close

Вход

Забыли?

вход по аккаунту

код для вставкиСкачать
Вопросы к экзамену МЭСТ_3_15_2014
1.Для чего используют модели в исследовании и познании закономерностей явлений,
2.Может ли быть целью моделирование изучение и познание объекта.
3. Может ли быть целью моделирование оптимизация или управление объектами.
4.Что должна отражать модель, созданная для изучения и познания объектов.
5. Что должна отражать модель, созданная с целью оптимизации или управления объектом.
6. В чем заключается участие экспериментатора в пассивной идентификации объектов.
7.Что представляю комбинированные методы идентификации объектов.
8.Каким образом определяются неизвестные параметры модели объекта.
9.Как в общем виде может быть представлен процесс построения модели системы.
10.Может ли модель системы быть представлена в виде словесного описания.
11. Может ли модель системы быть представлена в виде схемы или макета.
12. Может ли модель системы быть умозрительной или качественной.
13. Может ли модель отражать только качественной аспекты системы.
14.Используют ли в качестве моделей объекты частично эквивалентные оригиналу в
интересующих исследователя отношениях.
15.Можно ли строить математические модели гомоморфными по отношению к оригиналу.
16. В каком случае две системы объектов А1 и В1 рассматривают как моделирующие одна
другую.
17.Что называют специализированным моделирующим комплексом.
18.Какие задачи решаются с помощью моделирования.
19.К какому классу относится задача анализа или определения реакции на возмущения,
действующие на систему, заданную своими параметрами или уравнениями.
20. К какому классу относится задача отыскания возмущений, вызвавших определенную
реакцию, при условии, что описание системы и реакция известны.
21. К какому классу относится задача составления или уточнение уравнений. описывающих
систему или ее параметры, при известных входных и выходных сигналах и наличии
информации о свойствах системы или ее элементов.
22.Какая совокупность исходных данных необходима для построения модели системы.
23.Включается ли априорная информация о системе в множество налагаемых ограничений
{R}.
24.Как называют процесс отображения множества входных данных системы{X} на
множестве выходных данных{Y}, при заданных ограничениях и априорных знаниях о
системе{R}.
25.При помощи, каких методов и приемов возможно построение модели по
экспериментальным данным.
26. Что понимают по математической моделью в рамках теории идентификации.
27.В каком виде ищутся отображения входных сигналов в выходные в теории
идентификации систем.
28. В каком виде может быть представлено математическое описание систем.
29. При каком моделировании природа модели и оригинала одинакова.
30.Какая физическая природа модели и оригинала при математическом моделировании.
31.При каком моделировании используются критерии подобия.
32.К какому типу моделей относятся модели, у которых значение выходного сигнала в
данный момент времени зависит от значений входного сигнала в предыдущие моменты
времени.
33.Для описания, каких объектов используются передаточные функции.
34.Как может быть представлена линейна модель динамической системы.
35. Как может быть представлена линейная модель динамической системы.
36. Может ли линейна модель динамической системы быть представлена передаточной
функцией и частотными характеристиками.
37.Для каких моделей динамических систем выполняется принцип суперпозиций.
38. Как может быть представлена нелинейная модель динамической системы.
39.К какому типу относятся модели, если их параметры или конкретное выражение
оператора не меняется со временем.
40.Какие системы характеризуются дрейфом характеристик.
41.Как называются системы, в которых малому изменению входного сигнала соответствует
малое изменение сигнала на выходе системы и математически описываются непрерывными
операторами.
42.К какому типу относятся модели, в которых установлено однозначное функциональное
соответствие между входными и выходными переменными.
43.При идентификации, каких систем ориентируются на вероятностные представления о
состоянии системы.
44.Для описания, каких систем используют аппарат условных математических ожиданий.
45.Какие модели описываются дифференциальными уравнениями в частных производных.
46.Что отражают модели с распределенными параметрами.
47.Какое распределение параметров объекта отражают распределенные статические модели.
48. В каких моделях абстрагируются от размеров объекта.
49.Какие модели отражают изменение параметров только во времени.
50.Какие модели имеют в своем составе блоки настроек. параметров.
51.В соответствии с ГОСТ 20913-75, как называют процесс определения параметров и
структуры математической модели, обеспечивающих наилучшее совпадение выходных
координат модели и процесса при одинаковых входных воздействиях.
52.Как характеризуется задача идентификации.
53.Как определяется эквивалентность модели и процесса в теории идентификации.
54. В каком случае две модели считаются эквивалентными.
55.В зависимости от чего следует рассматривать термин "эффективный способ"
производства.
56.Используют ли экономические критерии при анализе эффективности производственных
процессов.
Да. Нет.
57. Используют ли в качестве критериев эффективности производственных процессов
натуральные показатели такие как: расходы сырья, энергии.
58.В рамках какого фундаментального закона следует анализировать существующие и
проектируемые технологические процессы с точки зрения энерго-сбережения
59.Можно ли с помощью уравнений термодинамики охарактеризовать изменение потоков
веществ.
60.Что выражает центральное уравнение термодинамики неравновесных процессов.
61.Какие потоки должны учитываться в термодинамической модели технологической
системы.
62.
Моно ли использовать для оценки эффективности функционирования технологической
системы модель "черного ящика".
63. Какой закон термодинамики устанавливает общую направленность макроскопических
процессов.
64.Что представляет неравенство Клаузиуса.
65.В каком процессе, при фиксированных начальном и конечном состояниях
перерабатываемого вещества, интеграл от приведенной теплоты будет минимальный.
1/--страниц
Пожаловаться на содержимое документа