close

Вход

Забыли?

вход по аккаунту

код для вставкиСкачать
1
Вопросы к экзамену
М2.Б.4 Основы научных исследований
Направление подготовки: 190600.68 «Эксплуатация транспортнотехнологических машин и комплексов»
Магистерская программа: «Эксплуатация автотранспортных средств»
Квалификация выпускника – магистр
1. Порядок подготовки и защиты диссертаций.
2. Порядок присуждения ученых степеней и присвоения ученых званий.
3. Задачи и методы теоретического исследования.
4. Математические методы в исследованиях.
5. Аналитические методы научных исследований
6. Система источников патентного права.
7. Объекты патентного права. Субъекты патентного права.
8. Оформление патентных прав.
9. Права авторов объектов промышленной собственности.
10. Международно-правовая охрана прав на промышленную собственность.
11. Интеллектуальная собственность
12. Патентный Закон РФ
13. Объекты изобретений
14. Объекты, не признаваемые изобретениями
15. Критерии изобретения
16. Полезная модель
17. Промышленный образец
18. Задачи, решаемые методами планирования эксперимента.
19. Параметр оптимизации.
20. Обобщенный параметр оптимизации.
21. Функция желательности.
22. Факторы. Априорное ранжирование: сущность метода и последовательность его
реализации.
23. Коэффициент конкордации и его применение
24. Связанные ранги и их влияние на вычисление коэффициента конкордации
25. Определение значимости коэффициента конкордации
26.Почему для определения коэффициента конкордации применяют критерий Пирсона
27. Применение диаграммы рангов факторов
28. Классификация экспериментальных планов.
29. Критерии оптимальности планов эксперимента.
30. Отсеивающие эксперименты.
31. Понятие полного факторного эксперимента. Определение количества опытов при
реализации полного факторного эксперимента
32. Определение необходимого числа повторностей опыта
33. Матрица планирования эксперимента и ее назначение. Кодирование факторов
34. Интервал варьирования: методика его определения
35. Планирование полного факторного эксперимента на двух уровнях
2
36. Свойства полного факторного эксперимента. Недостатки полного факторного
эксперимента
37. Дробные реплики: назначение и основные принципы применения
38. Общая схема построения дробной реплики
39. Преимущества и недостатки дробных реплик в сравнении с полным факторным
экспериментом
40. Общая структура центральных композиционных планов. Пример математической
модели, описываемой центральным композиционным планом
41. Структура матрицы эксперимента при центральном композиционном
планировании на примере двухфакторного эксперимента
42. Применение принципа униформности при построении ротатабельного плана.
43. Определение длины звездного плеча ротатабельного плана
44. Разделение центральных композиционных планов по принципу определения
звездного плеча
45. Число опытов при реализации центрального композиционного плана
46. Ротатабельные планы: преимущества и недостатки. Построение ротатабельных
планов.
47. Ортогональные планы: преимущества и недостатки. Построение ортогональных
планов.
48. Классификация некомпозиционных планов.
49. Построение планов Бокса-Бенкина. Преимущества планов Бокса-Бенкина в
сравнении с ротатабельными и ортогональными планами.
50. Построение планов Хартли.
51. Построение планов Кифера.
52. Основной метод определения коэффициентов уравнения регрессии (на примере
однофакторного эксперимента)
53. Особенности применения метода наименьших квадратов в традиционной форме
при полном факторном эксперименте
54. Метод наименьших квадратов в матричной форме
55. Проверка воспроизводимости эксперимента
56. Оценка адекватности математической модели
57. Статистическая оценка значимости коэффициентов уравнения регрессии в
традиционной форме
58. Статистическая оценка значимости коэффициентов уравнения регрессии в
матричной форме
59. Матрица дисперсий-ковариаций и ее свойства. Особенность матрицы дисперсийковариаций ортогонального плана
60. Раскодирование факторов в уравнении регрессии (на примере квадратичного
уравнения)
61. Анализ функции отклика с использованием функций среды MathCAD
1/--страниц
Пожаловаться на содержимое документа