close

Вход

Забыли?

вход по аккаунту

Номинация « Мастер ЭВМ »;pdf

код для вставкиСкачать
МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ
ФЕДЕРАЦИИ
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
КУБАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
Факультет «Налоги и налогообложение»
УТВЕРЖДАЮ
Рабочая программа дисциплины
Б2.В.ДВ.1.2 Математические методы и модели
Направление подготовки
38.03.01. Экономика
Профиль подготовки
Налоги и налогообложение
Квалификация (степень) выпускника
Бакалавр
Форма обучения
Очная, заочная
Краснодар
2014
1. Цель освоения дисциплины
Целью преподавания дисциплины "Математические методы и модели" является
обучение студентов математическим методам решения задач, разработке моделей и их
использованию для анализа состояния и исследования поведения реальных экономических
объектов в различных ситуациях, а также определение параметров, обеспечивающих их
наиболее эффективное функционирование
Задачи изучения дисциплины
1.2.1. Овладеть методами математического моделирования.
1.2.2. Научиться отражению в моделях основных количественных характеристики
микро- и макроэкономики. Усвоить абстрактные основные модели рыночной экономики.
1.2.3. Усвоить основные элементы разных классов математических моделей.
(Математического программирования, динамического программирования и оптимального
управления, векторной оптимизации, теории графов и сетевого планирования, теории игр,
системы массового обслуживания).
1.2.4. Научиться формулировать общую постановку задачи и разрабатывать ее
структурную (символьную) математическую модель.
1.2.5. Приобрести навыки постановки конкретных задач и разработки их числовых
моделей.
1.2.6. Научиться использовать ЭВМ для решения задач и применению моделирования
для выявления резервов повышения эффективности предпринимательской деятельности.
2. Место дисциплины в структуре ОП бакалавра
Дисциплина Б2.В.ДВ.1.2 «Математические методы и модели» входит в цикл
математических и естественнонаучных дисциплин в качестве дисциплины по выбору
основной образовательной программы подготовки по направлению 38.03.01. «Экономика»
3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины
(модуля).
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:
- общекультурные (ОК):
способен анализировать социально-значимые проблемы и процессы, происходящие в
обществе, и прогнозировать возможное их развитие в будущем (ОК-4);
-способен понимать сущность и значение информации в развитии современного
информационного общества, сознавать опасности и угрозы, возникающие в этом процессе,
соблюдать основные требования информационной безопасности, в том числе защиты
государственной тайны (ОК-12)
- профессиональные (ПК):
-способен осуществлять сбор, анализ и обработку данных, необходимых для решения
поставленных экономических задач (ПК-5);
- способен выбрать инструментальные средства для обработки экономических данных
в соответствии с поставленной задачей, проанализировать результаты расчетов и обосновать
полученные выводы (ПК-6);
4. Структура и содержание дисциплины (модуля)
Математические методы и модели
1
2
3
4
5
6
7
8
Математические
методы в экономике как
учебная дисциплина.
Основы методов
линейного
программирования
Симплексный метод
Искуссственный базис и
двойственность в
линейном
программировании
Транспортная задача.
Распределительные
задачи линейного
программирования
Основные идеи
динамического
программирования
Экономикоматематические модели
оптимизации и анализа
финансовых
результатов
предприятия
Моделирование
межотраслевых связей в
производстве и
распределении
продукции
Элементы теории
графов, сетевые модели
и методы
Методы
Всего
Дисциплины
Лаборатор
ные
занятия
Самостоят
. работа
п/п
Раздел
Виды учебной работы,
включая
самостоятельную работу
студентов и трудоемкость
(в часах)
Лекции
№
Семестр
Очная форма обучения
Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетных единицы - 108 часа.
Формы текущего
контроля
успеваемости
Форма
промежуточной
аттестации
7
2
4
Устный опрос,
тестирование,
7
2
4
Письменный опрос,
тестирование,
решение задач,
7
2
4
Письменный опрос,
тестирование
7
2
2
Контрольная работа,
7
2
2
Устный опрос,
тестирование
7
2
2
Построение
графиков. Расчет
основных
параметров графика.
7
2
2
Устный опрос,
решение задач,
7
2
2
Письменный опрос,
тестирование,
9
математического
моделирования
конфликтных ситуаций.
Теория игр
Исследование операций
в
экономике.
Математические
методы в финансах.
итого
решение задач,
7
2
2
18
28
Устный опрос,
решение задач,
62
108
Зачет
1
2
3
4
Математические
методы в экономике как
учебная дисциплина.
Основы методов
линейного
программирования
Симплексный метод
Искусственный базис и
двойственность в
линейном
программировании
Транспортная задача.
Распределительные
задачи линейного
программирования
Основные идеи
динамического
программирования
Экономикоматематические модели
оптимизации и анализа
финансовых
результатов
предприятия
Моделирование
межотраслевых связей в
производстве и
Всего
Дисциплины
Лаборатор
ные
занятия
Самостоят
. работа
п/п
Раздел
Виды учебной работы,
включая
самостоятельную работу
студентов и трудоемкость
(в часах)
Лекции
№
Семестр
Зачетная форма обучения
Формы текущего
контроля
успеваемости
Форма
промежуточной
аттестации
7
2
4
20
Устный опрос,
тестирование,
7
4
4
20
Письменный опрос,
тестирование,
решение задач,
7
2
4
20
Письменный опрос,
тестирование
7
4
4
20
Контрольная работа,
распределении
продукции
Элементы теории
графов, сетевые модели
и методы
Итого
12
16
80
108
Зачет
5. Образовательные технологии
В преподавании дисциплины «Математические методы и модели» используются
традиционные и интерактивные технологии. Рекомендуемые образовательные технологии:
лекции, практические занятия, самостоятельная работа студентов. 40 % лекций представлены
в форме презентаций Power Point. При проведении занятий используются следующие формы
обучения: разбор конкретных ситуаций, обсуждение отдельных тем дисциплины, мозговой
штурм, решение задач по принятию решений в области математических методов. В
сочетании с внеаудиторной работой это способствует формированию и развитию
профессиональных компетенций обучающихся. Удельный вес занятий, проводимых в
интерактивных формах, составляет не менее 30 % аудиторных занятий.
6. Учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов. Оценочные
средства для текущего контроля успеваемости, промежуточной аттестации по итогам
освоения дисциплины.
Виды самостоятельной работы:
1. Самостоятельное изучение отдельных тем (вопросов)
2. Подготовка данных для решения задач на ЭВМ
7. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины
а) основная литература:
Бурда А.Г., Бурда Г.П., Гусельникова А.А. Математическая экономика. Учебное пособие для
вузов. Краснодар, КГАУ, 2003 г., 2009 г., 2010 г.
2. Бурда А.Г., Бурда Г.П., Гусельникова А.А. Практикум по математической экономике.
Учебное пособие для вузов. Краснодар, КГАУ, 2004 г., 2009г.
3. Бурда Ал.Г., Бурда Г.П., Бурда Ан.Г. Практикум по моделированию и оптимизации
производственных процессов. Уч. пособие для вузов – Краснодар, КубГАУ, 2008.- 495 с.
4. Просветов Г.И. Математические методы в экономике: Учебно-методическое пособие. 3-е
изд. – М.: Изд-во РДЛ, 2007.-160 с.
б) дополнительная литература
1. Бурда Г.П., Бурда Ал.Г., Бурда Ан.Г. Моделирование экономики. Учебное пособие для
вузов. В 2 частях. Часть I. Основы моделирования и оптимизации экономики - Краснодар:
КГАУ, 2005.
2. Бурда Г.П., Бурда Ал.Г., Бурда Ан.Г. Моделирование экономики. Учебное пособие для
вузов. В 2 частях. Часть II. Методы моделирования производства и рынка. - Краснодар:
КГАУ, 2006.
3. Бурда Г.П. Экономико-математические методы и модели. Учебное пособие для вузов.
Краснодар, КубГАУ, 2000, 2003.
4. Бурда Г.П., Бурда А.Г. Методические разработки для самостоятельной работы студентов
по моделированию и оптимизации экономических процессов и систем. – Краснодар,
КубГАУ, 2008. – 185 с.
5. Исследование операций в экономике. // под редакцией проф. Н.Ш. Кремера М., Банки и
биржи, 1997, 2002
6. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве, под
редакцией Гатаулина А.М., М., Агропромиздат, 1990
7. В.В. Клочко, Л.А. Мироненко, Н.М. Гудимова, В.А. Дружина, Бурда А.Г. Методы
оптимальных решений. - Краснодар, 2003 г.
8. Кравченко Р.Г. Математическое моделирование экономических процессов в сельском
хозяйстве М., Колос, 1978
9. Тунеев М. М., Сухоруков В. Ф., «Экономико-математические методы в
организации и планировании сельскохозяйственного производства». М., Финансы и статистика, 1986г.
10. Браславец М.Е. Экономико-математические методы в организации и планировании
сельского хозяйства, Киев. Урожай, 1968
11. Акулич И.Л. Математическое программирование в примерах и задачах. М., Высшая
школа, 1986
12. Коршунов Ю.М. Математические основы кибернетики. М., Энергоатомиздат, 1987
13. Федосеев В.В. Экономико-математические методы и модели в маркетинге. М.,
Финстатинформ, 1996
14. Белов В.В. и др. Теория графов. М., Высшая школа, 1976
15. Крушевский А.В. Теория игр. Киев. Высшая школа, 1977
16. Кузнецов А. В., Холод Н. И. Математическое программирование. М., Высшая школа,
1984
17. Зайцев М.Г. Методы оптимизации управления для менеджеров: Компьютерноориентированный подход: Учеб. пособие. – М.: Дело, 2002. – 304 с.
18. Гарнаев А.Ю. Использование MS Excel и VBA в экономике и финансах. СПб.: БХВ –
Санкт-Петербург, 1999, - 336 с.
19. Курицкий Б. Поиск оптимальных решений средствами Excel 7.0 – Санкт-Петербург,
1997.
20. Бурда А.Г. Экономические проблемы параметризации аграрных предприятий / Под ред.
академика РАСХН, доктора экономических наук, профессора И.Т. Трубилина – Краснодар,
2001. – 508 с.
Вопросы для выполнения контрольных работ
Экономико-математическое направление исследования экономики.
Сетевой график и его характеристики. Правила построения сетевых графиков.
Математическое программирование в экономике.
Решение матричных игр при помощи чистых стратегий.
Основные понятия и определения линейного программирования.
Решение матричных игр при помощи смешанных стратегий.
Общая задача линейного программирования и формы ее записи.
Моделирование организационных систем – исследование операций, общая
характеристика.
9. Основы теории принятия решений.
10. Симплексный метод.
11. Задачи с искусственными переменными. М- метод.
12. Двойственные задачи линейного программирования и двойственные оценки.
13. Расчет параметров сетевого графика. Критический путь и способы его сокращения.
14. Порядок решения задач симплексным методом на ПЭВМ.
15. Основные понятия теории игр. Игровые модели.
16. Транспортная задача и общие свойства методов ее решения.
17. Основные направления прикладного использования теории графов.
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
18. Отечественная школа экономико-математического исследования экономики.
Научные идеи и открытия В. К. Дмитриева, Д. Н. Кондратьева, Е.Е. Слуцкого,
Л.В. Канторовича, В.
19. Метод аппроксимации.
20. Уравнения эквивалентности и учет инфляции в экономических расчетах.
21. Способы построения опорных планов транспортной задачи.
22. Основные этапы развития экономико-математических методов в нашей стране.
23. Целочисленное программирование – общая характеристика задач и методов их
решения.
24. Типичные классы задач исследования операций.
25. Общая характеристика задач динамического программирования и методов их
решения.
26. Кредитные расчеты.
27. Приведение матричной игры к задаче линейного программирования
28. Схема динамической модели межотраслевого баланса.
29. Карта безразличия. Уравнения Слуцкого.
30. Математические методы оценки эффективности капитальных вложений и
инвестиций.
Тематика рефератов
1. Роль математики в естественнонаучных, инженерно-технических и гуманитарных
исследованиях.
2. Элементы комбинаторики.
3. Оптимизация распределения ресурсов и эффективность.
4. Финансовая математика.
5. Основные модели экономической динамики.
6. Риск и неопределенность в экономике.
7. Введение в портфельный анализ.
8. Игровые экономические модели и оптимизационный подход в экономике.
9. Моделирование потребительского портфеля.
10. Моделирование производства.
8. Материально-техническое обеспечение дисциплины (модуля)
 компьютеры Pentium IV – 12 шт.;
 мультимедийное оборудование (компьютер, проектор, экран, микрофон);
 парты, столы, доски.
9. Вопросы к зачету
1. Экономико-математическое направление исследования экономики.
2. Математическое программирование в экономике.
3. Основные понятия и определения линейного программирования.
4. Общая задача линейного программирования и формы ее записи.
5. Конечные и итеративные методы решения задач линейного программирования.
6. Универсальные и специальные методы решения задач линейного программирования.
7. Симплексный метод.
8. Задачи с искусственными переменными. М- метод.
9. Двойственные задачи линейного программирования и двойственные оценки.
10. Порядок решения задач симплексным методом на ПЭВМ.
11. Транспортная задача и общие свойства методов ее решения.
12. Метод потенциалов.
13. Метод аппроксимации.
14. Способы построения опорных планов транспортной задачи.
15. Порядок решения транспортной задачи на ПЭВМ.
16. Целочисленное программирование – общая характеристика задач и методов их решения.
17. Нелинейное программирование – основные методы решения задач.
18. Общая характеристика задач динамического программирования и методов их решения.
19. Функции полезности.
20. Функции спроса.
21. Карта безразличия. Уравнения Слуцкого.
22. Оптимизация объемов производства методом сопоставления валовых показателей.
23. Оптимизация объемов производства методом сопоставления предельных показателей.
24. Оптимизации производственной программы и системы параметров аграрного
предприятия.
25. Схема экономико-математической модели межотраслевого баланса производства и
распределения продукции.
26. Характеристика квадрантов, строк и столбцов межотраслевого баланса.
27. Коэффициенты прямых, косвенных и полных затрат.
28. Основное математическое соотношений межотраслевого баланса и его использование в
экономических расчетах.
29. Типы динамических межотраслевых моделей.
30. Схема динамической модели межотраслевого баланса.
31. Исторические истоки развития экономико-математических методов. Экономикоматематические взгляды В. Пети, Ф. Кенэ, А. О. Курно, И. Г. Тюнена.
32. Отечественная школа экономико-математического исследования экономики. Научные
идеи и открытия В. К. Дмитриева, Д. Н. Кондратьева, Е.Е. Слуцкого, Л.В. Канторовича,
В. С. Немчинова, В. М. Глушкова.
33. Основные этапы развития экономико-математических методов в нашей стране.
34. Моделирование организационных систем – исследование операций, общая
характеристика. Основы теории принятия решений.
35. Типичные классы задач исследования операций.
36. Основные понятия теории игр. Игровые модели.
37. Решение матричных игр при помощи чистых стратегий.
38. Решение матричных игр при помощи смешанных стратегий.
39. Приведение матричной игры к задаче линейного программирования
40. Основные направления прикладного использования теории графов.
41. Сетевой график и его характеристики. Правила построения сетевых графиков.
42. Расчет параметров сетевого графика. Критический путь и способы его сокращения.
43. Наращение и дисконтирование в экономических расчетах.
44. Эквивалентность обязательств и платежей.
45. Математические методы оценки потоков платежей.
46. Уравнения эквивалентности и учет инфляции в экономических расчетах.
47. Кредитные расчеты.
48. Погашение аннуитетной ссуды.
49. Погашение равномернопогашаемой и срочной ссуды.
50. Математические методы оценки эффективности капитальных вложений и инвестиций.
Программа составлена в соответствии с требованиями ФГОС ВПО с учетом рекомендаций и
ОП ВПО по направлению 38.03.01. «Экономика» и профилю подготовки «Налоги и
налогообложение»
Автор:
д.э.н., профессор Бурда А.Г.
1/--страниц
Пожаловаться на содержимое документа