close

Вход

Забыли?

вход по аккаунту

"Теория вероятностей и математическая статистика", профиль

код для вставкиСкачать
УДК519.21
ББК22.171
Составитель – Бабичева Татьяна Анатольевна, старший преподаватель кафедры математики, Магомедова ВазипатГусейновна кандидат физикоматематических наук, доцент кафедры математики.
Внутренний рецензент – Назаров Александр Давидович кандидат физико-математических наук, доцент, заведующий кафедрой математики.
Внешний рецензент – НазаралиевМагомедшафиАхмедович – доктор физико-математических наук, профессор кафедры прикладнойматематики Дагестанского государственного университета.
Рабочая программа дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» разработана в соответствии с требованиями федерального
государственного образовательного стандарта высшего образования по направлению подготовки 09.03.03 «Прикладная информатика», утвержденного
приказом Министерства образования и науки Российской Федерации от 14 января 2010г., № 27.
Рабочая программа дисциплины «Теория вероятностей и математическая
статистика» размещена на сайте www.dginh.ru
Бабичева Т.А. Рабочая программа дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» для направления подготовки 09.03.03«Прикладная информатика», профиль «Прикладная информатика в экономике». – Махачкала:
ДГИНХ,2014г.,17с.
Одобрено Советом факультета
«Информационные технологии»
22 марта 2014г., протокол № 7.
Председатель Совета Раджабов К.Я.,
к.э.н.
Рекомендовано к утверждению Учебнометодическим советом ДГИНХ.
Председатель Учебно-методического
совета ДГИНХ,
проректор по учебной работе,
доктор экономических наук, профессор
Казаватова Н.Ю.
24 марта 2014г.
Одобрено на заседании кафедры информатики
18 марта 2014г., протокол № 7
Зав.кафедрой Назаров А.Д.
2
Содержание
Раздел 1. Перечень планируемых результатов обучения по дисциплине,
соотнесенных с планируемыми результатами освоения образовательной
программы ........................................................................................................................ 4
Раздел 2. Место дисциплины в структуре образовательной программы .................. 4
Раздел 3. Объем дисциплины в зачетных единицах с указанием количества
академических часов, выделенных на контактную работу обучающихся с
преподавателем (по видам учебных занятий) и на самостоятельную работу
обучающихся ................................................................................................................... 5
Раздел 4. Содержание дисциплины, структурированное по темам с указанием
отведенного на них количества академических часов и видов учебных занятий .... 5
Раздел 5. Перечень учебно-методического обеспечения для самостоятельной
работы обучающихся по дисциплине ........................................................................... 6
Раздел 6. Фонды оценочных средств для проведения промежуточной аттестации
обучающихся по дисциплине ......................................................................................... 7
Раздел 7. Перечень основной и дополнительной учебной литературы,
необходимой для освоения дисциплины .................................................................... 14
Раздел 8. Перечень ресурсов информационно – телекоммуникационной сети
«Интернет», необходимых для освоения дисциплины ............................................. 16
Раздел 9. Методические указания для обучающихся по освоению дисциплины .. 16
Раздел 10. Перечень информационных технологий, используемых при
осуществлении образовательного процесса по дисциплине, включая перечень
программного обеспечения и информационных справочных систем ..................... 16
Раздел 11. Описание материально-технической базы, необходимой для
осуществления образовательного процесса по дисциплине..................................... 17
Раздел 12. Образовательные технологии .................................................................... 17
3
Раздел 1. Перечень планируемых результатов обучения по дисциплине,
соотнесенных с планируемыми результатами освоения образовательной программы
Цели дисциплины:освоение студентами основных терминов теории вероятностей
и математической статистики; развитие и формирование логического и алгоритмического мышления, интеллекта и эрудиции, научного мышления; творческое
овладение основными методами и технологиями решения задач по теории вероятностей и математической статистике; научить студентов мыслить вероятностными и статистическими методами при решении практических задач.
Задачи дисциплины:
– обучить студентов основам теоретической и практической математики;
– научить студентов анализировать и обобщать информацию, делать выводы;
– обучить студентов логически верно, аргументировано, и ясно строить устную и
письменную речь
–освоить необходимый математический аппарат.
В результате освоения дисциплины студент должен
знать:
–основные понятия и инструменты алгебры и геометрии, математического
анализа, теории вероятностей, математической и социально-экономической статистики;
–основные математические модели принятия решений;
– основные понятия и современные принципы работы с деловой информацией, а
также иметь представление о корпоративных информационных системах и базах
данных;
уметь:
–решать типовые математические задачи, используемые
при
принятии
управленческих решений;
– использовать математический язык и математическую символику при построении организационно-управленческих моделей;
– обрабатывать эмпирические и экспериментальные данные;
– применять информационные технологии для решения управленческих задач;
владеть:
–математическими, статистическими и количественными методами решения типовых организационно-управленческих задач;
–программным обеспечением для работы с деловой информацией и основами интернет - технологий.
Изучение дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика»
направленна формирование общекультурных и профессиональных компетенций.
Профессиональные компетенции включающие в себя:
• Способен использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в
профессиональной деятельности и эксплуатировать современное электронное
оборудование и информационно – коммуникационные технологии в соответствии с целями образовательной программы бакалавра (ПК-3)
4
• Способность применять методы анализа прикладной области на концептуальном, логическом, математическом и алгоритмическом уровнях (ПК-17)
• Способность применять системный подход и математические методы в формализации решения прикладных задач (ПК-21)
Раздел 2. Место дисциплины в структуреобразовательной программы
Дисциплина «Теория вероятностей и математическая статистика» относится
к базовой части математического и естественнонаучного цикла.
Раздел 3. Объем дисциплины в зачетных единицах с указанием количества
академических часов, выделенных на контактную работу обучающихся с
преподавателем (по видам учебных занятий) и на самостоятельную работу
обучающихся
Объем дисциплины в зачетных единицах составляет 4 зачетных единиц.
Количество академических часов, выделенных на контактную работу обучающихся с преподавателем (по видам учебных занятий), составляет144 часов, в
том числе:
лекционного типа – 34ч.,
семинарского типа –34 ч.,
самостоятельная работа – 40ч.
1
Теория
вероятностей
68
2
Математическая
статистика
Экзамен
40
5 семестр
24
24
10
10
36
5
20
2
20
2
Форма текущего
контроля успеваемости. Форма
промежуточной
аттестации
На самостоятельную
работу
Количество часов
в интерактивной
форме
Семинарского
типа
Раздел
дисциплины
В том числе
Лекционного
типа
№
п/п
Всего академических часов
Раздел 4. Содержание дисциплины, структурированное по темам с указанием отведенного на них количества академических часов и видов
учебных занятий
Контрольная
работа, тестирование
Контрольная
работа
ИТОГО
144
34
34
40
4
Экзамен
Раздел 5. Перечень учебно-методического обеспечения для самостоятельной
работы обучающихся по дисциплине
№
п\
п
Автор
Название учебнометодической литературы для самостоятельной работы
обучающихся по дисциплине
Выходные данные
по стандарту
Количество экземпляров в
библиотеке
ДГИНХ
1
Красс
М.С.,Чупрынов П.
Математика для экономистов
Санкт-Петербург,
2004г., ПИТЕР.
6
2
Кремер Н.Ш.
Москва: ЮНИТИ,
2007.
2
3
Гмурман В.Е.
Москва: школа, 2004.
10
4
Гмурман В.Е.
Москва: школа, 2004.
10
5
Теория вероятностей и
математическая статистика
Теория вероятностей и
математическая статистика
Руководство к решению задач по теории
вероятностей и математической статистике
Ермаков В.И.,М.
Сборник задач по
высшей математике
для экономистов
УчебноБабичева Т.А.,
методический комМагомедова В.Г.
плекс по дисциплине
«Теория вероятностей и математическая статистика»
Случайные величины Бабичева Т.А.
Москва: школа, 2006
29
Махачкала, «Формат» 2007.
43
Махачкала: Формат,
2005.
26
6
7
6
Раздел 6. Фонды оценочных средств дляпроведенияпромежуточной аттестации обучающихся по дисциплине
ФОС для промежуточной (семестровой) аттестации обучающихся по дисциплине предназначен для оценки степени достижения запланированных результатов обучения по завершению изучения дисциплины в установленной учебным
планом форме и позволяет определить качество усвоения изученного материала.
Итоговой формой контроля сформированности компетенций у студентов по
дисциплине является экзамен.
ФОС промежуточной аттестации состоит из вопросов и задач к экзамену по
дисциплине.
Оценивание студента на экзамене
Баллы
(рейтинговой
оценки)
85 – 100
75 – 84
51 – 74
Оценка экзамена
Требования к знаниям
(стандартная)
«отлично» Оценка «отлично» выставляется студенту, если он
глубоко и прочно усвоил программный материал,
исчерпывающе, последовательно, четко и логически стройно его излагает, умеет тесно увязывать
теорию с практикой, свободно справляется с задачами, вопросами и другими видами применения
знаний, причем не затрудняется с ответом при видоизменении заданий, использует в ответе материал различной литературы, правильно обосновывает принятое нестандартное решение, владеет разносторонними навыками и приемами выполнения
практических задач по формированию общепрофессиональных компетенций.
«хорошо»
Оценка «хорошо» выставляется студенту, если он
твердо знает материал, грамотно и по существу
излагает его, не допуская существенных неточностей в ответе на вопрос, правильно применяет теоретические положения при решении практических
вопросов и задач, владеет необходимыми навыками и приемами их выполнения, а также имеет достаточно полное представление о значимости знаний по дисциплине.
«удовлетво- Оценка «удовлетворительно» выставляется стурительно» денту, если он имеет знания только основного материала, но не усвоил его деталей, допускает неточности, недостаточно правильные формулировки, нарушения логической последовательности в
7
менее 51
«неудовлетворительно»
изложении программного материала, испытывает
сложности при выполнении практических работ и
затрудняется связать теорию вопроса с практикой.
Оценка «неудовлетворительно» выставляется студенту, который не знает значительной части программного материала, неуверенно отвечает, допускает серьезные ошибки, не имеет представлений
по методике выполнения практической работы.
Как правило, оценка «неудовлетворительно» ставится студентам, которые не могут продолжить
обучение без дополнительных занятий по данной
дисциплине.
Вопросы к экзамену:
1. Комбинаторика. Перестановки, размещения, сочетания.
2. Случайные события, элементарные события. Противоположные события, совместные и несовместные события. Действия над событиями.
3. Классическое определение вероятности случайного события. Свойства вероятностей.
4. Геометрическая вероятность.
5. Сложение вероятностей несовместимых событий.
6. Независимые события. Умножение вероятностей независимых событий.
7. Зависимые события, условная вероятность. Умножение вероятностей зависимых событий.
8. Совместимые события, сложение их вероятностей.
9. Формула полной вероятности.
10. Формула Байеса.
11. Повторение испытаний. Формула Бернулли. Наивероятнейшее число наступления события
12. Локальная формула Лапласа.
13. Интегральная формула Лапласа.
14. Определение случайной величины, примеры случайных величин.
15. Задание дискретных случайных величин (ДСВ). Числовые характеристики
ДСВ – математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратичное отклонение
и их свойства.
16. Распределение Бернулли. Биномиальный закон распределения.
17. Функция распределения случайной величины и ее свойства.
18. Понятие непрерывной случайной величины (НСВ). Функция распределения и
плотность распределения вероятностей.
8
19. Свойства функции распределения и плотности распределения вероятностей.
Связь функции распределения с плотностью распределения. Вероятность попадания в интервал.
20. Числовые характеристики непрерывных случайных величин: математическое
ожидание, дисперсия и их свойства.
21. Равномерный закон распределения, показательное распределение.
22. Нормальный (гауссов) закон распределения.
Задачи к экзамену:
1. Брошены две игральные кости. Найти вероятность того, что сумма выпавших очков будет кратна 2.
2. Дискретная случайная величина задана законом распределения
Х
Р
1
0.2
2
0.1
4
0.4
6
0.3
Найти математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое
отклонение случайной величины Х.
3. Найти вероятность того, что при написании трех различных цифр получится число 158.
4. Вероятность попадания в цель 1-го стрелка равна 0.9, а для второго 0.8.
Найти вероятность, что при залпе двумя стрелками одновременно попадет
только один из них.
5. В колонне из 35 автомобилей 15 легковые, а остальные грузовые. Найти
вероятность того, что наудачу выбранный автомобиль окажется легковым.
6. Вероятность попадания в ворота при одном ударе мяча равна 0.7. Написать
закон распределения дискретной случайной величины Х – попадания в ворота при трех ударах по мячу.
7. На предприятии работают 10 мужчин и 8 женщин. Найти вероятность того,
что среди 5 случайно выбранных рабочих окажется 3 мужчины и две женщины.
8. Дискретная случайная величина задана законом распределения
Х
Р
1
0.5
2
0.1
3
0.4
Найти математическое ожидание, дисперсию и среднее
квадратическое отклонение случайной величины Х.
9. Найти вероятность того, что при бросании монеты 4 раза герб выпадет
ровно три раза.
10. При сдаче экзамена по математике ученики 11 класса получили следующие оценки: “5”- 3 ученика, “4” – 11 учеников, “3”- 17 учеников, “2”- 4
ученика. Построить вариационный ряд и полигон распределения частот.
9
11. В группе из 10 стрелков - 5 отличных, 3 – хороших и 2 посредственных.
Вероятность попадания в цель для отличного стрелка равна 0.9, для хорошего – 0.8, а для посредственного – 0.7. Найти вероятность, что наудачу
выбранный стрелок попадет в цель.
12. Найти вероятность того, что при бросании двух игральных костей сумма
выпавших очков будет больше 9.
13. Вероятность попадания в цель при одном выстреле по мишени равна 0.7.
Найти вероятность хотя бы одного попадания при двух выстрелах по мишени.
14. Заработная плата рабочих фирмы распределена следующим образом: до
6000 р. – 2 чел., 6000-10000 р. – 8 чел., 10000-14000 р. – 10 чел., 1400020000 р. – 6 чел., свыше 20000 р. – 2 чел. Составить интервальный вариационный ряд и построить гистограмму частот.
15. Вероятность того, что первый автомобиль доедет до финиша равна 0.9,
второй – 0.8. Найти вероятность того, что финишируют обе машины.
16. Дана функция распределения НСВ Х
0

 3
x
F ( x) = 
 27

1

x ≤ 0,
0 < x < 3,
x ≥ 3.
Найти f(x) – плотность распределения НСВ Х.
17. Найти вероятность того, что при бросании двух игровых костей сумма
выпавших очков будет равна 7.
18. На склад доставили телевизоры с двух заводов, с первого завода 60%, со
второго завода 40%. Вероятность того, что телевизор с первого завода
окажется бракованным, равна 0.1, а со второго завода – 0.2. Купленный телевизор оказался бракованным. Найти вероятность того, что этот телевизор
был произведен на втором заводе.
19. Сколько слов можно составить из 5 различных букв?
20. Дискретная случайная величина задана законом распределения
Х
Р
1
0.1
3
0.3
5
0.6
Найти математическое ожидание, дисперсию и среднее
квадратическое отклонение случайной величины Х.
21. В ящике 20 шаров: 8 белых и 12 черных. Найти вероятность того, что наудачу выбранный шар окажется черным.
22. В партии из 15 деталей 10 стандартные. Написать закон распределения
ДСВ Х – числа стандартных деталей среди трех случайно выбранных деталей.
10
23. В команде 8 парней и 6 девушек. Найти вероятность того, что среди двух
случайно выбранных спортсменов окажется 1 парень и 1 девушка.
24. Стрелок стреляет по мишени. Вероятность попадания в цель при первом
выстреле равна 0.7, а при втором 0.8.
Найти вероятность того, он не попадет в мишень ни разу.
25. Сколько различных трехзначных чисел можно составить из 10 различных
цифр.
26. На заводе два станка по производству деталей некоторого вида. Вероятность того, что выйдет из строя первый станок, равна 0.95, а вероятность
что выйдет из строя второй станок 0.92. Найти вероятность того, что оба
станка будут работать без поломки.
27. Вероятность того, что в игре двух соперников выиграет первая команда,
равна 07. Найти вероятность того, что в пяти играх вторая команда выиграет три раза.
28.Дана функция распределения НСВ Х
0

 2
x
F ( x) = 
4

1

x ≤ 0,
0 < x < 2,
x ≥ 2.
Найти f(x) – плотность распределения НСВ Х.
29. С первого станка-автомата на сборку поступают 40%, со второго 35%, с
третьего 25% деталей. Среди деталей выпущенных первым станком 10%
бракованных, вторым – 5 %, третьим 2%. Найти вероятность того, что наудачу выбранная деталь окажется набракованная.
30. Найти вероятность того, что при трех бросаниях монеты герб выпадет три
раза.
31. В ящике 20 шаров: 12 белых и 8 черных. Найти вероятность того, что второй шар будет белым, если первый шар был черным.
32. Дана плотность распределения НСВ Х
0


 2x
f ( x) = 
9

1

x ≤ 0,
0 < x < 3,
x ≥ 3.
Найти F(x) – функцию распределения НСВ Х.
33. Постройте гистограмму частот, найдите среднюю заработную работников
одного из цехов промышленного предприятия.
Заработная
20017550-75
75-100
125-150 150-175
плата, у.е.
200
225
11
Число ра12
23
37
19
15
9
ботников
34.Рассчитайте среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации заработной платы.
35. Для оценки остаточных знаний по общеэкономическим предметам были
протестированы 25 студентов 2-го курса факультета. Получены следующие
результаты в баллах: 107, 90, 114, 88, 117, 110, 103, 120, 96, 122, 93, 100,
121, 110, 135, 85, 120, 89, 100, 126, 90, 94, 99, 116, 111. По этим данным
найдите 95%-й доверительный интервал для оценки среднего балла тестирования всех студентов 2-го курса факультета.
36. Для оценки состояния деловой активности промышленных предприятий
различных форм собственности были проведены выборочные бизнес обследования и получены следующие результаты:
Интервалы значений показате0-8
8-16
16-24
24-32
ля деловой активности, бал
Число предприятий (акционер10
15
8
5
ные общества открытого типа)
Постройте гистограмму распределения частот. Найдите среднее значение показателя деловой активности, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации. Объясните полученные результаты.
37. Продажа акций на аукционе акционерными обществами города характеризуется следующими данными:
Продажа акций, % от уставного
9-15
15-21
21-27
27-33
капитала
Число акционерных обществ
3
5
4
2
открытого типа
Постройте гистограмму распределения частот. Найдите средний процент продажи акций. Охарактеризуйте изменение процента продажи акций с помощью
соответствующих показателей.
38.Имеются выборочные данные о числе сделок, заключенных брокерскими
фирмами и конторами города в течение месяца:
Число заключенных сделок
10-30
30-50
50-70
70-90
Число брокерских фирм и кон20
18
12
5
тор
Постройте гистограмму распределения частот. Найдите среднее число заключенных сделок, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, размах вариации. Объясните полученные результаты.
39. Кредиты ЦБ РФ предприятиям России за 7 месяцев 1992 г. (с апреля по
октябрь) характеризуются следующими данными:
Месяц
Апрель Май
Июнь
Июль Август Сентябрь Октябрь
Размер кредитов, млрд. 918,1
1025,3 1041,8
1393,0 1860,0
2153,2
2731,0
руб.
12
Найдите среднемесячный размер кредита за указанный период.
40. Число пассажиров компании “Аэрофлот-Дон” одного из рейсов на рейсах
между Ростовом и Москвой за 30 дней между апрелем и маем текущего года
составило: 128, 121, 134, 118, 123, 109, 120,116,125,128,121,129,130,131, 127,
119, 114, 124, 110, 126, 134, 125, 128, 123, 128, 133, 132,136, 134,129.
Составьте вариационный ряд. Чему равно среднее число пассажиров в
рейсе? Рассчитайте показатели вариации. Сделайте анализ полученных
результатов.
41. Администрацию универсама интересует оптимальный уровень запасов
продуктов в торговом зале, а также среднемесячный объем покупок товаров, не являющихся предметом ежедневного потребления в семье (таких,
например, как сода). Для выяснения этого вопроса менеджер универсама в
течение января регистрировал частоту покупок стограммовых пакетиков с
содой и собрал следующие данные ( xi ) : 8, 4, 4, 9, 3, 3, 1, 2, 0, 4, 2, 3, 5, 7,
10, 6, 5, 7, 3, 2, 9, 8, 1, 4, 6, 5, 4, 2, 1, 0, 8.
Постройте вариационный ряд, определите его числовые характеристики. Какие
рекомендации вы дали бы администрации универсама?
42. Имеются данные о числе тонн грузов, перевозимых еженедельно паромом
некоторого морского порта в период навигации: 398, 412, 560, 474, 544,
690, 587, 600, 613, 457, 504, 477, 530, 641, 359, 566, 452, 633, 474, 499, 580,
606, 344, 455, 505, 396, 347, 441, 390, 632, 400, 582.
Составьте вариационный ряд. Найдите среднюю арифметическую. Рассчитайте
показатели вариации ряда.
43. Постройте гистограмму частот, найдите среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации для данных о
дневной выручке в магазине электроники:
Выручка,
2003004005006000-200
у.е.
300
400
500
600
700
Число дней
3
5
9
14
8
3
44. Имеются выборочные данные о числе сделок, заключенных брокерскими
фирмами и конторами города в течение месяца:
Число заключенных сделок
10-30
30-50
50-70
70-90
Число брокерских фирм и
20
18
12
5
контор
Постройте гистограмму распределения частот. Найдите среднее число заключенных сделок, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент
вариации, размах вариации. Объясните полученные результаты.
45. По результатам выборочного обследования торговых киосков города получены следующие данные о дневной выручке частного бизнеса:
Выручка от продо 1
дажи товара, тыс.
1-1,2
1,2-1,4 1,4-1,6 1,6-1,8 1,8-2,0
13
2,0 и
выше
у.е.
Число торговых
10
12
22
26
18
7
5
киосков
Постройте гистограмму распределения частот. Найдите среднедневную выручку
от продажи товаров, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.
46.
Длина детали, изготавливаемой на автоматическом станке,
является случайной величиной, распределенной по нормальному
закону с параметрами а = 20, σ = 0,2. Найти вероятность того,
что длина детали будет находится в интервале (19,7; 20,3). Какую
точность изготовления можно гарантировать с вероятностью 0,9?
47.
Производится взвешивание некоторого вещества без систематических ошибок. Случайные ошибки взвешивания подчинены нормальному закону с СКО σ=20 г. Найти вероятность того, что взвешивание будет произведено с ошибкой, не превосходящей по абсолютной величине 10 г.
48.
Изделие, изготовляемое автоматом, считается годным, если
отклонение его контролируемого размера от проектного не превышает 10мм. Случайные отклонения контролируемого размера
от проектного подчинены нормальному закону с СКО σ= 5 мм и
а =0. Сколько процентов годных изделий в среднем изготавливает автомат?
49.
Завод изготавливает шарики для подшипников. Номинальный диаметр шариков d0= 5 мм. Фактический диаметр – случайная величина, распределенная по нормальному закону со средним
d0 и СКО σ = 0,05 мм. При контроле бракуются шарики, диаметр
которых отличается от номинального больше, чем на 0,1 мм. Определить какой процент шариков в среднем будет отбраковываться.
50.
Произведено 100 независимых измерений некоторой величины. Какова вероятность того, что их среднее арифметическое отличается от истинного значения менее чем на 0,05 мм? СКО прибора σ = 0,1 мм.
Раздел 7. Перечень основной идополнительной учебной литературы, необходимой для освоения дисциплины
14
№
п/п
Автор
Название основной Выходные данКоличество экземпляров в биби дополнительной
ные по станучебной литерадарту
лиотеке ДГИНХ
туры, необходимой для освоения
дисциплины
Основная учебная литература
Теория вероятноМосква,ЮНИТИ10
стей и математичеДАНА
ская статисти551 с.
ка.Учебник
1
Н. Ш. Кремер
2
В. И. Ермаков
Математика для
экономистов
Москва, 2007 г.,
ИНФРА_М, 575
стр.
40
3
В. И. Ермаков
Сборник задач по
математике для
экономистов
Москва, 2007 г.,
ИНФРА_М, 575
стр.
40
4
Наумов А.В.,
Кибзун А.И.,
Горяинова Е.Р.
300
1
Бабичева Т. А.
Теория вероятноФИЗМАТЛИТ,
стей и математичеМосква
ская статистика.
2005 г.
Базовый курс с
ЭБС Книгафонд
примерами и задачами
Дополнительная учебная литература
Случайные величи- Махачкала 2007
ны. Методическое
Формат
пособие
28 стр.
2
Логинова Н.Б.,
Данилова И.А.,
Космодемьянский
А.А., Перфилова
Н.П.
Теория вероятностей: Тестовые задания по дисциплине "Высшая математика".
15
МИИТ
2005
ЭБС Книгафонд
97
300
Раздел 8. Перечень ресурсов информационно – телекоммуникационной сети
«Интернет», необходимых для освоения дисциплины
1. www.exponenta.ru
2. www.elementy.ru
3. www.mathematics.ru
4. www.twirpix.com
5. www.for-students.ru
Раздел 9. Методические указания дляобучающихся по освоению дисциплины
Методические указания студентам должны раскрывать рекомендуемый режим и характер учебной работы по изучению теоретического курса, практических
занятий дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика», и
практическому применению изученного материала, по выполнению заданий для
самостоятельной работы. Методические указания не должны подменять учебную
литературу, а должны мотивировать студента к самостоятельной работе.
Лекционный курс.Лекция является основной формой обучения в высшем
учебном заведении. В ходе лекционного курса проводится систематическое изложение современных научных материалов, освещение главнейших вопросов теории вероятностей и математической статистики.В тетради для конспектирования
лекций необходимо иметь поля, где по ходу конспектирования студент делает необходимые пометки. Записи должны быть избирательными, своими словами,
полностью следует записывать только определения. В конспектах рекомендуется
применять сокращения слов, что ускоряет запись Вопросы, возникшие у Вас в ходе лекции, рекомендуется записывать на полях и после окончания лекции обратиться за разъяснением к преподавателю.
Студенту необходимо активно работать с конспектом лекции: после окончания лекции рекомендуется перечитать свои записи, внести поправки и дополнения на полях. Конспекты лекций следует использовать при подготовке к экзамену,
контрольным тестам, коллоквиумам, при выполнении самостоятельных заданий.
Раздел 10. Перечень информационных технологий, используемых при осуществлении образовательного процесса по дисциплине, включая перечень программного обеспечения и информационных справочных систем
При изучении дисциплины могут быть применены большое количество пакетов прикладных математических программ (MathCAD и т. п.), предоставляющих широкие возможности для совершенствованиявузовской подготовки по математике с целью формирования навыков самостоятельной познавательной деятельности. Стандартными возможностями большинства программ является реализация дидактического принципа наглядности в обучении. Их использование дает
возможность студентам применить для решения образовательной задачи различ16
ные способы. Для подготовки к занятиям и для самостоятельной работы можно
использовать следующие интернет - ресурсы:
http://ru.wikipedia.org–Википедия;
www.edu.ru– федеральный портал российского образования;
www.mathnet.ru– общероссийский математический портал;
www.matburo.ru– матбюро: решения задач по высшей математике.
Из информационных справочных систем используются:
www.newlibrary.ru – новая электронная библиотека;
www.elibrary.ru– научная электронная библиотека;
www.nehudlit.ru– электронная библиотека учебных материалов.
Раздел 11. Описание материально-технической базы, необходимой для осуществления образовательного процесса по дисциплине
Лекционный зал, оборудованный мультимедийным проектором, интерактивной доской. Доступ к сети Интернет (во время самостоятельной подготовки и
к семинарским занятиям).
Программа составлена в соответствии с требованиями ФГОС ВПО с учетом рекомендаций и ОПОП ВПО по направлению«Прикладная информатика» по профилю
«Прикладная информатика в экономике».
Раздел 12. Образовательные технологии
При реализации программы дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» используются различные методы изложения лекционного материала в зависимости от конкретной темы – вводная, установочная, подготовительная лекции, лекции с применением техники обратной связи, лекция-беседа. С
целью проверки усвоения студентами необходимого теоретического минимума,
проводятся устные опросы по лекционному материалу.
Практические занятия предназначены для освоения и закрепления теоретического материала, изложенного на лекциях. Практические занятия направлены
на приобретение навыка решения конкретных задач, расчетов на основе имеющихся теоретических и фактических знаний.
Самостоятельная работа студентов направлена на закрепление полученных
навыков и на приобретение новых теоретических и фактических знаний, выполняется в читальном зале библиотеки и в домашних условиях, подкрепляется учебно-методическим и информационным обеспечением (учебники, учебнометодические пособия, конспекты лекций). Практикуется самостоятельная работа
по постановке и решению индивидуальных оригинальных прикладных задач.
Студенты готовятся к участию в ежегодной студенческой олимпиаде по математике.
Для активизации образовательной деятельности с целью формирования и
развития профессиональных навыков обучающихся, используются формы проблемного, контекстного, индивидуального и междисциплинарного обучения.
17
1/--страниц
Пожаловаться на содержимое документа