close

Вход

Забыли?

вход по аккаунту

код для вставкиСкачать
1. Цель и задачи дисциплины
1.1. Цель. Задачи дисциплины, ее место в подготовке специалиста (с учетом квалификационных требований ГОС)
«Экономико-математические методы и модели в логистических исследованиях» состоит в овладении студентами
теоретическими и методическими принципами разработки, решения и анализа задач логистики на основе экономикоматематических методов и моделей.
Задачи дисциплины «Экономико-математические методы и модели в логистике»:
- правильная постановка экономико-математических моделей при проведении логистических исследований.
Выделение наиболее существенных количественных связей моделируемых объектов логистики. Овладение приемами
математической формулировки отдельных связей и явлений логистических систем;
- приобретение студентом теоретических знаний о базовых экономико-математических моделях и методах;
- выработка навыков и умений применения и экономико-математических методов и моделей;
-
создание у студента теоретико-методологической и практической базы для самостоятельного экономико-
математического моделирования реальных задач логистики.
1.2.
Требования к уровню усвоения дисциплины
Студент должен знать.
Сущность логистической системы и цепи поставок как объектов экономико-математического
моделирования. Математические модели логистических систем: классификация, методология
моделирования. Методы прогнозирования в исследованиях логистики и УЦП. Прогнозирование
логистических издержек. Методы моделирования систем массового обслуживания в
исследованиях логистики и УЦП. Моделирование процессов управления запасами в цепях
поставок. Применение дискретной математики и комбинаторики в логистики. Оптимизационные
методы теории графов для решения задач логистики и УЦП. Модели задач транспортной
логистики. Экстремальные задачи на сетях и графах. Модели транспортных задач как задачи
линейного программирования. Сетевые графики логистических проектов: метод критического
пути. Методы планирования временных и ресурсных показателей. Основные понятия теории
стратегических игр и ее приложение в задачах логистики и УЦП. Методы имитационного
моделирования. Метод Монте-Карло. Примеры имитационного моделирования работы цепей
поставок.
Студент должен уметь.
Прогнозировать логистические издержки. Применять методы дискретной математики и
комбинаторики для решения задач логистики. Применять оптимизационные методы теории
графов для решения задач логистики и УЦП. Моделировать, анализировать сетевые графики и
оптимизировать их по временным и ресурсным показателям. Решать экстремальные задачи на
сетях и графах. Моделировать и решать транспортные задачи. Применять теорию игр для решения
задач логистики и УЦП. Моделировать системы массового обслуживания. Моделировать
процессы управления запасами в цепях поставок. Использовать методы имитационного
моделирования в решении практических задач работы цепей поставок.
Студент должен иметь представление.
О моделях и моделировании как неотъемлемой составляющей процесса познания окружающего
мира. Об экономике, как сложной системе, имеющей специфические особенности определяющей
методы ее изучения. О логистике как подсистеме экономики. Об основных разделах
математического аппарата. Об особенностях применения математики в исследованиях
экономических процессов.
1.3.
Связь с другими дисциплинами Учебного плана
Перечень действующих дисциплин с
указанием разделов (тем)
Перечень последующих дисциплин, видов работ
Математика:
Управление транспортными системами
все темы курса.
Логистика снабжения
Статистика:
Тема 7. Методы прогнозирования в
исследованиях логистики и УЦП.
Прогнозирование логистических издержек.
Логистика производства
Логистика распределения запасами в цепях
поставок
Управление цепями поставок
Теория вероятностей и математическая
статистика:
Тема 9. Элементы теории вероятностей.
Применение дискретной математики и
комбинаторики.
Информатика:
Тема 2. Модели транспортных задач как
задач линейного программирования.
Тема 5. Динамическое программирование
Тема
11. Методы
имитационного
моделирования. Метод Монте-Карло.
Применение
имитационного
моделирования работы цепей поставок.
Экономико-математические методы и
модели в социально-экономических
исследованиях и программное
обеспечение:
Тема 1. Логистическая система и цепь
поставок как объекты экономикоматематического моделирования.
Математические модели логистических
систем: классификация, методология
моделирования.
Тема 2. Модели транспортных задач как
задач линейного программирования Тема
6. Основные понятия теории игр и ее
приложение в задачах логистики и УЦП.
Системный анализ (в логистике):
Тема 1. Логистическая система и
цепь поставок как объекты
Логистика в торговле
экономико-математического
моделирования. Математические модели
логистических систем: классификация,
методология моделирования.
2. Содержание дисциплины, способы и методы учебной деятельности преподавателя.
Методы обучения – система последовательных, взаимосвязанных действий, обеспечивающих усвоение
содержания образования, развитие способностей студентов, овладение ими средствами самообразования и самообучения;
обеспечивают цель обучения, способ усвоения и характер взаимодействия преподавателя и студента; направлены на
приобретение знаний, формирование умений, навыков, их закрепление и контроль.
Монологический (изложение теоретического материала в форме монолога)
М
Показательный (изложение материала с приемами показа)
П
Диалогический (изложение материала в форме беседы с вопросами и ответами)
Д
Эвристический (частично поисковый) (под руководством преподавателя студенты
рассуждают, решают возникающие вопросы, анализируют, обобщают, делают выводы и
решают поставленную задачу)
Э
Проблемное изложение (преподаватель ставит проблему и раскрывает доказательно
пути ее решения)
ПБ
Исследовательский (студенты самостоятельно добывают знания в процессе разрешения
проблемы, сравнивая различные варианты ее решения)
И
Программированный (организация аудиторной и самостоятельной работы студентов
осуществляется в индивидуальном темпе и под контролем специальных технических
средств)
ПГ
Другой метод, используемый преподавателем (формируется самостоятельно), при этом в
п.п. 2.1.-2.4. дается его наименование, необходимые пояснения
Приведенные в таблице сокращения обозначения педагогических методов используются составителем Рабочей программы
для заполнения п.п. 2.1., 2.2. и 2.3. в столбце «Методы».
4
Аудиторные занятия (лекции, лабораторные, практические, семинарские)
Вид занятия, тема и краткое содержание
Мето
ды
Кол. час
Неделя
2.1.
Тема 1. Логистическая система и цепь поставок как объекты экономикоматематического моделирования. Математические модели
логистических систем: классификация, методология
моделирования. Логистическая система и цепь поставок как
М, П,
объекты
ПБ, Д
экономико-математического моделирования. Математические модели
логистических систем: классификация, методология моделирования.
Лекция: Математическое моделирование экономических систем.
Понятие модели и ее роль в науке, классификация и методология
моделирования. Особенности экономико-математических моделей и их
приложение в исследованиях логистики.
Стратегические и динамические методы оптимизации; теория игр;
стохастические методы;
2
Семинар: Логистическая система и цепь поставок как объекты
экономико-математического моделирования. Математические модели
Э, И
логистических систем: классификация, методология моделирования.
Понятие модели и ее роль в науке, классификация и методология
моделирования. Особенности экономико-математических моделей и их
приложение в исследованиях логистики
экономические методы; основы
теории принятия решений;
методы измерения, классификации и экспертные оценивания;
4
Тема 2. Методы прогнозирования в исследованиях
логистики и
УЦП. Прогнозирование логистических издержек.
Методы
моделирования систем массового обслуживания в
исследованиях логистики и УЦП. Модели транспортных задач как задач
линейного
программирования.
Лекция: Транспортная задача.
М, П,
ПБ, Д
Общая задача линейного программирования. Постановка задачи и ее
математическая модель. Транспортная задача как частный случай задачи
линейного программирования и особенности решения. Построение
первоначального опорного плана. Оптимальность базисного решения. Метод
потенциалов. Улучшение плана перевозок.
2 Практика: Модели транспортных задач как задач линейного
программирования.
Решение транспортных задач методом потенциалов
Э, И
математическое моделирование
экономических систем:
теория моделирования; модели различных уровней экономики и
согласования интересов;
4
М, П,
Тема 3. Моделирование процессов управления запасами в цепях поставок.
Применение дискретной математики и комбинаторики в логистике.
ПБ, Д
Оптимизационные методы теории графов для решения задач
логистики и УЦП. Модели задач транспортной логистики.
Экстремальные задачи на сетях и графах.
Лекция: Элементы теории графов в решении задачах логистики и УЦП. Методы
прогнозирования в исследованиях
логистики и УЦП.
Прогнозирование логистических издержек. . Моделирование процессов
управления запасами в цепях поставок.
Элементы теории графов и ее приложение в решении задач логистики и УЦП.
Задача нахождения кратчайшего пути между двумя вершинами сети. Задача
определения кратчайшего маршрута, связывающего данную вершину сети со
всеми остальными вершинами.
Применение дискретной
математики и комбинаторики в
логистике.
2
Практика: Оптимизационные методы теории графов для решения задач
логистики и УЦП. Модели задач транспортной логистики.
Экстремальные задачи на сетях и графах
Решение задач: задача коммивояжера, задача нахождения кратчайшего пути
между двумя вершинами сети, задача определения кратчайшего маршрута,
связывающего данную вершину сети со всеми остальными вершинами.
Э, И
модели экономического равновесия; модели экономической
динамики
(магистральная
теория);
моделирование
экологоэкономических
систем.
4
Тема 4. Оптимизационные
методы теории графов для решения задач
логистике и УЦП.
Модели задач транспортной логистики. Модели
сетевого планирования и управления. Метод критического
М, П,
пути. Расчет основных показателей сети. Методы планирования временных
ПБ, Д
и ресурсных показателей.
Лекция: Сетевое планирование и управление.
Области применения сетевого планирования и управления. Назначение,
характеристика и структура систем СПУ. Сетевой график. Критический путь.
Основные характеристики событий и работ. Сетевое планирование в условиях
неопределенности. Оптимизация сетевых
моделей по временным и
ресурсным показателям.
Модели сетевого
планирования и управления. Метод Э, И
критического пути. Расчет основных показателей сети. Методы
планирования временных и ресурсных показателей.
2 Семинар:
Решение задач СПУ.
6
Тема 5. Экстремальные задачи на сетях и
графах. Модели транспортных задач как
задачи линейного программирования.
Сетевые графики логистических проектов:
метод критического пути.Динамическое
программирование
4
Лекция: Динамическое программирование.
Постановка задачи. Принцип оптимальности Беллмана. Задача об
оптимальном распределении инвестиций. Задача выбора оптимальной
стратегии замены оборудования.
Практика. Динамическое программирование
Решение задач динамического программирования: задача об оптимальном
распределении инвестиций, задача выбора оптимальной стратегии замены
оборудования.
М, П,
ПБ, Д
Э, И
8
4
8
Тема 6. Методы планирования временных и
ресурсных показателей.
Основные понятия теории стратегических игр и ее приложение в задачах
логистики и УЦП Основные понятия теории игр и ее приложение в задачах
логистики
и УЦП.
Лекция: Теория игр.
Основные положения теории игр. Принятие решения в условиях
определенности. Решение игры в чистых и смешанных стратегиях. Игра 2хN,
Mx2.
Практика: Основные понятия теории игр и ее приложение в задачах
логистики и УЦП.
Решение задач 2хN и Mx2 графически и проверка решения аналитическим
методом.
Тема 7. Методы
имитационного моделирования. Метод МонтеКарло. Примеры имитационного моделирования работы цепей поставок.
Методы прогнозирования в исследованиях логистики и УЦП.
Прогнозирование логистических издержек.
М, П,
ПБ, Д
Э, И
М, П,
ПБ, Д
Лекция: Методы прогнозирования экономических процессов.
Ряды динамики как основной источник прогнозирования в экономике. Общая
характеристика методов прогнозирования. Прогнозирование на основе
экстраполяции тренда. Выделение тренда с помощью скользящих и
экспоненциальных средних. Прогнозирование при наличии сезонной
компоненты. Модели транспортных задач как задачи линейного
программирования. Сетевые графики логистических проектов:
метод критического пути.
4 Практика: Методы прогнозирования в исследованиях логистики и УЦП.
Э, И
6
М, П,
ПБ, Д
Прогнозирование логистических издержек.
Решение задач.
Тема 8. Моделирование процессов управления запасами в цепях поставок.
Лекция: Управление цепями поставок.
2 Семинар: Моделирование процессов управления запасами в цепях
Э, И
поставок.
4 Тема 9. Элементы теории вероятностей. Применение дискретной
математики и комбинаторики.
2
6
Лекция: Элементы теории вероятностей.
Понятие случайных событий, вероятности события. Дискретные случайные
величины. Элементы комбинаторики. Непрерывные случайные величины.
Закон распределения непрерывной случайной величины.
Практика: Элементы теории вероятностей. Применение дискретной
математики и комбинаторики.
Решение задач теории вероятностей.
Тема 10. Методы моделирования систем массового обслуживания в
исследованиях логистики и УЦП.
Лекция: Система массового обслуживания (СМО).
М, П,
ПБ, Д
Э, И
М, П,
ПБ, Д
Постановка задачи СМО и теоретические основы ее решения. СМО с отказами.
СМО с ожиданием. СМО с ожиданием и ограничением на длину очереди.
Определение эффективности использования трудовых и производственных
ресурсов в СМО.
4 Практика: Методы моделирования систем массового обслуживания в
исследованиях логистики и УЦП.
Решение задач СМО.
Э, И
6 Тема 11. Методы имитационного моделирования. Метод Монте-Карло.
Применение имитационного моделирования работы цепей поставок.
Лекция: Имитационное моделирование.
М, П,
ПБ, Д
Сущность и методология имитационного моделирования. Виды имитациооных
моделей. Этапы имитационного моделирования. Метод Монте-Карло.
Моделирование работы цепей поставок.
2
Практика: Методы имитационного моделирования. Метод Монте-Карло. Э, И
Применение имитационного моделирования работы цепей поставок.
Моделирование работы цепей поставок.
-
-
Темы, разделы, вынесенные на индивидуальную подготовку, по докладам на НОК,
рефератам, темы контрольных работ, промежуточный контроль уровня усвоения
дисциплины и др.
Вариант 1. Для данного сетевого графика
7
характеристики СПУ: ранние и поздние
сроки совершения событий, резервы
событий, критический путь, ранние и
3
1
2
резерв и коэффициент напряженности
работ. На основе проведенных расчетов
установить, как повлияет на срок
выполнения работ и полный резерв
времени работы (6, 8) увеличение
продолжительности работы (6, 9) на 4 ед.
13
20
T (3, 6)
T (4, 7)
10
14
T (1, 4)
9
T (5, 8)
10
9
6
поздние сроки начала работ, ранние и
поздние сроки окончания работ, полный
T (1, 3)
-
4
и заданного варианта определить все
T (1, 2)
Методы
Кол. час
Индивидуальная работа преподавателя со студентом
Неделя
2.2.
5
8
T (1, 6)
T (2, 5)
T (2, 6)
T (3, 4)
13
12
12
11
T (6, 8)
T (6, 9)
T (7, 9)
T (8, 9)
13
13
11
10
Вариант 2. Имеются четыре предприятия, между которыми необходимо распределить 100
тыс. усл. ед. средств. Значения прироста выпуска продукции на предприятиях в зависимости от
выделенных средств X представлены в таблице. Составить оптимальный план распределения
средств, позволяющий максимизировать общий прирост выпуска продукции.
Х
g1 ( X )
g2(X)
g3(X)
g4(X)
20
13
14
12
17
40
22
20
19
23
60
31
32
33
31
80
42
41
43
37
100
51
52
54
42
Вариант 3. Найти оптимальный план замены оборудования на 6-летний период, если
известны производительность оборудования r(t) и остаточная стоимость оборудования S(t) в
зависимости от возраста, а также стоимость нового оборудования P. Данные приведены в
таблице. Возраст оборудования к началу эксплуатации равен 1 году.
t
0
1
2
3
4
5
6
P
r(t)
15
14
14
13
12
10
8
16
S(t)
16
14
12
10
8
6
5
-
Вариант 4. Дайте геометрическую интерпретацию решения для двух игроков. Для
проверки геометрического решения проведите также алгебраические расчеты и
сравните их с результатами, полученными геометрическим способом
7
3 6 41
A
2 1 3 8 4
Вариант 5. Дайте геометрическую интерпретацию решения для двух
игроков. Для проверки геометрического решения проведите также
алгебраические расчеты и сравните их с результатами, полученными
геометрическим способом.
2 9
5 4
A
48
7 6
3 2
Темы, разделы, вынесенные на самостоятельную подготовку, вопросы к практическим и
лабораторным занятиям; тематика рефератной работы; курсовые работы и проекты,
контрольные, рекомендации по использованию литературы и ЭВМ и др.
Домашнее задание по дисциплине «Экономико-математические методы и модели
в логистике»
Методы
Самостоятельная работа студента
Кол. час
Неделя
2.3.
Домашнее задание включает в себя самостоятельное изучение следующих
тем:
ТЕМА 2. ПОНЯТИЕ МОДЕЛИ И МОДЕЛИРОВАНИЕ. КЛАССИФИКАЦИЯ
МОДЕЛЕЙ. ПРИНЦИПЫ ИХ ПОСТРОЕНИЯ.
Понятие
моделирования.
Модель.
Классификация
моделей.
Материальные модели. Идеальные модели. Математическое моделирование.
Первые модели экономики. (И. Тюнен и его оптимизационные задачи, А.
Курно «Новые подходы в решении экономических задач», «Экономическая
таблица» Ф. Кенэ, модели Л. Вальсара, В. Паретто, В. Леонтьева и др.).
Экономисты-математики в России и СССР.
Основные задачи и направления исследования экономико-математических
моделей в логистике.
Основные
этапы
исследования
логистических
процессов
с
помощью
математических методов и моделей. Описательные и оптимизационные
экономико-математические
модели,
используемые
м
логистических
исследованиях. Целевая функция. Ограничения. Исследование модели.
Методы исследования. Качественный анализ. Методы оптимизации.
Принципы построения экономико-математических моделей при проведении
логистических исследований.
ТЕМА 9. МОДЕЛИРОВАНИЕ МИКРОЛОГИСТИЧЕСКИХ СИСТЕМ.
Логистические исследования и моделирование микрологистических систем.
Моделирование логистического цикла товара. Логистическая концепция «just
in time», «KANBAN», «Reguriments / resourse planming», «Lean production».
Развитие моделирования в исследовании микрологистических систем.
Алгоритм анализа моделей микрологистических систем.
ТЕМА 11. ЛОГИСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПРОЦЕДУР.
Логистическое
моделирование
Операционно-логистический
интерфейс.
производственных
процедур.
Моделирование
логистических
материальных потоков. Моделирование производственных функций.
Моделирование «тянущих» микрологистических систем. Модели и алгоритмы
оперативного
производственного
производственной
проектирования
технологии
планирования
(ОРТ).
производственных
Аналитические
процедур в
оптимизированной
методы
логистике.
анализа
Описательные
оптимизационные модели микрологистических процессов.
ТЕМА 16. ЛОГИСТИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ АЛЬТЕРНАТИВ
ТРАНСПОРТИРОВКИ ПРОДУКЦИИ И КРИТЕРИЕВ ВЫБОРА
ТРАНСПОРТНЫХ ПОСРЕДНИКОВ Проблемы оптимизации транспортных
процессов и возможности сокращения
расходов, связанных с доставкой продукции от изготовителей до
и
и
потребителей.
Экономико-математические
модели
оптимизации
транспортировки продукции. Информационное обеспечение модели.
Ограничения. Целевая функция. Алгоритм решения модели. Критерии выбора
транспортных
посредников.
Возможности
оптимизации
транспортных
посредников. Возможности оптимизации транспортных маршрутов.
Особенности построения транспортных моделей в сетевой постановке.
Ограничения. Целевая функция.
ТЕМА 23. ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ, ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ
ПРИ МОДЕЛИРОВАНИИ МАКРОЛОГИСТИЧЕСКИХ СИСТЕМ.
Проблемы моделирования макрологистических систем. Международные
канальные посредники в макрологистических системах. Моделирование
логистических активностей в глобальных каналах и системах.
Экспортно-импортные операции в глобальных логистических системах и
возможности их моделирования. Базовые экономико-логистические модели,
используемые в процессе моделирования макрологистических систем. Региональные
аспекты формирования макрологистических систем. Методология системного
анализа в моделировании макрологистических систем.
По вышеперечисленным темам необходимо подготовить конспект в
соответствии
с
содержанием
этих
тем.
Для
этого
необходимо
изучить
соответствующие разделы учебного материала и законспектировать эти разделы по
усмотрению студентов. Наряду с подготовкой конспекта, по темам 2,9, 11, 16, 23
студенты должны в межсессионный период решить самостоятельно прилагаемые в
данных методических рекомендациях задачи.
В установленный деканатом факультета Коммерции и маркетинга срок
до начала сессии студенты представляют на кафедру Коммерции и логистики
решенные задачи и конспект лекций. После собеседования по домашнему заданию
студенты могут до начала сессии получить зачет. Студенты, получившие зачет
допускаются к экзамену по дисциплине «Экономико-математические методы и
модели в логистических исследованиях».
Если в процессе самостоятельной работы над учебным материалом у
студентов возникают трудности в его изучении, в решении задач, то следует
обратиться на кафедру Коммерции и логистики.
Вопросы и задачи к темам
ТЕМА 2. Понятие модели и моделирование. Классификация моделей. Принципы их
построения.
1. Основные задачи и направления исследования экономико-математических
моделей в логистике.
2. Понятие модели и моделирование.
3. Основные этапы исследования логистических процессов с помощью
математических методов и моделей.
4. Классификация моделей и принципы построения моделей при проведении
логистических исследований.
ТЕМА 9. Моделирование микрологистических систем
1. Логистические исследования и моделирование микрологистических
систем.
2. Моделирование логистического цикла товара.
3. Логистическая концепция «just in time», «KANBAN», «Reguriments /
resourse planming», «Lean production».
4. Развитие моделирования в исследовании микрологистических систем.
5. Алгоритм анализа моделей микрологистических систем.
ТЕМА 11. Логистическое моделирование производственных процедур.
1. Моделирование производственных функций.
2. Модели и алгоритмы оперативного производственного планирования.
Описательные и оптимизационные модели микрологистических процессов.
3. Задача.
Предприятие выпускает 4 вида продукции, для изготовления которой
требуется 3 вида ресурсов. Размер ресурсов ограничен. На основе
информации, представленной в таблице № 1, разработать модель
ассортимента выпускаемой продукции по номенклатуре и объему,
обеспечивающую предприятию максимальный объем реализации
продукции в стоимостном выражении.
Информация к задаче
таблица № 1
Расходы на
выпуск
Вид продукции
единицы продукции
1
2
Имеющиеся
ресурсы
3
4
1
1
1
1
9 чел-смен
Кол-во основного сырья,
кг/шт.
5
4
3
2
72 кг
Кол-во дополнительного
материала кг/шт.
2
3
5
10
60 кг
Отпускная цена единицы
продукции, руб.
2
3
7
9
-
Трудовые
чел-смен/шт.
затраты
ТЕМА 16. ЛОГИСТИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ АЛЬТЕРНАТИВ
ТРАНСПОРТИРОВКИ ПРОДУКЦИИ И КРИТЕРИИ ВЫБОРА
ТРАНСПОРТНЫХ ПОСРЕДНИКОВ
1. Общая характеристика экономико-математической модели оптимизации
транспортировки
продукции.
Информационное
обеспечение
модели.
Ограничения. Целевая функция.
2. Проблемы оптимизации транспортных процессов в логистике. Алгоритм
построения модели оптимизации транспортных издержек в логистических
системах.
3. Задача.
Две оптовые базы А и В снабжают комплектующими три предприятия.
Суточная потребность в комплектующих для каждого предприятия
составляет 5,4 и 4 тыс. шт. Базы могут поставить соответственно 5 и 8 тыс.
шт. комплектующих. Расходы на перевозку 1 тыс. шт. до каждого
предприятия (ден.ед.) приведены в следующей таблице:
Базы
Ресурсы
Предприятия
1
2
3
А
8
5
5
5
В
4
6
8
8
Потребность
5
4
4
Рассчитать план перевозок комплектующих, обеспечивающий
минимальные транспортные расходы.
4. Задача.
Минимизировать суммарные транспортные издержки при перевозке
однородного груза из трех пунктов отправления с запасами:
а1= 100 ед. тов.,
а2= 150 ед. тов.,
а3= 200 ед. тов.;
в четыре пункта назначения с потребностями:
в1= 120 ед. тов.,
в2= 200 ед. тов.,
в3= 100 ед. тов.,
в4= 30 ед. тов.;
при действующих тарифах на перевозку грузов, заданных матрицей:
C
ij
0,7 0,5 0,6 0,9
0,4 0,5 0,8 1,0
0,3
0,2
0,5 0,4
ТЕМА 23. ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ, ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ
ПРИ МОДЕЛИРОВАНИИ МАКРОЛОГИСТИЧЕСКИХ СИСТЕМ.
1. Базовые экономико-математические модели, используемые в процессе
моделирования макрологистических систем.
2. Классификация макрологистических систем. Проблемы моделирования
логистических активностей в глобальных каналах и системах.
3. Моделирование региональных логистических систем. Информационное
обеспечение модели.
2.4.
Инновационные способы и методы, используемые в образовательном процессе
Основаны на использовании современных достижений науки и информационных технологий. Направлены на повышение качества
подготовки путем развития у студентов творческих способностей и самостоятельности (методы проблемного обучения, исследовательские
методы, тренинговые формы, рейтинговые системы обучения и контроля знаний и др.). Нацелены на активизацию творческого потенциала
и самостоятельности студентов и могут реализовываться на базе инновационных структур (научных лабораторий, центов, предприятий и
организаций и др.).
№
Наименование основных методов
Использование информационных ресурсов и
баз данных
Применение электронных мультимедийных
учебников и учебных пособий
Применение предпринимательских идей в
содержании курса
Использование методов, основанных на
изучении практики (case studies)
1.
2.
3.
4.
3.
3.1.
№
1.
2.
3.
1.
2.
3.
Краткое описание и примеры, использования в темах
и разделах, место проведения
Использование ресурсов Интернет
Использование при проведении семинарских и
лекционных занятий
Использование примеров крупных компаний при
изучении курса
Использование примеров крупных компаний при
изучении курса
Средства обучения
Информационно-методические
Перечень основной и дополнительной литературы, методических разработок; с указанием наличия в
библиотеке
Основная литература
Никифоров, Валентин Валерьевич.
Логистика. Транспорт и склад в цепи поставок [Текст] : [пособие] / В. В.
Никифоров. - М. : ГроссМедиа : РОСБУХ, 2011. - 192 с.ISBN 978-5-476-00525-4
30
Международное транспортное и таможенное право России [Текст] : учеб. пособие / Э. 10
О. Салминен, А. А. Борозна, Ю. К. Икаев; Т. П. Икаева. - СПб. : ПРОФИКС, 2010. 160 с.ISBN 978-5-903039-20-3.
Гаджинский, Адиль Мухтарович.
100
Логистика [Текст] : учеб. для вузов / А. М. Гаджинский. - 16-е изд., перераб. и доп.
- М. : Дашков и К, 2010. - 484 с.ISBN 978-5-91131-755-3.
Дополнительная литература
Альбеков А.У., Митько О.А. Коммерческая. Серия «Учебники, учебные пособия». 100
Ростов н/Д: Феникс, 2002-450 с.
Альбеков А.У., Федько В.П., Митько О.А. Логистика коммерции. Серия «Учебники, 110
учебные пособия». Ростов н/Д: Феникс, 2002-512 с.
Гаджинский А.М. Логистика: Учебник для высших средних специальных учебных 50
6.
заведений. –М.: Информационно-внедренческий центр «Маркетинг2, 1998-228 с.
Логистика. Уч. пособие. Под. ред. Аникин Б.А.:2-е издание, перераб. и доп. – М.: 10
ИНФРА-М, 2000
Родников А.Н. Логистика: Терминологический словарь.
10
2-е изд., испр. и доп. – М.: Библиотека словарей «ИНФРА-М» Экономика, 2000
Гаджинский А.М. Логистика, 2002
30
8.
Костоглодов Д.Д. Маркетинг и логистика фирмы, 2000
20
9.
Логистика/ Под ред. Аникина Б.А., 2002
20
10.
Линдерс М.Р. Управление снабжением и запасами. Логистика, 1999
10
4.
5.
Логистика автомобильного транспорта: концепция, методы, модели / Лукинский В.С., 10
2000
12. Неруш Ю.М. Коммерческая Логистика, 1997
10
11.
13.
Гордон М.П., Корноухов С.Б. Логистика товародвижения, 1999
10
14.
Стаханов Д.В. Таможенная Логистика, 2000
10
Материально-технические
3.2.
№ ауд.
Основное оборудование, стенды, макеты, компьютерная
техника, наглядные пособия и другие дидактические
материалы, обеспечивающие проведение лабораторных и
практических занятий, научно-исследовательской работы
студентов с указанием наличия
326
Проектор, экран, ноутбук для проведения
презентаций, наглядные пособия
Проектор, экран, ноутбук для проведения
презентаций, наглядные пособия
334
4.
№
1. 1.
Основное назначение (опытное,
обучающее, контролирующее) и
краткая характеристика
использования при изучении явлений
и процессов, выполнении расчетов.
обучающее
обучающее
Текущий, промежуточный контроль знаний студентов
Тесты, вопросы для текущего контроля, для подготовки к зачету, экзамену
Основные
требования,
предъявляемые
программирования можно сформулировать:
к
задачам
линейного
а) задача должна быть выражена математически и сформулирован
критерий оптимальности;
б) все переменные, включенные в задачу должны быть не отрицательными
величинами;
в) система линейных управлений должна быть неопределенной;
г) все ответы верны;
2. 2. Допустимое решение, это:
а) множество решений, удовлетворяющих ограничениям задачи;
б) множество решений, максимизирующих целевую функцию;
в) линейная функция;
г) все ответы верны;
3.
3. Оптимальное решение, это:
а) допустимое решение max (min) целевую функцию;
б) линейная функция;
в) множество решений, удовлетворяющих ограничениям задачи;
г) все ответы верны;
4.
4. Алгоритм построения первоначального плана поставок при решении транспортной
задачи основывается на:
а) методе «северо-западного угла»;
б) методе наименьшего элемента;
в) методе потенциалов;
г) все ответы верны;
5.
5. Целевая функция характеризует:
а) ограничения;
б) критерий оптимальности;
в) линейность зависимостей;
г) все ответы верны.
5.
1/--страниц
Пожаловаться на содержимое документа