close

Вход

Забыли?

вход по аккаунту

Датчики угловой скорости;pdf

код для вставкиСкачать
«МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ В СОЦИАЛЬНЫХ СИСТЕМАХ»
1) Содержание дисциплины
Тема 1. Введение в моделирование социально-экономических систем. Методы
моделирования
социально-экономических
процессов;
задачи:
анализ
социально-экономических объектов и процессов, прогнозирование, выработка принятия
решений. Математическое моделирование как метод анализа социально-экономических
процессов.
Тема 2. Роль моделирования в социальной сфере. Взаимосвязи понятий теория и
модель. Типология моделей. Когнитивная модель. Виды содержательных моделей. Роль
формальных моделей. Элементы моделей. Визуализация и качественные методы
моделирования. Модели социальных систем. Целесообразность использования различных
моделей социальных систем в зависимости от специфики конкретных задач.
Тема 3.
Модели социальных изменений. Типология социальных изменений.
Основные причины социальных изменений. Системное время. Основные формы
социальных процессов. Модели с насыщением. Спираль и цикл. Эволюционные
процессы.
Роль
социальных
механизмов
в
объяснении
социальных
процессов.
Перспективы развития аналитического подхода к социологической теории.
Тема 4. Модели жизненного цикла. Развитие циклических представлений. Типичная
модель жизненного цикла. Примеры моделей жизненного цикла. Жизненный цикл
общественного движения. Жизненный цикл организации. Жизненный цикл научной
специальности. Жизненный цикл технологического уклада. Жизненный цикл продукта.
Жизненный цикл семьи и индивида. Сравнение характеристик различных моделей.
Тема 5. Модели волновой динамики. Природа периодичности. Космические теории
цикличности. Связь волновых колебаний с жизненными циклами элементов. Теория
смены поколений. Волны экономической динамики. Типология экономических циклов.
Циклы борьбы за мировое лидерство. Волновые процессы в политической сфере. Базовые
социокультурные системы.
Тема 6. Модели инновационных процессов. Понятия инновации и диффузии.
Типология
моделей
диффузии
инноваций.
Факторы,
определяющие
скорость
распространения инноваций. Обучение нововведениям. Содержательные и формальные
модели распространения нововведений и роста численности популяции.
Тема 7. Математические модели социальных процессов. Роль математических
моделей и методов в изучении социальной реальности. Математические и компьютерные
модели в социальных системах. Пакеты прикладных программ для анализа качественной
и количественной социологической информации. Эвристические методы решения задач.
Тема
8.
Особенности
математического
процессов. Моделирование
поведения
товаров. Моделирование
равновесия. Классическая
динамики
модель
моделирования
экономических
потребителя. Модель
предложения
рыночных
цен. Модель
общего
макроэкономики. Макроэкономические
модели
кейнсианского типа. Классические модели долгосрочного прогнозирования.
Тема 9. Оптимизационные методы в изучении социально-экономических систем.
Построение оптимизационных задач с учетом количественных и качественных
переменных; линейные и нелинейные модели; примеры оптимизационных моделей
социально-экономических систем.
Тема
10.
Динамическое
программирование
в
социально-экономических
системах. Основные принципы моделирования социально-экономических процессов;
классификационная модель социально-экономической системы; формализация понятия
равновесия и его существование; устойчивость систем.
Тема
11.
Компьютерное
моделирование
социальных
процессов.
Анализ
взаимодействий в социальных сетях с помощью моделей клеточных автоматов. Изучение
процессов самоорганизации в искусственной социальной среде. Вычислительный
эксперимент
нейронных
на
компьютерных
сетей
для
моделях.
определения
Возможности
структуры
и
аппарата
содержания
искусственных
социальных
и
психологических понятий.
2) Учебно-методическое обеспечение
а) основная литература:
1.
Кузьмин С.А. Социальные системы: опыт структурного анализа. – М.: Наука,
1996. – 191 с.
2.
Математические методы анализа и интерпретация социологических данных /
Под. ред. В.Г. Андреенкова, Ю.Н. Толстовой. – М.: Наука, 1989. – 175 с.
3.
Миркин Б.Г. Анализ качественных признаков и структур. – М.: Статистика,
1980. – 319 с.
4.
Плотинский
Ю.М.
Теоретические и
эмпирические модели
социальных
процессов. – М.: Логос, 1998. – 279 с.
5.
Плотинский Ю.М. Модели социальных процессов. М.: Логос, 2001.гл. 1.
6.
Прангишвили И.В. Системный подход и общесистемные закономерности. М.,
2000. гл. 1
7.
Сорокин П. Социальная и культурная динамика. СПб.: РХГИ, 2000.гл. 38-40.
8.
Глазьев С.Ю. Теория долгосрочного технико-экономического развития. М.,
1993.
9.
Бестужев-Лада И.В. Прогнозное обоснование социальных нововведений. М.:
Наука, 1993.
10. Кузьмин С.А. Социальные системы: опыт структурного анализа. М.: Наука,
1996.
11. Арзамасцев А.А., Зенкова Н.А. Моделирование в психологии на основе
искусственных нейронных сетей. Тамбов. ИМФИ ТГУ им. Г.Р. Державина. 2003.
106 с.
12. Самарский А.А., Михайлов А.П. Математическое моделирование: Идеи.
Методы. Примеры. 2-е изд., испр. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2002. 320 с.
13. Тарасевич Н.Н. Математическое и компьютерное моделирование. Вводный курс.
М.: Эдиториал УРСС, 2001.
14. Арнольд В.И. “Жесткие” и “мягкие” математические модели // Математическое
моделирование социальных процессов. М., МГУ, 1998. С. 29-51.
15. Круглов В.В., Борисов В.В. Искусственные нейронные сети. М., 2001.
16. Нейроинформатика / Под ред. Е.А.Новикова. Новосибирск. 1998.
17. Ризниченко
Г.Ю.,
Рубин
А.Б.
Математические
модели
биологических
продукционных процессов. М., МГУ, 1993.
18. Татарова Г.Г. Методология анализа данных в социологии. М., 1998.
19. Толстова Ю.Н. Анализ социологических данных. М., 2000.
20. Тоффоли Т., Марголус Н. Машины клеточных автоматов. М.: Мир, 1991.
21. А.К.Гуц, Л.А.Паутова, Ю.В.Фролова Математическая социология. Учебное
пособие. Омск: Издательство Наследие. Диалог-Сибирь, 2003. - 192c
22. Математические модели социальных систем: Учебное пособие / под ред А.К.
Гуц, В.В. Коробицына, А.А. Лаптева, Л.А. Паутовой, Ю.В. Фроловой. - Омск:
Омск. гос. ун-т, 2000. - 256 c.
23. Социальные системы. Формализация и компьютерное моделирование: Учебное
пособие. / А.К. Гуц, В.В. Коробицына, А.А. Лаптева, Л.А. Паутовой, Ю.В.
Фроловой. - Омск: Омск. гос. ун-т, 2000. - 160 c.
24. Математические модели социальных систем: Учебное пособие. / А.К. Гуц, В.В.
Коробицына, А.А. Лаптева, Л.А. Паутовой, Ю.В. Фроловой. - Омск: Омск. гос.
ун-т, 2000. - 256 c.
25. Компьютерное моделирование. Инструменты для исследования социальных
систем: Учебное пособие. / А.К. Гуц, В.В. Коробицына, А.А. Лаптева, Л.А.
Паутовой, Ю.В. Фроловой. - Омск: Омск. гос. ун-т, 2001. - 92 c.
б) дополнительная литература:
1.
Блауберг И. В., Мирский Э. М., Садовский В, Н. Системный подход и
системный анализ //Системные исследования, 1982. М С. 47—64.
2.
Клир Дж. Системология. Автоматизация решения системных задач. М.,
1990.
3.
Морозов Е.И. Методология и методы анализа социальных систем. М., Изд.
МГУ, 1995.
4.
Резник Ю.М. Введение в социальную теорию. М., 1999.
5.
Перегудов Ф.И., Тарасенко Ф.П. Введение в системный анализ М. 1989.
6.
Плотинский Ю.М. Математическое моделирование динамики социальных
процессов. М. 1992
7.
Тихомиров Н.П. и др. Моделирование социальных процессов. М. 1993.
8.
Переходы и катастрофы: Опыт социально-экономического развития. М.,
МГУ, 1994.
9.
Арнольд В.И. Теория катастроф. М., 1990.
10.
Плотинский Ю.М. Математическое моделирование динамики социальных
процессов. М. МГУ, 1992.
11.
Понтрягин Л, С. Дифференциальные уравнения и их приложения. М., 1988.
12.
Сергазин Ж.Ф. Введение в социальное моделирование. Л., 1991.
13.
Форрестер Дж. Мировая динамика М., 1978.
14.
Беркович С.Я. Клеточные автоматы как модель реальности. М., МГУ, 1993.
15.
Математический аппарат экономического моделирования / Под ред.
Гольштейна Е. Г. – М.: Наука, 1983.
16.
Опыт моделирования социальных процессов / Под ред. В.И. Паниотто.–
Киев: Наук. думка, 1989. – 200 с.
17.
Парсонс Т. О структуре социального действия. – Санкт-Петербург:
Академический проект, 2000. – 879 с.
18.
Роберто Ф.С. Дискретные математические модели с приложениями к
социальным, биологическим и экологическим задачам. – М.: Наука, 1986. – 524
с.
19.
Типология и классификация в социологических исследованиях / Под ред.
В.Г. Андреенкова. – М.: Наука, 1982. – 296 с.
3) Требования
к
уровню
освоения
программы,
промежуточного контроля по дисциплине
формы
текущего,
Вопросы к экзамену:
1. Методы моделирования социально-экономических процессов
2. Математическое моделирование как метод анализа социально-экономических
процессов.
3. Роль моделирования в социальной сфере. Взаимосвязи понятий теория и
модель. Модели социальных изменений
4. Анализ социально-экономических объектов и процессов
5. Прогнозирование в социально-экономических системах
6. Принятие решений в социально-экономических системах
7. Модели жизненного цикла. Модели волновой динамики
8. Модели инновационных процессов.
9. Математические модели социальных процессов
10. Особенности математического моделирования экономических процессов
11. Построение оптимизационных задач с учетом количественных и качественных
переменных
12. Линейные оптимизационные модели
13. Нелинейные оптимизационные модели
14. Классификационная модель социально-экономической системы
15. Динамические модели социально-экономических систем
16. Формализация понятия равновесия и его существование
17. Понятие динамической устойчивости.
18. Динамическая устойчивость социально-экономических систем.
19. Компьютерное моделирование социальных и экономических процессов
20. Возможности аппарата искусственных нейронных сетей для определения
структуры и содержания социальных и психологических понятий.
1/--страниц
Пожаловаться на содержимое документа