close

Вход

Забыли?

вход по аккаунту

Сравнительная таблица тонометров OMRON;pdf

код для вставкиСкачать
ПРОЕКТ
УТВЕРЖДАЮ
Заместитель Министра
сельского хозяйства
Российской Федерации
_______________ С.В. Королев
«____» _____________ 2010 г.
Методика формирования прогнозов спроса и предложения
продовольственных ресурсов государств-членов
Таможенного союза и Единого экономического пространства
СОДЕРЖАНИЕ
ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ .................................................................................................................. 3
ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ ....................................................................................................... 4
1. ПРОГНОЗ СПРОСА И ПРЕДЛОЖЕНИЯ ЗЕРНА ...................................................... 7
2. ПРОГНОЗ СПРОСА И ПРЕДЛОЖЕНИЯ МЯСА И МЯСОПРОДУКТОВ.
ПРОГНОЗЫ СПРОСА И ПРЕДЛОЖЕНИЯ ВИДОВ МЯСА (ГОВЯДИНА,
СВИНИНА, БАРАНИНА, МЯСО ПТИЦЫ)............................................................... 14
3. ПРОГНОЗ СПРОСА И ПРЕДЛОЖЕНИЯ МОЛОКА И
МОЛОКОПРОДУКТОВ ................................................................................................. 21
4. ПРОГНОЗ СПРОСА И ПРЕДЛОЖЕНИЯ ЯИЦ И ЯЙЦЕПРОДУКТОВ .............. 26
5. ПРОГНОЗ СПРОСА И ПРЕДЛОЖЕНИЯ САХАРА ................................................ 31
6. ПРОГНОЗ СПРОСА И ПРЕДЛОЖЕНИЯ МАСЕЛ РАСТИТЕЛЬНЫХ .............. 35
7. ПРОГНОЗ СПРОСА И ПРЕДЛОЖЕНИЯ КАРТОФЕЛЯ ....................................... 40
2
Цели и задачи
Методика предназначена для разработки прогнозов спроса и предложения
продовольственных ресурсов государств-членов Таможенного союза и Единого
экономического пространства (далее – государств-членов ТС и ЕЭП).
Формирование прогнозов спроса и предложения продовольственных
ресурсов государств-членов ТС и ЕЭП является составной частью проводимой
Республикой Беларусь, Республикой Казахстан и Российской Федерацией
согласованной политики в агропродовольственной сфере.
Прогнозы спроса и предложения используются для оценки состояния
агропродовольственных рынков государств-членов ТС и ЕЭП, определения
приоритетов развития и целевых индикаторов по ТС и ЕЭП в целом с учетом
национальных приоритетов, выработки и реализации мер государственной
политики в области обеспечения продовольственной безопасности государствчленов ТС и ЕЭП.
Прогнозы спроса и предложения обеспечивают взаимоувязку
потребностей в сельскохозяйственной продукции, сырье и продовольствии с
возможностями национальных производителей, взаимной и внешней торговлей
государств-членов ТС и ЕЭП. Прогнозы спроса и предложения позволяют при
возникновении диспропорций выявлять возможные риски и угрозы
продовольственной безопасности государств-членов ТС и ЕЭП и принимать
действенные меры по их устранению или демпфированию.
Методика используется специалистами Евразийской экономической
комиссии и органов государственного управления, ответственных за
формирование прогнозов спроса и предложения продовольственных ресурсов в
государствах-членах ТС и ЕЭП.
Методика
устанавливает
требования
к
номенклатуре
сельскохозяйственной продукции и продовольствия, составу статей,
временному периоду и форме прогнозов. В части методов прогнозирования
Методика носит рекомендательный характер и опирается на подходы,
отвечающие сложившейся практике с учетом приоритетов социальноэкономического развития государств-членов ТС и ЕЭП.
3
Общие положения
Прогнозы
спроса
и
предложения
формируются
по
видам
сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия, составляющим
основу продовольственной безопасности государств-членов ТС и ЕЭП, в
следующем составе:
1.
Прогноз спроса и предложения зерна.
2.
Прогноз спроса и предложения мяса и мясопродуктов.
2.1.
Прогноз спроса и предложения говядины.
2.2.
Прогноз спроса и предложения свинины.
2.3.
Прогноз спроса и предложения баранины.
2.4.
Прогноз спроса и предложения мяса птицы.
3.
Прогноз спроса и предложения молока и молокопродуктов.
4.
Прогноз спроса и предложения яиц и яйцепродуктов.
5.
Прогноз спроса и предложения сахара.
6.
Прогноз спроса и предложения масел растительных.
7.
Прогноз спроса и предложения картофеля.
Прогнозы спроса и предложения продовольственных ресурсов
формируются в натуральных единицах измерения (тыс. тонн, для яиц и
яйцепродуктов – млн. шт.).
Для прогнозирования спроса и предложения используется балансовый
метод, включающий систему сбалансированных прогнозных показателей по
источникам поступления ресурсов основных видов сельскохозяйственной
продукции и продовольствия и направлениям их использования, при которой
ресурсная часть равняется сумме распределительной части и запасов на конец
года.
Формы прогнозов спроса и предложения продовольственных ресурсов в
общем случае включают следующие статьи1:
Ресурсная часть (ресурсы):
1. Запасы на начало года
2. Производство
3. Ввоз, всего
в том числе:
3.1. Взаимная торговля, всего
в том числе, по государствам-членам ТС и ЕЭП
3.2. Импорт (внешняя торговля)
1
Формы национальных частей прогнозов спроса и предложения по указанным продовольственным
ресурсам представлены в Приложении 1
4
Распределительная часть (использование ресурсов):
4. Производственное потребление (на семена, на корм скоту и птице,
переработка на непищевые цели)
5. Переработка на продовольственные цели
6. Потери
7. Личное потребление
8. Вывоз, всего
в том числе:
8.1. Взаимная торговля, всего
в том числе, по государствам-членам ТС и ЕЭП
8.2. Экспорт (внешняя торговля)
9. Запасы на конец года
Формы прогнозов спроса и предложения продовольственных ресурсов
государств-членов ТС и ЕЭП включают данные за отчетный, текущий и два
прогнозных (следующих за текущим) календарные годы.
Данные за отчетный год по укрупненным товарным группам
формируются в соответствии с методиками, утвержденными национальными
органами (службами) государственной статистики. При детализации по видам
мяса (говядина, свинина, баранина, мясо птицы) используются данные,
полученные по результатам национальных государственных статистических
наблюдений2, таможенной статистики, из других источников, а также
экспертные оценки. Объемы взаимной торговли государств-членов ТС и ЕЭП
принимаются в соответствии с согласованными данными Евразийской
экономической комиссии.
Прогнозы спроса и предложения на текущий и прогнозный годы
формируются расчетными и экспертными методами. В качестве основы для
формирования прогнозов спроса и предложения следует использовать
соответствующие прогнозы национальных органов управления АПК,
взаимоувязанные с государственными программами развития сельского
хозяйства, прогнозы социально-экономического развития государств-членов ТС
и ЕЭП, прогнозы развития мирового агропродовольственного рынка.
Для прогнозирования используются расчетные методы, включая:
факторный анализ, экстраполяцию рядов данных, регрессионный анализ,
экономико-математическое моделирование.
Производство сельскохозяйственной продукции и производственное
потребление в сельском хозяйстве прогнозируется по отдельным факторам
(посевные площади и урожайность сельскохозяйственных культур, поголовье
сельскохозяйственных животных и их продуктивность и т.д.).
2
Использование данных, полученных по результатам национальных государственных статистических
наблюдений, представлено в Приложении 2
5
Для прогнозирования отдельных статей и производственных факторов
могут быть использованы методы экстраполяции, предусматривающие
выявление тенденций в динамике показателей за предыдущие годы и перенос
этих тенденций на прогнозный период3.
Показатели потребления продуктов питания населением прогнозируется с
использованием
методов
и
моделей,
определяющих
зависимость
среднедушевого потребления от реальных располагаемых денежных доходов
населения государств-членов ТС и ЕЭП4.
Полученные расчетными методами прогнозные значения показателей
корректируются экспертно с учетом основных факторов, которые могут
повлиять на сложившиеся тенденции в динамике показателей.
3
4
Используемые методы экстраполяции рядов данных приведены в Приложении 3
Методы прогнозирования среднедушевого потребления продовольствия представлены в Приложении 4
6
1. Прогноз спроса и предложения зерна
Прогноз спроса и предложения зерна отражает прогнозируемые ресурсы
по источникам поступления и направления использования зерновых и
зернобобовых культур без продуктов переработки зерна (коды ТН ВЭД ТС:
1001-1008).
Данные за отчетный год формируются в соответствии с данными балансов
продовольственных ресурсов, разрабатываемых национальными органами
(службами) статистики.
Ресурсы:
1). Запасы на начало года
В данную статью включаются запасы зерна у сельскохозяйственных
производителей (в сельскохозяйственных организациях, в крестьянских
(фермерских) хозяйствах, у индивидуальных предпринимателей, в хозяйствах
населения), на предприятиях-изготовителях, в хлебоприемных и других
организациях.
Запасы зерна на начало года переносятся из формы за предыдущий год из
статьи «запасы на конец года».
2). Производство
В объем производства зерна включается валовой сбор зерновых и
зернобобовых культур (включая кукурузу на зерно) в хозяйствах всех категорий:
 в сельскохозяйственных организациях;
 в крестьянских (фермерских) хозяйствах, у индивидуальных
предпринимателей;
 в хозяйствах населения.
Валовой сбор зерна учитывается в весе после доработки.
Показатели валового сбора зерновых и зернобобовых культур на текущий
и два прогнозных года определяются в соответствии с ведомственными
прогнозами национальных органов управления АПК, взаимоувязанными с
государственными программами развития сельского хозяйства и отраслевыми
программами развития растениеводства в государствах-членах ТС и ЕЭП.
Указанные ведомственные прогнозы должны:
 содержать показатели отдельно по озимым и яровым зерновым и
зернобобовым культурам;
 включать прогнозные данные о посевных площадях5, урожайности6 и
валовом сборе зерновых и зернобобовых культур;
 определять прогнозируемый валовой сбор зерновых и зернобобовых
культур по формуле:
5
Из состава посевных площадей исключаются площади зерновых и зернобобовых культур,
предназначенных на зеленый корм и силос
6
Урожайность зерновых и зернобобовых культур рассматривается в весе зерна после доработки в
расчете на гектар посевной площади
7
где Розз – планируемая посевная площадь озимых
зернобобовых культур;
Рярз – планируемая посевная площадь яровых зерновых и
культур;
Уозз – прогнозируемая урожайность озимых зерновых и
культур;
Уярз – прогнозируемая урожайность яровых зерновых и
культур.
зерновых
и
зернобобовых
зернобобовых
зернобобовых
При формировании прогноза посевных площадей зерновых и
зернобобовых культур также принимаются во внимание следующие факторы:
 планируемый севооборот сельскохозяйственных культур;
 предполагаемая трансформация земельных угодий, прежде всего, за
счет распашки залежей;
 крупные инвестиционные проекты по развитию производства зерновых
и зернобобовых культур, реализуемые в рассматриваемом периоде;
 конъюнктура национального и мирового рынков зерна.
При отсутствии соответствующих ведомственных прогнозов, показатели
урожайности зерновых и зернобобовых культур могут прогнозироваться
методами экстраполяции на основе данных за предыдущие годы.
При формировании прогноза урожайности зерновых и зернобобовых
культур также принимаются во внимание следующие факторы:
 планируемый уровень внесения удобрений;
 качество семян зерновых и зернобобовых культур;
 внедрение интенсивных технологий выращивания продукции
растениеводства.
Для повышения точности прогнозных оценок расчет валового сбора
зерновых и зернобобовых культур может быть проведен отдельно по каждой
категории хозяйств – в сельскохозяйственных организациях, в крестьянских
(фермерских) хозяйствах, в хозяйствах населения, с последующим
суммированием.
3). Ввоз, всего
По данной статье отражается общий объем ввоза зерна, в том числе из
государств-членов ТС и ЕЭП (взаимная торговля), а также импортные
поступления (внешняя торговля).
Показатели ввоза зерна на текущий и два прогнозных года формируются
следующим образом:
∑
где Взk – прогноз ввоза зерна из k-го государства-члена ТС и ЕЭП;
Из – импорт зерна (внешняя торговля).
8
Прогнозы ввоза зерна из государств-членов ТС и ЕЭП и по импорту
могут определяться методами экстраполяции на основе данных за предыдущие
годы и экспертными методами. При формировании прогноза также принимаются
во внимание следующие факторы:
 прогнозируемые потребности государства в ресурсах зерна;
 конъюнктура национального и мирового рынков зерна, включая
соотношение цен на зерно на национальном рынке и у основных
государств-поставщиков зерна.
Итого ресурсов
Ресурсная часть прогнозов спроса и предложения зерна выражается
формулой:
Знз + Пз + Вз + Из = Ресз
где Знз – запасы зерна на начало года;
Пз – производство зерна;
Вз – ввоз зерна из государств-членов ТС и ЕЭП;
Из – импорт зерна (внешняя торговля);
Ресз – итого ресурсов зерна.
Использование:
4). Производственное потребление на семена
Данная статья отражает расход зерна у сельскохозяйственных
производителей в хозяйствах всех категорий на семена.
Расход зерна на семена на текущий и два прогнозных года принимается в
соответствии с ведомственными прогнозами национальных органов управления
АПК, которые должны рассчитывать данный показатель как произведение
площади посевов7 зерновых и зернобобовых культур, а также кормовых культур,
для посева которых используются семена зерновых и зернобобовых культур8, на
соответствующие нормы высева зерновых, зернобобовых и кормовых культур.
При отсутствии соответствующих ведомственных прогнозов, показатели
расхода зерна на семена на текущий и два прогнозных года могут определяться
следующими расчетными и экспертными методами:
 расход зерна на семена определяется соотношением:
где Рз – площади посевов зерновых и зернобобовых культур, а также
кормовых культур, для посева которых используются семена зерновых и
зернобобовых культур;
7
В площадь посевов включаются посевные площади яровых культур урожая рассматриваемого года и
посевные площади озимых культур под урожай следующего года
8
Кормовые культуры, для посева которых используются семена зерновых и зернобобовых культур:
кукуруза на силос, озимые на зеленый корм, злаково-бобовые однолетние смеси
9
q – средняя норма высева семян – определяется как среднее значение за
последние три года отношения израсходованного зерна на семена к
площади посевов зерновых и зернобобовых, а также кормовых культур;
 площади посевов зерновых и зернобобовых, а также кормовых культур
прогнозируются
с
учетом
факторов,
рассмотренных
при
прогнозировании объемов производства зерна.
5). Производственное потребление на корм скоту и птице
Данная статья отражает расход зерна у сельскохозяйственных
производителей в хозяйствах всех категорий на корм скоту и птице.
Расход зерна на корм скоту и птице на текущий и два прогнозных года
принимается в соответствии с ведомственными прогнозами национальных
органов управления АПК. Указанные ведомственные прогнозы должны:
 включать прогнозные данные о поголовье животных и птицы (на
начало года), о нормах расхода кормов (в кормовых единицах), о
структуре кормовых рационов, о коэффициентах питательной ценности
кормов;
 определять прогнозируемый расход зерна на корм скоту и птице по
формуле:
∑
где Мj – прогноз поголовья животных и птицы j-го вида (на начало года);
sj – нормы расхода кормов для j-го вида скота и птицы;
uзj – доля зерна в структуре кормовых рационов для j-го вида скота и
птицы;
gз – коэффициент питательной ценности зерна.
При отсутствии соответствующих ведомственных прогнозов, показатели
расхода зерна на корм скоту и птице на текущий и два прогнозных года могут
определяться следующими расчетными и экспертными методами:
 расход зерна на корм скоту и птице определяется соотношением:
где Му – условное поголовье всех видов скота и птицы;
s – средняя норма расхода зерна на одну условную голову – определяется
как среднее значение за последние три года отношения израсходованного
зерна на корм скоту и птице к условному поголовью;
 поголовье скота и птицы прогнозируются с учетом факторов,
рассматриваемых далее при прогнозировании объемов производства
мяса.
6). Переработка на кормовые цели
В данную статью включаются объемы зерна, перерабатываемого на
комбикорм
предприятиями
комбикормовой
промышленности
и
сельскохозяйственными производителями.
10
Прогнозирование объемов переработки зерна на комбикорм производится
методами экстраполяции на основе данных за предыдущие годы и экспертными
методами. При формировании прогнозных показателей также принимаются во
внимание следующие факторы:
 потребности в комбикормах для развития животноводства;
 наличие мощностей по производству комбикормов;
 инвестиционные проекты по созданию новых и развитию действующих
предприятий комбикормовой промышленности в рассматриваемом
периоде.
7). Переработка на другие цели
К данной статье относится зерно, перерабатываемое предприятиямиизготовителями на спирт, пиво, крахмал и прочую продукцию.
Прогнозирование объемов переработки зерна на другие цели
производится методами экстраполяции на основе данных за предыдущие годы и
экспертными методами. При формировании прогнозных показателей также
принимаются во внимание следующие факторы:
 наличие и загрузка мощностей перерабатывающих предприятий;
 инвестиционные проекты по созданию новых и развитию действующих
перерабатывающих предприятий в рассматриваемом периоде.
8). Переработка на продовольственные цели
По данной статье учитываются объемы зерна, перерабатываемого на муку
и
крупу
сельскохозяйственными
производителями,
предприятиямиизготовителями, хлебоприемными и другими организациями.
Прогнозирование объемов переработки зерна на муку и крупу
производится методами экстраполяции на основе данных за предыдущие годы и
экспертными методами. При формировании прогнозных показателей также
принимаются во внимание следующие факторы:
 наличие и загрузка мощностей мукомольных предприятий;
 инвестиционные проекты по созданию новых и развитию действующих
мукомольных предприятий в рассматриваемом периоде.
9). Потери
Потери зерна определяются на всех стадиях от производства до
реализации и включают: потери у сельскохозяйственных производителей, в
хлебоприемных организациях, на предприятиях-изготовителях, в организациях
оптовой торговли и других организациях.
Прогноз потерь формируется с учетом их среднего удельного веса в
ресурсах за последние три года, и планируемых мероприятий по снижению
потерь зерна.
11
10). Личное потребление
В состав фонда личного потребления включается зерно, которое поступает
в домашних хозяйствах в сыром виде и не включается зерно, потребляемое в
переработанном виде.
Показатели личного потребления зерна на текущий и два прогнозных года
могут быть приняты как среднее значение за последние три года.
11). Вывоз, всего
По данной статье отражается общий объем вывоза зерна, в том числе в
государства-члены ТС и ЕЭП (взаимная торговля), а также экспортные отгрузки
(внешняя торговля).
Показатели вывоза зерна на текущий и два прогнозных года формируются
следующим образом:
∑
где ВВзk – прогноз вывоза зерна в k-ое государство-член ТС и ЕЭП;
Эз – экспорт зерна (внешняя торговля).
Прогнозы вывоза зерна в государства-члены ТС и ЕЭП и на экспорт
могут определяться методами экстраполяции на основе данных за предыдущие
годы и экспертными методами. При формировании прогноза также принимаются
во внимание следующие факторы:
 прогнозируемые ресурсы зерна в государстве и их внутреннее
использование;
 конъюнктура национального и мирового рынков зерна, включая
соотношение цен на зерно на национальном рынке и в основных
государствах-потребителях зерна;
 предполагаемые изменения в законодательстве государств-членов ТС и
ЕЭП, относящиеся к экспорту зерна (изменения в размерах
таможенных пошлин, введение эмбарго и т.д.).
Итого использование
Распределительная
выражается формулой:
часть
прогнозов
спроса
и
предложения
Испз = Сз + Кз + ПКз + ПДз + ППз + ПОз + ЛПз + ВВз + Эз
где Испз – итого использование зерна;
Сз – производственное потребление зерна на семена;
Кз – производственное потребление зерна на корм скоту и птице;
ПКз – переработка зерна на кормовые цели;
ПДз – переработка зерна на другие цели;
ППз – переработка зерна на продовольственные цели;
ПОз – потери зерна;
ЛПз – личное потребление зерна;
ВВз – вывоз зерна в государства-члены ТС и ЕЭП;
12
зерна
Эз – экспорт зерна (внешняя торговля).
12). Запасы на конец года
В данную статью включаются запасы зерна у сельскохозяйственных
производителей, в хлебоприемных и других организациях.
Прогноз запасов зерна на конец года разрабатывается с учетом:
 прогнозируемых ресурсов зерна в государстве и их внутреннего
использования;
 формирования необходимых объемов запасов для удовлетворения
потребности в зерне до урожая следующего года;
 конъюнктуры национального и мирового рынков зерна, включая
соотношение цен на зерно на национальном рынке и в основных
государствах-потребителях зерна;
 данных о наличии и развитии в государстве элеваторно-складского
хозяйства.
13
2. Прогноз спроса и предложения мяса и мясопродуктов. Прогнозы спроса и
предложения видов мяса (говядина, свинина, баранина, мясо птицы)
В прогнозы спроса и предложения мяса и мясопродуктов включается:
мясо всех видов животных (говядина, свинина, баранина, козлятина, мясо
кроликов, мясо птицы и др.), мясопродукты в пересчете на мясо по
соответствующим коэффициентам9, субпродукты I и II категории, жиры
животные пищевые в пересчете на жир-сырец (коды ТН ВЭД ТС: 0201-0210,
1601-1602).
Отдельные прогнозы спроса и предложения формируются по следующим
видам мяса:
 прогноз спроса и предложения говядины;
 прогноз спроса и предложения свинины;
 прогноз спроса и предложения баранины;
 прогнозы спроса и предложения мяса птицы.
В прогнозы спроса и предложения по видам мяса не включаются
продукты переработки мяса.
Данные за отчетный год формируются в соответствии с данными балансов
продовольственных ресурсов, разрабатываемых национальными органами
(службами) статистики.
Данные по видам мяса за отчетный год формируются на основе данных,
полученных по результатам национальных государственных статистических
наблюдений10.
Ресурсы:
1). Запасы на начало года
В данную статью включаются запасы мяса и мясопродуктов у
сельскохозяйственных производителей (в сельскохозяйственных организациях, в
крестьянских (фермерских) хозяйствах, у индивидуальных предпринимателей, в
хозяйствах населения), на предприятиях-изготовителях, в организациях оптовой
и розничной торговли.
Запасы мяса и мясопродуктов на начало года переносятся из формы за
предыдущий год из статьи «запасы на конец года».
2). Производство
В объем производства мяса включается производство в хозяйствах всех
категорий:
 в сельскохозяйственных организациях;
 в крестьянских (фермерских) хозяйствах, у индивидуальных
предпринимателей;
 в хозяйствах населения.
9
Коэффициенты перевода продуктов питания в исходный продукт приведены в Приложении 5
Использование данных, полученных по результатам национальных государственных статистических
наблюдений, представлено в Приложении 2
10
14
Производство мяса учитывается в убойном весе.
Показатели производства мяса на текущий и два прогнозных года
определяются в соответствии с ведомственными прогнозами национальных
органов управления АПК, взаимоувязанными с государственными программами
развития сельского хозяйства и отраслевыми программами развития
животноводства в государствах-членах ТС и ЕЭП. Указанные ведомственные
прогнозы должны:
 содержать показатели по отдельным видам животных и птицы
(крупный рогатый скот, свиньи, овцы, домашняя птица, прочие виды
скота и птицы). Прогноз производства всех видов мяса определяется
следующим образом:
∑
где Пмi – прогноз производства мяса i-го вида (говядина, свинина,
баранина, мясо птицы, прочие виды мяса);
 включать прогнозные данные о поголовье животных и птицы (на
начало года), о количестве голов реализуемого на убой скота и птицы,
об объеме производства мяса;
 определять прогнозируемый объем производства мяса i-го вида по
формуле:
где Нi – планируемое количество голов реализуемого на убой скота и
птицы i-го вида;
mi – средняя живая масса реализуемого на убой скота и птицы i-го вида;
vi – коэффициент убойного выхода мяса i-го вида.
При отсутствии соответствующих ведомственных прогнозов, показатели
производства мяса на текущий и два прогнозных года могут определяться
следующими расчетными и экспертными методами:
 поголовье животных и птицы (на начало года) прогнозируется
методами экстраполяции на основе данных за предыдущие годы;
 количество голов реализуемого на убой скота и птицы i-го вида
определяется соотношением:
где Мi – прогноз поголовья животных и птицы i-го вида (на начало года);
γi – коэффициент реализации на убой скота и птицы i-го вида –
определяется как среднее значение за последние три года отношения
количества голов реализуемого на убой скота и птицы к поголовью
животных и птицы i-го вида.
При формировании прогнозных показателей также принимаются во
внимание следующие факторы:
 текущее и прогнозируемое состояние кормовой базы животноводства;
 крупные инвестиционные проекты по развитию животноводства,
реализуемые в рассматриваемом периоде;
 конъюнктура национального и мирового рынков мяса.
15
Показатели продуктивности – средняя живая масса реализуемого на убой
скота и птицы, и коэффициенты убойного выхода мяса, могут быть приняты как
средние значения за последние три года, и скорректированы с учетом
планируемых мероприятий по повышению продуктивности животных и птицы в
государствах-членах ТС и ЕЭП.
Для повышения точности прогнозных оценок расчет производства мяса
может быть проведен отдельно по каждой категории хозяйств – в
сельскохозяйственных организациях, в крестьянских (фермерских) хозяйствах, в
хозяйствах населения, с последующим суммированием. Также может быть
сформирован полный прогноз годового движения поголовья животных и птицы
(оборота стада).
3). Ввоз, всего
По данной статье отражается общий объем ввоза мяса и мясопродуктов, в
том числе из государств-членов ТС и ЕЭП (взаимная торговля), а также
импортные поступления (внешняя торговля).
Показатели ввоза мяса и мясопродуктов на текущий и два прогнозных
года формируются следующим образом:
∑ (∑
)
где Вмik – прогноз ввоза i-го вида мяса и мясопродуктов из k-го
государства-члена ТС и ЕЭП;
Имi – импорт (внешняя торговля) мяса и мясопродуктов i-го вида.
Прогнозы ввоза мяса и мясопродуктов из государств-членов ТС и ЕЭП и
по импорту могут определяться методами экстраполяции на основе данных за
предыдущие годы и экспертными методами. При формировании прогноза также
принимаются во внимание следующие факторы:
 прогнозируемые потребности государства в ресурсах мяса и
мясопродуктов;
 конъюнктура национального и мирового рынков, включая соотношение
цен на мясо и мясопродукты на национальном рынке и у основных
государств-поставщиков;
 предполагаемые изменения в законодательстве государств-членов ТС и
ЕЭП, относящиеся к импорту мяса и мясопродуктов (изменения в
размерах таможенных пошлин, импортных квот и т.д.).
Итого ресурсов
Ресурсная часть прогнозов спроса и предложения мяса и мясопродуктов
выражается формулой:
Знм + Пм + Вм + Им = Ресм
где Знм – запасы мяса и мясопродуктов на начало года;
Пм – производство мяса всех видов;
Вм – ввоз мяса и мясопродуктов из государств-членов ТС и ЕЭП;
Им – импорт мяса и мясопродуктов (внешняя торговля);
16
Ресм – итого ресурсов мяса и мясопродуктов.
Ресурсная часть прогнозов спроса и предложения по видам мяса
выражается формулой:
Знмi + Пмi + Вмi + Имi = Ресмi
где Знмi – запасы мяса i-го вида на начало года;
Пмi – производство мяса i-го вида;
Вмi – ввоз мяса i-го вида из государств-членов ТС и ЕЭП;
Имi – импорт мяса i-го вида (внешняя торговля);
Ресмi – итого ресурсов мяса i-го вида;
виды мяса i – говядина, свинина, баранина, мясо птицы.
Использование:
4). Производственное потребление в сельском хозяйстве
Данная статья характеризует расход мяса на корм сельскохозяйственным
животным у сельскохозяйственных производителей (в звероводческих
хозяйствах).
Прогноз производственного потребления мяса может быть сформирован
методами экстраполяции на основе данных за предыдущие годы.
5). Переработка на непищевые цели
К данной статье относится мясо, перерабатываемое на непищевую
продукцию
(производство
мясокостной
муки,
фармацевтическая
промышленность).
Прогнозирование объемов переработки мяса на непищевые цели
производится методами экстраполяции на основе данных за предыдущие годы и
экспертными методами. При формировании прогнозных показателей также
принимаются во внимание следующие факторы:
 наличие и загрузка мощностей перерабатывающих предприятий;
 инвестиционные проекты по созданию новых и развитию действующих
перерабатывающих предприятий в рассматриваемом периоде.
6). Переработка на продовольственные цели11
По данной статье учитываются объемы мяса, перерабатываемые на
мясопродукты сельскохозяйственными производителями, предприятиямиизготовителями и другими организациями.
Прогнозирование объемов переработки мяса на мясопродукты
производится методами экстраполяции на основе данных за предыдущие годы и
экспертными методами. При формировании прогнозных показателей также
принимаются во внимание следующие факторы:
 наличие и загрузка мощностей мясоперерабатывающих предприятий;
11
Статья «Переработка на продовольственные цели» включается в распределительную часть прогнозов
спроса и предложения по отдельным видам мяса (говядина, свинина, баранина, мясо птицы) и не
включается в общий прогноз спроса и предложения мяса и мясопродуктов
17
 инвестиционные проекты по созданию новых и развитию действующих
мясоперерабатывающих предприятий в рассматриваемом периоде.
7). Потери
Потери мяса и мясопродуктов определяются на всех стадиях от
производства до реализации и включают: потери у сельскохозяйственных
производителей, на предприятиях-изготовителях, в организациях оптовой и
розничной торговли.
Прогноз потерь формируется с учетом среднего удельного веса потерь в
ресурсах за последние три года, и планируемых мероприятий по снижению
потерь мяса и мясопродуктов.
8). Личное потребление
В прогнозах спроса и предложения мяса и мясопродуктов в составе фонда
личного потребления учитываются все виды мяса и мясопродуктов. В прогнозах
спроса и предложения по видам мяса (говядина, свинина, баранина, мясо птицы)
в состав фонда личного потребления включается мясо, которое поступает в
домашние хозяйства в сыром виде и не включаются потребляемые
мясопродукты.
Показатели личного потребления мяса и мясопродуктов на текущий и два
прогнозных года определяются в соответствии с ведомственными прогнозами
национальных
органов
управления
АПК,
взаимоувязанными
с
государственными программами развития сельского хозяйства в государствахчленах ТС и ЕЭП. Указанные ведомственные прогнозы должны:
 содержать показатели по отдельным видам мяса и мясопродуктов
(говядина, свинина, баранина, мясо птицы, другие виды мяса,
мясопродукты). Прогноз потребления всех видов мяса определяется
следующим образом:
∑
где ЛПмi – прогноз потребления i-го вида мяса и мясопродуктов;
 определять прогнозируемый объем потребления мяса и мясопродуктов
i-го вида по формуле:
где СПмi – прогнозируемое среднедушевое потребление мяса
мясопродуктов i-го вида населением государства-члена ТС и ЕЭП;
Ч – прогноз численности населения государства-члена ТС и ЕЭП.
и
При отсутствии соответствующих ведомственных прогнозов, показатели
личного потребления мяса и мясопродуктов на текущий и два прогнозных года
могут определяться следующими расчетными и экспертными методами:
18
 среднедушевое потребление мяса и мясопродуктов i-го вида
прогнозируется на основе зависимости от реальных располагаемых
денежных доходов населения государств-членов ТС и ЕЭП12;
 реальные располагаемые денежные доходы населения на текущий и два
последующих года принимаются в соответствии с прогнозами
социально-экономического развития государств-членов ТС и ЕЭП;
 численность населения на текущий и два последующих года
принимается в соответствии с национальными демографическими
прогнозами государств-членов ТС и ЕЭП.
9). Вывоз, всего
По данной статье отражается общий объем вывоза мяса и мясопродуктов,
в том числе в государства-члены ТС и ЕЭП (взаимная торговля), а также
экспортные отгрузки (внешняя торговля).
Показатели вывоза мяса и мясопродуктов на текущий и два прогнозных
года формируются следующим образом:
∑ (∑
)
где ВВмik – прогноз вывоза i-го вида мяса и мясопродуктов в k-ое
государство-член ТС и ЕЭП;
Эмi – экспорт (внешняя торговля) мяса и мясопродуктов i-го вида.
Прогнозы вывоза мяса и мясопродуктов в государства-члены ТС и ЕЭП и
на экспорт могут определяться методами экстраполяции на основе данных за
предыдущие годы и экспертными методами. При формировании прогноза также
принимаются во внимание следующие факторы:
 прогнозируемые ресурсы мяса и мясопродуктов в государстве и их
внутреннее использование;
 конъюнктура национального и мирового рынков, включая соотношение
цен на мясо и мясопродукты на национальном рынке и в основных
государствах-потребителях.
Итого использование
Распределительная часть прогнозов спроса и предложения мяса и
мясопродуктов выражается формулой:
Испм = Км + ПДм + ПОм + ЛПм + ВВм + Эм
где Испм – итого использование мяса и мясопродуктов;
Км – производственное потребление в сельском хозяйстве мяса и
мясопродуктов;
ПДм – переработка мяса на непищевые цели;
ПОм – потери мяса и мясопродуктов;
ЛПм – личное потребление мяса и мясопродуктов;
ВВм – вывоз мяса и мясопродуктов в государства-члены ТС и ЕЭП;
12
Методы прогнозирования среднедушевого потребления продовольствия представлены в Приложении 4
19
Эм – экспорт мяса и мясопродуктов (внешняя торговля).
Распределительная часть прогнозов спроса и предложения по видам мяса
выражается формулой:
Испмi = Кмi + ППмi + ПДмi + ПОмi + ЛПмi + ВВмi + Эмi
где Испмi – итого использование мяса i-го вида;
Кмi – производственное потребление мяса i-го вида;
ППмi – переработка на продовольственные цели мяса i-го вида;
ПДмi – переработка на непищевые цели мяса i-го вида;
ПОмi – потери мяса i-го вида;
ЛПмi – личное потребление мяса i-го вида;
ВВмi – вывоз мяса i-го вида в государства-члены ТС и ЕЭП;
Эмi – экспорт мяса i-го вида (внешняя торговля);
виды мяса i – говядина, свинина, баранина, мясо птицы.
10). Запасы на конец года
В данную статью включаются запасы мяса и мясопродуктов у
сельскохозяйственных производителей, на предприятиях-изготовителях, в
организациях оптовой и розничной торговли.
Прогноз запасов мяса и мясопродуктов на конец года разрабатывается с
учетом:
 прогнозируемых ресурсов мяса и мясопродуктов в государстве и их
внутреннего использования;
 формирования необходимых товарных запасов на потребительском
рынке и технологических запасов сырья на мясоперерабатывающих
предприятиях;
 данных о наличии и развитии холодильных мощностей для хранения
мяса.
20
3. Прогноз спроса и предложения молока и молокопродуктов
В прогнозы спроса и предложения молока и молокопродуктов включается:
молоко всех видов в физическом весе и молочные продукты (масло животное,
сыр, молочные консервы, цельномолочная продукция, сухое молоко, мороженое
и т.д.) (коды ТН ВЭД ТС: 0401-0406, 2105), в пересчете на молоко базисной
жирности13.
Данные за отчетный год формируются в соответствии с данными балансов
продовольственных ресурсов, разрабатываемых национальными органами
(службами) статистики.
Ресурсы:
1). Запасы на начало года
В данную статью включаются запасы молока и молокопродуктов у
сельскохозяйственных производителей (в сельскохозяйственных организациях, в
крестьянских (фермерских) хозяйствах, у индивидуальных предпринимателей, в
хозяйствах населения), на предприятиях-изготовителях, в организациях оптовой
и розничной торговли.
Запасы молока и молокопродуктов на начало года переносятся из формы
за предыдущий год из статьи «запасы на конец года».
2). Производство
В объем производства молока включается производство в хозяйствах всех
категорий:
 в сельскохозяйственных организациях;
 в крестьянских (фермерских) хозяйствах, у индивидуальных
предпринимателей;
 в хозяйствах населения.
Производство молока учитывается в базисной жирности.
Показатели производства молока на текущий и два прогнозных года
определяются в соответствии с ведомственными прогнозами национальных
органов управления АПК, взаимоувязанными с государственными программами
развития сельского хозяйства и отраслевыми программами развития
животноводства в государствах-членах ТС и ЕЭП. Указанные ведомственные
прогнозы должны:
 включать прогнозные данные о среднегодовом поголовье коров, о
продуктивности (надое молока в расчете на одну корову), об объеме
производства молока;
 определять прогнозируемый объем производства молока по формуле:
где Мк – планируемое среднегодовое поголовье коров;
w – надой молока в год в расчете на одну корову;
пд – производство молока других видов животных.
13
Коэффициенты перевода продуктов питания в исходный продукт приведены в Приложении 5
21
При отсутствии соответствующих ведомственных прогнозов, показатели
среднегодового поголовья коров могут прогнозироваться методами
экстраполяции на основе данных за предыдущие годы. При формировании
прогнозных показателей также принимаются во внимание следующие факторы:
 текущее и прогнозируемое состояние кормовой базы животноводства;
 крупные инвестиционные проекты по развитию животноводства,
реализуемые в рассматриваемом периоде;
 конъюнктура национального и мирового рынков молока и молочных
продуктов.
Показатели продуктивности – надой молока в год в расчете на одну
корову, могут быть приняты как средние значения за последние три года, и
скорректированы с учетом планируемых мероприятий по повышению
продуктивности коров в государствах-членах ТС и ЕЭП.
В прогнозных объемах производства молока учитывается производство
молока других видов животных (козьего, кобыльего и др.).
Для повышения точности прогнозных оценок расчет производства молока
может быть проведен отдельно по каждой категории хозяйств – в
сельскохозяйственных организациях, в крестьянских (фермерских) хозяйствах, в
хозяйствах населения, с последующим суммированием. Также может быть
сформирован полный прогноз годового движения поголовья крупного рогатого
скота.
3). Ввоз, всего
По данной статье отражается общий объем ввоза молока и
молокопродуктов, в том числе из государств-членов ТС и ЕЭП (взаимная
торговля), а также импортные поступления (внешняя торговля).
Показатели ввоза молока и молокопродуктов на текущий и два
прогнозных года формируются следующим образом:
∑
где Внk – прогноз ввоза молока и молокопродуктов из k-го государствачлена ТС и ЕЭП;
Ин – импорт молока и молокопродуктов (внешняя торговля).
Прогнозы ввоза молока и молокопродуктов из государств-членов ТС и
ЕЭП и по импорту могут определяться методами экстраполяции на основе
данных за предыдущие годы и экспертными методами. При формировании
прогноза также принимаются во внимание следующие факторы:
 прогнозируемые потребности государства в ресурсах молока и
молокопродуктов;
 конъюнктура национального и мирового рынков, включая соотношение
цен на молоко и молокопродукты на национальном рынке и у основных
государств-поставщиков;
22
 предполагаемые изменения в законодательстве государств-членов ТС и
ЕЭП, относящиеся к импорту молока и молокопродуктов (изменения в
размерах таможенных пошлин, импортных квот и т.д.).
Итого ресурсов
Ресурсная часть прогнозов спроса
молокопродуктов выражается формулой:
и
предложения
молока
и
Знн + Пн + Вн + Ин = Ресн
где Знн – запасы молока и молокопродуктов на начало года;
Пн – производство молока всех видов;
Вн – ввоз молока и молокопродуктов из государств-членов ТС и ЕЭП;
Ин – импорт молока и молокопродуктов (внешняя торговля);
Ресн – итого ресурсов молока и молокопродуктов.
Использование:
4). Производственное потребление в сельском хозяйстве
Данная статья характеризует расход молока у сельскохозяйственных
производителей на выпойку молодняка сельскохозяйственных животных.
Прогноз производственного потребления молока может быть
сформирован методами экстраполяции на основе данных за предыдущие годы.
При наличии данных о текущем и прогнозируемом поголовье молодняка
сельскохозяйственных животных, прогноз производственного потребления
молока может быть определен с учетом поголовья молодняка и среднего за
последние три года расхода молока на выпойку в расчете на одну голову.
5). Переработка на непищевые цели
К данной статье относится молоко, перерабатываемое на непищевую
продукцию (технический казеин и др.).
Прогнозирование объемов переработки молока на непищевые цели
производится методами экстраполяции на основе данных за предыдущие годы и
экспертными методами. При формировании прогнозных показателей также
принимаются во внимание следующие факторы:
 наличие и загрузка мощностей перерабатывающих предприятий;
 инвестиционные проекты по созданию новых и развитию действующих
перерабатывающих предприятий в рассматриваемом периоде.
6). Потери
Потери молока и молокопродуктов определяются на всех стадиях от
производства до реализации и включают: потери у сельскохозяйственных
производителей, на предприятиях-изготовителях, в организациях оптовой и
розничной торговли.
23
Прогноз потерь формируется с учетом их среднего удельного веса в
ресурсах за последние три года, и планируемых мероприятий по снижению
потерь молока и молокопродуктов.
7). Личное потребление
В прогнозах спроса и предложения молока и молокопродуктов в составе
фонда личного потребления учитываются все виды молока и молокопродуктов.
Показатели личного потребления молока и молокопродуктов на текущий и
два прогнозных года определяются в соответствии с ведомственными
прогнозами национальных органов управления АПК, взаимоувязанными с
государственными программами развития сельского хозяйства в государствахчленах ТС и ЕЭП. Указанные ведомственные прогнозы должны определять
прогнозируемый объем потребления молока и молокопродуктов по формуле:
где СПн – прогнозируемое среднедушевое потребление молока и
молокопродуктов населением государства-члена ТС и ЕЭП;
Ч – прогноз численности населения государства-члена ТС и ЕЭП.
При отсутствии соответствующих ведомственных прогнозов, показатели
личного потребления молока и молокопродуктов на текущий и два прогнозных
года могут определяться следующими расчетными и экспертными методами:
 среднедушевое
потребление
молока
и
молокопродуктов
прогнозируется на основе зависимости от реальных располагаемых
денежных доходов населения государств-членов ТС и ЕЭП14;
 реальные располагаемые денежные доходы населения на текущий и два
последующих года принимаются в соответствии с прогнозами
социально-экономического развития государств-членов ТС и ЕЭП;
 численность населения на текущий и два последующих года
принимается в соответствии с национальными демографическими
прогнозами государств-членов ТС и ЕЭП.
8). Вывоз, всего
По данной статье отражается общий объем вывоза молока и
молокопродуктов, в том числе в государства-члены ТС и ЕЭП (взаимная
торговля), а также экспортные отгрузки (внешняя торговля).
Показатели вывоза молока и молокопродуктов на текущий и два
прогнозных года формируются следующим образом:
∑
где ВВнk – прогноз вывоза молока и молокопродуктов в k-ое государствочлен ТС и ЕЭП;
Эм – экспорт молока и молокопродуктов (внешняя торговля).
14
Методы прогнозирования среднедушевого потребления продовольствия представлены в Приложении 4
24
Прогнозы вывоза молока и молокопродуктов в государства-члены ТС и
ЕЭП и на экспорт могут определяться методами экстраполяции на основе
данных за предыдущие годы и экспертными методами. При формировании
прогноза также принимаются во внимание следующие факторы:
 прогнозируемые ресурсы молока и молокопродуктов в государстве и
их внутреннее использование;
 конъюнктура национального и мирового рынков, включая соотношение
цен на молоко и молокопродукты на национальном рынке и в основных
государствах-потребителях.
Итого использование
Распределительная часть прогнозов спроса и предложения молока и
молокопродуктов выражается формулой:
Испн = Кн + ПДн + ПОн + ЛПн + ВВн + Эн
где Испн – итого использование молока и молокопродуктов;
Кн – производственное потребление молока;
ПДн – переработка молока на непищевые цели;
ПОн – потери молока и молокопродуктов;
ЛПн – личное потребление молока и молокопродуктов;
ВВн – вывоз молока и молокопродуктов в государства-члены ТС и ЕЭП;
Эн – экспорт молока и молокопродуктов (внешняя торговля).
9). Запасы на конец года
В данную статью включаются запасы молока и молокопродуктов у
сельскохозяйственных производителей, на предприятиях-изготовителях, в
организациях оптовой и розничной торговли.
Прогноз запасов молока и молокопродуктов на конец года
разрабатывается с учетом:
 прогнозируемых ресурсов молока и молокопродуктов в государстве и
их внутреннего использования;
 формирования необходимых товарных запасов на потребительском
рынке и технологических запасов сырья у сельскохозяйственных
производителей и на молокоперерабатывающих предприятиях.
25
4. Прогноз спроса и предложения яиц и яйцепродуктов
В прогнозы спроса и предложения яиц и яйцепродуктов включаются: яйца
всех видов в количественном выражении (млн. шт.) и яйцепродукты (коды ТН
ВЭД ТС: 0407, 0408), в пересчете на яйца в количественном выражении15.
Данные за отчетный год формируются в соответствии с данными балансов
продовольственных ресурсов, разрабатываемых национальными органами
(службами) статистики.
Ресурсы:
1). Запасы на начало года
В данную статью включаются запасы яиц и яйцепродуктов у
сельскохозяйственных производителей (в сельскохозяйственных организациях, в
крестьянских (фермерских) хозяйствах, у индивидуальных предпринимателей, в
хозяйствах населения), на предприятиях-изготовителях, в организациях оптовой
и розничной торговли.
Запасы яиц и яйцепродуктов на начало года переносятся из формы за
предыдущий год из статьи «запасы на конец года».
2). Производство
В объем производства яиц включается производство в хозяйствах всех
категорий:
 в сельскохозяйственных организациях;
 в крестьянских (фермерских) хозяйствах, у индивидуальных
предпринимателей;
 в хозяйствах населения.
Показатели производства яиц на текущий и два прогнозных года
определяются в соответствии с ведомственными прогнозами национальных
органов управления АПК, взаимоувязанными с государственными программами
развития сельского хозяйства и отраслевыми программами развития
животноводства в государствах-членах ТС и ЕЭП. Указанные ведомственные
прогнозы должны:
 включать прогнозные данные о среднегодовом поголовье кур, о
продуктивности (средней яйценоскости одной курицы-несушки), о
производстве яиц;
 определять прогнозируемый объем производства яиц по формуле:
где Мя – планируемое среднегодовое поголовье кур;
v – средняя яйценоскость одной курицы-несушки;
пя – производство яиц других видов птиц.
При отсутствии соответствующих ведомственных прогнозов, показатели
среднегодового поголовья кур могут прогнозироваться методами экстраполяции
15
Коэффициенты перевода продуктов питания в исходный продукт приведены в Приложении 5
26
на основе данных за предыдущие годы. При формировании прогнозных
показателей также принимаются во внимание следующие факторы:
 текущее и прогнозируемое состояние кормовой базы птицеводства;
 крупные инвестиционные проекты по развитию птицеводства,
реализуемые в рассматриваемом периоде.
Показатели продуктивности – средняя яйценоскость одной курицынесушки, могут быть приняты как средние значения за последние три года, и
скорректированы с учетом планируемых мероприятий по повышению
продуктивности птицеводства в государствах-членах ТС и ЕЭП.
В прогнозных объемах производства яиц учитывается производство яиц
других видов птиц.
Для повышения точности прогнозных оценок расчет производства яиц
может быть проведен отдельно по каждой категории хозяйств – в
сельскохозяйственных организациях, в крестьянских (фермерских) хозяйствах, в
хозяйствах населения, с последующим суммированием.
3). Ввоз, всего
По данной статье отражается общий объем ввоза яиц и яйцепродуктов, в
том числе из государств-членов ТС и ЕЭП (взаимная торговля), а также
импортные поступления (внешняя торговля).
Показатели ввоза яиц и яйцепродуктов на текущий и два прогнозных года
формируются следующим образом:
∑
где Вяk – прогноз ввоза яиц и яйцепродуктов из k-го государства-члена ТС
и ЕЭП;
Ия – импорт яиц и яйцепродуктов (внешняя торговля).
Прогнозы ввоза яиц и яйцепродуктов из государств-членов ТС и ЕЭП и по
импорту могут определяться методами экстраполяции на основе данных за
предыдущие годы и экспертными методами. При формировании прогноза также
принимаются во внимание прогнозируемые потребности государства в ресурсах
яиц и яйцепродуктов.
Итого ресурсов
Ресурсная часть прогнозов спроса и предложения яиц и яйцепродуктов
выражается формулой:
Зня + Пя + Вя + Ия = Реся
где Зня – запасы яиц и яйцепродуктов на начало года;
Пя – производство яиц всех видов;
Вя – ввоз яиц и яйцепродуктов из государств-членов ТС и ЕЭП;
Ия – импорт яиц и яйцепродуктов (внешняя торговля);
Реся – итого ресурсов яиц и яйцепродуктов.
27
Использование:
4). Производственное потребление в сельском хозяйстве
Данная статья характеризует расход яиц у сельскохозяйственных
производителей на корм и на инкубацию.
Прогноз производственного потребления яиц может быть сформирован
методами экстраполяции на основе данных за предыдущие годы.
5). Переработка на непищевые цели
К данной статье относятся яйца, перерабатываемые на непищевую
продукцию.
Прогнозирование объемов переработки яиц на непищевые цели
производится методами экстраполяции на основе данных за предыдущие годы и
экспертными методами. При формировании прогнозных показателей также
принимаются во внимание следующие факторы:
 наличие и загрузка мощностей перерабатывающих предприятий;
 инвестиционные проекты по созданию новых и развитию действующих
перерабатывающих предприятий в рассматриваемом периоде.
6). Потери
Потери яиц и яйцепродуктов определяются на всех стадиях от
производства до реализации и включают: потери у сельскохозяйственных
производителей, на предприятиях-изготовителях, в организациях оптовой и
розничной торговли.
Прогноз потерь формируется с учетом их среднего удельного веса в
ресурсах за последние три года, и планируемых мероприятий по снижению
потерь яиц и яйцепродуктов.
7). Личное потребление
В прогнозах спроса и предложения яиц и яйцепродуктов в составе фонда
личного потребления учитываются все виды яиц и яйцепродуктов.
Показатели личного потребления яиц и яйцепродуктов на текущий и два
прогнозных года определяются в соответствии с ведомственными прогнозами
национальных
органов
управления
АПК,
взаимоувязанными
с
государственными программами развития сельского хозяйства в государствахчленах ТС и ЕЭП. Указанные ведомственные прогнозы должны определять
прогнозируемый объем потребления яиц и яйцепродуктов по формуле:
где СПя – прогнозируемое среднедушевое потребление
яйцепродуктов населением государства-члена ТС и ЕЭП;
Ч – прогноз численности населения государства-члена ТС и ЕЭП.
яиц
и
При отсутствии соответствующих ведомственных прогнозов, показатели
личного потребления яиц и яйцепродуктов на текущий и два прогнозных года
могут определяться следующими расчетными и экспертными методами:
28
 среднедушевое потребление яиц и яйцепродуктов прогнозируется на
основе зависимости от реальных располагаемых денежных доходов
населения государств-членов ТС и ЕЭП16;
 реальные располагаемые денежные доходы населения на текущий и два
последующих года принимаются в соответствии с прогнозами
социально-экономического развития государств-членов ТС и ЕЭП;
 численность населения на текущий и два последующих года
принимается в соответствии с национальными демографическими
прогнозами государств-членов ТС и ЕЭП.
8). Вывоз, всего
По данной статье отражается общий объем вывоза яиц и яйцепродуктов, в
том числе в государства-члены ТС и ЕЭП (взаимная торговля), а также
экспортные отгрузки (внешняя торговля).
Показатели вывоза яиц и яйцепродуктов на текущий и два прогнозных
года формируются следующим образом:
∑
где ВВяk – прогноз вывоза яиц и яйцепродуктов в k-ое государство-член ТС
и ЕЭП;
Эя – экспорт яиц и яйцепродуктов (внешняя торговля).
Прогнозы вывоза яиц и яйцепродуктов в государства-члены ТС и ЕЭП и
на экспорт могут определяться методами экстраполяции на основе данных за
предыдущие годы и экспертными методами. При формировании прогноза также
принимаются во внимание прогнозируемые ресурсы яиц и яйцепродуктов в
государстве и их внутреннее использование.
Итого использование
Распределительная часть прогнозов спроса и предложения яиц и
яйцепродуктов выражается формулой:
Испя = Кя + ПДя + ПОя + ЛПя + ВВя + Эя
где Испя – итого использование яиц и яйцепродуктов;
Кя – производственное потребление яиц;
ПДя – переработка яиц на непищевые цели;
ПОя – потери яиц и яйцепродуктов;
ЛПя – личное потребление яиц и яйцепродуктов;
ВВя – вывоз яиц и яйцепродуктов в государства-члены ТС и ЕЭП;
Эя – экспорт яиц и яйцепродуктов (внешняя торговля).
16
Методы прогнозирования среднедушевого потребления продовольствия представлены в Приложении 4
29
9). Запасы на конец года
В данную статью включаются запасы яиц и яйцепродуктов у
сельскохозяйственных производителей, на предприятиях-изготовителях, в
организациях оптовой и розничной торговли.
Прогноз запасов яиц и яйцепродуктов на конец года разрабатывается с
учетом:
 прогнозируемых ресурсов яиц и яйцепродуктов в государстве и их
внутреннего использования;
 формирования необходимых товарных запасов яиц и яйцепродуктов на
потребительском рынке.
30
5. Прогноз спроса и предложения сахара
В прогнозы спроса и предложения ресурсов и использования сахара
включается сахар белый и не включаются сахар-сырец и продукты переработки
сахара (коды ТН ВЭД ТС: 170199100).
Данные за отчетный год формируются в соответствии с данными балансов
продовольственных (товарных) ресурсов, разрабатываемых национальными
органами (службами) статистики.
Ресурсы:
1). Запасы на начало года
В данную статью включаются запасы сахара на предприятияхизготовителях, в организациях оптовой и розничной торговли.
Запасы сахара на начало года переносятся из формы за предыдущий год из
статьи «запасы на конец года».
2). Производство
В объем производства сахара включается вся продукция, произведенная в
организациях всех форм собственности независимо от вида основной
деятельности. Объем производства сахара учитывается без продуктов
переработки. По сахару-песку включаются также объемы, использованные на
производство сахара-рафинада. Сахар-рафинад в объем производства во
избежание двойного счета не включается.
Показатели производства сахара на текущий и два прогнозных года
определяются в соответствии с ведомственными прогнозами национальных
органов управления АПК, взаимоувязанными с государственными программами
развития сельского хозяйства в государствах-членах ТС и ЕЭП.
При отсутствии соответствующих ведомственных прогнозов, показатели
производства сахара могут прогнозироваться методами экстраполяции на основе
данных за предыдущие годы. При формировании прогнозных показателей также
принимаются во внимание следующие факторы:
 наличие и загрузка мощностей сахарных заводов;
 крупные инвестиционные проекты по созданию новых и развитию
действующих сахарных заводов в рассматриваемом периоде;
 конъюнктура национального и мирового рынков сахара.
Для повышения точности прогнозных оценок может быть проведен
отдельный расчет производства сахара из сахарной свеклы и из сахара-сырца.
3). Ввоз, всего
По данной статье отражается общий объем ввоза сахара, в том числе из
государств-членов ТС и ЕЭП (взаимная торговля), а также импортные
поступления (внешняя торговля).
Показатели ввоза сахара на текущий и два прогнозных года формируются
следующим образом:
31
∑
где Всk – прогноз ввоза сахара из k-го государства-члена ТС и ЕЭП;
Ис – импорт сахара (внешняя торговля).
Прогнозы ввоза сахара из государств-членов ТС и ЕЭП и по импорту
могут определяться методами экстраполяции на основе данных за предыдущие
годы и экспертными методами. При формировании прогноза также принимаются
во внимание следующие факторы:
 прогнозируемые потребности государства в ресурсах сахара;
 конъюнктура национального и мирового рынков сахара, включая
соотношение цен на сахар на национальном рынке и у основных
государств-поставщиков;
 предполагаемые изменения в законодательстве государств-членов ТС и
ЕЭП, относящиеся к импорту сахара (изменения в размерах
таможенных пошлин, импортных квот и т.д.).
Итого ресурсов
Ресурсная часть прогнозов спроса и предложения сахара выражается
формулой:
Знс + Пс + Вс + Ис = Ресс
где Знс – запасы сахара на начало года;
Пс – производство сахара (без продуктов переработки);
Вс – ввоз сахара из государств-членов ТС и ЕЭП;
Ис – импорт сахара (внешняя торговля);
Ресс – итого ресурсов сахара.
Использование:
4). Переработка на непищевые цели
К данной статье относится сахар, перерабатываемый на непищевые цели
(производство спирта на предприятиях-изготовителях, фармацевтическая
промышленность и др.).
Прогнозирование объемов переработки сахара на непищевые цели
производится методами экстраполяции на основе данных за предыдущие годы и
экспертными методами. При формировании прогнозных показателей также
принимаются во внимание следующие факторы:
 наличие и загрузка мощностей перерабатывающих предприятий;
 инвестиционные проекты по созданию новых и развитию действующих
перерабатывающих предприятий в рассматриваемом периоде.
5). Переработка на продовольственные цели
По данной статье учитываются объемы сахара, используемые при
производстве продуктов питания (кондитерских изделий, пищевых
концентратов, безалкогольных напитков и др.) на предприятиях-изготовителях.
32
Прогнозирование объемов переработки сахара на продовольственные цели
производится методами экстраполяции на основе данных за предыдущие годы и
экспертными методами. При формировании прогнозных показателей также
принимаются во внимание следующие факторы:
 наличие и загрузка мощностей перерабатывающих предприятий;
 инвестиционные проекты по созданию новых и развитию действующих
перерабатывающих предприятий в рассматриваемом периоде.
6). Потери
Потери сахара определяются на всех стадиях от производства до
реализации и включают: потери на предприятиях-изготовителях, в организациях
оптовой и розничной торговли.
Прогноз потерь формируется с учетом их среднего удельного веса в
ресурсах за последние три года, и планируемых мероприятий по снижению
потерь сахара.
7). Личное потребление
В прогнозах спроса и предложения сахара в составе фонда личного
потребления учитывается поступающий в домашние хозяйства сахар и не
учитываются продукты его переработки.
Показатели личного потребления сахара на текущий и два прогнозных
года определяются в соответствии с ведомственными прогнозами национальных
органов управления АПК, взаимоувязанными с государственными программами
развития сельского хозяйства в государствах-членах ТС и ЕЭП. Указанные
ведомственные прогнозы должны определять прогнозируемый объем
потребления сахара по формуле:
где СПс – прогнозируемое среднедушевое потребление сахара населением
государства-члена ТС и ЕЭП;
Ч – прогноз численности населения государства-члена ТС и ЕЭП.
При отсутствии соответствующих ведомственных прогнозов, показатели
личного потребления сахара на текущий и два прогнозных года могут
определяться следующими расчетными и экспертными методами:
 среднедушевое потребление сахара прогнозируется на основе
зависимости от реальных располагаемых денежных доходов населения
государств-членов ТС и ЕЭП17;
 реальные располагаемые денежные доходы населения на текущий и два
последующих года принимаются в соответствии с прогнозами
социально-экономического развития государств-членов ТС и ЕЭП;
 численность населения на текущий и два последующих года
принимается в соответствии с национальными демографическими
прогнозами государств-членов ТС и ЕЭП.
17
Методы прогнозирования среднедушевого потребления продовольствия представлены в Приложении 4
33
8). Вывоз, всего
По данной статье отражается общий объем вывоза сахара, в том числе в
государства-члены ТС и ЕЭП (взаимная торговля), а также экспортные отгрузки
(внешняя торговля).
Показатели вывоза сахара на текущий и два прогнозных года
формируются следующим образом:
∑
где ВВсk – прогноз вывоза сахара в k-ое государство-член ТС и ЕЭП;
Эс – экспорт сахара (внешняя торговля).
Прогнозы вывоза сахара в государства-члены ТС и ЕЭП и на экспорт
могут определяться методами экстраполяции на основе данных за предыдущие
годы и экспертными методами. При формировании прогноза также принимаются
во внимание следующие факторы:
 прогнозируемые ресурсы сахара в государстве и их внутреннее
использование;
 конъюнктура национального и мирового рынков сахара, включая
соотношение цен на сахар на национальном рынке и в основных
государствах-потребителях.
Итого использование
Распределительная часть прогнозов спроса и предложения сахара
выражается формулой:
Испс = ППс + ПДс + ПОс + ЛПс + ВВс + Эс
где Испс – итого использование сахара;
ППс – переработка сахара на продовольственные цели;
ПДс – переработка сахара на непищевые цели;
ПОс – потери сахара;
ЛПс – личное потребление сахара;
ВВс – вывоз сахара в государства-члены ТС и ЕЭП;
Эс – экспорт сахара (внешняя торговля).
9). Запасы на конец года
В данную статью включаются запасы сахара на предприятияхизготовителях, в организациях оптовой и розничной торговли.
Прогноз запасов сахара на конец года разрабатывается с учетом:
 прогнозируемых ресурсов сахара в государстве и их внутреннего
использования;
 формирования необходимых товарных запасов на потребительском
рынке и технологических запасов сырья на предприятиях пищевой
промышленности.
34
6. Прогноз спроса и предложения масел растительных
Прогноз спроса и предложения масел растительных отражает
прогнозируемые ресурсы по источникам поступления и направления
использования масел растительных без учета продуктов их переработки (коды
ТН ВЭД ТС: 1507-1515).
Данные за отчетный год формируются в соответствии с данными балансов
продовольственных (товарных) ресурсов, разрабатываемых национальными
органами (службами) статистики.
Ресурсы:
1). Запасы на начало года
В данную статью включаются запасы масел растительных на
предприятиях-изготовителях, в организациях оптовой и розничной торговли.
Запасы масел растительных на начало года переносятся из формы за
предыдущий год из статьи «запасы на конец года».
2). Производство
В объем производства масел растительных включается вся продукция,
произведенная в организациях всех форм собственности независимо от вида
основной деятельности. Объем производства масел растительных учитывается
без продуктов переработки. По маслам растительным включаются также
объемы, использованные на производство масел растительных бутилированных.
Масла растительные бутилированные в объем производства во избежание
двойного счета не включаются.
Показатели производства масел растительных на текущий и два
прогнозных года определяются в соответствии с ведомственными прогнозами
национальных
органов
управления
АПК,
взаимоувязанными
с
государственными программами развития сельского хозяйства в государствахчленах ТС и ЕЭП.
При отсутствии соответствующих ведомственных прогнозов, показатели
производства масел растительных могут прогнозироваться методами
экстраполяции на основе данных за предыдущие годы. При формировании
прогнозных показателей также принимаются во внимание следующие факторы:
 наличие и загрузка мощностей маслоперерабатывающих предприятий;
 крупные инвестиционные проекты по созданию новых и развитию
действующих
маслоперерабатывающих
предприятий
в
рассматриваемом периоде;
 конъюнктура национального и мирового рынков масел растительных.
Для повышения точности прогнозных оценок может быть проведен
отдельный расчет производства по видам масел растительных: масло
подсолнечное, масло соевое, масло рапсовое и др.
35
3). Ввоз, всего
По данной статье отражается общий объем ввоза масел растительных, в
том числе из государств-членов ТС и ЕЭП (взаимная торговля), а также
импортные поступления (внешняя торговля).
Показатели ввоза масел растительных на текущий и два прогнозных года
формируются следующим образом:
∑
где Врk – прогноз ввоза масел растительных из k-го государства-члена ТС и
ЕЭП;
Ир – импорт масел растительных (внешняя торговля).
Прогнозы ввоза масел растительных из государств-членов ТС и ЕЭП и по
импорту могут определяться методами экстраполяции на основе данных за
предыдущие годы и экспертными методами. При формировании прогноза также
принимаются во внимание следующие факторы:
 прогнозируемые потребности государства в ресурсах масел
растительных;
 конъюнктура национального и мирового рынков, включая соотношение
цен на масла растительные на национальном рынке и у основных
государств-поставщиков;
 предполагаемые изменения в законодательстве государств-членов ТС и
ЕЭП, относящиеся к импорту масел растительных (изменения в
размерах таможенных пошлин, импортных квот и т.д.).
Итого ресурсов
Ресурсная часть прогнозов спроса и предложения масел растительных
выражается формулой:
Знр + Пр + Вр + Ир = Реср
где Знр – запасы масел растительных на начало года;
Пр – производство масел растительных;
Вр – ввоз масел растительных из государств-членов ТС и ЕЭП;
Ир – импорт масел растительных (внешняя торговля);
Реср – итого ресурсов масел растительных.
Использование:
4). Переработка на непищевые цели
К данной статье относятся растительные масла, перерабатываемые на
олифу, лаки и другую непищевую продукцию на предприятиях-изготовителях.
Прогнозирование объемов переработки масел растительных на непищевые
цели производится методами экстраполяции на основе данных за предыдущие
годы и экспертными методами. При формировании прогнозных показателей
также принимаются во внимание следующие факторы:
 наличие и загрузка мощностей перерабатывающих предприятий;
36
 инвестиционные проекты по созданию новых и развитию действующих
перерабатывающих предприятий в рассматриваемом периоде.
5). Переработка на продовольственные цели
По данной статье учитываются объемы масел растительных,
перерабатываемых на маслосодержащие продукты питания (маргарин,
маргариновую продукцию и др.) на предприятиях-изготовителях.
Прогнозирование объемов переработки масел растительных на
продовольственные цели производится методами экстраполяции на основе
данных за предыдущие годы и экспертными методами. При формировании
прогнозных показателей также принимаются во внимание следующие факторы:
 наличие и загрузка мощностей перерабатывающих предприятий;
 инвестиционные проекты по созданию новых и развитию действующих
перерабатывающих предприятий в рассматриваемом периоде.
6). Потери
Потери масел растительных определяются на всех стадиях от
производства до реализации и включают: потери на предприятияхизготовителях, в организациях оптовой и розничной торговли.
Прогноз потерь формируется с учетом их среднего удельного веса в
ресурсах за последние три года, и планируемых мероприятий по снижению
потерь масел растительных.
7). Личное потребление
В прогнозах спроса и предложения масел растительных в составе фонда
личного потребления учитываются поступающие в домашние хозяйства масла
растительные и не учитываются продукты их переработки.
Показатели личного потребления масел растительных на текущий и два
прогнозных года определяются в соответствии с ведомственными прогнозами
национальных
органов
управления
АПК,
взаимоувязанными
с
государственными программами развития сельского хозяйства в государствахчленах ТС и ЕЭП. Указанные ведомственные прогнозы должны определять
прогнозируемый объем потребления масел растительных по формуле:
где СПр – прогнозируемое среднедушевое потребление
растительных населением государства-члена ТС и ЕЭП;
Ч – прогноз численности населения государства-члена ТС и ЕЭП.
масел
При отсутствии соответствующих ведомственных прогнозов, показатели
личного потребления масел растительных на текущий и два прогнозных года
могут определяться следующими расчетными и экспертными методами:
37
 среднедушевое потребление масел растительных прогнозируется на
основе зависимости от реальных располагаемых денежных доходов
населения государств-членов ТС и ЕЭП18;
 реальные располагаемые денежные доходы населения на текущий и два
последующих года принимаются в соответствии с прогнозами
социально-экономического развития государств-членов ТС и ЕЭП;
 численность населения на текущий и два последующих года
принимается в соответствии с национальными демографическими
прогнозами государств-членов ТС и ЕЭП.
8). Вывоз, всего
По данной статье отражается общий объем вывоза масел растительных, в
том числе в государства-члены ТС и ЕЭП (взаимная торговля), а также
экспортные отгрузки (внешняя торговля).
Показатели вывоза масел растительных на текущий и два прогнозных года
формируются следующим образом:
∑
где ВВрk – прогноз вывоза масел растительных в k-ое государство-член ТС
и ЕЭП;
Эр – экспорт масел растительных (внешняя торговля).
Прогнозы вывоза масел растительных в государства-члены ТС и ЕЭП и на
экспорт могут определяться методами экстраполяции на основе данных за
предыдущие годы и экспертными методами. При формировании прогноза также
принимаются во внимание следующие факторы:
 прогнозируемые ресурсы масел растительных в государстве и их
внутреннее использование;
 конъюнктура национального и мирового рынков, включая соотношение
цен на масла растительные на национальном рынке и в основных
государствах-потребителях.
Итого использование
Распределительная часть прогнозов спроса и предложения масел
растительных выражается формулой:
Испр = ППр + ПДр + ПОр + ЛПр + ВВр + Эр
где Испр – итого использование масел растительных;
ППр – переработка масел растительных на продовольственные цели;
ПДр – переработка масел растительных на непищевые цели;
ПОр – потери масел растительных;
ЛПр – личное потребление масел растительных;
ВВр – вывоз масел растительных в государства-члены ТС и ЕЭП;
Эр – экспорт масел растительных (внешняя торговля).
18
Методы прогнозирования среднедушевого потребления продовольствия представлены в Приложении 4
38
9). Запасы на конец года
В данную статью включаются запасы масел растительных на
предприятиях-изготовителях, в организациях оптовой и розничной торговли.
Прогноз запасов масел растительных на конец года разрабатывается с
учетом:
 прогнозируемых ресурсов масел растительных в государстве и их
внутреннего использования;
 формирования необходимых товарных запасов на потребительском
рынке и технологических запасов сырья на предприятиях пищевой
промышленности.
39
7. Прогноз спроса и предложения картофеля
Прогноз спроса и предложения картофеля отражает прогнозируемые
ресурсы по источникам поступления и направления использования картофеля и
продуктов его переработки19 (коды ТН ВЭД ТС: 0701, 071010, 071290050, 1105,
110813000, 200520).
Данные за отчетный год формируются в соответствии с данными балансов
продовольственных ресурсов, разрабатываемых национальными органами
(службами) статистики.
Ресурсы:
1). Запасы на начало года
В данную статью включаются запасы картофеля у сельскохозяйственных
производителей (в сельскохозяйственных организациях, в крестьянских
(фермерских) хозяйствах, у индивидуальных предпринимателей, в хозяйствах
населения), на предприятиях-изготовителях, в организациях оптовой и
розничной торговли.
Запасы картофеля на начало года переносятся из формы за предыдущий
год из статьи «запасы на конец года».
2). Производство
В объем производства картофеля включается валовой сбор картофеля в
хозяйствах всех категорий:
 в сельскохозяйственных организациях;
 в крестьянских (фермерских) хозяйствах, у индивидуальных
предпринимателей;
 в хозяйствах населения.
Показатели валового сбора картофеля на текущий и два прогнозных года
определяются в соответствии с ведомственными прогнозами национальных
органов управления АПК, взаимоувязанными с государственными программами
развития сельского хозяйства и отраслевыми программами развития
растениеводства в государствах-членах ТС и ЕЭП. Указанные ведомственные
прогнозы должны:
 включать прогнозные данные о посевных площадях, урожайности 20 и
валовом сборе картофеля;
 определять прогнозируемый валовой сбор картофеля по формуле:
где Рк – планируемая посевная площадь картофеля;
Ук – прогнозируемая урожайность картофеля.
При формировании прогноза посевных площадей картофеля также
принимаются во внимание следующие факторы:
 планируемый севооборот сельскохозяйственных культур;
19
20
Коэффициенты перевода продуктов питания в исходный продукт приведены в Приложении 5
Урожайность картофеля рассматривается в расчете на гектар посевной площади
40
 предполагаемая трансформация земельных угодий, прежде всего, за
счет распашки залежей;
 крупные инвестиционные проекты по развитию производства
картофеля, реализуемые в рассматриваемом периоде;
 конъюнктура национального и мирового рынков картофеля.
При отсутствии соответствующих ведомственных прогнозов, показатели
урожайности картофеля могут прогнозироваться методами экстраполяции на
основе данных за предыдущие годы.
При формировании прогноза урожайности картофеля также принимаются
во внимание следующие факторы:
 качество посадочного материала картофеля;
 планируемый уровень внесения удобрений;
 внедрение интенсивных технологий выращивания картофеля.
Для повышения точности прогнозных оценок расчет валового сбора
картофеля может быть проведен отдельно по каждой категории хозяйств – в
сельскохозяйственных организациях, в крестьянских (фермерских) хозяйствах, в
хозяйствах населения, с последующим суммированием.
3). Ввоз, всего
По данной статье отражается общий объем ввоза картофеля, в том числе
из государств-членов ТС и ЕЭП (взаимная торговля), а также импортные
поступления (внешняя торговля).
Показатели ввоза картофеля на текущий и два прогнозных года
формируются следующим образом:
∑
где Вкk – прогноз ввоза картофеля из k-го государства-члена ТС и ЕЭП;
Ик – импорт картофеля (внешняя торговля).
Прогнозы ввоза картофеля из государств-членов ТС и ЕЭП и по импорту
могут определяться методами экстраполяции на основе данных за предыдущие
годы и экспертными методами. При формировании прогноза также принимаются
во внимание следующие факторы:
 прогнозируемые потребности государства в ресурсах картофеля;
 конъюнктура национального и мирового рынков, включая соотношение
цен на картофель на национальном рынке и у основных государствпоставщиков.
Итого ресурсов
Ресурсная часть прогнозов спроса и предложения картофеля выражается
формулой:
Знк + Пк + Вк + Ик = Реск
где Знк – запасы картофеля на начало года;
Пк – производство картофеля;
41
Вк – ввоз картофеля из государств-членов ТС и ЕЭП;
Ик – импорт картофеля (внешняя торговля);
Реск – итого ресурсов картофеля.
Использование:
4). Производственное потребление на семена
Данная статья отражает расход картофеля у сельскохозяйственных
производителей в хозяйствах всех категорий на семена.
Расход картофеля на семена на текущий и два прогнозных года
принимается в соответствии с ведомственными прогнозами национальных
органов управления АПК, которые должны рассчитывать данный показатель как
произведение планируемой посевной площади на нормы высева картофеля.
При отсутствии соответствующих ведомственных прогнозов, показатели
расхода картофеля на семена на текущий и два прогнозных года могут
определяться следующими расчетными и экспертными методами:
 расход картофеля на семена определяется соотношением:
где Рк – планируемые посевные площади картофеля;
qк – средняя норма высева – определяется как среднее значение за
последние три года отношения израсходованного картофеля на семена к
посевной площади картофеля;
 посевные площади картофеля прогнозируются с учетом факторов,
рассмотренных при прогнозировании объемов производства картофеля.
5). Производственное потребление на корм скоту и птице
Данная статья отражает расход картофеля у сельскохозяйственных
производителей в хозяйствах всех категорий на корм скоту и птице.
Прогноз производственного потребления картофеля на корм скоту и птице
может быть сформирован методами экстраполяции на основе данных за
предыдущие годы.
6). Переработка на непищевые цели
К данной статье относится картофель, перерабатываемый на спирт и
другие непищевые цели предприятиями-изготовителями.
Прогнозирование объемов переработки картофеля на непищевые цели
производится методами экстраполяции на основе данных за предыдущие годы и
экспертными методами. При формировании прогнозных показателей также
принимаются во внимание следующие факторы:
 наличие и загрузка мощностей перерабатывающих предприятий;
 инвестиционные проекты по созданию новых и развитию действующих
перерабатывающих предприятий в рассматриваемом периоде.
42
7). Потери
Потери картофеля определяются на всех стадиях от производства до
реализации и включают: потери у сельскохозяйственных производителей, на
предприятиях-изготовителях, в организациях оптовой и розничной торговли.
Прогноз потерь формируется с учетом их среднего удельного веса в
ресурсах за последние три года, и планируемых мероприятий по снижению
потерь картофеля.
8). Личное потребление
В прогнозах спроса и предложения картофеля в составе фонда личного
потребления учитываются картофель и продукты его переработки.
Показатели личного потребления картофеля на текущий и два прогнозных
года определяются в соответствии с ведомственными прогнозами национальных
органов управления АПК, взаимоувязанными с государственными программами
развития сельского хозяйства в государствах-членах ТС и ЕЭП. Указанные
ведомственные прогнозы должны определять прогнозируемый объем
потребления картофеля по формуле:
где СПк – прогнозируемое среднедушевое потребление картофеля
населением государства-члена ТС и ЕЭП;
Ч – прогноз численности населения государства-члена ТС и ЕЭП.
При отсутствии соответствующих ведомственных прогнозов, показатели
личного потребления картофеля на текущий и два прогнозных года могут
определяться следующими расчетными и экспертными методами:
 среднедушевое потребление картофеля прогнозируется на основе
зависимости от реальных располагаемых денежных доходов населения
государств-членов ТС и ЕЭП21;
 реальные располагаемые денежные доходы населения на текущий и два
последующих года принимаются в соответствии с прогнозами
социально-экономического развития государств-членов ТС и ЕЭП;
 численность населения на текущий и два последующих года
принимается в соответствии с национальными демографическими
прогнозами государств-членов ТС и ЕЭП.
9). Вывоз, всего
По данной статье отражается общий объем вывоза картофеля, в том числе
в государства-члены ТС и ЕЭП (взаимная торговля), а также экспортные
отгрузки (внешняя торговля).
Показатели вывоза картофеля на текущий и два прогнозных года
формируются следующим образом:
∑
21
Методы прогнозирования среднедушевого потребления продовольствия представлены в Приложении 4
43
где ВВкk – прогноз вывоза картофеля в k-ое государство-член ТС и ЕЭП;
Эк – экспорт картофеля (внешняя торговля).
Прогнозы вывоза картофеля в государства-члены ТС и ЕЭП и на экспорт
могут определяться методами экстраполяции на основе данных за предыдущие
годы и экспертными методами. При формировании прогноза также принимаются
во внимание следующие факторы:
 прогнозируемые ресурсы картофеля в государстве и их внутреннее
использование;
 конъюнктура национального и мирового рынков, включая соотношение
цен на картофель на национальном рынке и в основных государствахпотребителях.
Итого использование
Распределительная часть прогнозов спроса и предложения картофеля
выражается формулой:
Испк = Ск + Кк + ПДк + ПОк + ЛПк + ВВк + Эк
где Испк – итого использование картофеля;
Ск – производственное потребление картофеля на семена;
Кк – производственное потребление картофеля на корм скоту и птице;
ПДк – переработка картофеля на непищевые цели;
ПОк – потери картофеля;
ЛПк – личное потребление картофеля;
ВВк – вывоз картофеля в государства-члены ТС и ЕЭП;
Эк – экспорт картофеля (внешняя торговля).
10). Запасы на конец года
В данную статью включаются запасы картофеля у сельскохозяйственных
производителей, на предприятиях-изготовителях, в организациях оптовой и
розничной торговли.
Прогноз запасов картофеля на конец года разрабатывается с учетом:
 прогнозируемых ресурсов картофеля в государстве и их внутреннего
использования;
 формирования необходимых объемов запасов для удовлетворения
потребности в картофеле до урожая следующего года;
 данных о наличии и развитии в государстве мощностей по хранению
картофеля.
44
Приложение 1. Формы прогнозов спроса и предложения
продовольственных ресурсов государств-членов ТС и ЕЭП
45
ПРОГНОЗ СПРОСА И ПРЕДЛОЖЕНИЯ ЗЕРНА
_____________________________________________________________________
(государство-член ТС и ЕЭП)
тыс.тонн
№
п/п
Наименование
показателей
______ год
(отчетный)
______ год
(текущий)
Запасы на начало года
Производство
Ввоз, всего
в том числе:
3.1. взаимная торговля,
всего
в т.ч. по государствамчленам ТС и ЕЭП:
____________________
____________________
3.2. Импорт (внешняя
торговля)
1.
2.
3.
4.
4.1.
4.2
4.3.
4.4.
5.
5.1.
5.2.
6.
Итого ресурсов
Внутреннее
использование, всего
в том числе:
производственное
потребление, всего
в т.ч. на семена
на корм скоту и птице
переработка на
кормовые цели
переработка на другие
цели
Переработка на
продовольственные
цели
Потери
Личное потребление
Вывоз, всего
в том числе:
взаимная торговля,
всего
в т.ч. по государствамчленам ТС и ЕЭП:
____________________
____________________
Экспорт (внешняя
торговля)
Итого использование
Запасы на конец года
46
______ год
______ год
(прогнозный) (прогнозный)
ПРОГНОЗ СПРОСА И ПРЕДЛОЖЕНИЯ МЯСА И МЯСОПРОДУКТОВ
_____________________________________________________________________
(государство-член ТС и ЕЭП)
тыс.тонн
№
п/п
Наименование
показателей
1.
Запасы на начало года
2.
Производство
______ год
(отчетный)
______ год
(текущий)
Ввоз, всего
в том числе:
3.1. взаимная торговля,
всего
в т.ч. по государствамчленам ТС и ЕЭП:
____________________
____________________
3.2. Импорт (внешняя
торговля)
3.
Итого ресурсов
Внутреннее
использование, всего
в том числе:
4.1. производственное
потребление, всего
в т.ч. в сельском
хозяйстве
переработка на
непищевые цели
4.
4.2. Потери
4.3. Личное потребление
Вывоз, всего
в том числе:
5.1. взаимная торговля,
всего
в т.ч. по государствамчленам ТС и ЕЭП:
____________________
____________________
5.2. Экспорт (внешняя
торговля)
5.
Итого использование
6.
Запасы на конец года
47
______ год
______ год
(прогнозный) (прогнозный)
ПРОГНОЗ СПРОСА И ПРЕДЛОЖЕНИЯ ГОВЯДИНЫ
_____________________________________________________________________
(государство-член ТС и ЕЭП)
тыс.тонн
№
п/п
Наименование
показателей
1.
Запасы на начало года
2.
Производство
______ год
(отчетный)
______ год
(текущий)
Ввоз, всего
в том числе:
3.1. взаимная торговля,
всего
в т.ч. по государствамчленам ТС и ЕЭП:
____________________
____________________
3.2. Импорт (внешняя
торговля)
3.
Итого ресурсов
Внутреннее
использование, всего
в том числе:
4.1. производственное
потребление, всего
в т.ч. в сельском
хозяйстве
переработка на
непищевые цели
4.2. Переработка на
продовольственные
цели
4.
4.3. Потери
4.4. Личное потребление
Вывоз, всего
в том числе:
5.1. взаимная торговля,
всего
в т.ч. по государствамчленам ТС и ЕЭП:
____________________
____________________
5.2. Экспорт (внешняя
торговля)
5.
Итого использование
6.
Запасы на конец года
48
______ год
______ год
(прогнозный) (прогнозный)
ПРОГНОЗ СПРОСА И ПРЕДЛОЖЕНИЯ СВИНИНЫ
_____________________________________________________________________
(государство-член ТС и ЕЭП)
тыс.тонн
№
п/п
Наименование
показателей
1.
Запасы на начало года
2.
Производство
______ год
(отчетный)
______ год
(текущий)
Ввоз, всего
в том числе:
3.1. взаимная торговля,
всего
в т.ч. по государствамчленам ТС и ЕЭП:
____________________
____________________
3.2. Импорт (внешняя
торговля)
3.
Итого ресурсов
Внутреннее
использование, всего
в том числе:
4.1. производственное
потребление, всего
в т.ч. в сельском
хозяйстве
переработка на
непищевые цели
4.2. Переработка на
продовольственные
цели
4.
4.3. Потери
4.4. Личное потребление
Вывоз, всего
в том числе:
5.1. взаимная торговля,
всего
в т.ч. по государствамчленам ТС и ЕЭП:
____________________
____________________
5.2. Экспорт (внешняя
торговля)
5.
Итого использование
6.
Запасы на конец года
49
______ год
______ год
(прогнозный) (прогнозный)
ПРОГНОЗ СПРОСА И ПРЕДЛОЖЕНИЯ БАРАНИНЫ
_____________________________________________________________________
(государство-член ТС и ЕЭП)
тыс.тонн
№
п/п
Наименование
показателей
1.
Запасы на начало года
2.
Производство
______ год
(отчетный)
______ год
(текущий)
Ввоз, всего
в том числе:
3.1. взаимная торговля,
всего
в т.ч. по государствамчленам ТС и ЕЭП:
____________________
____________________
3.2. Импорт (внешняя
торговля)
3.
Итого ресурсов
Внутреннее
использование, всего
в том числе:
4.1. производственное
потребление, всего
в т.ч. в сельском
хозяйстве
переработка на
непищевые цели
4.2. Переработка на
продовольственные
цели
4.
4.3. Потери
4.4. Личное потребление
Вывоз, всего
в том числе:
5.1. взаимная торговля,
всего
в т.ч. по государствамчленам ТС и ЕЭП:
____________________
____________________
5.2. Экспорт (внешняя
торговля)
5.
Итого использование
6.
Запасы на конец года
50
______ год
______ год
(прогнозный) (прогнозный)
ПРОГНОЗ СПРОСА И ПРЕДЛОЖЕНИЯ МЯСА ПТИЦЫ
_____________________________________________________________________
(государство-член ТС и ЕЭП)
тыс.тонн
№
п/п
Наименование
показателей
1.
Запасы на начало года
2.
Производство
______ год
(отчетный)
______ год
(текущий)
Ввоз, всего
в том числе:
3.1. взаимная торговля,
всего
в т.ч. по государствамчленам ТС и ЕЭП:
____________________
____________________
3.2. Импорт (внешняя
торговля)
3.
Итого ресурсов
Внутреннее
использование, всего
в том числе:
4.1. производственное
потребление, всего
в т.ч. в сельском
хозяйстве
переработка на
непищевые цели
4.2. Переработка на
продовольственные
цели
4.
4.3. Потери
4.4. Личное потребление
Вывоз, всего
в том числе:
5.1. взаимная торговля,
всего
в т.ч. по государствамчленам ТС и ЕЭП:
____________________
____________________
5.2. Экспорт (внешняя
торговля)
5.
Итого использование
6.
Запасы на конец года
51
______ год
______ год
(прогнозный) (прогнозный)
ПРОГНОЗ СПРОСА И ПРЕДЛОЖЕНИЯ МОЛОКА И
МОЛОКОПРОДУКТОВ
_____________________________________________________________________
(государство-член ТС и ЕЭП)
тыс.тонн
№
п/п
Наименование
показателей
1.
Запасы на начало года
2.
Производство
______ год
(отчетный)
______ год
(текущий)
Ввоз, всего
в том числе:
3.1. взаимная торговля,
всего
в т.ч. по государствамчленам ТС и ЕЭП:
____________________
____________________
3.2. Импорт (внешняя
торговля)
3.
Итого ресурсов
Внутреннее
использование, всего
в том числе:
4.1. производственное
потребление, всего
в т.ч. в сельском
хозяйстве
переработка на
непищевые цели
4.
4.2. Потери
4.3. Личное потребление
Вывоз, всего
в том числе:
5.1. взаимная торговля,
всего
в т.ч. по государствамчленам ТС и ЕЭП:
____________________
____________________
5.2. Экспорт (внешняя
торговля)
5.
Итого использование
6.
Запасы на конец года
52
______ год
______ год
(прогнозный) (прогнозный)
ПРОГНОЗ СПРОСА И ПРЕДЛОЖЕНИЯ ЯИЦ И ЯЙЦЕПРОДУКТОВ
_____________________________________________________________________
(государство-член ТС и ЕЭП)
млн.шт
№
п/п
Наименование
показателей
1.
Запасы на начало года
2.
Производство
______ год
(отчетный)
______ год
(текущий)
Ввоз, всего
в том числе:
3.1. взаимная торговля,
всего
в т.ч. по государствамчленам ТС и ЕЭП:
____________________
____________________
3.2. Импорт (внешняя
торговля)
3.
Итого ресурсов
Внутреннее
использование, всего
в том числе:
4.1. производственное
потребление, всего
в т.ч. в сельском
хозяйстве
переработка на
непищевые цели
4.
4.2. Потери
4.3. Личное потребление
Вывоз, всего
в том числе:
5.1. взаимная торговля,
всего
в т.ч. по государствамчленам ТС и ЕЭП:
____________________
____________________
5.2. Экспорт (внешняя
торговля)
5.
Итого использование
6.
Запасы на конец года
53
______ год
______ год
(прогнозный) (прогнозный)
ПРОГНОЗ СПРОСА И ПРЕДЛОЖЕНИЯ САХАРА
_____________________________________________________________________
(государство-член ТС и ЕЭП)
тыс.тонн
№
п/п
Наименование
показателей
1.
Запасы на начало года
2.
Производство, всего
в том числе:
из сахарной свеклы
из сахара-сырца
______ год
(отчетный)
______ год
(текущий)
Ввоз, всего
в том числе:
3.1. взаимная торговля,
всего
в т.ч. по государствамчленам ТС и ЕЭП:
____________________
____________________
3.2. Импорт (внешняя
торговля)
3.
Итого ресурсов
4.
Внутреннее
использование, всего
в том числе:
4.1. переработка на
непищевые цели
4.2. Переработка на
продовольственные
цели
4.3. Потери
4.4. Личное потребление
Вывоз, всего
в том числе:
5.1. взаимная торговля,
всего
в т.ч. по государствамчленам ТС и ЕЭП:
____________________
____________________
5.2. Экспорт (внешняя
торговля)
5.
Итого использование
6.
Запасы на конец года
54
______ год
______ год
(прогнозный) (прогнозный)
ПРОГНОЗ СПРОСА И ПРЕДЛОЖЕНИЯ МАСЕЛ РАСТИТЕЛЬНЫХ
_____________________________________________________________________
(государство-член ТС и ЕЭП)
тыс.тонн
№
п/п
Наименование
показателей
______ год
(отчетный)
______ год
(текущий)
Запасы на начало года
Производство, всего
в том числе:
масло подсолнечное
масло соевое
масло рапсовое
прочие виды масел
3.
Ввоз, всего
в том числе:
3.1. взаимная торговля,
всего
в т.ч. по государствамчленам ТС и ЕЭП:
____________________
____________________
3.2. Импорт (внешняя
торговля)
1.
2.
4.
4.1.
4.2.
4.3.
4.4.
5.
5.1.
5.2.
Итого ресурсов
Внутреннее
использование, всего
в том числе:
переработка на
непищевые цели
Переработка на
продовольственные
цели
Потери
Личное потребление
Вывоз, всего
в том числе:
взаимная торговля,
всего
в т.ч. по государствамчленам ТС и ЕЭП:
____________________
____________________
Экспорт (внешняя
торговля)
Итого использование
6.
Запасы на конец года
55
______ год
______ год
(прогнозный) (прогнозный)
ПРОГНОЗ СПРОСА И ПРЕДЛОЖЕНИЯ КАРТОФЕЛЯ
_____________________________________________________________________
(государство-член ТС и ЕЭП)
тыс.тонн
№
п/п
Наименование
показателей
1.
Запасы на начало года
2.
Производство
______ год
(отчетный)
______ год
(текущий)
Ввоз, всего
в том числе:
3.1. взаимная торговля,
всего
в т.ч. по государствамчленам ТС и ЕЭП:
____________________
____________________
3.2. Импорт (внешняя
торговля)
3.
Итого ресурсов
Внутреннее
использование, всего
в том числе:
4.1. производственное
потребление, всего
в т.ч. на семена
на корм скоту и птице
переработка на
непищевые цели
4.
4.2. Потери
4.3. Личное потребление
Вывоз, всего
в том числе:
5.1. взаимная торговля,
всего
в т.ч. по государствамчленам ТС и ЕЭП:
____________________
____________________
5.2. Экспорт (внешняя
торговля)
5.
Итого использование
6.
Запасы на конец года
56
______ год
______ год
(прогнозный) (прогнозный)
ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ ИНФОРМАЦИЯ, ПРЕДСТАВЛЯЕМАЯ
СОВМЕСТНО С ПОКАЗАТЕЛЯМИ ПРОГНОЗОВ СПРОСА И
ПРЕДЛОЖЕНИЯ
_____________________________________________________________________
(государство-член ТС и ЕЭП)
№
п/п
Наименование
показателей
______ год
(отчетный)
______ год
(текущий)
______ год
______ год
(прогнозный) (прогнозный)
Посевная площадь, тыс.га
1.1. озимых зерновых и
зернобобовых культур
1.2. яровых зерновых и
зернобобовых культур
1.
1.3. картофеля
Урожайность, ц/га
2.1. озимых зерновых и
зернобобовых культур
2.2. яровых зерновых и
зернобобовых культур
2.
2.3. картофеля
3.
Поголовье скота и птицы (на начало года), тыс.голов
3.1. крупный рогатый скот
3.2. в т.ч. коровы
3.3. свиньи
3.4. овцы
3.5. домашняя птица
Надой молока в год в
4.
расчете на одну
корову, кг
Средняя яйценоскость
5.
одной курицынесушки, шт./год
Среднегодовая
6.
численность
постоянного
населения, тыс.чел.
Реальные
7.
располагаемые
денежные доходы
населения, в % к
предыдущему году
57
Приложение 2.
Использование данных, полученных по результатам национальных
государственных статистических наблюдений
При выделении отдельных видов мяса – говядины, свинины, баранины,
мяса птицы, используются данные, полученные по результатам национальных
государственных статистических наблюдений.
Производство мяса
Категории хозяйств
в сельскохозяйственных
организациях
(предприятиях)
в крестьянских (фермерских)
хозяйствах, у
индивидуальных
предпринимателей
в хозяйствах населения
Республика
Беларусь
Республика
Казахстан
Российская
Федерация
при поголовье скота
свыше 100
условных голов форма 12-сх
(животноводство);
при поголовье скота
менее 100 условных
голов - форма 1-сх
(фермер)
форма 24-сх
(годовая)
форма №24-СХ
относящихся к
средне- и
крупнотоварному
производству форма 24-сх
форма №3форма 1-сх (фермер) (годовая);
фермер
мелких - анкета
А-001 с
распространением
на генеральную
совокупность
форма 4-сх (дхживотноводство),
форма №2 с
форма 12-сх (дхэкспертная
распространением
животноводство) с
оценка
на генеральную
распространением
совокупность
на генеральную
совокупность
Переработка мяса на продовольственные цели
Категории организаций Республика
Беларусь
сельскохозяйственные
производители,
форма 1-п (мясо)
предприятияизготовители
58
Республика
Казахстан
Российская
Федерация
форма 1-П
форма №1-натураБМ
Запасы мяса
Категории организаций Республика
Беларусь
в
сельскохозяйственных
форма 1-п (мясо)
организациях
(предприятиях)
Республика
Казахстан
Российская
Федерация
форма 1-сх
форма П-1(СХ)
в крестьянских
(фермерских)
хозяйствах, у
индивидуальных
предпринимателей
экспертная оценка с
учетом удельного
веса отдельных
видов мяса в
структуре
производства
в хозяйствах населения
экспертная оценка с
учетом удельного
веса отдельных
видов мяса в
структуре
производства
относящихся к
средне- и
крупнотоварному
производству форма 1-сх;
мелких –
экспертная оценка с
учетом удельного
веса отдельных
видов мяса в
структуре
производства
экспертная оценка с
учетом удельного
веса отдельных
видов мяса в
структуре
производства
на предприятияхизготовителях
форма 1-п (мясо)
форма 1-П
форма 1-натура-БМ
в оптовой и розничной
торговле
экспертная оценка с
учетом удельного
веса отдельных
видов мяса в
структуре
производства
форма 1-СНС
форма П-1
59
форма №3-фермер
по форме №2 с
распространением на
сельское население с
досчетом на
городское население
Приложение 3.
Методы прогнозирования спроса и предложения продовольственных
ресурсов с использованием экстраполяции рядов данных
Для прогнозирования отдельных показателей спроса и предложения, и
производственных факторов могут быть использованы следующие методы
экстраполяции рядов данных соответствующих показателей за предыдущие
годы.
1. Методы построения линий тренда – линейных, логарифмических,
экспоненциальных, определяющие параметры соответствующих временных
функций на основе данных за предыдущие годы.
Для линейной экстраполяции уравнение линии тренда будет иметь
следующий вид:
где Yt – значение показателя в году t;
al, bl – коэффициенты линейного тренда.
Для экспоненциальной экстраполяции уравнение линии тренда будет
иметь следующий вид:
где Yt – значение показателя в году t;
ae, be – коэффициенты экспоненциального тренда.
В соответствии с указанными методами на основе значений показателя за
предыдущие годы22 определяются коэффициенты трендов методом наименьших
квадратов23.
Значение показателя прогнозируется на текущий и два прогнозных года на
основе полученного уравнения линии тренда.
2. При отсутствии выраженных тенденций или значительном разбросе
значений показателя в предыдущие годы для прогнозирования может
предварительно выполняться процедура сглаживания исходного ряда с
использованием скользящих средних.
Простая скользящая средняя определяется по формуле24:
∑
где Ysmat – сглаженное значение показателя в году t;
Yt – исходное значение показателя в году t;
22
Для расчетов рекомендуется использовать ряды данных не менее чем за 10 последних лет
Для определения коэффициентов линейного или экспоненциального тренда могут быть использованы,
соответственно, функции «Линейн» или «Лгрфприбл» из статистических функций MS Excel
24
Для расчетов может быть использован инструмент анализа данных «Скользящее среднее» в MS Excel
23
60
n – сглаживающий интервал (может быть принят 2-3 года).
Экспоненциально взвешенная скользящая средняя определяется по
формуле25:
где Yemat – сглаженное значение показателя в году t;
Yt – исходное значение показателя в году t;
α – сглаживающая константа (может быть принята 0,6-0,8).
К сглаженному с помощью скользящих средних ряду значений показателя
за предыдущие годы далее применяются рассмотренные выше методы
построения линий тренда (линейного или экспоненциального). Значение
показателя прогнозируется на текущий и два прогнозных года на основе
полученного уравнения линии тренда.
25
Для расчетов может быть использован инструмент анализа данных «Экспоненциальное сглаживание»
в MS Excel
61
Приложение 4.
Методы прогнозирования среднедушевого потребления продуктов питания
населением государств-членов ТС и ЕЭП
Для прогнозирования потребления продуктов питания населением могут
быть использованы следующие методы и модели, определяющие зависимость
среднедушевого потребления от реальных располагаемых денежных доходов
населения государств-членов ТС и ЕЭП.
1. Регрессионные методы, определяющие параметры связи (уравнение
регрессии) между независимой переменной – реальными располагаемыми
денежными доходами населения, и зависимой переменной – среднедушевым
потреблением продуктов питания населением.
Для линейной регрессии уравнение будет иметь следующий вид:
где СПit – среднедушевое потребление i-го продукта питания в году t;
Дб
– денежные доходы населения в базовом году (первом году
рассматриваемого ретроспективного периода);
dt – реальные располагаемые денежные доходы населения в процентах к
базовому году в году t;
Чt – численность населения в году t;
ai, bi – коэффициенты линейной регрессии для i-го продукта питания,
На основе данных о среднедушевом потреблении, денежных доходах и
численности населения за предыдущие годы26 определяются коэффициенты
линейной регрессии методом наименьших квадратов27.
Среднедушевое
потребление
продуктов
питания
населением
прогнозируется на текущий и два прогнозных года на основе полученного
уравнения регрессии и соответствующих значений реальных располагаемых
денежных доходов и численности населения, содержащихся в прогнозах
социально-экономического развития и демографических прогнозах государствчленов ТС и ЕЭП.
2. Для повышения точности прогнозных расчетов среднедушевого
потребления продуктов питания населением государств-членов ТС и ЕЭП может
быть
использована
специальная
экономико-математическая
модель,
устанавливающая взаимосвязь потребительского поведения населения в части
потребления продуктов питания с уровнем получаемых доходов.
Базовым статистическим материалом, на основе которого рассчитывается
прогнозируемый среднедушевой объем потребления является следующий:
26
Для расчетов рекомендуется использовать ряды данных не менее чем за 10 последних лет
Для определения коэффициентов линейной регрессии может быть использован инструмент анализа
данных «Регрессия» в MS Excel
27
62
 потребление продуктов питания каждого вида в отчетном (базовом)
году по децильным группам населения (по материалам выборочных
обследований бюджетов домашних хозяйств);
 распределение населения страны по уровню среднедушевого
денежного дохода в базовом году;
 численность населения государств-членов ТС и ЕЭП в отчетном году.
Интервалы доходов для каждой децильной (потребительской) группы в
базовом году определяются расчетным путем на базе статистики распределения
населения страны по среднедушевым доходам.
Если в течение прогнозного периода доходы населения государства
возрастут, то произойдет переход части жителей из одних доходных групп в
другие более высокодоходные группы (в установленных для базового года
границах). При этом считается, что потребительское поведение в рамках одной и
той же доходной группы не изменяется, а общий рост потребления продуктов
питания связан с переходом населения в более высокодоходные группы с
большими показателями среднедушевого потребления.
Среднедушевое потребление i-го продукта питания в каждом году
прогнозного периода определяется как средневзвешенное из уровней
потребления данного продукта всех потребительских групп, взвешенных на
численность этих групп:
∑
где СПinб – среднедушевое потребление i-го продукта питания в n-ой
потребительской группе в базовом году;
Чnt – прогнозируемая численность n-ой потребительской группы в году t;
Чб – численность населения государства в отчетном (базовом) году.
Численность n-ой потребительской группы в году t прогнозного периода
определяется с учетом ее изменения, связанного с оттоком части населения в
более высокодоходную группу и притоком населения из менее высокодоходной
группы в связи с повышением доходов:
где Чnб – численность n-ой потребительской группы в базовом году;
Иnt
–
прогноз численности населения, переходящего из n–ой
потребительской группы в следующую потребительскую группу в году t при
заданном росте реальных денежных доходов населения.
Переход населения из одной потребительской группы в другую
рассчитывается на основании гипотезы о равномерном распределении населения
по доходам внутри каждой доходной группы и прогнозируемых темпов роста
реальных доходов:
(
)
где Чnб – численность n-ой потребительской группы в базовом году;
63
ВГnб , НГnб – верхняя и нижняя граница доходного интервала для n-ой
потребительской группы в базовом году;
dt – реальные располагаемые денежные доходы населения в процентах к
базовому году в году t.
Для повышения точности прогнозных оценок по модели возможен
дополнительный учет различий в динамике доходов в различных доходных
группах населения. В этих целях все население государства может быть
разделено на следующие укрупненные группы:
 население с доходами ниже величины прожиточного минимума;
 население с доходами от величины прожиточного минимума до уровня
средней заработной платы работников государственных учреждений,
финансируемых из бюджета;
 население с доходами от уровня средней заработной платы работников
бюджетных организаций до уровня среднедушевого дохода населения;
 население с доходами выше среднедушевого, но не более нижней
граница последнего доходного интервала;
 высокодоходное население.
Прогнозы роста реальных располагаемых денежных доходов населения по
сформированным группам может быть основан на следующих данных:
 показателях роста доходов населения в прогнозах социальноэкономического развития государства: номинальной и реальной
заработной платы; денежных доходов населения, в том числе от
предпринимательской деятельности; фонда заработной платы и выплат
социального характера и т.п.;
 планируемых уровнях повышения пенсий, стипендий и заработной
платы работников бюджетных организаций;
 планируемых мероприятиях по повышению реальных доходов
населения в ближайшие три года;
 анализе динамики заработной платы за последние годы.
64
Приложение 5.
Коэффициенты перевода продуктов питания в исходный продукт
Коды ТН ВЭД ТС Коэффициент
перевода
Продукция
Мясо и мясопродукты в переводе на мясо
Говядина и телятина
0201, 0202
1
Свинина и поросятина
0203
1
Мясо птицы
0207
1
Баранина и козлятина
0204
1
0205, 0208
1
Мясные субпродукты
0206
0,8
Колбасные изделия
1601
1,37
Прочая мясная продукция
1602
1,35
040110-040140
1
040150
4,0
Молоко и сливки сгущенные
040291-040299
2,5
Сухое обезжиренное молоко
040210
6,0
Сухое цельное молоко
040221
7,3
04022191-04022199
12,2
040229110
6,5
0403
1,0
040410
1,8
0405
12,0
040610
5,0
040620, 040640,
040690
8,8
Мясо других видов домашних и диких животных
Молоко и молокопродукты в переводе на молоко
Молоко, кисломолочные напитки жирностью 1-10%
Молоко, сливки, сметана жирностью более 10%
Сухие сливки жирностью более 11%
Сухие молочные смеси для детского и диетического
питания
Пахта, йогурт, кисломолочные продукты
Сухая молочная сыворотка
Масло сливочное
Творог и творожные изделия
Сыры (за исключением творога и сыров плавленых)
65
Коды ТН ВЭД ТС Коэффициент
перевода
Продукция
Сыры плавленые
040630
7,7
2105
3,0
0701
1
Картофель сушеный
071290050
9
Картофельный крахмал, саго и другие продукты из
крахмала
110813000
10
Картофельные чипсы
2005202000
4
Картофельное пюре быстрого приготовления
2005201000
8,5
Полуфабрикаты и кулинарные изделия из картофеля
2005208000
1
Другие продукты из картофеля
071010, 1105
1
Яйцо куриное и другой птицы
0407
1
Яичный порошок
0408
50
Мороженое всех
мороженого)
видов
(торты,
пирожные
из
Картофель и картофелепродукты в переводе на
свежий картофель
Картофель свежий
Яйца и яйцепродукты
66
1/--страниц
Пожаловаться на содержимое документа