close

Вход

Забыли?

вход по аккаунту

код для вставкиСкачать
Лекция № 3
Тема: Сводка и группировка статистических данных. Ряды распределения.
План:
1.
2.
3.
4.
5.
Понятие выборочного наблюдения.
Понятие и задачи статистической сводки и группировки.
Метод группировки и его место в системе статистических методов.
Группировочные признаки. Виды статистических группировок.
Ряды распределения.
1.Понятие выборочного наблюдения
Выборочное наблюдение относится к разновидности несплошного
наблюдения. Оно охватывает отобранную часть единиц генеральной
совокупности.
Выборочное наблюдение – это метод статистического исследования,
при котором обобщающие показатели совокупности устанавливаются только
по отдельно взятой части на основе положений случайного отбора.
Цель выборочного наблюдения - по отобранной части единиц дать
характеристику всей совокупности единиц. Чтобы отобранная часть была
репрезентативна (т.е. представляла всю совокупность единиц), выборочное
наблюдение должно быть специально организовано. Следовательно, в
отличие от генеральной совокупности, представляющей всю совокупность
исследуемых единиц, выборочная совокупность представляет ту часть
единиц
генеральной
совокупности,
которая
является
объектом
непосредственного наблюдения.
По понятным причинам выборочный метод может широко
использоваться органами государственной статистики. Он позволяет при
значительной экономии средств и затрат получать необходимую
достоверную информацию. Гарантия репрезентативности обеспечивается
применением научно обоснованных способов отбора единиц, которые
подлежат обследованию.
По способу отбора (способу формирования) выборки единиц из
генеральной совокупности распространены следующие виды выборочного
наблюдения:
 простая случайная выборка (собственно-случайная);
 типическая (стратифицированная);
 серийная (гнездовая);
 механическая;
 комбинированная;
 ступенчатая.
Простая случайная выборка (собственно-случайная) есть отбор единиц
из генеральной совокупности путем случайного отбора, но при условии
14
вероятности выбора любой единицы из генеральной совокупности. Отбор
проводится методом жеребьевки или по таблице случайных чисел.
Типическая (стратифицированная) выборка предполагает разделение
неоднородной генеральной совокупности на типологические или
районированные группы по какому-либо существенному признаку, после
чего из каждой группы производится случайный отбор единиц.
Для серийной (гнездовой) выборки характерно то, что генеральная
совокупность первоначально разбивается на определенные равновеликие или
неравновеликие серии (единицы внутри серий связаны по определенному
признаку), из которых путем случайного отбора отбираются серии и затем
внутри отобранных серий проводится сплошное наблюдение.
Механическая выборка представляет собой отбор единиц через равные
промежутки
(по алфавиту,
через временные промежутки,
по
пространственному способу и т.д.). При проведении механического отбора
генеральная совокупность разбивается на равные по численности группы, из
которых затем отбирается по одной единице.
Комбинированная выборка основана на сочетании нескольких способов
выборки.
Многоступенчатая выборка есть образование внутри генеральной
совокупности вначале крупных групп единиц, из которых образуются
группы, меньшие по объему, и так до тех пор, пока не будут отобраны те
группы или отдельные единицы, которые необходимо исследовать.
Выборочный отбор может быть повторным и бесповторным. При
повторном отборе вероятность выбора любой единицы не ограничена. При
бесповторном отборе выбранная единица в исходную совокупность не
возвращается.
2.Понятие и задачи статистической сводки и группировки.
Собранный в процессе статистического наблюдения материал
нуждается в определенной обработке, сведении разрозненных данных
воедино. Научно организованная обработка материалов наблюдения (по
заранее разработанной программе), включающая в себя кроме обязательного
контроля собранных данных систематизацию, группировку материалов,
составление таблиц, получение итогов и производных показателей (средних,
относительных величин), называется в статистике сводкой.
Сводка представляет собой второй этап статистического исследования.
Статистическая сводка - это организованная обработка материалов
наблюдения, включающая систематизацию первичных материалов
статистического наблюдения, группировку данных, составление таблиц,
подсчет групповых и общих итогов, других показателей.
Целью сводки является получение на основе сведенных материалов
обобщающих статистических показателей, отражающих сущность
социально-экономических явлений и определенные статистические
закономерности.
15
Статистическая сводка осуществляется по программе, которая должна
разрабатываться еще до сбора статистических данных, практически
одновременно с составлением плана и программы статистического
наблюдения. Программа сводки включает определение групп и подгрупп;
системы показателей; видов таблиц.
Статистическая
сводка
По глубине
обработки
информации
Простая
Сложн
ая
По форме
обработки
информации
Децентр
ализова
нная
Центр
ализов
анная
По технике
выполнения
Механ
ическа
я
Ручная
Рис.1. Виды статистической сводки
По глубине обработки данных сводка бывает простая и сложная.
Простой сводкой называется операция по подсчету общих итогов по
совокупности единиц наблюдения или общего объема изучаемого
показателя. Например, чтобы получить общую численность студентов вузов
в России, достаточно сложить данные по всем высшим учебным заведениям
страны.
Сложная сводка представляет собой комплекс операций, включающих
группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по
всему объекту и представление результатов группировки и сводки в виде
статистических таблиц.
Проведению сводки предшествует разработка ее программы, которая
состоит из следующих этапов:
 выбор группировочных признаков;
 определение порядка формирования групп;
 разработка системы статистических показателей для характеристики
групп и объекта в целом,
 разработка системы макетов статистических таблиц, в которых должны
быть представлены результаты сводки.
По форме обработки данных сводка бывает децентрализованная и
централизованная.
При децентрализованной сводке (именно она используется, как
правило, при обработке статистической отчетности) разработка материала
производится последовательными этапами. Так, отчеты предприятий
сводятся территориальными органами Госкомстата России, а уже итоги по
16
региону поступают в Госкомстат России, и там определяются показатели в
целом по стране.
При централизованной сводке весь первичный материал поступает в
одну организацию, где и подвергается обработке от начала и до конца.
Централизованная сводка обычно используется для обработки материалов
единовременных статистических обследований.
По технике исполнения сводка может быть компьютерной и ручной.
Компьютерная сводка - это способ выполнения сводки статистических
данных, при котором все операции осуществляются с использованием
компьютеров и программных продуктов, позволяющих обработать любые
объемы информации с различной степенью детализации. При ручной сводке
все основные операции (подсчет групповых и общих итогов)
осуществляются вручную. В настоящее время в связи с широким
применением персональных компьютеров, созданием автоматизированных
рабочих мест, разработкой и внедрением новых информационных
технологий ручная сводка в обработке информации используется крайне
редко
Проведение сводки включает три этапа:
1) предварительный контроль – это проверка данных;
2) группировка данных по заданным признакам – это определение
производных показателей;
3) оформление результатов сводки в виде статистических таблиц, они
являются удобной формой для восприятия полученной информации.
Научно обоснованное распределение на группы дает возможность
сделать правильные выводы об изучаемой совокупности и происходящих в
ней процессах.
3. Метод группировки и его место в системе статистических методов
Отдельные единицы статистической совокупности объединяются в
группы при помощи метода группировки. Это позволяет «сжать»
информацию, полученную в ходе наблюдения, и на этой основе выявить
закономерности, присущие изучаемому явлению.
Группировка – это разбиение совокупности на группы, однородные по
какому-либо признаку. С точки зрения отдельных единиц совокупности
группировка – это объединение отдельных единиц совокупности в группы,
однородные по каким-либо признакам.
Устойчивое разграничение объектов выражается классификацией,
которая основывается на самых существенных признаках (например,
классификация отраслей народного хозяйства, классификация основных
фондов и т.д.). Таким образом, классификация – это узаконенная,
общепринятая, нормативная группировка.
Метод группировки основывается на следующих категориях – это
группировочный признак, интервал группировки и число групп.
17
Группировочный признак – это признак, по которому происходит
объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы.
Интервал очерчивает количественные границы групп. Как правило, он
представляет собой промежуток между максимальными и минимальными
значениями признака в группе. Интервалы бывают:
 равные, когда разность между максимальным и минимальным
значениями в каждом из интервалов одинакова;
 неравные, когда, например, ширина интервала постепенно
увеличивается, а верхний интервал часто не закрывается вовсе;
 открытые, когда имеется только либо верхняя, либо нижняя граница;
 закрытые, когда имеются и нижняя, и верхняя границы.
Определение числа групп. Здесь необходимо учитывать несколько
условий:
1) число групп детерминируется уровнем колеблемости группировочного
признака. Чем значительнее вариация признака, тем больше при
прочих равных условиях должно быть групп;
2) число групп должно отражать реальную структуру изучаемой
совокупности;
3) не допускается выделение пустых групп. Если проблема пустых групп
все же возникает, при проведении структурных группировок
используют неравные интервалы. Для нахождения числа групп служит
формула:
n  1  3,322 lg N , где N - количество элементов совокупности.
В случае равных интервалов величина интервала может быть
определена как
Причины, обусловливающие необходимость проведения группировки и
определяющие ее место в системе статистических методов, кроются в
своеобразии объекта статистического исследования. Он представляет собой
комплекс частных совокупностей, которые могут быть качественно и
глубоко различны, обладать различными свойствами, степенью сложности,
характером развития.
Невозможность статистической характеристики объекта исследования
без выделения групп легко показать на примере совокупности
промышленных предприятий. Каждый объект имеет индивидуальные
особенности: год образования, место положения, болезни.
18
Итак, группировки являются важнейшим статистическим методом
обобщения данных, основой для правильного исчисления статистических
показателей.
С помощью метода группировок решаются следующие задачи:
1) выделение группировочного признака;
2) определение числа групп и величины интервалов;
3) при наличии нескольких группировочных признаков описание того, как
они комбинируются между собой;
4) установление показателей, которыми должны характеризоваться группы,
т.е. сказуемого группировки.
4. Группировочные признаки. Виды статистических группировок.
Статистические группировки можно классифицировать по следующим
признакам: целям и задачам, числу группировочных признаков,
упорядоченности исходных статистических данных
Рис.2.Классификация видов статистических группировок
В зависимости от цели и задач исследования статистические
группировки бывают типологическими, структурными и аналитическими.
Типологическая группировка - это разделение исследуемой качественно
разнородной совокупности на классы, социально-экономические типы,
однородные группы единиц в соответствии с правилами научной
группировки. При этом под однородностью понимается подчинение всех
единиц
совокупности
одному
закону
развития
в
отношении
рассматриваемого свойства.
Структурная группировка разделяет однородную в качественном
отношении совокупность единиц по определенным, существенным
признакам на группы, характеризующие ее состав и структуру.
Аналитическая
группировка
выявляет
взаимосвязи
и
взаимозависимости
между
изучаемыми
социально-экономическими
явлениями и признаками, их характеризующими.
19
В статистике признаки делятся на факторные и результативные
Факторными называются признаки, под воздействием которых изменяются
другие, результативные, признаки.
По числу группировочных признаков различаются простые
группировки (один признак) и сложные (два и более признаков).
5.Ряды распределения
Статистический ряд распределения это
распределение единиц совокупности на группы по
варьирующему признаку.
упорядоченное
определенному
Статистический ряд
распределения
Атрибутивный ряд
Вариационный ряд
дискретный
интервальный
Атрибутивными называют ряды распределения, построенные по
качественным признакам. Ряд распределения принято оформлять в виде
таблиц.
Атрибутивные
ряды
распределения
характеризуют
состав
совокупности по тем или иным существенным признакам. Взятые за
несколько
периодов,
эти данные позволят исследовать изменение
структуры.
Вариационным называют ряды распределения, построенные по
количественному признаку.
Характеристики вариационных рядов:
Варианты – это числовые значения количественного признака в
вариационном ряду распределения (положительные, отрицательные,
относительные, абсолютные)
Частоты – это численности отдельных вариантов или каждой группы
вариационного ряда, т.е. числа, показывающие насколько часто встречаются
те или иные варианты в ряду распределения.
Графическое изображение рядов распределения
Наглядно ряды распределения представляются при
графических изображений.
помощи
20
Название
графика
Построение
Графическое изображение
для дискретных вариационных рядов
Полигон
ломаная
кривая,
строится на основе
прямоугольной
системы координат,
когда по оси Х
откладываются
значения признака, а
по оси У – частоты.
для интервальных вариационных рядов
Гистограмма по
оси
абсцисс
указывают значения
границ интервалов и
на их основании
строят
прямоугольники,
высота
которых
пропорциональна
частотам
(или
частостям).
Кумулята
ломаная
кривая,
строящаяся на основе
прямоугольной
системы координат,
когда по оси Х
откладываются
значения признака, а
по
оси
У
–
накопленные
частоты.
Огива
строится аналогично
кумуляте с той лишь
разницей,
что
накопленные частоты
помещают на оси
абсцисс, а значения
признака — на оси
ординат.
Для дискретных рядов на оси откладываются сами значения признака, а
для интервальных – середины интервалов.
21
Контрольные вопросы для закрепления:
1. Объясните место и роль метода классификации и группировки в
статистическом исследовании. Что такое классификация и группировка?
2. Какие задачи в исследовании совокупностей не могут быть решены с
помощью простой группировки?
3. Назовите разновидности сложной группировки.
4. В каких случаях используются неравные интервалы? Какой вид
группировки при этом предпочтителен?
5. Решение каких задач требует использования метода структурной
группировки?
6. Почему так важно не ошибиться в выборе группировочного признака?
Литература:
1. Лекции по статистике [электронный ресурс] URL: http://statistiks.ru/lekcii
2. Применение методов статистического анализа для изучения
общественного здоровья и здравоохранения: учебное пособие для
практических занятий/ под ред. В. З. Кучеренко. -4-е изд., перераб.и доп.
–М.: ГЭОТАР-Медиа, 2011.-256 с.
3. Статистика. Учебное пособие. [электронный ресурс] URL: http://www.hiedu.ru/e-books/xbook096/01/part-011.htm
22
1/--страниц
Пожаловаться на содержимое документа