close

Вход

Забыли?

вход по аккаунту

код для вставкиСкачать
РЕШЕНИЕ
Число групп приближенно определяется по формуле Стэрджесса
n = 1 + 3,2log n
n = 1 + 3,2log(50) = 7
Решение.
Определение числа групп.
Ширина интервала составит:
Error!
Error!
Xmax - максимальное значение группировочного признака в совокупности.
Xmin - минимальное значение группировочного признака.
Определим границы группы.
Номер группы
Нижняя граница
Верхняя граница
1
1
84.86
2
84.86
168.72
3
168.72
252.58
4
252.58
336.44
5
336.44
420.3
6
420.3
504.16
7
504.16
588.02
Результаты группировки оформим в виде таблицы:
Группы
Частота fi
1 - 84.86
20
84.86 - 168.72
12
168.72 - 252.58
8
252.58 - 336.44
3
336.44 - 420.3
3
420.3 - 504.16
2
504.16 - 588.02
2
Таблица для расчета показателей.
Группы Середин Кол-во, fi xi * fi
а
интервал
а, xi
Накопле (x - xср) * (x - xср)2 * Частота,
нная
f
f
fi/n
частота,
S
1 - 84.86 42.93
20
858.6
20
84.86 168.72
12
1521.48 32
422.65
14886.4 0.24
168.72 - 210.65
252.58
8
1685.2
40
389.11
18925.86 0.16
252.58 - 294.51
336.44
3
883.53
43
397.5
52667.8 0.06
336.44 - 378.37
3
1135.11 46
649.08
140433.3 0.06
126.79
2381.62 283606.6 0.4
4
420.3
420.3 504.16
9
462.23
2
924.46
48
600.44
180262.6 0.04
6
504.16 - 546.09
588.02
2
1092.18 50
768.16
295033.0 0.04
5
50
8100.56
5608.56 985815.7 1
9
Показатели центра распределения.
Средняя взвешенная
Error!
Error!
Показатели вариации.
Абсолютные показатели вариации.
Размах вариации - разность между максимальным и минимальным значениями признака
первичного ряда.
R = Xmax - Xmin
R = 588 - 1 = 587
Дисперсия - характеризует меру разброса около ее среднего значения (мера рассеивания, т.е.
отклонения от среднего).
Error!
Error!
Несмещенная оценка дисперсии - состоятельная оценка дисперсии.
Error!
Error!
Среднее квадратическое отклонение (средняя ошибка выборки).
σ = D = 19716.316 = 140.41
Каждое значение ряда отличается от среднего значения 162.01 не более, чем на 140.41
Оценка среднеквадратического отклонения.
s = S2 = 20118.69 = 141.84
Проверка гипотезы о показательном распределении
̅в = 162,3
=
1
= 0,006
162,3
( ) = 0,006 ∗  −0,006∗
Группы
Середина
интервала, xi

1 - 84,86
42,93
0,542147244
84.86 - 168,72
126,79
0,309729089
168,72 - 252,58
210,65
0,184749441
252,58 - 336,44
294,51
0,110200679
336.44 - 420.3
378.37
0,065733296
420.3 - 504.16
462.23
0,039209071
0,023387709
504.16 - 588.02
546.09

Группы

1 - 84,86
0,542147244
27,1073622
84.86 - 168,72
0,309729089
15,4864545
168,72 - 252,58
0,184749441
9,23747205
252,58 - 336,44
0,110200679
5,51003395
336.44 - 420.3
0,065733296
3,2866648
420.3 - 504.16
0,039209071
1,96045355
504.16 - 588.02
0,023387709
1,16938545
1
20 27,10736
-7,1073622 50,5145974 1,86350103
2
12 15,48645
-3,4864545
3
8 9,237472
-1,23747205 1,53133707 0,16577447
4
3 5,510034
-2,51003395 6,30027043 1,14341772
5
3 3,286665
-0,2866648 0,08217671 0,02500307
6
2 1,960454
0,03954645 0,00156392 0,00079773
7
2 1,169385
0,83061455 0,68992053 0,58998556
12,155365 0,78490302
4,57338261
Из таблицы имеем набл 2 = 4,57
По таблице критических точек распределения  2 , по уровню
значимости  = 0,1 и числу степеней свободы k=s-2=7-2=5
находим критическую точку правосторонней критической области
кр 2 (0,1 ; 5) = 9,23
Так как набл 2 < кр 2 – нет оснований отвергнуть гипотезу о
распределении X по показательному закону. Другими словами,
данные наблюдений согласуются с этой гипотезой.
12,2
6,0
1,9
6,3
Решение
11,3
8,0
6,8
8,3
10,6
10,0
11,5
10,3
9,8
12,0
16,4
12,4
9,0
14,0
21,0
14,3
Прогнозирование временных рядов
Составляем расчетные таблицы
Номе
р
кварт
ала,
t
Перев
озки,

Итог
о за
четы
ре
кварт
ала
Скольз
ящая
средняя
за 4
кварта
ла
Центриро
ванная
скользящ
ая
средняя
Оценка
сезонно
й
компон
енты
 (из
табл.
2)
1
1
2
3
4
5
6
6.1
7
8
9
10
0,014 12,18 6,00 6,022
844
5156
72
0438 0,0148
437
- 6,003 6,49 6,487 0,0039
0,003
9063
12
2937
063
91
- 1,900 6,97 6,974 0,0007
0,000
7812
52
4188
812
78
- 6,310 7,45 7,449 0,0101
0,010
1563
92
0437
563
16
0,014 11,28 7,94 7,958
844
5156
32
0438 0,0148
437
- 8,003 8,42 8,423 0,0039
0,003
9063
72
2937
063
91
- 6,800 8,91 8,910 0,0007
0,000
7812
12
4188
812
78
- 8,310 9,39 9,385 0,0101
0,010
1563
52
0437
563
16
0,014 10,58 9,87 9,894
844
5156
92
0438 0,0148
438
- 10,00 10,3 10,35 0,0039
0,003
3906
632
9294
063
91
- 11,50 10,8 10,84 0,0007
0,000
0781
472
6419
812
78
- 10,31 11,3 11,32 0,0101
0,010
0156
312
1044
563
16
0,014 9,785 11,8 11,83
844
1563
152
0044 0,0148
438
- 12,00 12,2 12,29 0,0039
0,003
3906
992
5294
063
91
- 16,40 12,7 12,78 0,0007
12,2
2
6
3
1,9
26,4
6,6
6,4875
4,5875
4
6,3
25,5
6,375
6,625
-0,325
5
11,3
27,5
6,875
7,4875
3,8125
6
8
32,4
8,1
8,35
-0,35
7
6,8
34,4
8,6
8,5125
1,7125
8
8,3
33,7
8,425
8,675
-0,375
9
10,6
35,7
8,925
9,5125
1,0875
10
10
40,4
10,1
10,35
-0,35
11
11,5
42,4
10,6
10,5
1
12
10,3
41,6
10,4
10,65
-0,35
13
9,8
43,6
10,9
11,5125
1,7125
14
12
48,5
12,125
12,3875
0,3875
15
16,4
50,6
12,65
12,55
3,85
YS=T+E
Трен
д. T
T+S,
резуль
тат
Абсолю
тная
ошибка
,E
(
−  )
6,1
928
0,4
912
5,0
752
1,1
592
3,3
568
0,4
272
2,1
112
1,0
952
0,7
208
0,3
632
0,6
528
1,0
312
2,0
152
0,2
992
3,6
16
12,4
49,8
12,45
12,7
-0,3
17
9
51,8
12,95
13,525
-4,525
18
14
56,4
14,1
14,3375
0,3375
19
21
58,3
14,575
20
14,3
0,000
78
0,010
16
0,014
844
0,003
91
0,000
78
0,010
16
0781
832
2419
812
168
12,41
0156
13,2
672
13,25
7044
0,0101
563
8,985
1563
13,7
512
13,76
6044
14,00
3906
14,2
352
14,23
1294
0,0148
438
0,0039
063
21,00
0781
14,7
192
14,71
8419
0,0007
812
0,8
672
4,7
512
0,2
352
6,2
808
14,31
0156
15,2
032
15,19
3044
0,0101
563
0,9
032
Прогноз:
21
15,6872
22
16,1712
23
16,6552
24
17,1392
Номер
квартала,
i
Год
1
2
1
1
2
3
4
сумма
2
3
4
-4,5875
-0,325
3
4
3,8125
-0,35
-1,7125
-0,375
1,0875
-0,35
1
-0,35
5
Средняя оценка
сезонной
компоненты для
̅
i-го квартала, 
5
6
7
-1,7125
-4,525
-0,3875 -0,3375
3,85
-0,3
Скорректированная
сезонная
компонента, 
8
-0,334375
-0,35625
-0,3625
-0,3375
-0,3476563
0,01328125
-0,0085938
-0,0148438
0,01015625
0
Уравнение регрессии линейного тренда
 = 0,484 ∗  + 5,5232
2 = 0,4844
 = 0,001
1/--страниц
Пожаловаться на содержимое документа