close

Вход

Забыли?

вход по аккаунту

- Вестник КазНТУ

код для вставкиСкачать
● Тех нич еск ие науки
3 . Azhogin V. F. Corrosion cracking and protection high-strength staly. M.: Metallurgy, 1974. 256 pages.
4. Normative documents in construction. Choice of pipes for the main oil pipelines at construction and capital
repairs Requirements to pipes and metal for their production//the joint venture 34-101-98 Choice of pipes for the main
oil pipelines at construction and capital repairs. - M.: 1998 .
5. Construction norms and rules. Main pipelines. Construction Norms and Regulations 2.05.06-85*. - M, 1997.
6 . Constructional materials. Reference book. M. Mechanical engineering. 1990, pag, 12.
7 . Murzakhmetova U.A., Abdikalikova B. K. The analysis of influences of duration of operation on change of
structure and mechanical characteristics low-carbonaceous pipe steel //Works international scientific and practical
conference "Strategy of development of mining and metallurgical complex of Kazakhstan", - KAZNTU, Alma-Ata,
2013. - 59-64 p.
Мурзахметова Ұ.А., Абдықалықова Б. Қ.
Азлегірленген 09Г2С болатының құрылымы мен қасиетін Statistica 10 и Digimizer бағдарламалық
қамтамасыздандыруды қолданумен зерттеу
Түйіндеме. Макалада Statistica 10 және Digimizer компьютерлік бағдарламалық қамтамасыздандыруын
қолдану аркылы магистрал кұбырының жұмыс жасау ұзақтылығын анықтауға бағытталған материалтану
мәселелері карастырылған. Металлографиялык, корреляциалык жане көпфакторлы регрессиялык
статистикалык талдаулар жүргізілген.
Түйін сөздер: магистралды құбырлар, эксплуатация, материал таңдау, конструктивтік сенімділік,
беріктікке және тұрақтылыққа әсер.
Мурзахметова У.А., Абикаликова Б. К.
Изучение структуры и свойства низколегированной стали 09г2с с применением программного
обеспечения Statistica 10 и Digimizer.
Резюме. Рассмотрены вопросы материаловедения по определению работоспособности трубопроводов
магистрали, с использованием компьютерного программного обеспечения Statistica 10 и Digimizer. Были
проведены металлографические, корреляционные и многофакторные регрессионные статистические анализы.
Ключевые слова: Магистральные трубопроводы, эксплуатация, выбор материала, конструктивная
надежность, влияние на прочность и устойчивость.
Murzakhmetova U.A., Abdikalikova B.K.
Studying of structure and property of the low-alloyed steel 09Г2С with application of the software of
Statistica 10 и Digimizer.
Summary. In article materials science questions by determination of operability of pipelines of the highway,
with use of the computer software of Statistica 10 and Digimizer are considered. Metallographic, correlation and
multiple-factor regression statistical analyses were carried out.
Key words: Trunk pipelines, operation, material selection, structural reliability, impact strength and stability.
УДК 502.55
1
О.Ю. Пяк, 2Т.О. Сейдалиев
( Казахская Головная Архитектурно-Строительная Академия имени К.Рыскулбекова,
2
Казахский национальный технический университет имени К.И.Сатпаева
г.Алматы, Республика Казахстан)
1
ПРОБЛЕМА МОНИТОРИНГА КАЧЕСТВА АТМОСФЕРНОГО ВОЗДУХА
Аннотация. В статье рассмотрены современные методы определения концентрации вредных
газообразных веществ в атмосферном воздухе, они зависят от методологической и организационной базы, от
вида используемой аппаратуры.
Ключевые
слова:
атмосфера,
концентрация,
вредное
вещество,
турбулизация,
рондомизация,имитационная модель.
Проблемамониторингакачества атмосферного воздуха зависит от методологической и
организационной базы, от вида используемых аппаратур, а также от долгосрочных наблюдений за
составом атмосферного воздуха.
В отношении постановки основных задач мониторинга состава атмосферы и организации сети
мониторинга с включением в нее стационарных и передвижных постов наблюдений, использования
332
№4 2014 Вестник КазНТУ
● Тех ник алы
ылымдар
имитационных моделей переноса и трансформации загрязняющих веществ в атмосфере, а также
организации сбора, обработки, анализа, представления и хранения данных заметных разногласий
концептуального плана среди специалистов не наблюдается. Конкретная же реализация структурных
схем требует адекватного выбора приборного парка и степени его автоматизации в соответствии с
потребностями мониторинга и объемами финансирования. Для такого выбора необходимо задать
диапазон значений концентраций загрязняющих веществ, контролируемых в атмосферном воздухе, и
пространственное и временное разрешение при их измерении, а также сформулировать требования к
оперативности представления результатов.
Существует, однако, мировая практика, накоплен богатый опыт наблюдений за качеством
природной среды, в том числе и в России. Сложилась тенденция к созданию систем экологического
мониторинга на базе сетей стационарных и передвижных постов, оснащенных однотипными
унифицированными средствами измерений. Посты того и другого типа в подавляющем числе случаев
оснащены контактными (то есть анализирующими пробу воздуха, набранную в рабочую камеру)
средствами измерений различной степени автоматизации. В нашей стране до сих пор широко
применяется ручной отбор проб с последующим химическим анализом [1, 2, 3, 4, 5, 6].
Для получения достоверных результатов о качестве атмосферного воздуха недостаточно
обеспечение средствами измерения, создание постоянных и передвижных постов отбора проб на
загазованность атмосферного воздуха, необходимо обосновать количество отбора проб на
загазованность и обработку результатов замеров. Для этого следует использовать принцип
планирования эксперимента.
Точность установления концентраций вредных веществ в атмосферном воздухе зависит от
степени турбулизации процессов, протекающих в атмосферном воздухе, вида источника, места
отбора проб и средств измерения. Эти факторы являются наиболее важными и существенно
влияющими на результат установления концентрации вредных веществ в атмосферном воздухе.
Таким образом, при определении концентрации вредных веществ следует взять четыре
основных фактора, которые существенно влияют на результат измерения. Факторы, предложенные на
рассмотрение, являются относительными величинами, которые зависят от других величин.
Например, степень турбулизации зависит от числа Рейнольдса, определяемой переходом
ламинарного течения в турбулентное. Следовательно, можно принять, что каждому фактору
соответствует начальное состояние. Поэтому каждому фактору соответствует два уровня.
Эксперименты с четырьмя факторами на двух уровнях с полнойрондомизацией относятся к
факторам, экспериментам типа 2n∙r , и число их определяется по выражению (1):
N= 2n∙r,
(1)
где N – число экспериментов; n – число факторов; r – число измерений в каждом эксперименте.
Достоверность полученных результатов измерений зависит не только от количества
экспериментов, но и от числа измерений в каждом эксперименте.
Число экспериментов по формуле (1) при r=2 равняется 32.
Для того чтобы повысить достоверность полученных результатов целесообразно проводить
измерения так, чтобы абсолютная ошибка единичных измерений загазованности содержалась в
первом знаке после запятой. Это указывает на то, что погрешность содержится в первой значащей
цифре после запятой, следовательно, абсолютная погрешность не должна превышать
величины∆С=0,2 и не меньше y=0,01. Тогда, воспользовавшись формулой средней квадратичной
погрешности, определим при числе экспериментов n=32 ее величину:
n
2
i
 y
 
i 1
n(n  1)
.
(2)
Для того чтобы определить по формуле (1) число экспериментов, при n=32 необходимо
задаться σ, или его определить из выражения:
аз ТУ хабаршысы №4 2014
333
● Тех нич еск ие науки
 
y
,(3)
t
где t– параметр распределения Стьюдента.
Обычно для таких исследований выбирается достаточная доверительная вероятность ρ=0,95
n=32 t=5,7. Тогда имеем среднеквадратичную погрешность σ=3,5∙10-2 при дисперсии D=1,2∙10-4.
Сумма квадратов средних отклонений каждого измерения не должна превышать значения
n
 y
2
i
= n(n-1)σ2 = 1,2.
(4)
i 1
В соответствии с этим вычисления концентрации вредных веществ в атмосферном воздухе
необходимо устанавливать интервалом абсолютного отклонения 0,26-0,08.
Таким образом, планирование эксперимента позволит повысить достоверность результатов
измерения концентрации вредных веществ в атмосферном воздухе.
ЛИТЕРАТУРА
1 .Берлянд М.Б. Основные принципы и определения ПДВ в атмосферу. // Сб. нормирования и контроль
промышленных выбросов в атмосферу. Сб. докладов на Всесоюзном семинаре при ВДНХ. – М., 1975 (Л., 1977).
2 .Указания по расчету рассеивания в атмосфере вредных веществ (пыли и сернистого
газа),содержащихся в выбросах промышленных предприятий. СН 369-67. – Л.: Гидрометеоиздат, 1967. – 46 с.
3 .Курманкожаев А., Кайсенов К. К проблеме оценки загрязнения атмосферы автомобильными
выбросами загрязняющих веществ. // Журнал МОиН РК "Поиск". – Алматы, 2002. – 6 с.
4 .Методические указания по расчету количества выбросов вредного вещества в атмосферу на
предприятиях Минтрансстроя. – М., 1980. – 7 с.
5 .Тажигулова Б.К. Особенности интенсивности распространения выхлопного газа. // Вестник КазГАСА
№ 2 (12). – Алматы, 2004. – С. 165-167.
6 .Жараспаев М., Тажигулова Б.К. О фрактальности распространения выхлопных газов при движении
автомобильного транспорта. Безопасность жизнедеятельности (Охрана труда, Защита в ЧС, Экология,
Валеология, Токсикология, Экономика и организация производства). // Сб. науч. тр. – Алматы: КазНТУ им.
К.И.Сатпаева, 2005. – С. 159-162.
REFERENCES
1.BеrlaindМ.B. Osnovnie prinсsipi i opredeleniya PDV v аtmosferu. // Sb. normirovaniya i kontrol
promishlennih vibrosov v atmosferu. Sb. dokladov na Vsesoyuznom seminarepri VDNX. – М., 1975 (L., 1977).
2.Ukazaniepоrascheturasseivaniyavаtmosferevrednihveshestv
(piliisernistogogaza),sodergashichsyavvibrosahpromishlennihpredpriyatyi. СН 369-67. – L.: Gidrometeoizdat, 1967.
– 46 s.
3.Kurmаnkоgаеv А., Kаisеnоv К. K probleme оcsenki zagryazneniya atmosferi аvtomobilnimi vibrosami
zagryaznyaush ihveshestv. // Zhurnal МОiNRK "Poisk". – Аlмаti, 2002. – 6 s.
4.Меtodicheskieuкаzаniyapо rаschеtukolichestvavibrosovvrednogoveshestvav аtmosferunа predpriyatiyah
Мintrаnsstrоya. – М., 1980. – 7 s.
5.Таzhigulоvа B.К. Оsоbеnnоstiintеnsivnоstirаsprоstrаnеniyavichlоpnоgо gаzа. // VеstnikKаzGАSА № 2 (12).
– Аlмаti, 2004. –165-167s.
6.Zhаrаspаеv М., Таzhigulоvа B.К. О frакtаlnоstirаsprоstrаnеniyavihlоpnihgаzоvpridvizhеniya аvtомоbilnоgо
trаnspоrtа. Bеzоpаsnоstzhiznеdеyatеlnоsтi (Оhrаnа trudа, ZаshitavChS, Ikоlоgiya, Vаlеоlоgiya, Тоksiкоlоgiya,
ikоnоmikа i оrgаnizаcsiyaproizvodstva). // Sb. nаuch. tr. – Аlмаti: КаzNТUim. K.I.Sаtpаеvа, 2005. – 159-162s.
Пяк О.Ю. Сейдалиев Т.О.
Атмосфералық ауа сапасын мониторингтеу мәселерi
Түйіндеме. Бұл мақалада атмосфералық ауадағы зиянды заттардың концентрациясын анықтау бойынша
зерттеу нәтижелерiнiң сенiмдiлiгiн арттыру сұрақтары қарастырылған. Дәстүрлi әдiстерден айрықша, қол
жеткен зерттеу нәтижелерiнiң сенiмдiлiгiне әсер етушi қатар факторларды ескеретiнтәжрибенi жоспарлау әдici
ұсынылған. Тәжрибенi өткiзуде жеткiлiктi сенiмдiлiктi ықтималдық таңдалған. Өлшеулер санын және
тәжрибелер мөлшерiн анықтаушы формулар келтiрiп шығарылған.
Негізгі сөздер:атмосфера, шоғырлану, зиянды зат, турбулизация, рандомизация, имитациялық қалып.
334
№4 2014 Вестник КазНТУ
● Тех ник алы
ылымдар
Пяк О.Ю. Сейдалиев Т.О.
Проблема мониторинга качества атмосферного воздуха
Резюме. В данной статье рассмотрены вопросы повышения достоверности результатов исследований по
определению концентрации вредных загрязнений атмосферного воздуха. В отличии от традиционных методов
предложен метод планирования эксперимента с учетом ряда факторов, влияющих на достоверность
полученных результатов исследований. При проведении эксперимента выбрана достаточно доверительная
вероятность. Получены формулы, определяющие количество экспериментов и число измерений.
Ключевые слова: атмосфера, концентрация, вредное вещество, турбулизация, рандомизация,
имитационная модель.
Pyak O.U. Seydaliev T.O.
Problem of the atmospheric air quality monitoring
Summary. In the current clause there’re observed affairs of accuracy improvement of result of investigations on
identification of the atmospheric air pollutions’ concentration. The described method differs from all the rest by
experiment planning with taking into account a group of factors, affecting on eligibility of the received results. Taking
an experiment, we’ve chosen rather eligible probability and concluded equations to calculate the number of experiments
and measuring.
Key words:atmosphere, concentration, harmful substance, turbulization, randomization, sample model.
аз ТУ хабаршысы №4 2014
335
1/--страниц
Пожаловаться на содержимое документа