close

Вход

Забыли?

вход по аккаунту

код для вставкиСкачать
МИНОБРНАУКИ РОССИИ
ФГБОУ ВПО «УДМУРТСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»
Филиал ФГБОУ ВПО «УдГУ» в г. Нижняя Тура
МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ К КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЕ
ПО ДИСЦИПЛИНЕ
«МЕТОДЫ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО
ПРОГНОЗИРОВАНИЯ»
Составил:
Старший преподаватель
В.О. Иванова
2014 год
ЦЕЛЬ
И
ЗАДАЧИ
КУРСА
«Методы социально-экономического прогнозирования» как экономическая
дисциплина имеет своей целью познание и применение в рыночных условиях
научно обоснованной системы прогнозирования для оценки состояния и
направлений развития экономических объектов (явлений, процессов) в будущем.
При изучении дисциплины решаются следующие задачи:

выявление тенденций развития экономического объекта (явления, процесса) в
ретроспективном периоде;

выбор наилучшего метода прогнозирования развития объекта (явления,
процесса);

получение прогностических оценок развития объекта (явления, процесса) на
основе определенного метода прогнозирования в перспективном периоде;

определение интервальных прогностических оценок развития объекта
(явления, процесса);

выполнение прогнозирования технико-экономических показателей с учетом
специфики отрасли;

оценка точности и надежности полученных прогнозов.
Для углубленного изучения курса следует пользоваться учебниками,
учебными пособиями, методическими указаниям, указами Президента,
постановлениями и распоряжениями Правительства, принятыми законодательными
актами, публикациями в периодической печати по вопросам прогнозирования
(журналы «Проблемы прогнозирования», «Экономист», «Вопросы статистики»,
«Маркетинг» и др.).
Особое
внимание
необходимо
уделить
статистическим
методам
прогнозирования как наиболее разработанным в настоящее время и имеющим
программное обеспечение для работы на ПЭВМ.
Варианты контрольной работы приведены в таблице 1.
Таблица 1
Порядок распределения вариантов практических заданий
Начальная буква фамилии
А,Б,
В,Г,
Д,Е,Ё,
Ж,З,И
К,Л
М,Н
О,П
Р,С
Т,У,Ф,Х,
Ц,Ч,Ш,
Вариант
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Вариант 1
1. Основные понятия прогнозирования, виды прогнозов.
2. Макроэкономическое прогнозирование. Этапы разработки народнохозяйственных прогнозов.
3. Задача.
Имеются данные численности наличного населения города А за 2006-2014 гг.
(на начало года), тыс. чел.
2006
год
119
2007
год
120
2008
год
119
2009
год
118
2010
год
118,6
2011
год
118
2012
год
117,9
2013
год
117,7
2014
год
117,4
1. Постройте прогноз численности наличного населения города А на 2015 год
используя методы: скользящей средней, экспоненциального сглаживания.
2. Постройте график фактического и расчетных показателей.
3. Рассчитайте ошибки полученных прогнозов при использовании каждого
метода.
4. Сравните результаты, сделайте выводы.
Вариант 2
1. Методы выявления тенденций в динамических рядах.
2. Матричные методы прогнозирования.
3. Задача.
Объем продажи хлебобулочных изделий в городе за 2011-2014 гг. (тыс. тонн):
1-й
2011
год
12,9
2012
год
11,8
2013
год
12,1
2014
год
13,6
2-й
14,6
12,6
13,7
14,6
3-й
6,8
7,6
8,9
8,2
4-й
10,3
11,0
12,0
12,5
Квартал
1. Постройте график исходных данных и определите наличие сезонных
колебаний.
2. Постройте прогноз объема продажи хлебобулочных изделий в городе на 2015
год с разбивкой по кварталам.
3. Рассчитайте ошибку и доверительный интервал прогноза.
Вариант 3
1. Точечные и интервальные прогнозы. Доверительный интервал прогноза.
2. Эконометрические модели, прогнозирование на их основе.
3. Задача.
Имеются данные численности наличного населения города А за 2006-2014 гг.
(на начало года), тыс. чел.
2006
год
119
2007
год
120
2008
год
119
2009
год
118
2010
год
118,6
2011
год
118
2012
год
117,9
2013
год
117,7
2014
год
117,4
1. Постройте прогноз численности наличного населения города А на 2015 год
используя методы: экспоненциального сглаживания, наименьших квадратов.
2. Постройте график фактического и расчетных показателей.
3. Рассчитайте ошибки полученных прогнозов при использовании каждого
метода.
4. Сравните результаты, сделайте выводы.
Вариант 4
1. Экстраполяция трендов. Условия применения экстраполяции.
2. Критерии точности и надёжности прогнозов.
3. Задача.
Объемы продажи картофеля в области по кварталам за 2011-2014 гг. (тыс.
тонн).
Квартал
1-й
2-й
3-й
4-й
2011
год
17,4
15,5
23,5
19,9
2012
год
18,8
13,9
22,4
19,1
2013
год
19,3
18,0
29,7
26,7
2014
год
18,0
13,0
24,0
20,0
1. Постройте график исходных данных и определите наличие сезонных
колебаний.
2. Постройте прогноз объема продажи картофеля в области на 2015 год с
разбивкой по кварталам.
3. Рассчитайте ошибки прогноза.
Вариант 5
1. Простейшие ("наивные") экстраполяционные модели.
2. Финансовое прогнозирование. Виды финансовых прогнозов.
3. Задача.
Имеются данные, характеризующие уровень безработицы в регионе, %
Январь Февраль Март Апрель Май Июнь Июль Август Сентябрь Октябрь
2,99
2,66
2,63
2,56
2,4
2,22
1,97
1,72
1,56
1,42
1. Постройте прогноз уровня безработицы в регионе на ноябрь, декабрь,
январь месяцы, используя методы: скользящей средней, наименьших квадратов.
2. Постройте график фактического и расчетных показателей.
3. Рассчитайте ошибки полученных прогнозов при использовании каждого
метода.
4. Сравните полученные результаты, сделайте выводы.
Вариант 6
1. Отбор факторов для включения в многофакторную регрессионную модель.
2. Применение скользящих средних в экономическом прогнозировании.
3. Задача.
Имеются данные численности наличного населения города Б за 2006-2014 гг.
(на начало года), тыс. чел.
2006
год
51,3
2007
год
50,8
2008
год
50,7
2009
год
50,7
2010
год
49,9
2011
год
49,3
2012
год
48,7
2013
год
48,5
2014
год
48,2
1. Постройте прогноз численности наличного населения города Б на 2015 год
используя методы: экспоненциального сглаживания, наименьших квадратов.
2. Постройте график фактического и расчетных показателей.
3. Рассчитайте ошибки полученных прогнозов при использовании каждого
метода.
4. Сравните результаты, сделайте выводы.
Вариант 7
1. Проверка динамического ряда на наличие автокорреляции.
Авторегрессия.
2. Сущность экспертных методов прогнозирования, их виды.
3. Задача.
Имеются данные объема производства молока в области по кварталам за 20112014 гг. (тонн):
2011
год
1-й
9 041
2-й
11 761
3-й
12 736
4-й
9 477
1. Постройте график исходных
Квартал
2012
2013
2014
год
год
год
9 904
8 732
8 002
12 623
11 646
10 950
12 551
12 606
11 020
9 280
9 002
8 900
данных и определите наличие сезонных
колебаний.
2. Постройте прогноз объема производства молока в области на 2015 год с
разбивкой по кварталам.
3. Рассчитайте ошибку и доверительный интервал прогноза.
Вариант 8
1. Использование экспоненциального сглаживания в прогнозировании.
2. Сущность метода Дельфи, его использование в прогнозировании.
3. Задача.
Имеются данные численности наличного населения города Б за 2006-2014 гг.
(на начало года), тыс. чел.
2006
год
51,3
2007
год
50,8
2008
год
50,7
2009
год
50,7
2010
год
49,9
2011
год
49,3
2012
год
48,7
2013
год
48,5
2014 год
48,2
1. Постройте прогноз численности наличного населения города Б на 2015 год
используя методы: скользящей средней, экспоненциального сглаживания.
2. Постройте график фактического и расчетных показателей.
3. Рассчитайте ошибки полученных прогнозов при использовании каждого
метода.
4. Сравните результаты, сделайте выводы.
Вариант 9
1. Классификация методов прогнозирования.
2. Отраслевое прогнозирование, этапы разработки отраслевых прогнозов.
3. Задача.
Имеются данные внешнеторгового оборота экспорта товаров по кварталам за
2011-2014 гг. (млрд. $ США)
Квартал
2011 год
2012 год
2013 год
2014 год
1-й
21,1
18,6
15,5
24,4
2-й
20,6
18,9
17,0
25,0
3-й
21,8
18,1
18,9
26,6
4-й
25,5
19,3
24,3
29,5
1. Постройте график исходных данных и определите наличие сезонных
колебаний.
2. Постройте прогноз объема внешнеторгового оборота экспорта товаров на
2015 год с разбивкой по кварталам.
3. Рассчитайте ошибку прогноза.
Вариант 10
1. Кривые роста, используемые в статистическом прогнозировании.
2. Коллективная генерация идей. Метод "мозгового штурма".
3. Задача.
Имеются данные, характеризующие уровень безработицы в регионе, %
Январь Февраль Март Апрель Май Июнь Июль Август Сентябрь Октябрь
2,99
2,66
2,63
2,56
2,4
2,22
1,97
1,72
1,56
1,42
1. Постройте прогноз уровня безработицы в регионе на ноябрь, декабрь,
январь месяцы, используя методы: экспоненциального сглаживания, наименьших
квадратов.
2. Постройте график фактического и расчетных показателей.
3. Рассчитайте ошибки полученных прогнозов при использовании каждого
метода.
4. Сравните полученные результаты, сделайте выводы.
СЛОВАРЬ ОСНОВНЫХ ТЕРМИНОВ
Анализ ретроспективный
метод изучения сложившихся в прошлом тенденций
технического, социального, экономического развития
объекта для формирования стратегии его развития.
Верификация
проверка
модели.
«Дерево целей»
структурированная, построенная по иерархическому
принципу (ранжированная по уровням) совокупность
целей системы, программы, плана.
Динамический ряд
временная последовательность ретроспективных
значений переменной объекта прогнозирования.
Задание на прогноз
документ, определяющий цели и задачи прогноза и
регламентирующий порядок его разработки.
Значащая переменная
объекта прогнозирования
переменная объекта прогнозирования, принимаемая
для описания объекта в соответствии с задачей
прогноза.
Корреляционное поле
Критерий Стьюдента
истинности
(адекватности)
прогнозной
графическое изображение зависимости функции от
фактора с целью предварительного определения
тесноты и формы связи между функцией и каждым
фактором.
математический критерий, характеризующий
существенность факторов, входящих в модель.
Метод прогнозирования
способ исследования объекта прогнозирования,
направленный на разработку прогнозов.
Методика
прогнозирования
совокупность оригинальных правил использования
приемов
прогнозирования
при
разработке
конкретного прогноза.
Методы параметрические
Методы экономикоматематические
Методы экспертные
методы прогнозирования элементов полезного
эффекта, затрат и других, основанные на
установлении зависимости между параметрами
объекта и организационно-технического уровня
производства, с одной стороны, и полезным эффектом
или элементами затрат - с другой.
методы
анализа
и
оптимизации,
которые
применяются для выбора наилучших, оптимальных
вариантов, определяющих хозяйственные решения в
сложившихся или планируемых экономических
условиях.
методы прогнозирования, заключающиеся в
выработке коллективного мнения группы
специалистов в данной области.
Методы экстраполяции
Модуль
Неопределённые условия
Нормативный прогноз
Период упреждения
План
Поисковый прогноз
Показатель
Предвидение
Предсказание
Приём прогнозирования
Прогноз
Прогнозная ретроспекция
Прогнозный горизонт
Прогнозный диагноз
Прогностика
(футурология)
1) методы, основанные на прогнозировании, изделия,
необходимого для реализации тог или иного аспекта
программы;
2) методы, основанные на прогнозировании
поведения или развития объекта в будущем по
тенденциям (трендам) его поведения в прошлом.
упрощенное представление объекта, используемое
для прогнозирования возможных состояний объекта в
будущем.
возникают тогда, тогда невозможно оценить
вероятность потенциальных результатов.
прогноз, устанавливающий пути и сроки достижения
определенных состояний объекта прогнозирования.
это период, на который разрабатывается прогноз.
это решение, директивное определение перечня и
сроков действий, исходя из определенных целей и
ресурсов.
это прогноз, устанавливающий возможные состояния
объекта прогнозирования.
величина, измеритель, позволяющий судить о
состоянии объекта.
опережающее
отображение
действительности,
основанное на познании законов развития объекта
или процесса (включает прогноз и предсказание).
достоверное,
основанное
на
логической
последовательности
суждений
заключение
о
состояниях какого-либо объекта или процесса в
будущем.
одна или несколько логических или математических
операций, направленных на получение конкретного
объекта в определенные сроки.
вероятностное суждение о состояниях объекта в
будущем или об альтернативных путях достижения
этого состояния.
этап прогнозирования, на котором исследуется
история объекта прогнозирования и прогнозного фона
с целью получения их систематизированного
описания.
это максимальный период упреждения, при котором
обеспечивается заданная точность и надежность
прогноза.
этап прогнозирования, на котором исследуется
история объекта, прогнозного фона с целью
выявления проблем, тенденций их развития и выбора
метода прогнозирования.
научная дисциплина о закономерностях разработки
прогнозов.
Проект
Проспекция
Структура
Тренд
Управленческое решение
решение относительно конкретного мероприятия,
сооружения.
этап прогнозирования, на котором с использованием
выбранных методов разрабатываются прогнозы
объекта
прогнозирования,
прогнозного
фона,
производится их верификация.
способ сочетания составных частей (компонентов)
системы для наилучшего выполнения главной ее
цели.
аналитическое или графическое представление
изменений переменной во времени, полученное в
результате выделения регулярной составляющей
динамического ряда.
результат анализа, прогнозирования, оптимизации,
экономического обоснования и выбора альтернативы
из множества вариантов достижения конкретной цели
системы менеджмента.
Фактор
частный показатель объекта или процессов,
протекающих в системе, оказывающих влияние на
функцию.
Формальные
статистические данные
получают на этапе ретроспекции при анализе объекта
прогнозирования или используя данные официальной
статистики.
Функция
результативный признак, прогнозная
рассчитанная по уравнению регрессии.
Характеристика объекта
прогнозирования
величина,
качественное или количественное отражение какоголибо свойства объекта прогнозирования.
Целевой прогноз
гипотетическая картина последовательного развития
во времени и пространстве событий, составляющих в
совокупности эволюцию системы.
Экзогенная переменная
объекта прогнозирования
значащая переменная объекта прогнозирования,
отражающая свойства прогнозного фона (внешней
среды).
Эндогенная переменная значащая переменная объекта прогнозирования,
объекта прогнозирования отражающая его собственные свойства
Энтропия
Этап прогнозирования
величина,
характеризующая
степень
неопределенности объекта.
часть
процесса
разработки
прогноза,
характеризующаяся своими задачами, методами и
результатами.
ЛИТЕРАТУРА
А) Основная
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
16.
17.
18.
19.
20.
21.
22.
23.
24.
Басовский М.К. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учебное
пособие. - М.: Инфра-М, 2003. - 260 с.
Бешелев С.Д., Гурвич Ф.Г. Экспертные оценки в принятии плановых решений. - М.:
Экономика, 1976.
Глазьев С.Ю. Проблемы прогнозирования макроэкономической динамики //
Российский экономический журнал. - 2001. - №3-4. - С.84-106.
Глинский В.В., Ионин В.Г. Статистический анализ: учебное пособие. - М.: ИНФРАМ, 2002. - 241 с.
Глущенко В.В., Глущенко И.И. Разработка управленческого решения.
Прогнозирование-планирование. Теория проектирования экспериментов. Железнодорожный, Моск.обл.: ТОО НПЦ «Крылья», 1997. - 400 с.
Голуб С.Т. Социально-экономическая статистика: Учеб.пособие. - М.: Изд. Владос. 2003.-272с.
Дуброва Н.Н. Статистические методы прогнозирования. - М.: ЮНИТИ, 2003. - 200 с.
Евланов Л.Г., Кутузов В.А. Экспертные оценки в управлении. - М.: Экономика,
1978. - 136 с.
Егорова Е.П. Автосервис: модели и методы прогнозирования деятельности. - М.:
Экзамен, 2003. - 256 с.
Комплексное региональное планирование и прогнозирование / Н.П. Федоренко, С.О.
Календжян, П.А. Минакир и др. - М.: Наука, 1989. - 157 с.
Коробов П.Н. Математическое программирование и моделирование экономических
процессов: Учебник. - 2-е изд., перераб. - М.: ДНК, 2003. - 376 с.
Краткосрочное прогнозирование регионального развития в условиях неполной
информации. - М.: Эдиториал УРСС, 2001. - 160 с.
Лобалова Б. Стратегическое планирование и прогнозирование на предприятии //
Российский экономический журнал. - 1992. - №№ 3-5.
Льюис К.Д. Методы прогнозирования экономических показателей. - М.: Финансы и
статистика, 1986. - 318 с.
Матросов В.М. Моделирование и прогнозирование показателей социальноэкономического развития области. - Новосибирск: Наука, 1999.
Матрусов Н.Д. Региональное прогнозирование и региональное развитие. - М.: Наука,
1995.
Найдороденко В.А. Прогнозирование и стратегия социального развития России. - 2-е
изд., перераб. - М.: Маркетинг, 2003. - 352 с.
Планирование в сложных хозяйственных системах: Учебное пособие / В.Г.
Рабочая книга по прогнозированию / Редколл.: И.В. Бестужев-Лада (отв. ред.). - М.:
Мысль, 1982. - 430с.
Райзберг Б.А., Лобко А.Г. Программно-целевое планирование и управление:
Учебник. - М.: ИНФРА-М, 2002. - 428 с.
Рябушкин Б.Г. Применение статистических методов в экономическом анализе и
прогнозировании. - М.: Финансы и статистика, 1990. - 345 с.
Саркисян С.А. Теория прогнозирования и принятия решений. - М.: Высшая школа,
1977. - 351 с.
Социально-экономическое прогнозирование развития территориальных систем. Екатеринбург: Уро РАН, 2001. - 228 с.
Статистическое моделирование и прогнозирование / Под ред. А.Т.Гринберга. - М.:
Финансы и статистика, 1990. - 285 с.
25. Тейл Г. Экономические прогнозы и принятие решений. - М.: Статистика, 1977. - 282
с.
26. Теория и практика статистического моделирования экономики / Под ред. Е.М.
Четыркина. - М.: Финансы и статистика, 1986. - 272 с.
27. Ушаков А.К., Рязанова Л.А., Андрианов Д.Л., Переятенцева Е.В., Решетников М.Г.,
Ярушкина Н.В. Разработка прогнозов социально-экономического развития регионов
с использованием комплексной имитационной модели // Российский
экономический журнал. - 2000. -№2. - С.72-78.
28. Хасаев Г.Р., Цыбатов В.А. Технология прогнозирования регионального развития:
опыт разработки и использования // Проблемы прогнозирования. - 2002. - №3. - С.6482.
29. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. - 2-е изд., перераб. и доп. М.: Статистика, 1977. - 200 с.
Б) Дополнительная
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
Алексеева М.М. Планирование деятельности фирмы: Учебно-методическое пособие.
- М.: Финансы и статистика, 1997. - 248 с.
Андрейчик В.А. Анализ, синтез, планирование решений в экономике: Учебник. - М.:
Финансы и статистика, 2002. - 368 с.
Гжегорчик Е.Д. Популярная логика (Краткий очерк логики предположений). - М.:
Наука, 1980. - 179 с.
Джонстон Дж. Экономические методы: Пер. с англ. / Под ред. А.А. Рывкина. - М.:
Статистика, 1990. - 444 с.
Карасев А.И., Крамер Н.Ш., Савельева Т.Н. Математические методы и модели в
планировании. - М.: Экономика, 1987. - 239 с.
Карданская Н.Л. Основы принятия решений: Учебное пособие. - М.: Русская Деловая
Литература, 1998. - 288 с.
Перспективное отраслевое планирование: экономико-математические методы и
модели / Под ред. А.Г. Аганбегяна. - Новосибирск: Наука,1986. - 358 с.
Статистика: Учебное пособие / Под ред. В.Г. Ионина. - М.: ИНФРА-М,2002. - 384 с.
Фатхутдинов Р.А. Разработка управленческого решения: Учебное пособие. - М.: ЗАО
Бизнес-школа «Интел-Синтез», 1997. - 208 с.
Фатхутдинов Р.А. Управленческие решения: Учебник. - М.: ИНФРА- М, 2002. - 312
с.
Федоров Н.В., Кураков Л.П. Прогнозирование социально- экономического развития
регионов Российской Федерации. – М.: Прогресс-сервис, 1998. – 688 с.
Федосеев В.В., Гармаш А.Н., Дийгетбегов Д. Экономико-математические методы и
прикладные модели. - М.: ЮНИТИ, 2002. - 391 с.
Эддоус М., Стендсфилд Р. Методы принятия решений / Пер. с англ., под ред. И. И.
Елисеевой. - М.: Банки и биржи, 1994. - 198 с.
1/--страниц
Пожаловаться на содержимое документа