close

Вход

Забыли?

вход по аккаунту

код для вставкиСкачать
1.
Общие положения.
1.1. Основная образовательная программа (далее - ООП), реализуемая
филиалом федерального государственного автономного образовательного
учреждения
высшего
профессионального
образования
«Северный
(Арктический) федеральный университет» имени М.В. Ломоносова в
г. Коряжме Архангельской области (далее – Университет), по направлению
подготовки 010400.62 Прикладная математика и информатика представляет
собой систему документов, разработанную и утвержденную с учетом
требований рынка труда на основе ФГОС ВПО, а также с учетом
рекомендованной примерной образовательной программы.
ООП регламентирует цели, ожидаемые результаты, содержание,
условия и технологии реализации образовательного процесса, оценку
качества подготовки выпускника по данному направлению подготовки и
включает в себя: учебный план, календарный учебный график, рабочие
программы учебных курсов, программы учебной и производственной
практики и другие материалы.
1.2. Нормативные документы для разработки ООП бакалавриата по
направлению подготовки 010400.62 Прикладная математика и информатика:
- Федеральные законы Российской Федерации «Об образовании» (от
10.07.1992 № 3266-1) и «О высшем и послевузовском профессиональном
образовании» (от 22.08.1996 № 125-ФЗ);
- Типовое положение об образовательном учреждении высшего
профессионального образования (высшем учебном заведении), утвержденное
Постановлением Правительства Российской Федерации от 14.02.2008 № 71;
- Федеральный государственный стандарт по направлению подготовки
010400.62
Прикладная
математика
и
информатика
высшего
профессионального образования (бакалавриат), утвержденный приказом
Министерства образования и науки РФ от «20»мая 2010 г. № 538;
- примерная основная образовательная программа (далее - ПООП) по
направлению подготовки 010400.62 Прикладная математика и информатика;
- устав Университета.
1.3. Общая характеристика ООП.
1.3.1. Цель (миссия) ООП бакалавриата 010400.62 Прикладная
математика и информатика
Целью разработки ООП ВПО по направлению подготовки 010400.62
Прикладная математика и информатика является методическое обеспечение
реализации ФГОС по данному направлению подготовки. ООП бакалавриата
имеет своей целью развитие у студентов личностных качеств, а также
формирование
общекультурных (универсальных) и профессиональных
компетенций в соответствии с требованиями ФГОС по данному направлению
подготовки.
1.3.2. Срок освоения ООП бакалавриата 4 года
1.3.3. Трудоемкость ООП бакалавриата 240 зачетных единиц
1.4. Требования к абитуриенту: абитуриент должен иметь документ
государственного образца о среднем (полном) общем образовании или
среднем профессиональном образовании.
2.
Характеристика профессиональной деятельности выпускника ООП
бакалавриата по направлению подготовки 010400.62 Прикладная математика
и информатика.
2.1. Область профессиональной деятельности бакалавров включает научноисследовательскую,
проектную,
производственно-технологическую,
организационно-управленческую и педагогическую работу, связанную с
использованием
математики,
программирования,
информационнокоммуникационных технологий и автоматизированных систем управления.
2.2. Объекты профессиональной деятельности выпускника.
Объектами профессиональной деятельности бакалавров являются:
 математическая физика,
 математическое моделирование,
 обратные и некорректно поставленные задачи;
 численные методы;
 теория вероятностей и математическая статистика;
 исследование операций и системный анализ;
 оптимизация и оптимальное управление;
 математическая кибернетика;
 математическая логика;
 дискретная математика;
 теория алгоритмов;
 нелинейная динамика, информатика и управление;
 математические модели сложных систем: теория,
алгоритмы и
приложения;
 математические и компьютерные методы обработки изображений;
 математическое и информационное обеспечение экономической
деятельности;
 математические методы и программное обеспечение защиты
информации;
 математическое и программное обеспечение компьютерных сетей;
 информационные системы и их исследование методами математического
прогнозирования и системного анализа;
 математические модели и методы в проектировании СБИС;
 высокопроизводительные вычисления и технологии параллельного
программирования;
 вычислительные нанотехнологии;
 интеллектуальные системы;
 биоинформатика;
 программная инженерия;
 системное программирование;
 средства, технологии, ресурсы и сервисы электронного обучения и
мобильного обучения;
 прикладные Интернет-технологии;
 автоматизация научных исследований;
 языки программирования, алгоритмы, библиотеки и пакеты программ,
продукты системного и прикладного программного обеспечения;
 автоматизированные системы вычислительных комплексов;
 разработчик приложений;
 администратор баз данных;
 аналитик баз данных;
 специалист в сфере систем управления предприятием;
 сетевой администратор.
 исследование
математических
методов
моделирования
информационных и имитационных моделей по тематике выполняемых
научно-исследовательских прикладных задач или опытно-конструкторских
работ;
 исследование автоматизированных систем и средств обработки
информации, средств администрирования и методов управления
безопасностью компьютерных сетей;
 изучение элементов проектирования сверх больших интегральных схем,
моделирование и разработка математического обеспечения оптических или
квантовых элементов для компьютеров нового поколения;
 разработка
программного
и
информационного
обеспечения
компьютерных сетей, автоматизированных систем вычислительных
комплексов, сервисов, операционных систем и распределенных баз данных;
 разработка и исследование алгоритмов, вычислительных моделей и
моделей данных для реализации элементов новых (или известных) сервисов
систем информационных технологий;
 разработка архитектуры, алгоритмических и программных решений
системного и прикладного программного обеспечения;
 изучение языков программирования, алгоритмов, библиотек и пакетов
программ, продуктов системного и прикладного программного обеспечения;
 изучение и разработка систем цифровой обработки изображений,
средств компьютерной графики, мультимедиа и автоматизированного
проектирования;
 развитие
и
использование
инструментальных
средств,
автоматизированных систем в научной и практической деятельности.
2.3. Виды профессиональной деятельности выпускника.
Видами профессиональной деятельности бакалавров являются:
 проектная и производственно-технологическая деятельность;
 научная и научно-исследовательская деятельность;
 организационно-управленческая деятельность;
 социально-ориентированная деятельность;
 педагогическая деятельность;
 консалтинговая деятельность;
 консорциумная деятельность.
2.4. Задачи профессиональной деятельности выпускника.
Бакалавр по направлению подготовки 010400.62 Прикладная математика
и информатика должен решать следующие профессиональные задачи в
соответствии с видами профессиональной деятельности:
1) Проектная и производственно-технологическая деятельность:
2) Научно-исследовательская деятельность:
 изучение новых научных результатов, научной литературы или научноисследовательских проектов в соответствии с профилем объекта
профессиональной деятельности;
 применение наукоемких технологий и пакетов программ для решения
прикладных задач в области физики, химии, биологии, экономики,
медицины, экологии;
 изучение
информационных
систем
методами
математического
прогнозирования и системного анализа;
 изучение
больших
систем
современными
методами
высокопроизводительных
вычислительных
технологий,
применение
современных суперкомпьютеров в проводимых исследованиях;
 исследование и разработка математических моделей, алгоритмов,
методов, программного обеспечения, инструментальных средств по тематике
проводимых научно-исследовательских проектов;
 составление научных обзоров, рефератов и библиографии по тематике
проводимых исследований;
 участие в работе научных семинаров, научно-тематических конференций,
симпозиумов;
 подготовка научных и научно-технических публикаций;
 организационно-управленческая деятельность:
 разработка
и
внедрение
процессов
управления
качеством
производственной деятельности, связанной с созданием и использованием
информационных систем;
 соблюдение кодекса профессиональной этики;
 планирование научно-исследовательской деятельности и ресурсов,
необходимых для реализации производственных процессов;
 разработка методов и механизмов мониторинга и оценки качества
процессов производственной деятельности, связанной с созданием и
использованием информационных систем.
3). Социально ориентированная деятельность:
 участие в разработке корпоративной политики и мероприятий в
области повышения социальной ответственности бизнеса перед обществом;
 разработка и реализация решений, направленных на поддержку
социально значимых проектов, на повышение электронной грамотности
населения, обеспечения общедоступности информационных услуг, развитие
детского компьютерного творчества.
4). Педагогическая деятельность:
 владение методикой преподавания учебных дисциплин;
 владение методами электронного обучения.
5). Консалтинговая деятельность:
 разработка аналитических обзоров состояния и перспектив развития
различных направлений деятельности в области прикладной математики и
информатики в соответствии с профильной подготовкой;
 участие в работе ведомственных, отраслевых или государственных
экспертных групп по оценке проектов, тематика которых соответствует профилю полученной подготовки.
6). Консорциумная деятельность:
 участие в деятельности профессиональных сетевых сообществ по
конкретным направлениям развития области информационных технологий.
3. Компетенции выпускника ООП бакалавриата, формируемые в результате
освоения данной ООП ВПО.
В результате освоения ООП бакалавриата 010400.62 Прикладная
математика и информатика выпускник должен обладать следующими
компетенциями:
общекультурными (ОК):
способность владеть культурой мышления, умение аргументировано и
ясно строить устную и письменную речь (ОК–1);
способность уважительно и бережно относиться к историческому
наследию и культурным традициям, толерантность в восприятии социальных
и культурных различий (ОК-2);
способность понимать движущие силы и закономерности
исторического процесса; роль насилия и ненасилия в истории, место
человека в историческом процессе, политической организации общества
(ОК-3);
способность понимать и анализировать мировоззренческие, социально
и личностно значимые философские проблемы (ОК-4);
способность понимать сущность и значение информации в развитии
современного информационного общества, сознавать опасности и угрозы,
возникающие в этом процессе, соблюдать основные требования
информационной безопасности, в том числе защиты государственной тайны
(ОК-5);
способность использовать нормативные правовые документы в своей
деятельности, проявлять настойчивость в достижении цели с учетом
моральных и правовых норм и обязанностей (ОК-6);
способность владеть одним из иностранных языков на уровне, не
ниже разговорного (ОК-7);
способность самостоятельно, методически правильно использовать
методы физического воспитания и укрепления здоровья, готовность к
достижению должного уровня физической подготовленности для
обеспечения полноценной социальной и профессиональной деятельности
(ОК-8);
способность осознать социальную значимость своей будущей
профессии, обладать высокой мотивацией к выполнению профессиональной
деятельности (ОК- 9);
способность и готовность к письменной и устной коммуникации на
родном языке (ОК-10);
способность владения навыками работы с компьютером как средством
управления информацией (ОК-11);
способность работать с информацией в глобальных компьютерных
сетях (ОК-12);
способность работать в коллективе и использовать нормативные
правовые документы в своей деятельности (ОК-13);
способность использовать в научной и познавательной деятельности, а
также в социальной сфере профессиональные навыки работы с
информационными и компьютерными технологиями (ОК-14);
способность работы с информацией из различных источников, включая
сетевые ресурсы сети Интернет, для решения профессиональных и
социальных задач (ОК- 15);
способность к
интеллектуальному, культурному, нравственному,
физическому и профессиональному саморазвитию,
стремление к
повышению своей квалификации и мастерства (ОК-16);
профессиональным компетенциям (ПК):
1) В области научно-исследовательской деятельности:
способность демонстрации общенаучных базовых знаний естественных
наук, математики и информатики, понимание основных фактов, концепций,
принципов теорий, связанных с прикладной математикой и информатикой
(ПК-1);
способность приобретать новые научные и профессиональные знания,
используя современные образовательные и информационные технологии
(ПК-2);
способность понимать и применять в исследовательской и прикладной
деятельности современный математический аппарат (ПК-3);
способность в составе научно-исследовательского и производственного
коллектива решать задачи профессиональной деятельности (ПК-4);
способность критически переосмысливать накопленный опыт,
изменять при необходимости вид и характер своей профессиональной
деятельности (ПК-5);
2) В проектной и производственно-технологической деятельности:
способность осуществлять целенаправленный поиск информации о
новейших научных и технологических достижениях в сети Интернет и из
других источников (ПК-6);
способность собирать, обрабатывать и интерпретировать данные
современных научных исследований, необходимые для формирования
выводов по соответствующим научным, профессиональным, социальным и
этическим проблемам (ПК-7);
способность формировать суждения о значении и последствиях своей
профессиональной деятельности с учетом социальных, профессиональных и
этических позиций (ПК-8);
способность решать задачи производственной и технологической
деятельности на профессиональном уровне, включая: разработку
алгоритмических и программных решений в области системного и
прикладного программирования (ПК-9);
способность
применять
в
профессиональной
деятельности
современные языки программирования и языки баз данных, операционные
системы, электронные библиотеки и пакеты программ, сетевые технологии
(ПК-10);
3) В организационно-управленческой деятельности:
способность
приобретать
и
использовать
организационноуправленческие навыки в профессиональной и социальной деятельности
(ПК-11);
способность составлять и контролировать план выполняемой работы,
планировать необходимые для выполнения работы ресурсы, оценивать
результаты собственной работы (ПК-12);
4) В социально-ориентированной деятельности:
способность использования основ защиты производственного
персонала и населения от возможных последствий аварий, катастроф,
стихийных бедствий и применения современных средств поражения,
основных мер по ликвидации их последствий, способность к общей оценке
условий безопасности жизнедеятельности (ПК-13);
5) В педагогической деятельности:
способность владения методикой преподавания учебных дисциплин
(ПК-14);
способность применять на практике современные методы педагогики и
средства обучения (ПК-15).
специальными компетенциями (СК):
- владением основными положениями классических разделов
математической науки, базовыми идеями и методами математики, системой
основных математических структур и аксиоматическим методом (СК-1);
- владением культурой математического мышления, логической и
алгоритмической культурой, способностью понимать общую структуру
математического знания, взаимосвязь между различными математическими
дисциплинами,
реализовывать
основные
методы
математических
рассуждений на основе общих методов научного исследования и опыта
решения учебных и научных проблем, пользоваться языком математики,
корректно выражать и аргументировано обосновывать имеющиеся знания
(СК-2);
- способностью понимать универсальный характер законов логики
математических рассуждений, их применимость в различных областях
человеческой деятельности, роль и место математики в системе наук,
значение математической науки для решения задач, возникающих в теории и
практике, общекультурное значение математики (СК-3);
- владением математикой как универсальным языком науки, средством
моделирования явлений и процессов, способностью пользоваться
построением математических моделей для решения практических проблем,
понимать критерии качества математических исследований, принципы
экспериментальной и эмпирической проверки научных теорий (СК-4);
- владением содержанием и методами элементарной математики,
умением анализировать элементарную математику с точки зрения высшей
математики (СК-5);
- способностью ориентироваться в информационном потоке,
использовать
рациональные
способы
получения,
преобразования,
систематизации и хранения информации, актуализировать ее в необходимых
ситуациях интеллектуально-познавательной деятельности (СК-6);
- владением основными положениями истории развития математики и
информатики, эволюции математических идей и концепциями современной
математической науки (СК-7).
- готовностью применять знания теоретической информатики,
фундаментальной и прикладной математики для анализа и синтеза
информационных систем и процессов (СК-8);
- способностью использовать математический аппарат, методологию
программирования и современные компьютерные технологии для решения
практических задач получения, хранения, обработки и передачи информации
(СК-9);
- владением современными формализованными математическими,
информационно-логическими и логико-семантическими моделями и
методами представления, сбора и обработки информации (СК-10);
- способностью реализовывать аналитические и технологические
решения в области программного обеспечения и компьютерной обработки
информации (СК-11);
- готовностью к обеспечению компьютерной и технологической
поддержки деятельности обучающихся в учебно-воспитательном процессе и
внеурочной работе (СК-12);
- способностью использовать современные информационные и
коммуникационные
технологии
для
создания,
формирования
и
администрирования электронных образовательных ресурсов (СК-13);
- способностью анализировать и проводить квалифицированную
экспертную оценку качества электронных образовательных ресурсов и
программно-технологического обеспечения для их внедрения в учебнообразовательный процесс (СК-14);
- способностью внедрять и эффективно использовать современные
прикладные программные решения в образовательном процессе (СК-15);
- способностью использовать электронные средства обеспечения
моделей дистанционного и смешанного обучения (СК-16);
- готовностью внедрять систему оценки качества образования (систему
менеджмента качества) в условиях системы образования (СК-17);
- способностью к многовариантному решению профессиональных
педагогических задач в среде с широким использованием информационных и
коммуникационных технологий (СК-18);
- способностью оформлять и представлять законченные проектные
работы, используя информационные технологии (CК-19);
- способностью к анализу рынка новых решений в области защиты
информации и разработке предложений по совершенствованию системы
защиты информации (СК-20)
4.
Документы,
регламентирующие
содержание
и
организацию
образовательного процесса при реализации ООП бакалавриата по
направлению подготовки 010400.62 Прикладная математика и информатика.
В соответствии с п.39 Типового положения о вузе и ФГОС ВПО
бакалавриата по направлению подготовки 010400.62 Прикладная математика
и информатика содержание и организация образовательного процесса при
реализации данной ООП регламентируется учебным планом бакалавра с
учетом его профиля; годовым календарным учебным графиком; рабочими
программами учебных курсов; материалами, обеспечивающими качество
подготовки и воспитания обучающихся; программами учебных и
производственных практик, а также другими материалами.
4.1. Календарный учебный график.
4.2. Учебный план подготовки бакалавра по направлению 010400.62
Прикладная математика и информатика.
4.3. Рабочие программы дисциплин (модулей) учебного плана.
Аннотация рабочей программы дисциплины
«Философия»
1. Цели освоения дисциплины.
Ознакомить
студентов
с
предметом
философии,
базовыми
философскими категориями, дать знания об истории развития философии и
основных современных философских концепциях.
Задачи курса
Формирование философских знаний у студентов, выработка
самостоятельной мировоззренческой позиции в осмыслении и анализе
современных социальных, культурных и научно-технических процессов,
повышение общей гуманитарной и философской культуры
2. Место дисциплины «Философия» в структуре ООП бакалавриата
Б1.Б.1 Философия. Данная дисциплина относится к разделу
«Гуманитарный, социальный и экономический цикл» и является базовой.
Курс «Философия» является обязательным. Введение курса философии
в учебный план непрофильных факультетов связано с необходимостью
философской и общекультурной грамотности студентов, получающих
современное университетское образование, поэтому в концептуальном плане
содержание курса отражает проблематику, ориентированную на
фундаментальные
и
общезначимые
философские
вопросы,
в
методологическом
плане
предполагает
знакомство
студентов
с
классическими и постклассическими
подходами
к их трактовке и
осмыслению.
Программа курса "Философия" составлена в соответствии с
Государственным образовательным стандартом высшего профессионального
образования. В нее включены исторический и систематический разделы. В
содержании программы представлены темы, являющиеся необходимыми для
формирования у студентов категориального философского аппарата,
наиболее значимые в историко-философском плане, и темы, актуальные для
современной философии.
Результатом изучения курса должно стать освоение образовательного
минимума, включающего:
Знания:
 сущности и специфики философии как теоретического знания;
 основных философских категорий;
 различных подходов к их интерпретации и осмыслению;
 классических и современных философских концепций;
Умения:
 выявлять
философский
уровень
изучаемых
проблем
и
анализировать изучаемые проблемы,
 сравнивать различные концепции и методологические подходы к
интерпретации той или иной изучаемой проблемы,
 реферировать философскую литературу,
 делать доклады по философской тематике.
При изучении курса студенты должны:
 Освоить категориальный аппарат философского знания;
 изучить особенности философской, религиозной и научной
картин мира;
 Изучить основные концепции в онтологии и гносеологии;
 Получить представления о роли философии в жизни
общества, исторических типах и формах философии;
 Ознакомиться
с
основными
антропологическими,
культурными проблемами и социальными проблемами.
В результате освоения данной дисциплины выпускник должен
обладать следующими компетенциями: общекультурными: ОК-1, 3, 4,.
3. Краткое содержание дисциплины
Разделы курса
Раздел 1. Предмет и специфика философии. История философии.
Раздел 2. Онтологическая проблематика в философии.
Раздел 3. Гносеология. Философия и методология науки.
Раздел 4. Философия и человек: философская антропология, философия
культуры.
Раздел 5. Философия и общество: социальная философия, философия
истории.
Темы и краткое содержание
Раздел 1. Предмет философии, ее специфика. История философии.
Тема 1.1. Предмет философии, специфика философии.
Философия как форма общественного сознания. Философия и мифология.
Философия и наука. Предмет философии, побуждения к философии.
Структура философского знания.
Тема 1.2. История философии.
Античная философия: Основные философские школы античности:
милетская, италийская, элейская, атомисты. Софисты и Сократ. Философские
взгляды Платона и Аристотеля.
Средневековая философия: особенности философии Средневековья,
основные этапы (апологетика, патристика, схоластика). Философские
системы Бл. Августина и Фомы Аквинского.
Философия Возрождения: особенности философии эпохи Возрождения,
философские взгляды Н. Кузанского, гелиоцентрическая система
Н.Коперника, философия политики Н. Макиавелли, утопии Т.Мора и Т
Кампанеллы,
Философия Нового времени: Особенности философии Нового времени,
философские идеи Фр. Бэкона и Р.Декарта.
Немецкая классическая философия: Теория познания и этика И.Канта.
Философская система, диалектика Гегеля.
Русская философия: особенности. Русский космизм. Философские взгляды Л.
Толстого и Ф. Достоевского
Современная философия: основные направления и школы – проблематика,
специфика, категориальный аппарат (феноменология, экзистенциализм,
психоанализ).
Раздел 2. Онтология: проблема бытия в философии.
Тема 2.1. Понятие бытия в историко-философском аспекте. Онтологическая
проблематика у досократиков. Бытие и небытие. Онтология сознания: Р.
Декарт, И.Кант, современная постановка проблемы. Онтология социального.
Раздел 3. Эпистемология. Философия и методология науки.
Тема 3.1. Гносеология.
Познание, виды познания: чувственное и теоретическое познание; обыденное
и научное познание. Субъект-объектная структура познавательной
деятельности. Понимание и объяснение. Рациональное и иррациональное в
познавательной деятельности. Личностный характер познания. Проблема
истины. Знание и ценность.
Тема 3.2. Философия и методология науки. Философия техники.
Критерии научности. Методы науки. Концепции науки Т.Куна, И. Лакатоса.
Раздел 4. Философия и человек: философская антропология.
Тема 4.1. Философская антропология.
Проблема человека в философии. Бытийный статус человека и проблема его
определения. Фундаментальные антропологические константы. Основные
феномены человеческого бытия (смерть, труд, доминация, любовь и игра).
Антропогенез.
Тема 4.2. Философия культуры.
Феномен культуры, ее природа. Человек в мире культуры. Современная
культура: особенности, проблемы, феномен массовой культуры. Феномен
техники.
Раздел 5. Философия и общество: социальная философия, философия
истории.
Тема 5.1. Социальная философия.
Предмет социальной философии. Общество и его структура. Гражданское
общество и государство. Личность и общество: человек в системе
социальных связей, позитивные и негативные тенденции современности и
необходимость личностной позиции; концепция самостояния личности.
Тема 5.2. Философия истории.
Феномен истории, историзм и попытки его осмысления. Философия истории
в различные эпохи. Концепции Бл. Августина, Гегеля, О. Шпенглера,
Дж.Тойнби, к Ясперса.
Аннотация рабочей программы дисциплины
«История»
1.Цель освоения дисциплины
– сформировать целостное представление о месте и роли истории России в
мировом историческом процессе на основе изучения важнейших процессов
общественно-политического и экономического развития России с
древнейших времен до наших дней.
2. Место дисциплины «История» в структуре ООП бакалавриата
Б1.Б.2 История. Данная дисциплина относится к разделу
«Гуманитарный, социальный и экономический цикл» и является базовой. Для
изучения дисциплины необходимы знания, умения и компетенции,
полученные обучающимися в средней общеобразовательной школе.
Место учебной дисциплины – в системе теоретических курсов,
изучающих основные законы развития общества и особенности деятельности
его различных сфер. Знания и умения, полученные при освоении
дисциплины, необходимы студентам в дальнейшем процессе обучения
основам философии, политологии, экономики, культурологи.
В результате освоения данной дисциплины выпускник должен
обладать следующими компетенциями: общекультурными: ОК-1, 2, 3.
3. Краткое содержание дисциплины
История как наука, ее предмет и метод. Проблема этногенеза восточных
славян. Основные этапы становления древнерусской государственности.
Социально-политические и экономические изменения в русских землях XIIIXV вв. Специфика формирования единого русского государства. Социальноэкономическое и политическое развитие России в XVII в. Предпосылки и
особенности складывания российского абсолютизма. Эволюция форм
собственности на землю. Мануфактурно-промышленное производство и
особенности его развития в России. Реформы и реформаторы в России XIX в.
Общественная мысль, общественное движение и развитие культуры в России
XIX в. Проблема экономического роста и модернизации России в н. XX в.
Социальные и политические противоречия русского общества. Политические
партии и их программы. Революции в России. Россия и I мировая война.
Гражданская война в России, результаты и последствия. СССР в 1920-1930-х
гг. – основные политические и экономические преобразования. СССР
накануне и в начальный период второй мировой войны. Великая
Отечественная война. Социально-экономическое развитие, общественнополитическая жизнь, культура, внешняя политика СССР в послевоенные
годы. Холодная война. Попытки осуществления политических и
экономических реформ. СССР в середине 1960-1980-х гг.: нарастание
кризисных явлений. Советский Союз в 1985-1991 гг. Перестройка. Распад
СССР. Становление новой российской государственности (1993-1999 гг.).
Россия на пути радикальной социально-экономической модернизации.
Аннотация рабочей программы дисциплины
«Иностранный язык»
1. Цели освоения дисциплины:
1) Сформировать языковую компетентность как обязательный компонент
профессиональной компетентности;
2) Владеть основами разговорной речи (коммуникации, включая деловую и
профессиональную) на иностранном языке не ниже уров ня А2-В1 в
соответствие с международными стандартами (по шкале Европейского
языкового портфеля), с учѐтом специфики профиля, количества часов и
учебных планов.
Задачи, соответствующие цели:
1. уметь пользоваться иностранным языком в личностной и
профессиональной коммуникации;
2. уметь читать и понимать литературу на иностранном языке (общей и
профессиональной тематики);
3. работать с языковым материалом в интернате и с прессой;
4. уметь использовать иностранный язык в профессиональной деятельности;
5. уметь решать коммуникативные задачи с использованием современных
технических средств и информационных технологий и другие (уточняются в
рабочей программе).
2. Место дисциплины «Иностранный язык» в структуре ООП бакалавриата:
Б1.Б.3 Иностранный язык. Данная дисциплина относится к разделу
«Гуманитарный, социальный и экономический цикл» и является базовой.
Для изучения дисциплины необходимы языковые знания в объѐме,
полученном в средней общеобразовательной школе, не ниже уровня А1-А2.
(по шкале Европейского языкового портфеля). Место учебной дисциплины в совокупности дисциплин гуманитарного, социального и экономического
цикла, изучающих человека в разных гранях. Специфика дисциплины и
возможность диверсификации языковых модулей в объѐме базового уровня
до 270 аудиторных часов в "Базовой программе курса иностранного языка
для вузов неязыковых специальностей". М.: МГЛУ, 2006.
В результате освоения данной дисциплины выпускник должен
обладать следующими компетенциями: общекультурными: ОК-1,7.
3. Краткое содержание дисциплины
по английскому, немецкому, французскому, норвежскому языкам
предусмотрены общие темы:
1. Учѐба. Учебный процесс. Учебные дисциплины. Изучение иностранных
языков. Будущая профессия.
2. Распорядок дня. Время. Основные виды работы по дому. Свободное время.
Хобби. Каникулы. Виды отдыха и досуга. Конец недели.
3. Путешествие. Средства передвижения. Поездка. На вокзале. В аэропорту.
Посещение магазинов. Общественные места питания.
4. Город. Транспорт. Ориентация в городе. Осмотр города. Гостиницы.
Посещение магазинов. Общественное питание.
5. Жилище. Помещение и обстановка. Посещение квартиры. Объявления о
сдаче и найме жилья. Общежитие. Проблемы урбанизации. Сервировка и
еѐ основные предметы. Продукты питания и блюда. Питание в семье.
Семейный бюджет.
6. Немецкий \ английский \ норвежский \ французский ландшафт. Население.
Государственное устройство. Города и достопримечательности.
7. Экономика и промышленность. Культура. Традиции и обычаи.
8. Система образования. Проблемы студентов. Сравнение систем высшего
образования в различных странах. Досуг студентов. Достоинства и
недостатки систем образования.
9. Люди. Внешность. Характер. Одежда.
10. Проблемы в семье. Социальные проблемы.
5-7 тем имеют специальный характер, рекомендованный список тем с учѐтом
профиля подготовки опубликован в программе дисциплины "Иностранный
язык"// Мировидение, 2004,(специально уточняется в рабочих программах).
Аннотация рабочей программы дисциплины
«Экономика»
1.Целью изучения дисциплины
Целью изучения дисциплины является формирование у студентов
экономического образа мышления, обеспечивающего осознанное понимание
сущности экономических процессов, рациональное поведение в условиях
рыночных отношений и эффективное использование полученных знаний в
жизни и практической деятельности. К задачам относятся: получение общих
представлений о методах экономического анализа, закономерностях
экономического развития; экономических системах; преимущества
недостатках рыночного механизма хозяйствования; причинах, формах, и
объективных границах вмешательства государства в развитие экономики;
изучение основных микроэкономических процессов в сферах производства,
потребления, таких как: спрос и предложение, потребительский выбор,
издержки, прибыль, цена, основные типы рыночных структур, внешние
эффекты и государственное регулирование; получение представлений о
макроэкономических процессах: измерении результата экономической
деятельности государства, экономических циклах, безработице, инфляции,
совокупном спросе и совокупном предложении, бюджетно-налоговой
политике,
банковской
системе
и
кредитно-денежной
политике,
экономическом росте, социальной политике, международных экономических
отношениях.
2.Место дисциплины в структуре ООП бакалавриата.
Б1.Б.4 Экономика.
Данная дисциплина относится к разделу
«Гуманитарный, социальный и экономический цикл» и является базовой.
Связь курса с другими дисциплинами: «Экономика» учитывает и
использует
достижения
«Психологии»,
«Политологии»,
«Высшей
математики» и других дисциплин. Экономическая теория является
методологической основой ряда общепрофессиональных («Основы
менеджмента», «Мировая экономика», «Финансы и кредит» и др.) и
специальных
(«Стратегический
менеджмент»,
«Инновационный
менеджмент», «Бухгалтерский учет», «Финансовый анализ») и пр.
дисциплин.
В результате освоения данной дисциплины выпускник должен
обладать следующими компетенциями: общекультурными: ОК-1, 3, 6.
3. Краткое содержание дисциплины.
Предмет и метод экономической теории. Общие основы экономического
развития. Субъекты и объекты экономического развития. Рынок как
экономическая система. Основы теории спроса и предложения. Теория
потребительского поведения. Фирма, ее издержки и прибыль. Совершенная
конкуренция. Рыночные структуры несовершенной конкуренции. Рынки
факторов производства. Распределение ресурсов и доходов. Внешние
эффекты и производство общественных товаров. Национальная экономика:
цели и результаты развития. Основы динамики национальной экономики.
Теории
макроэкономического
равновесия.
Макроэкономическое
неравновесие: инфляция и безработица. Роль государства в рыночной
экономике. Финансовая система и финансовая политика. Денежный рынок и
денежно-кредитная политика. Социальная политика и распределение
доходов.
Аннотация рабочей программы дисциплины
«Деловые коммуникации»
1. Цели освоения дисциплины
Целью дисциплины является на основе предшествующего изучения
учебных курсов обеспечить освоение студентами ключевых принципов
психолого-этических аспектов делового общения, приобретение навыков
оптимального поведения в разнообразных ситуациях, оптимизации
необходимых психологических условий в служебной обстановке, особенно
при осуществлении деловых межэтнических и межнациональных контактов.
Задачи изучения дисциплины:
Задачами изучения дисциплины является:
- анализ вербальных и невербальных способов общения и специфики
их проявлений,
- раскрытие особенностей публичных выступлений и этику деловых
встреч, проведения семинаров и презентаций,
- овладения методами психологической диагностики, приемами
описания психологических состояний субъектов производственной
деятельности, отдельных работников, руководителей, коллективов,
- выработка умений и навыков изменения психологических состояний
того или иного субъекта путем применения специальных психологических
технологий.
В процессе изучения дисциплины студенты должны:
Иметь представление: о взаимосвязи дисциплины «Деловые
коммуникации» с другими общепрофессиональными и специальными
дисциплинами; о взаимосвязи нравственных качеств, культуры поведения,
психологического фактора, внешнего облика с профессиональными
знаниями, умениями и навыками; об этических нормах, психических
явлениях, состояниях, свойствах личности, правилах служебного этикета.
Знать: специфику взаимодействия с партнерами, клиентами и
аудиторией на основе современных технических средств общения; нормы и
принципы этики, функции и элементы культуры управления.
Уметь: использовать полученные знания и навыки в области
психологии в практике делового общения, использовать психолого-этические
нормы взаимодействия в коллективе на разных уровнях служебной иерархии
(начальство и подчиненные, руководители, подчиненные в отношениях
между собою, этикет общения с посетителями и клиентами и т.д.).
2. Место дисциплины «Деловые коммуникации» в структуре ООП
бакалавриата
Б1.В.1. Дисциплина «Деловые коммуникации» относится к
вариативной части Гуманитарного, социального и экономического цикла.
Для освоения дисциплины используются знания, умения и виды
деятельности, сформированные в процессе изучения предметов
гуманитарного цикла на предыдущем уровне образования. Требования к
входным знаниям и умениям студента – знание понятий и основных
категорий психологии, особенностей психического развития человека, основ
коммуникации и социальной психологии. При изучении курса данной
дисциплины используются материалы таких дисциплин, как «Социология»,
«Конфликтология»,
«Организационное
поведение»,
«Менеджмент»,
«Организационная культура».
Дисциплина «Деловые коммуникации» наряду с дисциплинами
«Психология стресса», «Конфликтология» и «Психология профессиональной
успешности» является основой прикладного блока психологических
дисциплин будущего специалиста. Знания и умения, формируемые в процессе
изучения дисциплины «Деловые коммуникации», будут использоваться в
дальнейшем при прохождении практики студентами.
В результате освоения данной дисциплины выпускник должен
обладать следующими компетенциями:
 общекультурными: ОК-1, 4,9,13,16;
 профессиональными: ПК-4,5,8,11,12,14,15.
3. Краткое содержание дисциплины
Б1.В1 для профиля «Прикладная математика и информатика» «Деловые
коммуникации» (основные разделы и темы)
Тема 1. Психология межличностных отношений как область научноприкладного знания
История становления психологии как науки. Предмет, проблематика и
методы психологических исследований. Деловые отношения как предмет
психологических исследований. Научный метод как основа психологии деловых
отношений. Смежные отрасли знаний. ПДО и менеджмент. ПДО как система
поведенческих технологий. Перспективы развития психологии деловых
отношений.
Тема 2. Организация как ведущая сфера деловых отношений. Власть и
лидерство. Менеджер как ключевая фигура организации
Организация и еѐ основные характеристики и процессы
Организационные
цели.
Организация
как
открытая
система.
Трансформационный процесс как процесс воспроизводства ресурсов. Власть,
еѐ виды, основания и механизмы. Власть и лидерство. Экселоцентрическая
организационная норма как основание профессиональных требований к
сотрудникам и фактор, определяющий характер современных деловых
отношений. Менеджер как ключевая фигура организации. Основные
функции, роли и компетенции.
Тема 3. Психология организационного общения. Деловая культура
Общение и его роль в деловых отношениях. Функции и виды
межличностного общения. Коммуникативный акт и его структура. Фазы
общения. Средства общения. Механизмы и приѐмы эффективного делового
общения. Коммуникативная компетентность. Типичные трудности и ошибки в
деловом общении. Деловая культура. Сущность, структура, функции и механизмы
формирования.
Тема 4. Психология взаимоотношений в группе
Группа и индивид. Группа и организация. Природа и виды групп.
Групповые процессы. Эффективность групповой деятельности и еѐ
детерминанты. Эффект Рингельманна. Стадии формирования группы.
Структурные характеристики группы: статус, роли, нормы, санкции.
Специфика деловых отношений в группе. Психологическая
Тема 5. Личность как субъект деловых отношений
совместимость в группе. Групповой подход к принятию решений.
Индивид. Индивидуальность. Личность. Социализация и я-концепция.
Индивид как основная единица организации. Структура личности и основные
индивидуальные переменные: темперамент, характер, способности, знания и
умения, опыт. Социальные установки и ценности. Оценка и самооценка
личности. Психические познавательные процессы. Эмоциональная сфера
человека. Защитные механизмы личности. Самореализация и самоконтроль
личности в деловой сфере.
Тема 6. Психология труда. Работоспособность. Функциональные
состояния. Стресс
Индивид как субъект труда. Профессиональная пригодность и
работоспобность. Функциональные состояния: утомление, монотония,
психическая напряженность. Связь с деятельностью, динамика формирования,
профилактика. Стресс, дистресс и психическое здоровье. Общий
адаптационный синдром. Психосоматические профессиональные заболевания и
их предупреждение. Резервы психики. Резервы в развитии. Резервы в
деятельности. Резервы в отношениях.
Тема 7. Мотивация. Психология конфликта
Мотивация. Сущность, структура, объяснительные модели и теории.
Управление мотивацией. Мотивация в деловых отношениях. Конфликт.
Сущность, структура и функции. Личностные конфликты. Экзистенциальные
кризисные ситуации и их преодоление. Межличностные конфликты и их
преодоление. Развитие навыков эффективного взаимодействия в сложных
ситуациях деловых отношений.
Тема 8. Психологические аспекты отбора и обучения персонала
Цели
и
задачи
профессионального
отбора
и
обучения.
Профессиографический анализ. Методы получения информации о кандидатах
на рабочее место. Оценочное интервью и рекомендательные письма.
Психологическое тестирование. Центр оценки кадров (assessment center).
Методы и программы обучения и развития персонала.
Аннотация рабочей программы дисциплины
«Бизнес планирование»
1. Цели освоения дисциплины
Целью «Бизнес-планирование» изучения дисциплины является не
просто показать возможность сформировать систему рыночного
планирования, дать методику, рассмотреть современные технологии. Данный
курс призван дать совокупность знаний для организации системы
планирования в условиях современного развития России.
Задачи курса – научить студентов выполнять на практике следующий
комплекс работ по планированию бизнеса:
 проводить ретроспективный анализ финансово-хозяйственной
деятельности;
 формулировать цель деятельности на перспективу;
 определять стратегию развития бизнеса;
 разрабатывать планы инвестиционных мероприятий;
 определять потребность в необходимых ресурсах;
 планировать затраты на выпуск продукции, производство работ
(услуг);
 разрабатывать перспективный финансовый план (бюджет);
 прогнозировать финансовые показатели (коэффициенты);
 оценивать эффективность инвестиционных затрат;
 прогнозировать риски, возможные потери и меры их
предупреждения;
 разрабатывать бизнес-план для внутреннего пользования, для
потенциальных инвесторов, для государственных учреждений и
местной администрации;
 готовить материалы для презентации и защиты проекта (бизнесплана).
2. Место дисциплины в структуре ООП бакалавриата
Дисциплина «Бизнес-планирование» относится к вариативной части
гуманитарного, социального и экономического цикла (Б1. В.2).
Для освоения дисциплины используются знания, умения и виды
деятельности, сформированные в процессе изучения предметов:
- Бухгалтерский учѐт
- Теория статистики и математическая статистика
- Финансовая математика
- Основы бизнеса
- Микро и макроэкономика
Список дисциплин, для изучения которых необходимы знания данного курса.
- Анализ финансовой отчетности
- Налогообложение
- Аудит
- Прикладные задачи инвестирования
- Финансовый менеджмент
В результате освоения данной дисциплины выпускник должен
обладать следующими компетенциями:
 общекультурными: ОК-9,10,12,13,15;
 профессиональными: ПК-4,5,11,12.
3. Краткое содержание дисциплины
Раздел I. Основные понятия, цели и понятия бизнес-планирования.
Тема 1. Основные понятия, цели и задачи бизнес-планирования
Роль, место и значение планирования в управлении предприятием
(организацией). Планирование как наука, вид деятельности и искусство.
Сущность и структура объектов планирования на предприятии (в
организации); возможность и необходимость планирования в условиях
рынка. Предмет планирования. Факторы, влияющие на выбор формы
планирования. Организация внутрифирменного планирования. Планирование
для реализации внешних целей. Основные типы внешних бизнес-планов.
Государственное регулирование оформления внешних бизнес-планов. Их
особенность. Методические рекомендации. Структура плановых органов в
организации. Информационное обеспечение планирования. Контроллинг в
системе бизнес-планирования.
Тема 2. Система планирования на предприятии (в организации).
Факторы, влияющие на выбор формы планирования. Организация
внутрифирменного планирования. Планирование для реализации внешних
целей. Основные типы внешних бизнес-планов. Государственное
регулирование оформления внешних бизнес-планов. Их особенность.
Методические рекомендации. Структура плановых органов в организации.
Информационное обеспечение планирования. Контроллинг в системе бизнеспланирования.
Тема 3. Технология разработки Бизнес-плана
Методологическая основа планирования. Методы и средства
планирования. Традиционные методы принятия плановых решений. Новые
технологии обоснования рациональных решений. Понятие и сущность
инвестиций и инвестиционного процесса. Капитальные вложения. Понятие
инвестиционного
климата.
Порядок
и
методика
составления
инвестиционного бизнес-плана. Структура и особенность составления
инвестиционного бизнес-плана. Структура и особенность бизнес-плана для
получения кредитов с целью пополнения оборотных средств.
Раздел II. Структура и содержание основных разделов бизнес-плана.
Тема 4.Учет состояния и изменения факторов макро и микросреды в
планировании.
Цели и задачи анализа внешне среды. Факторы внешней среды: выбор,
оценка, прогнозирование. Принципы и методы учета факторов внешней
среды в планировании. Анализ макроокружения. Анализ непосредственного
окружения. Внутренняя среда: выбор факторов, анализ, прогнозирования.
Анализ и оценка факторов внутренней среды для целей планирования.
Методика анализа среды. Оценка и анализ факторов внутренней и внешней
среды для разработки и корректировки глобальных и локальных стратегий.
Тема 5. Анализ внешней и внутренней среды организации
Жизненный цикл бизнеса, продукции, бренда. Планирование
жизненного цикла. Планирование создания организации. Планирование
трансформации бизнеса. Планирование реструктуризации организаций.
Планирование реформирования организаций. Планирование финансового
оздоровления организаций. Планирование ликвидации организации.
Тема 6. Маркетинговый план
Цели и задачи планирования продаж. Исследование конъюнктуры
рынка. Планирование ассортимента продукции. Жизненный цикл продукции:
методы планирования продаж. Жизненный цикл брендов, товарной марки.
Планирование новой продукции. Планирование ценообразования. Оценка и
планирование конкурентоспособности. Прогнозирование величины продаж.
Тема 7. Разработка организационного плана
Структура и показатели производственной программы. Методические
аспекты планирования. Технология планирования. Расчет и планирование
производственной
мощности.
Планирование
выпуска
продукции.
Планирование
потребности
в
материально-технических
ресурсах.
Планирование потребности в оборудовании и запасных частях к ним.
Планирование потребности в материалах. Планирование незавершенного
производства. Планирование потребности в персонале. Планирование
высвобождения персонала. Планирование развития и реструктуризации
персонала. Планирование организации труда. Планирование оплаты труда.
Планирование средней оплаты труда. Планирование развития системы
экономического
стимулирования.
Планирование
эффективности
использования трудовых резервов.
Тема 8. Финансовый план
Планирование себестоимости. Классификация издержек. Калькуляция
себестоимости продукции. Постоянные и переменные издержки. Смета
затрат на производство. Планирование покрытия издержек. Содержание и
значение финансового плана. Методика разработки финансового плана.
Анализ финансового состояния. Планирование доходов и поступлений
средств. Планирование расходов и отчислений. Планирование бюджета.
Управление бюджетированием. Использование информационных систем в
финансовом планировании.
Раздел III. Методики анализа чувствительности проекта и рисков,
продвижение бизнес – плана.
Тема 9. Инвестиционный план
Методика оценки инвестиционных проектов. Планирование и
финансирование научно-технического развития организации. Технология и
методика планирования. Экономическое планирование.
Тема 10. Анализ чувствительности проекта
Классификация потерь и рисков. Хозяйственный риск: его роль и место в
планировании. Показатели риска и методы его оценки. Методы снижения
риска. Гарантии возвратности. Страхование рисков. Ситуационный метод
налогового планирования. Налоговый календарь. Параметры налогового поля
организации. Методы планирования.
Тема 11. Презентация бизнес - плана
Методика продвижения инвестиционного бизнес-плана и поиска
инвесторов. Жизненный цикл инвестиционного проекта. Типовые недостатки
бизнес-планов. Дополнительная информация к бизнес-плану.
Аннотация рабочей программы дисциплины
«Правоведение»
1. Цели освоения дисциплины
Целью дисциплины является получение знаний о правовом
регулировании основных сфер жизни человека и общества.
Задачи изучения дисциплины:
1. ознакомление с теориями и взглядами, выработанными
юридической наукой в области конституционных, административных,
гражданских, семейных и иных отношений,
2. изучение действующих нормативных правовых актов и практики их
применения,
3. формирование практических навыков по применению правовых
норм, составлению документов и совершению юридически значимых
действий
2. Место дисциплины в структуре ООП бакалавриата
Дисциплина «Правоведение» относится к вариативной части гуманитарного,
социального и экономического цикла (Б1. В.3).
Список дисциплин, знание которых необходимо для изучения курса данной
дисциплины: «Обществознание»
Место учебной дисциплины – в системе пропедевтических курсов – в
совокупности дисциплин гуманитарного, социального и экономического
цикла, изучающих человека в разных гранях.
В результате освоения данной дисциплины выпускник должен
обладать следующими компетенциями: общекультурными: ОК-1, 3, 5,6.
3. Краткое содержание
Раздел I. Общая теория права
Тема 1. Общая теория права
Понятие и признаки государства. Понятие и признаки правового
государства. Понятие права. Роль государства и права в жизни общества.
Понятие и структура нормы права. Виды норм права. Источники (формы)
права. Виды нормативных правовых актов. Действие нормативных правовых
актов во времени, пространстве и по кругу лиц. Аналогия закона и аналогия
права. Основные правовые системы современности. Система российского
права.
Понятие и структура правоотношения. Субъекты правоотношение.
Правовой статус граждан, организаций, государства и муниципальных
образований. Объект правоотношения. Основания возникновения, изменения
и прекращения правоотношений (юридические факты). Законность и
правопорядок, их значение для общества. Понятие и виды юридической
ответственности. Основание возникновения юридической ответственности.
Раздел II. Российское публичное право
Тема 2. Конституционное право
Конституция Российской Федерации – основной закон государства.
Основы конституционного строя России. Основные конституционные права,
свободы и обязанности человека и гражданина. Ограничение прав и свобод
человека и гражданина. Федеральные органы власти России: Президент РФ,
Федеральное Собрание РФ, Правительство РФ, Конституционный Суд РФ,
Высший Арбитражный Суд РФ, Верховный Суд РФ (порядок формирования
и компетенция).
Тема 3. Административное право
Государственная служба Российской Федерации: понятие и виды.
Требования, предъявляемые к кандидатам на должность государственного
служащего.
Понятие и состав административных правонарушений. Понятие и виды
административных наказаний. Порядок назначения наказания. Давность
привлечения к административной ответственности.
Тема 4. Уголовное право
Понятие и виды преступлений. Состав преступления. Понятие и виды
наказаний. Порядок назначения наказания. Давность привлечения к
уголовной ответственности.
Тема 5. Экологическое право
Основные экологические права и обязанности человека.
Охрана водных объектов. Охрана земель. Охрана и защита лесов. Охрана
недр.
Экологические правонарушения и преступления.
Тема 6. Правовые основы защиты информации и государственной
тайны.
Понятие и виды информации. Государственная тайна. Секреты
производства (ноу-хау). Информация, составляющая коммерческую тайну.
Защита информации и государственной тайны.
Раздел III. Российское частное право
Тема 7. Гражданское право
Предпринимательская деятельность гражданина. Понятие и признаки
юридического лица. Виды юридических лиц. Создание, реорганизация и
ликвидация юридического лица.
Понятие и виды сделок. Ничтожные и оспоримые сделки.
Представительство. Доверенность.
Гражданско-правовая ответственность: понятие, формы и условия
наступления.
Понятие, субъекты и содержание права собственности. Общая
собственность. Способы приобретения и прекращения права собственности.
Другие вещные права.
Наследование по завещанию. Наследование по закону. Приобретение
наследства.
Понятие и основания возникновения обязательства. Надлежащее
исполнение обязательства. Договор: понятие, форма и существенные
условия. Заключение, изменение и расторжение договора.
Тема 8. Семейное право
Заключение брака. Недействительность брака. Прекращение брака.
Личные права и обязанности супругов. Имущественные отношения супругов:
законный и договорный режимы. Ответственность супругов по
обязательствам.
Материнство и отцовство, их установление. Личные отношения
родителей и детей. Имущественные отношения родителей и детей.
Тема 9. Трудовое право
Трудовой договор: понятие, стороны, существенные условия.
Заключение и прекращение трудового договора.
Рабочее время и время отдыха. Оплата труда. Гарантии и компенсации
работникам.
Дисциплинарная
и
материальная
ответственность
работника.
Материальная ответственность работодателя.
Порядок рассмотрения трудовых споров.
Тема
10.
Особенности
правового
регулирования
будущей
профессиональной деятельности
Понятие и элементы механизма правового регулирования. Основные
нормативные
правовые
акты,
регулирующие
профессиональную
деятельность (по специальностям).
Аннотация рабочей программы дисциплины
«Основы управленческой деятельности»
1. Цели освоения дисциплины:
Сформировать у студентов основы управленческого мышления путем
изучения главных разделов науки управления. Задачи, вытекающие из
данной цели: передать знания об основных концепциях теории управления;
обучить основам решения управленческих проблем, закрепив тем самым
знания теории управления; сформировать основные компетенции студентов в
сфере управления.
2. Место дисциплины в структуре ООП бакалавриата.
Б1.В.4 Гуманитарный, социальный и экономический цикл. Вариативная
часть. Для изучения дисциплины необходимы знания, умения и
компетенции, полученные обучающимися в средней общеобразовательной
школе. Место учебной дисциплины – в системе пропедевтических курсов – в
совокупности дисциплин гуманитарного, социального и экономического
цикла, изучающих проблемы управленческой деятельности.
В результате освоения данной дисциплины выпускник должен
обладать следующими компетенциями:
 общекультурными: ОК-9,10,12,13,15;
 профессиональные: ПК-4,5,11,12..
3. Краткое содержание дисциплины.
Общая теория управления. Закономерности управления различными
системами.
Управление
социально-экономическими
системами
(организацией). Концепция менеджмента. Научные школы менеджмента.
Функции менеджмента (планирование, организация, мотивация, контроль).
Структуры системы менеджмента. Связующие процессы в менеджменте.
Человек в системе менеджмента. Управление организационными
изменениями. Эффективность и качество управления.
Аннотация рабочей программы дисциплины
«История математики и информатики»
1. Цели освоения дисциплины:
Дисциплина «История математики и информатики» содействует
формированию научного мировоззрения и развитию системного мышления.





Задачи, решение которых обеспечивает достижение цели:
формирование
понимания
значимости
математической
и
информационной составляющей в естественнонаучном образовании
бакалавра;
формирование представления о роли и месте математики и
информатики в истории развития цивилизации;
ознакомление с историей развития основных понятий, идей и методов
математики и информатики, основных направлений развития
вычислительной математики и информатики;
формирование умений использования исторического материала в
образовательной и профессиональной деятельности;
ознакомление с историей развития математики и информатики в
России.
2. Место дисциплины в структуре ООП бакалавриата.
Дисциплина «История математики и информатики» относится к
дисциплине курсы по выбору вариативной части гуманитарного, социального
и экономического цикла (Б1.ДВ1).
Она базируется на конкретных дисциплинах, таких как алгоритмизация
и программирование, программное обеспечение информационных
технологий, методы решения задач информатики, основные математические
дисциплины, входящие в вариативную часть профессионального цикла.
В ходе изучения дисциплины происходит систематизация и обобщение
знаний, полученных при освоении указанных курсов, реализуется
профессиональная направленность образовательного процесса.
В результате освоения данной дисциплины выпускник должен
обладать следующими компетенциями:
 общекультурными: ОК-1, 2,3;
 профессиональными: ПК-1;
 специальными: СК-1,2
3. Краткое содержание дисциплины
Математика в древности. Возникновение первых математических
понятий. Страны Востока. Египет. Математики Греции. Пифагор. «Начала»
Евклида. Творчество Архимеда.
Математика в средние века. Математика Востока. Математика в
Европе. Период упадка науки. Эпоха Возрождения. Достижения в алгебре.
Математика после эпохи Возрождения. Математика и астрономия.
Изобретение логарифмов. Формирование математики переменных величин.
Творчество Ньютона и Лейбница. Эйлер и математика XVIII века.
Математика в России.
Математика ХIХ века. Творчество Ж. Фурье, О. Коши, К. Гаусса, Ан.
Пуанкаре. Достижения российской академии наук и российских ученых: П.Л.
Чебышева, А.А. Маркова, А.М. Ляпунова.
Развитие вычислительной математики. Решение алгебраических и
трансцендентных уравнений. Решение задач линейной алгебры.
Интерполирование. Численное дифференцирование и интегрирование.
Равномерные и среднеквадратичные приближения функций. Численное
интегрирование обыкновенных дифференциальных уравнений.
Выдающиеся ученые – А.Н. Тихонов, А.А.Самарский. Математические
модели. Модели Солнечной системы. Модели механики сплошной среды.
Простейшие модели в биологии.
Доэлектронная история вычислительной техники. Системы счисления.
Абак и счеты. Логарифмическая линейка. Арифмометр. Вычислительные
машины Бэббиджа (программное управление). Алгебра Буля. Табулятор
Холлерита, счетно-перфорационные машины. Электромеханические и
релейные машины. К. Цузе, проект MARK-1 Айкена. Аналоговые
вычислительные машины.
Первые компьютеры. ENIAC, EDSAC, МЭСМ, М-1. Роль первых
ученых - разработчиков компьютеров – Атанасова, Эккерта и Моучли,
Дж. фон Неймана, С.А. Лебедева, И.С. Брука.
Развитие элементной базы, архитектуры и структуры компьютеров.
Поколения ЭВМ. Семейство машин IBM 360/370, машины «Атлас» фирмы
ICL, машины фирм Burroughs, CDC, DEC. Отечественные ЭВМ серий
«Стрела», БЭСМ, М-20, «Урал», «Минск». ЭВМ «Сетунь». ЭВМ БЭСМ-6.
Семейства ЕС ЭВМ, СМ ЭВМ и «Электроника». Отечественные ученые –
разработчики ЭВМ – Ю.Я. Базилевский, В.А. Мельников, В.С. Бурцев, Б.И.
Рамеев, В.В. Пржиялковский, Н.П. Брусенцов, М.А. Карцев, Б.Н. Наумов.
Специализированные
компьютеры.
Специализированные
вычислительные комплексы систем ПВО и ПРО, контроля космического
пространства. Корабельные системы «Курс», авиационные бортовые системы
«Аргон», ракетные бортовые системы.
Развитие
параллелизма
в
работе
устройств
компьютера,
многопроцессорные
и
многомашинные
вычислительные
системы.
Суперкомпьютеры. ILLIAC IV. Векторно - конвейерные ЭВМ. «Cray-1» и
другие ЭВМ Сеймура Крея. Многопроцессорные ЭВМ классов SMP, MPP,
NUMA. Вычислительные кластеры. СуперЭВМ в списке «TOP-500».
Отечественные многопроцессорные вычислительные комплексы «Эльбрус-2»
(Бурцев В.С.), ПС-2000 и ПС-3000 (Прангишвили И.В.), МВС-100, МВС-1000
и МВС-1000М (В.К. Левин).
Персональные компьютеры и рабочие станции. Микропроцессоры.
Роль фирм Apple, IBM, Intel, НР и др.
Компьютерные сети. Начальный период развития сетей. Сети с
коммутацией каналов. Сети пакетной коммутации. От сети ARPAnet до
Интернета. Локальные вычислительные сети. Сетевые протоколы. Сетевые
услуги (удаленный доступ, передача файлов, электронная почта).
Основные области применения компьютеров и вычислительных
систем. История математического моделирования и вычислительного
эксперимента (Самарский А.А.). Роль применения отечественных
компьютеров в атомной и космической программах СССР. История
автоматизированных систем управления промышленными предприятиями
(Глушков В.М.). История систем массового обслуживания населения
(«Сирена», «Экспресс»).
Этапы развития программного обеспечения. Развитие теории
программирования. Библиотеки стандартных программ, ассемблеры (50-е
годы ХХ века). Языки и системы программирования (60-е годы).
Операционные системы (60-70-е годы). Системы управления базами данных
и пакеты прикладных программ (70-80-е годы). Ведущие мировые ученые.
Ведущие отечественные ученые и организаторы разработок
программного обеспечения – А.А. Ляпунов, М.Р. Шура-Бура, С.С. Лавров,
А.П. Ершов, Е.Л. Ющенко, Л.Н. Королев, В.В. Липаев, И.В. Поттосин, Э.З.
Любимский, В.П. Иванников, Г.Г. Рябов, Б.А. Бабаян.
Языки и системы программирования. Первые языки – Фортран, Алгол60, Кобол. Языки Ada, Pascal, PL/1. История развития объектноориентированного программирования. Simula и Smalltalk. Языки C и Java.
Операционные
системы.
Системы
«Автооператор».
Мультипрограммные (пакетные) ОС. ОС с разделением времени, ОС
реального времени, сетевые ОС. Диалоговые системы. ОС для ЭВМ БЭСМ-6,
ОС ЕС ЭВМ. История C и UNIX.
Системы управления базами данных и знаний, пакеты прикладных
программ.
Модели
данных
СУБД.
Реляционные и объектноориентированные СУБД. Системы, основанные на знаниях (искусственный
интеллект). Графические пакеты. Машинный перевод. Программная
инженерия. Защита информации.
Аннотация рабочей программы дисциплины
«Этика и психология делового общения»
1. Цели освоения дисциплины
Дисциплина «Этика и психология делового общения» обеспечивает
приобретение знаний и умений в соответствии с федеральным
государственным
образовательным
стандартом,
содействует
фундаментализации образования, формированию мировоззрения и развитию
системного мышления, выработке практических навыков межличностного
взаимодействия в личной и деловой сферах.
Дисциплина является логическим продолжением и практическим
воплощением ранее изученных дисциплин гуманитарного цикла. Знания и
практические навыки, полученные по дисциплине «Этика и психология
делового
общения»,
используются
обучаемыми
при
изучении
профессиональных дисциплин, а также при выполнении домашних работ,
применяются при прохождении практики.
Цели изучения дисциплины:
Дать студентам представление о психологической стороне делового общения
Задачи изучения дисциплины:
 Научить студентов решать психологические задачи, возникающие в
процессе общения с клиентами, коллегами, руководством.
 Способствовать
формированию
у
студентов
адекватных
психологических и нравственных качеств как необходимых условий их
профессиональной деятельности
 Дать студентам представление о том, как психологическая и
нравственная культура личности способствует успеху в деловом общении

Анализ вербальных и невербальных способов общения и специфики их
проявлений в деловых отношениях, раскрытие особенностей публичных
выступлений и этику деловых встреч, проведения совещаний и презентаций
В процессе изучения дисциплины студенты должны:
Иметь представление:
 о взаимосвязи дисциплины «Этика и психология делового общения» с
другими общепрофессиональными и специальными дисциплинами;
 о психологических основах делового общения;
 об этических ошибках делового общения, включая знание делового
этикета и протокола;
 о прикладном аспекте знаний психологического минимума
применительно к деятельности специалиста;
 о спецкодексе психологической стороны делового общения в области
сервиса;
Знать:
 требования дресс-кода и корпоративной этики;
 понятия корпоративной культуры организаций и делового общения;
 специфику взаимодействия с партнерами, клиентами и аудиторией на
основе современных технических средств общения;
 нормы и принципы этики, функции и элементы культуры управления;
 требования к оформлению визитных карточек и использованию их в
ходе деловых контактов;
 этико-психологические
правила
организации
и
проведения
конференций, семинаров, симпозиумов, неофициальных встреч (включая
этикет фуршета, официального обеда и т.д.).
Уметь:
 применять знания психологической стороны делового общения в своей
деятельности специалиста;
 строить межличностные отношения в деловой сфере с учетом цели
общения и индивидуально-психологических качеств партнера;
 строить отношения в деловой сфере сервиса и иной области делового
общения на базе знаний об этикете;
 демонстрировать высокую культуру поведения.
 использования знаний психологии для предотвращения и разрешения
конфликтов в деловом общении;
 определять индивидуально-психологические свойства личности и
особенности неречевого поведения партнеров по общению;
 пользоваться психологическими тестами для психологического
исследования;
 иметь навыки проведения деловых бесед и переговоров с высоким
уровнем психологической культуры.
Иметь навыки:
 использования психолого-этических норм взаимодействия в коллективе
на разных уровнях служебной иерархии (начальство и подчиненные,
руководители, подчиненные в отношениях между собою, этикет общения с
посетителями и клиентами и т.д.);
 соблюдения правил встречи и приема гостей, организации их деловых и
культурных программ, их личного времени, этикета проводов и дистантного
поддержания и закрепления сложившихся контактов;
 применения знания характерных стереотипов, представленных в
ситуациях межэтнического и межнационального общения и деловых
переговоров представителей разных конфессий и культур, и способов
преодоления типичных конфликтов в ходе переговоров и достижения
делового взаимопонимания и консенсуса.
2. Место дисциплины в структуре ООП бакалавриата
Дисциплина «Этика и психология делового общения» относится к
дисциплине курсы по выбору вариативной части гуманитарного, социального
и экономического цикла (Б1.ДВ1). Для освоения дисциплины используются
знания, умения и виды деятельности, сформированные в процессе изучения
предметов гуманитарного цикла на предыдущем уровне образования.
Требования к входным знаниям и умениям студента – знание понятий и
основных категорий психологии, особенностей психического развития
человека, основ коммуникации и социальной психологии. При изучении
курса данной дисциплины используются материалы таких дисциплин, как
«Социология»,
«Конфликтология»,
«Организационное
поведение»,
«Менеджмент», «Организационная культура».
Дисциплина «Этика и психология делового общения» наряду с
дисциплинами «Психология стресса», «Конфликтология» и «Психология
профессиональной успешности» является основой прикладного блока
психологических дисциплин будущего специалиста. Знания и умения,
формируемые в процессе изучения дисциплины «Деловые коммуникации»,
будут использоваться в дальнейшем при прохождении практики студентами.
В результате освоения данной дисциплины выпускник должен
обладать следующими компетенциями:
 общекультурными: ОК- 3, 4;
 профессиональными: ПК-15
3. Краткое содержание дисциплины
Тема 1. Средства и возможности делового общения
Цели и задачи курса. Понятия и виды делового общения; соотношение
его профессионального, психологического и этического компонентов.
Вербальное и невербальное общение; условия их взаимодействия; речь, позы
и жесты. Психолого-этические нормы общения по телефону и другим
средствам связи. Правила ведения делового телефонного разговора в роли
инициатора и в роли абонента. Использование технических средств офиса в
организации и осуществлении дистантных форм делового общения.
Тема 2. Визитная карточка и почтовые отправления в деловом общении
Визитная карточка, еѐ назначение и функции в деловой жизни. Виды
визитных карточек. Приѐмы вручения и опыт использования визитных
карточек для поддержания деловых связей. Требования к оформлению
визитных карточек.
Роль письменного делового общения в системе деловых отношений.
Формы и виды письменного делового общения. Требования делового
этикета к: а) резюме, б) рекомендательному письму, в) письму-отказу;
г) письму-уведомлению и т.д.
Тема 3. Приветствие, представление и закрепление знакомства
Правила приветствия в деловой сфере. Представление и титулование;
виды титулов. Знаки внимания в современной деловой практике; их функции
и дифференциация. Назначение подарков в современной деловой практике;
их рациональное использование. Правила делового этикета, действующие
при получении и вручении подарков.
Тема 4. Представительское общение
Понятие представительского общения как особой формы делового
общения. Цели представительского общения и формы его организации.
Имидж: особенности и технология его создания. Функции правдивой и
уклончивей информации о представительских интересах и целях. Обман и
кризис доверия в отношениях между возможными или реальными
партнерами по представительскому общению. Основные требования к
личным качествам, манерам и внешнему облику личности представителя.
Способы формирования заинтересованности потенциальных партнеров. Роль
вербальной, наглядной, цифровой и графической информации в
представительском общении. Требования неукоснительного выполнения
обязательств, предупредительности в отношениях с партнерами.
Психологические особенности представительских отношений в формах
международно-политического и межнационального общения.
Тема 5. Нормы делового этикета на презентациях, выставках, ярмарках
Цели и задачи презентации, еѐ виды. Содержание презентации, методы
еѐ проведения. Требования делового этикета для фирмы, организующей
презентацию, и для приглашѐнных. Рекомендации выступающему на
презентации. Роль и место выставок и ярмарок в развитии деловых
отношений. Задачи выставок и ярмарок. Формы и виды деловых отношений,
складывающихся на выставке (ярмарке). Морально-психологический фон
ярмарочных, выставочных и презентационных мероприятий.
Тема 6. Этико-психологические аспекты организации встреч,
симпозиумов, совещаний
Психологические нормы деловой встречи гостя. Обеспечение доставки
в автомобиле, расчет маршрута движения, порядок встречи официальными
представителями
принимающей
стороны.
Условия
обеспечения
психологического комфорта при организации деловых совещаний,
симпозиумов,
конференций;
этические
аспекты
формального
и
неформального общения на деловых встречах. Ведение деловой беседы и еѐ
этапы: начало, информирование присутствующих и обоснование
выдвигаемых положений, завершение. Подготовка и проведение делового
совещания; функции и роль ведущего: организация и ведение дискуссий;
этапы принятия решений. Рассмотрение пожеланий другой стороны;
завершение делового совещания и составление его протокола, коммюнике и
т.п.
Тема 7. Психологические особенности переговоров как формы
делового общения
Специфика переговоров как формы делового общения. Предметная,
организационная и субъектная сторона переговоров. Психологическое
значение субъектной стороны переговоров. Определение реальной
специфики переговорного процесса.
Критерии классификации видов переговоров: целевая ориентация,
характер предмета, сфера социальной деятельности. Деление переговоров по
типу целевой установки: конструктивно-организующие, деструктивные,
выжидательные. Деление по особенностям видов социальной деятельности:
политические, административно-организационные, переговоры в сфере
гражданских
отношений,
торговые
переговоры.
Психологические
особенности каждого из видов переговоров.
Основные функции переговоров: информативная, коммуникативная,
регулятивно-координационная,
контрольная.
Особенности
этапов
переговорного процесса. Подготовка к переговорам, ее организационные
аспекты:
формирование
делегации
на
переговорах.
Проблемы
содержательной подготовки: определение проблем по месту и целям,
выработка общего подхода с элементами стратегии и тактики, определение
возможных вариантов решения. Идентификация интересов сторон, целостной
и промежуточных позиций. Использование при подготовке методов
«балансных листов» и «мозгового штурма», их содержание. Индивидуальные
и коллективные формы подготовки переговоров.
Решения как главный итог переговоров. Основные типы решений:
компромиссные, «принципиально новые» и «асимметричные». Способы их
достижения.
Технология ведения переговоров. Этапы переговорного процесса.
Способы представления позиции на переговорах. Тактические приемы
процесса: «уход», «выжидание», «салями», «пакетирование», «выдвижение
требований в последний момент», «упреждающая аргументация» и т.п.
Использование посредников: позитивные и негативные аспекты приѐма. Учет
национально психологических особенностей партнера по переговорам, его
личностных качеств, приемов доверительности и ограничения информации
об интересах и т.д.
Тема 8. Психология делового общения с аудиторией
Аудиторное деловое общение, его организации. Асимметрия
субъектной ответственности и прерогатив сторон в аудиторном общении.
Подготовка к аудиторному общению со стороны активного субъекта
процесса: изучение особенностей аудитории, определение основной
установки на этот вид общения, отбор средств формирования элементов
самостоятельности аудитории, обратной связи, средств коммуникации.
Элементы «субъект-объектной» и «субъект-субъектной» связи в аудитории,
их психологические особенности и последствия.
Типы аудиторий и критерии их выделения: учебная аудитория, научнодискуссионная,
официально-деловая,
аудитория
агитационнопропагандистского и нравственно-воспитательного воздействия. Другие
объективные и психологические характеристики типов аудиторий.
Подготовка к аудиторному общению. Понятие «аудирования», мотивы
аудирования:
интеллектуально-информационные,
нравственновоспитательные,
агитатационно-пропагандистские,
эстетические,
организационные. Их характеристика и психологические особенности.
Аудиторное общение как процесс. Роль устной речи и других
коммуникативных средств в аудиторном общении. Приемы устного общения,
типичные ошибки такого общения в различных аудиториях и их
организационно-психологические причины. Понимание и объяснение.
Аргументированность и ее источники. Соотношение информации и
убеждения. Системы ценностей и требования их однозначности и
непротиворечивости. Типичные психологические ошибки выбора систем
ценностей и оперирования ценностными аргументами. Неречевые средства
коммуникации. Их целевое назначение и функциональная роль: средства
запоминания; функция экономии аудиторного времени и увеличения его
содержательной емкости; средство создания стереотипа; средство
добавочной коммуникации; средства персонализации аудитории и
предлагаемых идей и т.п. Средства активизации аудитории, особенности их
применения для разных видов аудиторий. Специфика заочного общения с
аудиторией, в том числе выступлений по радио и телевидению.
Психологические особенности других сторон технологии аудиторного
общения. Проявление высокой культуры и бескультурья в аудиторном
общении, их влияние на уровень эффективности.
Тема 9. Этико-психологические аспекты работы переводчика
Роль переводчика в деловых отношениях международного уровня.
Функции и обязанности переводчика. Типичные злоупотребления услугами
переводчика стороны-организатора перевода и гостей. Типичные ошибки
поведения переводчика в официальных и неофициальных встречах с членами
иностранных делегаций. Работа и поведение переводчика в условиях
застолья. Оценка работы переводчика его руководителями.
Тема 10. Психология и этика межнационального делового общения
Психологическое и этикетное взаимодействие представителей разных
этно-национальных культур в деловом общении. Российские и зарубежные
особенности делового этикета. Религиозная компонента в деловом
межнациональном общении: еѐ проявления в разных социокультурных
ситуациях. Разнообразие национальных стилей ведения переговоров и
поведения делегаций на них. Необходимость учѐта национально-культурных
особенностей каждого из участников межнационального диалога; варианты
достижения компромиссов и уклонения от конфликтов и случайных
недоразумений. Проблема преодоления в межнациональном деловом
общении стереотипных представлений, подходов и оценок. Психология и
тактика толерантности в межнациональном общении; еѐ лимиты; способы
сохранения национального достоинства при возникновении недоразумений и
конфликтных ситуаций в официальном и неофициальном общении
международного уровня.
Тема 11. Этико-психологические аспекты делового общения в
коллективе
Организационная структура коллектива: формальная и неформальная.
Рассмотрение «структуры» как существование в данном коллективе
относительно постоянного образца взаимосвязей его членов и их связей с
этим коллективом в целом. Факторы, влияющие на организационную
структуру первичного коллектива: характер задач, стоящих перед
коллективом; особенности организации труда; социально-демографические,
социальные и психологические особенности членов коллектива; особенности
взаимоотношений между руководителями и подчиненными – их роль в
поддержании стабильности в коллективе.
Морально-психологический климат коллектива как показатель
успешного
развития
этой
социально-психологической
общности.
Компоненты морально-психологического климата: социальный оптимизм,
нравственная
воспитанность,
психологическая
совместимость
и
товарищеская взаимопомощь членов коллектива. Формирование ценностных
установок коллектива.
Социально-психологический анализ конфликтов в производственном
коллективе. Межличностные и межгрупповые конфликты. Типы социальнопсихологических производственных конфликтов: препятствие достижению
основных целей совместной трудовой деятельности; препятствие
достижению личных целей совместной трудовой деятельности; действия,
противоречащие принятым нормам; личные конфликты.
Роль лидера коллектива. Различие между ролями руководителя и
лидера. Установление приоритета коллективности. Эффективный стиль
руководства коллективом. Стиль руководства для рабочих групп разной
социальной зрелости.
Функции критики как обязательной составляющей служебно-деловой
деятельности. Этические требования к критике. Этические рекомендации:
а) для критикующего; б) для критикуемого. Зависимость результативности
критики от степени еѐ аргументированности и формы изложения.
Тема 12. Гендерные аспекты деловых отношений
Одежда и внешний вид делового мужчины: консерватизм,
умеренность, аккуратность и пр. Требования к деловой одежде и обуви, к
причѐске и аксессуарам и т.д. Ошибки и промахи в формировании облика
делового мужчины. Особенности деловой одежды женщины. Роль причѐски,
украшений, макияжа и пр. во внешнем облике деловой женщины.
Мужской и женский стили повседневных деловых отношений: их
плюсы и минусы в межгендерных конфликтах и позициях в офисах. Феномен
«служебного романа», его влияние на деловое общение в коллективе. Пути
совершенствования психологического климата в деловом коллективе.
Аннотация рабочей программы дисциплины
«Психология профессиональной успешности»
1. Цели освоения дисциплины
Дисциплина
«Психология
профессиональной
успешности»
обеспечивает приобретение знаний и умений в соответствии с федеральным
государственным
образовательным
стандартом,
содействует
фундаментализации образования, формированию мировоззрения и.
овладению знаний о психологических критериях, уровнях, этапах, ступенях
продвижения человека труда к успешному профессионализму, видах
профессиональной компетентности и профессиональных компетенций.
Также данная дисциплина способствует овладению знаний об основных
психологических
факторах,
способствующих
и
препятствующих
профессиональному росту специалиста.
Дисциплина является основой для эффективной профессиональной
самореализации на практике полученных знаний и умений по профилю
«Информатика». Знания и практические навыки, полученные по дисциплине
«Психология профессиональной успешности» используются обучаемыми
при изучении других профессиональных дисциплин, а также при выполнении
научных работ.
Задачи, решение которых обеспечивает достижение цели:
 формирование понимания профессионализма (выделить составляющие
профессионализма – его мотивационную и операциональную сферу,
наметить критерии, уровни, этапы, ступени продвижения работника к
профессионализму,
определить
факторы,
способствующие
и
препятствующие профессиональному росту и т.д.);
 формирование представления о важности успешной профессиональной
самореализации в жизни человека;
 ознакомление с системой понятий, используемых для описания
целостного и динамического подхода к профессионализму
 изучение профессионализма в развитии, в становлении, в возрастной и
индивидуальной динамике, изучение противоречивых тенденций в
профессиональном развитии для решения многих конкретных задач, ряда
практических вопросов.
 формирование навыков и умений использования моделей поведения
(саморегуляции, общения и т.д.) и методов профессиональной успешности;
 ознакомление с путями использования психологического подхода к
профессионализму в разных сферах и на разных стадиях профессионального
становления
 ознакомление с эффективными психологическими методами и способами,
обеспечивающими возможность реализации человеком себя как успешного
профессионала, осознания себя как субъекта трудовой деятельности .
 обучение навыкам профессиональной рефлексии в процессе труда
(умение оценивать свои профессиональные планы и устремления, выявлять
имеющиеся профессиональные способности и резервы личности, изучать
опыт своего профессионального прошлого и настоящего, прогнозировать
профессиональное будущее, соотносить стороны своей компетентности с
меняющимися запросами и т.д.)
2. Место дисциплины в структуре ООП бакалавриата
Дисциплина «Психология профессиональной успешности» относится к
дисциплине курсы по выбору вариативной части гуманитарного, социального
и экономического цикла (Б1.ДВ2).
Для освоения дисциплины используются знания, умения и виды
деятельности, сформированные в процессе изучения предметов
гуманитарного цикла на предыдущем уровне образования. Требования к
входным знаниям и умениям студента – знания о психических процессах,
возрастной динамике и законах психического развития человека, процессах
обучения и воспитания, о процессах общения и некоторых знаний
социальной психологии.
Дисциплина «Психология профессиональной успешности», наряду с
базовыми дисциплинами является фундаментом высшего профессионального
образования, дает возможность расширения и углубления знаний, умений и
навыков, определяемых содержанием базовых дисциплин, позволяет
студенту получить углубленные знания и навыки для успешной
профессиональной деятельности и самореализации. Данная дисциплина
позволяет интегрировать полученные знания базовых дисциплин для
целостного преставления о их комплексном использовании в процессе
успешной профессиональной деятельности.
Знания и умения, формируемые в процессе изучения дисциплины
«Психология профессиональной успешности», будут использоваться в
дальнейшем при освоении следующих дисциплин гуманитарного и
социального циклов: «Деловая коммуникация в профессиональной
деятельности
педагога»,
«Деловые
коммуникации»,
«Деловые
коммуникации», «Конфликтология», «Психологическая консультация
родителей», «Психология стресса», «Этика и психология делового общения»
и др.
В результате освоения данной дисциплины выпускник должен
обладать следующими компетенциями:
 общекультурными: ОК- 3, 4;
 профессиональными: ПК-15
3. Краткое содержание дисциплины
Тема I. Введение. Предмет психологии профессионализма и
профессиональной успешности.
Предмет
психологии
профессиональной
успешности
и
профессионализма.
Понятие
профессионализма.
Психология
профессионализма как один из разделов психологии труда. условия и
закономерности продвижения человека к профессионализму в его труде,
изменение психики человека в процессе восхождения к профессионализму
как
предмет
психология
профессионализма.
Место
психологии
профессионализма и профессиональной успешности на стыке психологии
труда и акмеологии.
Тема II. Труд, его виды, стороны труда (объект и субъект труда)
Труд как процесс преобразования человеком предметов окружающей
действительности (и изменение в ходе этого самого себя) с целью
удовлетворения общественных и личных, материальных и духовных
потребностей. Специфически человеческие особенностями труда. Труд как
разновидность деятельности человека. Описание видов труда человека через
анализ по разным основаниям. Стороны труда: объект и субъект труда.
Объективный состав трудовой деятельности (объект труда - его предмет,
задачи, условия, результаты), который определяется специалистами в данной
области и выражается в системе правил и нормативных документов,
квалификационных требований, в функциональных обязанностях, в
должностных инструкциях, где указывается, какие задачи ставятся в данном
виде труда, какими способами труда следует и не следует пользоваться,
каков должен быть результат труда и каким не должен быть результат труда.
Психологическая сторона труда (субъект труда, психограмма – мотивы,
способности, мышление и т.д.).
Тема III. Профессия. Подходы к классификации профессии. Модуль
профессии.
Подходы к профессионализму в труде в зависимости от содержания
труда в разных профессиях. Профессии как исторически возникшие формы
деятельности, необходимые обществу, для выполнения которых человек
должен обладать суммой знаний и навыков, иметь соответствующие
способности и профессионально-важные качества. Профессия как система
профессиональных задач, форм и видов профессиональной деятельности,
профессиональных
особенностей
личности,
могущих
обеспечить
удовлетворение потребностей общества в достижении нужного обществу
значимого результата, продукта. Профессия как деятельность, посредством
которой данное лицо участвует в жизни общества и которая служит ему
главным источником материальных средств к существованию. Подходы к
классификации профессии.
Тема IV. Модель специалиста. Профессиограмма. Психограмма
Модель специалиста как отражение объема и структуры
профессиональных и социально-психологических качеств, знаний, умений, в
совокупности представляющих его обобщенную характеристику как члена
общества. Модель деятельности специалиста, модель личности специалиста.
Модель специалиста для молодого, начинающего специалиста и опытного,
успешного специалиста. Квалификационная характеристика специалиста как
отражение специальности (специализации) и уровня квалификации. Вид
профиля специалиста. Возможны модели специалистов узкого и широкого
профиля. Квалификационный профиль как выражение необходимых
работнику качеств в количественном выражении.
Компоненты, составляющие модель специалиста:
– профессиограмма как описание психологических норм и требований
к деятельности и личности специалиста;
– профессионально-должностные требования (ПДТ) – описание
конкретного содержания деятельности специалиста, определяющего, что и
как он должен делать при решении профессиональных задач в условиях
конкретной должности. ПДТ как перечисление минимума профессиональных
умений, которыми должен владеть специалист для обеспечения
необходимого уровня профессиональной деятельности;
– квалификационный профиль – сочетание необходимых видов
профессиональной
деятельности
и
степени
их
квалификации,
квалификационные разряды для оплаты.
Тема V. Профессионализм, компетентность, квалификация
Профессионализм как совокупность, набор личностных характеристик
человека, необходимых для успешного выполнения труда. Компетенция как
определенный круг вопросов, которые человек уполномочен решать. Виды
профессиональной
компетентности:
специальная
компетентность,
социальная компетентность, личностная компетентность, индивидуальная
компетентность. Межпрофессиональные компоненты компетентностей:
специальная
компетентность
(способность
к
планированию
производственных процессов, умения работать с компьютером, с
оргтехникой, чтение технической документации, ручные навыки);
личностная компетентность (способность планировать свою трудовую
деятельность,
контролировать
и
регулировать
ее,
способность
самостоятельно принимать решения; способность находить нестандартные
решения (креативность), гибкое теоретическое и практическое мышление,
умение видеть проблему, способность самостоятельно приобретать новые
знания и умения); индивидуальная компетентность (мотивация достижения,
ресурс успеха, стремление к качеству своей работы, способность к
самомотивированию, уверенность в себе, оптимизм).
Тема VI. Стороны и критерии профессионализма
Показатели,
критерии
профессионализма.
Две
стороны
профессионализма: состояние мотивационной сферы профессиональной
деятельности человека (какие мотивы побуждают человека, какой смысл
имеет в его жизни профессиональная деятельность, какие цели он лично
стремится достичь, насколько он удовлетворен трудом и т.д.) и состояние
операциональной сферы профессиональной деятельности человека (как,
какими приемами он достигает поставленные цели, какие технологии
использует, какие средства – знания, мыслительные операции, способности
применяет). Составляющие мотивационной и операциональной сфер
профессионализма. Состояние мотивационной и операциональной сферы
профессионализма в виде групп критериев: объективные критерии,
субъективные критерии, результативные критерии, процессуальные
критерии, нормативные критерии, индивидуально-вариативные критерии,
критерии наличного уровня, прогностические критерии, критерии
профессиональной обучаемости, критерии социальной активности и
конкурентноспособности, критерии профессиональной приверженности,
критерии качественные и количественные.
Тема VII. Путь к профессионализму
Психологические уровни, этапы и ступени на пути к
профессионализму. Уровни профессионализма.
Тема VIII. Профессиональное и личностное самоопределение
Самоопределение как сложный, многоступенчатый процесс развития
человека. Структурные элементами являются разные виды самоопределения:
личностное,
социальное,
профессиональное
и
др.
Динамика
профессионального
самоопределения.
Виды
самоопределения:
профессиональное (определяет себя как профессионала), личностное
(определяет себя как личность), семейное (определяет себя как член семьи) и
т.д. Признаки, этапы самоопределения. Потребность в самоопределении, его
зависимость от среды, системы отношений, в которой находится человек (в
какой мере среда стимулирует подобные размышления) и от зрелости
личности, готовности, мотивации человека.
Тема IX. Профессионализация и социализация
Профессионализация
как
целостный
непрерывный
процесс
становления личности специалиста и профессионала, который начинается с
момента выбора профессии, длится в течение всей профессиональной жизни
человека и завершается, когда человек прекращает свою профессиональную
деятельность. Результаты профессионализации: становление профессионала,
развитие новых профессионально важных качеств, переход человека на
следующий уровень профессионализма и т.д. Стадии профессионализации:
профориентация, профотбор, профобразование, профадаптация, включение
человека в профессиональную деятельность, специализация, повышение
профессиональной квалификации, переподготовка на другую специальность,
расцвет профессиональной деятельности (акме), завершение и отход от
активной профессиональной деятельности. Профессионализация как одна из
сторон социализации, подобно тому, как становление профессионала как
один из аспектов развития личности. Личностное пространство шире
профессионального.
Аннотация рабочей программы дисциплины
«Иностранный язык в профессиональных сферах деятельности»
1. Цели освоения дисциплины:
1) Сформировать языковую компетентность как обязательного компонента
профессиональной компетентности;
2) Владеть основами профессиональной разговорной речи на иностранном
языке не ниже уровня А2-В1 в соответствии с международными стандартами
(по шкале Европейского языкового портфеля), с учѐтом специфики профиля,
количества часов и учебных планов.
Задачи, соответствующие цели:
1. уметь пользоваться иностранным языком в профессиональной
коммуникации;
2. уметь читать и понимать литературу профессиональной тематики на
иностранном языке;
3. работать с языковым материалом, связанным с профессиональными
сферами деятельности, в Интернете и с периодическими печатными
изданиями;
4. уметь использовать иностранный язык в профессиональной деятельности;
5. уметь решать коммуникативные задачи с использованием современных
технических средств, информационных технологий и др. (уточняются в
рабочей программе).
2. Место дисциплины в структуре ООП бакалавриата:
Дисциплина «Иностранный язык в профессиональных сферах деятельности»
относится к дисциплине курсы по выбору вариативной части гуманитарного,
социального и экономического цикла (Б1.ДВ2).
Для изучения дисциплины необходимы языковые знания в объѐме,
полученном в ходе изучения базового уровня дисциплины "Иностранный
язык" не ниже уровня А1-А2 по шкале Европейского языкового портфеля.
Место учебной дисциплины - в совокупности дисциплин гуманитарного,
социального и экономического цикла, изучающих человека в разных гранях.
В результате освоения данной дисциплины выпускник должен
обладать следующими компетенциями: общекультурными: ОК- 1,7.
3. Краткое содержание дисциплины:
Темы на иностранном языке и с использованием аутентичных материалов:
 Компьютер и компьютерные устройства
 Работа с различными базами данных
 Электронная обработка текста
 Компьютерные вирусы
 Интернет
 Работа с файлами в Интернете
 Компьютерная безопасность
 Нетбуки/ ноутбуки
 Математика - царица наук
 Выдающиеся математики
 Как проводить исследование
 Современные проблемы в мире математики
 Прикладная математика
Аннотация рабочей программы дисциплины
«Математический анализ»
1. Цели освоения дисциплины
Дисциплина «Математический анализ» обеспечивает формирование
математической культуры студентов, фундаментальную подготовку
студентов в области математического анализа, овладение современным
аппаратом математического анализа для дальнейшего применения к
решению задач прикладной математики и информатики. Дисциплина
является основой для изучения всех математических и специальных
дисциплин. Знания и практические навыки, полученные по дисциплине
"Математический анализ", используются обучаемыми при изучении
профессиональных дисциплин.
Задачи, решение которых обеспечивает достижение цели:
 формирование
понимания
значимости
математической
составляющей в естественнонаучном образовании бакалавра;
 формирование представления о роли и месте математического
анализа в мировой культуре;
 ознакомление с системой понятий, используемых для описания
важнейших математических моделей и математических методов, и их
взаимосвязью;
 формирование навыков и умений использования математических
моделей и методов;
 ознакомление с примерами применения математических моделей и
методов.
2. Место дисциплины в структуре ООП бакалавриата
Дисциплина «Математический анализ» включена в базовую часть
(Б2.Б.1) математического и естественнонаучного цикла, является базовой
дисциплиной в освоении математических знаний.
Для освоения дисциплины используются знания, умения и виды
деятельности, сформированные в процессе изучения предметов
«Математика», «Информатика» на предыдущем уровне образования.
Требования к входным знаниям и умениям студента – знание элементарной
математики: алгебры, элементарных функций, умение дифференцировать.
Дисциплина «Математический анализ», наряду с дисциплинами
«Алгебра» и «Геометрия», является фундаментом высшего математического
образования. Освоение математического анализа необходимо для изучения
всех дисциплин высшей математики и механики. Знания и умения,
формируемые в процессе изучения дисциплины «Математический анализ»,
будут использоваться в дальнейшем при освоении следующих дисциплин
математического и естественнонаучного, профессионального циклов.
В результате освоения данной дисциплины выпускник должен
обладать следующими компетенциями:
 общекультурными: ОК- 9;
 профессиональными: ПК-1,2,3,12
3. Краткое содержание дисциплины Б2.Б.1 «Математический анализ»
(основные разделы и темы)
Предмет математического анализа. Естествознание как источник
основных понятий математического анализа.
Последовательности вещественных чисел, понятие предела. Понятие о
числовой последовательности. Ограниченные, неограниченные, бесконечно
малые
и
бесконечно
большие
последовательности.
Предел
последовательности. Свойства сходящихся числовых последовательностей.
Критерий Коши сходимости последовательности. Сходимость монотонных
последовательностей. Число «e» как предел монотонной последовательности.
Частичные пределы последовательности. Предельные точки (частичные
пределы) последовательности и предельные точки числового множества.
Теорема Больцано–Вейерштрасса о существовании частичного предела у
ограниченной последовательности. Теорема о существовании верхнего и
нижнего пределов у числовой последовательности.
Предел и непрерывность функции одной переменной
Непрерывность функции в точке и на множестве. Точки разрыва
функции и их классификация. Суперпозиция функций (сложная функция).
Непрерывность суперпозиции непрерывных функций. Производные и
дифференциалы первого и высших порядков. Производная функции в точке,
еѐ геометрический и физический смысл.
Формула Лейбница. Примеры производных высших порядков
простейших элементарных функций. Применение производных для
исследования свойств функций. Исследование функции и построение еѐ
графика.
Интегрирование функций одной переменной. Понятие первообразной
функции. Связь операций дифференцирования и интегрирования. Основные
методы вычисления неопределѐнного интеграла: метод подстановки (замена
переменной), интегрирование по частям. Интегрирование рациональной
функции путѐм разложения еѐ в сумму простейших дробей. Интегрирование
некоторых
иррациональных
выражений
–
подстановки
Эйлера,
тригонометрические
и
другие
подстановки.
Интегрирование
тригонометрических функций – универсальная тригонометрическая
подстановка, другие подстановки.
Определѐнный (собственный) интеграл Римана. Несобственный
интеграл Римана. Понятие о несобственных интегралах первого и второго
рода.
Геометрические приложения определѐнного интеграла. Способы
задания кривых на плоскости и в пространстве. Простые и параметризуемые
кривые. Длина дуги спрямляемой кривой. Квадрируемая плоская фигура и еѐ
площадь. Кубируемое пространственное тело и его объѐм. Вычисление
площадей плоских фигур, объѐмов тел вращения, площадей поверхностей
вращения.
Приближѐнные методы вычисления определѐнных интегралов и
отыскания корней уравнений. Методы отыскания корней уравнений: метод
последовательных приближений, метод хорд, метод касательных (Ньютона).
Приближѐнное вычисление определѐнных интегралов Римана: метод
прямоугольников, метод трапеций, метод Симпсона. Оценки погрешностей.
Предел последовательности в n-мерном евклидовом пространстве.
n
Евклидово пространство E , скалярное произведение в нѐм. Норма элемента
n
и еѐ свойства. Метрика в пространстве E . Сходящиеся последовательности в
E n и их свойства. Критерий Коши сходимости последовательности в E n .
n
Шар, сфера в E , окрестности точки, ограниченные и неограниченные,
n
n
открытые и замкнутые множества. Кривая в E . Понятие области в E .
n
Предельные точки множества в E . Частичные пределы (предельные точки)
последовательностей.
Теорема
Больцано-Вейерштрасса
для
n
последовательностей в E .
Предел и непрерывность функции нескольких переменных. Функция
нескольких переменных, еѐ область определения, область значений. Понятия
предела (предельного значения) функции нескольких переменных по Коши и
по Гейне и их эквивалентность. Критерий Коши существования предела
функции нескольких переменных. Непрерывность функции нескольких
переменных в точке. Локальные свойства непрерывных функций. Понятие
сложной функции нескольких переменных, условия еѐ непрерывности.
Непрерывность функции нескольких переменных в замкнутой области. 2
теоремы Вейерштрасса. Понятие равномерной непрерывности функции на
множестве. Теорема Кантора для функции нескольких переменных.
Дифференцирование функций нескольких переменных. Частные
производные. Понятие дифференцируемости функции и связь с
существованием частных производных. Первый дифференциал функции
нескольких переменных. Производная по направлению. Градиент функции,
его геометрический смысл. Касательная плоскость и нормаль к поверхности
уровня функции. Частные производные и дифференциалы высших порядков.
Условия равенства смешанных частных производных. Формула Тейлора..
Неявные функции, зависимость и независимость функций. Вычисление
частных производных системы неявных функций. Зависимость и
независимость системы функций. Достаточные условия независимости
системы функций. Функциональные матрицы (матрицы частных
производных системы функций) и их применение для определения
зависимости и независимости входящих в систему функций.
Понятие локального экстремума функции нескольких переменных.
Необходимые условия локального экстремума. Достаточные условия
существования локального экстремума. Случай функции двух переменных.
Понятие условного экстремума функции нескольких переменных при
наличии системы условий связи. Метод Лагранжа отыскания условного
локального
экстремума.
Интерпретация
необходимых
условий
существования условного локального экстремума по методу Лагранжа.
Достаточные условия условного локального экстремума. Общая схема
отыскания наибольшего (наименьшего) значения функции нескольких
переменных в замкнутой области.
Числовой ряд, его ряда на число. Остаток ряда. Критерий Коши
сходимости рядов. Ряды с неотрицательными членами (положительные
ряды), критерий их сходимости. Принципы сравнения. Признаки сходимость,
сумма, расходимость. Необходимое условие сходимости. Сложение рядов и
умножение Коши и Даламбера. Интегральный признак. Знакопеременные
ряды. Признаки Лейбница, Абеля и Дирихле. Абсолютная и условная
сходимости. Теорема Римана об условно сходящемся ряде. Коммутативность
абсолютно сходящегося ряда. Произведения рядов.
Функциональные последовательности и ряды, их сходимость и
равномерная сходимость. Критерии Коши равномерной сходимости
функциональной последовательности и функционального ряда. Достаточные
признаки Вейерштрасса, Абеля и Дирихле равномерной сходимости
функционального ряда. Теоремы о непрерывности предельной функции
функциональной последовательности и функционального ряда. Теоремы о
почленном интегрировании и дифференцировании функциональной
последовательности и функционального ряда.
Степенные ряды. Теорема Абеля. Радиус сходимости. Почленное
интегрирование и дифференцирование степенных рядов. Ряд Тейлора.
Разложение элементарных функций в степенные ряды. Кратные интегралы.
Квадрируемые тела. Понятие двойного интеграла. Необходимое
условие интегрируемости. Интегрируемость непрерывной функции.
Достаточное условие интегрируемости.
Интегрируемость непрерывной функции. Основные свойства двойного
интеграла. Вычисление двойного интеграла повторным интегрированием.
Замена переменных в двойном интеграле.
Двойной интеграл в полярных координатах. Кубируемые тела. Понятие
тройного интеграла. Свойства тройных интегралов.
Замена переменных в тройном интеграле. Вычисление объемов.
Объем тела вращения. Площадь поверхности вращения. Площадь гладкой
поверхности.
Понятие криволинейных интегралов первого и второго родов. Их
свойства. Методы вычисления и приложения. Интегралы по замкнутому
контуру. Вычисление площадей.
Аннотация рабочей программы дисциплины
«Комплексный анализ»
1. Цели освоения дисциплины
Дисциплина «Комплексный анализ» обеспечивает приобретение
знаний и умений в соответствии с федеральным государственным
образовательным стандартом, содействует фундаментализации образования,
формированию мировоззрения и развитию системного мышления. Ее
изучение дает возможность глубже исследовать элементарные функции и
связи между ними, понять природу многозначности функций, познакомиться
с эффективными методами вычисления интегралов, применением
комплексного анализа в самых различных областях.
Идеи, методы, терминология, обозначения и стиль комплексного
анализа пронизывают почти все области математики, объединяя ее в единое
целое. Знания и практические навыки, полученные по дисциплине
«Комплексный анализ», используются обучаемыми при изучении
профессиональных дисциплин, а также при выполнении курсовых и
домашних работ.
Задачи, решение которых обеспечивает достижение цели:

формирование понимания значимости математической
составляющей в естественнонаучном образовании бакалавра;

формирование представления о роли и месте комплексного
анализа в мировой культуре;

ознакомление с системой понятий, используемых для
описания важнейших математических моделей и математических
методов, и их взаимосвязью;

формирование навыков и умений использования
современных математических моделей и методов;

ознакомление с примерами применения современных
математических моделей и методов.
2. Место дисциплины в структуре ООП бакалавриата
Дисциплина «Комплексный анализ» относится к базовой части
математического и естественнонаучного цикла (Б2.Б.2).
Для освоения дисциплины используются знания, умения и виды
деятельности, сформированные в процессе изучения предметов
«Математический анализ», «Алгебра и геометрия» на предыдущем уровне
образования. Требования к входным знаниям и умениям студента – знание
идей и методов математического анализа, геометрии и линейной алгебры.
Дисциплина «Комплексный анализ», наряду с дисциплинами
«Математический анализ», «Алгебра и геометрия» и др., является
фундаментом высшего математического образования. Знания и умения,
формируемые в процессе изучения дисциплины «Комплексный анализ»,
будут использоваться в дальнейшем при освоении следующих дисциплин
математического и естественнонаучного, профессионального циклов:
«Физика», «Методы оптимизации», «Оптимизация и мат.методы принятия
решений» и др.
В результате освоения данной дисциплины выпускник должен
обладать следующими компетенциями:
 общекультурными: ОК- 9;
 профессиональными: ПК-1,2,3,12
3. Краткое содержание дисциплины
Комплексные числа
Комплексные числа, комплексная плоскость; модуль и аргумент
комплексного числа, их свойства; числовые последовательности и их
пределы, ряды; стереографическая проекция, еѐ свойства; сфера Римана,
расширенная комплексная плоскость; множества на плоскости, области и
кривые.
Функции комплексного переменного и отображения множеств
Функции
комплексного
переменного;
предел
функции;
непрерывность; дифференцируемость по комплексному переменному,
условие Коши-Римана; аналитическая функция; гармонические функции, их
связь с аналитическими функциями; бесконечная дифференцируемость
гармонических функций; аналитичность комплексно сопряжѐнного
градиента; геометрический смысл аргумента и модуля производной; понятие
о конформном отображении.
Элементарные функции
Линейная и дробно-линейная функции, их свойства; экспонента и
логарифм; понятие о римановой поверхности на примерах логарифмической
и общей степенной функций; функция Жуковского; тригонометрические и
гиперболические функции.
Интегралы
Интеграл по комплексному переменному, его простейшие свойства,
связь с криволинейными интегралами 2-го рода; сведение к интегралу по
действительному переменному; первообразная функция, формула НьютонаЛейбница; интегральная теорема Коши; интегральная формула Коши;
бесконечная дифференцируемость аналитических функций, формулы Коши
для производных;
Последовательности и ряды аналитических функций в области
Степенные ряды; теорема Абеля, формула Коши-Адамара;
разложение аналитической функции в степенной ряд, единственность
разложения; неравенство Коши для коэффициентов степенного ряда;
действия со степенными рядами.
Ряды Лорана
Ряд Лорана, область его сходимости; разложение аналитической
функции в ряд Лорана, единственность разложения, формулы и неравенства
Коши для коэффициентов; теорема Лиувилля и основная теорема алгебры.
Изолированные особые точки
Классификация изолированных особых точек по поведению функции
и ряду Лорана; полюс, порядок полюса; существенно особая точка, теорема
Сохоцкого-Вейерштрасса; бесконечно удалѐнная точка как особая.
Вычеты, их применение
Определение вычета, теоремы Коши о вычетах, вычисление вычетов;
применения вычетов; логарифмический вычет.
Отображения посредством аналитических функций
Принцип открытости функции и принцип сохранения области;
теорема о локальном обращении; однолистные функции, критерий локальной
однолистности и критерий конформности в точке, достаточное условие
однолистности (обратный принцип соответствия границ); дробно-линейность
однолистных конформных отображений круговых областей друг на друга;
теорема Римана и понятие о соответствии границ при конформном
отображении.
Аннотация рабочей программы дисциплины
«Функциональный анализ»
1. Цели освоения дисциплины
Дисциплина «Функциональный анализ» обеспечивает приобретение
знаний и умений в соответствии с федеральным государственным
образовательным стандартом, содействует фундаментализации образования,
формированию мировоззрения и развитию системного мышления.
Дисциплина является обобщением на бесконечномерный случай идей и
методов математического анализа, геометрии и линейной алгебры. Идеи,
методы, терминология, обозначения и стиль фукционального анализа
пронизывают почти все области математики, объединяя ее в единое целое.
Знания
и
практические
навыки,
полученные
по
дисциплине
«Функциональный анализ», используются обучаемыми при изучении
профессиональных дисциплин, а также при выполнении курсовых и
домашних работ.
Задачи, решение которых обеспечивает достижение цели:
 формирование
понимания
значимости
математической
составляющей в естественнонаучном образовании бакалавра;
 формирование представления о роли и месте функционального
анализа в мировой культуре;
 ознакомление с системой понятий, используемых для описания
важнейших математических моделей и математических методов, и их
взаимосвязью;
 формирование навыков и умений использования современных
математических моделей и методов;
 ознакомление
с
примерами
применения
современных
математических моделей и методов.
2. Место дисциплины в структуре ООП бакалавриата
Дисциплина «Функциональный анализ» относится к базовой части
математического и естественнонаучного цикла (Б.2.Б.3).
Для освоения дисциплины используются знания, умения и виды
деятельности, сформированные в процессе изучения предметов
«Математический анализ», «Алгебра и геометрия» на предыдущем уровне
образования. Требования к входным знаниям и умениям студента – знание
идей и методов математического анализа, геометрии и линейной алгебры.
Дисциплина «Функциональный анализ», наряду с дисциплинами
«Математический анализ», «Алгебра и геометрия» и др., является
фундаментом высшего математического образования. Знания и умения,
формируемые в процессе изучения дисциплины «Функциональный анализ»,
будут использоваться в дальнейшем при освоении следующих дисциплин
математического и естественнонаучного, профессионального циклов:
«Физика», «Методы оптимизации», «Оптимизация и мат.методы принятия
решений» и др.
В результате освоения данной дисциплины выпускник должен
обладать следующими компетенциями:
 общекультурными: ОК- 9;
 профессиональными: ПК-1,2,3,12
3. Краткое содержание дисциплины Б3.Б.3 «Функциональный анализ»
(основные разделы и темы)
Тема I. Введение. Метрические и топологические пространства.
Функциональный анализ как самостоятельный раздел математики и его
связь с другими областями математики и с физикой.
Неравенства Гѐльдера и Минковского. Некоторые метрические
пространства последовательностей.
Всюду плотные множества в метрических пространствах. Сепарабельные и
несепарабельные метрические пространства.
Полные и неполные метрические пространства. Теорема о стягивающихся
шарах. Пополнение метрического пространства.
Нигде неплотные множества. Множества первой и второй категории.
Теорема Бэра о категории.
Принцип сжимающих отображений и его обобщения. Применения их к
решению уравнений, систем линейных уравнений, интегральных уравнений.
Компактность множеств. Критерии компактности. Предкомпактность
множеств. Критерии предкомпактности. Вполне ограниченные множества.
Критерий Хаусдорфа предкомпактности в полном метрическом
пространстве. Критерий Арцела- Асколи предкомпактности в C[a,b].
Топологические пространства. База. Сепарабельность пространства и
счѐтность базы. Аксиомы отделимости. Топологические группы.
Тема II . Линейные операторы.Сопряженые пространства.
Выпуклые, уравновешенные и абсолютно выпуклые множества в
линейном пространстве. Поглощающее множество. Полунорма и
калибровочная функция. Функционал Минковского. Связь полунорм и
функционалов Минковского.
Задание топологии системой окрестностей точек. Линейное
топологическое пространство. Критерий Колмогорова нормируемости.
Линейные ограниченные операторы в линейном топологическом
пространстве, в
нормированном пространстве. Равносильность
ограниченности и непрерывности линейного оператора в нормированном
пространстве. Норма линейного непрерывного оператора в нормированном
пространстве. Сопряжѐнное пространство и его полнота. Принцип
равномерной ограниченности. Теорема Банаха- Штейнгауза. Принцип
открытости отображения. Теорема Банаха об обратном операторе.
Обратимый линейный непрерывный оператор. Критерий обратимости
линейного непрерывного оператора.
Продолжение линейного непрерывного оператора по непрерывности с
сохранением нормы. Теорема Хана - Банаха о продолжении линейного
непрерывного функционала.
Сильная и слабая топологии в сопряжѐнном пространстве, в исходном
нормированном пространстве. Второе сопряжѐнное пространство.
Рефлексивное нормированное пространство. Слабая сходимость в R n и в
C a ,b  .Общий вид линейных непрерывных функционалов в R n и в  p .
Непредкомпактность сфер и шаров в бесконечномерном нормированном
пространстве. Слабая предкомпактность открытых шаров и слабая
компактность замкнутых шаров в сопряжѐнном пространстве.
Тема III . Пространства Lp p 1.
Мера Лебега ограниченного множества на плоскости и на прямой, еѐ
свойства. Измеримые функции, их свойства. Интеграл Лебега ограниченной
измеримой функции. Связь интегралов Римана и Лебега. Суммируемые
функции, их свойства. Счѐтная аддитивность интеграла Лебега. Теорема
Лебега о предельном переходе под знаком интеграла. Пространства Lp p 1.
Тема IV. Банаховы и гильбертовы пространства.
Унитарное пространство. Неравенство Коши - Буняковского. Теорема
Пифагора и равенство параллелограмма. Ортонормированная система
векторов, коэффициенты Фурье вектора относительно неѐ. Теорема о
реализации наилучшего приближения вектора линейными комбинациями
элементов данной ортонормированной системы на коэффициентах Фурье.
Неравенство Бесселя. Ряд Фурье. Фундаментальность последовательности
частичных сумм ряда Фурье. Критерии полноты ортонормированной
системы. Равенство Парсеваля. Замкнутость полной ортонормированной
системы.
Гильбертово пространство. Полнота замкнутой ортонормированной
системы в гильбертовом пространстве. Элемент наилучшего приближения к
элементу нормированного пространства в подпространстве, теорема его
существования и единственности (в гильбертовом пространстве).
Ортогональное дополнение к подпространству. Теорема об ортогональном
разложении. Представление гильбертова пространства в виде ортогональной
суммы подпространств. Ортонормированный базис в унитарном
пространстве, его существование в любом гильбертовом пространстве.
Равномощность всех ортонормированных базисов в унитарном пространстве.
Ортогональная размерность унитарного пространства. Ортонормирование
линейно- независимой системы векторов по Граму. Критерий
сепарабельности
унитарного
пространства.
Изоморфизм
всех
бесконечномерных сепарабельных гильбертовых пространств. Теорема Рисса
о представлении линейного непрерывного функционала.
Билинейная форма, еѐ эрмитовость, ограниченность, норма,
непрерывность по обеим переменным. Теорема о представлении
ограниченной билинейной формы. Сопряжѐнный оператор. Свойства
операции сопряжения операторов. Самосопряжѐнный (эрмитов) оператор.
Критерий самосопряжѐнности оператора. Вычисление нормы эрмитова
оператора. Банахова алгебра линейных непрерывных операторов в
гильбертовом пространстве. Ортопроекторы. Унитарные операторы.
Конечномерные линейные непрерывные операторы. Компактные линейные
непрерывные операторы, их свойства. Понятие об индексе оператора.
Теорема Фредгольма.
Спектр
и
резольвента
линейного
непрерывного
оператора.
Аналитические свойства резольвенты. Собственные значения компактного
оператора. Спектр эрмитова оператора.
Производная отображения в нормированном пространстве по Фреше и еѐ
свойства. Необходимое условие локального экстремума функционала.
Оценочная формула Лагранжа для отображения в нормированном
пространстве. Интеграл от вектор - функции со значениями в банаховом
пространстве и его свойства. Производные высших порядков и формула
Тейлора для отображения в нормированном пространстве. Достаточное
условие локального экстремума функционала.
Аннотация рабочей программы дисциплины
«Алгебра и геометрия»
1. Цели освоения дисциплины
- Формирование знаний по линейной алгебре и аналитической
геометрии, необходимых для решения задач, возникающих в практической
деятельности;
- Развитие логического мышления и математической культуры;
- Формирование
необходимого
уровня
алгебраической
и
геометрической подготовки для понимания других математических и
прикладных дисциплин.
2. Место дисциплины в структуре ООП бакалавриата.
Дисциплина Б2.Б.4 «Алгебра и геометрия» является базовой
дисциплиной математического и естественнонаучного цикла дисциплин
Федерального государственного образовательного стандарта высшего
профессионального образования (ФГОС ВПО) по направлению «Прикладная
математика и информатика» (бакалавриат).
Дисциплина «Алгебра и геометрия» базируется на знаниях,
полученных в рамках школьного курса математики или соответствующих
дисциплин среднего профессионального образования.
Дисциплина «Алгебра и геометрия» является общим теоретическим и
методологическим основанием для всех математических дисциплин и
дисциплин информационного блока, входящих в ООП бакалавра прикладной
математики и информатики.
В результате освоения данной дисциплины выпускник должен
обладать следующими компетенциями:
 общекультурными: ОК- 9;
 профессиональными: ПК-1,2,3,12
3. Краткое содержание дисциплины
Тема I. Алгебры
Определение алгебры, нейтрального, симметрического элемента.
Группы, аддитивный и мультипликативный языки. Критерий подгруппы.
Кольцо, поле, критерии подкольца, подполя.
Тема II. Поле комплексных чисел
Построение поля комплексных чисел. Алгебраическая форма
комплексных чисел. Действия над комплексными числами в алгебраической
форме. Геометрическое представление комплексного числа. Аргумент и
модуль комплексного числа. Тригонометрическая форма комплексного
числа. Действия над комплексными числами в тригонометрической форме.
Формула Муавра. Извлечение корня из комплексного числа. Корни из
единицы. Первообразные корни. Определение сопряженного комплексного
числа к данному. Свойства сопряженных комплексных чисел.
Тема III. Системы линейных уравнений
Определение
системы
линейных
уравнений.
Элементарные
преобразования в системе линейных уравнений. Метод Гаусса решения
систем линейных уравнений.
Тема IV. Матрицы и определители
Определение матрицы. Действия над матрицами, их свойства.
Определение подстановки. Утверждение о количестве подстановок.
Определения инверсии, четной и нечетной подстановки, транспозиции.
Композиция подстановок. Группа (Sn,  ). Определение определителя.
Вычисление определителей малых размерностей. Свойства определителей.
Определение минора и алгебраического дополнения. Теорема о разложении
определителя по строке или столбцу. Определение обратной матрицы.
Способ нахождения обратной матрицы с помощью элементарных
преобразований. Метод Крамера решения системы линейных уравнений.
Тема V. Арифметические векторные пространства
Определение арифметического n-мерного векторного пространства.
Определение линейно зависимых и независимых систем векторов в
арифметическом векторном пространстве. Элементарные преобразования в
системе векторов. Их свойства. Определение базиса системы векторов.
Теорема о существовании базиса. Определение ранга системы векторов.
Тема VI. Ранг матрицы
Определения столбцового и строчного ранга матрицы. Теорема о
равенстве строчного и столбцового ранга матрицы. Способ нахождение ранга
матрицы.
Тема VII. Векторы.
Векторы, их сложение и умножение на число; линейная зависимость
векторов и ее геометрический смысл; базис и координаты; скалярное
произведение векторов; переход от одного базиса к другому; ориентация;
ориентированный объем параллелепипеда; векторное и смешанное
произведения векторов.
Тема VIII. Прямая линия и плоскость
Системы координат; переход от одной системы координат к другой;
уравнение прямой линии на плоскости и плоскости в пространстве; взаимное
расположение прямых на плоскости и плоскостей в пространстве; прямая в
пространстве.
Тема IX. Линии второго порядка
Квадратичные функции на плоскости и их матрицы; ортогональные
матрицы и преобразования прямоугольных координат; ортогональные
инварианты квадратичных функций; приведение уравнения линий второго
порядка к каноническому виду; директориальное свойство эллипса,
гиперболы и параболы; пересечение линий второго порядка с прямой;
центры линий второго порядка; асимптоты и сопряженные диаметры;
главные направления и главные диаметры; оси симметрии.
Тема X. Аффинные преобразования
Определение и свойства аффинных преобразований; аффинная
классификация линий второго порядка; определение и свойства
изометрических преобразований; классификация движений плоскости.
Тема XI. Поверхности второго порядка
Теорема о канонических уравнениях поверхностей второго порядка;
эллипсоиды; гиперболоиды; параболоиды; цилиндры; конические сечения;
прямолинейные образующие; аффинная классификация поверхностей
второго порядка.
Тема XII.Однородные системы линейных уравнений
Однородные системы уравнений, свойства решений однородной
системы линейных уравнений. Фундаментальная система решений системы
однородных уравнений.
Тема XIII. Векторные пространства
Определение
векторного
пространства.
Свойства
векторных
пространств. Линейная зависимость векторов. Размерность пространства.
Базис конечномерного пространства. Координаты вектора. Матрица перехода
от одного базиса к другому. Связь между координатами одного и того же
вектора в разных базисах. Изоморфизм векторных пространств. Свойства
изоморфизма.
Критерий
изоморфизма
векторных
пространств.
Подпространства векторного пространства. Критерий подпространства.
Линейная оболочка. Теорема о линейной оболочке. Пересечение и сумма
подпространств. Теорема о размерности суммы подпространств. Прямая
сумма. Критерий прямой суммы. Многообразия.
Тема XIV. Линейные отображения
Определение, примеры, свойства линейных отображений. Задание
линейного отображения отображением базиса. Матрица линейного
отображения. Теорема о том, что любой матрице соответствует единственное
линейное отображение. Связь между координатами образа и прообраза при
линейном отображении. Связь между матрицами одного и того же линейного
отображения при смене базисов пространства. Ядро и образ линейного
отображения.
Теорема о связи ранга, дефекта и размерности пространства.
Канонический вид матрицы линейного отображения. Сумма линейных
отображений. Свойства суммы.
Умножение линейных отображений на скаляр. Свойства умножения.
Изоморфизм пространства линейных отображений и пространства матриц
соответствующей размерности. Критерии инъективности, сюрьективности
линейных отображений. Линейные операторы. Композиция линейных
операторов. Обратимые операторы, теорема о группе обратимых операторов.
Критерии обратимости операторов. Кольцо линейных операторов.
Инвариантное подпространство. Собственные векторы линейного оператора.
Алгоритм нахождения собственных векторов. Теорема о независимости
характеристического многочлена от базиса пространства. Теорема о
собственных векторах, принадлежащих попарно различным собственным
значениям. Теорема о собственных векторах, принадлежащих одному
собственному значению. Критерии
приводимости матрицы линейного
оператора к диагональному виду.
Тема XV.Нормальные формы
Нормальные формы линейного оператора, теорема о жордановой
нормальной форме матрицы линейного оператора, способ нахождения базиса
пространства, в котором матрица линейного оператора будет жордановой.
Тема XVI.Евклидовы пространства
Евклидовы пространства. Задание скалярного произведения в
конечномерном пространстве. Основные свойства скалярного произведения.
Ортогональная система векторов, еѐ свойство. Ортогональный базис, процесс
ортогонолизации. Теорема об ортогональном базисе. Понятие нормы.
Теорема о том, что Е-нормированное пространство. Ортонормированный
базис. Длина и углы в евклидовых пространствах. Ортогональное
дополнение, его свойства. Ортогональные операторы, их свойства. Матрица
ортогонального оператора.
Тема XVII.Кольцо многочленов от одной переменной
Построение кольца многочленов от переменной х. Переменная над
кольцом. Степени многочленов, степени суммы, произведения многочленов.
Основные определения. Корни многочленов. Теорема Безу. Схема Горнера.
Кратные корни. Критерий кратного корня. Теорема о сумме кратностей
корней. Теорема о делении с остатком в кольце многочленов над полем. НОД
многочленов, свойства НОД. Алгоритм Евклида.
Взаимно простые
многочлены. НОК многочленов, свойства НОК. Теорема о связи НОД и НОК.
Неприводимые, приводимые многочлены. Свойства неприводимых
многочленов. Теорема о разложении многочленов в произведение
неприводимых
многочленов.
Производная
многочленов.
Понятие
характеристики поля. Свойства дифференцирования. Теорема об изменении
кратности неприводимого делителя при дифференцировании. Следствия.
Процедура отыскания многочлена с теми же неприводимыми делителями,
что и у многочлена f , но однократными. Формула Тейлора. Пример
применения. Многочлены над полем рациональных чисел. Теорема Гаусса.
Следствия. Критерий Эйзенштейна. Первое необходимое условие
рационального корня. Второе необходимое условие рационального корня.
Алгебраически замкнутые поля, свойства. Основная теорема алгебры.
Неприводимость многочленов над R . Решение уравнений в радикалах.
Решение уравнений 1, 2, 3, 4 степени. Система Штурма. Существование
системы Штурма для многочлена, не имеющего кратных корней. Теорема о
числе действительных корней многочлена на отрезке.
Тема XVIII.Элементы теории групп
Определение группы. Простейшие свойства групп. Определение
подгруппы. Критерий подгруппы.
Определение порядка элемента группы. Свойства порядка.
Определение циклической группы. Определение порядка группы.
Утверждение о равенстве порядка элемента, порождающего группу и
порядка группы. Теорема о строении подгрупп циклической группы.
Утверждение о строении бесконечных и конечных циклических групп.
Определение смежного класса. Свойства смежных классов. Теорема
Лагранжа.
Определение нормальной подгруппы. Свойства нормальных подгрупп.
Критерий нормальной подгруппы. Определение факторгруппы. Определение
гомоморфизма групп. Свойства гомоморфизма групп. Ядро гомоморфизма.
Его связь с нормальными делителями группы. Теорема о гомоморфизме
групп.
Аннотация рабочей программы дисциплины
«Физика»
1. Цели освоения дисциплины.
Сформировать у студентов представление об основных разделах физики,
познакомить их с наиболее важными экспериментальными и теоретическими
результатами.
Познакомить студентов с современной физической картиной мира.
Познакомить с методами экспериментального исследования физических
явлений и процессов.
Обучить теоретическим методам анализа физических явлений,
грамотному применению положений фундаментальной физики к научному
анализу конкретной ситуации.
Обладая логической стройностью и опираясь на экспериментальные
факты, дисциплина «Физика» является идеальной для формирования у
студентов подлинно научное мировоззрение.
2. Место дисциплины в структуре ООП бакалавриата
Данная дисциплина изучается два семестра (5,6), является базовой
дисциплиной (Б2.Б.5)
Приступая к изучению дисциплины «Физика», студент должен знать
физику в пределах программы средней школы (как минимум – на базовом
уровне). Математическая подготовка студента предполагает знание
студентом элементов высшей математики (алгебры и аналитической
геометрии, математического анализа).
Она даѐт цельное представление о физических законах окружающего
мира в их единстве и взаимосвязи, вооружает бакалавров необходимыми
знаниями для решения научно-технических задач в теоретических и
прикладных аспектах, является основой и связующим звеном для большей
части естественнонаучных дисциплин.
В результате освоения данной дисциплины выпускник должен
обладать следующими компетенциями:
 общекультурными: ОК- 9;
 профессиональными: ПК-1,2,12
3. Краткое содержание дисциплины «Физика»
Кинематика материальной точки и системы материальных точек.
Кинематическое уравнение движения материальной точки. Число
степеней свободы материальной точки. Абсолютно твердое тело (АТТ).
Движение: поступательное, вращательное. Тело отсчета. Система отсчета.
Траектория движения материальной точки. Длина пути. Перемещение.
Скорость. Вектор средней скорости. Мгновенная скорость. Ускорение:
среднее, мгновенное, полное. Тангенциальная составляющая ускорения.
Нормальная составляющая ускорения. Кинетические характеристики
вращательного движения (АТТ). Правило правого винта. Угловая скорость.
Линейная скорость точки. Период вращения. Частота вращения. Угловое
ускорение. Тангенциальная и нормальная составляющие ускорения при
вращательном движении.
Динамика материальной точки и системы материальных точек.
I закон Ньютона. Инерциальная система отсчета. Масса тела. Сила. II
закон Ньютона. III закон Ньютона. Силы трения. Закон трения скольжения.
Сила трения качения. Закон сохранения импульса. Центр масс. Закон
движения центра масс.
Работа и механическая энергия.
Энергия. Работа силы. Движущая, тормозящая силы. Мощность силы.
Кинетическая и потенциальная энергия системы. Потенциальные поля.
Консервативные силы. Закон сохранения и превращения механической
энергии.
Механика твѐрдого тела.
Момент инерции сплошного цилиндра. Теорема Штейнера.
Кинетическая энергия вращения. Момент силы. Момент силы относительно
неподвижной точки. Момент силы относительно неподвижной оси.
Уравнение динамики вращательного движения твердого тела. Момент
импульса относительно неподвижной точки; относительно неподвижной оси.
Закон сохранения момента импульса. Момент импульса твердого тела.
Элементы механики жидкостей.
Давление в жидкости и газе. Гидроаэромеханика. Уравнение
неразрывности. Поток. Линии тока. Трубка тока. Стационарное течение.
Уравнение Бернулли. Внутреннее трение. Градиент скорости. Коэффициент
вязкости. Способы определения вязкости. Режимы течения жидкостей. Число
Рейнольдса. Кинематическая вязкость. Движение тел в жидкости и газе.
Лобовое сопротивление. Подъемная сила.
Тяготение. Гравитационное поле и теория относительности.
Законы Кеплера. Закон всемирного тяготения. Сила тяжести и вес.
Невесомость. Поле тяготения и его напряженность. Работа в поле тяготения.
Неинерциальные системы отсчета. Силы инерции. Преобразования Галилея.
Механический принцип относительности. Постулаты специальной (частной)
теории
относительности.
Преобразования
Галилея.
Принцип
относительности Галилея. Постулаты специальной теории относительности.
Преобразования Лоренца. Интервал между событиями. Основной закон
релятивистской динамики материальной точки. Закон взаимосвязи массы и
энергии.
Молекулярно – кинетическая теория идеальных газов.
Постулаты молекулярно – кинетической теории. Статистический и
термодинамический методы исследования. Термодинамические параметры.
Термодинамический процесс. Термодинамическое равновесие. Законы
изопроцессов. Уравнение Менделеева – Клапейрона. Основное уравнение
молекулярно – кинетической теории газов. Закон Максвелла для
распределения молекул идеального газа по скоростям и энергиям. Виды
скоростей для молекул. Распределение Больцмана. Среднее число
столкновений и средняя длина свободного пробега молекул.
Основы термодинамики.
Внутренняя энергия системы. Закон Больцмана о равномерном
распределении энергии по степеням свободы молекул. Работа
термодинамической системы. Количество теплоты. Теплоемкость. I начало
термодинамики. II начало термодинамики. III начало термодинамики.
Применение I начала термодинамики к изопроцессам идеальных газов.
Политропический процесс. Адиабатический процесс. Круговой процесс.
Рабочее тело. Прямой цикл. Обратный цикл. Цикл Карно. Теорема Карно.
КПД тепловых двигателей. Термический КПД цикла. Холодильный
коэффициент. Энтропия и еѐ статистическое толкование.
Электростатика.
Закон сохранения электрического заряда. Типы электрических зарядов.
Дискретность электрического заряда. Закон
сохранения
заряда.
Классификация тел в зависимости от концентрации свободных зарядов.
Закон Кулона. Электростатическое поле, его напряженность. Линии
напряженности.
Принцип суперпозиции электрических полей. Электрический диполь.
Напряженность, создаваемая диполем. Плечо диполя. Электрический момент
диполя. Потенциальные поля.
Теорема Гаусса для электростатического поля в вакууме. Применение
теоремы Гаусса к расчету некоторых электростатических полей в вакууме:
поле равномерно заряженной бесконечной плоскости; поле двух
бесконечных параллельных равномерно заряженных плоскостей; поле
равномерно заряженной сферической поверхности; поле равномерно
заряженного бесконечного цилиндра (нити). Циркуляция вектора
напряженности электростатического поля. Потенциал электростатического
поля. Разность потенциалов.
Связь между напряженностью и потенциалом. Вычисление разности
потенциалов через напряженность электростатического поля: поле
однородно заряженной бесконечной плоскости; поле двух бесконечных
параллельных равномерно заряженных плоскостей; поле равномерно
заряженной сферической поверхности; поле равномерно заряженного
бесконечного цилиндра.
Диэлектрики. Типы диэлектриков. Поляризация, виды поляризации.
Поляризованность. Напряженность поля в диэлектрике. Диэлектрическая
восприимчивость вещества. Количественные закономерности поля в
диэлектрике. Связанные заряды. Диэлектрическая проницаемость среды.
Электрическое смещение. Теорема Гаусса для электростатического поля в
диэлектрике. Вектор электрического смещения.
Постоянный электрический ток.
Электрический ток, сила и плотность тока. Ток проводимости.
Конвекционный ток. Носители тока. Постоянный электрический ток.
Выражение силы и плотности тока через скорость упорядоченного движения
зарядов в проводнике. Сторонние силы. ЭДС и напряжение. Сопротивление
проводника.
Электрическая
проводимость
проводника.
Удельное
электрическое сопротивление. Удельная электрическая проводимость. Закон
Ома в дифференциальной и интегральной форме. Работа и мощность тока.
Закон Джоуля – Ленца. Закон Ома для неоднородного участка цепи. Закон
Ома для замкнутой цепи. Правила Кирхгофа для разветвленной цепи.
Порядок расчета разветвленной цепи постоянного тока.
Магнитное поле.
Магнитное поле, его основные характеристики. Характер воздействия
магнитного поля. Рамка с током. Количественное описание магнитного поля.
Вращающий момент, магнитная индукция. Линии магнитной индукции.
Микро- и макропотоки. Вектор напряженности магнитного поля. Закон Био –
Савара – Лапласа и его применение. Принцип суперпозиции. Магнитное поле
прямого тока. Закон Ампера и его применение. Сила взаимодействия двух
токов. Магнитное поле движущегося заряда. Закон, определяющий поле
движущегося точечного заряда. Действие магнитного поля на движущийся
заряд. Сила Лоренца. Формула Лоренца.
Электромагнитная индукция.
Электромагнитные явления. Опыты Фарадея. Закон Фарадея.
Индукционный ток. ЭДС электромагнитной индукции. Вращение рамки в
магнитном поле. Токи Фуко. Скин – эффект. Индуктивность контура.
Самоиндукция. Токи при замыкании и размыкании цепи. Экстра токи. Время
релаксации. Взаимная индукция. Взаимная индуктивность контура.
Трансформаторы: принципиальная схема; коэффициент трансформации;
виды трансформаторов. Энергия магнитного поля. Основы теории Максвелла
для электромагнитного поля. Вихревое электрическое поле.
Ток смещения. Плотность тока смещения. Полный ток. Плотность
полного тока. Уравнение Максвелла для электромагнитного поля. Полная
система уравнений Максвелла в интегральной форме.
Колебания: механические и электромагнитные.
Гармонические колебания и их характеристики. Механические
гармонические колебания. Гармонический осциллятор. Пружинный,
физический и математический маятники. Свободные гармонические
колебания в колебательном контуре. Сложение гармонических колебаний
одного направления и одинаковой частоты. Биения. Сложения взаимно
перпендикулярных колебаний.
Волновые процессы.
Типы волн. Основное свойство волн. Частота волны. Длина волны.
Волновой фронт. Волновая поверхность. Плоские волны. Сферические
волны. Математическое описание волны. Бегущая волна. Уравнение бегущей
волны. Волновое число. Фазовая скорость волны. Уравнение сферической
волны. Дисперсия волн. Диспергирующая среда. Волновое уравнение.
Принцип суперпозиции волн. Волновой пакет. Групповая скорость.
Электромагнитные волны.
Экспериментальное получение электромагнитных волн. Вибратор
Герца.
Массовый
излучатель.
Дифференциальное
уравнение
электромагнитной
волны.
Поперечность
электромагнитных
волн.
Монохроматические электромагнитные волны. Энергия электромагнитных
волн. Импульс электромагнитного поля. Вектор Умова – Пойнтинга.
Излучение диполя. Диаграмма направленности излучения диполя.
Применение электромагнитных волн.
Элементы геометрической оптики.
Основные законы оптики. Полное отражение. Тонкие линзы.
Изображение предметов с помощью линз. Аберрации оптических систем.
Основные фотометрические величины и их единицы.
Интерференция и дифракция света.
Когерентность световых волн. Монохроматические волны. Волновой
цуг. Время когерентности. Длина когерентности. Интерференция света.
Оптическая длина пути. Оптическая разность хода. Интерференционные
максимумы и минимумы. Дифракция света. Принцип Гюйгенса, Гюйгенса –
Френеля. Дифракция Фраунгофера: от бесконечно длинной щели; на
дифракционной решетке. Период дифракционной решетки. Условия
дополнительных минимумов. Условия главных максимумов.
Дисперсия света.
Взаимодействие электронных волн с веществом. Нормальная дисперсия.
Кривая дисперсии. Аномальная дисперсия. Призменные спектрографы.
Электронная теория дисперсии света. Оптические электроны. Абсорбция
света. Закон Бугера. Линейчатый спектр поглощения. Полосы поглощения.
Сплошной спектр поглощения. Светофильтры. Эффект Допплера для
электромагнитных волн в вакууме: продольный; поперечный. Красное
смещение. Фиолетовое смещение. Излучение Вавилова – Черенкова.
Черенковские счетчики.
Поляризация света.
Естественный и поляризованный свет. Поляризация света при
отражении и преломлении на границе двух диэлектриков. Двойное
лучепреломление. Поляризованные призмы и поляроиды. Анализ
поляризованного света. Оптическая анизотропия. Вращение плоскости
поляризации.
Квантовая природа излучения.
Тепловое излучение и его характеристики. Закон Кирхгофа.
Универсальная функция Кирхгофа. Закон Стефана – Больцмана. Закон Вина.
Формулы Релея – Джинса, Планка, Вина. Квант. Постоянная Планка.
Основы квантовой оптики.
Виды фотоэффекта. Фотопроводимость. Вольт
– амперная
характеристика фотоэффекта. Фототок насыщения. Задерживающее
напряжение. Три закона внешнего фотоэффекта. Уравнение Эйнштейна для
внешнего фотоэффекта. Применение фотоэффекта. Масса и импульс фотона.
Давление света. Эффект Комптона.
Элементы квантовой механики.
Корпускулярно-волновая двойственность свойств частиц вещества.
Волны де Бройля: их свойства и смысл. Неопределѐнности Гейзенберга.
Уравнение Шредингера. Движение свободной частицы. Линейный
гармонический осциллятор.
Строение и линейчатые спектры водородоподобных систем.
Опыты Резерфорда. Модель атома Резерфорда. Линейчатый спектр
атома водорода. Теория Бора.
Современные представления о строении и оптических свойствах
атомов.
Водородоподобная система в квантовой механике. Основное состояние
атома водорода. Приближѐнный метод квантования энергии электрона в
атоме водорода. Спин электрона. Принцип Паули. Периодическая система Д.
И. Менделеева. Эффект Зеемана.
Элементы физики атомного ядра.
Размер, состав и заряд атомного ядра. Массовое и зарядовое числа.
Дефект массы и энергия связи ядра. Спин ядра и его магнитный момент.
Ядерные силы. Радиоактивное излучение.
Ядерные силы. Модели ядра. Радиоактивное излучение и его виды.
Закон радиоактивного излучения. α- и β-распады. Гамма-излучение и его
свойства. Эффект Мѐссбауэра.
Ядерные реакции.
Ядерные реакции и их основные типы. Позитрон. β+-распад.
Электронный захват. Ядерные реакции под действием нейтронов. Реакция
деления ядра. Цепная реакция деления. Реакция синтеза атомных ядер.
Физика элементарных частиц.
Космическое излучение. Элементарные частицы: мюоны, мезоны,
гипероны. Кварки. Типы взаимодействий элементарных частиц.
Аннотация рабочей программы дисциплины
«Основы информатики»
1. Цели освоения дисциплины.
В дисциплине «Основы информатики» излагается материал,
относящийся к общим основам использования компьютеров в
профессиональной инженерной деятельности. Полученные знания по данной
дисциплине используются при изучении большинства специальных
дисциплин.
Целями изучения этой дисциплины является формирование системных
основ использования персонального компьютера будущими специалистами в
предметной области, формирование знаний об алгоритмизации, о
формальном представлении алгоритмов, их сложности, о классических
алгоритмах обработки данных, формирование умений осознано применять
инструментальные средства информационных технологий для решения задач
инженерной деятельности, формирование навыков к самообучению и
непрерывному профессиональному самосовершенствованию
2. Место дисциплины (модуля) в структуре ООП бакалавриата
Дисциплина
Б2.Б.6
«Основы
информатики»
относится
к
математическому и естественнонаучному циклу дисциплин. Для изучения
дисциплины необходимо знание обязательного минимума содержания
среднего (полного) образования по информатике. «Входных» ЗУН нет.
Дисциплина «Основы информатики» является пререквизитом для всех
дисциплин профессионального цикла.
В результате освоения данной дисциплины выпускник должен
обладать следующими компетенциями:
 общекультурными: ОК- 9,11,12,14,15;
 профессиональными: ПК-1,6,10;
 специальными: СК-1
3. Краткое содержание дисциплины (модуля)
Информация. Свойства. Подходы к измерению информации Виды
информации. Информационные процессы.
Понятие алгоритма и алгоритмической системы. Свойства алгоритмов.
Понятие об исполнителе алгоритма. Алгоритм как преобразование слов из
заданного алфавита. Машина Поста. Машина Тьюринга. Нормальные
алгоритмы Маркова. Понятие языка программирования и структуры данных.
Основные типы алгоритмов. Анализ сложности алгоритмов. Понятие
вычислительной сложности. Сложность задач. Классы сложности и Связь
между классами. Рекурсивные алгоритмы. Понятие и применение
рекурсивных алгоритмов при решении задач. Сравнение рекурсивных и
итеративных алгоритмов. Методы разработки алгоритмов
Алгоритмы сортировки; оценка сложности, лучшие и худшие случаи;
сравнение алгоритмов сортировки. Поиск подстроки в строке: прямой поиск,
Последовательный и бинарный поиск; оценка сложности.
Понятие архитектуры и основные типы архитектуры ЭВМ. Типовая
схема ЭВМ, принципы Фон-Неймана. Оперативная память: ячейка, адрес,
бит, слово. Характеристики и единицы измерения памяти. Команды и
данные. Центральный процессор ЭВМ: устройство управления и
арифметико-логическое устройство. Регистры. Устройство ввода/вывода.
Схема выполнения команд. Понятие такта работы.
Вычислительные системы: понятие, структура, принципы построение,
типы. Классификация и основные функции ПО. Виды программного
обеспечения. Направление развития и эволюции программных средств.
Системное программное обеспечение. Операционные системы. Основы и
методы защиты информации.
Системы программирования и языки программирования высокого
уровня. Динамическое программирование
Прикладное программное обеспечение. Подготовка, редактирование и
оформление текстовой документации, графиков, диаграмм и рисунков;
обработка числовых данных в электронных таблицах; основы компьютерной
коммуникации. Основные понятия систем управления базами данных и
базами знаний.
Моделирование как метод решения прикладных задач. Виды и свойства
моделей. Цели, принципы и технология моделирования. Методы решения
задач моделирования. Контроль правильности модели. Информационное
моделирование.
Классификация и назначение компьютерных сетей, их аппаратное
обеспечение. Назначение локальных вычислительных сетей (ЛВС),
топология, основные понятия и определения.
Структура глобальной сети Internet. Сетевые протоколы, адресация в
Internet. Информационные ресурсы и сервисы Internet, возможности и
организация доступа к ним. Социальные сервисы WEB 2.0.
Поиск информации в Internet. Правила обращения к поисковым
машинам. Язык запросов поисковых серверов.
Аннотация рабочей программы дисциплины
«Архитектура компьютера»
1. Цели освоения дисциплины
Дисциплина «Архитектура компьютера» обеспечивает приобретение
знаний и умений в соответствии с федеральным государственным
образовательным стандартом, содействует фундаментализации образования,
формированию мировоззрения и развитию системного мышления. Изучение
данной дисциплины позволит познакомить студентов с основными
принципами функционирования компьютера и сформировать у них
представления об особенностях программирования на языках низкого
уровня.
Основная цель изучения дисциплины состоит в развитии навыков
работы с компьютером как средством управления информацией, способности
приобретать новые научные и профессиональные знания, используя
современные образовательные и информационные технологии. Необходимо
также подготовить студентов к решению задач производственной и
технологической деятельности на профессиональном уровне, включая
разработку
программных
решений
в
области
прикладного
программирования.
2. Место дисциплины в структуре ООП бакалавриата
Дисциплина Б2.Б.7 «Архитектура компьютера» относится к
математическому и естественнонаучному циклу дисциплин. Для изучения
дисциплины необходимо знание обязательного минимума содержания
среднего (полного) образования по информатике «Входных» ЗУН нет.
Дисциплина «Архитектура компьютера» является пререквизитом для всех
дисциплин профессионального цикла.
В результате изучения дисциплины студент должен уметь понимать и
применять на практике компьютерные технологии для решения различных
задач, владеть навыками решения практических задач.
В результате освоения данной дисциплины выпускник должен
обладать следующими компетенциями:
 общекультурными: ОК- 11,12;
 профессиональными: ПК-1,2
3. Краткое содержание дисциплины Б2.Б.7 «Архитектура компьютера»
(основные разделы и темы)
Тема 1. Понятие архитектуры компьютера.
Понятие архитектуры компьютера, общие и индивидуальные
архитектурные
свойства
современных
компьютеров,
принципы
функционирования ЭВМ.
Тема 2. Архитектура различных типов процессоров.
Особенности архитектуры различных типов процессоров. CISCпроцессоры. RISC-процессоров. Структура процессора (на примере Intel
8086).
Тема 3. Рабочий цикл процессора.
Типы команд процессора, рабочий цикл процессора, виды прерываний,
организация прерываний в ЭВМ.
Тема 4. Память компьютера.
Иерархия памяти. КЭШ-память. Виртуальная память. Модели
оперативной памяти компьютера. Внешняя память. Накопители на жестких
магнитных дисках, гибких магнитных дисках. Понятие о RAID технологиях.
Тема 5. Каналы и интерфейсы ввода-вывода.
Обзор интерфейсов ввода-вывода. Характеристики современных
интерфейсов ввода-вывода. Функциональное назначение различных
интерфейсов ввода-вывода.
Тема 6. Периферийные устройства.
Печатающие устройства. Модемы. Сканеры.
Тема 7. Инструментальные средства разработки программ на Assembler.
Знакомство с инструментальными средствами разработки программ на
Assembler на примере WinAsm Studio.
Тема 8. Основы языка Assembler.
Структура программы на языке Assembler. Директивы установки типа
процессора, выбора модели памяти. Директивы, определяющие начала
секций программы, размещения данных.
Тема 9. Команды языка Assembler.
Команды пересылки данных, арифметические команды, команды
передачи управления.
Тема 10. Работа с консолью в программах на Assembler.
Функции BIOS для работы с консолью. Функции MS DOS для работы с
консолью. Работа с консолью в среде Windows путем организации
высокоуровневого и низкоуровневого консольного ввода-вывода.
Тема 11. Работа с файлами в программах на Assembler в среде Windows
Копирование, перемещение, удаление файлов, создание, закрытие файла,
чтение и запись в файл. Получение и изменение характеристик файлов:
получение атрибутов файла и их изменение, определение размера файла,
изменение временных характеристик файла.
Тема 12. Работа с дисками и каталогами в программах на Assembler в
среде Windows
Получение информации о логических дисках системы, создание и
удаление каталогов, определение и изменение текущего каталога процесса.
Тема 13. Создание Windows-приложений с графическим интерфейсом на
языке Assembler
Создание главного окна и меню. Окна диалога в Windows-приложениях.
Использование элементов управления в диалоговом окне.
Аннотация рабочей программы дисциплины
«Действительный анализ»
1. Цели освоения дисциплины
Целями освоения дисциплины «Действительный анализ» являются
 фундаментальная
подготовка
в
области
теории
функций
действительного переменного;
 овладение современным математическим аппаратом для дальнейшего
использования в приложениях;
Задачи, решение которых обеспечивает достижение цели:
 формирование понимания значимости математической составляющей в
естественнонаучном образовании магистра;
 формирование представления о роли и месте действительного анализа
в мировой культуре;
 ознакомление с системой понятий, используемых для описания
важнейших математических моделей и математических методов, и их
взаимосвязью;
 формирование навыков и умений использования моделей и методов
для решения практических задач;
- ознакомление с примерами применения современных математических
моделей и методов.
2. Место дисциплины в структуре ООП бакалавриата
Б2.В.1 Дисциплина «Действительный анализ» относится к вариативной
части математического и естественнонаучного цикла и является одним из
предметов, позволяющих показать применение методов различных разделов
математики к познанию новых объектов.
Для ее успешного изучения необходимы знания и умения,
приобретенные в результате освоения дисциплин: математический анализ,
элементарная математика.
Знания и умения, формируемые в процессе изучения дисциплины
«Действительный анализ», будут использоваться при освоении следующих
дисциплин математического и естественнонаучного, профессионального
циклов: «Дифференциальные уравнения», «Комплексный анализ»,
«Функциональный анализ», «Уравнения математической физики», и др.
В результате освоения данной дисциплины выпускник должен
обладать следующими компетенциями:
 общекультурными: ОК- 9;
 профессиональными: ПК-1,2,3,12
3. Краткое содержание дисциплины
Тема I. Основные структуры анализа
Метрические пространства, топология множеств в них. Сходящиеся
последовательности. Нормированные и евклидовы пространства. Связь
метрики и нормы. Неравенство Коши-Буняковского. Связь нормы и
скалярного умножения. Отображения метрических пространств, их пределы,
непрерывность и равномерная непрерывность. Связность множеств. Теорема
n
Больцано - Вейерштрасса в R . Компакты. Свойства непрерывных
отображений на компактах. Непрерывные числовые функции на компактах.
n
Полные метрические пространства. Банаховы пространства. Пространства R
и C[a, b] как примеры банаховых пространств. Принцип неподвижной точки
сжимающего отображения.
Тема II. Мощность множеств.
Предмет дисциплины. Операции над множествами. Равномощные
множества. Теорема Кантора-Берштейна. Счетные множества. Свойства
счетных множеств. Континуальные множества и их свойства. Булеан
множества.
Тема III. Линейная мера Лебега.
Открытые и замкнутые множества. Структура линейных множеств.
Совершенные множества и их строение. Канторово совершенное множество
и его свойства. Мощность совершенного множества. Внешняя и внутренняя
меры линейного множества, их свойства. Множества, измеримые по Лебегу.
Мера открытого и замкнутого множества. Мера Канторова совершенного
множества. Критерий измеримости множества. Свойства множеств,
измеримых по Лебегу. Свойства меры Лебега на прямой. Теорема Лузина.
Тема IV. Функции, измеримые по Лебегу.
Функции, измеримые по Лебегу и их свойства. Эквивалентные функции.
Сходимость последовательности измеримых функций по мере. Теорема
Лебега о взаимосвязи сходимости по мере со сходимостью в каждой точке.
Теоремы о предельных функциях в случае сходимости по мере. Теоремы
Егорова и Лузина. Сходимость по мере. Соотношения между различными
типами сходимости.
Тема VI. Интеграл Лебега.
Понятие интеграла Лебега от ограниченной функции по ограниченному
множеству и его свойства. Предельный переход под знаком интеграла
Лебега. Функции Бэра. Критерий интегрируемости по Риману. Сравнение
интегралов Римана и Лебега. Интеграл Лебега-Стилтьеса.
Аннотация рабочей программы дисциплины
«Компьютерная геометрия»
1. Цели освоения дисциплины
- Изучение и разработка систем цифровой обработки изображений,
средств компьютерной графики, мультимедиа и автоматизированного
проектирования;
- Формирование знаний по линейной алгебре и аналитической
геометрии, необходимых для решения задач, возникающих в практической
деятельности;
- Развитие логического мышления и математической культуры;
Формирование
необходимого
уровня
алгебраической
и
геометрической подготовки для понимания других математических и
прикладных дисциплин.
2. Место дисциплины» в структуре ООП бакалавриата.
Дисциплина Б2.В.2 «Компьютерная геометрия» является базовой
дисциплиной математического и естественнонаучного цикла дисциплин
Федерального государственного образовательного стандарта высшего
профессионального образования (ФГОС ВПО) по направлению «Прикладная
математика и информатика» (бакалавриат).
Дисциплина «Компьютерная геометрия» базируется на знаниях,
полученных в рамках школьного курса математики или соответствующих
дисциплин среднего профессионального образования.
Дисциплина
«Компьютерная
геометрия»
является
общим
теоретическим и методологическим основанием для всех математических
дисциплин
и дисциплин информационного блока, входящих в ООП
бакалавра прикладной математики и информатики.
В результате освоения данной дисциплины выпускник должен
обладать следующими компетенциями:
 общекультурными: ОК- 11,12,14,15;
 профессиональными: ПК-2,3,4,6,9,10;
 специальными: СК-2,3
3. Краткое содержание дисциплины
Тема I. Cвет, цветовосприятие, цветовые модели
Физиологические основы цветовосприятия, основные цветовые модели
компьютерной графики и связи между ними, анализ и синтез цвета,
характеристики цвета: разрешение, глубина, насыщенность.
Тема II. Растровая и векторная графика
Цифровые и аналоговые сигналы. Оцифровка аналоговых сигналов.
Битовые карты и их кодирование. Основные графические форматы.
Векторные графические примитивы и алгоритмы их растрирования.
Тема III. Графические объекты на плоскости
Модели прямой линии на плоскости. Взаимное положение графических
объектов на плоскости. Основные планиметрические тесты и алгоритмы.
Квадратичные и параметрические кривые. Кривые Безье.
Тема IV. Графические объекты в пространстве
Модели плоскости в пространстве. Взаимное расположение
графических объектов в пространстве. Основные стереометрические тесты и
алгоритмы. Квадратичные поверхности. Сплайны.
Тема V. Аффинные преобразования плоскости и пространства
Элементарные аффинные преобразования: перенос, масштабирование,
вращение, сдвиг. Композиции аффинных преобразований. Методы расчѐта
матрицы сложного аффинного преобразования. Кинематический метод
построения объектов.
Тема V. Проективные отображения и преобразования
Параллельное и центральное проектирование. Различные виды
проекций. Проективные алгоритмы сложных преобразований.
Тема VI. Математическое моделирование поверхностей и
пространственных тел
Методы моделирования поверхностей. Модели освещѐнности и
закрашивания поверхностей. Поверхности вращения, переноса и
комбинирования. Фрактальные множества. Модели объектов в пространстве:
каркасные, граничные и сплошные модели.
Тема VII. Геометрические задачи визуализации
Логические операции со списками. Методы отсечения и удаления невидимых
объектов. Методы закрашивания видимых граней. Рендеринг полигональных
моделей.
Аннотация рабочей программы дисциплины
«Компьютерная графика»
1. Цели освоения дисциплины
Основной целью изучения дисциплины является приобретение
слушателями навыков низкоуровнего программирования элементов
компьютерной графики, создания правильных, геометрических и
реалистичных изображений на экране компьютера. Компьютерная графика
применяется как для решения математических, инженерных экономических
задач, так и для игровых и развлекательных задач. В процессе обучения
слушатели приобретут большое количество теоретических и практических
навыков.
Задачи изучения дисциплины.
Задачей изучения дисциплины "Компьютерная графика" является
реализация требований, установленных государственными требованиями к
уровню подготовки выпускника.
Основные задачи курса:
 освоение базовых понятий и методов компьютерной графики;
 изучение популярных графических программ и издательских
систем;
 приобретение навыков подготовки изображений к публикации, в
том числе и в электронном виде;
 овладение основами компьютерного дизайна;
 знакомство с различными сферами применения методов и
средств компьютерной графики в современном обществе
2. Место дисциплины в структуре ООП бакалавриата
Дисциплина «Компьютерная графика» относится к вариативной части
математического и естественнонаучного цикла (Б2.В.3).
Список дисциплин, знание которых необходимо для изучения курса данной
дисциплины.
1. Дискретная математика
2. Аналитическая геометрия
3. Численные методы
4. Информатика и программирование
Список дисциплин, для изучения которых необходимы знания данного курса.
1.
Параллельное программирование
2.
Программирование в среде СУБД
3.
Программирование в среде UNIX
4.
Функциональное и рекурсивно-логическое программирование
В результате освоения данной дисциплины выпускник должен
обладать следующими компетенциями:
 общекультурными: ОК- 12;
 профессиональными: ПК-2,10;
 специальными: СК-2,3
3. Краткое содержание дисциплины
Тема 1. Введение
Рассматриваются способы создания изображения на экране
компьютера, основы растровой и векторной графики, основы
формирования цветных изображений, особенности текстового и
графического режимов, основы использования видеопамяти, история
компьютерной графики, создание печатных изображений, способы
хранения компьютерных цифровых изображений.
Тема 2. Растровые алгоритмы
Рассматриваются растровые алгоритмы построения графических
примитивов: отрезка, окружности, эллипса; алгоритмы заливки замкнутой
области, определение принадлежности точки многоугольнику, пересечение
произвольного луча с простейшими геометрическими объектами,
алгоритмы построения звѐздчатого полигона, выпуклой оболочки,
триангуляции.
Тема 3. Преобразования на плоскости
Рассматривается понятие однородных координат точки, простейшие
аффинные
преобразования
на
плоскости:
поворот,
перенос,
масштабирование.
Тема 4. Преобразования в пространстве
Рассматривается расширения понятия однородных координат точки,
простейшие аффинные преобразования в пространстве: поворот, перенос,
масштабирование; алгоритмы построения Платоновых тел.
Тема 5. Проектирование
Рассматриваются
способы
параллельного
(ортографическое,
аксонометрическое, косоугольное) и перспективного проектирования.
Тема 6. Удаление невидимых граней и поверхностей
Рассматриваются алгоритмы удаления невидимых граней и
поверхностей: алгоритм Робертса, метод Z-буфера, метод сортировки по
глубине, метод двоичного разбиения пространства, метод построчного
сканирования, алгоритм Варнака; область применения и основные
преимущества, и недостатки каждого алгоритма и метода.
Тема 7. Аппроксимация кривых и поверхностей
Рассматриваются основы сплайнм - функций и сплайновых кривых
(Безье, геометрически непрерывных).
Тема 8. Освещение
Рассматриваются
способы освещения изображений: метод
постоянного закрашивания, метод Гуро, метод Фонга; основы
текстурирования изображений.
Тема 9. Хранение графических данных
Рассматриваются алгоритмы и методы сжатия изображений,
распространѐнные форматы файлов для хранения изображений.
Тема 10. Заключение
Рассматриваются современные графические библиотеки (OpenGL,
DirectX); обзор и сравнение возможностей, направления развития,
современные графические ускорители, новейшие разработки в области
компьютерной графики.
Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения
дисциплины Б2.В.3 «Компьютерная графика»
Процесс изучения дисциплины «Компьютерная графика» направлен на
формирование следующих компетенций (ОК):
Аннотация рабочей программы дисциплины
«Уравнения математической физики»
1. Цели освоения дисциплины.
Целями освоения дисциплины «Уравнения математической физики»
являются: приобретение студентами знаний и навыков оперировать
основными понятиями, методами математики для решения задач с
уравнениями математической физики в рамках своей профессиональной
деятельности.
2. Место дисциплины в структуре ООП бакалавриата
Дисциплина «Уравнения математической физики» относится к
вариативной части математического и естественнонаучного цикла (Б2.В.4).
Требования к входным знаниям и умениям студента – основ
математического анализа, теории дифференциальных уравнении, уравнений
в частных производных, физики, математического моделирования и др.
Дисциплина «Уравнения математической физики» фундаментом
высшего математического образования. Знания и умения, формируемые в
процессе изучения данной дисциплины, будут использоваться в дальнейшем
при освоении дисциплин, связанных с решением задач, возникающих в
процессе математического моделирования сложных процессов.
В результате освоения данной дисциплины выпускник должен
обладать следующими компетенциями:
 общекультурными: ОК- 9;
 профессиональными: ПК-1,2,3,12
3.Краткое содержание дисциплины
Гиперболические системы уравнения с частными производными первого
порядка
Характеристики. Соотношения на характеристиках. Гиперболические
системы квазилинейных уравнений.
Задача Коши для системы квазилинейных уравнений гиперболического
типа. Задача Коши для линейной и полулинейной систем. Задач Коши для
одного квазилинейного уравнения.
Классификация дифференциальных уравнений в частных производных
второго порядка
Уравнения в частных производных. Основные определения. Примеры.
Классификация дифференциальных уравнений в частных производных
второго порядка.
Корректность краевой задачи. Постановки основных краевых и
начально-краевых задач. Теорема Коши-Ковалевской. Примеры Адамара и
Ковалевской.
Метод Фурье для уравнений математической физики
Задача Штурма-Лиувилля для обыкновенного дифференциального
уравнения.
Общий метод Фурье для уравнений гиперболического типа. Метод
Фурье для уравнения свободных колебаний струны. Распространение тепла в
ограниченном стержне. Метод Фурье для неоднородного гиперболического
уравнения.
Неоднородное уравнение теплопроводности. Изучение колебаний
прямоугольной мембраны. Распространение тепла в прямоугольной
пластине. Задача Дирихле для уравнения Лапласа в круге. Изучение
колебаний в круглой мембране. Распространение тепла в бесконечном
цилиндре. Задача Дирихле для уравнения Лапласа в шаре.
Начально-краевые задачи для параболических и гиперболических
уравнений
Распространение тепла в бесконечном стержне. Метод Грина для
уравнения теплопроводности. Задача Коши для гиперболических систем с
двумя независимыми переменными. Задача Коши для волнового уравнения.
Преобразование Лоренца. Решение задачи Дарбу приближениями. Метод
Римана. Смешанная задача для волнового уравнения.
Эллиптические уравнения
Основные свойства гармонических функций. Разрешимость задачи
Дирихле для уравнения Лапласа. Внешняя задача Дирихле для уравнения
Лапласа. Вторая краевая задача (Неймана) для гармонических функций на
плоскости. Задача Гильберта для уравнений Коши-Римана в круге.
Фундаментальное решение уравнения Лапласа. Функция Грина области для
оператора Лапласа. Объемный (Ньютонов) потенциал. Свойства потенциала
двойного слоя. Свойства потенциала простого слоя. Теория Фредгольма для
решения задач Дирихле и Неймана.
Аннотация рабочей программы дисциплины
«Информационные технологии»
1. Цели освоения дисциплины
Цель дисциплины «Информационные технологии» состоит в знакомстве
с перспективами развития и основными признаками информационных
технологий.
Дисциплина «Информационные технологии» формирует у студентов
четкое представление и понимание теоретических и прикладных знаний о
современных информационных технологиях и обеспечивает необходимые
теоретические сведения для процесса постановки и решения задач,
связанных с организацией диалога между человеком и информационной
системой.
Задачи, решение которых обеспечивает достижение цели:
 получить информацию об общей классификации видов
информационных технологий и их реализация в промышленности,
административном управлении, обучении;
 изучить системный подход к решению функциональных задач и к
организации информационных процессов;
 изучить объектно-ориентированные среды, функциональное и
логическое
программирование,
информационные
технологии
в
распределенных
системах,
технологии
разработки
программного
обеспечения;
 получить навыки практической работы по: кодированию
информации; использования инструментальных систем для разработки
экспертных систем; использования прикладного и инструментального
программного обеспечения;
Знания, полученные при изучении этой дисциплины должны
предоставить в распоряжение обучаемого набор практических методов,
предназначенных для проведения исследований в области «Информационной
безопасности», а также послужить основой для скорейшей адаптации
молодого специалиста в условиях реальных требований защиты информации.
Дисциплина закладывает набор базовых знаний, которые позволят
выпускникам адаптироваться в условиях бурного развития информационных
технологий. Обучение студентов данному курсу способствует воспитанию у
них
стремления
к
постоянному повышению
профессиональной
компетентности, расширению профессионального кругозора, умения
ориентироваться в тенденциях и направлениях развития комплексной
защиты информации.
2. Место дисциплины» в структуре ООП бакалавриата
Дисциплина «Информационные технологии» относится вариативной
части профессионального цикла (Б2.В.5).
Для освоения дисциплины используются знания, умения и виды
деятельности,
сформированные
в
процессе
изучения
предмета
«Информатика» на предыдущем уровне образования и полученные
студентами при изучении дисциплины «Основы информатики». Требования
к входным знаниям и умениям студента – знание основ информатики:
архитектура ЭВМ, основные пакеты прикладных программ, сеть Интернет.
Знания и умения, формируемые в процессе изучения дисциплины
«Информационные технологии», будут использоваться в дальнейшем при
освоении следующих дисциплин «Языки управления приложениями»,
«Проектирование и администрирование баз данных», «Проектный
практикум», «Поддержка приложений в пользовательских операционных
системах»,
«Технологии
разработки
программного
обеспечения»,
«Стандартизация, сертификация и управление качеством программного
обеспечения», «Системное и прикладное программное обеспечение».
В результате освоения данной дисциплины выпускник должен
обладать следующими компетенциями:
 общекультурными: ОК- 5, 6, 9, 11,13,15;
 профессиональными: ПК-2,3,6;
 специальными: СК-1, 2, 3, 4
3. Краткое содержание дисциплины
Понятие информационной технологии. Переход к информационному
обществу. Процесс информатизации общества
Роль и значение информационных революций.
Этапы эволюции общества и информатизации. Роль информационных
технологий
в
развитии
информационного
общества.
Свойства
информационных технологий. Понятие платформы.
Основные признаки и классификация информационных технологий
Предметная технология; информационная технология; обеспечивающие
и функциональные информационные технологии; понятие распределенной
функциональной информационной технологии; объектно-ориентированные
информационные технологии.
Стандарты пользовательского интерфейса информационных технологий.
Эффективность информационных технологий.
Пути повышения
эффективности информационных технологий.
Технология и технологический процесс работы с данными
Пользовательский интерфейс и его виды; технология обработки данных
и его виды; технологический процесс обработки и защиты данных;
графическое изображение технологического процесса, меню, схемы данных,
Схемы взаимодействия программ применение информационных
технологий на рабочем месте пользователя, автоматизированное рабочее
место, электронный офис.
Архитектура открытых систем. Понятие открытых систем. Архитектура
открытых систем. Преимущества технологии открытых систем.
Модели взаимодействия открытых систем. Стандарты открытых систем.
Базовая эталонная модель взаимодействия открытых систем.
Сетевые
информационные
технологии.
Услуги
сетевых
информационных технологий. Электронная почта, телеконференции, доска
объявлений.
Авторские информационные технологии
Гипертекстовые информационные технологии
Мультимедийные информационные технологии
Распределенные системы обработки данных; технологии "клиентсервер"
Системы
электронного
документооборота.
Геоинформационные
системы. Глобальные системы. Видеоконференции и системы групповой
работы. Корпоративные информационные системы. Понятие технологизации
социального пространства.
Аннотация рабочей программы дисциплины
«Офисное программирование»
1. Цели освоения дисциплины
Интенсивное внедрение информационных технологий во все сферы
деятельности человека приводит к возникновению ряда специальных
требований, предъявляемых к тем, кто использует эти технологии в своей
повседневной практике. В частности, необходимым условием эффективной
работы в сфере прикладной математики и информатики является владение
офисными информационными технологиями. При этом необходимо не только
владеть стандартным инструментарием, но и уметь адаптировать их для
решения проблем, с которыми они сталкиваются в рамках своей
деятельности.
Примером
средства,
позволяющего
расширять
функциональные возможности офисных приложений, является технология
офисного программирования с использованием Языка программирования
Visual Basic for Application.
В результате освоения данного курса студент получит знания основных
функциональных возможностей современных офисных пакетов и способов
расширения их функциональности, овладеет навыками разработки программ
в интегрированной среде разработки.
2. Место дисциплины в структуре ООП бакалавриата
Дисциплина «Офисное программирование» относится к вариативной
части математического и естественнонаучного цикла (Б2.В.6).
Для освоения дисциплины используются базовые знания школьного
уровня; знания, умения и виды деятельности, сформированные в процессе
изучения предмета «Основы информатики» на предыдущем уровне
образования. Требования к входным знаниям и умениям студента – знание
основ программирования.
Дисциплина «Офисное программирование», наряду с дисциплинами
«Информационные технологии» и «Практикум на ЭВМ», является основой
программирования. Знания и умения, формируемые в процессе изучения
дисциплины «Офисное программирование», будут использоваться в
дальнейшем при освоении следующих дисциплин математического и
естественнонаучного,
профессионального
циклов:
«Объектноориентированное
программирование»,
«Операционные
системы»,
«Технологии
разработки
программного
обеспечения»,
«Языки
программирования
и
методы
трансляции»,
«Языки
управления
приложениями», и др.
В результате освоения данной дисциплины выпускник должен
обладать следующими компетенциями:
 общекультурными: ОК- 12;
 профессиональными: ПК-2, 10
3. Краткое содержание дисциплины
Автоматизация офиса. Офисные приложения. Эволюция офисных
приложений. Макрокоманды как средство автоматизация работы с
приложениями. Интеграция офисных приложений. Современные офисные
пакеты. Структура пакета MS Office. Графический интерфейс MS Office.
Документы MS Office.
Язык автоматизации приложений как средство расширения
функциональности. Макроязыки офисных приложений. Эволюция Visual
Basic for Application. VBA и Visual Basic. VBA проекты и модули.
Общая объектная структура офисных приложений.
Объекты, свойства, методы. Иерархия объектов. Наследование и
встраивание. Два способа доступа к объектам. Объектная модель MS Office.
Объект Application. Объект Range и метод Range. Объект Selection и метод
Select. Активные объекты и метод Activate.
Объектная модель Word. Коллекции Word. Объект Document и его
свойства. Коллекция Command Bars. Программирование строк и кнопок
меню.
Объектная модель Exel. Коллекция Workbooks. Объект Workbook.
Объект Worksheet. Объект Chart. Объект Range..
Программирование в PowerPoint. Объектная модель в PowerPoint.
Объекты SlideRange.
Аннотация рабочей программы дисциплины
«Финансовая математика»
1. Цели освоения дисциплины.
Целями освоения дисциплины «Финансовая математика» являются:
ознакомление студентов с основными понятиями финансов и финансовыми
операциями; подготовка студентов к разработке алгоритмов решения задач
по финансовому анализу, возникающих в процессе математического
моделирования экономических задач. В результате изучения данного курса
студент должен изучить наиболее распространенные методы финансовой
математики.
Для достижения этих цели необходимо:

сообщить студенту основные принципы построения
экономических моделей;

ознакомить студента с основными понятиями финансовой
математики;

научить применять методы финансовой математики и решать
задачи;

дать студенту ясное представление о границах применимости
конкретного подхода.
В настоящее время, представляется вполне очевидной насущная
необходимость тщательного исследования как отечественных финансовых
рынков, так и накопленного мирового опыта. Мощнейшим и эффективным
инструментом исследования и изучения финансовых рынков являются
математические методы и модели.
2. Место дисциплины в структуре ООП бакалавриата
Дисциплина «Финансовая математика» относится к вариативной части
математического и естественнонаучного цикла (Б2.В.7).
Требования к входным знаниям и умениям студента – основ
математического анализа, теории дифференциальных уравнении, уравнений
в частных производных, численных методов, теории вероятностей,
математической статистики и др.
Дисциплина «Финансовая математика» фундаментом высшего
математического образования. Знания и умения, формируемые в процессе
изучения данной дисциплины, будут использоваться в дальнейшем при
освоении дисциплин, связанных с решением задач научного прогнозирования
поведения экономических объектов.
В результате освоения данной дисциплины выпускник должен
обладать следующими компетенциями:
 общекультурными: ОК- 9;
 профессиональными: ПК-1,2,3,12
3. Краткое содержание дисциплины
Классификация и характеристика финансовых рынков. Кредитный
рынок, валютный рынок, рынок ценных бумаг, рынок золота и рынок
капиталов. Фундаментальный и технический анализ. Структурные изменения
финансовых процессов и причины их возникновения. Моделирование как
основной инструмент исследования финансовых рынков. Отличительные
черты финансового рынка и его прогнозирование.
Наращение и дисконтирование денежных сумм: наращение простых
процентов; наращение сложных процентов; сравнение силы роста простых и
сложных процентов.
Мультиплицирующие и дисконтирующие множители. Удержание
простых и сложных процентов. Эквивалентность во времени денежных сумм.
Математическое дисконтирование и банковский учет. Номинальная и
эффективная
процентные
ставки.
Непрерывное
наращение
и
дисконтирование.
Начисление процентов в условиях инфляции и налогообложения.
Потоки платежей. Классификация потоков. Виды финансовых рент.
Прямой метод расчета наращенной суммы и современной стоимости потока
платежей. Наращенная сумма и современная стоимость постоянной ренты
постнумерандо и пренумерандо. Определение параметров постоянных рент.
Наращенные суммы и современные стоимости других видов постоянных
рент.
Переменные и непрерывные ренты. Конверсия рент.
Конверсия валюты.
Пример детального анализа инвестиционного проекта: приведенный
чистый доход, наращенный чистый доход, срок окупаемости, внутренняя
норма доходности. Расчет характеристик конечного проекта с начальными
инвестициями и постоянными доходами.
Расчет характеристик бесконечного проекта с начальными
инвестициями. Определение величины инвестиций. Расчет годового дохода
для заданной внутренней доходности проекта. Зависимость характеристик
процесса от ставки процента. Сравнение инвестиционных проектов.
Определение размера платы за аренду оборудования в аренду. Арендовать
оборудование или покупать?
Кредитные расчеты. Погашение займа одним платежом в конце.
Погашение основного долга одним платежом в конце. Погашение основного
долга равными годовыми выплатами. Погашение займа равными годовыми
выплатами. Погашение займа равными выплатами несколько раз в год.
Формирование погасительного фонда по более высоким процентам.
Потребительский кредит и его погашение. Правило 78. Льготные кредиты.
Погашение традиционной ипотечной ссуды. Замена одного займа другим.
Объединение займов. Представление в кредит активов.
Методы технического анализа финансового рынка. Формирование
валютного курса. Методы технического анализа. Скользящие средние.
Осцилляторы. Волны Эллиота. Основные принципы управления рисками в
техническом анализе.
Аннотация рабочей программы дисциплины
«Компьютерное моделирование»
1. Цели освоения дисциплины.
Целями освоения дисциплины «Компьютерное моделирование»
являются:
рассмотрение
вопросов
компьютерного
моделирования
физических процессов и явлений, описываемых обыкновенными
дифференциальными
уравнениями
и
уравнениями
с
частными
производными. Предполагается, что студенты изучали общую физику в
объеме, предусмотренном программой, знакомы с методами решения ОДУ и
уравнений с частными производными, и численными методами. Одной из
задач, предлагаемого курса, является приобретение начальных навыков
работы и программирования в среде Mathcad. На лабораторном практикуме
рассматриваются задачи по моделированию движения в различных силовых
полях (в центральном поле, в поле 2 силовых центров), динамические
системы и задачи для уравнений математической физики (уравнений
теплопроводности, волнового уравнения и др.). На первом этапе
лабораторного практикума предполагается ознакомление и приобретение
навыков работы в среде Mathcad. Далее рассматриваются модели различных
физических (биологических) процессов и явлений.
2. Место дисциплины в структуре ООП бакалавриата
Дисциплина «Компьютерное моделирование» относится к вариативной
части математического и естественнонаучного цикла (Б2.В.8).
Требования к входным знаниям и умениям студента – основ алгебры,
математического анализа, теории дифференциальных уравнений, уравнений
в частных производных, математического моделирования, физики,
численных методов.
Дисциплина «Компьютерное моделирование» фундаментом высшего
математического образования. Знания и умения, формируемые в процессе
изучения данной дисциплины, будут использоваться в дальнейшем при
освоении дисциплин, связанных с моделированием физических процессов и
явлений.
В результате освоения данной дисциплины выпускник должен
обладать следующими компетенциями:
 общекультурными: ОК-9;
 профессиональными: ПК-1,2,3,12
3. Краткое содержание дисциплины
Основные этапы численного моделирования. Дискретизация
математической модели. Погрешности при численном счете. Требования к
алгоритмам
(отсутствие
АВОСТа,
экономичность,
устойчивость).
Корректность задач.
Программные приложения для математических расчетов: Matchcad,
Mathlab, Mathematica, Maple и др.
Основы работы в Mathcad. Интерфейс. Редактирование документов.
Выполнение расчетов. Работа с графиками. Переменные. Массивы и
матрицы. Встроенные функции. Задание функций пользователя.
Методы вычисления корней нелинейных уравнений и систем.
Процедуры root, polyroots, блок Given..Find. Векторы, матрицы, решение
линейных систем алгебраических уравнений,процедуры для решения ОДУ
rkfixed, rkadapt и др., блок Given..Odesolve. Жесткие системы ОДУ, функции
Stiff.. . Решение краевых задач для ОДУ, функции bvalfit и sbval.
Моделирование движения частиц в силовых полях
Движение тела в поле тяжести с учетом действия ветра. Движение в
центральных полях. Задача Кеплера (движение в кулоновском поле).
Моделирование финитных и инфинитных движений в поле Ленард-Джонса.
Движение в поле 2 х силовых центров (Земля –Луна).
Задачи теплопроводности. Уравнение теплопроводности
Задача Коши и краевые задачи для уравнения теплопроводности.
Теплопроводность стержня. Функция влияния точечного источника для
прямой и полупрямой. Решения, полученные методом Фурье (разделения
переменных). Явные и неявные разностные схемы для уравнения
теплопроводности. Дискретизация краевых условий. Примеры программ в
Mathcad для задач с уравнением теплопроводности для стержня.
Уравнение
струны.
Задача
Коши.
Формула
Даламбера
Полубесконечная струна. Струна с закрепленными концами. Решения,
полученные методом Фурье. Разностные схемы для уравнения струны,
аппроксимация краевых условий.
Краевые задачи для ОДУ и уравнений с частными производными
Алгоритмы «стрельбы» и прогонки. Реализация данных алгоритмов в
Mathcad, функции sbval и bvalfit).
Стационарные процессы. Краевые задачи для уравнений Лапласа и
Пуассона. Функции Mathcad: relax и multigride.
Спектральная задача Штурма-Лиувиля. Задачи квантовой механики:
частица в потенциальной яме, квантовый гармонический и ангармонический
осцилляторы.
Жесткие ОДУ и жесткие линейные краевые задачи. Алгоритмы их
решения. Одномерные уравнения газовой динамики и их численное
интегрирование. Моделирование
квазистационарного
сферически
симметричного движения пара металла, разогреваемого излучением.
Приближенное решение двумерных задач газовой динамики.
Разностные схемы для нелинейного уравнения теплопроводности
Задачи оптимального управления
Аннотация рабочей программы дисциплины
«Теория игр»
1. Цели освоения дисциплины.
Целями освоения дисциплины «Теория игр» являются: изучение
основных понятий, утверждений и методов, играющих фундаментальную
роль в моделировании процесса выработки эффективных решений;
выработка у студентов навыков по составлению математических моделей
операций; изучение и практическое освоение студентами методов и
алгоритмов поиска оптимальных стратегий в операциях и играх.
В дисциплине демонстрируется математическое единство моделей
выбора решения, имеющих различную содержательную интерпретацию
(задачи планирования типа линейных программ, задачи выбора при
противоположных интересах типа матричных игр и др.).
Дисциплина опирается на материал курсов математического анализа,
дискретной математики, линейного программирования, теории вероятностей.
2. Место дисциплины в структуре ООП бакалавриата
Дисциплина «Теория игр» относится к дисциплине курсы по выбору
вариативной части математического и естественнонаучного цикла (Б2.ДВ1).
Требования к входным знаниям и умениям студента – основ
математического анализа, линейной алгебры, теории дифференциальных
уравнении, уравнений в частных производных, численных методов, теории
вероятностей, математической статистики, информатики и др.
Дисциплина «Теория игр» фундаментом высшего математического
образования. Знания и умения, формируемые в процессе изучения данной
дисциплины, будут использоваться в дальнейшем при освоении дисциплин,
связанных с решением задач оптимизации.
В результате освоения данной дисциплины выпускник должен
обладать следующими компетенциями:
 общекультурными: ОК-9;
 профессиональными: ПК-1,2,3,12
3. Краткое содержание дисциплины «Теория игр» (основные разделы и
темы)
Понятие
об
игровых
моделях
(парная-множественная,
антагонистические игры с нулевой суммой, конечная-бесконечная).
Платежная матрица. Нижняя и верхняя цена игры. Принцип минимакса
(максимина) для выбора стратегий. Седловая точка. Упрощения матриц.
Решение игр в смешанных стратегиях. Теорема Неймана.
Геометрическая интерпретация игры 2 х 2.
Приведение матричной игры к задаче линейного программирования.
Приведение задачи линейного программирования к модели матричной игры.
Применение матричных игр в маркетинговых исследованиях.
Игры с природой или статистические игры. Критерии Лапласа, Вальде,
максимума, Гурвица, Сэвиджа. Определение производственной программы
предприятия в условиях риска и неопределенности с использованием
матричных игр. «Дерево» решений. Выбор оптимальной стратегии развития
предприятия в условиях трансформации рынка. Принятие решения о замене
оборудования в условиях неопределенности и риска.
Приближенный метод решения матричных игр.
Аннотация рабочей программы дисциплины
«Оптимизация и математические методы принятия решений»
1. Цели освоения дисциплины.
Целями освоения дисциплины «Оптимизация и математические методы
принятия решений» являются: повышение эффективности процесса принятия
решений – главная проблема в деятельности любого специалиста; подготовка у
будущих специалистов научной базы, на основе которой строится
общеобразовательная, общая технико-экономическая и специальная
подготовка специалистов и привитие навыков освоения всего нового, с чем
приходится сталкиваться в ходе дальнейшей деятельности.
Цель курса – дать студентам знания и навыки, позволяющие им в
сложных ситуациях, связанных с процессом принятия решений, видеть все
составляющие этого процесса, что позволяет при всесторонней компьютерной
поддержке исключить случаи, когда принимаются решения явно ошибочные в
данных условиях или выбирается альтернатива, далекая от оптимальной.
Задачи изучения дисциплины:
1.Овладение основными методами математического моделирования
технико-экономических задач.
2.Выработка умения самостоятельного математического анализа
технико-экономических задач.
3.Развитие логического и алгоритмического мышления.
2.
Место дисциплины в структуре ООП бакалавриата
Дисциплина «Оптимизация и математические методы принятия
решений» относится к дисциплине курсы по выбору вариативной части
математического и естественнонаучного цикла (Б2.ДВ1).
Требования к входным знаниям и умениям студента – основ
математического анализа, линейной алгебры, теории дифференциальных
уравнении, уравнений в частных производных, численных методов, теории
вероятностей, математической статистики, информатики и др.
Дисциплина «Оптимизация и математические методы принятия
решений» фундаментом высшего математического образования. Знания и
умения, формируемые в процессе изучения данной дисциплины, будут
использоваться в дальнейшем при освоении дисциплин, связанных с решением
задач оптимизации.
В результате освоения данной дисциплины выпускник должен
обладать следующими компетенциями:
 общекультурными: ОК-9;
 профессиональными: ПК-1,2,3,12
3.
Краткое содержание дисциплины
Методы оптимизации. Основные понятия. Целевая функция и ее
некоторые свойства. Задачи оптимизации. Примеры.
Нелинейное программирование. Одномерная оптимизация.
Безградиентные методы детерминированного поиска. Аналитический
метод. Численные методы поиска экстремума. Постановка задачи. Метод
локализации экстремума. Метод деления интервала пополам. Метод
дихотомии. Метод «золотого сечения». Метод поиска экстремума с
использованием чисел Фибоначчи. Аппроксимация кривыми. Квадратичная
аппроксимация. Кубическая интерполяция
Многомерная оптимизация. Пример задачи многомерной оптимизации.
Аналитический метод. Методы поиска для функций N переменных.
Градиентные методы. Задачи без ограничений. Метод покоординатного
спуска. Метод скорейшего спуска. Метод наискорейшего спуска.
Методы прямого поиска для функций N переменных. Метод Ньютона.
Метод Хука-Дживса. Симплексный метод. Использование методов
оптимизации для решения систем нелинейных уравнений.
Задачи с ограничениями. Поиск оптимума в задачах с ограничениями
типа равенств. Метод неопределенных множителей Лагранжа. Поиск
оптимума в задачах с ограничениями типа неравенств. Метод штрафных
функций. Градиентный метод.
Вариационное исчисление. Основные понятия. Математический аппарат
вариационного исчисления. Уравнение Эйлера. Граничные условия.
Вариационные задачи с ограничениями. Вычислительные аспекты
вариационного исчисления. Сравнение различных методов поиска экстремума.
Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения
дисциплины Оптимизация и математические методы принятия решений.
Аннотация рабочей программы дисциплины
«Теория чисел в информатике»
1. Цели освоения дисциплины.
Целями освоения дисциплины «Теория чисел в информатике» являются:
 формирование определенного уровня научной базы студентов на
основе раскрытия происхождения и развития основных понятий теории
чисел (число, делимость, простое число, сравнение, класс вычетов и т.д.),
связей теории чисел с другими науками (арифметика, алгебра, теория
алгоритмов и т.д.);
 обеспечение такого уровня арифметических и теоретико-числовых
знаний, умений и навыков, который гарантировал бы владение знаниями,
составляющими фундамент современной теории чисел, дающими важность
самостоятельно осваивать новые разделы теории, научным фундаментом
всех изучаемых в школе понятий;
 формирование математического мышления студентов по всем
основным его характеристикам: доведение до предела доминирования
логической схемы рассуждений; лаконизм, сознательное стремление всегда
находить кратчайший путь, ведущий к цели;
 обеспечить
студенту
достаточный
опыт
математической
деятельности, включающий в себя применение полученных знаний для
решения теоретических и практических задач, выдвижение гипотез и идей
решения поставленных задач, самостоятельную деятельность студента;
 воспитание устойчивости интереса к математике, развитие
математических способностей и математической интуиции студентов;
 формирование математической культуры студентов.
2. Место дисциплины «Теория чисел в информатике» в структуре ООП
бакалавриата.
Теория чисел в информатике является одним из важных компонентов в
подготовке бакалавров по направлению 010400.62 Прикладная математика и
информатика. Данная дисциплина относится к курсу по выбору цикла
математических и естественно дисциплин учебного плана направления
010400.62 Прикладная математика и информатика (Б.2.ДВ.2).
Дисциплина «Теория чисел в информатике» знакомит студентов с
фундаментальными методами теории чисел. Она непосредственно связана с
дисциплиной «Алгебра и геометрия» и является базой для дисциплин
«Специальные задачи дискретного программирования», «Математические
основы криптографии», «Информационная безопасность», «Числовые
системы», «Введение в вычислительную математику», «Численные методы»,
«Исследование операций». На основе этой программы выпускник должен
получить общие арифметические и теоретико-числовые знания,
ориентированные на его будущую профессиональную деятельность.
Аппарат теории чисел является мощным средством и языком науки, а
также элементом общей культуры. Поэтому изучение теории чисел следует
рассматривать как важнейшую составляющую фундаментальной подготовки
бакалавра.
В результате освоения данной дисциплины выпускник должен
обладать следующими компетенциями:
 общекультурными: ОК-9;
 профессиональными: ПК-1,2,3,12
3. Краткое содержание дисциплины «Теория чисел в информатике»
(основные разделы и темы).
Теория делимости. Отношение делимости. Простые числа. Основная
теорема арифметики. Основные свойства простых чисел.
Теория сравнений. Кольцо и поле классов вычетов. Теоремы Эйлера и
Ферма. Сравнения и системы сравнений с неизвестной величиной.
Сравнения первой степени. Сравнения по простому модулю. Сравнения по
степени простого числа.
Арифметические приложения теории сравнений. Цепные дроби.
Существование и единственность значения цепной дроби. Представление
действительных чисел цепными дробями. Вывод признаков делимости и
нахождение остатков от деления.
Аннотация рабочей программы дисциплины
«Компьютерная алгебра и логика»
1. Цели освоения дисциплины
- изучение информационных систем методами математического
прогнозирования и системного анализа;
- исследование и разработка математических моделей, алгоритмов,
методов, программного обеспечения, инструментальных средств по тематике
проводимых научно-исследовательских проектов;
- формирование знаний по теории кодирования, линейной и
абстрактной и компьютерной алгебре, необходимых для решения задач,
возникающих в практической деятельности;
- развитие логического мышления и математической культуры;
- формирование необходимого уровня алгебраической подготовки
для понимания других математических и прикладных дисциплин.
2. Место дисциплины в структуре ООП бакалавриата.
Дисциплина Б2.ДВ.2 «Компьютерная алгебра и логика» является
дисциплиной по выбору вариативной части математического и
естественнонаучного цикла дисциплин Федерального государственного
образовательного стандарта высшего профессионального образования
(ФГОС ВПО) по направлению «Прикладная математика и информатика»
(бакалавриат).
Дисциплина «Компьютерная алгебра и логика» базируется на знаниях,
полученных в рамках курсов алгебры и геометрии, дискретной математики,
теории алгоритмов.
Дисциплина «Компьютерная алгебра и логика» имеет тесные связи с
рядом математических дисциплин и дисциплин информационного блока,
входящих в ООП бакалавра прикладной математики и информатики.
В результате освоения данной дисциплины выпускник должен
обладать следующими компетенциями:
 общекультурными: ОК-9;
 профессиональными: ПК-1,2,3,12
3. Краткое содержание дисциплины
Задача представления данных. Кольцо целых чисел. Кольца вычетов и
конечные поля. Китайская теорема об остатках. Рациональные числа.
Приближенные вычисления. Алгебраические числа. Трансцендентные числа.
Целые p-адические числа. Дробные p-адические числа. Аксиоматическая
характеристика поля p-адических чисел. Многочлены и рациональные
функции. Векторные пространства и модули.
Евклидовы кольца Алгоритмы вычисления НОД(a,b) в Z и в кольцвх
многочленов k[x] и Z[x]. Алгоритм примитивных PRS. Модулярный
алгоритм вычисления НОД многочленов. Границы для коэффициентов
делителя полинома.
Определение базисов Грѐбнера. Базисы Грѐбнера в полиномиальных,
дифференциальных и разностных модулях. Инволютивные базисы.
Определение целозначных многочленов и их основные свойства.
Размерностные многочлены подмножеств в Nm. Размерностный многочлен
матрицы. Алгоритмы вычисления размерностных многочленов.
Алгоритмы Кронекера. Разложение на множители, свободные от
квадратов. Факторизация, основанная на переборе неприводимых
сомножителей в K[x]. Разложение многочленов на неприводимые множители
по модулю p. Алгоритм Берлекэмпа. Лемма Гензеля. Редуцированные
базисы решетки. Редуцирование базиса в решетке. Алгоритмы факторизации,
основанные на выборе малого вектора в решетке.
Интегрирование полиномов и рациональных функций. Интегрирование
логарифмических функций. Интегрирование экспоненциальных функций.
Решение дифференциального уравнения Риша.
Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения
дисциплины Б2.ДВ.2 «Компьютерная алгебра и логика»
Аннотация рабочей программы дисциплины
«Дискретная математика»
1. Цели освоения дисциплины Б3.Б.1 «Дискретная математика»
- формирование знаний по дискретной математике, необходимых для
решения задач, возникающих в практической деятельности;
- развитие логического мышления и математической культуры;
- исследование и разработка математических моделей, алгоритмов,
методов, программного обеспечения, инструментальных средств по тематике
проводимых научно-исследовательских проектов;
2. Место дисциплины «Дискретная математика» в структуре ООП
магистратуры.
Дисциплина Б3.Б.1 «Дискретная математика» является базовой
дисциплиной профессионального цикла Федерального государственного
образовательного стандарта высшего профессионального образования ФГОС
ВПО) по направлению 010400.62 Прикладная математика и информатика
(бакалавриат) и общему профилю.
Дисциплина Б3.Б.1 «Дискретная математика» базируется на знаниях,
полученных в рамках базовых курсов алгебры и геометрии, математического
анализа, основ информатики, изучаемых на ступени бакалавриата по
направлению 010400 Прикладная математика и информатика.
Дисциплина Б3.Б.1 «Дискретная математика»
согласуется по
содержанию с базовыми и вариативными дисциплинами общенаучного и
профессионального циклов, такими как параллельное программирование,
теория графов, конечные поля и многочлены и другими.
В результате освоения данной дисциплины выпускник должен
обладать следующими компетенциями:
 общекультурными: ОК-9;
 профессиональными: ПК-1,2,3,12
3. Краткое содержание дисциплины
Булевы функции, табличный способ задания; существенные и
несущественные переменные; формулы, реализация функций формулами;
эквивалентность формул; элементарные функции и их свойства; принцип
двойственности; разложение булевых функций по переменным; нормальные
формы; полиномы Жегалкина, представление булевых функций полиномами;
полнота и замкнутость, важнейшие замкнутые классы; теорема о полноте;
предполные классы; базис, примеры базисов
Графы: основные понятия; способы представления графов;
перечисление графов; оценка числа неизоморфных графов с q ребрами;
эйлеровы циклы; теорема Эйлера; укладки графов; укладка графов в
трехмерном евклидовом пространстве; планарность; теорема ПонтрягинаКуратовского; формула Эйлера для плоских графов; раскраски графов;
деревья и их свойства; оценка числа неизоморфных корневых деревьев с q
ребрами.
Побуквенное кодирование; разделимые коды; префиксные коды;
критерий однозначности декодирования; неравенство Крафта-Макмиллана
для разделимых кодов; условие существования разделимого кода с
заданными длинами кодовых слов; коды с минимальной избыточностью;
теорема редукции; самокорректирующиеся коды; коды Хемминга,
исправляющие единичную ошибку; геометрические свойства кодов
Хемминга; линейные коды и их простейшие свойства.
СФЭ в базисе (&;V;′ ); реализация функций алгебры логики схемами из
функциональных элементов; сложность СФЭ; дешифратор порядка п;
мультиплексор порядка п; универсальный многополюсник порядка п;
схемный шифратор порядка п; сумматор, и вычитатель порядка п;
умножитель порядка п , теорема Карацубы; задача построения минимальных
СФЭ и подходы к ее решению; функция Шеннона, порядок функции
Шеннона.
Автоматные функции; их реализация СФЭ и элементов задержки.
Эксперименты с автоматами. Теорема Мура.
Аннотация рабочей программы дисциплины
«Обыкновенные дифференциальные уравнения»
1. Цели освоения дисциплины
Дисциплина Б3.Б.2 «Обыкновенные дифференциальные уравнения»
обеспечивает приобретение знаний и умений в соответствии с федеральным
государственным
образовательным
стандартом,
содействует
фундаментализации образования, формированию мировоззрения и развитию
системного мышления. Курс "Обыкновенные дифференциальные уравнения"
является одной из дисциплин в образовании математиков, которая позволяет
показать применение методов математики к познанию различных процессов.
Опираясь на фундаментальные сведения из математического анализа,
геометрии и высшей алгебры, "Обыкновенные дифференциальные
уравнения" дают одно из мощных средств для анализа явлений и процессов
различной природы математическими методами. Ознакомить студентов с
начальными
навыками
математического
моделирования,
показать
возникающие принципиальные трудности при переходе от реального объекта
к его математической идеализации, показать разницу между "хорошими" и
"плохими" моделями - вот важные естественнонаучные цели курса.
Задачи, решение которых обеспечивает достижение цели:

формирование понимания значимости математической
составляющей в естественнонаучном образовании бакалавра;

формирование
представления
о
роли
и
месте
дифференциальных уравнений в мировой науке;

ознакомление с системой понятий, используемых для
описания важнейших математических моделей и математических
методов, и их взаимосвязью;

формирование навыков и умений использования
современных математических моделей и методов для решения
различных задач науки и практики;

ознакомление с примерами применения современных
математических моделей и методов.
2. Место дисциплины в структуре ООП бакалавриата
Дисциплина «Обыкновенные дифференциальные уравнения» относится к
базовой части профессионального цикла (Б3.Б.2).
Для освоения дисциплины используются знания, умения и виды
деятельности, сформированные в процессе изучения предметов
«Математический анализ», «Алгебра и геометрия» на предыдущем уровне
образования. Требования к входным знаниям и умениям студента – знание
идей и методов математического анализа, геометрии и линейной алгебры.
Дисциплина «Обыкновенные дифференциальные уравнения», наряду с
дисциплинами «Математический анализ», «Алгебра и геометрия», «Теория
вероятностей и математическая статистика» является фундаментом высшего
математического образования. Знания и умения, формируемые в процессе
изучения дисциплины «Обыкновенные дифференциальные уравнения», будут
использоваться в дальнейшем при освоении следующих дисциплин
математического и естественнонаучного, профессионального циклов:
«Численные методы», «Физика», «Уравнения математической физики» и др.
В результате освоения данной дисциплины выпускник должен
обладать следующими компетенциями:
 общекультурными: ОК-9;
 профессиональными: ПК-1,2,3,12
3. Краткое содержание дисциплины
Тема 1. Обыкновенные дифференциальные уравнения первого порядка.
Задачи, приводящие к возникновению дифференциальных уравнений. Поле
направлений. Дифференциальные уравнения, разрешенные относительно
производной. Уравнения с разделяющимися переменными. Уравнения,
однородные относительно переменных и приводящиеся к ним. Линейные
уравнения и уравнение Бернулли. Уравнения в полных дифференциалах.
Уравнения, допускающие интегрирующий множитель. Теоремы Пеано и
Пикара о существовании и единственности решения задачи Коши. Особые
решения. Продолжение решений. Дифференциальные уравнения, не
разрешенные относительно производной. Уравнения Лагранжа и Клеро,
особые решения, огибающая.
Тема 3. Обыкновенные дифференциальные уравнения n-го порядка.
Задача Коши, теоремы о существовании и единственности еѐ решения.
Линейные однородные и неоднородные уравнения. Пространство решений
линейных однородных уравнений, фундаментальная система. Линейные
уравнения с постоянными коэффициентами. Метод вариации постоянной и
метод
неопределенных
коэффициентов
для
решения
линейных
неоднородных уравнений.
Тема 4. Приложения дифференциальных уравнений.
Дифференциальные уравнения как математическая модель процессов
различной природы. Применение дифференциальных уравнений для решения
задач геометрии и физики, экономики, химии, теории популяции. Свободные
и вынужденные колебания. Задача о квоте.
Тема 5. Системы дифференциальных уравнений.
Нормальная система дифференциальных уравнений. Теоремы о
существовании и единственности решения задачи Коши. Общие способы
решения систем. Продолжение решений.
Тема 6. Линейные системы дифференциальных уравнений.
Линейные однородные системы уравнений, пространство решений.
Матричный метод решения. Метод Эйлера. Линейные неоднородные
системы уравнений, метод вариации постоянной.
Тема 7. Краевая задача.
Однородная краевая задача, функция Грина. Неоднородная краевая задача.
Тема 8. Фазовые траектории систем.
Фазовые траектории, точки покоя. Классификация точек покоя для линейной
однородной системы на плоскости. Фазовые траектории автономных систем.
Тема 9. Устойчивость решений системы.
Непрерывная зависимость решений системы от начальных данных и
параметра. Устойчивость по Ляпунову, устойчивость в первом приближении.
Устойчивость линейных однородных систем, классификация точек покоя на
плоскости по их устойчивости.
Тема 10. Дифференциальные уравнения в частных производных первого
порядка.
Дифференциальные уравнения в частных производных первого порядка,
характеристики, задача Коши. Теорема существования и единственности
решения задачи Коши для случая двух независимых переменных. Линейные
и квазилинейные уравнения в частных производных.
Аннотация рабочей программы дисциплины
«Теория вероятностей и математическая статистика»
1. Цели освоения дисциплины.
Цель изучения теории вероятностей состоит в том, чтобы дать
представление о связи случайного и необходимого, о вероятностных
закономерностях, о вероятности как объективной характеристике процессов
и явлений.
Курс «Теория вероятностей и математическая статистика» состоит из
двух связанных между собой разделов математики - «Теория вероятностей» и
«Математическая статистика».
Теория вероятностей
представляет собой обширную область
математики и ее приложений. Ее развитие неразрывно связано с общим
развитием науки и техники, в котором все более обозначается необходимость
давать надлежащую вероятностную интерпретацию самым разным явлениям
и
процессам.
Теория
вероятностей
предлагает
разнообразные
математические модели для типичных случайных явлений, в рамках этих
моделей
изучает
присущие
им
вероятностные
закономерности,
разрабатывает методы решения таких важных для приложений задач, как
задачи прогнозирования, управления и др.
Теория вероятностей является фундаментальной дисциплиной,
изучаемой на математическом факультете университета. Курс теории
вероятностей излагается на соответствующем математическом уровне и с
достаточной широтой, позволяющей четко обозначить границы
применимости этой теории. Изучение теории вероятностей способствует
формированию так называемого вероятностного мышления, которое
позволяет применять приемы логического мышления в ситуациях
неопределенности.
2. Место дисциплины в структуре ООП бакалавриата
Дисциплина «Теория вероятностей и математическая статистик»
относится к базовой части профессионального цикла (Б3.Б.3).
Требования к входным знаниям и умениям студента – основ
математического анализа, теории дифференциальных уравнении и др.
Дисциплина «Теория вероятностей и математическая статистик»
фундаментом высшего математического образования. Знания и умения,
формируемые в процессе изучения данной дисциплины, будут использоваться
в дальнейшем при освоении дисциплин, связанных с моделирования
физических процессов и явлений Математическая статистика, Вариационное
исчисление и методы оптимизации, Численные методы, Математическая
экономика, Математическое моделирование, математическая экономика и
др.
В результате освоения данной дисциплины выпускник должен
обладать следующими компетенциями:
 общекультурными: ОК-9;
 профессиональными: ПК-1,2,3,12
3. Краткое содержание дисциплины
Употребление вероятностных методов в науке; условия применимости
вероятностных моделей; различные подходы к формализации случайности и
вероятности; основные моменты теории вероятностей.
Пространство исходов; операции над событиями; аксиоматика
А.Н.Колмогорова; вероятностное пространство;  - алгебра событий;
вероятность и ее свойства; конечное вероятностное пространство;
классическое определение вероятности, урновые схемы; геометрические
вероятности; условная вероятность, формула полной вероятности, формула
Байеса; независимость событий; повторные независимые испытания,
формула Бернулли.
Случайные величины, функция распределения случайных величин и ее
свойства; абсолютно непрерывные, дискретные и сингулярные случайные
величины; плотность распределения; математическое ожидание случайной
величины, дисперсия, теоремы о математическом ожидании и дисперсии,
вычисление математического ожидания и дисперсии для некоторых
распределений; ковариация; коэффициент корреляции; многомерные
распределения;  - алгебры, порожденные случайными величинами;
независимость случайных величин; функции от случайных величин, формула
свертки; случайные величины, связанные с испытаниями Бернулли;
биномиальное и геометрическое распределения; теорема Пуассона;
неравенства Чебышева, закон больших чисел в форме Чебышева.
Характеристические функции; теоремы о связи характеристических
функций с функциями распределения, формула обращения для
характеристических функций; центральная предельная теорема, теорема
Муавра-Лапласа.
Основы теории случайных процессов. Цепи Маркова, теорема о
существовании предельных вероятностей; понятие случайного процесса,
пуассоновский процесс; основы теории массового обслуживания.
Основные понятия математической статистики. Статистические модели
и основные задачи статистического анализа, примеры; случайная выборка;
эмпирическая функция распределения и эмпирическая плотность
вероятности, теоремы о сходимости эмпирических функций распределения и
эмпирических плотностей вероятности.
Точечные оценки; свойства оценок: несмещенность, состоятельность,
примеры состоятельных оценок; понятие асимптотической нормальности
случайной последовательности; оценки наибольшего правдоподобия,
асимптотическая нормальность оценок наибольшего правдоподобия;
процедура рекуррентного оценивания; метод моментов; информация
Фишера; неравенство Рао – Крамера; эффективность оценок;
асимптотическая эффективность.
Линейная регрессионная модель, метод наименьших квадратов.
Интервальное оценивание, построение доверительных интервалов с
помощью центральной случайной величины и распределения точечной
оценки.
Проверка статистических гипотез, уровень значимости и мощность
критерия; наиболее мощные критерии; оптимальный критерий Неймана –
Пирсона.
Распределения, связанные с нормальным: ''хи-квадрат'' –
распределение, распределение Стьюдента, F – распределение Фишера,
сферическое нормальное распределение, статистические критерии ''хи квадрат'' Пирсона и Колмогорова.
Аннотация рабочей программы дисциплины
«Языки управления приложениями»
1. Цели освоения дисциплины.
Целями изучения дисциплины является формирование знаний о средствах
расширения
функциональных возможностей приложений, получение
практических навыков по их применению.
2. Место дисциплины (модуля) в структуре ООП бакалавриата Б3.Б.4
Дисциплина «Языки управления приложениями»
относится к
профессиональному циклу дисциплин. Ее изучение базируется на
дисциплинах «Основы информатики», «Информационные технологии»,
«Объектно-ориентированное программирование», «Операционные системы»,
«Офисное программирование».
Знания, полученные в ходе изучения дисциплины необходимы при
освоении дисциплин «Поддержка приложений в пользовательских
операционных системах», «Дипломное проектирование»
В результате освоения данной дисциплины выпускник должен
обладать следующими компетенциями:
 общекультурными: ОК-11;
 профессиональными: ПК-9,10,12
3. Краткое содержание дисциплины (модуля)
Язык
автоматизации
приложений
как
средство
расширения
функциональности. Общие сведения об управлении приложением. Обзор
скриптовых языков программирования (AutoIt, LangMF, FBSL, Open Object
Rexx, KiXtart, Lua, newLISP, Boo, VBScript, Jscript, Python, Tcl, Ruby, PHP,
Perl).
VBScript. Область применения. Правила языка. Переменные. Объекты, их
методы и свойства. Достоинства и недостатки.
JScript Синтаксис. Объекты, их свойства и методы. Область применения.
Достоинства и недостатки.
Автоматизация работы с использованием Windows Scripting Host. Объекты
WSH. Свойства и методы. Создание и запуск скриптов. Работа с окнами
сообщений. Работа с окнами и приложениями. Работа с объектами файловой
системы. Работа с сетью: получение информации о пользователе, сетевые
диски, сетевые принтеры. Работа с ярлыками. Работа с реестром. Работа с
электронной почтой из скрипта. Применение ADO и работа с базами данных.
Применение объектной библиотеки SQL-DMO. WSH и Active Directory
Service Interfaces (ADSI). Применение WMI. Windows PowerShell
Простейшие средства shell. Структура, Группировка, Перенаправление
команд. Генерация имен файлов. Командные файлы. Переменные и
параметры. Программные структуры
Макроязыки офисных приложений. Visual Basic for Application. VBA
проекты и модули. Объектная модель MS Office. Макросы для OpenOffice.org
Макросы в графических редакторах, VBScript и Jscript как их основа.
Скрипты в Adobe Photoshop (ExtendScript), GIMP (script-fu), Corel Draw(Corel
Script), Inkscape, InDesign, AutoCad (VBA). Коллекции объектов.
Переменные, синтаксис. Активный объект. Менеджеры скриптов.
Lua. Типы и тэги. Инструкции. Выражения. Методы тэгов. API.
Стандартные библиотеки. Таблицы. Замыкания. Реализация. Использование
в играх и ПО. Достоинства и недостатки.
Tcl. Синтаксис. Символы, имеющие особое значение. Процедуры.
Ассоциативные массивы. Замечания о процессе разборки скрипта.
Достоинства и недостатки
Аннотация рабочей программы дисциплины
«Проектирование и администрирование баз данных»
1. Цель освоения дисциплины.
Концепция баз данных стала определяющим фактором при создании
эффективных систем автоматизированной обработки информации.
Целью
преподавания
дисциплины
«Проектирование
и
администрирование баз данных» является обучить студентов принципам
хранения, обработки и передачи информации в автоматизированных
системах, показать им, что концепция баз данных стала определяющим
фактором при создании эффективных систем автоматизированной обработки
информации.
2. 2. Место дисциплины (модуля) в структуре ООП бакалавриата
Дисциплина входит в базовую часть профессионального цикла дисциплин.
Б3.Б.5. Дисциплина изучается в пятом семестре, предусмотрена контрольная
работа.
В результате освоения данной дисциплины выпускник должен
обладать следующими компетенциями:
 общекультурными: ОК-11,14;
 профессиональными: ПК-2,4,7,9,10,12
3. Краткое содержание дисциплины (модуля)
В данном курсе большое внимание уделяется изучению теоретических
основ построения и эксплуатации баз данных (компоненты СУБД,
распределение обязанностей в системах с базами данных, планирование и
моделирование баз данных, проектирование приложений, выбор СУБД,
администрирование).
Рассматриваются средства поддержания целостности базы данных,
вопросы эксплуатации баз данных, состав, порядок планирования и
проведения регламентных работ, задачи администратора базы данных,
организация труда обслуживающего персонала.
На практических занятиях изучаются важные вопросы проектирования
информационных систем, нормализация реляционных таблиц, особенности
создания и использования запросов к базе данных (языки описания и
манипулирования данными, стандарт SQL).
Студенты должны уметь пользоваться существующими современными
средствами автоматизации проектирования баз данных, знать правила их
эксплуатации и методы защиты данных.
Аннотация рабочей программы дисциплины
«Численные методы»
1. Цели освоения дисциплины.
Целями освоения дисциплины «Численные методы» являются:
подготовить студентов к разработке компьютерно-ориентированных
вычислительных алгоритмов решения задач, возникающих в процессе
математического моделирования законов реального мира и применения
познанных законов в практической деятельности. В результате изучения
данного курса студент должен изучить наиболее распространенные методы
приближенных вычислений и ознакомиться с прикладными программными
комплексами.
2. Место дисциплины Численные методы в структуре ООП бакалавриата
Дисциплина «Численные методы» относится к базовой части
профессионального цикла (Б3.Б.6).
Требования к входным знаниям и умениям студента – основ алгебры,
математического анализа, теории дифференциальных уравнении, уравнений
в частных производных, теории вероятностей, информатики и др.
Дисциплина
«Численные
методы»
фундаментом
высшего
математического образования. Знания и умения, формируемые в процессе
изучения данной дисциплины, будут использоваться в дальнейшем при
освоении дисциплин, связанных с решением задач, возникающих в процессе
математического моделирования сложных процессов.
В результате освоения данной дисциплины выпускник должен
обладать следующими компетенциями:
 общекультурными: ОК-9;
 профессиональными: ПК-1,2,3,12
3. Краткое содержание дисциплины Численные методы (основные
разделы и темы)
Полиномиальная интерполяция
Задача и способы аппроксимации функций. Интерполяционный
многочлен Лагранжа. Интерполяционная схема Эйткена. Конечные разности.
Многочлены Чебышева
Определение и свойства многочлена Чебышева. Интерполяция по
чебышевским узлам. Многочлены наилучшего равномерного приближения.
Метод наименьших квадратов и наилучшие среднеквадратические
приближения
Обработка эмпирических данных методом наименьших квадратов.
Многочлены наилучших среднеквадратических приближений. Нормальная
схема МНК при полиномиальной аппроксимации.
Интерполяционные сплайны
Кусочно-полиномиальная аппроксимация. Линейные фильтры.
Определение сплайна. Интерполяционный кубический сплайн дефекта 1.
Квадратический сплайн дефекта 1. Базисные сплайны.
Численное интегрирование
Задача численного интегрирования. Квадратурные формулы
прямоугольников. Семейство квадратурных формул Ньютона-Котеса.
Методы Эйлера и Рунге-Кутты решения начальных задач для
обыкновенных дифференциальных уравнений
Метод последовательных приближений. Метод Эйлера – разные
подходы к построению. Методы Рунге-Кутты. Пошаговый контроль
точности. Метод Кутты-Мерсона.
Линейные многошаговые методы
Многошаговые методы Адамса. Методы прогноза и коррекции.
Предикторкорректорные методы Адамса. Методы Милна четвѐртого
порядка. Общий вид линейных многошаговых методов.
Проблемы численной устойчивости
Общая схема решения задач численного анализа. Аппроксимация,
устойчивость, сходимость. Простейшие разностные аппроксимации задачи
Коши. Глобальная погрешность метода Эйлера.
Аннотация рабочей программы дисциплины
«Методы оптимизации»
1. Цели освоения дисциплины.
Целями освоения дисциплины «Методы оптимизации» являются:
приобретение студентами знания основ классического вариационного
исчисления, его особенностей и специфики вариационных задач как задач,
обобщающих проблему поиска экстремумов функций многих переменных;
понимание основных идей и методологии теории оптимального управления
Понтрягина и метода динамического программирования, навыков
оперировать основными понятиями, методами математики для решения задач
оптимизации в различных ситуациях.
При изучении курса следует формировать умения находить экстремали
для вариационных задач, выполнять исследование функционала на
экстремум. Решать вариационные задачи на условный экстремум, применять
методы выпуклого анализа к поиску минимумов выпуклых функций,
использовать принцип максимума к решению задач оптимизации, в том
числе к задачам оптимизации по быстродействию, решать задачи синтеза
управлений и динамического программирования, применять симплекс-метод
к задачам линейного программирования и транспортным задачам.
2. Место дисциплины в структуре ООП бакалавриата
Дисциплина «Методы оптимизации» относится к базовой части
профессионального цикла (Б3.Б.7).
Требования к входным знаниям и умениям студента – основ
математического анализа, теории дифференциальных уравнении, уравнений
в частных производных, численных методов, теории вероятностей и др.
Дисциплина
«Методы
оптимизации»
фундаментом
высшего
математического образования. Знания и умения, формируемые в процессе
изучения данной дисциплины, будут использоваться в дальнейшем при
освоении дисциплин, связанных с решением задач оптимизации.
В результате освоения данной дисциплины выпускник должен
обладать следующими компетенциями:
 общекультурными: ОК-9;
 профессиональными: ПК-1,2,3,12
4. Краткое содержание дисциплины
Определение производных, производная Фреше, вариация по Лагранжу
и производная по Гато. Гладкие задачи с равенствами и неравенствами;
теорема Ферма, теорема Куна-Таккера, правило множителей Лагранжа;
задачи и методы оптимизации, оптимального проектирования, оптимального
планирования,
пассивный
и
последовательный
поиск,
методы
последовательного поиска, минимизация выпуклых функций, условия
минимума выпуклых функций, минимизация квадратичных функций.
Функциональные пространства и функционалы, сильная и слабая
топологии, задача Больца, уравнения Эйлера, их канонический вид.
Интегралы уравнения Эйлера: интеграл импульса, интеграл энергии. Поля
экстремалей, условия второго порядка Лежандра и Якоби; задачи
классического вариационного исчисления с ограничениями. Принцип
Лагранжа для изопериметрических задач, необходимые условия
в
изопериметрической задаче и задаче со старшими производными;
уравнения Эйлера-Пуассона; условия трансверсальности для вариационных
задач с подвижными границами, классическое вариационное исчисление и
естествознание, принцип Гамильтона и его применение к выводу уравнений
математической физики,
уравнение
Гамильтона-Якоби и
метод
интегрирования; многомерные вариационные исчисления, уравнение
Остроградского.
Постановка задачи оптимального управления, вариационные методы еѐ
решения, принцип максимума Понтрягина; задача быстродействия, задача
синтеза управлений, неавтономные системы, понятие особого управления,
динамическое программирование: принцип оптимальности, уравнение
Беллмана, оптимальная стабилизация, оптимальное управление и задачи
техники.
Численные методы решения задач вариационного исчисления и
оптимального управления; прямые методы: методы Ритца, Канторовича,
Галеркина.
Компетенции обучающегося, формируемые
дисциплины Методы оптимизации.
в
результате
освоения
Аннотация рабочей программы дисциплины
«Операционные системы»
1. Цели освоения дисциплины.
Освоение теоретических основ и применение их на практике для
эффективной и профессиональной работы в современных операционных
системах. Целью преподавания данной дисциплины является ознакомление
студентов с общей концепцией построения операционных систем, а также их
подготовка к эффективному использованию современных программных
технологий. Курс преподавания этой дисциплины призван дать студентам
комплексное представление о роли и месте операционных систем, сред и
оболочек в современных вычислительных комплексах и системах.
2. Место дисциплины (модуля) в структуре ООП бакалавриата
Б3. Б8. Профессиональный цикл. Базовая часть.
Для успешного освоения материала курса необходимо усвоение
студентами дисциплин «Информатика и программирование» (1-2 семестр),
владение работой на персональном компьютере в объеме подготовленного
пользователя. Курс «Операционные системы» является базовым. Изучение
данной дисциплины также необходимо для успешного изучения дисциплин:
«Вычислительные системы, сети и телекоммуникации», «Мировые
информационные ресурсы». В результате освоения данной дисциплины
выпускник должен обладать следующими компетенциями:
 общекультурными: ОК- 11,12,15;
 профессиональными: ПК-2,10,12;
 специальными: СК-1,2
3. Краткое содержание дисциплины (модуля)
Состав
и
функции
операционной
системы.
Классификация
операционных систем по особенностям управления ресурсами, особенностям
аппаратных платформ, особенностям областей использования, по типам
архитектуры ядра. Архитектура операционной системы. Ядро операционной
системы. Процессы и программы. Состояния процесса. Сравнительный
анализ нитей и процессов. Коммуникация и синхронизация параллельных
потоков. Необходимость синхронизации. Проблема критических участков.
Проблема тупиков. Управление памятью. Физическая память. Виртуальная
память. Страничная и сегментная организация памяти. Подкачка. Выборка,
размещение и замещение страниц. Алгоритмы замещения страниц. Файловые
системы. Файлы, их атрибуты и операции с ними. Размещение файлов на
диске. Файловая система FAT, файловая система UNIX (i-node), файловая
система NFS. Знакомство с ОС UNIX, удаленное подключение к серверу
посредством ssh, основные команды оболочки bash, работа с текстовым
редактором vi, использование основных утилит, работа с процессами и
задачами. Знакомство с программированием на языке высокого уровня C для
ОС UNIX, компиляция программ. Оконная система X-Window, удаленное
подключение к X-Window серверу посредством XDMCP протокола.
Многопроцессное программирование в ОС UNIX, системные вызовы fork,
execve, межпроцессная коммуникация, работа с файловой системой.
Аннотация рабочей программы дисциплины
«Безопасность жизнедеятельности»
1. Цели освоения дисциплины:
Сформировать у студентов основы безопасной жизнедеятельности путем
изучения главных разделов БЖД. Задачи, вытекающие из данной цели: дать
знания о теоретических основах безопасности жизнедеятельности, о
правовых, нормативно-технических и организационных основах обеспечения
безопасности жизнедеятельности, законодательных основ российской
системы предупреждения и действий в чрезвычайных ситуациях (ЧС) охраны
окружающей природной среды; механизмах воздействия вредных и опасных
факторов окружающей среды и способов защиты от их последствий; основах
организации ГО и ее задачах; методах защиты от последствий ЧС военного и
мирного времени.
2. Место дисциплины в структуре ООП бакалавриата:
Б3.Б.9 Профессиональный цикл. Место учебной дисциплины – в системе
пропедевтических курсов – в совокупности дисциплин гуманитарного,
социального и экономического цикла, изучающих человека в разных гранях.
В результате освоения данной дисциплины выпускник должен
обладать следующими компетенциями:
 общекультурными: ОК-8,13;
 профессиональными: ПК-12,13
3. Краткое содержание дисциплины:
Теоретические основы безопасности жизнедеятельности. Экологические
аспекты безопасности жизнедеятельности. Классификация чрезвычайных
ситуаций. Российская система предупреждения и действий в условиях ЧС.
Окружающий мир. Опасности, возникающие в повседневной жизни и
безопасное поведение. Экстремальные ситуации в природных и городских
условиях. ЧС природного и техногенного характера и защита населения от их
последствий. Действия учителя при стихийных бедствиях, авариях и
катастрофах. Средства индивидуальной защиты и защитные сооружения ГО.
Организация защиты населения в мирное и военное время.
Аннотация рабочей программы дисциплины
«Компьютерные сети»
1. Цель дисциплины.
Цель: получение общих знаний о методах построения компьютерных
сетей, основных прикладных и системных сетевых протоколах
Задачи: изучить основные типы сетевых топологий, приемы работы в
компьютерных сетях, осознать принципы построения компьютерных сетей и
принципы функционирования Интернет – технологий.
2. Место дисциплины в структуре ООП бакалавриата.
Для успешного освоения материала курса необходимо усвоение студентами
дисциплин «Информатика и программирование» (1-2 семестр), владение
работой на персональном компьютере в объеме подготовленного
пользователя. Дисциплина является базовой профессионального цикла.
Б3.Б.10
В результате освоения данной дисциплины выпускник должен
обладать следующими компетенциями:
 общекультурными: ОК- 11,12, 14, 15;
 профессиональными: ПК-9,10
3. Краткое содержание дисциплины:
Введение в сети ЭВМ. Понятие сетевого протокола. Локальные и
распределенные сети. Базовые топологии локальных сетей: шинная,
звездообразная, кольцевая. Краткая история создания и развития и основы
организации всемирной компьютерной сети Internet. Обзор основных
сервисов (услуг) сети Интернет.
Семиуровневая модель сетевых протоколов OSI/ISO. Уровни протоколов
TCP/IP и их соответствие модели OSI/ISO. Стеки протоколов. Прохождение
пакетов данных через модули стеков протоколов при взаимодействии
компьютеров в сети.
Архитектура локальных сетей с шинной топологией Ethernet, метод
передачи данных по общей шине с контролем носителя и обнаружением
столкновений МДКН/ОС (CSAM/CD), адресация компьютеров на
физическом уровне (МАС-адреса), формат кадра Ethernet, аппаратное
оборудование сетей Ethernet для различных типов среды передачи сигнала
Межсетевые IP-адреса, их классы и структура. Маска подсети и ее
назначение. Присвоение сетевым интерфейсам IP-адреса и маски подсети.
Преобразование логических IP-адресов в физические адреса с
использованием протокольного модуля ARP. Маршрутизация пакетов при
их передаче между сетями. Межсетевые шлюзы. Порядок выполнения
маршрутизации протокольным модулем IP. Таблицы маршрутизации.
Команды анализа состояния сети и маршрутов и модификации и таблиц
маршрутизации
Протоколы транспортного уровня. Виртуальные каналы и дейтаграммные
соединения. Протоколы TCP и UDP: порты и их назначение, логика
функционирования протоколов TCP и UDP, достоинства и недостатки этих
протоколов, примеры областей эффективного применения протокола UDP.
Общая организация прикладных служб, серверы (демоны) и клиентские
программы. Программные интерфейсы транспортного уровня, Sockets
Именование компьютеров в сети. Доменная служба имен. Понятие
домена и зоны. Логика работы и основные файлы базы данных сервера имен.
Протоколы удаленного входа файлов TELNET, rlogin, rsh, ssh.
Клиентские и серверные программы протоколов. Возможность автологина
для протоколов rlogin и rsh, файлыу правления автологином. Достоинства и
недостатки различных протоколов.
Протокол удаленного графического терминала X11. Организация
оконной системы UNIX X-Windows. Сценарий установления соединения для
удаленного графического терминала и назначение протокола DHCP.
Программы эмуляции Х-терминалов .
Протоколы пересылки файлов FTP, SFTP, TFTP, rcp.
Клиентские и серверные составляющие протоколов. Работа с анонимными
серверами FTP. Конфигурационные файлы протокола FTP.
Сетевая файловая система NFS. Общая организация и основы
администрирования сетевой файловой системой NFS. Назначение системы
NIS. Другие сетевые файловые системы
Электронная почта. Команда mail. Назначение протоколов SMTP, POP3 и
IMAP, применение UUCP для доставки почты. Функции и логика работы
почтового демона sendmail. Формат почтового сообщения, назначение
стандарта MIME
Система новостей (телеконференций), служба рассылки новостей Mailing
Lists.
Web-серверы и всемирная информационная паутина. Назначение языка
HTML и протокола HTTP. Клиентские программы работы с Web-серверами.
Методы построения "активных" HTML-страниц: понятие о CGI, Java.
Понятие об Интранет-технологиях. Тонкий и толстый клиенты.
Основы управления маршрутизацией. Статическая и динамическая
маршрутизация, протоколы управления маршрутизацией. Организация
обмена маршрутной информацией на основе протокола RIP. Основы
протокола OSPF, его основные достоинства. Понятие о внутренних (RIP,
OSPF) и внешних (BGP) протоколах маршрутизации.
Основы управление сетью на базе протокола SMNP.
Активное
оборудование
компьютерных
сетей:
коммутаторы,
маршрутизаторы.
Аннотация рабочей программы дисциплины
«Практикум на ЭВМ»
1. Цели освоения дисциплины
Основной целью дисциплины является освоение обучающимися основ
программирования на ЭВМ.
Задачи, вытекающие из данной цели:
 ознакомление с системой понятий, используемых для описания
важнейших методов алгоритмизации и программирования, и их
взаимосвязью;
 формирование навыков составления алгоритмов и реализации их
на языке программирования;
 ознакомление с примерами применения алгоритмов для решения
конкретных предметных задач.
2. Место дисциплины в структуре ООП бакалавриата
Б3.В.11 профессиональный цикл, вариативная часть
Для изучения дисциплины необходимы знания, умения и компетенции,
полученные обучающимися в средней образовательной школе, а так же в
результате прохождения следующих курсов:
Основы информатики, Информационные технологии, Алгебра и
геометрия, Дискретная математика.
Дисциплина создает почву для основных курсов по информатике и
программированию: Компьютерная графика, Компьютерные сети, Объектноориентированное программирование, Проектирование и администрирование
баз данных, Технологии разработки программного обеспечения и др.
В результате освоения данной дисциплины выпускник должен
обладать следующими компетенциями:
 общекультурными: ОК- 11;
 профессиональными: ПК-2, 9,10;
 специальными: СК-2,3,4
3. Краткое содержание дисциплины (модуля)
Понятие алгоритма и алгоритмической системы. Свойства алгоритмов.
Понятие о структурном программировании. Базовые конструкции
структурного программирования. Способы описания алгоритмов. Псевдокод.
Блок-схемы. Понятие языка программирования. Типы данных, переменные,
константы, операции, порядок выполнения операций. Линейные алгоритмы.
Разветвляющиеся алгоритмы и условные операторы. Циклические алгоритмы
и операторы цикла. Указатели. Массивы. Динамические массивы. Строки.
Составные типы данных. Работа с файлами. Анализ сложности алгоритмов.
Понятие вычислительной сложности. Сложность задач. Классы сложности и
связь между классами. Примеры наиболее используемых алгоритмов.
Алгоритмы сортировки; оценка сложности, лучшие и худшие случаи;
сравнение алгоритмов сортировки. Поиск подстроки в строке: прямой поиск.
Последовательный и бинарный поиск; оценка сложности. Понятие о
структурах данных. Линейные списки. Стеки, очереди, деки. Множества.
Кольцевые списки. Решение задач.
Аннотация рабочей программы дисциплины
«Параллельное программирование»
1. Цели освоения дисциплины.
Целями освоения дисциплины «Параллельное программирование»
являются: сформировать у студентов представление об основах
математических моделей, методов и технологий параллельного
программирования для многопроцессорных вычислительных систем в
объеме, достаточном для успешного начала работ в области параллельного
программирования. Излагаемый набор знаний и умений составляет
теоретическую основу для методов разработки сложных программ и
включает такие темы, как цели и задачи параллельной обработки данных,
принципы
построения
параллельных
вычислительных
систем,
моделирование и анализ параллельных вычислений, принципы разработки
параллельных алгоритмов и программ, системы разработки параллельных
программ, параллельные численные алгоритмы для решения типовых задач
вычислительной математики.
Задачи изучения дисциплины: обучить студентов составлению
параллельных решений для сложных вычислительных задач; ознакомить с
распространенными языками и системами параллельного программирования;
обучить основам технологий параллельного программирования и основам
разработки программных продуктов для параллельных вычислительных
систем.
2. Место дисциплины в структуре ООП бакалавриата
Дисциплина «Параллельное программирование» относится к
вариативной части профессионального цикла (Б3.В.1).
Требования к входным знаниям и умениям студента – основ
информатики, теории информационных технологий и др.
Дисциплина «Параллельное программирование» фундаментом высшего
математического образования. Знания и умения, формируемые в процессе
изучения данной дисциплины, будут использоваться в дальнейшем при
освоении дисциплин, связанных с изучением методов разработки сложных
программ, моделированием и анализом параллельных вычислений.
В результате освоения данной дисциплины выпускник должен
обладать следующими компетенциями:
 общекультурными: ОК- 5,6,11;
 профессиональными: ПК-2, 9,10;
 специальными: СК-1, 4
3. Краткое содержание дисциплины
Параллельное программирование (основные разделы и темы)
Цели и задачи введения параллельной обработки данных. Важность
проблематики параллельных вычислений.
Принципы построения параллельных вычислительных систем. Обзор
современных параллельных вычислительных систем. Классификация и
оценка производительности. Понятие кластерных систем.
Модели вычислений и методы анализа эффективности. Показатели
эффективности параллельных вычислений: ускорение, эффективность,
масштабируемость. Модель вычислений в виде графа "операции-операнды".
Анализ модели: определение времени выполнения параллельного метода,
оценка максимально достижимого распараллеливания, выбор вариантов
распределения вычислительной нагрузки. Агрегация модели вычислений.
Анализ коммуникационной трудоемкости параллельных алгоритмов.
Критерии оценки топологии сети. Алгоритмы маршрутизации и методы
передачи данных. Типовые операции взаимодействия. Методы логического
представления топологии сети. Оценка времени передачи данных для
кластерных систем.
Технология
разработки
параллельных
программ
для
многопроцессорных систем с распределенной памятью (стандарт передачи
сообщений MPI). Общая характеристика стандарта MPI. Режимы передачи
данных. Коллективные операции. Конструирование производных типов
данных. Управление процессами. Создание логических топологий. Примеры:
матричные вычисления, решение уравнений в частных производных.
Модели функционирования параллельных программ. Представление
параллельной программы как системы параллельно выполняемых процессов.
Обеспечение взаимоисключения при использовании разделяемых ресурсов.
Понятие семафоров и монитора. Моделирование состояния программы в
виде графа "процесс-ресурс". Анализ модели: обнаружение и исключение
тупиковых ситуаций. Применение сетей Петри. Типовые задачи
взаимоисключения:
проблема
"производитель-потребитель",
задача
"обедающие философы" и др.
Параллельные численные алгоритмы для решения типовых задач
вычислительной математики. Матричные вычисления (умножение матриц,
транспонирование, решение систем линейных уравнений). Сортировка.
Обработка графов. Оптимизация.
Технология
разработки
параллельных
программ
для
многопроцессорных систем с общей памятью (стандарт OpenMP). Общая
характеристика стандарта OpenMP. Создание параллельных областей.
Разделение вычислительной нагрузки между потоками. Работа с данными.
Синхронизация. Функции и переменные окружения. Сравнительная
характеристика подходов параллельного программирования для систем с
распределенной и общей памятью.
Аннотация рабочей программы дисциплины
«Проектный практикум»
1. Цели освоения дисциплины.
Целью проектного практикума является получение студентами
практических навыков в проектировании, разработке и создании
собственных мультимедиа проектов. При выполнении проекта студент
должен разработать мультимедиа приложение на выбранную тему,
самостоятельно подготовить все исходные мультимедиа данные, отладить
приложение.
2. Место дисциплины (модуля) в структуре ООП бакалавриата
Дисциплина входит в профессиональный цикл, вариативная часть Б3.В2
Для освоения дисциплины используются знания, умения и виды
деятельности, сформированные в процессе изучения предметов
«Информационные технологии», «Компьютерные сети», «Операционные
системы», «Основы информатики», «Языки управления приложениями», «»
на предыдущем уровне образования.
В результате освоения данной дисциплины выпускник должен
обладать следующими компетенциями:
 общекультурными: ОК- 5,6,11;
 профессиональными: ПК-2, 9,10
3. Краткое содержание дисциплины (модуля)
Планирование разработки и оценка трудозатрат разработки.
Подготовка содержательных материалов в мультимедиа-форме (видео,
звук, изображения, текст, мультимедиа-эффекты).
Использование различного аппаратного и программного обеспечения.
Разработка структурной схемы будущего мультимедиа-приложения.
Разработка графического оформления приложения.
Программное обеспечение, используемое для сборки приложения.
Аннотация рабочей программы дисциплины
«Поддержка приложений в пользовательских операционных системах»
1. Цели освоения дисциплины
Цель: приобретение знаний и навыков, необходимых для разрешения
проблем, с которыми обычно сталкиваются пользователи операционных
систем.
Задачи, решение которых обеспечивает достижение цели:
 отработка базовых приемов работы в пользовательских
операционных системах;
 приобретение навыков установки, настройки, управления
безопасностью
и
устранения
ошибок
в
приложениях
пользователей.
2. Место дисциплины Б3.В.3 в структуре ООП бакалавриата
Дисциплина «Поддержка приложений в пользовательских операционных
системах» относится к вариативной части профессионального цикла (Б3.В.3).
Для освоения дисциплины используются знания, умения и виды
деятельности, сформированные в процессе изучения предметов
«Информационные технологии», «Компьютерные сети», «Операционные
системы», «Основы информатики», «Языки управления приложениями», «»
на предыдущем уровне образования.
Знания и умения, формируемые в процессе изучения дисциплины
«приложений в пользовательских операционных системах», будут
использоваться в дальнейшем при освоении следующих дисциплин:
«Безопасные информационные технологии», «Системное и прикладное
программное обеспечение» и др.
В результате освоения данной дисциплины выпускник должен
обладать следующими компетенциями:
 профессиональными: ПК-6,8,9,10
3. Краткое содержание дисциплины «Б3.В.3 Поддержка приложений в
пользовательских операционных системах» (основные разделы и темы)
Базовые приемы работы с ОС GNU/Linux и MS Windows. Основы
восстановления работоспособности пользовательских приложений.
Поддержка браузера (Mozilla Firefox, Opera, Internet Explorer и др.).
Общие
настройки.
Настройка
параметров
безопасности
и
конфиденциальности.
Контроль
содержимого
сайтов.
Управление
параметрами подключения.
Поддержка почтового клиента (Mozilla Firebird, Outlook Express и др.).
Настройка для работы с почтой. Настройка почтового клиента для просмотра
новостей.
Поддержка офисных пакетов (OpenOffice, Microsoft Office и др.).
Управление установкой. Обновление. Управление безопасностью и
восстановлением. Локализация и языковые настройки.
Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения
дисциплины «Б3.В.3 Поддержка приложений в пользовательских
операционных системах»
Аннотация рабочей программы дисциплины
«Теория графов»
1. Цели освоения дисциплины
Исследование
математических
методов
моделирования
информационных и имитационных моделей по тематике выполняемых
научно-исследовательских прикладных задач или опытно-конструкторских
работ;
- Формирование знаний по теории графов, необходимых для решения
задач, возникающих в практической деятельности;
- Развитие логического мышления и математической культуры;
- Формирование необходимого уровня алгебраической подготовки
для понимания других математических и прикладных дисциплин.
2. Место дисциплины в структуре ООП бакалавриата.
Дисциплина Б2.В.4 «Теория графов» является базовой дисциплиной
математического и естественнонаучного цикла дисциплин Федерального
государственного образовательного стандарта высшего профессионального
образования (ФГОС ВПО) по направлению «Прикладная математика и
информатика» (бакалавриат).
Дисциплина «Теория графов» базируется на знаниях, полученных в
рамках школьного курса математики или соответствующих дисциплин
среднего профессионального образования.
Дисциплина «Теория графов» является общим теоретическим и
методологическим основанием для всех математических дисциплин и
дисциплин информационного блока, входящих в ООП бакалавра прикладной
математики и информатики.
В результате освоения данной дисциплины выпускник должен
обладать следующими компетенциями:
 общекультурными: ОК- 9;
 профессиональными: ПК-1,2,3,12
3. Краткое содержание дисциплины
Тема I. Абстрактное понятие графа
Историческое развитие понятия графа. Бинарные отношения.
Сведения из теории групп. Аксиоматическое задание объектов и ситуаций.
Интерпретация в виде графов бинарных отношений. Связь понятий теории
графов с элементами теории групп. Примеры использования аксиоматики в
теории графов.
Тема II. Основные теоремы теории конечных графов
Матрицы инциндентности. Локальные степени графа. Теоремы о
соотношениях между количеством ребер и количеством вершин. Центры
графов. Деревья. Корень, ствол дерева. Теорема о количестве центров в
графе. Теорема Прюфера. Эйлеровы графы. Гамильтоновы графы.
Тема III. Применения теории графов
Графы в задачах принятия решений. Графы в экспертных системах.
Графы в математических моделях
Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения
дисциплины Б2.В.4 «Теория графов»
Аннотация рабочей программы дисциплины
«Технологии разработки программного обеспечения»
1. Цели освоения дисциплины
Цель: изучение актуальных вопросов разработки сложных программных
систем.
Задачи, решение которых обеспечивает достижение цели:
 общая характеристика процесса разработки ПС;
 обзор технологий проектирования программных систем;
 изучение подходов к формированию системы требований к
программному изделию;
 ознакомление с CASE-технологиями;
 рассмотрение подходов к планированию и оценке программного
проекта.
2. Место дисциплины в структуре ООП бакалавриата
Дисциплина «Технологии разработки программного обеспечения»
относится к вариативной части профессионального цикла (Б3.В.5).
Для освоения дисциплины используются знания, умения и виды
деятельности, сформированные в процессе изучения предметов «Основы
информатики», «Информационные технологии», «Операционные системы»,
«Практикум на ЭВМ», «Объектно-ориентированное программирование» на
предыдущем уровне образования.
Знания и умения, формируемые в процессе изучения дисциплины
«Технологии разработки программного обеспечения», будут использоваться в
дальнейшем при освоении следующих дисциплин: «Проектирование и
администрирование баз данных», «Стандартизация, сертификация и
управление качеством программного обеспечения», «Компьютерные сети и
информационная безопасность в сетях», «Параллельное программирование»,
«Базы данных и их информационная безопасность», «Безопасные
информационные технологии», «Системное и прикладное программное
обеспечение», «Параллельное программирование и информационная
безопасность распределенных информационных систем», «Тестирование
программного
обеспечения»,
«Системное
программирование
и
информационная безопасность операционных систем», «Верификация
моделей и программ» и др.
В результате освоения данной дисциплины выпускник должен
обладать следующими компетенциями:
 общими: ОК-11,14,15;
 профессиональными ПК-9,10;
 Специальными: СК-1,4
3.Краткое содержание дисциплины
Программное обеспечение (ПО), программная система (ПС),
информационная система (ИС).
Общая характеристика процесса разработки ПС. Особенности
современных программных проектов. Этапы создания ПС. Понятие
жизненного цикла ПО. Процессы жизненного цикла: основные,
вспомогательные, организационные. Содержание и взаимосвязь процессов
жизненного цикла ПО. Модели жизненного цикла: каскадная, модель с
промежуточным контролем, спиральная. Стадии жизненного цикла ПО.
Регламентация процессов проектирования в национальных и международных
стандартах.
Технологии проектирования ПС. Каноническое проектирование.
Методология RAD. Типовое проектирование.
Формирование системы требований к ПО. Формирование и анализ
первичных требований. Методы углубленного анализа требований.
Структурная модель предметной области. Объектная структура.
Функциональная структура. Структура управления. Организационная
структура. Методология функционального моделирования SADT/IDEF0.
Состав функциональной модели. Иерархия диаграмм. Типы связей между
функциями. Моделирование потоков данных. Диаграммы потоков данных
(DFD). Внешние сущности. Системы и подсистемы. Процессы. Накопители
данных. Потоки данных. Построение иерархии диаграмм потоков данных.
Моделирование данных. Диаграммы потоков работ. Стандарт IDEF3.
Диаграммы состояний-переходов (STD). Моделирование данных. Метод
IDEF1. Метод Баркера. Создание логической модели данных: уровни
логической модели; сущности и атрибуты; связи; типы сущностей и иерархия
наследования; ключи, нормализация данных; домены. Создание физической
модели: уровни физической модели; таблицы; правила валидации и значение
по умолчанию; индексы; триггеры и хранимые процедуры; проектирование
хранилищ данных; вычисление размера БД; прямое и обратное
проектирование. Объектно-ориентированное проектирование ИС. Основные
типы UML-диаграмм.
CASE-технологии. Программные средства поддержки жизненного цикла
ПО. Методологии проектирования ПО как программные продукты. CASEсредства, общая характеристика и классификация CASE-средств. Технология
внедрения CASE-средств.
Планирование и оценка проекта. Формирование и анализ первичных
требований. Углубленный анализ требований. Согласование сложности
разработки и возможностей исполнителя. Треугольник компромиссов.
Планирование реализации проекта. Систематизация опыта разработки.
Метрики
сложности.
Простейшие
объемные
метрики.
Метод
функциональных точек. Надежность ИС. Понятие надежности программного
обеспечения ИС. Верификация. Обзор традиционных и современных методов
верификации. Тестирование. Основные понятия. Обзор методов
тестирования.
Аннотация рабочей программы дисциплины
«Стандартизация, сертификация и управление качеством программного
обеспечения»
1. Цели освоения дисциплины
Цель: изучение основных вопросов стандартизации, сертификации и
обеспечения качества по методам и алгоритмам контроля качества
программного обеспечения.
Задачи, решение которых обеспечивает достижение цели:
 ознакомление с основами стандартизации в России;
 изучение методов и средств стандартизации программного
обеспечения;
 ознакомление с принципами сертификации программного
обеспечения;
 изучение особенностей сертификации средств разработки
программного обеспечения;
 изучение
особенностей
оценки
качества
программного
обеспечения.
2. Место дисциплины в структуре ООП бакалавриата
Дисциплина «Стандартизация, сертификация и управление качеством
программного
обеспечения»
относится
к
вариативной
части
профессионального цикла (Б3.В.6).
Для освоения дисциплины используются знания, умения и виды
деятельности, сформированные в процессе изучения предметов «Основы
информатики», «Информационные технологии», «Теория вероятностей и
математическая статистика», «Технологии разработки программного
обеспечения» на предыдущем уровне образования.
Знания и умения, формируемые в процессе изучения дисциплины
«Стандартизация, сертификация и управление качеством программного
обеспечения», будут использоваться в дальнейшем при освоении следующих
дисциплин: «Компьютерные сети и информационная безопасность в сетях»,
«Базы данных и их информационная безопасность», «Безопасные
информационные технологии», «Параллельное программирование и
информационная безопасность распределенных информационных систем»,
«Тестирование программного обеспечения», «Системное программирование
и информационная безопасность операционных систем», «Верификация
моделей и программ» и др.
В результате освоения данной дисциплины выпускник должен
обладать следующими компетенциями:
 профессиональными ПК-6,8,9,10;
 Специальными: СК-1,2
3. Краткое содержание дисциплины Б3.В.6 «Стандартизация,
сертификация и управление качеством программного обеспечения»
(основные разделы и темы)
Модель совершенствования потенциальных возможностей (Capability
Maturity Model). Назначение модели. Уровни зрелости. Распределение
ключевых областей процесса по уровням зрелости. Оценивание уровня
зрелости организации.
Стандартный процесс разработки программного обеспечения (ПО).
Структура стандартного процесса. Распределение ответственности в
коллективе разработчиков ПО. Группа процесса. Паспорт стандартного
процесса. Модели жизненного цикла ПО. Фазы жизненного цикла ПО.
Требования модели СММ и их реализация. Многоуровневая структура
проектного плана. Планирование в ритме выполнения проекта. Анализ
рисков при планировании. Техника планирования. Оценка общей
трудоемкости проекта. Разделение работ при планировании. Виды планов.
Сетевой график. Двухнедельное планирование. Автоматизация процесса
планирования.
Качество ПО. Требования модели СММ и их реализация. Структурный
анализ качества ПО.
Метрики. Классификация метрик. Первичные метрики. Оперативные
метрики. Метрики завершения. Сбор и анализ метрик при выполнении
программных проектов. Концепция качества ПО 6 сигма. Текущий и
ретроспективный метрические отчеты.
Описание проекта ПО. Положение о работе. Подготовка переговоров с
заказчиком по новому проекту. Контракт на выполнение проекта.
Контрактная книга.
Архитектура программной системы. Шаги процесса с архитектурой.
Архитектурные стили. Атрибуты качества системы. Архитектурные момента
качества. Архитектурные структуры.
Требования модели СММ и их реализация. Техника отслеживания хода
выполнения программных проектов. Диаграммы Ганта. Принципы
управления. Контроль заданий. Операционные обзоры. Инспекции Фейгана.
Отличие инспекций Фейгана от обзоров и товарищеских встреч. Роли
участников инспекций Фейгана.
Риски в процессе разработки ПО. Ранние предостережения. Совещания и
встречи. Тетрадь событий проекта. Отчеты. Ведение переговоров.
Перепланирование работ по проекту. Ошибки и дефекты в программных
проектах. Предотвращение дефектов. Модель возникновения и устранения
ошибок и дефектов в ПО.
Тестирование ПО. Цели тестирования ПО. Модульное тестирование.
Структурное и функциональное тестирование. Уровни тестирования, план
тестирования, тестовое покрытие, тестовые процедуры, протоколы и отчеты
тестирования ПО. Оценивание полноты тестирования. Критерии окончания
тестирования. Интеграционное тестирование. Системное тестирование.
Разновидности системного тестирования.
Аннотация рабочей программы дисциплины
«Объектно-ориентированное программирование»
1. Цели освоения дисциплины.
Целью данной дисциплины является изучение общих принципов объектноориентированного программирования и получение навыков практического
применения объектно-ориентированного программирования при создании
сложных программных комплексов.
2. Место дисциплины (модуля) в структуре ООП бакалавриата
Б3.В.7 Профессиональный цикл. Вариативная часть.
Этот курс является составной частью цикла специальных дисциплин,
определяющих
подготовку
студентов
в
области
современных
информационных технологий. Для освоения программы необходимо
обладать знаниями в объеме курса «Основы информатики». Желательна
математическая подготовка в обычном объеме вузовского курса высшей
математики.
В результате освоения данной дисциплины выпускник должен
обладать следующими компетенциями:
 профессиональными ПК-9,10;
 Специальными: СК-1,2
3. Краткое содержание дисциплины (модуля)
Парадигмы программирования, проектирование и реализация изолированных
классов.
Принципы
объектно-ориентированного
программирования:
наследование, инкапсуляция полиморфизм. Принцип абстрагирования при
выделении классов объектно-ориентированной программной системы.
Обработка исключительных ситуаций. Обзор современных объектноориентированных систем. Технология Java. Современные компонентные
технологии. Применение сред визуальной разработки при создании
объектно-ориентированных программ.
Аннотация рабочей программы дисциплины
«Системное и прикладное программное обеспечение»
1. Цели освоения дисциплины
Цель: введение в проблематику взаимодействия прикладного и
системного программного обеспечения.
Задачи, решение которых обеспечивает достижение цели:
 классификация программного обеспечения;
 рассмотрение аспектов организации программного обеспечения,
типовых методов организации и свойств компонентов
операционных систем, механизмов исполнения программ в
операционных системах.
2. Место дисциплины в структуре ООП бакалавриата
Дисциплина «Системное и прикладное программное обеспечение»
относится к вариативной части профессионального цикла (Б3.В.8).
Для освоения дисциплины используются знания, умения и виды
деятельности, сформированные в процессе изучения предметов «Основы
информатики», «Информационные технологии», «Дискретная математика»,
«Операционные системы», «Технологии разработки программного
обеспечения», «Языки управления приложениями», «Компьютерные сети и
информационная безопасность в сетях», «Практикум на ЭВМ»,
«Архитектура компьютера», «Языки программирования и методы
трансляции», «Тестирование программного обеспечения» на предыдущем
уровне образования.
Знания и умения, формируемые в процессе изучения дисциплины
«Системное и прикладное программное обеспечение», будут использоваться
в дальнейшем при освоении следующих дисциплин: «Теория параллельных
процессов», «Верификация моделей и программ» и др.
В результате освоения данной дисциплины выпускник должен
обладать следующими компетенциями:
 общими: ОК-11,14,15;
 профессиональными ПК-9,10;
 специальными: СК-1,2
3. Краткое содержание дисциплины
Определения операционной системы (ОС). Функции ОС. ОС как
расширенная машина. ОС как система управления ресурсами. Эволюция ОС.
Классификация ОС.
Классификация программного обеспечения. Прикладное, системное,
промежуточное программное обеспечение.
Управление памятью в операционных системах. Виртуальное адресное
пространство. Сегментная, страничная и сегментно-страничная организация
памяти.
Программно-аппаратная архитектура IA-32 процессоров Intel. Варианты
микроархитектуры процессоров Intel. Программная модель IA-32. Регистры.
Введение в ассемблер. Арифметические команды. Логические команды.
Команды передачи управления. Цепочечные команды. Программирование
типовых управляющих структур.
Устройство программы. Сегменты. Директива SEGMENT. Упрощенные
директивы сегментации. Модели памяти.
Организация ввода-вывода. Ввод/вывод средствами BIOS. Функции
операционной системы. Системные вызовы.
Модульность. Директивы proc и endp. Способы передачи аргументов в
подпрограммы: через общую память, через регистры, через стек. Передача
аргументов по значению и по адресу. Возврат результата из процедуры.
Макросредства языка ассемблера. Макрокоманды. Макродирективы.
Директивы условной компиляции. Директивы управления файлом листинга.
Данные. Простые типы данных ассемблера. Сложные структуры данных.
Массивы. Структуры. Объединения. Записи.
Определения файловой системы. Примеры файловых систем. Имена
файлов. Типы файлов. Атрибуты файла. Каталог. Структура каталога в
различных файловых системах. Логическая и физическая организация файла.
Общая модель файловой системы. Несколько файловых систем в ОС. Работа
с файлами на языке ассемблера. Создание нового файла. Открытие
существующего файла. Запись и чтение. Закрытие файла. Функции ОС для
работы с файлами. Поиск файлов.
BIOS. Определения. Прерывания. Прерывания BIOS. Программирование
графики средствами BIOS.
Аннотация рабочей программы дисциплины
«Введение в криптографию»
1. Цели освоения дисциплины
В настоящее время обеспечению безопасности информации уделяется
все больше внимания, поэтому подготовка специалистов в данной области
становится особенно важной.
Дисциплина Б3.ДВ.1 «Введение в криптографию» знакомит студентов с
организационными, техническими, алгоритмическими и другими методами и
средствами защиты компьютерной информации, с законодательством и
стандартами в этой области, с современными криптосистемами.
Задачи, решение которых обеспечивает достижение цели:
 сформировать взгляд на криптографию и защиту информации как на
систематическую научно-практическую деятельность, носящую прикладной
характер;
 сформировать базовые теоретические понятия, лежащие в основе
процесса защиты информации;
 сформировать знания в области математических методов,
используемых в криптоанализе;
 дать представление о роли компьютера, как о центральном месте в
области криптографии, взявшем на себя большинство функций
традиционной компьютерной деятельности, включающей реализацию
криптографических алгоритмов, проверку их качества, генерацию и
распределение ключей, автоматизацию работы по анализу перехвата и
раскрытию шифров;
 научить использованию криптографических алгоритмов в широко
распространенных программных продуктах.
Знания, полученные при изучении этой дисциплины должны
предоставить в распоряжение обучаемого набор практических методов,
предназначенных для проведения исследований в области информационной
безопасности, а также послужить основой для скорейшей адаптации
молодого специалиста в условиях реальных требований защиты информации.
Дисциплина закладывает набор базовых знаний, которые позволят
выпускникам адаптироваться в условиях бурного развития информационных
технологий. Обучение студентов данному курсу способствует воспитанию у
них
стремления
к
постоянному повышению
профессиональной
компетентности, расширению профессионального кругозора, умения
ориентироваться в тенденциях и направлениях развития комплексной
защиты информации.
2. Место дисциплины в структуре ООП бакалавриата
Дисциплина «Введение в криптографию» относится к вариативной части
профессионального цикла (Б3.ДВ.1).
Обучение по курсу базируется на знаниях, сформированных в процессе
изучения дисциплин «Математический анализ», «Алгебра и геометрия»,
«Основы информатики», «Дискретная математика», «Теория вероятностей и
математическая статистика», «Коды обнаружения и исправления ошибок»,
«Конечные поля и многочлены».
Знания и умения, формируемые в процессе изучения дисциплины
«Введение в криптографию», будут использоваться в дальнейшем при
освоении
следующих
дисциплин
«Безопасные
информационные
технологии», «Базы данных и их информационная безопасность»,
«Современные криптоалгоритмы». Знания, полученные при изучении этой
дисциплины должны предоставить в распоряжение обучаемого набор
практических методов, предназначенных для проведения исследований в
области информационной безопасности, а также послужить основой для
скорейшей адаптации молодого специалиста в условиях реальных
требований защиты информации.
Дисциплина закладывает набор базовых знаний, которые позволят
выпускникам адаптироваться в условиях бурного развития информационных
технологий. Обучение студентов данному курсу способствует воспитанию у
них
стремления
к
постоянному повышению
профессиональной
компетентности, расширению профессионального кругозора, умения
ориентироваться в тенденциях и направлениях развития комплексной
защиты информации.
В результате освоения данной дисциплины выпускник должен
обладать следующими компетенциями:
 общими: ОК-9,;
 профессиональными ПК-1,2,3,12
3. Краткое содержание дисциплины
Введение в теорию информации. Задачи, решаемые в рамках теории
информации. Вероятностно - статистические модели сообщений и их
свойства. Собственная информация. Взаимная информация. Энтропия.
Условная энтропия. Избыточность. Количество информации по К. Шеннону
и его свойства.
Терминология и основные понятия криптологии. Основные аспекты
криптографии. Основные аспекты криптоанализа. Шеноновские модели
криптографии.
Основные этапы становления криптографии как науки. Виды
информации, подлежащие закрытию, их модели и свойства.
Симметричные криптосистемы. Шифры простой замены, однозвучные и
полиграммные шифры.
Полибианский квадрат, система шифрования Цезаря, аффинная система
подстановок Цезаря, система Цезаря с ключевым словом, шифрующие
таблицы Трисемуса, биграммный шифр Плейфера, криптосистема Хилла,
система омофонов.
Симметричные криптосистемы. Многоалфавитные шифры замены.
Шифры сложной замены: шифр Гронсфельда, система шифрования
Вижинера, шифр «двойной квадрат» Уитсона, одноразовая система
шифрования, шифрование методом Вернама, роторные машины.
Симметричные криптосистемы. Шифры перестановки.
Шифр перестановки «скитала», шифрующие таблицы, применение
магических квадратов.
Шифрование методом гаммирования.
Математические основы метода гаммирования. Методы генерации
псевдослучайных последовательностей чисел.
Методы взлома классических шифров.
Аннотация рабочей программы дисциплины
«Основы теории кодирования»
1. Цели освоения дисциплины.
Целью дисциплины является фундаментальная подготовка обучающихся к
усвоению основных математических методов и подготовка к проектноконструкторской и научно-исследовательской видам профессиональной
деятельности.
Задачи дисциплины:
– изложение основ теории кодов, представление их классификации;
– сбор, обработка, анализ и систематизация научно-технической
информации, отечественного и зарубежного опыта в сфере
профессиональной деятельности;
– моделирование кодов, объектов и процессов с целью анализа и
оптимизации их параметров с использованием имеющихся средств
исследований, включая стандартные пакеты прикладных программ;
– построение математических моделей кодов, объектов и процессов;
– выбор метода их исследования и разработка алгоритма его реализации;
– оценка эффективности функционирования автоматизированных
систем кодирования и декодирования;
– исследование защищенных сетей и систем передачи информации;
– составление обзоров и отчетов по результатам проводимых
исследований.
2. Место дисциплины (модуля) в структуре ООП бакалавриата
Б3.ДВ.1. Профессиональный цикл. Дисциплина по выбору.
Этот курс является составной частью цикла специальных дисциплин,
определяющих
подготовку
студентов
в
области
современных
информационных технологий. Для освоения программы необходимо
обладать знаниями в объеме курса «Основы информатики». Желательна
математическая подготовка в обычном объеме вузовского курса высшей
математики. Дисциплина обеспечивает последующее изучение дисциплин
профессионального цикла и формирование специалиста на первоначальном
этапе обучения. Изученный материал является базовым для дисциплин,
связанных с программированием и безопасностью компьютеров и сетей.
В результате освоения данной дисциплины выпускник должен
обладать следующими компетенциями:
 общими: ОК-9,;
 профессиональными ПК-1,2,3,12
3. Краткое содержание дисциплины (модуля)
Энтропия случайных событий и величин. Условная информация.
Энтропия непрерывных источников сообщений. Количество информации
между дискретными источниками. Свойства взаимной информации между
дискретными ансамблями.
Кодирование информации методом Шеннона-Фено. Избыточность
кодирования. Надежность электрических схем. Скорость создания
информации источником без памяти при равномерном кодировании. Прямая
и обратная теоремы Шеннона. Задачи информационного поиска.
Классификация каналов связи. Модели каналов. Бинарные и
небинарные каналы. Симметричные и несимметричные каналы информации.
Задача кодирования в дискретном канале. Прямая и обратная теоремы
кодирования. Пропускная способность каналов. Непрерывные каналы и
источники. Относительная энтропия.
Задача кодирования с заданным критерием качества. Эпсилонэнтропия и ее свойства. Понятие о случайном процессе. Марковские
случайные процессы. Дискретные цепи Маркова. Матрица перехода. Теорема
о предельных вероятностях. Элементы теории массового обслуживания.
Теорема дискретизации. Скорость передачи информации и пропускная
способность канала связи при отсутствии и наличии помех.
Источники дискретных сообщений. Прямая и обратная теоремы
Шеннона; информационные пределы избыточности и методика построения
кодов; проблемы передачи непрерывной информации с оценкой ошибок
дискретизации по времени и по амплитуде; возможности информационного
подхода к оценке качества функционирования систем связи.
Модулярная арифметика. Вычисления в полях Галуа. Приводимые и
неприводимые полиномы.
Коды Хэмминга, БЧХ, Рида-Соломона.
Турбокоды. Сверточные коды. Алгоритм декодирования Витерби.
Квантовые биты. Основные операторы на пространстве гильбертовых
состояний. Зацепленные квантовые состояния. Матрица плотности.
Редуцированная плотность. Энтропия Фон-Неймана. Информация Холево.
Алгоритмы квантовой информации: квантовое плотное кодирование,
телепортация, клонирование. Метод квантового поиска в распределенных
базах данных. Квантовые корректирующие коды. Квантовое Фурьепреобразование
и
квантовые
алгоритмы
взлома
классических
криптопротоколов.
Аннотация рабочей программы дисциплины
«Линейное и дискретное программирование»
1. Цели освоения дисциплины.
Целями
освоения
дисциплины
«Линейное
и
дискретное
программирование» являются овладение методологией построения и
применения математических моделей экономических объектов и процессов;
углубление теоретических знаний о проблемах современной экономики,
исследуемых средствами математического моделирования; освоение типовых
методов и моделей, используемых в экономическом анализе, в принятии
управленческих решений, в планировании и прогнозировании, различных
сферах и уровней хозяйственного механизма
Преподавание
дисциплины
«Линейное
и
дискретное
программирование» ведется исходя из требуемого уровня базовой
подготовки экономистов высшей квалификации.
В ходе изучения дисциплины специализации ставятся следующие
задачи:

научить студентов использовать в своей практической
деятельности современные экономико-математические методы и модели;

привить студентам умение самостоятельно изучать
литературу по экономическо-математическому моделированию.
2. Место дисциплины в структуре ООП бакалавриата
Дисциплина «Линейное и дискретное программирование» относится к
вариативной части профессионального цикла и является дисциплиной по
выбору (Б3.ДВ2).
Дисциплина «Линейное и дискретное программирование» дисциплина, успешное освоение которой требует предварительного изучения
таких дисциплин как "Линейная алгебра", "Математический анализ",
"Функции нескольких переменных", "Теория вероятностей и математическая
статистика", "Экономическая теория", "Информатика", "Теория графов" и др.
Дисциплина
«Линейное
и
дискретное
программирование»
фундаментом высшего математического образования. Знания и умения,
формируемые в процессе изучения данной дисциплины, будут использоваться
в дальнейшем при освоении дисциплин, связанных с решением задач
оптимизации.
В результате освоения данной дисциплины выпускник должен
обладать следующими компетенциями:
 общими: ОК-9;
 профессиональными ПК-1,2,3,12;
 специальными: СК-1,2,3
3. Краткое содержание дисциплины «Линейное и дискретное
программирование» (основные разделы и темы)
Основная задача линейного программирования (ЗЛП). Графическое
решение ЗЛП. Симплексный метод в общем виде. Симплекс-таблицы.
Контроль за правильностью составления таблиц. Понятие о вырожденном
решении. Метод искусственного базиса.
Двойственные задачи. Несимметричные двойственные задачи.
Транспортная задача.
Методы построения опорного плана (метод северо-западного угла,
минимального элемента, двойного предпочтения, метод дифференциальных
рент, метод Фогеля - аппроксимации). Методы нахождения оптимальных
планов (распределительный метод, метод потенциалов). Решение
транспортной задачи с открытой моделью. Решение транспортной задачи по
критерию времени. Венгерский метод. Усложненные постановки задачи
транспортного типа. Транспортная задача в сетевой постановке.
Целочисленное программирование. Алгоритм Гомори. Метод ветвей и
границ. Сетевые модели. Сети без циклов. Задача минимизации пути,
определение максимального потока в сети, задача нахождения кратчайшего
пути, задача замены оборудования, определение наиболее надежного
маршрута. Сети с циклами. Алгоритм нахождения кратчайшего пути в сети с
циклом: алгоритм Дейкстры, алгоритм Флойда.
События, критический путь и другие параметры сетевых моделей и
методы их расчета. Анализ сетевых графиков. Оптимизация сетевого графика
методом «время – стоимость». Вероятностные методы сетевого
планирования.
Аннотация рабочей программы дисциплины
«Нелинейное и динамическое программирование»
1. Цели освоения дисциплины.
Целями освоения дисциплины «Нелинейное и динамическое
программирование» являются: овладение методологией построения и
применения математических моделей экономических объектов и процессов;
углубление теоретических знаний о проблемах современной экономики,
исследуемых средствами математического моделирования; освоение типовых
методов и моделей, используемых в экономическом анализе, в принятии
управленческих решений, в планировании и прогнозировании, различных
сферах и уровней хозяйственного механизма
Преподавание
дисциплины
«Нелинейное
и
динамическое
программирование» ведется исходя из требуемого уровня базовой
подготовки экономистов высшей квалификации.
Задачи изучения дисциплины “Нелинейное и динамическое
программирование”.
Основа изучения дисциплины - реализация требований, установленных
в Государственном стандарте высшего профессионального образования, к
подготовке специалистов по вопросам экономики и управления
экономическими процессами.
В ходе изучения дисциплины специализации ставятся следующие
задачи:

научить студентов использовать в своей практической
деятельности современные экономико-математические методы и модели;

привить студентам умение самостоятельно изучать
литературу по экономическо-математическому моделированию.
2. Место дисциплины в структуре ООП бакалавриата
Дисциплина «Нелинейное и динамическое программирование»
относится к вариативной части профессионального цикла и является
дисциплиной по выбору (Б3.ДВ2).
Требования к входным знаниям и умениям студента – основ
математического анализа, линейной алгебры, теории дифференциальных
уравнении, уравнений в частных производных, численных методов, теории
вероятностей, математической статистики, информатики и др.
Дисциплина «Нелинейное и динамическое программирование»
фундаментом высшего математического образования. Знания и умения,
формируемые в процессе изучения данной дисциплины, будут использоваться
в дальнейшем при освоении дисциплин, связанных с решением задач
оптимизации.
В результате освоения данной дисциплины выпускник должен
обладать следующими компетенциями:
 общими: ОК-9,15,16;
 профессиональными ПК- 2,3,4,5,11,12;
 специальными: СК-1,2,3
3. Краткое содержание дисциплины
Постановка задач нелинейного программирования и графический
метод их решения.
Решение задач нелинейного программирования с использованием
геометрии. Метод множителей Лагранжа. Геометрическая интерпретация
метода множителей Лагранжа.
Постановка
задач
динамического
моделирования.
Принцип
оптимальности Беллмана. Задача распределения средств между
предприятиями. Задача об оптимальном распределении ресурсов.
Аннотация рабочей программы дисциплины
«Исследование операций в экономике»
1. Цели освоения дисциплины.
Целями освоения дисциплины «Исследование операции в экономике»
являются: создание базы для продуктивного решения в дальнейшем любых
вопросов, связанных с основными экономическими проблемами, при
решении
которых
возникает
необходимость
в
математическом
инструментарии; формирование установки на овладение новыми знаниями
при изучении публикаций в средствах массовой информации
профессиональной направленности; воспитание устойчивого интереса к
математике, развитие математических способностей и математической
интуиции студента
2. Место дисциплины Исследование операций в экономике в структуре ООП
бакалавриата
Дисциплина "Исследование операций в экономике" относится к
вариативной части профессионального цикла и является дисциплиной по
выбору (Б3.ДВ3).
Программа предназначена для подготовки бакалавра по направлению
«Прикладная математика и информатика». Дисциплина «Исследование
операций в экономике» знакомит студентов с фундаментальными моделями
исследования операций и возможностями их использования в экономике.
Она связана с такими дисциплинами как «Математический анализ»,
«Теория вероятностей и математическая статистика», «Логистика»,
«Математическая экономика». На основе этой программы выпускник должен
получить знания, непосредственно ориентированные на его будущую
профессиональную деятельность.
В результате освоения данной дисциплины выпускник должен
обладать следующими компетенциями:
 общими: ОК-9,15,16;
 профессиональными ПК- 2,3,4,5,11,12;
 специальными: СК-1,2,3
3. Краткое содержание дисциплины:
Особенности мат. моделирования экономических процессов. Построение
экономической модели. Мат. модель и ее основные элементы. Роль модели в
экономической теории. Основные типы моделей.
Общая постановка задачи линейного программирования. Элементы
линейной алгебры и геометрии выпуклых множеств. Решение систем
линейных неравенств с двумя переменными. Графический метод. Алгоритм
решения задачи. Экономический анализ задач с использованием
графического метода. Оптимизация плана производства. Оптимальное
смешение. Оптимальный раскрой. Выбор оптимального варианта решения.
Симплексный метод. Геометрическая интерпретация симплексного метода.
Алгоритм симплексного метода. Симплексные таблицы.
Двойственность в линейном программировании. Виды двойственных
задач и составление их математических моделей. Первая и вторая теоремы
двойственности. Экономический анализ задач с использованием теории
двойственности. Стратегическое планирование выпуска изделий с учетом
имеющихся ресурсов.
Транспортная задача. Распределительный метод решения транспортной
задачи. Открытая модель транспортной задачи. Задача о назначениях.
Классические методы оптимизации. Метод множителей Лагранжа.
Модели выпуклого программирования.
Статистическая
детерминированная
модель
без
дефицита.
Статистическая детерминированная модель с дефицитом. Стохастические
модели управления запасами.
Понятие об игровых моделях. Платежная матрица. Нижняя и верхняя
цена игры. Решение игр в смешанных стратегиях. Геометрическая
интерпретация игр.
Сетевая модель и ее основные элементы. Порядок и правила построения
сетевых графиков. Упорядочение сетевого графика. Временные параметры
сетевого графика. Анализ и оптимизация сетевого графика. Понятие пути.
Классификация
систем массового обслуживания. Модели систем
масссового обслуживания, виды СМО, их основные характеристики. СМО с
неограниченным ожиданием. СМО с неограниченной очередью и временем
ожидания. СМО с отказами и Характеристики входа. Характеристики
очереди, характеристики обслуживания. Математическая модель СМО.
Одноканальные и многоканальные СМО.
Понятие имитации. Метод Монте-Карло. Основные этапы метода.
Имитационный эксперимент.
Основы теории принятия решений. Критерий Сэвиджа, критерий
Гурвица, критерий Вальде, критерий безразличия.
Аннотация рабочей программы дисциплины
«Решение экономических задач при помощи ЭВМ»
1. Цели освоения дисциплины.
Целями освоения дисциплины «Решение экономических задач при
помощи ЭВМ» являются: ознакомление студентов с общей концепцией
построения экономических информационных систем, их структурой и
классификацией, методикой разработки программных приложений Microsoft
Office, с основами языка программирования Visual Basic for Application
(VBA), а также научить студентов создавать макросы, процедуры и функции
для автоматизации работы с экономической информацией в среде Windows.
Информация
становится
одним
из
важнейших
факторов,
определяющих эффективность любой сферы деятельности человека.
Современный мир информационных технологий в экономике невозможно
представить без использования приложений MS Word, MS Excel, баз данных,
предназначенных для хранения и обработки информации с помощью средств
вычислительной техники.
В данном курсе лекций изучаются основы языка программирования
Visual Basic for Application, рассматриваются объектные модели стандартных
программ (Word, Excel, Access) и важные вопросы проектирования
пользовательских приложений для экономических информационных систем.
На лабораторных занятиях изучаются дополнительные возможности
интерфейса приложений Windows, способы преобразования данных из
табличного и текстового вида в базу данных и обратно, программирование
процедур и функций на языке Visual Basic for Applications, создание
клиентских приложений.
2. Место дисциплины в структуре ООП бакалавриата
Дисциплина «Решение экономических задач при помощи ЭВМ»
относится к вариативной части профессионального цикла и является
дисциплиной по выбору (Б3.ДВ3).
Требования к входным знаниям и умениям студента – основ
математического анализа, теории дифференциальных уравнении, уравнений
в частных производных, численных методов, теории вероятностей,
информатики, теории информационных технологий и др.
Дисциплина «Решение экономических задач при помощи ЭВМ»
фундаментом высшего математического образования. Знания и умения,
формируемые в процессе изучения данной дисциплины, будут использоваться
в дальнейшем при освоении дисциплин, связанных с решением задач
научного прогнозирования поведения экономических объектов.
В результате освоения данной дисциплины выпускник должен
обладать следующими компетенциями:
 общими: ОК-9,15,16;
 профессиональными ПК- 2,3,4,5,11,12;
 специальными: СК-1,2,3
3. Краткое содержание дисциплины «Решение экономических задач при
помощи ЭВМ» (основные разделы и темы)
Понятие экономической информационной системы (ЭИС). Структура
ЭИС. Классификация ЭИС. Виды подсистем. Программное обеспечение
ЭИС. Проектирование ЭИС. Этапы разработки и внедрения.
VBA – язык программирования в среде Windows. Из истории VBA.
Особенности программирования приложений в Microsoft Office (Word, Excel,
Access). Интерфейсные средства Windows. Понятие макроязыка, макроса и
макрорекордера. Типы данных, переменные и константы. Операторы условия
и цикла. Объекты и коллекции, их свойства и методы. Процедуры и функции.
Основные библиотечные функции преобразования данных. Создание и
корректировка процедур обработки событий.
Встроенные свойства документов MSOffice. Создание макросов в MS
Word. Запись макросов с помощью макрорекордера. Объектная модель Excel.
Автозапуск и шаблоны. Коллекция книг (Workbooks). Коллекция листов
(Sheets). Имена ячеек и адресация (абсолютная и относительная). Создание и
запись макросов. Основные приѐмы программирования в Excel. Связь с
другими приложениями.
Создание локальных и общих функций и процедур. Использование их в
формах, отчѐтах и запросах.
Команды работы с записями и полями таблиц данных. Статические и
динамические наборы данных. Основные методы поиска, используемые в
программных модулях.
Методика создания VBA-приложений
Архитектура программ VBA Основные составляющие модели
приложения (визуальная, системная , обработчик событий).
Позднее и ранее связывание объектов. Использование Win32 API.
Обработка ошибок VBA. Встроенные диалоговые окна. Дополнительные
компоненты. Импорт и экспорт данных.
Аннотация рабочей программы дисциплины
«Компьютерные сети и информационная безопасность в сетях»
1. Цель: освоить принципы построения систем защиты информации
(СЗИ) в операционных системах (ОС), вычислительных сетях (ВС) и
системах управления базами данных (СУБД).
Задачи: изучить основы принципов построения подсистем защиты в ОС,
ВС
и
СУБД
различной
архитектуры;
средств
и
методов
несанкционированного доступа (НСД) к ресурсам ОС, ВС и СУБД ;
принципов функционирования
современных систем идентификации и
аутентификации; средств и методов реализации атак на сетевые ресурсы;
принципов использования межсетевых экранов (МЭ); построения систем
адаптивной безопасности в вычислительных сетях; построения виртуальных
частных сетей
2. Место дисциплины «Компьютерные сети и информационная
безопасность в сетях» в структуре ООП бакалавриата.
Дисциплина «Компьютерные сети и информационная безопасность в
сетях» относится к вариативной части профессионального цикла и является
дисциплиной по выбору (Б3. ДВ.4)
В результате освоения данной дисциплины выпускник должен
обладать следующими компетенциями:



общими: ОК-12,14,15;
профессиональными ПК- 5,7,12;
специальными: СК-1,2,3
3. Краткое содержание дисциплины:
Основные компоненты подсистемы защиты Unix. Файловая система –
как основа подсистемы защиты. Права доступа к элементам файловой
системы. Управление процессами. Создание и удаление бюджетов
пользователей. Основные проблемы с безопасностью и возможные решения в
Unix-подобных системах.
Основные компоненты подсистемы защиты Windows NT и Windows
2000. Политики. Понятие домена. Особенности установления доверительных
отношений. Создание и удаление бюджетов пользователей.
Основы взаимодействия элементов гетерогенных сетей. Шлюзы NFS,
SMB в Unix. Использование сервера Samba для разделения доступа к
сетевым ресурсам в домене Windows NT.
Методы и средства ограничения доступа к компонентам ЭВМ. Методы и
средства привязки программного обеспечения к аппаратному окружению и
физическим носителям. Методы и средства хранения ключевой информации.
Защита программ от изучения. Защита от разрушающих программных
воздействий. Защита от изменения и контроль целостности.
Понятие атаки. Типы угроз. Классификация атак по основным
механизмам реализации угроз. Сетевые сканеры.
Понятие адаптивности безопасности и системы обнаружения атак.
Классификация по используемым механизмам обнаружения атак, и по
принципам их практической реализации. Особенности применения
различных типов систем. Обнаружения атак. Особенности существующих
свободно-распространяемых систем обнаружения атак.
Понятие межсетевых экранов. Их классификация. Основные примеры
конфигурации защищенных сетей с использованием МЭ. Особенности
существующих свободно-распростроняемых программных реализаций
межсетевых экранов.
Проблемы обеспечения безопасности при удаленном доступе.
Протоколы аутентификации PAP и CHAP. Протоколы аутентификации
удаленного доступа в программных средствах Microsoft. Система
аутентификации и авторизации TACACS и Kerberos.
Понятие виртуальной частной сети, ее предназначение. Стандартные
возможности каналообразующего оборудования различных производителей.
Основные принципы функционирования и использования протокола PPTP.
Реализация в программных средствах Microsoft.
Понятие политики информационной безопасности для организации.
Основные требования к политике безопасности. Этапы ее разработки.
Критерии оценки надежных компьютерных систем. Понятие политики
безопасности. Современное применение различных политик безопасности в
рамках единой модели. Интерпретация TCSEC для надежных СУБД (TDI).
Концепция Гостехкомиссии.
Классификация моделей. Аспекты исследования моделей безопасности.
Особенности
применения
моделей
безопасности
в
СУБД.
Дискреционные(избирательные) и мандатные (полномочные) модели
безопасности. БД с многоуровневой секретностью (MLS). Многозадачность
в БД.
Основные виды и причины возникновения угроз целостности. Способы
противодействия. Назначение словаря данных. Доступ к словарю данных.
Состав словаря. Представление словаря. Фиксация транзакции. Прокрутки
вперед и назад. Контрольная точка. Откат. Транзакции как средство
изолированности пользователей. Режимы блокировок. Правила согласования
блокировок. Двухфазный протокол синхронизационных блокировок.
Тупиковые ситуации, их распознавание и разрушение. Декларативная и
процедурная ссылочные целостности. Внешний ключ. Способы поддержания
ссылочной целостности. Цели использования правил. Способы задания,
моменты выполнения. Назначение механизма событий. Сигнализаторы
событий. Типы уведомлений о происхождении события. Компоненты
механизма событий.
Аннотация рабочей программы дисциплины
«Системное программирование и безопасность сетей»
1. Цели освоения дисциплины
Основной целью дисциплины является формирование у будущих
специалистов практических навыков по основам машинно-ориентированного
программирования, ознакомление с принципами трансляции исходных
программ, подготовленных на языке ассемблер и применение полученных
знаний для разработки эффективного системного и прикладного
программного обеспечения. А так же научить основным методам и
технологиям разработки настольных и распределѐнных приложений в
операционных системах (ОС) Windows и UNIX/Linux.
Задачей изучения дисциплины является реализация требований,
установленных в квалификационной характеристике, для подготовки
специалистов в области анализа, создания, внедрения, сопровождения и
применения средств математического обеспечения информационных систем.
2. Место дисциплины в структуре ООП бакалавриата
Дисциплина «Системное программирование и безопасность сетей»
относится к вариативной части профессионального цикла и является
дисциплиной по выбору (Б3.ДВ4).
Для изучения дисциплины необходимы знания, умения и компетенции,
полученные обучающимися в средней общеобразовательной школе.
Место учебной дисциплины – в системе пропедевтических курсов – в
совокупности дисциплин гуманитарного, социального и экономического
цикла, изучающих человека в разных гранях.
В результате освоения данной дисциплины выпускник должен
обладать следующими компетенциями:
 общими: ОК-12,14,15;
 профессиональными ПК- 5,7,12;
 специальными: СК-1,2,3
3. Краткое содержание дисциплины
Микропроцессоры. Регистры, память и логическая адресация. Режимы
работы микропроцессора. Реальный режим. Защищѐнный режим.
Инициализация различных режимов и выход из них. Машинноориентированная система программирования Ассемблер. Системные ресурсы
и прерывания в ОС FreeDOS.
Архитектура
ОС
Windows.
Ядро
ОС
Windows.
WinAPI.
Многозадачность. Синхронизация. Управление памятью. Проецирование
файлов. Механизмы межпроцессного взаимодействия. Асинхронный вводвывод. Оконные сообщения. Динамически подключаемые библиотеки (DLL).
Реестр Windows. Распределѐнные приложения. COM, DCOM, COM+.
Архитектура ОС UNIX и Linux. Ядро ОС UNIX и Linux.
Пользовательское окружение. Системные вызовы для работы с файловой
системой. Системные вызовы для работы с каналами. Системные вызовы
управления процессами. Взаимодействие процессов. Сообщения. Разделение
памяти. Семафоры. Взаимодействие в сети. Сокеты.
Аннотация рабочей программы дисциплины
«Теория параллельных процессов»
1. Цели освоения дисциплины.
Целями освоения дисциплины «Теория параллельных процессов»
являются:
освоение
студентами
математических
и
прикладных
специальностей основных математических моделей параллельных процессов
и технологии параллельного программирования. Сюда относятся:
Параллельные подстановки, Сети Петри, Параллельные граф-схемы,
Клеточные автоматы, Языки АЛУ и ПРАЛУ для описания параллельных
алгоритмов логического управления, Семафоры Дейкстры и другие системы
синхронизации
конкурирующих
процессов,
Модели
совместного
использования ресурсов по Хабберману и Холту, Вычислительные схемы и
др. Технология параллельного программирования представлена обзором
архитектур параллельных супер-ЭВМ и вычислительных кластеров, языков
параллельного программирования и методов распараллеливания вычислений.
Практические навыки отрабатываются на персональных ЭВМ с помощью
действующих систем программирования: ПРАЛУ, Дельфи, MPI.
2. Место дисциплины в структуре ООП бакалавриата
Дисциплина «Теория параллельных процессов» относится к
вариативной части профессионального цикла и является дисциплиной по
выбору (Б3.ДВ5).
Требования к входным знаниям и умениям студента – основ
информатики, теории информационных технологий и др.
Дисциплина «Теория параллельных процессов» фундаментом высшего
математического образования. Знания и умения, формируемые в процессе
изучения данной дисциплины, будут использоваться в дальнейшем при
освоении дисциплин, связанных с изучением методов разработки сложных
программ, моделированием и анализом параллельных вычислений.
В результате освоения данной дисциплины выпускник должен
обладать следующими компетенциями:
 общими: ОК-12,14;
 профессиональными ПК- 2,3,9,10,13,14
3. Краткое содержание дисциплины «Теория параллельных процессов»
Предмет теории Параллельных Процессов (ПП): процессы и
исполнители; ординарное, синхронное и асинхронное исполнение; динамика
ПП; корректность ПП.
Параллельные граф-схемы алгоритмов(ПГСА): логические схемы и
граф-схемы алгоритмов (ЛСА и ГСА), ПГСА и их интерпретация.
Корректность ПГСА: детерминированность и функциональность. Основные
некорректности ПГСА: дедлок, зависание, недетерминированность. Хорошо
сформированные ПГСА.
Сети Петри (СП) Определение СП и функционирование СП.
Классификация СП. Свойства СП: живость, безопасность, справедливость,
хорошая сформированность. Фундаментальное уравнение СП.
Моделирование ПГСА сетями Петри. Корректность ПГСА и сети
Петри.
Логическое управление техническими системами: технология
разработки АСУ ТП, алгоритмы логического управления (АЛУ). Языки АЛУ
и ПРАЛУ.
Верификация АЛУ. Основные свойства АЛУ: безызбыточность,
восстановимость, устойчивость, настойчивость, самосогласованность.
Моделирование АЛУ альфа-сетями Петри. Редукция альфа-сетей.
Системы параллельных процессов (ПП): определение, состояния,
управление ПП, язык управления ПП, автомат состояний ПП. Семафоры и
события. Семафоры Дейкстры.
Проблема тупиков. Операционные проблемы: "обедающие философы"
и "три курильщика". Модели Хабермана и Холта. Методы борьбы с
тупиками.
Системы синхронизации. Модель Карпа-Миллера. Гамма-системы и их
сравнение.
Схемы потоков данных (схемы Денниса) и потоковые ЭВМ.
Векторные компьютеры: классификация и производительность.
Эффективность векторных вычислений: критерии эффективности,
согласованность алгоритмов, развѐртывание циклов.
Векторные вычисления: языки, векторные алгоритмы линейной
алгебры.
Концепция параллельной обработки, критерии эффективности,
масштабирование, крупноблочное и мелкозернистое программирование,
асимптотическое вырождение параллелизма, принцип локальности.
Параллельные вычислительные системы: классификация, структура
коммутаторов, однородные структуры.
Распараллеливание программ. Крупноблочное распараллеливание по
циклам: условие конкуренции БРН, метод параллелепипедов. Метод
пирамид.
Элементы языка Оккам. Пример мелкозернистой параллельной
программы – умножение вектора на матрицу.
MPI-технология параллельного программирования на вычислительных
кластерах. DVM-технология.
Примеры параллельных программ: умножение матриц, сортировка
методом пузырька, задача Дирихле, уравнение теплопроводности.
Мелкозернистое локально-параллельное программирование (МЛПпрограммирование).
Вычислительная
МЛП-система.
Язык
МЛПпрограммирования. Примеры МЛП-программ.
Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения
дисциплины «Теория параллельных процессов».
Аннотация рабочей программы дисциплины
«Параллельное программирование и информационная безопасность
распределенных информационных систем»
1. Цели освоения дисциплины
Дисциплина
Б3.ДВ5
«Параллельное
программирование
и
информационная безопасность» обеспечивает формирование представления
об основах математических моделей, методов и технологий параллельного
программирования для многопроцессорных вычислительных систем в
объеме, достаточном для успешного начала работ в области параллельного
программирования. Излагаемый набор знаний и умений составляет
теоретическую основу для методов разработки сложных программ. Он
включает такие темы, как цели и задачи параллельной обработки данных,
принципы
построения
параллельных
вычислительных
систем,
моделирование и анализ параллельных вычислений, принципы разработки
параллельных алгоритмов и программ, системы разработки параллельных
программ, параллельные численные алгоритмы для решения типовых задач
вычислительной математики, роль суперкомпьютерных технологий в
обеспечении информационной безопасности.
Задачи, решение которых обеспечивает достижение цели:
Обучение составлению параллельных решений для сложных
вычислительных задач. Ознакомление с распространенными языками и
системами параллельного программирования. Обучение основам технологий
параллельного программирования и основам разработки программных
продуктов для параллельных вычислительных систем. Параллельные
вычисления являются перспективной областью применения вычислительной
техники и представляют собой сложную научно-техническую проблему.
Знание современных тенденций развития ЭВМ и аппаратных средств для
достижения параллелизма, умение разрабатывать модели, методы и
программы параллельного решения задач обработки данных следует отнести
к числу важных квалификационных характеристик современного
специалиста по прикладной математике, информатике и вычислительной
технике.
2. Место дисциплины в структуре ООП бакалавриата
Дисциплина «Параллельное программирование и информационная
безопасность» относится к вариативной части профессионального цикла и
является дисциплиной по выбору (Б3.ДВ5).
Для освоения дисциплины используются знания, умения и виды
деятельности, сформированные в процессе изучения предметов
«Программирование»,
«Архитектура
компьютеров»,
«Дискретная
математика», «Вычислительные системы, сети и телекоммуникации»,
«Операционные системы, среды и оболочки» на предыдущем уровне
образования.
Требования к входным знаниям и умениям студента – знание основных
методов программирования и умение программировать на алгоритмическом
языке (Pascal, С++).
В результате освоения данной дисциплины выпускник должен
обладать следующими компетенциями:
 общими: ОК-12,14;
 профессиональными ПК- 2,3,9,10,13,14;
 специальными: СК-2,3,4
3. Краткое содержание дисциплины
Тема I. Цели и задачи введения параллельной обработки данных
Естественные
ограничения
максимальной
производительности
однопроцессорных ЭВМ. Постоянная необходимость решения задач,
превышающих
возможности
современных
ЭВМ.
Необходимость
коллективного режима решения задач. Автоматизация управления
распределенных технических систем. Технические требования по снижению
стоимости и повышению надежности.
Тема II. Архитектура многопроцессорных вычислительных систем
Понятие архитектуры компьютера. Классическая архитектура фон
Неймана. Таксономия Флинна: многопроцессорные вычислительные системы
классов SISD, MISD, SIMD, MIMD. Структурно-функциональная
таксономия: многопроцессорные вычислительные системы классов SMP,
MPP,
ccNUMA,
кластерные
вычислительные
системы.
Оценка
производительности многопроцессорных вычислительных систем: пиковая
производительность, тест Linpack и реальная производительность. Обзор
многопроцессорных вычислительных систем, входящих в первую десятку
списка TOP500. Российские многопроцессорные вычислительные системы:
семейство МВС, семейство СКИФ и др.
Тема III. Моделирование и анализ параллельных вычислений
Модели параллельных вычислительных систем. Модель алгоритма в
виде графа «операнд - операции», в виде сети Петри, в виде графа «процесс ресурс». Проблемы взаимодействия и взаимоисключения параллельных
процессов. Оценка эффективности параллельных вычислений. Оценка
коммуникационной сложности параллельных алгоритмов.
Тема IV. Методы и алгоритмы программирования параллельных
вычислений
Трудоемкость
распараллеливания
и
векторизации.
Способы
векторизации и распараллеливания программ. Применение параллельных
расширений языков программирования C и FORTRAN. Векторные ЭВМ и
векторные программы. Параллельные ЭВМ и параллельные программы.
Некоторые параллельные алгоритмы вычислительной алгебры. Некоторые
параллельные статистические алгоритмы.
Тема V. Параллельное программирование с использованием MPI
Особенности программирования с использованием MPI. Структура MPIпрограммы. Сообщения, их передача и прием. Коллективный обмен
данными. Виды коллективного обмена, барьеры, широковещательная
рассылка данных. Коммуникаторы и топологии. Компиляция, выполнение и
отладка MPI-программ.
Тема
VI.
Информационная
безопасность
и
параллельное
программирование.
Криптоанализ современных систем защиты информации осуществляется
с помощью суперкомпьютеров. Значительная часть суперкомпьютерных
ресурсов используется для задач криптоанализа. Стойкость систем защиты
информации зависит от вычислительных ресурсов противника. Понятие
вычислительной сложности алгоритмов и стойкости криптосистем.
Распараллеливание алгоритмов взлома систем.
Аннотация рабочей программы дисциплины
«Эконометрика»
1. Цели освоения дисциплины.
Целями освоения дисциплины «Эконометрика» являются: научиться
строить экономические модели и оценивать их параметры; научиться
проверять гипотезы о свойствах экономических показателей и формах их
связи; освоить методы корреляционного, дисперсионного, регрессионного,
последовательного, факторного анализа, применяемых для построения
различных эконометрических моделей; научиться использовать результаты
экономического анализа для прогноза и принятия обоснования
экономических решений.
В исследовании экономических явлений с использованием аппарата
математической статистики видное место занимает эконометрика.
Эконометрические модели в современных экономических исследованиях
широко используются для анализа рыночной конъюнктуры, описания
эмпирических закономерностей в области спроса и предложения, построения
статистических и динамических моделей экономики. Применение
эконометрических моделей повышает научную обоснованность выбора
стратегии принимаемых решений. В настоящее время математикостатистический аппарат, необходимый для разработки эконометрических
моделей, включен в пакеты прикладных программ по статистике ПЭВМ.
Курс знакомит с историей развития эконометрических исследований
как
составной
части
экономико-математического
моделирования,
проблемами использования эконометрики в анализе и прогнозировании
социально-экономических явлений и процессов, что способствует выработке
современного экономического мышления и дает навыки решения ряда
прикладных задач.
2. Место дисциплины в структуре ООП бакалавриата
Дисциплина «Эконометрика» относится к вариативной части
профессионального цикла и является дисциплиной по выбору (Б3.ДВ6).
В результате освоения данной дисциплины выпускник должен
обладать следующими компетенциями:
 общими: ОК-9;
 профессиональными ПК- 1,2,3,12;
 специальными: СК-1,2
3. Краткое содержание дисциплины «Эконометрика»
Определение эконометрики. Эконометрика и экономическая теория.
Эконометрика и статистика. Эконометрика и экономико-математические
методы. Области применения эконометрических моделей. Методологические
вопросы построения эконометрических моделей: обзор используемых
методов.
Понятие о функциональной, статистической и корреляционной связях.
Основные задачи прикладного корреляционно-регрессионного анализа.
Уравнение регрессии, его смысл и назначение. Выбор типа
математической функции при построении уравнения регрессии. Парная
регрессия. Метод наименьших квадратов и условия его применения для
определения параметров уравнения парной регрессии.
Нелинейные модели регрессии и их линеаризация.
Оценка степени тесноты связи между количественными переменными.
Коэффициент ковариации. Показатели корреляции: линейный коэффициент
корреляции, индекс корреляции, теоретическое корреляционное отношение.
Коэффициент детерминации.
Стандартная ошибка уравнения регрессии.
Оценка статистической значимости показателей корреляции,
параметров уравнения регрессии, уравнения регрессии в целом: t-критерий
Стьюдента, F-критерий Фишера.
Классическая линейная модель множественной регрессии (КЛММР).
Определение параметров уравнения множественной регрессии методам
наименьших квадратов.
Стандартизованные коэффициенты регрессии, их интерпретация.
Парные и частные коэффициенты корреляции. Множественный коэффициент
корреляции и множественный коэффициент детерминации. Оценка
надежности показателей корреляции.
Оценка качества модели множественной регрессии: F-критерий
Фишера, t-критерий Стьюдента.
Мультиколлинеарность. Методы устранения мультиколлинеарности.
Эконометрические модели: общая характеристика, различия
статистического и эконометрического подхода к моделированию.
Спецификация переменных в уравнениях регрессии. Ошибки спецификации.
Обобщенная линейная модель множественной регрессии. Обобщенный
метод
наименьших
квадратов.
Проблема
гетероскедастичности.
Автокорреляция. Анализ линейной модели множественной регрессии при
гетероскедастичности и автокорреляции. Фиктивные переменные: общий
случай. Множественные совокупности фиктивных переменных. Фиктивные
переменные для коэффициентов наклона. Тест Чоу. Моделирование: влияние
отсутствия переменной, которая должна быть включена; влияние включения
в модель переменной, которая не должна быть включена. Замещающие
переменные.
Специфика
временных
рядов
как
источника
данных
в
эконометрическом моделировании. Аналитическое выравнивание временных
рядов. Оценка параметров уравнения тренда. Автокорреляция в остатках, ее
измерение и интерпретация. Критерий Дарбина-Уотсона в оценке качества
трендового уравнения регрессии. Анализ временных радов при наличии
периодических колебаний: аддитивная и мультипликативная модели.
Особенности изучения взаимосвязанных временных рядов. Автокорреляция
рядов динамики и методы ее устранения. Метод последовательных
разностей. Интерпретация параметров уравнения регрессии, построенного по
первым и вторым разностям. Метод отклонения уровней ряда от основной
тенденции. Метод включения фактора времени.
Виды систем эконометрических уравнений. Независимые системы.
Рекурсивные системы. Системы одновременных (совместных) уравнений.
Структурная и приведенная формы эконометрической модели. Проблемы
идентификации. Косвенный и двухшаговый метод наименьших квадратов,
общая схема алгоритма расчетов. Применение эконометрических моделей.
Модель Кейнса (статистическая и динамическая формы). Модель Клейна (1).
Модель Брауна.
Аннотация рабочей программы дисциплины
«Экономико-математические методы»
1. Цели освоения дисциплины.
Целями освоения дисциплины «Экономико-математические методы»
являются: освоение студентами анализа экономических объектов и
процессов, экономического прогнозирования; предвидение развития
экономических процессов; обучение выработке управленческих решений на
всех уровнях хозяйственной иерархии.
2. Место дисциплины в структуре ООП бакалавриата
Дисциплина «Экономико-математические методы» относится к
вариативной части профессионального цикла и является дисциплиной по
выбору (Б3.ДВ6).
Изучение данного курса позволит углубить знания, полученные в ходе
освоения курсов «Статистика», «Теория вероятностей и математическая
статистика», «Общая экономическая теория».
Курс
знакомит
с
проблемами
использования
экономикоматематических методов в анализе и прогнозировании социальноэкономических явлений и процессов, что способствует выработке
современного экономического мышления и дает навыки решения ряда
прикладных задач.
В результате освоения данной дисциплины выпускник должен
обладать следующими компетенциями:
 общими: ОК-9,15,16;
 профессиональными ПК- 2,3,4,5,11,12;
 специальными: СК-1,2
3. Краткое содержание дисциплины «Экономико-математические
методы»
Социально-экономические системы, методы их исследования и
моделирования.
Этапы
экономико-математического
моделирования.
Классификация экономико-математических методов и моделей.
Понятие экономических рядов динамики. Предварительный анализ и
сглаживание временных рядов экономических показателей (метод Ирвина,
метод проверки разностей средних уровней, метод Фостера-Стьюарта, метод
простой скользящей средней, метод взвешенной скользящей средней, метод
экспоненциального сглаживания). Расчет показателей динамики развития
экономических процессов. Тренд-сезонные экономические процессы и их
анализ. Итерационные методы фильтрации. Метод Четверикова. Метод
Шискина-Эйзенпресса.
Трендовые модели на основе кривых роста. Метод наименьших
квадратов. Оценка адекватности и точности трендовых моделей.
Прогнозирование экономической динамики на основе трендовых моделей.
Адаптивные
модели
прогнозирования.
Модель
Брауна
(модель
экспоненциального сглаживания). Модель Хольта-Уинтерса. Метод ТейлаВейджа.
Балансовый метод. Принципиальная схема межпродуктового баланса.
Экономико-математическая модель межотраслевого баланса. Коэффициенты
прямых и полных материальных затрат. Межотраслевые балансовые модели
в анализе экономических показателей. Динамическая межотраслевая
балансовая модель.
Общие понятия эконометрических моделей. Задачи экономического
анализа, решаемые на основе регрессионных эконометрических моделей.
Оценка
качества
эконометрических
регрессионных
моделей
и
прогнозирование на их основе.
Аннотация рабочей программы дисциплины
«Базы данных и их информационная безопасность»
1. Цели освоения дисциплины.
Целью изучения дисциплины "Базы данных и их информационная
безопасность" является ознакомление студентов с общей концепцией
построения мер защиты информационных систем (в целом) и баз данных (в
частности). При этом необходимо научить студентов использовать
существующие методы защиты при проектировании реляционных баз
данных и создавать приложения с применением программных модулей,
исключающих
несанкционированный
доступ
пользователей
к
информационным объектам БД.
2.Место дисциплины в структуре ООП бакалавриата
Дисциплина «Базы данных и их информационная безопасность»
относится к вариативной части профессионального цикла и является
дисциплиной по выбору (Б3.ДВ7).
В результате освоения данной дисциплины выпускник должен
обладать следующими компетенциями:
 общими: ОК-11,14;
 профессиональными ПК- 2,4,7,9,10,12;
 специальными: СК-3,4
3. Краткое содержание дисциплины
В данном курсе лекций изучаются основы теории защиты баз данных,
рассматривается цели и задачи защиты информации, основные виды угроз в
информационных системах, методы и средства защиты (физические;
аппаратные; программные; организационные). Много внимания уделяется
изучению основных средств защиты баз данных: парольной защите,
шифрованию данных и программ, установлению прав доступа к объектам.
Рассматриваются проблемы защиты данных в распределѐнных системах
"больших" БД, важные понятия транзакции и журнализации.
Аннотация рабочей программы дисциплины
«Современные криптоалгоритмы»
1. Цели освоения дисциплины
Целью освоения дисциплины является формирование взглядов на
криптографию и защиту информации как на систематическую научнопрактическую деятельность, носящую прикладной характер; формирование
сформировать базовых теоретических понятий, лежащих в основе процесса
защиты информации; сформировать знания в области математических
методов, используемых в криптоанализе; дать представление о роли
компьютера, как о центральном месте в области криптографии, взявшем на
себя большинство функций традиционной компьютерной деятельности,
включающей реализацию криптографических алгоритмов, проверку их
качества, генерацию и распределение ключей, автоматизацию работы по
анализу перехвата и раскрытию шифров
Знания, полученные при изучении этой дисциплины должны
предоставить в распоряжение обучаемого набор практических методов,
предназначенных для проведения исследований в области информационной
безопасности, а также послужить основой для скорейшей адаптации
молодого специалиста в условиях реальных требований защиты информации.
Дисциплина закладывает набор базовых знаний, которые позволят
выпускникам адаптироваться в условиях бурного развития информационных
технологий. Обучение студентов данному курсу способствует воспитанию у
них
стремления
к
постоянному повышению
профессиональной
компетентности, расширению профессионального кругозора, умения
ориентироваться в тенденциях и направлениях развития комплексной
защиты информации.
2. Место дисциплины в структуре ООП бакалавриата
Дисциплина «Современные криптоалгоритмы» относится к вариативной
части профессионального цикла и является дисциплиной по выбору
(Б3.ДВ.7). Дисциплина Б3.ДВ7 «Современные криптоалгоритмы» ознакомит
студентов с организационными, техническими, алгоритмическими и другими
методами и средствами защиты компьютерной информации, с
законодательством и стандартами в этой области, с современными
криптосистемами.
В результате освоения данной дисциплины выпускник должен
обладать следующими компетенциями:
 общими: ОК-9;
 профессиональными ПК- 1,2,3,12;
 специальными: СК-3,4
Обучение по курсу базируется на знаниях, сформированных в процессе
изучения дисциплин «Математический анализ», «Алгебра и геометрия»,
«Основы информатики», «Дискретная математика», «Теория вероятностей и
математическая статистика», «Коды обнаружения и исправления ошибок»,
«Конечные поля и многочлены», «Введение в криптографию», «Безопасные
информационные технологии».
Знания и умения, формируемые в процессе изучения дисциплины, будут
использоваться в дальнейшем при освоении следующих дисциплин «Базы
данных и их информационная безопасность».
3. Краткое содержание дисциплины Б3.ДВ7 «Современные
криптоалгоритмы»
Обзор криптографических протоколов.Понятие и классификация
криптографических протоколов.
Основные протоколы.
Византийское соглашение, покер по телефону.
Электронные выборы. Электронные деньги. Введение в нулевое
разглашение. Нулевое разглашение для класса NP. Забывчивая передача
данных, проверяемое разделение секрета. Многосторонние секретные
вычисления. Псевдослучайные генераторы. Псевдослучайные функции
Аннотация рабочей программы дисциплины
«Основы бухгалтерского учета»
1. Цели освоения дисциплины:
Сформировать у студентов знание основ бухгалтерского учета путем
изучения главных разделов бухгалтерского учета. По завершении курса
обучающиеся должны овладеть следующими основными знаниями,
умениями и навыками: знать сущность и методы бухгалтерского учета,
основы его организации, учетную политику организации, бухгалтерский учет
расчетов, основных средств, нематериальных активов и других объектов,
бухгалтерскую отчетность и ее международные стандарты, автоматизацию
бухгалтерского учета; проводить учет товаров и материальных ценностей;
оценивать и анализировать финансовые возможности предприятий
2.Место дисциплины в структуре ООП бакалавриата.
Дисциплина «Основы бухгалтерского учета» относится к вариативной
части профессионального цикла и является дисциплиной по выбору
(Б3.ДВ.8).
Для изучения дисциплины необходимы знания, умения и
компетенции, полученные при изучении дисциплин экономического и
математических циклов.
В результате освоения данной дисциплины выпускник должен
обладать следующими компетенциями:
 общими: ОК-1,3,6;

профессиональными ПК- 9,10
3. Краткое содержание дисциплины
Содержание и функции бухучета. Объекты, предмет и метод
бухгалтерского учета; балансовое обобщение, система бухгалтерских счетов,
двойная запись. Первичное наблюдение, документация, учетные регистры,
инвентаризация и инвентарь; методы стоимостного измерения. Формы
бухгалтерского учета; основы бухгалтерской (финансовой) отчетности;
организация
бухгалтерского
учета;
нормативное
регулирование
бухгалтерского учета.
Пользователи бухгалтерской информации; цели и концепции
финансового учета; принципы финансового учета; организационно-правовые
особенности предприятий и их влияние на постановку финансового учета
хозяйствующих объектов; основное содержание и порядок ведения учета:
денежных средств, дебиторской задолженности, инвестиций в основной
капитал, основных средств, арендованного имущества, нематериальных
активов, долгосрочных и краткосрочных финансовых вложений,
производственных запасов, текущих и долгосрочных обязательств, капитала,
фондов и резервов, издержек хозяйственной деятельности, готовой
продукции, работ, услуг и их реализации, финансовых результатов и
использования прибыли, хозяйственных операций на забалансовых счетах;
содержание и порядок составления финансовой отчетности.
Цели и концепции управленческого учета; системы учета издержек в
связи с особенностями технологии и организации производства, проведением
затрат; учет налоговых и приравненных к ним издержек; модели
формирования издержек в финансовом и управленческом учете; системы
учета издержек по видам затрат; системы калькулирования и анализа
себестоимости,
модели
формирования
издержек;
взаимосвязь
управленческого учета и анализа.
Аннотация рабочей программы дисциплины
«Информационные технологии в экономике»
1. Цели освоения дисциплины
«Информационные технологии в экономике» является дисциплиной,
обеспечивающей переход от цикла «Общие математические и
естественнонаучные дисциплины» к циклу «Общие профессиональные
дисциплины».
Изучение дисциплины базируется на знаниях студентов, полученных по
дисциплинам «Информатика», «Основы менеджмента» и «Экономика
предприятия». Дисциплина Б3.ДВ8 «Информационные технологии в
экономике» ознакомит студентов с организационными, техническими,
алгоритмическими и другими основами применеия информационных
технологий в экономической сфере.
Задачи, решение которых обеспечивает достижение цели:
- изучение теоретических основ создания и использования
современных информационных технологий;
- ознакомление с состоянием и тенденциями автоматизации задач
управление предприятием и пакетами прикладных программ (ППП) решения
задач по отраслям;
- получение навыков освоения перспективных и наиболее
распространенных методов и средств автоматизации задач управления всех
уровней.
Знания, полученные при изучении этой дисциплины, должны
предоставить в распоряжение обучаемого набор практических методов,
предназначенных для проведения исследований в области экономических
приложений информационной технологий, а также послужить основой для
скорейшей адаптации молодого специалиста в условиях реальных
требований информатизации экономической среды.
Дисциплина закладывает набор базовых знаний, которые позволят
выпускникам адаптироваться в условиях бурного развития информационных
технологий. Обучение студентов данному курсу способствует воспитанию у
них
стремления
к
постоянному повышению
профессиональной
компетентности, расширению профессионального кругозора, умения
ориентироваться в тенденциях и направлениях развития комплексной
защиты информации.
2. Место дисциплины в структуре ООП бакалавриата
Дисциплина «Информационные технологии в экономике» относится к
вариативной части профессионального цикла и является дисциплиной по
выбору (Б3.ДВ.8).
Обучение по курсу базируется на знаниях, сформированных в процессе
изучения дисциплин «Математический анализ», «Алгебра и геометрия»,
«Основы информатики», «Дискретная математика», «Теория вероятностей и
математическая статистика», «Коды обнаружения и исправления ошибок»,
«Конечные поля и многочлены», «Введение в криптографию», «Безопасные
информационные технологии».
Знания и умения, формируемые в процессе изучения дисциплины, будут
использоваться в дальнейшем при освоении следующих дисциплин «Базы
данных и их информационная безопасность».
В результате освоения данной дисциплины выпускник должен
обладать следующими компетенциями:
 общими: ОК-5,6,9,11,13,15;
 профессиональными ПК- 2,3,6;
 специальными: СК-1,2,3,4
3. Краткое содержание дисциплины Б3.ДВ8
технологии в экономике» (основные разделы и темы)
1.Экономические информационные системы
«Информационные
2. Информационные технологии
3. Программные средства информационных технологий
4. Перспективы развития информационных технологий
Аннотация рабочей программы дисциплины
«Теория риска»
1. Цели освоения дисциплины.
Целями освоения дисциплины «Теория риска» являются: познакомить
студента с понятием риска и его измерением; научить строить
математические модели, на основе реальных экономических ситуаций; на
основе построенных моделей научить принимать решения с наименьшим
риском и наилучшим результатом; познакомить студента с профессией
актуарий; научить решать актуарные задачи и задачи оценки риска
страховщика; познакомить с актуарными проблемами при распределѐнном
риске страховщика.
2. Место дисциплины в структуре ООП бакалавриата
Дисциплина «Теория риска» относится к вариативной части
профессионального цикла и является дисциплиной по выбору (Б3.ДВ9).
Требования к входным знаниям и умениям студента – основ
математического анализа, теории дифференциальных уравнении, уравнений
в частных производных, численных методов, теории вероятностей,
математической статистики и др.
Дисциплина «Теория риска» фундаментом высшего математического
образования. Знания и умения, формируемые в процессе изучения данной
дисциплины, будут использоваться в дальнейшем при освоении дисциплин,
связанных с решением задач научного прогнозирования поведения
экономических объектов.
В результате освоения данной дисциплины выпускник должен
обладать следующими компетенциями:
 общими: ОК-5,6,9,11,13,15;
 профессиональными ПК- 2,3,6;
 специальными: СК-1,2,3,4
3 Краткое содержание дисциплины
Риск и прибыль. Меры риска.
Понятие игры с природой. Принятие решений в условиях полной
неопределенности. Принятия решений в условиях риска. Выбор решений с
помощью дерева решений (позиционные игры). Ожидаемая ценность точной
информации.
Динамические модели планирования финансов. Оценка текущей
стоимости фирмы. Чистая приведенная стоимость (безрисковая ситуация).
Коэффициенты дисконтирования для рискового проекта. Оценка
перспективного проекта. Альтернативные методы принятия проекта.
Выбор оптимального варианта капиталовложений. Инвестиции в
разработку новых проектов.
Проектирование маршрутов транспорта. Принятие решений в сельском
хозяйстве. Статистический контроль изделий. Определение оптимального
запаса продукции торговой фирмы на основе статистических данных.
Основные положения. Решающее правило Байеса. Изменение цены
денег. Эквивалентность обязательств сторон. Сведения из страховой
практики. Анализ риска страховщика и путей его снижения.
Степень риска. Частичные убытки. Связанные и независимые
страхования. Максимальная величина принимаемого риска. Размер капитала.
Аннотация рабочей программы дисциплины
«Безопасные информационные технологии»
1. Цели освоения дисциплины
В настоящее время обеспечению безопасности информации уделяется
все больше внимания, поэтому подготовка специалистов в данной области
становится особенно важной.
Задачи, решение которых обеспечивает достижение цели:
 сформировать взгляд на криптографию и защиту информации как на
систематическую научно-практическую деятельность, носящую прикладной
характер;
 сформировать базовые теоретические понятия, лежащие в основе
процесса защиты информации;
 сформировать знания в области математических методов,
используемых в криптоанализе;
 дать представление о роли компьютера, как о центральном месте в
области криптографии, взявшем на себя большинство функций
традиционной компьютерной деятельности, включающей реализацию
криптографических алгоритмов, проверку их качества, генерацию и
распределение ключей, автоматизацию работы по анализу перехвата и
раскрытию шифров;
 научить использованию криптографических алгоритмов в широко
распространенных программных продуктах.
2. Место дисциплины в структуре ООП бакалавриата
Дисциплина «Введение в криптографию» относится к вариативной части
профессионального цикла и является дисциплиной по выбору (Б3.ДВ.9).
Обучение по курсу базируется на знаниях, сформированных в процессе
изучения дисциплин «Математический анализ», «Алгебра и геометрия»,
«Основы информатики», «Дискретная математика», «Теория вероятностей и
математическая статистика», «Коды обнаружения и исправления ошибок»,
«Конечные поля и многочлены», «Введение в криптографию».
Дисциплина Б3.ДВ9 «Безопасные информационные технологии»
ознакомит студентов с организационными, техническими, алгоритмическими
и другими методами и средствами защиты компьютерной информации, с
законодательством и стандартами в этой области, с современными
криптосистемами.
Знания и умения, формируемые в процессе изучения дисциплины
«Безопасные информационные технологии», будут использоваться в
дальнейшем при освоении следующих дисциплин «Базы данных и их
информационная безопасность», «Современные криптоалгоритмы».
В результате освоения данной дисциплины выпускник должен
обладать следующими компетенциями:
 общими: ОК-5,6,9,11,13,15;
 профессиональными ПК- 2,3,6;
 специальными: СК-1,2
3. Краткое содержание дисциплины
Тема I. Современные симметричные криптосистемы. Блочные шифры.
Методы построения блочных шифров: сеть Фейстеля, SP-сеть, модель с
нестандарстной структурой, модель со структурой квадрат. Основные
режимы работы симметричных алгоритмов: режим «Электронная кодовая
книга», режим «Сцепление блоков шифра», режим «Обратная связь по
шифру», режим «Обратная связь по выходу», «Режим со счетчиком». Атаки
на блочные шифры. Дифференциальный криптоанализ. Линейный
криптоанализ. Американский стандарт шифрования данных DES. Область
применения алгоритма DES.
Тема II. Современные симметричные криптосистемы. Поточные шифры.
Основные понятия и классификация поточных шифров. Регистры сдвига
с линейной обратной связью.
Тема III. Однонаправленные хэш-функции: на «пустом месте» и на основе
блочных алгоритмов. Коды целостности и аутентичности сообщения.
Свойства хэш-функци. Функция сжатия, как основной метод построения
хэш-функций. Парадокс «дней рождения». Атаки на основе парадокса «дней
рождения». Однонаправленные хэш-функции на основе симметричных
блочных алгоритмов. Алгоритм безопасного хэширования
MD5.
Отечественный стандарт хэш-функции. Ключевые и бесключевые хэшфункции. Алгоритм HMAC.
Тема IV. Теория сравнения. Арифметика вычетов
Функция Эйлера. Сравнение первой степени. Решение сравнения первой
степени с использованием алгоритма Евклида. Решение сравнения первой
степени с использованием расширенного алгоритма Евклида. Решение
сравнения способ Эйлера. Первообразные корни.
Тема V. Разложение на множители (факторизация) и поиск дискретного
логарифма в конечном поле.
Алгоритмы факторизации: метод Ферма, ρ-алгоритм Полларда, ρ-1
алгоритм Полларда, метод Шермана-Лемана, метод Ленстры. Алгоритмы
дискретного логарифмирования: метод прямого поиска, ρо-метод Полларда,
метод исчисления индексов, «шаг младенца-шаг великана». Примеры, оценки
сложности указанных алгоритмов.
Тема VI. Тестирование чисел на простоту и построение больших простых
чисел.
Метод пробных делений. Решето Эратосфена. Критерий Вильсона. Тест
на основе малой теоремы Ферма. Тест Соловея - Штрассена. Тест Леманна.
Тест Рабина - Миллера. Полиномиальный тест распознавания простоты. Тест
Конягина - Померанса. Метод Михалеску.
Тема VII. Современные ассимметричные криптосистемы.
Концепция криптосистемы с открытым ключом. Криптоанализ
алгоритмов с открытым ключом. Криптосистема шифрования данных RSA.
Процедуры шифрования и расшифрования в криптосистеме RSA,
безопасность и быстродействие криптосистемы RSA. Область применения
алгоритма RSA.
Тема VIII. Проблема распределения ключей в симметричных криптоситемах.
Открытое распределение ключей. Алгоритм Диффи-Хэллмана.
Тема IX. Проблема аутентификации данных и электронная цифровая
подпись.
Алгоритмы электронной цифровой подписи. Алгоритм цифровой
подписи RSA. Алгоритм цифровой подписи Эль Гамаля (EGSA). Алгоритм
цифровой подписи DSA. Отечественный стандарт цифровой подписи.
Тема X. Методы криптоанализа ассимметричные шифров.
Аннотация рабочей программы дисциплины
«Физическая культура»
1. Цели освоения дисциплины.
Формирование физической культуры личности и способности
направленного использования разнообразных средств физической культуры
для сохранения и укрепления здоровья, психофизической подготовки и
самоподготовки и будущей профессиональной деятельности.
2. Место дисциплины в структуре ООП бакалавриата
Б4 Физическая культура
Дисциплина «Физическая культура» относится к учебному циклу
основной образовательной программы (Б4).
В результате освоения данной дисциплины выпускник должен
обладать следующими компетенциями:
 общими: ОК-8
3. Краткое содержание дисциплины Б4 «Физическая культура» (основные
разделы и темы)
Учебная дисциплина «Физическая культура» включает в качестве
обязательного
минимума
следующие
дидактические
единицы,
интегрирующие тематику теоретического, практического и контрольного
учебного материала:
- физическая культура в общекультурной и профессиональной подготовке
студентов;
- социально-биологические основы физической культуры;
- основы здорового образа и стиля жизни;
- оздоровительные системы и спорт (теория, методика, практика);
- профессионально-прикладная физическая подготовка студентов;
- спорт. Индивидуальный выбор видов спорта или систем физических
упражнений;
- основы методики самостоятельных занятий и самоконтроль за
состоянием своего организма.
4.4. Программы учебной и производственной практик.
В соответствии с ФГОС ВПО по направлению подготовки 010400.62
Прикладная математика и информатика раздел основной образовательной
программы бакалавриата «Учебная и производственная практики» является
обязательным и представляет собой вид учебных занятий, непосредственно
ориентированных
на
профессионально-практическую
подготовку
обучающихся. Практики закрепляют знания и умения, приобретаемые
обучающимися в результате освоения теоретических курсов, вырабатывают
практические навыки и способствуют комплексному формированию
общекультурных (универсальных) и профессиональных компетенций
обучающихся.
4.4.1. Программы учебных практик.
При реализации данной ООП предусматриваются следующие виды
учебных практик: учебная и производственная на базе организаций МО
«Город Коряжма» и Архангельской области, таких как ОАО «Группа Илим»
в г.Коряжме, Филиал ОАО «Сбербанк России» Котласское отделение,
Администрация МО «Город Коряжма», Администрация МО «Котлас», МУ
г.Коряжмы Архангельской области «Молодежный центр «Родина», ООО
«Газпром трансгаз Ухта» Приводинское ЛПУМГ, ООО «Жилфонд»
г.Коряжма, ОАО «МРСК Северо-Запад» филиал «АРХЭНЕРГО»
производственное отделение «Котласские электрические сети», Котласский
линейный отдел МВД России на транспорте, МУП ПУ ЖКХ г. Коряжма,
Центральная библиотечная система.
Аннотация программы учебной практики
1. Цели учебной практики.
Прохождение учебной практики - одно из основных условий становления
специалиста и является первым этапом практического применения полученных
теоретических знаний. В период практики осуществляется непосредственная
связь теоретической подготовки студента и его будущей профессиональной
деятельности.
Основная цель практики - формирование у будущих специалистов
практических навыков в области прикладной математики и информатики.
Задачи учебной практики.
Задачами учебной практики являются:
 закрепление и углубление знаний, умений и навыков, полученных
студентами в процессе обучения;
 знакомство с основами будущей профессиональной деятельности;
 знакомство с вопросами техники безопасности и охраны окружающей
среды;
 знакомство с реальной практической работой предприятия;
 изучение особенностей имеющихся на предприятии информационных
систем, а также средств сбора, обработки и передачи информации;
 изучение особенностей структуры и функциональных элементов
информационных систем и сетей предприятия;
 ознакомление и изучение опыта создания и применения конкретных
информационных технологий и систем информационного обеспечения
для решения реальных задач организационной, управленческой или
научной деятельности в условиях конкретных производств и
организаций;
 ознакомление со структурой, звеньями и элементами информационных
систем;
 осуществление непосредственной связи теоретической подготовки
студента и его будущей профессиональной деятельности.
 подготовка и систематизация необходимых материалов для
выполнения последующих курсовых работ и проектов.
 получение сведений о специфике избранного направления высшего
профессионального образования;
 приобретение навыков практического решения информационных задач
на конкретном рабочем месте в качестве исполнителя;
2. Место практики в структуре ООП бакалавриата.
В профессиональной подготовке студентов учебная практика
базируется на знаниях курсов:

Общие гуманитарные и социально-экономические дисциплины –
экономика, правоведение, философия.

Общие математические и естественнонаучные дисциплины –
физика, комплексный и функциональный анализ, алгебра и геометрия, теория
вероятностей и математическая статистика, информатика.

Обще-профессиональные дисциплины – дискретная математика,
теория вероятностей и математическая статистика, языки управления
приложениями, проектирование и администрирование баз данных,
информационные технологии, численные методы, компьютерные сети,
операционные системы.

Усвоение знаний, полученных студентами на учебной практике,
призвано повысить их профессионализм и компетентность, а также
способствовать развитию у студентов творческого мышления, системного
подхода к построению информационных технологий на предприятиях и в
организациях.
3. Краткое содержание практики.
Общие положения
1. Инструктаж
по
прохождению практики и правилам
безопасности работы.
2. Ознакомление с организацией работы данного структурного
подразделения.
3. Ознакомление со своими функциональными и должностными
обязанностями.
4. Изучение технологии обработки информации в данном
структурном подразделении.
5. Изучение
прикладного
программного
обеспечения,
используемого в структурном подразделении.
6. Получение профессиональных навыков по эксплуатации и
сопровождению прикладного программного обеспечения.
7. Выполнение поручений, практических заданий руководителя
практики.
8. Сбор информации, оформление отчета и дневника практики
Помимо сбора материалов по перечисленным вопросам в отделах и
службах предприятия, студентам необходимо установить тесную связь с
библиотекой предприятия, бюро технической информации, отделом
стандартизации с тем, чтобы изучить и по возможности получить некоторую
специальную литературу и руководящие материалы, которые могут быть
использованы при дипломном проектировании.
4. Место и время проведения практики
Практика проводится вне университета в учреждениях и организациях,
с которыми заключен соответствующий договор, производственные
предприятия,
информационно-аналитические
учреждения,
научноисследовательские институты, образовательные учреждения
и т.д. В
отдельных случаях практика проводится в университете, в подразделениях
соответствующей направленности.
Компетенции обучающегося, формируемые в результате прохождения
учебной практики.
В результате прохождения данной практики обучающийся должен
приобрести следующие практические навыки, умения, универсальные и
профессиональные компетенции.
В результате прохождения практики студенты должны:
а)
знать:
• учебно-методические, нормативные и руководящие материалы,
касающиеся, выполняемой во время производственной практики, работы;
• Постановления, распоряжения, приказы вышестоящих и других
органов в части, касающиеся прохождения производственной практики;
• особенности
деятельности
учреждения,
организации
или
предприятия, на котором студент проходит производственную практику;
• принципы работы, технические характеристики, конструктивные
особенности средств вычислительной техники, используемые в месте
прохождения студентом производственной практики;
• автоматизированную информационную технологию, используемую
на экономическом объекте;
• информационное обеспечение экономического объекта, его
структуру;
• состав и принципы функционирования программного обеспечения,
используемые в месте прохождения студентом производственной
практики;
• правила и условия выполнения работ, связанных с автоматизацией
управленческого процесса;
• основы трудового законодательства и гражданского права;
• правила и нормы охраны труда, техники безопасности,
производственной санитарии и противопожарной безопасности.
б)
уметь:
• работать в различных офисных программах;
• работать
с
современными
системными
программными
средствами:
операционными
системами,
операционными
оболочками, обслуживающими сервисными программами;
• работать
с
сетевыми
программными
и
техническими
средствами информационных систем в предметной области;
• работать с инструментальными средствами, поддерживающими
разработку программного обеспечения профессионально-ориентированных
информационных систем;
• владеть навыками работы с информационно-поисковыми
средствами
локальных
и
глобальных
вычислительных
и
информационных сетей.
в) использовать:
• методы математического моделирования;
• компьютерные
методы
имитационного
моделирования
процессов в предметной области;
• теоретические
знания
о
классификации
существующих
информационных технологий и определять направления использования
информационных технологий и их развития;
• существующий
рынок
программных
продуктов
для
профессиональной работы в локальных и глобальных сетях;
• существующие информационные технологии функционирования
подразделений организации и фирмы в целом, выявлять особенности
традиционных технологий и разрабатывать рекомендации по их
модернизации.
Аннотация программы производственной практики
1. Цели производственной практики.
Прохождение производственной практики - одно из основных условий
становления специалиста и является первым этапом практического применения
полученных теоретических знаний. В период практики осуществляется
непосредственная связь теоретической подготовки студента и его будущей
профессиональной деятельности.
Основная цель практики - формирование у будущих специалистов
практических навыков в области прикладной математики и информатики.
Большое внимание при прохождении практики должно быть уделено роли
персонала, а также методам и технологиям, применяемым персоналом для
решения конкретных производственных задач.
2. Задачи производственной практики.
Задачами производственной практики являются:
 анализ функций предприятия, участка, отдела, службы, выявление
функциональной
структуры
подразделений,
представление
функциональных структур в виде схем;
 закрепление и углубление знаний, умений и навыков, полученных
студентами в процессе обучения;
 знакомство с основами будущей профессиональной деятельности;
 знакомство с вопросами техники безопасности и охраны окружающей
среды;
 знакомство с реальной практической работой предприятия;
 изучение организационной структуры базы практики как объекта
информатизации,
особенностей
функционирования
объекта,
представление организационных структур в виде схем;
 изучение особенностей имеющихся на предприятии информационных
систем, а также средств сбора, обработки и передачи информации;
 изучение особенностей структуры и функциональных элементов
информационных систем и сетей предприятия;
 ознакомление и изучение опыта создания и применения конкретных
информационных технологий и систем информационного обеспечения
для решения реальных задач организационной, управленческой или
научной деятельности в условиях конкретных производств и
организаций;
 осуществление непосредственной связи теоретической подготовки
студента и его будущей профессиональной деятельности.
 подготовка и систематизация необходимых материалов для
выполнения последующих курсовых работ и проектов.
 сбор производственного материала;
 овладение профессиональными навыками, методами организации труда и
управления;
 приобретение практических навыков работы в
программных продуктах.
специализированных
3. Место практики в структуре ООП бакалавриата.
В профессиональной подготовке студентов производственная практика
базируется на знаниях курсов:

Общие гуманитарные и социально-экономические дисциплины –
экономика, правоведение, философия.

Общие математические и естественно-научные дисциплины –
физика, комплексный и функциональный анализ, алгебра и геометрия, теория
вероятностей и математическая статистика, информатика.

Обще-профессиональные дисциплины – дискретная математика,
теория вероятностей и математическая статистика, языки управления
приложениями, проектирование и администрирование баз данных,
информационные технологии, численные методы, методы оптимизации,
компьютерные сети, операционные системы.
Усвоение знаний, полученных студентами на производственной
практике, призвано повысить их профессионализм и компетентность, а
также способствовать развитию у студентов творческого мышления,
системного подхода к построению математических моделей различных
процессов
и информационных технологий на предприятиях и в
организациях.
4. Краткое содержание практики.
Общие положения
1. Инструктаж по прохождению практики и правилам безопасности
работы.
2. Ознакомление с организацией работы данного структурного
подразделения.
3. Ознакомление со своими функциональными и должностными
обязанностями.
4. Изучение технологии обработки информации в данном
структурном подразделении.
5. Изучение
прикладного
программного
обеспечения,
используемого в структурном подразделении.
6. Получение профессиональных навыков по эксплуатации и
сопровождению прикладного программного обеспечения.
7. Выполнение поручений, практических заданий руководителя
практики.
8. Сбор информации, оформление отчета и дневника практики
Помимо сбора материалов по перечисленным вопросам в отделах и
службах предприятия, студентам необходимо установить тесную связь с
библиотекой предприятия, бюро технической информации, отделом
стандартизации с тем, чтобы изучить и по возможности получить некоторую
специальную литературу и руководящие материалы, которые могут быть
использованы при дипломном проектировании.
5. Фактическое ресурсное обеспечение ООП бакалавриата по направлению
подготовки 010400.62 Прикладная математика и информатика в филиале
САФУ имени М.В. Ломоносова в г. Коряжме Архангельской области.
Ресурсное обеспечение ООП бакалавриата по направлению подготовки
010400.62 Прикладная математика и информатика в филиале САФУ имени
М.В. Ломоносова в г. Коряжме Архангельской области формируется на
основе требований к условиям реализации основных образовательных
программ бакалавриата, определяемых ФГОС ВПО по данному направлению
подготовки, с учетом рекомендаций ПООП.
Кадровое обеспечение основной образовательной программы по
направлению 010400.62 Прикладная математика и информатика
соответствует требованиям ФГОС.
Общее количество преподавателей, имеющих ученые степени и ученые
звания, составляет 60,5%; в том числе 18% докторов наук, профессоров,
42,5% кандидатов наук, доцентов; на штатной основе привлекаются 86,5%
преподавателей. К образовательному процессу привлечено 39,5%
преподавателей из числа действующих руководителей и ведущих работников
профильных организаций, предприятий и учреждений.
Основная образовательная программа по направлению подготовки
010400.62 Прикладная математика и информатика обеспечена необходимой
учебной и научно-технической литературой в соответствии с требованиями
государственного образовательного стандарта по всем циклам и разделам
изучаемых дисциплин из фонда библиотеки университета.
Материально-техническое обеспечение учебного процесса по
направлению подготовки 010400.62 Прикладная математика и информатика
полностью соответствует требованиям ФГОС. Кафедры, ведущие подготовку
по ООП, оснащены необходимым лабораторным оборудованием и
оргтехникой в объеме, достаточном для обеспечения уровня подготовки в
соответствии с ФГОС.
Компьютеризация
обеспечивается
компьютерными
классами,
объединенными в локальную сеть и оснащенными обучающимися и
информационными программами, имеется выход в Интернет. Помещения,
предназначенные для изучения профессиональных дисциплин, оснащены
современным оборудованием и техническими средствами.
Минимально необходимый для реализации программы бакалавриата
перечень материально-технического обеспечения включает в себя:
 оборудованные мультимедийным оборудованием аудитории;
 компьютерные классы;
 специально оборудованные кабинеты и лаборатории по профилям
подготовки в соответствии с перечнем практикумов.
Каждый обучающийся имеет возможность доступа к современным
информационным базам в соответствии с профилем подготовки кадров,
оперативного получения информации и обмена ею с отечественными и
зарубежными вузами, предприятиями и организациями.
Вуз
обеспечен
необходимым
комплектом
лицензионного
программного обеспечения.
6. Характеристики среды Университета, обеспечивающие развитие
общекультурных (социально-личностных) компетенций выпускников.
В стратегии развития университета, в концепции воспитательной
деятельности главной задачей воспитательной работы со студентами
является создание условий для активной жизнедеятельности студентов, для
гражданского самоопределения и самореализации, для максимального
удовлетворения потребностей студентов в интеллектуальном, духовном,
культурном и нравственном развитии. В рамках утвержденной Программы
социально-ориентированной деятельности и воспитательной работы в
Университете осуществляются социальные программы: «Здоровый образ
жизни», «Адаптация первокурсников», «Профилактика ВИЧ-инфекций у
студентов Университета, «Профилактика правонарушений у студентов
Университета» и «Профилактика наркотической, алкогольной и никотиновой
зависимостей у студентов Университета, направленные на вовлечение
студентов в решение социальных проблем студенчества и общества.
Развитию студенческого самоуправления в филиале способствует
студенческий совет. В филиале действует студенческое научное общество,
выпускается студенческая газета.
В филиале ведется работа по оказанию помощи в трудоустройстве
выпускников, что способствует повышению их конкурентоспособности на
рынке труда.
Также в филиале имеется материальная база для развития
физкультурно-оздоровительной работы: тренажерный зал; комплекс
открытых спортивных площадок, лыжная база. Арендуются: игровые
спортивные залы, плавательный бассейн. Студенты имеют возможность
заниматься в группах здоровья, осуществлять летний и зимний отдых,
получать санаторно-курортное лечение. Регулярно работают кружки и
секции по разным направлениям спорта. Ежегодно организуются летние
оздоровительные программы для студентов, проводятся массовые
легкоатлетические и лыжные кроссы, массовые катания на коньках, занятия
боулингом, организованы оздоровительные занятия в тренажерных залах и
многое другое.
Филиал располагает благоустроенным общежитием, в котором есть
оборудованные кухни, душевые и санузлы в соответствии с нормами, камеры
хранения, прачечные самообслуживания, оборудованная комната для
самостоятельных занятий и комната отдыха. На втором этаже общежития
созданы условия для компактного проживания семейных студентов.
Общежитие является сегментом компьютерной телекоммуникационной сети
филиала, которая дает возможность студентам, проживающим в общежитии
пользоваться электронными образовательными ресурсами вуза (электронные
библиотеки, учебные курсы) и иметь доступ в Internet.
В филиале имеется медпункт. Кабинет медпункта укомплектован
необходимым оборудованием. Студентам ежегодно предоставляется
возможность пройти медосмотр. В филиале оказывается психологическая
консультационная помощь, в том числе, консультирование, тренинги,
психодиагностика, мониторинги, тестирование, профилактическая и
психокоррекционная работа.
В Университете неукоснительно соблюдается принцип выделения
материальной помощи всем малообеспеченным и нуждающимся студентам.
Организована социальная поддержка обучающихся в университете, таких как
дети-сироты, дети-инвалиды, иногородние студенты, студенческие семьи.
Студенты университета поощряются рядом именных университетских
стипендий, действует утвержденная система премирования студентов.
7. Нормативно-методическое обеспечение системы оценки качества освоения
обучающимися ООП бакалавриата по направлению подготовки 010400.62
Прикладная математика и информатика.
В соответствии с ФГОС ВПО бакалавриата по направлению
подготовки 010400.62 Прикладная математика и информатика и Типовым
положением о вузе оценка качества освоения обучающимися основных
образовательных программ включает текущий контроль успеваемости,
промежуточную и итоговую государственную аттестацию обучающихся.
7.1. Текущий контроль успеваемости и промежуточная аттестация.
Текущий контроль успеваемости и промежуточная аттестация
выпускников ООП бакалавриата регламентируется:
 положением о проведении текущего контроля успеваемости и
промежуточной аттестации;
 положением о порядке проведения практик обучающихся.
7.2. Итоговая государственная аттестация выпускников ООП
бакалавриата.
Итоговая аттестация выпускника Университета является обязательной
и осуществляется после освоения образовательной программы в полном
объеме.
Итоговая государственная аттестация проводится Государственной
аттестационной комиссией (ГАК) во главе с председателем, утверждаемым
Минобрнауки России. Состав ГАК утверждается приказом ректора
Университета.
Итоговая государственная аттестация выпускников ООП бакалавриата
регламентируется:
 положением об итоговой государственной аттестации выпускников
высших учебных заведений Российской Федерации;
1/--страниц
Пожаловаться на содержимое документа