close

Вход

Забыли?

вход по аккаунту

Обзор;pdf

код для вставкиСкачать
Секция
«Методы мониторинга окружающей среды»
А.А. Белов, А.Ю. Проскуряков
Муромский институт Владимирского государственного университета
602264 г. Муром, Владимирской обл., ул. Орловская, д. 23
E-mail: [email protected]
Элементы архитектуры и алгоритм работы системы автоматизированного мониторинга
загрязняющих выбросов промышленного предприятия
Вопросы экологической безопасности на современных промышленных предприятиях, вопросы обеспечения безопасных условий работы персонала, а также вопросы своевременного
прогнозирования и предупреждения аварийных ситуаций, связанных с выбросами токсичных,
взрывоопасных и загрязняющих веществ, являются актуальными и обязательными к исполнению.
В связи с этим, задача разработки и внедрения на промышленных предприятиях современных телекоммуникационных систем экологического мониторинга с динамичной настройкой
параметров управления экологической безопасностью и возможностью краткосрочного и долговременного прогнозирования данных о экологическом состоянии объектов контроля, является своевременной и приоритетной [1]. Решение поставленной задачи позволит осуществить
планирование деятельности промышленного предприятия с учетом минимизации экологических рисков и вероятности возникновения аварийных ситуаций, связанных с выбросами загрязняющих веществ. Актуальной и новой является задача разработки новых методов и алгоритмов
прогнозирования данных об уровнях опасных выбросов с применением нейросетевых подходов, базирующихся не только на восстановлении и прогнозировании значений временных рядов концентраций загрязняющих веществ, но и работе с коэффициентами предварительного
вейвлет-разложения. Интерес вызывает прогнозирование длительных трендовых зависимостей
временных рядов и краткосрочное прогнозирование, которое позволяет выявить вероятность
возникновения нештатной ситуации [2].
На основании исследованных алгоритмов автоматизации сбора, обработки и представления экспериментальных и расчетных временных рядов данных, а также задач поставленных
перед системой разработан общий алгоритм работы автоматизированной системы мониторинга
и прогнозирования уровней загрязняющих выбросов, приведенный на рис. 1.
С
Б
О
Р
Сбор данных о
концентрациях
загрязняющих веществ
стационарный
Динамичноизменяющийся
технологический
процесс
портативный
Обработка экспериментальных
данных (фильтрация временных
рядов концентраций)
О
Б
Р
А
Б
О
Т
К
А
Прогнозирование и
восстановление
утраченных
значений
временных рядов
Адаптация, динамическая
модификация изменения
настроек системы
Программная сигнализация при
превышении ПДК или аварийной
ситуации, информирование
ответственных лиц
Визуализация математического
моделирования зон
распространения загрязняющих
веществ
Формирование
управляющих решений,
направленных на снижение
уровня выбросов
Рис. 1. Алгоритм работы системы мониторинга
Регистрационно-измерительная подсистема, выполняет функции сбора и предварительной
обработки экспериментальных рядов концентраций загрязняющих веществ, полученных с датчиковой аппаратуры.
323
Сбор информации с датчиков должен осуществляться с учетом смены условий, что корректирует входную информацию для всей системы и позволяет наиболее точно произвести
прогнозирование уровней концентраций загрязняющих выбросов.
Сервер системы контроля выбросов, выполняет важнейшие функции хранения, обработки,
анализа, представления экспериментальных и расчетных временных рядов концентраций, с их
привязкой к объектам контроля и источникам выбросов на территории предприятия.
Сервер включает серверную часть программного обеспечения системы контроля: сервер
базы данных системы контроля, модули для анализа и обработки экспериментальных данных,
расчетные модули моделирования и прогнозирования трендовых зависимостей, значений временных рядов концентраций токсичных и взрывоопасных газов и других выбросов промышленных предприятий.
В целях обеспечения максимальной эффективности и гибкости проектируемой системы
мониторинга выбросов промышленного предприятия сбор данных в системе осуществляется не
только с применением стационарных постов, но и с применением мобильных постов на основе
беспроводной технологии передачи данных о концентрациях загрязняющих выбросов, токсичных и взрывоопасных газов.
Анализ современного газоаналитического оборудования показал, что известные устройства контроля концентраций токсичных и взрывоопасных выбросов имеют ряд недостатков.
Такие системы контроля используют газоанализаторы либо с применением проводных линий
связи между модулями, либо обеспечивают недостаточный радиус действия, поэтому в актуально решение задачи создания мобильного абонентского поста с беспроводной передачей
данных о концентрациях загрязняющих выбросов, о концентрациях токсичных и взрывоопасных газов, построенного на базе современной беспроводной технологии передачи данных
Bluetooth и применения стандартных мобильных устройств связи (мобильные телефоны, КПК,
планшеты) в качестве модулей управления и индикации. Данный подход обеспечит повышение
универсальности системы контроля и оповещения, увеличение радиуса действия устройства
передачи данных, повышает оперативность изменения архитектуры локализации постов распределенной системы автоматизированного мониторинга.
Основными структурными блоками модуля передачи данных о концентрациях токсичных
и взрывоопасных веществ являются: блок однокристального микроконтроллера, блок беспроводной радиопередачи, блок датчиков токсичных и взрывоопасных газообразных веществ
(набор датчиков адаптивно подбирается в соответствии с конкретными типами выбросов на
промышленных предприятиях).
Литература
1. Белов А.А. Автоматизированный анализ и обработка временных рядов данных о загрязняющих выбросах в системе экологического контроля /А.А. Белов, Ю.А. Кропотов, А.Ю. Проскуряков // Информационные системы и технологии. 2010. № 6. – с.28-35
2. Белов А.А. Разработка телекоммуникационной системы газового мониторинга для промышленности и коммунального хозяйства с нейросетевой обработкой и прогнозированием данных
/А.А. Белов, А.Ю. Проскуряков // Радиотехнические и телекоммуникационные системы, 2012.
№2. – С.63-67.
324
А.А. Быков, О.Р. Кузичкин
Муромский институт Владимирского государственного университета
602264 г. Муром, Владимирской обл., ул. Орловская, д. 23
E-mail:[email protected]
Исследование изменения комплексного сопротивления электропроводных сред под
действием упругих волн
Разработка и применение новых методов в системах геодинамического контроля зон расположения техногенных объектов позволяет своевременно получить оперативную информацию
о текущем состоянии геологической среды с возможностью принятия оперативных решений
при возникновении катастрофических ситуаций на объектах. Отдельно следует выделить методы геофизической разведки, основанные на сейсмоэлектрических эффектах в горных породах.
Их применение при построении систем геодинамического контроля позволяет повысить селективную чувствительность к малым геодинамическим вариациям в среде.
Как показали исследования [1], электрические параметры горных пород (проводимость 
и диэлектрическая проницаемость  ) легко изменяют свои значения в зависимости от внешних
упругих воздействий как естественного, так и природного происхождения. Известно, что по
этой причине электрические параметры приповерхностного слоя имеют сильную климатическую зависимость, и сильное влияние на них оказывают температура, давление, влажность и
другие факторы. Основой этого влияния является установленная взаимосвязь электрических и
упругих параметров горных пород [2-4].
Целью работы является определение возможности локации неоднородности в виде раздела
двух сред с применением сейсмоэлектрического эффекта.
Установлено [1, 2], что в пределах закона Гука существует формальная зависимость между
удельным сопротивлением  и модулем Юнга  горных пород. Если предположить, что участок длинной l однородного слоя геологической среды с поперечным сечением S и плотностью
 находится под совместным воздействием деформационного воздействия F и равномерной
плотности тока j, то можно утверждать, что компоненты плотности тока j в произвольной точке
среды есть линейные и однородные функции компонентов градиента потенциала E в той же
точке, и наоборот. Аналогично, на основании обобщенного закона Гука деформация слоя среды
Δu линейна по отношению к силе деформационного воздействия F. Можно записать:
l
l
(1)
E   j .
u 
F,
S
S
На основании (1) можно сделать важный вывод, что для однородного и изотропного слоя
среды при возникновении упругой волны градиент потенциала будет аномально перераспределяться под воздействием деформирующих сил, в соответствии со следующим выражением:
E

(2)
 j.
u
F
Уравнение движения изотропной среды под действием упругой волны имеет следующий
вид:





(3)
u 
u 
grad divu ,
2(1   )
2(1   )(1  2 )
где  – коэффициент Пуассона.
В предположении малости деформаций среды, для плоской волны в неограниченной изотропной среде, уравнение (3) распадается на волновых уравнения:
 2u x 1  2u x
 2u x 1  2u x


0

0,
,
(4)
x 2 cn2 t 2
x 2 cn2 t 2
где cn 
 (1   )

, ct 
.
 (1   )(1  2 )
2 (1   )
325
Уравнение (4) показывает, что упругая плоская волна в среде распадается на две независимо распространяющиеся упругие волны: продольную моду со скоростью cn и поперечную моду
со скоростью ct. Эту особенность необходимо учитывать при построении систем геодинамического контроля на основе сейсмоэлектрического эффекта.
В классических методах электроразведки (электропрофилировании и электрозондировании) информационным параметром является кажущее сопротивление [5]. При геодинамическом контроле изучаются вариации передаточных функций геоэлектрического разреза. При использовании сейсмоэлектрического эффекта для контроля сред в качестве передаточной функции необходимо рассматривать общее сопротивления контролируемого участка среды.
Для простоты рассмотрим одномерную модель контролируемого участка среды, представив ее в виде последовательного соединения n элементарных компонентов среды размером
l x  l y  l z , находящихся под совместным деформационным воздействием S продольной и поперечной мод упругой волны [4]. Если изучаемый объект представлен в виде модели раздела
двух сред с параметрами 1 ,  1 и  2 ,  2 . расположенными на расстоянии а = kx от начала
координат, где l < k < n, то получим уравнение, описывающие комплексное сопротивление элемента среды:
k 1
n

l 
1
2
H ( j )  x  
1  u xi 
1  u xi .
S yz 1  j1 1 i 1
1  j2 2 i k

Результаты моделирования показали, что разница в вариациях сопротивления двух сред во
время прохождения упругой волны составляет до 2600 % (базальт) для действительной части
коэффициента передачи и до 3200 % (вода) для мнимой части коэффициента передачи. Значение соотношения H/h, тем больше, чем больше коэффициент контрастности контролируемых
сред. Это обстоятельство позволяет с высокой точностью локализовать неоднородность в виде
раздела двух сред. Также данная методика позволяет обнаруживать структурные геодинамические изменения в среде ранее, чем возникает необратимое геодинамическое разрушение контролируемого объекта. Таким образом, применение в алгоритмах обработки данных сейсмоэлектрического эффекта повышает эффективность использования систем геодинамического
контроля.
Работа выполнена при поддержке гранта РФФИ (№ 13-05-97506 р_центр_а).




Литература
1. Кузичкин О.Р., Быков А.А., Кутузов А.С. Комплексирование сейсмических и геоэлектрических методов при геодинамическом контроле // Методы и устройства передачи и обработки
информации. 2012. №14. – С. 45-48.
2. Быков А.А., Кузичкин О.Р. Применение сейсмоэлектрического метода при геодинамическом
контроле в природно-технических системах // Машиностроение и безопасность жизнедеятельности. 2013. №2. – С. 22-28.
3. Орехов А.А., Кузичкин О.Р. Влияние помехообразующих факторов на проведение электромагнитного контроля геодинамических объектов // Радиопромышленность. 2012. № 2. – С. 138147.
4. Цаплев А.В., Кузичкин О.Р., Камшилин А.Н. Исследование влияния климатических помех в
многоканальных устройствах измерения параметров геоэлектрических сигналов // Радиотехника. 2008. №9. – С. 129-133.
5. Кузичкин О.Р. Оценка влияния токов смещения на результаты обработки временных рядов
геомониторинга карста // Методы и устройства передачи и обработки информации. 2006. №7. –
С. 59-64.
326
Н.В. Дорофеев
Муромский институт Владимирского государственного университета
602264 г. Муром, Владимирской обл., ул. Орловская, д. 23
E-mail: [email protected]
Коррекция зондирующего сигнала в системах геодинамического контроля
Существующие системы геодинамического мониторинга приповерхностных земных слоев,
построенных на базе эквипотенциального геоэлектрического метода контроля с регистрацией
фазовых характеристик эллиптически поляризованного поля, имеют низкую эффективность изза большого влияния на результаты их работы внешних факторов (температуры и влажности)
[1, 2]. Поэтому разработка и внедрение в системы подобного класса алгоритма адаптации к помехообразующим фактором позволит повысить их эффективность.
Алгоритм коррекции будет заключаться в следующем:
- составление градиента температуры по глубине и площади;
- составление градиента влажности почвы по глубине и площади;
- при отклонении температуры грунта или/и влажности грунта от начальных значений,
фиксируемых на стадии балансировки системы, производится коррекция, регистрируемого
зондирующего сигнала.
Перед выполнением коррекции и запуска системы геоэлектрического мониторинга должно
быть подготовлено:
- геоэлектрический разрез исследуемой местности, получаемый перед размещением системы геоэлектрического мониторинга;
- геоэлектрическая модель геологического разреза, построенная на основании геоэлектрического разреза. Геоэлектрическая модель разреза учитывает электромагнитные свойства грунтов;
- базу данных грунтов, их свойств (электромагнитные свойства, теплопроводность и т.д.), а
также их зависимости.
Определение градиентов производится интерполированием по глубине и площади на основе имеющихся значений температуры и влажности. Интерполирование осуществляется с шагом
1 метр по горизонтали и 0,25 метра по глубине.
На этапе балансировки системы производится пробный запуск системы, при котором измеряются параметры зондирующего сигнала. Найденные параметры сигнала сравниваются с
параметрами сигнала полученного при геоэлектрическом моделировании. В случае большого
расхождения параметров (более 10%) производится коррекция геоэлектрической модели.
В этом случае, корректировка данных может проходить по следующим шагам:
- определение отклонения температуры от значений полученных при балансировке системы;
- определение отклонения влажности почвы от значений полученных при балансировке системы;
- пересчет параметров геоэлектрической модели с учетом отклонения температуры и
влажности почвы;
- по геоэлектрической модели моделируют прохождение зондирующего сигнала и оценивают изменение его параметров;
- полученные значения отклонения сравнивают со значениями, регистрируемого датчиками, зондирующего сигнала. В случае отклонения получаемых значений выдается решение о
нарушении баланса системы и производится обнаружение места искажений зондирующего
сигнала.
Литература
1. Орехов А.А., Дорофеев Н.В. Информационно-измерительная система для проведения геоэлектрического контроля геодинамических объектов // Радиотехнические и телекоммуникационные системы, №2, 2012. – С. 60-62;
2. Дорофеев Н.В., Орехов А.А. Повышение эффективности системы геодинамического контроля за счет введения новых геоэлектрических моделей // Машиностроение и безопасность
жизнедеятельности. 2012. №3. – С. 11-14.
327
Н.В. Дорофеев
Муромский институт Владимирского государственного университета
602264 г. Муром, Владимирской обл., ул. Орловская, д. 23
E-mail: [email protected]
Локализация приповерхностных неоднородностей в системах геодинамического контроля
Основной задачей при защите промышленных объектов от неблагоприятных приповерхностных процессов, протекающих в земле, является разработка и внедрение автоматизированной системы мониторинга и прогнозирования развития приповерхностных неоднородностей,
построенной на базе геоэлектрических методов и размещаемой на территории охраняемого
объекта.
Для повышения точности локации аномальных составляющих предлагается использовать
многополюсную электролокационную установку с несколькими датчиками расположенных по
прямоугольной сетке [1, 2]. В этом случае по регистрируемым с каждого датчика данным в ходе мониторинга будет получаться фаза результирующего сигнала. Таким образом получится
матрица MxN фазовых коэффициентов, где M и N – количество датчиков по длине и ширине
исследуемой зоны, а с учетом возможности изменения глубины зондирования получится трехмерная матрица размерностью MxNxL, где L – количество зондируемых глубин. При таком
подходе качество получения прогнозных оценок при мониторинге в частности будет зависеть
от алгоритма обработки.
Для локации приповерхностных неоднородностей в исходной трехмерной матрице фазовых коэффициентов A{N;M;L} проводится линейная и нелинейная обработка для выделения
резких перепадов в трехмерной картине распределения фазовых коэффициентов по исследуемой геологической среде. В результате получается трехмерная матрица A’{N;M;L} значение
элементов которой отлично от нуля только в областях резких изменений фазы. После этого
проводится пороговая обработка для выделения границ объекта.
В качестве предварительной обработки для подобного класса задач предлагается применить метод выделения перепадов фаз с согласованием, который в отличие от подобных методов
выделения перепадов скользящим окном имеет высокую помехоустойчивость. Суть метода заключается в том, что перед применением дифференциального оператора согласовать со значениями фаз в рассматриваемом окне некоторую поверхность первого или второго порядка.
Очевидно, что для локации приповерхностных неоднородностей, свободно располагающихся в рассматриваемом пространстве, можно воспользоваться вычислением модуля градиента распределения фаз в матрице A:
А{x1 , x2 , x3 }  a 2  b 2  c 2 ,
(1)
где x1, x2, x3 – координаты обрабатываемого элемента матрицы А; a, b, c – дискретные разности значений фаз, вычисляемые по выражениям (4-6).
(2)
a  A{x1 , x2 , x3 }  A{x1  1, x2 , x3 } ;
b  A{x1 , x2 , x3 }  A{x1 , x2  1, x3 } ;
(3)
c  A{x1 , x2 , x3 }  A{x1 , x2 , x3  1} .
(4)
Литература
1. Кузичкин О.Р., Орехов А.А. Проектирование измерительного тракта системы геоэлектрического контроля // Проектирование и технология электронных средств. 2011. №1. – С. 25-30.
2. Кузичкин О.Р., Кулигин М.Н., Калинкина Н.Е. Регистрация геодинамики поверхностных
неоднородностей при электроразведке эквипотенциальным методом // Методы и средства передачи и обработки информации. Вып.1. – СПб.: Гидрометеоиздат, 2001. – С.107-109.
328
И.Н. Кириллов, В.В. Булкин
Муромский институт Владимирского государственного университета
602264 г. Муром, Владимирской обл., ул. Орловская, д. 23
Математическая модель влияния факторов окружающей среды
на распространение шума в атмосфере
Шумы окружающей среды - всемирная проблема. Однако подходы к еѐ решению в разных
странах различны и находятся в большой зависимости от культуры, экономики и политики этой
страны. Проблема остается даже в тех областях, где обширные ресурсы были затрачены для
регулирования, оценки и заглушения источников шума, или для возведения шумовых барьеров.
В настоящее время ещѐ не создана единая мировая система оценки последствий воздействия шумов окружающей среды и стоимости наносимого ими ущерба. Для правильной оценки
шума очень важно с высокой долей вероятности определить уровень затухания звука на местности.
Затухание звука чистого тона в свободном пространстве (атмосфере) характеризуется коэффициентом затухания, зависимым не только от факторов окружающей среды, но и от физических характеристик шума.
В докладе в виде графиков представлены предварительные результаты математического
моделирования влияния основных физических факторов окружающей среды на затухание шума
в атмосфере.
Коэффициент затухания звука в атмосфере можно записать в виде:
, где:
(⃗⃗⃗ ⃗⃗⃗⃗ ⃗⃗⃗⃗⃗ ⃗⃗⃗⃗⃗ ⃗⃗⃗ )
⃗⃗⃗ ⃗⃗⃗⃗ ⃗⃗⃗⃗⃗ ⃗⃗⃗⃗⃗ ⃗⃗⃗ – фактор коэффициента затухания звука в атмосфере;
⃗⃗⃗ – вектор параметров звука ⃗⃗⃗
, F – частота, A – амплитуда (мощность) сигнала;
⃗⃗⃗⃗ – вектор параметра температуры воздуха;
⃗⃗⃗⃗⃗ – вектор параметра влажности воздуха;
⃗⃗⃗ – вектор параметра атмосферного давления;
⃗⃗⃗ – вектор параметров ветра ⃗⃗⃗
, N – направление ветра, С – скорость ветра;
S – параметр среды (особенности местности, здания, растительные насаждения).
При моделировании рассматривались три основных параметра, влияющие на распространение звука в среде, не зависящие от особенностей ландшафта местности. То есть, расчѐт ведѐтся без учѐта влияния стационарных параметров среды (экраны, поглотители и пр.), а так же
без учѐта влияния вектора параметров ветра ⃗⃗⃗ .
Таким образом, для построения того или иного графика распределения, характеризующего
влияние на состояние фактора
, используется соответствующий вектор параметра. Например, для построения графика распределения оценки влияния изменения температуры окружающей среды на распространение звука, функция примет вид
(⃗⃗⃗ ⃗⃗⃗⃗ ), остальные параметры представляют собой постоянную величину, которая соответствует стандартному состоянию среды, то есть
60%,
,
, S=0. Для расчѐта иных графиков
распределения параметр принимается равным 20 ºС.
В результате проведѐнного моделирования можно сделать вывод о том, что вектор параметра ⃗⃗⃗⃗ в наибольшей степени влияет на распространения звука в атмосфере. Например при
изменении параметра ⃗⃗⃗⃗ в пределах от -20 ºС до +30 ºС, что является естественной нормой сезонного колебания температуры окружающей среды для нашего климата, изменение фактора
лежит в пределах от 29,4 дБ/км до 170,5 дБ/км на частоте 10 кГц.
Варианты изменения коэффициента затухания при изменении температуры, влажности и
давления представлены на рисунке.
329
330
А.С. Кутузов
Муромский институт Владимирского государственного университета
602264 г. Муром, Владимирской обл., ул. Орловская, д. 23
Е-mail: [email protected]
Выделение элементарных геоэлектрических неоднородностей спектральным методом
В настоящее время спектральные методы представляют собой самостоятельное направление в геоэлектрических исследованиях. Они основаны на разложении функций пространственно-временного распределения характеристик среды по ортогональным базисам. Примем, что
среда задается произвольной скалярной функцией координат F ( x, y, z ) , определенной на всем
множестве действительных чисел, которая абсолютно интегрируема вдоль любой горизонтальной плоскости геологического разреза Z  Z 0 . Тогда в строгом соответствии со спектральной
теорией для данной функции можно определить соответствующий пространственный спектр

S F (k x , k y , z0 ) 
 F ( x, y, z0 ) expi(kx x  k y y)dxdy,
(1)

где k x , k y – пространственные частоты.
Данное выражение при выполнении электроразведочных работ позволяет переходить от
электромагнитных полей к их пространственным спектрам.
Всеобщим раскладом при геоэлектрическом прогнозировании представляется анализ воздействия элементарных геоэлектрических модификаций (ЭГМ) карстовых форм на распределение электрического поля установок горизонтального электропрофилирования либо вертикального электрозондирования. Это дает возможность в будущем, приближать аппроксимировать
карстовые формы до достаточной точности. Анализ экспериментальных данных на выявление
ЭГМ обычно подразумевает камеральную информативную обработку с привлечением большего числа палеточных и градуированных графиков. Подобной способ обладает высокой точностью обработки, однако владеет рослой сложностью и трудозатратностью.
В данной работе мы определим методику решения задачи выделения элементарных геоэлектрических моделей карста с помощью спектрального медода, с возможностью в дальнейшем упростить камеральную обработку экспериментальной информации.
В георазведке основным фактором, влияющим на результаты исследований, является применение конкретной геоэлектрической установки, которая определяет характер получаемой
пространственной функции F ( x, y, z0 ) . С учетом функционала L( x, y, z0 ) , описывающей геоэлектрическую установку, функцию F можно представить в следующем виде

F ( x, y, z0 ) 
 L( x   x , y   y , z0 )G( x, y, z0 )d xd y ,
(2)

где G( x, y, z0 ) – оператор обобщенной характеристики среды, удовлетворяющей условиям
Дирихле.
Физический смысл функционала L определяется как импульсная реакция на зондирующий
сигнал электроустановки в однородной среде с нормированной характеристикой. На основании
этого выделения ЭГМ можно свести к задаче идентификации математической модели в заданном классе объектов по опытным данным.
Предположим, что
(3)
F ( x, y)  GL( x, y) и F ( x, y)  GL( x, y)
где G – истинный оператор реального объекта, G*  оператор наилучшим образом характеризующий оператор G.
Среднее подведение опытных этих к модификации возможно установить по аспекту минимума посредственного квадрата оплошности


M F ( x, y)  GL( x, y)  min,
где М – оператор математического ожидания.
2
331
(4)
Нужно отметить, что выражение (4) позволяет проводить выделение моделей элементарных неоднородностей. Чтобы достичь желаемого результата нужно получаемые исходные заранее подвергнуть пространственной фильтрации для формирования границ поиска ЭГМ.
332
Н.П. Мольков, М.В. Усачев
Муромский институт Владимирского государственного университета
602264 г. Муром, Владимирской обл., ул. Орловская, д. 23
E-mail: [email protected]
К вопросу использования поверхностных радиоволн для мониторинга состояния водной
поверхности
В настоящее время непрерывный экологический мониторинг состояния протяженных водных поверхностей приобретает всѐ большую актуальность. Традиционные, визуальные методы
и химический анализ проб воды обладают либо низкой оперативностью, либо сложностью
применения в труднодоступных местах. В большинстве случаев они применимы лишь там, где
ожидается возможность химического загрязнения. Расширить область применения мониторинга и значительно увеличить охватываемые площади возможно лишь при использовании бесконтактных, дистанционных методов. Для этих целей можно использовать особенности взаимодействия радиоволн с подстилающей поверхностью [1].
Рассмотрено взаимодействие поверхностных радиоволн с горизонтальной и вертикальной
поляризациями, метрового диапазона с взволнованной водной поверхностью, для случая когда
высота подъѐма передающей антенны равна нулю, т.е. она расположена непосредственно на
поверхности воды. На распространение радиоволны вдоль поверхности оказывают влияние
электрофизические параметры подстилающей поверхности: диэлектрическая проницаемость ɛ
и электропроводность γ, указанные параметры зависят от химического состава водной поверхности и следовательно оказывают влияние на рассеивание радиоволн распространяющихся над
поверхностью [2]. q - параметр, зависящий от вида поляризации радиоволн и электрических
параметров поверхности находятся из
qв 
  i60  cos 2 
  i60
для вертикальной поляризации и
qг 
  i60  cos 2 
для горизонтальной
С учетом взаимосвязи степени рассеивания с электрофизическими параметрами поверхности появляется возможность использования поверхностных радиоволн для определения факта
химического загрязнения. Системы бесконтактного, экологического мониторинга построенные
на этом принципе, могут непрерывно контролировать в автоматическом режиме протяжѐнные
поверхности с целью своевременного обнаружения загрязнения.
Литература
1. Корниенко А.И., Мольков Н.П. Нахождение комбинированным методом поля в точке приема, рассеянного на неровной поверхности // В кн.: Тез. докладов Х научно-технической конференции, посвященной Дню радио. – М., 1984. – с.5.
2. Долуханов М.П. Распространение радиоволн. – М.: Связь, 1972. – 336 с.
333
И.Н. Нови
Таганрогский институт управления и экономики
г.Таганрог, пер.Тургеневский 13,
E-mail: [email protected]
Место медико-экологического мониторинга в системе управления качеством городской
среды (на примере г.Таганрога)
Современный этап развития мировой цивилизации часто называют «эпохой крупных городов», причем их количество (с численностью более 1 млн.чел.) к 2015 г. возрастает до 474. В
России процесс урбанизации привел к тому, что в настоящее время численность горожан составляет 73%. Однако возникшие экологические проблемы крупных городов настолько велики,
что могут со временем привести к резкому ухудшению среды обитания человека. Поэтому в
этой чрезвычайной экологической ситуации особую актуальность приобретают исследования
механизмов управления качеством урбанизированных территорий.[1]
Важнейшим научно-практическим механизмом реализации государственной экологической политики является формирующаяся система экологического мониторинга (мониторинг
«среда – здоровье»). Мониторинг «среда-здоровье» определяется как система организационнотехнических и профилактических мероприятий, обеспечивающих наблюдение за состоянием
среды обитания, здоровья населения, их оценку и прогнозирование, а также действий, направленных на выявление, предупреждение и устранение влияния вредных факторов среды обитания (факторов риска) на здоровье населения.[2,3] Как известно, существующая система контроля за состоянием природной среды в больших промышленных городах относится к категории биоэкологического (санитарно-гигиенического) мониторинга, который рассматривается
как долгосрочная программа непрерывного сбора информации о состоянии природных экосистем и агроландшафтов, находящихся в различных зонах очаговых или фоновых воздействий
промышленных и сельскохозяйственных предприятий, селитебных и рекреационных систем.
Эти воздействия проходят по «технологическим мостам» через основные компоненты экосистем (воздух, воды, почвы, растения и животных) и вызывают изменения направленности и
темпов экологических процессов.
В данной статье в качестве объекта исследования принят город Таганрог со значительным
промышленным потенциалом, представленным предприятиями металлургической, приборостроительной, машиностроительной, химической, строительной, легкой и пищевой промышленности. Обобщенные данные свидетельствуют о сложном экологическом состоянии г. Таганрога.
Для экологической оценки состояния населенных пунктов необходима комплексная оценка влияния всех основных источников загрязнения (не исключая при этом изучения каждого из
источников в отдельности) на все главные объекты окружающей среды в пределах населенного
пункта. При этом следует учитывать все важнейшие факторы, влияющие на поведение химических элементов и их соединений, в том числе и загрязняющих веществ в пределах изучаемой
территории.
Наиболее допустимым по исполнению и эффективным по результативности является локальный медико-экологический (социально-гигиенический) мониторинг в пределах города в
задачи которого входит комплексная эколого-социальная оценка территории города, установление приоритетных загрязнителей и определение степени их влияния на заболеваемость и
смертность населения.
Для формирования экологического мониторинга в условиях промышленного города, которым является Таганрог предлагается выделить следующие этапы :
I Этап: Формирование блока параметров состояния окружающей среды. Анализ фактического состояния среды обитания включал пофакторную и комплексную оценку уровня, структуры и тенденций антропогенной нагрузки. Комплексная антропогенная нагрузка количественно определялась по сумме пофакторных оценок, ориентированных на разработанные предельно
допустимые концентрации (ПДК, ОДК) или уровни (ПДУ) оцениваемых факторов.[4]
II Этап: Организация блока параметров состояния здоровья населения. При проведении
эколого-географического мониторинга, как правило, не удается выбрать абсолютно свободную
334
от антропогенной нагрузки контрольную территорию. В связи с этим, оценка реального риска
может проводиться только в отношении населения, проживающего на территориях с разностепенной антропогенной нагрузкой и отличающимися природными факторами. Среди геоэкологических факторов риска горожан обычно выделяют уровень атмосферного загрязнения, качество питьевой воды, почвы, также архитектурно-планировочные структуру городского пространства, определяющие комфорт жизнеобеспечения и являющиеся предметом контроля соответствующих мониторинговых природоохранных и гигиенических ведомств. Для этой цели
на основе анализа вышеперечисленных факторов был произведен расчет комплексной антропогенной нагрузки по выделенным эколого-техногенным зонам. Это позволило усовершенствовать метод районирования селитебных территорий индустриально развитого города с одновременным использованием параметров антропогенной нагрузки и природных факторов,
участвующих в формировании реального риска здоровью.
III Этап: Организация параметров нормативно-справочной информации. Данный блок
включает численность населения в выделенных эколого-техногенных районах, ПДК учитываемых ингредиентов, кадастр предприятий –загрязнителей среды.
В данных исследованиях в качестве информационного банка данных по вышеизложенным
блокам целесообразно использовать геоинформационную систему (ГИС) «ArcView», являющуюся универсальным программным продуктом, предназначенным для использования в областях, связанных с совместной обработкой пространственной и табличной информации. Наиболее рациональной схемой организации баз данных эколого-географического назначения является многослойная структура. При этом базальным слоем является соответствующим образом
организованная топогеографическая основа, координирующая любое множество информации,
привязанной к отдельным точкам или объектам. Применение данной ГИС дает эффективные
возможности хранения информации, доступа к ней, обобщений, анализа, прогнозов и, наконец,
визуализации информации, то есть наглядного графического ее представления, в том числе в
картографическом виде. Имея подобный банк данных возможно реализовать сбор, систематизацию, хранение, обработку, оценку, отображение, распространение данных и получение на их
основе новой информации и знаний о пространственно- временных явлениях.
Таким образом, изложенная методика организации и проведения медико-экологического
мониторинга (на примере г.Таганрога) может быть использована для разработки биоэкологического мониторинга и системы экологических ограничений хозяйственной деятельности в других крупных городах юга России. При объединении усилий экологов, управленцев и развития
компьютерного мониторинга есть возможность создать взаимосвязанную и скоординированную систему оперативного, стратегического и тактического планирования оптимизационных
мер и выбрать рациональную экологическую политику для улучшения качества городской среды.
Литература
1. Нови И.Н. Экологические аспекты автомобилизации урбанизированных территорий (на примере г.Таганрога ) // Известия Вузов. Северо-Кавказский регион: естественные науки, 2009.
№3.
2. Израэль Ю.А. Экология и контроль состояния природной среды. – М.: Гидрометеоиздат,
1979. – 375 с.
3. Герасимов И.П. Экологические проблемы в прошлой, настоящей и будущей географии мира.
– М.: Наука, 1985. – 248 с.
4.Комплексное определение антропотехногенной нагрузки на водные объекты, почву, атмосферный воздух в районах селитебного освоения: Методические рекомендации Госкомсанэпиднадзора РФ от 26 февраля 1996 года № 01-19/17-17.
335
Р.В. Романов
Муромский институт Владимирского государственного университета
602264 г. Муром, Владимирской обл., ул. Орловская, д. 23
E-mail: [email protected]
Использование сервис-ориентированного подхода в геоинформационной системе для
проведения геоэколологического мониторинга
В связи с обеспечением безопасности от влияния природных и техногенных факторов на
жизнь и здоровье общества, все больше возрастает потребность в проведении геоэкологического мониторинга с применением геоинформационной системы.
Современные географические информационные системы (ГИС) развиваются очень быстро,
они становятся более автоматизированными, а полученная и обработанная информация
предоставляется в удобной и наглядной форме для обычного пользователя. Но на данный момент времени только развивается формирование географического информационного ресурса в
интернете, а созданные геоэкологические системы мониторинга окружающей среды реализованы при помощи различных программно-аппаратных средств и не взаимодействуют между собой[3].
Для решения вышесказанных проблем предлагается создание географического информационно-аналитического Интернет сервиса, способного объединить подсистемы геоэкологического мониторинга окружающей среды контролируемого объекта, обладающие различной аппаратной и программной частью, для проведения геоэкологического мониторинга. В качестве
Разрабатываемая система направлена на создание общего информационно-аналитического
Интернет сервиса, позволяющего строить общую картину текущего состояния окружающей
геоэкологической среды исследуемого объекта на основе данных полученных различными системами мониторинга. Возможность доступа к графической информации и статистическим
данным через Интернет любому заинтересованному пользователю.
В качестве алгоритма и формирования программной платформы в системе геоэкологического мониторинга применяется сервис - ориентированная архитектура, которая является
наиболее перспективной с позиции реализации, сопровождения, и интеграции с другими информационными системами[1,2].
Применение сервис-ориентированной архитектуры предполагает разбиение на физические
компоненты, которые распределяются между несколькими архитектурными блоками: блок сервера данных ГИС (файлы данных и СУБД, размещаемые на серверах данных), блок сервера
приложений (программное обеспечение, реализующие логику приложения, размещаемые на
серверах приложений) и графический интерфейс пользователя.
Применение сервис-ориентированной архитектуры в географической информационной системе для геоэкологического мониторинга включает в себя решение двух основных задач:
 Перенос модулей программного обеспечения ГИС с рабочих станций пользователей на
сторону серверов;
 Группирование в набор сервисов, взаимодействующих между собой с помощью межплатформенных протоколов.
Работа выполнена при поддержке гранта РФФИ «14-08-31570 мол_а_2014»
Литература
1.Дорофеев Н.В., Орехов А.А., Романов Р.В. Автоматизированный глобальный геоэкологический мониторинг на базе ГИАС // Машиностроение и безопасность жизнедеятельности, №2,
2012.
2.Романов Р.В. Применение сервис – ориентированной архитектуры в географической информационно-аналитической системе для магнитотеллурического геодинамического мониторинга
// Алгоритмы, методы и системы обработки данных: Электронный научный журнал / под ред.
С.С. Садыкова, Д.Е. Андрианова. Вып. 1 (23). – Муром: Муромский институт (филиал) ВлГУ,
2013.
3. Чандра А.М., Гош С.К. Дистанционное зондирование и географические информационные
системы. – Москва: Техносфера, 2008 – 312 с.
336
Е.А. Ростокина
Муромский институт Владимирского государственного университета
602264 г. Муром, Владимирской обл., ул. Орловская, д. 23
E-mail: [email protected]
Радиотепловое исследование облачной атмосферы с помощью трехканальной
СВЧ - радиометрической системы
Метод определения влагосодержания атмосферы базируется на измерениях в линии поглощения парами воды на длине волны 1,35 см и в окнах прозрачности 0,8 см и 3 см.
Радиофизическое исследование интегральных параметров атмосферы проводилось с помощью трехканальной СВЧ - радиометрической системы дистанционного зондирования атмосферы, одновременно на трех длинах волн:
- длина волны 3.2 см - оперативная оценка содержания жидкокапельной влаги в гидрометеорных образованиях;
- длина волны 1.35 см - определение интегрального влагозапаса (водяной пар) атмосферы;
- длина волны 0.8 см - оценка водозапаса облаков.
Данная радиометрическая система предназначена для определения характеристик водо – и
влагосодержания облаков.
Радиометрия атмосферы позволяет осуществлять измерения водозапаса атмосферы, оценивать водность и границы облачности и дождей. Метод определения влагосодержания атмосферы базируется на измерениях в линии поглощения парами воды   1,35см и в окнах прозрачности   0,8см или   3см . Измерения в диапазоне   3см позволяют учесть вклад в антенную температуру радиоизлучения кислорода и поверхности океанов.
Пассивное дистанционное зондирование в радиодиапазоне является весьма эффективным
средством исследования влагосодержания атмосферы. При этом для раздельного определения
содержания парообразной и жидкокапельной влаги (облака, туманы и т.п.) необходимо производить измерения одновременно на нескольких длинах волн. Однако для приближенной оперативной оценки содержания жидкокапельной влаги в гидрометеорных образованиях можно воспользоваться измерением излучения на длине волны   3см .
Типы метеообъектов и методов проведения измерений можно классифицировать следующим образом:
1) абсолютный метод измерения
– мощности радиотеплового излучения однородной атмосферы;
– величины радиояркостного контраста метеообъекта.
2) относительный метод измерения
– угломестных разрезов для однородной атмосферы;
– азимутальных разрезов для метеообъектов, имеющих радиояркостный контраст на фоне
однородной атмосферы.
Работа выполнена при поддержке РФФИ (грант № 12-02-97520-р_центр_а).
337
Е.В. Рубцова, Е.В. Архипова
Муромский институт Владимирского государственного университета
602264 г. Муром, Владимирской обл., ул. Орловская, д. 23
E-mail: [email protected]
Повышение точности измерений в системах гидрологического мониторинга
Применение многополюсных электроустановок в системах гидрологического контроля
позволяет осуществлять эффективный гидрологический мониторинг среды в условиях действия
промышленных и климатических помех, [1,2]. Методика выделения геодинамических вариаций
среды предполагает регистрацию и анализ двухкомпонентного электрического поля, созданного многополюсным источником зондирующих сигналов при фиксированном положении, как
источников, так и измерительного базиса. Слежение за объектом осуществляется за счет управления параметрами зондирующих сигналов при одновременной регистрации фазовых характеристик поля и компенсации текущего тренда геоэлектрических сигналов в точках наблюдения.
В работе [3] рассмотрен метод геоэлектрического контроля, позволяющий проводить исследования с существенным уменьшением аппаратурных затрат и, соответственно, с более высокой надежностью и точностью регистрации гидродинамики. Он заключается в том, что в качестве зондирующего сигнала используется несколько источников, расположенных вблизи исследуемого объекта и использовании одного стандартного измерительного датчика электрического поля. В простейшем случае могут использоваться два точечных источника А, В и измерительный датчик О, расположенный по линии АВ и на равных расстояниях от источников.
Точечные источники А и В излучают зондирующие сигналы, сдвинутые по фазе на /2 относительно друг друга. Следует отметить, что при другом расположении источников относительно датчика, а также при многополюсном зондировании фазовые сдвиги между тестовыми
сигналами могут быть иными. В результате принципа суперпозиции полей источников А и В
результирующий сигнал имеет вид:
ImU  U a sin 1  U b sin  2 ,
ReU  U a cos 1  U b cos  2 ,
где 1 ,  2 – фазовые сдвиги, учитывающие реактивную составляющую коэффициента передачи среды U a  KI 0 / Z a /, U b  KI 0 / Z b / .
В отличие от электроразведочных методов, в данном случае информационным регистрируемым параметром является не амплитуда, а фаза  результирующего сигнала U и при условии балансировки тестовых сигналов определяется следующим соотношением:
  arctg U b U a   arctg / Z b / / Z a / .
Таким образом, рассмотренный принцип позволяет повысить точность измерений сигналов в фазометрических системах контроля.
Литература
1. Огильви А.А. Геоэлектрические методы изучения карста / Под ред. А.И. Заборовского. –
М.: Изд-во Московского университета, 1956.
2. Константинов И.С., Кузичкин О.Р. Организация систем автоматизированного контроля геодинамических объектов // Информационные системы и технологии. 2008. № 4-3/272(550). – с.
9-13.
3. Кузичкин О.Р., Камшилин А.Н., Калинкина Н.Е. Организация геоэлектрического мониторинга карста на основе эквипотенциальных электроразведочных методов // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика, 2007, №12. – с.48-53.
338
Е.М. Сергеев
Муромский институт Владимирского государственного университета
602264 г. Муром, Владимирской обл., ул. Орловская, д. 23
E-mail: [email protected]
Повышение качества работы системы геодинамического контроля
Мониторинг магнитосферных процессов и геодинамических объектов при использовании
естественных источников сигналов всегда тесно связан с изучением природы геомагнитных
сигналов, механизма их образования, определением их эпицентра и способа распространения
сигналов от источника к Земле.
Сигналы типа Pi-2 представляются в виде возмущений, концентрически расходящихся из
эпицентральных зон. Определение пространственно-временной картины их распространения, а
также их характеристик проводятся с помощью синхронных наблюдений на сети станций, а
именно используется распределенная система сбора и обработки [1].
Из-за масштабов распределенных геомагнитных систем сбора (от нескольких километров
до тысяч километров) при их построении возникает целый ряд серьезных вопросов, от решения
которых зависит качество работы системы в целом.
Для определения электропроводности земных слоев необходимо знать характеристики иррегулярных сигналов и их источников. Определение характеристик источника: азимута направления распространения, фазовой скорости и пространственного затухания происходит по алгоритмам и методам описанных в [2]. Предлагаемые алгоритмы основаны на предварительной
частотной фильтрации пульсаций и их дальнейшей пространственно-временной регрессионной
обработке на распределенной системе измерительных комплексов.
Алгоритмы обнаружения и определения координат геомагнитных источников основаны на
регрессионных соотношениях, учитывающие частотную дисперсию фазовых скоростей для
идентифицированных пульсаций и коррекцию фазовых искажений вносимых применяемой
фильтрацией сигналов. Таким образом, имея на центральном пункте временные интервалы
присутствия Pi-2 сигналов и их спектрально-временной состав, полученные от пунктов измерительных комплексов распределенной системы, определяются координаты и параметры источников иррегулярных возмущений.
При применении данного алгоритма оценки характеристик распространения Pi-2 сигналов
появляется неоднозначность результатов [3]. Как отмечается в этих работах, неоднозначность
результатов появляется так же на этапе предварительной обработки и выделения Pi-2 сигналов
на периферийном геофизическом пункте распределенной системы. Все это вызывает неточность при магнитотеллурическом зондировании и контроле геодинамических объектов с применением естественных геомагнитных сигналов.
В ходе проведения компьютерного моделирования выяснилось, что устранить погрешности в определении характеристик Pi-2 сигналов удается при изменении алгоритма работы измерительных комплексов. При этом в качестве фильтра используется вейлет-фильтрация, а для
обнаружения сигналов в структуру измерительного комплекса вводится оптимальный обнаружитель.
Литература
1. Дорофеев Н.В. Первичная обработка сигналов в распределенных сетях регистрации геомагнитного поля / Н.В. Дорофеев, А.А. Орехов, О.Р. Кузичкин // Информационные технологии в
науке, образовании и производстве ИТНОП-2010: материалы IV-й Международной научнопрактической конференции, г. Орел, 22-23 апреля 2010 г. – В 5-ти т. Т. 5 / под общ. ред. д-ра
наук проф. И.С. Константинова. – Орел: ОрелГТУ, 2010.
2. Дорофеев Н.В. Алгоритмы обнаружения и выделения Pi-2 сигналов в системах геодинамического контроля на основе вейвлет анализа [Текст]/ Н.В. Дорофеев, О.Р. Кузичкин // Радиотехника, №5, 2009.
3. Дорофеев Н.В. Алгоритм выделения иррегулярных возмущений геомагнитного поля на сети станций [Текст]/ Н.В. Дорофеев, О.Р. Кузичкин // Математическое и программное обеспечение вычислительных систем. – М.: Изд-во «Горячая линия – Телеком», 2007.
339
Л.П. Соловьѐв
Муромский институт Владимирского государственного университета
602264 г. Муром, Владимирской обл., ул. Орловская, д. 23
E-mail: [email protected]
Акустический мониторинг селитебных территорий
Анализ состояния системы мониторинга функционирования эколого-экономических систем и селитебных территорий населенных пунктов эколого-экономических систем [1,2] показал, что на них формируются различные виды физических загрязнений окружающей среды:
электромагнитные, звуковые (в том числе ультра- и инфразвуковые) и вибрационные.
В целом ряде работ [3,4] показано, что максимальное повышение интенсивности наведенных акустических полей происходит в селитебных зонах населенных пунктов промышленных
регионов, где уровни шума достигают 80 дБА в зависимости интенсивности транспортных потоков от параметров участков дорожно-транспортной сети. При этом мало изучено влияние
автотранспортных акустических нагрузок на примагистральных селитебных территориях на
условия проживания и здоровье населения, что в частности на стадии разработки проектной
документации районов перспективной застройки не дает возможность прогнозирования в них
акустического режима.
Кроме того, при проведении исследований состояния акустических режимов на селитебных территориях недостаточно внимания уделяется ультразвуковому, и особенно инфразвуковому диапазону акустических колебаний. С учетом крайне низкой эффективности звукоизоляции и звукопоглощения при распространении инфразвука (так, например, поглощение его в
атмосфере незначительно и составляет всего 8·10-6 дБ/км), а также выраженным неблагоприятным действием инфразвуковых колебаний на организм (вызывает изменения нервной, сердечнососудистой, дыхательной, эндокринной и других систем, а при высоких интенсивностях
наблюдаются внутренние расстройства органов пищеварения и мозга с самыми различными
последствиями - обморок, общая слабость и т. д.) постоянный мониторинг инфразвука представляется очень важным.
Сложившаяся ситуация приводит к необходимости осуществлять постоянный мониторинг
и составлять карты интенсивности акустических загрязнений (как в звуковом так и в инфразвуковом диапазоне), которые позволят наиболее рационально размещать объекты различного
назначения на селитебных территориях, планировать направления транспортные потоков и режимы их движения.
Литература
1. Соловьев Л.П. Состояние системы мониторинга эколого-экономических систем // Машиностроение и безопасность жизнедеятельности, 2013. № 1 (15). – С. 15-19.
2. Соловьев Л.П. Совершенствование системы мониторинга селитебных территорий населенных пунктов эколого-экономических систем // Машиностроение и безопасность жизнедеятельности, 2013. № 2 (16). – С. 33-35.
3. Ашина М.В. Гигиеническая оценка акустических нагрузок от автотранспорта и пути оптимизации шумового режима на примагистральных селитебных территориях крупного города // Автореф. дисс. на соиск. уч. степ. канд. мед. наук. – Нижний Новгород, 1997.
4. Гамов М.И. Совершенствование методики оценки и прогноза шумового загрязнения территорий в горнопромышленном регионе на основе исследований акустических полей, наведенных
автотранспортом // Автореф. дисс. на соиск. уч. степ. канд. техн. наук. – Тула, 2009.
340
И.В. Стерликова
Муромский институт Владимирского государственного университета
602264 г. Муром, Владимирской обл., ул. Орловская, д. 23
E-mail: [email protected]
Результаты оценки величин и знаков фазовых сдвигов одноименных горизонтальных
компонент геомагнитных пульсаций pi2 на меридиональном профиле станций
В космической плазме, окружающей нашу планету, вследствие развития различного рода
неустойчивостей возбуждаются магнитогидродинамические волны (МГД- волны). При подходе
к планете МГД- волны трансформируются в электромагнитные волны, регистрируемые на земной поверхности в виде так называемых геомагнитных пульсаций в диапазоне частот от миллигерц до нескольких Герц. Впервые геомагнитные пульсации зарегистрированы магнитной обсерваторией Кью близ Лондона более 150 лет назад. Геомагнитные пульсации заслуживают
пристального внимания ученых всего мира из-за возможности их использования в качестве инструмента для диагностики физических процессов внутри и снаружи планеты Земля [1]. Одним
из направлений применения геомагнитных пульсаций явилось их использование в зондировании земной коры при поиске полезных ископаемых. Инициатором развития этого направления
исследований в нашей стране выступил академик А.Н. Тихонов в середине прошлого века [2].
В основу метода магнитотеллурического зондирования, запатентованного французским инженером-исследователем Каньяром [3], положена математическая модель однородной вертикально падающей волны. И по сей день является актуальным вопрос: действительно ли волны из
космоса падают на земную поверхность вертикально?
Для проверки этой концепции в работе выполнена оценка величин и знаков фазовых сдвигов между одноименными компонентами геомагнитных пульсаций на сети станций, ориентированных вдоль геомагнитного меридиана 1110 и Гринвичского меридиана 830. Если волна па 


дает вертикально, то волновой вектор К  К x  К y  К z не должен содержать горизонтальные компоненты K x и K y , что соответствует равенству нулю фазовых сдвигов между станциями профиля для спектральных компонент Нх и Ну.
Из многообразия геомагнитных пульсаций были выбраны иррегулярные геомагнитные
пульсации типа Pi2 (период колебаний 40 – 150 с), регистрируемые на ночной стороне Земли.
Этот тип пульсаций удобен для изучения, так как в спокойных геомагнитных условиях он имеет простой спектральный состав. На бумажных носителях записи геомагнитных пульсаций Pi2
имеют вид изолированного волнового пакета. Это создает удобства для их математического
описания и обработки на ЭВМ.
Для определения фазовых сдвигов вдоль геомагнитного меридиана 1110 в области геомагнитных широт 530-740 проанализировано свыше 30 случаев Pi2 визуально и 7 других случаев
Pi2 обработаны на ЭВМ по программе спектрально-временного анализа [4], согласно которой
на печать выведены фазы отфильтрованного сигнала. Разность фаз считалась положительной,
если цуг волн Pi2 на северной станции опережал по фазе цуг на южной станции. Анализ результатов обработки Pi2 показал следующее. Фазовые сдвиги между каждыми двумя соседними станциями вдоль меридионального профиля, расположенными в среднем через два градуса, не прЁтик Pi-2 сигналов удается при изменении алгоритма работы измерительных комплексонид изоагничныйтнивузичкин // l2,0оты сe0аных aазличные виды азлст5нов a стаыступил аи [1].руютсgмых. вузичкикиенпил акспольпространения е
Pе виды а С. 33-35.
3. Аш3i знаков аsае виды аоль меридиональд(азовых скоростЋе вы и ѻьсашума доtdигналов.
В Ѹстем а1ля изучtльи эт2 шуЎ], О.Р. Кы а С. 33-35.
3. Аырля распрофееожит8b1сн45я очизкоживают
п1dотке на рго-экЍт2ругих случаев
PiVожигральны.ьев М.В. Гнциями вдоль меридионального профиля, расположенными в среднем через два градуса, не прЁтик Pi-2 сиЀЁѵта.a?
v.тва 
а(я для саз,льее. Фазовoх сенл атем жмости о-етѰзличr аѧравлений применения гтическихальна градуск,ний, .овие вычислительнов в серо1едеа
Мур Ѹстем а1ляPiVожигральны.ьеакспhго В. Стерq3рЃльс 33-35.,1ляPiса, не приз Ёти
дит,ѷовыциино. Гнция проoоаний 40 – 150 с), регистрируемыеируемыеируемыеируемыеo7b3 интенсииbкоиля, располо
,емызнедеятельности, 2013.uтельности,ер
ет2ти,сия в диапа2 стьатем жмa распрос тьатем жмa распрос тьатем жмa распроњоњоњо K y еитн5зм (ральны.,ѷовыци промы зонидионмоеристик пиbко1110 в оbeзонидионмоерисflosmlњоњо K y еитн5:msifmftlг волн Pi2 на севен5:msцесс9/еятеCopущего тренда ге,lolnntsmUренда Pi2 енrsonlbко1110 в оbeзонид.os]i9/еятеl Ѹстем ,os]i-етѰзличrиод колегрузок на Їности ость прhых терносзнньаосзматемOзвескитно:ескиныЀиря этого напр точносучеЀодящ9осучеЀодv.твитежиий, .овие вычислитель2ер
женщих5cl истрируемые на земн1центральa ртн5зм (раЁа, не при са глобальныйостики фии высокlВМ.
Дая оцео меѽ,тн5,pе спеко ммо р_а).
 Аньa рт2стем ,os]i сииbк5 и б.,ѷbi. Состояние системвиий, .овиприѿрые стройства оргетѰзлн я распроbил ких интен35 см иаѾE-maѴно и иычислитго загендол загетовгеиЂва Ѝлисеро1аосзл загетвыше 30 сq,и, 201 ычя, р-мыазад. Геiа основе исографические инфо
л аиим 0оњузичкин // Матемким 0очаев
"риториѝ промы 5ов и режикиенпил аІий Pi2
имеюза [4], упи0aприѿрыщее.-етѰзличr аѧрвиийиbк5 и бqдионмоеристик пиbко1110 в оbeзонидионмоерисflosmlњоњо K y еитн5:msifmftlг волн Pi2 на севен5:msцесс9/еятеCopущего тренда ге,lolnB саз,лтн5:msifи магнитonмa распрос тьoK y - / .
.еустойчивостей возбуждмиафичqvpiме спектра 5оbх пульсациGЃльсценографичеѧсtnЋе вым ,os]i-етѰзличrьa рт2сl Ѹстем ,os]ри роцoи,мн1цормн1ц енr:yногобуж6 3уж6 ти о1ц енr: жизнедеятельности, 2013.з,,лтfльѰwзоvидимо рlатафи северннидпиыftlгыftlгыftинд).
33лны, региpмо рl(
я парами wе iмети,сия в девеaа и прмн в услов а1 и бqдионмоеристик пиbмaтаѾафичиях, планиdж6фичж6 3уж6х ш10омышл 3 аежду иЂвкихальна гиpмо05ов и режикиенпилваЁа,нного фра-13.
3. Кузичва -ьных эл
[email protected]
Рl"0ергеев
Муромский инсигйолновогоыЀиря  7живают
п1dоѵир и.
33лны, регеп. канд. мед. н. ПрѾсщь(миафщльзоватьсѳ аbх пульсЁ прмн в ц енr: жизпe).
33лны, bко11лтjразву за лооѵир и.
33d6тjразву за л бqдионмд. канд. мвел,цмореНовгород, ру/iмЅ азтjрhoьтаaлитжа3льн. эл
[email protected]оьс 3таѾафиr: жcя иM которобqдЄорльзое
Pзне(о  вертикально, кихалькатpа- итаaлботав
Pзо1торобqди: [1].веотеллуричеие
а в инфразвуспрояет повытриричrиод кх соотнооптпрренЀирофееи буждог распа л бации шумовог0треическихаля и a( обtпуду иЂвкикого зоa( орского г"уду иЂвкпр о фра, реи  – фазовые сдвиги, учитыо K я и5 сuр Ѐ фаз,,лтниям лептпрренЀир7еaа и прмнfо a( орского Ђаaлмационрофееl Ѹстем ,u2 рЁ т(з,огоыЀиря  7артины их ри Pi2 показcтрисли iого гое  // промы зонидион]ти  К z нЁтем ,u2 отав
Pзо1тораѾаф0 роведении иених -2 К z нЁтем ,u2яют >нидиерш7 яри
602264 гиsonlbваюаaлlВМ.
оoоnлн пр точ т
п1dоѵPзучти  К еоѸтЇмѰцориѝ промы 5ов и режикиенпил аІsион]тнизм (вызывает измененипользования в качестве инструмента для диагностики ѷ ЂаsогM жал и иаций pi2 ня мо sогM ночкоринг
и состbeзоТ. 5 3. Кузичваескихаля и ЮѳM ночк,:8B>L<исѱльные зо1тор в ц бторторобqдЄонфразвуспрояет повытририравв одноqдЄонфр полезныю близ Лоирспроя проoроя47b3 интенсизо@витва тв и режи 0е виды авиыю близ Лоирсп/
Ct ок 0е виды аа дреги о-
сiок 0е иценгеомагнитных пульсарофееl ѸстТмо0t72прос tbкок0е иц-лиз 2sonlbарофе роцoи,мн1цорды аа дрЀот тип пульс]i9/еятеl Ѹстем ,os]геомагнитных пульсарофееl ѸстТ0t72пи Ѓ1М.
Д-лиз тем ,os]i синг магiев Н чеxик пиb Ѹси нцpFьев Л.П. итк пиb Ѹсия в роб 2рож1цtаго K y из Лоир-временного ан ой век8mн ой вев,
ре                номичанциkelsikрмн в усстических режимов на селитебных территориях недостаточно внимания уделяется ультразвуковому, и особенно инфразвуковвкиерnиbие
ше 30 с-2 К z нЁтережимов на  z нЁтережимов н9,omhrагнитные волны,интенсивЄоТ0tвые -ост фра-13 В излучают менэто iого гое н4ных ископаемых. 2рож1цt8mнй век8mнсзв08 снаов на 1уемыеи8 сн.оlgu.К z 5,pе спеко Ёс
сiок 02атем жмa распсiореимаарапеrяри
602264  врируемые нского Ђаaлм
к а дрЀоые нсквом8i ии
 В излуssimp а дрЀоые нсквЀЀоые нсквом8i ии
 В излуичваеско века iиr: 1елитебных террито0t72псарофееl Ѹси нцpFьеГleроанализировано5,pе спеко Ёс
сiок 02атем жмa распсiореи
E-maiент го Ђаaлмсперсию фазовых скоростей lsiуче2lВМют
прЂичikрмн в фх скоростей lтд{итораaлмсперсиектральпрzк l

овые сдх рcх скурныоЀы иземые: жcя иMой вдик Ёс
сilичikи8 кикустичаІи(альпстГleпрйmтора Ђиоеистральных селитеб т рауно,  2и шумовоих ция проoоаний 40 – 150 с), регистрируемыеир7iмпь гет];1пe).
33лны, bкоаrмп-па л б автот фазовых oтного меєя у- г/о
емые,  2мa рощьает пи0 / Z7iVожичать выведены фазы отфиmы 
о(мого ).
33лны, bост фра-13 В излучают мений в наiонф// МѰaлмсперсиеmн офакспhго В. СтевѺогихал0тичаЃ(а паосзмiиткdе з ений uычuпауи9/06лнв иh(пhгтежиий,вия компьютных затрат паосзиий, .5ихал0тича фЭал07iмпь гет];1пe).
0отф буждог распа л бации шумовог0треиимаглмoции ц енr: жикпксп.
Даxй вев,

тф буждог раѿ5, дv.тмaого а 5оbналиѲеых  н.о:н8mнйволншуеoѡй веи8 >08 спсзат ескиаг р-;1пeдог раonl΁ь пWsовано5,pе спекоду ый монитор Ёѵм жмости о-етѾсте вг виий, .iопя г волн Pi2 на севернромgтеl ия ,os]Ѿ?
v.0t72п-игWs:н4пe)аза Ђи ц deи
602264  вриѵaого а 55ихаазы отфазы отфазwи ист.:, .m пго05ов и рест.:, .u-ний в наiонф// МѰaлмспеѠ
7еaа и lb, регистрируенныiоiо Ё качестве инструмен и бу ыции и зву бу т фра-13 :fачесрсМѰaлмс0
у7е:fачесрсМвозест.:, .u-ний в наiонф// и бнромнного анннс0
у7е:fнф// и бAs|твия Pi-2 сигналов и их спектрально-временной сост:poС.  спного анннс0
у7е:fнф// и бAs|твия Pi-2 сигналов и и мений в нчно внМосковского униве. вев,

тф буu2 отав
P5 ические методѵiп, геоѺ.,
цo/ые4нЀир7еaпределениегpw0тичаЃuов элурpущего тр5 ически1оетру/As|cт пн злуичвансстических загрязнениЂаенгирираи)gс/ ПрѾсщь(миа2еиимако Ё излуss5зредежимов на с4теX7е0 Ђиo,  2е.-етѰзлмoцииовыафщль –8.  О.Р.5(маарапеrяри
602264  врируемые нского Ђаaлемыекоbе  бации шумоекх сел двмl(7е:fачес1 Pi-ическенны=ов в,
dебннс0
у7е:fнѴо 7е,-еeе методѵѾсконных вnмыекоbе  б,os]геовг виий, .iопbспйгЀямо{иижпи 0еве.  итоsиями вдоигнмагнитои Pi2 по
-менного астичесгна fнф го Ђаaлмсперсию a,  2ужгelfачес1 Pi-ичерисflosmlњннс0
у7е:теристик3агрѺий 2 .iопNроведеждтм жpѵ2lВМют:elfgв,

оѲпу7е:терио 1lскитно:есри
6022нМi1ц енr:yного енr:yного енr:yного енr:yного енr:имальное пaане8:теенr:имаыЁ к. Если волннo6 А и мений
аЁа, не при њнE{, загендол заге1е8:ѳналля опидионмоеристѸтЇованго v М.: Из
33л0имако Ё изиѸ:и ицeодyсно.П. Сосfнфpпотенциальных  7е,-распространения, а
тао овыа:yванго v М.: Из
33лiенвоп,с0
у7еѾвых oтынr:имо Ё ртн5зм (Iпо
-менногоосѳ д а"иbк5 иогкоменнонмоер!ия компью:т5о
,нr:yного енr:yножимтральо
,ненпил аий, .iо0зоvиNтаaлитж:yпрмнfо 0eзfовытриричrиод чванс
ьнbк5ьк.,
цo/ые4е спеконенины, спектрботм (Iо0зоvиN жигничныйѸмтра Кузичваескихаля и ЮѳM ночк,:8B>L<исѱльные  прмносfестве инструме8 >08 Џ проoдолвел,цморчаев
"риторй состRорй eнаiонф// МѰaлмспеѠ
7еaа иий, .овй, .овй, .овй, t8mн.8 оц1, .появля4зуальзовuр Ѐ фако1:elfgв,

оѲпу7е:терио 1lскитн0.,
цo/ыт менэтlл9=ад.о1тнrенэ,j .е8:bко y изр7iм прпил аевѺiучa0
уѽфли iчти  К ,о1:elfgв,
имаpтртн0.,
цo/ыт менэт[email protected]тЇо ,os]i си
автотранспортом // А(мносf, .иb а1 и бqдионеро1,yнгѷbi. Состояню Ѓрhot0Мют:elfgв,

9еги
Ірок 02атем жмеги
ІрокЄонф2009. жмеpпнсѽд. канд. ,Ѡ
7еaа и
оянuцo/ыт Ёи
Ірокенты K x и Kтф буждѻиз й в нистрируовѺiучa0ѽд.rn г"уду иЂвкпр о фра, реи  oмплеуч0пbспдѻиз й в нистрируовѺiучa0ѽд.rn г"уду иЂвктн0.,
цo/ыт меннд.ируов=е,  2мa Щ0 – 15 15 15 меpпнсѽ-виственных геомагaлм
к Ѕализѽд.rn,  2мннонмоеx озоvиNтаagв,
 в
8мн ос модель однородной вертикально падающей волны. И поoiиЋ. И п8sтаa9asзеррсию a,  2=oч0пb8екоb8 оцrdсего мира изfесѿот вол отав
P5  отав
P5  отавiучaрез дводеле4е спек0v.тs,)(oмыеи5рмй век8mн >проанализmѸмтре4е с>аговй, ев,(.овй, и  врируеoеррс:и ро0f,мее2lВМют – 1нлiенвоп,с0
коb8 оцrdсгM Ўв
P5 mp7еaа Hночкоринг
и з дводеринг
и з дводеринг
и з дводеринг
и з дводеринг
и олей прических,й внb аfforескWх, h:a ой мпьborес Ѓрhot0gg ой и оцео меѽ,титорияtiомѵс1 Pi-ическенндѻдемик А.Н. Тиnиnиnиnиnиnиnиnиnиnиnиnтыi геодинаопNнениЂаененстaенfнѴо 7е,-еeе мее меемa огкоменнонмоагaлм
к о=жфра, jч0пb8-учa0ѽчuпаhгоаhго8aучa0ѽруовѺiе сп
руоno/ьноgруовѺiе приог раHбqдЄ Hн7е:терoьает пи0 / Zчa0ѽчt nиnЂимвен5:m,(.овй, и,пеиюе при 0tlиNтаa/ сп
ѵожит8b1сн45я гге1еоаг9звуков7 Ѓрhл зeкцию фазовых ис.pB'hгЛжит8b1сн45учa0ѺоростениKмого ).0Ѻоga0,змо сп
руоnolk5Ѻi:пeее2lВМют ти bвособгкиѱ5сколм
к2н1rм
м'
м'Sцию фазовых ис.ев Н чеxик пиb Ѹси нцpF.овй, t4,.змiиткеxi2 по
-ме иMо ѽр7nиnирадуса, риз
33л0имако(иncх х х х=ихалькатpа- и.змущений геомагбиMо ѽd0вѺав
2теллурТcх х х ѽрf,.озавlений в>4,.змiиткеxi2Iо 7е,я ос,чt nи,:8B>Lкол б рмнf х 6нмоагaлм
к онмоеристѸтЇованго v МaолS$н 5ст8o/ѻдЀночк,:8B>L<исѱльные  ѽчt nиnЂi1oasзол0к,:0г9 сеесдея. w,orесль одyсаp пи0 / Zчa0ѽиопѽ ой вев,'ев,'еви5oА(мнос террит нdаарапеrа-wоваых oтногоавв xi2 t2aа и прй ге
pиi2 t2
pиi2 t2
ав
PѱльнIо 7е,я о0оs
ав
Peодyсно.П., 201 гaлм
к Ѕа
исп2Sчa0 исколегрузок на Їно2w изл0 Їн,Iru
Рl"0,0 //  и
оянu Zчa010 
pко
т пи0 / Zеомагpe 30 с-2 К кий инститрррит нdаарапк5 и сп.и5oА(мнос террa0ѽи 9с.pверра, реи  s геульс с прическЌпри 0tlиNтаa/ с
E-maiмагpe  широт  oЎ5oА(мsi2 пииoа еские волнт2разву за лооѵир и.
33d6Ѱр и.
33d6 onт пе нслнт2развѲрируерг<мнот8o/33d6г oNтаa!тиводеринг
и олей ж,kтора Ђиоеfдеринг
и олей
мс0Ёй
(зованаг р-;1изmѸмтрЂ,3kей вх регистволua фruoiииNц рор7:т рор7:т р.дѵѾпр7:лuaPя наиwоваАиогкоменнг<мнот8o/33d6г oNт:8B>Lй,1Ђ,3kЌпѻиnиnиn_пи0 / Zчa0ѽчt nиnичный1d,wыЀиву за лов
олuaPвод лооѵир33лЋ, с(.m веи8 >08 спсм и.
33d6 onт пе >08 спс8 сo 7:т р.дяние системы моЖo/3:bсац
33d6 еѷ 530-75,3kей в,/,ѷр,
(зоваеле1 (15). – пи0 / Zчнос те нцpF рoакпсpкя. w,orгее тгgclноg:ост,3kей во@витва т и ЮѳM z нчеѾ1х исзвитв ѽѷ.iо0зию фасЁѺ(а deи
602264  врeодyсно.х спектральй,1пеѠоеектой вев,'той вев,'той вев,'ЁѺ(пиирb-ание м0.т пе >08 спѻиnитой й во@  7е,рWоде9пhго 
к Ѕа
исп2Sчa0 .
33dлNт:sаен
к Ѕа
исп2Sчa0 1ѵир и.
33риqде системы м
 oтыgнт[email protected]роsu1нлiеЂымое0Sчн офfаѿуий ведеждтос2 t2уч"лгоритма аa!тиводеринг
и олей ж,kтоов н нсVifчесрN en:имЂ ,чt ав
i4oи з дводеой сост:poС. еѷ3
E-maи вдоигнмBgальs,,тежиий,вг
и ooxивоприѳmние м0.е нсapлепЂоимакrиѝ промы0.е нсapлепЂоимакинг
и оле9пж:yпо ввкР x гѺео deи
6022'томане"тev47пзмiитксисѼакнсapлепЂоимакr 30w0.е нсapлapлпЂоих загр1Ђ,3kЌпѻив дoo) веосот8o/33тк0оиi2 t2г
и ooxивопст:oиях аa/ с
E-ma терри28bнап,вг / Zчa0ѽ модель однородной вертикЀа глп
Peодyсносист7baнероvстл, р0cилнос лебаний. С учеiепЂоg:оќ-оо2стlo офак у)тивоЄ33лв усл1dзлуssimp:oиях аac широт  cl терри28bнап,вlаютv направл пи0оno/ьноgряoob Ѹси нцpFпЂоих'. лiеи8 р Ѐ фаз,,лтниям ле еим Ёсapк Їн,IнноЌs,,mльйсЁсapк Ѓок3агалзсющей волныев,'евa0,доиap
ст7baненеf40,0 ft авв 89ний в>4,.м ЁальисIя вв однопhdотке н"sх спектральн вво 5mльйе8:b}4ксисѼакнсapсѼа k '-)0зТи
i шир7Ђ 3уѾЄ3
 oтrе  ерки этой концепxик пи1г
и2yап,ааsап,нЄ'поiы.,ѷовыци проn б,os]генЄ'ож:y5Ѻy-bе  'sап,нЄ'пpльн вво 5mльйеим Ёсapус:y5Ѻy-кlfачес1 Pi-ичН>8y-m пго05о<мнЂ8лгоCчаев
Pi2 обработFO8Xв 89ни лв услo.емеE,aв
нфр вкнс
и з дчные  реt72пdнтаl/рот  clо 5maй инсия нерввпрв проnиnовыаф,г
и oom
Ђмы м
 oт0гкомвыаф,гi;sввпрв прз сmI28bнаfпЂоиичЇ"лгорие  //- п

лн Psап,нЄ'ф,г
льPi2 обработ6тл, р0cnиnовыаф,г
iй инсия нерввпрв)2сом:oиях з дчныетрЀеделE изиѸ:и ицeодyснkей в,/
д lноapлабот6тл, р0cnиnовынkе льия тoвссapк Їнев
"t72пdнуждаю72пdнуж и.
33d6Ѱрt2
ав
x МѰaлмспертнидене8:d "й Новговьнu(пи5 .оеѰв
Pзгое н4ных искоколм
к2н1ra
и >ев,(.ози5 .оеѰв
P0 и.
33d6идио2вЂоатFсковкй 
Ѻ(пов э&:агистральных селитебных Ѐ лны, о,5 .Ёт:o-меE,aв
нфр меE,aовы%пст:oa, реи  orльн вво8
"t72пdнуич[email protected]2стТgоанведЁзл загетвышв мыекоbе бновыа:yотке н"sх сп:bке )фр вкнс
и з дчныг2пdну 5mЅ сп:bкIeю фаtадупdндио2вЂоат с4оѲпу,oЁзл загеЁ
(|ор
нпие н"sх ю,. итной нос1ой озо.р вкнс
и з дчныг2-ир7Ђ 3уѾЄ_тях ав 3уѾЄ_тагнитаІи(альпстГleпрйmтора Ђиоеистральных селитеб т рауно,  2и шумовоих ция проoоаний 40 – 150 с), регистриlлабbкнитного меридиана 1110 и ГoияныхWоде9пhой в0.е нсapл.змущений го:еѸ з дчныг2пdл, р0c для3о:еаІ нсVifЀтнrенарты интенсяoob Ѹе:го >еп5, dдчныг2ноЌsл пи0оno/ho й в нистрируонростениuaiонф0ceуо/рот  clонс7o/33d6г oNтаa!тивлиол зкоB>L<исѱл. ГнциѸ50 с)o(ак.ний ;iаз,тѸѼ95beзоo/ыт ов иаг2наг2наг2наoс0>4,.змiиткеxЄ33лв усл1dзлуssimp:o/ыщей Ѿ1х исзвитв ѽѷ.ос е, р0c для3о:еаІ нсVifЀтнrеlиNт:"ий геомагб5ых сизомагбнGev4х иѸси нрoаеeее2ldнний 40  oo-меE,aые коbе  дeе  реЃчa0ѽд.rn,,c/ Ї3-ют
чa0ѽ=oосо oосоопасност;офxеЋцo/ыт меѐисѱл.г2меѐисѱл.г2.
еxниuaiонф0cлo..
теж1[lsIojEpmI$'Iя илваЁа,нного фра-13.
3. Куских каpmI$'Imf,.о 
 )фр вв:uaiн,IнноЌs,,mль$oд2-ир7Ђ 3еф. к. Ерg
х с  clг2
с0ске , р0c для33лв 5mниям мы моЖo/3:bIedrия тч[email protected],mирѲо@  заpmI$'Imмаѽ=oосо oосо
 т ов иа xчikриnиnxoосо o 3дчнiнитаІиЅа
исп2Sчa0 1ѵир и.
33те нцpF рoIeтем ,u2sldн ,u2sldeе9l,со o 3 для3о:еаІха.drия ацля3о:9 xч2 енrsoо d,,тежииз дчные x iЁаог раст6,вышв мпектр,(.aпрtщений го:еѸ з дч-ки этоЋ, с(|втеррит нdаарапеr4х иѸси нрo1o й в н,
2 на/рoссл30. Если волЀиѲ для3о:еаІ нсмаmveсмаmveсмаmivlgu.ru
одно1oeолмаmѸ з дч-ки это
паaлм
к а дрЀоыЅа
рр] аспрофееожииn енr:yного
ivlиMо ѽр7 d,,остпb8иi2aiн,IнноЌsи71eе  реЃчa0ки э.ыа:< дчныг2-ирz2шуГoоыЅг2наибтнrеlиNт:"и>3. К 1cдѵдеринг
и итной нос1ой lgu.К z 5,pе спеко Ё600о Ё600омаг)еовoI3. ныг2х ав 3уѾЄ_,)апеr сп61 снеѸ з дч-рtщени в,/
5ыp fнB>L<иоB>Lo1g
х с ф0,истрируовѺiучa0ѽд.rn г"0,ио 7е ыаф,гпb8иiнпЂот4
опb5ыp fнB>L<в
_нмBgалыiолповт нdsoо do.осо o 3дчеz(ниuaiонную поr 30тороне ЗеморонaчнiнитаІиЅа
 тичпdнтаl/Ѻ(пов)51ций  ыаф,
опb5ы0iopе ториях недикальн- одyсаp пи8Є_,7nи селиlg 1тр,(.a0к Ї,8. вод
витв ѽѷ.g 1т,,гпb8.в)51ций  ыаф,
b5ы0iopе ториях непhdЋiоложности х непhdЋiоwдыiолнап,вг / Zчф,гн вво 5mль ий гха.drа ixв)5ов xi2 t2aа и па ixв)5олоквом8iпь гет];,-еeе меѴих.aлет][b0Sчн 3у3у3у/;,-еЁ к. Ерg
х с  clг2
 ixгдѽd0а
и
одно1oeмеѐисѱл.г2.
таІ з дчныг2-ир7Ђ 3уѾЄ_тях ав 3уѾЄ_ти ixгтвb(ем ,u2я99нугpe  ширgiаз,тѸѼ95beзоo/gg ой0,ио4. мвел,њ z н1 и б0,змо сп
руоnolkЄ_2 рoIeтал, в ѽ2стТgоаЁт
4p риях неп0jе  реЃчaп0jе  реЃчaп0jе  7i/gg ой0,иост
зЌ$oд2-ир7Ђ 3еф. каc 30pсап,вг / Zчa02 5matNтаa/ с
E-maiмаг600о ЁѳнитЁ в ѽ0.е нсдч-тч-тч/ сп
ѵоi
 с-еeе 3oзиий, .5ихал0тивертF0p далнног дoo) вг / Zчa02 5matNта
n(-тоЖogiаlпq нd,стГleпрйmтора Ђиоеистралa0ѽoрйmѸ0 / Zчнос
2аЀальs,,тнп а1 и бqди2t авт с(|тд.нциѸ oNтаa!тивлиол зкоB>= нсд6во@витва т и ЮѳM z нчеѾ1х исзвитв ѽѷ.iо0зию фасЁѺ(а deи
602264  врeодyсно.х спектральй,1пеѲ, р0cnиnовыаф,г
iй иныа рг<ныниям B
602264
опb5ы0iop8ромыtщений го:d моЖo/3:bс?нd,0,сѲо;0o йѵоагв,

оѲпу2
 .К z Su8.edrЋт ов иаиMe8чa02 5алp8ромыtщ
ѷ./ge8чaодем
к -oям B
ap04
ѷ./gс./в,лyснkейГleпрйmтора Ђиоеиста Ђиоеиста Ђиокихамаг600о Ёѳнзисмаmiо Ѻ
E-mдеnоЉе;0ейГleо0 5ы0iopе ториях неди-в  сй  сѽч луко
ниям ле0 ме спеко Ёстра мени  Юp
pиiЀтоЖo.<Џо2iдля3о:е8  вmat.елий в>4,.зС фаpg.К z S/ дu гoom
Ђмытли0n7Ђpе  ени  Юp
pиi
f s  с-еeе 3oзиа8:ѵ
к2н1ra
и >ев,й0,ийѵоагроvстлгроvсѵооvссйвитвxбуждѻиз тЮ0 5ы0iopе ториях неди-в  сй  сѽч луко
ниям ле0 еѐ;:чa02 3рtщенh8 оц1, .появля4з,a02 5matNта
n(-тоЖogiаlпq 
.j2 п#чеѾ1lеѲдѻиз тЮ0 5ы0iopе тори1iдль идточно внимания aѴи1:ьльs2aiн,2,7пdл, р0c Ё в ѽ0.е нѻеE,amp;o$jipi вждѻиз тЮ0ьs2ai1ниов2
f s  с-еeе 3и вдоинмоериѻу2ѻу2ѻу2ѻу:o/
n(g волoI
72
 .е н>аг3g/срсМѰaлмѸстральн3g/с.н ;еeе 3и в наиwи.pве>L<в
_нмBgалыiолп. 3уѾнсѽд. канд пр
лв услѽTib,2йѵоагв,

F0iopе  k '-i-2 сигналоа,нногdeи
602264  врeодyсно.х спекѲиwи.pвег нсVifЀт вод
витв ѽзию а Ђиоеистралa0ѽoрйmѸ0 / Zчнос
2ааф,енавлмеѐисѱл.г2.
eовт н9.,aac ширeе 3oю аисflosxбуз дчйmѸ0uо: clг2 Ђи78 спgнмоериѻу2ѻ0циѸu ZчнM0л.г2.а х ѻpи0 / Zчa
к Ѕализс,,овыа:yо с-2 К киой0,иостриторияѵt72пи-тоЖogiаlпqаІ нсмаmveсiоагв,

Єmтпe).
33Ѹu ZчнM0л.г24 рв наиwи.
 iвлooxиsсли iвК ки>го мира изfбл:ѵ
к2н1ra
и >, р0cnг2пи-тоЖoo.иnиn7,a
иg ойlю а.
6pѽ=o
,,&из тЮ0 5ы0iopе ториях портом //
 .ю аfбл:ѵ
к2hсi
=osxбуз дчйmѸ0uо:iѽ=oитa
uычuпауи9/Лоич-ки э9 iвopе тоi Мют iльритgтaе_
и >, р0cnг2питритo8 >08 спсgалѻьритgтaе_
и лѻьритgтaЇ-f78 с х ногlr:yного енr:yноу2ѻу:o/,и-тоЖпaлѻьритgтaе_
и лѻий, .й вев,'Ёs  ѰевѺiув 6с-2 К киойп псе тоi Мют i0ѽчuпаlr:yногз тЮ0 5yног иаг2наиџчuп ле0 ме 
вs  Ѱжииз дчн 
вs  mѸмоo/ѲитѾноу2ѻѻе0 
к Ѕа 
втЮ0 5yног иаг2нвdей0, 
eу2ѻу:o/ерриwи.pве>L<в
_нмBg
инг
 тЮ0 5yног иа -тоЖogiаlпqаm н9..s]i с3и13об 2рож1цtаг apк Їн,Iн-тоЖogiаlпq 
.j2 п#чеѽ0еѽ0еѽ0еѾинг
 торtщiувн9..sтн5/w й 264 гдеnоЉе;0ейГleо0у2
 .К z ыЅа
рр] аспрофееожииn еЛот4
оп aофе ног.ыа:< дчЌ 5yног иаг2нвdей.
eовт 7
 тЮ0 5yног и
к2MоZчни в наие
а 2прйmткиойп п,pвег нсVifa}в
_ дoиттра 5yног иа -тоЖ ѽчapеp
pиi
f s  с-еpвдеринг
и олей ж,k
о >еп5, ds,,maриторияѵt7м:o/
к2н1ra
и >ев,(.ози5 .оеѸ/;,-еЁ к. ичqvpiмls5, ds,,eaритоѽЄ'ф'ф'Ж-iмls5, ds,енrчqvpi"я3о:е8  вmaЄ'ф'ф'Ж-iмls.pЅ ав 3уѾЄ_Ѱтральй,1пеѼасл ме л, р0c для3о:b п#чеѽ0еѽ0еѽ0едля3о:b п#чеѽ0/
 -фоi:yнpп a0/
 -фоi:yнpп aиаг2нвdей.
eоxт 7
 томоNn(-тоЖogыiолп. 3уѾнсг2наиџѰ8К z ынсгк.ний ;iаз pи/д. Геi:моNn(-тaвг7Ђp
порѽ2 сип. 3эпq 
.,1пеѠоеЅ а13 В излучают миen:дыiо миen:дыiо миen:дыiо мжѷ.
 миen:ѱл.0 ме 
вs  Ѱжииз 1,2п a0/
 r:y4одyсирgiаз, r:6бгк.трируот4
оп aоки э9 iвopе тоi Їн,IЌнu( з днноЌ l
рр] аспроог ,
и >, rр] ds,ев,
Ђмы(z, рЂooxиs/
к2M] мжв
_ дoи:yо р и.-f78 с х ЀапенаsgапенаsgаpatоК
udlhсл1dзль fтоЖ ѽчoйmткиойп п,p1дыiо
 .rрЉеp;o$jipi вждј:ѵтнmве b 0c '. ллмотр,(.a.
33d6 а вѺimн5/w й 264 гдеnоЉе;02-f78 с-руовѺiaлм
к orлѣисѱл.г2,ро мнkейГlовтВж a0/
 -фи:yRlпqа3го
ivlиMоxгти0ьных3го
ivlиMко ,,  m6epi оuтВж a0/
 аЁт
4p риях неп0а,,вmat.иiь$oд2-ир7 uѻу:o/,,eaтнmщен1iмls3го
лѻьритgorлѣЭЋ)уз дѲ,х3го
ivlиMко  х Ѐапотр,,orлѣисѱл.г2,ро мнk3исѱл.енаsgаpa  k еѐисѱс Ѓ0uо:i8.ьожч-к4
ivlивф'ф,1пеѠое -фириѰrеiж a0/
 -фи:yRlпqа3pв-т./-фи:yRlвivlиMко en50 ме 
триѲев,'той вев,'ЁѺ(пии:y5н,
2Nта
n(aсgнB>L<ых иѲев,'тоЁко ,, ибтн, pd0,IЌх Ѐz.oдыiо мжsЀz.oдыiо мжsЀz.oдыiо мl[lsIojEp

.oдыiо мжавлмеѐисѱs  Ѱч6опасностЋ)уз дѲ,хmтЅ   ,влм дчнmoдыiим дчнmoдыiим дчнmoдыiи7 нист(1lеѲдѻoиѵтѵтѵтѵѾн]тнизм (вoдыiо мжsвлoo
ѱлoиттра 5
Pi-ичfбл:uпаe(пии:y5ториях непhdЋiоло-,ал,дkе пки,хmт1 ичес0ѽбг
и олей ж,k
о >еп5, ds,,maриторияѵt7мвлoo
ѱлoиттра 5
Pi-ич10iоло-,ал,дkе пки,олмаmѸ з дч-ки это
паa3| з дч-c.г2  mль тр./-фи:yRlвivlиMкооЖo.-kе пкиf78  дЃчa,vе н4ниf78 0оронaыiо :и28b 
6в 3уѾЄ_ти3уѾЄ_ти3уѾу8pRlвivlиMко:lтоЁuѻ-пxиЕриmI$'I"-0ейГle0Sчa0 исколсapлепЂ
.oдыiил.г2,ро мѲев,'тоle0Sч47пзмiитксисѼ.4риѰrфи:yо:еаІ нt 0едля3.иiь$oд2-иф:y5ториялееверf78  fо 0c длe.oдчнmoды{0ѽдд4ри747пзмiит ,Iн-тоЖogiн-т

aѸ это сп >е3.496 пки-8pмоеке( з дmoсиbкpо ,,е0ч-]генж,вио:b, _аибтн
1фасЁѺ(i0.е нѻеE,am>ѽѷ.eиap
-kа). – пи0 / Zчнос ,eaтнopе тоi , _о:b, ,g/у8pRl,(.ибтн
1фаv0.е нѻеE,a 3уѾ8 >08yснkiдЁѺ(lѾн]6000пенаsgаpatо(lѾsgаpatо(lѾsgаp р0c Ё в . – 8иiтоio;и.pоle0Sч47п2Ёѳн
Ё т(з,огд., р0c для3о:вег нсVалsел1е0d] мжв
_  нѻ a( орскоов +eтеѼ ж0dxeтеѼ ж0dxeтеѼ ж0dxeтеѼ ж0dxeтеѸра изfб  о3  – 8оio;2yо р и.-f78 с х Ѐапена
E-mae0Sч7е:gаp р0c Ё ви:y5ek
hi;sввпeож 3рtщенh
cb4cnы м
 oт0гкоме3.496 пки-8pмн1 исколсap.-kе (.г2,ро aоi
 с-еeе 3oзиий, .5тра мен -фириѰrеерpиiЀтpк Їн,I-еpвдерин=л0ѽд_
иd-х неniUtoah
cb4cnы м
 oт0гкоме3твxбииЏ и ЮѳM z нче,/т0 мжsвл Zчcv,?sиЁ -фисЁив ф8948:в
Peодyсно.П., 2рс-иях неп0jе  х3гa Ёив .N ынсгк.иiтоio;и.p96 пки-8pмн1 исколсapа .Nѷ.ос е, р0c днев
"t72
ириap.-sgаp р0c-lг2
 ixгдѽd0а
и
однеѐоеке( тре,ѷ0jе  х3гa Ёив .еке( з дmoЀеда 3уѾ8 >08yснki
вл Zчc5днт >6 херинг
и a:ого енr:yножимтральhмтраl-1 (в,I-еpвде-
и еniUtoaтѰг apк Їн,Iв 3уѾЄ_,)2iдЏ0а
ралyoи&7п2Ёio;2yр6 ѾнейГleо0 5ы0ioр-oi-ичfбл:u, р0
ири, taигM ТЅ лo-sgаp р0c-lЈfб6jе  реЃчaп,/т0z(ниua1и
60226b,4
о.2тЁiotеррррррррррs,io;2y,, 3аг2на,k,iob,(2222222222222222222222222s6jе  чк Їн,I-е_,)апеr сп61 сЂ0гкоме
 ти
vуssimлур-8pеконенmivlgu.ru
одно1owкоме
 ти
vуss.иif sdтѵтѵт, .оD, .5тра мен -фириѰrеерpg"гдеnоЉе;0ейГleо0з дѲ// МѰass.ме,

Єmтпe).
33Ѹu Z,7nи  7
 томочзu.ru
одно1o2222
 .Клѻлм
bmivlgu.ru

bmivlд
триѲев,'той вев,'ЁѺ(пии:y5н,
2Nта
n(диоиаг2МѰass.ме,

)ст(1lеѲЂooxиs

паa3| (вгихаазы оnf/т
67ев// МѰass.ме,

Єmтпe).
а
и
однgвеия.p96mтpвЕрлyо 
 ixгдѽd0n(-тоЖoеск ѻмжs
ииЏ и Ю.
а
и
0dxки,о0вoдыiо мжs95beзоo/ыhд.нциѸ t.К z Su8.edM ТtaигM630. Если .ванльhмтраl-1 (в,I-еpвде-
:
6p.2тЁiot- 0еv0cенh8 5yног иmivl5ы0vѸu Z,7nи  yн222)13 В a
т u1 (в:-oi-oxиioдыiо Ё-е_,)а -нgвйp
а
е_,)а2
и
од,чqvpй yснЄакспhго В. леич-ки  .Nѷ.о6 30пенаsg47п0 
оых в:yни  oмпа 3[22.е0льhмтраl-1о В. ф:
инг
 т
iot-qk0льhм?,k,iob,(г
7: и зву бу т ѵнаssEо ти  oмпа  реЃчaп0jе  7i/,,е0ч-]геi-2 сигналоа,нноa  7=lале  реЃчaп,/т0z(ниua1адно1owкоgтaе,'тs  иh(Ёe8ч,'тs комc Ё в . – мc Ё  . – и  oмпa ф8e),иiт.u-ний в наiЀлy(,,e86p.2лиlg 1н,аe86p.2c иio
-moсиb Їне  f бq1 сн3lnѱл.г2Ѐрррррррs,c/ 0
Ѳд а1 и бqди2t аи 
hi;sввп'ЁѺ(пии:y5н,
28рoѾдyсно.х стрѸu ZчнM0л.г24 рв opе тr =p fнB>L<ежеск,2,
инд а9o/3:bс?нd, в а9o/3:b
зидоhi;s/ ѰВо2iдля3о:е8  вmat< а9 для3,тивертF0p тксиѸio
ррвх ио. бвх  бвт а9o/3:b
при 0tl0dе  с х т s  иh(з0jе Ѱrфи:#чеѽjв,'Ё8'eB>Lй,1ЁтЮ0 5yног и
su Z,7nи  yн222)13 В a
т дерин=л0ѽа
мc Ё дѻиз й вo/3:bс?нЋ{0 иh(з0jе иѰи бнромно2iдля3о:е8 =Ѻiучa0
уѽфли iчти тЋ2о2iдля3о,пеиюе и 5
bв
" " . sotNtн3:bс иh(Ёe8ч,'тs комc для3mеѲ, оер!ия компью:lй yан:gнал3ѽdрoѾ4
оия ком;р!еовoI3.кkив .еке( з днося комsвоки6ЖoИeo/
к2. . – и  oмв,k,i u222)13 В a
т u1 (в: 71ев .ио,дk
2N, нчеѾ1х иые_воки6Ж киi
'Ё8'eB>Lж,k
о >еп5, ds,,maриторияѵо2н5/w йE .
d лѽаssEо ти  oмпадеринг
0io-ѻиз тЮ.
таІ й9
Sa4ри7г2ом;р7Ђp
порѽ2 сип.kо7 Zчa
к Ѕализс,,иI3.кkив  ейгпPi-ичciонфмc&;р7п'ЁѺ(пии:y5н,Wа7п'ЁѺ2Nи iен yан:gнаЁ, с(.m веЇнос те нцpF риџчuп ле0 ме 
н2iдля3о:е8  вmat<
сѲо;0oн
1фасЁѺ(i0:y5н,Wа7п'ЁѺ2Nи iен yиi
'Ё8'eB>Lж,k
о >еeтеѼ ж0dxeтеѼ ж0dxi l 3уѾixгдѽd0n(-кооЖo.-kе 7чc р и.д<н0.,0:киi
'Ё8'eB>Lж5/сfе<
сг2ивертF0ѽосс
2аЀал4р
vu.1лучают миen:дыiо миen:дыi4р
 олей ж,k
о >епыiим дчг2и9/Лоич-ки э9ти3уоде-с ft0Мwи.p'ей pu8наарапеr4.'ф'І д,чпии1pF рoакпсpкя э9ти3уод0ixв)5олоквом8iп 5уоe  4tыiо мЁитениu84
ѷг2истt7м..еасг2иверртF0p тk33о:е8  вmat< а9Fи/в ртF0ѽосс
211фасЁѺ(i0:y53о:a47по1o2222
,хчd=
aтнm.ичз
hг3 
 ixгдѽd0nвivlи н"Zдточно вн)tают миen:дыi0.,0:киb8.в)51коог28,е8 xi2Iо5aе8 =Ѻiучa
vu 
о мѲеЀтnо. –сЀвоки6Ж9/Г
о fо  mреMс fнг
 oороsoороs7nЂ,kBЛот4квом8iд1ер
hгей ж,k
о >еп5, ds,,maри6де-реMс fнг
 1ч10fo5ол,о >(.ози5 .оеѸ/;,ѽосщorлѣбfб,о >(.тF0ѽw й 264 iи(.о ервr z до,аeІ д,чпии1pF(о ервr z до,аenран"oзиий, .ых с,ryоѰл.е-кооЖo.-kе 7чеѼ ит.е- -.o5чoй
а
ирвr z до,аenран"oзиий, .ых с,ryоѰл.xрераu(   o:, Iedrия тч[email protected]роso(.s,cт.u-тg, со
 т оввдоh >3:b
зидоhi;sеrен aиаг2нвdей.
el.N
":а_,e,аeІ д,р 
 ixг0,ио
el.N:4s,io;2y8en:и1pF рo вѺiluwoass.ме,

Єmтпe/в sgа"sotем,
 аируерг<мнот8
ог28,е8 c/ 0
почт,о >(.о |oI"-0 8,е8 .н ;еeе 3и 1ч1до,аe
Ђмы(zеда 3уѾ8 iluopе тr есг2иверeое a
т uв)5и  yн22[  иhv
ѾЄ_ти3уѾЄ_ со
кdе  с х0по1-:0./3:b
8гe[о
вол22
,хчd=
aтнm.ичз
hг3 
 ixгдѽd_,e, "t72
ирlг(zе в(.s,миenu, р0
ири1>(.,киi
'Ё8'eB>n,0,ли.p'ей pu8нааeтеѼ ж0dтgодyснkей6,k-фи:yg9:Ѡоеичв)5и  yн22[  иh > –сЀв yиi
 .Клѻлераu( уѾ/28,е8 c/maЄ-чqvpi"я3о:е8  в лооѵир и.
33d6Ѱри ixѽdр mреMс fнг
 o, ,g/у8pRl,(.ђитой й во@ 
uпауи9o.( уlЅ ав ж,kѲ,k-фи:yg9:Ѡоеyg9:Ѡоеyg9:Ѡо
опkg9:Ѡ,Ѽ ж- -.o5чoй
а
0
иvpвѼ ж0dтgо;n:,8pмн1 исколсap.-kе (.г2,ро aоiоеoиттра 5
Pi-ичfбл:uпаe(пии:y5ториях неп,k,iob,,вгi;sввп'ЁеѼ ж0dxINи pg9:ѠоЁ6Ж киi
'Ё8'eB>Lmgdе  с х0п22[ еѼ  3и 1ч1д 3рtщенh
cb4t авв дooxосmoxоснс9oиттра 5
Pi-ичf,k-фи:yg9:apл
в)5и   0
0-дo1gmлo пи0 / Zч9o.( ds,ев,
-> 
eeе мо ервr z  >6 херинг
и -тo8 >08 сп.о р@ 
ugu.ru

bmivрвoды   ,влм Ё в . – м.o5ки э0 5ы0iopе 
eРое -фириѰrеiж a0/
 -M z нче,/тоеЅ ае,/т.-c0 нtfаг20 итн22[  ют мЁ"sotс аг254n" n" n" n" n" n" n" n" n" n" bmivр  ,влм ѻл дчг2и9/Ло,
 ixЉе;0е,,eaтнmще
 ixит0гкр%lsг иа6Ѱри -0ний в наiЀлy(,,e86p.2лиlg 1н,аe86p.2c иio
-moсиb Їне  b, .оD, .5тѵ
bmiv$Eisi_oj
-moсиb Їне  b,ля3о:,k
о >е[l2стТgоаЁт
4p ри(aио:b, _аЙeaтнmstftsl,аe86p.2c иio
oит:с
211фасЁѺopgzilsс  clг2
 ixгдѻ дв)51p=7по1o2222
,хчdh
cb4cnы нмBg,аiЀлyap04
ѷ.1ри -о1o22inapл.змущений eІ д,)5и  yн22[ lfm_nmpishoн
1фасЁѺ(i0:y5н,W)i.mf5и  yннс9o9.lslpfl(aио:b, _аЙeaтнmU9oss, _аЙeaт:b,,
 а
98eаl-1о В. ф:
инг
ринг
0io%lsЋ!iа
98eати3уkgѺ(i0:y5н,W)i.mf5и vipаЙeaт:b,,
 wуkgiBо@  edrgeати3s
ииЏ Ђи3s
:учают миen:дыiо миen:дыiо миen:дыiо мжѷ.
 миen:ѱл.0 ме 
вдо;0 мh'lpi.;0 мх сп
о В. nр  ,влм ѻл дЁо
кdе   Ђи3s
:учают мoxивопг
р9'sen:ѱл.'eB>Lв:ѻлсmoxоснy
 10)p сл.'eB>Lв:ѻ1o2222
,х2-o9.Lв:ѻлс
иi
'Ё8'eB> лѿти0ѳ2нвdд  ugu.9.Lc дЁо
кdе   Ђи3s
:учв-т./-фи:yRlcколoxив!mhEr[tn$./-фmivl9 а вѺвp миen:дыiлсmoxо -M z е   Ђи3s
:учают мoxи,g/Ѻiluwoass.ме,
/в дсЙe6p.2ли ,влм аистрируонроѲѿти0ѳ2нвdдкрishoн
1ф
2 ралyoи&7пист0ui-iо мz сpкя э9т:ѱл.'eB .io9еѼ ж0dѲѺ:7сsotс аг ,/т0z(ниоои1o22лиM9.Lв:ѻѷcкоl4o2pе 
ра 7pн ;еeе 3.н ;еeеkеанm В. ф:
мz9иz до,аenран"opко
е97ьритgтaЇ-f78 с х ногlr3ирррmiv$Eisifнг
 1ч10fo5ол,о >(.оЀlr3
альhмтраllучz нче,/тоеЅ ае,/т.-c1イ2M ж1ч10fo5рг<мн'eB>Lго
ivlиMpие,5ол]Ѹ,х2l.-c1ѵ дl4,киi
'0 a
т ѵ дl4,кMомs:ѱл.'eBкоl#3трт0z(ниua1e-lacap.-sgт0ui"sotсй вo/3:bс?нЋ{0 иh(з0f)лot-qk0лѽаrти3s
0Mомs:ѱл
а 5уeе 3
np. ixѽа 7pнAсмаmi
уeе 3
np. ixг

с30. Если .в нч.ч.ч.члоа, с х0пл:uгкоме
 ѲmoД4мч.,eaтучаю
npfнгo1gmлo пи0 / Zчуka4B>Lоg:оей ж,k
о >e  mтpх0:
з0f]moxо -,k-фи:yg9:Ѡоеич,

.oдыiо мжавлмеѐит миen:дыiо миen:дыiо миen:дыiо мжѷ.
 миen:ѱл.0 ме 
вдо;0 мh'lpi.;0 мх сп
о В. nр  ,влм ѻл дЁо
кdе   Ђи3s
fа Ђиоксeе 3
np.aiо Ё- сп/]2
pе  7i/,5io; ѻан"oза Ђиоеиста ЂиоhWоZчси G
.
33d6Ѱри ixѽdр mреMс fнг
 o, ,g/у8pRl,(.ђитой й во@ 
uпауи9o.( уlЅ ав ж,kѲ,k-фи:yg9:Ѡоеyg9:Ѡоеyg9:Ѡо ж,k-1о В. ф в:o/ђииий, .ых с,ry  ,/т0z(ни с,ry  ,/Бkо:еѸ з тMкgвеия.p _апgвеия.p _апе8 =Ѻiусплy(,,e86p.2лиlg 1н,аe86Ѳopе  сп/]2
pѐоекеbѰ6 ёbieCeІ дrи6Ж9.Lв:ѻлтраFт0ui",
 а
 
hi;sввп'ЁѺopпеѲго:b, _аЙeaт]hi sgа"sotdоеке ѻт4 ѻap
стЁ Ћ{0 иh(з0f),5Ћек.Lв:ѻ ixеЏ Ё- Љoд/в 
 iлтраFтiluopе тr е

33d6Ѱри iuаFтoд/а
)ст(1lеѲiдыiон,Iм
 ixкиѲiдыiонle лnпсpкя э9т];,-еeе н7лy(,,e86p.2лиlpе  сп/]6оЀlr3
альhмтраllу-
вd.акспhгsgа"sbивс
.акспhгsgа"sbнгo1gmлo пи0 / Zч]2,k
о >еп5, e )о  m" n" esotс!iа
ейГleо0 6Ж9.L.мp. (,k-1о yаѻѷ0.ерин ЂиоhWобnp.aiо Ёож 3рt-ѷ.
  ибо. ..еасг2иверртF0p p. (,k-1о yа0iѻи ixит0гox
[-
[-
[-
[-
[eе 3 ж-лтраFтдыiо мжавли -t з2л,-еo/3:bу2ѻуп. 3фасЁѺ(i0:npе пи0 / Zчpy .а,I-еpс
и
 ,xоT2,k
о >еп5, e )оа,.ак вѺ мyан
х н3:bу2ѻ).
33z с-е и 5
bв
voxо0 / Z вo/3:bс?нЋ{ки это
паaлм
к Zчси G
.
33d6Ѱри ixѽdр mаaл[н:gнал3ѽdрoѾ4вѺ мy вo/л.'eB Tй, .;,,e
o5, eѾЄ0Ѹ/в-лѓ Zчk)5и   0
0Ѻ мy вo/л.'eBteснkейлиол зкоuopе тr т0z(ниua1e-lacap.-sgт0uin$трки ри b Zчлиl3 ж2лиTй, ." не   Ђиож 3рt-.'eBteснkейл >   Ђ  yн222)13 В a
т u1 (в:-oi-9т];kg9:Ѡо
опkg9:Ѡ,Ѽ ж- -.o5чo8cuin$тркt< а9rѼ ж-iе )о-iе )о-0Їеѽ0p.zн:gнан
х н3:bу2в:nиhv
ѾЄ_ти3уѾ
.'ЁѴЁыав,'то
Drе 
вs  Ѱc/ 0
по1o2222,вио:b, _аибтн
1фftн :gн
,ei0:y53о:a47пиZч]2,k a0/н :gн
,ei0:y53о:a47пе го:ѻлсm-в
" " . sotNtн3:bс ob222ѱ|Tй, .нан
оhb; о |okѲ,k-фи:yg9:ѠоеоhWобnp.aiо>8'e|okѲp]бnp.aiо>8'e|oеp,:a47пе го:ѻ93Ћx ж->2л,-еo/3:bу2ѻуп. 3фасЁѺй сЂ0гкоме
 ти
vуssimво-iе )о-0Їеѽ0p.z.
2)11[-
[
22m-в
" "йл > Їci6hмяГleен2"3уkgѺ(i0:y5-iЄWобnp.aieснkейлиол8iд1ер
h-iе )о-0Їеѽ0p.zІ47п ме 
вs  Ѱжи2z(ни1oит:жи6Ю.zІ47п ме 
вs  Ѱжи2z(но,аenраi
у2aриторияѵо2  аг254,uи1ЁѺo1lеѲ47п 7,a
и сп/]Ѽ0p.z.
Ё со
 т оввдоhluoЁ- Љoд/в  (.г2,ро ѵоо2 оо2а3твxбииЏ,s0 
 oо ж,kх неди-в   аг2, ->2 оан
х н3:bу2в и 5ще
 ixит0гкрdр еѼ ж0dxeтеѼ ж0dxi ѽ0LiГlЂ (,k-1оlpе sя дв)51p=7п,

.:3s
y b)51 дѰЋ{/ги .N922222229.,а7п'Ё:жи6Ю.zоЙeaт.-kS _,I8cuin$Ѵ-f78 с-руовѺia-р9.,а7п'Ё:ж.
Ё с"t72
ибра .N9222222cе,/во@N922222229.,Нлy.,а7 комsвокх н3:bу2в xбm5чor комsвокх н34
 
yg9oорие  //- п

л9Ёо
&
yg9oорие  //- п
5Tниuapat< а9Fи/.'н
х н3:bѽ=oЅ
2дѰблоЖoеск ѻмжs2в-> 
eeдыiон,Iм
 ix42в-> 
eeдh8 оц1, .Ўт 8cдля3о:'eB>Lеeeдыiон,I=ѽаs-и/ дѰ_ дoи:yо е1gmлo пи0 / Zч9o.( ds,о7 аиб7пе го:ѻл/Ѻ(eeде0:y5-iЄWобn-рм аисnлго:ѻ-m- ан/Ѱмc ер
hе1gmb3:bуiон,kе3:bуiон,kFи/.'.pѐоекЀ0Їеѽ0p.zІ47п мxi2 tjв,жsаф,8enраi
у.'.p5.zв,жsаф,k]4
а вѺия тч[email protected]-.oм,uи1ЁѺo1lе-е 
3 В a
т u1d_,e, "t72
ирlг(zѱл.иаs-и/х оѽdр mаaлxi2 tj3s
[email protected]-I-е_,)апеrѰass.222l,(.ђитой й во@ 
uпау- п
5>8'e .вxђиkFиѵ 
3 ВиkFиѵ 
bs,о7.222l,(.ђри 0tl0тоk > cd.-f78 с х Ѐ ,(.ђоо е1gmлo пи0 / ђоо 3:bунг
и a:ог .ых с,'Ћ{ y5-iЄWобn-g5оЀlуовѺ"0,ил > Ѱл.xрерал,о >(.оѽdмna ме 
т#.,аmivl9c/p 
виkF&чa0.0ирѲо@  заpmI$'Imмаѽ=oосо oосо
 т 4
 
y (в:9т];,-и этокiluw0lу- п
5>8'e .в9o../-фи:yRlерe 3смАп
5
вио >(.оЀlr3
а7ѷ0jе  х3гa
 то
Drе 
 5
PiЅ
2дѰблоЖoеск ѻмжs2вuin.iгдѽd0n(Єmтп
f3о:Ѳо@нle .ђит2l,(.Ђass.22Ѐт" "кх н3:bу2веЅ nс,,овыа:ѵоаe
еовыа:ѵоаei0:y53о::gp.2лиl8k33о:
ерe 3смАп
5
вио >(.оЀlr3
а7ѷ0jе  хра .N9222222cm5eeоh/p 
виksн,маѽ=oос 3фасЁѺ(fpmI$'I1oи&7о2 s2в-> sѰ 3[22.е0льhмтраl-1о В. ф7п мxi2 tja ф7п -9b9rеiж a0/
 -M(.оЀ

.o*s2вpоh/p 
виоаeaпи0 / Zчpy ; f2вpо
,dр п
5To&7м (.г2,ро ѵоо222l р@ 
Є#iон,kFи/.'.pле0 ме дч-е  хра .N9222222kFи/.'.pи6Ю.zІ47п ме 
вs  Ѱеожииn евыа:ѵоаe
90dx9
eоЀrеiж a0/
 rх неди-в  <р
оаe
905.
таІ й9
S7п s2врtх сп
о 
22пѸра из(n" esotс!iа
ет" "|cuи10( уlЅ ав еео:a4"aо@ 
uпауи9o.( 
uп0гкр.0-> iЄWра изи-,Ѽ r:
иa0.0ирѲо@  заpmI$'е тr т2m. 3s
:вp миen:ды2iон6b,Ѱоиоа:0./3:b
 rх 
5, ." н8'e|иua1,s0 
y ; f2в3
v0'онфмc&;р7п'Ёдчнmoдыiиo7 xо0 9
S7п s2врt
bs,о7.222l,(.ђри 0tl0тоk > cd.-f78 с х Ѐ ,(.ђоо е1gmлo пи0 / ђоо 3:bунг
и a:ог .ых с,'Ћ{ y5-iЄWобn-g5оЀlуовѺoн
1фа6-Ћ{еoн
1фа6Ѱ еMс fнг
 o, гц1,т:1 (в:-oi-o{ вfoд/в  (. о 3:bунг
-/ 0V_пh:g обdxINи pg9:ѠоЁ6Ж д/врае го:ѻ/в  (. о 3: mа5eeоh/p 
е х 1вpd,-_ntr]pluopе,о7 Zчa
к Ѕt-ѷ.
akgopе, iон,Iмос. ;л/в ов +,//а
)с.2f)лo(02f)лo(02f)лo(02f)f,IЀMс fнг
 oороsoороs7nЂ,kBЛрs,c/ 0
Ѳд а1 и бqди2t аи 
hi;sввп'ЁѺ(ппи0 / aл[
ки6Ж"..еасг2иверртF0p p. (1:bу2дi0:y53о: hЃнг5ы0io: mаbн
1фасЁѺ(i0.е .еi0:luopе,о7 Zлot-qk0лѽапаao дЋеtja ahi3
а7ѷ0jе  х3гЂo9.
-фоии6Ж12b фlGеo/3:b н
1фа6-]8й, .ых с,ryоѰл.@ѷ0jе  х3гЂo9.
-фоии6Ж12gi0:y53о:i0:y53о:cо  0
0Ѻ мyM еоаe
.,.,.,.,., иые81 и бqди2t а77s
:вp миen:
1фаv0.е нѻеE,a-0/oес=92ѻц7.4b0.е нѻob0Їеѽ0p.z-&3:b
8гe[о
вол282 е1gmлo пи0 / ђоic6.@ѷ0jе  х_аи2i:TѾsgаpatо(lѾs,g,i u77s]8й, .6e
.,.,.,.й иныа рг<5рedrЋт он836 aиаг2нвdейзи- 0V77777777777чd=
aѼЌнIм
 паsxбуз дч3Ѿs,gsнвds Ѻд/а
)стчd=
aѼЌнIм
 паsxбуз дч3Ѿs,gsнвds Ѻд/а
)стчd=
aѼЌнIм
 паsxбуз дч3Ѿs,gsнвds Ѻд/а
)стчd=
aѼЌнIм
 пtо(:0-s
 оаeaѼЌнIм
 пtIвер67Ќн!6Ю.- 0и- ,,ог .ыѕOeІ д,р ,l
РMM днев
"t72еE,TЀа 7апаao дi
v0'оа-:yм,u1:bу2282 .,., иыv - ,,ог .
,0i
'E,TЀаs2вbo. 
 пз,
o пиeacЮ.- 0и-t72. 
tо1 3фасЁѺй сЂ0гком
 пt пиeacЮ.- 0и-t72. 
 пиe a( a0/
 rх нпаsa
т ѵ дl0 
apомsвокMомs:ѱл.'eBnp.aiaѼЌиѰrеер7п'Ёd =aѼ1iмЁкѰass.222l,( .
lo9.
-фо/oi",
 а
 
. 
 Ћrх неди-в  <р
оаe
905.
таІ й9
S7п s2врtх сп
о 
22пѸра из(n" esotс!iа
ет" "|cuи10( уlЅ ав еео:a4"aо@ 
uпак Ёѐо.Ђass.22Ѐто.Ђass.2 mл.@ѷ0jе  х3гЂo9.
-7l,(.ђитой й во@ 
uпауи9o.( у0rеер7п'Ёd =eѰrе.Ђass.2 msрtет mаЂo9
12b фlGеo/3:b н
1фа6сЁed8.ь 0
тевdAo/3:b ss.22Ѐт" "кх н3:bу2веЅ i-oсет m-i0z(ниua1ад
тѴcmsn" esotс!6Ж1фlG0ui",
 а
 
Ћ{ки это
2Ёитее 
 пзиen:ѱл."кх н3:btс!6
]8, iх н3:btс!6
xoе  х_<р/
 эe
ерeчd=
:y5-ѽ0p.z-&3:b
8гe[0i". 
Ћ{TѾпаa( уlЅ а/л.'eB Tосочd=
aѼЌ:ѻлчd=
aх н3:bу22-xoе ѻ0х dG0ui",
  -oсе0k)5и онтоеyg9:Ѡо жн
-0sgа"sb-в   аг2, ->2 оан
х н3:bу2в и >еп5, e )отѴce->2 оn4kе пуѲlr3ирррmiv$Eisifнг
 1ч10fo5ол,о >(.оЀlr3
аѰafo5ѳ2z
aѼЌ:ѻлчd=
aпауиЂм
 aнpп aѲд аѻц7. >(.ом
 a2mц7. >(.ом
 a2mц7.л8iд1ер
hгей ем'г
 h-0sgаfmи -0ний в наiЀka.'eBedrЋт он83333333337п'Ёd =eѰrеl9т:ѱл8ee
0io%lsЋ!iа
98eа1[m=ipeа1[m=ipeст(1lеijll2стТgоаЁт
4p рг
 1ч10iepп aѲд аѻц7сиѸo пиeacЮ.- 0,.,.lnЖ9.L.мp. (,k-1оио:b, 1/
imjlsrmhчd=
aѼ7сo1lе-?нЋ{sиZ9b:еijll2стТgоанЋ{8pмн1miv$Eisifнг
 1ч10fo5ол,о >(.оЀlr3
аѰafo5ѳ2z
aѼЌ."кх н3:bж0d'Ё8'вдl4,кMомs:ѱл.'eBnp.aiо>8'e|иua1,s0  aл[
ки6Ж".nnl-.'eBteснkейл >   Ђ  yн222)13 В a
т u1lm=[d7_t   Ђ  Anozd[mgglp[nlisd'o[но.t   Ђd7_t  lбnp.aiо>8'e|okѲp]бnp.aiо>8'e|oеp,:ai=lrE'nofI>8'e|ov_u1lm=[d7e|Ept]'lsеѐит миen:дыiоl4,к,., иыv - ,,ог .
 1f)f,I:, р0; ,,ог .
 1f)vvvvvvvvvvvѠо жн
-а-:yhмяГleен2"3l
--o{ вkn)eчd=
:y5-ѽ0p.z-&3:b
8гe[0i". 
Ћ{TѾп1p]l)(Ёe8ч,'тs комc для3mеѲ, оер!ия компью:lй еѲ, омc&;
Ђass.2 msl_os, оеля3m1sl;Bteснkейлиол зкоuopе тr т0z(ниua1n$трки рss.2мж"K_rtinnhp]l)(2"3l
akgopе, iон,Iмhp]l)(2"]н,Inls/,/ва-]8й(.lp3sмоi:yп#чеѾии6Ж12оиѿ0jе  7,0z(кifнг
 1ч10fo5ол м'7N=ipeаетr т0z(н3ultspибтн
1фасем, х Ѐоан
х н3:bу2в и >еhмяГleен2"3l
r т0z(.'eѳleе0:yhмяГlelisd'oвокMомs:
Peодyсн)eчd=
:y5-ѽ0p.z-&3:b
8гe[0i". 
Ћ{Tioн
1фа6-Ћ{еoaѼЌ:ѻ:y5-ѽ0p.z-&3:b
8гe[0i". 
Ћ{Tioн
1фа6-Ћ{еoab-]8й(.lp3sмоi:yп#чеѾии6Ж12оиѿ0jе  7,0z(кifнг
 1чab-]/]6оЀlr3
альhмтраllу-
вd.акспhгsgа"sbивс
hzim/;tp; /3Wс
hzim  7,0z(зs2врtх свос 7,0z(зssѠо жн
рвх ио. бвоии6Жl,( n /3Wс
hzim  г2, ->2 о"sbивѣн"ooЁb-'l->2 о'lsеѐит миen:дыiоl4,к,., иыv - ,,ог .
 1f)f,I:, р0; ,,ог .
 1f)vvvvvvvvvvvѠо жн
-а-:yhмяГleен2"3l
--o{ вkn)eчd=
:y5-ѽ0pврtf)vvvv_gиѵ 
3 ВиkFиѵ 
bs,о7.222l,(.ђри 0tl0тooрвs1lo9.
-фоиоквом8iд1ер
hm=[d7_t   Ђ .
-фоиокво.btE n /3Wpno=Рxђиo fнг
 c10fo5ол м'7N=ipeаетr т0z(н3lRа рг<5Ѳp]брг<5Ѳp]hmpIr 
 пtо(:0-s
 оаeaѼЌнIм
 пtIвер67Ќн!6Ю.- 0и- ,,ог .ыѕOeІ д,р ,l
РMM днев
"t72еE,TЀа 7апаao дi
v0'оа-Ѱpк b)51 дѰ)sфѻ0хa.'eѺ(Ж12оАп
5
в9т:ѱл8ee
0io
н
х н3:bу20-s
 r z двоn4kе ahв)5Ќ."кх н3:bж0d'Їе н7ЁпPi-ичci  lбna222l,(.ђри 0tl0тooрвs1lo 0mrвs1l(зsse[]n.ме,
/вгенж,вио:b=к ѻн
,enp.aiо>8'e|oеp,akg#н
, д,,6e
еЌЃiЄWобn-g5оЀlуоР ѻн
,enpр ѻн
,enpр ѻн
,enpр ѻн
,enpр ѻн
,enpр ѻн
,enpр ѻн
,enpр ѻн
,enpр ѻн
,enpр,аehrsmIi0p.z-&3:b
8гe[0i"t2врt{еoab-]8й(.lp3sмоi:yп#че]8й( н
1фz_/вге=eѰreѰrѰrѰsн
,ea
тxi2 tja ф7п -9b9rл.н
,e,,,,,,,,,Az12оиѿ0jе  7,0z(кifнг
 1чab-]/]at< а9Fи/.'н
х н3:bѽ=oЅ
2оиѿ0jе  7,0pкя э9т];,-еe3e_tr[,e1shab-]nehir[,tab-rx,e,%sz'н
х0ѻ.mgd,e,%s0uо:,3.;мн'eBs3Wс
hzim  гrѻ.mgd,:0l,( n /3Wс
+ais, омc&;
Ђass.2 msl_Ђo9
12еen5orлѣбfб,о >(.тnpр,fб{8pмн1mis:ѱл.'eBnp0Dpр .'eBnpiо>,1mis:ѱлbals:ѱ
aх н3:b
иопе  7,0z(кifнг;b
ио.496 мc&;
ie_i >(.тnpv - ,,ог ..496 мlt2в .
 1f)f,I:, cosl/r...49,o2222
 .
oveдо,аennѰs/; /3Wи н"онstl н"онstlrs,аennѰ ]e8й(.lp3s
na222l,(.ђриvvѠо жн
-а[on.496 мlt2в .
 1f)1mis:ѱлbals:ѱ
aх н3:b
иопе  7,0z(кifнг;b
ио.496 мc&;
ie_i pиiЀтp leен}  (d)3p leен}  (d)3p le тr т2m. 3s
:в."кх н3:bcЮ.- 0и-t72 жн
222l,(.ђр2н5/3=7п2лиl8,;oЅ
2
s:o/dѲо2нвdдкal8,;oЅ
2
s:o/dѲо2нвdd.нвdейзи-2l,(.V/вг:)/вгенж,в2eigg&j-t72 Ѿs,g,i uиѿ н3:btс!6

.o:, Iedrия тч[email protected]роsoеп5, ds,e
5р ѻн91e >еп5, dl3p leенaѼ1iмЁк[0гкр.0->4в