close

Вход

Забыли?

вход по аккаунту

# 1. В урне находится 4 белых и 10 черных шаров. Наугад

код для вставкиСкачать
# 1. В урне находится
4 белых и 10 черных шаров. Наугад
извлекают
7 шаров. Какова вероятность того, что все шары черные?
# 2. В партии из 17
лотерейных билетов 9
выигрышных. Куплено 11
билетов. Какова вероятность, что среди них 5 выигрышных?
# 3. В группе 21
человек. Какова вероятность того, что у них разные
дни рождения?
# 4. В 10
ящиков случайным образом поместили 7
шаров. Какова
вероятность того, что в некотором фиксированном ящике ровно 6 шаров?
# 5. Монета бросается до тех пор, пока герб не выпадет 8 раз.
Определить вероятность того, что цифра
выпадает 3 раз.
# 6. При пересыпании из одной урны в другую один шар неизвестного цвета
затерялся. Из оставшихся шаров вынимают один шар. Какова вероятность
того, что этот шар белый, если всего было 67 шаров, 65 из
которых
- черные?
# 7. В цехе работает 29 станков одинаковой производительности. Из них:
9
- марки A; 6
- марки B; 14
- марки C. Вероятность того, что
качество детали окажется хорошим, равна соответственно 0.848,
0.839,
0.820. Какой процент хороших деталей выпускает цех?
# 8. Имеется три поставщика одинаковой продукции. Объем поставок равен,
соответственно, 1811, 1405, 1600 шт. Брак от каждого поставщика
составляет соответственно 8, 3 и
8
процентов. Наугад выбранное
изделие оказалось бракованным. Какова вероятность того, что он
принадлежит партии от первого поставщика?
# 9. Дана плотность распределения p(x) случайной величины X. Найти
неизвестный параметр C, математическое ожидание MX, дисперсию DX и
вероятность выполнения неравенства 3.290 <X< 3.495. p(x)=C*x на отрезке
[ 2.615, 4.657] и равна нулю вне этого интервала.
#10. В цехе имеется 6 станков. Количество отказов K за смену
подчиняется закону Пуассона с параметром 'a'. Найти вероятность того,
что 1K<2 . Найти ту же вероятность, если число станков будет увеличено
в 3 раза. a= 0.112
#11. Найти математическое ожидание и дисперсию случайной величины Y=
10.41*X+ 13.31, если X – случайная величина с плотностью вероятности
p(x)=a*exp(-a*x) (x>=0). a= 2.124
#12. Случайная величина 'размер детали' имеет нормальное распределение
с известными MX= 27.96338 и DX= .7747113 . Поле допуска: [ 26.74617 ,
29.18059 ]. Найти вероятность того, что деталь годная.
1/--страниц
Пожаловаться на содержимое документа