close

Вход

Забыли?

вход по аккаунту

код для вставкиСкачать
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ
ФЕДЕРАЦИИ
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ТОМСКИЙ
ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ»
______________________________________________________________
Н.М. Панькова
СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В СОЦИАЛЬНОЙ РАБОТЕ
Конспект лекций
для студентов специальности 040400 «Социальная работа»
Института дистанционного образования
Томск 2012
1
УДК
ББК
Статистические методы в социальной работе: конспект лекций для
студентов ИДО, обучающихся по направлению 040400 «Социальная
работа» / сост. Н.М.Панькова; Томский политехнический университет. –
Томск: Изд-во Томского политехнического университета, 2012. – 144 с.
Заведующий
кафедрой философии ИСГТ _________________ А.А. Корниенко
Аннотация
Конспект лекций по дисциплине «Статистические методы в
социальной работе» предназначен для студентов ИДО, обучающихся по
направлению 040400 «Социальная работа». Данная дисциплина
изучается в 4 семестре.
Приведено содержание основных тем дисциплины. По каждой
теме представлены вопросы для самоконтроля и рекомендуемая
литература, включен справочный материал.
2
ВВЕДЕНИЕ
Профессиональная
деятельность
социального
работника
представляет собой осуществление ряда функций. Прежде всего, это
научно-познавательная, исследовательско-аналитическая функция, для
реализации которой необходимо знать методику исследования
социальной реальности.
Многообразие
социального
мира,
социальной
жизни
детерминировало разнообразие социальных методик. Это обусловило
необходимость классификации социальных методик. Классификация
социальных методик может быть осуществлена по различным
основаниям. Она базируется на дифференциации применяемых знаний,
способов, методов, объектов, поскольку к каждому из них можно
применить определенные способы воздействия в целях их оптимального
функционирования и развития.
В целом, все методы, применяемые социальными работниками,
можно условно разделить на качественные и количественные.
Качественные методы предполагают сбор информации в
свободной форме; они фокусируются не на статистических измерениях,
а опираются на понимание, объяснение и интерпретацию эмпирических
данных, являются источником формирования гипотез и продуктивных
идей. Применение такого рода методов позволяет получить
предварительные данные по исследуемой проблеме. В качественных
методах для того, чтобы объяснить, интерпретировать понятия,
используются не цифры, а слова. Другими словами, они отвечают не на
вопрос «сколько», а на вопросы «что», «как» и «почему».
Количественные исследования подразумевают проведение
различных опросов, основанных на использовании структурированных
вопросов закрытого типа, на которые отвечает большое число
респондентов. Главной задачей таких исследований является получение
объективной оценки исследуемой проблемы, например реакции
респондентов на некое событие выраженной в цифрах. Такие
исследования применяются, когда необходимы точные, статистически
надежные численные данные.
Социальная статистика является разновидностью статистического
метода и призвана выявлять социальные индикаторы различных
процессов, оценивать их устойчивость и изменчивость, их
принадлежность к определенному времени, определенной стадии
развития общества. О ней и пойдет речь в нашем курсе.
3
РАЗДЕЛ 1. СОЦИАЛЬНАЯ СТАТИСТИКА КАК НАУКА.
ТЕМА 1. СОЦИАЛЬНАЯ СТАТИСТИКА И ЕЕ СПЕЦИФИКА
Статистика - одна из древнейших отраслей знаний, возникшая на
базе хозяйственного учета. Первые учетные операции проводились еще
в глубокой древности. Вначале они были довольно примитивны,
нерегулярны и направлены главным образом на получение данных о
численности населения, его составе и имущественном положении. Эти
данные использовались, прежде всего, при налогообложении и в
военных нуждах.
По мере развития производительных сил в обществе возрастал
интерес к различного рода знаниям, расширялся круг учитываемых
явлений и собираемых о них сведений, усложнялись сами учетные
операции, они стали более регулярными. Постепенно накапливался
опыт, появлялись рекомендации о том, каким образом организовать
отдельные учетные операции и обработать собранные сведения, чтобы
обобщить их и выявить различные закономерности.
Так постепенно сформировалась отрасль знаний, названная
впоследствии «статистикой». Ее возникновение связано с потребностями
общества в различного рода сведениях, информации, без которых
невозможно управлять государством, изучать отдельные явления и
процессы, происходящие в различных областях жизни, сферах
деятельности.
Есть основания полагать, что термин «статистика» произошел от
латинских слов stato (государство) и status (положение вещей,
политическое состояние). До середины XVIII в. под статистикой
подразумевалась совокупность сведений о государстве, о его
достопримечательностях. И именно в таком понимании с 1666 г. в
университетах Германии стал преподаваться курс «Государствоведение».
Термин «статистика» в научный обиход ввел немецкий ученый Готфрид
Ахенваль, представитель описательной школы государствоведения. В
1746 г. он предложил заменить название курса «Государствоведение»,
преподававшегося в университетах Германии, на «Статистику», положив
тем самым начало развитию статистики как науки и учебной
дисциплины.
В настоящее время термин «статистика» употребляется в нескольких значениях.
1. Статистикой часто называют совокупность сведений (фактов) о
разных явлениях в той или иной стране или ее регионах, например:
Такие сведения обычно публикуются в специальных изданиях,
справочниках. В России в настоящее время основным официальным
4
изданием является «Российский статистический ежегодник» (в
сокращенном варианте «Россия в цифрах») Кроме того, издается целый
ряд специализированных тематических статистических сборников:
«Демографический ежегодник России», «Промышленность России»,
«Цены в России», «Социальное положение и уровень жизни населения
России» и др.
Статистика как совокупность сведений о той или иной стране
наиболее близка к понятию «государствоведение». Вместе с тем
современная
статистика
существенно
отличается
от
«государствоведения» прошлых лет как полнотой и разносторонностью
содержащихся в ней сведений, так и характером последних.
В частности, к статистике относят сведения только о том, что
имеет количественное выражение.
Все они относятся не к единичному (индивидуальному) явлению,
а к совокупности, состоящей из множества элементов. Другими
словами, статистику интересуют только такие сведения об
индивидуальных явлениях, на основе которых можно получить
сводные данные. Например, регистрируя каждый случай рождения
или смерти, можно получить сводные данные по стране (или ее
регионам) о числе родившихся и умерших, об уровне рождаемости и
смертности.
Под статистикой понимают также процесс получения сведений с
последующей их обработкой. В этом смысле статистика - практическая
деятельность людей, направленная на сбор, обработку и анализ
массовых данных, относящихся к тем или иным сферам
общественной жизни.
Сбор сведений в целях обобщения можно вести в разных масштабах. Например, врач может вести статистику своих пациентов,
чтобы обобщить опыт лечения; учитель может вести статистику своих
учеников
(их
успеваемости),
чтобы
определить,
какова
результативность того или иного метода обучения, и т.д. Однако сбор
сведений или статистической информации, касающейся всего
государства или отдельных его регионов, возлагается на специальные
органы - органы государственной статистики и органы ведомственной
статистики, которые в совокупности можно назвать статистической
службой.
В России формирование органов специальной государственной
статистической службы относится к началу XIX в. (в 1811 г. создано
статистическое отделение при Министерстве полиции), но
окончательно сложившейся систему государственной статистики
можно считать со второй половины XIX в., когда в 1858 г. был
5
образован Центральный статистический комитет (ЦСК) при МВД. В
последующие годы, и особенно в советский период, название и
подчинение центрального статистического органа страны неоднократно менялось:

с 1918 г. - ЦСУ (Центральное статистическое управление),

с 1931 г. - ЦУНХУ (Центральное управление народнохозяйственного учета) при Госплане СССР,

с 1940 г. - снова ЦСУ, но при Госплане СССР,

с 1950 г. - ЦСУ при Совете Министров,

с 1987 г. - Госкомстат СССР,

после распада СССР - Госкомстат РФ.
С мая 2004 г. главным центральным органом государственной
статистики в России является Федеральная служба государственной
статистики (ФСГС). На нее, как и ранее на Госкомстат России,
возлагается руководство всей статистической деятельностью в стране,
осуществление сбора, обработки и анализа данных о развитии
национальной
экономики,
представление
Президенту,
Правительству, Федеральному собранию и другим федеральным
органам власти официальной статистической информации о
социально-экономическом состоянии страны.
ФСГС России должна обеспечивать единство методологии учета и
статистики в стране, разрабатывать формы отчетности, проводить (с
помощью местных органов государственной статистики) переписи
населения, осуществлять единовременный учет различных объектов
исследования, публиковать статистические данные о социальноэкономическом развитии страны и ее регионов.
Наряду с государственной существует и ведомственная
статистика, которую ведут все министерства и ведомства на основе
информации, поступающей к ним от подведомственных предприятий и
организаций. Такая информация, ее обработка и анализ необходимы
министерствам и ведомствам, прежде всего для оперативного
руководства
и
управления
деятельностью
соответствующих
подведомственных производственных и других единиц, а также для ее
планирования.
Под термином «статистика» понимают также некий параметр
ряда случайных величин (х1, х2, ..., хn), получаемый по определенному
алгоритму из результатов индивидуальных наблюдений. Таким
параметром - статистикой - являются средняя арифметическая
значений: х1, х2, ..., хn, и др.
6
К числу статистик в этом смысле относятся разнообразные
статистические критерии (критические статистики), которые
применяют при проверке различных статистических гипотез
(предположительных утверждений) относительно природы или значений
отдельных показателей исследуемых данных, особенностей их
распределения и пр.
Термин «статистика» как параметр, как статистический критерий
употребляется преимущественно в математической статистике.
Наконец, под статистикой в широком смысле понимают науку,
изучающую количественную сторону массовых общественных явлений
в неразрывной связи с их качественной стороной или содержанием, а
также исследующую количественное выражение закономерностей
общественного развития в конкретных условиях места и времени. Такое
изучение основывается на системе категорий и понятий, отражающих
наиболее общие и существенные свойства, признаки, связи и отношения
предметов и явлений объективного мира.
1.2. ИСТОРИЯ ФОРМИРОВАНИЯ СТАТИСТИКИ КАК НАУКИ
Статистика как наука возникла в XVII в. почти одновременно в
Германии и Англии. Ее зарождение произошло в недрах развившейся и
расширившейся практики учетно-статистических работ. Несомненно,
что говорить об оформлении статистики как науки стало возможным
только тогда, когда появились первые научные труды, посвященные
изучению массовых явлений, государства, общества, когда в вузах было
введено преподавание статистики как учебной дисциплины.
Развитие статистики как науки шло по двум направлениям.
Первое направление возникло в Германии и известно как
государствоведение, или описательная школа. Представители этой
школы основной своей задачей считали описание достопримечательностей государства: территории, населения, климата,
политического устройства, вероисповедания, ведения хозяйства,
торговли, благосостояния государства и граждан и т.п. - без анализа
закономерностей и взаимосвязей между явлениями.
Основателем описательной школы был немецкий ученый Герман
Конринг
(1606-1681).
Он
же
ввел
и
преподавание
«Государствоведения» как учебной научной дисциплины в
университетах Германии (1666г.).
Много сделал для развития описательной школы и идей Конринга
его последователь Готфрид Ахенваль (1719-1772), который, как уже
указывалось, ввел термин «статистика».
7
Второе направление развития статистики как науки
возникло в Англии и известно под названием «политическая арифметика». Основателем школы этого направления был Уильям Петти
(1623-1687), известный политэконом, которого К. Маркс называл отцом
политической экономии и в некотором роде изобретателем статистики.
С
деятельностью
школы
«политической
арифметики»
неразрывно связано имя Джона Граунта (1620-1674), друга и
соратника У. Петти, а также имя Эдмунда Галлея (1656-1742),
английского астронома, и др.
Представители данной школы в отличие от приверженцев
государствоведения своей главной задачей считали выявление на
основе большого числа наблюдений различных закономерностей и
взаимосвязей в изучаемых явлениях. Так, Д. Граунт исследовал
главным образом закономерности воспроизводства населения. В
течение многих лет он изучал данные бюллетеней, в которых
еженедельно публиковались сведения о числе родившихся и умерших в
Лондоне, и сумел выявить ряд закономерностей. Например, он
установил, что соотношение численности родившихся мальчиков и
девочек составляло 14 к 13, что из числа родившихся до 6 лет доживало
в то время 64% лондонцев, до 16 лет - 40%, что на 63 умерших
приходилось 52 новорожденных и т.д.
Д. Граунт составил первую таблицу смертности и рассчитал
кривую дожития. Результаты своих исследований он опубликовал в
1662 г. в работе, название которой по традиции того времени отражало
ее суть: «Естественные и политические наблюдения, перечисленные в
прилагаемом оглавлении и сделанные над бюллетенями смертности, по
отношению к управлению, религии, торговле, росту, болезням и пр.».
Это был первый научный труд политических арифметиков.
Э. Галлей, как и Д. Граунт, интересовался естественным движением
населения, составлением таблиц смертности с определением
вероятности дожития до определенного возраста и использованием их в
страховом деле.
У. Петти в отличие от Граунта и Галлея больше интересовался
хозяйственными процессами, закономерностями в общественной и
экономической жизни. Он первым, прибегнув к косвенным расчетам,
попытался оценить национальное богатство и национальный доход
страны. Круг его интересов отражен в работе, написанной в 1671-1676
гг., но опубликованной уже после его смерти в 1690 г. под названием
«Политическая арифметика, или Рассуждения относительно размеров и
стоимости земли, людей, сельского хозяйства, мануфактур, торговли,
рыбной ловли, ремесленников, моряков, солдат; относительно
8
государственных доходов, регистрации банков; относительно
определения ценности людей, увеличения числа моряков; относительно
портов, положения страны, кораблей, могущества на море и т.п.».
Школа «политической арифметики» имела немало последователей
как в самой Англии, так и за ее пределами.
Заслугой политических арифметиков является то, что они
понимали необходимость использования массовых данных для
выявления тех или иных закономерностей, что при сводке и анализе
использовали группировки, средние и относительные величины,
старались рассматривать многие показатели взаимосвязано, при
отсутствии необходимых данных использовали косвенные расчеты и т.д.
Государствоведение и политическая арифметика развивались
каждая своим путем, используя свои методы в исследованиях. Но
предмет изучения у них был общий - государство, общество и, в
частности, массовые явления и процессы, происходящие в нем.
Можно сказать, что статистика, родившись в связи с необходимостью решения практических государственных и хозяйственных
проблем, сформировалась как наука в результате синтеза
государствоведения и политической арифметики, причем от
последней она взяла больше, поскольку статистика и в настоящее время
призвана выявлять, прежде всего, различного рода закономерности в
исследуемых явлениях.
Однако ни представители государствоведения, ни представители
политической арифметики не дошли до теоретического обобщения
практики учетно-статистических работ, до создания теории статистики.
Эта задача была решена позднее, в XIX в., известным бельгийским
ученым Адольфом Кетле (1796-1874), математиком по образованию,
много лет возглавлявшим национальную статистику Бельгии. Именно
он дал определение предмета статистики (массовые явления, связанные
с жизнью общества, государства), увидел в ней орудие социального
познания, раскрыл суть методов статистики.
Статистические исследования Кетле были посвящены в основном
раскрытию различных закономерностей в общественной жизни, в
частности в области преступности. По данным уголовной статистики
Франции он установил постоянство в числе преступлений (и их орудий)
за ряд лет и на этом основании сделал вывод о том, что общество
содержит в себе зародыши всех преступлений, которые должны
совершиться. Наличие устойчивых закономерностей в области
социальных явлений он объяснял действием двух видов причин:
«постоянных» (общих), определяющих закономерность, типичность, и
9
«пертурбационных» (индивидуальных, случайных), вызывающих
отклонения единичных явлений от типа.
Кетле считал, что основной задачей в выявлении закономерностей
является взаимопогашение случайных причин. А последнее может быть
достигнуто лишь при наличии массовых данных. Основным приемом
статистического анализа он считал метод средних величин. Он даже
ввел понятие «среднего человека».
Эти и другие идеи своего учения о предмете и методах статистического исследования Кетле изложил в работе «Социальная физика,
или Опыт исследования о развитии человеческих способностей» (1836
г.), применив в ней термин «среднего человека».
Кетле считал, что теоретической основой статистики является
теория вероятностей, что раскрыть (познать) различные закономерности в явлениях общественной жизни можно только на основе
массовых статистических данных, при которых возможно погашение,
исключение действия случайных причин, искажающих суть того или
иного изучаемого явления (показателя).
Не все в учении Кетле было бесспорным, и имелось немало
противников его взглядов, но в целом его идеи оказали большое
влияние на развитие статистики, статистической методологии
исследования.
Пожалуй, можно сказать, что под влиянием идей (и практики)
Кетле в XIX в. возникло и успешно развивалось третье направление
статистической науки - математико-статистическое.
Развитие этого направления связано с именами таких ученых,
как англичане Фрэнсис Гальтон (1822-1911), Фрэнсис Эджворт
(1845-1926), Карл Пирсон (1857-1936), Одни Дж. Юл (1871-1951),
Артур Боули (1869-1957), Вильям Госсет (1876-1937), Рональд
Фишер (1890-1968), Морис Дж. Кендэл (р. 1907), немец Вильгельм
Лексис (1837-1914), итальянец Коррадо Джини (1884-1965) и многие
другие.
Деятельность большинства из них протекала уже в первой
половине XX в., для которого в целом характерно бурное развитие
науки разных отраслей.
Работы перечисленных выше ученых обогатили статистическую
науку такими новыми методами исследования, как: корреляционнорегрессионный анализ, дисперсионный анализ, анализ временных
рядов, построение и анализ теоретических моделей распределения
единиц совокупности по тем или иным признакам, оценивание
гипотез и др.
10
Математико-статистическое направление статистической науки
развивалось не только на Западе, но и в России. Но прежде чем
называть имена русских ученых в этой области, вернемся несколько
назад и рассмотрим основные этапы развития статистики как науки в
России.
Хотя в России отсутствовало четкое деление статистических
«школ», но характер научных работ и практической деятельности
отдельных представителей статистики позволяет отнести их к сторонникам выделенных направлений статистики.
В России последователями «школы государствоведения» были
И.К. Кирилов (1689-1737), В.Н. Татищев (1686-1750), М.В. Ломоносов
(1711-1765), К.Ф. Герман (1767-1838), К.И. Арсеньев (1789-1865) и др.
Иван Кириллович Кирилов - яркая личность первой половины
XVIII в. Более 20 лет он служил в Сенате и проявлял большой интерес к
учетным данным, поступавшим в Сенат. В 1727 г. на материалах I
петровской ревизии закончил работу под названием «Цветущее
состояние Всероссийского государства, в каковое начал, привел и
оставил неизреченными трудами Петр Великий, отец Отечества,
император и самодержец Всероссийский и проч.». Это было первое
систематизированное статистическое и экономико-географическое
описание России. Работа выдержана в классическом стиле
описательного направления статистики (государствоведения).
Предметом описания служили города России. Работа содержала
сведения не только о расположении городов, но и об их населении,
строениях, фабриках и заводах, промысле, торговле, сельском
хозяйстве, доходах и расходах, монастырях, церквях и пр. Отдельные
данные приводились в виде «генеральных ведомостей и табелей» как
сводные по губерниям и стране.
Такого детального и систематизированного описания государства
не было прежде в Европе. Особо оригинальным и ценным было
использование в этой работе таблиц. Кирилова по праву считают
первооткрывателем табличного метода в статистике.
К сожалению, при жизни автора работа «Цветущее состояние
Всероссийского государства...» не была опубликована. Издана она была
лишь в 1831 г. историком М.П. Погодиным с рукописного экземпляра,
обнаруженного в одной частной библиотеке. Но и в середине XIX в.
этот труд Кирилова оценили как важное научное сочинение, дающее
верное описание Петровской России.
Кирилову принадлежит и идея создания первого атласа России,
среди его заслуг также частичное воплощение этой идеи в жизнь.
11
Представителем описательной школы был и русский историк,
географ, государственный деятель Петровской эпохи Василий Никитич
Татищев. На посту руководителя горного дела на Урале в 1720-1722 гг. и
позднее, в 1734-1737 гг., он развил бурную деятельность: организовал
строительство казенных заводов, дорог, поиск новых месторождений
полезных ископаемых, геодезические съемки и составление
картографических карт, содействовал открытию начальных и
специальных горных школ и т.д. Будучи губернатором Астраханской
губернии (1741-1745), В.Н. Татищев написал экономическую работу
«Краткие экономические до деревни следующие записки»,
своеобразную инструкцию помещикам о том, как вести хозяйство.
Наряду с государственной деятельностью В.Н. Татищев занимался
научными изысканиями. Проявляя интерес к различным наукам, он
понял, что в первую очередь надо решить проблему сбора необходимой
информации, т.е. проблему источниковедения. Решению этой проблемы
он уделял большое внимание до конца жизни.
Так, для сбора информации, необходимой, чтобы составить по
заданию Петра I всестороннее экономико-географическое описание
России, Татищев разработал специальную анкету (1737 г.) и представил
ее на рассмотрение в Академию наук. Анкета содержала 198 вопросов,
относящихся к истории, географии, этнографии, экономике и пр.
Не получив ответа от Академии наук, Татищев по собственной
инициативе разослал анкету в канцелярии Сибири и Казанской
губернии. На основе полученных сведений он разработал программу
(план) «описания всей Сибири». Академия наук одобрила программу, и
Татищеву поручили подготовить аналогичное описание всей России. К
сожалению, работа не была завершена.
В.Н. Татищев понимал, как велико значение источников информации в любом научном исследовании. Он подверг критическому
анализу результаты двух ревизий (переписей), проведенных в России, и
высказал ряд идей, направленных на получение более качественных
сведений. Это прежде всего: составление единого документа для сбора
данных по сходным объектам в различных регионах страны, сокращение
сроков сбора сведений и подготовка квалифицированных переписчиков
Вопросам о том, как организовать и усовершенствовать учет населения,
посвящена его работа «Рассуждения о ревизии поголовной и
касаюсчемся до оной» (1747 г.).
Продолжателем дела В.Н. Татищева в области сбора данных для
всестороннего экономико-географического описания России стал
Михаил Васильевич Ломоносов. Возглавив в 1758 г. Географический
департамент Петербургской Академии наук, М.В. Ломоносов задумал
12
создать новый «Российский атлас». Для сбора достоверных данных он
на основе анкеты Татищева разработал «Академическую анкету»,
содержащую всего 30 вопросов, ответы на которые давали возможность
получить подробное экономико-географическое описание городов и
страны в целом.
Анкеты были разосланы в канцелярии всех губерний и провинций.
Специальный правительственный указ обязывал администрацию
обеспечить своевременное заполнение и представление анкет в
Академию наук. Однако сведения были собраны не полностью и
обработаны и изданы частично лишь в 1771-1774 гг. после смерти М.В.
Ломоносова. Для организации сбора статистической информации
Ломоносов сделал немало. Можно сказать, что под его руководством
Географический департамент Академии наук превратился в настоящий
центр статистико-географического изучения хозяйства России,
отдельных ее регионов.
М.В. Ломоносовым написан ряд работ экономического характера.
Такова его работа «Слово похвальное императору Петру Великому»
(1755 г.), в которой дается оценка ревизии.
В трактате Ломоносова «О размножении и сохранении Российского народа» был выдвинут ряд условий, соблюдение которых
могло бы привести к быстрому росту населения в России. Ломоносов
отказался от термина «статистика» в смысле «описательного
государствоведения» и впервые ввел термин «экономическая
география», выделив ее из общей географии в самостоятельную науку.
Его работы не носят чисто описательный характер. Им присущ
элемент анализа, использования числового метода, т.е. они значительно
ближе к работам школы «политической арифметики».
Немало занималось описанием русских городов и изучением
хозяйств наместничеств «Вольное экономическое общество » (ВЭО),
созданное в Санкт-Петербурге в 1765 г. Это общество, созданное с
целью распространения в государстве полезных сведений о земледелии
и промышленности, ставило перед собой задачу найти в условиях
крепостного строя пути увеличения производительности труда крестьян
и доходов помещиков.
Оно собирало различного рода сведения статистического характера, на основании которых публиковались статистикогеографические исследования. Созданное для определенных практических задач ВЭО сыграло большую роль в деле развития краевой
географии и статистики.
Говоря о представителях описательной школы в России этого
периода, нельзя не упомянуть имя Карла Федоровича Германа, первого
13
руководителя Статистического комитета, созданного в 1811 г. при
Министерстве полиции, автора таких работ, как «Статистическое
описание Ярославской губернии» (1805 г.), «Статистическое
исследование
относительно
Российской
Империи,
ч. 1.
О народонаселении» (1818 г.) и др.
К.Ф. Герман преподавал статистику в учебных заведениях России,
написал первые учебные пособия «Краткое руководство ко всеобщей
теории статистики для употребления в училищах Российской Империи»
(1808 г.) и «Всеобщая теория статистики для обучающихся сей науке»
(1809 г.).
Как представитель и последователь описательной школы К.Ф.
Герман считал, что предметом статистики является государство.
Статистика, по его словам, есть «основательное познание государства в
какое-либо известное время». Вместе с тем он не ограничивался лишь
чистыми описаниями. В его работах уже присутствуют элементы
анализа, группировки, динамические сопоставления и пр. Он уделял
большое внимание истории статистики, критической оценке
достоверности используемых статистических данных, объективности
статистики.
Достойным продолжателем дела К.Ф. Германа был его ученик и
соратник Константин Иванович Арсеньев - историк, географ,
статистик. Он считал статистику наукой, призванной обобщать факты и
давать им при анализе политическую и экономическую оценку. К.И.
Арсеньев преподавал статистику и географию в Петербургском
университете, а затем в военных учебных заведениях. Его
«Статистические очерки России» (1848 г.) - серьезное экономикогеографическое исследование, в котором дано обоснование
экономического районирования России.
Еще раньше, в 1818-1819 гг, он написал работу «Начертание
статистики Российского государства». Первая ее часть «О состоянии
народа» включала разделы «О народонаселении», «О народном
богатстве» и «О народном образовании» и содержала расчеты
численности всего населения на основе данных ревизий (первые три
ревизии не учитывали женщин). В работе приведены интересные
группировки населения по национальности, по вероисповеданию,
выделено городское и сельское население, производительное
(земледельцы, мануфактуристы, ремесленники и купцы) и
непроизводительное население (духовенство, дворянство, гражданские и
военные чины, служители и пр.), для отдельных групп установлены
соотношения. Так, соотношение численности непроизводительного
населения к производительному составляло 1:9; соотношение
14
фабрикантов, ремесленников и купцов к земледельцам - 1 к 20 и т.д. Это
была одна из первых классовых группировок населения в России.
Обе работы Арсеньева сыграли большую роль в развитии экономической географии и статистики.
К. И. Арсеньев много сделал в организации и налаживании статистического дела в России. С 1835 по 1852 г. под его руководством
создавались губернские статистические комитеты. И хотя К.И.
Арсеньева и К.Ф. Германа считают представителями описательного
направления, их работы содержат и анализ, что более свойственно
второму направлению в развитии статистики - политической
арифметике.
В правильной научной постановке статистического дела в России
большая заслуга принадлежит Русскому географическому обществу
(РГО), основанному в 1845 г. и имевшему в своем составе отделение
статистики
(впоследствии
преобразованное
в
отделение
экономической географии).
Статистическое отделение РГО привлекало к своей работе
очень многих из тех, кто интересовался своим краем. В результате во
второй половине XIX в. появились многочисленные описания
отдельных губерний, уездов, городов, проведенные по заданию
отделения статистики.
Среди таких работ особенно выделялось изданное в 1852 г.
трехтомное «Статистическое описание Киевской губернии»
Д.П. Журавского, в котором на богатом конкретном материале
впервые в территориальном разрезе дан глубокий социальный анализ
хозяйственных процессов, вскрыто имущественное неравенство
отдельных слоев населения. По словам Н.Г. Чернышевского, который
проявил живой интерес к статистике и экономической географии,
«Статистическое описание Киевской губернии» было «одним из самых
драгоценных приобретений, сделанных русскою наукою в течение
всего настоящего столетия».
Говоря о Дмитрии Петровиче Журавском (1810-1856) как о
крупнейшем русском статистике, нельзя не отметить, что немалая
заслуга в его успехах принадлежит РГО, членом которого он был и по
заданию которого работал.
Особое место в истории русской статистики занимает выдающийся русский географ, известный и как статистик, Петр Петрович
Семенов, именуемый с 1906 г. за свои заслуги в области исследования
Тян-Шаня Семеновым Тян-Шанским (1827-1914). Он является своего
рода отцом русской государственной статистики. Семенов ТянШанский - автор многих ценнейших работ в области статистики. С 1873
15
по 1914 г. Семенов Тян-Шанский был председателем РГО.
Одновременно с 1864 по 1875 г. он возглавлял ЦСК (Центральный
статистический комитет) при МВД, инициатором создания которого он
был, а затем с 1875 по 1897 г. был председателем Статистического
совета, т.е. более 33 лет он находился в руководстве
правительственной статистики.
П.П. Семенов Тян-Шанский упорядочил русскую статистику и
исследование русского хозяйства. Он ввел новые для 70-х годов XIX в.
подворные обследования. Это было очень ценно, так как только при
подворном обследовании можно было изучить расслоение
крестьянства. По инициативе Семенова Тян-Шанского была
проведена Всероссийская перепись населения 1897 г. Ему же
принадлежит заслуга обработки ее материалов.
П.П. Семенов Тян-Шанский прекрасно понимал, что без хорошо
налаженного статистического дела в стране невозможно глубокое
научное экономико-географическое исследование. Поэтому он
старался поставить статистику на научные начала, пытался
систематизировать и издавать различного рода справочные материалы
по фабрично-заводской статистике; при нем начали собирать сведения
по статистике урожаев; была проведена первая перепись всех паровых
двигателей в России и т.д.
В 1870 г. П.П. Семенов Тян-Шанский провел I статистический
съезд в России (единственный до революции). Как глава русской
правительственной статистики он участвовал в V-IX международных
статистических конгрессах, что способствовало изучению опыта
зарубежной статистики и развитию статистики в России.
Вообще следует отметить, что вторая половина XIX - начало XX
в. были для России периодом бурного развития статистической науки и
практики. И большая заслуга в этом принадлежит представителям так
называемой академической статистики, к числу которых относили
профессоров университетов, преподававших математику и статистику,
авторов учебников по статистике и других научных трудов,
посвященных различным проблемам статистической науки.
Надо сказать, что представители академической статистики не
были единомышленниками по всем вопросам статистики. У них были
расхождения во взглядах, например, на предмет статистики, на
использование тех или иных методов в изучении общественных
явлений, на роль закона больших чисел и теории вероятностей в
статистике. Но все они были преданы статистике, содействовали
развитию
статистической
практики
в
России,
создавали
фундаментальные научные труды и учебники по статистике, по
16
которым обучались студенты вузов разных специальностей, что
обеспечивало подготовку статистически грамотных специалистов в
разных областях.
Многие идеи представителей академической статистики получили
дальнейшее развитие в трудах их учеников и последователей и были
предметом спора, обсуждения и обобщения на протяжении всего XX в.,
в частности и в советский период.
СТАТИСТИКА КАК НАУКА
В современном мире важную роль в механизме управления
обществом играет статистика. Она осуществляет сбор, научную
обработку, обобщение и анализ информации, характеризующей
развитие экономики страны, уровня жизни населения и других
общественных явлений и процессов. Социальные работники
используют статистические методы, что значительно повышает
эффективность их работы.
Статистика - это ряды цифр, которые характеризуют различные
стороны жизни государства.
Статистика - это род практической деятельности людей цель
которой сбор, обработка и анализ информации.
Статистика - это наука, разрабатывающая статистическую
методологию т.е. набор приемов и способов сбора, обработки и анализа
информации.
Таким образом, статистика - это общетеоретическая наука
(комплекс научных дисциплин), которая изучает количественную
сторону
качественно
определенных
массовых
социальноэкономических явлений и процессов, их состав, распределение,
размещение в пространстве, движение во времени выявляя
действующие взаимозависимости и закономерности в конкретных
условиях места и времени.
Объектом изучения статистики является общество, протекающие
в нём процессы и закономерности развития.
Статистика как наука представляет собой целостную систему
научных дисциплин:
Общая теория статистики - разрабатывает теорию

статистического исследования, являющуюся методологической основой
остальных отраслей статистики.
Социально-экономическая статистика (Макроэкономическая

статистика). Использует методы общей теории статистики, изучает
17
количественную сторону социально-экономических явлений и
процессов на уровне национальной экономики.
Математическая статистика и теория вероятности. Изучает

случайные величины, законы их распределения.
Международная статистика. Предметом международной

статистики является количественная сторона явлений и процессов
зарубежных стран и международных организаций.
Отраслевые статистики. Предметом изучения является

количественная сторона деятельности различных отраслей экономики
(Статистика промышленности, сельского хозяйства).
Общая
теория
статистики
открывает
курс
изучения
статистических дисциплин. Она является основополагающей
дисциплиной для изучения отраслевых статистик, создаёт фундамент
для усвоения и применения статистических методов анализа.
Общая теория статистики является наукой о наиболее общих
принципах и методах статистического исследования социальноэкономических явлений и решает другие общественные вопросы. Она
разрабатывает систему категорий, рассматривает методы сбора,
обобщения и анализа статистических данных.
Общая теория статистики - методологическая основа всех
отраслевых статистик.
При изложении основ теории статистики предполагается изучить
следующие вопросы:
предмет, методы и задачи статистики и ее связь с

экономической теорией и некоторыми другими смежными
дисциплинами;
система статистических показателей и классификаций,

используемых в экономической статистике, их содержание и область
применения, взаимосвязи между показателями и классификациями
статистики;
наиболее важные направления статистического анализа,

основанного на данных экономики и финансов;
основные источники первичных данных и основы

формирования статистической базы.
Предмет статистики - размеры и количественные соотношения
качественно
определенных
социально-экономических
явлений,
закономерности их связи и развития в конкретных условиях места и
времени.
статистика изучает:
Массовые общественные явления и их динамику при

помощи статистических показателей. Требование массовости
18
обусловлено действием закона больших чисел — при большом
количестве
наблюдений,
действия
случайных
признаков
взаимопогашаются. (численность населения, количество произведенной
продукции)
Количественные и качественные явления (Цифровое

освещение событий общества).
Количественную сторону общественных явлений в

неразрывной связи с их качественным содержанием, наблюдает процесс
перехода количественных изменений в качественные (закономерности).
Развитие явления во времени (динамику)

1.3. ОСНОВНЫЕ МЕТОДЫ И ЗАДАЧИ СТАТИСТИКИ
Гуманитарные и естественные науки в процессе исследования
широко применяют методы статистики для сбора, обработки и анализа
данных. Для разработки предмета статистики применяются
специальные приемы и методы, совокупность которых образует
методологию статистики.
Статистическая методология - это система приемов, способов и
методов, направленных на изучение количественных закономерностей,
проявляющихся в структуре, динамике и взаимосвязях социальноэкономических явлений.
Общей основой статистического метода познания является
диалектический метод, согласно которому общественные явления и
процессы рассматриваются в развитии взаимной связи и причинной
обусловленности.
Статистика опирается на такие диалектические категории, как
количество и качество, причинность и закономерность, индивидуальное
и общее.
В процессе исследования статистика может использовать и другие
общенаучные методы:
Аналогия - перенесение свойств одного объекта на другой.
Гипотезы - научно обоснованные предположения о возможных
причинных связях между явлениями.
Статистические методы используются комплексно - это
обусловлено
сложностью
процесса
экономико-статистического
исследования.
19
Статистическое исследование
Статистические методы используются комплексно. Применение
конкретных методов предопределяется поставленными задачами и
зависит от характера исходной информации.
Статистическое исследование состоит из трех стадий:

Сбор первичной статистической информации

Сводка и группировка

Обработка статистических показателей
Наблюдение. С помощью массового научно обоснованного
наблюдения получают первичную информацию об отдельных фактах
изучаемого явления. При этом применяют метод массового
статистического
наблюдения,
обеспечивающий
полноту
и
репрезентативность полученной информации.
Сводка и группировка материала. Представляет собой
расчленение всей массы случаев на однородные группы и подгруппы,
подсчет итогов в каждой группе и оформление полученных результатов
в виде статистических таблиц. После проведения группировки
приступают к обобщению данных наблюдения по выделенным частям и
целому. Эта работа носит название сводка. Методы группировки
различаются в зависимости от задач исследования.
Обработка статистических показателей. Анализ результатов
для получения обоснованных выводов о состоянии изучаемого объекта
и закономерностях его развития. Для этого применяются обобщающие
статистические показатели: абсолютные, относительные и средние
величины, вариации и статистические индексы. Выявляются причинноследственные связи, закономерности, оценивается эффективность и
возможности экономических и социальных явлений.
Задачи статистики
Одной из основных задач статистики является освещение
социально-экономического
положения
РФ.
Наличие
полной
информации о происходящих процессах и явлениях.
Основные задачи статистики:

Изучение уровня и структуры взаимосвязей динамики массовых
экономических явлений и процессов.

Обобщение и прогнозирование тенденции развития экономики.

Выявление резервов повышения эффективности общественного
производства.
Своевременное обеспечение информацией законодательную и
исполнительную власть.
20
ТЕМА 2. СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ
2.1. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ
Наблюдение как начальный этап исследования связано со сбором
исходных данных об изучаемом вопросе. Оно свойственно многим
наукам. Однако каждая наука имеет свою специфику, отличаясь по
своим наблюдениям. Поэтому не всякое наблюдение - статистическое.
Статистическое исследование - это научно организованный по
единой программе сбор, сводка и анализ данных (фактов) о социальноэкономических, демографических и других явлениях и процессах
общественной жизни в государстве с регистрацией их наиболее
существенных признаков в учетной документации.
Отличительными
чертами
(спецификой)
статистического
исследования являются: целенаправленность, организованность,
массовость,
системность
(комплексность),
сопоставимость,
документированность, контролируемость, практичность.
В целом статистическое исследование должно:

Иметь
общественно-полезную
цель
и
всеобщую
(государственную) значимость;

Относиться к предмету статистики в конкретных условиях
его места и времени;

Выражать статистический вид учета (а не бухгалтерский и
не оперативный);

Проводиться по заранее разработанной программе с ее
научно обоснованным методологическим и другим обеспечением;

Осуществлять сбор массовых данных (фактов), в которых
отражается вся совокупность причинно-следственных и других
факторов, разносторонне характеризующих явление;

Регистрироваться
в
виде
учетных
документов
установленного образца;

Гарантировать отсутствие ошибок наблюдения или же
сводить их к возможному минимуму;

Предусматривать определенные критерии качества и
способы контроля собранных данных, обеспечивая их достоверность,
полноту и содержательность;

Ориентироваться
на
экономически
эффективную
технологию сбора и обработки данных;
21

Быть надежной информационной базой для всех
последующих этапов статистического исследования и всех
пользователей статистической информацией.
Исследования, не удовлетворяющие этим требованиям,
статистическими не являются.
Не являются статистическими исследования, например,
наблюдения и исследования: матери за играющим ребенком (личный
вопрос); зрителей за театральной постановкой (нет учетной
документации по зрелищу); научного работника за физикохимическими опытами с их измерениями, расчетами и документальной
регистрацией (не массово-общественные данные); врача за больными с
ведением медицинских карточек (оперативный учет); бухгалтера за
движением денежных средств на банковском счете предприятия
(бухгалтерский учет); журналистов за общественной и личной
жизнедеятельностью государственных лиц или иных знаменитостей (не
предмет статистики).
Статистическое
наблюдение
является
первой
стадией
статистического исследования, представляющий собой научно
организованный сбор данных об изучаемых явлениях и процессах
общественной жизни.
Таблица 1. Основная классификация признаков в статистике
Параметр
классификации
Вид признака
Описательные
По
характеру (атрибутивные)
выражения
Количественные
(числовые)
Первичные
По
способу (объемные)
измерения
Вторичные
(расчетные)
Альтернативные
По
характеру
Дискретные
вариации
Интервальные
Моментные
По отношению
ко времени
Периодные
Пример признака
Цвет волос человека
Рост человека
Вес человека
Производительность
труда
Пол человека
Возраст человека
Возраст группы людей
Количество денег в
кармане человека
Заработная
плата
человека за месяц
22
Статистический показатель – понятие, отображающее
количественные характеристики (размеры) или соотношения признаков
общественных явлений.
Система статистических показателей – совокупность
статистических показателей, отражающая взаимосвязи, которые
объективно существуют между явлениями.
Совокупность приемов, пользуясь которыми статистика исследует
свой предмет, составляет метод статистики.
Можно выделить 3 группы статистических методов (этапов
статистического исследования):
1) статистическое наблюдение;
2) сводка (группировка) и
3) научный анализ исследуемых явлений.
Научно организованный сбор сведений, заключающийся в
регистрации тех или иных фактов, признаков, относящихся к каждой
единице изучаемой совокупности, называется статистическим
наблюдением.
Обработка собранных первичных данных, включающая их
группировку, обобщение и оформление в таблицах, составляет второй
этап статистического исследования, который называется сводкой.
Существует 3 основных формы представления обработанных
статистических данных: текстовая, табличная и графическая.
На третьем этапе статистического исследования на основе
итоговых данных сводки осуществляется научный анализ исследуемых
явлений: рассчитываются различные обобщающие показатели в виде
средних и относительных величин, выявляются определенные
закономерности в распределениях, динамике показателей и т.п. На
основе выявленных закономерностей делаются прогнозы на будущее.
Люди по-разному относятся к статистической информации: одни
не воспринимают ее, другие безоговорочно верят, а третьи согласны с
мнением английского политика Дизраэли: «Существует 3 типа лжи:
ложь, наглая ложь и статистика», однако ему же принадлежит
следующее утверждение: «В жизни, как правило, преуспевает больше
тот, кто располагает лучшей информацией».
ОСНОВНЫЕ ТЕРМИНЫ:
Статистическая совокупность - множество единиц, обладающих
массовостью, типичностью, качественной однородностью и наличием
вариации.
23
Статистическая
совокупность
состоит
из
материально
существующих объектов (Работники, предприятия, страны, регионы),
является объектом статистического исследования.
Единица совокупности - каждая конкретная единица
статистической совокупности.
Одна и также статистическая совокупность может быть однородна
по одному признаку и неоднородна по-другому.
Качественная однородность - сходство всех единиц
совокупности по какому-либо признаку и несходство по всем
остальным.
В статистической совокупности отличия одной единицы
совокупности от другой чаще имеют количественную природу.
Количественные изменения значений признака разных единиц
совокупности называются вариацией.
Вариация признака - количественное изменение признака (для
количественного признака) при переходе от одной единицы
совокупности к другой.
Признак - это свойство, характерная черта или иная особенность
единиц, объектов и явлений, которая может быть наблюдаема или
измерена. Признаки делятся на количественные и качественные.
Многообразие и изменчивость величины признака у отдельных единиц
совокупности называется вариацией.
Атрибутивные (качественные) признаки не поддаются
числовому выражению (состав населения по полу). Количественные
признаки имеют числовое выражение (состав населения по возрасту).
Показатель - это обобщающая количественно качестванная
характеристика какого-либо свойства единиц или совокупности в цельм
в конкретных условиях времени и места.
Система показателей - это совокупность показателей
всесторонне отражающих изучаемое явление.
Например, изучается зарплата:

Признак - оплата труда

Статистическая совокупность - все работники

Единица совокупности - каждый работник

Качественная однородность - начисленная зарплата

Вариация признака - ряд цифр
24
2.2. ФОРМЫ, ВИДЫ
ИССЛЕДОВАНИЯ
И
СПОСОБЫ
СТАТИСТИЧЕСКОГО
Формы
статистического
наблюдения.
Статистическая
отчетность
Основная форма статистического наблюдения заключается в
получении статистическими органами данных от единиц наблюдения.
Данные поступают в органы статистики от предприятий и организаций
в виде обязательных отчетов об их деятельности. Отчётные документы
утверждаются Министерством финансов РФ и Госкомстатом РФ.
Методы и формы организации статистической отчетности
дифференцируются применительно к различным типам предприятий и
формам предпринимательства. Основными формами отчетности
являются бухгалтерский баланс и отчет о прибылях и убытках.
Специально организованное наблюдение
Заключается в получении данных, которые в силу тех или иных
причин не вошли в отчетность или для проверки данных отчетности.
Представляет собой сбор данных посредством переписей и
единовременных учетов.
Регистровое наблюдение
Основано на ведении статистического регистра, с помощью
которого осуществляется непрерывный статистический учет за
долговременными процессами, имеющими фиксированное начало,
стадию развития и фиксированное окончание.
Формы
статистического
исследования
Виды проведения
наблюдений
статистических
Способы
получения
статистической
информации
по
времени
регистрации
данных
по полноте охвата
единиц
совокупности
Статистическая
отчетность
Текущее
наблюдение
Сплошное
наблюдение
Непосредственное
наблюдение
Специально
организованное
наблюдение:
перепись
единовременный
учет
 Прерывное
наблюдение:
 Единовременное
наблюдение
 Периодическое наблюдение
 Несплошное
наблюдение:
 выборочное
 Монографическое наблюдение
 метод
основного
массива
Документальный
25
 метод
моментных
наблюдений
Регистровое
наблюдение
Опрос:
 экспедиционный
способ
 способ
саморегистрации
 корреспондентск
ий способ
 Анкетный
способ
 Явочный способ
2.3. СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ И ЕГО ВИДЫ
Статистическое наблюдение — это массовое (охватывает
большое число случаев проявления исследуемого явления для
получения
правдивых
статистических
данных)
планомерное
(проводится по разработанному плану, включающему вопросы
методологии, организации сбора и контроля достоверности
информации), систематическое (проводится систематически, либо
непрерывно, либо регулярно), научно организованное (для повышения
достоверности данных, которая зависит от программы наблюдения,
содержания анкет, качества подготовки инструкций) наблюдение за
явлениями и процессами социально-экономической жизни, которое
заключается в сборе и регистрации отдельных признаков у каждой
единицы совокупности.
Этапы статистического наблюдения
1.
Подготовка к статистическому наблюдению - решение
научно-методических и организационно-технических вопросов. К этому
этапу можно отнести:

определение цели и объекта наблюдения;

определение состава признаков подлежащих регистрации;

разработка документов для сбора данных;

подбор и подготовка кадров для проведения наблюдения;
2.
Сбор информации - непосредственное заполнение
статистических формуляров (бланки, анкеты);
26
Статистическая информация — это первичные данные о
состоянии социально-экономических явлений, формирующиеся в
процессе статистического наблюдения, которые затем подвергаются
систематизации, сводке, анализу и обобщению.
Состав информации во многом определяется потребностями
общества в данный момент. Изменения форм собственности и методов
регулирования экономики повлекли за собой изменения в политике
статистического наблюдения. Если раньше информация была доступна
только государственным органам, то сейчас она является в большинстве
случаев общедоступной. Основными потребителями стат. информации
являются правительство, коммерческие структуры, международные
организации и общественность.
3. Первичная обработка данных
4. Статистический анализ обработанной информации.
5. Разработка
предложений
и
рекомендаций
по
совершенствованию статистического наблюдения заключается
в анализе причин, которые привели к неверному заполнению
статистических формуляров и разработке соответствующих
предложений по совершенствованию наблюдения;
В результате статистического наблюдения должна быть получена
объективная, сопоставимая, полная информация, позволяющая на
последующих этапах исследования обеспечить научно-обоснованные
выводы о характере и закономерностях развития изучаемого явления.
Качество и достоверность статистической информации
определяют эффективность использования статистики в любой сфере.
Трудоёмкая работа по обеспечению необходимыми данными является
важнейшей задачей государства.
Главными источниками статистической информации являются
издания органов государственной статистики страны. Наиболее полную
информацию о РФ содержит официальное издание - статистический
сборник "Российский статистический ежегодник".
Виды статистического наблюдения
Статистические наблюдения подразделяются
следующим признакам:
 по времени регистрации данных;
 по полноте охвата единиц совокупности;
на
виды
по
Виды статистического наблюдения по времени регистрации:
27
Текущее (непрерывное) наблюдение - проводится для изучения
текущих явлений и процессов. Регистрация фактов осуществляется по
мере их свершения. (регистрация семейных браков и разводов)
Прерывное наблюдение - проводится по мере необходимости,
при этом допускаются временные разрывы в регистрации данных:

Периодическое
наблюдение
проводится
через
сравнительно равные интервалы времени (перепись населения).

Единовременное наблюдение - осуществляется без
соблюдения строгой периодичности его проведения.
По полноте охвата единиц совокупности различают следующие
виды статистического наблюдения:
Сплошное наблюдение - представляет собой сбор и получение
информации
обо
всех
единицах
изучаемой
совокупности.
Характеризуется высокими материальными и трудовыми затратами,
недостаточной оперативностью информации. Применяется при
переписи населения, при сборе данных в форме отчетности,
охватывающей крупные и средние предприятия разных форм
собственности.
Несплошное наблюдение - основано на принципе случайного
отбора единиц изучаемой совокупности, при этом в выборочной
совокупности должны быть представлены все типы единиц, имеющихся
в совокупности. Имеет ряд преимуществ перед сплошным
наблюдением: сокращение временных и денежных затрат.
Несплошное наблюдение подразделяется на:
Выборочное наблюдение - основано на случайном отборе
единиц, которые подвергаются наблюдению.
Монографическое наблюдение — заключается в обследовании
отдельных единиц совокупности, характеризующихся редкими
качественными свойствами. Пример монографического наблюдения:
характеристика работы отдельных предприятий, для выявления
недостатков в работе или тенденций развития.
Метод основного массива — состоит в изучении самых
существенных, наиболее крупных единиц совокупности, имеющих по
основному признаку наибольший удельный вес в изучаемой
совокупности.
Метод моментных наблюдений — заключается в проведении
наблюдений через случайные или постоянные интервалы времени с
отметками о состоянии исследуемого объекта в тот или иной момент
времени.
28
Способы статистического наблюдения
Способы получения статистической информации:
Непосредственное статистическое наблюдение - наблюдение,
при котором сами регистраторы путем непосредственного замера,
взвешивания, подсчета устанавливают факт, подлежащий регистрации.
Документальное наблюдение - основано на использовании
различного
рода
документов
учетного
характера.
Включает в себя отчетный способ наблюдения - при котором
предприятия представляют статистические отчеты о своей деятельности
в строго обязательном порядке.
Опрос - заключается в получении необходимой информации
непосредственно от респондента.
Существуют следующие виды опроса:
Экспедиционный - регистраторы получают необходимую
информацию от опрашиваемых лиц и сами фиксируют ее в формулярах.
Способ саморегистрации - формуляры заполняются самими
респондентами, регистраторы только раздают бланки и объясняют
правила их заполнения.
Корреспондентский - сведения в соответствующие органы
сообщает штат добровольных корреспондентов.
Анкетный - сбор информации осуществляется в виде анкет,
представляющих собой специальные вопросники, удобен в случаях,
когда не требуется высокая точность результатов.
Явочный - заключается в предоставлении сведений в
соответствующие органы в явочном порядке.
Ошибки статистического наблюдения
Информация, полученная в ходе статистического наблюдения
может не отвечать действительности, а расчетные значения показателей
не соответствовать фактическим значениям.
Расхождение между расчетным значением и фактическим
называется ошибкой наблюдения.
В зависимости от причин возникновения различают ошибки
регистрации и ошибки репрезентативности.
Ошибки регистрации характерны как для сплошного, так и для
несплошного наблюдения, а ошибки репрезентативности - только для
29
несплошного наблюдения. Ошибки регистрации, как и ошибки
репрезентативности, могут быть случайными и систематическими.
Ошибки регистрации - представляют собой отклонения между
значением показателя, полученного в ходе статистического
наблюдения, и его фактическим значением. Ошибки регистрации
бывают случайными (результат действий случайных факторов перепутаны строки например) и систематическими (проявляются
постоянно).
Ошибки репрезентативности - возникают, когда отобранная
совокупность
недостаточно
точно
воспроизводит
исходную
совокупность. Характерны для несплошного наблюдения и
заключаются в отклонении величины показателя исследуемой части
совокупности от его величины в генеральной совокупности.
Случайные ошибки - являются результатом действия случайных
факторов.
Систематические ошибки - всегда имеют одинаковую
направленность к увеличению или уменьшению показателя по каждой
единице наблюдения, вследствие чего значение показателя по
совокупности в целом будет включать накопленную ошибку.
Способы контроля:
Счетный (арифметический)
- проверка
правильности
арифметического расчета.
Логический - основан на смысловой взаимосвязи между
признаками.
2.4. ПОНЯТИЕ ВЫБОРОЧНОГО НАБЛЮДЕНИЯ
Выборочный метод используется, когда применение сплошного
наблюдения физически невозможно из-за огромного массива данных
или экономически нецелесообразно. Физическая невозможность имеет
место, например, при изучении пассажиропотоков, рыночных цен,
семейных бюджетов. Экономическая нецелесообразность имеет место
при оценке качества товаров, связанной с их уничтожением. Например,
дегустация, испытание кирпичей на прочность и т.п. Выборочное
наблюдение используется также для проверки результатов сплошного.
Статистические единицы, отобранные для наблюдения,
составляют выборочную совокупность или выборку, а весь их массив генеральную совокупность (ГС). При этом число единиц в выборке
обозначают п, во всей ГС – N. Отношение n/N называется
относительный размер или доля выборки.
30
Качество результатов выборочного наблюдения зависит от репрезентативности выборки, т.е. от того, насколько она представительна в
ГС. Для обеспечения репрезентативности выборки необходимо
соблюдать принцип случайности отбора единиц, который предполагает,
что на включение единицы ГС в выборку не может повлиять какой-либо
иной фактор кроме случая.
Способы формирования выборки
1. Собственно случайный отбор:
все единицы ГС нумеруются, а выпавшие в результате жеребьевки
номера соответствуют единицам, попавшим в выборку, причем число
номеров равно запланированному объему выборки. На практике вместо
жеребьевки используют генераторы случайных чисел. Данный способ
отбора может быть повторным (когда каждая единица, отобранная в
выборку, после проведения наблюдения возвращается в ГС и может
быть вновь подвергнута обследованию) и бесповторным (когда
обследованные единицы в ГС не возвращаются и не могут быть
обследованы повторно). При повторном отборе вероятность попадания
в выборку для каждой единицы ГС остается неизменной, а при
бесповторном отборе она меняется (увеличивается), но для оставшихся
в ГС после отбора из нее нескольких единиц, вероятность попадания в
выборку одинакова.
2. Механический отбор: отбираются единицы генеральной
совокупности с постоянным шагом N/п. Так, если генеральная
совокупность содержит 100 тыс.ед., а требуется выбрать 1 тыс.ед., то в
выборку попадет каждая сотая единица.
3. Стратифицированный (расслоенным) отбор осуществляется
из неоднородной генеральной совокупности, когда ее предварительно
разбивают на однородные группы, после чего производят отбор единиц
из каждой группы в выборочную совокупность случайный или
механическим способом пропорционально их численности в
генеральной совокупности.
4. Серийный (гнездовой) отбор: случайным или механическим
способом выбирают не отдельные единицы, а определенные серии
(гнезда), внутри которых производится сплошное наблюдение.
31
ТЕМА 3. СВОДКА И ГРУППИРОВКА
3.1. СВОДКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ
Статистическая
сводка
является
следующим
после
статистического наблюдения этапом статистической работы. Её задача
заключается в том, чтобы привести собранную информацию и
материалы в определенный порядок, систематизировать и на этой
основе дать сводную характеристику всей изучаемой совокупности.
Статистическая сводка - комплекс последовательных операций
по первичной обработке данных с целью выявления типичных черт и
закономерностей, присущих изучаемому явлению. Это научноорганизованная обработка материалов наблюдения, включающая
подсчет групповых и общих итогов, систематизацию, группировку
данных и составление таблиц.
Виды сводки
Различают простую и сложную сводку:
При простой сводке производится подсчет общих итогов по

изучаемой совокупности.
При сложной сводке производится группировка единиц

наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всей
совокупности, и представление результатов группировки в виде
статистических таблиц.
Сводка
называется
если
единое
децентрализованной,
руководство работой осуществляется из центра, а непосредственная
работа проводится на местах (обычно используется при обработке
статистической отчетности).
Если же сбор и обработка данных проводится в одном месте, то
сводка называется централизованной. Централизованная сводка
обычно используется для обработки материалов единовременных
статистических обследований.
Проведению статистической сводки и группировки предшествует
разработка программы статистического наблюдения, состоящая из
нескольких этапов: выбор группировочного признака, разработка
системы статистических показателей.
Статистическая сводка должна проводиться по определенной
программе и плану.
Сводка состоит из следующих этапов:
Выбор группировочного признака;

Определение порядка формирования групп;

32


Разработка
системы
статистических
показателей
для
характеристики отдельных групп и совокупности в целом;
Разработка макетов статистических таблиц для представления
результатов сводки.
3.2. ПОНЯТИЕ И ВИДЫ ГРУППИРОВКИ
Чаще всего простые итоговые сводки не удовлетворяют
исследователя, так как они дают слишком общие представления об
изучаемом явлении. Поэтому статистический материал подвергается
группировке.
Группировка - это метод, при котором вся исследуемая
совокупность разделяется на группы по какому-то существенному
признаку. Например, группировка предприятий по формам
собственности или группировка населения по размеру среднедушевого
дохода.
Группировка создаёт основу для последующей сводки и анализа
данных.
Третий этап статистического исследования состоит в том, что с
помощью обобщающих обобщающих статистических показателей:
относительных и средних величин, показателей вариации и динамики,
экономических индексов, а также с помощью табличного и
графического методов осуществляется анализ полученных данных.
Группировка статистических данных
Признак, по которому осуществляется группировка называется
группировочным признаком или основанием группировки.
Группировка представляет собой способ подразделения
рассматриваемой совокупности данных на однородные по изучаемым
признакам группы. Это делается с целью изучения структуры этой
совокупности либо взаимосвязей между отдельными элементами этой
совокупности. С помощью группировки можно выявить влияние
отдельных единиц на средние итоговые показатели. Так, например,
группировка
рабочих
данной
организации
по
уровню
производительности труда используется с целью выявления влияния
высокой производительности труда отдельных рабочих на среднюю
производительность по организации и для определения резерва,
кроющегося в повышении производительности труда всех рабочих до
уровня передовых рабочих.
33
Как будет показано далее, наибольшее распространение в
экономическом анализе имеет группировка по факторам, связанным:
с трудовыми ресурсами, т.е. с живым трудом;

со средствами труда, т.е. с основными производственными

фондами;
с предметами труда, т.е. с материальными ресурсами.

Эти три группы факторов оказывают влияние на объем
продукции, выпускаемой данной организацией.
Виды группировок
Выбор группировочного признака зависит от цели данной
группировки и предварительного экономического анализа явления.
В зависимости от степени сложности массового явления и
задач анализа - группировки могут производится по одному или
нескольким признакам:
Если производится группировка только по одному признаку, то

она называется простой.
Если по двум и более признакам, то такая группировка называется

сложной или комбинационной.

В зависимости от решаемых задач различают типологические,
структурные и аналитические группировки:
Типологическая группировка — представляет собой разделение

исследуемой совокупности на однородные группы. (группировка
предприятий по формам собственности)
Структурная группировка — группировка, в которой происходит

разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее
структуру по какому-то варьирующему признаку. (группировка
населения по уровню дохода). Анализ статистических данных
структурных группировок, взятых за ряд периодов показывает
изменение структуры изучаемых явлений, то есть структурные сдвиги.
Аналитическая (факторная) группировка — позволяет выявить

взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками.
(группировка банков по сумме уставного капитала, величине активов и
балансовой прибыли)
В процессе проведения экономического анализа, как правило,
применяются два основных вида группировок: структурные и
аналитические.
Структурные группировки используются с целью исследования

состава и структуры совокупности данных, а также с целью изучения
34
тех изменений в этой совокупности, которые имеют место в
соответствии с выбранным изменяющимся признаком.
Аналитические же группировки используются для исследования

взаимных
связей,
существующих
между
показателями,
характеризующими рассматриваемую совокупность данных. В этих
условиях один из показателей является обобщающим, результативным,
а другие показатели рассматриваются как факторы, влияющие на
обобщающий показатель.
3.3. ПРИНЦИПЫ ПОСТРОЕНИЯ ГРУППИРОВОК
1. Выбор группировочного признака
В зависимости от вида группировочных признаков различают
группировки по количественным и качественным (атрибутивным)
признакам.
2. Определение числа групп:
Если в основании группировки атрибутивный (качественный)
признак, то количество групп равняется количеству значений этого
признака
Если в основании группировки лежит количественный признак, то
число групп определяют по формуле Стерджесса:
— число групп
— число единиц совокупности
Получаем следующее соотношение:
15-24 25-44 45-89 90-179 180-359 360-719
5
6
7
8
9
10
3. Выбор интервала группировки:
Интервал группировки - это значение варьирующего признака,
лежащее в определенных пределах. Нижняя граница интервала — это
значение наименьшего признака в интервале. Верхняя граница — это
наибольшее значение в интервале.
Величина интервала - это разница между верхней и нижней
границами.
Интервалы группировок могут быть равными и неравными.
Равные интервалы применяются в тех случаях, когда значение
35
количественного
признака
внутри
совокупности
изменяется
равномерно.
Величина равных интервалов определяется по формуле:
- величина интервала
- максимальное значение признака в совокупности
- минимальное значение признака в совокупности
- число групп
Правила округления интервалов:
Если интервал имеет один знак ДО запятой, то полученное

значение округляется до десятых (0,88 = 0,9; 8,715 = 8,7)
Если величина интервала имеет два знака ДО запятой, то

полученное значение округляется до целых (11,11 = 11; 29,98 = 30)
Если интервал трех, четырех и более значимое число, то интервал

принимают кратным 50 или 100
Интервалы бывают открытые и закрытые. Закрытым считается
интервал, в котором есть и нижняя и верхняя границы, в противном
случае интервал считается открытым. При решении задач неизвестную
границу открытого интервала определяют по величине смежного с ним
интервала.
ТЕМА 4. АБСОЛЮТНЫЕ И ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ
4.1. КЛАССИФИКАЦИЯ СТАТИСТИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ
Статистический показатель - количественная характеристика
социально-экономических явлений и процессов в условиях
качественной определенности.
Различают показатель-категорию и конкретный статистический
показатель:
Показатель категория определяет содержание статистического
показателя, то есть не численное значение определенного показателя, а
его элементы: например коэффициент рождаемости, смертности,
национального богатства.
Конкретный статистический показатель - это цифровая
характеристика изучаемого явления или процесса. Например:
численность населения России на данный момент составляет 145
млн.человек.
По форме различают статистические показатели:
36

Абсолютные

Относительные

Средние
По охвату единиц различают индивидуальные и сводные
показатели.
Индивидуальные показатели — характеризуют отдельный
объект или отдельную единицу совокупности (прибыль фирмы, размер
вклада отдельного человека).
Сводные показатели — характеризуют часть совокупности или в
всю статистическую совокупность в целом. Их можно получить как
объемные и расчетные. Объемные показатели получают путем
сложения значений признака отдельных единиц совокупности.
Полученная величина называется объемом признака. Расчетные
показатели вычисляются по различным формулам и используются при
анализе социально-экономических явлений.
Статистические показатели по временному фактору делятся на:
Моментные показатели — отражают состояние или уровень
явления на определенный момент времени. Например, число вкладов в
Сбербанке на конец какого-либо периода.
Интервальные показатели — характеризуют итоговый
результат за период (день, неделя, месяц, квартал, год) в целом.
Например, объем произведенной продукции за год.
Статистические показатели связаны между собой. Поэтому,
чтообы составить целостное представление об изучаемом явлении или
процессе, необходимо рассматривать систему показателей.
4.2. АБСОЛЮТНАЯ ВЕЛИЧИНА
Статистика измеряет и выражает явления общественной жизни с
помощью количественных категорий — статистических величин.
Результаты статистического наблюдения получают прежде всего в
форме абсолютных величин, которые служат основой для расчета и
анализа статистических показателей на следующих этапах
статистического исследования.
Абсолютная величина - объем или размер изучаемого события
или явления, процесса, выраженного в соответствующих единицах
измерения в конкретных условиях места и времени.
Виды абсолютных величин:
Индивидуальная абсолютная
единицу совокупности
величина
-
характеризует
37
Суммарная абсолютная величина - характеризует группу
единиц или всю совокупность
Результатом статистического наблюдения являются показатели,
которые характеризуют абсолютные размеры или свойства изучаемого
явления у каждой единицы наблюдения. Они называются
индивидуальными абсолютными показателями. Если показатели
характеризуют всю совокупность в целом, они называются
обобщающими
абсолютными
показателями.
Статистические
показатели в форме абсолютных величин всегда имеют единицы
измерения: натуральные или стоимостные.



Формы учета абсолютных величин:
Натуральный - физические единицы (штук, человек)
Условно-натуральный - применяется при подсчете итогов по
продукции одинакового потребительского качества но широкого
ассортимента. Перевод в условное измерение осуществляется с
помощью коэффициента пересчета:
К пересчета = фактическое потребительское качество / эталон
(заранее заданное качество)
Стоимостной учет — денежные единицы
Натуральные единицы измерения бывают простыми,
составными и условными.
Простые натуральные единицы измерения - это тонны,
километры, штуки, литры, мили, дюймы и т. д. В простых натуральных
единицах также измеряется объем статистической совокупности, т. е.
число составляющих ее единиц, или объем отдельной ее части.
Составные натуральные единицы измерения имеют расчетные
показатели, получаемые как произведение двух или нескольких
показателей, имеющих простые единицы измерения. Например, учет
затрат труда на предприятиях выражается в отработанных человекоднях (число работников предприятия умножается на количество
отработанных за период дней) или человеко-часах (число работников
предприятия умножается на среднюю продолжительность одного
рабочего дня и на количество рабочих дней в периоде); грузооборот
транспорта выражается в тонно-километрах (масса перевезенного груза
умножается на расстояние перевозки) и т. д.
Условно-натуральные единицы измерения широко используют
в анализе производственной деятельности, когда требуется найти
итоговое значение однотипных показателей, которые напрямую
несопоставимы, но характеризуют одни и те же свойства объекта.
38
Натуральные единицы пересчитываются в условно-натуральные
путем выражения разновидностей явления в единицах какого-либо
эталона.
Например:

различные виды органического топлива переводятся в условное
топливо с теплотой сгорания 29,3 МДж/ кг

мыло разных сортов — в условное мыло с 40%-ным содержанием
жирных кислот

консервы различного объема — в условные консервные банки
объемом 353,4 см3,

для подсчета общего объема работы транспорта складывают
тонно-километры перевезенных грузов и пассажиро-километры,
произведенные пассажирским транспортом, условно приравнивая при
этом перевозку одного пассажира к перевозке одной тонны груза и т. д.
Перевод в условные единицы осуществляется с помощью
специальных коэффициентов. Например, если имеется 200 т мыла с
содержанием жирных кислот 40% и 100 т с содержанием жирных
кислот 60%, то в пересчете на 40%-ное, получим общий объем 350 т
условного мыла (коэффициент пересчета определяется как отношение
60 : 40 = 1,5 и, следовательно, 100 т · 1,5 = 150 т условного мыла).
Пример 1
Найти условно-натуральную величину:
Допустим мы производим тетради:
по 12 листов - 1000 шт;
по 24 листа - 200 шт;
по 48 листов - 50 шт;
по 96 листов - 100 шт.
Решение:
Задаем эталон - 12 листов.Считаем коэффициент пересчета:
12/12=1
24/12=2
48/12=4
96/12=8
Ответ: Условно натуральная величина =1000*1 + 200*2 + 50*4 +
100*8 = 2400 тетрадей по 12 листов
В условиях рыночной экономики наибольшее значение и
применение имеют стоимостные единицы измерения: рубли, доллары,
евро, условные денежные единицы и др. Для оценки социальноэкономических явлений и процессов используются показатели в
39
текущих или фактически действующих ценах или в сопоставимых
ценах.
Сама по себе абсолютная величина не дает полного представления
об изучаемом явлении, не показывает его структуру, соотношение
между отдельными частями, развитие во времени. В ней не выявлены
соотношения с другими абсолютными величинами. Поэтому
статистика, не ограничиваясь абсолютными величинами, широко
использует общенаучные методы сравнения, обобщения.
Абсолютные величины имеют большое научное и практическое
значение. Они характеризуют наличие тех или иных ресурсов и
являются основой разнообразных относительных показателей.
4.3. ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ
Наряду с абсолютными величинами в экономическом анализе и
экономической
статистике
используются
также
различные
относительные величины. Относительные величины представляют
собой различные коэффициенты или проценты.
Относительные статистические величины - это показатели,
которые дают числовую меру соотношения двух сопоставляемых между
собой величин.
Основное условие правильного расчета относительных величин сопоставимость сравниваемых величин и наличие реальных связей
между изучаемыми явлениями.
Относительная величина = сравниваемая величина / базис
Величина, находящаяся в числителе соотношения, называется
текущей или сравниваемой.
Величина, находящаяся в знаменателе соотношения, называется
основанием или базой сравнения.
По способу получения относительные величины — это всегда
всегда величины производные (вторичные).
Они могут быть выражены:

в коэффициентах, если база сравнения принимается за единицу
(АбсВеличина / Базис) * 1

в процентах, если база сравнения принимается за 100
(АбсВеличина / Базис) * 100

в промилле, если база сравнения принимается за 1000
(АбсВеличина / Базис) * 1000
Например, показатель рождаемости в форме относительной величины,
исчисляемый в промилле показывает число родившихся за год в расчете
на 1000 человек.
40

в продецимилле, если база сравнения принимается за 10000
(АбсВеличина / Базис) * 10000
Различают следующие виды относительных статистических
величин:
1.
Относительная величина динамики
2.
Относительная величина планового задания
3.
Относительная величина выполнения плана
4.
Относительная величина структуры
5.
Относительная величина координации
6.
Относительная величина интенсивности
7.
Относительная величина сравнения
1.
Относительная величина (показатель) динамики представляет собой отношение уровня исследуемого явления или
процесса за данный период к уровню этого же процесса или явления в
прошлом.
Показатель динамики = Уровень текущего периода / уровень
предыдущего периода
Относительная величина динамики характеризует интенсивность,
структуру, динамику экономических явлений, показывает во сколько
раз текущий уровень превышает предшествующий (базисный).
Величина динамики называется коэффициентом роста, если выражена
кратным отношением, или темпом роста, если выражена в процентах.
Относительная величина динамики характеризует скорость развития
явления или темпы изменения явления во времени.
Темп роста - это величина динамики выраженная в процентах.
Темп прироста - это величина прироста относительной величины
динамики в процентах.
Пример: в 2007 году численность персонала составила 120 чел. в
2008 году 130 чел.
Решение: ОВД = (130 / 120) * 100% = 108,3% — 100% = 8,3%.
Численность работников в 2008 году увеличилась на 8,3 % по
сравнению с прошлым годом
2. Относительная величина планового задания
Относительная величина планового задания (показатель
планового задания) представляет собой отношение планируемого
уровня показателя к его уровню, достигнутому в предыдущем периоде
(или в периоде, рассматриваемом как базисный).
Относительная величина планового задания характеризует
перспективу развития явления ОВПЗ = плановый уровень на будущий
41
(следующий) период / фактический уровень текущего (предыдущего)
периода
Пример: в 2007 году численность персонала составила 120 чел. в
2008 году планировалось сокращение производства и доведение
численности до 100 чел.
Решение: ОВПЗ = ( 100/120 ) *100% = 83,3% — 100% = -16,7%.
Предприятие планировало сокращение численности персонала на
16,7%.
3. Относительная величина выполнения плана
Относительная величина выполнения плана (показатель
выполнения плана) характеризует степень реализации плана.
ОВВП = фактический уровень текущего периода / план текущего
периода
Пример: в 2007 году численность персонала составила 120 чел. в
2008 году планировалось сокращение производства и доведение
численности до 100 чел. Но численность работников за год увеличилась
за год до 130 чел.
Решение: ОВВП = (130 / 100 )*100% = 130% — 100% = 30%.
Фактическая
численность
работников
превысила
запланированный уровень на 30%.
Между и Относительной величиной планового задания и
относительной величиной выполнения плана существует взаимосвязь
выраженная в формуле: ОВВП = ОВД / ОВПЗ
Пример: предприятие планировало снизить себестоимость на 6%.
Фактическое снижение по сравнению с прошлым годом составило 4%.
Как был выполнен план по снижению себестоимости?
Решение: ОВД = (96 / 100) * 100% = 96% — 100% = — 4%
ОВПЗ = (94 / 100)*100% = 94% — 100% = — 6%
ОВВП = 96% / 94% = 102,1% — 100% = -2,1% план по снижению
себестоимости не выполнен т.к. фактический уровень превысил
запланированный на 2,1%.
Пример: страховая компания в 1997 году заключила договоров на
сумму 500 тыс.руб. В 1998 г. она намерена заключить договора на
сумму 510 тыс.руб. Относительная величина планового задания будет
равна 102% (510 / 500).
Предположим, влияние различных факторов привело к тому, что
фактически страхования компания заключила договоров в 1998 г. на
сумму 400 тыс.руб. В этом случае относительная величина выполнения
плата будет равна 78,4% (400/510).
42
Относительные величины динамики, планового
выполнения плана связаны следующим соотношением:
ОВП / ОВРП = ОВД
В нашем примере: 1,02*0,784=0,8
задания
и
4. Относительная величина структуры
Относительная величина структуры (показатель структуры)характеризует удельный вес части совокупности в ее общем объеме.
Относительную величину структуры часто называют «удельный вес»
или «доля».
ОВС = показатель, характеризующий часть совокупности /
показатель по всей совокупности в целом
Пример: на предприятии работают 100 менеджеров 20 курьеров и
10 руководителей. Всего 130 человек.
Доля курьеров = (20 / 130) * 100% = 15%
Удельный вес менеджеров = (100 / 130) * 100% = 77%
ОВС руководителей = 8%
Сумма всех ОВС должна быть равна 100% или единице.
5.
Относительная величина координации (показатель
координации) — представляет собой соотношение частей совокупности
между собой. При этом в качестве базы сравнения выбирается та часть,
которая имеет наибольший удельный вес или является приоритетной с
экономической, социальной или какой-либо иной точки зрения.
ОВК = показатель характеризующий часть совокупности /
показатель характеризующий часть совокупности, выбранную за базис
сравнения
Относительная величина координации показывает, во сколько раз
одна часть совокупности больше или меньше другой, принятой за базу
сравнения, или сколько процентов от нее составляет, или сколько
единиц одной части целого приходится на 1, 10, 100, 1000,..., единиц
другой (базисной) части. Например в 1999 г. в России насчитывалось
68,6 млн.мужчин и 77,7 млн.женщин, следовательно, на 1000 мужчин
приходилось (77,7/68,6)*1000=1133 женщины. Аналогично можно
рассчитать сколько на 10 (100) инженеров приходится техников; число
мальчиков, приходящихся на 100 девочек среди новорожденных и др.
Пример: на предприятии работают 100 менеджеров 20 курьеров и
10 руководителей.
Решение: ОВК = (100 / 20)*100% = 500%. Менеджеров в 5 раз
больше чем курьеров.
Тоже самое с помощью ОВС : ( 77%/15% ) * 100% = 500%
43
6. Относительная величина интенсивности
Относительная
величина
интенсивности
(показатель
интенсивности,
эффективности)
характеризует
степень
распространения одного явления в среде другого явления.
Относительная величина интенсивности выражается в процентах,
промилле или может быть именованной величиной. Схема расчета
диктуется сутью экономического показателя. Примерами данной
величину являются: выход сельскохозяйственной продукции в расчете
на 1000 га пашки, величина розничного товарооборота в расчете на 1
кв.метр торговой площади, и др. Такие показатели отражают объем
количественного показателя деятельности организации по отношению к
величине имеющихся в распоряжении организации пассивных
основных фондов.
Так, например можно рассчитать отношение полученного
полезного эффекта к объему ресурсов, использованных для получения
этого эффекта или к размеру затрат, понесенных организацией для
получения этого эффекта. В качестве примеров подобных величин
можно привести величину прибыли, полученную в расчете на 1 рубль
основных фондов (иначе - фондорентабельность), величину прибыли,
полученную в расчете на 1 рубль затрат (иначе - рентабельность
продукции), и др.
Рассмотрим расчет относительной величины интенсивности на
примере.
Пример: население России на 01.01.2008 г. 142 млн.чел., площадь
России 17075 тыс.кв.км. Рассчитаем плотность населения в России на
01.01.2008 г. для этого 142 млн. чел / 17075 тыс.кв.км = 8,4 чел на 1
кв.км.
Очень важно определить базу сравнения - среду, в которой это
явление распространено. Относительными величинами интенсивности
являются демографические коэффициенты рождаемости, смертности и
др.
7. Относительная величина сравнения
Относительная величина сравнения (показатель сравнения) характеризует соотношение между разными совокупностями по
одноименным показателям.
Пример: Объем выданных кредитов частным лицам на 1 февраля
2008 г. Сбербанком России составил 520189 млн.руб, по Внешторгбанку
- 10915 млн.руб.
Решение:
ОВС = 520189 / 10915 = 47,7
44
Таким образом, объем выданных кредитов частным лицам
Сбербанком России на 1 февраля 2006 г. был выше в 47,7 раза, чем
аналогичный показатель Внешторгбанка.
ТЕМА 5. СРЕДНИЕ ВЕЛИЧИНЫ
Средней величиной называется статистический показатель,
который дает обобщенную характеристику варьирующего признака
однородных единиц совокупности в конкретных условиях места и
времени. Величина средней дает характеристику всей совокупности и
характеризует ее в отношении одного, данного признака. Средняя
величина отражает то общее, что присуще всем единицам исследуемой
совокупности. Так, например, средняя заработная плата дает
обобщающую количественную характеристику состояния оплаты труда
рассматриваемой совокупности работников.
Кроме того, используя средние величины, имеется возможность
сопоставлять различные информационные совокупности. Например,
можно
сравнивать
различные
организации
по
уровню
производительности труда, а также по уровню фондоотдачи,
материалоотдачи и по другим показателям.
5.1.
СУЩНОСТЬ СРЕДНИХ ВЕЛИЧИН
Сущность средней заключается в том, что в ней
взаимопогашаются случайные отклонения значений признака и
учитываются изменения вызванные основным фактором.
Статистическая обработка методом средних величин заключается
в замене индивидуальных значений варьирующего признака
некоторой уравновешенной средней величиной .
Например, индивидуальная выработка у 5 операционистов
коммерческого банка за день составила 136, 140, 154 и 162 операции.
Чтобы получить среднее число операций за день, выполненных одним
операционистом, необходимо сложить эти индивидуальные показатели
и полученную сумму разделить на количество операционистов:
операций.
Как видно из приведенного примера, среднее число операций не
совпадает ни с одним из индивидуальных, так как ни один
операционист не сделал 150 операций. Но если мы представим себе, что
45
каждый операционист сделал по 150 операций, то их общая сумма не
изменится, а будет также равна 750. Таким образом, мы пришли к
основному свойству средних величин: сумма индивидуальных значений
признака равна сумме средних величин.
Это свойство еще раз подчеркивает, что средняя величина
является обобщающей характеристикой
всей
статистической
совокупности.
Средние величины широко применяются в различных отраслях
знаний. Особо важную роль они играют в экономике и статистике: при
анализе, планировании, прогнозировании, при расчете нормативов и
при оценке достигнутого уровня. Средняя всегда именованная величина
и имеет ту же размерность, что и отдельная единица совокупности.
Важнейшими условиями (принципами) для правильного
вычисления и использования средних величин является следующие:
В каждом конкретном случае необходимо исходить из
качественного содержания осредняемого признака, учитывать
взаимосвязь изучаемых признаков и имеющиеся для расчета данные.
Индивидуальные значения, из которых вычисляются средние,
должны относиться к однородной совокупности, а число их должно
быть значительным.
Средние величины делятся на два больших класса: степенные
средние и структурные средние
5.2.
СТЕПЕННЫЕ
ВЕЛИЧИНЫ
И
СТРУКТУРНЫЕ
СРЕДНИЕ
СТЕПЕННЫЕ СРЕДНИЕ:
1.
Арифметическая
Самым распространенным видом средней является средняя
арифметическая.
Простая среднеарифметическая величина представляет собой
среднее слагаемое, при определении которого общий объем данного
признака в совокупности данных поровну распределяется между всеми
единицами, входящими в данную совокупность.
Так, среднегодовая выработка продукции на одного работающего
- это такая величина объема продукции, которая приходилась бы на
каждого работника, если бы весь объем выпущенной продукции в
46
одинаковой степени распределялся между всеми сотрудниками
организации.
Среднеарифметическая простая величина исчисляется по
формуле:
Простая средняя арифметическая - Равна отношению суммы
индивидуальных значений признака к количеству признаков в
совокупности
Пример 1. Бригада из 6 рабочих получает в месяц 3 3,2 3,3 3,5 3,8
3,1 тыс.руб.
Найти среднюю заработную плату
Решение: (3 + 3,2 + 3,3 +3,5 + 3,8 + 3,1) / 6 = 3,32 тыс. руб.
2.
Гармоническая
Средняя гармоническая - используется в тех случаях когда
известны индивидуальные значения признака и произведение
, а
частоты неизвестны.
В примере ниже - урожайность известна, - площадь неизвестна
(хотя её можно вычислить делением валового сбора зерновых на
урожайность),
- валовый сбор зерна известен.
Среднегармоническую
величину
можно
определить
по
следующей формуле:
3.
Геометрическая
Среднегеометрическая величина дает возможность сохранять в
неизменном виде не сумму, а произведение индивидуальных значений
данной величины. Ее можно определить по следующей формуле:
Среднегеометрические величины наиболее часто используются
при анализе темпов роста экономических показателей.
4.
Квадратическая
Средние диаметры колес, труб, средние стороны квадратов
определяются при помощи средней квадратической.
Среднеквадратические величины используются для расчета
некоторых
показателей,
например
коэффициент
вариации,
47
характеризующего ритмичность выпуска продукции. Здесь определяют
среднеквадратическое отклонение от планового выпуска продукции за
определенный период по следующей формуле:
Эти величины точно характеризуют изменение экономических
показателей по сравнению с их базисной величиной, взятое в его
усредненной величине.
СТРУКТУРНЫЕ СРЕДНИЕ ВЕЛИЧИНЫ
Кроме степенных средних в статистике для относительной
характеристики величины варьирующего признака и внутреннего
строения рядов распределения пользуются структурными средними,
которые представлены, в основном, модой и медианой.
Мода - это наиболее часто встречающийся вариант ряда.
Мода применяется, например, при определении размера одежды,
обуви, пользующейся наибольшим спросом у покупателей. Модой для
дискретного ряда является варианта, обладающая наибольшей частотой.
При вычислении моды для интервального вариационного ряда
необходимо сначала определить модальный интервал (по максимальной
частоте), а затем - значение модальной величины признака по формуле:
где:






— значение моды
— нижняя граница модального интервала
— величина интервала
— частота модального интервала
— частота интервала, предшествующего модальному
— частота интервала, следующего за модальным
Медиана - это значение признака, которое лежит в основе
ранжированного ряда и делит этот ряд на две равные по численности
части.
Для определения медианы в дискретном ряду при наличии
частот сначала вычисляют полусумму частот
, а затем определяют,
какое значение варианта приходится на нее. (Если отсортированный ряд
содержит нечетное число признаков, то номер медианы вычисляют по
формуле:
48
Ме = (n(число признаков в совокупности) + 1)/2,
в случае четного числа признаков медиана будет равна средней из
двух признаков находящихся в середине ряда).
При вычислении медианы для интервального вариационного
ряда сначала определяют медианный интервал, в пределах которого
находится медиана, а затем — значение медианы по формуле:
где:






— искомая медиана
— нижняя граница интервала, который содержит медиану
— величина интервала
— сумма частот или число членов ряда
сумма
накопленных
частот
интервалов,
предшествующих медианному
— частота медианного интервала
Пример. Найти моду и медиану.
Возрастные Число студентов Сумма
группы
накопленных
частот ΣS
До 20 лет
346
346
20 — 25
872
1218
25 — 30
1054
2272
30 — 35
781
3053
35 — 40
212
3265
40 — 45
121
3386
45 лет
более
и 76
3462
Итого
3462
Решение: В данном примере модальный интервал находится в
пределах возрастной группы 25-30 лет, так как на этот интервал
приходится наибольшая частота (1054).
Рассчитаем величину моды:
49
Это значит что модальный возраст студентов равен 27 годам.
Вычислим медиану. Медианный интервал находится в возрастной
группе 25-30 лет, так как в пределах этого интервала расположена
варианта, которая делит совокупность на две равные части (Σfi/2 =
3462/2 = 1731). Далее подставляем в формулу необходимые числовые
данные и получаем значение медианы:
Это значит что одна половина студентов имеет возраст до 27,4
года, а другая свыше 27,4 года.
Кроме моды и медианы могут быть использованы такие
показатели, как квартили, делящие ранжированный ряд на 4 равные
части, децили -10 частей и перцентили - на 100 частей.
Выбор формы средней величины зависит от исходной базы
расчета средней и от имеющейся экономической информации для ее
расчета.
Исходной базой расчета и ориентиром правильности выбора
формы средней величины являются экономические соотношения,
выражающие смысл средних величин и взаимосвязь между
показателями.
5.3. РАСЧЕТ НЕКОТОРЫХ СРЕДНИХ ВЕЛИЧИН:
Средняя заработная плата 1 работника = Фонд заработной платы /

Число работников
Средняя цена 1 продукции = Стоимость производства /

Количество единиц продукции
Средняя себестоимость 1 изделия = Стоимость производства /

Количество единиц продукции
Средняя урожайность = Валовый сбор / посевная площадь

Средняя производительность труда = объем продукции, работ,

услуг / Отработанное время
Средняя трудоемкость = отработанное время / объем продукции,

работ, услуг
50
Средняя фондоемкость = Средняя стоимость основных фондов /

объем продукции, работ и услуг
Средняя фондоотдача = объем продукции, работ и услуг / средняя

стоимость основных фондов
Средняя фондовооруженность = средняя величина основных

производственных
фондов
/
среднесписочная
численность
производственного персонала
Средний процент брака = (стоимость бракованной продукции /

Стоимость всей произведенной продукции ) * 100%
Степенные средние величины
Степенные средние в зависимости от представления исходных
данных могут быть простыми и взвешенными.
Если вариант
встречается один раз, расчеты проводим по
средней простой (например, зарплата в 3 тыс. руб. встречается только у
одного рабочего), а если вариант повторяется неодинаковое число раз,
то есть имеет разные частоты (например зарплата в 4 тыс. рублей
встречается у пяти работников), то расчет проводим по средней
взвешенной.
ТЕМА 6. ПРЕДСТАВЛЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ
6.1. ПОНЯТИЕ О СТАТИСТИЧЕСКИХ ТАБЛИЦАХ
Особое место в статистике занимает табличный метод, который
имеет универсальное значение. С помощью статистических таблиц
осуществляется представление данных результатов статистического
наблюдения, сводки и группировки. Поэтому обычно статистическая
таблица
определяется
как
форма
компактного
наглядного
представления статистических данных.
Анализ таблиц позволяет решать многие задачи при изучении
изменения явлений во времени, структуры явлений и их взаимосвязей.
Таким
образом,
статистические
таблицы
выполняют
роль
универсального средства рационального представления, обобщения и
анализа статистической информации.
Внешне статистическая таблица представляет собой систему
построенных особым образом горизонтальных строк и вертикальных
столбцов, имеющих общий заголовок, заглавия граф и строк, на
пересечении которых и записываются статистические данные.
Каждая цифра в статистических таблицах — это конкретный
показатель, характеризующий размеры или уровни, динамику,
51
структуру или взаимосвязи явлений в конкретных условиях места и
времени,
то
есть
определенная
количественно-качественная
характеристика изучаемого явления.
Если таблица не заполнена цифрами, то есть имеет только общий
заголовок, заглавия граф и строк, то мы имеем макет статистической
таблицы. Именно с его разработки и начинается процесс составления
статистических таблиц.
Основными элементами статистической таблицы являются
подлежащее и сказуемое таблицы.
Подлежащее таблицы - это объект статистического изучения, то
есть отдельные единицы совокупности, их группы или вся совокупность
в целом.
Сказуемое таблицы - это статистические показатели,
характеризующие изучаемый объект.
Подлежащее и показатели сказуемого таблицы должны быть
определены очень точно. Как правило, подлежащее располагается в
левой части таблицы и составляет содержание строк, а сказуемое - в
правой части таблицы и составляет содержание граф.
Обычно при расположении показателей сказуемого в таблице
придерживаются следующего правила: сначала приводят абсолютные
показатели, характеризующие объем изучаемой совокупности, затем расчетные относительные показатели, отражающие структуру,
динамику и взаимосвязи между показателями.
6.2. ПОСТРОЕНИЕ АНАЛИТИЧЕСКИХ ТАБЛИЦ
Построение аналитических таблиц таково. Любая таблица состоит
из подлежащего и сказуемого. Подлежащее раскрывает экономическое
явление, о котором идет речь в данной таблице и содержит набор
показателей, отображающих это явление. Сказуемое таблицы поясняет,
какие именно признаки отображают подлежащее.
Некоторые таблицы отражают изменения структуры каких-либо
экономических показателей. В таких таблицах помещается информация
о составе анализируемого экономического явления как в базисном, так и
в отчетном периоде. По этим данным определяется доля (удельный вес)
каждой части в общей совокупности и рассчитываются отклонения от
базисных удельных весов по каждой части.
Отдельные таблицы могут отражать взаимосвязь между
экономическими показателями по каким-либо признакам. В подобных
таблицах информация по данному экономическому показателю
52
располагается в порядке возрастания или убывания числовых величин,
характеризующих этот показатель.
В экономическом анализе составляются также таблицы,
отражающие результаты определения влияния отдельных факторов на
величину анализируемого обобщающего (результативного) показателя.
При оформлении подобных таблиц вначале помещают информацию о
факторах, влияющих на обобщающий показатель, затем информацию о
самом обобщающем показателе и наконец об изменении этого
показателя в совокупности, а также за счет воздействия каждого
анализируемого фактора. Отдельные аналитические таблицы отражают
результаты подсчета резервов улучшения экономических показателей,
выявленные в результате проведенного анализа. В таких таблицах
показывается как фактический, так и теоретически возможный размер
влияния отдельных факторов, а также возможная величина резерва
роста обобщающего показателя за счет влияния каждого отдельного
фактора.
Наконец, в анализе хозяйственной деятельности составляются
также таблицы, которые предназначены для обобщения результатов
проведенного анализа.
Практикой статистики разработаны следующие правила
составления таблиц:

Таблица должна быть выразительной и компактной.
Поэтому вместо одной громозкой таблицы по множеству признаков
лучше сделать несколько небольших по объему, но наглядных,
отвечающих задаче исследования таблиц.

Название таблицы, заглавия граф и строк следует
формулировать точно и лаконично;

В таблице обязательно должны быть указаны: изучаемый
объект, территория, и время к которым относятся приводимые в таблице
данные, единицы измерения;

Если какие-то данные отсутствуют, то в таблице либо ставят
многоточие, либо пишут «нет сведений», если какое-то явление не
имело места, то ставят тире;

Значения одних и тех же показателей приводятся в таблице
с одинаковой степенью точности;

Таблица должна иметь итоги по группам, подгруппам и в
целом. Если суммирование данных невозможно, то в этой графе ставят
знак умножения «‫;»٭‬

В больших таблицах после каждых пяти строк деляют
промежуток, чтобы было удобнее читать и анализировать таблицу.
53
ВИДЫ СТАТИСТИЧЕСКИХ ТАБЛИЦ
Среди методов экономического анализа наиболее распространен
табличный метод (способ) отображения исследуемых цифровых
данных. Дело в том, что как исходные данные для проведения анализа,
так и различные расчеты, а также результаты проведенного
исследования оформляются в виде аналитических таблиц.
Таблицы представляют собой весьма целесообразную и
наглядную форму отображения числовой информации, используемой в
анализе хозяйственной деятельности. В аналитических таблицах в
определенном порядке располагается цифровая информация об
изучаемых экономических явлениях.
Табличный материал гораздо более информативен и нагляден по
сравнению с текстовым изложением материала. Таблицы позволяют
представить аналитические материалы в виде единой целостной
системы.
Вид статистической таблицы определятеся характером разработки
показателей ее полежащего.
Различают три вида статистических таблиц:

простые

групповые

комбинационные
Простые таблицы содержат перечень отдельных единиц,
входящих в состав совокупности анализируемого экономического
явления.
В групповых таблицах цифровая информация в разрезе отдельных
составных частей исследуемой совокупности данных объединяется в
определенные группы в соответствии с каким-либо признаком.
Комбинированные таблицы содержат отдельные группы и
подгруппы, на которые подразделяются экономические показатели,
характеризующие изучаемое экономическое явление.
При этом такое подразделение осуществляется не по одному, а по
нескольким признакам. в групповых таблицах осуществляется простая
группировка показателей, а в комбинированных - комбинированная
группировка. Простые таблицы вообще не содержат никакой
группировки показателей. Последний вид таблиц содержит лишь
несгруппированный набор сведений об анализируемом экономическом
явлении.
54
Простые таблицы
Простые таблицы имеют в подлежащем перечень единиц
совокупности, времени или территорий.
Добыча некоторых видов ископаемых в России в 2007 г.
Виды продукции
Произведено
Нефть млн.т
491
Естественный газ млрд. куб.м
651
Уголь млн.т.
315
Групповые таблицы
Групповыми называются таблицы, имеющие в подлежащем
группировку единиц совокупности по одному признаку.
Распределение населения России по полу на 1 января 2007 г.
млн.чел
в % к итогу
142,0
100,0
Мужчины
65,8
46,3
Женщины
76,4
53,7
Численность населения — всего
В том числе:
Комбинационные таблицы
Комбинационные таблицы имеют в подлежащем группировку
единиц совокупности по двум или более признакам.
Внешняя торговля РФ в 2007 г.
(в фактически действовавших
ценах)
млрд.долл
США
в %
итогу
355,2
100
со странами дальнего зарубежья 301,5
84,9
со странами СНГ
53,7
15,1
Импорт товаров
223,1
100
со странами дальнего зарубежья 191,2
85,7
со странами СНГ
14,3
Экспорт товаров
31,9
к
55
По характеру разработки показателей сказуемого различают:

таблицы с простой разработкой показателей сказуемого,
в которых имеет место параллельное расположение
показателей сказуемого.

таблицы
со
сложной
разработкой
показателей
сказуемого, в которых имеет место комбинирование
показателей сказуемого: внутри групп, образованных по
одному признаку, выделяют подгруппы по другому
признаку.
Таблица с простой разработкой показателей сказуемого
Отделения Численность В том числе
студентов,
чел.
по полу
в возрасте, лет
мужчины женщины до
20
2023
23 и
более
6
А
1
2
3
4
5
Дневное
1200
400
800
860
120 220
Вечернее
800
300
500
320
180 300
Всего
2000
700
1300
1180 300 520
В сказуемом этой таблицы приводятся данные сначала о
распределении студентов по полу, а затем — по возрасту, т.е. имеют
место изолированные характеристики по двум признакам.
Отделе
ния
Численность
студентов,
чел.
В том числе
мужчины
В
се
го
женщины
из
них
в Всег
возрасте, лет
о
из
них
в
возрасте, лет
до
20
до
20
20
23
23 и
боле
е
20
23
23 и
боле
е
56
А
1
2
Дневно
е
1200
4
5
6
7
8
9
40 26
0 0
50
90
800
60
0
70
130
Вечерне 800
е
30 11
0 0
80
110
500
21
0
10
0
190
Всего
70 37
0 0
13
0
200
1300
81
0
17
0
320
2000
3
Таблица со сложной разработкой показателей сказуемого
Сказуемое этой таблицы не только характеризует распределение
студентов по каждому из двух выделенных признаков, но и позволяет
изучить состав каждой группы, выделенной по одному признаку - полу,
по другому признаку - возрасту студентов, т.е. имеет место
комбинирование двух признаков.
Следовательно, таблицы со сложной разработкой показателей
сказуемого обеспечивают более широкие возможности для анализа
изучаемых показателей и взаимосвязей между ними. Простую и
сложную разработку показателей сказуемого может иметь таблица
любого вида: простая, групповая, комбинационная.
В зависимости от этапа статистического исследования таблицы
делятся на:

разработочные
(вспомогательные),
цель
которых
обобщить
информацию
по
отдельным
единицам
совокупности для получения итоговых показателей.

сводные, задача которых показать итоги по группам и всей
совокупности в целом.

аналитические таблицы, задача которых — расчет
обобщающих характеристик и подготовка информационной
базы для анализа и структуры и структурыных сдвигов,
динамики изучаемых явлений и взяимосвязей между
показателями.
Итак, мы рассмотрели табличный метод отображения
исследуемых цифровых данных, широко используемый в ходе
проведения анализа экономических явлений, статистических данных и
хозяйственной деятельности организаций.
57
6.3. ГРАФИЧЕСКОЕ
ДАННЫХ
ИЗОБРАЖЕНИЕ
СТАТИСТИЧЕСКИХ
Основные элементы графиков
Графический метод - это метод условных изображений при
помощи линий, точек, геометрических фигур и других символов.
Основными элементами графика являются:
Поле графика — пространство, на котором размещаются

графические символы.
Графические образы — составляют основу графика. В качестве

графических символов используются геометрические знаки.
Масштаб — это мера перевода числовой величины в

графическую.
Масштабная шкала — линия с нанесенными на нее

масштабными отметками и их числовыми значениями. Шкалы могут
быть равномерными и неравномерными (логарифмические шкалы),
прямолинейными и криволинейными (круговые).
Экспликация графика — пояснения содержания графика,

относящиеся к его заголовку, единицам измерения.
Виды графиков
В экономическом анализе широко используются также
графические изображения, а именно графики и диаграммы.
Графики - это изображение экономических показателей в
определенном масштабе на основе использования геометрических
способов. Графики очень хорошо иллюстрируют текстовую часть
аналитических записок. Графики представляют развитие или состояние
изучаемого экономического явления в обобщенном виде и дают
возможность наглядно обозревать те тенденции и закономерности,
которые предоставляет аналитику информация, выраженная в виде
числовых данных. Графики наиболее часто в экономическом анализе
выступают в виде диаграмм.
По способу построения графики делятся на диаграммы и
статистические карты.
Статистические карты
Статистические карты представляют собой вид графических
изображений на схематической (контурной) карте статистических
данных, характеризующих уровень или степень распространения
явления или процесса на определенной территории. Различают
картограммы и картодиаграммы.
58
Картограмма — это схематическая (контурная) карта или план
местности, на которой штриховкой различной густоты, точками или
расцветкой показывается сравнительная интенсивность какого- либо
показателя в пределах каждой единицы территориального деления,
нанесенного на карту (например, плотность населения по странам,
автономным республикам, областям; распределение респондентов по
голосам за различные партии и др.). В свою очередь картограммы
делятся на фоновые и точечные.
В фоновых картограммах штриховкой различной густоты или
окраской различной степени насыщенности показывают интенсивность
какого-либо показателя в пределах территориальной единицы.
В точечных картограммах уровень какого-либо явления
изображается с помощью точек, размещенных в пределах определенных
территориальных единиц. Точка изображает одну или несколько единиц
совокупности для отображения на географической карте плотности или
частоты появления определенного признака.
Картодиаграммы представляет собой сочетание диаграммы и
контурной карты (плана) местности. Используемые в картодиаграммах
геометрические символы (столбики, круги, квадраты и др.),
размещаются по всей карте. Они не только дают представление о
величине изучаемого показателя на различных территориях, но и
изображают пространственное размещение изучаемого показателя.
6.4. ДИАГРАММЫ
Наиболее распространенным способом графического изображения
статистической информации являются диаграммы.
Диаграммы принято подразделять по их форме на следующие
виды:
столбиковые диаграммы;

полосовые диаграммы;

круговые диаграммы;

линейные диаграммы;

фигурные диаграммы;

Другим признаком подразделения диаграмм
содержание. По этому признаку они подразделяются на
диаграммы сравнения,

структурные,

динамические,

графики связи,

является
их
59

графики контроля и др.
Диаграммы сравнения отражают соотношения различных
исследуемых объектов в связи с каким-либо экономическим
показателем.
Самыми
удобными
графиками,
на
которых
осуществляется сопоставление величин экономических показателей,
являются столбиковые и полосовые диаграммы. Для изображения таких
диаграмм применяется прямоугольная система координат. На оси
абсцисс таких графиков помещается основа для определенных столбцов
одинакового размера для всех исследуемых объектов. Высота каждого
их столбцов должна выражать величину того экономического
показателя, который отражен в определенном масштабе на оси ординат.
Таковы особенности столбиковых диаграмм. Проиллюстрируем их
следующей схемой (см. схему №1).
Полосовые диаграммы, в отличие от столбиковых, изображают
по горизонтали: основа полос располагается на оси ординат, а
экономические показатели в определенном масштабе — на оси абсцисс.
Каковы же особенности круговых и квадратных диаграмм? В ряде
случаев диаграммы сравнения представляют собой круги либо
квадраты; их площадь является пропорциональной величине
определенных экономических показателей.
Фигурные диаграммы содержат соотношения определенных
экономических показателей (объектов), которые представлены в
условном виде как определенные художественные фигуры, например,
головы крупного рогатого скота, какие-либо машины, и др. Такие
диаграммы при первом же взгляде на них фиксируют на себе внимание,
и представляют определенную числовую информацию в наиболее
доходчивом виде. Структурные диаграммы (иначе-секторные) дают
возможность представить состав исследуемых экономических
показателей и долю (удельный вес) конкретных частей в совокупной
сумме экономического показателя. В рассматриваемых диаграммах
экономические
явления
представляются
как
определенные
геометрические фигуры (круги или квадраты), которые разбиты на
несколько секторов. Площадь круга или квадрата принимается равной
ста процентам либо единице. Площадь же любого данного сектора
характеризуется долей рассматриваемой части в составе ста процентов
или единицы.
Динамические диаграммы характеризуют динамику, то есть
изменения количественной оценки данного экономического явления в
течение известных периодов времени. С этой целью могут применяться
любые из рассмотренных видов диаграмм (столбиковые, полосовые,
60
круговые, квадратные, фигурные). Вместе с тем чаще всего здесь
используются линейные диаграммы (графики). На таких диаграммах
изменение
количественной
оценки
экономического
явления
изображается определенной линией, которая выражает непрерывность
происходящего процесса. На оси абсцисс линейного графика
изображаются определенные периоды времени, а на оси ординат —
соответствующие величины данного экономического явления за
рассматриваемые периоды времени в соответствии с принятым
числовым масштабом.
Рассматриваемые линейные графики (диаграммы) применяются
также и при изучении взаимосвязей между отдельными
экономическими показателями. В этом случае их можно рассматривать
как графики связи. В графиках связи ось абсцисс содержит числовые
значения какого-либо фактора, а ось ординат — числовые значения
результирующего показателя. Подобные графики характеризуют
тенденцию и форму связи между экономическими показателями.
Графики контроля используются в экономическом анализе в процессе
рассмотрения выполнения бизнес-планов. Проиллюстрируем это
следующим примером.
Рис. 1. График контроля выполнения плана по выпуску продукции
В этом графике сплошная линия означает план по выпуску
продукции, прерывистая линия - фактическое выполнение плана, Δ отклонение фактического выполнения от плана.
61
Таким образом, графические способы отображения числовых
данных находят большое применение в экономическом анализе и
статистике. Они используются в целях наглядного отображения состава
и структуры экономических явлений, выявления взаимосвязей между
обобщающими показателями и влияющими на них факторами и т.д.
Графические изображения имеют большое иллюстративное
значение, являются доходчивыми и понятными. В отличие от
аналитических таблиц графики и диаграммы наглядно представляют
основополагающие тенденции развития изучаемого экономического
явления, дают возможность в образной форме показать закономерности
развития этого явления.
Линейная диаграмма
Линейные диаграммы используются для характеристики
вариации, динамики и взаимосвязи. Линейные графики строятся на
координатной сетке. Геометрическими знаками служат точки и отрезки
прямой, которые их последовательно соединяют в ломаные.
Линейные диаграммы для характеристики динамики применяют в
следующих случаях:

если количество уровней ряда динамики достаточно велико. Их
применение подчеркивает непрерывность процесса развития в виде
непрерывной линии;

с целью отображения общей тенденции и характера развития
явления;

при необходимости сравнения нескольких динамических рядов;

если нужно сопоставить не абсолютные уровни явления, а темпы
роста.
При изображении динамики с помощью линейной диаграммы на
ось абсцисс наносят характеристики времени (дни, месяцы, кварталы,
годы), а на оси ординат - значения показателя (пассажирские перевозки
в России).
Перевозка пассажиров транспортом общего пользования в России
Годы
2006
2007
2008
2009
2010
2011
Млн. чел. 47885 48114 46283 45037 45412 45817
62
На одном линейном графике можно построить несколько кривых,
которые позволят сравнить динамику различных показателей или
одного и того же показателя в разных регионах, отраслях и др.
Для построения этого графика воспользуемся данными о
динамике производства овощей и картофеля в России.
Производство овощей в России, млн.т
Годы
2006 2007 2008 2009 2010 2011
Картофель 38,3
37,7
33,8
39,9
38,7
37,0
Овощи
9,8
9,6
11,3
10,7
11,1
10,0
Динамика производства картофеля и овощей в России в 2006-2011 гг.
63
Логарифмическая диаграмма
Однако линейные диаграммы с равномерной шкалой искажают
относительные изменения экономических показателей.
Кроме того, их применение теряет наглядность и даже становится
невозможным при изображении рядов динамики с резко
изменяющимися уровнями, что характерно для динамических рядов за
длительный период времени.
В таких случаях, вместо равномерной шкалы используют
полулогарифмическую сетку, в которой на одной оси наносится
линейный масштаб, а на другой - логарифмический. В этом случае
логарифмический масштаб наносится на ось ординат, а на оси абсцисс
располагают равномерную шкалу для отсчета времени по принятым
интервалам (год, квартал и пр.).
Для построения логарифмической шкалы необходимо: найти
логарифмы исходных чисел, начертить ординату и разделить ее на
несколько равных частей. Затем нанести на ординату отрезки,
пропорциональные абсолютным приростам этих логарифмов, и
записать соответствующие логарифмы чисел и их антилогарифмы.
Полученные антилогарифмы дают вид искомой шкалы на
ординате.
Логарифмы чисел
Числа
3,0
1000
2,8
317
2,0
100
1,5
31,7
1,0
10
Рассмотрим пример использования логарифмического масштаба для
отображения динамики производства контрольно-кассовых машин в
России:
Годы
Производство, тыс.шт.
Логарифмы уровней
2006
32,5
1,5119
2007
81,2
1,9096
2008
202,0
2,3054
2009
368,0
2,5658
2010
203,0
2,3075
64
2011
220,0
2,3424
Найдя минимальные и максимальные значения логарифмов
производства контрольно-кассовых машин, строим масштаб с таким
расчетом, чтобы все они разместились на графике.
Затем находим соответствующие точки (с учетом масштаба) и
соединяем их прямыми линиями.
Полученный график с использованием логарифмического
масштаба называется диаграммой на полулогарифмической сетке.
Динамика производства контрольно-кассовых машин
в России в 2006-2011 гг.
РАДИАЛЬНАЯ ДИАГРАММА
Одним из видов линейных диаграмм являются радиальные
диаграммы. Они строятся в полярной системе координат с целью
отражения процессов, ритмически повторяющихся во времени.
Радиальные диаграммы можно разделить на два вида: замкнутые и
спиральные.
В замкнутых радиальных диаграммах в качестве базы отсчета
берется центр круга (рис. 6.8). Вычерчивается круг радиусом,
приравненным среднемесячному показателю изучаемого явления,
который делится затем на двенадцать равных секторов. Каждый радиус
изображает месяц, причем расположение их аналогично циферблату
часов. На каждом радиусе делается отметка согласно масштабу,
выбранному исходя из данных по каждому месяцу. Если данные
превышают среднегодовой уровень, то отметка делается на
65
продолжении радиуса вне окружности. Затем отметки всех месяцев
соединяются отрезками.
Рассмотрим пример построения замкнутой радиальной диаграммы
по месячным данным отправления грузов железнодорожным
транспортом общего пользования в России в 1997 г.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
1
1
1
68,
9
67,
6
776,
3
70,
7
71,
3
74,
2
76,
3
75,
7
79,
3
74,
9
74,
0
74,
2
Рис. Отправление грузов железнодорожным транспортом
общего пользования
В спиральных радиальных диаграммах в качестве базы отсчета
берется окружность. При этом декабрь одного года соединяется с
январем следующего года, что дает возможность изобразить весь ряд
динамики в виде одной кривой. Особенно наглядна такая диаграмма
тогда, когда наряду с сезонным ритмом наблюдается неуклонный рост
уровней ряда.
ДРУГИЕ ВИДЫ ДИАГРАММ
Столбиковая диаграмма
Среди плоскостных диаграмм наибольшее распространение
получили столбиковые, полосовые или ленточные, треугольные,
квадратные, круговые, секторные, фигурные.
изображаются
в
виде
Столбиковые
диаграммы
прямоугольников (столбиков), вытянутых по вертикали, высота
которых соответствует значению показателя (рис. 6.9).
66
Полосовая диаграмма
Принцип построения полосовых диаграмм тот же, что и
столбиковых. Отличие заключается в том, что полосовые (или
ленточные) графики представляют значение показателя не по
вертикальной, а по горизонтальной оси.
Оба вида диаграмм применяются для сравнения не только самих
величин, но и их частей. Для изображения структуры совокупности
строят столбики (полосы) одинакового размера, принимая целое за
100%, а величину частей целого соответствующей удельным весам.
Для изображения показателей с противоположным содержанием
(импорт и экспорт, сальдо положительное и отрицательное, возрастная
пирамида) строят разнонаправленные столбиковые или полосовые
диаграммы.
67
Основу квадратных, треугольных и круговых диаграмм
составляет изображение значения показателя величиной площади
геометрической фигуры.
Квадратная диаграмма
Для построения квадратной диаграммы устанавливают размер
стороны квадрата путем извлечения корня квадратного из значения
показателя.
Так, например, для построения диаграммы на рис. 6.11 из объема
услуг связи за 1997 г. в России по отправлению телеграмм
(73 млн.), пенсионных выплат (392 млн.), посылок (24 млн.) квадратные
корни составили соответствено 8,5; 19,8; 4,9.
Круговая диаграмма
Круговые диаграммы строятся в виде площади кругов, радиусы
которых равны корню квадратному из значений показателя.
Секторная диаграмма
Для изображения структуры (состава) совокупности используются
секторные диаграммы. Круговая секторная диаграмма строится путем
разделения круга на секторы пропорционально удельному весу частей в
целом. Размер каждого сектора определяется величиной угла расчета
(1% соответствует 3,6).
Пример. Доля продовольственных товаров в объеме розничного
товарооборота России составила в 1992 г. 55%, а в 1997 г. — 49%, доля
непродовольственных товаров составила соответственно 45% и 51%.
Построим два круга одинакового радиуса, а для изображения
секторов определим центральные углы: для продовольственных товаров
3,60*55 = 1980, 3,6*49 = 176,40; для непродовольственных товаров
3,60*45 = 1620; 3,60*51 = 183,60.
Разделим круги на соответствующие секторы (рис. 6.12).
68
Треугольная диаграмма
Разновидностью диаграмм, представляющих структуру (кроме
столбиковых и полосовых), является диаграмма треугольная. Она
применяется для одновременного изображения трех величин,
изображающих элементы или составные части целого. Треугольная
диаграмма представляет собой равносторонний треугольник, каждая
сторона которого является равномерной масштабной шкалой от 0 до
100. Внутри строится координатная сетка, соответствующая линиям,
проводимым параллельно сторонам треугольника. Перпендикуляры из
любой точки координатной сетки представляют доли трех компонентов,
соответствует в сумме 100%. Точка на графике соответствует 20% (по
А), 30% (по В) и 50% (по С).
Рис. Треугольная диаграмма
69
РАЗДЕЛ 2.
ТЕМА 7. ДЕМОГРАФИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА
7.1. НАСЕЛЕНИЕ. ЕГО ОСНОВНЫЕ КАТЕГОРИИ
Население — это совокупность лиц, проживающих на
определенной территории.
В демографической статистике (статистике населения) можно
выделить следующие основные задачи:
Определение численности населения и его распределения по

территории страны;
Изучение состава населения;

Изучение естественного движения населения;

Изучение механического движения населения.

Основными источниками данных демографической статистики
являются текущий учет и единовременные наблюдения в виде
сплошных и выборочных переписей. Причем переписи населения дают
наиболее полные и точные сведения о численности и составе населения.
В нашей стране переписи населения проводились в 1896, 1920, 1926,
1939, 1959, 1970, 1979, 1989, 2002 и 2010 гг. В промежутках между
переписями текущий учет родившихся, умерших, прибывших и
убывших на ту или иную территорию позволяет определять
численность населения на основе данных последней переписи
населения.
70
Рис.1. Население России, учтенное при переписи 2010г. по данным Росстата
http://www.gks.ru/free_doc/new_site/perepis2010/croc/Documents/Vol1/pub-0101_02.pdf
В демографической статистике различают следующие
категории населения:
Наличное население - часть населения, которая находится на
момент учета в данном населенном пункте, независимо от места
постоянного проживания.
Постоянное население - часть населения, которая постоянно
проживает в данном населенном пункте, независимо от фактического
местонахождения на момент учета.
Временно отсутствующие - лица, которые на момент учета
временно отсутствовали в месте постоянного проживания (на срок не
более 6 месяцев).
Временно присутствующие - лица, которые временно
находились в данном населенном пункте на момент учета (на срок не
более 6 месяцев).
Наличное
население = Постоянное
присутствующие — Временно отсутствующие
Постоянное
население = Наличное
присутствующие + Временно отсутствующие
население + Временно
население — Временно
В нашей стране учитывают численность и наличного, и
постоянного населения. При планировании строительства жилья, школ,
больниц и т.д. исходят из численности постоянного населения, а при
обеспечении работы городского транспорта, торговых предприятий —
из численности наличного населения.
Пример:
На критический момент переписи в

зарегистрировано 58605 чел.
Временно отсутствующих 3560 чел.

Временно проживающих 3005 чел.

Определить численность постоянного населения
населенном
пункте
Решение
Постоянное население = Наличное население — Временно прибывшие
(Они постоянно проживают на другой территории) + Временно
71
отсутствующие (Они проживают постоянно на данной территории, нов
момент переписи отсутствовали)
Постоянное население = 58605 + 3560 — 3005 = 59160 человек
Ответ: 59160 чел.
Рис.2 Изменение численности населения России по данным Росстата
http://www.gks.ru/free_doc/new_site/perepis2010/croc/Documents/Vol1/pub-0101_02.pdf
7.2. ПЕРЕПИСЬ НАСЕЛЕНИЯ
ИСТОЧНИКИ СВЕДЕНИЙ ПО ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДЕМОГРАФИИ
В экономической демографии используется статистическая
информация,
отражающая
в
первую
очередь
экономикодемографическое состояние населения. К ней относят, прежде всего,
сведения об экономическом составе населения, оказывающем наиболее
существенное влияние на развитие экономики общества, т.е.
распределение всего населения и отдельных его демографических групп
по признакам: источник средств существования, занятие, отрасль
хозяйства.
72
Числовые сведения о населении как исходную основу для разного
рода расчетов и анализа в экономической демографии обычно собирают
в статистических службах. Сбор этих сведений происходит посредством
статистического наблюдения.
Наибольшее распространение получили следующие виды
статистического наблюдения:
перепись населения;

выборочные обследования;

ведение регистров и автоматизированных банков данных о

населении;
текущий учет демографических событий.

Первичную статистическую информацию собирают как
государственные учреждения, так и неправительственные организации,
обычно проводящие выборочные обследования населения.
ИСТОРИЧЕСКИЙ ОЧЕРК О ПЕРЕПИСИ НАСЕЛЕНИЯ
В программу сплошной переписи населения в России в 1989 г.
был включен один вопрос, касающийся экономического состояния
населения, — источник средств существования, используемый для
определения уровня занятости населения. Кроме того, в программе
выборочной переписи было еще два вопроса по этой теме: место работы
(по которому затем определялась отраслевая структура занятых);
занятие по этому месту работы (по которому определялся
профессиональный состав занятых).
Подобным же образом формулировались вопросы и при переписи
населения 1979 г. В других отечественных переписях населения
экономические вопросы звучали по-иному.
В программе переписи населения Российской империи 1897 г. был
только один экономический признак — «занятие, ремесло, промысел,
должность или служба». Так как в программе переписи отсутствовал
вопрос о положении в занятии, нельзя было выявить профессиональный
состав населения. Вместо него изучалось распределение населения по
группам занятий, а в основу был положен отраслевой принцип.
Этот недостаток был преодолен в переписях населения после
1917 г.
В программе переписи 1920 г. экономических признаков стало
больше: занятие (главное и второстепенное); положение в промысле;
место работы; источник средств существования; профессия.
В 1926 г. экономические вопросы переписи видоизменились. Их
формулировка была следующей: занятие; положение в занятии и
73
отрасль труда; источник средств существования. Кроме того, программа
переписи была дополнена вопросом о продолжительности безработицы
и прежнем занятии для безработных.
В последующих переписях населения количество экономических
вопросов в программах стало меньше. В связи с ликвидацией в 1930 г.
безработицы как явления вопрос о ней потерял свое значение и в
последующих переписях не ставился.
В предвоенных переписях населения 1937 и 1939 гг. было по два
вопроса с похожими формулировками: место работы; занятие или
другой источник средств существования (при переписи 1937 г. — род
занятия (службы).
По этим вопросам можно было определить профессиональный и
отраслевой состав занятых.
В первой послевоенной переписи населения 1959 г. число
экономических вопросов возросло до трех: место работы; занятие;
источник средств существования (для не имеющих занятия).
В программе переписи 1970 г. экономические признаки были
впервые разнесены в сплошную (источник средств существования) и
выборочную (занятие; характер и продолжительность работы в 1969 г.)
части переписи населения.
СОЦИАЛЬНО-ДЕМОГРАФИЧЕСКИЕ ОБСЛЕДОВАНИЯ
НАСЕЛЕНИЯ (МИКРОПЕРЕПИСИ)
В программу первого отечественного крупного выборочного
обследования населения — микропереписи 1985 г. были включены два
экономических вопроса: источник средств существования, а также
среднемесячный доход в 1984 г.
Перечень экономических вопросов в микропереписи 1994 г. был
значительно расширен и разнесен в два раздела. В раздел № 7 включены
вопросы, схожие с микропереписью 1985 г.: источники средств
существования; общая сумма доходов за январь 1994 г. В другом
разделе (№ 8), заполняемом для населения в возрасте 15 лет и старше,
было значительное число вопросов, всесторонне характеризующих
занятость: имел ли работу; место работы; характер занятия; искал ли
работу; зарегистрирован ли как безработный и др.
Особенностью микропереписи 1994 г. стало появление (впервые
после переписи населения 1926 г.) вопросов о безработице.
Основу раздела № 8 микропереписи 1994 г. составили вопросы
программы другого выборочного обследования населения — по
проблемам занятости.
74
С 1992 г. в Российской Федерации проводятся ежегодные
выборочные обследования населения по проблемам занятости. На базе
научно обоснованной выборки появилась возможность получать по
итогам обследования представительные данные о составе рабочей силы
(по полу, возрасту, образованию) в Российской Федерации в целом и в
отдельных ее регионах. Также по итогам этого обследования получают
данные о безработице.
С 1995 г. обследование по занятости проводится уже 2 раза в год
(весной и осенью). Объем выборки составляет примерно 0,5%
численности населения Российской Федерации в возрасте от 15 до 72
лет.
КОЭФФИЦИЕНТЫ ДЕМОГРАФИЧЕСКОЙ НАГРУЗКИ
Население в стране подразделяется на две группы: население в
трудоспособном и нетрудоспособном возрасте.
Население в трудоспособном возрасте — это мужчины в
возрасте от 16 до 59 лет и женщины в возрасте 16 — 54, независимо от
их участия в общественном производстве.
Коэффициенты демографической нагрузки это соотношение
численности лиц в нетрудоспособном возрасте (лица пенсионного
возрасти или еще не вступили в трудоспособный возраст) к численности
населения в трудоспособном возрасте.
Для того чтобы вычислить коэффициенты потенциальногой,
пенсионной и общей нагрузки необходимо разделить население на три
группы: население моложе трудоспособного возраста (0-15), население
75
в трудоспособном возрасте (16-59 мужчины и 16-54 женщины),
население старше трудоспособного возраста.
Рис.3 распределение численности экономически активного населения по
категориям в 2011 г. по данным Росстата http://www.bashstat.ru
Итоговое соотношение показывает кол-во лиц нетрудоспособного
возраста на 1000 человек трудоспособного возраста. Соответственно
для этого результаты вычисления необходимо умножить на 1000.
Коэффициент потенциального замещения (нагрузки)
Коэффициент пенсионной нагрузки
Коэффициент общей нагрузки
При этом
взаимосвязь:
между
этими
тремя
показателями
существует
76
Коэффициент общей трудовой нагрузки = Коэффициент
трудового замещение + Коэффициент пенсионной нагрузки
Перечисленные
выше
показатели
трудовой
нагрузки
характеризуют экономическую нагрузку на лиц трудоспособного
возраста и используются при разработке мероприятий по социальному
обеспечению и рациональному использованию трудовых ресурсов.
Задача
В городе проживает 170 тыс. чел. в возрасте до 16 лет, мужчин в
возрасте от 16 до 59 лет-150 тыс. чел., женщин в возрасте от 16 до 54
лет — 166 тыс. чел. и 76 тыс. чел. старших возрастов. Численность
неработающих инвалидов 1 и 2 групп в трудоспособном возрасте и
неработающих пенсионеров в трудоспособном возрасте составляет 1%
от общего числа лиц в трудоспособном возрасте. Известно, что в городе
300 тыс. жителей являются работающими, из которых 292 тыс. чел.
находятся в трудоспособном возрасте.
Найти:
1.
долю населения в трудоспособном возрасте;
2.
коэффициенты пенсионной, потенциальной и общей
нагрузки;
3.
численность трудовых ресурсов;
4.
коэффициенты трудоспособности всего населения и
населения в трудоспособном возрасте;
5.
коэффициенты занятости всего населения, населения в
трудоспособном
возрасте,
трудоспособного
населения
в
трудоспособном возрасте.
Решение
Узнаём общую численность населения для этого сложим
численность населения в каждой группе возрастов. 170+150+166+76 =
562 тыс.чел (общая численность населения)
Население в трудоспособном возрасте: 150+166=316 тыс.человек
в трудоспособном возрасте.

Доля трудоспособного населения = население в
трудоспособном возрасте / общая численность населения =
316/562=0,56 (56%)

Коэффициент пенсионной нагрузки = 76/316 = 0,24 (24%)

Коэффициент потенциально нагрузки = 170/316 = 0,54 (54%)

Коэффициент общей нагрузки = (76+170)/316 = 246/316 =
0,78
77
Произведем
проверку
вычислений,
для
этого
сложим
Коэф. пенс. нагрузки и К. пот. нагрузки. Сумма должна равняться
К. общей нагрузки. 0,24+0,54 = 0,78
ИЗУЧЕНИЕ СОСТАВА НАСЕЛЕНИЯ
Состав населения изучается с помощью группировок. При этом
производят группировки населения по полу, возрасту, национальности,
месту жительства, семейному положению, уровню образования как в
целом по стране, так и по ее отдельным регионам.
Группировка населения по возрасту помогает решать различные
задачи при определении контингентов дошкольников, школьников,
численности трудоспособного населения и населения старше
трудоспособного возраста. Группировка по возрасту строится как для
всего населения, так и раздельно для мужчин и женщин, для городского
и сельского населения.
Например, на 1 января 2001 г. из общей численности населения
страны 144,8 млн. чел. численность мужского населения составляла 67,8
млн. чел. (47%), женского — 77,0 млн. чел. (53%); численность
городского населения составляла 105,6 млн. чел. (73%); сельского —
39,2 млн. чел. (27%). Из общей численности населения России удельный
вес лиц в возрасте моложе трудоспособного составлял 19,20%, в
трудоспособном возрасте — 60,15%, старше трудоспособного —
20,65%.
Изменение численности населения по данным переписей.
ИЗУЧЕНИЕ
ЧИСЛЕННОСТИ
НАСЕЛЕНИЯ
РАЗМЕЩЕНИЯ ПО ТЕРРИТОРИИ СТРАНЫ
И
ЕГО
В российской статистике численность населения учитывается не
только по стране в целом, но и по отдельным административно-
78
территориальным единицам. В составе РФ 21 республика, 6 краев, 49
областей, 2 города федерального значения, 1 автономная область, 10
автономных округов.
Динамика численности населения характеризуется с помощью
аналитических и средних показателей динамики (абсолютного
прироста, темпа роста, темпа прироста, среднего абсолютного прироста
за период, среднего темпа роста за период).
СРЕДНЯЯ
ВРЕМЕНИ
ЧИСЛЕННОСТЬ
НАСЕЛЕНИЯ
ЗА
ПЕРИОД
Для расчета ряда показателей необходимо знать среднюю за период
численность населения.
Среднюю численность населения можно рассчитать различными
методами.
Средняя арифметическая
Если известна численность населения на начало и конец года, то
средняя годовая численность населения рассчитывается как средняя
арифметическая из этих двух чисел.
где, и — численность населения на начало и конец периода.
Пример

На начало года 200 тыс.чел.

На конец года 260 тыс.чел.
СЧН =
тыс.чел.
Среднехронологические величины используются для усреднения
моментных показателей. Дело в том, что в экономическом анализе и
экономической статистике используются как интервальные (за
определенный период), так и моментные (на определенную дату)
показатели. Чтобы найти средние величины интервальных показателей
(выручка от продаж, прибыль и др.) как правило, используют
среднеарифметические величины. Для нахождения средних величин
моментных показателей (об основных фондах, о численности
работников на какую либо-дату, о населении) применяют
среднехронологические величины. Их определяют по формуле:
— это ряд моментных показателей
Простая хронологическая средняя
79
Если интервалы между наблюдениями расположены через равные
промежутки времени — то формуле простой хронологической средней:
где,
,
,и
— численность населения на каждую дату.
Пример
Численность населения:

на 1 января 2008 года — 4836 тыс.чел.

на 1 апреля 2008 года — 4800 тыс.чел.

на 1 июля 2008 года — 4905 тыс.чел.

на 1 октября 2008 года — 4890 тыс.чел.

на 1 января 2009 года — 4805 тыс.чел.
Определить среднюю численность населения за год.
Решение
1. Сумму крайних интервалов поделенных на два и внутренних
интервалов делим на количество дат отчетности минус один.
СЧН =
Хронологическая взвешенная
В случае если замеры численности населения проводились через
неравные промежутки времени то — по формуле хронологической
взвешенной:
где:

- полусумма двух соседних уровней ряда динамики;
— промежуток между двумя уровнями ряда, выраженный
в днях, неделях или месяцах.

Например возьмём промежутки равными месяцам.
СЧН =
Ответ: 4854 чел.
Изучение естественного движения населения
80
Естественное движение населения — это изменение численности
населения в результате рождений и смертей.
Изучение естественного движения осуществляется с помощью
абсолютных и относительных показателей.
АБСОЛЮТНЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ
1. Число родившихся за период (Р)
2. Число умерших за период (У)
3. Естественный прирост (убыль) населения, который определяется как
разность между числом родившихся и умерших за период: ЕП = Р — У
ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ
Среди показателей движения населения выделяют: коэффициент
рождаемости, коэффициент смертности, коэффициент естественного
прироста и коэффициент жизненности.
Все коэффициенты, кроме коэффициента жизненности,
рассчитываются в промилле, т. е. на 1000 человек населения, а
коэффициент жизненности определяется в процентах (т. е. на 100
человек населения).
Общий коэффициент рождаемости
Показывает, сколько человек рождается в течение календарного
года в среднем на каждую 1000 человек наличного населения
Общий коэффициент смертности
Показывает, сколько человек умирает в течение календарного
года в среднем на каждую 1000 человек наличного населения и
определяется по формуле:
Коэффициент смертности в России (число умерших на 1000
человек населения) с 11,2 промиллей в 1990 году увеличился до 15,2 в
2006 году, а коэффициент рождаемости снизился соответственно с 13,4
до 10,4 промиллей в 2006 году.
Высокая смертность связана с устойчивой тенденцией роста
заболеваемости. В сравнении с развитыми странами наши недуги
переходят в хроническую форму на 15-20 лет. Отсюда и массовая
инвалидизация и преждевременная смертность.
Статистика неутешительная: большая часть населения ведет
нездоровый образ жизни: неправильное питание, потребление плохой
воды, массовое пренебрежение физической культурой, пьянство и
81
алкоголизм, курение, наркотики и прочее. Доступность качественной
медицинской помощи — на недопустимо низком уровне. Чтобы попасть
на прием ко многим врачам, населению надо перетерпеть большие
очереди. Государственных средств в бюджетах всех уровней
значительно ниже, чем в развитых странах мира, всего 3-4 % от ВВП,
при норме — 7 %.
Бедность в сознании людей все более ассоциируется с
неспособностью получать необходимую медицинскую помощь. О каком
уровне человеческого потенциала, работоспособности человека и
эффективности его деятельности может идти речь, если в «дежурное»
его состояние превратился стресс. За годы реформ стрессы стали
сопровождать нас каждый день: значительная инфляция, дороговизна
товаров, задержки зарплаты, потеря работы и т.д.
Больше всего разрушает здоровье наемных работников
неквалифицированный менеджмент. Без глубоких исследований
известно, что практически половина людей приходит на работу с
различными недомоганиями, нестабильным давлением, сердечной
недостаточностью. Когда работодатели ставят работнику задачу
достичь каких-то результатов, он часто в прямом и переносном смысле
«потеет», «выделяет» и «нагревается». Всё это расшатывает нервную
систему, возникают различные серьёзные заболевания.
Демографический «крест» и постоянные стрессы влияют на
развитие экономики и качество жизни населения.
Коэффициент естественного прироста
Показывает величину естественного прироста (убыли) населения
в течение календарного года в среднем на 1000 человек наличного
населения и вычисляется двумя способами:
Коэффициент жизненности
Показывает соотношение между рождаемостью и смертностью,
характеризует воспроизводство населения. Если Коэффициент
жизненности меньше 100%, то население региона вымирает, если выше
100%, то численность населения увеличивается. Этот коэффициент
определяется двумя способами:
СПЕЦИАЛЬНЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ
В демографической статистике кроме общих
рассчитывают также специальные показатели:
коэффициентов
82
Коэффициент брачности
Показывает, сколько браков приходится на 1000 человек в течение
календарного года.
К брачности = (число лиц, вступивших в брак / среднегодовая
численность населения)*1000
Коэффициент разводимости
Показывает, сколько разводов приходится на каждую тысячу
населения в течение календарного года. Например, в 2000 г. в России на
каждую 1000 человек населения приходилось 6,2 браков и 4,3 разводов.
К разводимости = (число лиц, разведенных в году /
среднегодовая численность населения)*1000
Коэффициент младенческой смерти
Вычисляется как сумма двух составляющих (в промилле).
Первая — отношение числа умерших в возрасте до одного

года из поколения, родившегося в этом году, для которого
вычисляется коэффициент, к общему числу родившихся в
этом году.
Вторая — отношение числа умерших в возрасте до одного

года из поколения, родившегося в предшествующем году, к
общему числу родившихся в предыдущем году.
В 2000 г. этот показатель составлял в нашей стране 15,3‰.
К младенческой смертности = (число умерших детей в
возрасте до 1 года / число родившихся живыми за год)*1000
Возрастной коэффициент рождаемости
Показывает число родившихся в среднем на 1000 женщин каждой
возрастной группы
Специальный коэффициент рождаемости (плодовитости)
Показывает, какое количество рождений приходится в среднем на
1000 женщин в возрасте от 15 до 49 лет.
Возрастной коэффициент смертности
Показывает среднее число умерших на 1000 человек населения
данной возрастной группы.
Суммарный коэффициент рождаемости
83
Зависит от возрастного состава населения и показывает, сколько в
среднем детей родила бы одна женщина на протяжении её жизни при
сохранении в каждом возрасте существующего уровня рождаемости.
Ожидаемая продолжительность жизни при рождении
Один из важнейших показателей, рассчитываемых в
международной демографической статистике. Он показывает число лет,
которое в среднем предстояло бы прожить человеку из поколения
родившихся при условии, что на протяжении всей жизни этого
поколения половозрастная смертность останется на уровне того года,
для которого вычислен этот показатель. Он рассчитывается с помощью
составления и анализа таблиц смертности, в которых для каждого
поколения вычисляется численность выживших и умерших.
Ожидаемая продолжительность жизни при рождении в 2000 г.
составляла в России 65,3 лет, в том числе для мужчин — 59,0; для
женщин — 72,2 лет.
Коэффициент эффективности воспроизводства населения
Показывает долю естественного прироста в общем обороте
населения


— число родившихся за год
— число умерших за год
7.3. МИГРАЦИЯ НАСЕЛЕНИЯ
Миграция - перемещение людей между отдельными
территориями, связанное с постоянной, временной или сезонной
переменой места жительства.
Причины миграций:

экономические;

политические;

национальные;

религиозные.
Миграции населения - ведущая причина важнейших изменений,
произошедших в расселении людей на Земле за последние столетия.
Перемещение
населения
по
территории
называется
механическим движением населения или миграцией населения. При
этом различают внутреннюю и внешнюю (за пределы страны)
миграцию.
84
Внутренняя миграция
К внутренним миграциям относится перемещение населения из
села в город, которое во многих странах является источником роста
городов (его часто называют «великим переселением народов XX в.»).
Территориальное перераспределение населения происходит также
между большими и малыми городами. Оба этих вида очень широко
представлены, в частности, в России.
Хотя внутренние миграции характерны для всех государств, в
различных странах они находятся на разных стадиях развития. В
развивающихся странах потоки сельских жителей, не имеющих земли и
работы, устремляются в города, а в наиболее развитых странах
преобладают "обратные" миграции населения (из городов в пригороды,
а частично и в сельскую местность).
Внешняя миграция
Виды внешней миграции:

эмиграция - выезд граждан из своей страны в другую на
постоянное жительство или более или менее длительный срок

иммиграция - въезд граждан в другую страну на постоянное
жительство или более или менее длительный срок.
Возникшие в глубокой древности внешние миграции наибольшее
развитие получили в эпоху капитализма. В странах, где внешние
миграции населения приобретают массовый характер, они могут
оказывать существенное влияние на его численность, например в США,
Канаде, Австралии, Израиле. В настоящее время возросли потоки
внутриконтинентальных миграций. При этом особенно широкое
распространение получила трудовая миграция. Это особенно коснулось
Западной Европы, которая из центра эмиграции (существующего в
течение нескольких столетий) превратилась в очаг притяжения рабочей
силы из 7стран Средиземноморья и Азии. Важными центрами трудовой
иммиграций являются США и нефтедобывающие страны Ближнего
Востока.
Во второй половине XX в. появилась новая форма внешних
миграций, получившая название «утечка мозгов». Она впервые
появилась после Второй Мировой войны, когда из Германии в США
было вывезено несколько тысяч ученых. В наши дни вместе с "утечкой
умов" из Европы наблюдается отъезд из развивающихся стран.
ИЗУЧЕНИЕ МИГРАЦИИ НАСЕЛЕНИЯ
85
Анализ данных о миграции показывает, куда, откуда и в каком
количестве происходят перемещения населения в стране.
Миграция населения изучается с помощью абсолютных и
относительных показателей.
Рис. Миграция населения по видам перемещений по данным Росстата.
http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat/rosstatsite/main/population/demography/c2cb
4b80449fc2f3a8fcb8b37074422a
АБСОЛЮТНЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ МИГРАЦИИ
1. Число прибывших в данный населенный пункт (П)
2. Число выбывших из данного населенного пункта (В)
3. Механический прирост населения (МП = П — В)
ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ МИГРАЦИИ
К относительным показателям относятся коэффициент прибытия,
коэффициент выбытия и коэффициент механического прироста.
Приведенные ниже коэффициенты вычисляются в промиссле, то
есть на 1000 человек населения.
Коэффициент прибытия
Показывает, сколько человек прибывает в данный регион в
среднем на каждую 1000 человек населения в течение календарного
года:
86
Коэффициент выбытия
Показывает, сколько человек выбыло из данного региона в
среднем на каждую 1000 человек населения в год:
Коэффициент механического прироста
Характеризует величину механического прироста, приходящегося
в среднем на 1000 человек населения региона за год, и рассчитывается
двумя способами:
В 2000 г. в Россию прибыло 350873 чел., выбыло из РФ за этот же
год 160763 чел.
РАСЧЕТ ПЕРСПЕКТИВНОЙ ЧИСЛЕННОСТИ НАСЕЛЕНИЯ
В промежутках между переписями численность населения
отдельных населенных пунктов отпределяется расчетным путем на
основе данных последней переписи и данных текущей статистики о
естественном и механическом движении населения по балансовой
схеме:
Численность населения на конец года =
Численность населения на начало года+ Число родившихся за
год+ Число прибывших за год- Число умерших за год- Число
выехавших за год
Для планирования многих народно-хозяйственных показателей
очень важно знать численность населения на планируемый период.
Перспективная численность населения рассчитывается на
основе данных о естественном и механическом приросте населения за
определенный период и предположения о сохранении выявленных
закономерностей на прогнозируемый отрезок времени.
Коэффициент общего прироста населения Коп рассчитывается
следующим образом:
Коп = Крожд — Ксм + Кпр — Квыб = Кеп + Кмп
Перспективная численность населения определяется по формуле:
87

Hn — численность населения на начало планируемого
периода;

t — число лет, на которые прогнозируется расчет
Коп — коэффициент общего прироста населения
Также возможен расчет перспективной численности населения с
помощью среднегодового абсолютного прироста населения за период
и среднегодового коэффициента роста за период
.

Возможны более сложные расчеты перспективной численности
населения — методом экстраполяции по аналитическим формулам или
методом передвижки возрастов.
ТЕМА 8. СТАТИСТИКА РЫНКА ТРУДА.
8.1. СТАТИСТИКА ЗАНЯТОСТИ И БЕЗРАБОТИЦЫ
Важнейшей
составной
частью
социально-экономической
статистики является статистика труда. Ее показатели характеризуют
численность, состав, региональное размещение и использование
трудовых ресурсов; использование рабочего времени; уровень и
динамику производительности труда; затраты на рабочую силу, оплату
труда, условия, охрану и обеспечение безопасности труда и другие
явления и процессы. В полном объеме вопросы статистики труда
рассматриваются в отраслевом курсе статистики. В данной теме
рассмотрены показатели численности трудовых ресурсов и рабочего
времени.
Трудовые ресурсы — это часть населения, способная работать (в
соответствии с трудовым законодательством).
В их состав включают:

трудоспособное население в трудоспособном возрасте
(мужчины от 16 до 59 лет включительно, женщины от 16 до 54 лет
включительно за минусом инвалидов);

работающих подростков до 16 лет и лиц старше
трудоспособного возраста.
В советский период в условиях всеобщей обязанности трудиться
и официального отсутствия безработицы главная задача состояла в
обеспечении полной занятости трудовых ресурсов.
С конца 50-х гг. в нашей стране в статистическую практику
введены ежегодные балансовые разработки по трудовым ресурсам.
Программа балансовых разработок расширялась, совершенствовалась,
88
получала региональное развитие. Основное место принадлежало по
праву балансу трудовых ресурсов, в котором комплексно объединялась
информация органов статистики, других министерств и ведомств,
статистики отраслей экономики о численности, составе и
использовании трудовых ресурсов. Балансы трудовых ресурсов
разрабатывались по стране в целом и по регионам. На основе этих
балансов изучали источники формирования рабочей силы, реальные
связи и пропорции в распределении трудовых ресурсов по регионам
страны, отраслям экономики, формам собственности и другим
признакам.
В рыночной экономике взамен всеобщей обязанности трудиться
провозглашается добровольность общественно полезного труда.
Официально признана безработица. Наряду с рынком товаров и услуг и
рынком ценных бумаг формируется рынок труда как один из секторов
рыночной экономики. Рынок труда становится главным инструментом
формирования спроса и предложения рабочей силы, распределения и
перераспределения ее по отраслям и секторам экономики, регионам
страны. Важнейшими проблемами рыночной экономики становятся
занятость и безработица, их соотношение. Для адекватного отражения и
изучения происходящих процессов на российском рынке труда создана
система показателей статистики рынка труда.
Население страны = Экономически активное население +
Экономически неактивное население.
Экономически активное население = Рабочая сила = Занятые
+ Безработные
Основными задачами статистики рынка труда являются:
сбор информации о численности занятых и безработных как двух

составных частях рабочей силы;
изучение состояния и тенденций на российском рынке труда с

помощью показателей уровня занятости и безработицы;
изучение состава занятых и безработных по разным признакам

(полу, возрасту, отраслям и секторам экономики, по регионам страны и
другим признакам) с целью регулирования рынка труда, разработки
программ по повышению уровня занятости, трудоустройству
безработных, их профессиональной переподготовке и т. д.
ЗАНЯТЫЕ И БЕЗРАБОТНЫЕ
Все население страны можно разделить на две группы:
экономически активное и экономически неактивное население.
Экономически активное население — это часть населения,
которая предлагает свой труд для производства товаров и услуг.
89
Экономически активное население (называемое также рабочей
силой) включает две категории — занятых и безработных.
К занятым относятся лица обоего пола в возрасте от 16 лет и
старше, а также лица младших возрастов, которые в
рассматриваемый период:
выполняли работу по найму за вознаграждение, деньги или

с ними расплачивались в натуральной форме, а также иную
работу, приносящую доход;
временно отсутствовали на работе по причине: болезни или

травмы; выходных дней; ежегодного отпуска; различного
рода отпусков как с сохранением содержания, так и без
сохранения содержания, отгулов; отпусков по инициативе
администрации; забастовки и других причин;
выполняли работу без оплаты на семейном предприятии.

При отнесении или неотнесении того или иного лица к числу
занятых используется критерий одного часа.
В России при обследовании занятости к числу занятых относятся
лица, работавшие один час и более в обследуемую неделю.
Использование данного критерия связано с тем, что необходимо
охватить все виды занятости, которые могут существовать в стране, —
от постоянной до краткосрочной, случайной и других видов
нерегулярной занятости.
К безработным относятся лица от 16 лет и старше, которые в
течение рассматриваемого периода:
не имели работы (либо занятия, приносящего доход);

искали работу;

готовы были приступить к работе.

Данное определение соответствует методологии Международной
организации труда (МОТ). При отнесении того или иного лица к
категории безработных должны учитываться все три критерия,
указанные выше.
Экономически неактивное население — это население, которое
не входит в состав рабочей силы. Сюда включаются: учащиеся и
студенты; пенсионеры; лица, получающие пенсии по инвалидности;
лица, занятые ведением домашнего хозяйства; лица, которые
прекратили поиски работы, исчерпав все возможности ее получения, но
которые могут и готовы работать; другие лица, которым нет
необходимости работать независимо от источника дохода.
90
ЭКОНОМИЧЕСКИ АКТИВНОЕ НАСЕЛЕНИЕ
—
обеспечивают
Экономически
активное
население
предложение рабочей силы на рынке труда для производства товаров,
выполнения работ и оказания услуг. То есть хотят работать, но при этом
могут как работать, так и искать работу. В соответствии с этим
экономически активное население делится на две категории:
численность занятых в отраслях экономики и численность безработных.
Экономически активное население является частью трудовых
ресурсов. Численность экономически активного населения изменяется в
физических лицах по отношению к определенному периоду времени.
Численность занятых в отраслях экономики — это показатель,
характеризующий спрос на рабочую силу на рынке труда. Чем выше
спрос на рабочую силу, тем выше показатель занятости в экономике.
Каждая экономика стремится к показателям полной занятости
населения.
Численность безработных — это превышение предложения над
спросом на рабочую силу на рынке труда. Обычно предложение
превышает спрос на рабочую силу, что объективно обусловливает
наличие безработицы. Это не исключает противоположной ситуации на
отдельных участках рынка труда (региональных, по видам
деятельности).
ЭКОНОМИЧЕСКИ НЕАКТИВНОЕ НАСЕЛЕНИЕ
Экономически неактивное население — это лица, способные к
труду (в состав трудовых ресурсов они включаются), но в рыночной
экономике они не могут быть отнесены ни к занятым, ни к безработным.
Экономически неактивное население — это население, которое
не входит в состав рабочей силы. Сюда включаются: учащиеся и
студенты; пенсионеры; лица, получающие пенсии по инвалидности;
лица, занятые ведением домашнего хозяйства; лица, которые
прекратили поиски работы, исчерпав все возможности ее получения, но
которые могут и готовы работать; другие лица, которым нет
необходимости работать независимо от источника дохода.
Рассмотренные выше категории экономической активности
населения не предполагают, что однажды попав в какую-либо группу,
человек
остается
там
навсегда.
Рынок
труда
обладает
высокодинамичной природой, поэтому следует рассматривать не только
численность каждой группы на определенный период времени, но и
перемещение (потоки) людей между различными группами.
Представленная ниже схема иллюстрирует динамическую модель рынка
труда.
91
В рыночной экономике допускается возможность незанятости
трудоспособного населения. Причинами экономической пассивности
данной части населения является социальный статус, материальная
обеспеченность, ведение домашнего хозяйства, воспитание детей или
бесперспективность трудоустройства. В россии данная категория
населения
насчитывается
несколько
миллионов
человек.
Первоочередной задачей статистики является изучение занятости, то
есть степени удовлетворения предложения рабочей силы. Также
исследованию подвергается численность, состав, территориальное
размещение и причины экономической пассивности.
Показатели занятости населения и уровня безработицы относятся
к основным характеристикам социально-экономического положения
страны и состояния рынка труда.
В 90-е гг. на российском рынке труда происходило уменьшение
предложения рабочей силы, наибольший спад был в 1998 г.
Численность экономически активного населения, несмотря на
некоторое увеличение в 1999 и 2000 гг., не достигла уровня 1992 г.,
была меньше на 3,3 млн. чел. В больших размерах происходило
уменьшение спроса на рабочую силу. Численность занятых в экономике
за этот период уменьшилась на 6,4 млн. чел., или на 9%. Происходило
высвобождение рабочей силы из государственных предприятий и
организаций в связи со спадом производства, перераспределением
рабочей силы между отраслями экономики, переходом из
государственного в частный сектор, но в целом при уменьшении числа
занятых систематически увеличивалось число безработных. Уровень
безработицы (удельный вес безработных в численности экономически
активного населения) в 1998 г. достиг 13,2% и до 2000 г. оставался на
высоком уровне.
Коэффициент экономической активности
Представляет собой соотношение численности экономически
активного населения к общей численности населения.
Задача
Численность экономически активного населения в России в
ноябре 2009 года составила 72,8 млн. чел
численность занятых 65,0 млн. чел

общая численность населения — 144,9 млн. чел.

92







Найти
численность
безработных,
коэффициенты
экономической активности, занятости и безработицы.
Решение
Экономически активное население включает в себя как
занятых, так и безработных поэтому,
Численность безработных = 72,8 — 65 = 7,8 млн.чел.
Коэффициент экономической активности = (72,8 / 144,9) *
100% = 50%
Коэффициент занятости = 65 / 72,8 = 0,9
Коэффициент безработицы = 7,8 / 72,8 = 0,1
Задача
Среднегодовая численность населения: 148300 тыс.чел

Всего занято в экономике: 67100 тыс.чел.

Численность безработных: 6410 тыс.чел.

Найти: численность экономически активного населения (ЭАН),
коэффициент экономической активности населения, коэффицент
занятости и коээффициент безработницы населения.
Решение
ЭАН = 67100 + 6410 = 73510 тыс.чел.

Коэфф ЭАН = 73510 / 148300 = 0,5

Коэффициент занятости = 67100 / 73510 = 0,91

Коэффициент безработицы = 6410 / 73510 = 0,09

Задача
Численность занятых и безработных на даты составила:
Занятых Безработных
1 января 2009
704
78
1 апреля 2009
708
80
1 июля 2009
736
64
1 октября 2009
716
70
1 января 2010
720
80
Найти:
среднюю
численность
занятых,
безработных,
экономически активного населения за год, коээфициенты занятости и
безработицы за этот период.
93
Решение
1. Среднюю численность занятых и безработных вычислим по
формуле простой средней хронологической.

СЧЗ =

СЧБ =
2. Экономически активное население это сумма занятых и
безработных.

ЭАН = 718+73,25 = 791,25
3.
К
занятости
=
718
/
791,25
=
0,91
4. К безработицы = 73,25 / 791,25 = 0,09
ЧИСЛЕННОСТЬ ЭКОНОМИЧЕСКИ АКТИВНОГО
НАСЕЛЕНИЯ
По материалам выборочных обследований населения по
проблемам занятости:1992, 1995 гг. — на конец октября; 2000-2007 г. —
на конец ноября. С 2006 г. — включая данные по Чеченской
Республике.
1992
1995
2000
2002
2003
2004
2005
2006
2007
Тысяч человек
Экономиче
ски
активное
население
— всего
7506
0
7074
0
7233
2
7242
1
7283
5
7290
9
7381
1
7415
6
7504
6
занятые в
экономике
7117
1
6405
5
6527
3
6626
6
6715
2
6713
4
6860
3
6915
7
7081
3
безработные
3889
6684
7059
6155
5683
5775
5208
4999
4232
Мужчины
3919
7
3733
8
3749
9
3699
7
3720
6
3707
9
3751
1
3762
7
3796
7
занятые в
экономике
3716
1
3372
6
3375
4
3370
9
3419
9
3417
7
3471
0
3499
6
3570
2
безработные
2036
3613
3745
3288
3007
2902
2801
2631
2264
Женщины
3586
3340
3483
3542
3562
3583
3630
3652
3707
в том числе:
в том числе:
94
3
1
3
3
9
1
0
9
9
занятые в
экономике
3401
0
3033
0
3151
9
3255
7
3295
3
3295
8
3389
3
3416
1
3511
1
безработные
1853
3072
3314
2866
2676
2873
2407
2368
1968
в том числе:
В процентах к итогу
Экономиче
ски
активное
население
— всего
100
100
100
100
100
100
100
100
100
занятые в
экономике
94,8
90,5
90,2
91,5
92,2
92,1
92,9
93,3
94,4
безработные
5,2
9,5
9,8
8,5
7,8
7,9
7,1
6,7
5,6
Мужчины
100
100
100
100
100
100
100
100
100
занятые в
экономике
94,8
90,3
89,8
91,1
91,9
92,2
92,5
93,0
94,0
безработные
5,2
9,7
10,2
8,9
8,1
7,8
7,5
7,0
6,0
Женщины
100
100
100
100
100
100
100
100
100
занятые в
экономике
94,8
90,8
90,5
91,9
92,5
92,0
93,4
93,5
94,7
безработные
5,2
9,2
9,5
8,1
7,5
8,0
6,6
в том числе:
в том числе:
в том числе:
ТРУДОВЫЕ РЕСУРСЫ
Трудовые ресурсы — это часть населения, способная работать (в
соответствии с трудовым законодательством).
В их состав включают:
трудоспособное население в трудоспособном возрасте

(мужчины от 16 до 59 лет включительно, женщины от 16 до
54 лет включительно за минусом инвалидов);
работающих подростков до 16 лет и лиц старше

трудоспособного возраста.
95
Отличие трудовых ресурсов от других видов ресурсов
предприятия заключается в том, что каждый наемный работник может
отказаться от предложенных ему условий и потребовать изменения
условий труда, может, наконец, уволиться с предприятия по
собственному желанию.
От трудовых ресурсов следует отличать понятие «кадровый
потенциал» предприятия. Кадровый потенциал предприятия — это
важнейшая интегральная характеристика персонала, представляющая
собой его максимальные возможности по достижению целей
предприятия и выполнению поставленных перед ним задач.
Трудовые ресурсы — важнейший элемент производительных
сил
Трудовые ресурсы — важнейший элемент производительных
сил. Демографические факторы выступают функцией социальноэкономического развития и оказывают большое влияние на
экономический
рост.
При
оценке
воздействия
динамики
народонаселения важное значение имеют не только общая численность
и прирост населения, но и его возрастная структура, отраслевая
занятость, уровень образования и профессиональной подготовки, т. е.
качество рабочей силы.
Наиболее высокие темпы прироста населения сохраняют страны
Африки, Латинской Америки (более 1%), соответственно увеличится их
доля в мировом населении. В 2004 г. население 10 крупнейших (по
численности населения) стран составило (в млн. чел.): Китай — 1300,
Индия -1070, США — 290, Индонезия — 220, Бразилия — 175,
Пакистан — 148, Бангладеш — 143, Россия — 143, Япония — 127,
Нигерия — 120.
Отраслевая структура занятости населения напрямую соотносится
со структурой производства ВВП. Так, в развитых странах
подавляющая часть населения занята в секторе услуг (60-70%), меньше
— в промышленном производстве (25-35%) и в сельском хозяйстве (25%). В новых индустриальных странах это соотношение занятых по
отраслям и сферам хозяйства составляет 45-55, 20-25 и 10-25%. В
большинстве развивающихся стран, особенно в наименее развитых,
значительная часть населения занята в сельском хозяйстве — от 30% и
более, в промышленности — 15%, в сфере услуг — 35-45%.
Качество трудовых ресурсов существенно влияет на темпы и
качество экономического роста. Производительный потенциал рабочей
силы, помимо психологических и физических качеств работников,
включает ряд параметров, определяющих его пригодность и
способность к высокопроизводительному труду. Это уровень общего и
96
специального образования, накопленные и передаваемые из поколения в
поколение производственный опыт и нормы культуры поведения.
Понятно, что производительный потенциал трудовых ресурсов той или
иной страны во многом определяется социально-экономической
политикой государства.
ХАРАКТЕРИСТИКА ТРУДОВЫХ РЕСУРСОВ
Трудовые ресурсы - это часть населения страны, обладающая
необходимым физическим развитием, образованием, культурой,
способностями, квалификацией, профессиональными знаниями для
работы в сфере общественно-полезной деятельности. Трудовые ресурсы
— важнейшая производительная сила общества, характеризующаяся
потенциальной массой живого труда, которой в данный период
располагает государство.
Трудовые ресурсы можно оценивать с демографической,
экономической, социологической и статистической позиций.
Демографический аспект трудовых ресурсов отражает
зависимость этих ресурсов от воспроизводства населения и учитывает
такие характеристики, как пол, возраст, расселение, брачность,
миграция и пр.
Как экономическая категория трудовые ресурсы выражают
экономические отношения по формированию, распределению и
использованию
трудоспособного
населения
в
общественном
производстве и других сферах человеческой деятельности.
Экономические отношения — это та общественная форма, в которой
реализуется способность к труду.
трудовых
ресурсов
следует
Социологический
аспект
рассматривать как формирование и использование трудовых ресурсов
внутри исторически определенной общественной формации и под ее
влиянием.
Статистический аспект трудовых ресурсов характеризуется
трудоспособным рабочим возрастом населения.
Трудовые ресурсы формируются в основном из населения
трудоспособного возраста, исключая инвалидов и льготных
пенсионеров, в состав трудовых ресурсов включается работающее
население пенсионного возраста и работающие подростки (численность
этой группы населения статистически не учитывается).
Возраст служит главным критерием при определении численности
экономически активного населения, т.е. той части трудоспособного
населения, которая участвует, или может участвовать, в материальном
производстве и непроизводственной сфере.
97
Экономически активное население — это часть населения,
предлагающая свой труд для производства товаров и услуг. Эта
категория охватывает всех лиц (занятых и безработных), которые
создают рынок труда (в части предложения рабочей силы) для
производства товаров и услуг.
Количественная и качественная характеристика трудовых
ресурсов
Трудовые ресурсы обладают количественной и качественной
определенностью, образуя в своей совокупности определенную меру,
предопределяющую трудовой потенциал общества, который имеет
количественную и качественную оценку.
характеризуется
следующими
Количественная
оценка
параметрами:
общей численностью трудоспособного населения;

количеством рабочего времени, которое отрабатывает

работающее
население
при
сложившемся
уровне
производительности и интенсивности труда.
Качественная оценка трудового потенциала определяется
следующими показателями:
состоянием
здоровья,
физической
дееспособностью

трудоспособного населения;
качеством трудоспособного населения с точки зрения

уровня
общеобразовательной
и
профессиональноквалификационной подготовки трудоспособного населения.
Количественный аспект трудового потенциала отражает его
экстенсивную составляющую, а качественный аспект — интенсивную
составляющую.
Важнейшей проблемой наличных трудовых ресурсов является их
полная занятость и эффективное использование, обеспечивающее
экономический рост и на этой основе — повышение уровня жизни
населения.
Управление трудовыми ресурсами включает проблему техникотехнологической вооруженности живого труда, поскольку повышение
уровня фондовооруженности способствует росту производительности
труда.
КАЧЕСТВО МИРОВЫХ ТРУДОВЫХ РЕСУРСОВ
Экономически активное население включает занятых и ищущих
работу, и это лишь основная часть ресурсов, поскольку остальное
трудоспособное население учится, занято только домашним хозяйством,
служит в вооруженных силах и т.д. Экономически активного населения
98
в 2005 г. насчитывалось более 3 млрд человек, что составляло более
50% всего населения мира, в том числе мужчины — 60%, женщины —
40%.
Темпы прироста экономически активного населения снизились в
среднем с 2,0% в 80-е годы до 1,6% в 2000-е, что связано с некоторым
замедлением темпов прироста населения в мире.
В развитых странах сосредоточено всего 16% экономически
активного населения мира. Основная доля мировых трудовых ресурсов
приходится на Восточную и Юго-Восточную Азию (35%), Южную
Азию (20%) и Тропическую Африку (10%).
Хотя развитые страны значительно уступают развивающимся
государствам но численности трудовых ресурсов, они опережают
последние по качеству рабочей силы — общеобразовательному уровню,
численности высококвалифицированных специалистов, мобильности
рабочей силы.
Для развитых и большинства стран с переходной экономикой
характерен высокий процент занятого населения, получившего высшее
и среднее специальное образование. Так, доля последних в России
составляет 51% обшей численности занятых.
В развивающихся странах качество трудовых ресурсов во многом
определяется не столько наличием высшего и среднего образования,
сколько уровнем грамотности. Велика доля неграмотных в
трудоспособном населении стран Южной и Западной Азии и
Тропической Африки. Низкий уровень грамотности населения многих
стран определяет весьма невысокую производительность труда, ведет к
консервации устаревших форм хозяйствования, тормозит технический
прогресс.
Для более полной характеристики трудовых ресурсов на
современном этапе используется показатель ИРЧП — индекс развития
человеческого потенциала. Он строится как агрегированный индекс из
трех компонентов: образование, доход и здоровье (показателем
последнего считается продолжительность предстоящей жизни,
ожидаемая при рождении). Шкала ИРЧП — от 0 до 1. Цель ИРЧП —
более широкое исследование уровня развития, чем основанное на одном
лишь показателе бедности (бедной считается страна, для которой ИРЧП
ниже 0,5), поскольку предполагается, что по мере повышения дохода
сверх абсолютно насущного уровня круг интересов человека
расширяется, не замыкаясь на одном лишь материальном
благосостоянии.
Об отдельных компонентах ИРЧП можно сказать следующее.
Наибольшая продолжительность предстоящей жизни в самой передовой
99
по этому критерию стране в 1970 г. составляла лишь 49,3 года, и этот
уровень превышен ныне в большинстве стран. Исследования, кстати,
показали, что в XX столетии повышение продолжительности
предстоящей жизни в развивающихся странах определялось в основном
достижениями медицинской науки и национального здравоохранения и
мало зависело от изменения их среднедушевого ВВП. Так, те
показатели продолжительности жизни (и ИРЧП в целом), которые
имеют ныне, например, Алжир и Тунис, в 1970 г. были просто
недостижимы для любой страны при тогдашнем состоянии медицины.
Напротив, уровень образования во многих развивающихся
странах и по сей день остается более низким, чем в ведущих странах в
1970 г. Средние региональные ИРЧП (получены путем взвешивания
ИРЧП отдельных входящих в регион стран по численности их
населения) приведены в табл. 10.3. Эти показатели, в отличие от
основанных на душевом ВВП, свидетельствуют о существенном
уменьшении межрегиональных различий. По ИРЧП все регионы,
включая Южную Азию и Африку, после 1950 г. подтягиваются к
ведущим странам. При этом средние ИРЧП для Южной Азии и Африки
в 2005 г. приближаются к североамериканскому уровню 1870 г.
Практически все развивающиеся страны, для которых можно рассчитать
ИРЧП 1950 г., к 2005 г. уменьшили абсолютное и относительное
отставание от передовых стран по этому показателю.
Таблица 10.3. Средний индекс человеческого развития отдельных
регионов
Регион
1870 г.
1913 г.
1950 г.
2005 г.
Австралия, Новая Зеландия
0,539
0,784
0.856
0,933
Северная Америка
0,462
0,729
0,864
0,945
Западная Европа
0,374
0,606
0,789
0,932
Восточная Европа
0,278
0,634
0,786
Латинская Америка
0,236
0,442
0,802
Восточная Азия
0,306
0,746
Китай
0,159
0,650
0,166
0,449
0,181
0,435
Южная Азия
Африка
0,055
100
АНАЛИЗ НАЛИЧИЯ, ДВИЖЕНИЯ И ИСПОЛЬЗОВАНИЯ
ТРУДОВЫХ РЕСУРСОВ
Рассмотрим влияние трудовых ресурсов на объем выпуска
продукции. При прочих равных условиях объем продукции будет тем
больше, чем больше численность рабочих и чем выше
производительность их труда.
Основными задачами анализа трудовых ресурсов являются:
рассмотрение показателей численности рабочей силы, ее

движения, состава, структуры и квалификационного уровня
рабочих, использования рабочего времени, трудоемкости
продукции, а также определение влияния изменения
численности рабочих на объем выпуска продукции;
изучение показателей производительности труда, их

динамики, определение влияния отдельных факторов на
изменение производительности труда, расчет влияния
изменения производительности труда на объем выпуска
продукции,
выявление
резервов
повышения
производительности труда.
Источниками информации для анализа трудовых ресурсов служат
ф. .№5 годового отчета «Приложение к балансу», статистическая
отчетность ф. №1-т, "Отчет о численности, заработной плате и
движении работников", штатные расписания, данные табельного учета
и др.
ПОКАЗАТЕЛИ ДВИЖЕНИЯ РАБОЧЕЙ СИЛЫ
Движение рабочей силы — это изменение численности
работников в результате приема на работу, увольнения, перевода на
другую должность на предприятии.
Причины движения рабочей силы разнообразны: вступление в
трудоспособный возраст и уход на пенсию; призыв в армию и
окончание
военной
службы;
перемена
местожительства,
трудоустройство
вблизи
от
места
проживания;
получение
профессионального образования и трудоустройство по специальности;
неудовлетворенность уровнем оплаты труда, условиями труда (режим
работы, тяжелые условия, сложные отношения в коллективе) и др.
Для изучения движения рабочей силы на предприятиях ведут учет
на базе первичной документации (заявления, приказы) и определяют
абсолютные показатели, называемые оборотом по приему и оборотом
по выбытию.
101
Оборот по приему - это число принятых на работу за отчетный
период времени.
Источники формирования рабочей силы:
по направлению служб занятости и трудоустройства;

в порядке перевода с других предприятий;

после окончания учебных заведений;

принято самим предприятием и др.

Перечень источников формирования рабочей силы может быть
расширен с учетом потребностей служб управления кадрами.
Оборот по выбытию — это число уволенных по всем причинам.
Основные уважительные причины выбытия (необходимый
оборот):
окончание срока договора;

выход на пенсию;

в порядке перевода на другое предприятие;

призыв в армию;

поступление в учебное заведение;

смерть работника.

Выбытие по неуважительным причинам принято называть
излишним оборотом или текучестью кадров.
К излишнему обороту относят выбытие:
по собственному желанию;

за прогулы и другие нарушения трудовой дисциплины.

В связи с неблагоприятной ситуацией на российском рынке труда
появились новые причины увольнения — в связи с ликвидацией
предприятий, сокращением численности в связи со спадом
производства. Увольнение по этим причинам в отдельных отраслях
экономики достигает значительных размеров. Хотя подобное выбытие
происходит не по вине работника, но, по существу, это излишний
оборот, имеющий негативные экономические и социальные
последствия. Его целесообразно учитывать обособленно.
Рассмотрим показатели, характеризующие движение рабочей
силы:
Коэффициент оборота по приему это число принятых на

работу деленное на среднесписочную численность рабочих
за данный период.
102
Коэффициент оборота по увольнению это число
уволенных с работы, деленное на среднесписочную
численность рабочих за данный период.
Коэффициент полного оборота это число принятых плюс

число
уволенных
деленное
на
среднесписочную
численность рабочих за данный период.
Коэффициент текучести рабочей силы это число

уволенных по собственному желанию, а также за нарушения
трудовой дисциплины за данный период деленное на
среднесписочную численность рабочих за данный период.
Последний показатель отражает неоправданное движение рабочей
силы, вызывающее потери рабочего времени на подготовку новых
рабочих, освоение ими оборудования и т.д.

КОЭФФИЦИЕНТЫ ОБОРОТА
Для изучения интенсивности оборота в динамике и в сравнении с
другими предприятиями (отраслями) необходимы относительные
показатели — коэффициенты оборота, которые рассчитываются по
следующим формулам:
Коэффициент оборота по выбытию может быть исчислен по
отдельным причинам или группе причин, например, для расчета
коэффициента текучести кадров в числителе надо брать число
уволенных по неуважительным причинам, т. е. уволенных по
собственному желанию, за прогул и другие нарушения трудовой
дисциплины, а знаменатель — тот же.
На предприятиях учет и анализ показателей движения рабочей
силы целесообразно выполнять не только в целом по предприятию, но и
по отдельным цехам и по категориям персонала, прежде всего по
рабочим. Результаты такого анализа имеют особую практическую
значимость для управления персоналом.
КОЭФФИЦИЕНТ ЗАМЕЩЕНИЯ РАБОЧЕЙ СИЛЫ
Для увязки движения рабочей силы с ситуацией на рынке труда
необходим коэффициент замещения рабочей силы, который
определяется по формуле:
103
Если коэффициент замещения меньше единицы (по отрасли или
экономике в целом), следовательно, имеют место сокращение числа
занятых и увеличение безработицы.
По данным официальной статистики в целом по экономике
России за 2000 г. число принятых на работу составляло 11235,9 тыс.
чел. (коэффициент оборота по приему равен 26,9%), а число выбывших
за год — 11616,2 тыс. чел. (коэффициент оборота по выбытию равен
27,8%).
По отраслям экономики коэффициенты оборота существенно
различаются. Наибольшие коэффициенты оборота по выбытию в
строительстве — 48,8%, торговле и общественном питании — 40,5%,
связи — 31,5%; а низкие коэффициенты по таким отраслям экономики,
как управление — 13,2%, наука и научное обслуживание — 17,1%,
образование — 17,9%, здравоохранение, физическая культура и
социальное обеспечение — 22,0%, сельское хозяйство — 26,3%,
промышленность — 29,5%.
Коэффициент замещения рабочей силы в 2000 г. в целом по
экономике России составлял 0,967 (11235,9/11616,2). За год выбыло на
380,3 тыс. чел. больше, чем было принято на работу. Такая ситуация по
большинству отраслей экономики, но по промышленности
коэффициент замещения составлял 1,022 (1999 г. — 1,015), а по
сельскому хозяйству — 0,77 (самый низкий показатель).
ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТЬ ТРУДА
Эффективность использования кадров на предприятии
характеризуется показателями производительности труда.
Производительность труда — это экономическая категория,
выражающая степень плодотворности целесообразной деятельности
людей по производству материальных и духовных благ.
Производительность труда определяется количеством продукции
(объемом работ), произведенной работником в единицу времени (час,
смену, квартал, год) или количеством времени, затраченным на
производство единицы продукции (на выполнение определенной
работы).
Производительность труда исчисляется через систему показателей
выработки и трудоемкости. Выработка рассчитывается как частное от
деления объема выполненных работ (выпущенной продукции) на
104
численность работников (затраты труда). Трудоемкость — делением
затрат труда (численности работников) на объем работ (продукции).
Показатели выработки и трудоемкости могут исчисляться в
стоимостном выражении, в нормо-часах, в натуральном выражении и в
условно-натуральном. Выработка характеризует объем работ
(продукции) на единицу численности, а трудоемкость — затраты труда
на единицу продукции (работы).
Производительность труда изменяется под воздействием
факторов, которые могут быть внешними по отношению к предприятию
и внутренними.
К внешним факторам относятся:
природные — в сложных природных условиях (туман,

жара, холод, влажность) производительность труда
снижается;
политические — по воле государства происходит

накопление капитала в руках немногих, что приводит к
массовому охлаждению к труду;
общеэкономические — кредитная, налоговая политика,

системы разрешений (лицензий) и квот, свобода
предпринимательства и т. д.
Внутренние факторы:
изменение объема и структуры производства;

применение достижений науки и техники в производстве;

совершенствование организации производства и управления

на предприятии;
совершенствование организации и стимулирования труда.

При определении производительности труда следует различать
нормативную (затраты времени по действующим нормам); плановую
(планируемые затраты на единицу продукции) и фактическую
трудоемкость продукции (это действительные затраты времени).
В зависимости от круга работников, труд которых включается в
трудоемкость, различают производственную (затраты труда основных
рабочих), полную (основные + вспомогательные рабочие) и общую
трудоемкость (все промышленно производственное предприятие).
На предприятии могут быть резервы роста производительности
труда - это неиспользованные возможности по интенсификации труда,
по количественному и качественному наращиванию кадрового и
производственного потенциала и т. д. Резервы подразделяются на
текущие и перспективные.
105
Эффективное использование персонала предприятия зависит от
умения руководства воздействовать на способности работника к труду,
с тем чтобы направить их в нужном для фирмы направлении.
Управление кадрами заключается:
в постепенном процессе определения потребности в кадрах,

планирования удовлетворения этой потребности путем
найма и размещения рабочей силы по рабочим местам;
в процессе обучения, повышения квалификации и

переподготовки кадров в соответствии с меняющимися
условиями производства и реализации предприятием
продукции и работ (услуг);
в совершенствовании организации и условий труда,

достойных современного производства;
в обеспечении перемещения кадров как по горизонтали

(расширение диапазона осваиваемых специальностей, числа
обслуживаемых агрегатов и т. д.), так и по вертикали
(присвоение очередных или внеочередных тарифных
разрядов, классов, категорий, званий и занятие более
высоких должностей;
в развитии форм наставничества и ученичества;

в создании комфортных социально-психологических

условий работы каждого и коллектива в целом.
8.2. СТАТИСТИКА
ТРУДА
И
АНАЛИЗ
ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ
Производительность труда — характеристика эффективности
производительной деятельности в течение определенного времени.
Уровень производительности может быть измерен с помощью
показателей выработки и трудоемкости.
Выработка

— объем произведенной продукции

— затраты рабочего времени
Обратным показателем является трудоемкость (t)
Выработка может считаться для разных периодов.
Поэтому выработка может быть вычислена как:
106



Средняя часовая выработка. Это отношение объема
произведенной продукции к числу человеко-часов,
отработанных в течение данного периода времени.
Средняя дневная выработка. Показывает какой объем
продукции был произведен каждый день в течение
определенного периода времени. Для того чтобы вычислить
среднюю дневнюю выработку времени необходимо объем
произведенной продукции разделить на число человекодней затраченных на производство данного объема (время
изготовления данного объема).
Средняя месячная выработка. Представляет собой
отношение объема производенной за месяц продукции к
среднесписочной численности рабочих. Аналогично может
быть вычислена выработка за квартал или год.
Рассмотрим статистику производительности труда на примере
решения задачи
Предприятия
концерна
Предыдущий период
Отчетный период
Продукция
тыс.руб
Среднесписочная
численность
рабочих чел.
Продукция
тыс.руб
Среднесписочная
численность
рабочих чел.
1
150
300
204
400
2
500
200
1040
400
Определите:
1.
коэффициенты динамики средней годовой выработки
рабочих по каждому предприятию, входящему в состав концерна и по
совокупности предприятий.
107
2.
влияние на изменение производства продукции изменения
эффективности использования персонала на каждом предприятии и
структуры персонала;
Средняя годовая выработка = Объем произведенной продукции за
год / Среднесписочная численность рабочих

СГВ_1_0 = 150000 руб / 300 чел = 500 руб/чел

СГВ_1_1 = 204000 руб / 400 чел = 510 руб/чел

ДСГВ_1 = 510/500 = 1,02
По сравнению с предыдущим периодом, в отчетном периоде
первое предприятие увеличило среднегодовую выработку на 2%.

СГВ_2_0 = 500000 руб / 200 чел = 2500 руб/чел

СГВ_2_1 = 1040000 руб / 400 чел = 2600 руб/чел

ДСГВ_2 = 2600/2500 = 1,02
По сравнению с предыдушим периодом, в отчетном периоде
второе предприятие увеличило среднегодовую выработку на 2%
Теперь считаем по концерну в совокупности.
СГВ_0 = 650000 / 500 =1300 руб/чел
СГВ_1 = 1244000 / 800 = 1555 руб/чел
ДСГВ = 1555 / 1300 = 1,19
Общая производительность (среднегодовая выработка) по
концерку увеличилась на 19%.
2. Используем индексы
Произведем проверку правильности составления индексов. Для
этого сумма отдельных индексов должна равняться изменению общего
индекса.
АНАЛИЗ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ ТРУДА
Анализ производительности труда выражается следующими
показателями:
обобщающие показатели: среднегодовая, среднедневная,

среднечасовая выработка продукции на одного рабочего,
108


а также среднегодовая выработка продукции на одного
работающего. Эти показатели определяются делением
объема продукции в рублях или в нормо-часах на
численность
рабочих
или
всего
промышленнопроизводственного персонала;
частные показатели отражают затраты времени на
производство единицы продукции или показывают, сколько
продукции конкретного вида в натуральном измерении
производится в единицу времени;
вспомогательные показатели дают представление о затратах
времени на выполнение единицы каких либо работ или об
объеме выполненных за единицу времени работ.
На производительность труда влияют две группы факторов:
экстенсивные факторы, т.е. использование рабочего

времени;
интенсивные факторы, т.е. снижение трудоемкости

изготовления продукции за счет внедрения новой техники,
механизации и автоматизации производственных процессов,
совершенствования
технологии
и
организации
производства, осуществление организационно-технических
мероприятий, направленных на снижение трудоемкости
изготовления продукции.
Важнейшими факторами повышения производительности
труда являются интенсивные, т.е. снижение трудоемкости
изготовления продукции. Трудоемкость представляет собой затраты
рабочего времени на изготовление единицы продукции либо общего ее
объема.
Влияние отдельных факторов на среднюю выработку:
На среднее количество дней, отработанных одним рабочим за
год влияют целодневные простои, неявки на работу с разрешения
администрации, по болезни, прогулы;
На среднюю продолжительность рабочего дня оказывают
влияние внутрисменные простои, сокращение рабочего дня для
подростков и кормящих матерей, сверхурочные работы. При анализе
нужно выявить причины любых неоправданных потерь рабочего
времени и наметить пути устранения этих причин;
На среднечасовую выработку одного рабочего влияют:
выполнение норм выработки рабочими-сдельщиками, изменение
структуры продукции, т.е. удельного веса изделий с различной
109
трудоемкостью и ценой, осуществление организационно-технических
мероприятий, направленных на сокращение трудоемкости изготовления
продукции.
ПЛАНИРОВАНИЕ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ ТРУДА
Планирование производительности труда - часть процесса
управления производительностью, предполагающего стратегическое и
оперативное планирование, организацию, руководство и постоянный
контроль за внедрением мероприятий, направленных на повышение
производительности.
Методы планирования производительности труда:
Метод прямого счета — предоставляет возможность рассчитать
уменьшение численности персонала под влиянием конкретных
организационных
мероприятий
и
соответствующий
рост
производительности труда.
1.
Определяется плановая численность персонала по
отдельным категориям с учетом ее возможного сокращения в результате
запланированных мероприятий.
2.
На основании рассчитанной плановой численности
персонала и планового выпуска продукции определяются уровень
производительности труда и темпы ее роста по сравнению с базовым
периодом.
Пофакторный метод — предполагает выделение факторов,
оказывающих влияние на уровень и рост производительности труда, и
оценку их воздействия.
1.
Первоначально
определяется
базовая
численность
персонала на планируемый период при условии сохранения базовой
производительности труда.
2.
Рассчитывается
ожидаемое
изменение
численности
персонала под влиянием каждого из выделенных факторов посредством
сопоставления затрат труда на запланированный объем продукции при
планируемых и базовых условиях.
3.
Суммарное изменение базисной численности и прирост
производительности труда в планируемом периоде.
Факторы роста производительности труда

Научнотехнические

Организационные

Структурные

Социальные
110

Внедрение
новой техники и
технологий

Механизация
и автоматизация
производства

Изменение в
структуре парка или
модернизация
оборудования

Изменение
конструкции
изделий, качества
сырья, применение
новых видов
материалов

Прочие
факторы

Увеличение норм
и зон обслуживания

Специализация
производства и
расширение объема
поставок

Изменение
реального фонда рабочего
времени

Сокращение
потерь от брака
продукции

Снижение числа
работников, не
выполняющих нормы.

Прочие факторы

Изменение
объема производства

Изменение
удельного веса
отдельных видов
продукции и
отдельных
производств в общем
объеме.

Прочие
факторы

Изменение
качественного
уровня персонала

Изменение
отношения
работников ктруду

Изменение
условий труда

Прочие
факторы
ТЕМА 9. СТАТИСТИКА ПОЛИТИЧЕСКОЙ И ОБЩЕСТВЕННОЙ
ЖИЗНИ
Статистика политической и общественной жизни представляет
собой отрасль социальной статистики, описывающей в количественных
показателях структуру государственной власти, отношения между
государственными и общественными институтами, социальными
слоями, нациями и народностями, между государством и отдельными
гражданами по поводу власти и в связи с выработкой и осуществлением
политики, политические нормы, политическое сознание, политическую
и правовую культуру.
Предмет статистики политической и общественной жизни –
количественная сторона явлений, происходящих в политической
системе общества: государстве и его учреждениях, политических
партиях, общественных движениях, организациях, объединениях,
трудовых коллективах.
Раздел, отражающий состояние политической системы, в
социальной статистике представлен показателями, характеризующими
количественную сторону явлений и процессов, которые происходят в
политической системе общества.
Система показателей политической статистики состоит из шести
разделов.
1. Избирательная система и формирование органов государственной
представительной власти
Показатели этого раздела позволяют отслеживать процесс
формирования высших органов государственной власти федерального,
республиканского, краевого, областного, окружного и т.д. уровней. Они
111
дают представление о возрастных, образовательных, национальных,
социально-профессиональных, политических характеристиках как
выдвигаемых кандидатов, так и выбранных депутатов в
законодательных органах.
2. Органы государственного управления и местного самоуправления:
показатели, характеризующие численность и структуру аналогичных
свойств исполнительных органов соотвутсвующих уровней.
3. Партии, общественные, политические, массовые организации,
движения и т.п. (ассоциации, фонды, союзы): их численность,
состав, структура, затраты на содержание (по возможности).
4. Социально-политическая активность граждан: численность и состав
граждан, принимавших участие в различных собраниях, митингах,
демонстрациях, акциях протеста и т.д.
При отборе показателей социально-политической активности граждан
обращают внимание на следующие аспекты:
а) Характер мероприятий по направленности (экономический,
политически, национальный, религиозный, экологический и т.п.); по
соблюдению законности (санкционированный или нет, ыбли ли
нарушения закона, общественного порядка).
б) Электоральная активность: численность и состав граждан,
принимавших участие в выборах различного уровня с указанием о том,
состоялись ли выборы или нет.
5. Политическое сознание общества: показатели, отражающие
отношение и доверие граждан к политическим институтам, партиям,
движениям, политическим документам, решениям, явлениям и
процессам, политическим деятелям. Как правило, в их основе лежат
материалы социологических исследований.
6. Межнациональные отношения: показатели национального состава
населения,
распространения
национальных
языков,
образовательного уровня, профессиональной подготовки, уровня и
условий жизни населения национально-территориальных структур,
взаимоотношений
граждан
коренной
и
некоренных
национальностей.
Общественное мнение – это способ проявления общественного
сознания, выраженного в суждениях, рекомендациях, требованиях.
Общественное мнение, как правило, представляет собой осознание
населением социально-экономических проблем жизни. Иногда оно
возникает в результате высказываний и суждений по наиболее острым
социальным или экономическим проблемам. Значение общественного
мнения определяется социальной структурой государства, уровнем
развития экономики, политической и общей культуры населения.
112
Общественное
мнение
является эффективным инструментом
проведения социальной политики.
Источник информации об общественном мнении – письма
трудящихся в руководящие органы, а также органы массовой
информации: газеты, журналы, радио, телевидение. При изучении
общественного мнения по документам важное значение придается
качественному анализу информации, поскольку большинство
документов имеет иное назначение, а мнение, отраженное в письмах
трудящихся, очень часто бывает субъективным. Поэтому при работе с
массовыми источниками необходимо их сопоставление с другими
документами.
Показатели общественного мнения отличаются тем, что их нельзя
получить по данным текущей государственной статистической
отчетности. Их собирают на основе специально организованных
опросов или на основе анализа документов. Эти показатели, как
правило, отражают количественную сторону оценки населения и фактов
общественной жизни. Они не постоянны, а формируются в процессе
специально организованного статистического наблюдения или
добровольного высказывания населения по актуальным экономическим,
социальным, политическим проблемам, затрагивающим общество в
целом или отдельные социальные группы, регионы, коллективы. Такие
показатели всегда являются суммарными, относящимися к
определенному месту и времени, отличаются конкретностью и
динамичностью. Они отражают общественное мнение на различных
уровнях: общенародном, региональном, социальной группы, трудового
коллектива, интересов и профессий.
Общенародный
уровень
статистического
исследования
предопределяет опрос или высказывание мнения о государственной
политике: вопросы доверия Президенту, обсуждение новой
конституции и т.п. В показателях отражаются: число людей,
общественных организаций, политических партий, принявших участие
по стране в целом и по отдельным регионам, а также количество
предложений, изменений и дополнений, внесенных в подготовленные к
обсуждению документы.
Региональный уровень предполагает опрос населения
определенного региона. Эти опросы касаются проблем, жизненно
важных для жителей республики, края, области, района, города.
Например, такие обследования проводились в связи с переименованием
Ленинграда в Санкт-Петербург.
Уровень социальных групп предполагает опрос, обследование
молодежи, пенсионеров, женщин. Главная цель – выявление отношений
113
к политическим, экономическим и социальным проблемам. Уровень
трудовых коллективов предполагает обследование предприятий,
учреждений, организаций по вопросам организации труда, отдыха,
удовлетворенности работой. Обследование может проводиться среди
работников определенной отрасли, например, металлургии. Уровень
интересов и профессий предполагает статистическое наблюдение лиц,
связанных между собой определенными интересами.
Важными источником получения данных об общественном
мнении является опрос. Способ отбора и объем выборки
устанавливаются для каждого обследования отдельно. Однако при
формировании выборочной совокупности должны быть обязательно
сохранены основные социально-демографические, производственные,
территориальные и другие признаки генеральной совокупности.
Изучение общественного мнения может быть самостоятельным
обследованием или происходить в рамках статистического наблюдения
по специальным программам, в которые включается рассмотрение
общественного мнения.
Формулировка целей и задач исходит из значения исследуемой
проблемы, потребности практики в информации о явлениях
общественной жизни, реакции населения на события в стране,
проводимые социальные мероприятия.
Объектом опроса при статистическом обследовании выступают
социальные группы, жители регионов, отдельные коллективы, а
единицей опроса служит личность, ее мнение о явлениях общественной
жизни. Единицы опроса (наблюдения) определяются очень тщательно.
На стадии подготовки выборочного наблюдения формируется и
выдвигается рабочая гипотеза.
Гипотеза – предположение для объяснения фактов и явлений,
которые в ходе обследования можно утвердить или опровергнуть.
Рабочая гипотеза может формироваться и на основе лишь
теоретического знания. С помощью гипотез разрабатывается программа
или анкета обследования. Анкета изучения общественного мнения
имеет ряд особенностей, обусловливаемых объектом и единицами
наблюдения.
Группа вопросов, характеризующих социально-демографическое
положение опрашиваемого, обычно помещается в конце анкеты. Это
диктуется тем, что вопросы о личности, расположенные в начале
анкеты, могут насторожить респондента и привести к искажению
достоверности ответов.
Информация об общественном мнении может быть получена на
основе:
114

наблюдения
различных
типов:
массового,
стихийного,
организованного, открытого, однократного, многократного;

изучения документов;

общественных обсуждений – всенародных, региональных,
отдельных социальных групп, отдельных лиц, конференций, съездов;

научных, методологических опросов;

интервью;

анкетирования.
Основным инструментов проведения таких опросов является
анкета, заполняемая счетчиком на основе ответов респондентов.
Единовременные
обследования
могут
быть
сплошными
и
выборочными. при исследовании общественного мнения используются
следующие виды отбора единиц из совокупности: собственно
случайный, механический, типический, серийный, комбинированный,
многофазный, взаимопроникающий, стратифицированный, квотный.
Наиболее
распространен
типический,
который
обеспечивает
наименьшую ошибку представительности (репрезентативности).
Обработка данных об общественном мнении производится следующими
методами:

группировки – одномерные (по одному признаку),
двухмерные, трехмерные, относительные и средней величины;

корреляционный и регрессионный анализ;

показатели динамики.
Опросы общественного мнения сегодня широко применяются для
выявления отношения общественности к актуальным проблемам
внутренней и внешней политики. Умело организованный опрос
населения позволяет формировать общественное мнение в интересах
правящей элиты, манипулировать им при выработке и корректировке
политического курса.
Опросом общественного мнения в нашей стране широко
занимаются средства массовой информации: редакции журналов, газет,
информационные компании, отечественные и зарубежные центры, в том
числе филиал Института общественного мнения Г.Гэллапа (США),
Центр по изучению общественного мнения при колледже Уильямса и
др.
115
ТЕМА 10. СТАТИСТИКА СЕМЬИ
10.1 СЕМЬЯ В СИСТЕМЕ ОБЩЕСТВЕННЫХ ОТНОШЕНИЙ
Одной из важнейших предпосылок решения ее социальных задач
является изучение семьи и семейной структуры селения.
Семья — самостоятельная ячейка общества, тесно связанная с
другими социальными институтами.
Внутрисемейные процессы, происходящие в обществе, тесно
взаимосвязаны.
Жизнедеятельность
семьи
определяется
закономерностями развития общества. Взаимосвязь семьи и общества
зависит от состава семьи, ее образа жизни, психологического
микроклимата и т.д. Для глубокого изучения особенностей, тенденций и
закономерностей
социальных
процессов,
происходящих
на
микроуровне, т.е. в семье, необходимо исследование семейной
структуры населения, выделение типов семей по демографнческим,
социальным и экономическим признакам.
Функции семьи отражают не только общественные отношения, но
также отношения семьи и личности. К числу важнейших функций семьи
относятся: организация быта, организация личного потребления,
первичная социализация и воспитание детей, психологическая и
материально-бытовая
поддержка
пожилых,
инвалидов,
нетрудоспособных членов семьи.
Особый интерес представляет изучение отношений семьи
общества в современной России. В связи с переходом к рынку
происходят значительные изменения как в экономике и социальной
сфере, так и во внутрисемейных отношениях, и это отражается в
значительной степени на функциях семьи. Меняются функции семьи по
организации быта. Различия в уровне доходов усиливают
дифференциацию семей в зависимости от их материального
благополучия. Это проявляется в различиях в структуре и качестве
питания, в обеспечении семей предметами длительного пользования и
др.
В свою очередь изменение материальных условий жизни семей
нарастание их дифференциации вызывают сдвиги в выполнении семьей
других функций. Государство заинтересовано в укреплении здоровья
населения и полноценном уходе за престарелыми членами общества.
Эта функция прежде всего реализуется в семьях.
Не все семьи имеют возможность воспользоваться платной
медицинской помощью, особенно это касается одиноких людей и семей
пенсионеров, многодетных семей и семей с низким доходом и
ограниченными возможностями самообслуживания. В условиях, когда
116
путевки в санатории, дома отдыха и оздоровительные лагеря требуют
высокой оплаты, статистические службы должны предоставлять
информацию о семьях, нуждающихся в таких путевках, но не имеющих
средств для их оплаты. При решении подобных задач следует опираться
на информацию, характеризующую семейную структуру с учетом
потребительской деятельности семей.
Одна из функций органов социального обеспечения — оказание
помощи в виде определенных услуг одиноким инвалидам и
пенсионерам. Для эффективного изучения этих проблем необходимо
иметь достоверную информацию о реальном положении дел. Для
изучения данного вопроса надо иметь данные о структуре семей (по
числу членов, полу, возрасту), распределении семей по уровню дохода.
Информация о семейной структуре используется также и для
разработки программ в области жилищного строительства. При
планировании
жилищного
строительства
следует
учитывать
распространенность семей разного размера и состава. Необходимо
иметь сведения о числе супружеских пар в семьях, наличии детей и их
возрасте и поле. Нужна информация о распространенности семей
разных демографических типов — супружеских пар без детей, с одним
ребенком дошкольного возраста, с детьми школьного возраста и старше
и т.д.
Важная социальная проблема состоит в обеспечении женской
занятости. Статистические данные показывают, что все больше женщин
оказываются безработными — таковы последствия вхождения общества
в рыночные отношения. В результате снижается уровень
благосостояния семей, особенно неполных и многодетных. Поэтому для
изучения проблемы и подготовки рекомендаций по занятости женщин
также требуется учитывать семейную структуру населения.
Одно из направлений социальной политики — помощь семьям с
несовершеннолетними детьми: развитие форм общественного
воспитания, образования; организация досуга детей; определение круга
семей с несовершеннолетними детьми, нуждающихся в социальной
опеке, и т.д.
Следовательно, необходимо получать информацию о выявлении
семьями их социальных функций и иметь научно обоснованную базу
для осуществления социальной политики государства. Правительство
принимает ряд мер по социальной защите семей с детьми. Вводятся
социальные пособия, компенсации несовершеннолетних детей,
единовременные пособия при рождении ребенка, ежемесячные пособия
по уходу за ребенком и др.
117
Важнейшим элементом социальной политики является выдача
ссуд на льготных условиях молодоженам и семьям с дети Эти вопросы
также требуют данных о структуре населения. Статистические данные о
семье используются при расчетах ряда показателей, характеризующих
экономическое положение и уровень жизни населения страны, а также
при разработке националы счетов по отраслям и секторам экономики.
Основными источниками данных о семейной структуре
выступают переписи населения и специальные выборочные
обследования, в том числе бюджетные, которые в нынешних условиях
приобретают особую значимость.
10.2. СЕМЬЯ И ДОМОХОЗЯЙСТВО КАК ЭЛЕМЕНТЫ
СТРУКТУРЫ НАСЕЛЕНИЯ
Каждый член общества, помимо социального статуса, этнической
принадлежности, имущественного и материального положения, с
момента рождения и до конца жизни обладает такой характеристикой,
как семейно-брачное состояние. Характеристики семейно-брачного
состояния чрезвычайно важны на индивидуальном уровне и на уровне
общества в целом. На индивидуальном уровне их значимость
определяется тем, что в семье непосредственно складываются условия
жизни человека. Семья составу ближайшую среду его обитания. Семья
как среда создает человеку комплекс условий жизни и формирует
систему
требований
предъявляемых
к
нему
ближайшими
родственниками.
Для ребенка семья — это среда, в которой непосредственно
складываются условия его физического, психического, эмоционального,
интеллектуального развития. Для взрослого человека семья
представляет собой источник удовлетворения ряда его потребностей и
малый коллектив, предъявляющий к нему разнообразные и достаточно
сложные требования. На стадиях жизненного цикла человека
последовательно меняются его функции и статус в семье.
Исследование семейной структуры необходимо начинать
определения понятий "семья" и "домохозяйство". Обязательно
выделяются
формы
и
типы
семейно-брачного
состояния,
разрабатывается классификация семей.
До Октябрьской революции в России при переписях населения
учитывались домохозяйства, после революции было принято понятие
"семья" как первичная ячейка общества, которая являлась единицей
учета в государственной статистике. С 1994 г. государственная
статистика России вновь вернулась к понятию "домохозяйство",
представляющего собой единицу учета.
118
Существует много определений семьи. Они зависят от
конкретных исторических, этнических и социально-экономических
условий, а также от задачи исследования. На первый план может
выдвигаться
понятие
семьи
либо
как
социальной,
либо
демографической, либо экономической ячейки общества.
В советский период статистика определяла семью как основанное
на браке и кровном родстве объединение людей, связанных общностью
быта и взаимной ответственностью1. Люди, живущие вне семьи,
считались одиночками либо отдельно живущими членами семьи. Такой
подход акцентировал внимание на брачно-родственных отношениях и
игнорировал другие возможные формы совместной организации быта
людей.
Вероятно, что мотивом для такого решения было стремление
усиленно подчеркивать приоритет общественных форм контактов и
деятельности людей, сужая до минимума сферу личной жизни.
Известно, что на разных стадиях формирования советского общества на
самых высоких уровнях провозглашались идеи отказа от семейных
форм жизни вообще, переход к общественным формам воспитания
детей; провозглашалась и практиковалась максимальная свобода
отношений между полами либо вообще отвергалось понятие
супружеских отношений. Провозглашенные идеи отмирания семьи не
были поддержаны большинством населения страны. Постепенно
естественные формы личной жизни, требующие по своей природе
взаимоотношений в рамках семьи и брака, восстановили нормальный
тип семейно-брачных отношений.
Менялось семейное право, регулировавшее отношения супругов,
детей и родителей, их взаимные права и обязанности. Усложнилась
процедура развода, которая в первые годы советской власти была
доведена до предельной простоты. Изменился порядок установления
отцовства в случае конфликтной ситуации, были ужесточены санкции в
отношении родителей, не выполняющих свои функции воспитания
детей.
1 Это определение семьи используется и в настоящее время (см.:
Народонаселение. Энциклопедический словарь /Гл. ред. Г. Г. Меликьян.
— М.: Большая российская энциклопедия, 1994. - С. 430).
Особенности организации быта, условия материальной
обеспеченности населения, специфика трудового законодательства и
жилищные условия привели к тому, что понятие "домохозяйств" было
не только формально устранено, но и фактически крайне редко имелись
образования типа домохозяйства, которые по своему составу
отличались бы от состава семьи.
119
Домохозяйство
—
социально-экономическая
ячейка,
объединяющая людей отношениями, возникающими при организации их
совместного быта: ведении общего домашнего хозяйства, совместном
проживании и т. д.1 Из этого определения видно, что в отличие от
семьи
домохозяйство
рассматривается
преимущественно
как
экономическая ячейка общества. Принципиальное отличие понятия
"домохозяйство" от понятия "семья" состоит том, что домохозяйство
шире по своему составу за счет лиц, ведущих общее с семьей домашнее
хозяйство, но не состоящих членами семьи в отношениях родства. Чаще
всего такими лица являются домашняя прислуга, няни, воспитатели,
служащие, секретари, домашние учителя, гувернеры, наемные
работники, если они живут в семьях нанимателей. Это могут быть лица
различного возраста, есть среди них и те, кого семья приняла к себе,
чтобы поддержать либо материально, либо из-за неспособное самим
обслуживать себя.
Еще одно отличие домохозяйства от семьи состоит в том, что
один отдельно живущий человек, "одиночка", не считается семьей, но
этот же человек и его деятельность по самостоятельно ведению
домашнего хозяйства представляют собой домохозяйство. Последнее
может состоять из одной или нескольких семей.
Данное определение подходит к частным домохозяйствам. Наряду
с частными домохозяйствами имеются еще и коллектива или
общежития. Это группы людей, не связанных родством, но
проживающих совместно (в домах для престарелых, детских дом в
казармах и т. д.). Члены коллективных домохозяйств не имеют
индивидуальных бюджетов и общих потребительских расходов.
Частное домохозяйство, не включающее лиц, не связанных
родством,
является
семейным
домохозяйством.
Несемейные
домохозяйства могут состоять из одного человека, проживающего
отдельно, родственников или неродственников, не образующих семью.
В большинстве экономически развитых стран категории
"домохозяйство" и "семья" совпадают из-за незначительной доли
неродственников среди домохозяйств.
Возврат к понятию "домохозяйство" в государственной
статистике совпадает с пока еще слабым возобновлением такого типа
отношений, при котором состав семьи расширяется за счет контингента
лиц, не состоящих в родстве с данной семьей. Это практикуется
главным образом в семьях нарождающегося класса предпринимателей.
Вероятно, в перспективе подобная тенденция будет более
распространяться.
120
Впервые в отечественной практике при микропереписи 1994 г.
учитывалась не семья, а домохозяйство, как это принято в
международном масштабе . Было обследовано в выборочном порядке
2,6 млн домохозяйств, в которых проживало 99,9% охваченного
микропереписью населения; остальные 0.1%—дети, находящиеся в
детских домах, школах-интернатах, и старики, живущие в домахинтернатах для инвалидов и престарелых.
Распределение домохозяйств Российской Федерации
размеру
Домохозяйство Количество
Средний размер
домохозяйств.
домохозяйства
Состоящих из числа по Российской
человек
Федерации1,чел.
(на 1000 домохозяйств)
1
2
3
4
по
5
и
более
Все
192 262 226 205 115
домохозяйства
181 261 243 210 105
Городские
Сельские
220 268 181 190 141
2,84
2,84
2,85
1Максимальный средний размер домохозяйства оказался в
Ингушской автономной республике — 6.39 человека, а
минимальный в Псковской области — 2.49 человека.
Семейный состав населения обычно характеризуют с помощью
распределений семей (домохозяйств) по демографическим и социальноэкономическим признакам и по их сочетанию: по возрасту, брачному
состоянию,
семейному
состоянию,
национальности
членов
домохозяйств, источнику средств существования, занятости и др. Так,
программой
разработки
итогов
микропереписи
1994
г.
предусматривалось
получение
следующих
комбинационных
группировок домохозяйств по двум признакам:
Комбинационные признаки
№
группировки
121
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
Число членов в
домохозяйстве
Число членов в
домохозяйстве
Число членов в
домохозяйстве
Пол членов
домохозяйства
Число членов в
домохозяйстве
Число членов в
домохозяйстве
Число иждивенцев,
отдельных лиц в
домохозяйстве
Число детей моложе
18 лет среди членов
домохозяйства
В домохозяйствах с
брачной парой возраст
мужа
В домохозяйствах с
брачной парой
(первый брак) возраст
мужа
В домохозяйствах,
состоящих из матери с
детьми, возраст
матери
В домохозяйствах с
брачной парой
образование мужа
В домохозяйствах с
этнически
смешанными
брачными парами
сочетание
национальности
супругов
Число членов
домохозяйства
Демографический состав
домохозяйства
Число детей моложе 18 лет среди
членов домохозяйства
Национальность членов
домохозяйства
Возраст членов домохозяйства
(пятилетние интервалы)
Число членов домохозяйства,
имеющих самостоятельный
источник средств существования
Число занятых среди членов
домохозяйства
Число занятых среди членов
домохозяйства
Число занятых среди членов
домохозяйства
В домохозяйствах с брачной
парой возраст жены
В домохозяйствах с брачной
парой (первый брак) разница в
возрасте мужа и жены
В домохозяйствах, состоящих из
матери с детьми, число детей
моложе 18 лет
В домохозяйствах с брачной
парой образование жены
В домохозяйствах с этнически
смешанными брачными парами
национальность детей
Средний месячный душевой
доход в домохозяйстве, руб.
122
Выделялись две важнейшие группировки домохозяйств по
комбинации из трех признаков: первая основана на демографическом
составе домохозяйства, числе членов в домохозяйстве и среднем
месячном душевом доходе в домохозяйстве (руб.); вторая — на причине
длительного отсутствия члена домохозяйства, продолжительности
отсутствия и его возрасте.
Включение в проект программы предстоящей переписи населения
новых вопросов, в частности касающихся вида экономической
деятельности, положения в занятии, а также о не имеющих работы или
доходного занятия в возрасте 15 лет и старше позволит получить ряд
распределений, характеризующих структуру семей по таким важным
социально-экономическим признакам, как уровень экономической
активности, занятость и безработица, что имеет большое значение для
характеристики уровня жизни населения.
Данные предстоящей переписи населения позволят получить
подробные сведения о демографическом и социально-экономическом
составе домохозяйства. В частности, возможно получение следующих
распределений:

по размеру домохозяйств;

по типу, размеру и числу детей моложе 18 лет;

по числу детей моложе 18 лет и размеру домохозяйства;

по размеру и национальности членов домохозяйства:

по размеру домохозяйства и числу экономически активных
его членов;

по числу занятых в домохозяйстве, иждивенцев и детей
моложе 18 лет;

по числу безработных, иждивенцев и числу детей моложе 18
лет;

по полу и возрасту;

по возрасту и состоянию в браке;

семейных ячеек в различных типах домохозяйств по
размеру и числу детей моложе 18 лет;

супружеских пар в домохозяйствах по возрасту супругов;

матерей по возрасту и числу детей моложе 18 лет,
проживающих с ними в домохозяйствах1

населения коллективных домохозяйств по возрасту и полу.
Итак, общепринятым является следующее определение семьи:
Семья – это основанная на браке или кровном родстве малая
группа, члены которой связаны общностью быта, взаимной помощью,
моральной и правовой ответственностью.
123
Однако экономисты добавили в него свои аспекты и у них
появилось такое определение. Семья – это группа лиц, живущих вместе
на одной жилой площади, ведущих совместное хозяйство и
находящихся в отношениях родства, брака или опекунства. Правда,
ведение совместного хозяйства – признак не семьи, а домохозяйства.
Основными в российской статистике считаются понятия семьи и
домохозяйства, принятые при переписях населения.
В переписях населения СССР семья определялась как группа из
двух и более лиц, связанных отношениями родства или свойства,
совместно проживающих и имеющих общий бюджет. Люди, живущие
вне семьи, подразделялись на две категории - одиночек и лиц, живущих
отдельно от своих семей. Различие между ними зависело от того, имеет
ли данный человек регулярную материальную связь с кем-либо из своих
родственников. Имеющие такую связь (хотя это понятие не было
определено) считались членами семей, проживающими отдельно, не
имеющие ее - одиночками.
Такое деление было введено при переписи населения 1939 г. и
сохранялось до переписи 1989 г. включительно. Оно не давало
возможности выделить в материалах переписи категорию так
называемого институционального населения. Смешивались и не могли
быть разделены две совершенно различные категории людей: живущие
самостоятельно, образуя домохозяйства из одного человека, и лица,
постоянно проживающие совместно, но не ведущие общего хозяйства, а
находящиеся на полном или частичном обеспечении государства,
общественных или религиозных организаций (т.е. в таких учреждениях
как дома для престарелых, дома для инвалидов, детские дома, больницы
для хроников, монастыри, казармы, пенитенциарные и тому подобные
учреждения).
В России, начиная с микропереписи 1994 г., статистика перешла
на критерии и определения, соответствующие международным
рекомендациям, в частности на общепринятое в мировой практике
определение домохозяйства.
Было
принято
следующее
развернутое
определение
домохозяйства:
Домохозяйством считается:
а) два человека и более, проживающие постоянно в жилом
помещении (квартире, одноквартирном доме, комнате и др.) или части
жилого помещения, и совместно обеспечивающие себя пищей и всем
необходимым для жизни, ведущие общее хозяйство, то есть полностью
или частично объединяющие или расходующие свои средства;
124
б) один человек, постоянно проживающий в жилом помещении
или части жилого помещения и обеспечивающий себя всем
необходимым для жизни, не объединяя средства для ведения общего
хозяйства ни с какими другими людьми, постоянно проживающими в
том же жилом помещении.
Домохозяйство может состоять либо только из лиц, связанных
отношениями родства или отношениями, вытекающими из брака, либо
из лиц, не связанных такими отношениями, либо из тех и других.
Лица, снимающие жилое помещение у отдельных граждан, не
включаются в состав того домохозяйства, где они снимают жилое
помещение. Такие лица считаются самостоятельным домохозяйством из
одного или нескольких человек.
Согласно рекомендациям Статистической и Экономической
комиссий ООН семьей считается супружеская пара без детей или с
детьми любого возраста, или один из родителей с детьми любого
возраста, не состоящими в браке и не имеющими собственных детей.
Критерий совместного проживания или совместного ведения
домашнего хозяйства в этом определении отсутствует.
Хотя наиболее распространенным в российской статистической
практике является преписное определение домохозяйства, в некоторых
областях статистики используются и отличающиеся от него
определения.
Так, например, в статистике уровня жизни, в частности в
бюджетных обследованиях, эта категория именуется "домашнее
хозяйство", причем используется несколько иное определение:
Домашнее хозяйство - небольшая группа людей, проживающих в
одном и том же жилище, объединяющих часть или весь свой доход и
имущество и совместно потребляющих определенные типы продуктов и
услуг, главным образом, жилищные услуги и продукты питания.[8]
Функции семьи отражают не только общественные отношения, но
также отношения семьи и личности. К числу важнейших функций семьи
относятся: организация быта, организация личного потребления,
первичная социализация и воспитание детей, психологическая и
материально-бытовая
поддержка
пожилых,
инвалидов,
нетрудоспособных членов семьи.style='font-family:Arial;letter-spacing:
.3pt'>
Более полная классификация функций семьи разработана М.С.
Мацковским, которая представлена в таблице
Сфера семейной
Функции семьи
Общественные функции
Индивидуальные функции
125
деятельности
Репродуктивная
Биологическое
воспроизводство общества
Воспитательная
Социализация молодого
поколения
Хозяйственнобытовая
Экономическая
Сфера первичного
социального
контроля
Сфера духовного
общения
Социальностатусная
Досуговая
Эмоциональная
Сексуальная
Удовлетворение потребности в
детях
Удовлетворение потребности в
родительстве, контактах с
детьми, их воспитании,
самореализации в детях
Получение хозяйственнобытовых услуг одними от
других
Поддержание физического
здоровья членов общества,
уход за детьми
Экономическая поддержка
Получение материальных
несовершеннолетних и
средств одними членами семьи
нетрудоспособных членов
от других
общества
Моральная регламентация
поведения членов семьи в
Формирование и поддержание
различных сферах
правовых и моральных
жизнедеятельности, а также
санкций за недолжное
ответственности и обязательств поведение и нарушение
в отношениях между
моральных норм
супругами, родителями и
взаимоотношений между
детьми, представителями
членами семьи
старшего и среднего поколения
Духовное взаимообогащение
Развитие личности членов
членов семьи. Укрепление
семьи
дружеских основ брачного
союза
Предоставление определенного
социального статуса членам
Удовлетворение потребностей
семьи. Воспроизводство
в социальном продвижении
социальной структуры
Удовлетворение потребностей
Организация рационального
в совместном проведении
досуга.
досуга, взаимообогащение
досуговых интересов
Получение индивидами
психологической защиты,
Эмоциональная стабилизация
эмоциональной поддержки в
индивидов и их
семье. Удовлетворение
психологическая терапия
потребности в личном счастье
и любви
Удовлетворение сексуальных
Сексуальный контроль
потребностей
126
10.3. ТИПОЛОГИЯ СЕМЕЙ И ДОМОХОЗЯЙСТВ
Многообразие состава семей обусловлено различиями в числе
членов семей, их половозрастных характеристиках, образовании,
профессиях и родах занятий, реже национальностях. Отсюда возникает
необходимость систематизации информации о семье. Это достигается
путем классификации семей. Прежде всего семьи подразделяются на
типы по демографическому составу и по размеру семьи. Производится
также классификация семей по числу занятых членов семьи по
социальной и национальной принадлежности и др.
По демографическому составу семьи классифицируют учетом
пола, возраста, отношений родства. История развития демографической
статистики свидетельствует о том, что имеется достаточно богатый
опыт разработки подобных классификаций как в России, так и за
рубежом.
Разнообразие подходов к решению этой задачи определялось и
программами переписей населения, и своеобразием фактического
состава населения, и ориентацией на практическое использование
данных о структуре семей.
В современных российских переписях населения принята более
упрощенная классификация семей. Разграничиваются одиночки и лица,
входящие в структуру семей.
Все семьи подразделяются на состоящие из:

одной брачной пары с детьми и без детей;

одной брачной пары с детьми и без детей, с одним из
родителей супругов;

одной брачной пары с детьми и без детей, с одним из
родителей супругов (без него), с другими родственниками;

двух или более брачных пар с детьми и без детей, с один из
родителей супругов (без него), с другими родственника!
(без них);

матерей (отцов) с детьми;

матерей с детьми, с одним из родителей матери (отца);

отца с детьми, с одним из родителей отца (матери);

прочие семьи.
В этой классификации ведущим служит принцип разграничения
по степени сложности семейной структуры. Не принимаю во внимание
ни детность, ни стадии жизненного цикла. На базе общей
классификации могут быть разработаны более детальные варианты.
127
Классификация позволяет вычислить некоторые обобщающие
показатели: доли полных и неполных семей, доли простых сложных
семей. К полным относятся семьи с брачной парой, к полным – семьи,
состоящие из матери (отца) с детьми.
Распределение семей по числу членов позволяет выдел малые,
средние и крупные семьи. Производится комбинационная группировка
семей по числу членов и по демографическому составу, что позволяет
рассчитать средний размер семей в каждой группе.
Типология семей и домохозяйств, используемая при разработке
материалов переписей населения, имеет широкий спектр. Наряду с этим
при проведении специальных обследований могут быть предусмотрены
специализированные группировки, предназначенные для изучения
частных вопросов.
При разработке материалов микропереписи населения 1994 в
которой был осуществлен переход от семьи к домохозяйству принята
более детальная классификация домохозяйств.
Выделялись типы домохозяйств:

домохозяйства, состоящие из одного человека;

домохозяйства, состоящие из одной супружеской пары:

домохозяйства, состоящие из супружеской пары с детьми и
без детей,

домохозяйства, состоящие из супружеской пары с детьми и
без детей, с одним из родителей супругов,

домохозяйства, состоящие из супружеской пары с детьми и
без детей и матери с детьми,

домохозяйства, состоящие из супружеской пары с детьми и
без детей и отца с детьми,

домохозяйства, состоящие из супружеской пары с детьми и
без детей, с одним из родителей супругов (без него), с матерью (отцом)
с детьми (без них) и прочими родственниками или неродственниками;

домохозяйства, состоящие из двух супружеских пар:

домохозяйства, состоящие из супружеской пары с детьми и
без детей и обоими родителями одного из супругов с детьми и без
детей, с прочими родственниками, неродственниками (без них),

домохозяйства, состоящие из двух супружеских пар с
детьми и без детей, с родственниками, неродственниками (без них);

домохозяйства, состоящие из трех и более супружеских пар
с детьми и без детей, с родственниками, неродственниками (без них);

домохозяйства, состоящие из матери с детьми;

домохозяйства, состоящие из отца с детьми;
128

домохозяйства, состоящие из матери с детьми и одним из
родителей матери;

домохозяйства, состоящие из отца с детьми и одним из
родителей отца;

домохозяйства, состоящие из матери с детьми, с одним из
родителей матери (без него), с прочими родственниками (без них);

домохозяйства, состоящие из отца с детьми, с одним из
родителей отца (без него), с прочими родственниками (без них);

домохозяйства, состоящие из лиц, не связанных родством;

прочие домохозяйства.
Распределение домохозяйств по типам и размеру позволяет
исследовать не только структуру домохозяйств, но и охарактеризовать
семейные ячейки в различных типах домохозяйств по размеру и числу
детей моложе 18 лет. Так, по данным микропереписи 1994г. получены
данные, представленные в таблице.
Данные таблицы 8 свидетельствуют о том, что преобладают семьи
из одной брачной пары с детьми и без детей. Особенно велика их доля
на селе. Вместе с тем сельские семьи отличаются более высокой
детностью. Наибольшие различия в средних размерах городских и
сельских семей отмечаются в семьях с двумя и более брачными парами
с детьми и без детей, с одним из родителей супругов (без него), с
другими родственниками (без них).
Состав и средний размер домохозяйств в России в 1994 г.
Демографический состав Число домохозяйств в % к Средний размер
домохозяйств
итогу
домохозяйств, чел.
Городские
Сельская
Городские
Сельская
поселения
местность
поселения
местность
Домохозяйства, состоящие
из брачной пары с детьми 62,0
71,7
3,11
3,25
и без детей
Домохозяйства, состоящие
из брачной пары с детьми
2,7
1,6
4,64
5,02
и без детей и матери (отца)
с детьми
Домохозяйства, состоящие
из брачной пары с детьми
и без детей, с одним из
родителей супругов, с
11,7
9,4
4,14
4,38
прочими родственниками
или неродственниками (без
них)
129
Домохозяйства, состоящие
из двух брачных пар с
4,9
детьми и без детей
Домохозяйства, состоящие
из трех и более брачных
0,1
пар с детьми и без детей
Домохозяйства, состоящие
14,3
из матери (отца) с детьми
Домохозяйства, состоящие
из матери (отца) с детьми,
с одним из родителей
матери (отца), с прочими 4,3
родственниками или
неродственниками (или без
них)
3,6
5,46
5,76
0,1
8,65
9,41
11,2
2,29
2,47
2,4
3,42
3,69
Таким образом, классификации семей и домохозяйств по
демографическому составу могут быть представлены в различных
вариантах. Выбор конкретной классификации в каждом отдельном
случае осуществляется с учетом таких условий, как: необходимая
степень детализации типологии; область практического использования
полученных материалов; возможность деления на типы, определяемые
содержанием исходной информации. Вместе с тем в историческом
плане меняются подход к разработке типологии и принципы
разграничения типов.
Рассматривая выбор варианта классификации в связи с ее
целевым назначением, т. е. областью практического использования,
можно отметить специфику семей и домохозяйств, предназначенных
для проектирования жилищного строительства.
Достаточно распространено использование типологии семей и
домохозяйств при изучении рождаемости. Обычно в этом случае
объектом наблюдения выступают молодые семьи, группируемые по
таким признакам, как наличие брачной пары, возраст супругов,
длительность брака, число детей.
Важным аспектом анализа структуры домохозяйств является
изучение ее динамики. При этом вычисляются показатели абсолютных
приростов, темпов прироста за определенный промежуток времени.
Могут быть вычислены динамические средние отдельным этапам
развития (средний уровень, средний абсолютный прирост, средний темп
роста).
130
Показатели могут быть представлены графически. Для
характеристики удельного веса отдельных типов в общем числе
домохозяйств удобнее всего использовать круговую диаграмму. Размер
каждого сектора круга соответствует доле каждого типа.
Наиболее ценную информацию получают при использовании
приемов математико-статистического моделирования. Их можно
применять для характеристики структуры домохозяйств по материалам
специально организованных выборочных обследований. Такие
обследования дают возможность провести углубленный анализ
изменения структуры домохозяйств во времени, т. е. в процессе их
развития.
Может быть построен демографический прогноз на предстоящие
годы. Все виды таких изменений могут быть представлены в виде
показателей вероятности наступления конкретного вида событий.
При
разработке
прогноза
структуры
домохозяйств
первостепенным является вопрос об исходной классификации
домохозяйств. Для того чтобы обеспечить многоцелевой прогноз,
необходима подробная группировка домохозяйств, учитывающая
родственные отношения, возраст членов домохозяйств и число
поколений в них. В домохозяйствах с несколькими поколениями
решение вопроса об их типе требует выделения одного из поколений,
которое считается основным и по отношению к которому определяется
положение остальных членов домохозяйств.
Факторы, влияющие на формирование семей
Важным
направлением
углубленного
детализированного
исследования структуры домохозяйств является анализ факторов,
влияющих на ее формирование. Такой анализ представляет собой
преимущественно текстовое описание без приведения тематических
моделей. Основное внимание при этом уделяется определению перечня
наиболее существенных факторов и их ранжированию по значимости,
здесь же выявляются направленность, условия и характер их
воздействия.
К основным факторам, изменяющим структуру домохозяйств
относятся: демографические, социальные, экономические, правовые,
этнические, политические. Их воздействие может происходить на
разных уровнях (страны, региона, групп семей, отдельно взятых семей)
и соответственно оказывать влияние либо на многие домохозяйства,
либо на ограниченный их круг. Например, такие факторы, как состояние
войны или вступление страны в полосу затяжного экономического
кризиса, имеют всеобщее значение и преобразуют структуру
домохозяйств всего населения.
131
Региональные факторы оказывают существенное влияние только
на структуру домохозяйств в данном регионе, и лишь в ослабленной
форме это может отразиться на демографически ситуации в смежных
регионах. Так, чернобыльская авария, военные конфликты в Закавказье,
на
Северном
Кавказе
непосредственно
деформировали
демографическую структуру, в частности структуру домохозяйств
именно данных регионов. Для других же территорий эти события имели
своим последствием главным образом усилением притока беженцев и
переселенцев, что привело к некоторым сдвигам в структуре населения.
Трудность исследования факторов вызывается числовым
измерением их воздействия и сложностью определения их
взаимозависимости и взаимовлияния. Например, в условиях войны
исходным фактором служат военные действия, но одновременно
активизируются многие другие неблагоприятные факторы: разрыв
семейных связей и снижение рождаемости (демографический фактор) в
связи с мобилизацией мужчин; резкое снижение уровня жизни
(экономический фактор); ухудшение условий труда и условий
воспитания детей (социальный фактор) и т. д.
ТЕМА
11.
УРОВЕНЬ
ЖИЗНИ
СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ
11.1. ПОНЯТИЕ «УРОВЕНЬ
СОСТАВЛЯЮЩИЕ
ЖИЗНИ
КАК
ОБЪЕКТ
НАСЕЛЕНИЯ»
ЕГО
Уровень жизни является одной из важнейших социальных
категорий. Под уровнем жизни понимаются обеспеченность
населения необходимыми материальными благами и услугами,
достигнутый уровень их потребления и степень удовлетворения
разумных (рациональных) потребностей. Так понимается и
благосостояние. Денежная же оценка благ и услуг, фактически
потребляемых в среднем домохозяйстве в течение известного
промежутка времени и соответствующих определенному уровню
удовлетворения потребностей, представляет собой стоимость жизни. В
широком смысле понятие "уровень жизни населения " включает
еще условия жизни, труда и занятости, быта и досуга, его здоровье,
образование, природную среду обитания и т. д. В таком случае чаще
употребляется термин "качество жизни".
Можно выделить четыре уровня жизни населения: достаток
(пользование благами, обеспечивающими всестороннее развитие
человека); нормальный уровень (рациональное потребление по научно
132
обоснованным нормам, обеспечивающее человеку восстановление его
физических и интеллектуальных сил); бедность (потребление благ на
уровне сохранения работоспособности как низшей границы
воспроизводства рабочей силы); нищета (минимально допустимый по
биологическим критериям набор благ и услуг, потребление которых
лишь позволяет поддержать жизнеспособность человека).
Повышение уровня жизни (социальный прогресс) составляет
приоритетное направление общественного развития.
Еще у древних римлян одним из главных девизов был такой:
"Благо народа — высшая цель". Благо народа и есть критерий
прогресса. Особую значимость этот критерий приобретает в социально
ориентированной рыночной экономике, где центральной фигурой
становится человек. Рыночная экономика — экономика массового
потребления, именно потребитель — король рынка с его законом:
нельзя производить что-либо, не имея в виду предстоящего
потребления.
Важнейшими составляющими уровня жизни выступают доходы
населения и его социальное обеспечение, потребление им материальных
благ и услуг, условия жизни, свободное время.
Условия жизни можно укрупненно разделить на условия труда,
быта и досуга. Условия труда включают санитарно-гигиенические,
психофизиологические, эстетические и социально-психологические
условия. Условия быта — это обеспеченность населения жильем, его
качество, развитие сети бытового обслуживания (бань, прачечных,
парикмахерских, ремонтных мастерских, прокатных пунктов и т. д.),
состояние торговли и общественного питания, общественного
транспорта, медицинское обслуживание. Условия досуга связаны с
использованием свободного времени людей . Свободное время — часть
внерабочего времени, предназначенная для развития личности, более
полного удовлетворения социальных, духовных и интеллектуальных ее
потребностей.
Возможны три аспекта изучения уровня жизни: применительно ко
всему населению; к его социальным группам; к домохозяйствам с
различной величиной дохода.
СОЦИАЛЬНЫЕ НОРМАТИВЫ И ПОТРЕБНОСТИ
Важную роль в изучении уровня жизни населения играют
социальные нормативы как научно обоснованные ориентиры
направленности социальных процессов в обществе. Различают
социальные нормативы; развития материальной базы социальной
сферы, доходов и расходов населения, социального обеспечения и
133
обслуживания, потребления населением материальных благ и платных
услуг, условий жизни, состояния и охраны окружающей среды,
потребительского бюджета и др. Они могут быть уровневыми,
выражающими абсолютную или относительную величину нормы
соответственно в натуральных показателях или процентах (возможные
варианты нормативов: моментные, интервальные, минимальные,
максимальные), а также приростными, представленными в виде
соотношения приростов двух показателей.
Непосредственное отношение к уровню жизни имеет
потребительский бюджет, суммирующий нормативы (нормы)
потребления
населением
материальных
благ
и
услуг,
дифференцированные по социальным и половозрастным группам
населения, климатическим зонам, условиям и тяжести труда, месту
проживания и т. д. Различают минимальный и рациональный
потребительские бюджеты. Кроме того, к основным социальным
нормативам относятся: минимальная заработная плата и пособие по
временной
нетрудоспособности,
пособие
по
безработице
трудоспособных лиц, минимальные трудовые и социальные пенсии для
пожилых и нетрудоспособных граждан, инвалидов, минимальные
стипендии учащимся, регулярные или разовые целевые пособия
наиболее уязвимым в материальном отношении группам населения
(многодетным и малообеспеченным семьям, матерям-одиночкам и др.).
В совокупности они образуют систему минимальных социальных
гарантий как обязанность государства обеспечить гражданам
минимальные размеры оплаты труда и трудовой пенсии, право на
получение пособий по социальному страхованию (в том числе по
безработице, болезни, беременности и родам, уходу за малолетним
ребенком, по малообеспеченности и др.), минимальный набор
общедоступных и бесплатных услуг в области образования,
здравоохранения и культуры. Стержень социальной политики —
прожиточный минимум, и с ним должны увязываться все
остальные социальные стандарты и гарантии.
Существующие нормативы отражают современные научные
представления о потребностях людей в благах и услугах — личных
потребностях. Однако последние не следует абсолютизировать, так как
они всегда изменчивы, что затрудняет их количественную оценку.
Личные потребности отражают объективную необходимость в
определенном наборе и количестве материальных благ и услуг и
социальных условий, обеспечивающих всестороннюю деятельность
конкретного человека. Личные потребности подразделяются на
134
физиологические (физические), интеллектуальные (духовные) и
социальные.
Физиологические потребности являются определяющими первого
порядка,
поскольку
выражают
потребности
человека
как
биологического существа; в их составе насущными, первичными,
выступают потребности в пище, одежде, обуви, жилище, отдыхе, сне,
двигательной активности и т. д.
Интеллектуальные
потребности
касаются
образования,
повышения квалификации, творческой деятельности, порождаемой
внутренним состоянием человека.
Социальные потребности связаны с функционированием
человека в обществе — это социально-политическая деятельность,
самовыражение, общение с людьми, обеспечение социальных прав и
т.д.
Интеллектуальные и социальные потребности относятся к
потребностям непервой необходимости и удовлетворяются после того,
как наступает определенная степень удовлетворения первостепенных
потребностей. Прямой оценки они не имеют, хотя во многом зависят от
состояния культуры в обществе, общего уровня и качества жизни
населения. Условия же для их удовлетворения характеризуются
бюджетом времени населения. По величинам рабочего, нерабочего и
свободного времени можно оценить эффективность рабочего времени и
возможности удовлетворения интеллектуальных и социальных
потребностей человека.
Различаются рациональные (разумные) и иррациональные
потребности. Рациональные потребности отвечают научным
представлениям о потреблении благ и услуг, необходимых для
поддерживания здорового образа жизни человека и гармоничного
развития личности. Это общественно полезные потребности, плохо
поддающиеся количественной оценке. Их можно определить условно с
помощью рациональных норм и нормативов (кроме рациональных норм
потребления продуктов питания, устанавливаемых на основе данных
науки о питании). Иррациональные потребности выходят за рамки
разумных норм, принимают гипертрофированные, иногда извращенные
формы, в частности по отношению к питанию.
Внешней формой проявления личных потребностей выступает
спрос населения, хотя и количественно, и качественно он отличается от
действительной потребности. Различают общий потребительский спрос,
объем и структура которого соответствуют объему потребления
населением материальных благ и услуг, и платежеспособный спрос на
них, отражающий платежеспособные возможности населения.
135
Наряду с личными выделяют социальные потребности общества,
обусловленные
необходимостью
обеспечения
условий
его
функционирования и развития, в том числе производственные,
потребности в управлении, обороне, охране окружающей среды и т. д.
ЗАДАЧИ ИЗУЧЕНИЯ УРОВНЯ ЖИЗНИ
Важнейшая зaчa статистики уровня жизни — выявление
закономерностей изменения благосостояния населения. Для этого
проводятся исследования, охватывающие как всю страну, так и ее
регионы, социально-демографические группы населения и различные
типы домашних хозяйств. Это позволит проследить различия в уровне
жизни в зависимости от экономических, национальных, природноклиматических и других особенностей, а также от доходов населения.
Результаты исследований — могут носить либо общий характер, либо
частный, связанный, например, с оценкой потребления населением
конкретных благ и обеспеченности его различными услугами.
К задачам изучения уровня жизни относятся также:
• комплексное рассмотрение структуры, динамики и темпов
изменения его показателей;
• дифференциация различных групп населения по доходам и
потреблению и анализ влияния различных социально-экономических
факторов на это изменение;
• оценка степени удовлетворения потребностей населения в
материальных благах и различных услугах по сравни рациональными
нормами их потребления и разработка этой основе обобщающих
показателей уровня жизни.
Источниками информации для решения поставленных задач
выступают: текущий учет и отчетность предприятий, организаций и
учреждений, обслуживающих население; данные статистики труда,
занятости населения, трудоустройства и оплаты, бюджетов домашних
хозяйств, переписей населения, разного родами логических и других
обследований социальных условий жизни и деятельности людей.
Особое место в анализе уровня жизни населения занимается
статистика бюджетов домашних хозяйств, основанная ч дневных
записях доходов и расходов 49 тыс. домохозяйств. я обследования
обобщаются органами государственной статистики и используются для
оценки уровня и динамики материальной обеспеченности домохозяйств
с различными доходами. В целом здесь насчитывается около 3 тыс.
показателей, в том числе характеризующих: состав домохозяйства по
полу, возрасту, вид занятий; его доходы по источникам поступления;
расходы net затрат; покупки и потребление продуктов питания и видам
136
продовольственных товаров; расходы на отдельные виды услуг;
жилищные условия; личное подсобное хозяйство и др.
Информация разрабатывается в территориальном и федеральном
разрезах: по отдельным категориям обследуемые хозяйств: по размеру
среднедушевого совокупного дохода; по размеру домохозяйства,
наличию детей и т. п. Эти данные позволяют определить доходы
населения, состав его денежных доходов и расходов, потребление
продуктов питания, непродовольственных товаров и услуг, показатели
дифференциации доходов и расходов, эластичность потребления и т. д.
Вместе с тем имеется ряд проблем, связанных с
совершенствованием бюджетных обследований. Прежде всего речь идет
об улучшении выборки домохозяйств, от которой зависит
репрезентативность данных, выборка должна быть представлена и
хозяйствами. ориентированными на предпринимательский доход, и
домохозяйствами студентов, инвалидов, домашними хозяйствами с
главой семьи — безработным.
Важно также, чтобы в ней были представлены домохозяйства всех
сфер деятельности, включая торговлю, культуру, искусство, науку,
государственное управление всех уровней, защиту безопасности и
охрану общественного порядка, оборону.
Необходима и плановая ротация наблюдаемых домашних
хозяйств, что дает возможность исключить длительное пребывание в
обследовании постоянного их круга и тем самым обеспечить большую
адекватность социально-демографических характеристик домохозяйств
аналогичным показателям по населению в целом.
11.2. СИСТЕМЫ ПОКАЗАТЕЛЕЙ
Комплексное исследование уровня жизни населения возможно
только с помощью системы статистических показателей. В последние
годы было предложено несколько систем, различающихся структурой и
набором показателей.
Наиболее полной и отвечающей современным требованиям
служит система "Основные показатели уровня жизни населения в
условиях
рыночной
экономики",
разработанная
в
Центре
экономической конъюнктуры и прогнозирования при Министерстве
экономики РФ в 1992 г. В ней представлено 7 разделов, охватывающих
40 показателей:
I. Обобщающие показатели.
1. Критерий уровня жизни.
2. Индекс стоимости жизни.
137
3. Валовой национальный продукт (фонд потребления, фонд
личного потребления) в расчете на душу населения.
II. Доходы населения.
1. Реальные общие доходы населения.
2. Реальные располагаемые доходы населения.
3. Совокупные доходы населения.
4. Личные доходы населения.
5. Личные располагаемые доходы населения.
6. Денежные доходы населения.
7. Средний доход и средняя заработная плата работников.
8. Средний размер реальной заработной платы.
9. Средний размер пенсии, пособия, стипендии.
III. Потребление и расходы населения.
1.
Общий объем потребления населением материальных благ и
услуг.
2.
Денежные расходы населения.
3.
Потребительские расходы населения.
4.
Потребление населением основных продуктов питания.
5.
Покупательная способность средней заработной платы.
6.
Покупательная способность средней пенсии.
IV. Денежные сбережения населения.
1. Сумма денежных сбережений населения.
V. Накопленное имущество и жилище.
1.
Стоимость накопленного домашнего (личного) имущества.
2.
Наличие и характеристика предметов длительного
пользования в собственности населения.
3.
Жилищные условия населения.
VI. Социальная дифференциация населения.
1. Распределение населения по размеру среднедушевого (среднего
по домохозяйству) совокупного дохода.
2.
Потребление
основных
продуктов
питания,
непродовольственных товаров и услуг населением с разным уровнем
среднедушевого (среднего по домохозяйству) совокупного дохода.
3. Структура потребительских расходов населения с разным
уровнем среднедушевого (среднего по домохозяйству) дохода.
4.
Динамика
стоимости
фактической
и
нормативно
потребительских корзин различных слоев населения.
5. Индекс концентрации доходов (коэффициент Джини).
6. Децильные коэффициенты дифференциации доходов и
потребления населения.
138
7. Соотношение средних значений дохода и потреби в границах
верхней и нижней децилей.
8. Доля квинтельных (децильных) групп населения (домашних
хозяйств) по уровню среднедушевого (среднего по домохозяйству)
дохода в совокупном доходе общества.
VII. Малообеспеченные слои населения.
1. Прожиточный минимум (порог бедности).
2. Минимальный потребительский бюджет.
3. Минимальный размер заработной платы.
4. Минимальный размер пенсии.
5. Покупательная способность минимальной зарплаты.
6. Покупательная способность минимальной пенсии.
7. Коэффициент (уровень) бедности.
8. Дефицит дохода.
9. Зоны бедности.
10. Социальный портрет бедности.
Методология исчисления показателей уровня жизни населения
подробно рассматривается в соответствующих главах учебника.
Наиболее важные 12 показателей из перечисленных 40 включены
в систему показателей для оценки хода экономической реформы в
России в раздел 10 "Социальная сфера, жизненный уровень населения"
и в подраздел 10.3 "Уровень жизни". Эта Система показателей
разработана Министерством экономики РФ и Госкомстатом России,
согласована с заинтересованными министерствами и ведомствами,
администрациями регионов и введена в действие с 1993 г. Она
рекомендована органам исполнительной власти республик в составе
Российской Федерации, краев, областей автономных образований,
городов Москвы и Санкт-Петербурга для использования в анализе хода
экономической реформы на соответствующих территориях. К 12
показателям относятся:
1. Средняя оплата труда работников.
2. Покупательная способность населения со средними заработной
платой и пенсией.
3. Минимальный потребительский бюджет по основным
социально-демографическим группам населения.
4.
Прожиточный
минимум
по
основным
социальнодемографическим группам населения.
5. Численность и доля населения, имеющего среднедушевые
доходы
ниже
минимального
потребительского
бюджета
и
прожиточного (физиологического) минимума.
139
6. Потребление продуктов питания в домашних хозяйствах с
различным уровнем среднедушевого дохода.
7. Денежные доходы и расходы определенных социальнодемографических групп населения.
8. Показатели дифференциации населения.
9. Соотношение среднедушевых доходов 10% наиболее и 10%
наименее обеспеченного населения.
10. Индекс концентрации доходов населения (коэффициент
Джини).
11. Структура потребительских расходов различных социальнодемографических групп населения.
12. Распределение населения по размеру среднедушевого дохода.
Система социальных показателей изменяется вместе с
преобразованием социальных отношений. Так, развитие рынка жилья
вызывает потребность в появлении такого показателя, как "число
квартир, предназначенных для продажи (во вновь построенных домах, в
домах после капитального ремонта)"; развитие платного обучения также
должно быть отражено специальным показателем “доля обучающихся
за плату” и т. д.
Междунapoднaя статистика уровня жизни стала развиваться
недавно. В 1960 г. рабочей группой ООН был подготовлен доклад о
принципах определения и измерения уровня жизни в международном
масштабе. Это была первая попытка создания системы показателей.
Ранее уровень оценивался индексом реальной работной платы
(индексом номинальной заработной платы, деленным на индекс цен), а
затем индексами прожиточного минимума и стоимости жизни
(индексом потребительских цен на товары и услуги определенного
набора). Каждый из индексов значим, но применяемые индексы не дают
всесторонней характеристики этого уровня. К тому же индексы
реальной заработной платы и стоимости жизни относятся лишь к
наемному труду, тогда как при нахождении уровня жизни некоторых
категорий населения (например, крестьян) указанные индексы не
используются.
Последний вариант Системы показателей уровня жизни в
международной статистике ООН разработан в 1978 г. и включает 12
основных групп показателей:
1. Рождаемость, смертность и другие демографические
характеристики населения.
2. Санитарно-гигиенические условия жизни.
3. Потребление продовольственных товаров.
4. Жилищные условия.
140
5. Образование и культура.
6. Условий труда и занятость.
7. Доходы и расходы населения.
8. Стоимость жизни и потребительские цены.
9. Транспортные средства.
10. Организация отдыха.
11. Социальное обеспечение.
12. Свобода человека.
Кроме названных групп Статистической комиссией ООН выделен
общий раздел, охватывающий ряд информационных показателей,
необходимых для оценки уровня жизни, но не являющихся, по мнению
экспертов ООН, непосредственными его характеристиками. Сюда
включены следующие показатели: национальна ход, валовой
внутренний продукт (ВВП) надушу населения среднегодовой
коэффициент его роста; объем и виды социального обслуживания;
расходы на личное потребление населения, их структура и средний
годовой коэффициент роста, плотность населения; транспортное
обслуживание населения; работа средств связи, печать и др.
Система показателей США состоит из 13 разделов:
1. Окружающая среда.
2. Демографическая ситуация.
3. Занятость.
4. Условия труда.
5. Уровень жизни.
6. Социальное обеспечение.
7. Здравоохранение.
8. Образование.
9. Жилищные условия.
10. Культура, отдых, развлечения.
11. Транспортное обеспечение.
12 Национальная оборона.
13 Правовая защита граждан.
Особой подробностью и завершенностью отличается Система
показателей
социальной
статистики
Франции,
разработанная
Национальным институтом статистики и экономических исследований.
В ней выделены 4 группы показателей, в каждой из которых большая
часть показателей имеет прямое или косвенное отношение к оценке.
В группе 1 "Численность и состав населения, трудовых ресурсов и
условия труда" значатся демографические показатели, а также
численность и структура экономически активного населения,
141
показатели занятости и безработицы, продолжительности и ритма
работы, забастовок.
В группе 2 "Распределение, перераспределение и использование
доходов" сосредоточены показатели доходов: первичные доходы;
доходы от собственности; заработная плата; ее минимальная ставка;
минимум пенсии; "потолок" социального обеспечения; покупательная
способность франка; денежные и прочие поступления (по социальному
обеспечению, по болезни, бесплатная медицинская помощь, рентные
поступления, благотворительная помощь).
В группе 3 "Условия жизнедеятельности" выделены показатели:
потребления (объем - всего и надушу населения и число единиц
потребления); жилищных условий: свободного времени и культурных
развлечений; накопления имущества и ценностей.
В группе 4 "Социальные стороны уровня жизни населения"
фигурируют показатели: просвещения и образования населения;
здравоохранения; формирования домашнего хозяйства; "социальной
мобильности"; правонарушений и охраны порядка.
К настоящему времени накоплен богатый опыт построения и
использования систем социальных показателей на различных уровнях
агрегирования и в различных целях. Примерами таких исследований
являются проводимые в рамках ООН программы: “10-летие женщин”;
“10-летие нетрудоспособных"; разработанная Всемирной организацией
здравоохранения (ВОЗ) программа “Здоровье всем”, рассчитанная до
2000 г., и т. д. Начиная с 1973 г. инициатором и спонсором многих
исследований на международном, национальном уровнях по
применению систем социально-экономических в показателей в
прогнозировании и планировании является ЮНЕСКО. Разработки
данных на национальном уровне отражаются в специальных
статистических
сборниках социальных
показателей,
которые
периодически выходят в большинстве европейских стран (см.,
например, "Social Trends" — ежегодник, публикуемый в
Великобритании; "Donnes Sociales" — выходит во Франции два раза в
год; сборник "Social Ultveckling", выходящий несколько раз в год в
Швеции, и др.).
В разных публикациях можно найти и другие системы
показателей, в частности Систему социальной и демографической
статистики, разработанную Статистическим бюро ООН в 1975 г.,
систему социальных показателей Организации экономического
сотрудничества и развития (1979 г.) и др.
142
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Социальная статистика является одним из важнейших разделов в
общей теории статистики. В структуре данного раздела можно выделить
множество значимых направлений, часть которых были рассмотрены в
данной курсовой работе. Применительно к каждой области
исследования разрабатывается система показателей, определяются
источники информации и существуют специфические подходы к
использованию статистических материалов в целях регулирования
социальной обстановки в стране и регионах. Социальная статистика
изучает явления общественной жизни в конкретных условиях места и
времени,
которые
отражаются
с
помощью
специального
статистического инструмента - статистического показателя. Показатели
социальной статистики играют важную роль при выявлении
характеристик общества. Показатели необходимы при процессах
социального планирования и управления. Наряду с прочими
особенностями, социальная статистика отличается тем, что не все
явления и процессы социального мира могут быть представлены с
помощью показателей. При изучении некоторых социальных явлений
возникают трудности в связи с ограниченностью источников
информации (это относится, например, к моральной статистике).
Наиболее значимым источником получения информации о социальной
сфере являются переписи населения. К сожалению, не все жители
Российской Федерации с должной ответственностью отнеслись к
проведенной в октябре 2002 г. переписи. Тем не менее, анализ ее
результатов должен способствовать улучшению государственной
политики в социальной сфере. Прошедшая перепись - первая в
постперестроечной России. Это существенный шаг на пути становления
нашей страны в новых политических и экономических условиях. Важно
проведение дальнейших усовершенствований методов сбора и анализа
социальной информации, что позволит принимать рациональные
управленческие решения на всех уровнях: от небольшого предприятия
до государства.
143
1/--страниц
Пожаловаться на содержимое документа