министерство образования и науки российской федерации

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ
ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
«ТЮМЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ НЕФТЕГАЗОВЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»
Институт __Институт промышленных технологий и инжиниринга___
(название института)
Кафедра _______________Станки и инструменты_________________
(название кафедры)
УТВЕРЖДАЮ:
Председатель СПС
_____________ Е.В. Артамонов
«_____» _________ 2012 г.
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА
дисциплина ___
Планирование и организация эксперимента____________
(название дисциплины)
специальность/специализация__200503.65_____________________________
_____________
«Стандартизация и сертификация»
_______
(наименование)
форма обучения ________________
очная __________________________
(очная/очная 3.10/заочная/заочная 2.10/заочная 3.10)
курс
__4__
семестр __8__
Лекции - 34 (час).
Лабораторные занятия - 17 (час).
Практические занятия - 34 (час.).
Самостоятельная работа - 85 (час.).
Экзамен__8__семестр.
Тюмень 2012
Рабочая программа составлена с учетом рекомендаций Учебнометодического объединения вузов по образованию в области машиностроения
и приборостроения.
Выписка из ГОС:
Научный и промышленный эксперимент; простые сравнивающие
эксперименты; многофакторные эксперименты; понятие о плане эксперимента;
большие двумерные таблицы; размер промышленных экспериментов;
постановка задачи о выборе оптимального плана; разбиение факторных планов
на блоки; дробные реплики; неполные планы; планы робастные к дрейфам;
планирование эксперимента при поиске оптимальных условий; планы поиска
экстремума функции отклика; планирование эксперимента при регрессионном
анализе; планы выборочного контроля; последовательный план поиска
оптимальных решений; последовательные эксперименты.
Рабочая программа рассмотрена на заседании кафедры «Станки и инструменты»
Протокол № ____
«_ _» ____ _____ 2012 г.
Заведующий кафедрой ________________ Е.В. Артамонов
Рабочую программу разработал:
Ассистент кафедры
«Станки и инструменты»,
E-mail: [email protected]
__________________
2
И.С. Золотухин
1 Цели и задачи дисциплины:
1.1 Цель дисциплины:
Дисциплина «Планирование и организация эксперимента» относится к циклу
специальных дисциплин (СД.01) и имеет своей целью: формирование у студентов
специальности 200503.65 «Стандартизация и сертификация» (СС) знаний по теории
эксперимента, обучение практическим навыкам по организации и планированию
промышленного эксперимента в соответствии с ГОС ВПО по направлению 200500
«Метрология, стандартизация и сертификация», рекомендациями УМО по
образованию в области машиностроения и приборостроения.
1.2. Задачи изучения дисциплины:
изучение подходов к организации экспериментальных исследований;
изучение методов определения необходимого числа экспериментов и испытаний;
изучение методов математической теории эксперимента;
изучение методов разработки плана эксперимента;
изучение методов проведения эксперимента и испытаний;
изучение методов обработки результатов эксперимента и испытаний.
1.3 Результаты обучения
В результате освоения дисциплины студент должен:
Знать:
нишу применения теории планирования эксперимента;
методы построения планов эксперимента;
методы выявления главных факторов, определяющих ту или иную функцию;
метод оценки влияния отдельных факторов на устойчивость среднего значения;
как научно-обоснованно планировать проведение эксперимента или испытаний
технических объектов;
как эффективно организовать проведение эксперимента или испытаний;
как научно-обоснованно осуществить обработку результатов эксперимента или
испытаний вычислительной системы;
процедуру планирования многофакторного эксперимента.
Уметь:
разрабатывать научно-обоснованные планы проведения эксперимента или
испытаний;
организовать проведение экспериментов и испытаний;
обрабатывать результаты проведенных экспериментов и делать выводы об
испытываемых объектах и процессах;
строить регрессионные полиномы;
оценивать влияние отдельных факторов на устойчивость среднего значения
какого-либо параметра;
использовать известные корреляционные связи между факторами и функцией для
построения регрессионного полинома;
использовать метод многофакторного планирования эксперимента.
3
Иметь практические навыки по:
применению теории эксперимента для разработки стратегии эксперимента;
организации проведения эксперимента или испытаний вычислительной системы;
выбору оптимального плана эксперимента;
выбору оптимального метода обработки результатов эксперимента;
созданию последовательного плана поиска оптимальных решений.
2 Место данной дисциплины в учебном процессе
2.1 При освоении данного курса необходимы знания следующих дисциплин и
разделов:
а) общематематические и естественнонаучные дисциплины:
математика - алгебра, геометрия, теория вероятности и математическая
статистика;
физика - механика, динамика, термодинамика, колебания и волны, акустика,
оптика, электричество;
информатика;
б) общих профессиональных:
метрология, стандартизация и сертификация;
общая теория измерений;
методы и средства измерений, испытаний и контроля;
автоматизация измерений, контроля и испытаний.
3 Содержание дисциплины
При обучении студентов по дисциплине «Планирование и организация
эксперимента» помимо основной образовательной программы, установленной ГОС
ВПО по направлению 200500 «Метрология, стандартизация и сертификация»,
преподавателем учитываются воспитательный и криологический аспекты (см.
выделение в тексте), а также применяются методы активного обучения с
использованием современных мультимедийных информационных технологий
согласно «Сквозной программе подготовки специалиста специальности СС по
информационным технологиям», разработанной на кафедре «Станки и инструменты».
3.1 Содержание лекционных занятий
Таблица 1
№
недели
1
1
2
Наименование тем и их содержание
2
Введение. Цели, задачи, структура и содержание
курса. Задачи планирования эксперимента. Общие
вопросы планирования и организации эксперимента.
Основные термины и определения. Классификация
методов планирования эксперимента. Научный и
промышленный эксперимент.
Параметр оптимизации. Виды параметров
оптимизации. Требования, предъявляемые к
4
Кол-во
часов
3
2
4
Методы
преподаван
ия
4
мультимед
ийная
лекция
мультимед
ийная
параметру оптимизации. Понятие эффективности
параметра оптимизации.
Факторы. Виды факторов. Состав и количество
факторов. Требования к факторам. Зависимость числа
опытов от числа факторов.
Выбор модели. Шаговый принцип. Принцип выбора
модели. Полиномиальные модели.
3
4
Полный факторный эксперимент (ПФЭ).
Предпланирование эксперимента. ПФЭ типа 2k.
Свойства ПФЭ типа 2k. ПФЭ и математическая
модель.
Дробный факторный эксперимент (ДФЭ). Пути
минимизации числа опытов. Дробная реплика. Выбор
полуреплик. Генерирующие соотношения и
определяющий контраст. Реплики большой
дробности.
Проведение эксперимента. Анкета для сбора
априорной информации. Реализация плана
эксперимента. Ошибки параллельных опытов.
Дисперсия параметра оптимизации.
Обработка результатов эксперимента. Метод
наименьших квадратов. Регрессионный анализ.
Проверка адекватности модели. Проверка значимости
коэффициентов.
Принятие решений после обработки результатов.
Интерпретация результатов. Построение
интерполяционных формул.
Крутое восхождение по поверхности отклика.
Движение по градиенту. Расчет крутого
восхождения. Принятие решения после крутого
восхождения.
5
6
7
8
9
10
Итого:
3.2
лекция
4
2
6
мультимед
ийная
лекция
мультимед
ийная
лекция
мультимед
ийная
лекция
6
мультимед
ийная
лекция
2
мультимед
ийная
лекция
3
мультимед
ийная
лекция
3
мультимед
ийная
лекция
мультимед
ийная
лекция
2
34
Содержание лабораторных и практических занятий
Тематика лабораторных и практических работ (см. таблицу 2 и таблицу 3
соответственно) разработана в соответствии с лекционным курсом и требованиями
государственного образовательного стандарта.
Таблица 2
№
Наименование тем
недели
1-3 Лабораторная работа №1. Построение
обобщенного отклика (простейший
способ)
Кол-во
Методы преподавания
часов
4
интерактивное
моделирование,
наглядные методы, обучающий
контроль
5
4-6
Лабораторная работа №2.
«Поверхность отклика. Использование
априорной информации для выбора
подобласти в факторном
пространстве»
4
интерактивное
моделирование,
наглядные методы, обучающий
контроль
7-9
Лабораторная работа №3
«Полный факторный эксперимент и
математическая модель»
4
интерактивное
моделирование,
наглядные методы, обучающий
контроль
9-11
Лабораторная работа №4
«Обработка результатов
эксперимента»
5
интерактивное
моделирование,
наглядные методы, обучающий
контроль
Итого:
17
Таблица 3
№
Наименование тем
Кол-во
Методы преподавания
недели
часов
Практическая работа №1. «Факторы и
5
интерактивное
моделирование,
отклики».
наглядные методы, обучающий
контроль
Практическая работа №2. «Матрица
4
интерактивное
моделирование,
планирования»
наглядные методы, обучающий
контроль
Практическая работа №3. «Расчет
4
интерактивное
моделирование,
коэффициентов линейной
наглядные методы, обучающий
математической модели»
контроль
Практическая работа №4. «Дробный
факторный эксперимент. Матрицы
планирования»
Практическая работа №5. «Выбор
дробной реплики»
4
Практическая работа №6.
«Адекватность математической
модели»
Практическая работа №7. «Крутое
восхождение по поверхности
отклика»
Практическая работа №8.
«Обработка результатов
эксперимента»
Итого:
4
4
4
5
34
3.3 Перечень тем контрольных работ и РГР
Не предусмотрены.
6
интерактивное
моделирование,
наглядные методы, обучающий
контроль
интерактивное
моделирование,
наглядные методы, обучающий
контроль
интерактивное
моделирование,
наглядные методы, обучающий
контроль
интерактивное
моделирование,
наглядные методы, обучающий
контроль
интерактивное
моделирование,
наглядные методы, обучающий
контроль
3.4 Варианты тестовых вопросов к контрольным мероприятиям
Экзаменационные вопросы:
1. Дайте определение понятиям: эксперимент, опыт, план эксперимента, фактор, отклик,
параметр оптимизации (из ГОСТ 24026-80).
2. Задачи, для решения которых может использоваться планирование эксперимента.
Какая задача получила наибольшее распространение? Кибернетическая схематизация
объекта исследования.
3. Классификация типов факторов (по степени вмешательства экспериментатора).
4. Классификация экспериментов: по форме представления результатов; по степени
вмешательства экспериментатора
5. Лабораторный и промышленный эксперимент. Основные различия.
6. Отклик. Параметр оптимизации. Основные виды.
7. Факторы. Уровень фактора. Область определения фактора. Формы оценки факторов.
8. Требования, предъявляемые к факторам.
9. Факторное пространство. Функция отклика. Поверхность отклика (геометрическая
интерпретация для двухфакторного пространства). Линии равного отклика.
10. Основные постулаты о поверхности отклика, используемые при планировании
экспериментов. Пример кривых отклика с соблюдением постулатов и с нарушением.
11. Вариант поиска оптимума с применением классического подхода. Алгоритм.
12. Вариант поиска оптимума с применением шаговой процедуры. Алгоритм.
13. Вариант поиска оптимума с применением упрощенной шаговой процедуры.
Алгоритм.
14. Математическая модель функции отклика. Адекватность модели. Полиномиальная
модель. Полином нулевой, первой, второй степени.
15. Математическая модель функции отклика. Адекватность модели. Полиномиальная
модель. Полином нулевой, первой, второй степени.
16. Выбор экспериментальной области факторного пространства. Ограничения,
учитываемые при выборе.
17. Основной уровень. Выбор основного уровня. Возможные случаи и варианты решения.
18. Интервал
варьирования.
Уровни
варьирования
факторов.
Ограничения,
накладываемые на выбор интервала варьирования.
19. Интервал варьирования. Примеры выбора интервала варьирования.
20. Полный факторный эксперимент типа 2k. Матрица планирования эксперимента.
Вектор-столбец,
вектор-строка.
Геометрическая
интерпретация
матрицы
планирования (22, 23).
21. Условные буквенные обозначения строк. Приемы построения больших матриц при
полном факторном эксперименте.
22. Свойства полного факторного эксперимента типа 2k (свойства матриц). Примеры.
23. Полный факторный эксперимент и математическая модель. Вычисление неизвестных
коэффициентов. Анализ математической модели (роль коэффициентов).
24. Эффекты взаимодействия факторов (ЭВФ). Трансформация математической модели и
матрицы планирования при необходимости учета ЭВФ. ЭВФ разных порядков.
25. Дайте определение понятиям: регрессия; уравнение регрессии; коэффициенты
регрессии; линейный эффект; эффект взаимодействия.
26. Дробный факторный эксперимент. Дробная реплика. Уменьшение числа опытов в
эксперименте типа 23.
27. Дайте определение понятиям: эксперимент; опыт; план эксперимента; фактор; отклик;
параметр оптимизации.
28. Задачи, для решения которых может использоваться планирование эксперимента.
Какая задача получила наибольшее распространение? Кибернетическая схематизация
объекта исследования.
7
29. Дайте определение понятиям: эксперимент, опыт, план эксперимента, фактор, отклик,
параметр оптимизации (из ГОСТ 24026-80).
30. Дайте определение понятиям: регрессия; уравнение регрессии; коэффициенты
регрессии; линейный эффект; эффект взаимодействия.
31. Задачи, для решения которых может использоваться планирование эксперимента.
Какая задача получила наибольшее распространение? Кибернетическая схематизация
объекта исследования.
32. Классификация экспериментов: по форме представления результатов; по степени
вмешательства экспериментатора
33. Отклик. Параметр оптимизации. Основные виды.
34. Факторы. Уровень фактора. Область определения фактора. Формы оценки факторов.
35. Вариант поиска оптимума с применением классического и шагового подходов.
Алгоритмы.
36. Математическая модель функции отклика. Адекватность модели. Полиномиальная
модель. Полином нулевой, первой, второй степени.
37. Полный факторный эксперимент типа 2k. Матрица планирования эксперимента.
Вектор-столбец,
вектор-строка.
Геометрическая
интерпретация
матрицы
планирования (22, 23).
38. Полный факторный эксперимент и математическая модель. Вычисление неизвестных
коэффициентов. Анализ математической модели (роль коэффициентов).
39. Дробный факторный эксперимент. Дробная реплика. Уменьшение числа опытов в
эксперименте типа 23.
40. Генерирующее соотношение и контраст. Разрешающая способность реплики.
41. Выбор дробной реплики. Насыщенность плана.
42. Анкета для сбора априорной информации. Содержание.
43. Реализация плана эксперимента.
Задача:
Вы проводите экстремальный четырехфакторный эксперимент с одним параметром
оптимизации. Вы собираетесь сократить трудоемкость путем реализации дробного
факторного эксперимента. Вами был осуществлен полный факторный эксперимент типа 23.
Цель этого эксперимента - выявление эффекта взаимодействия, который можно будет
заменить на четвертый фактор для создания полуреплики 24-1.
Результат эксперимента (индивидуален для каждого):
Условия проведения эксперимента и соответствующие отклики
a
b
c
ab
bc
ac
1
acb
y1
y2
y3
y4
y5
y6
y7
y8
Создайте матрицу планирования эксперимента 23 с учетом всех эффектор взаимодействия
(ЭфВ). Рассчитайте коэффициенты только ЭфВ. Сделайте вывод о целесообразности
использования того или иного ЭфВ для формирования полуреплики (чем меньше
коэффициент ЭфВ, тем меньше влияние данного эффекта на отклик, тем целесообразнее его
использования в полуреплике). Запишите генерирующее соотношение для Вашего случая.
Запишите матрицу планирования (полуреплику 24-1).
Задача:
Вы проводите экстремальный двухфакторный эксперимент с одним параметром
оптимизации. Для описания поведения объекта исследования Вы собираетесь использовать
полиномиальную математическую модель. Вами был осуществлен полный факторный
эксперимент типа 22, цель которого проверка адекватности математической модели.
8
Результат эксперимента (индивидуален для каждого):
a
y1
Условия проведения эксперимента и соответствующие отклики
b
1
ab
y2
y3
y4
Найдите коэффициенты выбранной математической модели (с учетом эффекта
взаимодействия факторов). Сделайте вывод о степени влияния факторов на отклик и о
величине эффекта взаимодействия факторов.
3.5 Рейтинговая оценка знаний студентов
Рейтинговая система оценки
по курсу «Планирование и организация эксперимента»
для студентов 4 курса
специальности 200503.65 «Стандартизация и сертификация» на 8 семестр
Таблица 3. Максимальное количество баллов (накопительная система)
1-ый срок
предоставления
результатов
текущего контроля
0-25
2-ой срок
предоставления
результатов
текущего контроля
0-35
3-ий срок
предоставления
результатов
текущего контроля
0-40
Итого
0-100
Таблица 4. Рейтинговая система оценки на 7 семестр
№
п.п
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Виды контрольных мероприятий
№
недели
Выполнение и защита лабораторной работы № 1
Выполнение и защита лабораторной работы № 2
Выполнение практической работы № 1
Выполнение практической работы № 2
Текущий тестовый контроль знаний лекционного материала,
самостоятельной внеаудиторной и аудиторной работы.
0-3
0-3
0-2
0-2
0-15
1-2
3-5
2-3
4-5
5
ИТОГО (за первую аттестацию)
0-25
0-3
0-3
0-6
0-6
0-17
6-7
8-10
11-12
11-13
13
0-35
0-5
0-5
0-5
0-5
0-20
13-14
14-15
16-17
15-17
17
0-40
0-100
17
Выполнение и защита лабораторной работы № 3
Выполнение и защита лабораторной работы № 4
Выполнение практической работы № 3
Выполнение практической работы № 4
Текущий тестовый контроль знаний лекционного материала,
самостоятельной внеаудиторной и аудиторной работы.
ИТОГО (за вторую аттестацию)
11
12
13
14
15
Баллы
Выполнение и защита лабораторной работы № 5
Выполнение и защита лабораторной работы № 6
Выполнение и защита лабораторной работы № 7
Выполнение практической работы № 5
Текущий тестовый контроль знаний лекционного материала,
самостоятельной внеаудиторной и аудиторной работы.
ИТОГО (за третью аттестацию)
ВСЕГО (за 8 семестр)
9
4 Содержание самостоятельной работы студентов
Самостоятельная работа студентов организуется в соответствии с Положением
о СРС.
Самостоятельная работа студента с преподавателем включает в себя
индивидуальные консультации студентов в течение семестра.
Самостоятельная работа с группой включает проведение текущих
консультаций перед семестровым контролем, зачетами или экзаменами.
Самостоятельная работа студента без преподавателя включает в себя
подготовку к различным видам контрольных испытаний, подготовку и написание
самостоятельных видов работ.
4.1 Календарный график самостоятельной работы студентов по дисциплине
«Планирование
и
организация
«Стандартизация и сертификация»
эксперимента»
Количест
во часов
Неделя
1
Без
препо
давате
ля
Виды
самостоятел
ьной работы
1
2
Введение.
Цели, задачи,
структура и
содержание
курса. Задачи
планирования
эксперимента.
Общие
вопросы
планирования
и организации
эксперимента.
Основные
термины и
определения.
Классификац
ия методов
планирования
эксперимента.
Научный и
промышленн
ый
эксперимент.
Самостоятельная
работа
3
4
специальности
Виды
контроля
5
6
7
Текущий
контроль в форме
тестов. Защита
лаб. и пр. работ.
4
10
Литер
атура
(номе
р из
списк
а)
Преп Препо
одава давате
тель
ль с
со группо
студе
й
нтом
4
200503.65
8
1, 2
2
3
4
5
6
Параметр
оптимизации.
Виды
параметров
оптимизации.
Требования,
предъявляемы
е к параметру
оптимизации.
Понятие
эффективност
и параметра
оптимизации.
Факторы.
Виды
факторов.
Состав и
количество
факторов.
Требования к
факторам.
Зависимость
числа опытов
от числа
факторов.
Выбор
модели.
Шаговый
принцип.
Принцип
выбора
модели.
Полиномиаль
ные модели.
Полный
факторный
эксперимент
(ПФЭ).
Предпланиро
вание
эксперимента.
ПФЭ типа 2k.
Свойства
ПФЭ типа 2k.
ПФЭ и
математическ
ая модель.
Дробный
Текущий
контроль в форме
тестов. Защита
лаб. и пр. работ.
1, 2
Текущий
контроль в форме
тестов. Защита
лаб. и пр. работ.
1, 2,
6, 7
5
Текущий
контроль в форме
тестов.
1, 2,
6, 7, 8
4
4
Текущий
контроль в форме
тестов. Защита
лаб. и пр. работ.
1, 2,
6, 7, 8
5
5
Текущий
5
5
5
4
5
1
11
1, 2,
7
8
факторный
эксперимент
(ДФЭ). Пути
минимизации
числа опытов.
Дробная
реплика.
Выбор
полуреплик.
Генерирующи
е
соотношения
и
определяющи
й контраст.
Реплики
большой
дробности.
Проведение
эксперимента
. Анкета для
сбора
априорной
информации.
Реализация
плана
эксперимента.
Ошибки
параллельных
опытов.
Дисперсия
параметра
оптимизации.
Обработка
результатов
эксперимента
. Метод
наименьших
квадратов.
Регрессионны
й анализ.
Проверка
адекватности
модели.
Проверка
значимости
коэффициент
ов.
5
5
6
4
1
12
1
контроль в форме
тестов. Защита
лаб. и пр. работ.
3, 4,
6, 7, 8
Текущий
контроль в форме
тестов.
1, 2, 7
Текущий
контроль в форме
тестов. Защита
лаб. и пр. работ.
1, 2,
3, 4,
6, 7
Текущий
контроль в форме
тестов. Защита
лаб. и пр. работ.
1, 2,
3, 4,
6, 7, 8
1
Текущий
контроль в форме
тестов.
1, 2, 4
1
Текущий
контроль в форме
тестов. Защита
лаб. и пр. работ.
1, 2
Текущий
контроль в форме
тестов. Защита
лаб. и пр. работ.
1, 2,
3, 4
5
Текущий
контроль в форме
тестов.
1, 2,
3, 4, 6
4
4
Текущий
контроль в форме
тестов. Защита
лаб. и пр. работ.
1, 2,
3, 4,
6, 7, 8
4,5
4,5
Текущий
контроль в форме
тестов.
1, 2, 8
Принятие
решений
после
обработки
результатов.
Интерпретаци
я результатов.
Построение
интерполяцио
нных формул.
Крутое
восхождение
по
поверхности
отклика.
Движение по
градиенту.
Расчет
крутого
восхождения.
Принятие
решения
после крутого
восхождения.
5
5
5
4
11
Имитационные
компьютерные
эксперименты
5
4
12
Концепция и
возможности
объектноориентированн
ой
моделирующей
системы
Планирование
имитационного
компьютерног
о
эксперимента.
Управление
модельным
экспериментом
6
5
5
Организация и
проведение
испытаний
систем,
объектов,
9
10
13
14
15
1
13
16
17
процессов.
Математическ
ие методы
используемые
при обработке
результатов
эксперимента
Планирование
компьютерног
о
имитационного
эксперимента.
5
5
Текущий
контроль в форме
тестов. Защита
лаб. и пр. работ.
8
4
4
Текущий
контроль в форме
тестов.
1, 2,
6, 7, 8
3,5
Итого:
85
76,5
1,4
2,1
3,4
5,1
5 Методическое обеспечение
КАРТА ОБЕСПЕЧЕННОСТИ УЧЕБНОЙ ЛИТЕРАТУРОЙ
Дисциплина: «Планирование и организация эксперимента»
Специальность: 200503.65 «Стандартизация и сертификация»
Кафедра «Станки и инструменты»
Количество студентов, изучающих дисциплину – 30
% обеспеченности
Ково
экз.
Лабораторные
работы
Практические
занятия
Курсовые работы
(проекты)
Самостоятельная
работа студентов
Год
издан
ия,
объе
мв
п.л.
лекции
Автор
Наименование
учебников,
учебных
пособий и
методических
указаний
семинары
Вид занятия
5.1 Основная литература
Земенков
Ю.Д.
Методологически
е основы научных
исследований:
учебное пособие
для студентов /
ТюмГНГУ ; Ред.
Ю.Д. Земенков. Тюмень : Вектор
Бук, 2005. - 288 с. :
ил.
2011
16
п.л.
120
+
14
-
+
+
-
+
100
Вычислительные
методы [Текст] :
учебное пособие /
А.В. Гунцов, Л.В.
Гунцов А. В.
Гунцова;
ТюмГНГУ.Тюмень :
ТюмГНГу
Технологии
компьютерного
эксперимента
[Текст] :
методические
указания для
лабораторных
К. В.
занятий по
Сызранцева, дисциплине
А. В.
"Основы научных
Белобородов исследований" для
бакалавров всех
форм обучения
направления
131000
"Нефтегазовое
дело" /Тюмень :
ТюмГНГУ,
2005
20
п.л.
12
+
2012
15
-
+
+
-
+
100
Аналитические и
численные методы
в планировании
экспериментов в
инженерном
анализе [Текст] :
методические
указания к
практическим
занятиям и
выполнению
лабораторных
работ по
дисциплине
"Аналитические и
численные методы
Г. С. Евтина,
в планировании
П. В. Евтин,
экспериментов в
инженерном
анализе" для
студентов
направлений
190700.68
Технология
транспортных
процессов и
190500.68
Эксплуатация
транспортных
средств всех форм
обучения / Тюмень
: ТюмГНГУ, 2012.с. 27.
2012
Методические
Золотухин указания по
2011 EDU
И.С.
практическому
4 п.л. CON
курсу
Методические
Золотухин указания
2011 EDU
+
И.С.
лабораторному 4 п.л. CON
курсу
Золотухин
2011 EDU
Курс лекций
И.С.
2 п.л. CON
5.2 Дополнительная литература
16
-
-
+
100
-
-
+
100
+
-
+
100
Спиридонов
А. А.
Афанасьева
Н. Ю.
Н. Донсон,
Ф. Лион
Планирование
эксперимента при
исследовании
технологических
процессов [Текст] :
научное издание /
А. А. Спиридонов.
- М. :
Машиностроение,
1981. - 184 с. Список лит.
Вычислительные и
экспериментальны
е методы научного
эксперимента:
учебное пособие
для студентов
вузов,
обучающихся по
направлению
подготовки 230100
"Информатика и
вычислительная
техника" / Н. Ю.
Афанасьева. - М. :
КноРус, 2010. - 330
с. : ил. - Библиогр.:
с. 321. - Предм.
указ.: с. 326.
Статистика и
планирование
эксперимента в
технике и науке :
методы обработки
данных: Пер. с
англ. / Н. Донсон,
Ф. Лион; пер. Э.К.
Лецкий. - М. :
Мир, 1981. - 610с.
1981
12
п.л
3
+
-
+
+
-
+
10
2010
16
п.л.
10
+
-
+
+
-
+
30
1981
16
п.л.
14
+
-
+
+
-
+
50
5.3 Мультимедийные и технические средства обучения, прикладные программы
1. Программы MS Office, операционная среда Windows.
2. Программа электронного тестирования EDUCON через корпоративную сеть
ТюмГНГУ.
5.4 Материально-техническое обеспечение дисциплины
Лаборатория «Системы автоматизированного проектирования» (№406,
ул.Энергетиков 44, корп.1):
1.Компьютеризированные рабочие места с инсталлированным специализированным
ПО согласно п.5.3 – 16 шт.
17
Лаборатория «Процессы формообразования и режущий инструмент» (№103,
ул.Энергетиков 44, корп.1):
2.Токарный станок с ЧПУ мод.16А20Ф3С15 – 1 шт.
Лаборатория «Управление техническими системами и процессами» (№101,
ул.Энергетиков 44):
3.Вертикальный фрезерный обрабатывающий центр VDL-500 – 1 шт.
4.Координатно-измерительная машина EOS Coord3 – 1 шт.
5.Модуль АЦП E14-440 – 1 шт.
18