close

Вход

Забыли?

вход по аккаунту

Пресс - релиз школьного образовательного фестиваля;pdf

код для вставкиСкачать
ЕН.Р.01 Математическое моделирование производственно-экономических
процессов
Целью изучения дисциплины – формирование у студентов системы
профессиональных знаний, умений и навыков по моделированию
производственных процессов, обеспечивающих рациональное использование
машин, материалов, рабочего времени и трудовых ресурсов.
Задачи изучения дисциплины:
- научить формировать цель исследования, набор участвующих в модели
экономических переменных;
- правильно выбирать базовую экономико-математическую модель для
поставленной задачи;
- выделять наиболее существенные количественные связи моделируемого
объекта, определять объясняемую и объясняющие переменные;
-проводить анализ полученных решений;
- проводить верификацию полученной модели.
Требования к уровню освоения содержания дисциплины.
В результате изучения дисциплины студенты должны овладеть:
знаниями:
- основных терминов, понятий и принципов моделирования производственных
процессов;
- компьютерных пакетов прикладных программ, позволяющих осуществлять
моделирование производственных процессов;
- математического аппарата моделирования производственных процессов;
умениями и навыками:
- составлять алгоритмы и математические модели для моделирования
производственных процессов;
- применять компьютерные пакеты прикладных программ при моделировании;
- применять аппарат моделирования для рациональной организации
производственных и экономических процессов.
Место дисциплины в структуре ООП – дисциплина относится к
национально-региональному
компоненту
блока
математических
и
естественнонаучных дисциплин, осваивается в 6 семестре.
Содержание дисциплины.
Общая характеристика математических методов и моделей решения задач.
Введение:
содержание
дисциплины:
возможности
использования
математических методов, направления их использования, возникновение и
развитие средств и методов вычисления. Предмет, содержание и задачи курса.
Место курса в системе дисциплин.
Современные методы вычислений: необходимость и возможность
применения математических методов в экономике народного хозяйства, их
классификация.
Основы математического моделирования, понятие модели и
моделирования, классификация моделей. Этапы моделирования, параметры
задач.
Оптимизационные модели. Общая модель линейного программирования:
понятие линейного программирования, составные части общей модели
линейного программирования. Симплексный метод: основные элементы,
математическая формулировка задач, алгоритм решения, анализ полученных
результатов.
Геометрическая интерпретация и графический метод: основные
элементы, математическая формулировка задач, алгоритм решения, анализ
полученных результатов.
Распределительная модель: постановка задач, открытые и закрытые
модели, вырожденность плана, метод потенциалов.
Вероятностно-статистические методы моделирования производственных
систем. Методы корреляционно-регрессионного анализа: общие сведения,
этапы построения.
Экономико
математические
модели
для
расчета
оптимального производства.
1/--страниц
Пожаловаться на содержимое документа