно-правового обеспечения
процессов информатизации. Сегодня обучение в вузах осуществляется в основном по старым
методикам, без существенного использования дистанционных образовательных технологий. В
результате из высших учебных заведений страны зачастую выходят специалисты, не владеющие
современными технологиями
Следует отметить высокий уровень зависимости российского рынка от зарубежной
продукции в сфере информационных технологий. Все, чем пользуется российский гражданин,
начиная от мобильного телефона и кончая персональным компьютером, построено на
иностранной элементной базе. В подавляющем большинстве создаваемых информационных
систем в России, к сожалению, особенно в государственных органах, сегодня используются в
основном зарубежные разработки.
Огромный импульс развитию информационного законодательства и права был задан
Указом Президента Российской Федерации от 7 мая 2012 г. № 601 "Об основных направлениях
совершенствования системы государственного управления"41, предусматривающим повышение
уровня удовлетворенности граждан Российской Федерации качеством предоставления
государственных и муниципальных услуг к 2018 г. при использовании механизмов получения
указанных услуг в электронной форме.
Проблемы, препятствующие повышению эффективности использования информационных
технологий в целях повышения качества жизни граждан, обеспечения конкурентоспособности
России, развития экономической, социально-политической, культурной и духовной сфер жизни
общества, совершенствования системы принятия государственных управленческих решений,
носят комплексный межведомственный характер и не могут быть решены на уровне отдельных
органов государственной власти. Их устранение требует значительных ресурсов,
скоординированного проведения организационных изменений и обеспечения согласованности
действий органов государственной власти.
В соответствии со Стратегией развития информационного общества в Российской
Федерации, утвержденной Президентом Российской Федерации 7 февраля 2008 г. N Пр-21242,
целями формирования и развития информационного общества в Российской Федерации являются
повышение качества жизни граждан, обеспечение конкурентоспособности России, развитие
экономической, социально-политической, культурной и духовной сфер жизни общества,
совершенствование системы государственного управления на основе использования
информационных
и
телекоммуникационных
технологий.
Следовательно,
создание
информационного общества рассматривается как платформа для решения задач более высокого
уровня - модернизации экономики и общественных отношений, обеспечения конституционных
прав граждан и высвобождения ресурсов для личностного развития.
Концепция долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на
период до 2020 г., утвержденная распоряжением Правительства Российской Федерации от 17
ноября 2008 г. N 1662-р43, определяет в качестве целей государственной политики в области
развития информационных технологий создание и развитие информационного общества,
повышение качества жизни граждан, развитие экономической, социально-политической и
культурной сфер жизни общества, совершенствование системы государственного управления,
обеспечение конкурентоспособности продукции и услуг в сфере информационных и
телекоммуникационных технологий.
Таким образом, цели государственной политики определяют необходимость решения задач
не только в сфере информационных технологий, но и в других отраслях экономики, науки, в
социальной сфере и государственном управлении. В число показателей развития
40
Морозов А.В. Направления развития правовой информатизации в соответствии с государственной программой Российской Федерации
"Информационное общество (2011 - 2020 годы)": Сборник докладов Четвертой международной научно-практической конференции
"Информационные технологии и право (Правовая информатизация) - 2012". Минск: НЦПИ Республики Беларусь, 2012.
41
Собрание законодательства РФ, 07.05.2012, N 19, ст. 2338.
42
"Российская газета", N 34, 16.02.2008.
43
"Собрание законодательства РФ", 24.11.2008, N 47, ст. 5489.
179
информационного общества в Российской Федерации, контрольные значения которых определены
Стратегией, также включены показатели, отражающие уровень развития информационных
технологий и степень их использования в разных сферах деятельности 44.
Текущее состояние готовности России к информационному обществу определяет в
соответствии со Стратегией необходимость не только развития отрасли информационных
технологий, но и определения приоритетов ее развития, создания на ее основе сервисов и
обеспечения готовности граждан и организаций к использованию технических возможностей.
Исследуя указанную проблему, необходимо упомянуть некоторые нормативные правовые
акты, принятые в последнее время по вопросам применения информационных технологий в
государственном управлении. Это Федеральные законы: от 22.12.2008 N 262-ФЗ "Об обеспечении
доступа к информации о деятельности судов в Российской Федерации"45, от 09.02.2009 N 8-ФЗ
"Об обеспечении доступа к информации о деятельности государственных органов и органов
местного самоуправления"46, от 27.07.2010 N 210-ФЗ "Об организации предоставления
государственных и муниципальных услуг"47, от 06.04.2011 N 63-ФЗ "Об электронной подписи"48,
Указы Президента Российской Федерации: от 20.05.2011 N 657 "О мониторинге правоприменения
в Российской Федерации"49, от 07.05.2012 N 601 "Об основных направлениях совершенствования
системы государственного управления"50.
Среди десятков правовых актов, направленных на развитие единого информационноправового пространства, обусловленных целями и принципами построения информационного
общества и обеспечивающих исполнение функций государственного управления, в том числе и по
предоставлению государственных и муниципальных услуг в электронной форме, отметим
следующие.
Постановлением Правительства Российской Федерации от 14.09.2012 N 928 "О базовых
государственных информационных ресурсах"51, которым утверждены требования к порядку
формирования, актуализации и использования базовых государственных ресурсов и Правила
формирования,
актуализации
и
использования
реестра
базовых
государственных
информационных ресурсов, федеральная государственная информационная система "Единая
система нормативной справочной информации" включена в единый комплекс информационнотехнологических и телекоммуникационных элементов инфраструктуры взаимодействия
информационных систем, используемых для предоставления государственных и муниципальных
услуг в электронной форме52
В соответствии с Постановлением Правительства Российской Федерации от 06.09.2012 N
890 "О мерах по совершенствованию электронного документооборота в органах государственной
власти"53 переход на обмен электронными документами при взаимодействии федеральных
органов исполнительной власти между собой и с Правительством Российской Федерации должен
быть завершен до 31 декабря 2017 г.
Вступившие в силу с 1 марта 2013 г. соответствующие изменения, связанные с переходом
на электронный документооборот в органах государственной власти, внесены в Правила
подготовки нормативных правовых актов федеральных органов исполнительной власти и их
государственной регистрации, в Регламент Правительства Российской Федерации, в Типовой
44
Арутюнова Л.Б. Организационно-правовые проблемы построения информационного общества в Российской Федерации.//
"Информационное право", 2013, N 2.
45
Собрание законодательства РФ, 29.12.2008, N 52 (ч. 1), ст. 6217.
46
Парламентская газета, N 8, 13-19.02.2009.
47
Собрание законодательства РФ, 02.08.2010, N 31, ст. 4179.
48
Парламентская газета, N 17, 08-14.04.2011.
49
Российская газета, N 110, 25.05.2011.
50
Собрание законодательства РФ, 07.05.2012, N 19, ст. 2338
51
Собрание законодательства РФ, 24.09.2012, N 39, ст. 5269.
52
Постановление Правительства РФ от 08.06.2011 N 45 1(ред. от 25.12.2013) "Об инфраструктуре, обеспечивающей информационнотехнологическое взаимодействие информационных систем, используемых для предоставления государственных и муниципальных услуг в
электронной форме".
53
Собрание законодательства РФ, 17.09.2012, N 38, ст. 5102.
180
регламент взаимодействия федеральных органов исполнительной власти, в Положение о системе
межведомственного электронного документооборота.
Международные обязательства Российской Федерации, с одной стороны, предполагают
соблюдение положений соответствующих документов в области формирования информационного
общества, а с другой - обеспечивают участие в разработке международных норм права и
механизмов, регулирующих отношения в области использования глобальной информационной
инфраструктуры, международных исследовательских проектах по приоритетным направлениям
развития науки, технологий и техники, а также создают возможность использовать лучший опыт.
Информационное общество характеризуется высоким уровнем развития информационных
технологий и их интенсивным использованием гражданами, бизнесом и органами
государственной власти, т.е. для создания информационного общества высокий уровень развития
информационных технологий является необходимым, но не достаточным условием. Необходимо
обеспечить возможность внедрения технологий и создать совершенную правовую базу, а также
привычку их использования в повседневной жизни. Поскольку информационное общество по
своей природе не может быть локальным, то для всех граждан Российской Федерации независимо
от места их проживания и социального статуса должны соблюдаться единые минимальные
федеральные стандарты доступности информационных технологий.
В соответствии с задачами формирования и развития информационного общества в
Российской Федерации, а также с учетом текущего состояния сферы создания и использования
информационных технологий в Российской Федерации целью является получение гражданами и
организациями преимуществ от применения информационных технологий за счет обеспечения
равного доступа к информационным ресурсам, применения инновационных технологий и
радикального повышения эффективности государственного управления при надлежащем уровне
обеспечения информационной безопасности.
Список литературы:
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
16.
17.
"Налоговый кодекс Российской Федерации (часть первая)" от 31.07.1998 N 146-ФЗ (ред. от 28.12.2013).
Войниканис Е.А.Право интеллектуальной собственности в цифровую эпоху: парадигма баланса и гибкости
//"Юриспруденция", 2013.
Бобров А.В.Новые информационные технологии: некоторые гуманитарные аспекты //"Общество и право", 2008, N
2.
Федеральный закон от 20 февраля 1995 г. N 24-ФЗ "Об информации, информатизации и защите информации" //
Российская газета. 1995. 22 февр.
Ершов А.П. Информатизация: от компьютерной грамотности учащихся к информационной культуре общества //
Коммунист. 1988. N 2. С. 92 - 93.
Воробьев Г. Твоя информационная культура. М., 1988. С. 76.
Емелин В.А. Новые информационные технологии в контексте постмодернистской философии.// М.: МГУ, 1999. С.
32.
Собрание законодательства Российской Федерации. 2006. 31 июля (1 ч.). Ст. 3448.
Бритков В., Дубовский С. Информационные технологии в национальном мировом развитии // Общественные
науки и современность. 2000. N 1.
Рыжов Р.С. Правовое регулирование отношений, связанных с информационными технологиями и защитой
информации.// "Административное и муниципальное право", 2011, N 9.
Федеральный закон от 27.07.2006 N 149-ФЗ (ред. от 28.12.2013) "Об информации, информационных технологиях
и о защите информации"(с изм. и доп., вступ. в силу с 01.02.2014).
Федеральный закон от 12.08.1995 N 144-ФЗ (ред. от 21.12.2013)"Об оперативно-розыскной деятельности".
ст. 14 Федерального закона от 27.07.2006 N 149-ФЗ (ред. от 28.12.2013) "Об информации, информационных
технологиях и о защите информации"(с изм. и доп., вступ. в силу с 01.02.2014).
Рыжов Р.С. Правовое регулирование отношений, связанных с информационными технологиями и защитой
информации.// "Административное и муниципальное право", 2011, N 9.
Государственная программа Российской Федерации "Информационное общество (2011 - 2020 годы)", утверждена
распоряжением Правительства Российской Федерации 20 октября 2010 г. N 1815-р.
Арутюнова Л.Б. Организационно-правовые проблемы построения информационного общества в Российской
Федерации.// "Информационное право", 2013, N 2.
Морозов А.В. Направления развития правовой информатизации в соответствии с государственной программой
Российской Федерации "Информационное общество (2011 - 2020 годы)": Сборник докладов Четвертой
международной научно-практической конференции "Информационные технологии и право (Правовая
информатизация) - 2012". Минск: НЦПИ Республики Беларусь, 2012.
181
Собрание законодательства РФ, 07.05.2012, N 19, ст. 2338.
"Российская газета", N 34, 16.02.2008.
"Собрание законодательства РФ", 24.11.2008, N 47, ст. 5489.
Собрание законодательства РФ, 29.12.2008, N 52 (ч. 1), ст. 6217.
Парламентская газета, N 8, 13-19.02.2009.
Собрание законодательства РФ, 02.08.2010, N 31, ст. 4179.
Парламентская газета, N 17, 08-14.04.2011.
Российская газета, N 110, 25.05.2011.
Собрание законодательства РФ, 07.05.2012, N 19, ст. 2338
Собрание законодательства РФ, 24.09.2012, N 39, ст. 5269.
Постановление Правительства РФ от 08.06.2011 N 45 1(ред. от 25.12.2013) "Об инфраструктуре, обеспечивающей
информационно-технологическое взаимодействие информационных систем, используемых для предоставления
государственных и муниципальных услуг в электронной форме".
29. Собрание законодательства РФ, 17.09.2012, N 38, ст. 5102.
18.
19.
20.
21.
22.
23.
24.
25.
26.
27.
28.
182
ОРГАНИЗАЦИИ, В КОТОРЫХ ВЫПОЛНЕНЫ ИССЛЕДОВАНИЯ,
ОПУБЛИКОВАННЫЕ В НАСТОЯЩЕМ СБОРНИКЕ
ФГБОУ ВПО «Донской государственный технический университет»,
г.Ростов-на-Дону
Институт сервиса и технологий (филиал) Донского государственного
технического университет в г. Пятигорске
ФГАОУ
ВПО
г.Ставрополь
«Северо-Кавказский
федеральный
университет»,
ФГАОУ ВПО «Северо-Кавказский федеральный университет», филиал в
г.Пятигорске
ФГБОУ ВПО «Пензенский государственный университет», г.Пенза
Пензенский артиллерийский инженерный институт имени Главного
маршала артиллерии Н.Н. Воронова, г.Пенза
ФГБОУ ВПО «Астраханский государственный технический университет»,
г.Астрахань
ФГБОУ ВПО «Ростовский государственный экономический университет
(РИНХ)» филиал в г. Георгиевске
ФГБОУ ВПО «Ставропольский государственный
институт» филиал в г.Железноводске
педагогический
Robert Instituto Superior Tecnico, lisbon, Portugal
Университет
им.
Эдуарду
Мондлане,
Мапуту,
Univercidade Eduardo Mondlane, Maputo, Moçambique
183
Мозамбик
Научное издание
Всероссийская научно-техническая конференция
«УПРАВЛЕНИЕ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ»
Материалы Всероссийской научно-технической конференции 2014 г.
Главный редактор
Иосифов В.П.
Ответственный за выпуск, компьютерная верстка
Сукманов А.В.
Дизайн, обложка
Костин С.В.
Подписано в печать 21.04.2014
Формат
Усл. печ. л.
Тираж 100 экз.
Заказ №
Отпечатано в типографии
ООО "Рекламно-информационное агентство на КМВ"
Пятигорск, ул. Февральская, 54, тел. (8793) 33-36-56, 39-09-03 (факс)