close

Вход

Забыли?

вход по аккаунту

код для вставкиСкачать
LOGO
Презентація
випускної роботи магістранта
Розробка методики оптимізації пікових
навантажень Центрально ‒ Міського району міста
Кривий Ріг, шляхом дослідження методів
регулювання та статистичної обробки даних
Виконав:
ст. гр. ЕЕ-08
Мітін А.С.
Фактори які впливають на сучасний
ріст комунально-побутового
навантаження
Антропогенний
Постійне збільшення комунально-побутового та
освітлювального навантаження у місті
Метеорологічний
Виникнення в останні роки стійких аномальних
відхилень метеорологічних факторів
Періоди року що максимально
впливають на єлектроспоживання
1
Літній період (сезон без опалення).
Підвищення температури призводить до
підвищення електроспоживання, можуть бути
використані лінійні моделі .
Зимовий період (опалювальний сезон). Зниження
температури призводить до підвищення електроспоживання,
причому зв'язок між температурою і електроспоживанням
істотна. При невеликому зниженні температури можуть бути
використані лінійні моделі, при великому стрибку температур
(більше 10 º С) зв'язок стає нелінійним;
3
2
Перехідний весняний та осінній періоди. При відключеному
центральному опаленні і зниженні температури нижче 10 ºС
вплив температури на електроспоживання різко зростає і їх
зв'язок стає нелінійним Починаючи з +8 ºС кожен градус
зниження температури супроводжується все більшим
приростом електроспоживання.
Порівняння фактичних і розрахункових
значень електроспоживання
Графік прогнозу споживання
електроенергії з урахуванням довірчого
інтервалу
Абсолютна похибка,Δ
Відносна похибка %,
δ
60408.488
543.112
0.891
61121
60833.434
287.566
0.47
-18
61920,5
64054.586
-2134.086
3.446
24.12.2012
-12
60989,4
61262.288
-272.888
0.447
25.12.2012
-3
58211,3
56750.973
1460.327
2.509
26.12.2012
1
58871
54485.49
4385.51
7.449
27.12.2012
1
59008,1
54195.885
4812.215
8.155
28.12.2012
-1
58861,8
54991.723
3870.077
6.575
29.12.2012
-5
59141,4
56978.163
2163.237
3.658
30.12.2012
-3
59011
55576.933
3434.067
5.819
-1
58439,3
54090.289
4349.011
7.442
ДАТА
Температура
Фактичне, кВт*г
21.12.2012
-10
60951,6
22.12.2012
-11
23.12.2012
31.12.2012
Прогнозне, кВт*г
4,31
ДАТА
Температура
Фактичне, кВт*г
Прогнозне, кВт*г
Абсолютна похибка,Δ
Відносна похибка,
δ%
21.06.2012
27
40087,9
40081.571
6.329
0.738
22.06.2012
30
41107,6
41028.449
79.151
0.193
23.06.2012
27
40218,1
40115.387
102.713
0.255
24.06.2012
23
38874,8
38829.496
45.304
0.117
25.06.2012
26
39398,6
39815.648
-417.048
1.059
26.06.2012
17
38010,6
36752.012
1258.588
3.311
27.06.2012
20
38267,4
37738.165
529.235
1.383
28.06.2012
21
38401,2
38057.208
343.992
0.896
29.06.2012
20
38220,8
37662.011
558.789
1.462
30.06.2012
22
38418,7
38369.594
49.106
0.128
0,95
1/--страниц
Пожаловаться на содержимое документа