close

Вход

Забыли?

вход по аккаунту

Математические методы прогнозирования

код для вставкиСкачать
Дисциплина по выбору, 3 курс, В.3.1
Факультет «Прикладная математика и информационные технологии»
Направление подготовки 0805200.62 «Бизнес-информатика»
«Математические методы прогнозирования»
Методические
основы
разработки
прогнозов
развития
экономических систем. Основные понятия статистического
анализа. Элементы теории вероятности. Типы математических
моделей, применяемых в эконометрике.
Содержание дисциплины
Раздел 1.Построение математических моделей
1.1. Этапы построения многофакторной корреляционно-регрессионной
модели.
1.2. Методы построения моделей экономических процессов. Метод
наименьших квадратов (МНК). Оценка адекватности полученных
моделей. Регрессионный анализ. Графические методы синтеза
моделей в случае одной независимой переменной.
Задача идентификации экономических процессов и показателей.
Критерии идентификации. Структура системы идентификации.
Особенности
применения
МНК.
Условия,
при
которых
обеспечивается получение состоятельных оценок.
Рекурсивный метод наименьших квадратов. Его связь с задачами
прогнозирования экономических показателей.
1.3. Построение нелинейных моделей экономических показателей.
Выбор структуры модели на основе обработки временных рядов.
Понятие секущей. Представление процесса на множестве секущих.
Оценка степени линейности (нелинейности) системы. Алгоритм
оценки класса нелинейности. Структурное пространство системы
оценивания. Выбор вида зависимости, описывающей простые
нелинейности — степенную, логарифмическую, полиномиальную,
экспоненциальную. Оценка адекватности модели и метод
выпрямления. Коэффициент детерминации и адекватность
модели.
Раздел 2. Методы прогнозирования экономических процессов
2.1. Построение лаговых моделей для прогнозирования экономических
процессов. Выбор структуры модели.
Метод секущих в задаче выбора структуры лага. Компенсация
зависимости между лаговыми переменными. Критерии принятия
решения в структурном пространстве. Методы построения
моделей прогнозирования — МНК и адаптивные процедуры.
2.1. Краткосрочное прогнозирование эволюционных экономических
процессов.
Особенности
краткосрочного
прогнозирования.
Модели
краткосрочного прогнозирования. Методы их получения.
2.2. Адаптация и адаптивные методы краткосрочного прогнозирования.
Модель Брауна.
Адаптивные процедуры прогнозирования. Выбор параметров
алгоритма. Градиентные алгоритмы. Метод стохастической
аппроксимации. Прогнозирование курса валют с помощью модели
Брауна. Метод экспоненциального сглаживания.
2.3. Прогнозирование с помощью методов экстраполяции.
Понятие экстраполяции. Интерполяционные методы в задачах
прогнозирования экономических показателей.
2.4. Среднесрочное прогнозирование эволюционных социальноэкономических процессов.
Выделение тренда процесса. Прогнозирование на основе экстраполяции.
Оценка адекватности и выбор оптимальной модели
1/--страниц
Пожаловаться на содержимое документа