close

Вход

Забыли?

вход по аккаунту

код для вставкиСкачать
Лекция № 6
Тема: Абсолютные и относительные величины в статистике
План:
1. Понятие, формы выражения и виды статистических показателей.
2. Абсолютные показатели.
3. Относительные величины.
1.Понятие, формы выражения и виды статистических показателей.
Статистический показатель - представляет собой количественную
характеристику соц.-эк. явлений и процессов в условиях качественной
определенности. Качественная определенность показателя заключается в
том, что он непосредственно связан с внутренним содержанием изучаемого
явления или процесса, его сущностью.
Все статистические показатели по охвату единиц совокупности
разделяются на: индивидуальные; сводные, а по форме выражения на:
абсолютные; относительные; средние.
По охвату единиц
совокупности
Индивидуальные –
характеризуют отдельный
объект или отдельную
единицу
совокупности
Сводные (обобщающие) показатели исчисляются
по всей совокупности в
целом.
Статистический
показатель
По форме выражения
Абсолютные – исходная
первичная форма
выражения статистических
показателей совокупности
Относительные – показатели,
выражающие определённые
соотношения между
количественными
характеристиками
статистических совокупностей.
Средние –статистические
показатели, характеризующая
наиболее типичный уровень
явления.
Рассчитываются на единицу
статистической совокупности
или на единицу признака.
2.Абсолютные показатели
Абсолютные показатели – исходная первичная форма выражения
статистических показателей совокупности.
Изучая массовые общественные явления, статистика в своих выводах
опирается на числовые данные, полученные в конкретных условиях места и
31
времени. Результаты статистического наблюдения регистрируются прежде
всего в форме первичных абсолютных величин
Абсолютные величины используются при характеристике общей
совокупности (численность населения, общее число врачей в стране и др.), а
также при оценке редко встречающихся явлений (число особо опасных
инфекций, число людей с аномалиями развития).
С точки зрения конкретного исследования совокупность абсолютных
величин можно рассматривать как состоящую из показателей
индивидуальных, характеризующих размер признака у отдельных единиц
совокупности, и суммарных, характеризующих итоговое значение признака
по определенной части совокупности.
Поскольку абсолютные показатели – это основа всех форм учета и
приемов количественного анализа, то следует разграничивать моментные и
интервальные абсолютные величины. Первые показывают фактическое
наличие или уровень явления на определенный момент, дату (например,
наличие запасов материалов или оборотных средств, величина
незавершенного производства, численность проживающих и т.д.). Вторые –
итоговый накопленный результат за период в целом (объем произведенной
продукции за месяц или год, прирост населения за определенный период,
величина валового сбора зерна за год и за пятилетку и т.п.).
Сама по себе абсолютная величина не дает полного представления об
изучаемом явлении, не показывает его структуру, соотношение между
отдельными частями, развитие во времени. В ней не выявлены соотношения
с другими абсолютными показателями. Эти функции выполняют
определяемые на основе абсолютных величин относительные показатели.
3.Относительные величины
Относительные
–
статистические
показатели,
выражающие
определённые соотношения между количественными характеристиками
статистических совокупностей.
Относительные величины используются при анализе альтернативных
(есть явление или отсутствует) признаков.
Относительный статистический показатель получают путём деления
одного абсолютного показателя на другой. Схема расчета относительного
показателя выглядит следующим образом:
Таким образом, по способу получения относительные показатели
всегда являются величинами производными, их можно получить только
расчетным путем.
Относительные показатели выражаются в разных формах коэффициентов, процентов, промилле, продецимилле. Если база сравнения
32
принимается за единицу, то относительный показатель выражается в форме
коэффициента.
Если база сравнения принимается за 100 единиц, то относительный
показатель выражается в процентах. По предыдущим данным рост
количества родившихся составит 108,3%.
Если база сравнения принимается за 1000 единиц, то относительный
показатель выражается в промилле (десятая часть процента), если – за
10 000, то относительный показатель выражается в продецимилле (сотая
часть процента). Промилле широко применяются в демографической
статистике для характеристики рождаемости, смертности населения и других
демографических процессов. Продецимилле используются для оценки
обеспечения населения больничными койками, местами в высших учебных
заведениях и т.д.
Следует заметить, что безразмерным по форме относительным
показателям может быть приписана конкретная единица измерения.
Например, показатели естественного движения населения –
коэффициент рождаемости, коэффициент смертности, исчисляется в
промилле, но показывает число родившихся или умерших за год в расчёте на
1000 чел.
Например, показатель рождаемости в Санкт-Петербурге в 2003г.
составил 8,9 промилле, что означает 8,9 рождений на тысячу населения.
Виды относительных величин:
1) экстенсивные коэффициенты;
2) интенсивные коэффициенты;
3) коэффициенты соотношения;
4) коэффициенты наглядности.
1) Экстенсивный показатель – это показатель удельного веса, доли
части в целой совокупности, показатель распространения совокупности на
составляющие ее части, т.е. показатель структуры.
Например: удельный вес (доля) заболеваний гриппом среди всех
заболеваний в процентах; доля производственных травм среди всех травм у
рабочих (отношение числа производственных травм к общему числу травм,
умноженное на 100%).
ЭП 
часть совокупности( яления) 100%
вся совокупность( яление)
Экстенсивный показатель отвечает на вопрос, сколько процентов
приходится на каждую конкурентную часть совокупности.
Это показатель статики, т.е. с его помощью можно анализировать
конкретную совокупность в конкретный момент времени.
33
2) Интенсивный коэффициент – показатель частоты, уровня
распространенности процессов, явлений, совершающихся в определенной
среде.
Интенсивные показатели используются как для сравнения,
сопоставления динамики частоты изучаемого явления во времени, так и для
сравнения, сопоставления частоты этого же явления в один и тот же
промежуток времени, но в различных учреждениях, на различных
территориях и т.д.
На практике их применяют для оценки здоровья населения, медикодемографических процессов. Например: число случаев заболеваний с
временной утратой трудоспособности на 100 работающих; число заболевших
гипертонической болезнью на 100 жителей; число родившихся на 1000
человек (определяется как отношение числа родившихся за год к средней
численности населения административной территории, умноженное на 1000).
Интенсивные коэффициенты бывают общие и специальные.
Общие: показатель рождаемости, общий показатель заболеваемости и
др.; специальные (характеризуются более узким основанием): число женщин
детородного возраста (плодовитость), число женщин, заболевших
гипертонической болезнью, и др.
ИП 
явление
100(1000
среда
и
тд)
Абсолютное число, характеризующее размер явления, делится на
абсолютное число, показывающее размер среды, внутри которой произошло
данное явление, и умножается на 100, 1000 и тд.
3) Коэффициенты соотношения характеризуют отношение двух
самостоятельных совокупностей. Используются для характеристики
обеспеченности (уровня и качества) медицинской помощью: число коек на
10000 человек; число врачей на 10000 жителей; число прививок на 1000
жителей (отношение числа лиц, охваченных прививками, к численности
населения административной территории, умноженное на 1000).
КС 
совокупность№1
100(1000 и тд)
совокупность№2
4) Коэффициент наглядности определяет, на сколько процентов или
во сколько раз произошло увеличение или уменьшение по сравнению с
величиной, принятой за 100%. Используется для характеристики динамики
явления. Например, число врачей в 1995 г. по сравнению с числом врачей в
1994 г., принятым за 100% (отношение числа специалистов в данном году к
числу специалистов в предыдущем году, умноженное на 100%).
Для расчета коэффициента наглядности одна из сравниваемых величин
принимается за 100% (обычно, это исходная величина), а остальные
рассчитываются в процентном соотношении к ней.
34
Контрольные вопросы для закрепления:
1. Дайте классификацию статистических показателей
2. В чем выражается абсолютный, относительный показатель?
3. Что следует понимать под «средой», а что под «явлением» при анализе
показателя «заболеваемость»?
4. Какой показатель характеризует частоту явления в среде?
5. В чем различие показателя соотношения и интенсивности?
Литература:
1. Лекции по статистике [электронный ресурс] URL: http://statistiks.ru/lekcii
2. Применение методов статистического анализа для изучения
общественного здоровья и здравоохранения: учебное пособие для
практических занятий/ под ред. В. З. Кучеренко. -4-е изд., перераб.и доп.
–М.: ГЭОТАР-Медиа, 2011.-256 с.
3. Статистика. Учебное пособие. [электронный ресурс] URL: http://www.hiedu.ru/e-books/xbook096/01/part-011.htm
35
1/--страниц
Пожаловаться на содержимое документа