close

Вход

Забыли?

вход по аккаунту

Всесезонная полиуретановая пистолетная монтажная пена;pdf

код для вставкиСкачать
ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ЛИНГВИСТИКЕ
Цель освоения дисциплины – формирование у студентов компетенций необходимых
при использовании компьютерных технологий в проведении лингвистических
исследований.
В результате освоения содержания дисциплины студент должен:
знать:
− методы и технологии, обеспечивающие общение человека с ЭВМ на естественном
или ограниченном естественном языке
− методы математического моделирования в лингвистике;
− основные методы и средства хранения, поиска, систематизации и обработки
компьютерной информации (лингвистических знаний);
− базовые информационные технологии, используемые в области лингвистики;
− основные виды программного обеспечения, использования для решения научноисследовательских и прикладных задач в области лингвистики, лингводидактики, перевода;
уметь:
− пользоваться компьютерными словарями: автоматически отыскивать по запросу
словарную статью, запоминать страницы, устанавливать закладки, выполнять переходы по
тексту и др.;
− пользоваться системами компьютерного перевода;
− применять методы статистических исследований в лингвистике;
− использовать современные программные и аппаратные средства (сетевые и
электронные ресурсы) в научно-практической деятельности;
− ориентироваться в современной системе источников информации;
− использовать современные информационные технологии;
− выбирать информационные технологии для решения практических задач в сфере
профессиональной деятельности;
владеть:
− навыками работы с лингвистическими приложениями на компьютере;
− навыками поиска информации в глобальной информационной сети Интернет и
работы с лингвистическими базами данных и Интернет-ресурсами;
− способами обработки лингвистической информации с применением современных
компьютерных технологий.
Оценивание студентов по балльно-рейтинговой системе
при изучении дисциплины «Информационные технологии в лингвистике»
№
п/п
1
вид занятия
(контрольное
мероприятие)
тема
возможный
максимальный
балл
лекция
Информационные технологии в лингвистике.
Текстовый процессор MS Word
лабораторная
работа №1
Операционная система Windows
4
лабораторная
работа №2
Шрифтовое оформление документа
4
лабораторная
работа №3
Создание списков
4
2
2
3
4
лабораторная
работа №4
Работа с таблицами
4
лекция
Табличный процессор MS Excel
2
лабораторная
работа №5
Графические возможности MS Word
4
лабораторная
работа №6
Форматирование документа
4
лабораторная
работа №7
Контрольная работа по теме
«Форматирование документов в MS Word»
5
лабораторная
работа №8
Форматирование таблиц MS Excel
4
лекция
Статистические функции MS Excel
2
лабораторная
работа №9
Вычисления с использованием формул и
встроенных функций MS Excel
4
лабораторная
работа №10
Построение графиков и диаграмм
4
лабораторная
работа №11
Статистические функции MS Excel
4
лабораторная
работа №12
Работа с базами данных
4
лекция
Компьютерная и корпусная лингвистика
2
лабораторная
работа №13
Контрольная работа по теме «Табличный
процессор MS Excel»
5
лабораторная
работа №14
Автоматический анализ и синтез текста
4
лабораторная
работа №15
Корпусная лингвистика
4
лабораторная
работа №16
Компьютерная терминография
4
лекция
Компьютерная лексикография и терминография.
Машинный перевод (МП). Компьютерное
обучение языкам
2
Электронные словари, машинный перевод
4
лабораторная
работа №18
Компьютерное обучение языкам
4
лабораторная
работа №19
Создание презентации в Power Point
5
лабораторная
работа №20
Резерв преподавателя
лабораторная
работа №17
5
6
Экзамен
11
100
Полный балл за лекционное занятие студент набирает в случае присутствия и правильного
выполнения задания в конце лекции. В случае неверно выполненного задания – 1 балл.
Полный балл за практическое занятие студент набирает в случае верно выполненной и
своевременно сданной работы. Если работа сдана с опозданием – балл рассчитывается,
исходя из половины максимально возможного за данную работу.
Список вопросов к экзамену:
1. Понятие теоретической и прикладной лингвистики. Соотношение прикладной и
компьютерной лингвистики.
2. Информация как предмет изучения информатики. Понятие информационных технологий
в лингвистике.
3. Виды информации. Информационные революции.
4. Свойства информации. Единицы измерения информации.
5. Текстовый процессор MS Word. Форматирование текста, создание списков.
6. Текстовый процессор MS Word. Работа с таблицами.
7. Текстовый процессор MS Word. Работа с рисунками.
8. Текстовый процессор MS Word. Форматирование документа: исправления, примечания,
проверка правописания, автоматическое содержание, колонтитулы.
9. Табличный процессор MS Excel. Создание и форматирование таблиц.
10. Табличный процессор MS Excel. Формулы и функции. Адресация ячеек.
11. Табличный процессор MS Excel. Построение графиков и диаграмм.
12. Табличный процессор MS Excel. Статистические функции.
13. Табличный процессор MS Excel. Корреляционная зависимость и линии тренда.
14. Табличный процессор MS Excel. Построение графиков и диаграмм распределения
кратностей и частот выборки.
15. Табличный процессор MS Excel. Работа с данными: сортировка, условное
форматирование, фильтр.
16. Презентации: назначение, требования к оформлению, возможности.
17. Автоматический анализ и синтез речи.
18. Компьютерные программы-собеседники.
19. Понятие автоматического аннотирования и реферирования текста. Виды рефератов.
20. Графематический, морфологический, синтаксический и семантический анализ текста.
21. Корпусная лингвистика как раздел прикладной лингвистики. Понятие корпуса, разметки.
22. Виды корпусов. Требования к корпусам.
23. Понятие компьютерной лексикографии. Электронный словарь.
24. Состав словарной статьи. Виды электронных словарей. Преимущества электронных
словарей. Перспективы компьютерной лексикографии.
25. Понятие компьютерной терминографии. Термин как основной объект терминографии.
Терминологические банки данных.
26. Понятие перевода и машинного перевода (МП). Классификация систем МП.
27. Системы переводческой памяти. Проблемы МП. Примеры систем МП. Параметры оценки
систем МП.
28. Информатизация образования и связанные с этим изменения в обучении языкам. Понятие
компьютерного обучения языкам.
29. Классификация электронных средств обучения. Дистанционное обучение. Сетевые
ресурсы в обучении языкам.
30. Понятие информационно-поисковой системы. Виды поисковых средств в Интернете.
31. Характеристика поисковой системы Интернета. Информационно-поисковый язык.
1/--страниц
Пожаловаться на содержимое документа