close

Вход

Забыли?

вход по аккаунту

- Пензенский филиал МГУТУ

код для вставкиСкачать
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ
РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Пензенский региональный центр высшей школы (филиал)
ФГБОУ ВПО Российского государственного университета
инновационных технологий и предпринимательства
ИННОВАЦИИ В НАУКЕ,
ОБРАЗОВАНИИ И БИЗНЕСЕ
Материалы XII Международной научно-методической
конференции
20 - 21 мая 2014 г.
ПЕНЗА 2014
Инновации в науке, образовании и бизнесе. Материалы XII
Международной научно-методической конференции / под редакцией
профессора А.Н. Андреева, доцента И.Г. Кревского
– Пенза: Изд-во Пензенского филиала РГУИТП, 2014, – 404 с.
В книгу материалов включены доклады участников XII – ой
Международной
научно-методической
конференции
«Инновации
в
науке, образовании и бизнесе», проходившей с 20 по 21 мая 2014 года в
г. Пензе.
В статьях рассмотрены актуальные проблемы экономики и управления;
развития
инновационной
информационных
сферы;
технологий
и
разработки
и
использования
телекоммуникаций;
применения
информационных технологий в образовании; освещены современные
проблемы электроэнергетики и энергосбережения.
Ответственность за содержание статей несут авторы.
С Оргкомитет конференции, 2014
СОДЕРЖАНИЕ
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
Аксенова Ю.Н Научный руководитель - Кожевников В.В.
ОБЕСПЕЧЕНИЕ ЗАЩИТЫ ИНФОРМАЦИИ В CRM-СИСТЕМАХ………………10
Ананьев А.С. Научный руководитель - Медведева С.Н.
НЕОБХОДИМОСТЬ ВНЕДРЕНИЯ ИННОВАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В
ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИКУ ДЛЯ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ АЛЬТЕРНАТИВНЫХ
ИСТОЧНИКОВ ЭНЕРГИИ…………………………………………………………….13
Ананьев А.С. Научный руководитель - Медведева С.Н.
ТЕХНОЛОГИЯ «УМНЫХ» СЕТЕЙ В ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИКЕ…………………..16
Арефьева Е.А. Научный руководитель – Медведева С.Н.
ОПТИМИЗАЦИЯ ПРОЦЕССА КРАТКОСРОЧНОГО ПЛАНИРОВАНИЯ
ПОТРЕБЛЕНИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ РАСЧЕТНОЙ МОДЕЛИ НА БАЗЕ
ПРИЛОЖЕНИЯ MICROSOFT OFFICE
EXCEL…………………………………………………………………………………...19
Арефьева Е.А. Научный руководитель – Медведева С.Н.
ОПТИМИЗАЦИЯ ПРОЦЕССОВ ПРИЕМА ДАННЫХ О ЗНАЧЕНИЯХ
ПЛАНОВОГО ПОЧАСОВОГО ПОТРЕБЛЕНИЯ ДЛЯ ПЛАНИРОВАНИЯ
РЕЖИМОВ РАБОТЫ ЕЭС С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ПРОГРАММНОГО
ОБЕСПЕЧЕНИЯ……………………………………………………………………..…22
Бакаева Ю.С.
ОСОБЕННОСТИ И ПРОБЛЕМЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИННОВАЦИОННЫХ
ВОДОСБЕРЕГАЮЩИХ ТЕХНОЛОГИЙ В РОССИИ И ЗА РУБЕЖОМ……….…24
Блинков Ю. В.
О ВОЗМОЖНОСТИ МОДЕРНИЗАЦИИ КОМПЬЮТЕРНОЙ СЕТИ
ПЕНЗЕНСКОГО ФИЛИАЛА РГУИТП………………………………………………28
Блинков Ю. В.
НЕКОТОРЫЕ ОСОБЕННОСТИ РЕАЛИЗАЦИИ РЕЖИМА УДАЛЕННОЙ
ЗАГРУЗКИ В КОМПЬЮТЕРНОЙ СЕТИ ПЕНЗЕНСКОГО
ФИЛИАЛА РГУИТП…………………………………………………………………..32
Валько А.Ф. Валько А.А.
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ОПТИЧЕСКИХ ИЛЛЮЗИЙ ДЛЯ ТРАНСФОРМАЦИИ
ВОСПРИЯТИЯ ОБЪЕКТОВ………………………………………………………..…37
Виноградов О.С. Аброськин Н.В.
ВЫБОР ТИПА ЦИКЛОГРАММ………………………………………………..……..39
Виноградов О.С. Казаков В.А. Виноградова Н.А.
ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ АВТОМАТИЗАЦИИ В ЭЛЕКТРОХИМИЧЕСКИХ
ЦЕХАХ………………………………………………………………………………….42
Глебов М.В. Виноградов О.С.
ИССЛЕДОВАНИЕ ИЗНОСОСТОЙКОСТИ ПОКРЫТИЯ СПЛАВОМ МЕДЬОЛОВО…………………………………………………………………………….……45
Деев М.В.
МОДЕЛЬ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ УПРАВЛЕНИИ
ЖИЗНЕННЫМ ЦИКЛОМ ПОДГОТОВКИ ЭЛЕКТРОННЫХ
ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ РЕСУРСОВ………………………………………………….47
3
Дугина Т. О. Научный руководитель- Бождай А. С.
РАЗРАБОТКА КОНВЕРТЕРА ФОРМАТОВ ИЗМЕРИТЕЛЬНЫХ СИГНАЛОВ С
ИСПЫТАТЕЛЬНЫХ СТЕНДОВ РАКЕТНО-КОСМИЧЕСКОЙ ТЕХНИКИ………50
Евсеева Ю. И. Бождай А. С. Гудков А. А.
МОДЕЛЬ ВАРИАТИВНОСТИ СЕМЕЙСТВА ПРОГРАММНЫХ ПРОДУКТОВ,
ГЕНЕРИРУЕМЫХ СИСТЕМОЙ СИНТЕЗА ТРЕХМЕРНЫХ ОБУЧАЮЩИХ
ПРИЛОЖЕНИЙ……………………………………………………………………...…54
Евсеева Ю.И.
МЕТОДИКА АДАПТАЦИИ ОБУЧАЮЩИХ ПРИЛОЖЕНИЙ К
ИНДИВИДУАЛЬНЫМ ОСОБЕННОСТЯМ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ………………...….58
Клюев И.В. Финогеев А.Г. Финогеев Е.А.
АВТОНОМНАЯ СХЕМА ГИБРИДНОГО УПРАВЛЕНИЯ КЛЮЧАМИ В
БЕСПРОВОДНЫХ СЕНСОРНЫХ СЕТЯХ SCADA СИСТЕМ НА БАЗЕ
АЛГОРИТМОВ ДИНАМИЧЕСКОЙ МАРШРУТИЗАЦИИ……………….………..60
Клюев И.В. Лысенко А.В.
АНАЛИЗ МЕТОДОВ ЗАЩИТЫ КРИПТОГРАФИЧЕСКОЙ АППАРАТУРЫ ОТ
ВИБРАЦИИ НА РЕЗОНАНСНЫХ ЧАСТОТАХ…………………………………….63
Кревский И.Г. Глотова Т.В. Бакунина В.М.
РАЗРАБОТКА КОМПОНЕНТОВ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ
ПОДДЕРЖКИ НЕПРЕРЫВНОГО ОБРАЗОВАНИЯ НА ОСНОВЕ КРЕДИТНОМОДУЛЬНОГО ПОДХОДА………………………………….………………..………68
Кревский И.Г. Глотова Т.В. Деев М.В. Финогеев А.Г.
РАЗРАБОТКА МОДЕЛЕЙ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ
УПРАВЛЕНИИ ЖИЗНЕННЫМ ЦИКЛОМ ПОДГОТОВКИ СПЕЦИАЛИСТОВ…71
Лебедев В.Б. Жуков Р.Р.
ОСОБЕННОСТИ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ СЛОЖНЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ
СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ……………………………………………………………..75
Маркушев А.М. Научный руководитель - Никульчев Е.В.
NOSQL СИСТЕМЫ ХРАНЕНИЯ ДАННЫХ: ОБЗОР И СРАВНИТЕЛЬНЫЙ
АНАЛИЗ………………………………………………………………………….…….79
Мясникова Н.В. Лаврентьев Р.С.
ПРИМЕНЕНИЕ РАЗЛОЖЕНИЯ НА МОДЫ В АЛГОРИТМЕ
РУТИСХАУЗЕРА……………………………………………………………………...83
Нефедова И.С. Финогеев А.Г. Финогеева А.З.
УПРАВЛЕНИЕ КЛЮЧАМИ ПРИ ЗАЩИТЕ ДАННЫХ В БЕСПРОВОДНЫХ
СЕНСОРНЫХ СЕТЯХ В ДИСПЕТЧЕРСКИХ SCADA СИСТЕМАХ…………...…88
Округин Е.С. Научные руководители – Чернецов В. И. Варламов Ю. В.
ОБЩИЕ ВОПРОСЫ ИЗМЕРЕНИЯ ПОКАЗАТЕЛЕЙ КАЧЕСТВА
ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ В ТРЕХФАЗНЫХ ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ СЕТЯХ……………..92
Олейник Ю.И.
ОЦЕНКА СТОЙКОСТИ ВЫСОКОРАЗМЕРНЫХ СИСТЕМ БИОМЕТРИКОНЕЙРОСЕТЕВОЙ АУТЕНТИФИКАЦИИ К АТАКАМ ПОДБОРА ОТКРЫТОГО
(СКОМПРОМЕТИРОВАННОГО) БИОМЕТРИЧЕСКОГО ОБРАЗА………………96
Олейник Ю.И.
ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗЫ БИНОМИАЛЬНОГО ЗАВИСИМОГО ЗАКОНА
РАСПРЕДЕЛЕНИЙ ЗНАЧЕНИЙ ВЫХОДНЫХ КОДОВ ВЫСОКОРАЗМЕРНОГО
ПРЕОБРАЗОВАТЕЛЯ «БИОМЕТРИЯ-КОД»………………………………….……98
4
Панферов А.Н. Научные руководители – Чернецов В. И. Варламов Ю. В.
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЭКСПЕРТНЫХ ОЦЕНОК С ЦЕЛЬЮ
ПОВЫШЕНИЯ СТАБИЛЬНОСТИ РАБОТЫ
ЭЛЕКТРООБОРУДОВАНИЯ И ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ СЕТЕЙ……………………101
Петухов С.Г. Научный руководитель –Карпов А.С.
ЗАЩИТА ИНФОРМАЦИИ В РОССИИ СЕГОДНЯ………………………………104
Подмарькова Е.М. Гудков П.А.
МЕТОДИКА ФОРМИРОВАНИЯ СТРУКТУРЫ УЧЕБНЫХ КУРСОВ НА
ПРИМЕРЕ ОБУЧЕНИЯ ИНОСТРАННОМУ ЯЗЫКУ…………………………….108
Попков К.О. Романов Н.А. Романова Е.Г.
ПОИСКОВАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ ДО И ПОСЛЕ СОЗДАНИЯ САЙТА………….111
Пожидаев Ю.В. Гурьянов Л.В.
ОНТОЛОГИЧЕСКИЙ ПОДХОД К СОЗДАНИЮ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ
СИСТЕМЫ УЧЕТА ЭНЕРГОПОТРЕБЛЕНИЯ…………………………………….115
Романов Н.А. Семерич Ю.С. Романова Е.Г.
ОБ АЛГОРИТМЕ ПОИСКА ОПТИМАЛЬНОГО МЕТОДА СЖАТИЯ
ИЗОБРАЖЕНИЯ………………………………………………………………..…….120
Романов Н.А. Попков К.О.
МЕТОДЫ ЗАЩИТЫ САЙТОВ ОТ DDOS-АТАК…………………………...……..124
Румянцев С.А.
ОСОБЕННОСТИ ПРЕПОДАВАНИЯ ОСНОВ РАЗРАБОТКИ СОВРЕМЕННЫХ
КОМПЬЮТЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ …………………………………...…………..127
Стуров А.Л. Финогеев А.Г. Финогеев А.А.
АРБИТРАЖНАЯ СХЕМА ГИБРИДНОГО УПРАВЛЕНИЯ КЛЮЧАМИ В
БЕСПРОВОДНЫХ СЕНСОРНЫХ СЕТЯХ SCADA СИСТЕМ В ПРОЦЕССЕ
ИЕРАРХИЧЕСКОЙ МАРШРУТИЗАЦИИ ……………………………..…………..131
Сычева С.В.
УПРАВЛЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТЬЮ ИНФОРМАТИЗАЦИИ ПРЕДПРИЯТИЯ
ПУТЕМ ОРГАНИЗАЦИИ ПРОЕКТНЫХ РАБОЧИХ ГРУПП…………………….135
Сычева С.В. Чернецов В.И.
ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ВНЕДРЕНИЯ КОМПЛЕКСНЫХ
ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ НА ПРЕДПРИЯТИИ ЗА СЧЕТ
ИСПОЛЬЗОВАНИЯ СВОБОДНОЙ ЛИЦЕНЗИИ………………………………….139
Трушин А.В. Научный руководитель – Чернецов В.И.
ПУТИ СНИЖЕНИЯ НЕГАТИВНОГО ВОЗДЕЙСТВИЯ НА ОКРУЖАЮЩУЮ
СРЕДУ ОТ АВТОТРАНСПОРТА……………………………………………….…..143
Трушин А.В. Научный руководитель – Чернецов В.И.
ПЕРСПЕКТИВЫ СНИЖЕНИЯ ВЫБРОСОВ В АТМОСФЕРУ ОТ
АВТОТРАНСПОРТА НА ТЕРРИТОРИИ ПЕНЗЕНСКОЙ ОБЛАСТИ……….…..147
Эпп В.В.
РАЗРАБОТКА 2D ОБУЧАЮЩИХ КОМПЬЮТЕРНЫХ ИГРА НА XNA GAME
STUDIO……..…………………………………………………………………………150
5
ЭКОНОМИКА И МЕНЕДЖМЕНТ
Акжигитов И.Ш. Акжигитова И.Ш.
ГОСУДАРСТВЕННАЯ ПОДДЕРЖКА СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА ПЕНЗЕНСКОЙ
ОБЛАСТИ……………………………………………………………………………..154
Акжигитов И.Ш. Дячук В.С. Шабаева Г.Р.
ПРЕИМУЩЕСТВА ИНВЕСТИРОВАНИЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОГО
РЫНКА ПЕНЗЕНСКОЙ ОБЛАСТИ…………………………………………...…….158
Алексевнина А. А. Научный руководитель-Дубина А. Ш.
РОЛЬ ИНФОРМАЦИОННО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ СИСТЕМ В РАЗВИТИИ
ИННОВАЦИОННОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ…………………………….…………161
Алексевнина А. А. Научный руководитель-Кривошеева Н. А.
РОССИЙСКИЕ ГЕОИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ…………………………165
Алехин Э.В.
ГОСУДАРСТВЕННОЕ РЕГУЛИРОВАНИЕ МОНОПОЛИИ………………………..169
Алехин Э.В.
АНТИМОНОПОЛЬНАЯ ПОЛИТИКА ГОСУДАРСТВА………………………….173
Балаева Т. М. Научный руководитель-Кривошеева Н.А.
ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ЛОГИСТИКЕ………………...……….176
Балаева Т.М. Научный руководитель - Дубина А. Ш.
ФРАНЧАЙЗИНГ КАК КОММЕРЧЕСКИЙ СПОСОБ
ДИФФУЗИИ ИННОВАЦИЙ .……………………………………………….……….179
Балаева Т.М., Швагрева Е.В. Научный руководитель - Кожевников В.В.
ПОВЫШЕНИЕ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ ТРУДА КАК ВАЖНЕЙШИЙ
ФАКТОР УВЕЛИЧЕНИЯ ПРИБЫЛИ ПРЕДПРИЯТИЙ…………….…..…………183
Болтунова И. А. Кривошеева Н.А.
СОВРЕМЕННЫЕ ТЕНДЕНЦИИ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ КОММУНИКАЦИЙ
В ЛОГИСТИКЕ……………………………………………………..……..…………..186
Бондаренко Р. И. Ильина К. Г.
БИЗНЕС-ТРЕНИНГ КАК ЭЛЕМЕНТ УСПЕШНОГО УПРАВЛЕНИЯ
ПЕРСОНАЛОМ……………………………………………………………………….189
Борисевич С.В. Титов С.А.
ИССЛЕДОВАНИЕ РЕЗУЛЬТАТИВНОСТИ ИНФОРМАЦИОННОТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ВНЕДРЕНЧЕСКИХ ПРОЕКТОВ………………………...194
Буланова О. А. Научный руководитель - Дубина А. Ш.
МЕСТО ГОСУДАРСТВА В СИСТЕМЕ ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ
ИННОВАЦИОННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ ………………………………………..…..198
Ван Цзяочжи Влазнева С.А.
РЕГИОНАЛЬНЫЕ ТЕНДЕНЦИИ В ОБЛАСТИ ПРЯМЫХ ИНОСТРАННЫХ
ИНВЕСТИЦИЙ………………………………………………………………………..201
Волчёнкова Н.С. Научный руководитель - Медведева М.С.
СТАТИСТИКА ДЕНЕЖНОГО ОБРАЩЕНИЯ…………………………………..…203
Глебова А.А.
ИННОВАЦИОННОЕ РАЗВИТИЕ В БАНКОВСКОЙ СФЕРЕ…………………….209
Гордеева К. C. Научный руководитель - Дубина А. Ш.
ОСНОВНЫЕ ИСТОЧНИКИ СТИМУЛИРОВАНИЯ ИННОВАЦИОННОЙ
ДЕЯТЕЛЬНОСТИ НА ТЕРИТОРИИ РФ………………………………………..….213
6
Горячев Д. Л. Научный руководитель - Дубина А. Ш.
ИЗОБРЕТЕНИЕ НИЛА ГЕРШЕНФЕЛЬДА…………………………………..……..217
Гришина Е.А. Чжан Айкунь
«СОЦИАЛЬНАЯ ОТВЕТСТВЕННОСТЬ» КРУПНОГО БИЗНЕСА В
СОВРЕМЕННОЙ РОССИИ ………………………………………………….………220
Девятаева Л. С. Кривошеева Н. А.
ЛОГИСТИКА СНАБЖЕНИЯ НА ПРЕДПРИЯТИИ
ОАО "ПЕНЗАДИЗЕЛЬМАШ" .............................................................................……226
Добрынина Н.В.
МЕТОДЫ ОЦЕНКИ ИННОВАЦИОННОГО ПОТЕНЦИАЛА…………….………229
Добрынина Н.В.
МЕТОДИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ К ОЦЕНКЕ ИННОВАЦИОННОГО
ПОТЕНЦИАЛА. КОНЦЕПТУАЛЬНАЯ СОСТАВЛЯЮЩАЯ……………….……234
Дралин А. И. Каймакова Е. А. Ван Фэй
ПРИОРИТЕТНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ ОБЕСПЕЧЕНИЯ ЭКОНОМИЧКОЙ
БЕЗОПАСНОСТИ СТРАНЫ…………………………………………………………238
Дралин А. И. Кистанова И.Н. Лю Тин
ВОЗМОЖНОСТИ ПОВЫШЕНИЯ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ
ЭКОНОМИКИ РОССИИ………………………………………………………..……242
Дралин А. И. Удалова В. В. Чжан Явэнь
ГОСУДАРСТВЕННОЕ ВМЕШАТЕЛЬСТВО В ЭКОНОМИЧЕСКУЮ
ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ РОССИИ……………………………………………………...…..245
Дубина А.Ш. Подогов А.В. Родников Н.С.
КРАУДФАНДИНГ КАК СПОСОБ ФИНАНСИРОВАНИЯ СТАРТАПА……..….249
Жесткова К.О. Научный руководитель – Медведева М.С.
СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА РЕЗУЛЬТАТОВ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
КОММЕРЧЕСКИХ БАНКОВ……………………………………………………..…253
Зимина О.Н. Научный руководитель- Медведева С.Н.
МАРКЕТИНГОВАЯ СТРАТЕГИЯ В ФИТНЕС БИЗНЕСЕ НА ПРИМЕРЕ
ОАО "АЛЕКС ФИТНЕС"…………………………………………………………….258
Киселевич Ю.В.
ФОРМИРОВАНИЕ И РАЗВИТИЕ КОНКУРЕНЦИИ НА РЫНКЕ БАНКОВСКИХ
УСЛУГ…………………………………………………………………………………263
Козлова Н.А.
ЛОГИСТИЧЕСКИЙ АУТСОРСИНГ В РОССИИ……………………………...…...267
Кревский И.Г. Кревская С.В. Матюкин С.В.
РАЗВИТИЕ МООС И ЭЛЕКТРОННОГО ОБУЧЕНИЯ КАК СТИМУЛ ДЛЯ
АКТИВИЗАЦИИ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ ВУЗОВ И ПРЕДПРИЯТИЙ…………...270
Кревский И.Г. Матюкин С.В.
НАПРАВЛЕНИЯ И МЕХАНИЗМЫ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ ВУЗОВ И РЕАЛЬНОГО
СЕКТОРА В РАМКАХ ИННОВАЦИОННЫХ КЛАСТЕРОВ…………………….274
Кураева К.А. Научный руководитель - Медведева М.С.
К ВОПРОСУ О СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДАХ ИЗУЧЕНИЯ ПОТРЕБЛЕНИЯ
НАСЕЛЕНИЕМ ТОВАРОВ И УСЛУГ………………………………………..…….279
Кураева Я.А. Научный руководитель - Медведева М.С.
ПОКАЗАТЕЛИ СТАТИСТИКИ СОЦИАЛЬНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ…………….282
7
Лебедева Н.А.
ПРОБЛЕМЫ ФОРМИРОВАНИЯ ПРИВЛЕКАТЕЛЬНОСТИ НАУЧНО –
ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ В КАЧЕСТВЕ СФЕРЫ ПРИЛОЖЕНИЯ
ТРУДА И ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО РАЗВИТИЯ СТУДЕНЧЕСКОЙ
МОЛОДЕЖИ…………………………………………………………………………..285
Лузгина О.А. Лушникова Н.В. Доманова Е.В.
ИННОВАЦИОННЫЕ ИНСТРУМЕНТЫ ФИНАНСИРОВАНИЯ МАЛОГО И
СРЕДНЕГО БИЗНЕСА В ПЕНЗЕНСКОЙ ОБЛАСТИ……………………….……..288
Лузгина О.А.
СТРАХОВАНИЕ РИСКОВ В СФЕРЕ МАЛОГО ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВА...292
Мурзина И.А.
ПУБЛИЧНЫЕ УСЛУГИ КАК КЛЮЧЕВОЙ ЭЛЕМЕНТ КЛИЕНТСКОЙ
ОРИЕНТАЦИИ В СИСТЕМЕ ГОСУДАРСТВЕННОГО УПРАВЛЕНИЯ……...…297
Подогов А.В. Научный руководитель-Кривошеева Н.А.
ЛОГИСТИКА - ОСНОВА УСПЕХА APPLE………………………………….….…301
Подогов А.В., Родников Н.С. Научный руководитель – Кожевников В.В.
ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ УПРАВЛЕНИЯ БИЗНЕС-ПРОЦЕССАМИ
КОМПАНИИ………………………………………………………………….…….…303
Пуртова А.А.
ПРОБЛЕМЫ КЛАСТЕРНОГО РАЗВИТИЯ НА ПРИМЕРЕ ЦКР ПЕНЗЕНСКОЙ
ОБЛАСТИ……………………………………………………………………….……..308
Редькина Ю.А. Научный руководитель- Дубина А.Ш.
ИННОВАЦИОННЫЙ ПОДХОД В МОТИВАЦИИ ПЕРСОНАЛА
ОРГАНИЗАЦИИ ………………………………………………………………….…313
Редькина Ю.А. Научный руководитель-Бирюкова О.В.
ОЦЕНКА РАБОТЫ ПЕРСОНАЛА И ПЛАНИРОВАНИЕ КАРЬЕРЫ………....….317
Родников Н.С. Научный руководитель - Кривошеева Н.А.
ПРОБЛЕМЫ СОВРЕМЕННОЙ ТРАНСПОРТНОЙ ЛОГИСТИКИ………..…..….321
Розен Л.Г. Чэньси Ши Юйшу Ню
ВНЕШНЕЭКОНОМИЧЕСКИЙ ФАКТОР ПОВЫШЕНИЯ
КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ КИТАЯ……………………………………....…..323
Розен Л.Г. Чэньси Ши Юйшу Ню
К ВОПРОСУ О ПРИЗНАКАХ ОБЪЕКТОВ АВТОРСКОГО ПРАВА…………….325
Ромашина О.В.
ИНТЕРНЕТ-ТРЕЙДИНГ НА РОССИЙСКОМ ФОНДОВОМ РЫНКЕ……...……328
Рябцева Ю.Ю. Научный руководитель – Чернецов М.В.
СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ИЗУЧЕНИЯ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ
ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ФИРМЫ …………………….……….332
Семиколенов А.Г. Морозов Д.Ю.
ФОРМИРОВАНИЕ СТРАТЕГИЙ УПРАВЛЕНИЯ ИННОВАЦИОННОЙ
ДЕЯТЕЛЬНОСТЬЮ…………………………………………………………………..336
Семиколенов А.Г. Морозов Д.Ю.
МЕТОДЫ АНАЛИЗА ИННОВАЦИОННЫХ СТРАТЕГИЙ УПРАВЛЕНИЯ
ПРОМЫШЛЕННЫМ ПРЕДПРИЯТИЕМ…………………………………….……..340
8
Синабов В.С. Суетин С.Н.
ОСОБЕННОСТИ РАЗВИТИЯ ЭКОНОМИКИ РОССИИ И МЕСТО
НЕФТЕГАЗОВОГО КОМПЛЕКСА В ОБЕСПЕЧЕНИИ ЕГО
ЭФФЕКТИВНОСТИ…...……………………………………………………………..342
Синабов В.С. Титов С.А.
ИЗУЧЕНИЕ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПО УПРАВЛЕНИЮ ПРОЕКТНЫМИ РИСКАМИ
ИНВЕСТИЦИОННО-СТРОИТЕЛЬНЫХ ПРОЕКТОВ В НЕФТЕГАЗОВОЙ
ОТРАСЛИ……………………………………………………..………………………346
Спесивцева А.Л.
ХАРАКТЕРИСТИКА СРЕДНЕГО КЛАССА В АЗИАТСКИХ СТРАНАХ………350
Толченинова Ю.А. Научный руководитель - Дубина А. Ш.
ФОРМАЛЬНЫЙ (ИНСТИТУЦИОНАЛЬНЫЙ) И НЕФОРМАЛЬНЫЙ СЕКТОР
ВЕНЧУРНОГО КАПИТАЛА…………………………………………………….…..353
Усманова Д. К. Научный руководитель - Дубина А. Ш.
ХАРАКТЕРНЫЕ ЧЕРТЫ БИЗНЕС - АНГЕЛОВ, ИХ ПРЕИМУЩЕСТВА И
НЕДОСТАТКИ………………………………………………………………….…….357
Хаирова Д.Р. Научный руководитель –Лузгина О.А.
СНИЖЕНИЕ НАЛОГОВЫХ РИСКОВ В СФЕРЕ МАЛОГО БИЗНЕСА ……...…361
Хаирова Д.Р. Научный руководитель –Лузгина О.А.
УПРАВЛЕНИЕ ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСКИМИ РИСКАМИ НА ПРЕДПРИЯТИЯХ
МАЛОГО БИНЕСА ……………………………………………………………...…...366
Хмарская О.В. Суетин С.Н.
ИССЛЕДОВАНИЕ ПРАКТИКИ ПЕРЕВОЗКИ МЕЖДУНАРОДНЫХ ПОЧТОВЫХ
ОТПРАВЛЕНИЙ И ОПАСНЫХ ГРУЗОВ АВИАТРАНСПОРТОМ………………370
Чигарева Г.Х.
ПРОБЛЕМА И ПЕРСПЕКТИВЫ УПРАВЛЕНИЯ ИННОВАЦИОННЫМ
РАЗВИТИЕМ ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ……………………………..374
Чжан Яовень Влазнева С.А.
ВНЕШНЯЯ ТОРГОВЛЯ РОССИИ И КИТАЯ………………………………...…….378
Швагрева Е. В. Научный руководитель –. Кривошеева Н. А
ВИРТУАЛЬНАЯ ЛОГИСТИКА………………………………………………...……380
Швагрева Е.В. Научный руководитель-Дубина А.Ш
ВИРТУАЛЬНАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ В ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ:
ДОСТОИНСТВА И НЕДОСТАТКИ…………………………………………...…….383
Шинтемирова Ж.У. Титов С.А.
СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ РАЗЛИЧНЫХ ПРЕДСТАВЛЕНИЙ О БИЗНЕСПРОЦЕССЕ……………………………………………………………………………387
Шубенкина Н.Ю. Научный руководитель –Дубина А.Ш.
РАЗВИТИЕ ИННОВАЦИОННОГО ЛИЗИНГА В РОССИИ………………..…….392
Шубенкина Н.Ю. Куманина Ю. И. Научный руководитель-Бирюкова О.В.
ОЦЕНКА ДЕЛОВЫХ КАЧЕСТВ РАБОТНИКОВ…………………………….……396
Шубенкина Н.Ю. Редькина Ю.А. Научный руководитель - Кожевников В.В.
ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ КОМПАНИЙ ПУТЕМ
АНАЛИЗА ЕЕ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ……………………………………………...400
9
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
Аксенова Ю.Н Научный руководитель - В.В. Кожевников
ОБЕСПЕЧЕНИЕ ЗАЩИТЫ ИНФОРМАЦИИ В CRM-СИСТЕМАХ
Пензенский региональный центр высшей школы (филиал) ФГБОУ ВПО
«Российский государственный университет инновационных технологий и
предпринимательства», Пенза
Информационная безопасность и защита информации - это комплекс задач,
направленных на обеспечение безопасности, реализуемых с помощью внедрения
системы
безопасности.
Для
построения
системы
надежной защиты
информации необходимо выявить возможные угрозы безопасности, оценить их
последствия, определить необходимые меры и средства защиты, оценить их
эффективность. Проблемы защиты информации охватывают ряд важных задач и
усугубляются процессами проникновения во все сферы общества технических
средств обработки и передачи данных, а так же, вычислительных систем.
На сегодняшний день сформулировано три базовых принципа, которые
должна обеспечивать информационная безопасность:
- целостность данных — защита от сбоев, ведущих к потере информации, а
также зашита от неавторизованного создания или уничтожения данных;
- конфиденциальность информации;
- доступность информации только для авторизованных пользователей.
Средства защиты информации — это совокупность инженерно-технических,
электрических, электронных, оптических и других устройств и приспособлений,
приборов и технических систем, а также иных вещных элементов, используемых
для решения различных задач по защите информации, в том числе предупреждения
утечки и обеспечения безопасности защищаемой информации [1]. Основными
среди них являются:
10
- технические (аппаратные) средства - это различные по типу устройства
(механические,
электромеханические,
электронные),
которые
аппаратными
средствами решают задачи защиты информации;
-
программные средства
включают
программы
для
идентификации
пользователей, контроля доступа, шифрования информации, удаления остаточной
(рабочей) информации типа временных файлов, тестового контроля системы
защиты;
- смешанные аппаратно-программные средства реализуют те же функции,
что аппаратные и программные средства в отдельности, и имеют промежуточные
свойства;
- организационные средства складываются из организационно-технических
(подготовка помещений с компьютерами, прокладка кабельной системы с учетом
требований ограничения доступа к ней и др.) и организационно-правовых
(национальные
законодательства
и
правила
работы,
устанавливаемые
руководством конкретного предприятия) [2].
Система управления взаимоотношениями с клиентами (CRM-система,
сокращение
от
англ. Customer
Relationship
Management) —
прикладное
программное обеспечение для организаций, предназначенное для автоматизации
стратегий взаимодействия с заказчиками (клиентами), в частности, для повышения
уровня продаж, оптимизации маркетинга и улучшения обслуживания клиентов
путём сохранения информации о клиентах и истории взаимоотношений с ними,
установления и улучшения бизнес-процессов и последующего анализа результатов
[3].
Для современных компаний,
CRM - система является одной из ценных
информационных систем управляющего ядра компании, поскольку именно в этой
системе размещена вся необходимая для компании информация.
Помимо угрозы внешнего воздействия на имеющуюся в CRM-системе
информацию, есть еще целый ряд угроз, порожденных существующими
методиками
разработки
бизнес-приложений.
Речь
идет
об
уязвимостях
корпоративных систем. Это обусловлено тем, что угрозы появились не только в
силу случайных или намеренных ошибок, внесенных разработчиками в код, но и
вследствие
того,
что
при создании подобных
11
приложений
вопросы
их
безопасности, разделения прав доступа пользователей, отчетности о производимых
действиях, безопасного взаимодействия с другими информационными системами и
базами данных часто не рассматривались.
Для обеспечения безопасности современных бизнес-приложений, в том
числе CRM-систем, используются несколько подходов:
1) Один из самых простых вариантов защиты информации в CRM применение внешних средств информационной безопасности. Такой подход очень
удобен, так как позволяет максимально абстрагироваться от структуры процессов
обмена информации внутри CRM-системы. В этом случае система безопасности
защищает CRM-систему целиком. Это серьезно расширяет возможности проектировщик может выбирать любые технические решения, не ограничивая себя
интеграцией с CRM-решением и взаимодействием с другими корпоративными
информационными системами.
2) Следующий подход характерен для крупных и многофункциональных
CRM-систем.
Он
заключается
во
включении
в
систему
всех
процедур
информационной безопасности, которые можно реализовать. Такой путь позволяет
обеспечить максимальную безопасность данных в системе, особенно при
реализации многопользовательской работы в приложении.
Помимо технических требований, к системе информационной безопасности
предъявляются и требования законодательные. Поскольку в CRM-системе
основной субъект обработки – контактная информация клиентов, заказчиков,
сотрудников и хранение документации, эти системы попадают по действие
Федерального закона № 152 «О персональных данных» [4]. И его требования в
обязательном порядке следует учитывать при проектировании системы защиты
информации.
Таким образом, современные системы CRM и приложения подвергаются
атакам достаточно часто. Если атака будет успешной - убытки компании могут
оказаться весьма критичными и даже привести к прекращению бизнеса.
Встроенных функций и процедур защиты информации в самих CRM-системах и
мобильных приложениях недостаточно для обеспечения полноценной защиты.
Обязательно необходимо применять внешние средства защиты. Кроме того,
12
следует принять во внимание обязательные требования законодательства по защите
той информации, доступ к которой оперирует CRM-система и приложение.
Список литературы:
1. http://www.seobuilding.ru/wiki/Средства_защиты_информации
2.http://www.redov.ru/tehnicheskie_nauki/tehnicheskoe_obespechenie_bezopasno
sti_biznesa/
3. http://ru.wikipedia.org
4.
Федеральный
закон
№
152
«О
персональных
данных»
http://www.rg.ru/2006/07/29/personaljnye-dannye-dok.html
Ананьев А.С. Научный руководитель - Медведева С.Н.
НЕОБХОДИМОСТЬ ВНЕДРЕНИЯ ИННОВАЦИОННЫХ
ТЕХНОЛОГИЙ В ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИКУ ДЛЯ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ
АЛЬТЕРНАТИВНЫХ ИСТОЧНИКОВ ЭНЕРГИИ
Пензенский региональный центр высшей школы (филиал) ФГБОУ ВПО
«Российский государственный университет инновационных технологий и
предпринимательства», Пенза
Не зря говорят: «Энергетика - хлеб промышленности». Чем наиболее
развиты промышленность и техника, тем больше энергии нужно для них.
В природе запасы энергии громадны. Она проявляется в таких природных
явлениях, как ветры, движущиеся массы воды, солнечные лучи. Также она
хранится в залежах газа, нефти, каменного угля и даже в древесине. Но не все
формы энергии пригодны для прямого использования. За всю историю энергетики
люди изобрели немало технических средств и придумали много способов
добывания и преобразования энергии в нужные для человека формы. Миллионы
лет назад человек научился получать и использовать тепловую энергию. Первые
люди зажгли огонь костров, хотя еще не понимали его природы, однако этот
способ
преобразования
химической
энергии
в
тепловую
сохраняется
и
совершенствуется уже на протяжении тысячелетий.
Основу современной мировой энергетики составляют теплоэлектростанции и
гидроэлектростанции. Однако их развитие сдерживается рядом факторов.
13
Тепловые станции работают посредством сгорания угля, нефти и газа, стоимость на
которые ежегодно растет, а природные ресурсы этих видов топлива сокращаются
[1]. Великий Менделеев Д.И. говорил: "Сжигать уголь в топках электростанций,
равносильно топить эти топки ассигнациями". Такое замечание еще в большей
мере справедливо относительно нефти и газа. Причем многие страны испытывают
недостаток в собственных топливных ресурсах или совсем ими не располагают. В
процессе производства электроэнергии на ТЭС происходит выброс вредных
веществ в атмосферу. К тому же, если топливом служит уголь, особенно бурый,
менее ценный для другого вида использования и с большим содержанием
ненужных примесей, выбросы достигают огромных размеров. И, наконец, аварии
на ТЭС наносят большой ущерб природе, который можно сравнить с вредом
любого крупного пожара. В худшем случае такой пожар может сопровождаться
взрывом с образованием облака угольной пыли или сажи.
В последнее время в научных и политических кругах идут разговоры о
необходимости вводить инновации в электроэнергетику [1]. Рано или поздно
ресурсы начнут истощаться, и возникнет острая необходимость во внедрении
альтернативных видов топлива в повседневную жизнь. К альтернативной
энергетике можно отнести любую, не использующую в качестве топлива нефть, газ
и прочие исчерпаемые ресурсы.
Массовый переход к альтернативным источникам при этом пока не
происходит, но мировое сообщество активно обсуждает необходимость внедрения
такого рода инноваций в электроэнергетике. Многие ученые утверждают, что это
единственный путь для человечества, а также прогнозируют уже к 2020 году долю
нетрадиционных методов в 13% [2]. Страны Большой восьмерки возлагают на
инновации
в
электроэнергетике
огромные
надежды.
Российские
ученые
утверждают, что углеводородов хватит человечеству максимум на 50 лет [3]. За это
время просто необходимо полностью перейти на новую систему.
В современном мире внедрение инноваций в электроэнергетике происходит
неравномерно, с учетом природных особенностей. Например, в Исландии широко
используется энергия геотермальных источников. В некоторых (вулканических)
частях планеты температура горячих источников достаточно высокая и в
непосредственной близости от поверхности. Эти районы (Камчатка, Курилы,
14
Дагестан) наиболее благоприятны для сооружения геотермальных станций
(Паратунка-Камчатка).
В
более
отдаленном
будущем
предполагается
использование высокотемпературных слоев мантии (до 1000) для получения пара,
в который будет превращаться вода, закачиваемая в искусственно созданные
"вулканические" жерла. Полученная таким образом энергия будет "чистой" и не
будет влиять на биосферу.
Достаточно большой популярностью на сегодняшний день пользуется
гидроэнергетика, которая по прогнозам, удержит свои позиции, хотя и
отрицательно влияет на экологию. Кроме того, ведутся разработки в сфере
применения энергии океана – приливов и отливов, волн, морских течений и т.д.
Приливные электростанции работают, используя энергию морских приливов
(Кислогубская ПЭС на Белом море). ПЭС выгодно отличаются тем, что их работа
определяется космическими явлениями, и не зависит от многочисленных
природных условий.
Небольшой процент мировых инноваций в электроэнергетике направлен на
развитие таких возобновляемых источников, как ветер, солнце и биомассы. В
некоторых странах Азии и Европы он составляет 10%, но это относительно дорогая
энергия, отчасти из-за роста цен на применяемые в этих видах энергетики
устройства.
Несомненное
достоинство
электростанций
такого
типа–
их
экологическая чистота. Но вместе с тем, допустим, реально работающим
ветроагрегатам
затруднение
свойственен
приема
ряд
телепередач
отрицательных
из-за
помех,
явлений:
появление
высокий
шум,
инфразвуковых
колебаний, с которыми нужно и можно бороться.
Итак, ученые ищут дешевую и доступную энергию. Многие склоняются к
тому, что неизбежен переход на энергию водорода, поскольку его теплотворная
способность гораздо выше, чем при сжигании других газов. Он в предостаточных
количествах находится в недрах Земли, но его добыча – дорогостоящая вещь и
непонятно, как использовать энергию водорода на бытовом уровне [4]. Особо остро
стоит проблема использования для получения электричества термоядерной энергии
синтеза легких ядер. Сегодня она реализуется только в термоядерных бомбах.
Управляемая термоядерная реакция даст возможность обеспечить человечество
15
практически неисчерпаемым запасом энергии, но пока человек не умеет управлять
термоядерной реакцией.
Таким образом, обозначен круг вопросов, которые составляют проблему
первичных источников энергии.
Список литературы:
1.Белонин М. Д., Подольский Ю.В. Состояние сырьевой базы и прогноз
возможных уровней добычи нефти в России до 2030 г.
2.Вовченко В.В. Инновационная система России: современное состояние и
перспективы развития. - 2007. - №8 с. 20-24.
3.Каныгин П.С. Альтернативные источники энергии в международной
торговле. - 2009. - №11 с. 8-15.
4.Шуйский В.П. Мировые рынки возобновляемых источников энергии в
первой половине XXI века. - 2010. - №1 с. 21-30.
Ананьев А.С. Научный руководитель - Медведева С.Н.
ТЕХНОЛОГИЯ «УМНЫХ» СЕТЕЙ В ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИКЕ
Пензенский региональный центр высшей школы (филиал) ФГБОУ ВПО
«Российский государственный университет инновационных технологий и
предпринимательства», Пенза
Сегодня перед человечеством встает все больше проблем, связанных с
качественным и количественным обеспечением электроэнергией. Ситуация требует
от лидеров принятия быстрых и эффективных решений, которые смогли бы
вывести
мировую
энергетику
на
совершенно
новый
уровень
развития.
Инновационная технология должна преследовать несколько основных задач, а
именно обеспечить потребителей достаточным количеством электроэнергии
первоклассного уровня, снизить затраты на производство и передачу энергии,
оперативно реагировать на любые изменения в сети и, самое главное, сделать
систему экологичной, используя в процессе производства электричества только
возобновляемые ресурсы. Казалось бы, что все эти мероприятия будут реализованы
16
еще не скоро, но уже сегодня западными специалистами разработана и активно
внедряется технология Smart Grid.
В России об этой технологии знают не многие, поскольку, пока ее работа
расписана только на бумаге, в проекте развития российской энергетики до 2030
года [1,3]. А вот западные мировые лидеры по производству и потреблению
электроэнергии уже не только осознали все плюсы технологии, но и от
теоретического этапа перешли к практическому. Так, например, 95% итальянцев
уже сейчас пользуются преимуществами системы Smart Grid, экономя миллионы
евро в год и сотни киловатт энергии. Другие страны, такие как США, Норвегия,
Франция, Испания и т.д. планируют внедрить новую технологию до 2020 года [4].
Поясним, что представляет собой технология Smart Grid, в чем заключается
ее эффективность и привлекательность для мирового энергетического сообщества.
Smart Grid, по сути, это высокотехнологичные интеллектуальные сети. Они
способны не только эффективно распределять электричество, передавая его от
производителя к потребителю, но и, соответственно, проводить мониторинг: в
каком количестве и куда необходимо направить ресурс, также оценивая, когда тот
или иной расход электроэнергии будет для пользователя наиболее выгодным.
Благодаря этому Smart Grid еще называют системой умного учета электроэнергии,
или попросту говоря умными счетчиками, которые устанавливаются на всех
уровнях системы, в том числе в домах и квартирах потребителей. При
взаимодействии
между
интеллектуальный
собой,
комплекс
с
эта
технология
единой
умной
превращается
системой
в
единый
энергоснабжения,
работающей без потерь, простоя и перебоев.
Проще всего объяснить, как же работает Smart Grid, можно на конкретной
ситуации. К примеру, система практически полностью исключает энергопотери,
будь то вследствие аварии, или несанкционированного подключения к электросети,
в режиме он-лайн отслеживая и автоматически приостанавливая подачу
электричества на данный участок сети, то же самое касается и недобросовестных
потребителей (неплательщиков), они также будут моментально выявлены. Нет
необходимости
в
дополнительных
генераторах,
которые
обеспечивают
потребителей электричеством в случае аварий, поскольку единая система может
эффективно
перераспределять
энергию
17
между
всеми
объектами
цепи,
а
способность к самовосстановлению делает ее еще более эргономичной. Еще одним
немаловажным плюсом является возможность активного участия в работе сети
потребителей. Smart Grid «подскажет» наиболее экономичные пути использования
электроэнергии, например, запуск стиральных и посудомоечных машин в ночное
время, когда электричество используется меньше и киловатт стоит дешевле. К
слову, эксперты считают, что именно внедрение технологии Smart Grid станет
толчком к массовому использованию электрокаров, пришедших на замену
автомобилям, использующим газ и бензин, что, несомненно, более экологично [2].
Если говорить об экологии, Smart Grid, как мы уже говорили, подразумевает
выработку электричества только за счет возобновляемых источников энергии,
используя в своих технологиях в основном солнечные батареи и энергию ветра.
Интеллектуальные электросети имеют огромный потенциал, и эксперты
прогнозируют хорошие результаты их внедрения. Согласно отчету Европейской
комиссии «Smart Grid projects in Europe: lessons learned and current developments»,
опубликованному
в
июне
2011
года,
объемы
инвестиций
в
проекты
интеллектуальных сетей составят: в Европе – 56,5 млрд евро до 2020 года; в США
– от 238 до 334,5 млрд евро до 2030 года; в Китае – 71 млрд евро до 2020 года [4].
Число проектов по «умным» сетям и электромобилям в Европе, США и Азии
растет с каждым годом. Постепенно сети начинают использоваться в России и
СНГ.
Ожидаемые результаты от внедрения Smart Grid:
1) наиболее эффективное использование энергоресурсов;
2) вывод сетевого хозяйства из кризисной ситуации за счет замены
устаревшего оборудования;
3) уменьшение потерь электроэнергии, значительная ее экономия;
4) снижение времени аварийного отключения; повышение эффективности
загрузки электросетевого оборудования;
5) повышение объема транзита электроэнергии на 15-20% без строительства
новых сетевых объектов;
6) снижение затрат на производство энергии;
7) снижение стоимости коммунальных услуг;
8) использование альтернативных источников энергии;
18
9) уменьшение влияния объектов энергетики на экологию (сокращение
выбросов CO2 в атмосферу) [2];
10) обеспечение модели двухсторонней связи с потребителем;
11) выявление хищений электроэнергии, повреждений оборудования и
своевременное их устранение.
12) повышение эффективности работы энергосистемы в целом.
На сегодняшний день наиболее активно технология Smart Grid развивается и
распространяется в Дании. Это связано с тем, что в этой стране значительное
количество энергии поступает из альтернативных источников (20% от общего
объема энергии составляет ветряная).
Список литературы:
1.Электроэнергетика России 2030: Целевое видение / Под общ.ред. Б.Ф.
Вайнзихера. – М.: Альпина Бизнес Бук, 2008.
2 European SmartGrids Technology Platform. Vision and Strategy for Europe’s
Electricity Networks of the Future. – Luxembourg: Office for Official Publications of the
European Communities, 2006.
3.Концепция энергетической стратегии России на период до 2030 года
(проект). Прил. к журналу “Энергетическая политика”. – М.: ГУ ИЭС, 2007.
4.Smart Grid - Энергетика будущего [Электронный ресурс]. – Режим
доступа: http://www.smartgrid.ru.
Арефьева Е.А. Научный руководитель – Медведева С.Н.
ОПТИМИЗАЦИЯ ПРОЦЕССА КРАТКОСРОЧНОГО
ПЛАНИРОВАНИЯ ПОТРЕБЛЕНИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ РАСЧЕТНОЙ
МОДЕЛИ НА БАЗЕ ПРИЛОЖЕНИЯ MICROSOFTOFFICEEXCEL
Пензенский региональный центр высшей школы (филиал) ФГБОУ ВПО
«Российский государственный университет инновационных технологий и
предпринимательства», Пенза
Основной задачей предложенной расчетной модели является автоматизация
делового процесса прогнозирования потребления по конкретной операционной
зоне, сравнительный анализ и улучшение качества прогнозирования.
19
Расчетная модель обеспечивает формирование прогнозных
значений
электропотребления на уровне территориальных диспетчерских центров и
включает в себя:
– прогнозирование электропотребления для использования при выборе
состава включенного генерирующего оборудования (на +2 - +9 сутки, считая с
текущего дня);
– прогнозирование электропотребления для использования в расчете
предварительного электроэнергетического режима (на +2 сутки, считая с текущего
дня);
– прогнозирование электропотребления для использования в расчете
прогнозного диспетчерского графика (на +1 сутки, считая с текущего дня);
– внутрисуточное прогнозирование электропотребления для использования в
расчетах планах балансирующего рынка на текущий день;
– произвольный прогноз, используемый для нерегулярных прогнозов на
произвольные сутки.
В основе функционирования данной расчетной модели лежит принцип
формирования прогнозов путем сбора почасовых фактических данных по
потреблению электроэнергии, расчета почасового усредненного значения и расчет
прогнозных величин с учетом долевого коэффициента, который считается по
формуле:
k дол 
N час х1  N час х 2  N час х3  ...  N час хi  i ,
N сут ср
где N час x – часовое электропотребление за характерные сутки, участвующие в
расчете;
i – количество дней, участвующих в расчете;
N сут ср – усредненная величина электропотребления за сутки.
Таким образом, долевой коэффициент должен быть рассчитан для каждого
часа суток.
В результате прогнозная часовая величина электропотребления считается по
формуле:
N час x  N сут ср  k дол .
20
Для наглядности приведем пример расчета произвольного прогноза
электропотребления по территории Республики Мордовия на операционные сутки
3 марта 2014 года, понедельник. Для выявления динамики электропотребления и
расчета усредненных
почасовых
значений электропотребления используем
фактические почасовые значения характерных предыдущих суток – 24, 25, 26 и 27
февраля 2014 года.
Результаты расчетов по модели приведены на рис. 1.
Следует отметить, что данную расчетную модель нельзя использовать без
участия квалифицированного персонала. Краткосрочное планирование требует
тщательного анализа и учета особых условий, таких как температура наружного
воздуха, направление и сила ветра, уровень освещенности, осадки, погрешности
прогноза погоды, уведомления участников оптового рынка электроэнергии и
мощности о максимальном почасовом объеме потребления, выходные и
праздничные дни или другие события, влияющие на электропотребление населения
и промышленных предприятий.
Рис. 1 – Модель расчета прогноза потребления на базе приложения
MSOfficeExcel.
21
Арефьева Е.А. Научный руководитель – Медведева С.Н.
ОПТИМИЗАЦИЯ ПРОЦЕССОВ ПРИЕМА ДАННЫХ О ЗНАЧЕНИЯХ
ПЛАНОВОГО ПОЧАСОВОГО ПОТРЕБЛЕНИЯ ДЛЯ ПЛАНИРОВАНИЯ
РЕЖИМОВ РАБОТЫ ЕЭС С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ПРОГРАММНОГО
ОБЕСПЕЧЕНИЯ
Пензенский региональный центр высшей школы (филиал) ФГБОУ ВПО
«Российский государственный университет инновационных технологий и
предпринимательства», Пенза
Краткосрочное планирование режимов является одним из основных
технологических процессов, необходимых для организации стабильной работы
единой энергосистемы в целом. Это общая функция управления, включающая в
себя прогнозирование, оценку и оптимизацию альтернативных вариантов
достижения целей. Главная задача планирования – обеспечение рабочего персонала
информацией, необходимой для эффективного управления, а оптимизация – это
комплекс решений, позволяющий сделать технологический процесс управляемым.
Для оптимизации процесса краткосрочного планирования режимов работы
ЕЭС необходима разработка программного обеспечения для приема данных о
значениях планового почасового потребления, основными целями которого будут
являться:
– сокращение расходов за счет централизации аппаратных и программных
средств;
– увеличение быстродействия системы за счет архивации устаревших
данных, использования современной программной и аппаратной базы, а также
оптимизации структуры данных и процессов обработки;
– разработка интуитивно понятного и функционального интерфейса;
– обеспечение необходимого уровня информационной безопасности с
использованием технологий электронной подписи.
Задачами системы являются:
22
– прием от участников рынка электроэнергии и мощности уведомлений о
максимальном плановом почасовом потреблении в рамках «рынок на сутки
вперед»;
–
размещение
участниками
рынка
электроэнергии
и
мощности
фиксированного уведомления о плановом почасовом потреблении (типовой
заявки);
– формирования сводного макета с заявленными значениями максимального
планового почасового потребления по территории всей энергосистемы;
– предоставление доступа участникам рынка к документам и новостям в
виде информации, отображаемой на сайте;
– предоставление данных о прогнозах потребления по операционным зонам.
В настоящее время процесс планирования автоматизирован, но требует
некоторых доработок, так как не удовлетворяет современным требованиям по ряду
показателей (отсутствие возможности мониторинга работоспособности системы и
действий пользователей, несогласованность нормативно-справочной информации,
несовременность интерфейса программного комплекса и т.д.)
В сложившейся ситуации необходимо осуществить переход к современному
высоконадежному решению, которое позволит объединить новое программное
обеспечение с существующим смежным.
Разработанная
автоматизированная
система
должна
отвечать
ряду
требований:
– система должна обеспечивать передачу данных с электронной подписью в
соответствии с действующим законодательством РФ;
– система должна иметь возможность загружать данные из системы
предыдущей версии;
– в системе должны использоваться общепризнанные открытые стандарты
описания информации, удобные для обмена информацией между различными
приложениями;
– аварийное завершение работы системы не должно приводить к искажению
или потере информации;
– система должна обеспечивать надежное хранение архивов в течение
заданного времени, быть защищена от потери информации;
23
–
система
должна
обеспечивать
защиту
информации
от
несанкционированного доступа при передаче и обработке данных;
– система должна использовать коммуникационную среду Интернет для
информационного обмена;
– система должна автоматизировать процедуру сбора заявок
планового
почасового потребления.
Таким образом, при выполнении всех вышеперечисленных требований и
условий разработанная система позволяет максимально оптимизировать деловой
процесс, сократить количество задействованного персонала и как следствие
трудозатраты
на
производимую
работу.
Оптимизированная
процедура
краткосрочного планирования режимов работы единой энергосистемы позволит
добиться максимальной эффективности производства.
Бакаева Ю.С.
ОСОБЕННОСТИ И ПРОБЛЕМЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ
ИННОВАЦИОННЫХ ВОДОСБЕРЕГАЮЩИХ ТЕХНОЛОГИЙ В РОССИИ И
ЗА РУБЕЖОМ
Пензенский региональный центр высшей школы (филиал) ФГБОУ ВПО
«Российский государственный университет инновационных технологий и
предпринимательства», Пенза
На протяжении многих веков, водные ресурсы являются одним из самых
необходимых источников нормального функционирования всех экосистем Земли.
С каждым годом, их потребление увеличивается и согласно проведенным
исследованиям Организации Объединенных Наций, в настоящее время 1,1 млрд
людей имеют недостаточный доступ к чистой питьевой воде, а 2,6 млрд людей – к
воде для гигиенических нужд [1].
Поскольку
объем
пригодных
для
использования
ресурсов
воды
в
планетарном масштабе является достаточно ограниченным, а их стоимость
постоянно возрастает, сейчас особо актуальным встает вопрос о разработке новых
инновационных водосберегающих технологий.
24
В вопросах водосбережения нужно в первую очередь разработать такие
решения, которые будут направлены не только на доступность, но и на качество
питьевой воды.
Существует не так много реально доступных обычному потребителю и
одновременно
энергоэффективных
технологий
водосбережения,
которые
используются в бытовых нуждах.
На данный момент можно выделить следующие:
1)
сантехническая
арматура
со
встроенными
датчиками
движения,
ориентированными на приближение к ней;
2)
водосберегающая
сантехарматура
регуляторов
расхода
воды,
устанавливаемых на каждую точку излива.
Первая
технология
представляет
собой
совокупность
инфракрасных
датчиков, реагирующих на движение рук. При поднесении рук к датчику,
автоматически включается вода, которая отключается сразу после того, как руки
убираются. Данная технология позволяет экономить воду, сокращая ее расход на
85%. К тому же особый метод контроля подачи воды оптимален как для
применения в общественных местах, так и для домашнего использования.
Однако, следует отметить, что энергоэффективность такого прибора
(сравнительное отношение денежных затрат на приобретение (обслуживание) и
получаемого эффекта водосбережения) ниже, чем у второй технологии, которая
представляет собой применение регуляторов расхода воды (РРВ) позволяющих
автоматически лимитировать расход воды, значительно повышая коэффициент
полезного действия (КПД) её использования. Монтаж РРВ обеспечивает
уменьшение расхода воды до 5 л/мин для крана и до 10 л/мин для душа [2].
Все указанные технологии в обязательном порядке прошли экспертную
оценку в Научно-экспертном совете при рабочей группе Совета Федерации по
мониторингу практики применения Федерального закона от 23 ноября 2009 года №
261-ФЗ, Департаменте ТЭХ г. Москвы, и рекомендованы к применению Центром
водосбережения МГУП «Мосводоканал» и «НИИ сантехники». Кроме того, они
рекомендованы НП «Российское водное общество» и рядом других органов
(специализированных в сфере энергосбережения) к применению как в ЖКХ, так и
в других сферах [3].
25
Если говорить о промышленных предприятиях и предприятиях, тесно
связанных с пищевым производством, то на них используются определенные
водоочистительные
и
водоподготовительные
системы
которые
не
только
осуществляют очистку поступающей из скважины воды, но и контролируют ее
расход. Например, водоочистительная и водоподготовительная система обратного
осмоса ATOLL RO 4040 A6 (рис.1) [4].
Рисунок 1 – Система водоочистки и водоподготовки ATOLL RO 4040 A6
Вопросы водосбережения очень часто затрагиваются и на международном
уровне. Так, например 20-22 января 2014г. в ОАЭ прошел Международный водный
саммит. Он собрал в столице ОАЭ ведущих мировых экспертов в области
экологии, возобновляемых источников энергии и сбережения ресурсов.
В частности, на конференции была представлена установка по опреснению
морской воды, работающая на возобновляемых источниках энергии. Также
японские ученые представили установку двойного назначения: по опреснению и
очистке воды для повторного использования. В работе саммита принимали участие
делегация специалистов министерства природных ресурсов и экологии России и
ФГБУ «Центр развития водохозяйственного комплекса» с целью изучения
26
последних инновационных решений в водохозяйственной сфере, а также анализа
мировых практик по водопользованию и водосбережению [5].
Что
касается
инвестирования
в
водосберегающие
технологии,
то
несомненным лидером в этих вопросах является Израиль.
Необходимость инвестировать в водосберегающие технологии вывела
Израиль в мировые лидеры в этой отрасли. Взять, к примеру, израильскую
компанию IDE Technologies, принявшую участие в строительстве всех израильских
опреснителей, которая экспортировала свой опыт в 35 стран (построив около 400
опреснительных комбинатов, в том числе в США и Китае). Продукция Netafim крупнейшая в мире компания в области орошения с использованием малых
объемов воды - представлена более чем в 110 странах мира [6].
Таким образом, можно сделать вывод, что в связи со сложившейся
напряженной
ситуацией,
связанной
с
чрезмерным
и
неконтролируемым
использованием водных ресурсов в мире, разработка инновационных технологий
водосбережения крайне необходима. Но также в первую очередь следует не
забывать, что не менее важную роль играет также и бережное отношение человека
к потребляемой воде и ее рациональное использование.
Воспитание
в
людях
привычки
экономного
расходования
воды
в
совокупности с разработкой инновационных технологий водосбережения и
водосохранения будет являться первым шагом к решению данной проблемы.
Список литературы:
1.http://greenevolution.ru/enc/wiki/vodosberegayushhie-texnologii/
2.http://reaktiv-ekonom.ru/watertehn
3.http://base.garant.ru/12171109/
4.Бакаева Ю.С. Инновационные методы водоочистки и водоподготовки в России.
// VII Молодежная Научно-Практическая конференция «Молодежь. Наука. Инновации». –
Пенза: изд-во РГУИТП, 2013 г.
5.http://voda.org.ru/news/show/89
6.http://www.vodainfo.com/ru/5465.html
27
Блинков Ю. В.
О ВОЗМОЖНОСТИ МОДЕРНИЗАЦИИ КОМПЬЮТЕРНОЙ СЕТИ
ПЕНЗЕНСКОГО ФИЛИАЛА РГУИТП.
Пензенский региональный центр высшей школы (филиал) ФГБОУ ВПО
«Российский государственный университет инновационных технологий и
предпринимательства», Пенза
Основная проблема компьютерной сети ВУЗа - низкая производительность и
малая ресурсоемкость компьютеров, «возраст» многих из которых - более 5
лет.Обычно задача модернизации сети решается обновлением компьютерного
парка, т.е. денежными затратами, что при нынешнем финансировании ВУЗов
затруднительно.
Следовательно, нужно искать методы, позволяющие существенно улучшить
характеристики компьютерной сети в целом при минимальных затратах.
Ниже
рассмотрена
концепция
модернизации
сети,
предполагающая
существенное улучшение ее характеристик за счет изменения аппаратной и
программной архитектуры при минимальных затратах, а также первые результаты
ее реализации.
Анализ конфигурации действующей сети привел к следующим выводам.
1.
На
клиентских
компьютерах
установлен
очень
большой
объем
инструментального программного обеспечения (ПО), что необходимо для
поддержки обучения студентов всех специальностей на одних и тех же
компьютерах, но это существенно ухудшает эффективность функционирования
компьютеров, имеющих крайне малые ресурсы.
Очевидно, что группирование ПОв пакеты, ориентированные хотя бы на
отдельные специальности, может существенно разгрузить ресурсы учебных ПК и
повысить их эффективность, но в существующей конфигурации сети это
исключено.
2. На всех компьютерах установлена ОС Windows XP, которая морально
устарела и в настоящее время разработчиком не поддерживается. Кроме того,
28
каталоги ОС Windows ХР на системных дисках рабочих ПК имеют объем ≈4,7 Гб,
не считая других каталогов, что ≈ в 2,5 раза превышает норму для обычной
стандартной установки этой ОС.
Разработчиками много сделано для более оптимального использования
возможностей ОС Windows. Так, одна из реализаций этой ОС - Windows ХР
Embedded - позволяет уменьшить этот размер до 113 Мб – т.е. ≈ в 10 – 20 раз [1],
что является существенным резервом для использования компьютеров с малыми
ресурсами. Для этого разработчики этой ОС наконец позволили собирать
работающие ОС из готовых модулей, имеющихся в дистрибутиве. Не секрет, что
стандартная установка ОС Windows ХР крайне избыточна. Не секрет также, что
принцип сборки системы из модулей давно используется в различных клонах ОС
Unix, в том числе в ОС Linux.
3. Инструментальное ПО для ОС Windows разрабатывается по так
называемому «закону Мура», означающему, что большинство ресурсов новых
моделей компьютеров «поедается» увеличением объема программного кода новых
версий инструментального ПО, часто не дающих существенных преимуществ.
4. «Царствование» фирмы Microsoft на современных компьютерах – еще
один минус, т.к. Windows – не единственное и далеко не наилучшее семейство ОС,
устанавливаемых на ПК в настоящее время, к тому же имеющее ряд существенных
недостатков.
Еще в 1970-х гг создана и реализована концепция многопользовательской,
многозадачной, сетевой, со встроенной в ядро ОС эффективной системой
безопасности семейства ОС Unix. Вирусов она не боится, а концепция ОС
неизменна до сих пор!
Изза малого объема ресурсов первых ПК основой их ПО вместо ОС Unix
стала урезанная по всем параметрам ОС MS DOS. Причем, все ее недостатки по
наследству достались большинству разработок от Microsoft, и большинство из них
живы до сих пор.
Но благодаря свободному творчеству мирового содружества программистов
профессионалов семейство ОС Unix продолжало развиваться и внедряться в сферу
ПК.
29
Ряд представителей этого семейства – дистрибутивы с ОС Linux, MAC OS крайне популярен, а номенклатура их инструментального ПО аналогична
номенклатуре ПО для ОС Windows и по формату совместима с ней. Все, что
создается для ОС Windows, как правило, доступно в клонах Unix. Обратная
совместимость – проблема.
Один из наиболее популярных дистрибутивов, основанных на ОС Linux Android. Он постоянно модифицируется и широко используется в мобильных
устройствах.
Следовательно,
изучение
компьютерных
технологий
не
должно
ограничиваться изучением продукции от Microsoft, и это уже давно поняли во
многих учебных заведениях и успешно реализуют. Считаю, что и мы не должны
быть здесь отстающими.
5. Сеть ВУЗа ориентирована в основном на ресурсы клиентских ПК, а эти
ресурсы малы, плохо защищены от аварий, воздействия вирусов и действий
пользователей.
6. Все процедуры администрирования сети крайне трудоемки, т. к.
проводятся в основном на каждом отдельном клиентском ПК.
Анализ также показал, что у существующей конфигурации сети почти
отсутствуют возможности для устранения отмеченных недостатков, а самым
эффективным решением является использование удаленной (сетевой) загрузки
компьютеров,
при
которой
сетевой
ПК
при
включении
загружает
ОС,
инструментальное ПО, данные пользователя с сервера [2, 3]. Т.е., он использует
ресурсы сервера и даже может быть без жесткого диска.
Загрузка клиентских ПК с сервера позволяет:
1. Осуществлять загрузку ОС (Windows, Linux и др.), программ и данных с
сервера по выбору пользователя, получающего доступ к данным и ПО с любого
компьютера.
2. Предоставить пользователю уникальное сетевое имя, пароль и раздел
памяти для хранения программ и данных на файл - сервере с доступом с любого
компьютера сети.
3.
Существенно
повысить
производительность,
ресурсную
емкость,
надежность сети и ее защищенность от воздействия вирусов, возможность
30
администрирования сети непосредственно с сервера; существенно упрощая
эксплуатационное обслуживание сети.
4. Бездисковые ПК дешевле дисковых, а поскольку с одного сервера могут
обслуживаться ≈ 100 ПК, экономия средств может быть ощутимой.
5. При реализации удаленной загрузки ОС и все ПО устанавливается только
на загрузочный сервер, что дает существенную экономию денежных средств при
установке лицензионного ПО, например ОС Windows и ПО к нему.
На основе предыдущего анализа предлагается к реализации следующее
решение.
1. Модернизация сети должна максимально использовать имеющееся в сети
оборудование, при минимальных финансовых затратах.
2. В процессе модернизации сеть должна быть почти всегда в рабочем
состоянии.
3. Производительность, надежность и защищенность данных должна быть
повышена до норм, обеспечиваемых возможностями установленных ОС, а
трудоемкость и сложность администрирования сети существенно снижена.
4. Должна быть обеспечена возможность загрузки на компьютер через
загрузочное меню одной из нескольких ОС, пакетов ПО и тестовых программ,
например
1) Какой либо из клонов ОС Windows, Unix, например Linux (по сети).
2) Набор тестов проверки компьютера (по сети).
3) Загрузка локальной ОС (например, Windows ХР).
4)
Варианты
загрузки
ОС
со
специализированными
пакетами
инструментального ПО.
Отметим, что режим загрузки локальной ОС полезен как с точки зрения
возможности сохранения работоспособности сети на время модернизации, так и с
целью повышения надежности сети после модернизации. Экспериментально
установлено: если загрузочный сервер неисправен, или выключен, или нарушены
настройки загрузки по сети в BIOS рабочего ПК, он загружается с локальной ОС,
если она установлена.
Приведенная
концепция
проверена моделированием на виртуальных
машинах [4], а также на компьютерах сети корпуса №3, и показала эффективность
31
использования
рассмотренных
принципов.
Для
дальнейшей
работы
по
модернизации сети требуется определить оптимальную номенклатуру ОС,
инструментального ПО, тестов, определиться с параметрами и приобретением
загрузочных серверов.
Более подробная информация будет приведена в докладе.
Список литературы:
1. Windows своими руками: XP Embedded. http://www.oszone.net/2314/
2.
Сетевая
загрузка
Windows.
http://technet.microsoft.com/ru-
ru/magazine/2008.07.desktopfiles.aspx
3.
Введение
в
сетевую
загрузку
и
протокол
Etherboot
.http://www.ods.com.ua/koi/unix/netboot.html
4. Ю.В. Блинков Моделирование компьютерных систем на виртуальных
машинах. Монография. http://window.edu.ru/resource/981/79981
Блинков Ю. В.
НЕКОТОРЫЕ ОСОБЕННОСТИ РЕАЛИЗАЦИИ РЕЖИМА
УДАЛЕННОЙ ЗАГРУЗКИ В КОМПЬЮТЕРНОЙ СЕТИ ПЕНЗЕНСКОГО
ФИЛИАЛА РГУИТП
Пензенский региональный центр высшей школы (филиал) ФГБОУ ВПО
«Российский государственный университет инновационных технологий и
предпринимательства», Пенза
В предыдущей работе автора изложены возможности модернизации
компьютерной сети ВУЗа в виде концепции, основой которой является введение
режима удаленной (сетевой) загрузки ОС, инструментального ПО и данных с
сервера.
Рассмотрим подробнее главные особенности реализации этого режима
применительно к сети Пензенского филиала РГУИТП.
Прежде всего, кратко рассмотрим основы режима сетевой загрузки ОС
32
Главное достоинство метода - все ресурсы сети размещены на сервере, что
сильно упрощает администрирование сети и повышает ее надежность и
безопасность.
Сетевую загрузку можно реализовать двумя способами: 1) загрузка ОС, ПО и
данных пользователя с сервера, после чего всю дальнейшую работу в основном
выполняет рабочий ПК; 2) терминальный режим, при котором рабочий ПК
выполняет функции всего лишь терминала, инициирующего решение задачи на
сервере, после завершения которой результат работы программы на сервере
отправляется на терминал.
Анализ показал, что в рассматриваемом случае подходит первый способ,
который
используют в тех случаях, когда рабочие ПК имеют ресурсы,
использование
которых
позволяет
эффективно
решать
определенную
номенклатуру задач при оптимальных конфигурациях ПО, а сервер не имеет
большого запаса ресурсов.
При этом пользователь полностью изолирован от системных ресурсов
сервера, что многократно повышает надежность и защищенность системы, в том
числе от вирусов.
Типовой процесс удаленной загрузки по первому способу состоит из
нескольких этапов и выполняется по следующей схеме:
1) При включении питания ПК код BootPROM, установленный в ПЗУ на
сетевой карте, получает управление и инициирует процесс удаленной загрузки ОС
по некоторому протоколу. Перед этим в BIOS должна быть установлена загрузку
по сети.
2) Станция считывает с DHCP сервера параметры загрузки – свой сетевой
адрес, сетевое имя, имя файла - образа начальной загрузки, параметры сетевых
протоколов.
3) На рабочую станцию загружается предварительно сформированный и
хранящийся на сервере образ начальной загрузки, представляющий собой образ
загрузочного диска.
4) BootPROM организует RAM-диск в оперативной памяти станции,
записывает туда образ начальной загрузки и передает ему управление.
33
В простейшем случае процесс удаленной загрузки на этом может быть
закончен,
однако
для
получения
полноценной
сетевой
рабочей
станции
необходимо предоставить пользователю доступ к сетевым ресурсам, для чего
выполняют еще несколько шагов.
Код образа начальной загрузки выполняет следующие действия:
5) Загрузка стека протоколов, используемых для дальнейших связей с
сервером;
6) Идентификация и аутентификация пользователя.
7) Посылается запрос серверу на вход в сеть
8) Организация доступа пользователя станции к сетевым файловым
ресурсам.
9) Завершение загрузки рабочей станции - происходит окончательная
загрузка и настройка среды работы пользователя на ПК, при этом используются
уже доступные сетевые файловые ресурсы. Например, так запускается графическая
оболочка, которая не может быть размещена в образе начальной загрузки и
находится на сетевом диске.
Для
решения
поставленной
задачи
необходимы
как
минимум
два
компьютера: 1) сервер и 2) компьютер с ОС и пакетом инструментального ПО,
служащий для создания загрузочного образа, размещаемого далее на сервере. Этот
компьютер должен иметь ту же аппаратную конфигурацию, что и все остальные
клиентские ПК, т.к. в загрузочный образ устанавливаются драйверы, поставляемые
с сетевой картой, с видеокартой, с системной платой. Это – одна из основ
эффективной работы компьютеров.
Можно, конечно, для этого использовать компьютер другой конфигурации,
но в загрузочном образе должны быть установлены нужные драйверы ПК.
Для эффективной работы сети требуется несколько загружаемых через
загрузочное меню загрузочных образов, которые в процессе эксплуатации
приходится обновлять – устанавливать дополнительное ПО, новые версии
установленного ранее ПО и т.п. Для этой цели должны быть предусмотрены
специальные средства.
В настоящее время существуют два основных типа сетевых загрузчиков [1,
2]:
34
1)
Pre-OS
eXecution
Environment
(PXE)
–
среда
предзагрузочного
исполнения. Запускается только с ПЗУ BootRom, установленного на сетевой карте.
2) Etherboot – бесплатный Open-Source-проект (etherboot.org). Загрузчики
Etherboot поддерживают абсолютное большинство существующих на сегодня
сетевых карт. Код Etherboot может выполняться как из микросхемы BootRom, так и
с дискеты, CD или жесткого диска. Это удобно, если у сетевых карт нет BootRom.
Сетевую загрузку с помощью HDD имеет смысл настраивать, если рабочий ПК его
уже имеет.
Заметим, что реализация Etherboot имеет несколько разновидностей – это
протоколы gPXE, iPXE [2], дающие в ряде случаев некоторые дополнительные
преимущества.
Анализ аппаратной конфигурации ПК ВУЗа (на примере корпуса №3)
показал, что в действующей сети имеются компьютеры, в сетевых картах которых
реализован протокол PXE (ауд. №3-3), а их сетевая загрузка реализуется просто –
создается загрузочный образ для однотипных компьютеров сети (в ауд. №3-3 все
компьютеры однотипные). С этого образа с помощью специальной утилиты,
размещенной на загрузочном сервере, загружаются все ПК класса, а также
однотипные ПК других классов той же сети.
Имеются также множество ПК без реализации протокола PXE в сетевых
картах (ауд. №3-15, 3-16, 3-17), а сами компьютеры являются разнотипными, что
усложняет задачу.
Реализация сетевой загрузки для этих ПК возможна двумя способами: 1)
приобрести и установить сетевые карты с реализацией протокола PXE; 2)
реализовать загрузчики Etherboot. Коды этих загрузчиков можно найти в Интернет
(для каждого типа сетевой карты - свой код), и использовать их или путем
прошивки приобретенных отдельно микросхем ПЗУ, или записать на CD диск, или
на HDD, если он есть на компьютере.
Т.к. на этих компьютерах имеется HDD с установленной локальной OC
Windows, экспериментально настроен и проверен последний способ.
Поскольку ОС типа Windows Server требует значительных ресурсов, автором
проведено моделирование сети на виртуальных машинах (ВМ), содержащей в
качестве загрузочного сервера с ОС Windows ХР с DHCP – сервером и утилитой
35
Ardence BXP 3.3, администрирующей и поддерживающей удаленную загрузку ОС
Windows.
Этот вариант экспериментально проверен в сети корпуса №3. Эксперимент
показал, что такая конфигурация жизнеспособна, а в качестве загрузочного сервера
следует использовать компьютер с высокой производительностью процессора и
большим объемом оперативной памяти, что необходимо для полноценного
функционирования буфера памяти, существенно ускоряющего удаленную загрузку.
Внешняя память сервера должна быть рассчитана в основном на размещение
загрузочных образов, и чем меньше они по размеру, тем лучше во всех
отношениях. Также следует поменять коммутаторы switch на более быстрые, т.к.
их характеристики влияют на скорость работы сети.
Главное преимущество такого подхода – вся аппаратная конфигурация сети
остается практически без изменений, добавляется загрузочный сервер и компьютер
для создания и редактирования образов, все клиентские машины остаются со
своими жесткими дисками, на которых установлена локальная ОС, т.е. каждый из
них может загружаться как локально, так и по сети с сервера. Локально они могут
загружаться и тогда, когда осуществляется очередной этап модернизации функций
и режимов удаленной загрузки, а сеть продолжает нормально функционировать в
своем изначальном виде.
При добавлении и замене ПК на новые для них следует создать загрузочные
образы, содержащие драйверы этих ПК, можно также откорректировать
существующие образы.
Более подробная информация будет приведена в докладе.
Список литературы:
1.
Сетевая
загрузка
Windows.
http://technet.microsoft.com/ru-
ru/magazine/2008.07.desktopfiles.aspx
2.
Введение
в
сетевую
загрузку
и
протокол
Etherboot
.http://www.ods.com.ua/koi/unix/netboot.html
3. Ю.В. Блинков Моделирование компьютерных систем на виртуальных
машинах. Монография. http://window.edu.ru/resource/981/79981
36
Валько А.Ф. Валько А.А.
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ОПТИЧЕСКИХ ИЛЛЮЗИЙ ДЛЯ ТРАНСФОРМАЦИИ
ВОСПРИЯТИЯ ОБЪЕКТОВ
Пензенский Государственный Университет, Пенза
Известно, что восприятие окружающей действительности может быть
изменено внесением в структуру окружающих объектов лишь незначительных
изменений, например использование определенныхцветовых решений, нанесение
специфических изображений, геометрических фигур, линий и т.д. Внесение таких
измененийв объекты может быть на порядки дешевле, а иногдаи эффективнее, чем
реальная трансформация объектов (например: реконструкция здания в архитектуре
или разработка новых интерфейсов компьютерных приложений).
Типы изменений, которые могут быть внесены в графический образ объекта
восприятия с точки зрения иллюзорности, достаточно хорошо изучены и
систематизированы начиная от визуальных эффектов движения неподвижных
объектов заканчивая трансформацией перспектив и параллельностей. Но реальное
применение ряда эффектов сталкивается с некоторыми трудностями. Главными из
них являются задачи распознавания типа и формы отдельных объектов, их
взаимного положения, а также принятие решений о
внесении тех или иных
изменений для коррекции восприятия.
Этапы внесения оптических преобразований объектов укрупненно можно
представить следующей последовательностью: идентификация объекта, подбор
типа оптической иллюзии, оценка степени влияния иллюзии на восприятие
объекта, подбор амплитудных значений оптической модели объекта, комплексная
оценка
влияния
трансформированного
образа
объекта
на
окружающее
пространство.
Самыми трудоемкими являются: этап подбора типа оптических иллюзий и
этап подбора амплитудных значений. Это связано с необходимостью многократной
перерисовки изображений для получения необходимого эффекта восприятия.
Эффективную
идентификацию
отдельных
37
объектов,
наилучшим
образом
влияющих на восприятие всего изображения,достаточно трудно выполнить даже
хорошим специалистам в области архитектуры и дизайна.
Анализ специфики этих этапов показал, что наиболее эффективно задачи
такого типа
может решать аппарат искусственных нейронных сетей. Так этап
идентификации объектов сродни задаче распознавания образов нейронными
сетями, которые хорошо зарекомендовали себя при работе в информационном
поле с искаженными данными. Задача сопоставления объектов типам оптических
иллюзий также может быть эффективно решена
с помощью аппарата
искусственных нейронных сетей. Таким образом, программная реализация этих
этапов позволяет создать универсальную систему оптической трансформации
объектов.
Система оптической трансформации объектов включает следующие модули:
1. Видео (фото) модуль.
2. Модуль идентификации графических образов объектов.
3. Модуль привязок иллюзий к объектам.
4. Редактор амплитуд иллюзий.
Работа системы заключается в следующем. Видео или фотокамера фиксирует
изображение. На изображении автоматически или в ручную выделяются объекты,
над которыми можно осуществить трансформацию. Далее модулем нейросетевого
анализа объект распознается как тип с определенными характеристиками (размер,
типы линий, положение и т.п.). Объектов может быть несколько. Далее к объекту
или объектам привязывается один из типов оптических иллюзий и производится
построение общей картинки. Пользователь оценивает визуальный эффект
корректируя амплитудные параметры иллюзий или выбирает иллюзорные эффекты
другого типа.
Такой подход позволяет автоматизировать ряд этапов, существенно ускорить
и упростить оптические преобразования объектов различной природычтооткрывает
большие возможности для творческого подхода к изменению окружающего нас
мира.
38
Виноградов О.С. Аброськин Н.В.
ВЫБОР ТИПА ЦИКЛОГРАММ
Пензенский Государственный Университет, г. Пенза
Циклограмма
функциональных
представляет
перемещений
собой
графическое
автооператора
при
изображение
выполнении
им
последовательности переноса подвесок или барабана по технологическим
позициям с соблюдением длительности операций технологического процесса.
Различают
следующие
типы
циклограмм:
круговые,
челночные
последовательные, челночные непоследовательные.
Круговые циклограммы применяют для линий овальной и круговой
компановок
с
большим
числом
автооператоров
для
линий
с
большой
производительностью.
Челночные последовательные циклограммы применяют в основном для
линий овальной и круговой компановок. Каждый автооператор обслуживает свою
зону действия. Все автооператоры одновременно начинают работу, перемещаются
по позициям в одном направлении и совершают обратный ход только после
обслуживания последней позиции участка. Такие линии отличаются простотой
системы управления, но требуют больших производственных площадей и
увеличенного количества автооператоров.
Челночные
непоследовательные
циклограммы
допускают
любое
расположение ванн в линии, прямые и обратные движения автооператоров,
неоднократное использование ванн промывок после различных технологических
ванн, При этом, используется минимальное количество автооператоров и
небольшие производственные площади. Такие циклограммы нашли широкое
применение
в
гальванотехнике,
особенно
при
создании
гибких
автоматизированных линий.
При разработке циклограммы для автоматизированной линии осаждения
сплава
цинк-никель
использовали
принцип
последовательных циклограмм.
39
построения
челночных
Исходя из экономических требований в циклограмме должны быть
предусмотрены:
- максимальная производительность,
- минимальное число автооператоров,
- максимальный коэффициент использования технологических ванн,
- минимум холостых ходов автооператоров.
Технологические
требования
обусловлены
конструкцией
серийно
выпускаемых автоматических линий и технологическими особенностями процесса.
Циклограмма работы автооператоров разрабатываемого технологического
процесса должна ориентироваться на существующую автоматическую линию. По
перечню технологических операций наиболее близка автоматическая линия АГЛ 280 для цинкования стальных деталей Тамбовского А.О. “Гальваника”.
Исходя из технологических требований необходимо учесть:
- недопустимость переноса непромытых деталей из одной технологической
ванны над другой технологической ванной;
- достаточное время выдержки подвесок с деталями над технологической
ванной для стекания электролита;
- возможность изменения длительности отдельных операций (например,
времени осаждения сплава цинк-никель).
Для построения циклограмм необходимо иметь следующие данные:
- схема технологического процесса;
- темп выхода подвесок с деталями;
- схема компановки технологических позиций;
- число автооператоров;
- способ обработки деталей (подвеска или барабан).
Построение
циклограммы
начинают
с
условного
изображения
технологических позиций по схеме их компановки. В каждом подцикле
автооператор начинает работу с подъема подвески и переноса ее на очередную
позицию обработки. Затем он перемещается к другой технологической позиции,
где также поднимает подвеску и переносит ее на следующую очередную
технологическую позицию, и т.д.
При этом необходимо учитывать следующее:
40
- если время технологической операции составляет 15-60 с, то при её
выполнении автооператор не отходит от подвески;
- если время технологической операции свыше 1 мин., то автооператор
оставляет подвеску на позиции обработки и перемещается к следующей позиции.
Перед началом построения определяют зоны работы каждого автооператора
путем разбивки всех технологических позиций на примерно равное количество.
При построении циклограмм работы нескольких автооператоров необходимо
определить передаточные позиции для смежных автооператоров. При этом
необходимо учитывать следующие положения:
- точки подхода смежных автооператоров к передаточным позициям должны
быть удалены друг от друга во времени, чтобы исключить столкновение
автооператоров,
- в качестве передаточных позиций следует принимать такие, для которых
время операции характеризуется максимальными диапазонами допустимых
отклонений.
При расчете циклограммы допускается число одновременных вызововзаявок равное числу действующих манипуляторов.
Работа лимитирующей позиции не должна иметь длительного времени
простоя. С этой целью разгрузка лимитирующей позиции и загрузка ее новой
подвеской осуществлялась в одном подцикле.
Циклограмма
является
маршрутно-технологическим
графиком,
увязывающим процесс обработки деталей с транспортными операциями по их
перемещению в поточной линии.
Таким образом, циклограмма позволяет определить следующие параметры
автоматизированной линии:
- такт работы;
- последовательность выполнения технологических операций;
- последовательность выполнения транспортных операций;
- продолжительность технологических операций;
- продолжительность транспортных операций;
- число автооператоров;
- число задействованных подвесок или барабанов.
41
Виноградов О.С. Казаков В.А. Виноградова Н.А.
ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ АВТОМАТИЗАЦИИ В
ЭЛЕКТРОХИМИЧЕСКИХ ЦЕХАХ
Пензенский региональный центр высшей школы (филиал) ФГБОУ ВПО
«Российский государственный университет инновационных технологий и
предпринимательства», Пенза
Сейчас
в
механизированные
РФ
линии
активно
таких
применяются
автоматизированные
производителей
как
и
Нижегородский
автомобильный завод, Димитровоградский автоагрегатный завод, Волжский
автозавод, а также типажи зарубежных фирм «Блайзберг», «Гальванотехника» –
Германия, «Эфко-Юдилайт» – Англия, «Паркер» – Франция. Наши отечественные
автоматы конструктивно не имеют существенных отличий от зарубежных. Для
оборудования зарубежных фирм характерна большая производительность – до 120
м2/ч [1].
Понятно, что чем совершеннее оборудование, тем сложнее им управлять и
здесь без автоматизации процессов просто не обойтись. Как и в любой отрасли,
развитие
гальванического
производства
зависит
от
множества
факторов,
основными из которых являются: спрос на металлические покрытия, себестоимость
нанесения покрытия и возможность экономически конкурировать с другими
способами.
Что касается спроса на покрытия, наносимые электролитическим способом,
то в ближайшее время, скорее всего, произойдет смещение объёма чисто
металлических покрытий в сторону композитных материалов, но полностью
исключить металлические покрытия очень сложно, особенно в радиоэлектронике и
приборостроении (где речь идёт о коммутирующих устройствах, переходниках
разъёмах и т.д.), т.е. все, что связано с переходным электросопротивлением и
приёмом - передачей электричества.
В машиностроении имеется огромный перечень изделий, требующих защиту
от коррозии, такие изделия работают в достаточно напряжённых условиях и замена
на полимеры здесь мало вероятна. Другой стороной этого вопроса может являться
42
возможность замены металлических покрытий композитами, но уже сейчас
существует ряд технологий по нанесению композитов электролитическим
способом,
что
означает
долгосрочную
востребованность
гальванического
производства.
Согласно требованиям рынка, предприятию для того, чтобы выжить,
необходимо
производить
конкурентно
способную
продукцию.
Т.е.
для
гальванического производства, необходимо, чтобы электролитические покрытия
или электроформованные изделия были не только качественными и не уступали по
основным характеристикам покрытиям, полученными другими способами, но и их
себестоимость была сопоставима с аналогами. В связи с этим, уместно вспомнить,
что гальванические покрытия формируются, в основном, в электролитах на водной
основе
и
многочисленные
промывки
также
осуществляются
в
воде.
Соответственно, существенной статьёй затрат является стоимость не только
электролита, но и воды. Кроме того, гальваническое производство очень
энергозатратно и экологически не безопасно.
Применение автоматизированного гальванического производства снижает
остроту вышеперечисленных проблем, при этом позволяет частично экономить
людские ресурсы. Экономия воды и реактивов связана с применением изменённой
схемы движения автооператора [2], позволяющей возвращать часть потерянного
электролита в технологический цикл. В результате вода и из ванн промывок,
которая сбрасывалась на очистные сооружения используется для долива в рабочие
ванны. К сожалению, сейчас не во всех технологических процессах можно
осуществить максимально бессточную систему, однако можно значительно
снизить водопотребление и расход реагентов, применив различные системы
локальной очистки на ряде операций.
Снизить
энергозатраты
можно
путём
более
точного
поддержания
технологических параметров и отсутствием простоя оборудования. Именно такой
подход
обеспечивает
автоматизация
производства.
В
настоящее
время
гальваническое производство, особенно в РФ, является экологически не
безопасным, в первую очередь, это связано с большим объёмом стоков,
содержащих
ионы
различных
металлов
и
различных
органических
и
неорганических добавок. Сократив объём стоков, изменяя порядок движения
43
автооператора или установив ванны улавливания можно сэкономить на системе
заводской очистки и плате за сброс сточных вод в городскую канализацию. Кроме
того, применение автоматизации уже на стадии внедрения технологического
процесса в производство (при разработке циклограммы) можно избежать
пресловутого «человеческого фактора» и создать конкретно под имеющиеся
производственные мощности, процесс с максимальной производительностью.
Применение
автоматизации
позволяет
не
только
интенсифицировать
технологический процесс, но и сократить время непосредственного контакта
рабочих с агрессивными растворами.
В дальнейшем, развитие автоматизации в гальваническом производстве
должно
идти
по
технологических
пути
создания
параметров,
максимально
таких
как:
точного
поддержания
тока,
концентрация
плотность
компонентов в технологических растворах, пассивация электродов, рН, уровень и
температуру растворов. Т.е. интересным представляется создание прикладных
информационных систем на основе объединения разных видов оборудования и
программного обеспечения [3]. Причём автоматизация должна включать в себя не
только контроль, но и активную корректировку параметров технологических
процессов. Тем более что подобные условия уже выполняются в других отраслях
промышленности.
Сейчас создаются новые электролиты с упором на экологичeскую
безопасность. Замена наиболее токсичных растворов наряду с созданием
максимально замкнутых водооборотных циклов создаст прецедент нового
электрохимического производства. Тем более, что вопросы автоматизации
водооборотных
процессов
различных
промышленных
объектов
сейчас
рассматриваются довольно подробно [4] и в ближайшее время имеется надежда на
учет экологической составляющей современных производств
Автоматизированное производство должно, по возможности, свести к
минимуму нахождение людей в гальваническом цехе, что, соответственно снизит
уровень профессиональных заболеваний.
Список литературы:
1.
Плохов
В.А.
Оборудование
и
основы
проектироектирования
гальванических производств. Н.Новгород: Типография НГТУ,2004. С. 10
44
2.
Виноградов
С.С.
Создание
экологически
безопасного
гальванопроизводства на основе рационализации водоотведения и реагентного
метода очистки стоков// Гальванотехника и обработка поверхности.  2009.-том
ХVII  № 3. С.24-29
3.
Микляев
И.А.,
Ундозерова
А.Н.,
Кудаева
М.В.
Разработка
информационных систем на основе модели универсальной базы данных//
Автоматизация и современные технологии.  2011.  № 5. С.38
4. Рульнов А. А., Евстафьев К. Ю. Автоматизация систем водоснабжения и
водоотведения М.: НИЦ «Инфа-М»  2008. 205 с.
Глебов М.В. Виноградов О.С.
ИССЛЕДОВАНИЕ ИЗНОСОСТОЙКОСТИ ПОКРЫТИЯ СПЛАВОМ
МЕДЬ-ОЛОВО
Пензенский государственный университет, г. Пенза
Износостойкость во многом определяет долговечность изделия. Так, в случае
слаботочных электрических контактов, работающих на износ, их долговечность
определяется стойкостью специального покрытия к износу. Применяемые
покрытия, обеспечивающие низкое переходное электросопротивление, такие как
золото, палладий зачастую не выдерживают условий работы с частым
переключением. Поэтому очень часто используют сплавы на основе этих металлов.
Грамотно
организованные
условия
испытаний
на
износостойкость
дадут
возможность правильно оценить долговечность работы покрытия. Ведь износ
материала зависит не только от состава и структуры материала, но и от условий
эксплуатации. В связи с этим, было определенно важно обеспечить надлежащие
условия испытаний.
Электрические ламельные контакты работают в условия сухого трения с
постоянной
площадью,
совершая
возвратно-поступательные
движения
относительно трущихся поверхностей, и вся нагрузка сосредоточена на небольшой
площади.
45
Испытания
по
исследованию
износостойкости
помогают
выявить
возможность применения покрытия сплавом медь – олово для покрытия трущихся
частей электрических контактов и подшипников скольжения. Испытания на износ
производились на установке (рисунок 1) эмитирующей условия работы ламельного
контакта. Образец закрепляется на лотке, который совершает возвратнопоступательные движения относительно бронзового наконечника диаметром 1мм,
давящего на образец с силой 2Н. Износ определяли по проявлению основы.
Рисунок 1 – Схема установки для измерения износостойкости покрытия:
1 – образец, 2 – нагрузка, 3 – электродвигатель.
Исследования износостойкости покрытий сплавом медь – олово при разных
режимах электролиза (стационарный режим, вибрация катода, наложение на
электролит переменного магнитного поля) показали, что на износостойкость
оказывает влияние, в основном, состав сплава. С уменьшением содержания олова в
сплаве износостойкость увеличивается. На рисунке 2 представлены данные
износостойкости покрытий медью и сплавами медь – олово. Износостойкость
сплавов с содержанием олова до 30% превышает износостойкость меди. Так сплав
с содержанием олова 6% превышает износостойкость меди в 3 раза.
46
Рисунок 2 - Зависимость износостойкости покрытия сплавом медь – олово от
состава сплава: 1 — медное покрытие, 2 — покрытия, полученные на
стационарном режиме, 3 — покрытия, полученные при наложении на электролит
переменного магнитного поля, 4 — покрытия, полученные при вибрации катода
Таким образом, повышенная износостойкость покрытия сплавом медь –
олово предполагает его применение для покрытия слаботочных контактов
работающих на износ, а также для покрытия трущихся поверхностей подшипников
скольжения с целью снижения коэффициента трения.
Деев М.В.
МОДЕЛЬ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ УПРАВЛЕНИИ
ЖИЗНЕННЫМ ЦИКЛОМ ПОДГОТОВКИ ЭЛЕКТРОННЫХ
ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ РЕСУРСОВ
Пензенский государственный университет, г.Пенза
В настоящее время большую роль в образовательном процессе играют
электронные образовательные ресурсы (ЭОР). Причем в последние годы
использование ЭОР становится актуальным для всех уровней образования.
За
время освоения образовательной программы может понадобиться большое
количество ЭОР по разным тематикам, направлениям и уровням сложности.
Массовая разработка и адаптация ЭОР требуют постоянного их совершенствования
47
на основе применении к ним моделей жизненного цикла (ЖЦ) программного
обеспечения.
В
статье
рассматривается
модель
поддержки
ЖЦ
электронных
образовательных ресурсов для решения задач массового производства ЭОР,
управления их актуализацией.
ЭОР это образовательный ресурс, представленный в электронно-цифровой
форме и включающий в себя структуру, предметное содержание и метаданные о
них. ЭОР может включать в себя данные, информацию, программное обеспечение,
необходимые для его использования в процессе обучениях. ЖЦ ЭОР – это развитие
электронного образовательного ресурса, начиная от замысла и заканчивая снятием
с эксплуатации.
В
настоящее
время
ЭОР
используются
как
в
дистанционных
образовательных технологиях, так и в традиционных технологиях обучения. За
время освоения образовательной программы может понадобиться большое
количество ЭОР по разным
направлениям, дисциплинам, темам и уровням
сложности. В связи с этим большое внимание уделяется минимизации затрат на
обеспечение поддержки всех этапов жизненного цикла ЭОР.
Модель жизненного цикла ЭОР представлена в виде автомата и содержит
два состояния: создание (эволюция) ЭОР и использование ЭОР в образовательной
программе. В состоянии «Создание (эволюция) ЭОР» выполняются следующие
действия: анализ требований к ЭОР, проектирование ЭОР, реализация, интеграция
объектов, контроль версий, актуализация и обновление ЭОР. В состоянии
«Использование ЭОР в ОП» возможны следующие действия: изучение материала
ЭОР, контроль знаний по материалу ЭОР, выполнение практических заданий по
материалу ЭОР и другие. Если ЭОР не соответствует образовательной программе,
которая его использует, требуется изменение ЭОР, т.е. переход к эволюции ЭОР.
Необходимо пояснить, что ЭОР состоит из объектов, которые представляют собой
также образовательные ресурсы, например рисунки, схемы, исходные тексты,
которые также проходят свой жизненный цикл. Отсюда необходимы действия
интеграции и поддержки версий объектов. Одним из требований к работе с ЭОР
является
требование
хранения
исходной
48
(первоначальной)
версии
образовательного
объекта,
что
в
дальнейшем
учитывается
в
разработке
информационной модели ЭОР.
Рисунок 1.Состояние создания (эволюции) ЭОР
Представим более детально состояние создания (эволюции) ЭОР на рисунке
1., в котором ЭОР может находится в шести состояниях. Состояние анализа
включает содержательный анализ ЭОР, методический анализ, анализ с точки
зрения технической реализации. В состоянии проектирования необходимы
действия определения структуры ЭОР, проектирование объектов ЭОР, определение
форматов представления и инструментов реализации его объектов
заметить,
что
в
состояниях
анализа
и
проектирования,
Необходимо
которые
тесно
взаимосвязаны друг с другом необходимы совместные действия как педагогов
(преподавателей–методистов), так и программистов, которые отвечают за
техническую реализацию ЭОР.
Состояние реализации включает следующие
основные действия: представление в заданном формате объектов ЭОР, сохранение
объектов ЭОР.
В случае невозможности представления объекта в заданном
формате (заданным инструментом реализации)
состоянию
осуществляется возврат к
проектирования. После реализации всех объектов ЭОР происходит
переход в состояние интеграции объектов ЭОР. В случае успешной интеграции
выполняется контроль версий ЭОР, например, должна быть осуществлена проверка
соответствия между версиями учебника и
49
версиями контрольных тестов.
Состояние «Проверка» включает
следующие основные действия: проверка на
актуальность ЭОР (прежде всего соответствие образовательному стандарту),
проверка входящих объектов на актуальность, публикация ЭОР. При успешной
проверке ЭОР готов к использованию, иначе требуется обновление всего ЭОР или
отдельных объектов входящих в его структуру (переход к состоянию анализа).
На
основе
разработанной
модели
жизненного
цикла
электронных
образовательных ресурсов был разработан прототип системы поддержки ЖЦ ЭОР.
Дугина Т. О. Научный руководитель- Бождай А. С.
РАЗРАБОТКА КОНВЕРТЕРА ФОРМАТОВ ИЗМЕРИТЕЛЬНЫХ
СИГНАЛОВ С ИСПЫТАТЕЛЬНЫХ СТЕНДОВ РАКЕТНОКОСМИЧЕСКОЙ ТЕХНИКИ
Пензенский государственный университет, г. Пенза
Стендовые испытания являются неотъемлемым этапом разработки и
производства двигательных установок для изделий ракетно-космической техники
(РКТ).
Построение
информационно-измерительных
систем
(ИИС)
для
испытательных стендов представляет собой сложную научно-техническую задачу.
Одной из сравнительно небольших задач, возникающих при создании ИИС,
является определение форматов представления измерительных сигналов (ИС). На
данный момент на предприятиях ракетно-космической отрасли исторически
сложился набор форматов данных, принимаемых серверами для хранения и
обработки.
В настоящее время представляется целесообразным построение ИИС на
модульной аппаратуре стандартов PXI/PXIe и программирование в графической
среде LabVIEW. Программное обеспечение (ПО), разработанное в данной среде,
позволяет получать, обрабатывать, отображать и сохранять результаты измерений
в форме, удобной для восприятия операторами стендов. Однако внутренние
форматы представления ИС в LabVIEW не соответствуют форматам серверов
обработки,
в
связи
с
чем
был
поставлен
узкоспециализированного конвертера данных.
50
вопрос
о
разработке
Для отправления на сервер обработки требуется сформировать два файла:
– файл информации с расширением b;
– файл-справочник с расширением b1.
Каждый из этих файлов содержит данные по нескольким сегментам.
Файл b для каждого сегмента хранит информацию двух типов:
– головной блок сегмента, содержащий информацию о стендовом
испытании и параметрах, входящих в данный сегмент;
–
значения
параметров,
полученных
в
процессе
измерений
с
фиксированными временными интервалами.
Файл b1 содержит коды параметров и адрес начала информации о сегменте в
файле b.
Поскольку файлы требуемого формата пишутся в 16-ричных кодах, задача
конвертера сводится к побайтовой записи данных в файл в соответствии с типами
величин и структурой файлов.
Функции среды LabVIEW позволяют реализовать удобный ввод информации
об испытаниях и параметрах для каждого сегмента. Разбиение на сегменты
реализовано программно и происходит автоматически после подачи на вход
конвертера
соответствующих
данных.
Кроме
того,
существуют
функции,
позволяющие приводить данные любого типа в шестнадцатеричные коды и
обратно, что позволяет не акцентировать внимание разработчика на проблеме
побайтового преобразования данных.
За основной тип данных ПО принимается наиболее удобный для сбора и
хранения данных формат – осциллограмма (Waveform). Он представляет собой
особый тип записей и используется в LabVIEW для работы с данными, зависящими
от времени. Осциллограммы позволяют сохранять как значения данных, так и
отметку начального времени t0 и значение интервала дискретизации времени dt.
Конвертер реализован в виде виртуального прибора (ВП), представленного
файлами, обозначенными в таблице 1. Виртуальным прибором называется аналог
программы текстового языка программирования, а виртуальным подприбором
(ВПП) – подпрограмма соответственно.
51
Таблица 1 - Файловый состав конвертера
Имя файла
Назначение
ConvertTo(b,b1)-all.vi
Главный ВП
ConvertTo(b,b1)-single.vi
ВПП записи данных об одном
сегменте в файлы b и b1
Delete_Double_0.vi
ВПП удаления нулей из массива
чисел типа double.
Init1WArray.vi
ВПП
формирования
массивов
Waveform и кластеров с информацией о
параметрах в соответствии с заданным
критерием
InitArrayDt.vi
ВПП
формирования
массива
приращений времени
ConvertTo(b,b1)-all.vi
На вход ВП подаются:
– одномерный массив Waveform;
– одномерный массив кластеров со следующим содержимым:
–– Имя параметра (string);
–– Код параметра (long, 4-байтовое целое).
Из входного массива Waveform выделяются сегменты в соответствии с
приращениями времени с помощью ВПП InitArrayDt.vi. Обработка сегментов
организована в цикле: одна итерация цикла обеспечивает обработку одного
сегмента.
Выбор исходных данных сегмента реализован в виде ВПП Init1WArray.vi.
Внутри
итерации
соответственно
определяются
номер
сегмента,
данные,
относящиеся к этому сегменту, и текущая позиция в файле b. Все эти данные
передаются в ВПП ConvertTo(b,b1)-single.vi.
ConvertTo(b,b1)-single.vi
Обеспечивает обработку данных одного сегмента испытаний.
В соответствии со структурой файла b собирается головной блок сегмента. В
файл b1 пишется адрес начала головного блока сегмента в файле b. Этот адрес
ВПП получает из вызывающего его ВП ConvertTo(b,b1)-all.vi. Параллельно с этим
52
выполняется запись имен и кодов параметров в головной блок сегмента в файл b.
Имена параметров обрабатываются аналогично строковым данным формы –
приводятся к требуемой длине строки. После головного блока сегмента в файл
пишутся результаты первичной обработки: время и значения параметров.
Delete_Double_0.vi
ВПП удаляет нули из массива чисел типа double.
Удаление производится со смещением, т.е. на месте нуля не останется
пустого элемента. Длина выходного массива будет меньше длины входного
массива, причем эта разница будет равняться количеству нулей во входном
массиве.
Init1WArray.vi
Из одномерного массива полного набора данных первичной обработки
собирается подмассив отсчетов параметров, относящихся одному сегменту.
Критерием выбора является приращение времени, подаваемое на вход ВПП.
Также собирается массив с кластерами информации о параметрах, таким
образом, чтобы их имена соответствовали отобранным Waveform.
InitArrayDt.vi
ВПП определяет количество сегментов в соответствии с приращениями
времени.
На выходе ВПП получается массив уникальных значений приращений
времени, количество которых будет соответствовать количеству сегментов.
Разработка подобного конвертера средствами LabVIEW достаточно проста и
не занимает много времени, инвариантность конвертера по отношению к
количеству сегментов и количеству отсчетов времени внутри сегмента позволяет
встраивать
разработанный
конвертер
в
любое
ПО,
обеспечивающее
информационное взаимодействие датчико-преобразующей аппаратуры с блоком
сбора данных в процессе стендовых испытаний.
Отсюда следует, что внедрение модульной аппаратуры стандартов PXI/PXIe
с соответствующим ПО, разработанном в среде LabVIEW, целесообразно и
позволяет перевести процесс получения результатов стендовых испытаний РКТ на
новый технологический уровень, при этом не создавая конфликтов с серверами
обработки данных на предприятиях отрасли.
53
Евсеева Ю. И. Бождай А. С. Гудков А. А.
МОДЕЛЬ ВАРИАТИВНОСТИ СЕМЕЙСТВА ПРОГРАММНЫХ
ПРОДУКТОВ, ГЕНЕРИРУЕМЫХ СИСТЕМОЙ СИНТЕЗА ТРЕХМЕРНЫХ
ОБУЧАЮЩИХ ПРИЛОЖЕНИЙ
Пензенский государственный университет, Пенза
Анализируя предметную область, с которой работает система синтеза
трехмерных компьютерных обучающих приложений, можно выделить следующие
основные типы трехмерных обучающих приложений.
Симуляторы средств передвижения и передвижной техники в открытом
пространстве (автомобильные симуляторы, авиасимуляторы и т. п.). Для
приложений
данного
типа
характерно
наличие
визуального
интерфейса,
имитирующего панель управления средством передвижения, и достаточно
подробной и сложной по структуре модели окружающего мира (городская трасса,
небо).
Симуляторы техники, предназначенной для работы в ограниченном
пространстве и закрытых помещениях (цеховой кран, устройство дистанционного
управления в условиях опасного производства). Для приложений данного типа
также характерно наличие имитирующего панель управления визуального
интерфейса, но, в отличие от приложений предыдущего типа, к модели
окружающего мира не предъявляется высоких требований. Данная модель должна
имитировать либо закрытое помещение, либо небольшой участок реального мира.
Симуляторы профессиональной деятельности, связанной преимущественно с
ручным трудом в ограниченном пространстве (врачебная деятельность, сварка).
Приложения данного типа не предъявляют высоких требований к модели
окружающего мира, однако основные действия, проводимые пользователем при
работе с данным приложением, сводятся к череде манипуляций каким-либо
ручным инструментом (например, скальпелем).
Игровые обучающие приложения. Широкий класс трехмерных обучающих
программ, характеризующихся одновременным наличием у пользователя набора
ручных инструментов и высокой сложностью модели окружающего мира.
54
Виртуальные музеи и игровые обучающие приложения, не включающие в
свой состав набор ручных инструментов. Характеризуются высокой сложностью
модели окружающего мира. Могут включать в свой состав задания, свойственные
приложениям типов 6, 7.
Задание на сборку целого объекта из отдельных деталей. Характерная черта
данного типа приложений – отсутствие какого-либо интерфейса и наличие
возможности перетаскивания объектов из одной точки в другую. Требования к
модели окружающего мира не являются строго определенными.
Простые тестовые задания и демонстрационные примеры. Требования к
модели окружающего мира в случае данного типа приложений также не
определены строго, однако более предпочтительно использование простой модели.
Для приложений данного типа характерно отсутствие сложного интерфейса в
форме панели управления или набора инструментов, пользователю недоступны
сложные манипуляции с объектами (например, перетаскивание).
Кроме того, возможны различные вариации в пределах приложений одного
типа.
Так,
например,
в
определенных
симуляторах
требуются
объекты,
управляемых модулем искусственного интеллекта, в некоторых – их наличие не
обязательно.
Как видно из представленной классификации, приложения, разрабатываемые
с помощью системы синтеза трехмерных обучающих программ, имеют некоторые
общие компоненты, но в то же время могут значительно различаться между собой.
Тот или иной компонент может присутствовать или отсутствовать в приложении
определенного типа. Например, компонент класса «Инструмент» присутствует в
приложениях, связанных со сферой медицины, но при этом отсутствует в заданиях
на сборку целого объекта из отдельных деталей.
Всю совокупность вариантов приложений, генерируемых предлагаемой
системой, можно представить как некоторое семейство программных продуктов.
Обобщенная модель семейства программных продуктов носит название модели
характеристик [1] и представляет собой иерархическую модель свойств, которые:
имеются у каждого приложения;
могут присутствовать только у некоторого подмножества приложений;
специфичны для одного конкретного приложения и имеются только у него.
55
Модель характеристик визуально представляется с помощью древовидной
структуры – диаграммы характеристик. На рис. 1 представлена диаграмма
характеристик семейства программных продуктов, генерируемых системой синтеза
трехмерных обучающих приложений. Существующие типы отношений между
дочерними и родительскими характеристиками представлены в табл. 1.
Таблица 1. Элементы диаграммы характеристик
Обозн
ачение
Наименовани
Описание
е
Обязательная
характеристика
Дочерняя
характеристика
является
обязательной
Опциональна
я характеристика
Дочерняя характеристика не является
обязательной
По
меньшей
представленных
ИЛИ
должна
мере,
одна
дочерних
присутствовать
из
характеристик
в
конечной
конфигурации
Исключающе
е ИЛИ
Одна
из
характеристик
представленных
должна
дочерних
присутствовать
в
конечной конфигурации
Реализация
А требует В
характеристики
в
A
конечном
требует
продукте
реализации
характеристики B
Характеристики, представленные на диаграмме, делятся на два типа –
абстрактные (выделены белым цветом; используются для описания наиболее
общих свойств объектов, например, интерфейсов или области действия) и
реализуемые (выделены серым цветом).
За
счет
использования
описанного
подхода
достигается
высокая
модульность разрабатываемых в системе программных продуктов; обеспечивается
возможность
оперирования
высокоуровневыми
понятиями
при
разработке
обучающего приложения («инструмент», «панель управления» и т. д.); значительно
снижается время, затрачиваемое на создание обучающей программы.
56
Рис. 1. Диаграмма характеристик семейства программных продуктов, генерируемых системой синтеза трехмерных
обучающих приложений
57
Список литературы:
1.Applied software product line engineering / Kyo C. Kang, Vijayan Sugumaran,
Sooyong Park. – Auerbach Publications, 2009.
Евсеева Ю.И.
МЕТОДИКА АДАПТАЦИИ ОБУЧАЮЩИХ ПРИЛОЖЕНИЙ К
ИНДИВИДУАЛЬНЫМ ОСОБЕННОСТЯМ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ
Пензенский государственный университет, Пенза
При разработке обучающего приложения немаловажным является учет
фактора адаптации разрабатываемого приложения к работе с конкретным
пользователем. В основе этого фактора лежат, в первую очередь, индивидуальные
особенности пользователя, обучаемого или тестируемого с помощью приложения.
Учитывая данные особенности, обучающая программа способна самостоятельно
подбирать необходимый для пользователя уровень сложности заданий и находить
те
области
знаний,
в
которых
пользователь
показывает
недостаточную
компетенцию.
Разрабатываемая система синтеза обучающих приложений использует
подход к адаптации приложения к пользователю, основанный на технологии
моделирования изменчивости программных продуктов с помощью моделей
характеристик [1]. Сущность этого подхода состоит в том, что любую систему
можно представить как совокупность отдельных свойств (характеристик),
некоторые из которых являются обязательными и присутствуют в любой
конфигурации системы, а некоторые – вариативными или необязательными и
присутствуют только в определенной конфигурации.
Обобщенная модель характеристик обучающего приложения, генерируемого
с помощью системы синтеза трехмерных обучающих приложений, представлена на
рис. 1. Как видно из рисунка, изменчивость в приложениях такого класса
выражается в двух основных аспектах – геометрическом и поведенческом. В
случае геометрической изменчивости, речь идет о разном уровне детализации тех
или иных трехмерных объектов в обучающем приложении. Примером обучающего
приложения, в котором немаловажную роль может играть геометрическая
58
изменчивость, служит виртуальный операционный стол (обучаемому на разных
уровнях сложности необходимо работать с разными уровнями детализации
моделей внутренних органов). Поведенческий аспект затрагивает алгоритмическую
основу обучающего приложения. Например, на более высоких уровнях сложности
приложение
будет
использовать
дополнительные
программные
функции,
отвечающие за поведение отдельных объектов в обучающем приложении.
Примером использования такой изменчивости может послужить автосимулятор, в
котором с возрастанием уровня сложности усложняется и делается более
разнообразным поведение посторонних объектов на дороге.
Рис. 1. Обобщенная поведенческая и геометрическая модель характеристик
обучающего приложения
Однако для применения такой технологии изменчивости приложению
необходимо
достаточно
точно
учитывать
текущий
уровень
подготовки
пользователя. Для этого необходимо реализовать особую структуру обучающей
программы. Логика работы программы разбивается на отдельные шаги, в пределах
каждого из которых от пользователя ожидается выполнение определенного
действия. Шаги группируются в отдельные этапы, и по завершению каждого этапа
осуществляется оценка его прохождения пользователем. Строится графовая модель
всех возможных вариантов прохождения этапа, из них выбирается оптимальный по
времени и числу шагов. Прохождение этапа пользователем также протоколируется,
и осуществляется сравнение прохождения этапа пользователем с оптимальным
59
прохождением. На основе данного сравнения приложение делает вывод о том,
какую форму изменчивости использовать на следующем этапе функционирования.
Рассмотренная методика адаптации обучающего приложения к работе с
конкретным пользователем позволяет обучающему приложению достаточно гибко
адаптироваться к индивидуальным особенностям каждого обучаемого.
Списоклитературы:
1.Applied software product line engineering / Kyo C. Kang, Vijayan Sugumaran,
Sooyong Park. – Auerbach Publications, 2009.
Клюев И.В. Финогеев А.Г. Финогеев Е.А.
АВТОНОМНАЯ СХЕМА ГИБРИДНОГОУПРАВЛЕНИЯ КЛЮЧАМИ В
БЕСПРОВОДНЫХ СЕНСОРНЫХ СЕТЯХ SCADA СИСТЕМ НА БАЗЕ
АЛГОРИТМОВ ДИНАМИЧЕСКОЙ МАРШРУТИЗАЦИИ
Пензенский региональный центр высшей школы (филиал) ФГБОУ ВПО
«Российский государственный университет инновационных технологий и
предпринимательства», Пенза
В традиционных беспроводных сетях проблема защиты передаваемых
данных обеспечивается сервисами и службами на программном уровне. С точки
зрения безопасности сенсорные сети [1] не отличаются от других типов
беспроводных сетей. Они уязвимы для атак пассивного прослушивания и атак
активной фальсификации, так как беспроводная среда общедоступна [2]. Однако,
ограниченная энергоемкость, вычислительная мощность и оперативная память
узлов не позволяет обеспечить достаточно мощную защиту передаваемых данных.
Эти ограничения сужают выбор и использование криптографических механизмов и
протоколов на канальном и физическом уровнях сетевой модели, что требует
реализации архитектурных компонент системы безопасности на сетевом и
прикладном уровнях.
Реактивный протокол динамической маршрутизации «Ad hoc On Demand
Distance Vector» (AODV) дистанционно-векторного типа в основном применяется в
сенсорных сетях ячеистой топологии (mesh) и устанавливает маршрут от источника
60
до адресата по широковещательным запросам [3]. Когда один из сенсорных узлов
собирается передать данные, он посылает широковещательный запрос на создание
маршрута
(Route
Requests
-
RREQ).
Маршрутизаторы
сенсорной
сети
широковещательно ретранслируют кадр и делают в своих таблицах маршрутизации
запись об узле, от которого они приняли запрос. В кадр также записывается
«логическое расстояние» от отправителя запроса до текущего положения. В
сенсорной сети с ячеистой топологией узел-адресат получит несколько кадров
RREQ с различными
«логическими расстояниями». Адресат отправляет ответ
(Route Reply – RREP) устройству, от которого пришел пакет с минимальным
«логическим расстоянием» и далее по кратчайшей цепочке RREP передается
маршрутизаторами, пока не достигнет источника. Таким образом, ответ,
возвращаясь по оптимальному пути, формирует таблицу прямого маршрута для
передачи кадров от источника до адресата. Если связь ненадёжная, то
предусмотрена возможность передачи квитанции подтверждения маршрута от
узла-инициатора адресату (RREP-ACK).
С целью снижения служебного трафика объединим процедуры управления
ключами по автономному протоколу, добавляя соответствующие поля для
открытого ключа и хэш-функции в маршрутные кадры RREQ и RREP. Тогда
методика автономного гибридного управления ключами при шифровании кадров
данных и аутентификации отправителя будет следующей:
Отправитель генерирует случайный сеансовый ключ для алгоритма AES
длиной 128 бит, с помощью которого шифруется и готовится к отправке кадр
данных.
Отправитель отсылает широковещательный запрос на создание маршрута
RREQ и на получение открытого ключа от адресата для шифрования сеансового
ключа.
Получатель генерирует случайную пару «открытый ключ - закрытый ключ»
по алгоритму RSA и отсылает открытый ключ отправителю вместе с маршрутным
ответом RREP. Для аутентификации получателя вычисляет хеш-функция кадра с
открытым ключом, шифруется ключом, известным обеим сторонам и также
передается вместе с кадром.
61
Отправитель шифрует сеансовый ключ открытым ключом и посылает его
получателю вместе с зашифрованным сеансовым ключом кадром данных. Для
аутентификации отправителя и верификации данных в кадре вычисляется хешфункция зашифрованного кадра, которая шифруется ключом, известным обеим
сторонам и передается вместе либо вместе с кадром данных, либо вместе с
квитанцией подтверждения маршрута RREP-ACK при плохом качестве канала
связи.
Получатель расшифровывает сеансовый ключ и хеш-функцию, проверяет
подлинность
отправителя
и
целостность
зашифрованного
кадра.
Далее
расшифровывает кадр данных при помощи сеансового ключа и уничтожает ключ.
Достоинством методики является использование существующих процедур
динамической
маршрутизации
для
одновременного
обмена
ключевой
информацией, что позволяет не увеличивать энергопотребление при передаче
информации. Однако энергопотребление сетевых узлов возрастает, так требуются
энергозатраты на выполнение процедур генерации, хранения и уничтожения
ключей, вычисление хеш-функций, проверку подлинности отправителя и т.д.
Также возрастает и размер передаваемых кадров с маршрутной информацией, но
количество циклов приема передачи останется неизменным.
Список литературы:
1.Финогеев А.Г., Дильман В.Б., Финогеев А.А., Маслов В.А. Оперативный
дистанционный мониторинг в системе городского теплоснабжения на основе
беспроводных сенсорных сетей // ж. Изв. ВУЗов. Поволжский регион. Технические
науки. - Пенза: Изд-во ПГУ. - 2010. - № 3. - с. 27-36.
2.Камаев
В.А.,
Натров
В.В.
Анализ
методов
оценки
качества
функционирования и эффективности систем защиты информации на предприятиях
электроэнергетики // Изв. ВолгГТУ. Межвуз. сб. научных статей. Серия
"Актуальные проблемы управления, вычислительной техники и информатики в
технических системах" / Волгоград: ВолгГТУ. - 2007. - Вып.1, №1. - C. 67-69.
3.Бершадский
А.М.,
Курилов
Л.С.,
Финогеев
А.Г.
Обзор
методов
маршрутизации в беспроводных сенсорных сетях // Изв. ВУЗов. Поволжский
регион. Технические науки. – Пенза: Изд-во ПГУ. Пенза: Изд-во ПГУ. - 2012. - №
1. - с. 47-58.
62
4.IEEE Part 15.4: Wireless Medium Access Control (MAC) and Physical Layer
(PHY) Specifications for Low-Rate Wireless Personal Area Networks (WPANs).
Amendment 1: Add Alternate PHYs, 2007
Клюев И.В. Лысенко А.В.
АНАЛИЗ МЕТОДОВ ЗАЩИТЫ КРИПТОГРАФИЧЕСКОЙ АППАРАТУРЫ
ОТ ВИБРАЦИИ НА РЕЗОНАНСНЫХ ЧАСТОТАХ
Пензенский региональный центр высшей школы (филиал) ФГБОУ ВПО
«Российский государственный университет инновационных технологий и
предпринимательства», Пенза
Аннотация.
Проведен
анализ
современных
методов
защиты
криптографической аппаратуры от вибрации. Рассмотрены методы пассивной и
активной виброзащиты, выявлены их достоинства и недостатки. Выявлена
необходимость создания нового метода защиты криптографической аппаратуры от
вибраций на резонансных частотах.
Ключевые слова: криптографическая аппаратура, виброзащита, вибрация,
амплитуда, резонанс, пассивный метод, активный метод.
1. Введение
Известно, что криптографическая аппаратура, подвержена негативному
воздействию ударов и вибрации. Она широко применяются в подвижных объектах.
Работает такая аппаратура в условиях воздействия вибраций, ударов и других
интенсивных механических воздействий.
При этом максимальная частота воздействующей вибрации может приводить
к возникновению резонансных колебаний элементов конструкций аппаратуры.
Вследствие этого происходит увеличение амплитуд колебаний в десятки и даже
сотни раз и резкий рост интенсивности отказов устройства за счет механических
разрушений несущих конструкций и электрорадиоэлементов[1].
Поэтому устранение негативного влияния резонансных колебаний элементов
конструкции криптографической аппаратуры или снижение их до допустимого
63
уровня составляют одну из важнейших задач при эксплуатации устройства. В
настоящее время наиболее широкое применение нашли методы пассивной и
активной виброзащиты [2]. Рассмотрим каждый из них более подробно.
2. Пассивные методы виброзащиты
Пассивные методы виброзащиты связаны с использованием инерционных,
упругих, диссипативных и других пассивных элементов. Особенностью простых
пассивных виброзащитных систем является то, что на собственной резонансной
частоте амплитуда колебаний и связанные с ней ускорения значительно
превышают
уровень
возмущающих
воздействий
на
основании.
Обычно
эффективность виброзащиты пассивных систем проявляется при частотах
возмущающего воздействия, несколько превышающих резонансную частоту.
Снижение резонансной частоты в результате уменьшения жесткости
упругого элемента имеет ряд ограничений эргономического и технического
характера. Поэтому, даже самые совершенные пассивные виброзащитные системы,
применяемые в настоящее время, не способны в полной степени обеспечить
эффективное виброгашение на резонансных частотах [3].
К менее существенным недостаткам пассивных виброзащитных систем
относят чувствительность к весу изолируемого от вибрации объекта, а также
чувствительность к внешним силам.
Поэтому,
во
многих
случаях
пассивные
виброзащитные
системы
оказываются неэффективными, т.к. они не могут в полной мере обеспечить
выполнение сложных и, как правило, противоречивых требований, предъявляемых
к виброзащитным устройствам [4].
В связи с этим всё чаще находят своё применение так называемые активные
системы, являющиеся, по существу, системами автоматического управления
движением
амортизируемых
тел,
обладающими
обычно
независимыми
источниками энергии [5].
3. Активные методы виброзащиты
Активные виброзащитные системы представляют собой следящие системы,
которые осуществляют движение каркаса и объекта виброзащиты в противофазе
относительно вибрирующего основания. Эти системы стремятся обеспечить
64
абсолютную в вертикальном направлении неподвижность объекта виброзащиты
при наличии вертикальных перемещений основания [5].
Как и всякие следящие системы, активные виброзащитные системы требуют
для функционирования подвода энергии. Эта особенность и объясняет, почему
подобные системы называют активными. Кроме того, активность системы связана
также с принудительным перемещением объекта виброзащиты относительно
вибрирующего основания на основании информации или сигналов управления,
снимаемых с соответствующих датчиков.
Несмотря на относительную сложность и более высокую стоимость по
сравнению с пассивными системами, активные системы виброзащиты имеют ряд
достоинств, позволяющих прогнозировать их широкое применение в тех случаях,
когда пассивные подвески не могут обеспечить эффективной виброзащиты,
особенно низкочастотной.
Применение активных систем позволяет получить:
–
очень малую жесткость при колебательном возбуждении (с собственной
частотой, значительно меньшей, чем у обычных пассивных систем);
–
высокую жесткость по отношению к постоянно действующей нагрузке;
–
нулевые статические смещения;
–
возврат изолируемой массы в исходное положение при стационарной и
случайной нагрузках;
–
независимость работы системы от изменения изолируемой массы;
–
одно- и двухстороннюю характеристики жесткости;
–
требуемые формы амплитудно-частотных характеристик;
–
возможность
адаптивного
управления
путем
использования
упреждающей обратной связи.
На рисунке приведена структурная схема активной виброзащитной системы
[6].
65
Рисунок – Структурная схема активной виброзащитной системы
Активные
системы
виброзащиты
позволяют
существенно
повысить
эффективность подавления вибраций на низких частотах, а их свойства могут
изменяться в связи с изменениями условий функционирования. Основными
недостатками
активных
виброзащитных
систем
можно
назвать
их
конструкторскую сложность, что влечет меньшую надежность в эксплуатации,
безусловно, большую стоимость относительно пассивных систем, сложность
обеспечения подавления вибраций на высоких и низких частотах одновременно.
Учитывая недостатки активных систем, получил распространение принцип
использования
комбинации
пассивной
и
активной
систем.
Системы,
сконструированные по этому типу, содержат пассивные амортизаторы и систему
активного
подавления
вибраций.
Пассивные
амортизаторы
подавляют
высокочастотные колебания и рассеивают часть энергии, вследствие чего,
мощность, требуемая на возбуждение колебаний в активной системе, может быть
значительно снижена по сравнению с активными системами виброзащиты прямого
действия [7-8].
4. Вывод
Таким образом, одним из важнейших недостатков пассивного метода
виброзащиты является низкая эффективность борьбы с резонансными явлениями.
Активные и комбинированные методы виброзащиты предназначены для снижения
амплитуды вибраций не только на резонансных частотах, но и на всём требуемом
диапазоне частот за счёт введения компенсирующих сигналов и реализации
способа изменения жесткости регулируемых подвесов систем амортизации. Но это
66
влечет за собой усложнение конструкции активных амортизаторов за счет введения
дополнительных средств измерения вибраций, а так же увеличение их стоимости,
поэтому применение таких средств защиты обосновано только в исключительных
случаях. К тому же во многих случаях вибрационная защита достаточна на
резонансных частотах, т.к. остальной диапазон на устройство влияет не сильно.
Таким образом, разработка нового метода виброзащиты криптографической
аппаратуры, реализующих высокоэффективный способ снижения вибрационных
нагрузок на резонансных частотах, является актуальной.
Список литературы:
1. Мафтик С. Механизмы защиты в сетях ЭВМ. М.: Мир, 1993, 300 с.;
a. Юрков, Н.К. Основы теории надежности электронных средств :
учеб.пособие
/
Н.К. Юрков,
А.В. Затылкин,
С.Н. Полесский,
И.А. Иванов,
А.В. Лысенко. – Пенза : Изд-во ПГУ, 2013. – 100 с.
2. Лысенко,
А.В.
Методика
моделирования
внешних
механических
воздействий на бортовую РЭС / А.В. Лысенко, Е.А. Данилова, Г.В. Таньков //
Инновации на основе информационных и коммуникационных технологий. 2013. Т.
1. С. 226-228.
3. Затылкин, А.В. Система управления проектными исследованиями
радиотехнических устройств / А.В. Затылкин
// Автореферат диссертации на
соискание ученой степени кандидата технических наук / Вычислительный центр
им. А. А. Дородницына Российской академии наук. Москва, 2012.
4. Лысенко, А.В. Анализ особенностей применения современных активных
систем виброзащиты для нестационарных РЭС / А.В. Лысенко, Г.В. Таньков,
Д.А. Рындин // Труды международного симпозиума Надежность и качество. 2013.
Т. 2. С. 155-158.
5. Божко А. Пассивная и активная виброзащита судовых механизмов / А.
Божко / Судостроение, 1987. -176 с.
6. Затылкин,
неопределимых
А.В.
систем
Алгоритм
и
амортизации
67
программа
бортовых
РЭС
расчета
с
статически
кинематическим
возбуждением / А.В. Затылкин, А.В. Лысенко, Г.В. Таньков // Инновации на основе
информационных и коммуникационных технологий. 2-13. Т. 1. С. 454-456.
7. Маквецов Е.Н., Тартаковский А.М. Механические воздействия и защита
радиоэлектронной аппаратуры: Учеб.для вузов. – М.: Радио и связь, 1993. – 200 с.
8. Затылкин, А.В. Индукционный виброметр с датчиком сейсмического
типа
/
А.В.
Затылкин,
Г.В.
Таньков,
Д.А.
Рындин
//
Инновационные
информационные технологии. 2013ю Т. 3. № 2. С. 135-143.
Кревский И.Г. Глотова Т.В. Бакунина В.М.
РАЗРАБОТКА КОМПОНЕНТОВ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ
ПОДДЕРЖКИ НЕПРЕРЫВНОГО ОБРАЗОВАНИЯ НА ОСНОВЕ
КРЕДИТНО-МОДУЛЬНОГО ПОДХОДА
Пензенский региональный центр высшей школы (филиал) ФГБОУ ВПО
«Российский государственный университет инновационных технологий и
предпринимательства», Пенза
Пензенский государственный университет, Пенза
В настоящее время актуальна концепция непрерывного образования, так как
сейчас
невозможно
быть
высококвалифицированным
специалистом,
не
поддерживая свой уровень квалификации в соответствии с изменяющимися
условиями социальной жизни и развитием информационных технологий.В рамках
участия России в Болонском процессе необходимо внедрение кредитномодульного подхода в систему образования. Кредитно-модульная система
позволяет осуществлять эффективную организацию процесса непрерывного
обучения
в
сфере
высшего
образования,
повышения
квалификации
и
переподготовки специалистов.
Кредитно-модульная система обучения (КМСО) – это модель организации
учебного процесса, основывающаяся на единстве модульных технологий обучения
и зачетных кредитов ECTS, как единиц измерения учебной нагрузки студента,
68
необходимых для усвоения содержательных модулей или блока модулей [1]. ECTS
(EuropeanCreditTransferSystem) – европейская система перезачисления кредитов,
применяемая в большинстве европейских стран.
Зачетный кредит (зачетная единица) – это единица измерения учебной
нагрузки студента, необходимая для усвоения содержания модуля программы
учебной дисциплины. Включает в себя все виды работ студента, предусмотренные
индивидуальным планом (лекции, практические и лабораторные занятия,
самостоятельная работа, подготовка к сдаче экзаменов) [1]. Одна зачетная единица
соответствует 36 академическим часам [2].
Кредитно-модульный подход предполагает перезачет модулей как для
продолжения образования на новой ступени, так и для продолжения образования в
рамках одной ступени. Кроме того, данный подход обеспечивает экономию
времени обучающегося, так как ему не приходится повторно изучать одни и те же
модули.
Для
эффективной
реализации
данного
подхода
необходимо
автоматизировать поддержку принятия решений, касающихся проблемыперезачета
модулей по имеющимся в наличии документам об образовании, в том числе:
перезачет модулей внутри одного университета;перезачет модулей при переходе в
другое образовательное учреждение;перезачет модулей в рамках программ
повышения квалификации и переподготовки специалистов.
Для реализации данного подхода на практике разрабатываются компоненты
информационной
системы
поддержки
непрерывного
образования,
которые
реализуют возможность определения перечня модулей, перезачитываемых в
соответствии с учебным планом или программой, по списку уже имеющихся
модулей
и
пользователей
количества
кредитов
разрабатываемой
по
этим
системы
модулям.Основной
является
категорией
ответственное
лицо
аттестационной комиссии. Основные функции данной категории пользователей
представлены на рисунке 1.
69
Рисунок 1 – Функциональные возможности ответственного лица
аттестационной комиссии
Структура разрабатываемой системы поддерживает архитектуру клиентсервер и обеспечивает дружественный веб-интерфейс пользователям системы. Для
организации и хранения всех необходимых данных выполнено проектирование
базы данных системы. Предусматривается хранение в базе данных специальных
таблиц, которые учитывают отношения между модулями, учитываемыми при
перезачетах. Выделены два типа отношений:

модули, наименования которых являются синонимами, и они могут
быть полностью перезачтены;

модули, которые являются частью (разделом) содержания других
модулей, и они могут быть перезачтены в совокупности.
Специальные таблицы соответствий будут наполняться в процессе работы
системы.
Окончательное решение по перезачетам принимается аттестационной
комиссией, которой система предоставляет
автоматически созданный список
соответствий модулей и интерактивные формы выбора и перезачета модулей с
учетом количества кредитов.
Разрабатываемая система будет поддерживать функцию импорта и экспорта
данных о полученном образовании в виде текстового файла формата XML в
соответствии с международной спецификацией IMS.
70
Компоненты системы разрабатываются на языке программирования PHP с
использованием СУБД MySQL и фреймворка CakePHP для быстрой разработки
приложений.
Публикация подготовлена в рамках поддержанного РГНФ научного проекта
№13-02-12021/14.
Список литературы:
1.
Сайт «Болонский процесс в России» [Электронный ресурс]. – URL:
http://www.bologna.ntf.ru/ (дата обращения: 16.04.14), свободный.
2.
ФГОС ВПО по направлению подготовки 010500 Математическое
обеспечение и администрирование информационных систем. – Введ. 8.12.09.
Кревский И.Г. Глотова Т.В. Деев М.В. Финогеев А.Г.
РАЗРАБОТКА МОДЕЛЕЙ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ
УПРАВЛЕНИИ ЖИЗНЕННЫМ ЦИКЛОМ ПОДГОТОВКИ
СПЕЦИАЛИСТОВ
Пензенский региональный центр высшей школы (филиал) ФГБОУ ВПО
«Российский государственный университет инновационных технологий и
предпринимательства», Пенза
Пензенский государственный университет, г.Пенза
В современных условиях окончание среднего специального или высшего
учебного заведения не является конечным уровнем образования, после которого
специалист посвятит всю свою жизнь трудовой деятельности по выбранной
профессии, как это было еще несколько десятилетий назад. Сейчас актуальна
концепция непрерывного образования, необходимо постоянное повышение
профессионального уровня и расширение квалификации
специалиста для его
адаптации к меняющимся условиям профессиональной деятельности, связанное
прежде всего с прежде всего с прогрессом науки, технологий и техники.
Практически каждые 5 лет происходят значительные изменения в таких областях
деятельности как информационные технологии, законодательство, экономика и др.
71
Поэтому требуется регулярное повышение квалификации специалистов, а также
возможность
быстрой
и
качественной
переподготовки
меняющейся экономической ситуацией в стране и мире.
информации
ведет
к
необходимости
постоянной
в
соответствии
с
Быстрое устаревание
актуализации
учебно-
методических комплексов, которая невозможна без использования современных
информационных технологий. Процессы непрерывной подготовки специалистов,
создания и развития образовательных программ,
поддержки
электронных
образовательных ресурсов (ЭОР), требующихся при обучении, тесно связаны, и
требуют
комплексной
автоматизации
для
обеспечения
качественного
и
актуального образования.
В статье исследуются процессы непрерывной подготовки специалистов,
развития образовательных программ и поддержки электронных образовательных
ресурсов (ЭОР), предлагаются модели жизненных циклов для специалистов,
образовательных
программ,
ЭОР
в
виде
конечных
автоматов,
которые
рассматриваются во взаимосвязи друг с другом в процессе непрерывного
образования.
Жизненный цикл подготовки специалиста рассматривается с позиции
непрерывного образования. Модель жизненного цикла специалиста представлена
на рисунке 1 в виде конечного автомата с использованием диаграммы состояний
языка UML. Возможны два состояния, в которых может находиться специалист во
время его жизненного цикла: «Обучение» и «Исполнение трудовых обязанностей».
Из начального состояния специалист переходит в состояние «Обучение», а к
исполнению трудовых обязанностей может приступить только после получения
определённого уровня общеобразовательных и профессиональных компетенций. В
реальной жизни специалисты могут проходить повышение квалификации без
отрыва от своей основной деятельности, но выполнять должностные обязанности,
которые требуют определенных компетенций, они смогут только после окончания
обучения.
72
Рисунок 1. Модель жизненного цикла специалиста
Для обеспечения необходимых для выполнения трудовых функций
компетенций специалистов (осуществления цикла подготовки) необходимо, чтобы
было организовано обучение по основным и дополнительным образовательным
программам (ОП). Каждая образовательная программа проходит свой жизненный
цикл, который также соответствует спиральной или итеративной модели развития.
Образовательная программа в соответствии с разработанной моделью может
находиться в двух состояниях: «Создание или эволюция программы» (в
соответствие с итеративной моделью развития нет разницы между созданием
совершенно новой программы и программы создаваемой на основе уже
существующей) и «Реализация ОП», когда идет непосредственно образовательный
процесс по ОП.
В процессе реализации образовательных программ используются различные
технологии обучения, среди которых набирает популярность дистанционные,
использующие современные информационно-коммуникационные технологии и
ЭОР. Необходимо отметить, что в настоящее время ЭОР используются и в
традиционных технологиях обучения, поэтому одним из действий состояния
создания (эволюции) образовательной программы является разработка ЭОР. В
свою очередь ЭОР проходят свой жизненный цикл, модель которого в виде
автомата соответствует спиральной или итеративной модели развития.
73
Аналогично моделям жизненных циклов специалиста и образовательной
программы, модель жизненного цикла ЭОР можно представить в виде конечного
автомата, имеющего два состояния: создание (эволюция) ЭОР и использование
ЭОР в образовательной программе. В состоянии «Создание (эволюция) ЭОР»
выполняются следующие действия: анализ требований к ЭОР, проектирование
ЭОР, реализация, интеграция объектов, контроль версий, актуализация и
обновление ЭОР. В состоянии «Использование ЭОР в ОП» возможны следующие
действия: изучение материала ЭОР, контроль знаний по материалу ЭОР,
выполнение практических заданий по материалу ЭОР и другие. Если ЭОР не
соответствует образовательной программе, требуется изменение ЭОР, т.е. переход
к эволюции ЭОР.
Необходимо пояснить, что ЭОР состоит из объектов, которые представляют
собой также образовательные ресурсы, например рисунки, схемы, исходные
тексты, которые также проходят свой жизненный цикл. Отсюда необходимо
действие интеграции и поддержки версий объектов. Одним из требований к работе
с ЭОР является требование хранения исходной (первоначальной) версии
образовательного
объекта,
что
в
дальнейшем
учитывается
в
разработке
информационной модели ЭОР.
На основе разработанных моделей
образовательных
программ
и
ЭОР
жизненных циклов специалистов,
разработана
информационная
модель
репозитория ЭОР, выполнено функциональное моделирование CALS-системы
поддержки жизненного цикла ЭОР и их исходных объектов, разработан прототип
системы с использованием системы управления контентом Alfresco.
Полученные результаты исследований планируется использовать для
обеспечения учебного процесса в системе непрерывного образования.
Публикация подготовлена в рамках поддержанного РГНФ научного проекта
№13-02-12021/14.
74
Лебедев В.Б. Жуков Р.Р.
ОСОБЕННОСТИ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ СЛОЖНЫХ
ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ
Пензенский государственный университет, г. Пенза
Большинство современных информационных систем относятся к классу
сложных информационных систем управления (СИСУ). Для таких систем
характерно наличие иерархической структуры в виде множества подсистем,
которые в совокупности образуют единый механизм управления. Основными
задачами СИСУ являются:

систематизация данных об объектах;

упорядочение взаимодействия объектов и подсистем;

организация управления подсистемами и объектами.
Классификация СИСУ возможна по различным классификационным
признакам: например, прикладной области, структуре, схеме связанности,
многообразии объектов управления и др.В основе представления сложной системы
лежит общефилософская концепция системного подхода, который рассматривается
как методология научного познания и социальной практики. Сложные системы
имеют следующие особенности представления:

иерархичность — система есть совокупность элементов, каждый из
которых тоже может рассматриваться как система (подсистема), и, с другой
стороны, сама система является элементом внешней системы (метасистемы);

эмерджентность — система обладает особыми интегративными
свойствами, которые присущи только системе в целом, но ни одному ее элементу в
отдельности;

существенность внутренних связей — связи между элементами внутри
системы более существенны, чем связи элементов с внешними для системы
элементами.
Обычно рассматривают описание системы с трех точек зрения:

структурной — дает представление о строении системы, структура
обычно понимается как совокупность элементов и связей между ними;
75

функциональной
—
представляет
собой
описание
изменений
состояний системы во времени при изменении управляющих воздействий с учетом
изменений внешней среды;

информационной — позволяет получить представление о зависимости
структурных и функциональных свойств СУ от вида и характера информации,
способов ее получения, образования и передачи.
Рассмотрим, например, две различные СИСУ:
а) Система контроля за воздушным движением (СКВД).Данная система
основана на радиолокационных средствах обнаружения и сопровождения
воздушных
судов
(ВС),
вычисления
координат
и
преобразования
радиолокационных изображений в изображения телевизионного формата. При этом
на экран диспетчерского монитора выводятся принятые для данного аэропорта
коридоры возможного движения ВС при снижении и заходе на посадку,
ориентированные относительно взлетно-посадочных полос (ВПП) аэропорта,
координаты ВС, вычисленные радиолокационными средствами, а также силуэт ВС
или подвижные точки, его отображающие. Указанные средства обеспечивают
надежное сопровождение и визуальный контроль за движением ВС. В СКВД
объектом управления является ВС.
б) Система управления банковской документацией (СУБАД).Данная система
построена на использовании, практически только одного объекта управления –
документа. Главной задачей СУБАД являются различные способы обработки
документов.
Основные
функции
системы:ввод
документов,регистрация
документов,рассылка копий документов,организация движения подлинников
документов,контроль исполнения поручений, вызванных документами,подготовка
новых документов,обработка документов (выполнение на основе документов
операций, изменяющих состояние БД), генерация документов на основе
информации из БД,сдача документов в архив,поиск документов,отображение
документов на дисплей и печать.
Основными объектами управления длярассмотренных СИСУ являются ВС и
документ (для СКВД и СУБАД соответственно). Воздушные суда, как объекты,
могут иметь различные типы (пассажирский самолет, грузовой самолет и т.д.), с
соответствующими характеристиками для каждого из них (время посадки, вес,
76
габариты и т.д.). В свою очередь, документы могут быть представлены различными
категориями (договор, контракт, отчет и т.д.) с соответствующим набором
реквизитов (номер, дата, исполнитель и т.д.). Таким образом, различные объекты
управления в СИСУ могут быть представлены в виде семейств множеств данных,
которые собираются различными способами [3].
На этапе проектированияСИСУ важным является разработка моделей
объектов. Одним из перспективных направлений моделирования можно выделить
метод, базирующийся на математическом аппарате комбинаторной теории,
включающийтеоретико-решетчатые методы моделирования[1, 2].Эти методы
называются методами комбинаторно-упорядоченного моделирования (КУМ), а
соответствующие модели СУ – комбинаторно-упорядоченными моделями. В
основе названия метода КУМ лежат принципиальные положения о его
комбинаторной природе и наличии отношений порядка (предпорядка) на
множестве элементов КУМ. Решётка (или дискретная структура) является
основным типом математической модели СИСУ в методах КУМ. В работах
М. Месаровича выдвинута гипотеза о том, что "любую систему можно представить
в виде отношения, определённого на семействе множеств"[2].
Несмотря на то, чторассмотренные выше СИСУ: СКВД и СУБАД абсолютно
различны по предметной области, структуре, иерархии, схеме связанности и т.д.,
при
проектировании
каждой
из
них
можно
применить
комбинаторно-
упорядоченные методы моделирования.
Метод КУМ позволяет подробно и наглядно исследовать структурные
свойства объектов каждой из систем при построении решетки с помощью
оператора замыкания.Упорядоченное множество задаётся моделью   P, R2  , где
P− носитель; R 2 − сигнатура модели, определяющая бинарные отношения
упорядочения на элементах носителя P. В качестве модели СУБД упорядоченное
множество   P, R2  можно интерпретировать следующим образом: носитель P
представляет собой множество документов, входящих в СУ, а сигнатура модели
R 2 задает отношения вхождения.
77
Отображение A→ A степенного множества 2P в себя называется оператором
замыкания, если для всех A,B⊆P справедливы свойства[2]:

включения A⊆ A ,

сохранения порядка A⊆B⇒ A ⊆ B ,

идемпотентности A = A .
Подмножества A⊆P , равные своим замыканиям, т.е. A= A , называются
замкнутыми, а семейство замкнутых подмножеств, упорядоченных относительно
включения ⊆, образует полную решётку с операциями A∨B= A  B и A∧B=A∩B
(здесь ∨и ∧ – теоретико-решетчатые операции). Таким образом, подходящий
выбор оператора замыкания A на носителе P модели позволяет получить КУМ СУ
в виде полной решётки L . Такая решетка строится с помощью оператора
замыкания A 

RAR
RA , заданного на порождающем семействе множеств
R ,
которое представляет исходное семейство множествпризнаков объекта управления
[1].Здесь A – замыкание множества A, RA - множество семейства
R ,
которое
содержит A в качестве подмножества, т.е. A  RA . Все замкнутые подмножества
A= A образуют полную решетку L упорядоченную включением.
Методы КУМ, по мнению авторов, не только представляют путь для
совершенствования теоретической базы структурного анализа систем, но и дают
хороший практический инструмент для решения прикладных задач.
Список литературы:
1. Лебедев В.Б. Анализ ассоциаций данных методом комбинаторноупорядоченного моделирования [Текст] / В.Б. Лебедев // Известия высших учебных
заведений. Поволжский регион. – Пенза : Изд-во ПГУ, 2005. – №5 (20). – С. 99 –
106.
2. Айгнер М. Комбинаторная теория [Текст] / Айгнер М. — М.: Мир, 1982.
— 558 с.
78
3. Парк Дж. Сбор данных в системах контроля и управления [Текст]:
практическое руководство / Дж. Парк, С. Маккей. – М.: ООО «Группа ИДТ», 2006.
– 504 с.: ил.
Маркушев А.М. Научный руководитель - Никульчев Е.В.
NOSQL СИСТЕМЫ ХРАНЕНИЯ ДАННЫХ: ОБЗОР И
СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ
Московский технологический институт, г. Москва
На современном этапе интернет - технологии принимают на себя все
большую нагрузку, которая пропорциональна как росту количества пользователей,
так и объемам данных, которые приходится хранить на интернет ресурсах.
Беспрецедентные объемы данных заставляют разработчиков присматриваться к
альтернативам реляционных баз данных, которые используются уже более
тридцати лет. Совокупность таких технологий известна как «NoSQL базы данных».
Этот термин возник в IT - среде и на момент написания статьи не имеет четкого
сформулированного определения. Они в основном ориентированы на сохранение
значительных объемов данных.
Целью статьи является рассмотрение NoSQL - технологии хранения данных,
которую используют в современной интернет - индустрии, для которых
характерны высокие нагрузки на хранилище данных.
Под термином NoSQL кроется большое количество продуктов с совершенно
разными подходами и иногда при обсуждении разговор может идти о разных
системах.
Поэтому
выбрано
три
критерия
для
сравнения
этих
систем:
масштабируемость, модель данных и запросов, система хранения данных. Для
анализа было выбрано 10 NoSQL баз данных. Это не весь список, но по - нашему
мнению, их достаточно для оценки.
Масштабируемость. Под масштабируемостью некоторые исследователи
подразумевают репликацию, другие — автоматическое распределение данных
между несколькими серверами. Такие системы называют разделенными базами
данных. К ним относятся Cassandra, HBase, Riak, Scalaris и Voldemort. Это
79
практически единственный выбор, если используется объем данных, который не
может быть обработан на одной машине, или если не поставлена задача управлять
распределением вручную.
Есть такие особенности, на которые стоит в первую очередь обращать
внимание в распределенной базе данных: поддержка нескольких датацентров и
возможность добавления новых машин в работающий кластер прозрачно для
программ.
Нераспределенные базы данных включают в себя CouchDB, MongoDB,
Neo4j, Redis и Tokyo Cabinet. Эти системы могут служить «прослойкой» для
хранения
данных
для
распределенных
систем:
MongoDB
предоставляет
ограниченную поддержку шардинга (sharding) так же, как и отдельный проект
Lounge для CouchDB; Tokyo Cabinet может использоваться как система хранения
файлов для Voldemort.
Модель данных и запросов. Существует множество различных моделей
данных и API запросов в NoSQL базах данных.
NoSQL БД
Модель данных
API запросов
Хранение данных
Cassandra
Семейство столбцов
Thrift
MemTable / SSTable
CouchDB
Документы
Map / Reduce
append only B - tree
HBase
Семейство столбцов
Thrift, REST
MemTable / SSTable on HDFS
MongoDB
Документы
Cursor
B - tree
Neo4j
Грифы
Grapf
On - disc linked listd
Redis
Коллекции
Collection
In memory with background snapshots
Riak
Документы
Nested Hashes
Hash
Scalaris
Ключ / значение
get / put
In - memory only
Tokyo Cabinet
Ключ / значение
get / put
Hash или B - tree
Voldemort
Ключ / значение
get / put
Pluggable (primarily BDB Mysql
80
Система семейства столбцов (columnfamily) используется в Cassandra и
HBase. Эта идея была заимствована из документов, описывающих строение Google
Bigtable (Cassandra немного отошла от идей Bigtable и ввела supercolumns). В обеих
системах есть строки и столбцы, которые все привыкли видеть, но количество
строк является большим: каждая строка имеет больше или меньше столбцов, в
зависимости от потребности, также столбцы не должны быть определены заранее.
Система ключ / значение является простой, не сложной для реализации, но
не эффективной, если клиенты заинтересованы только в запросе или обновлении
части
данных.
Также
трудно
реализовать
сложные
структуры
поверх
распределенных систем.
Документо - ориентированные базы данных — это следующий уровень
систем ключ / значение, которые позволяют связывать вложенные данные с
каждым ключом. Поддержка таких запросов эффективнее, чем просто возвращение
всего BLOB каждый раз.
Neo4J имеет действительно уникальную модель данных, сохраняя объекты и
связи как узлы и ребра графа. Для запросов, которые соответствуют этой модели
(например, для иерархических данных), они могут быть в разы эффективнее, чем
альтернативные варианты.
Scalaris — уникальна в использовании распределенных транзакций между
несколькими ключами. Обсуждение компромиссов между последовательностью и
наличием свободных мест выходит за рамки этой статьи, но это другой аспект,
который необходимо учитывать при оценке в распределенных системах.
Система хранения данных. Под системой хранения данных понимают способ
хранения данных внутри системы.
Базы данных, которые хранят данные в памяти, очень быстрые (Redis может
выполнять до 100,000 операций в секунду), но не могут работать с данными,
превышающими размер оперативной памяти. Долговечность (сохранение данных в
случае сбоя на сервере или отключения питания) тоже может быть проблемой (в
новых версиях есть поддержка append - only log). Количество данных, которые
могут ожидать записи на диск, достаточно значительное. Другая система с
хранением данных в оперативной памяти — Scalaris, решает проблему
долговечности с помощью репликации, но она не поддерживает масштабирование
81
на несколько датацентров, так что потеря данных возможна в случае отключения
питания.
MemTables и SSTables буферизуют запросы на запись в памяти (memtable),
после записи в commit лог для хранения данных. После накопления достаточного
количества записей, Memtable сортируется и записывается на диск, уже как
SSTable. Это дает производительность близкую к производительности памяти, в то
же время система лишена проблем актуальных при хранении только в памяти.
B - деревья (binary tree, двоичные деревья) используются в базах данных уже
очень давно, они обеспечивают надежную поддержку индексирования, но
производительность их довольно низкая при использовании на машинах с
винчестерами на
магнитных дисках
(которые, как
и
прежде, являются
экономически более эффективными). Это вызвано значительным количеством
позиционирований головки при записи или чтении данных.
Интересным вариантом является использование в CouchDB B - деревьев,
только с функцией добавления (append - only B - Trees — бинарное дерево, которое
не нужно перестраивать при добавлении элементов), что дает возможность
получить неплохую производительность при записи данных на диск.
Выводы
технологиями
и
перспективы
(выше
дальнейших
рассмотренных
СУБД
исследований.
или
Выбор
программного
между
средства,
использующего классический SQL) зависит от множества факторов (постановки
задачи, квалификации исполнителя, возможностей аппаратного обеспечения и т.д.),
поэтому однозначной рекомендации, которую из рассмотренных выше (или
других) СУБД следует использовать, дать невозможно. Однако отметим, что
рассмотренные
программные
прогрессивную
технологию,
средства
которая
используют
по
многим
новую
и
показателям
достаточно
опережает
проверенных временем «гигантов» (MS SQL, MySQL, Oracle и др.), которые уже
десятки лет занимают первые позиции на рынке БД. Учитывая лавинообразный
рост пользователей Интернета, и в связи с увеличением нагрузки на хранилища
данных, следует, возможно, пересмотреть классические подходы к реализации баз
данных и обратить внимание на новые технологии, которые предлагает IT сообщество.
82
Список литературы:
1. Обзор NoSQL систем [Электронный ресурс] — Режим доступа:
http://habrahabr.ru/blogs/nosql/77909/
2. Berndt D.J., Lasa R., McCart J. SiteWit Corporation: SQL or NoSQL that is the
Question. University of South Florida, 2012
3. Cattell R. Scalable SQL and NoSQL Data Stores // SIGMOD Record,
December 2010 (Vol. 39, No. 4) p. 12-27.
4. Eric
Evans’s
Weblog
[Электронный
ресурс].
—
Режим
доступа:
http://blog.sym-link.com/.
5. Oskarsson Johan «braindump» Weblog [Электронный ресурс]. — Режим
доступа: http://blog.oskarsson.nu/.
6. Padhy R.P., Patra R.M., Satapathy S.C. RDBMS to NoSQL: Reviewing Some
Next - Generation Non - Relational Data - base's // International Journal of Advanced
Engineering Sciences and Technologies, Vol №. 11, Issue №.1, 2011, p. 15-30.
7. Tiwari S. Professional NoSQL.Wiley, 2013.
МясниковаН.В. ЛаврентьевР.С.
ПРИМЕНЕНИЕ РАЗЛОЖЕНИЯ НА МОДЫ В АЛГОРИТМЕ
РУТИСХАУЗЕРА
Пензенский государственный университет, г. Пенза
Авторы уже имеют опыт применения алгоритма частных и разностей (QD алгоритма) [1-3]. Применение QD – разложения дает возможность решать задачи
аппроксимации
сигнала
экспоненциальными
функциями,
параметрического
анализа (т.е. вычисления частот и затуханий составляющих, их амплитуд и фаз),
спектрального анализа на основе z-преобразования отсчетов сигнала, определение
собственных значений и собственных векторов на основе единого алгоритма и при
этом позволяет значительно сократить объем вычислительной работы.
Метод
частных и разностей был предложен Рутисхаузером [4].
В методе Рутисхаузера задают число n экспонент, используемых для
аппроксимации функции дискретизированной с постоянным шагом h, равным
83
длине промежутка аппроксимации, деленной на 2n, и вычисляют на основе
алгоритма частных и разностей по полученным дискретным значениям параметры
экспонент.
Для интерполяции непрерывной функции F(t) используется сумма экспонент
вида
n
P(t )   a k e  k t
,
k 1
совпадающая с функцией F(t) в 2n точках ti = t0 + h i, i = 0, 1, …, 2n–1,
заданных с постоянным шагом дискретизации h. Задача сводится к представлению
в виде суммы простейших дробей рациональной функции f (z ) , представляющей zпреобразование исходной функции F(t), для которой
n
F (t )  s   a k e  k ( t0 h ) ,   0,1,  , 2n  1
k 1
.
Тогда

p
s
ck


 1
k 1 z   k
 0 z
,
f ( z)  
 h
 t
где  k  e , c k  a k e .
k
k 0
Алгоритм включает следующие действия:
дискретизацию функции (или сигнала) – получают последовательность si,
i=1:2n, где n – предполагаемое количество составляющих (порядок модели).
применение алгоритма частных и разностей для определения параметров
экспонент, в том числе и комплексных.
Используя QD-алгоритм частных и разностей (в том числе и прогрессивную
форму алгоритма) и правила Q-ромба и E-ромба можно решать классические
задачи идентификации.
Правила ромбов приводят к простым итерационным вычислениям
e( )  e(11)  q( 1)  q( ) ,

( 1)
 ( )
( 1) e
q 1  q  e ( )


( )
( )
при условии, что q1  s 1 / s ,   0,1,, 2n , а все числа e0 равны нулю.
84
Формируемые последовательности q обладают следующими свойствами:
стремятся к своим полюсам для действительных экспоненциальных
составляющих;
колеблются у комплексных экспоненциальных составляющих (колебаний).
Во втором случае полюсы k 1 и k определяются решением квадратного
уравнения:
z 2  (qk 11  qk ) z  qk  qk 1  0
Для упрощения алгоритма предложено использовать предварительное
разложение на колебательные составляющие, к которым применять последующий
анализ. В работах [5, 6] было предложено использовать предварительное
разложение совместно с методом Прони. Такой подход позволяет свести одну
сложную задачу оценивания параметров сигнала сложной формы (описываемого
моделью порядка p) к простым задачам оценивания параметров составляющих,
описываемых моделями первого и второго порядков. Это приводит к снижению
трудоемкости на порядок.
Рассмотрим комбинацию разложения на основе экстремальной фильтрации и
метода Рутисхаузера.
Экстремальная фильтрация это адаптивная полосовая фильтрация [7]. По
экстремальным значениям
x эi
в моменты
t эi , i  1..K
производится сглаживание
оператором вида
xci  0,25 x эi 1  0,5 x эi  0,25 x эi 1
,
(1)
что соответствует пропусканию сигнала через цифровой фильтр нижних
частот.
Выделяется знакопеременная составляющая
x pi  0,25 x эi 1  0,5 x эi  0,25 x эi 1
,
(2)
что соответствует пропусканию через цифровой фильтр верхних частот.
Действия (1), (2) повторяются над составляющей
xci . Так как расстояние
между экстремумами  на каждом шаге увеличивается, то фильтры (2) –
85
Fc 
полосовые с центральной частотой
1
2
по отношению к частотному
диапазону, определяемому шагом дискретизации
На рисунке
F
1
2t .
приведен пример разложения сигнала сложной формы
экстремальным фильтром. Составляющие на самом деле представлены своими
экстремумами (точки на графиках), непрерывные кривые интерполированы.
10
0
-10
0
50
100
150
200
250
300
350
400
450
500
50
100
150
200
250
300
350
400
450
500
50
100
150
200
250
300
350
400
450
500
50
100
150
200
250
300
350
400
450
500
5
0
-5
5
0
-5
2
0
-2
Проведено моделирование, подтверждающее принципиальную возможность
применения предложенного подхода. Первые результаты показывают, что
погрешность определения параметров составляющих возрастает при увеличении
порядка следования
в разложении, которое всегда
высокочастотной,
заканчивается
а
самой
начинается
низкочастотной
или
с
самой
трендовой
составляющей. Для устранения этого недостатка необходимо исключать краевые
эффекты.
Так как и «разности» и «частные» очень чувствительны к промахам, шумам,
то необходимо провести исследования методов, позволяющих уменьшить это
влияние.
86
Список литературы:
1. Амирова, Э. А. Развитие алгоритмов частных и разностей для анализа
динамических характеристик / Э. А. Амирова,
Р. С. Лаврентьев / VI
Межвузовский сборник научных трудов МГУП им. Федорова «Прикладная
информатика и математическое моделирование».-2012, стр. 60-66
2. Михайлович, О.И.
Применение алгоритмов частных и разностей для
анализа динамических характеристик/ О.И. Михайлович, Э.А. Амирова, Р.С.
Лаврентьев / Труды МНТК «Датчики и системы: Методы, средства и технологии
получения и обработки измерительной информации» , 2012, стр. 290-293
3. Мясникова, Н.В. Формирование диагностических признаков на основе
алгоритма частных и разностей /Н.В. Мясникова, Р.С. Лаврентьев/ Труды
Международной научно-технической конференции «Проблемы автоматизации и
управления в стр.157-159
4. Рутисхаузер Г.,
Алгоритм частных и
разностей – Издательство
иностранной литературы, М. – 1960, 88 с.
5.
Долгих
Л.А.,
Мясникова
Н.В.,
Мясникова
М.Г.
Применение разложения по эмпирическим модам в задачах цифровой обработки
сигналов// Датчики и системы. 2011. № 5. С. 8-10.
6. Терехина А.В. Сравнительная оценка алгоритмов сжатия информации на
основе метода Прони// Современные проблемы науки и образования. №1 2013
7. Мясникова, Н.В. Методы разложения сигналов на основе экстремальной
фильтрации / Н. В. Мясникова, М. П. Берестень, Л. А. Долгих // Датчики и
системы. – 2011. – № 2. – С. 8–12.
87
Нефедова И.С. Финогеев А.Г. Финогеева А.З.
УПРАВЛЕНИЕ КЛЮЧАМИ ПРИ ЗАЩИТЕ ДАННЫХ В
БЕСПРОВОДНЫХ СЕНСОРНЫХ СЕТЯХ В ДИСПЕТЧЕРСКИХ SCADA
СИСТЕМАХ
Пензенский региональный центр высшей школы (филиал) ФГБОУ ВПО
«Российский государственный университет инновационных технологий и
предпринимательства», Пенза
Защита корпоративных информационных систем от угроз безопасности
является основой реализации практически любого IT проекта, в том числе и систем
диспетчерского контроля и сбора данных (SCADA - supervisory control and data
acquisition) [1]. Современная тенденция к организации транспортной среды SCADA
систем определяет использование беспроводных сенсорных сетей [2]. В частности,
технология ZigBee [3] предоставляет хорошую основу для построения надежных
сетей сбора данных для управления энергоснабжением, водоснабжением и
теплоснабжением [4] в городских коммунальных службах.
В плане обеспечения надежной и безопасной передачи данных беспроводная
транспортная среда SCADA системы должна быть как устойчивой к радиопомехам,
так
и
к
различным
видам
воздействий,
приводящих
к
нарушению
ее
функциональности, сбоям и отказам в работе сетевых узлов и, подключенным к
ним
устройств.
Так
как
сенсорные
узлы
WSN
имеют
ограниченные
вычислительные и энергетические ресурсы, то невозможно в полной мере
использовать
традиционные
способы
защиты
информации,
принятые
в
традиционных компьютерных сетях. Поэтому задача обеспечения безопасности
смещается в область обнаружения вторжений и атак [5], создания защищенных
каналов передачи данных с учетом технологий динамической маршрутизации [6],
использования новых технологий аутентификации, шифрования и управления
ключами и т.п.
Криптографические
системы
защиты
данных
работают
на
основе
использования технологий шифрования с использованием симметричных ключей
или асимметричных закрытых и открытых ключей. Если сами алгоритмы
88
криптографического преобразования данных достаточно хорошо проработаны с
точки зрения надежности защиты информации, то процедуры безопасного
создания, использования и обмена ключами являются проблемными задачами.
Существует две проблемы, связанные с процедурами управления ключами:
Как
сгенерировать
ключи,
обладающими
необходимыми
криптографическими свойствами?
Как безопасно передать их по беспроводной транспортной среде сенсорной
сети участникам информационного взаимодействия?
В беспроводных сенсорных сетях проблемы усложняются отсутствием
фиксированных маршрутов передачи данных в силу самоорганизации сети,
спонтанности соединений при построении маршрутов, случайного характера
информационных взаимодействий между сенсорными узлами.
Механизмом конфиденциальности в сенсорных сетях технологии ZigBee
является
шифрование
и
защита
ключевых
данных
при
установлении
доверительных отношений между взаимодействующими сторонами, как на стадии
установки ключей, так и в процессе передачи данных. Структура безопасности
регламентируется стандартом IEEE 802.15.4, где безопасность приложений
обеспечивается посредством профилей приложений. Спецификация ZigBee Pro
Feature Set определяет способы изменения, рассылки и шифрования ключей.
В защищаемой сети ZigBee сбора сенсорных данных для SCADA системы
назначается центр управления ключами, которому другие узлы доверяют
распределение ключей. В идеале каждый узел сети должен иметь предварительно
загруженный адрес данного центра, чтобы получать от него ключ сети (Network
Key – NK) и сеансовые ключи соединения (Link Key - LK). На этапе конфигурации
сети центр управления разрешает или запрещает присоединение к сети новых
устройств, т.е. работает со списками контроля доступа ACL. Центром управления
по совместительству является координатор сети, но это может быть, связанный с
ним сервер. В беспроводной сенсорной сети используются три типа ключей:
Главный ключ (Master Key – МК), который используется в качестве
первоначально разделяемого секретного коды при выполнении процедуры
генерации сеансового ключа соединения.
89
Ключ сети NK, который обеспечивает безопасность на сетевом уровне и
имеется у каждого устройства в сети. Данные ключи используются при
отключении и повторном подключении узлов к сети. В процессе работы центр
может периодически обновлять ключ сети, и транслировать всем узлам новый
ключ, зашифрованный с помощью старого ключа.
Сеансовые ключи соединения LK, которые обеспечивают безопасную
одноадресную передачу защищенных кадров между узлами на уровне приложений.
При использовании симметричных ключей сеансовые ключи одинаковы для
отправителя и получателя кадра данных.
Есть
три
метода
распределения
ключей
между
участниками
информационного обмена: предварительная установка, передача от центра
управления ключами, синтез ключей участниками взаимодействия. В случае
предварительной установки ключи помещаются в узлы заранее путем занесения их
в прошивку устройства, передачи по кабелю при конфигурировании и т.п. Во
втором случае центр управления ключами пересылает ключи устройствам. В
третьем случае один из участников взаимодействия генерирует ключи перед
информационным обменом и отсылает партнеру.
Технология симметричного шифрования вызывает две проблемы:
Необходимость
надёжной
передачи
ключей
каждому
абоненту
по
секретному или защищенному каналу;
Сложность управления ключами, что означает квадратичное возрастание
числа ключей, которые надо генерировать, передавать, хранить и уничтожать для
каждой пары узлов в сенсорной сети.
Для решения данных проблем в предлагается использовать схему
ассиметричного шифрования с открытым ключом. Открытый ключ передаётся по
незащищённому каналу связи отправителю и используется для шифрования
сообщения, а закрытый, остается у получателя и используется для расшифровки.
Таким образом, для использования в сенсорных сетях SCADA систем интерес
представляет гибридная система шифрования, совмещающая преимущества
ассиметричной
криптосистемы
с
производительностью
симметричных
криптосистем. Структуру ключей, принятую в стандарте ZigBee, предлагается
90
дополнить еще одним типом ключей (Asymmetric Key - AK), которые будут
использоваться для шифрования симметричных сеансовых ключей соединения LK.
Принципы работы такой системы будут различаться в зависимости от
используемого алгоритма маршрутизации, так как предлагается процедуру обмена
ключами проводить вместе с передачей маршрутной информации и квитанций
подтверждения с целью сокращения объема служебного трафика. Основной
проблемой
использования
гибридной
схемы
является
подтверждение
достоверности полученных ключей и аутентификация их источника, что критично
в беспроводных сенсорных сетях, где возможна подмена центра генерации ключей
с последующим получением всей зашифрованной информации.
Список литературы:
1.Финогеев А.Г., Финогеев А.А. Системы оперативного дистанционного
контроля // Надежность и качество: Статья в сб. трудов Международного
симпозиума. – Пенза: Изд. ПГУ, 2009. - т. 2 – С. 124-126.
2.Финогеев А.Г., Финогеев А.А. Мобильные сенсорные сети для поддержки
принятия решений. // ИНФО-2009: Статья в сб. материалов Международной
конференции (1-10 октября 2009). - Сочи, 2009. –с. 146-149.
3.ZigBee
Specification
Overview
/
URL:
http://www.zigbee.org/Specifications/ZigBee/Overview.aspx.
4.Финогеев А.Г., Дильман В.Б., Маслов В.А., Финогеев А.А. Система
удаленного мониторинга и управления сетями теплоснабжения на основе
беспроводных сенсорных сетей // Прикладная информатика. – № 3(33).- Москва:
Изд. Маркет DS. 2011 – с.83-93.
5.Камаев, В.А. Методология обнаружения вторжений / В.А. Камаев, В.В.
Натров // Изв. ВолгГТУ. Межвузовский сборник научных статей. Серия
Концептуальное проектирование в образовании, технике и технологии: межвуз. сб.
науч. ст. / ВолгГТУ. - Волгоград, 2006. - Вып.2, №2. - C. 127-132.
6.Бершадский А.М., Курилов Л.С., Финогеев А.Г. Классификация методов
маршрутизации в беспроводных сенсорных сетях // Изв. ВолгГТУ. Межвузовский
сборник
научных
статей.
Серия
Актуальные
проблемы
управления,
вычислительной техники и информатики в технических системах». – Волгоград:
Изд-во ВолГТУ. 2012. Т. 10. № 14. С. 181-185.
91
Округин Е.С. Научные руководители – Чернецов В. И. Варламов Ю. В.
ОБЩИЕ ВОПРОСЫ ИЗМЕРЕНИЯ ПОКАЗАТЕЛЕЙ КАЧЕСТВА
ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ В ТРЕХФАЗНЫХ ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ СЕТЯХ
Пензенский региональный центр высшей школы (филиал) ФГБОУ ВПО
«Российский государственный университет инновационных технологий и
предпринимательства», Пенза
При определении значений ПКЭ для трехфазных электрических сетей
законодательно установлены требования, изложенные в ГОСТ 13109 - 97
"Электрическая энергия. Совместимость технических средств электромагнитная.
Нормы качества электрической энергии в системах электроснабжения общего
назначения". Поэтому анализ состояния и направлений развития методов и средств
измерения ПКЭ должен исходить из перечня и правил измерения ПКЭ,
изложенных в упомянутом ГОСТе. Основное внимание должно уделяться
стандартным методам измерения ПКЭ с учетом возможностей, которые
предоставляются
современными
вычислительными
средствами
и
их
информационным обеспечением.
Трехфазные электрические сети переменного напряжения находят самое
широкое практическое применение в силу их очевидных преимуществ перед
сетями иного типа. В качестве основных в пользу трехфазных систем выступают
следующие аргументы:
1) передача энергии на дальние расстояния трехфазными системами передач
переменного напряжения экономически более выгодна, чем однофазными;
2) основные элементы трехфазной системы – трехфазные синхронные и
асинхронные машины и трехфазные трансформаторы напряжения (тока) – весьма
просты в производстве, экономичны и надежны в работе;
3) система обладает свойством неизменности величины мгновенной
мощности за период синусоидального тока, если нагрузка во всех трех фазах
трехфазного синхронного генератора одинакова.
92
Обеспечению
требуемых
технико-экономических
и
метрологических
показателей напряжения рассматриваемых сетей уделяется самое пристальное
внимание. Это проявляется не только в соответствующих технических и
технологических решениях, но и при разработке эффективного теоретического
аппарата для описания свойств трехфазных электрических сетей.
В простейших, но весьма редких на практике случаях, когда имеются
симметричные нагрузки и центры питания бесконечной мощности, работающие
практически в режиме холостого хода, проблема описания таких сетей не
представляет серьезных затруднений. Но при нарушении этих условий требуются
специальные методы их математического описания. Именно вследствие этого с
целью ограничения предельно допустимых и нормально допустимых значений
ПКЭ в Российской Федерации введены специальные нормативные требования. Так
несимметрия напряжений характеризуется следующими показателями:
-
коэффициентом
K 2U
несимметрии
K 0U
несимметрии
напряжений
по
обратной
последовательности;
-
коэффициентом
напряжений
по
нулевой
последовательности.
При этом нормы приведенных показателей установлены в следующих
размерах:
- нормально допустимое и предельно допустимое значения коэффициента
несимметрии напряжений по обратной последовательности в точках общего
присоединения высоковольтных электрических сетей равны 2,0 и 4,0 %
соответственно;
- нормально допустимое и предельно допустимое значения коэффициента
несимметрии напряжений по нулевой последовательности в точках общего
присоединения
четырехпроводных
электрических
сетей
с
номинальным
напряжением 0,38 кВ равны 2,0 и 4,0 % соответственно.
Наибольшие значения коэффициента несимметрии напряжений по обратной
последовательности и коэффициента несимметрии напряжений по нулевой
последовательности, определяемые в течение минимального интервала времени
измерений (см. табл. 1), не должны превышать предельно допустимые значения,
93
установленные выше, а значения тех же показателей качества электроэнергии,
определяемые с вероятностью 95 % за тот же период измерений, не должны
превышать нормально допустимые значения.
Соответствующие значения интервалов усреднения приведены в табл. 2.
Используя представленные показатели качества электроэнергии можно
достаточно достоверно определить наиболее вероятных виновников ухудшения
качества электроэнергии. Например, в работе [6] отмечается, что наиболее
распространенными
системах
источниками
электроснабжения
симметричное
несимметрии
являются
многофазное
такие
исполнение
напряжений
потребители
которых
или
в
трехфазных
электроэнергии,
невозможно,
или
нецелесообразно по технико-экономическим соображениям. К таким установкам
относятся индукционные и дуговые электрические печи, тяговые нагрузки
железных дорог, выполненные на переменном токе, электросварочные агрегаты,
специальные однофазные нагрузки, осветительные установки.
Таблица 1. Погрешности измерений ПКЭ.
Нормы КЭ
Показатель ПКЭ
нормально предельно
допустидопустимые
мые
Предельные
значения показателя КЭ
ОтносительАбсолютные,
ные
%
Коэффициент несимметрии
по
обратной
2
4
±0,3
последовательности, %
Коэффициент несимметрии
по
нулевой
2
4
±0,5
последовательности, %
Таблица 2. Интервалы усреднения результатов измерений показателей
качества электроэнергии (КЭ).
Показатель КЭ
Коэффициент несимметрии по обратной последовательности
Коэффициент несимметрии по нулевой последовательности
Интервал
усреднения, с
3
3
Суммарная нагрузка отдельных предприятий содержит до 85-90 %
несимметричных нагрузок. Характеристики некоторых нагрузок, вызывающих
несимметрию напряжений приведены в табл. 3.
94
Несимметричные режимы напряжений в электрических сетях имеют место
также в аварийных ситуациях – при обрыве фазы или при несимметричных
коротких замыканиях.
Таблица 3. Характеристики потребителей, вызывающих несимметрию
напряжений.
U , кВ
Тип потребителя
K 2U , %
Дуговые сталеплавильные печи ДСП-100
220
35
1.3
4.5
Дуговые сталеплавильные печи ДСП-40
110
35
1.4
4.0
Однофазные электрические установки
Тяговые подстанции переменного тока
10
110
6
10
0.4
18
4.6
1.4
2.0
1-5
Прокатный стан 1700
Сварочные машины
Список литературы:
1. Бессонов Л.А. Теоретические основы электротехники: Электрические
цепи. – М.: Высшая школа, 1978. – 528 с.
2. Образцов В.С., Айзатулин Ф.Н. Счетчики электрической энергии с
функциями измерения ПКЭ, - Измерение.RU, №4, 2001, - С. 7 – 13.
3.
Иванов
В.С.,
Соколов
В.И.
Режимы
потребления
и
качество
электроэнергии систем электроснабжения промышленных предприятий. – М.:
Энергоатомиздат, 1987.
4. ГОСТ 13109-87 Электрическая энергия. Требования к качеству
электрической энергии в электрических сетях общего назначения. – М.: Изд-во
стандартов, 1988.
5. ГОСТ 13109-97 Электрическая энергия. Совместимость технических
средств электромагнитная. Нормы качества электрической энергии в системах
электроснабжения общего назначения. – Минск: Изд-во Межгосстандарт, 1997. –
30 с.
6. Карташев И.И. Качество электроэнергии в системах электроснабжения.
Способы его контроля и обеспечения. – М.: МЭИ, 2000. – 120 с.
95
Олейник Ю.И.
ОЦЕНКА СТОЙКОСТИ ВЫСОКОРАЗМЕРНЫХ СИСТЕМ
БИОМЕТРИКО-НЕЙРОСЕТЕВОЙ АУТЕНТИФИКАЦИИ К АТАКАМ
ПОДБОРА ОТКРЫТОГО
(СКОМПРОМЕТИРОВАННОГО) БИОМЕТРИЧЕСКОГО ОБРАЗА
Пензенский государственный университет, г. Пенза
Одной
из
важнейших
характеристик
биометрико-нейросетевого
преобразователя является оценка его стойкости к атаке подбора при открытом
(скомпрометированном)
биометрическом
образе
[1].
Предполагается,
что
злоумышленник знает парольное слово (парольную фразу) в ее письменном
рукописном (голосовом) варианте, а также имеет ее формулированную запись
(например, печатными буквами).
Очевидно, что стойкость системы биометрической аутентификации будет
тем ниже, чем сильнее будет скомпрометирован биометрический образ. Различают
три уровня компрометации:
«Чужому» известен только сам пароль (образов почерка «Свой» у «Чужого»
нет);
«Чужому» известны сам пароль и почерк образа«Свой» без детальных
подробностей;
«Чужому»
известен
биометрический
парольный
образ
(осуществлен
перехват тайного биометрического образа и изготовлен его электронный муляж).
В ситуации 3 при полной компрометации биометрического образа исправить
сложившееся положение могут только организационно-технические меры [2].
В
ситуации
2
стойкость
системы
биометрической
аутентификации
определяется только умением «Чужого» изменять свой почерк в рамках своей
естественной группы почерков.
В
ситуации
определяется
1
только
стойкость
системы
уникальностью
биометрической
конкретного
аутентификации
биометрического
образа
пользователя или числом групп пользователей. Внутри одной группы система не
способна различать пользователей.
96
Оценены и измерены могут быть только вероятности удачи атаки случайного
подбора в первой и второй ситуациях. В 3-й ситуации возможны только
экспертные оценки.
Для оценки вероятности атаки случайного подбора в первой ситуации
необходимо иметь достаточно большую базу одинаковых по смысловому
содержанию, но разных по информативности биометрических образов. Например,
для оценки биометрической защиты по анализу рукописных почерков необходимо
иметь множество образов одного и того же слова «Пенза», написанного разными
почерками. Далее необходимо обучить систему под одного из пользователей.
Затем, подавая на вход системы имеющиеся биометрические образы «Пенза»,
оценить параметры распределения меры Хемминга «Чужой», знающего словопароль. Найдя математическое ожидание распределения множества образов
«Чужой» и их дисперсию, можно оценить вероятность удачи атаки случайного
подбора, опираясь на гипотезу нормальности.
Как правило, вероятность удачи атаки случайного подбора известного словапароля существенно зависит от числа букв в слове-пароле [3]. При использовании
коротких
слов
вероятность
удачи
оказывается
высока
из-за
их
малой
информативности. С ростом длины парольного слова вероятность удачи его
подбора снижается, однако некоторые системы не приспособлены для работы со
слишком длинными (слишком сложными) биометрическими образами. При
использовании слишком сложных биометрических образов вероятность атаки
может оставаться на одном уровне или даже уменьшаться. Тщательные испытания
должны давать зависимости вероятностных характеристик системы защиты как
функцию от длины скомпрометированного биометрического образа.
Тестирование в ситуации 2, когда «Чужой» имеет возможность учиться
почерку «Своего», должно давать вероятность удачи атаки выше, чем тестирование
в ситуации 1. Для организации этого тестирования «Чужому» следует предоставить
обратную связь (сообщать то, насколько его вариант далек от «Своего»). Должны
использоваться заинтересованные в удачной атаке добровольцы. Статистические
данные собираются при их самообучении и попытках выполнить как можно более
близкий вариант подделываемого биометрического образа. Оценки вероятности
удачи ведутся в рамках гипотезы нормального закона распределения значений
97
множеств «Свой» и «Чужой». Автоматизировать оценку вероятности удачи при
атаках подбора во 2-й ситуации не удается.
Таким образом, стойкость биометрической защиты определяется:
уникальностью конкретного биометрического образа пользователя или
числом групп пользователей;
умением «Чужого» изменять свой почерк в рамках своей естественной
группы почерков.
В этих случаях оценены и измерены могут быть только вероятности удачи
атаки случайного подбора. В случае полной компрометации биометрического
образа возможны только экспертные оценки.
Список литературы:
1.Иванов, А. И., Автоматическая система идентификации личности по
динамике подписи / А. И. Иванов, И. А. Сорокин // Новые промышленные
технологии. – 1993. – № 6. – С. 56–63.
2.Волчихин, В. И.
биометрической
Тестирование
защиты
стойкости
информации
/
нейросетевых
В. И. Волчихин,
механизмов
А. Ю. Малыгин,
Ю. И. Олейник // Современные технологии безопасности. – М. : ООО «ИнформЭстейт», 2005. – № 1 (12). – С. 36–38.
3.Волчихин, В. И. Особые требования к обучению биометрико-нейросетевых
преобразователей с большим числом выходов / В. И. Волчихин, А. И. Иванов,
А. Ю. Малыгин // Надежность и качество  2006 : сб. материалов Междунар. симп.
 Пенза : Изд-во ПГУ, 2006.  С. 1718.
Олейник Ю.И.
ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗЫ БИНОМИАЛЬНОГО ЗАВИСИМОГО ЗАКОНА
РАСПРЕДЕЛЕНИЙ ЗНАЧЕНИЙ ВЫХОДНЫХ КОДОВ
ВЫСОКОРАЗМЕРНОГО ПРЕОБРАЗОВАТЕЛЯ «БИОМЕТРИЯ-КОД»
Пензенский государственный университет, г. Пенза
Проблема доказательства соответствия распределений кодов «Чужой»
биномиальному зависимому закону связана с тем, что реальные выходные коды
98
высокоразмерных биометрико-нейросетевых преобразователей не могут иметь
однозначных коэффициентов парной корреляции. Они всегда имеют некоторое
практически
непрерывное
распределение
значений
коэффициентов
парной
корреляции p(r).
Суть проблемы состоит в том, что при численном синтезе зависимого
биномиального закона распределения значений существовала возможность задать
строго фиксированные значения параметров распределения p, r. Если же сделать
обратное преобразование и проверить то, насколько соответствуют реальные
данные биномиальному зависимому закону, можно получить размытый, нечеткий
характер данных. Вместо конкретных, фиксированных параметров p, r имеем их
размытые, нечеткие непрерывные распределения, и нужно им поставить в
соответствие четкую многомерную функцию p(n, H, p, r). Для выхода из этой
ситуации следует разделить конечную шкалу параметра r на i-поддиапазонов и в
процессе
эксперимента
сортировку
данных.
(размытость)
необходимо
При
осуществить
сортировке
многообразия
следует
коэффициентов
по
этим
убирать
корреляции
поддиапазонам
неопределенность
через
математического ожидания модуля всех возможных значений
вычисление
m│ri,j│. Все
возможные значения m│ri,j│ находятся в диапазоне от 0,0 до 1,0. Необходимо
разбить этот диапазон на несколько поддиапазонов и при тестировании
сортировать результаты, относя их к выделенным поддиапазонам.
На рисунке 1 приведена структурная схема реализации численного
эксперимента, позволяющего оценить соответствие распределения меры Хемминга
реальных кодов и синтезированного ранее биномиального зависимого закона
распределения значений.
Блок-1 на рисунке 1 соответствует базе реальных биометрических образов
«Чужой», имеющей порядка 107…109 рукописных образов.
Блок 2 соответствует тестируемому нейросетевому преобразователю.
Блок 3 является базой таблиц настроек для множества образов «Свой»,
имеющей порядка 104 настроек.
Блок
4
осуществляет
измерение
меры
Хемминга
коэффициентов парной корреляции выходных разрядов кодов.
99
и
множества
Блок 5 осуществляет сортировку данных по распределениям коэффициентов
корреляции.
Блок 6 формирует эталонное распределение значений для полученного на
практике распределения значений коэффициентов корреляции и вычисляет
«Чужой»
1
3
База таблиц
настроек
для образов
«Все свои»
Измеритель меры H,
корреляций, вероятности
Нейронная сеть
База реальных
биометрических
образов
«Все чужие»
2
«Свой»
Сортировка данных,
формирователь гистограмм с
учетом уникальности рrj,i 
критерий согласия 2.
4
P(H, рi, rj)
5
Формирователь эталонного
распределения, вычислитель
критерия 2 для реального
распределения
6
P(H, р, mrj )
Рисунок 1 – Структурная схема проведения численного эксперимента
по проверке гипотезы биномиального зависимого распределения
Численный эксперимент по проверке гипотезы может занять длительный
период времени [1, 2]. Так как приходится проверять множество настроек образов
«Свой», причем для каждого из десятка тысяч этих образов необходимо
пропустить через эмулятор нейросети (блок 2) всю базу образов «Чужой». На
обычной ПЭВМ удается эмулировать порядка 3000 больших искусственных
нейронных сетей в секунду, т. е. на полную проверку 109 реальных
биометрических образов уйдет порядка 10 лет непрерывных вычислений.
Несколько лет необходимо для тестирования только одного из 10 000 образов
«Свой».
Список литературы:
1.US-VISIT Program. – Режим доступа: www.dhs.gov/xtrvlsec/programs/
content_multi_image_0006.shtm
100
2.Иванов, А. И. Нейросетевые технологии биометрической аутентификации
пользователей
открытых
систем
:
дис.
…
д-ра
техн.
наук
/
А. И. Иванов.  Пенза, 2002.  338 с.
Панферов А.Н. Научные руководители – Чернецов В. И. Варламов Ю. В.
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЭКСПЕРТНЫХ ОЦЕНОК С ЦЕЛЬЮ
ПОВЫШЕНИЯ СТАБИЛЬНОСТИ РАБОТЫ
ЭЛЕКТРООБОРУДОВАНИЯ И ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ СЕТЕЙ
Пензенский региональный центр высшей школы (филиал) ФГБОУ ВПО
«Российский государственный университет инновационных технологий и
предпринимательства», Пенза
В России за последние двадцать - тридцать лет энергоемкость национального
дохода увеличилась более чем на 20%, следствием чего явилась низкая
энергоэффективность экономики России, где в 3–4 раза затрачивается больше
энергоресурсов на производство единицы продукции, чем в ведущих странах мира
[5]. Следовательно, повышение энергетической эффективности экономики нашей
страны является важной задачей, решение которой должно обеспечить устойчивый
рост ВВП и повысить энергетическую безопасность страны.
Достаточно
весомую
роль
в
поддержании
надёжной
работы
всей
энергосистемы, очевидно, принадлежит энергооборудованию, эффективность
функционирования которого может прямо зависеть от технического состояния,
правильной эксплуатации, своевременному обслуживанию и уменьшению числа
отказов и аварий.
В
результате
анализа
ряда
источников
[2,
5],
а
также
опыта
профессиональное деятельности можно сделать вывод, что примерно у семидесяти
процентов электроустановок закончился или подходит к концу номинальный срок
службы. Кроме того, износ их имеет крайне высокие значения, что естественно
препятствует обслуживающему
персоналу обеспечивать надёжную работу
101
оборудования и электрических сетей. Как следствие,
повышается вероятность
возникновения технологических нарушений и отказов.
Кроме того, поддержание эффективного и безопасного функционирования
энергооборудования
в
ряде
случаев
существенно
ограничивается
финансированием, которое не всегда позволяет производить в полном объеме
регламентированную нормативно-техническую документацию эксплуатационных
мероприятий, направленных на предотвращение преждевременного износа и
разрушения элементов функционирующих электроустановок.
В настоящее время по требованиям нормативно - технической документации
для
обеспечения
энергоустановок
требуемого
и
уровня
электрических
надежности
сетей
лежит
функционирования
система
ремонтно-
эксплуатационного обслуживания [1, 2], которое состоит из следующих
эксплуатационных мероприятий: техническое обслуживание, ремонт, техническое
перевооружение и реконструкцию. Эффективная эксплуатация электроустановок,
вероятно, зависит от качественного ремонтно-эксплуатационного обслуживания,
которое в значительной степени зависит от эффективно спланированных
эксплуатационных
мероприятий.Следовательно,
одним
из
наиболее
часто
распространённых путей в обеспечении заданного уровня эксплуатационной
надежности электроустановок является выявление фактического состояния
эксплуатируемого
энергооборудования
с
дальнейшим
приоритетным
планированием и выполнением необходимых эксплуатационных мероприятий.
На данный момент в сетевых организациях эксплуатация энергоустановок и
оборудования осуществляется согласно системе планово-предупредительного
ремонта [3, 4], ведущим технико-экономическим принципом которой является
минимальное число простоев на основе жесткой регламентации ремонтных циклов
[1].
Главным
критерием
при
планировании
на
долговременный
срок,
определяющим техническое состояние электроустановок, является полученная
достоверная информация о текущем состоянии и износе оборудования. В
дальнейшем, при разработке среднесрочных и многолетних планов технического
обслуживания и ремонта этот критерий позволяет учитывать, в зависимости от
технического состояния эксплуатируемых электроустановок, приоритетность
выполнения
тех
или
иных
эксплуатационных
102
мероприятий.Следовательно,
обеспечение
надежности
функционирования
электроустановок
и
распределительных электросетей, происходит за счёт своевременного выполнения
обслуживающим персоналом разработанных среднесрочных и многолетних планов
технического обслуживания и ремонта. Однако зачастую, из-за ограниченного
финансирования и слабой материальной базы выполнить все перечисленные
мероприятия в полном объёме и соответствии с нормативно - технической
документацией не всегда возможно. Следствием чего является повышение
вероятности отказов, что затрудняет задачу в обеспечении заданного уровня
надёжности функционирования электроустановок. Решение данной проблемы
возможно лишь при наличии данных о фактическом состоянии оборудования в
данный момент времени. Оценка этих параметров может подтверждаться
эффективной системой мониторинга и диагностирования.
Различные вероятно выявляемые в процессе эксплуатации электроустановок
распределительных сетей, появляющиеся и проявляющиеся по мере использования
оборудования, актуализируют необходимость применения и использования
различных методов проверки работоспособности сети. В процессе проверки
работоспособности и качества работы оборудования вероятно целесообразно
использовать достаточно разнообразные методики, которые в своей совокупности
требуют использования трудоемких математических методов. Как правило,
большинство известных методов оценивают только качество работы только
отдельных компонентов и аспектов работы оборудования сетевых организаций.
Опыт
профессиональной
деятельности
показывает,
что
не
всегда
традиционные испытания позволяют выявлять своевременно дефекты. Качество и
своевременность выявления дефектов электроустановок могут быть необходимы
для увеличения надежности эксплуатации РпЭС.
Совокупность используемых проверок может представлять из себя трудную,
часто не реализуемую в полном объеме задачу. При решении подобных задач не
всегда легко формализовать четкую последовательность действий специалиста.
Как следствие достаточно эффективным может быть применения для решения этих
задач
специализированных
экспертных
оценок,
что
требует
наличия
высококвалифицированных специалистов. При этом может быть достаточно
целесообразным составления, заполнения и использования специализированных
103
баз знаний достаточно большой наполненности, которые могут содержать опыт
большого количества специалистов.
Такая форма организации работы может значительно повысить надежность и
качество работы оборудования.
Список литературы:
1. Андриевский, В.Н. Управление предприятием электрических сетей /
Андриевский В.Н. - 2-е изд., перераб. и доп. -М.: Энергоатомиздат, 1988. - 344 с.
2. Положение о технической политике в распределительном электросетевом
комплексе/ М.: ОАО «РОСЭП», 2006. - 73 с.
3.
Положение
о
проведении
планово-предупредительного
ремонта
производственных зданий и сооружений (в редакции постановления Госстороя
СССР от 29 декабря 1973 г. N 279 г.).
4. Синягин, Н.Н. Система планово-предупредительного ремонта / Синягин
Н.Н. .- М.: Энергия, 1975.-376 с.
5. Макаров, Е.Ф. Справочник по электрическим сетям 0,4-35 кВ и 110-1150
кВ. Том 7 / Макаров Е.Ф. - М.: ИД «Энергия», 2007. - 640 с.
Петухов С.Г. Научный руководитель - Карпов А.С.
ЗАЩИТА ИНФОРМАЦИИ В РОССИИ СЕГОДНЯ
Негосударственное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
Московский технологический институт «МТИ» Москва
В наше время стремительного развития информационных технологий
проблемы защиты информации интересуют все большее количество людей, как
пользователей персональных домашних компьютеров, так и корпоративный сектор.
До недавнего времени ситуация на рынке средств информационной безопасности
была аналогична положению во всем сегменте IT-индустрии в России:
предложение существенно опережало спрос. Прежде всего, это связано с низкой
оценкой стоимости информационных ресурсов их владельцами и, конечно, с
104
экономическим состоянием предприятий. Россия находится в начале пути в
международное информационное общество и отстает от промышленно развитых
стран мира. Вместе с тем, процесс ее вхождения в такое сообщество является
неотвратимым. Немалую роль в этом играет вхождение России во Всемирную
торговую организацию и интеграция отечественных телекоммуникационных и
информационных систем с международными. Разработка таких федеральных
программ, как "Электронная Россия", "Электронное правительство" и прочих. В
результате постепенно создаются благоприятные условия для формирования
единого инновационного и информационного пространства.
Всецело одним из главных источников опасности можно назвать глобальную
компьютерную сеть – Интернет. В сфере информационной безопасности
качественный скачок происходит уже сейчас. Идет динамичный процесс
иностранных капиталовложений в российскую информационную инфраструктуру.
Начинают
активно
действовать
все
новые
и
новые
компьютерные
и
телекоммуникационные сети, информационные базы данных. Использование
локальных компьютерных сетей, объединение их в глобальные информационные
сети обеспечивает доступ к любым базам и банкам данных, но в то же время,
повышает риск утечки конфиденциальных информационных ресурсов.
Для большинства компаний сейчас важно защитить не только внутренние
сети и свою информацию от проникновения извне, но и обезопасить каналы связи с
филиалами
по
сети
Интернет,
обеспечить
конфиденциальность
доставки
электронных писем. Кроме того, также остро стоят вопросы защиты такого сервиса
как электронная коммерция, повсеместное внедрение которого препятствует
реализация мер позволяющих обезопасить транзакции.
Для шифрования информации и организации защиты в России активно
используются западные продукты. По оценкам западных аналитиков, сложные
решения по защите информации пока еще не пользуются большой популярностью
и основная часть пользователей останавливает свой выбор на упрощенных схемах
защиты. Это разного рода программы защиты от несанкционированного доступа, а
также шифрования файлов, — начиная от Norton Utilities и архиваторов типа
PKZIP и заканчивая серьезными приложениями уровня PGP. Даже обычные
текстовые
редакторы
и
электронные
105
таблицы
содержат
те
или
иные
криптографические
средства.
Широкое
распространение
получили
также
межсетевые экраны, средства построения виртуальных частных сетей (Virtual
Private Network, VPN), организация закрытых каналов обмена информацией и т. д.
Проблемы обеспечения безопасности информации содержит в себе два
аспекта - технический и правовой. Эти аспекты неразделимы и достичь
эффективного результата в решении всей проблемы можно только при совокупном
решении вопросов каждого аспекта.
Технический аспект заключается в необходимости создания доверенной
среды обмена конфиденциальной информацией с возможностью использования
глобальных информационных сетей, в том числе и интернета, в качестве
транспорта для сообщений. Этот аспект в настоящее время наиболее проработан.
Решение этих проблем возможно с использованием технологий создания
виртуальных защищенных сетей (VPN - технологии), включая применение средств
криптографической защиты информации. Ведутся разработки российских средств
защиты информации, создаваемые на основе отечественных криптоалгоритмов и
программно-аппаратные средства защиты. Это компании АНКАД, ЛАН КРИПТО,
ИНФОТЕКС, ИНФОРМЗАЩИТА, КОНФИДЕНТ и другие. Продукция фирм
проходит сертификацию ФСБ и ФСТЭК России. Эти технологии позволяют
обеспечить достоверность, целостность и аутентичность передаваемых сообщений.
Российские производители в этих вопросах не уступают своим западным
конкурентам.
Правовой аспект заключается в необходимости правового регулирования
взаимоотношений субъектов в области обеспечения безопасности информации,
причем, носящей глобальный характер. Для России характерна проблема
законодательного обеспечения защиты информации. Федеральный закон «Об
информации, информатизации и защите информации» был принят в 1995 году, и за
многие годы он стал вместилищем огромного числа пробелов и противоречий,
поэтому требовал внесения поправок. И такая работа ведется и по настоящее
время. Попутно принимаются новые федеральные нормативные акты, например,
«Закон о персональных данных», преследующий благую цель защитить
гражданина от разглашения личной информации. В целом эффективность защиты
106
напрямую зависит от создания правовой базы не только в России, но и на
межгосударственном уровне.
Особо нужно отметить необходимость юридического урегулирования
вопросов обеспечения электронного документооборота. В процессе использования
электронных документов возникает множество юридических проблем, требующих
полного правового регулирования. К их числу относятся трансграничное
применение
средств
криптографии,
проверка
подлинности
электронного
документа, возможность использования электронных документов в качестве
доказательств в арбитражных судах. Сегодня сложности возникают и с такими
вопросами, как оценка и распределение риска убытков, которые могут возникнуть
в процессе функционирования системы электронного документооборота, в
вопросах взаимоотношения юридических лиц, использующих электронные
документы, с аудиторскими фирмами, налоговыми и другими государственными
органами, куда необходимо представлять отчетность о своей деятельности.
Требуют
решения
и
международно-правовые
проблемы,
которые
могут
возникнуть, когда, например, два участника электронной торговли и/или провайдер
находятся в разных странах.
Вместо заключения можно привести последние данные исследования,
опубликованные аналитическим центром InfoWatch, посвященное безопасности
персональных данных в России. Согласно приведенным данным, по сравнению с
2012 годом количество утечек выросло более чем в 2 раза. Всего в 2013 году было
скомпрометировано 3,1 млн записей персональных данных.
На персональные данные пришелся 81% от всех российских утечек, тогда
как в 2012 году этот показатель составил 65%. В двух случаях из трех утечки
происходили из небольших организаций (менее 500 ПК).
В отчете также отмечается, что подавляющее число утечек до сих пор
происходит через каналы, которые могут быть перекрыты техническими
средствами. Так, через бумажную документацию персональные данные утекали
примерно в 42% случаев, на втором месте – Интернет (24% утечек). Обычно (в 74%
случаев) нарушителем, по вине которого происходит утечка, является рядовой
сотрудник компании, и только в 9% случаев вина за утечку лежит на
руководителях (средний и высший уровень).
107
Каждая пятая утечка персональных данных (19%) приходится на госорганы.
В 18% случаев информация утекает из компаний, работающих в сфере ЖКХ.
Замкнули тройку «лидеров» финансово-кредитные организации с показателем 16%.
При этом меньше всего о безопасности персональных данных граждан заботятся
компании сферы ЖКХ – судя по картине утечек, технические средства защиты
информации в таких организациях практически не используются.
По мнению аналитиков InfoWatch, столь низкий уровень защищенности
персональных данных в России связан преимущественно с позицией регуляторов в
отношении различных аспектов защиты персональных данных: практика защиты
информации
лишь
«на
бумаге»,
мизерные
суммы
штрафов,
отсутствие
законодательных инициатив, обязывающих организации публиковать факты
утечки персональных данных и информировать о них пострадавших граждан.
Список литературы:
1.
Отчет
защищенности
Аналитического
Центра
персональных
данных
компании
в
InfoWatch
России
в
об
уровне
2013
году.
http://www.infowatch.ru/analytics/reports/5538
2. Интервью с генеральным директором компании «Элвис-Плюс»
Александром Соколовым.
http://elvis.ru/upload/iblock/09d/09d0c999f88e3c280a85fb89eb0b0a80.pdf
3. К. Пьянзин Защита информации по-российски // Электронный журнал
сетевых решений «LAN», http://www.osp.ru/lan/1999/06/134269/
Подмарькова Е.М. Гудков П.А.*
МЕТОДИКА ФОРМИРОВАНИЯ СТРУКТУРЫ УЧЕБНЫХ КУРСОВ НА
ПРИМЕРЕ ОБУЧЕНИЯ ИНОСТРАННОМУ ЯЗЫКУ
Пензенский региональный центр высшей школы (филиал) ФГБОУ ВПО
«Российский государственный университет инновационных технологий и
предпринимательства», Пенза
Пензенский государственный университет, Пенза
Для того, чтобы облегчить обучаемому задачу восприятия материала
отдельных курсов при обучении иностранным языкам, авторы предлагают
108
использовать методику и алгоритм, в основе которых лежит идея изменения
структуры курса, или перегруппировки изучаемых тем для их более равномерного
распределения по объему изучаемого материала. Это связано с тем, при
преподавании иностранного языка имеется множество тем, объемы и сложность
которых сильно варьируются, создавая неравномерную нагрузку для обучаемого и,
соответственно, ухудшая качество обучения. Особо остро данная проблема
проявляется при самостоятельном изучении курса студентом.
В
качестве
математической
модели
описания
предметной
области
предлагается использовать взвешенный ориентированный граф. Вершины графа
соответствуют тематическим единицам, а их веса – определяют объем изучаемого
материала. Дуги показывают логические взаимосвязи между темами, определяя их
зависимости [1, 3].
Перед загрузкой исходных данных в систему, автор учебного курса
выполняет его разбиение на блоки, как можно меньшие по своему объему. Данные
фрагменты можно представить как некоторые атомарные блоки, из которых в
дальнейшем будут формироваться отдельные темы. При организации хранилища
данных в разрабатываемой системе можно использовать как реляционное, так и
многомерное представление [4, 6].
Затем выполняется алгоритм автоматического укрупнения тематических
блоков, приводя к формированию требуемой структуры учебного курса.
Количество результирующих тем задается в качестве параметра.
Рассмотрим подробнее применяемый алгоритм укрупнения [2, 5]. Для этого
проведем аналогию между вершинами графа и гипотетической системой
материальных точек, на каждую из которых действуют силы притяжения и
отталкивания. Силы притяжения зависят от используемых в алгоритме критериев, а
силы
отталкивания,
определяемые
объемом
и
сложностью
тем,
вводят
искусственно для предотвращения слияния всех вершин графа в одну точку.
Решением
задачи
является
такое
расположение
точек,
при
котором
равнодействующая всех сил равна нулю. Проводя аналогию с механическим
движением точек в пространстве, можно показать, что объединяться будут темы с
максимальными силами притяжения, т.е. с максимальными связями между
109
изучаемым материалом. Блок-схема рассматриваемого алгоритма представлена на
рисунке 1.
Рисунок 1 – Блок-схема алгоритма укрупнения
Таким образом, предлагаемый подход позволит оптимально сформировать
структуру учебных курсов путем автоматизированного укрупнения отдельных
тематических единиц, что будет способствовать улучшению их усвоения
учащимися. Данный подход будет полезен как для преподавателей при подготовке
лекционного
материала
для
студентов
очного
отделения,
так
и
при
самостоятельном изучении материала студентами заочного отделения.
Список литературы:
1.
Гудков, А. А. Информационная система поддержки процесса обучения
студентов / А.А. Гудков, П.А. Гудков // Инновационные информационные
технологии: Материалы международной научно-практической конференции.
– М.: МИЭМ. – 2012. – С. 53-55.
2.
Гудков, П. А.
Алгоритмы
реструктуризации
административно-
территориального деления регионов / П.А. Гудков, Е.М. Подмарькова //
Современные научные исследования и инновации. – 2013. – № 5 (25). – С. 10.
110
3.
Семенов, И. О. Методы и средства моделирования электронных учебных
курсов / И.О. Семенов // Диссертация на соискание ученой степени
кандидата технических наук. – Петрозаводск, 2013.
4.
Гудков, П. А. Разработка системы автоматизированного мониторинга на
основе технологии OLAP / П.А. Гудков // Диссертация на соискание ученой
степени кандидата технических наук. – Пенза, 2005.
5.
Подмарькова, Е. М. Применение информационно-аналитической системы
реструктуризации административно-территориального деления регионов /
Е.М. Подмарькова // Известия высших учебных заведений. Поволжский
регион. Технические науки. – 2013. – № 1 (25). – С. 26–34.
6.
Бождай,
А.С.
Разработка
методов
информационно-аналитического
обеспечения процесса подготовки и переподготовки государственных и
муниципальных служащих в области информационных технологий с учетом
социально-экономической
специфики
региона
/
А.С.
Бождай,
А.М.
Бершадский, Н.В. Осипова, А.А. Гудков // Открытое образование. – 2008. –
№ 1. – С. 23– 33.
Попков К.О.Романов Н.А. Романова Е.Г.
ПОИСКОВАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ ДО И ПОСЛЕ СОЗДАНИЯ САЙТА
Пензенский государственный университет, г. Пенза
Существуют некоммерческие сайты, которые предназначены для небольшой
аудитории. Это в основном сайты-визитки или домашние страницы. Но если
внимательно посмотреть практически на любой интернет-проект, можно без труда
заметить, что подавляющее большинство из них имеют коммерческий подтекст и,
по сути своей, являются бизнес-инструментами. Также следует понимать, что ни
один веб-проект не выполнит задачу получения прибыли, если не обеспечить его
высокую посещаемость.
Сегодня используется несколько путей увеличения посетителей для ресурса,
среди которых можно отметить:
•
поисковые системы;
111
•
контекстную рекламу;
•
таргетированные рассылки;
•
социальные сети;
•
средства традиционной рекламы.
Каждая из этих технологий предполагает проведение определенных работ и
наличие бюджета, но по стоимости привлечения посетителей из расчета одного
целевого пользователя наиболее привлекательной и эффективной считается первая
позиция (поисковые системы), для которой необходимо проводить такое
мероприятие, как SEO или по-русски - поисковая оптимизация. Это самый
действенный способ продвижения сайтов, поскольку каждый пользователь
Интернета
использует
поисковые
системы,
которые
являются
самыми
посещаемыми сайтами. Цель SEO – проделать на продвигаемом сайте
определённую работу, в результате которой в поисковых системах он будет
показан выше других сайтов при определённых поисковых запросах. Таким
образом пользователи Интернета будут чаще по нужным им запросам видеть
продвигаемый сайт, что делает его гораздо заметнее для пользователей поисковых
систем и сильно увеличивает количество переходов на него.
Но стоит обратить внимание, что поисковая оптимизация не прощает
ошибок. Незнание тонкостей технологии оптимизации и желание сделать сайт
известным как можно быстрее могут привести к тому, что сразу после первых
попыток продвинуть сайт, он попадёт под фильтры поисковых роботов, что сведёт
все труды на нет, и,в большинстве случаев, потребует покупки нового домена и
полной внутренней переработки сайта.
Поисковая оптимизация делится на 2 вида: внешняя и внутренняя.
Продвижение сайта в поисковых системах требует грамотной внутренней
оптимизации, которая предполагает проведение следующих работ:
 Составление семантического ядра. В первую очередь на данном этапе
необходим анализ конкуренции по запросам и, ориентируясь на бюджет, можно
осуществлять подбор оптимальных низкочастотных, среднечастотных и
высокочастотных запросов, по которым сайт будет продвигаться.
 Создание информативного, интересного, уникального контента с необходимым
содержанием релевантных ключевых фраз. Каждая продвигаемая страница
112
сайта должна содержать список определённых ключей, которые позволяют
поисковым роботам определить принадлежность текстовой информации на
странице к поисковым запросам.
 Грамотная перелинковка статей.
 Простановка HTMLмета-тегов, тегов <h1>, <h2>, <h3> на странице.
 Проработка удобной навигации по сайту, оптимизация кода ресурса.
Без выполнения этих работ продвижение сайта в поисковых системах потребует
значительно больших материальных затрат. Причём, все эти процессы должны
быть сделаны как до публикации сайта, так и частично выполняться после.
Эффективное продвижение невозможно в условиях конкуренции множества
ресурсов без внешнего двигателя, главным механизмом которого на сегодняшний
день является наращивание ссылочной массы у продвигаемого сайта. Это означает
что, чем больше сайтов ссылается на один сайт, чем качественнее и популярнее эти
ссылающиеся сайты, тем важнее в глазах поисковых систем тот сайт, на который
они ссылаются. Это и есть внешняя оптимизация. Несмотря на то, что раскрутка
сайта путём увеличения количества внешних ссылок, ведущих на его страницы,
используется довольно давно, она не утратила актуальности. Для эффективного
продвижения следует учитывать следующие параметры:
 Текст ссылки и статьи, а также сам сайт, где размещается ссылка, должны быть
наиболее подходящими тематике продвигаемого сайта.
 Ссылка должна вести с доверенных (трастовых), желательно популярных
ресурсов.
 Текст ссылок должен быть разнообразным, а не одним и тем же. Например,
такие: «игры онлайн», «бесплатные игры онлайн», «игры на компьютер»,
«флэш-игры» и т.д. Тем не менее, в большинстве текстов ссылок необходимо
указывать наиболее важный поисковый запрос.
Невыполнение вышеизложенных условий приведёт к тому, что продвижение
сайта станет малоэффективным, а средства, вложенные в него, будут потрачены
нерационально.
Стоит также обратить внимание на то, что подозрительная высокая
активность, например, быстрая раскрутка сайта путём резкого размещения ссылок
113
на продвигаемый сайт с сотен некачественных и малопосещаемых сайтов, или же с
сайтов, запрещённых законом, несёт в себе те же опасности, что и некачественная
внутренняя оптимизация, например, копирование чужих статей с других сайтов на
продвигаемый сайт, а не написание своих с нуля: ресурс может просто вызвать
подозрение у поисковых систем, что неминуемо приведет к его пессимизации, то
есть, понижению позиций в выдаче, попаданию под фильтр, вплоть до оставления
лишь одной страницы в поисковой выдаче, либо же полное блокирование сайта
поисковыми системами, то есть найти его в поиске будет невозможно.
Владелец сайта должен понимать, что раскрутка его проекта должна
планироваться с момента появления идеи создания ресурса. Деньги, потраченные
на разработку сайта, будут просто выброшены на ветер, если не будет
предусмотрен бюджет, выделенный на поисковую оптимизацию и продвижение.
Обычно он в разы превышает затраты на создание самого ресурса.
В идеале эффективная система раскрутки сайтов должна выглядеть следующим
образом:
•
анализ рынка и сайтов – прямых конкурентов площадки;
•
выработка стратегии продвижения;
•
подготовка оптимизированного контента;
•
подбор ресурсов-доноров, где будут размещаться ссылки;
•
подготовка и публикация статей на сторонних ресурсах;
•
покупка ссылок;
•
постоянный мониторинг и анализ динамики позиций сайта по результатам
каждого действия.
Нужно понимать, что в отличие от разработки сайтов, которая заканчивается
их публикацией в Интернете, поисковая оптимизация – процесс непрерывный и
постоянно требующий внимания. Крайне тяжело, выйти на высокие позиции в
выдаче, прекратить продвижение и удержаться на них. Сайт, скорее всего, начнет
«сдавать» позиции конкурентам, если будут прекращены работы по продвижению,
поэтому часть прибыли ресурса должна направляться на его поисковую
оптимизацию постоянно.
114
Пожидаев Ю.В. Гурьянов Л.В.
ОНТОЛОГИЧЕСКИЙ ПОДХОД К СОЗДАНИЮ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ
СИСТЕМЫ УЧЕТА ЭНЕРГОПОТРЕБЛЕНИЯ
Пензенский региональный центр высшей школы (филиал) ФГБОУ ВПО
«Российский государственный университет инновационных технологий и
предпринимательства» г.Пенза
В последние годы разработка онтологий – формальных явных описаний
терминов предметной области и отношений между ними – стали обычным
явлением. Например, во всемирной паутине онтологии варьируются от больших
таксономий, категоризирующих веб-сайты (например Yahoo), до категоризации
продаваемых товаров и их характеристик (например Amazon.com). Потребность в
разработке онтологий возникает по некоторым причинам:
для совместного использования людьми или программными агентами
общего понимания структуры информации;
для возможности повторного использования знаний в предметной области;
для отделения знаний в предметной области от оперативных знаний;
для анализа знаний в предметной области.
Совместное использование людьми или программными агентами общего
понимания структуры информации является одной из наиболее общих целей
разработки онтологии [1]. К примеру, пусть есть несколько различных датчиков,
которые аккумулируют информацию об окружающей среде. Если все эти датчики
совместно используют и отдают одну и ту же базовую онтологию терминов,
которыми они все пользуются, то компьютерные программы могут извлекать
информацию из этих датчиков и использовать её..
В общем виде формальная модель онтологии может быть описана
следующим кортежем [2]:
, где:
– словарь онтологии, содержащий набор лексических единиц
(знаков) для понятий
и набор знаков для отношений
115
;
C – набор понятий онтологии, причем для каждого понятия
в
онтологии существует по крайней мере одно утверждение;
F и G – функции ссылок такие, что
и
G связывают наборы лексических единиц
. То есть F и
с наборами понятий и
отношений, на которые они соответственно ссылаются в данной онтологии.
При этом одна лексическая единица может ссылаться на несколько понятий
или отношений и одно понятие или отношение может ссылаться на
несколько лексических единиц. Инверсиями функции ссылок являются
и
;
H – фиксирует таксономический характер отношений (связей), при котором
понятия
онтологии
связаны
нерефлексивными,
транзитивными отношениями
что понятие
. Выражение
является подпонятием
ациклическими,
означает,
;
R – обозначает бинарный характер отношений между понятиями онтологии,
фиксирующей пары области применения (domain)/области значений (range);
A – набор аксиом онтологии.
Более простая модель онтологии (без словаря и без определения типа
отношений) задается упорядоченной тройкой вида:
, где:
C – конечное множество концептов (понятий, терминов) предметной
области, которую представляет онтология О; Естественным ограничением,
налагаемым на множество С, является его конечность и не пустота.
R – конечное множество отношений между концептами заданной
предметной области;
F – конечное множество функций интерпретации (аксиоматизации),
заданных на концептах и/или отношениях онтологий О.
Для автоматизированной системы учета потребления энергоресурсов можно
предложить следующую онтологическую модель (рисунок 1).
116
Рисунок 1 – Онтологическая модель автоматизированной системы учета
энергопотребления
В центре большинства онтологий находятся классы. Классы описывают
понятия предметной области. Например, класс счетчиков представляет все
приборы учета. Конкретные счетчики – экземпляры этого класса. Класс может
иметь подклассы, которые представляют более конкретные понятия, чем классродитель. Например, мы можем разделить все счетчики на типы собираемой
информации, либо на протоколы, которые они используют для передачи
информации.
Слоты
описывают
свойства
классов
и
экземпляров:
«счетчик
электроэнергии, ABB, OD 1365, импульсный». У нас есть 4 слота, которые
описывают счетчик в этом примере: слот тип счетчика со значением «счетчик
электроэнергии», слот производитель со значением «ABB», слот модель «OD 1365»
и слот протокол «импульсный».
На практике разработка онтологий включает[3]:
 определение классов в онтологии;
117
 расположение классов в таксономическую иерархию (подкласс-надкласс);
 определение слотов и описание допускаемых значений слотов;
 связывание слотов с классами.
После этого мы можем создать базу знаний, определив экземпляры этих
классов, введя в определенный слот значение и дополнительные ограничения для
слота.
Для создания онтологии используем редактор онтологий Protégé
Созданные в среде Protégé классы «Type_of_sensors», «Manufacturer»,
«Protocol», «Model», «Measure», «Geodata» «Knowledge_base» представлены на
рисунке 2.
Рисунок 2 –Классы онтологии автоматизированной системы
Классы сами по себе не предоставляют достаточной информации для
хранения и обработки знаний о предметной области. После определения классов
необходимо описать внутреннюю структуру понятий. Атрибуты и отношения
класса описываются конструкцией под названием слот. Созданные в среде Protégé
слоты представлены на рисунке 3.
Рисунок 3 – Слоты онтологии автоматизированной системы
118
Для того чтобы задействовать созданный слот в онтологии, его необходимо
привязать к классу (рисунке 4).
Рисунок 4 – Слоты и их привязка к классам
Далее определяем экземпляры классов (пример для класса «Model» на
рисунке 5).
Рисунок 5 – Экземпляры класса «Model»
Созданная базовая онтология является ядром для интеграции необходимых
знаний о системе учета энергоресурсов и позволяет использовать эти знания для
решения задач энергосбережения и энергоэффективности.
Список литературы:
1. http://ru.wikipedia.org/wiki/
2. Статья «Разработка онтологий 101. Руководство по созданию вашей
первой
онтологии»
[Электронный
ресурс]
//URL:
инструменты,
приложения
http://ifets.ieee.org/russian/depository/ontology101_rus.doc
3. Онтологии
и
тезаурусы:
модели,
[Электронный ресурс] //URL: http://www.intuit.ru/studies/courses/1078/270/info
119
Романов Н.А. Семерич Ю.С. Романова Е.Г.
ОБ АЛГОРИТМЕ ПОИСКА ОПТИМАЛЬНОГО МЕТОДА СЖАТИЯ
ИЗОБРАЖЕНИЯ
Пензенский государственный университет, г. Пенза
В настоящее время при работе в сети Интернет необходимо учитывать, что
размер файлов, размещенных на сайте, должен быть как можно меньше, иначе
время загрузки страницы будет слишком большим. Применительно к веб-графике
возникает вопрос: как передать рисунок достаточно высокого качества при
небольших размерах? Отвечают на него специально созданные алгоритмы сжатия,
некоторые из которых мы рассмотрим далее. Однако при большом количестве
методов сжатия и контейнеров изображений возникает другой вопрос: какой метод
использовать применительно к конкретному изображению. Необходимы ли
алгоритмы, которые анализируя входные данные, подскажут пользователю, какой
способ компрессии в данном случае даст наилучший результат или же для
непрофессионала нет существенной разницы, на чем остановить выбор?
В работе рассмотрены
которые
использовались
некоторые форматы для хранения изображений,
при
проведении
эксперимента
для
составления
сравнительных характеристик работы алгоритмов.
JPEG. Это самый распространенный формат хранения изображений в
Интернете. Свое название он берет от организации разработчика Joint Photographic
Experts Group («Объединённая группа экспертов по фотографии»). JPEG –
алгоритм сжатия с потерями и предназначен в первую очередь для сжатия
фотореалистичных
изображений,
где
переходы
между
цветами
являются
плавными, так как в участках, где контраст между пикселями резкий, появляются
артефакты сжатия – заметные искажения изображения.
TIFF.
TIFF расшифровывается
как
«Формат
файла
размеченного
изображения» (Tagged Image File Format) и является стандартом для типографской
и печатной индустрии. Файлы TIFF значительно больше, чем их JPEG-аналоги, и
могут быть записаны либо без сжатия, либо со сжатием без потерь. В одном файле
120
TIFF может храниться несколько слоёв (страниц) изображения. Мы рассмотрим
случай, когда контейнер TIFF использует LZW-сжатие [1] (алгоритм ЛемпеляЗива-Велча).
GIF.Graphics Interchange Format («формат для обмена изображениями») –
популярный формат графических изображений, способный хранить сжатые данные
без потери качества и содержать при этом не более 256 цветов. Впрочем, это могут
быть любые 256 цветов – даже 256 оттенков серого или, например, жёлтого.
Алгоритмом сжатия здесь также выступает LZW.
PNG. Формат PNG (Portable Network Graphics) был изобретен в 1995 году,
чтобы стать заменой GIF, а уже в 1996, с выходом версии 1.0, он был
рекомендован в качестве полноправного сетевого формата. На сегодняшний день
PNG является одним из основных форматов веб-графики. Лучшие результаты этот
формат дает при сжатии изображений с небольшим количеством цветов (менее
1000) и резким контрастом между соседними пикселями, что часто встречается в
диаграммах, чертежах. В PNG в качестве алгоритма компрессии используется
Deflate [2]: комбинация метода Хаффмана [3] и LZ77 [4] – предшественника LZW
(однако возможно использование и других алгоритмов).
WebP. В 2010 году компания Google предложила новый метод компрессии
изображений, основанный, в свою очередь, на одном из методов сжатия ключевых
кадров видео из кодека VP8. WebP может использовать как сжатие с потерями (мы
рассмотрим только этот случай), так и без потерь. Это самый современный
алгоритм из списка (например, разница с PNG в 15 лет, а с TIFF – целых 24 года),
но уже достаточно широко распространенный.
При проведении эксперимента, в качестве исходных изображений выступили
BMP-файл с небольшим количеством цветов и наличием резкого контраста между
соседними пикселями, а также фотореалистичное изображение очень высокого
разрешения. Использовались не только разные методы компрессии, но и изменение
разрешений. Наиболее важные результаты занесены в таблицу.
В первом случае форматы изображений с потерями (JPEG, WebP) давали
примерно такой же коэффициент сжатия, как и алгоритмы без потерь при низкой
степени качества – не более 40-50%. Однако даже при увеличении разрешения
проявлялись артефакты. Особенно сильно это было заметно там, где черный цвет
121
резко изменялся на белый – такие алгоритмы давали фиолетовые размытия.GIF в
данном случае тоже сжимал с потерями (количество цветов превышало 256) и
порождал сильную зернистость изображения. Лучший результат показал PNG.
Во втором случае методы сжатия без потерь не только справились хуже, но и
увеличили размер исходного изображения. Чтобы сравниться с результатом,
полученным JPEG, пришлось сильно уменьшить разрешение, что в свою очередь
чревато сильным падением качества при увеличении изображения. Лучший
результат дал WebP – 772 килобайта и совершенно неразличимая разница на глаз
между исходным изображением и сжатым даже при сильном увеличении.
Исходное изображения
Формат
Размер после сжатия
BMP-файл
JPEG
108 Кбайт
1,1 Мбайт
40% качество
892435
1600780
JPEG
62,1 Кбайт
40% качество
892435
PNG
68,8 Кбайт
892435
GIF
87,6 Кбайт
892435
TIFF
97,6 Кбайт
892435
WebP
51,6 Кбайт
40% качество
892435
JPEG-файл
PNG
6,16 Мбайт
100007500
100007500
PNG
27,2 Мбайт
2,51 Мбайт
16001200
TIFF
44,2 Мбайт
100007500
122
TIFF
2,87 Мбайт
16001200
GIF
30,2 Мбайт
100007500
JPEG
2,63 Мбайт
40% качество
100007500
WebP
772 Кбайт
40% качество
100007500
WebP
1,05 Мбайт
70% качество
100007500
После проведения сравнительного анализа установлена зависимость между
параметрами графики и методом компрессии. Очевидно, что современные
алгоритмы (например, WebP) дают значительно лучший результат и не так сильно
зависимы от самого рисунка. Но эксперимент выявил сильную корреляцию между
особенностями рисунка и выбором оптимального метода компрессии, что
подтвердило: алгоритмы, которые будут определять наиболее эффективный метод
сжатия, действительно необходимы.
Список литературы:
1. https://www.cs.duke.edu/csed/curious/compression/lzw.html
2. DEFLATE Compressed Data Format Specification version 1.3, May 1996,
http://tools.ietf.org/html/rfc1951
3. Ананий В. Левитин. Жадные методы: Алгоритм Хаффмана // Алгоритмы:
введение в разработку и анализ. — М.: Вильямс, 2006.
4. J. Ziv, A. Lempel. A Universal Algorithm for Sequential Data Compression IEEE
Transactions on Information Theory, 23, pp. 337–343, May 1977.
123
Романов Н.А. Попков К.О.
МЕТОДЫ ЗАЩИТЫ САЙТОВ ОТ DDOS-АТАК
Пензенский государственный университет, г. Пенза
Компьютеры и сеть интернет дают человечеству массу возможностей, но
вместе с ними появляются и проблемы, угрозы. Яркое тому доказательство –
DDoS-атаки, которые могут практически обезоружить даже очень крупные
интернет-проекты, выведя сайт из строя на долгое время, отключая возможность
вмешательства владельцев в функционирование ресурса.
Это потеря времени, денег, клиентов. Логично, что рождается вопрос: какие
же существуют методы борьбы с DDoS-атаками на сегодняшний день?
К сожалению, универсального способа пока не существует. Если у
противника есть достаточное количество ресурсов и денег, то противостоять
такому злоумышленнику крайне тяжело. Бывали случаи, когда DDoS-атаки
«обезоруживали» даже такие крупные корпорации, как Яндекс или Пентагон.
Тем не менее, если не существует метода универсального, нужно найти
комплексный,
в
который
входят
меры
программного,
аппаратного
и
организационного характеров.
Крупные компании (хотя именно они и находятся под ударом, так как
малоперспективные проекты никому не интересны в плане их «устранения»)
предпочитают приобретать специализированные защитные продукты:

Программно-аппаратные системы от сетевых корпораций Cisco, Arbor,
CloudShield, Narus и других.

Решение от всемирно известной компании Microsoft, ориентированное
на защиту IIS серверов.

В обязательном порядке у веб-сервера всегда должны быть
аппаратные ресурсы с резервом производительности.

Построение распределенных и дублирующих систем – максимально
эффективное.
124
Если не понимать принципа действия подобных атак, сложно принять
адекватные и эффективные меры.
Дело в том, что, как уже было отмечено, 100% гарантии защиты попросту не
существует, но вот отразить в 70% «нашествие» можно.
Для осуществления DDoS-атак необходимо просто огромное количество
зараженных компьютеров (чем сильнее атака, тем больше машин). Последние
объединяются в сети и, по приказу злоумышленников, начинают атаковать жертву.
Самое главное, что в большинстве случаев владельцы компьютеров из сети даже не
подозревают о том, что участвуют в атаках.
Ниже приведён список самых крупных бот-сетей (так называемых, ботнетов):

Kraken

Srizbi

Bobax

Rustock

Storm

Psybot

Экспериментальныйботнет BBC
Вот почему современные хостинг-компании справедливо выявили для себя ещё
целый ряд возможностей защиты от атак:
1.
DDoS ограничение доступа. Это так называемый ratelimit, то есть
ограничивается
допустимый
предел
«некачественного»,
то
есть
злонамеренного трафика.
2.
Фильтрация. Яркий пример - фильтрация «чёрных дыр». Она
отправляет трафик к воображаемому интерфейсу Null0. Данная методика
призвана минимизировать воздействие производительности.
Также существуют такие способы, как:
1.
Перенаправление DNS с использованием proxy.
2.
BGP-маршруты и GRE-туннели.
Есть спрос – есть и предложение. Вполне понятна озабоченность крупных
концернов, которые хотят быть уверенными, что их сайт будет работать без
125
перебоев. Ниже приведён список самых востребованных и известных по всему
миру компаний, предлагающих такую защиту.
Prolexic – это многоуровневый сервис, который предлагает инструменты для
блокирования атак. Впрочем, даже на эту компанию были совершены DDoS-атаки,
и в итоге пострадало более 80% клиентуры фирмы. Но за короткое время они были
отбиты.Ещё один монстр в этом направлении – Akamai, который предлагает и
защиту от DDoS, и целый ряд других услуг. Главный принцип – это создание
«зеркал» сайтов клиентов в самых разных уголках земного шара. Это и есть
гарантия доступности. Проблемы были и у Akamai: в результате атаки
функционирование сервиса было прекращено на целый час.
А как же справлялись с DDoS-атаками «жертвы»? Принцип практически
всегда идентичен: сперва обнаруживается атака, затем начинается выявление
источника и вида DDoSа. Далее соответственно начинается сама борьба:

Может идти на серверном уровне, но это эффективно на самых первых
минутах атаки.

Часто отражение атаки пытаются провести посредством уровня
сервисов сервера (тюнинг и секьюрити-аудит).

Борьба ведется на уровне сети с блокировкой всего, что только может
атаковать.

Защита на уровне провайдера через анализ пакетов или же блокировку
IP-адресов.

В статье уже шла речь о специальном ПО, оборудовании, то есть
борьба может вестись и в этом направлении.

Если атака вирусная, то можно на время сменить домен.
Лучше всего воспользоваться сразу несколькими вариантами.
DDoS-атаки не вечны, и они в любом случае заканчиваются через какое-то
время, но это-то время и является губительным. Сложно вспомнить хоть одну
компанию, которая смогла бы в полной мере и за короткий промежуток времени
отразитьмощнейшиеDDoS-атаки. Среди пострадавших:
Microsoft,
Livejournal,
Яндекс,
Twitter,
Yahoo,
eBay,
CNN
и
многие
другие.Возможно, в скором будущем и будет придумана идеальная система
126
защиты, но пока таковой не существует и остается использовать те возможности,
которые есть, хоть они и не могут гарантировать полное отражение DDOS атаки.
Румянцев С.А.
ОСОБЕННОСТИ ПРЕПОДАВАНИЯ ОСНОВ РАЗРАБОТКИ
СОВРЕМЕННЫХ КОМПЬЮТЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
Пензенский региональный центр высшей школы (филиал) ФГБОУ ВПО
«Российский государственный университет инновационных технологий и
предпринимательства», Пенза
В
современной
системе
высшего
профессионального
образования
достаточно много внимания уделяется подготовке специалистов в области
информатики
и
программирования,
однако,
можно
наблюдать
некоторое
противоречие между объемами материалов, направлениями, качеством подготовки
специалистов и требованиями к специалистам на рынке труда. Одним из
показателей востребованности готовности специалистов информатиков на том или
ином языке программирования, с использованием тех или иных технологий, могут
быть данные с сайтов трудоустройства.
Все большую востребованность приобретают информационные ресурсы для
поиска работы и выполнения дистанционных заказов (фриланс). Сайты для поиска
работы:
http://www.superjob.ru,
http://www.rabota.ru,
http://hh.ru,
http://www.zarplata.ru,
http://rabota.mail.ru,
http://ru.indeed.com,
http://www.job.ru,
http://www.job.ru,
http://jooble.ru, http://www.avito.ru. Фрилансерские сайты: htps://www.weblancer.net,
htps://www.fl.ru, htps://freelance.ru, http://www.free-lancers.net.
Анализ рынка труда, как области наиболее чутко и практикоориентированно
реагирующего на изменения в области инноваций и информационных технологий
позволил выделить следующие технологии в порядке убывания востребованности
(указания в требованиях к квалификации разработкчикам), которые необходимо
знать специалисту, чтобы вести разработку и управлять группами разработчиков в
процессе создания компьютерных технологий: web, sql, jscript, javascript, 1c,
продвижение сайтов, xhtml, html, дизайн, тестирование по, java, си++, ss,
127
аналитика, php, ооп, информационный, онсалтинг, framework, security, linux, 1c
предприятие, c#, ms sql, ms, ql server, racle, mssql, mysql, нтерфейс, photoshop, web
мастеринг, информационный менеджмент, jquery, etc, реклама, windows, xml, net,
бухгалтерский учёт, git, inform, субд, illustrator, sql server, objecticon, паттерны
проектирования, 1c бухгалтерия, ajax, операционные системы, ython, unix, llc, corel
draw, android, api, pl, t-sql, tcp, проектирование программ, adobe illustrator, svn,
asp.net, pl-sql, mvc, информационное, бслуживание, web services, оптимизация
сайта, многопоточное, http, html5, ios, crm, ip, cms, sap, управление сайтом, power
point, втоматизация проектирования, bitrix, agile, elphi, функциональный, нализ,
системы
автоматизации
проектирования,
spring,
системы,
нформационной
безопасности, tcp, postgresql, eo оптимизация, object c, верстальщик html, scrum,
базы данных, системы управления базами, анных, css3, perl, 1с-битрикс, apache,
can, access, windows server, локальные сети, j2ee, join, игр разработка, hibernate,
soap, wcf, soap, 3ds, ax, xslt, ruby, jira, rest, с, photoshop, managed c++, web-дизайн,
erp-системы, com, верстальщик, uml, code review, objective-c, программирование
мобильных телефонов, wpf, yii, ibm, sharepoint, osql, maven, stl, transactions,
mercury, nginx, jdbc, ip-телефония, mercurial, jdbc, mac, win, unit-тестирование, bash,
django, shell, tdd, util, servlets, visio, tomcat, websphere, web-сервер, arm, jsp, zend,
mongodb, boost, cms, с-битрикс, qt, системы электронного докумаентооборота,
joomla, opengl, visual basic, cms 1с-битрикс, ftp, компилятор, ms crm, redis, iis,
assembler, phone, tfs, gui, ide, оптимальные системы, etl, cvs, драйвер, vba, etl,
android sdk, gwt, matlab, subversion, rails, debian, olap, ms word, компьютерные сети,
микроконтроллеры,
wi-fi,
exeptions,
вычислительные
сети,
workflow,
ibm
websphere, gcc, smtp, microsoft, isual studio, ethernet, erp-систем, silverlight, drupal,
factor, case средства, abap, dns, защита информации, joomla, gdb, osi, usb,
электронные библиотеки, scheme, axapta, illustrator, devexpress, dom, экспертные
системы, visual c++, mac os, db\2, esb, vpn, фотография, udp, mac, action, cript, clean,
безопасность сайтов, gsm, sockets, sip, firebird, cms drupal, direct d, rtp, sip, ms office,
rdp, freebsd, scala, ipsec, ftp, ftp, jass, navision, wi-fi, asp, flex, технические средства
обеспечения информационных процессов, ethernet, вирусы, in32, dhcp, rup, unity3d,
ssl, pop3, coffeescript, atl, web-дизайн, pascal, mfc, математическое моделирование,
криптография, bluetooth, app store, ospf, sybase, программное, беспечение
128
вычислительных
сетей,
solaris,
rs-232,
эффективность
информационного
обслуживания, sip, batch, corel draw, ibm db2, регулярные выражения, sqlite, smtp,
smtp, ole, lua, kohana, adobe illustrator-, dos, flash, браузеры, математический, нализ,
visual basic script, team foundation server, автоматизированные, системы управления
технологическими процессами, perl 6, nunit, erlang, cocoa, firewall, android ndk,
системный анализ в сфере сервиса, pki, sencha, directx, gnu, modbus, macbasic,
groovy, fastreport, cms, ordpress, ado, rpc, symphony, графический дизайн, pci, ipv6,
xmpp, snmp, posix, устройства подготовки данных, cms modx, clnp, awk, awk, 3d
studio max, indesign, pptp, теория информации, rdp, maya, spx, spx, wwf, xaml, snmp,
sctp, vss, msf, системный, дминистратор ipx, ipx, ipsec, dual, pop, osi, mmorpg,
rational rose, udp, sdl, c++11, arc, численные методы, resharper, eaps, sax, ms team,
oundation server, smpp, pawn, gnu c++, сuda, activex, cudp, visual basic, or applications,
outlook, imap, dcom, rs-485, vcl, rs-485, object pascal, iswim, io, couchdb, odi, adsp,
геоинформационные системы, bash shell script, trigger, теория сигналов, статистика,
sdp, l2tp, innodb, cms netcat, clojure, can, электронные деньги, вычислительные,
стройства и системы, теория надежности, ids, раскрутка сайтов, lisp, виртуальные
машины, parser, odbc, mpls, interbase, toolchain, средства хранения информации, wtl,
vbs, ansi sql, perl data language, microsoft, isual c++, ieee 802, hp ux, asp, zf, mstest,
организация научно-, сследовательских работ, pop3, msbuild, mpls, ipv6, ipv4,
802.11, gsm, cgi, процессоры, telnet, ppp, ndis, exel, mathcad, curl, cms, mi.cms, rip,
sparx enterprise architect, информационный поиск, автоматизация и управление
технологическими процессами и, роизводствами, sup, pap, nant, ml, haskell, foxpro,
dsl, cms insales, caml, atm, sonet, теория кодирования, telnet, sun solaris, rtcp, intel
c++, ompiler, gstreamer, ecmascript, dreamweaver, direct3d, cat, abap/4, виды,
нформационного обслуживания, средства ввода информации, средства обработки и
поиска информации, requisite pro, кросс-, азработка, simd, rj-45, pppoe, ospf, oscar,
open64 c++ compiler, myisam, powerpoint, isdn, il, c++ builder, eia, clnp, clang, atm,
ospf, econet, winrt api, хакер, rtp, prolog, itu-t, frm, pkcs, beta, автоматизация, аучных
исследований, zip, slip, econet, smpp, scp, qml, pptp, oci, openmax, netbios, modbus,
less (язык стилей), isdn, ica, icon, haxe, global arrays, etoys, dsl, cyclone, curry, capi,
cms hostcms, cms, nstantcms, c sharp, boo, autoit, apl, ampl, joy, fantom, mvcc, sdp, atp,
rip, url, julia, x.25, turbo c++, scp, rs-485, rs-232, pppoe, ppp, pnuts, p sharp, ocaml, ncp,
129
odi, ndis, ms-dos, kotlin, korn shell, 802.11, ieee 802, frame, elay, embarcadero c++
builder, cobra, arinc 818, agda, abc, 1-wire, adsp, comeau c/c++.
В списке возможны повторы, это связано с традиционными различиями в
названии одной и той же технологии с сокращениями и без, а также
осуществлением поиска с разными вакансиями разработчик, программист, Itспециалист, системный администратор, оператор ПК.
Количество анкет
работодателей для разработчиков в которых указана компетенция из списка
варьируется от 3300 анкет для компетенции вверху списка до 1 в нижней части
списка, равномерно уменьшаясь к низу. Следовательно целесообразным возможно
обучение этим технологиям исходя из их востребованности, посвящая один или
нескольких курсов или дисциплин технологиям из начала списка, и однократного
освещения на лекциях, рефератов или докладов для технологий из конца списка, то
есть по убыванию временных аудиторных затрат от начала к концу списка.
В тех случаях когда преподавание строится без оглядки на рынок труда, то
может получится так, что в связи с быстрым устареванием знаний в области
компьютерных технологий, такая форма обучения будет не только не помогать
специалисту становиться более востребованным на рынке труда, но и вредить,
отнимая
у
обучающихся
время
от
возможного
профессионального
самообразования на изучение или избыточное штудирование невостребованных
или недостаточно востребованных технологий.
При этом некоторые технологии, языки, библиотеки и т.д. необходимо знать
на уровне узнавания и умения работать с технической документацией, а другие
требуют глубокого усвоения.
Теоретическое изучение материала можно порекомендовать чередовать с
практическим применением, однако практической работы для полного овладения
средством программирования надо много времени и не всегда возможно на
практике овладеть всеми изучаемыми технологиями. Таким образом, ввиду
ограниченности времени, можно порекомендовать изучать технологии в основном
обзорно теоретически, а использовать технологии стараться на работе. Ввиду
родственности многих языков программирования и технологий, такой подход к
самоподготовке может быть достаточно эффективным.
130
Описанный подход к подготовке специалистов в области информатики
может значительно повысить качество образования в высшей школе и саму
востребованность этого образования для специалистов практиков.
Стуров А.Л. Финогеев А.Г. Финогеев А.А.
АРБИТРАЖНАЯ СХЕМА ГИБРИДНОГОУПРАВЛЕНИЯ КЛЮЧАМИ В
БЕСПРОВОДНЫХ СЕНСОРНЫХ СЕТЯХ SCADA СИСТЕМ В ПРОЦЕССЕ
ИЕРАРХИЧЕСКОЙ МАРШРУТИЗАЦИИ
Пензенский региональный центр высшей школы (филиал) ФГБОУ ВПО
«Российский государственный университет инновационных технологий и
предпринимательства», Пенза
В плане обеспечения надежной и безопасной передачи данных беспроводная
транспортная среда SCADA системы должна быть устойчивой к различным видам
воздействий, приводящих к нарушению ее функциональности, сбоям и отказам в
работе сетевых узлов. Обеспечение помехоустойчивости требует реализацию
мероприятий по электромагнитной защите узлов сети. Для защиты от других видов
воздействий требуются программно-аппаратные методы реализации модели
многослойной защиты компонент SCADA системы и обеспечение безопасности
сетевого взаимодействия в условиях общедоступной беспроводной передачи
данных. Так как сенсорные узлы WSN имеют ограниченные вычислительные и
энергетические ресурсы, то задача обеспечения безопасности сенсорных сетей
смещается в область создания защищенных каналов передачи, использования
новых технологий аутентификации, верификации, шифрования и управления
ключами, предотвращения утечек данных из системы, обнаружения вторжений и
атак [1], использование алгоритмов динамической и иерархической маршрутизации
[2] и т.п.
Арбитражная схема гибридного управления ключами при иерархической
маршрутизации в WSN кластерной топологии.
131
Одним из методов маршрутизации в сетях ZigBee кластерной топологии [3]
является иерархическая маршрутизация, которая сводится к передаче от источника
к получателю вдоль ветвей кластерного дерева с учетом родительских и дочерних
взаимосвязей. При построении кластерных деревьев ZigBee сети координатор, а
затем присоединенные к нему маршрутизаторы, присваивают диапазоны адресов
дочерним устройствам в иерархическом порядке. В результате каждый узел может
определить, принадлежит ли адрес получателя кадра данных к его «дочерним»
ветвям или находится в другой части сети и, следовательно, передача должна
проводиться через общий корневой узел дерева или координатор всей сети.
При
такой
топологии
сенсорной
сети
и
способе
иерархической
маршрутизации целесообразно использование протокола управления ключами
арбитражного типа, где на сетевом координаторе или связанном с ним сервере
SCADA системы реализована роль доверенного сертифицирующего центра в схеме
гибридного
шифрования.
Методика
арбитражного
гибридного
управления
ключами при шифровании кадров данных и аутентификации отправителя будет
следующей:
Присоединяемые узлы к сенсорной сети получают от координатора или
маршрутизаторов адреса в соответствии с диапазонами адресов.
Каждый вновь присоединяемый узел генерирует генерирует случайную пару
«открытый ключ - закрытый ключ» по алгоритму RSA и отсылает кадры с
открытым ключом, адресом и вычисленной хеш-функцией в качестве цифровой
подписи центру управления ключами, который записывает и хранит записи с
открытыми ключами, адресами и цифровыми подписями сенсорных узлов.
Перед передачей данных источник отсылает запрос центру управления
ключами на генерацию и получение сеансового ключа для симметричного
шифрования данных и адрес получателя кадра для передачи ему того же ключа.
Центр управления проверяет подлинность источника, генерирует сеансовый
ключ соединения для алгоритма симметричного шифрования AES длиной 128 бит,
находит в базе ключей открытые ключи источника и получателя, шифрует
сеансовый ключ с добавлением цифровой подписи координатора посредством
вычисления некоторой хеш-функции.
132
Зашифрованный открытыми ключами источника и получателя сеансовый
ключ отсылается источнику и получателю, где проверяется подлинность центра
управления ключами и расшифровывается сеансовый ключ.
Источник зашифровывает кадр с помощью сеансового ключа, уничтожает
ключ и отправляет кадр получателю, который расшифровывает его с помощью
того же ключа и затем также уничтожает его.
Арбитражная
схема
гибридного
управления
ключами
при
маршрутизации Many-to-One в WSN.
Для учета специфики информационных потоков, которые передаются от
множества оконечных узлов к одному или нескольким координаторам, также
применяется способ маршрутизации Many-to-One Routing. При использовании
этого механизма центральный координатор периодически рассылает всем узлам
широковещательный запросом (SINK_ADVERTISE). Каждый узел сети хранит в
памяти только адреса ближайших узлов, которым нужно передать кадр данных,
чтобы оно достигло координатора или оконечного узла. Когда узел получает
запрос SINK_ADVERTISE, он отсылает обратно кадр Route Record и ждет
квитанцию подтверждения маршрута. Каждый маршрутизатор, ретранслируя
данный кадр, добавляет в него информацию о маршруте. Таким образом,
координатор получает информацию о маршруте до узла-источника и использует ее
для отправки квитанции подтверждения маршрута. Вместе с квитанцией
координатор может послать узлу дополнительную информацию, например,
сеансовый ключ.
Методика арбитражного гибридного управления ключами при шифровании
кадров данных и аутентификации отправителя будет следующей:
Центральный
координатор
отправляет
широковещательный
запрос
SINK_ADVERTISE и ждет в ответ кадры Route Record.
Сенсорный узел, получив запрос SINK_ADVERTISE, генерирует случайную
пару «открытый ключ - закрытый ключ» по алгоритму RSA, формирует кадр Route
Record, в который добавляет открытый ключ, вычисляет и добавляет хеш-функцию
кадра для аутентификации и отсылает кадр координатору.
Координатор получает кадр с маршрутной информацией, адресом источника,
его хеш-функцией и открытым ключом. Далее он генерирует сеансовый ключ
133
соединения для алгоритма симметричного шифрования AES длиной 128 бит,
шифрует
его
полученным
открытым
ключом,
добавляет
к
квитанции
подтверждения маршрута, вычисляет с помощью открытого ключа хеш-функцию
для своей аутентификации и отправляет полученный кадр обратно источнику.
Сенсорный узел расшифровывает полученный сеансовый ключ с помощью
закрытого ключа, проверяет подлинность отправителя путем вычисления и
сравнения хеш-функции с отправленной.
Далее производится шифрование кадра данных сеансовым ключом и
отправка координатору. Сеансовый ключ после использования уничтожается.
Координатор расшифровывает кадр тем же ключом и уничтожает его.
Главным недостатком способов управления ключами при гибридном и
ассиметричном шифровании является возможность атаки подмены открытого
ключа, что приводит к компрометации работы всей беспроводной сенсорной сети
SCADA системы диспетчеризации [4]. Поэтому открытый асимметричный ключ
должен
иметь
цифровую
подпись,
для
подтверждения
подлинности
его
отправителя. Сегодня не существует такой системы, в которой можно было бы
гарантировать подлинность открытого ключа и, тот факт, что отправитель ключа
не скомпрометирован до момента его отправки. Для решения проблемы можно
отказаться от криптографического шифрования сеансовых ключей, а вместо этого
осуществить скрытную передачу открытой или даже зашифрованной ключевой
информации стеганографическими методами.
Список литературы:
1.Камаев, В.А. Методология обнаружения вторжений / В.А. Камаев, В.В.
Натров // Изв. ВолгГТУ. Межвузовский сборник научных статей. Серия
Концептуальное проектирование в образовании, технике и технологии: межвуз. сб.
науч. ст. / ВолгГТУ. - Волгоград, 2006. - Вып.2, №2. - C. 127-132.
2.Бершадский А.М., Курилов Л.С., Финогеев А.Г. Классификация методов
маршрутизации в беспроводных сенсорных сетях // Изв. ВолгГТУ. Межвузовский
сборник
научных
статей.
Серия
Актуальные
проблемы
управления,
вычислительной техники и информатики в технических системах». – Волгоград:
Изд-во ВолГТУ. 2012. Т. 10. № 14. С. 181-185.
134
3.IEEE Part 15.4: Wireless Medium Access Control (MAC) and Physical Layer
(PHY) Specifications for Low-Rate Wireless Personal Area Networks (WPANs).
Amendment 1: AddAlternatePHYs, 2007
4.Финогеев А.Г., Дильман В.Б., Финогеев А.А., Маслов В.А. Оперативный
дистанционный мониторинг в системе городского теплоснабжения на основе
беспроводных сенсорных сетей // ж. Изв. ВУЗов. Поволжский регион. Технические
науки. - Пенза: Изд-во ПГУ. - 2010. - № 3. - с. 27-36.
Сычева С.В.
УПРАВЛЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТЬЮ ИНФОРМАТИЗАЦИИ
ПРЕДПРИЯТИЯ ПУТЕМ ОРГАНИЗАЦИИ ПРОЕКТНЫХ РАБОЧИХ ГРУПП
Пензенский региональный центр высшей школы (филиал) ФГБОУ ВПО
«Российский государственный университет инновационных технологий и
предпринимательства», Пенза
Результативность
деятельности
предприятия
во
многом
зависит
от
правильности, принятых руководителем, решений, стратегий развития. По мере
возрастания количества конкурентов на рынке, выбор оптимальных решений
является едва ли не ключевым фактором успешной деятельности компании [1].
В последнее время для автоматизации и оптимизации внутренней
деятельности предприятий все чаще применяются новые программные продукты,
призванные
автоматизировать
и
формализовать
отношения
внутри
технологических цепочек и, таким образом, сведя к минимуму человеческий
фактор в принятии решений, оптимизировать весь процесс управления компанией.
Применение Систем Автоматизации Управления Предприятием (АСУП) позволяет
сосредоточиться на развитии стратегии бизнеса, передав системе все бизнеспроцессы, которые можно формализовать и алгоритмизировать. В настоящее время
вместо понятия АСУП используется более точное понятие "интегрированные
системы планирования ресурсов предприятия [2]. Под ними понимают системы, в
которых функционально объединяются существовавшие ранее как автономные
135
системы для решения задач автоматизации учета и управления производством,
финансами, снабжением и сбытом, кадрами и информационными ресурсами.
Однако руководитель не будет тратить деньги на то, чтобы просто
отметиться в списке "охваченных" информатизацией. Он хочет видеть отдачу от
вложенных средств и рассчитывает получить эффективное решение задач
предприятия. Ему необходима реальная автоматизация реального предприятия,
чтобы:
усилия со стороны предприятия способствовали улучшению его работы
(например,
увеличению
доходов,
повышению
качества
продукции,
росту
эффективности и оперативности управленческих решений и т.д.), а не наоборот;
результат соответствовал затратам;
выполненные
в
ходе
автоматизации
работы,
оказанные
услуги,
приобретенные продукты превратились в капитал предприятия;
сделанное было надежной основой для дальнейших шагов, и не приходилось
снова и снова начинать "с нуля".
Ну, а если говорить о собственно компьютерной системе автоматизации, то
полноценная и эффективная автоматизация − не просто покупка мощного
калькулятора, а построение профессиональной, целостной и максимально
эффективной информационной системы предприятия.
Эффективность работы системы напрямую зависит от качества ее внедрения.
Качество предоставляемой информации комплексной информационной системой
зависит от следующих факторов: особенностей сферы деятельности предприятия,
методики ведения учетных процессов предприятия, требования к предоставляемой
информации,
соответствие
настроек
системы
утвержденным
методикам,
правильность ведения учета в системе пользователями.
Все
эти
факторы,
влияющие
на
эффективность
работы
АСУП,
взаимосвязаны между собой, потому и процессом внедрения системы должна
заниматься проектная рабочая группа, в которую будут входить представители
всех участков автоматизации, на которых она будет производиться или же будет
затрагиваться косвенно. Например, на производственном предприятии в состав
проектной рабочей группы должны входить представители:
136
Производственного отдела, чтобы учесть все тонкости производственного
процесса.
Бухгалтерии, чтобы настроить учет расходов, доходов и прочего движения
денежных средств.
Экономического отдела (планово-экономического), чтобы планировать
результат и анализировать фактически полученные данные.
Отдела информационных технологий, чтобы производить, как настройки
системы, так и озвучивать возможности системы по каждому участку.
Представители от каждого автоматизируемого участка. Обычно это
работники, которые непосредственно будут работать в системе. Они меняются от
участка к участку и присутствуют для ознакомления, обучения, выявления
недочетов для дальнейшей доработки.
Это основной состав, по мере необходимости каждое предприятие может
приглашать в группу любого другого, но нужного для проекта, представителя,
например, юридического консультанта для сохранения непротиворечивости
законодательству новых предложений.
Внедрение
комплексной
информационной
системы
с
организацией
проектных рабочих групп дает следующие преимущества:
Рассмотрение учетного процесса со всех его сторон (от технической точки
зрения до экономической);
Возможность постановки и достижения измеримых целей предприятия (от
стратегических до оперативных);
Четкая постановка задачи, учитывающая все нюансы и пожелания;
Повышение удовлетворенности пользователей;
Сокращение времени на реализацию проекта за счет комплексного
рассмотрения всех вариантов решения задач;
Большая осведомленность пользователей по состоянию автоматизации;
Более высокий уровень понимания принципов работы системы, что снижает
вероятность появления ошибок в процессе работы.
На первом этапе рабочая проектная группа принимает решения о том, как и
что
необходимо
автоматизируемые
автоматизировать.
процессы,
На
втором
разрабатываются
137
этапе
методики,
детализируются
производятся
соответствующие настройки. На третьем этапе демонстрируются результаты
работы
проектной группы, тестируется
настроенная
система,
озвучивают
замечания и недостатки, производится их устранение, готовится необходимая
документация (пользовательские инструкции). И на четвертом этапе производится
ввод готовой комплексной информационной системы в эксплуатацию.
После
успешного
сопровождение
и
внедрения
АСУП
совершенствование.
осуществляется
Требуется
ее
постоянное
постоянная
оценка
эффективности и пригодности системы для достижения поставленных задач.
Повышение эффективности информатизации предприятия производилось
путем создания проектной рабочей группы. Благодаря организации такой единицы
управления внедрением системы, все поставленные задачи рассматривались
комплексно
и
были
реализованы
в
максимальной
степени
соответствия
требованиям и в кротчайшие сроки. Следовательно, руководитель сможет
принимать правильные решения на основе достоверных данных, отражающих
информацию о текущем состоянии дел на предприятии на любую дату, что дает
большое преимущество перед конкурирующими фирмами и является ключевым
фактором успешной деятельности компании.
Список литературы:
1.Шестопал Ю.Т., Дорофеев В.Д., Шестопал Н.Ю., Андреева Э.А.
Управление качеством: Учебное пособие.-М.: ИНФРА-М, 2008.
2.http://ua.coolreferat.com/
138
Сычева С.В. Научный руководитель- Чернецов В.И.
ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ВНЕДРЕНИЯ КОМПЛЕКСНЫХ
ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ НА ПРЕДПРИЯТИИ ЗА СЧЕТ
ИСПОЛЬЗОВАНИЯ СВОБОДНОЙ ЛИЦЕНЗИИ
Пензенский региональный центр высшей школы (филиал) ФГБОУ ВПО
«Российский государственный университет инновационных технологий и
предпринимательства», Пенза
В современном мире сложно представить работу крупных предприятий без
использования комплексных информационных систем. Системы не только
упрощают учет движения денежных средств, но и позволяют отследить, какая их
часть, на что была израсходована, систематизируют жизненные производственнотехнологические процессы предприятия в целостную структуру. Без целостного и
структурированного
учета
хозяйственной
деятельности
предприятия
в
современной конкурентной среде крупным предприятиям практически невозможно
добиться высоких результатов.
Крупным производственным предприятия необходимо не только вести учет
по расчетам с поставщиками, покупателями, банками и т.п., но и иметь
возможность анализировать расходы на само производство с целью выявления
процессов, где образуются самые большие расходы, по какой причине и, по
возможности, варианты сокращения этих расходов, видеть движение товарноматериальных ценностей, готовой продукции. Поэтому руководство предприятия
заинтересовано
во
внедрении
комплексной
информационной
системы,
максимально отражающей весь производственных цикл, от загрузки материалов до
отгрузки готовой продукции покупателям, а также бухгалтерский учет этих
процессов. Чем детализированней учет, тем выше эффективность управления
предприятием.
На рынке программных продуктов в настоящее время достаточно обширный
ассортимент программ для автоматизации учетных процессов на предприятии, от
небольших программ по учету отдельных стадий (процессов) производства, до
комплексных
отраслевых
информационных
139
систем.
Диапазон
цен
также
различается по мере увеличения количества процессов, которые необходимо
автоматизировать.
Помимо выбора самой комплексной информационной системы (КИС)
немаловажную роль играет метод ее внедрения. Самый простой – заключение
договора на внедрение системы с организацией-подрядчиком (может совпадать с
организацией-производителем программного продукта), а также ее сопровождение.
Данный метод является самым распространенным, т.к. предприятие по окончанию
внедрения принимает результат работы сторонней компании, не вникая в
происходящий процесс. В случае возникновения вопросов или претензий в
процессе эксплуатации КИС организация-подрядчик в рамках договора устраняет
все замечания. Также в случае невыполнения условий договора предприятие имеет
право направить судебный иск организации-подрядчику и взыскать положенные
компенсации и т.п. Большинство крупных и средних предприятий внедряли
информационную систему именно таким образом.
Однако, у такого метода есть много недостатков, одним из которых является
непонимание сотрудников предприятия, как работает их система. При появлении
ошибок, недочетов и прочих замечаний приходится обращаться к подрядчику и
ждать, когда он их устранит. Время на устранение замечаний может растянуться,
ведь у подрядчика может быть не один заказчик, а в современном мире требование
выполнения работы в режиме on-line не позволяет ждать даже нескольких часов.
Могут
возникнуть
издержки
из-за
несвоевременного
перевода
платежей,
выполнения отгрузок продукции, срывы электронных торгов, штрафы последствия
могут быть от мелкого до крупного масштаба, в зависимости от характера
возникшей проблемы. А если возникает нестандартная ситуация, которая на
данный момент в системе не может быть реализована? Разработка методики и ее
реализации в системе может растянуться на месяц и больше. Теряется
оперативность
ведения
учета
хозяйственной
деятельности
предприятия.
Конкурентная среда не позволяет предприятиям, не ведущим оперативный учет,
достичь высоких результатов своей деятельности.
Так как главной причиной появления вышеописанных проблем является тот
факт, что разработкой и внедрением КИС занимается сторонняя организация, то и
выходом из подобных ситуаций будет решение об автоматизации учетных
140
процессов работниками предприятия. Тут также есть выбор – установить
организации-подрядчику КИС, а сопровождать работникам предприятия, или же
полностью заняться автоматизацией и сопровождением системы работникам
предприятия. В последнем случае все большим спросом начинает пользоваться
внедрение и сопровождение КИС с использованием, так называемой, свободной
лицензии.
Свободная
лицензия —
лицензия,
разрешающая
использование
произведения указанными в тексте лицензии способами любому желающему без
выплаты вознаграждения правообладателю [1]. Свободные лицензии — это не
просто
частный
вид
лицензий,
а
особая
концепция
распространения
и
использования результатов интеллектуальной деятельности. Чтобы считаться
свободной, лицензия должна разрешать: использовать произведение в любых
целях, изучать его (в случае ПО требуется доступность исходников), создавать и
распространять
копии
произведения,
вносить
в
произведение
изменения,
публиковать и распространять такие изменённые производные произведения (в
случае ПО требуется доступность исходников и возможность внесения в них
изменений) [2]. Т.е. предприятие, приобретая КИС и заключая договор свободной
лицензии, в процессе автоматизации может изменять структуру системы, алгоритм
работы составных частей, вносить изменения в штатный функционал, а при
необходимости дописывать функционал с целью наибольшей адаптации системы к
потребностям предприятия.
Максимально оптимизированный перечень этапов внедрения системы
примерно следующий:
Ставится
цель
автоматизации
учета
хозяйственной
деятельности
подразделения, предусматривающая решение, как минимум, одной наиболее
главной задачи (например, расчет себестоимости готовой продукции).
Цель разбивается на перечень, необходимых для ее достижения, задач (сбор
затрат, перераспределение затрат).
Задачи разбиваются на составные процессы (сбор затрат по материалам, по
услугам, энергетике, заработной плате, отчислениям, учет брака и т.п.).
Разрабатывается методика учетных процессов (подробная документация о
том, как вести учет).
141
Настраиваются механизмы учета для каждого отдельного процесса с учетом
возможностей в системе.
Производится ввод автоматизированного процесса в эксплуатацию и
устраняются недочеты и замечания.
Анализируется
выполненная
работа
и
по
мере
необходимости
дорабатывается, модернизируется, дополняется
Применение свободной лицензии осуществляется на
пятом этапе. Как
правило, на каждом предприятии есть свои нюансы, которые невозможно
предусмотреть в любой не отраслевой КИС. Для того, чтобы управление
предприятием было максимально эффективным, необходимо все нестандартные
процессы настроить с учетом их особенностей, для этого может понадобится
изменить исходный код программного продукта, или же добавить новый раздел
(при условии сохранения целостности данных), а значит внести значительные
изменения в структуру всего программного продукта. Без договора свободной
лицензии данные изменения, согласно действующему законодательству, может
повлечь
за
собой
ответственность
трех
видов
(гражданско-правовая
ответственность за нарушение, административная и уголовная ответственность)
[3].
После
внедрения
корпоративной
информационной
системы
с
использованием договора свободной лицензии, руководители предприятия смогут
в любой момент посмотреть детализированный отчет о состоянии дел,
проанализировать информацию, составить планы развития и т.п., т.е. принять
наиболее правильное решение в кротчайшие сроки. Стоит отметить, что не менее
весомым аргументом в пользу автоматизации учетных процессов на предприятии с
использованием договора свободной лицензии является экономия по расходам на
внедрение и сопровождение, ведь все это будет осуществлять уже не организацияподрядчик, а работники предприятия. Поэтому данный метод автоматизации в
последнее время набирает все большую популярность.
Список литературы:
1.http://ru.wikipedia.org/wiki/
2.http://www.wikireality.ru/wiki
142
3.http://www.copyright.ru/documents/zashita_avtorskih_prav/otvetstvennost_za_n
arushenie_avtorskih_prav
Трушин А.В. Научный руководитель – Чернецов В.И.
ПУТИ СНИЖЕНИЯ НЕГАТИВНОГО ВОЗДЕЙСТВИЯ НА
ОКРУЖАЮЩУЮ СРЕДУ ОТ АВТОТРАНСПОРТА
В настоящее время технологии, применяемые в производстве, не являются
«безотходными»
и
безопасными
для
окружающей
среды.
Энергетика,
промышленные предприятия и транспортные средства создают негативные
воздействия на окружающую среду в части загрязнения атмосферного воздуха,
водных ресурсов и почвы. Ежегодно образуются огромные количества отходов,
которые не всегда утилизируются экологически безопасным способом. Это
губительно
отражается
на
здоровье
людей,
животных
и
растениях.
Промышленность и транспорт превращают густо населенные регионы в места
неблагоприятные для проживания.
Увеличение автотранспорта приводит к экологической напряженности во
всем мире. Эта проблема определяется, в частности, недостатком внимания к
экологическим
эксплуатации
составляющим
проектирования,
автомагистралей
и
ввода
предприятий,
в
эксплуатацию
и
эксплуатирующих
железнодорожный и автотранспорт.
В Пензенской области на загрязнение атмосферы оказывают воздействие в
основном крупные промышленные предприятия, а в г. Пензе, значительный вклад в
загрязнение атмосферы вносит автомобильный транспорт. На загородных
автодорогах
автомобильный
транспорт
вносит
загрязнение
атмосферы
в
количестве около 60-70% [8.] .
В связи с тем, что на территорию Российской Федерации поступает большой
«поток» подержанных иномарок, отработавших достаточно времени на дорогах
зарубежных стран, которые по всем критериям должны быть утилизированы.
Качество работы двигателей таких автомобилей оставляет желать лучшего.
Вследствие износа двигателя, такие иномарки подчас требуют капитального
143
ремонта. Их выброс в атмосферу превышает установленные нормативы. Кроме
того, при эксплуатации автотранспорта происходит дополнительное загрязнение
дорожного полотна нефтепродуктом, образуется дополнительное количество
отходов. В экономически развитых странах считается, что автомобиль должен
эксплуатироваться строго определенный срок, после чего утилизироваться, так как
дальнейшая эксплуатация автотранспортного средства нецелесообразна. В нашей
стране значительная часть населения не может позволить себе приобретение
нового автомобиля в связи с невысокими доходами. И ожидать от таких
автомобилей удовлетворительных экологических показателей не приходится.
В
связи
свышеизложенным
считаю,
что
будет
целесообразно
на
законодательном уровне установить максимальный срок службы автомобиля, по
истечении которого автотранспортное средство должно подлежать обязательной
утилизации. Причем затраты на утилизацию могут закладываться в себестоимость
автомобиля
(в случае изготовления такового на территории Российской
Федерации) либо в таможенные сборы (в случае покупки автомобиля за границей).
После сдачи автомобиля на утилизацию данные денежные средства могут
возвращаться автолюбителю.
В целях снижения выброса в атмосферу от автотранспорта необходимо
улучшать
качество
Обеспечивать
дорог.
строительство
Отводить
автомагистрали
транспортных
развязок
от
в
жилого
целях
сектора.
исключения
транспортных «пробок» [2]. Исключить либо ограничить проезд большегрузных
автомобилей в городской черте (на территории Пензенской области не так давно
уже подписано соответствующее постановление). Рациональная эксплуатация
автотрасс и автодорог дает огромный положительный результат. Так необходимо
правильно устанавливать дорожные знаки, светофоры в целях максимального
исключения образования транспортных «пробок», более эффективного проезда
транспортных средств. Зачастую установленный в ненужном месте светофор лишь
создает излишнюю напряженность на дорогах, замедляет проезд автотранспорта, и
наоборот отсутствие светофора, там где это требуется, приводит к возникновению
аварийных ситуаций, вследствие чего столкнувшиеся машины перекрывают
движение автотранспорта, не говоря уже о человеческих жертвах и понесенном
материальном ущербе.
144
Порой целесообразно организовать дополнительные полосы движения для
автотранспорта даже за счет газонов либо зеленых насаждений, что значительно
снизит выбросы в атмосферу, ведь максимальный выброс происходит во время
передвижения автомобиля на пониженной передаче. Конечно, в любой ситуации
при принятии решения по ликвидации зеленых насаждений нужно взвешивать все
«за» и «против», ведь только зеленые растения способны вырабатывать кислород и
очищать воздух от вредных примесей.
В целях снижения выброса в атмосферу от передвижных источников
необходимо вести постоянный контроль токсичности выхлопов от автотранспорта.
Законодательством Российской Федерации определена степень ответственности
лица, допустившего эксплуатацию автотранспортного средства с превышением
установленных норм содержания загрязняющих веществ в выхлопных газах. Так
ст. 8.22 Кодекса Российской Федерации об административных правонарушениях
определяет: допуск к полету воздушного судна, выпуск в плавание морского судна,
судна внутреннего водного плавания или маломерного судна либо выпуск в рейс
автомобиля или другого механического транспортного средства, у которых
содержание
загрязняющих
производимого
ими
при
веществ
работе,
в
выбросах,
превышает
либо
нормативы,
уровень
шума,
установленные
государственными стандартами Российской Федерации, - влечет наложение
административного штрафа на должностных лиц в размере от пяти до десяти
минимальных размеров оплаты труда [7.]. Считаю целесообразным увеличить
максимальный размер штрафа за подобное правонарушение, что должно
дополнительно стимулировать лицо, эксплуатирующее транспортное средство на
обеспечение работы двигателя в установленном режиме. Считаю, что назрела
необходимость наделить специально – уполномоченные органы, осуществляющие
экологический контроль дополнительными полномочиями по контролю выхлопов
транспортных средств, что должно положительно сказаться на качестве работы
двигателей транспортных средств.
Считаю, на уровне государства рационально внедрять в производство
экологически – обоснованные технологии. В частности использовать экологически
безопасное топливо на основе органического спирта. Производить автомобили с
145
«гибридным» типом двигателя, который снижает выброс загрязняющих веществ в
атмосферу на этапе разгона двигателя.
Хотелось бы особое внимание уделить такому виду транспорта как велосипед.
Преимущества
передвижения
на
велосипеде
в
теплый
период
года
на
незначительные расстояния – очевидны: дешевизна, отсутствие транспортных
«пробок», мобильность, экологичность, укрепление здоровья. В таких странах как
Китай,
Япония,
Индия
и
других
велотранспорт
пользуется
большой
популярностью. По дорогам, на велосипедах едет много мужчин и женщин
различных возрастов. Моё мнение, что в нашей стране и в частности в г. Пензе не
создано должных условий для передвижения на велосипеде, а именно: не отведены
специальные полосы для движения на велотранспорте, не предусмотрены
парковочные места для велосипедов. Не уделяется должного внимания пропаганде
передвижения на велосипеде в рамках здорового образа жизни.
В заключении можно отметить, что проблема негативного воздействия
автотранспорта на окружающую среду в настоящее время является одной из
наиболее актуальных. Решение данного вопроса требует комплексного подхода.
Только соблюдение данных условий может принести ощутимый результат.
Список литературы:
1. В.В. Амбарцумян, В.Б. Носов ”Экологическая безопасность автомобильного
транспорта” Научтехлитиздат - Москва, 1999г.
2.”Экологическая безопасность транспортных потоков” под редакцией А.Б.
Дьякова Москва Транспорт - 1990г.
3. Евгеньев И.Е., Каримов Б.Р. Автомобильные дороги и окружающая среда. Учеб.
- Москва, 1997г.
4. Экологические проблемы развития автомобильного транспорта. - Москва, 1997
5. Экологический вестник России №7, Информационно-справочный бюллетень
Москва, 1998г.
6. В.Ф. Протасов, А.В. Молчанов “Экология, здоровье и природопользование в
России”, Москва Финансы и статистика - 1995г.
7. Кодекс Российской Федерации об административных правонарушениях от
30.12.2001 № 195-ФЗ
146
8. Государственный доклад о состоянии природных ресурсов и охраны
окружающей среды Пензенской области в 2013 году, Правительство Пензенской
области, 2013г.
Трушин А.В. Научный руководитель – Чернецов В.И.
ПЕРСПЕКТИВЫ СНИЖЕНИЯ ВЫБРОСОВ В АТМОСФЕРУ ОТ
АВТОТРАНСПОРТА НА ТЕРРИТОРИИ ПЕНЗЕНСКОЙ ОБЛАСТИ
Автомобильный
транспорт
является
важнейшим
элементом
жизнедеятельности человеческого общества. Сейчас трудно себе представить
какую-либо отрасль народного хозяйства или вид деятельности населения без
использования грузового, легкового автомобиля и автобуса. Маневренность,
мобильность, высокие скорости доставки грузов и перевозки пассажиров,
комфорт поездки и другие положительные качества автомобильного транспорта
обеспечили ему повышенные темпы роста.
Наряду с преимуществом, которое обеспечивает обществу развитая
транспортная
сеть,
ее
прогресс
так
же
сопровождается
негативными
последствиями – отрицательным воздействием транспорта на окружающую
среду.
Автомобильный
парк
является
загрязнения окружающей среды.
одним
из
основных
источников
Во многих крупных городах на долю
автотранспорта приходится 70 и более процентов от общего количества
выбросов
загрязняющих
веществ
в
атмосферу.
Являясь
крупнейшим
потребителем природного топлива, автотранспорт существенно влияет на
увеличение концентрации в атмосфере углекислого газа и, тем самым, на
процесс глобального потепления климата в мире [1].
Ежегодно с отработавшими газами в атмосферу поступают сотни миллионов
тонн вредных веществ [6].
На территории Пензенской области в атмосферном воздухе областного
центра проводится определение 9 вредных примесей. В 2012 году были
147
выявлены превышения предельно допустимой концентрации следующих
веществ:
- Бенз (а) пирен - среднегодовая концентрация (анализы представлены ФГБУ
«НПО «Тайфун») составила 1,5 ПДК, а максимально разовая (ПДКм.р.) – 2,4 ПДК;
- Формальдегид - среднегодовая концентрация составила 3,3 ПДК.
Уровень загрязнения воздуха г. Пензы высокий: ИЗА5 = 8,5 [6.].
Качественный анализ вредных примесей в атмосферном воздухе на
территории области, особенно в крупных городах, показывает, что загрязнение
приземного слоя воздуха происходит, в основном, за счёт выбросов, связанных с
автотранспортом [2].
На основании изложенного можно сделать вывод, что на уровне государства
должна быть выработана единая государственная экологическая политика, которая
призвана предусматривать решение следующих основных задач:
- формирование законодательной базы для осуществления государственной
политики в области повышения экологической безопасности автомобильного
транспорта;
- совершенствование структуры государственного управления экологической
безопасностью автомобильного транспорта;
- осуществление первоочередных мер, направленных на повышение
экологической безопасности автомобильного транспорта, включая:
1. повышение экологической безопасности автотранспортных средств;
2. повышение комфортных показателей автотранспортных средств в целях
улучшения условий труда водителей и качества перевозок пассажиров;
3. улучшение качества традиционных видов моторного топлива, расширение
применения альтернативных видов моторного топлива и источников энергии;
4. повышение
экологической
безопасности
объектов
переработки
и
инфраструктуры
автомобильного транспорта;
5. организация
вторичной
утилизации
отходов
автотранспортной деятельности;
6. повышение экологической безопасности автомобильных дорог.
Законодательство
экологической
Российской
безопасности
Федерации
автомобильного
148
в
области
транспорта
обеспечения
основывается
на
Конституции Российской Федерации, Законе РСФСР "Об охране окружающей
природной среды", Законе Российской Федерации "Об охране атмосферного
воздуха", Законе Российской Федерации “О санитарно-эпидемиологическом
благополучии населения”.
В целях снижения негативного воздействия на окружающую среду от
автотранспорта на территории Пензенской области рационально проведение
следующих мероприятий:
- оптимизация движения городского транспорта.
- разработка альтернативных энергоисточников;
- дожигание и очистка органического топлива;
- создание (модификация) двигателей, использующих альтернативные виды
топлива;
- защита от шума;
- Экономические инициативы по управлению автомобильным парком и
движением.
Считаю, что перспективным направлением в части снижения выбросов
загрязняющих веществ в атмосферу от автотранспорта в частности на территории
Пензенской области - переход на новые виды топлива: спирты, добавки водорода и
водородсодержащих видов топлива, газовое топливо и различные их сочетания.
На территории Пензенской области часть автотранспорта уже переведена на
газовое топливо (сжиженный и сжатый газ), что снижает выброс в атмосферу
загрязняющих веществ. Дальнейшая работа в этом направлении – это перспектива
улучшения экологической обстановки в регионе.
Список литературы:
1. Аксенов И. Я., Аксенов В. И. Транспорт и охрана окружающей среды.—
М.: Транспорт, 1986. — 176 с.
2. Вагнер В.А., Матиевский «Осуществление добавки водорода к топливу и
ее влияние на показатели работы дизеля» // Двигателестроение.-1985.№2.- С. 11-13.
3. Вагнер В.А., Синицын В.А., Батурин С.А. «Снижение сажевыделения и
радиационной теплоотдачи» // Двигателестроение.-1985, №8.-С. 11-13.
149
4. Вагнер В.А., Новоселов А.Л., Лоскутов А.С. Снижение дымности дизелей
/ Алт. краев, правление Союза НИО СССР,-Барнаул: Б.и., 1991-140 с.
5. Магидович
Л.Е.,
Румянцев
В.В.,
Шабанов
А.Ю.
особенности
тепловыделения и рабочего процесса дизеля, работающего с добавками
водорода: Двигателестроение.-1983.- №9.- с.7-9.
6. Государственный доклад о состоянии природных ресурсов и охраны
окружающей среды Пензенской области в 2013 году, Правительство
Пензенской области, 2013г.
Эпп В.В.
РАЗРАБОТКА 2D ОБУЧАЮЩИХ КОМПЬЮТЕРНЫХ ИГРА НА XNA
GAME STUDIO
Пензенский государственный университет, г.Пенза
История видеоигр начинается в пятидесятых годах прошлого века. Тогда
появились первые устройства, которые позже превратились в игровые приставки,
портативные игровые консоли и персональные компьютеры, которые сегодня
являются старейшей игровой платформой.
Термин "видеоигры" (video games) сегодня используется для обозначения
всех видов игр, взаимодействие с которыми организовано с помощью различных
устройств для отображения видеоинформации. В эту категорию попадают
компьютерные игры, игры для игровых приставок, для мобильных устройств.
Разработка компьютерных игр – это достаточно четко отлаженный процесс,
который имеет определенные этапы, так или иначе проходимые играми при их
создании.
Этапы разработки обучающей компьютерной игры:
1. Подготовка к производству игры – это первый этап работы над игрой.
Задача разработчиков на этом этапе – разработать концепцию игры, дизайн
персонажей, выбрать средства для реализации проекта, создать прототип игры,
подготовить план, по которому будет создаваться игра.
150
2. Производство – это ключевой этап в создании игры. Разработчики
занимаются реализацией ранее созданного плана.
3. Выпуск - после того, как игра создана, протестирована и отлажена,
наступает время ее выпуска.
4. Поддержка. Игры для ПК часто выходят с ошибками, но у разработчиков
есть возможность исправлять ошибки на уже установленных играх, устанавливая
патчи (от английского patch – заплатка). Такая практика не распространена для
консольных игр – тут разработчики вынуждены ответственнее подходить к своей
работе и выпускать полностью рабочую игру, не требующую вмешательств.
В процессе производства игры в дело вступают представители множества
"игровых" профессий. При разработке небольшого проекта в рамках ограниченного
бюджета один человек может совмещать в себе обязанности целой команды
разработчиков.
Основные "игровые" профессии:
1. Программисты - заняты работой по написанию программного кода игры.
Их усилиями реализуется игровая физика, искусственный интеллект, с которым
предстоит сражаться игроку при игре "против компьютера" и многое другое.
2. Художники - и вообще всех, кто работает с графикой, в современном
игростроении трудно переоценить. Во все времена одним из критериев оценки
игры была ее графическая составляющая – а современные средства работы с
графикой позволяют создавать красивейшие игровые миры, в основе которых
лежит кропотливая работа художников во всех ее проявлениях.
3. Композиторы, музыканты, актеры, звукорежиссеры работают над
звуковым оформлением игры. Они пишут и исполняют музыку, читают тексты
персонажей. Без достойной музыки и качественного озвучивания, как и без
хорошей графики, современная игра вряд ли будет успешной.
4. Писатели - как правило, редкая современная игра не построена вокруг
какого-то сценария. Особенно сильна роль сценариев в ролевых, приключенческих
играх и в играх смешанных жанров.
5. Дизайнеры уровней - когда программисты, художники, музыканты
выполнят основную работу по созданию персонажей игры, игровых интерьеров,
звуков, за дело берутся дизайнеры уровней. Если даже игра представляет собой
151
один большой "уровень" без явного разбиения на части, дизайнерам приходится
немало поработать над созданием игровой вселенной.
6.Тестировщики ПО. Цель — найти ошибки в процессе разработки игры, а
не когда в нее будут играть.
XNA Game Studio – это среда для разработки компьютерных игр, которые
могут работать на платформах Windows и Xbox 360. Фактически, XNA Game Studio
– это набор библиотек (XNA Framework) и некоторых специальных инструментов,
предназначенных для создания игр. Причем, работа по программированию игры
ведется на языке C# либо в среде Visual C# Express, либо в среде Visual Studio.
XNA состоит из нескольких ключевых компонентов. Вчастности, это XNA
Framework, Content Pipeline, XACT.
XNA Framework – это набор библиотек, которые содержат классы,
необходимые при разработке игры.
Content Pipeline (конвейер контента) предназначен для унификации
включения в игру различных игровых ресурсов. Он позволяет автоматически
конвертировать
2-х
и
3-х
мерные
графические
ресурсы,
звуки
(после
предварительной обработки в XACT) в формат, который можно использовать для
Windows-игр и для Xbox-игр.
Content Pipeline – это очень важная особенность XNA, так как он позволяет
снять с разработчика задачу подготовки контента различного формата для игры –
все, что нужно сделать для добавления ресурса в игру – загрузить его в игровой
проект с помощью средств, представляемых для этого XNA Framework. Операции
по преобразованию файлов различного типа в формат, подходящий для
использования в игре, проводится автоматически.
XACT (Microsoft Cross-Platform Audio Tool) – это инструмент для обработки
звука, пригодного для включения в XNA-проекты. Звуки из XAP-проектов можно
воспроизводить в играх, управляя их воспроизведением. Например, можно
включать и выключать воспроизведение звуков, управлять их громкостью,
применять к ним различные эффекты и т.д. Применение XACT направлено на
унификацию озвучивания Windows-игр и игр для Xbox 360
В 2014 году в Пензенской области будет отмечаться день рождение ее
прославленного земляка М.Ю. Лермонтова. В рамках подготовки к празднованию
152
Федеральное государственное бюджетное учреждение культуры «Государственный
Лермонтовский музей-заповедник «Тарханы» проводил творческий конкурс для
студентов-программистов на создание игровой компьютерной программы «Что ты
знаешь о поэте?». Рассмотрев и проанализировав компьютерные игры, комиссия
конкурса 2 и 3 место отдала играм, разработанным на кафедре САПР Пензенского
государственного университета. Игры победители: «Отгадай слово», «Кто хочет
стать миллионером», «Настольная игра» - представлены на рис.1.
Рис.1 Игры победители.
Разработка обучающих компьютерных игр студентками проходила на
кафедре САПР в рамках курсовой работы по курсу «Технология разработки
программного обеспечения».
153
ЭКОНОМИКА И МЕНЕДЖМЕНТ
Акжигитов И.Ш. Акжигитова И.Ш.
ГОСУДАРСТВЕННАЯ ПОДДЕРЖКА
СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА ПЕНЗЕНСКОЙ ОБЛАСТИ
Пензенский региональный центр высшей школы (филиал) ФГБОУ ВПО
«Российский государственный университет инновационных технологий и
предпринимательства», Пенза
Государственная поддержка – система мер финансового, экономического и
управленческого воздействия, обеспечивающая эффективное функционирование
сельского хозяйства. Эта отрасль представлена совокупностью сфер экономики,
обеспечивающих выпуск продуктов питания, их переработку и реализацию
потребителям. Она занимает одно из ведущих мест среди направлений
материального производства Пензенской области.
За последние годы в регионе наметилась тенденция производственноэкономического развития сельскохозяйственной отрасли, чему способствовала
реализация долгосрочной целевой программы «Развитие сельского хозяйства
Пензенской области на 2009-2013 годы». В рамках проекта было предусмотрено
предоставление субсидий: на возмещение части затрат по выплате процентов за
кредиты и займы крестьянскими (фермерскими) хозяйствами и гражданами,
ведущими личное подсобное хозяйство; на компенсацию доли расходов
сельскохозяйственным
потребительским
кооперативам
(СПоК)
по
закупке
комбикормов для откорма молодняка свиней и дойных коров и на реализацию
бизнес-проектов. Пензенская область сформировала систему кооперации в
качестве основного направления увеличения конкурентоспособности сельского
хозяйства. Проводимая работа позволила создать сеть СПоК, охватывающую все
крупные и средние села. В 2013 году организовано 38 кооперативов. В результате
было создано более 700 новых рабочих мест. На реализацию мероприятий
программы из федерального бюджета было потрачено 1,3 млрд. руб., из бюджета
Пензенской области – 0,9 млрд. руб. Объем валовой продукции в хозяйствах всех
154
категорий составил около 58 млрд. руб., индекс производства продукции сельского
хозяйства – 114 % к уровню 2012 года [2, 3].
В 2013 году аграриям выделили субсидии из федерального бюджета в
размере 215,9 млн. руб., из регионального – 41,7 млн. руб. На государственную
поддержку в отрасли животноводства из федерального бюджета выделено 75,6
млн. руб., из регионального – 3,5 млн. руб. Производители сельскохозяйственной
продукции получили дотации на возмещение части затрат на 1 л. реализованного
товарного молока по ставке 1,33 руб. за литр высшего сорта и 0,44 руб. за литр
первого сорта. Субсидии на поддержку крупного рогатого скота (КРС) мясного
направления составили 70,6 млн. руб. Также в 2014 году областью получены
денежные средства в размере 90 млн. руб. на поддержку растениеводства. Особое
внимание направлено на развитие картофелеводческих и овощеводческих хозяйств
[4].
На реализацию целевых программ «Поддержка начинающих фермеров на
период 2012-2014 годов» и «Развитие семейных животноводческих ферм на базе
крестьянских (фермерских) хозяйств на 2012-2014 годы» в 2013 году из
федерального бюджета было потрачено 29 и 34 млн. руб., из бюджета Пензенской
области – 10 и 20 млн. руб. соответственно [4].
В рамках поддержки сельского хозяйства в регионе была утверждена
государственная программа «Развитие агропромышленного комплекса Пензенской
области на 2014 – 2020 годы». Средства будут сосредоточены на развитии
растениеводства,
животноводства,
мясного
скотоводства,
техническую
и
технологическую модернизацию, поддержку малых форм хозяйствования и т.д. В
проект включены несколько целевых подпрограмм:
1. производство льна и конопли. В 2013 году по программе «Развитие
производства и первичной переработки льна и конопли в Пензенской области на
2013-2015 годы» площадь посева составила 500 га. На приобретение техники для
выращивания культур и оборудования для их первичной переработки хозяйствам
компенсируется 30% стоимости. Объем финансирования составляет 15 млн. руб. из
областного бюджета [1,4].
2. развитие молочного скотоводства. Производителям сельскохозяйственной
продукции субсидируется покупка племенных телок и нетелей по ставке 30 руб. за
155
1 кг живого веса; 20% от затрат – на улучшение кормовых угодий; 20% – на
техническую модернизацию, строительство и реконструкцию животноводческих
комплексов и ферм, техники по уборке и заготовке кормов. На реализацию проекта
из федерального бюджета будет потрачено 19,9 млн. руб., из регионального – 18,7
млн. руб.
3. развитие мясного скотоводства. Дотации предоставляются по ставке 20
руб. за 1 кг приобретаемых неплеменных телок и нетелей мясных пород КРС. На
улучшение естественных кормовых угодий выделяются средства по ставке 6800
руб. на 1 га, на технологическое усовершенствование репродуктивных ферм по
ставке 20% от понесенных затрат. Объем финансирования составляет 25 млн. руб.
[1,3].
4. развитие производства пищевого яйца. Субсидирование предусматривает
покупку суточных цыплят по ставке 4,44 руб. за 1 голову, приобретение
комбикормов в летний период по ставке 3600 руб. за 1 т., техническую
модернизацию птицефабрик по ставке 20% от затрат. Объем финансирования
составляет 25 млн. руб.
5. развитие производства мяса птицы. Аграриям будет возмещаться часть
затрат на покупку гибридного инкубационного яйца по ставке 13 руб. за 1 яйцо,
комбикормов по ставке 4500 руб. за 1 т., техники и оборудования для содержания
птиц, приготовления кормов, убоя, переработки, утилизации отходов по ставке
20% от затрат. Объем финансирования составляет 170 млн. руб. [1].
6.
«Развитие
мелиорации
земель
сельскохозяйственного
назначения
Пензенской области на 2014-2020 годы». Программа предусматривает мероприятия
по строительству, реконструкции, техническому перевооружению мелиоративных
систем общего и индивидуального пользования. Их реализация позволит
обеспечить устойчивое получение урожайности сельскохозяйственных культур
независимо от погодных условий. Из бюджета области планируется выделить 7,5
млн. руб.
7. «Устойчивое развитие сельских территорий Пензенской области на 20142017 годы и на период до 2020 года». Программа предусматривает создание в
регионе
комфортных
условий
жизни,
организацию
благоприятных
инфраструктурных условий и высокотехнологичных рабочих мест на сельской
156
местности. Общий объем финансирования по России составляет около 300 млрд.
руб., в том числе: 90,4 млрд. руб. – средства федерального бюджета, 150,6 млрд.
руб. – консолидированных бюджетов субъектов РФ, 58,1 млрд. руб. –
внебюджетные [1,2].
Целями данных программ являются увеличение конкурентоспособности
региональной сельскохозяйственной продукции на внутреннем и внешнем рынках,
устойчивое развитие сельских территорий, воспроизводство и повышение
эффективности использования земельных ресурсов, улучшение финансовой
устойчивости предприятий АПК и экологизация производства.Общая сумма
финансирования составляет 36,4 млрд. руб. в том числе: 13,9 млрд. руб. – средства
федерального бюджета, 7,6 млрд. руб. – регионального, 86,6 млн. руб. –
муниципальных образований, 14,9 млрд. руб. – внебюджетные. Реализация
программы позволит повысить индекс производства продукции сельского
хозяйства на 120%, индекс производства пищевых продуктов на 135,8%, индекс
физического объема инвестиций в основной капитал на 141,9% [2].
Таким образом, проведенный анализ показывает, что государственная
поддержка сельского хозяйства Пензенской области является эффективной.
Реализуемые программы оказывают положительное влияние на финансовые
результаты деятельности предприятий. Достигнутый в последние годы рост
производства сельскохозяйственной продукции сопровождается увеличением
прибыли аграриев. Однако влияние государства необходимо осуществлять не
только
через
бюджетные
расходы,
но
и
налогообложение,
страхование,
ценообразование, систему распределения и перераспределения доходов. Это будет
способствовать производству одной пятой части валовой региональной продукции.
Список литература:
1.
Материалы официального сайта Министерства сельского хозяйства
Пензенской области [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://www.mcxpenza.ru/govhelp
2.
Информационное агентство «Пенза Лайф Инфо» [Электронный ресурс]
– Режим доступа: http://penzalife.info/
157
3.
Информационное агентство «Светич» [Электронный ресурс] – Режим
доступа: http://svetich.info/publikacii/aktualnoe-intervyu/apk-penzenskoi-oblastina-volne-ustoichi.html
4.
Информационный
фермерский
портал
«Фермерское
Хозяйство.ru»
[Электронный ресурс] – Режим доступа: http://fermerskoe-hozyistvo.ru/
Акжигитов И.Ш. Дячук В.С. Шабаева Г.Р.
ПРЕИМУЩЕСТВА ИНВЕСТИРОВАНИЯ
СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОГО РЫНКА ПЕНЗЕНСКОЙ ОБЛАСТИ
Пензенский региональный центр высшей школы (филиал) ФГБОУ ВПО
«Российский государственный университет инновационных технологий и
предпринимательства», Пенза
Особое место в экономике любой страны занимает сельское хозяйство. Оно
осуществляет
производство
продуктов
питания,
что
является
основой
жизнедеятельности людей и воспроизводства рабочей силы, и сырья для многих
видов потребительских товаров и продукции производственного назначения, что
служит основой функционирования национальной экономики. Формирование
продовольственных ресурсов региона осуществляется как за счет собственного
производства, так и инвестирования из соседних областей и зарубежных стран.
Пензенская область относится к тем субъектам России, в которых местные
сельхозпроизводители в основном сами формируют рынки мяса, молока, яиц,
овощей, хлебных продуктов и т.д. [1] Однако доля инвестиционного капитала в
этом процессе также играет важную роль. При этом необходимо рассмотреть
особенности региона.
Сельское хозяйство развивается благодаря почвам. Земли считаются
эталоном черноземных почв. Имея столь большой потенциал, область в этом плане
недостаточно освоена, поэтому она представляет исключительный интерес для
инвесторов. В регионе преобладает выращивание зерна. Наиболее распространены
следующие культуры: рожь, ячмень, гречиха, просо, зернобобовые, овёс. Пашня
158
занимает около 80% обрабатываемых земельных участков. Из технических культур
основными являются сахарная свекла и подсолнечник. Овощи выращивают в
большей степени в личных подсобных хозяйствах, но существуют несколько
крупных тепличных комплексов. [4]
Достоинством
области
также
являются
водные
ресурсы.
Через
сельскохозяйственные земли протекают более 3 тыс. рек и ручьев. Здесь имеются
несколько крупных водохранилищ, сотни больших и малых озер, более 2 тыс.
родников. Многие из них дают начало рекам,
некоторые имеют целебные
свойства. Поэтому в регионе не возникает проблем с орошением. Географическое
расположение территории наложило отпечатки на ее климатические особенности.
В среднем здесь выпадает около 500 мм осадков в год. Пензенская область имеет
достаточно разветвленную инфраструктурную сеть. Это дополнительный аргумент
в пользу того, чтобы заинтересоваться инвестированием рынка. [4]
Примерами успешного вложения денежных средств в сельское хозяйство
региона могут служить следующие российские и зарубежные компании. В 2014
году на территории Пензенской области продолжается реализация нескольких
крупных инвестиционных проектов. По промежуточным итогам развития
долгосрочной целевой программы «Развитие сельского хозяйства Пензенской
области до 2013 года» наиболее успешным является проект по развитию
птицеводства на ОАО ПТФ «Васильевская». Он предусматривает производство
мяса цыплят-бройлеров (более 140 тыс. тонн в живом весе) и яиц (119 млн. штук в
год). Также вводится в эксплуатацию третий цех мощностью 1 500 голов/час. ООО
«АПК «ДАМАТЕ» ввел в эксплуатацию крупный в России инкубаторий по
производству яиц индейки мощностью 1,8 млн. штук в год. [1]
ООО РАО «Пензенская зерновая компания» строит второй и третий модуль
свиноводческих комплексов. Общий объем инвестиций составляет 6,4 млрд. руб.,
планируемая мощность каждого модуля – 25 тыс. тонн мяса в год. Предприятие
является одним из крупных поставщиков свинины в Приволжском федеральном
округе. ООО «Русская молочная компания» совместно с Olam International
(Сингапур) инвестирует около 12 млрд. руб. в проект, предусматривающий
доведение поголовья собственного дойного стада до 50 тыс. голов, а надои молока
– до 400 тыс. тонн в год. [1]
159
ООО «РосСельхозРазвитие» вкладывает 900 млн. руб. в строительство
завода по производству шампиньонов (6000 тонн в год). ООО «Агроресурс-Пенза»
завершает постройку зернохранилища в Каменском районе мощностью 100 тыс.
тонн. ООО «Агсен» приступило к строительству элеватора в Тамалинском районе
мощностью 100 тыс. тонн. Стоимость проекта составляет 350 млн. руб. ООО
«Бековский сахарный завод» начал глубокую реконструкцию собственного
производства. Она позволит увеличить производительность с 3 до 8 тыс. тонн
свеклы в сутки, сократить потери сахара и топлива на уровне ведущих европейских
заводов. Сметная стоимость составляет свыше 4 млрд. руб. [2]
Для «Группы Черкизово» Пензенская область является ключевым регионом
с точки зрения птицеводства: около 40% произведенного мяса. Компания
инвестировала в направление более 9,5 млрд. руб. В результате производство
птицы возросло в 4 раза, а инкубационных яиц составило 130 млн. штук в год.
Значительный интерес вызвал инвестиционный проект по расширению убойных
мощностей. Компания инвестировала в реконструкцию и развитие комбината более
240 млн. руб. В регионе также расположены два комбикормовых завода, входящие
в «Группу Черкизово», общей мощностью более 560 тыс. тонн комбикормов в год.
Предприятие
завершило
строительство
элеватора
на
100
тыс.
тонн
единовременного хранения в Каменском районе, инвестировав 500 млн. руб. [3]
Чешские инвесторы планируют построить в Пензенской области завод по
производству премиксов. Это обогатительные смеси биологически активных
веществ, применяемые для повышения питательности комбикормов и улучшения
их биологического действия на организм сельскохозяйственных животных. Проект
представляет собой строительство завода в Колышлейском районе мощностью 40
тыс. тонн в год. Он может привлечь в регион и других инвесторов. [2]
В настоящее время Пензенская область переживает инвестиционный подъем,
который обусловлен дальнейшим формированием законодательной и нормативной
базы, обеспечивающей защиту прав инвесторов, совершенствованием налоговой
базы, стимулированием притока иностранного капитала. Регион имеет ряд
неоспоримых преимуществ по сравнению с другими субъектами, что позволит
привлечь инвесторов. Главная цель инвестиционной политики – повышение
эффективности вложений в те направления сельскохозяйственного рынка, которые
160
позволяют создать конкурентоспособную продукцию. Это формирует площадку
для эффективного диалога между зарубежными и российскими бизнесменами и
авторами инвестиционных проектов для привлечения денег в экономику региона.
Список литературы:
1.Материалы официального сайта Законодательного Собрания Пензенской области
[Электронный ресурс] – Режим доступа: http://www.zspo.ru/legislative/outcome/
2.Информационное агентство Пенза-Пресс [Электронный ресурс]: – Режим доступа
http://www.penza-press.ru/delovye-novosti/apage-3
3.Материалы официального сайта ОАО «Группа Черкизово» [Электронный ресурс]
– Режим доступа: http://www.cherkizovo-group.ru/press-center/company-news.aspx
4.Сельскохозяйственные земли России: купля-продажа и категории [Электронный
ресурс] – Режим доступа:
http://www.selskohozjajstvennye-zemli.ru/penzenskaja-
oblast-region-rossija-penzenskaja-oblast-prodazha-zemli-penzenskaja-oblast.html
Алексевнина А. А. Научный руководитель-Дубина А. Ш.
РОЛЬ ИНФОРМАЦИОННО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ СИСТЕМ В
РАЗВИТИИ ИННОВАЦИОННОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ
Пензенский региональный центр высшей школы (филиал) ФГБОУ ВПО
«Российский государственный университет инновационных технологий и
предпринимательства», Пенза
В последнее время непростой, комплексный характер инновационных
процессов, высокий уровень технических, производственных, коммерческих и
других рисков инновационной деятельности делают невозможным успешное
функционирование инновационных организаций без формирования специальной
поддерживающей инфраструктуры, создания благоприятной среды для субъектов
инновационной деятельности. В отсутствие элементов такой инфраструктуры
благополучное осуществление инновационных проектов становится случайным
исключением, что самым неприятным образом сказывается на инновационном
климате.
Для начала рассмотрим, что же такое инновационная инфраструктура.
161
Итак,
инновационная
инфраструктура
–
это
множество
субъектов
инновационной деятельности, выполняющих функции обслуживания и содействия
инновационным процессам [2].
Благодаря различным элементам инновационной инфраструктуры решаются
следующие основные задачи содействия инновационной деятельности:
– информационное обеспечение;
– производственно-технологическая поддержка инновационной деятельности;
– задачи сертификации и стандартизации инновационной продукции;
– содействия
продвижению
эффективных
разработок
и
реализации
инновационных проектов;
– проведения выставок инновационных проектов и продуктов, оказания
консультационной помощи;
– подготовки, переподготовки и повышения квалификации кадров для
инновационной деятельности и другие.
Как показал опыт многих стран, для успешного развития инновационной
инфраструктуры необходимо рассматривать в качестве ключевых и основных ее
элементов технопарковые структуры и информационно-технологические системы.
Остановимся на информационно-технологических системах. Эти системы
основаны на базах данных, содержащих разного рода информацию о субъектах и
результатах
инновационной
деятельности,
включая
информацию
об
инновационных продуктах, технологиях, услугах, инновационных и научных
организациях, объектах интеллектуальной собственности и т.д.
Дадим определение информационно-технологическим системам.
Информационно-технологические
системы
–
это
совокупность
технологических операций обработки данных, организованных в различные
технологические процессы для достижения локальных и глобальных целей и
ориентированных на эффективное функционирование системы, для которой
создаются и в состав которой входят информационные технологии. Главными
компонентами здесь являются:
предметная область;
пользователи;
информационно-вычислительные и программные комплексы [3].
162
Быстрое развитие и усовершенствование Интернет-технологий и других
совершенно новых информационных технологий позволяет значительно повысить
эффективность решения задачи информационного обеспечения инновационной
деятельности. Благодаря использованию телематических сетей для интерактивного
удаленного доступа к базам данных информационно-технологических систем
содействуют более эффективному осуществлению инновационных процессов.
Наиболее яркими примерами успешного функционирования этого элемента
инновационной
инфраструктуры
являются
информационно-технологические
системы ARIST, CORDIS, EPIPOS, поддерживаемые странами ЕС.
Рассмотрим каждую систему более подробно.
Научно-технологическая
информационная
служба
ARIST
–
это
информационный инструмент для получения информации о существующих на
рынке инновационных технологиях. Он применяется для установления контактов
инновационных организаций, обладающих данной технологией, с потенциальными
клиентами. ARIST предоставляет целый ряд информационных услуг, которые
можно разделить на три группы:
научная и технологическая информация для анализа того, какой стадии
достигла определенная инновационная технология;
технико-юридическая информация – анализируются такие темы, как
промышленная собственность (патенты, торговые марки, полезные модели,
национальные и зарубежные технические стандарты), а также законодательства,
нормативно-правовые акты разных стран;
технико-экономическая информация включает рыночные исследования
поставок и дистрибьюции.
Следующая система – система CORDIS – это система баз данных, в которой
собирается информация об исследовательской деятельности в странах ЕС.
Разработка этой информационной системы была начата в ноябре 1990 г. Основным
достоинством CORDIS является то, что инновационные организации могут не
только рекламировать результаты своих собственных НИОКР, но им может быть
оказана самая разнообразная информационная помощь.
Европейская система патентной информации и документации EPIPOS
(European Patent Information and Documentation Systems) представляет собой
163
информационно-технологическую
систему,
которую
разрабатывает
и
поддерживает Европейское патентное бюро (European Patent Office). Данная
система хранит в себе информацию о патентах, которая получена из более 50
стран. Система EPIPOS содержит информацию и из таких баз данных, как
PATOLIS – это уникальный источник данных о японских патентах.
На сегодняшний момент в мире каждые 10 секунд оформляется заявка на
патент. Это означает, что только в Европе в год регистрируется 600 тысяч
патентов. Система EPIPOS предоставляет инновационным организациям такие
услуги, как индивидуальный поиск, копирование патентной документации, перевод
кратких описаний японских патентов, детальный статистический анализ по данным
о патентах. В качестве главной цели EPIPOS ее разработчики считают «открыть
ворота к мировой научно-технической информации» [1].
Отметим, что среди российских организаций, развивающих информационнотехнологические системы с целью предоставления информации об инновационных
технологиях, следует отметить Всероссийский институт научно-технической
информации (ВИНИТИ), Всероссийский научно-технический информационных
центр (ВНТИЦ), Научно-технический институт межотраслевой информации
(НТИМИ).
Таким образом, можно сделать вывод, что информационно-технологические
системы являются неотъемлемой частью развития инновационной инфраструктуры
любой страны. Они выполняют достаточно важные функции в инновационном
развитии любой страны. Это предоставление доступа к информационным
ресурсам, инструментальную и методологическую поддержку процессов принятия
управленческих решений, координирование и регулирование согласованной
деятельности
экономических
субъектов,
направленную
на
реализацию
инновационных программ и проектов.
Список литературы:
1.Абрамешин А.Е. Инновационный менеджмент: Учебник для вузов / А.Е.
Абрамешин, Т.П. Воронина, О.П. Молчанова, Е.А. Тихонова, Ю.В. Шленов; Под
редакцией д-ра экон. наук, проф. О.П. Молчановой. - М.: Вита-Пресс, 2001.
2.Боровская М.А. Механизм взаимодействия субъектов инновационной
деятельности на основе создания информационной интерактивной системы/ М.А.
164
Боровская, Т.В. Морозова, Т.В. Федосова, И.К. Шевченко. Под ред. проф.
М.А.Боровской.– Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2009.
3.Информационные технологии и моделирование бизнес-процессов – URL:
http://uchebnikionline.ru/informatika/informatsiyni_tehnologiyi_ta_modelyuvannya_bizn
esprotsesiv_htm
Алексевнина А. А. Научный руководитель-Кривошеева Н. А.
РОССИЙСКИЕ ГЕОИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ
Пензенский региональный центр высшей школы (филиал) ФГБОУ ВПО
«Российский государственный университет инновационных технологий и
предпринимательства», Пенза
Информационные системы в настоящее время используются в различных
сферах деятельности человека. Однако довольно часто у пользователей возникает
необходимость определения пространственного положения изучаемых объектов.
Пространственные
информационные
системы
системы,
представляются
предназначенные
как
для
автоматизированные
отображения
и
анализа
естественных, а также искусственных объектов, расположенных в пределах земной
поверхности.
Пространственная
привязка
изучаемых
объектов
послужила
основанием для введения термина «географические информационные системы»
(ГИС). Со временем этот термин получил более широкую трактовку и
трансформировался в понятие «геоинформационная система», поскольку в сферу
исследования ГИС включались объекты и явления, имеющие не только конкретное
местоположение
на
земной
поверхности,
но
и
различные
описательные
характеристики.
Как показали специальные исследования, порядка 80-90% всей информации
включает в себя геоданные, то есть различные сведения о распределенных в
пространстве или по территории объектах, явлениях и процессах. Где живут Ваши
клиенты, что им нужно, какими средствами они располагают, куда им удобнее
пойти за покупками, как это все им доставить с наименьшими затратами, где
выгоднее открыть новый магазин или сервисный центр, где находятся Ваши
165
партнеры и конкуренты? На эти и многие другие вопросы помогут найти ответы
ГИС [2].
В настоящее время увеличивается интерес к использованию новых
технологий, например навигационных, для контроля за движением большегрузных
автомобилей. Отображение их места нахождения на цифровой карте на дисплеях в
кабине водителя и в центре управления перевозками требует поддержки со
стороны ГИС. Крупные коммерческие фирмы используют ГИС для выбора места
расположения большинства новых супермаркетов за пределами центра города, для
хранения
социально-экономических
деталей
обстановки
и
потенциальных
заказчиков в заданной области. Расположение склада и зона обслуживания могут
быть разработаны с помощью вычислений времени доставки и моделирования
влияния конкурирующих складов. ГИС используют также и для управления
поставками [3].
Большинство известных ГИС российской разработки стали создаваться в
начале 1990-х гг., когда потребность в ГИС стала очевидной уже и в нашей стране.
Системам отечественной разработки, несмотря на сильную конкуренцию со
стороны импортных ГИС, удалось занять и удерживать небольшую, но вполне
устойчивую нишу.
Рассмотрим некоторые российские ГИС, которые являются наиболее
распространенными.
Самой популярной ГИС в России является «ГИС ГеоГраф / GeoDraw». Она
разрабатывается с 1992 года и имеет к настоящему времени более 2700
инсталляций. Разработчики взяли за основу систему IDR1SI, реализовав в ней те
же функции, что и у этой ГИС, но сделали это лучше. ГИС «ГеоГраф»
поддерживает клиент-серверные
приложения,
имеет
двуязычный
русско-
английский интерфейс, работает с базами данных через ODBC. Копии «ГеоГраф»
работают во многих странах Европы и Северной Америки.
На рисунке 1 представлена политическая карта мира, реализованная в ГИС
ГеоГраф [5]. Наблюдаем реализацию русско-английского интерфейса, выдается
информация по каждой стране, которая включает в себя названия городов, число
жителей, административное значение городов.
166
Рисунок 1 – Политическая карта мира в ГИС ГеоГраф
ГИС ObjectLand появилась в 1993 году и в настоящее время имеет более
300 инсталляций. Компанию «Радом-Т» отличает информационный сервис
западного
образца.
По
мнению
специалистов,
перспективы
ObjectLand
многообещающи. Эта система предназначена для использования в областях,
связанных с совместной обработкой пространственной и табличной информации,
поддерживает только русский язык. В этом она уступает ГИС ГеоГраф.
На рисунке 2 показано, что в этой системе портативные данные можно
запустить одновременно (владельцы участков, физическая карта их расположения,
компоненты самой ГИС) [4].
Рисунок 2 – ГИС ObjectLand
167
ГИС
«Панорама»
созданная специалистами
топографической службы
Вооруженных Сил РФ, имеет более 900 инсталляций в России. Это очень хорошая
по своим характеристикам система, о чем свидетельствует число инсталляций.
ГИС «Парк» была создана в 1991 году. С момента появления первой версии
было произведено около 600 инсталляций системы. Особенность ГИС –
использование экспертных
систем для
прогнозирования
пространственных
явлений; ГИС Sinteks ABRIS, первая версия которой появилась в 1993 году, имеет
почти 500 инсталляций.
ГИС «ИнГЕО» уфимской компании «Интегро»
- это самая дорогая
российская ГИС общего назначения. Система проектировалась как объектноориентированная и имеет около 100 инсталляций.
ГИС CSI-MAP разработана Петербургской компанией «КСИ- технология».
Это единственная в России фирма, разрабатывающая ГИС в среде MS Visual С++
6.0. Компания активно работает в области картографических приложений для
Интернета [1].
Современному обществу без ГИС-технологий не обойтись. Без них
невозможно построение экономики и ведение современного хозяйства. Тенденции
в мире таковы, что необходима возможность во времени управлять огромной базой
пространственных данных, а для этого необходимы ГИС. ГИС работает с
пространственными объектами и данными, это позволяет осуществлять множество
операций по выявлению закономерностей, проводить анализ, учет, прогноз, и
непосредственно графически отображать результаты обработки. Таким образом,
геоинформационные системы являются системой способствующей решению
управленческих
и
экономических
задач
на
основе
средств
и
методов
информатизации.
Список литературы:
1.Сергеев, В. И. Логистика: Информационные системы и технологии:
учебно-практическое пособие / В. И. Сергеев, М. Н. Григорьев, С. А. Уваров – М.:
Издательство «Альфа-Пресс», 2009.
2.Середович, В.А. Геоинформационные системы (назначение, функции,
классификация) : монография / В.А. Середович, В.Н. Клюшниченко, Н.В.
Тимофеева. – Новосибирск : СГГА, 2008.
168
3.Замай, С.С. Программное обеспечение и технологии геоинформационных
систем: Учеб.пособие / С. С. Замай, О. Э. Якубайлик. - Краснояр. гос. ун-т.:
Красноярск, 2008.
4.ГИС ObjectLand – URL: http://www.objectland.ru/
5.Центр
геоинформационных
исследований
ГеоГраф
ГИС
–
URL:
http://geocnt.geonet.ru/ru/gg20
Алехин Э.В.
ГОСУДАРСТВЕННОЕ РЕГУЛИРОВАНИЕ МОНОПОЛИИ
Пензенский государственный университет, г.Пенза
Монополизация производства влечет за собой существенные общественные
потери:
– по сравнению с конкурентным рынком, монополия устанавливает обычно
более высокие цены при ограниченном объеме производства;
– монополия способна извлекать сверхприбыли, присваивая при этом
значительную часть потребительского излишка;
– монополия препятствует эффективному распределению ресурсов в том
смысле,
что
минимальным
монополистические
средним
издержкам
фирмы
(min
необязательно
LRAC),
как
производят
при
по
совершенной
конкуренции;
– монополия препятствует рыночной конкуренции путем установления
фиксированных цен, возведения искусственных барьеров для входа на рынок,
заключения контрактов на жестких условиях, вытеснения конкурентов из бизнеса
посредством хищнической практики.[1]
Конкуренция является действенным механизмом повышения качества,
количества товаров и услуг при соизмеримом уменьшении его стоимости.
Государственная политика в области конкуренции обычно направлена на:
интенсификацию
научно-технического
прогресса,
т.
е.
повышение
эффективности и снижение времени разработки и внедрения в производство новых
169
научных и технологических разработок, позволяющих увеличить ассортимент,
качество и снизить цену предоставляемых на рынке благ;
поддержание конкуренции в нормативно-правовом поле;
создание условий для эффективной и результативной конкурентной
борьбы.[2]
Рынок неизбежно стремится к монополизации, так как для эффективного
функционирования производителям требуется установление контроля над рынком.
Недобросовестная
конкуренция
в
национальной
экономике
России
проявляется в виде:
подкупа;
шантажа;
предоставления заведомо ложной информации потребителю;
сокрытия информации о хозяйственной деятельности от проверяющих
структур государства;
заведомого сокрытия дефектов для потребителя;
промышленного шпионажа;
подделки продукции конкурентов.[1]
На создание условий добросовестной конкуренции и предотвращения
монополизации рынка направлена государственная антимонопольная политика.
Она выполняет важнейшие функции в развитии национальной экономики, так
как создает
условия
повышения
конкурентоспособности
отечественного
производителя и экономики в целом.
Проблематичность практической реализации антимонопольной политики
связана с тем, что она использует преимущественно экономические механизмы,
которые не достаточно развиты в России. Соответственно эффективность
антимонопольной
национального
политики
рынка
и
определяется
объективностью
прежде
всего
государственной
развитостью
экономической
политики.
Относительно сложившаяся система антимонопольного регулирования была
реформирована после кризиса 1998 г., когда стали очевидными ее недостатки. В
рамках нее в 1999 г. был существенным образом переработан ФЗ «О конкуренции
и ограничении монополистической деятельности на товарных рынках», и
170
государственный комитет по антимонопольной политике и поддержке новых
экономических
структур
был
трансформирован
в
Министерство
РФ
по
антимонопольной политике и поддержке предпринимательства. С этого времени
начинается
активное
регулирование
конкуренции
в
различных
сферах
национальной экономики (например, ФЗ «О защите конкуренции на рынке
финансовых услуг»).
По
причине
государственного
Министерство
низкой
эффективности
регулирования
РФ
по
деятельности
антимонопольной
и
непоследовательности
естественных
политике
и
монополий
поддержке
предпринимательства было вынуждено в судебном порядке решать многие случаи
нарушения конкуренции, например АО «Иркутскэнерго», РАО «ЕЭС России».
Начиная с 2004 г. произошло коренное изменение государственной
антимонопольной политики, когда одновременно с общим реформированием
государственного аппарата Министерство РФ по антимонопольной политике и
поддержке
предпринимательства
антимонопольную
службу.
было
Основным
реорганизовано
направлением
в Федеральную
деятельности
новой
структуры было определено создание условий для развития конкуренции и
выработка единой государственной политики поддержки конкуренции. Несмотря
на это, в целом государственная антимонопольной политика сохранила свой
неактивный характер — идет просто фиксация случаев нарушения конкуренции.[3]
Наблюдается переход проблемы конкуренции из чисто экономической
категории в политическую область, что свидетельствует о необходимости ее
подержания на должном уровне в масштабах всего общества. Деятельность же
монополистов, безусловно, необходимая в некоторых отраслях, должна все более
законодательно регламентироваться прежде всего в интересах потребителя.
Список литературы:
1.
А.
Е.
Шастико.
Конкуренция
и
антимонопольная
политика
в
неоавстрийской теории. М., 2010., 238с.
2.Клайд Уэйн Крюс-младший. Антимонопольная политика — социальное
пособие для корпораций. М., 2012.,310с.
3. Князева И.В. Антимонопольная политика государства. Учеб. Пособие.,
Новосибирск : Изд-во Сибагс, 2010., 232 с.
171
Алехин Э.В.
АНТИМОНОПОЛЬНАЯ ПОЛИТИКА ГОСУДАРСТВА
Пензенский государственный университет, г.Пенза
Антимонопольная политика — это система мер, направляемых на усиление и
защиту конкуренции путем ограничения монопольной власти фирм.
Среди основных направлений антимонопольной политики государства
выделяют:
прямое регулирование цен;
налогообложение;
регулирование естественных монополий.[1]
Рассмотрим эти направления более подробно.
Прямое регулирование цен
Установление государством максимально допустимых цен на продукцию
монополиста приводит к модификации рыночной кривой спроса.
Рис. 1. Установление максимально допустимых цен
На рис. 1 D и MR — кривые спроса и предельного дохода нерегулируемой
монополии, Рm — установленная государством цена.
Если монополист соблюдает введенное ограничение цен, его кривая спроса
модифицируется и приобретает вид ломаной кривой PmAD, состоящей из двух
отрезков: горизонтального PmA и убывающего AD. В соответствии с этим
видоизменяется и кривая предельного дохода.
По
определению,
предельный
доход
представляет
собой
совокупного дохода при изменении объема выпуска на единицу, т.е.
172
прирост
MR=(TR)`=(P*Q)`=P*(dQ/dQ) + Q*(dP/dQ),
MR= P+Q(dP/dQ).
Если объем выпуска монополиста меньше Q`, то действует установленная
государством цена Pm, кривая спроса представлена горизонтальной линией и
является абсолютно эластичной (dP/dQ=0). Следовательно, MR=P.
Если объем производства превышает Q`, то дополнительное количество
продукции может быть продано лишь по более низким, чем Pm, ценам. Кривая
спроса является убывающей, dP/dQ<0, и следовательно, кривая предельного
дохода MRлежит на cегменте BF. При объеме производства, равном Q`, кривая
предельного дохода имеет разрыв AB.
Рассмотрим, как подобная ситуация влияет на поведение монополиста (рис.
2).
Рис. 2. Сдвиг точки равновесия в условиях государственного регулирования
цен
Предположим,
что
оптимальная
цена
нерегулируемой
монополии
установлена в точке P*, а оптимальный объем — в Q*. Если максимально
допустимая цена (P`) будет выше оптимальной, то это не изменит решения фирмы
относительно точки оптимума, но если P`
Если
государство
хочет
стимулировать
расширение
производства
монопольной фирмы еще больше (например, до уровня Q``), оно должно
установить максимально допустимые цены на еще более низком уровне (в данном
случае, до Р``). Минимальный уровень допустимой цены соответствует min SATC,
поскольку
при
более
низком
уровне
продолжение
экономически нецелесообразно и фирма покинет отрасль. [2]
Налогообложение
173
производства
будет
Другая форма государственного антимонопольного регулирования —
налогообложение. Не вдаваясь в детальное описание всех существующих налогов
на монополии, рассмотрим влияние на поведение фирмы-монополиста двух типов
налогов:
потоварного, ставка которого устанавливается в расчете на единицу
продукции, а общая сумма определяется объемом выпуска, и
поушального, взимаемого независимо от объема выпуска.
1. Потоварный налог
Потоварный налог взимается на продажу сигарет, вино-водочных изделий,
бензина. Данный налог является для монополиста частью переменных издержек,
т.е. прибыль подсчитывается по формуле
п=TR-(TC+tQ),
а условие максимизации прибыли принимает вид
(п)`=0,
dTR/dQ=dTC/dQ+d(tQ)/dQ,
MR=MC+t,
где t — ставка потоварного налога.
Графически влияние потоварного налога на смещение точки оптимума
монополиста представлено на рис. 3
Рис. 3. Установление потоварного налога на монополию
Пусть MC1 — кривая предельных издержек фирмы, Q1 и P1 — оптимальные
объемы выпуска и цены до введения налогообложения.
Введение налога увеличивает дополнительные издержки фирмы на выпуск
каждой
дополнительной
единицы
продукции,
т.е. MC2=МС1+t.
Точка
оптимального выпуска сокращается до Q2, цена вырастает до Р2 . Как следствие
174
этого, совокупная прибыль фирмы уменьшается (монополист действует на
эластичном отрезке кривой спроса, поэтому рост цены вызывает падение величины
общих доходов фирмы, что в условиях возрастания совокупных издержек ведет к
уменьшению прибыли).
Многие экономисты считают, что данный налог не может рассматриваться
как подходящее средство контроля за монополиями, поскольку часть налогового
бремени перекладывается на потребителя. [2]
2. Группа паушальных налогов
Поскольку данная группа налогов взимается независимо от объема
реализации, то в отличие от потоварных налогов, они являются частью постоянных
издержек
монополиста
(например,
стоимость
патента
или
лицензии
на
исключительное право занятия определенным видом деятельности) и не влияют на
величину предельных издержек.
В этом случае прибыль монополиста составит
п=TR-TC-g,
где g — ставка паушального налога за период времени (=const).
Условие максимизации прибыли записывается как
(п)`=0,
(TR)`=(TC)`,
MR=MC.
Таким образом, введение паушальных налогов не меняет оптимального
объема
и
цены,
однако
величина
прибыли,
получаемой
монополистом,
сокращается. Данный налог нельзя переложить (даже частично) на покупателя
через более высокие цены и меньший объем выпуска, как при потоварном налоге.
[2]
3. Налог на прибыль
Влияние налога на прибыль, цены и объем производства аналогично
влиянию паушальных налогов. После уплаты налога на прибыль, точка оптимума
монополиста остается той же, что и до уплаты налога. Это происходит потому, что
налог основан на некотором определенном, фиксированном проценте прибыли и не
изменяет объем, при котором MC=MR. Доказать это можно следующим образом.
175
Обозначим через t — ставку налога на прибыль (в %). Тогда условие
максимизации чистой прибыли (т.е. прибыли за вычетом налога) может быть
записано как:
max(пN )=TR-TC-t(TR-TC)=(100-t)(TR-TC),
(пN )`=(100-t)(MR-MC)=0.
Если
ставка
налога
меньше
100%,
т.е.
t<100,
то
(100-t)>0 и, следовательно, условие будет выполняться только при равенстве
предельных издержек предельному доходу, MC=MR. Это и означает, что при
налогообложении прибыли монополиста оптимальный объем и оптимальная цена
остаются прежними. Вся тяжесть налогообложения падает на продавца. Это
выгодно отличает этот вид налога от потоварных налогов и считается
эффективным средством контроля за деятельностью монополий. [1]
Список литературы:
1.
А.
Е.
Шастико.
Конкуренция
и
антимонопольная
политика
в
неоавстрийской теории. М., 2010., 238с.
2.Клайд Уэйн Крюс-младший. Антимонопольная политика — социальное
пособие для корпораций. М., 2012.,310с.
Балаева Т. М. Научный руководитель-Кривошеева Н.А.
ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ЛОГИСТИКЕ
Пензенский региональный центр высшей школы (филиал) ФГБОУ ВПО
«Российский государственный университет инновационных технологий и
предпринимательства», Пенза
В век компьютеризации и инноваций уже практически невозможно
представить какую-либо сферу, которой не коснулись нововведения. Современное
состояние логистики и ее развитие во многом сформировалось благодаря бурному
развитию и внедрению во все сферы бизнеса информационно-компьютерных
технологий.
176
Реализация большинства логистических концепций (систем), таких как SDT,
JIT, DDT,
была
бы
невозможна без
использования быстродействующих
компьютеров, локальных вычислительных сетей, телекоммуникационных систем и
информационно-программного обеспечения.
Согласно исследованиям логистических процессов, проводимых научными
центрами, главные направления развития логистических систем в ближайшие годы
будут тесно связаны с компьютерными технологиями. Среди них можно выделить
следующие направления [1]: интернет-технологии; технологии электронного
обмена данными (EDI – ElectronicDataInterchange); электронная цифровая подпись
(ЭЦП); маркировка; технологии бесконтактной идентификации (карточные,
биометрические и технологии штрихового кодирования и радиочастотной
идентификации RFID (RadioFrequencyIdentification); международная система
автоматической идентификации EANUCC, сеть EPCglobalNetwork; спутниковые
технологии;
ИТ-аутсорсинг;
(WarehouseManagementSystem);
управление
складом
WMS
планирование потребностей в материалах MRP
(MaterialsRequirementPlanning), управление производственными ресурсами MRPII
(ManufacturingResourcePlanning) и др.
Отдельно следует выделить программное обеспечение (ПО) для логистики. В
качестве
примера
используем
описание
ПО
и
программных
средств,
разрабатываемых компанией PSILogistics.
PSIwms – система управления складом (WMS) позволяет эффективно
автоматизировать
склады
любой
сложности,
благодаря
современному
функционалу, гибкости и возможности масштабирования [2].
В поле действия данного программного обеспечения попадают: управление
запасами со стороны поставщика, центр управления, контроль внутрискладских
перевозок, управление событиями, управление ресурсами, управление складским
грузовым двором, управление запасами. К каждому из данных направлений
прилагается свое программное средство. На рис.1 приведен пример работы PSIwms
версии 1.9.1: фиксируется статус заказов, заполненные места, загруженность
транспорта.
177
Рисунок 1 - Работа программного средства PSIwms 1.9.1
Система PSIwms позволяет минимизировать расходы и оптимизировать
загрузку склада, обеспечивает эффективное управление всеми складскими
ресурсами.
Встроенные
системные
стратегии
повышают
эффективность
складирования, выгрузки и перемещений, в результате чего обеспечивается
продуктивность и прозрачность действий на складе.
Так же существуют разработки и других программных средств, которые
позволяют управлять составляющими предприятия, занимающимися относительно
самостоятельной деятельностью. К примеруPSItms, PSIglobal.
PSItms-система
управления
транспортом
(TMS)
предполагает
все
необходимые инструменты для автоматизированного планирования и управления
транспортировками.
PSIglobal- это стратегический инструмент для анализа, проектирования и
оптимизации комплексных логистических сетей и транспортных структур.
В современном мире информационные технологии имеют большое значение.
Уже невозможно представить какую-либо сферу, оставшуюся нетронутой
178
внедрением новейших разработок. Информационные технологии в логистике
обеспечивают сотрудников предприятия (фирмы) своевременной актуальной
информацией. На ее основе руководители принимают соответствующее решение в
интересах фирмы: выбор поставщика, транспорта, управление, складом. В итоге
достигаются главные цели: эффективное управление, минимизация расходов и
максимизация прибыли.
Список литературы:
1.Алесинская,
Т.В.
Основы
логистики.
Функциональные
области
логистического управления. /Т.В. Алесинская. - Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2010
2.Программное обеспечение для логистических сетей [Электронный ресурс]
URL: http://www.psilogistics.com (дата обращения 19.03.2014)
Балаева Т.М. Научный руководитель - Дубина А. Ш.
ФРАНЧАЙЗИНГ КАК КОММЕРЧЕСКИЙ СПОСОБ ДИФФУЗИИ
ИННОВАЦИЙ
Пензенский региональный центр высшей школы (филиал) ФГБОУ ВПО
«Российский государственный университет инновационных технологий и
предпринимательства», Пенза
С каждым годом все чаще и чаще мы слышим об инновационной
активности, о развитии инновационной деятельности и оразличного рода
нововведениях практически во всех сферах жизнедеятельности общества. Можно
даже
сказать,
что
человек
сам
непосредственно
принимает
участие
в
распространении инноваций в повседневной жизни.
Как известно, любой продукт проходит в своем развитии несколько этапов –
зарождение идеи, создание продукта, распространение его среди потребителей и
непосредственно потребление. Одним из интересных и часто обсуждаемых
является этап распространения – диффузии инновации. Существует множество
способов внедрения продукта и его продвижения на рынке. Обычно все это
сопровождается тщательно продуманными действиями и грамотно составленной
179
политикой управления. Как один из способов распространения нововведения
можно рассматривать франчайзинг. Что же это такое?
Начнем с того, что франчайзинг представляет собой такой способ развития
бизнеса, который позволяет с наименьшим риском вполне успешно заниматься
предпринимательской деятельностью и добиваться финансовой самостоятельности.
Согласно определению, которое дается в словаре, франчайзинг - это система, при
которой один экономический объект предоставляет другому экономическому
объекту право действовать на рынке от его имени [1].Это значит, что крупное
предприятие (именуется франчайзером), которое уже заняло свою нишу на рынке и
получило известность среди потребителей, для расширения сбытовой сети
заключает договор с более мелкой, но
вполне самостоятельной фирмой
(франчайзи) на производствотех видов товаров и услуг, которые были оговорены,
и соответствуют стандартам качества крупного предприятия. Таким образом,
франчайзер передает право пользования своей товарной маркой и технологию, но в
то же время оказывает постоянную профессиональную помощь, обучает персонал,
проводит маркетинговые исследования и своевременную рекламу.
Фактически крупная фирма создает своего рода представительство в другом
регионе, стране (в зависимости от географического расположения), а мелкая фирма
сразу воплощает готовый проект, не затрачивая средства на создание, не теряя
времени поиск инвесторов и завоевание рынка.
Следует упомянуть, что
франчайзинг, являясь
предпринимательской
деятельностью, непосредственно связан с финансовыми потоками. Основу данных
потоков составляют: одноразовая оплата франшизы, которая предоставляет право
пользования
интеллектуальной
собственностью
франчайзера,
открытие
собственного франчайзингового предприятия; роялти [3] – регулярные платежи
фрачайзеру, предназначенные для покрытия его расходов, связанных с поддержкой
и развитием системы франчайзинга; отчисления в централизованный рекламный
фонд и дополнительные платежи на покрытие прочих услуг.
Возникает вопрос: как связаны между собой франчайзинг и диффузия
инноваций.
Существует множество определений понятия «диффузия инноваций». Одно
из них имеет следующую трактовку: диффузия инновации - процесс, посредством
180
которого нововведение передается по коммуникационным каналам между членами
социальной системы во времени[2]. Диффузионный процесс, раскрывая понятие
распространения, представляет собой покупку продукта с некоторой степенью
продолжительности
и
коммуникационными
постоянства.Все
каналами
и
это
зависит
обеспечивается
от
восприятия
мощными
информации
окружающими людьми.
Этап
диффузии
считается
заключительным
этапом
инновационного
процесса, ведь именно здесь происходит доведение продукции до конечного
потребителя. Здесь же можно проследить и взаимосвязь с франчайзингом.
Создается новый продукт, который находит своего потребителя, но на
определенной территории. В силу того, что действующие в экономической системе
субъекты проявляют далеко не одинаковое отношение к поиску инноваций и
имеют
разную
способность
к
их
усвоению,
на
помощь
приходят
коммуникационные каналы. Но для доведения продукта до потребителя,
находящегося на отдаленной территории одних информационных контактов
недостаточно. Здесь же возникает потребность в создании или открытии ближе к
потребителю новой фирмы (в данном случае франчайзи). Таким образом,
франчайзинг, как форма ведения бизнеса, может выступать способом реализации
инноваций. Причем обе стороны, заключающие между собой договор, не несут
практически никаких убытков. Первая сторона имеет расширение бизнеса без
дополнительных инвестиций, вторая – минимальный риск, присущий первым
стадиям открытия совершенно новых предприятий. И в конечном итоге есть
потребитель, который своевременно удовлетворяет свой спрос на ту или иную
продукцию.
Итак, франчайзинг представляет собой весьма привлекательный способ
расширения
своего
бизнеса
для
производителей,
торговых
и
сервисных
предприятий. Основной причиной выбора франчайзинга в качестве развития
компании является относительно небольшая величина инвестиций по сравнению с
другими способами расширения бизнеса.
Следует понимать, что франчайзинг не «дешевый способ получить
прибыльный бизнес», а серьезный ежедневный труд, хотя он и характеризуется
довольно низким процентом неудачных открытий, невысокими издержками
181
запуска и отсутствием непредвиденных сложностей с законодательством [4]. Не
следует забывать и о рисках. Здесь они все же присутствуют, как и в любой другой
форме ведения бизнеса.
Говоря о развитии франчайзинга в России, можно сказать, что особого
распространения и широкого использования данная форма ведения бизнеса не
получила, но следует упомянуть, что в нашей стране имеются широкие
возможности для развития данной формы бизнеса. Хотя в последние годы заметно
увеличивается количество франчайзеров и франчайзи, и 2013 год не стал
исключением.Изначально открываются фирмы в регионах и позже начинают
претендовать на статус федеральных компаний. Они предоставляют самые разные
услуги, которые можно разделить на два основных вида: непродовольственная
розница и услуги по населению (включая производство, производственную
розницу, услуги бизнесу, общетип).В большем количестве в нашей стране
присутствуют франчайзи зарубежных крупных фирм. Так же в нашей стране
действует Российская Ассоциация Франчайзинга, задачей которой является
предоставление качественных услуг. В какой-то мере становятся заметны успехи
нашей страны, вступившей на инновационный путь развития.
Список литературы:
1.Большой
энциклопедический
словарь
[Электронный
ресурс]URL:
http://slovari.yandex.ru/франчайзинг%20это/Лопатников/Франчайзинг/ (дата обращения
11.04.2014)
2.Сурин А.В., Молчанова О.П. Инновационный менеджмент. Учебник.
А.В.Сурин, О.П.Молчанова. - Инфра-М. 368 с.
3.Что
такое
[Электронный
роялти
и
паушальный
ресурс]
взнос
режим
во
франчайзинге./2013
доступа
URL:
http://www.slimclub.ru/franshiza/o_franchayzinge/3863/ (дата обращения 15.04.2014)
4.Крючкова Н. Разработка франчайзингового пакета: риски и выгоды.
2013/[Электронный
ресурс]
режим
доступа
URL:
http://franshiza.ru/article/read/razrabotka_riski_i_vygody/ (дата обращения 15.04.2014)
182
Балаева Т.М. Швагрева Е.В. Научный руководитель - Кожевников В.В.
ПОВЫШЕНИЕ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ ТРУДА КАК ВАЖНЕЙШИЙ
ФАКТОР УВЕЛИЧЕНИЯ ПРИБЫЛИ ПРЕДПРИЯТИЙ
Пензенский региональный центр высшей школы (филиал) ФГБОУ ВПО
«Российский государственный университет инновационных технологий и
предпринимательства», Пенза
Как известно, основной целью всех производственных предприятий является
получение прибыли. Существует множество факторов, которые оказывают
непосредственное влияние на эффективную деятельность предприятия. Одним из
таких является производительность труда. В современных условиях данный
показатель приобретает наибольшую актуальность,
так как характеризует
эффективность затрат труда в производстве.
В создании любого продукта участвует труд, затраченный работниками,
поэтому под производительностью труда следует понимать плодотворную
деятельность, как отдельного работника, так и всего коллектива предприятия в
целом. В настоящее время перед большинством предприятий возникает проблема,
требующая незамедлительного решения – стимулирование и поощрение персонала,
так как именно от него напрямую зависит успешное функционирование
предприятия. Одним из решений является разработка руководством предприятий
различных программ повышения производительности труда, сводящиеся к оценке
и измерению основных ее показателей, а именно
выработки и трудоемкости
продукции. Данные показатели рассчитываются по формулам [1]:
Выработка = Объём товарной (валовой или реализованной) продукции/
Среднесписочная численность работников (или рабочих).
Трудоемкость = Затраты труда на выпуск продукции в соответствующих
единицах/ Объем продукции.
Таким образом, увеличение выпуска продукции, снижение ее себестоимости,
повышение средней заработной платы работников и сокращение рабочего дня
влияет на рост производительность труда.
183
В разработку программ повышения производительности труда входит анализ
эффективной деятельности сотрудников предприятия [2], в ходе которого
происходит оценка персонала на текущий момент. По результатам анализа
выявляются слабые и сильные стороны подготовки сотрудников к трудовой
деятельности.
В
итоге
принимается
решение
о
переподготовке
менее
квалифицированных кадров и материальное поощрение наиболее эффективных.
Помимо персонала на производительность труда влияет материальнотехнические, организационно-экономические, социально-психологические, а также
естественные и общественные условия протекания труда.
К материально-техническим можно отнести оснащение предприятий
передовыми технологиями, новой техникой, видами сырья и материалов. В связи с
компьютеризацией необходимо совершенствование материально-технической базы
предприятия, ведущее за собой автоматизацию и модернизацию производства, что
в свою очередь обеспечивает качественное производство продукции.
Организационно-экономические определяются уровнем организации труда,
производства и управления. К ним относят совершенствование систем управления
производством;
улучшение
оперативного
управления
производственным
процессом, организацией производства; использование передовых методов и
приемов труда; совершенствование систем оплаты труда и повышение их
стимулирующей роли, а также формирование «организационной системы».
Известный экономист Д.С. Синк выделяет семь различных критериев ее
результативности [3]:
1.Действенность
(представляет
собой
достижение
предприятием
поставленных целей).
2.Экономичность (использование предприятием доступных ему ресурсов).
3.Качество
(насколько
предприятие
соответствует
требованиям
и
ожиданиям, а также своей спецификации).
4.Прибыльность (соотношение валового дохода и суммарных издержек)
5.Производительность (соотношение количества продукции и количества
затрат на ее выпуск).
6.Качество трудовой жизни (степень удовлетворение сотрудников, их
личных потребностей и запросов в процессе деятельности предприятия).
184
7.Внедрение
новшества
(использование
предприятием
высокотехнологических разработок и новейших технологий).
Социально-психологические факторы – это качество трудовых коллективов.
Их социально - демографический состав, уровень дисциплинированности и
подготовки, стиль руководства, а также моральная мотивация работников.
Эти факторы находятся в тесной взаимосвязи между собой и комплексно
воздействуют
на
повышение
и
снижение
производительности
труда,
проявляющиеся в виде:
– Увеличения массы продукции, которая создается в единицу времени, не
изменяя ее качество;
– Повышения качества продукции при неизменной ее массе, создаваемой в
единицу времени;
– Сокращения затрат труда на единицу производимой продукции;
– Уменьшения доли затрат труда в себестоимости продукции;
– Сокращения времени производства и обращения товаров;
– Увеличения нормы и массы прибыли.
За счет производительности труда на предприятии обеспечивается рост
объемов производства, что позволяет более полно удовлетворить растущие
потребности покупателей, то есть удовлетворить их спрос. Качественное
производство изготавливаемой продукции завоевывает доверие потребителей, тем
самым обеспечивая предприятиям постоянных покупателей и, соответственно, рост
прибыли.
Список литературы:
1.
Беляцкий Н.П. и др. Управление персоналом.- Учебник для студентов
экономических вузов.- М.: «Интерпрессервис».- 253 стр., 2009.
2.
Баскакова О.В., Сейко Л.Ф. Экономика предприятия. Учебник. /
О.В.Баскакова. Л.Ф.Сейко.- М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К»,
2013. – 372 с.
3.
Синк
Д.С.
Управление
производительностью:
планирование,
измерение и оценка, контроль и повышение: Пер. с англ.-М.: Прогресс, 1989.- 528с
185
Болтунова И. А. Кривошеева Н.А.
СОВРЕМЕННЫЕ ТЕНДЕНЦИИ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ
КОММУНИКАЦИЙ В ЛОГИСТИКЕ
Пензенский региональный центр высшей школы (филиал) ФГБОУ ВПО
«Российский государственный университет инновационных технологий и
предпринимательства», Пенза
Логистика постоянно встречается с новыми проблемами и поэтому в
настоящее время меняется быстрее, чем когда-либо в прошлом. Возможно,
наиболее очевидным изменением становится применение новых технологий.
Самые большие перемены связаны с коммуникациями. За последние годы
благодаря революционным изменениям в технологиях коммуникации стали
другими.В
прошлом
документы,
необходимые
для
совершения
сделки
распечатывали и отправляли по почте. Из-за этого даже самая простая сделка
порой выполнялась с затруднениями и требовала больших временных затрат.
Первым
существенным
прогрессом
здесь
стали
факс-аппараты.
Факсимильный аппарат был изобретен шотландским механиком и изобретателем
Александром Бэйном. Теперь копии документов можно было отправлять за
считанные секунды. У факс-аппаратов был, правда, существенный недостаток:
документы, подготавливаемые на одном компьютере, приходилось затем печатать,
вставлять в факс-аппарат, передавать по телефонным линиям другой стороне, где
текст прочитывался и информация вводилась в другой компьютер [1].
Развитие
мобильной
коммуникационных
связи
технологий
в
значительно
логистике,
т.к.
повысило
эффективность
появилась
возможность
поддерживать постоянную связь с транспортными средствами в пути.
Мобильные телефоны могут использоваться для передачи информации: в
устной форме; в документированной форме (SMS-сообщения, WAP — протоколы
передачи данных); при небольшом радиусе действия (двусторонняя связь на
ограниченном расстоянии, например в распределительных центрах или других
186
логистических подразделениях); на значительном расстоянии при наличии
дополнительных возможностей.
К 1990-м годам был совершен следующий шаг - появился электронный
обмен данными (electronicdatainterchange, EDI).
EDI
–
это
технология
автоматизированного
обмена
электронными
сообщениями в стандартизированных форматах между бизнес-партнерами[2].Это
позволило удаленным друг от друга компьютерам обмениваться данными, не
прибегая к помощи каких-то промежуточных устройств.
Рассмотрим темпы прироста использования EDI в логистике упаковки на
рисунке 1 (1980 г. - 0%):
Рисунок 1 – Темпы прироста использования EDI в логистике упаковки [3]
Рост затрат и трансакций с каждым годом растет. По прогнозам к 2015 году
самый большой скачок произойдёт в общих трансакциях по складам на 32,7 % по
сравнению с 2000 годом.
Для поддержки электронного обмена данных (EDI) были разработаны две
сопутствующие технологии.
Первая - кодирование товаров (itemcoding), позволяющее присвоить каждой
упаковке перемещаемых материалов идентификационную метку. Эта метка обычно
выполняется в виде штрих-кода (barcodes) или магнитной полоски, информацию с
187
которых можно считывать автоматически, когда упаковка перемещается по
заданному маршруту. В результате логистическая система знает, где находится
каждая упаковка в любой момент времени, и в соответствии с этим оборудование
для
автоматической
грузопереработки
может
перемещать,
сортировать,
объединять, упаковывать и доставлять нужные материалы.
Далее появился автоматизированный метод регистрации продаж в пункте
розничной торговли, при котором для считывания нанесенных на упаковку товаров
штриховых кодов используется установленный на расчетном терминале лазерный
сканнер - EPOS (electronicpoint-of-saledata).
Вторая
технология
(electronicfundstransfer,
-
EFT).
это
электронный
Когда
перевод
поступает
денежных
подтверждение
о
средств
доставке
материалов, EFT автоматически дебетует банковский счет заказчика и кредитует
поставщика. Это завершает всю петлю, при этом EDI размещает заказы.
Актуальность использования Интернет-технологиив логистике трудно
переоценить [3]. Следует отметить, что именно использования Интернета отражает
реальное понятие электронного бизнеса в логистике.
Электронный бизнес — это осуществление организацией большей части
бизнес-функций электронными средствами, в частности, к ним относится
электронная торговля, осуществляемая через онлайновые сетевые службы.
Взаимодействие компании и конечного потребителя в системе электронного
бизнеса принято обозначить В2С (Business-to-Customer), деловые отношения
между
компаниями
—
В2В
(Business-to-Business),
а
взаимоотношения
коммерческих и бюджетных (государственных) организаций — B2G (Business-toGovernment).B2С-технология реализуется через интернет-магазины. Логистические
решения осуществляются здесь на уровне продавца и покупателя и включают
оформление заказа, управление запасами, оформление покупки. В2В-технологии
— это технологии, позволяющие организовать взаимодействие между звеньями
логистической цепи (например, заказчиками и поставщиками) через Интернет[3].
В настоящее время множественность и разнородность звеньев логистической
цепи
заставляет
искать
стремительно развиваются
оптимальные
пути
их
коммуникаций,
которые
и упрощают совершение сделок или обмен
информацией.
188
Список литературы:
1.Уотерс, Д., Логистика. Управление цепью поставок /Д. Уотерс. – М.:
ЮНИТИ-ДАНА, 2009.
2.Всё по специальности Менеджмент. Учебные материалы для обучающихся
по специальности Менеджмент - URL: http://managment-study.ru/.
3.Единый язык делового общения - URL: http://www.gs1ru.org/.
4.Пятифан - URL: http://5fan.ru/.
Бондаренко Р. И.. Ильина К. Г.
БИЗНЕС-ТРЕНИНГ КАК ЭЛЕМЕНТ УСПЕШНОГО УПРАВЛЕНИЯ
ПЕРСОНАЛОМ
Пензенский региональный центр высшей школы (филиал) ФГБОУ ВПО
«Российский государственный университет инновационных технологий и
предпринимательства», Пенза
ФБУ Пензенская лаборатория судебной экспертизы Министерства юстиции
Российской Федерации
(ФБУ Пензенская ЛСЭ Минюста России)
Суть бизнеса можно свести к трём словам:
персонал, продукт, прибыль. Если у тебя
проблемы с первым пунктом, о двух других
можешь забыть.
Ли Якокка ‒ председатель Совета директоров
корпорации «Крайслер»
В настоящее время разрешение вопросов, связанных с управлением
персоналом, имеет большое значение для организаций всех сфер деятельности.
Ключевая
роль
персонала
в
любом
бизнесе
продиктована
спецификой
определённого вида деятельности, большей частью продажу услуг, качество
исполнения которых зависит от сотрудника организации. Услуга, в свою очередь,
нематериальна, и все, что получает клиент ‒ это удовлетворенность или
неудовлетворенность процессом обслуживания.
189
Зачастую неудовлетворенность сотрудников своей работой сказывается и на
самом процессе работы: работники ведут себя вяло, неохотно выполняют свои
обязанности, недопустимо ведут себя с клиентами. Такие действия не только
наносят урон прибыли бизнесу, но также разрушают философию предприятия
определенной сферы: удовлетворение потребностей клиента как средство
получения прибыли и конкурентное преимущество предприятия. Более того,
неудовлетворенность сотрудников и частая смена кадрового состава не только
отрицательно сказывается на финансовой стороне предприятия, но также не
способствует достижению целей организации.
Нельзя не отметить, что в современных посткризисных условиях
материальные ресурсы организаций по-прежнему ограничены. В связи с этим, в
последнее время получает все большее распространение социально-психологический подход к управлению персоналом, спецификой которого выступает
управление на основе учета потребностей и интересов людей, занятых в этой
сфере. Социально - психологические стимулы, такие как удовлетворение
потребности
в
самоутверждении,
повышение
общественного
положения
работников, наделение сотрудников полномочиями и т. д., играют важную роль в
удержании и привлечении квалифицированных специалистов определённой
отрасли, которые смогут помочь организации справиться с последствиями кризиса.
Но и далеко не маловажный фактор ‒ это оплата труда персонала. Деньги,
как известно, лучшая мотивация. Условно мотивацию работников можно разделить
на два вида - финансовых и нефинансовых, или косвенную. Если кандидата
интересует только возможность зарабатывать, очевидно, что основной для него
является финансовая мотивация. Если же кандидата больше интересуют другие
моменты такие, как престиж, стабильность, социальная защита, доступ к
определенным привилегиям или преимуществам, возможность учиться, то
основной для них является нефинансовая мотивация.
Однозначно, что от работника, которого интересует только финансовая
составляющая мотивации следует ожидать меньшей лояльности к компании, чем
от работника, которого интересуют не только деньги. В обоих случаях
целесообразно развивать те нефинансовые виды мотивации, которые являются
190
наиболее интересными для работника. Сотрудникам необходимо проходить
периодическую аттестацию, оценку их трудовых показателей, получать постоянное
стимулирование
эффективности
к
повышению
работы.
Одним
квалификации,
из
методов
улучшению
нацеленным
качества
на
и
повышение
эффективности работы компании, на сегодняшний день является бизнес – тренинг.
Бизнес - тренинги для руководителей и менеджеров помогают сократить
финансовые и временные потери, активизировать ранее не используемые резервы и
повысить общий уровень производительности. Термин тренинг (англ. training от
train — обучать, воспитывать) это метод активного обучения, направленный на
развитие знаний, умений и навыков и социальных установок. Тренинг достаточно
часто используется, если желаемый результат — это не только получение новой
информации, но и применение полученных знаний на практике. А так же тренинг
может рассматриваться с точки зрения разных парадигм: как своеобразная форма
дрессировки,
при
которой
при
помощи
положительного
подкрепления
формируются нужные паттерны поведения, а при помощи отрицательного
‒
«стираются» нежелательные; как тренировка, в результате которой происходит
формирование и отработка умений и навыков; как форма активного обучения,
целью которого является передача знаний, развитие некоторых умений и навыков;
как метод создания условий для самораскрытия участников и самостоятельного
поиска ими способов решения собственных психологических проблем.
Бизнес-тренинг
(и
его
наиболее
характерная
разновидность,
‒
корпоративный тренинг) ‒ это краткосрочное (от 12 часов до 4 дней)
интерактивное обучение, направленное на развитие навыков персонала для
успешного
выполнения
бизнес-задач,
повышения
эффективности
производственной деятельности, управленческих взаимодействий. На тренинге
дается в сжатом виде информационная часть темы, основной же упор делается на
практическом руководстве и тренировке навыков. Бизнес-тренинг это ёмкий и
сложный процесс, затрагивающий все аспекты бизнеса (деятельности компании,
организации), требующий системного подхода. В структуру бизнес-тренинга могут
входить тренинги по продажам и обслуживанию клиентов, тренинги по
формированию управленческих навыков, тренинги наставничества на рабочем
191
месте, тренинги командообразования, тренинг тайм-менеджмента, тренинг по
внедрению корпоративной культуры, все вышеперечисленные тренинги. Но, не
один из перечисленных тренингов не является бизнес-тренингом в частности.
Бизнес-тренинг ‒ процесс, с системным подходом, позволяющий развивать
одновременно знания умения и навыки, необходимые для продуктивного
существования бизнеса (деятельности компании, организации) в целом, а не
отдельного процесса. Отсюда и название бизнес-тренинг.
В рамках данной темы было исследовано нескольких частных предприятий
г. Пензы, с проведением анкетирования сотрудников (какие сложности в работе с
клиентами, хотели бы пройти обучение, по каким темам и т.п.) и беседы с
руководством, в результате были выявлены потребности в обучении: сплочение и
доверие в коллективе, низкий уровень продаж услуг и мотивация управленческих
навыков, и д.р. Вследствие чего были разработаны и проведены бизнес-тренинги
направленные на формирование сплоченной и работоспособной команды, на
выработку собственного оптимального стиля работы и на повышение уровня
продаж. Бизнес-тренинги проводились с использованием различных методов:
игровых (деловые, ролевые игры), кейсов, групповых дискуссий с применением
мозгового штурма и др. А так же проводилось посттренинговое сопровождение
направленное на поддержание позитивных тренинговых эффектов и обеспечение
применения знаний, умений, навыков, качеств, полученных участниками на
тренинге,
в
ходе
повседневной
профессиональной
деятельности.
Анализ
эффективности бизнес-тренингов показал, что продажи услуг в первое время
возросли, но затем постепенно снизились, вероятно, из-за того что до 90 %
выученного на тренинге материала постепенно забывается, и сотрудники
применяют лишь до 20 % из полученного. Причины этого различны: оправдались
ли ожидания участников, соответствовал ли тренинг реальной потребности в
обучении, поддерживаются ли изменения в компании после тренинга и д.р. Для
более высокого эффекта было рекомендовано проведение регулярных бизнестренингов в совокупности с разного рода повышениями мотивации сотрудников.
Итак, бизнес-тренинг ‒ это возможность в короткие сроки обучиться
навыкам, необходимым для успешного ведения бизнеса и конкурентного
192
преимущества компании. Кроме того, бизнес - тренинги могут дать стимул к
новым достижениям, зарядить коллектив энергией и помочь решить многие задачи,
а так же положительно влияют и на личностные характеристики персонала. Они
помогают проявить более активную позицию, работают на сплочение команды.
Сотрудники начинают понимать, что они работают не просто ради получения
зарплаты, а для каких-то более высоких целей. А это уже совсем иной уровень
мотивации и лояльности компании. Именно поэтому во всем мире большинство
компаний признало, что регулярные бизнес-тренинги, как для персонала, так и для
руководящего состава ‒ лучший способ поддерживать стабильное развитие
компании, что в дальнейшем послужит как конкурентное преимущество компании.
Список литературы:
1. Алексеев А., Пигалов В. «Деловое администрирование на практике ‒
инструментарий руководителя» М.,1994.
2. Виханский О.С. «Стратегическое управление» М., 2001.
3. Дизель П.М., Раньян У.М. «Поведение человека в организации». М., 1993.
4. Егоршин А.П. «Управление персоналом» Н. Новгород, 2001.
5. Емельянов Е.Н., Поварницына Е.Е. «Психология бизнеса». – М.: АРМАДА,
1998.
6. Иванов М.А., Шустерман Д.М. «Российский менталитет и практика
бизнеса»– М.: Альпина Паблишер, 2003.
7. Кларин М. В. «Корпоративный тренинг: от А до Я». М.: «Дело», 2002.
8. Хрящева Н. «Психогимнастика в тренинге» Издательства: Речь, Институт
Тренинга, 2006..
9. Vorwerg, Manfred — (* 1933 — † 1989) 1958—1961 Aspirant u. 1974—1989
Prof. am Inst. fьr Psychologie an d. Univ. Leipzig.
193
Борисевич С.В. Титов С.А.
ИССЛЕДОВАНИЕ РЕЗУЛЬТАТИВНОСТИ ИНФОРМАЦИОННОТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ВНЕДРЕНЧЕСКИХ ПРОЕКТОВ
*Национальный симфонический оркестр Республики Узбекистан
(Республика Узбекистан, г.Ташкент)
**НОУ ВПО Московский технологический институт «ВТУ» (Российская
Федерация, г. Москва)
Российские и зарубежные компании реализуют огромное количество новых
информационно-технологических проектов. Только в 2010 году, в исследованиях
компании
IDC
говорилось,
что
мировой
рынок
информационных
и
телекоммуникационных технологий, несмотря на продолжающийся экономический
кризис, вырос на 6% и достиг уровня почти в 3 трлн. долларов США. Из этой
суммы около 1,5 трлн. долларов пришлось непосредственно на информационные
технологии. По мировым меркам доля затрат на информационные технологии
российских компаний достаточно скромная. По мнению Минэкономразвития по
итогам 2010 года российские компании потратили 565,6 млрд. рублей, что
составляет около 20 млрд. долларов США или около 1,3% от всех мировых затрат
на информационные технологии. При этом 51,4% было потрачено на аппаратные
средства, 20,2 % - на сетевое и программное обеспечение и 28,4% - на услуги. Если
допустить, что затраты на аппаратные средства и на сетевое и программное
обеспечение возникают в рамках тех или иных информационно-технологических
проектов, то в общем бюджеты ИТ-проектов российских компаний в 2010 году
составили 71,6% всех затрат, т.е. около 14,3 млрд. долларов США. Если учесть, что
ВВП России составляет около 1,5 трлн. долларов, то общих бюджет российских
ИТ-проектов составил около 0,9%.
С одной стороны, это говорит об относительно низком уровне инвестиций в
информационно-технологические
проекты,
осуществляемых
российскими
компаниями. По оценкам российской компании «Интегрум» со ссылкой на
«Форрестер» (Forrester) американский рынок информационных технологий
194
составляет около 44% [1] и характеризуется сходной структурой. Отсюда следует,
что на ИТ-проекты американские компании тратят около 472 млрд. долларов США,
что составляет порядка 3,2% от ВВП этой страны.
С другой стороны, при всей относительной незначительности бюджетов ИТпроектов они все же составляют огромную сумму, которой российские
предприятия стремятся распорядиться с максимальной эффективностью. У
различных российских компаний затраты на ИТ-проекты составляют разные
сумму. Так компания «ГлобалСИО» (GlobalCIO) провело опрос 237 руководителей
отделов и проектов из 40 крупных, 35 средне-крупных и 162 средних и малых
российских предприятий.
Отсюда становится понятным, почему вопросы повышения эффективности
ИТ-проектов действительно представляются актуальными, конечно, не только для
крупных, и не только для российских компаний. Для анализа практики
осуществления ИТ-проектов можно воспользоваться данными компании «Стандиш
Груп», занимающейся регулярным изучением показателей ИТ-проектов в США. В
табл. 1 приведено распределение проектов по трем группам – успешные, частично
неуспешные и полностью неудачные проекты. В терминологии «Стандиш Груп»
проект, завершившийся частичным неуспехом, означает проект, который был
завершен с нарушением сроков, бюджетов и/или требований к результатам.
Проект, завершившийся полной неудачей, представляет собой проект, который был
либо прекращен или не смог создать требуемых результатов вообще [2].
Табл. 1. Показатели процента успешных, неуспешных и неудачных ИТпроектов в США согласно компании «Стандиш Груп»
Годы
Проекты,
завершившиеся
успешно (%)
1994
1996
1998
2000
2004
2006
2009
16
27
26
28
29
35
32
Проекты,
завершившиеся
частичной
неудачей (%)
53
33
46
49
53
46
44
195
Проекты,
завершившиеся
полной неудачей
(%)
31
40
28
23
18
19
24
С одной стороны, можно отметить, что количество успешных проектов
растет год от года, хотя и не самыми выдающимися темпами. Но с другой стороны
количество проектов, завершившихся просто ничем, поражает воображение. По
состоянию на 2009 год они составили 24% из всех изученных компаний «Стандиш
Груп» проектов. К сожалению, в России и других странах аналогичных регулярных
исследований практики управления информационно-технологическими проектами
не проводится. Но тем не менее, ситуация в США может рассматриваться как
достаточно показательная и для всего мира. Скорее всего, учитывая высокий
уровень подготовки американских менеджеров и развитость всей экономической
инфраструктуры
(банковская
система,
рынки
труда,
государственное
регулирование, развитость высоко-технологических секторов и т.п.), вряд ли
эффективность управления ИТ-проектами в других странах окажется существенно
выше.
В среднем за исследованный период количество проектов, завершившихся
полной неудачей, составило 24,14% от всех рассмотренных. Поэтому данные 2009
года можно рассматривать как средне ожидаемый уровень и на 2010 год (отчет
компании «Стандиш Груп» за 2010 пока еще не появился в открытых источниках и
никак не был прокомментирован в печати) и на будущее. Отсюда можно сделать
следующее умозаключение. В 2010 году можно ожидать, что количество
полностью неудачных проектов в США не изменилось существенно. А ситуацию в
США можно рассматривать как достаточно показательную для всего мира.
Поэтому можно сказать, что из общемировых затрат на ИТ-проекты в 2010 году
(1,5 трлн. долларов США), 24% было потеряно безрезультатно. А это ни много ни
мало около 360 млрд. долларов. Эта сумма приблизительно эквивалентна ВВП
таких стран как Австрия, ЮАР, Аргентина, в два раза больше, чем ВВП таких
стран как Румыния, Новая Зеландия, Украина, в три раза больше, нежели ВВП
Вьетнама, Марокко, Словакии.
Во многом сходные результаты предлагают и другие исследования практики
осуществления ИТ-проектов. В частности, Дж.Фицджеральд пришел к выводу, что
фактические расходы на ИТ-проекты в Великобритании регулярно превышают
плановые бюджеты [3]. Л.Виллкок и С.Лестер в ИТ-проектах, реализуемых в
Великобритании, обнаружили, что по крайней мере 22% всех затрат теряется
196
безрезультатно, от 34 до 40% всех проектов завершается без достижения какихлибо результатов [4].
Все это позволяет сделать вывод, что ситуация с ИТ-проектами,
реализуемыми
российскими
компаниями,
организациями
и
учреждениями,
наверняка не лучше, выявленной в аналитических материалах по США и
Великобритании.
Список литературы:
1. Информационные технологии в России, Информационно-аналитический
обзор
№107,
24
июля
2008,
компания
«Интегрум»,
http://www.integrum.ru/Images/articles_author/analitika/Russian_IT_july.pdf.
2. http://www1.standishgroup.com/newsroom/chaos_2009.php.
3. Fitzgerald,
G.
(1998)
‘Evaluating
information
systems
projects:
a
multidimensional approach’, Journal of Information Technology, 14:17-30
4. Willcocks, L., Lester, S. (1994) ‘Evaluating the feasibility of information systems
investments: recent UK evidence and new approaches’. In: Willcocks L, editor.
Information management: the evaluation of information systems investments.
Chapman & Hall
5. Титов, С.А. Проблемы использования формальных методологий проектного
управления // Вестник Университета (Государственный университет
управления). 2011. №8. С.200-203
197
Буланова О. А. Научный руководитель - Дубина А. Ш.
МЕСТО ГОСУДАРСТВА В СИСТЕМЕ ИННОВАЦИОННОГО
РАЗВИТИЯ ИННОВАЦИОННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ.
Пензенский региональный центр высшей школы (филиал) ФГБОУ ВПО
«Российский государственный университет инновационных технологий и
предпринимательства», Пенза
Государство
осуществляет
все
виды
регулирования
инновационной
деятельности – организационное, экономическое, финансовое, нормативное и
правовое.
Результат подобной деятельности – проведение инновационной политики.
Такая политика создается на основе утверждения первенствующего значения
инновационной деятельности для современного общества. Государство формирует
организационные, экономические и правовые условия для инновационной
деятельности [2].
Факторы, поддерживающие развитие инноваций, делятся на экономические,
финансовые и организационные.
Экономические факторы, содействующие разработке, исследованию и
распространению
инноваций:
усовершенствование
рыночных
отношений,
осуществление налоговой политики и политики ценообразования, которые
способствуют увеличению предложения на рынке, помощь модернизации техники,
оказание финансовой поддержки и налоговых льгот российским компаниям,
изучающим и распространяющим инновации, формирование благоприятных
налоговых условий для ведения инновационной деятельности, обеспечение
эффективной занятости в сфере инноваций, развитие лизинга наукоемкой
продукции,
поддержка
международном
рынке,
отечественной
стимуляция
инновационной
продукции
предпринимательства,
на
пресечение
недобросовестной конкуренции и т.д.
Финансовые факторы государственного регулирования инновационной
деятельности: осуществление бюджетной политики, обеспечивающей финансовую
198
поддержку инновационной деятельности, выделение государственных инвестиций
для осуществления инновационных проектов, весомых для общественного
развития, но не интересных частным инвесторам, направление в инновационную
сферу государственных ресурсов и повышение эффективности их использования,
формирование благоприятного инвестиционного климата в инновационной сфере,
выдача льготных кредитов, гарантий отечественным и иностранным инвесторам,
участвующим в инновационной деятельности, уменьшение отчислений субъектам
РФ налогов в федеральный бюджет в случае применения ими собственных
бюджетных средств для финансирования федеральных инновационных программ и
проектов.
Организационные факторы государственного регулирования инновационной
деятельности: государственная поддержка инновационных проектов, введенных в
федеральные
и
интеграционных
региональные
процессов,
инновационные
расширения
программы,
взаимодействия
поддержка
субъектов
РФ
в
инновационной сфере, совершенствования международного сотрудничества в
данной сфере, способствование развитию инновационной инфраструктуры,
содействие подготовке, переподготовке и повышению квалификации кадров,
осуществляющих
инновационную
деятельность,
моральное
стимулирование
инновационной деятельности, информационная поддержка, защита интересов
отечественных субъектов деятельности в международныхорганизациях. [1]
На государственном уровне источниками финансирования являются:
собственные средства бюджетов и внебюджетных фондов, привлеченные
средства государственной кредитно-банковской и страховой систем, заемные
средства в виде внешнего (международных заимствований) и внутреннего долга
государства (государственных облигационных и прочих займов).
Важным
источником
финансов
различных
форм
инновационной
деятельности являются бюджетные ассигнования. За их счет
реализуются
комплексные целевые программы, приоритетные государственные проекты.
Бюджетные
ассигнования
складывают
российский
фонд
фундаментальных
исследований, на долевой основе обеспечивают финансами федеральный фонд
производственных инноваций и пр. [3]
199
Нормативно-правовое
регулирование
инновационной
деятельности
проводится на базе Конституции РФ, Гражданского кодекса РФ, принимаемых в
соответствии с ними законов и других нормативных правовых актов РФ и
субъектов РФ, международных договоров РФ, которые имеют отношение к
инновационной деятельности. В основе этого регулирования - правовая защита
результатов инновационной деятельности. Так как эти результаты представляют
собой новые интеллектуальные продукты и технологии, они предстают как
объекты интеллектуальной собственности. Их правовая охрана осуществляется на
базе требований по защите интеллектуальной собственности, установленных
Гражданским кодексом РФ, Патентным законом РФ и другими законодательными
актами в области охраны интеллектуальной собственности. [5]
Стратегические приоритеты государственной инновационной политики
выражаются
в
концепции
социально-экономического
развития
РФ
на
долгосрочную перспективу, в программе социально-экономического развития РФ
на среднесрочную перспективу, докладываются Федеральному собранию РФ.
Субъекты РФ разрабатывают инновационные прогнозы и стратегии региональной
инновационной политики. [4]
Список литературы:
1)
Инновационно-технологический
менеджмент.
[Электронный
ресурс] – М,2009. – URL: http://nrc.edu.ru/razd1/12.html#2 – 22.10.2010
2)
Ивантер В.В Будущее России: инерционное развитие или
инновационный прорыв?/ В.В. Ивантер. – М.: Институт экономических
стратегий, 2008
3)
Коноплев СП. Инновационный менеджмент. / С.П. Коноплев. –
М.: Проспект. 2008
4)
Кузык
Б.Н.,
Яковец
Ю.В.
Россия
–
2050:
стратегия
инновационного прорыва/ Б.Н. Кузык, Ю.В. Яковец . – М.: АЛЬТАРИУС,
2007
5)
Медынский В.Г.Инновационный менеджмент / В.Г. Медынский.
—М.:ИНФРА-М,2008
200
Ван Цзяочжи, Влазнева С.А.
РЕГИОНАЛЬНЫЕ ТЕНДЕНЦИИ В ОБЛАСТИ ПРЯМЫХ ИНОСТРАННЫХ
ИНВЕСТИЦИЙ
Институт международного сотрудничества Пензенского государственного
университета
Прямые иностранные инвестиции являются важнейшим компонентом
движущих
сил
инвестиции
мирового
роста. В 2012 г. глобальные прямые иностранные
сократились на 18%. Данное падение контрастировало с другими
ключевыми экономическими показателями, такими как ВВП, международная
торговля и занятость, каждый из которых продемонстрировал положительную
динамику
роста
на
мировом
уровне.
Экономическая
неустойчивость
и
политическая неопределенность в ряде крупных регионов заставили инвесторов
проявлять осторожность. Кроме того, многие транснациональные корпорации
перепрофилировали свои инвестиции за рубежом, за счет реструктуризации
активов, изъятия инвестиций и их перебазирования. Потоки прямых иностранных
инвестиций по регионам представлены в табл. 1
Таблица 1- Потоки прямых иностранных инвестиций (ППИ) по регионам
(млрд. долл.) [1].
Регион
Все страны мира
Развивающиеся
страны
Развитые страны
Африка
Азия
Латинская Америка и
Карибский бассейн
Океания
Страны с переходной
экономикой
В региональном
Приток ППИ
2010
2011
2012
1409
1652
1351
696
820
561
Отток ППИ
2010
2011
1505
1678
1030
1183
2012
1391
909
637
44
401
190
735
48
436
249
703
50
407
244
413
9
284
119
422
5
311
105
426
14
308
103
3
75
2
96
2
87
1
62
1
73
1
55
разрезе приток в
страны Азии и Латинской Америки
остался на высоком уровне, однако его динамика ослабла. Основными факторами,
позволившими Южной Америке сохранить привлекательность для прямых
201
иностранных инвестиций, являются ее богатые запасы нефти, газа и металлической
руды. Отток из стран Латинской Америки и Карибского бассейна несколько
снизился в 2012 году до 103 млрд. долларов. В Африке в 2012 году отмечалось
увеличение притока ПИИ в годовом исчислении. Приток ПИИ в Африку рос
второй год подряд, благодаря чему Африка стала одним из немногих регионов, в
котором в 2012 году был отмечен рост в годовом исчислении. Отток ПИИ из
Африки в 2012 году увеличился почти в три раза и достиг 14 млрд. долларов.
В 2012 году приток прямых иностранных инвестиций в страны Азии
сократился на 7% до 407 млрд. долларов. Общий объем вывезенных из региона
инвестиций остался на стабильном уровне в 308 млрд. долл., что составляет 22%
мировых потоков.
Ввоз прямых иностранных инвестиций в страны с переходной экономикой,
включая Российскую Федерацию, сократился на 9% до 87 млрд. долларов. Потоки
прямых инвестиций в Россию в 2012 г. составили 51,4 млрд.долл. (табл.2).
Несмотря на снижение на 7% по сравнению с 2011г., поток остается достаточно
стабильным.
Иностранных инвесторов по-прежнему привлекают растущие
потребительские рынки и богатые запасы природных ресурсов региона.
Вступление Российской Федерации в ВТО также являлось важным фактором при
принятии инвестиционных решений. Постоянными инвесторами в Российскую
Федерацию являются Британские Виргинские острова, Кипр, Нидерланды,
Люксембург, Ирландия. Вместе с тем названные инвесторы являются и основными
получателями российских инвестиций. Вывоз инвестиций из стран с переходной
экономикой в 2012 году сократился на 24% до 55 млрд. долларов. В этом вывозе
продолжила доминировать Российская Федерация, на долю которой пришлись 92%
от общего объема.
Сокращение ввоза прямых инвестиций в развитые страны свело на нет их
оживление в ходе 2010−2011 гг. В 2012 году их ввоз снизился в 23 из 38 развитых
стран. Резкое падение на 32% обусловлено падением на 41% в Европейском союзе
и на 26% в Соединенных Штатах. Ввоз в Австралию и Новую Зеландию сократился
соответственно на 13% и 33%. Показатели ввоза в Японию оказались
положительными после нескольких лет подряд чистого изъятия инвестиций. Вывоз
202
прямых иностранных инвестиций в 2010-2011 гг.
из развивающихся стран
увеличивался, в 2012 г. отток ППИ снизился, составив 909 млрд. долларов.
В Докладе о мировых инвестициях отмечается увеличение роли оффшорных
механизмов финансирования ПИИ, которые включают оффшорные финансовые
центры и специальные финансовые структуры. Они
используются для
перемещения финансовых средств в третьи страны и из них. Инвестиции в
специальные финансовые структуры остаются на высоком по данным периодам
уровне. Потоки в оффшорные финансовые центры достигли в 2012 году почти 80
млрд. долл., что на 10 млрд. долл. меньше, чем в 2011 году, но намного больше
среднего показателя в 15 млрд. долл. в период до 2007 года. Доля оффшорных
центров в глобальных потоках прямых инвестиций растет и составляет почти 6%.
Специальные финансовые структуры играют более важную роль с точки зрения
потоков и накопленного объема инвестиций в ряде важных стран-инвесторов,
представляя собой канал, по которому движутся инвестиционные потоки на сумму
более 600 млрд. долларов.
Список литературы:
1. World Investment Report, 2013 // Режимдоступа www. unctad.org/wir
2. Global Investment Trends Monitor // Режимдоступа www. unctad.org/diae
Волчёнкова Н.С. Научный руководитель - Медведева М.С.
СТАТИСТИКА ДЕНЕЖНОГО ОБРАЩЕНИЯ
Пензенский региональный центр высшей школы (филиал) ФГБОУ ВПО
«Российский государственный университет инновационных технологий и
предпринимательства», Пенза
Одним из главных и важных направлений финансовой статистики является
изучение состояния денежной системы страны.
Денежный оборот - совокупность операций, при которых в той или иной
форме происходит движение (передача) денежных средств.
203
Социально-экономическая сущность статистики денежного обращения
отражает общественно-производственные отношения физических и юридических
лиц - субъектов экономики - в процессе материального производства и обращения.
Статистическое изучение сферы денежного обращения связано с анализом
функционального, экономического и формального содержания денежных потоков.
В соответствии с первым критерием анализ осуществляется в зависимости от
функции денег. В экономике деньги выступают в роли:

стоимостного измерителя, что определяет статистическое изучение
натуральных показателей и их трансформации в стоимостные

меры обращения, где статистическому анализу подвергается процесс
производства товаров и услуг, их реализации, т.е. показатели, связанные со
спецификой и скоростью обращения денежных потоков;

платежных средств, в данном случае задачи статистики связаны с
отношениями государства, предприятий и организаций с бюджетом и населением,
между конкретными группами населения, платежными отношениями между
юридическими лицами, с созданием и использованием внебюджетных фондов,
движением кредитных ресурсов и обязательств и т.д.;

средств накопления и сбережения, в этом направлении основной
задачей статистики является анализ в статике и динамике таких показателей, как
золотовалютные резервы страны (в том числе денежных властей), размер квоты и
резервная позиция в Международном валютном фонде, СДР, прочие активы и
пассивы денежных властей, иностранные активы и пассивы кредитных учреждений
в конвертируемой и неконвертируемой валюте, а также накопления и сбережения
населения;

средств международных расчетов.
Стоит отметить, что определение функций и основных характеристик такой
экономической категории, как «деньги», зависит от целей, в которых планируется
применяться
данное
определение.
Некоторые
центральные
банки
могут
сконцентрироваться на функции денег как средства обращения или платежа. В
результате определение денег может включать в себя только несколько видов
финансовых активов, например банкноты и монеты, находящиеся в обращении,
204
некооторые баанковские счета, кооторые исспользуются для оп
платы товаров, работ,
услууг, а такжее другие активы,
а
кооторые мо
огут быть легко при
именены как
к средсттво
платтежа, хотяя изначалььно таковы
ыми не явл
ляются. Дввижение д
денег при выполнен
нии
ими своих фуункций преедставляетт собой деенежной обращение
о
е. При хар
рактеристи
ике
денеежного об
борота прринято раазличать два
д
вида оборотовв – наличн
но-денежн
ное
обраащение, в котором
м оборот осущесттвляется посредств
п
вом налич
чных ден
нег,
и безналичный оборот, при котором деенежный оборот осуществляяется путтем
безн
наличных расчетов (путём
(
сооответствую
ющих опеераций по счетам, отткрываемы
ым
для учета ден
нежных средств
с
ихх владельц
цев в креедитных уучреждени
иях). Меж
жду
ично-денеж
жным и безналичн
ным обращ
щением существуе
с
ет тесная и взаимн
ная
нали
связзь - деньгги постоян
нно перехходят из одной
о
форрмы в друугую, и поэтому
п
о
они
неоттделимы друг
д
от дрруга и обрразуют еди
иный денеежный обоорот стран
ны. На рис.1
пред
дставлена гистограм
мма измен
нения общ
щей структтуры денеежной базы за пери
иод
20066-2014гг.
нежной баззы в широоком опред
делении
Рисунокк 1 – Струуктура ден
Товарноо-денежны
ые отношеения требу
уют опред
деленного количествва денег для
д
обраащения. Заакон денеежного обрращения устанавли
у
ивает коли
ичество деенег, нужн
ное
для выполнен
ния ими фуункций срредств обр
ращения и средстваа платежа. Количесттво
205
5
денег, необходимое для выполнений функции денег как средства обращения,
зависит от 3 факторов:
1) Количество проданных на рынке товаров и услуг(связь прямая)
2) Уровня цен и тарифов(связь прямая)
3) Скорости обращения денег (связь обратная).
С появлением функции денег как средства платежа общее количество денег
должно уменьшаться. Кредит оказывает обратное влияние на количество денег, в
связи с погашением путем взаимного зачета определенной части долговых
требований и обязательств
Предмет статистики денежного обращения - количественная сторона
массовых явлений в сфере денежного обращения.
Основными задачами статистики денежного обращения являются:
– исчисление размеров, структуры, динамики денежной массы и ее
распределение по регионам и группам населения;
– определение параметров наличной и безналичной эмиссии;
– определение купюрного строения наличности;
– выявление количественных параметров взаимосвязи денежного обращения
с уровнем экономического развития;
– прогноз параметров денежного обращения и покупательной способности
денег.
Показатели
статистики
денег
и
денежного
обращения
составляют
иерархическую систему, включающую три взаимосвязанных блока:
макроэкономический блок (показатели, характеризующие связь денег и
денежного оборота с реальным сектором экономики, динамику их изменения )
номинальная денежная масса
денежный оборот;
скорость обращения денег;
реальная денежная масса;
индекс номинальной и реальной денежной массы;
индекс скорости обращения;
покупательная способность денег.
206
блок видов денег (показатели, характеризующие виды ликвидных активов,
которые в современной экономике могут использоваться в качестве денег, и
показатели их количества в хозяйственном обороте);
наличные деньги в обороте;
наличные деньги вне банковской системы;
наличные деньги в кассах банков;
безналичная денежная масса;
денежный мультипликатор;
денежная база;
ценные бумаги в денежном обороте;
мировые деньги.
блок показателей денежной массы (денежных агрегатов) характеризует
различные подходы к исчислению денежной массы и включает:
традиционную систему денежных агрегатов (денежный агрегат МО,
денежный агрегат Ml, денежный агрегат М2);
систему агрегатов денежной массы по методологии МВФ («деньги»,
«квазиденьги», «широкие деньги»).
Деньги в экономике обеспечивают обращение товаров и услуг, свершение
различных
платежей,
движение
ссудного
капитала.
В
соответствии
с
количественной теорией денег зависимость между количеством денег в экономике
и объемом производства продукции может быть выражена уравнением обмена:
M× V = P×Q или V×M = ВВП,
где М - номинальная денежная масса – статическое количество денег в
обращении или запас активов в ликвидной форме;
V – количество оборотов денег – число раз, которое каждый рубль денежной
массы используется на приобретение готовых товаров и услуг за период времени;
P - уровень цен;
V×M - денежный оборот – совокупность денежных операций за период
времени или поток денежной массы;
Q - уровень реального объема производства (количество произведенной
продукции);
ВВП - валовой внутренний продукт в текущих ценах.
207
Если равенство нарушается, то происходит обесценивание денег.
Из уравнения обмена следует
V
ВВП
.
М2
Центральный банк Российской Федерации рассчитывает денежные агрегаты
М0 и М2. Агрегат М2 представляет собой объём наличных денег в обращении (вне
банков) и остатков средств в национальной валюте на счетах нефинансовых
организаций, финансовых (кроме кредитных) организаций и физических лиц,
являющихся резидентами Российской Федерации. На рис.2 – таблица динамики
денежной массы М2 в 2011-2014гг.
Денежная
масса
(М2)
млрд.рублей
В том числе
наличные
переводные
деньги
вне депозиты,
банковской
млрд.рублей
системы (МО),
млрд.рублей
другие
депозиты,
млрд.рублей
Удельный вес
МО
в
М2,
%
2011
20011,9
5062,7
5797,1
9152,0
25,3
2012
24483,1
5938,6
6918,9
11625,7
24,3
2013
27405,4
6430,1
7323,5
13651,8
23,5
2014
31404,7
6985,6
8551,0
15868,1
22,2
Рисунок 2 - Динамика денежной массы (М2) по данным Банка России в
2011-2014гг. на начало года
Величина национального продукта определяет потребность в деньгах, а
величина денежного оборота - предложение денег. Как следует из самого способа
задания, уравнение обмена - это тождество, которое должно выполняться всегда.
Изменение одного из параметров автоматически приводит к изменению других.
Это означает, что, с одной стороны, рост реального сектора экономики не
возможен без роста денежной массы, а с другой - изменение величины денежной
208
массы должно отражаться на номинальной величине валового внутреннего
продукта.
Таким образом, сменяя форму стоимости деньги находятся в постоянном
движении между тремя субъектами: физическими лицами, хозяйствующими
субъектами и органами государственной власти. Наличное и безналичное денежное
обращение страны образует общий денежный оборот государства.
Статистическое изучение сферы денежного обращения связано с анализом
функционального, экономического и формального содержания денежных потоков.
В соответствии с первым критерием анализ осуществляется в зависимости от
функции денег.
Изучение статистики денежного оборота поможет менеджерам правильно
ориентироваться в современной, экономической политике, принимать решения,
адекватные экономической ситуации в стране.
Список литкратуры:
1.Социально-экономическая статистика: Практикум/Н.М. Гореева, Л.Н.
Демидова и др.; под ред. проф. С.А. Орехова. – М.: Эксмо, 2007. – 384с.
2.Тимофеева, Т.В. Финансовая статистика: Учеб.пособие/Т.В. Тимофеева,
А.А. Снатенков, Е.Р. Мендыбаева; Под ред. Т.В. Тимофеевой. – М.: Финансы и
статистика, 2006. - 480 с.
3.Левин А. Е. Статистика: Учебник, - М: Финансы и статистика, 1998. -440с.
4.Федеральная служба государственной статистики. Официальный сайт
http://www.gks.ru/
Глебова А.А.
ИННОВАЦИОННОЕ РАЗВИТИЕ В БАНКОВСКОЙ СФЕРЕ
Пензенский региональный центр высшей школы (филиал) ФГБОУ ВПО
«Российский государственный университет инновационных технологий и
предпринимательства», Пенза
За годы двадцать первого тысячелетия использование инновационных
технологий становиться неотъемлемым фактором успеха в ведении бизнеса в
209
различных сферах. Банковская отрасль не стала исключением. За последние годы
банковский сектор стал одним из самых высококонкурентных. Банки стараются
развивать свой бизнес более гибко, динамично, сокращая многие расходы за счет
экономически эффективного внедрения современных инновационных технологий,
привлекают новых клиентов необычными услугами, бонусными программами,
сохраняют старых клиентов, полностью изменяя систему работы и обслуживания.
Современные технологии, позволяют кредитным организациям получать от
их использования не только экономический, но и социальный эффект. К
сожалению, многие коммерческие банки в нашей стране имеют определенные
препятствия на пути разработки и внедрения новых технологий. Успешно
внедряемыми технологиями в наших банках являются интернет-банкинг, smsсервис, «мобильный банк», банковское телевидение, беспроводные технологии.
На сегодняшний день успешный банк должен предложить клиенту те
технологии и те каналы обслуживания, которые ему удобны, доступны. Банк
должен быть всегда под рукой, чтобы клиент мог в любой точке мира и в любое
время, при наличии Интернета совершить необходимые ему финансовые операции.
В 2013 году агентство Markswebb Rank & Report1 опубликовало итоги своего
ежегодного исследования продуктивности использования сервисов интернетбанкинга российских банков. В исследовании оценивалось: удобство, набор
функциональных возможностей, быстрота и простота выполнения операций. Для
участия были приглашены 25 участников, разного возраста и с разным опытом
применения систем удаленных каналов обслуживания. Участники выполняли
различные задания в нескольких интернет-банках+3. В результате выполнения
заданий участники выставляли оценки и проходили анкетирование. По итогам
исследования лучшим по эффективности стали интернет-банки «Альфа-Банка»,
«Банка24.ру» и «Банка Санкт-Петербург». В свою очередь, лучшим по
функциональным
возможностям
стал
интернет-банк
«Русский
Стандарт».
Эксперты компании J’son & Partners Consulting2 считают, что оборот финансовых
операций российского рынка дистанционного банковского обслуживания к 2017
1
Агентство Markswebb Rank & Report специализируется на исследованиях, аудите и консалтинге в области
развития эффективных интернет-продуктов.
2
Международная консалтинговая компания J’son & Partners Consulting, специализирующаяся на рынках
телекоммуникаций, ИТ и инновационных технологий.
210
году возрастет в три раза, при этом доля автоплатежей превысит 10% от этого
оборота. На платежи через интернет-банкинг придется 1,83 трлн рублей,
мобильный банкинг – 29 млрд рублей, SMS-банкинг – 31,8 млрд рублей. [1]
Проведение мобильных платежей на сегодняшний день предлагают больше
ста крупнейших коммерческих банков в России. Хочется отметить, что мобильные
банки начали полностью заменять интернет-банкинг в части платежей. У клиента
пропадает необходимость использования наличных денежных средств, так как
списание денежных средств происходит в процессе считывания информации
адаптером с микропроцессора в мобильном телефоне. Теперь через мобильный
телефон можно осуществлять не только финансовые операции между своими
счетами, делать переводы. ОАО Сбербанк запустил в марте 2014 года услугу
«Автоплатеж», для осуществления автоматической оплаты услуг ЖКХ, штрафов от
ГИБДД и налоговых взносов со счетов банковских карт «Сбербанка». Новая услуга
«Автоплатеж ГИБДД» позволяет узнавать об имеющихся штрафах и оплатить их с
помощью всего одного SMS-сообщения.
На сегодняшний день кому будет принадлежать будущее развитие
мобильного банка в России сотовым операторам или банкам пока не известно. В
Европе банки наступают на бизнес сотовых операторов, а не наоборот.
Европейские банки выпускают пакеты услуг с сим-картой под своим брендом и
банковской картой, которые объединены одним счетом. В России же происходит
взаимное сотрудничество между сотовыми операторами и банками, так например
Билайн выпустил с Альфа-Банком свой ко-бренд [2].
В самое ближайшее время во всем мире начнется массовое внедрение
бесконтактных банковских карт. Данные карты имеют встроенный чип, антенну,
позволяющие осуществлять покупки, не вводя ПИН-код. Просто необходимо
приложить бесконтактную карту, дождаться специального звукового сигнала и
сумма, которая высветиться на экране у кассира, автоматически спишется со счета.
Такая операция занимает доли секунды.
Единственное, у данных карт есть
ограничения в сумме покупки, в России эта сумма не должна превышать 1000
рублей,
иначе
придется
вводить
Пин-код.
Данными
картами
удобно
расплачиваться в общественном транспорте, в кафе, магазинах [3]. В России, к
сожалению, ощутить преимущества бесконтактных карт могут лишь некоторые
211
клиенты Альфа-Банка, банка Авангард, Райффайзенбанк, ОАО «Сбербанк России»,
Промсвязьбанк. К примеру, Сбербанк переходит на выпуск
бесконтактных
банковских карт и пытается независимо ни от кого выйти на рынок платежей
NFC3, так сказать без посредников в лице операторов сотовой связи. Альфа-Банк,
Промсвязьбанк, банка Авангард, Райффайзенбанк используют систему payWave4.
Такие банки как, «Петрокоммерц», «Русский Стандарт», Ситибанк используют
карточки с технологией PayPass5.
В начале 2013 года в США, студенты университета Карнеги-Меллона
представили первый в мире платежный терминал, который совмещает в себе
сканер отпечатков пальцев и устройство для считывания данных с банковских карт.
Смысл этого проекта в том, что сам пользователь является кошельком, различные
банковские операции будут проводиться посредством сканирования отпечатков
пальцев, так как узор пальцев у всех людей уникальный. Уже появились критики
данного проекта, которые сошлись во мнении, что нововведение не
снизит
количество ограблений, а наоборот увеличит жестокость подобных преступлений.
Появление инноваций в банковском секторе является следствием развития
информационных технологий. Многие банки начинают все активнее применять
новые
информационные
технологии,
для
того
чтобы
остаться
конкурентоспособными и удовлетворять потребности современного общества. Так
же хочется отметить, что стремительное развитие технологий и появление новых
услуг не все клиенты воспринимают положительно. Существует такой сегмент
клиентов, который не принимает технологические новшества. Причиной может
служить
низкая
финансовая
грамотность
населения,
низкая
активность
продвижения данных услуг, уязвимость систем ДБО для хакерских атак. Но все
это дело времени, у таких людей не останется выбора им придется учиться
использовать новые технологии и принять новое в уже закрепившиеся
стандарты.
3
Near Field Communication- это технология беспроводной высокочастотной связи, дающая возможность
обмена данными между устройствами, находящимися на расстоянии около 10 сантиметров.
4
PayWave- это бесконтактная возможность осуществления платежей, основанная на технологии компании
VISA.
5
PayPass- это бесконтактная возможность осуществление платежа, которая предоставляется держателям
карт MasterCard и Maestro. Оплата совершается путём прикосновения карты или таким платёжным
инструментом, как телефон, брелок для ключей, к терминалу.
212
Список литературы:
1. Системы дистанционного банковского обслуживания» [Электронный
ресурс] URL: http://www.tadviser.ru.
2.Есть ли будущее у традиционных банков? [Электронный ресурс]
URL: http://www.sostav.ru/blogs/27523/6504/
3.Валентина Ф. Бесконтактные банковские карты: [Электронный ресурс]
URL: // http://www.sravni.ru/novost/2011/6/23/beskontaktnye-bankovskie-karty/.
Гордеева К.C.Научный руководитель - Дубина А. Ш.
ОСНОВНЫЕ ИСТОЧНИКИ СТИМУЛИРОВАНИЯ
ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ НА ТЕРИТОРИИ РФ.
Пензенский региональный центр высшей школы (филиал) ФГБОУ ВПО
«Российский государственный университет инновационных технологий и
предпринимательства», Пенза
В условиях нестабильности финансовых рынков, усиления кризисных
явлений в экономике традиционные источники финансирования инновационной
деятельности во многом становятся недоступными. Анализ инновационной среды
Российской Федерации свидетельствует о недостаточности государственного
финансирования и нехватке собственных средств предприятий, что должно
восполняться внешним инвестированием со стороны банковских и других
финансово-кредитных
структур.
Финансово-кредитный
сектор
обладает
максимальными возможностями при условии всесторонней государственной
поддержки, как потенциальных инвесторов, так и потенциальных заемщиков. [1] .
Исторически кредиты, выдаваемые банками, другими кредитными и
финансовыми организациями, являются наиболее важным источником для
финансирования растущих отраслей промышленности во многих странах, особенно
на ранних стадиях развития компаний.
Основным недостатком кредитных схем финансирования инновационной
деятельности в России являются жесткие требования банков к заемщикам и к
213
направлениям использования заемных средств. Как правило, банки выдают
кредиты только заемщикам с успешной кредитной историей и при наличии
материальных ресурсов для предоставления их в качестве залога-обеспечения.
Более того, каждый кредит является возвратным с четкими сроками исполнения
кредитных
обязательств,
что
не
всегда
приемлемо
для
кредитования
инновационной деятельности предприятий, так как сроки реализации товаров,
технологий, услуг на рынок, а также их коммерческий успех не всегда могут быть
достаточно спрогнозированы. К тому же крупнейшие банки-кредиторы очень
консервативны в выборе потенциальных заемщиков и подвергают их тщательным
проверкам, что отражается на увеличении сроков принятия кредитных решений.
В
таких
условиях
инновационно-активные
предприятия
вынуждены
использовать кредитные ресурсы в очень ограниченном объеме и только под
проекты с высокой коммерческой реализуемостью либо под конкретные заказы на
выпуск уже разработанной продукции. [5].
Серьезной проблемой являются и процентные ставки за пользование
кредитом.
Для улучшения финансирования инновационной деятельности необходима
минимизация
рисков.
Вполне
допустимым
при
этом
является
разумное
распределение рисков между кредитными организациями и государством. Эта
возможность касается создания оптимальных условий формирования резервов под
возможные потери по ссудам. Полный объем резервов по рискам, принятым
банком, должен учитываться при определении налоговой базы. Также необходимо
учитывать при налогообложении банков их участие в инновационных и
инвестиционных процессах предприятий.
Существенным в сфере управления банковскими рисками является вопрос
повышения эффективности залоговых прав. Широкому распространению залога в
банковской практике способствовало продвижение данного способа обеспечения
обязательств со стороны Банка России. Это выражается в повышении нормативных
требований резервирования по необеспеченным ссудам. На практике же залог как
средство защиты интересов кредитора носит относительно условный характер.
Реальная работа с залогами является весьма сложной областью банковского
менеджмента, так как находится на стыке различных областей знаний и требует
214
навыков
использования
прогнозирования,
методов
применения
математического
элементов
моделирования,
стратегического,
финансового
и
инвестиционного менеджмента, знания специфики различных видов деятельности.
Одним их важных направлений, способствующих расширению банковского
участия
в
инновационных
проектах
является
представление
льгот
по
налогообложению для банков, осуществляющих долгосрочное кредитование.
Государство должно принять радикальные меры, направленные на повышение
заинтересованности кредитных учреждений в обслуживании инновационной
сферы:
перевести
коммерческие
банки,
кредитующие
инновационную
деятельность, на льготное налогообложение при обеспечении государственных
гарантий возврата кредитов с помощью государственных дотаций, субсидий;
уменьшить размер обязательных резервов в Банке России для коммерческих
банков, кредитующих инновационные проекты отечественных предприятий;
предоставлять коммерческим банкам для кредитования инновационных процессов
целевые
ресурсы
Банка
России
по
более
низким
ставкам;
провести
совершенствование законодательства по обеспечению прав и баланса интересов
субъектов правоотношений, участвующих в создании объектов интеллектуальной
собственности, с тем, чтобы последние могли выступать в качестве залога при
банковском кредитовании инновационных проектов. [2].
Одним
из
инвестирования
достаточно
служит
эффективных
лизинг,
финансовых
представляющий
собой
инструментов
альтернативу
традиционным формам кредитования и открывающий клиентам доступ к
передовой технике в условиях ее быстрого морального старения. Мировой опыт
свидетельствует, что бурное развитие лизинга инициируется ускорением темпов
инновационного развития. Он оказывается особенно эффективным в отношении
дорогостоящей, с наибольшим риском морального износа техники.
Нынешняя
российская
практика
реализации
лизинговых
сделок
сформировалась благодаря наличию в налоговом законодательстве льгот,
позволяющих лизингу быть крайне эффективным механизмом реализации
инвестиционных проектов. [4].
Еще одним инструментом кредитной поддержки инноваций является
микрофинансирование. Его ключевой частью является микрокредитование 215
выдача займов в небольших размерах. Микрофинансирование помогает миллионам
людей во всем мире начать свой бизнес, включиться в мир экономических
отношений, повысить благосостояние. Несмотря на высокую стоимость кредитов в
таких
организациях,
это
часто
является
выходом
для
начинающих
предпринимателей или малых предприятий, испытывающих потребность в
небольших суммах. [5].
В рамках государственной поддержки развития микрофинансирования
субъектам РФ предоставляются субсидии на формирование кредитных фондов
микрофинансовой организации, одним из учредителей которой является субъект
Российской Федерации или орган местного самоуправления.
Таким образом, для развитой финансово-кредитной системы оптимально,
когда имеют место все формы финансирования – как банковского, так и
небанковского, и заемщики любой категории получают доступ к ресурсам для
развития
бизнеса,
в
том
числе
инновационного.
В
результате
микрофинансирования банки и лизинговые компании являются скорее не
конкурентами,
а
последовательными
ступенями
развития
инфраструктуры
обеспечения финансовыми ресурсами физических и юридических лиц.
Список литературы:
1. Инновационное развитие – основа ускоренного роста экономики
Российской Федерации // Общество и экономика. 2006. № 4. С.13.
2 Завадников В. О конструктивной экономической политике правительств //
Экономическая политика. – 2009. – № 2. – С. 5–11
3.
Пепеляева
Л.В.
Государственно-частное
партнерство
в
целях
стимулирования инвестиций в инновационные компании: возможности фондового
рынка / Новая экономика. Инновационный портрет России.- Москва, 2010. С. 261.
4. Профиль. 2010. № 41. С. 55
5. Фоломьев А. Н., Ревазов В. Г. Инновационное инвестирование. – Спб.,
2010. С. 184 .
216
Горячев Д. Л. Научный руководитель - Дубина А. Ш.
ИЗОБРЕТЕНИЕ НИЛА ГЕРШЕНФЕЛЬДА
Пензенский региональный центр высшей школы (филиал) ФГБОУ ВПО
«Российский государственный университет инновационных технологий и
предпринимательства», Пенза
Первоначально Нил Гершенфельд так и задумывал Fab Lab – как место, куда
может прийти каждый желающий и собственными силами реализовать любую,
самую безумную свою потребность. В своем интервью для «Principal voices» Нил
Гершелфенд рассказал: "В мире уже произошла цифровая революция, нет смысла
говорить о том, что она должна продолжаться — она уже дала ощутимые
результаты. Сегодня же пришла пора говорить о революции в области цифрового
производства. Мы с коллегами начали читать курс "Как создать почти всё что
угодно". Мы хотели показать, как тесно мир цифровых технологий связан
с физическим материальным миром, как при помощи цифровых технологий можно
создавать реальные ощутимые изделия, как соединять атомы воедино и создавать
всё что пожелаете.
Массачусетский технологический институт тратит миллионы долларов
на приобретение и поставку оборудования, благодаря которому люди могут сами
создавать то, чего хотят. И кто знает — лет через двадцать подобное оборудование
будет стоять у вас дома — словом, фаблабы сейчас стоят на середине пути своего
развития"[1].
Не найдется такого человека в мире, который не мечтал бы создать что то
особенное, что то, что было бы необходимо. Возможно данное изобретение имело
смысл только для него самого и не несло пользы для окружающих, но изобретатель
получил
бы
чувство
морального
удовлетворения.
В
настоящий
момент
осуществление таких желаний стало возможным благодаря организациям FabLab.
FabLab это плацдарм для создания любых предметов при помощи
современных технологий. Первая такая лаборатория появилась в конце 1990-х в
217
Бостоне, где профессор Массачусетского технологического института Нил
Гершенфельд организовал курс "Как сделать практически все". Были закуплены
фрезерные станки с программным управлением, лазерные резаки и прочие
недешёвые средства автоматического производства. Но с настоящей проблемой
Гершенфельду пришлось столкнуться, когда лаборатория заработала: со всего
МТИ к нему потянулись студенты самых разных специальностей и просили
изготовить им вещи, необходимые для их проектов, либо помочь научиться
обращению с оборудованием. От желающих просто не было отбоя! Поняв, что
мастерская становится ничуть не менее важной, чем те проекты, над которыми
в ней предполагалось работать, Гершенфельд решил развивать это направление.
С тех пор идея уверенно шагает по миру: fablab’ы появились в Амстердаме,
Барселоне, Монреале и даже Афганистане, где местные жители соорудили в
мастерской сеть wi-fi вышек для связи с интернетом.Выпускник петербургского
Политеха Дмитрий Спивак, создатель одного из первых fatlab'ов в петербурге,
описывает это явление следующим образом:" Легче всего fab lab определить через
отрицание. Это не чистый бизнес и не сугубо социальный проект. Это не центр
прототипирования, куда можно отдать заказ и получить готовую модель, и не
центр коллективного пользования, где нужно платить за аренду оборудования. Это
не фирма инновационного консалтинга и не образовательное учреждение в чистом
виде. Fab lab, как песок, заполняет пространство между этими сегментами, и его
особенность заключается в умении быть гибким".
Фаблаберы имеют возможность получения грантов, размер которых
составляет от 5 до 7 миллионов рублей. Эти деньги необходимо потратить на
оборудование для своей лаборатории. Стандартный набор составляет: две модели
3D-принтера, настольный и большой фрезерный станки, режущий плоттер,
лазерный гравер. Лаборатория Fab lab не нацелена на получение прибыли,
но проекты, реализуемые здесь, могут иметь потенциал для успешной реализации.
Однако коммерциализация проектов, рожденных в стенах Fab lab, должна
проходить уже за их пределами[2].
В такой лаборатории можно создавать все, что не подлежит выпуску в
массовое производство. К примеру: одна из американских студенток, обучавшихся
у Нила Гершенфельда, страдала редким расстройством – потребностью кричать в
218
общественных местах. Чтобы решить проблему, она сконструировала "сумку для
криков". Звукоизолирующий аксессуар помогал ей выразить эмоции в не самые
удобные для этого моменты. Другая девушка заметила, что ее старшая сестра
никак не может управиться со своим маленьким ребенком. В fab lab’e она сделала
коляску с сенсором влажности, умеющую потряхиваться в ответ на плач малыша.
Услугами
Fablab
может
воспользоваться
любой
желающий:
предприниматель малого бизнеса, у которого есть блестящая инновационная идея,
но реализуемость требует проверки. Образовательное учреждение, желающее
развить навыки командной и проектной работы у учащихся, а так же любой
творческий
человек.
Однако
услуги
Fablab
не
являются
бесплатными.
В зависимости от типа проекта, затрачиваемого на его реализацию времени
и задействованного
оборудования,
назначаются
определенные
сборы,
компенсирующие затраты на материалы и обслуживание оборудования.
Fab Lab уже сейчас может быть не только экспериментальным прототипом
для будущего персонального «репликатора» (так называлась подобная машина в
культовом сериале «Звездный путь»), но и эффективным инструментом для
решения многих экономических, социальных и образовательных задач. Благодаря
энтузиастам сеть Fab Lab уже растянулась от бедных кварталов Бостона до
сельской глубинки Индии, от ЮАР до северных окраин Норвегии и постоянно
продолжает расти. 20 апреля 2012 года «волшебная лаборатория» открылась в
России на базе НИТУ «МИСиС»[3].
Кроме того в России по типу Fab lab организованы центры молодежного
инновационного творчества, которые ориентированы непосредственно на молодое
поколение. ЦМИТ - это площадка, на которой собран комплект оборудования и
специализированного программного обеспечения для цифрового производства,
позволяющий быстро и в рамках одной лаборатории создавать прототипы самых
разных изделий и устройств, реализовать интересные изобретательские идеи, и
заниматься техническим творчеством. Центр предоставляет открытый доступ к
самым современным инструментам и подходам для производства всего, что угодно
и связывает воедино все лаборатории мира в единую сеть.
Одна из важнейших задач, которую решают ЦМИТы – сформировать у
школьника тягу к изобретательской и рационализаторской, исследовательской
219
деятельности, к техническому творчеству. В данный момент очень остро стоит
вопрос о подготовке высококвалифицированных и творческих специалистов
технических специальностей. К сожалению, на сегодняшний день многие
способные школьники при поступлении в ВУЗ выбирают модные экономические и
управленческие направления подготовки. Хотя, на самом деле, сегодня в
экономике наиболее востребованы выпускники технических специальностей.
Поэтому
необходима
активная
работа
по
популяризации
инженерных
специальностей, привлечении школьников к научно-техническому творчеству,
которое будет способствовать в дальнейшем их профессиональной ориентации[4].
Список литературы:
1. «Fablab, откуда это?» - http://fablab77.ru
2. «Fablab по-русски», Дмитрий Спивак - http://www.fontanka.ru
3. «Фаблаб в России: репликатор», Ася Парфенова - http://www.popmech.ru
4. «Что такое ЦМИТ?» - http://cmit.ru
Гришина Е.А. Чжан Айкунь
«СОЦИАЛЬНАЯ ОТВЕТСТВЕННОСТЬ» КРУПНОГО БИЗНЕСА В
СОВРЕМЕННОЙ РОССИИ
Пензенский государственный университет, Пенза
В
экономической
литературе
обсуждается
проблема
«формирования
социальной ответственности бизнеса в современной России», в том числе место
крупнокорпоративного бизнеса в социальной политике [1]. В литературе подробно
описывается участие металлургических, топливно-энергетических и прочих
крупных отечественных компаний в реализации социальной политики на микро-,
мезо- и макроуровне. Однако в настоящее время недостаточно полно представлено
теоретическое обобщение данного вопроса. В целом не определена степень
влияния крупнокорпоративного бизнеса на доходы населения. К тому же,
современный российский крупный капитал пока мало изучен учеными.
Наиболее часто учёные или политики исходят из положения, что в период
реформ « …крупный бизнес поэтапно не просто разбогател, но и стал монопольно
контролировать
все
сферы,
определяющие
220
уровень
жизни
абсолютного
большинства россиян» [1]. Отмечают, что крупный бизнес и подконтрольные ему
инфраструктурные отрасли определяют рентабельность всей остальной российской
экономики. Необузданные аппетиты российского крупного капитала делают
малорентабельным весь несырьевой сектор экономики, страдающий от растущих
тарифов и дорогих кредитов с соответствующими последствиями для занятых в его
отраслях граждан. Таков сейчас «вклад» крупного бизнеса в объем текущих
доходов большей части населения страны и в объем отчислений, которые
производятся с мизерных зарплат в социальные фонды. Отказ от прогрессивной
шкалы налогообложения доходов, имущества и наследования, облегчил для
российского крупного капитала бремя наполнения государственного бюджета и
тем самым надежно законсервировал низкий уровень доходов работников
бюджетных организаций и ничтожность соответствующих отчислений в те же
социальные фонды [1].
Получается, что российский крупный капитал является «должником» перед
социальной сферой. «Долг» формируется за счёт: недовыплат при отсутствии
прогрессивной шкалы налогообложения доходов, имущества и наследования;
низкой рентабельности несырьевого сектора экономики; дорогих кредитов. К
сожалению официальная и неофициальная статистика не позволяет физически
оценить этот «долг».
Можно ли в этом случае говорить о «социальной ответственности» крупного
бизнеса в России? На Западе «Социальная ответственность» крупного капитала
формировалась десятилетиями и, в конечном счете, реализовывалась лишь под
давлением
сопоставимых
по
мощи
сил
гражданского
общества
и
крупнокорпоративного бизнеса. Российское население не обладает той степенью
самосознания и самоорганизации, которая необходима для оказания давления на
государство, а через него - на крупный бизнес, для принуждения последнего
действовать не узкокорыстно, а в соответствии с долгосрочными интересами
большинства граждан.
Крупнокорпоративный
бизнес
в
России
господствует
в
добыче
и
производстве сырья. С воспроизводственной стороны, не только по К.Марксу,
добыча и производство сырья – это обеспечение экономики промежуточным
продуктом, но отнюдь не конечным продуктом. Получается, что в экономике
221
господствует большой капитал промежуточного продукта. Это сказывается на
структуре отраслевой рентабельности. Фактическая рентабельность нескольких
отраслей
промежуточного
и
конечного
продуктов российской
экономики
представлены в таблице 1.
Таблица 1 - Рентабельность основных отраслей российской экономики.
Отрасль
2003
2006
2008
2011
2012
Вся экономика
10,2
13,2
13,0
-
-
Сельское хозяйство
2,6
8,2
10,0
-
-
Добыча полезных ископаемых
19,2
30,6
25,4
20,7
16,0
Производство пищевых продуктов
8,2
8,8
9,8
5,3
6,7
Текстильное производство
2,8
6,9
6,6
3,8
5,0
Металлургическое производство
26,5
39,2
28,7
9,5
8,1
Производство автомобилей
6,1
5,3
3,2
3,8
4,5
Строительство
5,7
5,1
5,6
6,7
6,8
Источник: РИА-Аналитика по данным Росстата
Из таблицы видно, что рентабельность отраслей промежуточного продукта
существенно превышает рентабельность конечного продукта. Рентабельность
конечного продукта в несколько раз ниже средней рентабельности по всей
экономике.
Это говорит о том, что в российской экономике господствует сектор
производства промежуточного продукта, что сказывается на структуре импорта
России: в нем преобладает конечный продукт, сырьё представлено слабее(38,4
против 43,5 % в 2009 году). Таким образом, в современной России экономика
находится ещё на стадии классического индустриализма.
В связи с этим, можно привести оригинальное исследование С.Губанова
[2].Обращаясь к коренным экономическим проблемам современности, С. Губанов,
выработал
и
обосновал
новую
парадигму
нынешней
эпохи
социально-
экономического развития - неоиндустриальную. Данный процесс, он определяет
как неоиндустриализацию современных производительных сил. На основе
выдвинутой неоиндустриальной парадигмы уточняются содержание и сущность
тех стадий, на которых находится развитие современного общества. Автор
222
рассматривает
производительные
силы
и
производственные
отношения
современности в их единстве. Неоиндустриализация выступает в органическом
единстве с вертикальной интеграцией экономики.
Критикуя институционалистов, С. Губанова считает, что их концепция
экономии трансакционных издержек в постиндустриальном обществе «никоим
образом не может составлять специфику современного этапа развития современной
экономики». Они недооценивают вертикальную интеграцию и рассматривают её в
отрыве от производительных сил и уровня их развития.
На основе неоиндустриальной парадигмы феномен вертикальной интеграции
у Губанова получает фундаментальное политико-экономическое объяснение. Более
того, С. Губанов устанавливает новый для экономической теории и объективный
по своей природе закон вертикальной интеграции- «Нулевая рентабельность всего
промежуточного производства - такова суть закона вертикальной интеграции»[2].
По мнению 3. Грандберг, открытие данного закона «видится творческим
достижением и заметным вкладом в экономическую науку» [3,c.39].
Глубокое понимание сущности вертикальной интеграции, как важнейшей
конкретно-исторической формы реального обобществления, позволяет автору
внести важное уточнение о законах и закономерностях эволюции капитализма. С.
Губанов выделяет две особые его стадии - государсттвенно-корпоративный
капитализм и госкапитализм. Наступление той и другой, по его мнению,
объективно,
а
значит,
неизбежно.
Обе
они
обусловлены
становлением
неоиндутстриальных по уровню и характеру развития производительных сил,
которые приобретают все более общественный характер под воздействием
нарастающих процессов обобществления. Получается, что неоиндустриализация
содействует вертикальной интеграции, а вертикальная интеграция, соответственно,
содействует развитию неоиндустриализации.
Современный этап развития общества, сложившегося в наиболее развитых
экономиках мира С. Губанов впервые в российской литературе определяет как
государственно-корпоративный, который является новым по отношению к
государственно-монополистическому.
Причём,
нынешний
государственно-корпоративный
капитализм
стал
социально ориентированным, создал для занятых трудом членов общества
223
достойные условия жизни, высокую степень удовлетворения материальных
потребностей. В современный полноценный пакет социальных услуг входят:
образование, здравоохранение, туризм, спорт, высокий уровень пособий по
безработице и утрате трудоспособности, эффективная пенсионная система и
многое другое. Большие изменения произошли и в формах собственности. Наряду
с частной собственностью все большее значение приобретает акционерная и
смешанная
собственность
крупных
корпораций.
Возросло
значение
непосредственно самой государственной формы собственности. Хотя за последнее
25-летие ее доля в ряде стран и снизилась, но вместе с этим заметно увеличились
расходы
государства
на
экономические
нужды,
науку,
государственные
инвестиции и социальную сферу. Это значит, что степень интеграции государства в
социально-экономическую жизнь не уменьшается, а возрастает.
Именно увеличение расходов государства в социальной сфере помогает
устранению социального неравенства в уровне доходов и степени удовлетворения
материальных и социальных потребностей. В высокоразвитых экономиках за
последнее двадцатилетие соотношения в уровне доходов между 10% самых
богатых и 10% самых бедных тяготеют к тенденции снижения [4,c.53]
В этом обществе определяющую роль в производстве ВВП, в совокупном
капитале и прибыли играют корпорации. При этом их доля в этих показателях
неуклонно возрастает. Крупные, вертикально интегрированные корпорации с
капиталом более 1 млрд. долл. в 1970 г обладали 48,6% совокупного капитала и
51,9% прибыли, то в 2008 г. их доля поднялась соответственно до 83,2 и 86%
[4,c.54]
За государственно-корпоративным капитализмом следует госкапитализм.
Можно отметить у С. Губанова наличие новых научных представлений о
госкапитализме:
а)
нарастание
госкапитализма
впервые
связывается
с
тенденцией
вертикальной интеграции народного хозяйства;
б)
госкапитализм
предстает
как
объективно
неминуемая
стадия,
формируемая в ходе исторической эволюции капиталистического способа
производства;
224
в)
для
госкапитализма
характерна
такая
система
организации
и
регулирования общественного воспроизводства, которая построена в соответствии
с требованиями закона вертикальной интеграции.
В качестве критерия, по которому можно судить о достижении стадии
госкапитализма,
выступает
переход
к
экономической
системе,
на
деле
реализующей требования закона вертикальной интеграции.
Главным
принципом
реализации
требований
закона
вертикальной
интеграции выступает - принцип бесприбыльности. Особенно он касается
промежуточных видов производства конечной продукции.
Объективная необходимость целенаправленного развития вертикальной
интеграции
для
необходимость
обусловлена
производительных
доминирует
современной
сил
эпохи
экономика
российской
состоянием
экономики
и
перспективами
неоиндустриализации.
вертикальной
несомненна.
интеграции,
В
развитых
что
Эта
развития
странах
подтверждается
статистическими данными.
Что же касается современной России, то здесь «возобладала экономика
частнокапиталистической стихии, дезинтеграции и децентрализации» - в полном
противоречии с действием объективных экономических законов [3,c.41].
Критикуя сложившееся положение вещей, С. Губанов доказывает, что
производители промежуточных продуктов вообще не должны быть ориентированы
на прибыль (тем более, монополистическую). Это - объективное требование
сформулированного закона вертикальной интеграции.
Данный закон чётко определяет путь усиления вклада корпораций в решение
фундаментальных социальных проблем: снижение уровня неравенства населения,
сокращения безработицы, повышения доходов и др.
Список литературы:
1. К оценке российского крупнокорпоративного бизнеса как субъекта
социальной политики /Научные сообщения. Форум// РЭЖ 2012.- №11.-С.
25-31.
2. Губанов С. «Неоиндустриализация плюс вертикальная интеграция (о
формуле развития России)»// Экономист . 2008. - № 9.-С. 3-27.
225
3. Гранберг З.А. Продолжаем обсуждение. Неоиндустриальная парадигма и
закон вертикальной интеграции// Экономист. 2009.- №1.-С.39-41.
4. Ларионов И., Орлов В., Орлов К. К вопросу об этапе современного
капитализма //Экономист. 2013.- №2- С. 52 -55.
Девятаева Л. С. Кривошеева Н. А
ЛОГИСТИКА СНАБЖЕНИЯ
НА ПРЕДПРИЯТИИ ОАО "ПЕНЗАДИЗЕЛЬМАШ"
Пензенский региональный центр высшей школы (филиал) ФГБОУ ВПО
«Российский государственный университет инновационных технологий и
предпринимательства», Пенза
Логистика снабжения занимает важное место в любой логистической
системе. Цель снабжения – обеспечить гарантии того, что организация будет иметь
надежную поставку материалов требуемого качества в необходимом объеме и в
нужное время к тому же от квалифицированного поставщика при высоком уровне
обслуживания и по приемлемой цене. Логистика снабжения — это не только
операционная деятельность, связанная с анализом предложений, заключением
договоров, ценообразованием, но и стратегическая деятельность, которая
осуществляет управления закупками и взаимоотношениями с поставщиками, связи
и взаимодействие с другими отделами предприятия [1].
Для любого крупного предприятия необходимо сформировать специальный
отдел по снабжению, который будет включать различные подразделения,
объединенные единой стратегией предприятия. Преимущества централизованной
структуры состоят в повышение уровня стандартизации, отсутствии дублирования
функций, экономии на объеме закупок, обеспечении больших выгод для
поставщиков,
снижении
трудоемкости
и
повышении
качества
контроля
выполнения заказов, повышении уровня специализации, компетентности и
профессионализма сотрудников, а значит, и качества процесса снабжения.
В качестве примера можно рассмотреть промышленное предприятие ОАО
"Пензадизельмаш", в котором существует отдел материально-технического
226
снабжения,
являющийся
самостоятельным
структурным
подразделением
предприятия.
В качестве звеньев логистической системы ОАО "Пензадизельмаш"
выступают поставщики материальных ресурсов, производственные подразделения,
сбытовые, торговые, посреднические организации разного уровня, транспортные и
экспедиционные предприятия, биржи, банки и другие финансовые учреждения,
предприятия информационно-компьютерного сервиса и связи.
Структуру и штатную численность данного отдела утверждает генеральный
директор ОАО «Пензадизельмаш», исходя из условий и особенностей деятельности
предприятия по представлению начальника отдела материально-технического
снабжения и по согласованию с
коммерческим директором, отделом кадров,
отделом труда и зарплаты. Отдел материально-технического снабжения имеет в
своем составе структурные подразделения [3]: бюро методологии поставок,
планирования и анализа; бюро основных и вспомогательных материалов; бюро
комплектации; группу ремонтно-эксплуатационных нужд.
Организационная структура отдела материально-технического снабжения
ОАО "Пензадизельмаш" представлена на рисунке 1 [3].
Рисунок 1 - Структура отдела материально-технического снабжения
Структура
отдела
является
централизованной,
вся
деятельность осуществляется специальными подразделениями.
227
снабженческая
Основными задачами отдела материально-технического снабжения ОАО
"Пензадизельмаш" являются [3]:
обеспечение производственных подразделений предприятия материальнотехническими ресурсами;
обеспечение потребности предприятия в техническом оборудовании,
комплектующих изделиях, приборах и аппаратуре, сдачи оборудования в монтаж и
в эксплуатацию;
подготовка и заключение договоров на поставку материально-технических
ресурсов;
организация
рационального
использования
материально-технических
ресурсов;
осуществление контроля, за движением оборудования;
рациональная организация и ведение складского хозяйства, обеспечивающая
количественную и качественную приемку и сохранность материальных ценностей.
Отдел
снабжения
имеет
тесные
взаимосвязи
со
следующими
функциональными подразделениями организации: отделом главного технолога,
отделом главного конструктора, с производственным отделом, транспортным
цехом, планово-экономическим отделом, финансовым и юридическим отделом,
главной бухгалтерией и отделом контроля качества, отделом маркетинга.
Так как логистике снабжения отводится важная роль, необходимо иметь на
предприятии отдел, в котором будет реализовываться вся деятельность, связанная с
логистикой, это позволит улучшить стратегическое положение предприятия и
поднять его конкурентоспособность.
Список литературы:
1.
Афанасенко, И. Д.
Логистика
снабжения
/
И. Д. Афанасенко,
В. В. Борисова. — СПб.: Питер, 2010.
2.Интернет-ресурс Логистика снабжения.URL: http://www.soyuzcargo.ru.
3.Интернет-ресурс ОАО "Пензадизельмаш". URL: http://www.pdmz.ru.
228
Добрынина Н.В.
МЕТОДЫ ОЦЕНКИ ИННОВАЦИОННОГО ПОТЕНЦИАЛА
ПРЕДПРИЯТИЯ
Пензенский региональный центр высшей школы (филиал) ФГБОУ ВПО
«Российский государственный университет инновационных технологий и
предпринимательства», Пенза
Методы используемые при оценке инновационного потенциала (ИП)
предприятия удобно разделить на два больших класса: количественные и
качественные методы. Классификация этих двух групп методов приведена на рис.1.
Следует отметить, что качественные методы расположены сверху вниз примерно в
порядке возрастания возможностей формализации, а у количественных - сверху
вниз возрастает внимание к содержательному анализу проблемы и появляется все
больше средств для такого анализа.
Рисунок 1 Методы оценки инновационного потенциала
Охарактеризуем
инструментами
кратко
аналитических
выделенные
методов
группы
являются
методов.
понятия
Основными
классической
математики - формула, функция, уравнение, логарифм, дифференциал и т.д. На
базе аналитических представлений развиваются теории различной сложности - от
229
аппарата классического математического анализа, до таких разделов математики,
как математическое программирование (линейное, нелинейное, динамическое и
т.п.), теория игр и т.д.
Основу статистических представлений составляет отображение явлений и
процессов с помощью случайных (стохастических) событий и их поведения,
которые описываются соответствующими вероятностными (статистическими)
характеристиками
и
статистическими
закономерностями.
Применение
статистических методов, в некоторых случаях, может привести к неверным
результатам. Это связано с тем, что не всегда определена репрезентативная
выборка
и,
как
следствие,
не
всегда
можно
получить
статистические
закономерности описывающие процесс изменения событий. В таких случаях
целесообразно обратиться к методам, описываемым дискретной математикой.
К дискретным, относят теоретико-множественные, логические, лингвистические, семиотические и графические методы.
Теоретико-множественные
представления
базируются
на
понятиях
множество, элементы множества, отношения на множествах. Использование
теоретико-множественных представлений при моделировании систем позволяет
организовать взаимодействие и взаимопонимание между специалистами различных
областей знаний.
Логические методы применяются при исследовании новых структур систем
разнообразной природы, в которых характер взаимодействия между элементами
еще не настолько ясен, чтобы было возможно их представление аналитическими
методами, а статистические исследования либо затруднены, либо не привели к
выявлению устойчивых закономерностей. В то же время смысловыражающие
возможности логических методов ограничены базисом и функциями алгебры
логики и не всегда позволяют адекватно отобразить реальную проблемную
ситуацию.
Лингвистические
представления
базируются
на
понятиях
тезауруса
(множества смысловыражающих элементов языка с заданными смысловыми
отношениями; тезаурус характеризует структуру языка), грамматики (правил
образования смысловыражающих элементов разных уровней тезауруса), семантики
230
(смыслового
содержания
формируемых
фраз,
предложений
и
других
смысловыражающих элементов) и прагматики (смысла для данной задачи, цели).
Семиотические представления базируются на понятиях: знак, знаковая
система, знаковая ситуация. Однако, наиболее широкое практическое применение
нашло направление лингвистической семиотики, которое наряду с основными
понятиями семиотики широко пользуется некоторыми понятиями математической
лингвистики. Однако, в последнее время эти методы начинают широко
применяться для отображения и анализа процессов в сложных системах в тех
случаях, когда не удается применить сразу аналитические, статистические
представления или методы формальной логики. В частности, лингвистические и
семиотические методы являются удобным аппаратом (особенно в сочетании с
графическими) для первого этапа постепенной формализации задач принятия
решений в плохо формализуемых ситуациях.
К графическим представлениям относятся любые графики (графики Ганта,
диаграммы, гистограммы и т. п.) и возникшие на основе графических отображений
теории: теория графов, теория сетевого планирования и управления и т. п.); то есть
все то, что позволяет наглядно представить процессы, происходящие в системах, и
облегчить таким образом их анализ для ЛПР. Графические представления являются
удобным средством исследования структур и процессов в сложных системах и
решения различного рода организационных вопросов.
Следующей
группой
качественных
методов
являются
методы
структуризации. Структурные представления разного рода позволяют разделить
сложную проблему с большой неопределенностью на более мелкие, лучше
поддающиеся исследованию, что само по себе можно рассматривать как некоторый
метод исследования, именуемый иногда системно-структурным.
Довольно обширной группой качественных методов являются также
экспертные оценки. Выбор подходов и методов зависит от конкретных задач и
условий проведения экспертизы. Однако существуют некоторые общие проблемы,
которые необходимо понимать при проведении любых экспертных опросах. Нельзя
забывать о том, что экспертные оценки несут в себе не только узкосубъективные
черты присущие отдельным экспертам, но и коллективносубъективные черты,
которые не исчезают при обработке результатов опроса[1-2].
231
Рассмотренные
выше
недостатки
экспертных
оценок
привели
к
необходимости создания методов, повышающих объективность получения оценок
путем
расчленения
большой
первоначальной неопределенности проблемы,
предлагаемой эксперту для оценки, на более мелкие, лучше поддающиеся
осмыслению. В результате появились методы организации сложных экспертиз:
методика ПАТТЕРН[3]; метод решающих матриц, идея которого была предложена
Г. С. Поспеловым[4] как средства стратифицированного представления проблемы с
большой неопределенностью на подпроблемы и пошагового получения оценок;
организация сложных экспертиз, базирующегося на использовании методов
структуризации, косвенных количественных и информационных оценок степени
целесоответствия исследуемых компонентов (факторов, средств автоматизации и т.
п.), то есть их влияние на реализацию целей предприятия.
Реализация
методов
организации
сложных
экспертиз
-
достаточно
трудоемкая задача, которую можно облегчить с помощью автоматизации
получения и обработки оценок в диалоговом режиме.
Морфологические методы. Основная идея морфологического подхода систематически находить наибольшее число, а в пределе все возможные варианты
решения поставленной проблемы или реализации системы путем комбинирования
основных (выделенных исследователем) структурных элементов системы или их
признаков. При этом система или проблема может разбиваться на части разными
способами и рассматриваться в различных аспектах.
Развиваются
также
новые
методы,
базирующиеся
на
сочетании
количественных и качественных методов. Эта группа методов представлена на рис.
1 в качестве самостоятельной группы обобщенно названной комбинированными
методами.
Имитационное динамическое моделирование предложено Дж. Форрестером
(США) в 50-х годах[5], использует удобный для человека структурный язык,
полагающий выражать реальные взаимосвязи, отображающие в системе замкнутые
контуры управления, и аналитические представления.
Ситуационное моделирование. Это направление базируется на отображении
в
памяти
ЭВМ
и
анализе
проблемных
232
ситуаций
с
применением
специализированного языка, разрабатываемого с помощью выразительных средств
теории множеств, математической логики и теории языков.
Структурно-лингвистическое моделирование. Подход возник в 70-е годы в
инженерной практике и основан на использовании для реализации идей
комбинаторики структурных представлений разного рода, с одной стороны, и
средств математической лингвистики, с другой.
Имитационное моделирование с помощью систем информационного анализа
(теория информационного поля и информационных цепей). В основе этого подхода
лежит отображение реальных ситуаций с помощью информационных моделей. И
благодаря возможности учета как существующих факторов, так и вновь
выявляемых эти методы находят все больше применения.
Как видно из данной классификации существует большое разнообразие
качественных и количественных методов. Области применения описанных методов
довольно широки: экономический анализ, анализ инноваций (риски, проекты и
т.п.), анализ применяемых технологий и т.д. В разрезе изучаемой проблемы оценки
ИП предприятия, эти методы позволяют получить наиболее достоверную
информацию при пользовании ими в синергетической совокупности. Такая
совокупность методов должна послужить основой для построения системы оценки
инновационного потенциала.
Список литературы:
1.
Янч Э. Прогнозирование научно-технического прогресса. - М.: Радио и
связь 1982.-152 с
2.
Черчмен У. и др. Введение в математическую логику.- М.: Изд-во ИЛ
1960.-с. 66-80
3.
Максимов Ю., Митяков С., Митякова О. Методика оценки инноваци-
онного потенциала учебно-научно-инновационного комплекса многопрофильного
технического университета // Инновации. - 2004. - № 2. - С. 51-55
4.
Поспелов Г.С., Ириков В.А. Программно-целевое планирование
управление. - М. :Сов.радио, 1976. - 440с
5.
Форрестер Дж. Мировая динамика. М.: Наука, 1978. - 167с
233
Добрынина Н.В.
МЕТОДИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ К ОЦЕНКЕ ИННОВАЦИОННОГО
ПОТЕНЦИАЛА. КОНЦЕПТУАЛЬНАЯ СОСТАВЛЯЮЩАЯ
Пензенский региональный центр высшей школы (филиал) ФГБОУ ВПО
«Российский государственный университет инновационных технологий и
предпринимательства», Пенза
Принятие управленческих решений невозможно без достоверной и полной
информации
об
управляемом
объекте.
Определение
стратегии
развития
предприятия и текущее управление тесно связаны с величиной и структурой
инновационного потенциала (ИП) предприятия, который является необходимым
условием осуществления инноваций. Значительный по своему размеру и
качественному
составу
инновационный
потенциал
является
существенным
фактором роста конкурентоспособности предприятия.
В настоящее время большинство методик оценки ИП базируется на
расширительной
трактовке
понятия
«инновационный
потенциал»[1].
Все
известные методики позиционируют инновационный потенциал организации не
как совокупность инновационных потенциалов, присущих ей видов деятельности, а
как совокупность потенциалов укрупненных ресурсных составляющих, не
разграниченных по видам деятельности. Большинство методик не выделяют этапов
развития инновационного потенциала, исключением является методика Е.С.
Беляевой[2], в которой выделены три этапа развития инновационного потенциала.
Оценка ИП требует рассмотрения концепций подходов к формированию
инновационного потенциала.
Ресурсная
составляющая
инновационного
потенциала
является
«плацдармом» для его формирования. Она включает в себя следующие ресурсы:
материально-технические, информационные, финансовые и человеческие.
Результативная составляющая выступает отражением конечного результата
реализации возможностей (в виде нового продукта, полученного в процессе
инновационной деятельности).
234
Некоторые исследователи подходят к рассмотрению инновационного
потенциала как к величине, характеризующей меру готовности организации к
созданию инноваций – вероятностный подход[3-5].
На наш взгляд, инновационный потенциал организации - это возможность
организации использовать в инновационной деятельности всю совокупность
ресурсов с максимальным синергетическим эффектом. Он содержит возможности и
способности организации к инновационной деятельности. Ниже представлены
различные виды классификаций, которые позволяют понять многообразие
подходов к решению задачи ИП.
Желаемый потенциал, по мнению многих ученых - потенциал, уровень и
состав которого по выделяемым параметрам функционирования максимально
приближен к оптимальному, то есть идеальный случай[6].
Дееспособный инновационной потенциал - это потенциал, который в любой
момент времени в определенных условиях можно задействовать для выполнения
поставленных задач и достижения конкретных целей. Потенциал, который в силу
ряда причин не может быть включен в процессы обеспечения жизнедеятельности
системы, можно отнести к недееспособному.
Кроме
того,
инновационный
потенциал
авторы
делят
на
человекоориентированный и техникоориентированный.
С. И. Кравченко и И. С. Кладченко дают классификацию, отмечая
существование следующих потенциалов:
абсолютного (при котором наличные ресурсы в полной мере позволяют
реализовывать инновационную функцию);
относительного (характеризующего эффективно возможное использование
ресурсов, зависящее от их утилизации и потребления);
максимально реального (при котором максимальный инновационный
продукт за счет дополнительных затрат практически не увеличивается, а
предельные издержки на его увеличение резко возрастают);
эффективного
(при
котором
предельный
доход
от
инновационной
деятельности равен маржинальным издержкам при соответствующем спросе и
предложении);
235
и оптимального (при котором инновационная деятельность достигается
минимальными издержками).
Работа В. Г. Матвейкина, С. И. Дворецкого, Л. В. Минько и др. представляет
более расширенную, чем у И. С. Кладченко, С. И. Кравченко, классификацию
инновационного потенциала[7].
Эти авторы рассматривают инновационный потенциал исходя из роста
эффективности системы. Они выделяют ресурсный, инфраструктурный и
результативный потенциалы. Ресурсный потенциал - факторный показатель,
являющийся базовым для развития системы. В его основе лежит оценка
материально-технических, информационных, финансовых, человеческих и другие
видов ресурсов.
Инфраструктурный потенциал - связующее звено между ресурсным и
результативным потенциалом. Он выражается в способности системы на
принципах
коммерческой
результативности
привлекать
ресурсы
для
инициирования, создания и распространения различного рода новшеств и включает
оценку ресурсов государственной поддержки для создания благоприятного
инновационного климата, а также инфраструктурные ресурсы инновационной
сферы (наличие и дальнейший рост инвестиционных институтов, свободных
экономических
зон,
технопарков,
бизнес-инкубаторов,
инновационных
и
информационных центров, центров трансфера технологий).
Результативный потенциал - целевая функция инновационного потенциала,
выражающаяся
в
росте
количества
новых
или
усовершенствованных
потребительских товаров или услуг, росте числа малых инновационных
предприятий и показателей их экономической эффективности, наполняемости
бюджетов различных уровней, росте благосостояния населения региона и страны в
целом.
В зависимости от уровня инновационной деятельности авторы выделяют
инновационный потенциал страны, региона, отрасли, предприятия и проекта.
По способам фактического использования ресурсов - явный (наличный,
статический) и скрытый (возможный, динамический).
Для оценки реальных возможностей субъекта хозяйствования в зависимости
от перспективы предложено применять используемый, неиспользуемый и
236
желаемый потенциалы. Используемый потенциал фактически требуется системе
для реализации поставленных целей.
Неиспользуемый потенциал - существующий в скрытом виде либо явный, но
по определенным (объективным или субъективным) причинам не включенный в
список конкурентных преимуществ, т.е. так называемый резерв. И желаемый потенциал,
уровень
и
состав
которого
по
выделяемым
параметрам
функционирования максимально приближен к оптимальному, то есть своего рода
идеальный случай.
По
уровню
максимальный
использования
реальный,
издержек
эффективный
и
производства
оптимальный
выделяются
инновационные
потенциалы.
Анализ научных работ показал, что зачастую понятие инновационного
потенциала
трактуется
другими
терминами.
Существующие
определения
инновационного потенциала позволяет выделить, на наш взгляд, четыре
концепции. В них используются ресурсный, затратный, результативный и
вероятностный подходы.
Задача оценки ИП очень многогранна и сложна и на наш взгляд ее стоит
рассматривать как функцию его составляющих.
Список литературы:
1.
Методика
инновационного
оценки
комплекса
инновационного
многопрофильного
потенциала
учебно-научно-
технического
университета.
Максимов Ю., Митяков С., Митякова О. // Инновации. - 2004. -№2. С. 51-55
2.
Беляева, Е.С. Совершенствование управления инновационной дея-
тельностью промышленного предприятия на основе оценки инновационного
потенциала. Автореферат дис. канд. экон. наук.- Барнаул: ЛГУ. 2007
3.
Завалин, П. Н. Инновационный менеджмент / П. Н. Завалин, А.К.
Казанцев, Л. Э. Миндели. - М.: ЦИСН, 1998. – 568с
4.
Алпеева, Е. А. Инновационный потенциал: анализ ресурсной и
результативной составляющих / Е. А. Алпеева // Известия Санкт- Петербургского
университета экономики и финансов, 2009. - С. 59-63
5.
Фатхутдинов, Р.А. Инновационный менеджмент: Учебник для вузов.
5-е изд. - СПб.: Питер, 2006. -448с
237
6.
Кравченко, С. И. Исследование сущности инновационного потенциала
/ С.И. Кравченко, И. С. Кладченко // Научные труды ДонНТУ, Серия: Экономика,
2003. - выпуск 68. - С.88-96
7.
Матвейкин, В. Г. Инновационный потенциал: современное состояние
и перспективы развития / В. Г. Матвейкин, С. И. Дворецкий, Л. В. Минько, В. П.
Таров, Л. Н. Чайникова, О. И. Летунова. - М.: Изд-во Машиностроение-1,2007. 284 с
Дралин А. И. Каймакова Е. А. Ван Фэй
ПРИОРИТЕТНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ ОБЕСПЕЧЕНИЯ ЭКОНОМИЧКОЙ
БЕЗОПАСНОСТИ СТРАНЫ
Пензенский региональный центр высшей школы (филиал) ФГБОУ ВПО
«Российский государственный университет инновационных технологий и
предпринимательства», Пенза
Институт международного сотрудничества
Пензенского государственного университета, Пенза
Особенность современного этапа развития мировой экономики состоит в
том, что национальное государство оказывается лишь одним из игроков в
глобальном экономическом пространстве. Геоэкономические процессы получают
все большую самостоятельность по отношению к национальным государствам,
становятся внестрановыми и потому менее управляемыми.
В этой связи проблемы экономической безопасности в конце ХХ
начале
ХХI вв. приобретают приоритетное значение для всех стран мира, особенно для
России в период глубоких реформ и острейшего системного кризиса. Масштабы
угроз и реальный урон, нанесенный экономической безопасности страны,
доказывают важность этой проблемы. [1]
Целью работы является выявление угроз экономической безопасности и
приоритетных направлений деятельности по ее обеспечению.
Только комплексный анализ угроз экономической безопасности страны
позволит выявить причины, которые привели к их возникновению, а также
238
рассмотреть целый ряд мер для устранения возникших проблем. Безусловно, это
является сложной задачей, поскольку существует огромное количество факторов,
влияющих на экономическую безопасность, охватить их все практически
невозможно, как и предсказать их влияние на состояние экономической
безопасности и стабильность национальной экономики в целом.
Однако можно выделить ряд угроз безопасности, наибольшую значимость
которых признают ведущие экономисты и аналитики страны и зарубежья. К ним
относятся:
нарастающий спад производства и потеря рынков, что в свою очередь ведет
к неизбежному вытеснению отечественных производителей не только с мирового
рынка, но и с внутреннего;
разрушение научно-технического потенциала экономики, свертывание
фундаментальных исследований, распад научно-исследовательских коллективов и
конструкторских бюро мирового класса, «утечка мозгов» из России, а также уход
высококвалифицированных
профессиональной
специалистов
деятельности
в
и
рабочих
оказавшиеся
из
более
сферы
своей
престижными
и
наукоёмкой
и
высокооплачиваемыми секторы экономики;
преобладание
экспорта
сырья
над
экспортом
высокотехнологичной продукции;
увеличение техногенных нагрузок и снижение устойчивости природной
среды; [2]
снижение численности населения и качественных характеристик трудового
потенциала страны;
потеря инвестиционной привлекательности;
консервация прежнего технологического уклада и торможение перехода к
инновационному типу производства;
отток
наиболее
эффективных
элементов
капитала
в
конкурентное
хозяйственное пространство других стран (по данным ЦБ России размеры чистого
оттока капитала из экономики за 2008 — первый квартал 2013 года превысили
отметку в 384 млрд долларов США);
накопление нерешенных социально-экономических проблем;
неэффективное расходование элементов ресурсной базы;
239
чрезмерный рост денежной массы в обращении;
высокий уровень инфляции;
высокая цена отечественных кредитных ресурсов;
существенное увеличение внешнего долга (в условиях экономического
кризиса и искусственного сдерживания деловой и инвестиционной активности
российское руководство все шире использует внешние заимствования для «латания
дыр» в финансовой системе);
резкое ухудшение криминогенной ситуации в экономической сфере,
криминализация охватила практически все области хозяйственной жизни – от
отношений собственности до внешнеэкономических отношений.
Широкий
спектр
выявленных
угроз
даёт
возможность
определить
приоритетные направления государственной экономической политики:
реструктуризация
экономики,
поддержка
наиболее
рентабельных
и
перспективных отраслей, а также отраслей, обладающих преимуществами в
долгосрочном периоде;
создание
территориально-производственных
комплексов,
которые
ориентированы на рынок, гибко реагируют на конъюнктурные изменения;
улучшение состояния общественной инфраструктуры — дорог, взлетнопосадочных полос, газо-, электро- и водоснабжения, школ, детских садов;
реализация или активизация собственных источников развития;
локализация и элиминация депрессивного состояния отдельных районов, а в
случае необходимости придание им статуса «районов экономического бедствия»;
обновление устаревшей материально-технической базы предприятий;
обеспечение становления хороших рыночных институтов;
создание условий для банковского сектора, способного предоставлять
кредиты в значительных размерах по приемлемой стоимости и на длительный срок;
стимулирование наукоемких отраслей путем резкого увеличения затрат на
НИОКР, особенно по конкурентоспособным направлениям;
повышение культуры конкуренции за счет эффективной реализации четко
разработанной инвестиционной политики.
Следует отметить, что государством был сделан шаг в данном направлении.
Концептуальные положения в области обеспечения национальной, а также
240
экономической безопасности базируются на фундаментальной взаимосвязи и
взаимозависимости Стратегии национальной безопасности Российской Федерации
до 2020 года и Концепции долгосрочного социально-экономического развития
Российской Федерации на период до 2020 года, которые отражают основные
направления в рамках стабилизации экономики страны.
Данные программы направлены на стабилизацию общего экономического
положения страны, улучшение показателей как социальной, так и экономической
сферы. Значительное внимание отводится также и разработке эффективного
механизма обеспечения экономической безопасности. Отмечается, что укреплению
экономической
безопасности
будет
государственного
регулирования
концептуальных
и
способствовать
экономического
программных
роста
документов
совершенствование
путем
разработки
межрегионального
и
территориального планирования, создания комплексной системы контроля над
рисками, включая:
- проведение активной государственной антиинфляционной, валютной,
курсовой, денежно-кредитной и налогово-бюджетной политики, ориентированной
на импортозамещение и поддержку реального сектора экономики;
- стимулирование и поддержку развития рынка инноваций, наукоемкой
продукции
и
продукции
с
высокой
добавочной
стоимостью,
развитие
перспективных технологий общего, двойного и специального назначения.
Для успешного преодоления назревших противоречий, необходимо четко
определить соответствующие методы и инструменты.
Таким образом, выявленные угрозы и направления государственной
политики по улучшению экономической безопасности являются необходимыми
условиями для выхода российской экономики из кризиса и обеспечения развития
страны.
Список литература:
1. Волков, В. Ю. Экономическая безопасность России в современных
условиях / В. Ю. Волков. − URL: http://www.jurnal.org/articles/2007/ekon44.htm
2. Ускова, Т. В., Кондаков, И. А. Угрозы экономической безопасности
региона и пути их преодоления / T. B. Ускова, И. А. Кондаков // Экономические и
социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. − 2011. − № 2. − С. 37 − 50.
241
Дралин А. И. Кистанова И.Н. Лю Тин
ВОЗМОЖНОСТИ ПОВЫШЕНИЯ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ
ЭКОНОМИКИ РОССИИ
Пензенский региональный центр высшей школы (филиал) ФГБОУ ВПО
«Российский государственный университет инновационных технологий и
предпринимательства», Пенза
Институт международного сотрудничества Пензенского государственного
университета, Пенза
В
современных
условиях
глобализации
конкурентоспособность
национальной экономики определяется её удельным весом в мировом хозяйстве,
наличием конкурентных преимуществ по конкретным отраслям и способностью их
развития, а по большому счету – способностью быстрого реагирования на вызовы
глобальной
конкуренции.
В
числе
ведущих
факторов
повышения
конкурентоспособности страны выделяются законодательство, промышленная
политика,
инновационная
система,
степень
внешней
независимости
и
безопасности, внутренняя экономическая и социальная стабильность, система
образования.
Целью
данной
работы
является
анализ
конкурентоспособности
национальной экономики РФ и рассмотрение возможностей ее повышения.
По данным исследований ведущего в Европе Института менеджмента
(Institute
of
Management
Development,
IMD),
в
рейтингах
глобальной
конкурентоспособности стран, Россия в 2013 году находилась на 42 месте из 60
возможных. Государство в рейтинге оценивается на основе анализа 333 критериев
по четырем основным показателям: состояние экономики, эффективность
правительства, состояние деловой среды и состояние инфраструктуры. Подняться
на шесть ступеней в рейтинге Россия смогла за счет снижения показателей ряда
стран еврозоны и улучшения макроэкономических показателей. Среди главных
позитивных факторов конкурентоспособности России исследователи отмечают
высокий уровень образования и занятости, квалификацию рабочей силы и общую
устойчивость экономики. Среди главных негативных факторов названы низкий
242
уровень диверсификации экономики, низкий уровень производительности, низкая
восприимчивость к инновациям, а также низкая эффективность государственного
управления, в частности по таким показателям, как сложность ведения бизнеса,
открытость рынка, налоговая нагрузка, защита прав частной собственности,
административные барьеры и коррупция.
Анализ товарной структуры экспорта и импорта РФ показал, что на мировых
рынках конкурентоспособны лишь сырьевые товары с низкой добавленной
стоимостью. Импорт высокотехнологичных и наукоемких товаров подтверждает
низкую конкурентоспособность обрабатывающих отраслей. Ежегодно сокращается
вывоз продукции обрабатывающих отраслей: за последние десять лет в 5 раз
сократился вывоз текстильной и машиностроительной продукции. В то же время
экспорт минеральных продуктов и импорт готовой продукции неукоснительно
растет. По данным Госкомстата, в 2013 г. внешнеторговый оборот вырос на 23,7%,
в т.ч. импорт увеличился на 36%. Для повышения внешней конкурентоспособности
России необходима структурная перестройка и диверсификация экономики на
основе масштабных инвестиций в инновации и формирования сильных рыночных
институтов.
Обобщающей
характеристикой
конкурентоспособности страны
может
служить такой комплексный показатель как объем ВВП на душу населения. В
результате проведенного исследования выявлена следующая закономерность: чем
выше уровень душевого дохода, тем выше рейтинг конкурентоспособности страны.
Россия по уровню жизни находится в седьмом десятке в мире, что косвенно
подтверждает ее низкую конкурентоспособность. Анализ статистических данных
по ряду стран мира показал, что ВВП на душу населения в России почти в 7 раз
меньше, чем в Люксембурге, в 4 раз меньше, чем в США, Норвегии и Ирландии.
Россия по уровню жизни по данным ООН за 2013 г. находится на 67 месте в мире,
что косвенно подтверждает ее низкую конкурентоспособность.
На долю России, где работает 12% ученых всего мира, приходится только
0,13-0,3% реализации наукоемкой высокотехнологичной продукции на мировом
рынке, в то время как накоплен потенциал для развития по крайней мере шести
приоритетных направлений: авиация, космическая техника, ядерная энергетика,
судостроение,
спецметаллургия
и
энергетическое
243
машиностроение.
При
использовании этого потенциала производства наукоемкой продукции можно
увеличить долю РФ на мировом рынке до 8-15% [2].
Большие перспективы имеются в углублении переработки нефти и
продукции металлургии, промышленных, бытовых и ядерных отходов, в
международном взаимодействии в области природоохранной деятельности.
Россия обладает реальными возможностями для завоевания весомой части
мирового рынка услуг, в том числе финансовых, транспортных услуг и индустрии
туризма. Она может играть роль ведущего транспортного моста между западными
и
восточными
рынками
за
счет
расширения
транзитного
потенциала
Транссибирской магистрали. В России представлено пять климатических поясов с
восхитительными ландшафтами, памятниками старины.
Из проведенного анализа следует, что повысить конкурентоспособность
национальной экономики возможно за счет:
− роста производительности труда (к сожалению, производственная и
инвестиционная
активность
сконцентрированы
в
секторах
с
низким
технологическим укладом, использующим малоквалифицированную рабочую
силу);
− адаптации к эволюции мирового спроса (необходимо точно выбрать
национальную специализацию, соответствующую внутренним возможностям,
производить наукоемкую продукцию и осваивать новые рынки);
−
интеграции
добывающей
и
обрабатывающей
промышленности,
технологической переработки сырьевых ресурсов в наукоемкую продукцию
(необходимо ускорить интеграцию обоих секторов для создания технологических
кластеров с полным циклом производства высокотехнологичной наукоемкой
продукции конечного спроса, отличительная особенность которых состоит в
возможности использования разработанных технологий в самых разных отраслях,
укрепляя их конкурентные позиции);
− вовлечения в этот процесс государства как субъекта рыночных отношений
и завершения кардинальной реформы российских организаций;
− проведения государственной политики, направленной на достижение
устойчивого экономического и социального развития, а, значит, - на создание
244
конкурентоспособной экономики, что является лучшим способом защиты
национальных интересов как на внешних, так и на внутренних рынках [1].
Для того, чтобы занять более высокие позиции, существует острая
необходимость в новых научных знаниях, обобщениях мирового опыта для
выявления факторов, обеспечивающих высокую конкурентоспособность.
Таким образом, рассмотренные возможности в совокупности могут
составить основу формирования и развития инновационных конкурентных
преимуществ национальной экономики.
Список литературы:
1. Дралин А.И. Перспективы группы стран БРИКС / А.И. Дралин, И.Н.
Кистанова // Инновации в науке, образовании и бизнесе: Материалы XI
Международной научно-методической конференции. Пенза: Изд-во Пензенского
филиала РГУИТП. – 2013. – С. 59-63.
2. Орлова К.В. Как повысить конкурентоспособность России: новые
стратегии / К.В. Орлова // Валютное регулирование и валютный контроль. – 2013. –
№8. – С.23-24.
Дралин А. И. Удалова В. В. Чжан Явэнь
ГОСУДАРСТВЕННОЕ ВМЕШАТЕЛЬСТВО В ЭКОНОМИЧЕСКУЮ
ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ РОССИИ
Пензенский региональный центр высшей школы (филиал) ФГБОУ ВПО
«Российский государственный университет инновационных технологий и
предпринимательства», Пенза
Институт международного сотрудничестваПензенского государственного
университета, Пенза
За
долгие
годы
существования
российского
государства
можно
с
уверенностью сказать, что не может быть эффективной стабильной экономической
ситуации в стране без регулятора взаимоотношений – государства. Необходимость
вмешательства государства в экономику вытекает, с одной стороны, из
особенностей
функционирования
самой
рыночной
системы,
неспособной
справиться с решением ряда важных проблем и ситуаций (провалы рынка), с
245
другой стороны, из усиления целостности современных общественных систем,
требующей институционального представления общих для всех субъектов
интересов. Последнее оказывается особенно значимым в условиях современной
НТР,
перехода
к
постиндустриальной
цивилизации
и
резкого
усиления
интернационализации экономической жизни [3].
Целью данной статьи является анализ роли и степени вмешательства
государства в экономическую деятельность России. Актуальность данной статьи
заключается в заинтересованности в вопросе о выявлении оптимальной границы,
которая должна устанавливаться между объективными процессами в экономике и
государственным воздействием.
После развала Советского Союза Правительство придерживалось политики
либерализма. Псевдолибералы, стоящие в то время у власти, ликвидировали все то,
что было при СССР. Отвергался целый ряд механизмов для научно-технических и
экономических достижений, позволивших мобилизовать ресурсы для решения
задач модернизации. В начале 90-х годов псевдолибералы призывали государство
уйти из экономической жизни. Это привело к тому, что появилась группа лиц,
присвоивших при антинародной приватизации природные богатства страны, ее
экономический потенциал и претендовавших на власть в России. В результате
российская экономика потеряла за 90-е годы больше, чем за время Второй мировой
войны.
Бывший советник президента России Андрей Илларионов пишет о так
называемых
либералах
90-х
годов:
«Люди,
провозглашавшие
отделение
собственности от власти, на практике захватывали госкомпании, государственные
здания, получали госфинансирование, добивались вначале пониженных ставок
арендной платы, а затем и полного освобождения от платежей государству. Такие
действия дискредитировали не только конкретных людей, но и идеи, с которыми
они ассоциировались в общественном сознании». Политика псевдолибералов
потерпела полный провал – им принадлежало авторство дефолта в 1998 году,
переросшего в экономический кризис. Политическим провалом псевдолибералов
можно считать расстрел танками российского парламента в 1993 году [3].
После экономического краха псевдолибералов в России установилась линия
на развитие рыночного хозяйства с широким участием государства в экономике. Не
246
были принесены в жертву истинно либеральные рыночные ценности: отвергнуты
призывы
к
тотальной
национализации,
отмене
конвертируемости
рубля,
возвращению к государственной монополии внешней торговли. Но к этому
решительно добавились интересы государства: прекращение антинародной
приватизации, усиление роли государства как регулятора экономики, борьба с
экономическими преступлениями [1, c. 10].
На современном этапе развития России происходит своеобразный возврат к
существовавшей ранее практике тотального государственного регулирования, в
связи с чем доля и значение частного бизнеса в национальной экономике
устойчиво снижается. По оценкам Министерства Финансов РФ на начало 2000 г.
только половина национальной экономики находилась под контролем государства.
На 2007 г. этот показатель существенным образом возрос и составляет более
половины. В этом контексте большое значение имеет предложение представителей
«Единой
России»
о
разработке
системы
государственного
планирования
национальной экономики.
Увеличение
роли
государства,
начинающее
возрастать
с
2007
г.,
сопровождается одновременной приостановкой процессов приватизации. Г. О.
Грефом и А. Л. Кудриным на официальном уровне поставлен вопрос о
необходимости усиления степени государственного воздействия на экономику.
Логическим продолжением стал фактический переход под государственное
управление таких нефтяных компаний, как «Сибнефть» и «Газпром», что
оценивается специалистами неоднозначно. С одной стороны, это положительное
явление, так как позволяет сконцентрировать в руках государства добычу и
продажу полезных ископаемых. С другой стороны, мировая практика показывает,
что
государство
не
может
обеспечить
эффективного
менеджмента,
что
усугубляется кризисом самого государственного аппарата [3].
В начале XXI века также оформилась идея государственно-частного
партнерства. Была подчеркнута роль государства не только как регулятора
экономики наряду с рынком, но и как собственника средств производства.
Государство стало владельцем или акционером целого ряда предприятий, крупных
банков. Одновременно провозглашалось, что госсобственность постепенно будет
приватизироваться
за
исключением
247
небольшого
числа
стратегических
предприятий, связанных главным образом с обороной, безопасностью и
жизнедеятельностью общества. Но к середине 2000-х годов проявились сложности
государственно-частного партнерства. Не по всем проектам они готовы были
выполнить свои функции. За двадцать лет частнопредпринимательские структуры
не пошли на серьезные инвестиции в обрабатывающую промышленность, в
реиндустриализацию страны. Все большее значение приобретало бюджетное
финансирование
проектов,
но
оно
оказалось
недостаточным
для
остро
нуждающихся в инвестициях инновационных производств и крайне необходимых
проектов в области образования, здравоохранения. Эти трудности усугубились
кризисом 2008-2009 годов.
Характерно, что мировой экономический кризис 2008-2009 годов заставил
Россию вернуться к кейнсианским идеям. Согласно этим идеям, регулятором
экономики наряду с рынком, ограниченным законами и институтами контроля,
должно стать государство. К середине 2009 года доля государства в российской
экономике составила 45-50 %, что в полтора раза превышает среднемировой
показатель. Без государственного вмешательства в экономику невозможно
усовершенствовать в России и рыночный механизм, и достичь необходимого для
научно-технического прогресса уровня конкуренции [1, c. 13-14].
Отмечается, что в планах правительства России самая масштабная за
последние годы программа приватизации десяти крупнейших госкомпаний и
банков, которая может принести в бюджет почти 30 миллиардов долларов. Целью
масштабной продажи госимущества на вершине избирательного цикла чиновники
называли желание сократить присутствие в экономике ряда структурных
изменений и ухода от сырьевой модели. В их число в программу российского
правительства входят «Роснефть», ВТБ, «РусГидро», «Аэрофлот», частичная
приватизация предусматривается в отношении РЖД, «Транснефти» и др. [2, c. 9].
С начала 2014 г. российское правительство взяло курс на увеличение степени
вмешательства государства. Оно активно расширяет свой контроль над ключевыми
отраслями промышленности, увеличивает инвестиции в наиболее важные отрасли.
Одновременно повышение значение государства в национальной экономике
сопровождается
снижением
степени
эффективности
функционирования
государственного аппарата. Государство, пытаясь занять позиции активного
248
регулирования, не способно по объективным причинам обеспечить рационального
управления национальной экономикой в интересах устойчивого экономического
роста и выхода из затяжного экономического кризиса. Это связано с наличием
таких проблем государственного аппарата, как бюрократизация, взяточничество,
коррупция [3].
Подводя итоги, можно сделать вывод, что вмешательство государства в
экономику России не должно быть чрезмерным. Чтобы не подавить рыночные
механизмы функционирования экономической системы, не лишить ее гибкости и
адаптивности, не снизить экономической эффективности, государству следует
сосредоточить свои усилия там, где рынок обнаруживает свою несостоятельность.
В современных условиях практика государственного регулирования экономики
весьма эффективна, чтобы не допустить всеобщих кризисов и социально-опасных
масштабов безработицы.
Список литературы:
1.
Акулов, А. О. Социально-экономические результаты государственного
участия в экономике России / А. О. Акулов // Журнал экономической теории. –
2012 – №1 – с. 7-15.
2.
Белякова, Г. Я., Батукова, Л. Р. К вопросу о модернизации социально-
экономических систем: теоретические основы и роль государства / Г. Я. Белякова,
Л. Р. Батукова // Проблемы современной экономики – 2010. – № 4. – с. 8-12.
3.
Примаков, Е. М. России без вмешательства государства в экономику
не обойтись // Накануне.ru – URL: http://www.nakanune.ru/articles/17243/
Дубина А.Ш. Подогов А.В. Родников Н.С.
КРАУДФАНДИНГ КАК СПОСОБ ФИНАНСИРОВАНИЯ СТАРТАПА
Пензенский региональный центр высшей школы (филиал) ФГБОУ ВПО
«Российский государственный университет инновационных технологий и
предпринимательства», Пенза
Стартап - это открывающаяся с нуля компания с инновационной идеей при
поддержке
инвесторов.
На
сегодняшний
249
день
большое
количество
стартапов связано с интернетом, так как сам по себе интернет требует мало затрат,
а рынок огромен. В отличие от обычного бизнеса, который человек только
открывает, стартап имеет инновационную основу, т.е. открывается бизнес, который
ранее не существовал вообще. Стартап отличается от обычного бизнеса тем,
что сразу нуждается в инвесторе, так называемом бизнес-ангеле, который будет
готов пойти на риски, связанные с тем, что деньги вкладываются в компанию.
Инвестиции вливаются не в тот момент, когда она уже успешно работает и имеет
какой-то доход, а только в самом начале ее зарождения. Стартап основывается
на идеях и именно в эти идеи инвесторы вкладывают деньги. [3]
Кто может выступать инвестором стартапа? Существует несколько способов
его финансирования, таких как:
1) Личные инвестиции.
Личные инвестиции это собственные сбережения владельца стартапа,
которые часто используются на начальной стадии стартапа во время его
тестирования. Если этот процесс заканчивается успешно, привлечь сторонних
инвесторов для запуска стартапа будет легче.
2) Инвестиции членов семьи и друзей.
Когда не хватает собственных денег, можно обратиться к друзьям или
родственникам, чтобы взять в долг. Помимо денег, можно получить хорошие
советы и рекомендации, моральную поддержку, даже помощь в работе, а в
отдельных случаях — хорошие связи.
3) Кредиты;
Многие специалисты считают, что это один из худших вариантов. Чтобы
выбрать этот вид финансов, необходимо быть на 100% уверенным в успехе своего
стартапа. Иначе придется возвращать кредит, выплачивая собственные деньги.
4) Бизнес – ангелы.
Бизнес-ангелы — это физические и юридические лица, которые имеют
возможность вкладывать средства в сторонние проекты. Они — мечта каждого
владельца стартапа. Чтобы привлечь их внимание, нужно быть готовым страстно
убеждать человека в том, что стартап действительно будет работать, а сам проект
уникален и интересен.
5) Государство.
250
Бюджет любого государства может предполагать расходы на развитие
инновационных проектов.
6) Венчурные фонды.
Несомненные плюсы венчурных фондов — это использование «умных»
денег, а также отсутствие интереса в дивидендах от проекта. Правда, ждать
решения о том, получит ли стартап финансирование или нет, иногда приходится в
течение длительного времени.
7) Краудфандинг.
Краудфандинг — это коллективное сотрудничество людей, которые
добровольно объединяют свои деньги или другие ресурсы вместе, как правило,
через интернет, чтобы поддержать усилия других людей или организаций
реципиентов. Crowdfunding в переводе с английского, дословно означает
«народное финансирование». [2]
Теперь рассмотрим краундфандинг подробнее. Для его реализации,
необходима виртуальная площадка – это сайт, через который люди смогут
голосовать своими денежными средствами за стартапы. Kickstarter — это
крупнейшая в мире «площадка», работающая по схеме краудфандинга. Схема сайта
довольно проста —
требуется инновационная идея, связанная не только с
информационными технологиями, но и с различными проектами в области физики,
кино, фото и т.д. Основой проекта, предложенного на Kickstarter, является
описание и видео, демонстрирующее работу придуманного и разработанного вами
устройства, либо программного обеспечения. Последнее должно быть интересным
и качественно сделанным, ведь благодаря правильно поданной визуальной
информации человек лучше всего воспринимает то, что хочет ему донести
разработчик. Голосуя за тот или иной проект, люди тем самым дают возможность
самым востребованным инновационным продуктам получить финансирование.
Востребованность продукта определяется количеством средств, которые получит
стартап-кампания за определенное время в ходе голосования. Кампания так же
выбирает сумму, которая потребуется для реализации планов, но это не
окончательное количество денег. Проект будет финансироваться до тех пор, пока
вкладывают деньги люди и пока не кончится отведенное время. У успешных
251
проектов в конечном итоге получается сумма в десятки и даже сотни раз больше
заявленной. [1]
Как пример устройство в виде наручных часов от компании Pebble
Technology - это часы и одновременно гаджет, который позволяет оперативно
управлять некоторыми функциями смартфона. Компания собрала в 100 раз больше
запрашиваемой суммы, а именно 10 млн. долларов, вместо 100 тыс. долларов, что
сразу стало показателем будущей популярности среди покупателей и несомненно
привлечет новые инвестиции. В подтверждении выше сказанных слов можно
привести стартап-компанию шлема виртуальной реальности “Oculus Rift”, которую
профинансировало 10 тыс. человек, собрав тем самым 2,5 млн. долларов, после
чего в
течение года компания смогла представить опытные образцы,
продемонстрировать свой потенциал, а 25 марта 2014 года Facebook инвестировала
в Oculus rift 2 миллиарда долларов.
Но не все стартапы на сайте Kickstarter являются успешными. Одни из них
не заинтересовывают достаточную аудиторию потребителей, а другие просто не
набирают запрашиваемую сумму на свой проект. Возможно, пришло бы время и
людям стало это интересно, но технологии не стоят на месте и находятся в
постоянном развитии и на смену им приходят новые, которые в дальнейшем
найдут своих инвесторов.
Как итог, краудфандинг является эффективным, удобным, простым и
быстрым способ привлечения инвестиций для инновационного проекта.
Список литературы:
1. Джефф Хау. Коллективный разум как инструмент развития бизнеса —
М.: «Альпина Паблишер», 2012. — 288 с.
2. Майк Микаловиц. Стартап без бюджета. 2011. - 200 с.
3. Гай Кавасаки Революционный продукт. Как создать и вывести на
рынок. — М.: «Манн, Иванов и Фербер»,2012. — С. 224
252
Жесткова К.О. Научный руководитель – Медведева М.С.
СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА РЕЗУЛЬТАТОВ
ДЕЯТЕЛЬНОСТИ КОММЕРЧЕСКИХ БАНКОВ
Пензенский региональный центр высшей школы (филиал) ФГБОУ ВПО
«Российский государственный университет инновационных технологий и
предпринимательства», Пенза
Чтобы рассмотреть методы анализа результатов деятельности коммерческих
банков, нужно знать, что собой представляет коммерческий банк.
Коммерческий
банк
–
это
кредитная
организация,
которая
имеет
исключительное право осуществлять в совокупности, следующие банковские
операции: привлечение во вклады денежных средств физических и юридических
лиц; размещение средств от своего имени и за свой счет на условиях возвратности,
платности, срочности; открытие и ведение банковских счетов физических и
юридических лиц. По мимо перечисленных банковских операций, кредитная
организация
вправе
заниматься
и
такими
сделками,
как
осуществление
профессиональной деятельности на первичном и вторичном рынке ценных бумаг,
фондовом рынке; приобретение права требования от третьих лиц исполнения
обязательств в денежной форме; лизинговые операции; оказание консультативных
и
информационных
услуг,
а
также
иные
сделки
в
соответствии
с
законодательством РФ.
Количество банков на 01.01.2014 года составило 923, за прошедший год
сократилось на 33 банка (956 - 923). А количество банков за последние 6 лет (с
2007 по 2014 годы) сократилось уже на 213 банков (1136 - 923) что составляет 18,8
%, и что самое печальное, что быстрыми темпами происходит сокращение банков
практически по всем Федеральным округам. Если так пойдет и дальше, то
региональные
банки
в
ближайшее
время
просто
могут
исчезнуть.
Динамика общего количества банков России, в том числе в разрезе Федеральных
округов, за последние 7 лет приведена в таблице 1.
253
Количество
действующих банков
России
снижение
На
(-)/рост
01.01
(+) к 01.01
2014г.
2013 г.
На
01.01
2008 г.
На
01.01
2009 г.
На
01.01
2010 г.
На
01.01
2011 г.
На
01.01
2012 г.
На
01.01
2013 г.
632
621
598
585
572
564
547
- 17
555
543
522
514
502
494
489
-5
Северозападный
2
федеральный
округ
81
79
75
71
69
70
70
0
Южный
3 федеральный
округ
118
115
113
47
45
46
46
0
Северокавказский
4
федеральный
округ
-
-
-
57
56
50
43
-7
Приволжский
5 федеральный
округ
134
131
125
118
111
106
102
-4
Уральский
6 федеральный
округ
63
58
54
51
45
44
42
-2
Сибирский
7 федеральный
округ
68
68
62
56
54
53
51
-2
Дальневосточ
ный
8
федеральный
округ
40
36
31
27
26
23
22
-1
1 136
1 108
1 058
1 012
978
956
923
- 33
Центральный
федеральный
округ
1
г.Москва
Всего по
Российской
Федерации
Для анализа кредитных вложений и их динамики широко используют такой
статистический метод, как индексный.
254
Индексный метод позволяет проанализировать факторы изменения скорости
оборачиваемости операций. В этом случае применяются индексы средних и
агрегатных величин. В систему индексов средних величин входят индексы
переменного и постоянного состава и индекс влияния структурных сдвигов.
Индекс переменного состава представляет собой отношение среднего уровня
явления в отчетном периоде и среднего значения в базисном периоде.
где m- однородный оборот по погашению кредита, равный Оп / Д. Если
принять
- показатель структуры однодневного оборота по погашению, то
формула этого индекса примет вид:
На величину индекса переменного состава оказывают влияние два фактора:
изменение длительности пользования кредитом в отраслях и структурных сдвигов
в однодневном обороте по погашению кредита.
Абсолютное изменение средней длительности пользования кредитом за счет
двух факторов:
.
Индекс средней длительности пользования кредитом постоянного состава
используют для определения влияния только первого фактора на изменение
средней длительности пользования кредитом:
, или
.
Абсолютное изменение средней длительности пользования кредитом за счет
изменения длительности пользования кредитом в отраслях составит:
Индекс структурных сдвигов позволяет определить влияние второго фактора
– структурных изменений в составе однодневного оборота по погашению на
изменение средней длительности пользования кредитом:
, или
.
255
Абсолютное изменение средней длительности пользования кредитом за счет
структурных сдвигов в однодневном обороте составит:
.
Общее абсолютное изменение средней длительности пользования кредитом:
.
Индекс среднего числа оборотов кредита переменного состава определяется
по формулам:
;
;
.
Этот индекс показывает относительные и абсолютные изменения среднего
числа оборотов кредита за счет двух факторов: изменения числа его оборотов по
отраслям и структурных сдвигов в средних остатках кредита.
Индекс среднего числа оборотов кредита постоянного состава определяется
по формулам:
;
;
.
Этот индекс показывает относительные и абсолютные изменения среднего
числа оборотов кредита за счет одного фактора – изменения оборачиваемости
кредита в отраслях.
Индекс структурных сдвигов определяется по формулам:
;
;
.
Этот индекс показывает относительные и абсолютные изменения средней
оборачиваемости кредита за счет структурных сдвигов в средних остатках кредита.
Абсолютные изменения среднего числа оборотов кредита за счет двух
факторов составит:
.
Второй метод изучения анализа результатов деятельности коммерческих
банков – это аналитические группировки, которые исследуют связи и зависимости
между изучаемыми явлениями и их признаками.
Метод
аналитических
группировок
применяется
для
выделения
особенностей и дифференцированного регулирования по показателям объема и
структуры производства, его концентрации, размещения, эффективности и др.
256
Используя
аналитические
группировки,
прежде
всего,
определяют
факторные и результативные признаки изучаемых явлений. Факторные - это
признаки, оказывающие влияние на другие, связанные с ними признаки.
Результативные - признаки, которые изменяются под влиянием факторных. Чтобы
исследовать взаимосвязь между отобранными признаками с помощью метода
аналитических
группировок,
необходимо
произвести
группировку
единиц
совокупности по факторному признаку и по каждой группе вычислить среднее
значение результативного признака, вариация которого от группы к группе под
влиянием группировочного признака будет указывать на наличие или отсутствие
взаимосвязи.
При сравнении функциональных и корреляционных зависимостей следует
иметь в виду, что при наличии функциональной зависимости между признаками
можно, зная величину факторного признака, точно определить величину
результативного признака. При наличии же корреляционной зависимости
устанавливается лишь тенденция изменения результативного признака при
изменении величины факторного признака..
Статистическое выражение связи между явлениями может показать, что
изменения одного из сопоставляемых признаков сопровождаются изменениями
другого. Следовательно, нужно искать объяснение этим изменениям в их
содержательном
анализе.
С
помощью
статистических
методов
изучения
зависимостей можно установить, как проявляется теоретически возможная связь в
данных конкретных условиях.
Список литературы:
1. Б.И. Башкатова. Социально-экономическая статистика: Учеб.для вузов. –
М.: ЮНИТИ – ДАНА, 2002 – 703 с.
2.М.Г. Назаров. Статистика финансов.: Учеб.для студентов вузов, 3-е изд. –
Москва: Омега-Л, 2007 – 460 с.: ил., табл.
3.http://bankirsha.com
4.http://cased.ru
257
Зимина О.Н. Научный руководитель- Медведева С.Н.
МАРКЕТИНГОВАЯ СТРАТЕГИЯ В ФИТНЕС БИЗНЕСЕ НА ПРИМЕРЕ
ОАО "АЛЕКС ФИТНЕС"
Пензенский региональный центр высшей школы (филиал) ФГБОУ ВПО
«Российский государственный университет инновационных технологий и
предпринимательства», Пенза
Маркетинговая стратегия – процесс планирования и реализации различных
маркетинговых мероприятий, которые подчинены достижению поставленных
перед
компанией
(фирмой,
организацией,
бизнес-структурой)
целей.
Маркетинговая стратегия является составным элементом общей стратегии
компании, определяя основные направления деятельности компании на рынке в
отношении потребителей и конкурентов. Маркетинговая стратегия компании
зависит от её существующего положения на рынке, оценки перспектив изменения
рынка и будущих действий конкурентов, поставленных целей и существующих
ресурсных ограничений [1].
Главными целями маркетинговой стратегии обычно являются: увеличение
объёма продаж (в т.ч. увеличение клиентского потока или увеличение числа
заказов); увеличение прибыли; увеличение доли рынка; лидерство в своем
сегменте. Цели должны быть согласованы с миссией компании и стратегическими
целями бизнеса в целом.
Маркетинговая стратегия любой организации это, прежде всего, грамотное
формирование пакета предлагаемых услуг или товаров при наличии конкурентных
предложений. Именно поэтому необходимо владеть всей информацией как о
потребителях производимого товара или услуг, так и о конкурентах, чтобы
постоянно быть «во всеоружии». В правильном ведении бизнеса главное
постоянная ориентация на занимаемую нишу рынка.
Чтобы маркетинг был эффективным, следует расширить его возможности.
Необходимо не только находить новые рынки сбыта, проводить эффективные
рекламные кампании, но и искать новые пути коммуникаций. Эффективный
258
маркетинг это доскональные и регулярные маркетинговые исследования и
качественная аналитика. Только посредством маркетингового исследования можно
определить изменения во вкусах и потребностях потенциальных потребителей, а
также выявить слабые места конкурентных фирм [1].
Вовремя полученная информация поможет подготовиться к изменениям на
рынке без особых денежных затрат. Порой информация, которую долго и
старательно собирали, ложится «мертвым грузом» в архивах организаций. Этого
допускать нельзя вся собранная маркетинговая информация обязательно должна
использоваться по назначению.
Очень важен грамотный выбор маркетинговой стратегии организаций,
реализующих специфический товар – спортивные услуги.
ALEX FITNESS – это федеральная сеть, состоящая из 64 современных
фитнес-клубов, расположенных в крупнейших городах России, с просторными
залами для групповых занятий, передовым оборудованием для персональных
тренировок,
рингами,
комфортными
раздевалками,
внимательным
и
высококвалифицированным персоналом.В настоящий момент представительства
компании открыты в Москве, Санкт-Петербурге, Воронеже, Ростове-на-Дону,
Краснодаре, Саратове, Энгельсе, Пензе, Перми, Березниках, Самаре, Тольятти,
Новосибирске, Омске, Оренбурге, Казани, Уфе, Набережных Челнах, Череповце,
Волгограде, Ярославле, Нижнем Новгороде и Рязани. В 2011 году состоялось
официальное открытие первого международного проекта – фитнес-клуба в городе
Сан-Франциско (США).
ALEX FITNESS ведет свою историю с мая 2009 года – с момента подписания
первого
договора
аренды
для
открытия
фитнес-клуба
«Финансист»
на
Васильевском острове в Санкт-Петербурге.
Общая стратегия маркетинговой деятельности фитнес-клуба ALEX FITNESS
это стратегия лидерства, которая заключается в придании услугам особых качеств,
отличных от конкурирующих услуг.
Основная особенность планирования маркетинговой стратегии спортивной
организации заключается в объекте планирования. Спортивные организации
реализуют спортивные услуги, т.е. объектом планирования выступает стратегия
продвижения спортивных услуг.
259
Маркетинговая стратегия продвижения бренда ALEX FITNESS отличается
от привычной схемы продвижения брендов на российском фитнес-рынке, и,
прежде всего, тем, что создаются не просто условия для занятия фитнесом, а
определенное сообщество людей, ведь фитнес – это не только тренажерный зал и
групповые программы, это образ жизни, общение, определенная идеология. ALEX
FITNESS дает людям возможность общаться не только в самих клубах. Регулярно
организуются мероприятия для клиентов вне стен клуба: фитнес-туры, семинары,
мастер-классы, встречи клиентов с инструкторами мировой величины, даже
вечеринки и праздники для клиентов – все это позволяет создавать ту
уникальность, благодаря которой формируется лояльность клиентов [2].
Привлекательная цена на клубные карты – это одна из причин, из-за которой
тысячи клиентов выбирают ALEX FITNESS.
ALEX FITNESS – это демократичный подход к политике ценообразования.
«Фитнес должен быть доступным!» – именно это утверждение явилось
определяющим в формировании ценовой стратегии, основанной на оптимизации
расходов
компании,
надежных
поставщиках
качественного,
спортивного
оборудования и квалифицированном персонале. На сегодняшний день клиентами
сети являются более 250 000 человек, что позволяет компании находиться в
пятерке лидеров российского рынка фитнес-услуг.
Вторая причина – это новое оборудование в клубах.
Большая сеть может себе позволить закупать оборудование для клубов
напрямую у производителей, минуя дилерскую наценку. У компании долгосрочные
планы по внедрению на российский региональный рынок фитнес-услуг,
оборудование для каждого клуба закупается новое, ни в коем случае клубы не
комплектуются оборудованием бывшего употребления или морально устаревшим
оборудованием.
Третье, ALEX FITNESS – это компания, которая сознательно использует
технологии клиентоориентированного маркетинга в сфере услуг. Компания
выстраивает коммуникацию с клиентами и развивается в этом направлении.
Существуют внутренние стандарты качества услуг, соблюдать которые помогают
и сами клиенты, оставляя отзывы, пожелания, предложения. В 2012 году ALEX
260
FITNESS стал лауреатом премии "Права потребителей и качество обслуживания",
согласитесь, для сети с трехлетней историей – это большое признание!
Бич современности – отсутствие времени. Сейчас люди стараются с
максимальным удобством и пользой распланировать свой день. Мульти-клубы
совмещают в себе все необходимые услуги, которые можно получить в одном
месте. Именно поэтому они более востребованы, чем Студии. Если раньше
клиентам хватало классической аэробики, бассейна и тренажерного зала, то сейчас
фитнес- центрам приходится расширять свой перечень услуг.
Маркетинговая стратегия – это элемент общей стратегии компании
(корпоративной
стратегии),
который
описывает,
как
компания
должна
использовать свои ограниченные ресурсы для достижения максимального
результата в увеличении продаж и доходности от продаж в долгосрочной
перспективе.
На ближайшие пять лет компания ставит перед собой следующие задачи:
освоение ранее конкурентов рыночной ниши;
максимально долго пользоваться созданной «монополией» в категории:
средний достаток, мужчины и женщины в возрасте 16-28 лет;
создание сообщества пользователей. Большинство фитнес-сетей предлагает
разнообразие программ для молодых людей, но никто не строит свою политику с
учетом интересов именно этой целевой группы. Завоевав ее доверие, торговая
марка «ALEX FITNESS», создаст сообщество людей со сходными интересами,
отношением к жизни, жизненными ценностями. Все это позволит устроиться от
конкурентов и занять лидирующие позиции на рынке;
создание
полноценного
бренда
«ALEX
FITNESS»
ближайшие
три
календарных года.
Миссия бренда «ALEX FITNESS» для потребителей: «объединять молодых и
активных через занятия фитнесом, предоставлять исключительные возможности
для их реализации. Все это – по демократичным ценам» [3].
Миссия бренда «ALEX FITNESS» для сотрудников компании: «создавать
условия для гармоничного развития молодого поколения, лично участвовать в
формировании здорового будущего страны, получая при этом исключительные
возможности для карьерного и профессионального роста. «ALEX FITNESS»261
команда единомышленников, где востребован творческий и профессиональный
потенциал всех членов. Доступ каждого к коллективному опыту, постоянное
совершенствование своего уровня знаний и используемых технологий».
Миссия
бренда
«ALEX
FITNESS»
для
партнеров:
«возможность
формировать предпочтения молодого поколения, завоевывать лояльность будущих
потребителей. Сотрудничая с «ALEX FITNESS», партнеры обращаются к четко
определенной аудитории, таким образом делая инвестиции в продвижение своей
торговой марки максимально эффективными.
Миссия бренда «ALEX FITNESS» для общества: «формировать здоровое
активное поколение молодых людей с высоким уровнем социальной и гражданской
ответственности».
«ALEX FITNESS» в перспективе:
– ведущая фитнес-империя, с широким перечнем актуальных спортивных
программ, оснащенных самым современным спортивным оборудование и
расположенных во всех регионах страны;
– доступная цена за услуги высокого качества;
– идея, объединяющая целое поколение людей, влияющих на будущее нации
в целом.
В настоящее время активно развивается фитнес-индустрия, и важно четко
следовать стратегии компании, реализовывать поставленные цели, чтобы просто не
потеряться среди конкурентов.
Компания четко придерживается общей стратегии компании – стратегии
лидерства, создавая и совершенствуя предоставляемые услуги. Компания ALEX
FITNESS четко следует поставленным задачам, и на данный момент это лидер
российского рынка фитнеса. По итогам традиционного отчета Международной
Фитнес Ассоциации (IHRSA) о состоянии мирового рынка оздоровительных услуг
в 2012 году, ALEXFITNESS вошел в двадцатку наиболее успешных компаний на
основании анализа данных динамики роста, прибыли, количества клубов и
клиентов.
Список литературы:
1. Ассель Генри. Маркетинг: Принципы и стратегия. – Издательство: М.:
Инфра-М. 2006
262
2. Сайт "Все о фитнесе" www.onfit.ru
3. Сайт "Сеть фитнес-клубов ALEX FITNESS" www.alexfitness.ru
Киселевич Ю.В.
ФОРМИРОВАНИЕ И РАЗВИТИЕ КОНКУРЕНЦИИ НА РЫНКЕ
БАНКОВСКИХ УСЛУГ
Тульский институт управления и бизнеса им. Н.Д.Демидова, г.Тула
Неуклонное углубление рыночных отношений и постепенный подъем
экономики неразрывно связаны с укреплением банковской системы. Являясь
финансовыми посредниками между субъектами рыночных отношений, банки
одновременно выступают непосредственными участниками рынка, что требует
постоянного
поиска
средств
удовлетворения
спроса
и
обеспечения
соответствующего предложения на развивающемся рынке банковских услуг.
Для современного этапа рыночных преобразований характерным становится
усиление конкуренции, выдвигающей необходимость расширения деятельности
отечественных банков и выхода за границы традиционных операций. Это
обусловливается возрастанием конкуренции иностранных банков, появлением
конкурентов в лице небанковских учреждений, оттоком вкладов на рынок ценных
бумаг и т.д. В результате происходит снижение доходов и усиление рисков
деловых операций банков. В этой связи возрастает значение практического
освоения новых видов услуг и форм бизнеса, а также поворот к удовлетворению не
только интересов банка, но и потребностей каждого клиента.
В этих условиях банковская деятельность, в свою очередь, требует
формирования целого набора, т.е. портфеля предлагаемых услуг, организации
торговли и сбыта банковских услуг конечному потребителю, он нуждается в
рынке, где одни предлагают, а другие покупают банковские товары и услуги.
Успешная деятельность на таком рынке возможна при наличии в каждой
кредитной организации определенного портфеля, т.е. совокупности банковских
продуктов и услуг, которые по мере выполнения банковских операций по куплепродаже могут быть реализованы клиентам.
263
Формирование конкуренции и конкурентных отношений в российской
экономике в целом и в ее банковском секторе в частности стало закономерным
явлением. Банковская конкуренция представляет собой динамичный процесс
состязательности коммерческих банков и прочих кредитных институтов, в рамках
которого они стремятся обеспечить себе прочное положение на рынке банковских
услуг. Наличие конкуренции вызывает расширение круга предоставленных услуг,
регулирование цены на них до приемлемого уровня. Кроме того, конкуренция
стимулирует банки к переходу на более эффективные способы предоставления
услуг, т.е. обеспечивает обстановку, благоприятную для их развития и
совершенствования. Не случайно во всех странах с развитой рыночной экономикой
существует законодательство о развитии и поддержании конкуренции.
К основным тенденциям в области конкуренции в банковском бизнесе в
современных условиях российского рынка относятся:

резкое усиление конкурентной борьбы, особенно после кризиса;
потрясшего всю банковскую систему страны;

активизация усилий, направленных на сохранение и приумножение
клиентской базы;

поворот большинства банков; к: расширенному обслуживанию,
физических: лиц на основе индивидуального подхода;

переход на более эффективные способы предоставления услуг,
ориентация на повышение их качества, обеспечение привлекательности; для
потребителей;

более гибкое, эластичное; мобильное применение процентных ставок,
платы за услуги, но одновременное усиление, неценового характера конкуренции;

увеличение
сети
филиалов,
отделений
банков,
осуществление
экспансии в различные регионы, страны, в государства СНГ с целью более:
широкого охвата клиентуры, захвата свободных ниш рынка, вытеснения
конкурентов;

расширенное внедрение консалтинга, консультирования партнеров,
вкладчиков по проблемам лучшего применения их свободных средств, управления
денежными ресурсами клиентуры;
264

перестройка и постоянное совершенствование технической базы
банков с целью обеспечения возможностей предложения новых банковских
продуктов, создания условий для функционирования на основе самых современных
требований и представлений;

привлечение к работе в банке специалистов самой высокой
квалификации,

постоянное обучение и переобучение имеющихся кадров, в том числе
и за рубежом, привлечение лучших специалистов из обанкротившихся банков;

усиление конкурентной борьбы с небанковскими учреждениями и
нефинансовыми организациями, постепенно
захватывающими часть рынка
банковских услуг;

проведение последовательной политики, направленной на уменьшение
стоимости банковских услуг и увеличение денежных поступлений;

осуществление большой информативной работы о банке, его
финансовом положении, стабильности, ликвидности, имеющей целью упрочение
имиджа кредитного учреждения;

внедрение
управления
конкурентоспособностью
банковских
продуктов на основе анализа и учета жизненного цикла каждой отдельной услуги;

ориентация на ускорение и совершенствования, расчетов, в результате
чего списание и зачисление средств клиентов в течение одного дня становится
обычным;

все
более
активное
стремление
крупных
российских
банков
проникнуть на рынки промышленно развитых стран, получить доступ к более
дешевым денежным ресурсам.
В целях развития банковской сети в регионах и создания более
благоприятных условий для выравнивания возможностей доступа к банковским
услугам в российских регионах намечены меры по совершенствованию сервисного
обслуживания и внедрения банковских инноваций. Среди новейших услуг,
предлагаемых банками, в последнее
время появились: брокерские услуги по
купле-продаже страховых полисов, участие в деятельности страховых компаний,
предложения инвестирования средств во взаимные фонды и брокерских услуг в
265
операциях с ценными бумагами, финансовое планирование туристических и
деловых путешествий, консультирование в области налогообложения, финансовое
планирование
для
частных
лиц,
управление
пенсионными
программами,
финансовое консультирование руководящего персонала предприятий-клиентов,
предложение займов по программам развития местных сообществ, брокерские
услуги по операциям с недвижимостью.
Усложнение банковской деятельности в современных условиях, усиление
влияния внутренней и внешней среды и др. факторы делают практически
значимым совершенствование организации работы по созданию и осуществлению
стратегических установок. В настоящее время организационное преобразование
системы банковских услуг можно считать одним из первоочередных направлений
повышения эффективности и одновременно необходимым условием дальнейшего
улучшения работы; любого банка, независимо от формы собственности и
масштабов деятельности.
Выполнению данного требования отвечает применение контроллинга в
банковской деятельности, связывающего в единое целое все функции банка,
интегрирующего и координирующего их. Тем самым, разработка и реализация
стратегии развития банковских услуг становится новым видом1, деятельности всех
служб
банка
с
вытекающей
отсюда
персональной
и
коллективной
ответственностью за результаты ее выполнения. При этом качественное
воплощение
стратегии
в
практику
обеспечивается
тем
положением,
что
контроллинг находится на пересечении учета, информационного обеспечения,
контроля и координации действий всех подразделений и филиалов банка.
Усиление конкуренции выдвигает необходимость повышения внимания к
клиентам со стороны банков. В данном аспекте предлагается методическое
обеспечение анализа клиентской базы региональных банков, исходящее из общих
положений и принципов банковского маркетинга. В целом оно направлено на
определение оптимального по количеству и качеству состава предлагаемых
клиенту
услуг,
который
обеспечит
максимальное
соответствие
структуре
клиентских запросов, как главного условия повышения эффективности работы
банка.
266
Особая роль в банковской деятельности в области совершенствования услуг
отводится инновационным технологиям. Среди широкого круга инновационных
направлений развития для современных банков наибольшее значение приобретают
информационные технологии и организационные нововведения. Оба направления
тесно связаны с деятельностью банков, что выдвигает необходимость выявления
взаимодействия и взаимосвязи между ними.
Козлова Н.А.
ЛОГИСТИЧЕСКИЙ АУТСОРСИНГ В РОССИИ.
Пензенский региональный центр высшей школы (филиал) ФГБОУ ВПО
«Российский государственный университет инновационных технологий и
предпринимательства», Пенза
Помимо затрат на основной бизнес, неотъемлемым элементом деятельности
любого предприятия являются затраты на управление непрофильными или
неприбыльными процессами, которые необходимы для нормальной работы
компании. Для минимизации этих затрат предприятие передает неосновные
направления бизнеса подрядчикам, для которых эти виды деятельности являются
профильными. В этом, собственно, и заключается суть аутсорсинга. В наши дни
аутсорсинг распространен в различных сферах деятельности, в том числе и в
логистике.
Логистический аутсорсинг – это приобретение логистических услуг у
третьей стороны. Суть логистического аутсорсинга состоит в снижении затрат
компании при реализации цепочки поставок товара за счет привлечения в бизнеспроцессы квалифицированного логистического оператора. Так как перевозка грузов
связана с немалыми капитальными вложениями, большинство предприятий малого
и среднего бизнеса не готовы вкладывать большие средства в этот бизнес-процесс.
Также стоит отметить, что для перевозки товаров недостаточно лишь наличия
соответствующего транспорта. Компании, занимающиеся доставкой грузов,
оказывают и дополнительные экспедиторские услуги – они выбирают маршрут,
оформляют документы и т.д. Не стоит забывать и о таких вопросах, как хранение и
267
таможенное
оформление
товара.
Таким
образом,
благодаря
привлечению
сторонних транспортных компаний небольшие и средние организации значительно
сокращают свои расходы по некоторым возможным статьям, и именно это и
является одним из главных плюсов аутсорсинга в логистике [1].
По своей сути рынок логистического аутсорсинга берет на себя функцию
рынка потребления. Чем выше уровень потребления в стране, тем больше
приходится специализироваться внешнеторговым компаниям, дистрибьюторам,
производителям и тем же торговым сетям в своей непосредственной деятельности.
Тем больше потребность в привлечении для организации цепи поставок товаров
квалифицированных логистических операторов и передачи им части операций на
логистический аутсорсинг.
Тем не менее по показателю проникновения логистического аутсорсинга в
торговые сети Россия отстает в 2,5–3 раза от аналогичных показателей в
европейских государствах и США (для сравнения: в Германии проникновение
логистического аутсорсинга составляет 55 %, в России — 22 %) [2].
Основных причин слабого развития логистического аутсорсинга в России
несколько. Во-первых, боязнь передачи основных логистических бизнес-процессов
сторонним, хотя и квалифицированным логистическим операторам. Эта проблема
поправима, вопрос времени и эффективности продвижения данных услуг. Вовторых, в России формирование логистического аутсорсинга, в первую очередь,
происходило в крупнейших мегаполисах таких, как Москва, Санкт-Петербург,
Екатеринбург. Но сетевые решения логистического аутсорсинга для региональных
проектов в небольших городах и областных центрах натыкались на массу проблем.
Дефицит квалифицированного персонала, отсутствие надлежащей складской
инфраструктуры и логистических операторов для обеспечения на должном уровне
высокотехнологичных логистических услуг. В-третьих, отсутствие инвестиций и
длинных
дешевых
кредитов
для
развития
регионального
логистического
аутсорсинга. Особенности регионального логистического аутсорсинга в том, что он
более рискован и менее доходен, на практике из-за слабости региональных рынков
[3].
В логистическом бизнесе не все компании отдают логистические услуги, на
сторону, по разным причинам. Они пользуются так называемым внутренним
268
аутсорсингом, создавая собственные отделы логистики. Внутренний аутсорсинг
применяется обычно при непрерывных производствах, в специализированных
бизнес-процессах, где для владельца бизнеса важно сохранять ноу-хау цепи
поставок.
Приоритетными
достижение
высокого
расширение
задачами
логистических
качества
и
операторов
комплексности
материально-технической
базы
и
должны
стать
предоставляемых
услуг,
организация
слаженного
взаимодействия с таможенными органами. Наличие спроса будет стимулировать
процесс
формирования
логистических
посредников,
соответствующих
предъявляемым компаниями требованиям.
При выборе внешнего логистического партнера желательно найти такого
провайдера, который помимо ее собственных потребностей готов обсуждать
потребности клиентов организации-партнера. Необходимо установить стандарты
для ключевых параметров деятельности [2].
На территории России хорошо представлены мировые представители
логистического аутсорсинга, такие как: DB Schenker, ItellaNLC, Kuehne+Nagel,
DHL, UPS, TNT и другие. Наиболее крупными российскими компаниями, в услуги
которой входит логистический аутсорсинг, являются «ВЛ Лоджистик», ЗАО
«Центр внедрения «Протек»; группа компаний «Совфрахт-Совмортранс»; группа
компаний «АЛИДИ»; «Логдок», группа компаний «Смайл».
Логистический аутсорсинг – сравнительно молодое рыночное направление,
но достаточно перспективное. Запас для развития логистического аутсорсинга в
России достаточно велик. И со временем, с увеличением знаний о принципах
аутсорсинга и снижением боязни передавать бизнес-процессы логистическим
операторам, объем рынка логистического аутсорсинга в России достигнет мировых
результатов.
Список литературы:
1.Григорьев, М.Н. Логистика. / М.Н. Григорьев. – М.: Проспект, 2012 г.
2.Круглов, А.И. Логистический аутсорсинг. /А.И. Круглов // Журнал
«Планово-экономический отдел» - 2013. - № 6.
3.Цацулин,
А.
Аутсорсинг
в
логистике.
–
URL:
http://logistic-
forum.lv/skladskaya-logistika/autsorsing-v-logistike-preimushestvo-i-nedostatki.
269
Кревский И.Г. Кревская С.В. Матюкин С.В.
РАЗВИТИЕ МООС И ЭЛЕКТРОННОГО ОБУЧЕНИЯ КАК СТИМУЛ ДЛЯ
АКТИВИЗАЦИИ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ ВУЗОВ И ПРЕДПРИЯТИЙ
Пензенский региональный центр высшей школы (филиал) ФГБОУ ВПО
«Российский государственный университет инновационных технологий и
предпринимательства», Пенза
Одним
из
магистральных
направлений
развития
мировой
системы
образования является развитие электронного обучения и его проникновение во все
уровни и формы образовательного процесса. В условиях быстрого развития
Интернета, широкой доступности огромных информационных ресурсов как с
компьютеров, так и с мобильных устройств, университеты лишились монополии на
обладание нужными для получения образования знаниями. У студентов и лиц,
нуждающихся
в
приобретении
дополнительных
знаний
или
повышении
квалификации, появляется альтернатива традиционному обучению в виде поиска и
использования
размещенной
в
сети
информации.
Проблема
дальнейшего
выживания и развития вузов в этих условиях актуальна не только для России, но и
для университетов всего мира. Так, в материалах исследования, проведенного
группой
экспертов
Ernst&Young
по
вопросам
будущего
австралийских
университетов [1], приведено высказывание проректора одного из университетов:
«Нашим основным соперником в ближайшие 10 лет будет Google… если мы
выживем». В этих условиях вузы фактически уже лишены альтернативы развитию
электронного обучения, повышению доступности своих образовательных услуг.
Однако
глобализация
беспрецедентное
развитие
образовательного
благодаря
пространства,
интернету,
несет
и
получающая
опасности
для
большинства вузов. Так, по мнению известного немецкого профессора Эрвина
Хеберле, «экспансия университетского образования в интернет приведет к
тотальному изменению научного мира. В нем останется лишь несколько
университетов, профессора утратят свой статус, а наука сконцентрируется в США»
[2].
270
Новой
возможностью
и
одновременно
вызовом
для
традиционных
университетов является появление и широкое распространение массовых,
открытых для всех on-line курсов (MOOC - massiveopenonlinecourses). Необходимо
отметить, что наиболее активно в создание МООС включились ведущие
университеты США. Интересный анализ экономики образования в США и МООС
выполнен С.Л. Тимкиным в ряде работ и записей в блогах, например, [3].В целом,
схожие выводы сделаны и в [2] –для наиболее известных и богатых университетов
расширение их популярности, благодаря МООС, в конечном счете, может привести
к их еще большей популярности и возможности предлагать как элитное (дорогое)
образование, так и массовое, относительно дешевое, основанное на МООС и
сертификации (за умеренную сумму) пройденных в интернете курсов. Так как
создание конкурентоспособного курса МООС и возможность его бесплатного
вывода на рынок требуют значительного стартового капитала, а также из-за
конкурентного
преимущества
в
виде
раскрученных
брендов,
ведущие
университеты имеют лучшие возможности по предоставлению курсов МООС и
привлечению к ним внимания слушателей. В то же время, для большинства вузов
развитие МООС и перспектива дальнейшего признания результатов обучения на их
курсах может значительно потеснить их рыночные позиции.
Надо отметить, что в США развитие МООС пользуется активной
поддержкой правительства для развития на основе компетентной модели
образования и МООС дешевой альтернативы высшему образованию.В сенате
штата Калифорния рассматривается специальный законопроект, обязывающий
университеты штата при определенных условиях засчитывать результаты обучения
по сертифицированным курсам МООС [4], против которого решительно
выступают
отдельные
группы
и
профсоюзы
преподавателей.
Наиболее
популярными платформами МООС на сегодняшний день являются Coursera
[5],Udacity [6]иedX [7]. Российские университеты (ВШЭ и МФТИ) также начинают
размещение своих первых 14 курсов на Coursera. Также начали работать и
российские площадки МООС, например, «Лекториум» [8] и «Универсариум» [9],
на которых пока развернуто относительно мало курсов.
Таким образом, система образования вступает в эпоху глобальной
конкуренции. Так как большинство курсов на ведущих площадках МООС
271
представлены на английском языке, «защитой» российского образовательного
рынка выступает плохое знание большинством наших сограждан, включая
студентов, английского языка. Однако не следует обольщаться: на Coursera уже
появился
русскоязычный
интерфейс,
к
целому
ряду
курсов
энтузиасты
подготовили субтитры на русском языке. По некоторым оценкам, на Coursera
изучают курсы около 300 000 слушателей из России.
Развитие МООС и электронного обучения в целом, с одной стороны,
создают невиданные ранее возможности для повышения доступности образования,
с другой – могут привести к вытеснению с образовательного рынка многих
(большинства?) существующих вузов, возможно, несут угрозу потери многими
странами суверенитета в области образования.
В этих условиях вопрос тесного взаимодействия вузов с предприятиями
высокотехнологичных секторов экономики становится уже не просто важным, но
одним из главных факторов выживания вузов. Необходимо создать условия,
обеспечивающие интерес бизнеса к инвестициям в создание качественных
электронных курсов (в частности, за счет возможности встраивания корпоративных
курсов
в
вариативную
образования),привлекать
часть
образовательных
специалистов
предприятий,
программ
высшего
заинтересованных
в
результатах обучения, к созданию актуальных электронных курсов, расширять
практико-ориентированное обучение. Таким образом, относительно небольшие
вузы могут получить конкурентное преимущество при реализации своих
образовательных программ, в том числе, и с использованием электронного
обучения именно за счет ориентации на нужды конкретных предприятий
(отраслей), совместной разработки образовательных программ и курсов с
представителями бизнеса. Перспективной представляется создание совместной
образовательной среды вуза и предприятия, обеспечивающей помощь вуза в
построении корпоративной системы подготовки и повышения квалификации
кадров, с одной стороны, а также доступ студентов к части корпоративных
ресурсов и консультаций со специалистами практиками, с другой.
Важно, что при любой степени развития МООС и электронного обучения
останутся вопросы, связанные с приобретением студентами практических навыков,
необходимых
для
эффективной
работы.
272
В
этой
сфере
также
видится
«экологическая
ниша»
для
работы
региональных
вузов
и
филиалов
в
сотрудничестве с предприятиями. При развитии электронного и смешанного
обучения естественным видится переход к обязательному формированию
электронных
портфолио
студентов.
В
этом
случае
некоторые
элементы
экономической модели МООС вузы могут внедрять элементы не только для
электронного, но и традиционного образования, которое неизбежно становится
смешанным (с элементами электронного обучения). Так, в Coursera и UDACITY
компании платят за доступ к записям студентов для обеспечения подбора
квалифицированных сотрудников; UDACITY работает с резюме студентов,
фактически способствуя их профориентации и трудоустройству. В конкретных
условиях для вуза может быть интересна не столько денежная выгода во
взаимоотношениях с предприятием, сколько создание дополнительного стимула
для бизнеса участвовать в создании и финансировании электронных курсов и
образовательных программ.
Публикация подготовлена в рамках научного проекта №1013 «Теоретикометодологические основы моделирования и прогнозирования инновационного
развития вуза и его эффективного участия в развитии высокотехнологичных
секторов экономики на основе формирования виртуальной среды кластерного
взаимодействия».
Списоклитературы:
1.University of the future. / Ernst & Young. [Электронный ресурс]. Режим
доступа:http://www.slideshare.net/nur2008/university-of-thefuture2012
2.Сумленный С. Останется десять университетов – интервью с Эрвином Хеберле. //
«Эксперт». 02.12.2013. №48 (878) .[Электронный ресурс]. Режим доступа:
http://expert.ru/expert/2013/48/ostanetsya-desyat-universitetov/
3.Тимкин С.Л. МООК и экономика образования в США. Теория подрывных
инноваций применительно к МООК и ее критика [Электронный ресурс]. Режим
доступа: http://www.slideshare.net/ssuser454b72/ss-26482104
4. SB-520 Student instruction: California Online Student Incentive Grant programs
(2013-2014). [Электронный ресурс]. Режим доступа:
http://leginfo.legislature.ca.gov/faces/billNavClient.xhtml?bill_id=201320140SB520
273
5. Образовательный портал Coursera[Электронный ресурс]. Режим доступа:
https://www.coursera.org/
6.Образовательный портал Udacity.[Электронный ресурс]. Режим доступа:
https://www.udacity.com/
7.Образовательный портал EDX.[Электронный ресурс]. Режим
доступа:https://www.edx.org/
8.Образовательный портал Lektorium.tv.[Электронный ресурс]. Режим
доступа:http://www.lektorium.tv/
9.Образовательный портал Universarium.[Электронный ресурс]. Режим
доступа:http://www.universarium.org
Кревский И.Г. Матюкин С.В.
НАПРАВЛЕНИЯ И МЕХАНИЗМЫ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ ВУЗОВ И
РЕАЛЬНОГО СЕКТОРА В РАМКАХ ИННОВАЦИОННЫХ КЛАСТЕРОВ
Пензенский региональный центр высшей школы (филиал) ФГБОУ ВПО
«Российский государственный университет инновационных технологий и
предпринимательства», Пенза
В Стратегии инновационного развития России определено, что в условиях
глобализации и перехода к информационному обществу, перевод российской
экономики на инновационный путь развития является безальтернативным
вариантом [1]. В стратегических и программных документах, определяющих
направления реализации инновационной политики, закреплена значимая роль в
формировании и реализации стратегии обновления и развития экономики на
инновационной
основе
высшей
школе,
как
важнейшему
источнику
интеллектуального потенциала.
Решение этих задач потребует создания системы четкого взаимодействия
государства, бизнеса, науки и образования на основе использования эффективных
инструментов инновационного развития, среди которых важную роль должна
играть методология кластерного подхода.
274
Кластер выступает как организационная форма региональных научнопроизводственных систем, создаваемых на условиях партнерства образовательных
учреждений, работодателей и органов исполнительной власти, совместного
использования
научного,
образовательного,
производственного,
ресурсного,
инфраструктурного потенциала, привлечения административных ресурсов в целях
социально-экономического развития территорий.
В рамках кластерного подхода речь идет об объединении, укрупнении,
своеобразной агломерации в функциональном или территориальном смысле
разных учреждений и производств вокруг интеллектуального центра [2]. Кластеры
- эффективный инструмент, способствующий экономическому развитию и
повышению
конкурентоспособности.
Сотрудничающие,
взаимодополняемые
группы компаний, организаций, включая вузы, сопутствующих отраслей и
институтов
призваны
повысить
национальную
и
региональную
конкурентоспособность на мировом рынке. Роль университета в кластере состоит в
обеспечении участников кластера инновациями как результатами реализуемых
исследований и разработок, а также специалистами в области соответствующих
наукоемких технологий.
Рисунок 1. Типовая схема участия хозяйствующих субъектов в рамках
кластера.
Анализ уровня развития партнерств с участием вузов показал, что кластеры,
в которых они участвуют, являются неоднородными. Российский исследователь
проблем кооперации вузов М. Барышникова выделила три в разной степени
распространенных вида кластеров [3]:
275
- кластер с участием вуза (отраслевой/секторальный кластер);
- образовательный кластер;
- прочие (нестандартные типы).
В случае если отраслевой кластер формируется в высокотехнологичных
видах деятельности, роль вузов и научного сообщества в нем существенна. В таких
кластерах, часто вуз становится ключевым участником (ядром кластера).
Образовательный кластер – совокупность географически локализованных
взаимосвязанных учреждений профессионального образования, объединенных по
отраслевому признаку и связанных партнерскими отношениями друг с другом, а
также
с
предприятиями
соответствующего
сектора.
Главное
отличие
образовательного кластера заключается не столько в составе его участников, а в
продукте, который является результатом деятельности такого кластера. Главным
продуктом образовательного кластера являются образовательные услуги.
Прочие (или нестандартные) типы кластеров отличаются специфичным
составом формирующих их субъектов или оказываемым услугам. Примером могут
служить кластеры в рамках одного вуза (объединяющие разные уровни
образования, либо интегрирующие направления образовательной и научной
деятельности).
По результатам анализа программ развития кластеров [4] можно выделить
несколько наиболее значимых механизмов участия вузов в отраслевом развитии
участников кластера.
Основным направлением взаимодействия вуза и организаций кластера как по
объему финансирования, так и по частоте взаимодействия, является подготовка
специалистов для предприятий кластера. В рамках данного направления можно
выделить несколько механизмов.
В рамках данного направления вуз обычно берет на себя обязательства по
мониторингу рынка труда в целом или того сектора, в котором осуществляют свою
деятельность организации кластера. Это позволяет актуализировать потребности
организаций
кластера
в
молодых
специалистах,
оценить
существующий
образовательный потенциал вуза по удовлетворению этой потребности. По итогам
анализа, вуз может выявить недостатки в объеме или качестве подготовки
специалистов по приоритетным для кластера и определенной сфере направлениям.
276
Анализ программ развития вузов-участников инновационных кластеров [3]
показывает, что большинство вузов проводят профориентационные мероприятия,
ярмарки карьеры, создают базовые кафедры с насыщенными программами
подготовки и передовым оборудованием, организуют практики и стажировки
студентов на базе организаций кластера. Это существенно повышает мотивацию
обучающихся и желание в дальнейшем работать в организациях кластера.
С другой стороны, вузы активно привлекают представителей кластера к
организации и проведению образовательного процесса. В частности, представители
кластера привлекаются к разработке или корректировке образовательных программ
профессионального образования (в вариативной части) и конкретных учебных
дисциплин в интересах участников кластера; к разработке и открытию новых
направлений обучения; к аттестации знаний и навыков студентов и выпускников
вуза.
Указанные
направления
взаимодействия
нацелены
на
достижение
максимального соответствия между знаниями, навыками и компетенциями
выпускника вуза и квалификационными требованиями к молодому специалисту со
стороны организаций кластера.
Вторым направлением вклада вуза в деятельность кластера и в отраслевое
развитие является развитие системы непрерывного образования в интересах
участников кластера. В рамках данного направления деятельность вузов
сосредоточена на разработке и реализации программ дополнительного образования
специалистов предприятий-участников кластера. Кроме того, при существовании
корпоративного университета у ключевых организаций кластера, вузы кластера
оказывают ему научно-педагогическую поддержку в части совершенствования
образовательного процесса и предоставления научно-педагогических кадров.
Третьим направлением вклада вуза в деятельность кластера является
осуществление исследований и разработок в интересах предприятий кластера.
Помимо
вузов,
научная
деятельность
может
осуществляться
в
научных
организациях, также входящих в кластер. Тем не менее, большинство программ
развития кластеров подразумевают участие вуза в реализации отраслевых научноисследовательских проектов по направлению функционирования участников
кластера.
277
Менее
распространенным
направлением
взаимодействия
вузов
с
организациями внутри кластера является развитие организационных механизмов
кооперации участников кластера. В этой сфере можно выделить проекты по
организации на базе вуза структурного подразделения, задачей которого является
кооперация деятельности организаций кластера в научно-образовательной сфере по
определенным сферам функционирования кластера (по сути, реализующего
функции «управляющей компании»).
Таким образом, ведущие вузы-участники инновационных кластеров вносят
вклад в развитие соответствующей сферы экономики не только в рамках основного
профиля деятельности – подготовки востребованных кадров и последующего
непрерывного дополнительного образования, но и за счет реализации совместных
научных и инновационных проектов.
Публикация подготовлена в рамках поддержанного РГНФ научного проекта
№13-02-12021/14.
Список литературы:
1. Распоряжение Правительства РФ от 8 декабря 2011 г. № 2227-р «О
Стратегии инновационного развития РФ на период до 2020 г.»
2.
Смирнов А.В. Образовательные кластеры и инновационное обучение в
вузе: Монография. – Казань: РИЦ «Школа», 2010. – 102 с.
3.
Барышникова
М.
Кластерное
взаимодействие
в
Стратегических
программах развития вузов. // Ректор вуза. 2012. № 4.
4. О проекте перечня пилотных программ развития инновационных
территориальных
[Электронный
кластеров.
Материалы
ресурс].
Минэкономразвития
Режим
России.
доступа:
http://http://www.economy.gov.ru/wps/wcm/connect/1a5dcd004bf64bef858d9d77bb9035
0d/doklad_proekt.pdf?MOD=AJPERES
278
Кураева К.А. Научный руководитель - Медведева М.С.
К ВОПРОСУ О СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДАХ
ИЗУЧЕНИЯ ПОТРЕБЛЕНИЯ НАСЕЛЕНИЕМ ТОВАРОВ
И УСЛУГ
Пензенский региональный центр высшей школы (филиал) ФГБОУ ВПО
«Российский государственный университет инновационных технологий и
предпринимательства», Пенза
Потребление населением товаров и услуг одна из основных характеристик в
анализе уровня жизнедеятельности населения. Потребление является главной
стадией воспроизводственного процесса, которая сводится к использованию
товаров и услуг для удовлетворения определённых потребностей человека. Данный
вопрос помогает выявить и рассчитать основы распределения благ между
социальными группами в обществе.
Потребление населения прямопропорционально зависит от дохода. Чем
выше доход человека, тем увеличивается потребление товаром и услуг, а также
увеличивается и качество потребляемых товаров. Соответственно, чем ниже этот
доход, тем меньше потребление. Так как структура потребления населения
содержит как потребительские товары: продукты питания и непродовольственные
товары, так и услуги: материальные и нематериальные, существует платное и
бесплатное потребление соответственно.
Основные задачи статистики потребления населения связаны с разработкой
системы показателей потребления, натуральных и стоимостных, семейных и
индивидуальных потребительских бюджетов, эластичности и дифференциации
потребления, динамики потребления населения и потребительских цен.
Информация
и
данные,
характеризующие
потребление
населения
представляют собой сложный процесс балансовых разработок, нацеленный на
увязку различных источников данных. К таким источникам, характеризующим
потребление населения, относятся:
279
данные выборочного обследования бюджетов домашних хозяйств, на базе
которых строятся натуральные и стоимостные показатели потребления в расчете на
душу населения и на потребительскую единицу; изучаются структура, динамика и
дифференциация потребления;
данные
торговой
статистики
об
объеме
и
структуре
розничного
товарооборота;
баланс денежных доходов и расходов населения по данным финансовой
статистики, определяющий соотношение в расходах населения на покупку товаров
и услуг и на сбережения ;
статистика
деятельности
предприятий
и
хозяйств,
участвующих
в
формировании и использовании продовольственных ресурсов [1].
Важной задачей статистики является исследование структуры потребления
населения. Каждая группа населения имеют свою структуру и свой определённый
тип потребления. Для оценки различий в потребительских расходах можно
использовать интегральный коэффициент структурных сдвигов К. Гатева.
 v1 v0 
2
Кs 
i
 v  V
2
i
1
I
2
,
0
где v1 и v0 – доли отдельных видов расходов домохозяйств в отчетном и
базисном периодах [2].
Рассматривая статистические методы изучения потребления населением
товаров и услуг, можно говорить, что важнейшим аспектом изучения потребления
выступает анализ обеспечения населения продовольственными товарами [2]. В
осуществлении
этой
цели,
государственная
статистика
строит
баланс
продовольственных ресурсов. Этот баланс отражает движение продукции от
момента его производства до момента использования, он позволяет осуществить
текущий анализ и прогнозировать развитие ситуации на рынке, определяет фонды
потребления продуктов питания.
На основе баланса рассчитывается фонд потребления населением основных
продуктов населения.
Одним из наиболее важных показателей статистики потребления населения
и в целом уровня жизни общества является потребительский бюджет. В
280
потребительской корзине для основных социально-демографических групп
населения в Российской Федерации и в субъектах Российской Федерации
представлены основные продукты питания, а также минимальные наборы
непродовольственных товаров и услуг [1].
Помимо выявления основных товаров и услуг потребления населения,
статистика предусматривает прогнозирование поведения потребителей. Они
рассчитываются специальными показателями: индекс потребительских настроений
и индекс потребительских ожиданий населения. Индекс потребительских
настроений
(ИПН)
рассчитывается
специализированным
фондом.
Индекс
потребительских ожиданий (ИПО) рассчитывается Госкомстатом России [3].
Изучение
динамики
ИПН
в
России
представляет
возможность
макроэкономического анализа влияния населения на развитие экономики,
позволяет количественно описать процессы формирования рыночного сознания и
потребительского поведения. ИПН строится на данных опросов общественного
мнения по вопросам, которые относятся к текущему экономическому положению
населения и экономики в целом, к оценке ближайших перспектив их развития.
Что касается ИПО, то с помощью него определяют особенности изменения
потребительских ожиданий различных групп населения России. Оно организуется
ежеквартально в 88 субъектах РФ [3].
Статистика потребления населения имеет тесную связь с постоянно
изменяющимися условиями жизни и экономико-социальными ситуациями в
стране. Она призвана выявлять социальные индикаторы тех или иных процессов,
оценивать их устойчивость и изменчивость. Уровень потребления, его динамика и
структура
составляют
важнейшие
элементы
в
жизни
человека.
Именно
потребление населения выражает суть социально ориентированной рыночной
экономики. Такой и является экономика наиболее развитых стран.
Список литературы:
1.Курс социально-экономической статистики / Под ред. Башкатова Б.И. – М.:
Юнити-Дана, 2000
2.Социальная статистика. Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и
статистика, 2002.
3.Портал федеральной службы гос. статистики http://www.gks.ru
281
Кураева Я.А. Научный руководитель - Медведева М.С.
ПОКАЗАТЕЛИ СТАТИСТИКИ СОЦИАЛЬНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ
Пензенский региональный центр высшей школы (филиал) ФГБОУ ВПО
«Российский государственный университет инновационных технологий и
предпринимательства», Пенза
Показатели статистики социального обеспечения.
Социальное
обеспечение
установленная,
-
контролируемая
и
гарантированная государством система обеспечения, поддержки престарелых,
нетрудоспособных граждан, а так же семей, имеющих детей, за счет
государственного страхового фонда, а так же коллективных и частных страховых
фондов.
Существует такое понятие, как обязательное социальное страхование – одна
из основных форм социального обеспечения, осуществляемая в соответствии с
федеральным законом от 16 июля 1999 г. N 165-ФЗ "Об основах обязательного
социального страхования". Представляет собой систему создаваемых государством
правовых, экономических и организационных мер, направленных на компенсацию
или
минимизацию
последствий
изменения
материального
и
социального
положения работающих граждан, а в случаях, предусмотренных законодательством
Российской Федерации, иных категорий граждан вследствие признания их
безработными,
трудового
увечья
или
профессионального
заболевания,
инвалидности, болезни, травмы, беременности и родов, потери кормильца, а также
наступления
старости,
санаторно-курортного
законодательством
необходимости
лечения
Российской
и
получения
наступления
Федерации
медицинской
иных
социальных
помощи,
установленных
страховых
рисков,
подлежащих обязательному социальному страхованию.
Страховым обеспечением по отдельным видам обязательного социального
страхования являются: 1) оплата медицинскому учреждению расходов, связанных с
предоставлением застрахованному лицу необходимой медицинской помощи; 2)
пенсия по старости; 3) пенсия по инвалидности; 4) пенсия по случаю потери
282
кормильца; 5) пособие по временной нетрудоспособности; 6) пособие в связи с
трудовым увечьем и профессиональным заболеванием;7) пособие по беременности
и родам; 9) пособие по безработице; 10) пособие на санаторно-курортное лечение.
Здесь представлены самые основные, которые знакомы каждому гражданину РФ.
При определении размеров социальной помощи исходят как из потребностей
населения, нуждающегося в поддержке, так и из реальных ресурсов, которыми
располагает государство для этих целей на данном этапе экономического развития
страны. Нормы социального обеспечения служат, как правило, индикаторами
социальной политики государства.
В данной статье хотелось бы рассмотреть статистику основных социальных
обеспечений.
В РФ проживает около 24 % пенсионеров, это довольно большая цифра, по
сравнению с другими странами. Рассмотрим пенсионную реформу. Пенсионная
реформанаправлена на изменение существующей распределительной системы
начисления пенсий, дополняя её накопительной частью и персонифицированным
учетом страховых обязательств государства перед каждым гражданином. Основной
задачей пенсионной реформы является достижение долгосрочной финансовой
сбалансированности пенсионной системы, повышение уровня пенсионного
обеспечения граждан и формирование стабильного источника для дополнительных
доходов в социальную систему.[1]
Рис.1 Назначенные пенсии по субъектам РФ
РФ в 2012 году насчитало около 4.5 % людей-инвалидов. Это довольно
большой
процент.
Инвалиды
являются
достаточно
многочисленной
и
специфической группой населения. По данным учета органов социальной защиты
населения Российской Федерации, их насчитывалось на начало 1999 г. 8,9 млн. В
1998 г. впервые признаны инвалидами свыше 1 млн. человек, из них более
половины — лица трудоспособного возраста. С принятием в 1995 г. Федерального
283
закона «О социальной защите инвалидов в Российской Федерации» возросли
требования к этой отрасли социальной статистики.
В число инвалидов включены лица, признанные инвалидами на основе
проведения медико-социальной экспертизы комплексной оценки состояния
здоровья
и
степени
классификациями
и
ограничения
критериями,
жизнедеятельности
утверждаемыми
в
соответствии
центральными
с
органами
социальной защиты и здравоохранения.
Рис.2 Численность лиц, впервые призванных инвалидами
Рассмотрев категории пенсионеров и людей-инвалидов, хотелось бы перейти
к самой главной социальной группе, как семья. Общепризнано, что семья является
важнейшим социальным институтом. На уровне государства закреплены пути и
формы поддержки семьи как фундаментального общественного института,
обеспечение гарантированных форм материальной поддержки. Предоставляются
пособия по беременности и родам; единовременное пособие женщинам, вставшим
на учет в медицинских учреждениях в сроки беременности (до 12 недель);
единовременное
пособие
беременной
жене
военнослужащего,
прохдящего
военную службу по призыву; социальная поддержка в связи с рождением ребенка;
социальная поддержка для малообеспеченных детей; социальная поддержка для
многодетных семей. [2].
Законодательство закрепляет лишь шесть видов социального обеспечения: 1)
пенсии; 2) пособия; 3) социально-обеспечительные компенсации; 4) льготы; 5)
социальные и медицинские услуги; 6) предметы первой необходимости. Но
каждый гражданин РФ вправе воспользоваться какой-либо социальной помощью.
Главное знать все тонкости прав на эти услуги.
284
Список литературы:
1.Холостова, Е. И. “История социальной работы в России”, уч./изд-во
Дашков и К, 2013
2.http://www.1npf.com/ (первый национальный пенсионный фонд).
3.http://szn24.ru/ (Социальная поддержка семей).
4.http://www.gks.ru/ (Федеральная служба Государственной статистики).
Лебедева Н.А.
ПРОБЛЕМЫ ФОРМИРОВАНИЯ ПРИВЛЕКАТЕЛЬНОСТИ НАУЧНО
– ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ В КАЧЕСТВЕ СФЕРЫ
ПРИЛОЖЕНИЯ ТРУДА И ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО РАЗВИТИЯ
СТУДЕНЧЕСКОЙ МОЛОДЕЖИ
Российский Государственный Университет Инновационных Технологий и
Предпринимательства, г. Москва
Проблемы формирования привлекательности научно-инновационной сферы
среди студенческой молодежи являются весьма актуальными, поскольку от их
разрешения зависят не только процессы привлечения студентов к наукоемкой
деятельности, становление научно-инновационного мировоззрения индивида,
решение кадровых проблем по замещению преподавательского и научноисследовательского состава, но и развитие инновационной экономики в целом.
Для выявления проблем восприятия «современной науки» и «научной
деятельности» в молодежной среде, а также информированности студентов о
научно-инновационной деятельности в России, в рамках проекта проведения
научных исследований № 13-36-01019 "Теоретико-методологические основы
формирования научно-инновационного мировоззрения студенческой молодежи"
при
финансовой
поддержке
РГНФ
автором
статьи
было
проведено
на
выявление
социологическое исследование среди студентов РГУИТП.
Социологическое
исследование
направленно
привлекательности научно – инновационной сферы в качестве сферы приложения
труда и профессионального развития. Количество респондентов - 100 человек
285
(студенты
кафедры
«Управление
и
интегрированные
маркетинговые
коммуникации» ФГБОУ ВПО РГУИТП, курсы – 1-5).
В рамках данного исследования респондентам заданы следующие вопросы:
1. «Привлекает ли Вас научная деятельность?» (рисунок 1).
14%
да
нет
86%
Рисунок 1 - Привлекает ли Вас научная деятельность?
Подавляющее
большинство
респондентов
-
86%,
отметили
непривлекательность научной деятельности. Детализация отрицательных ответов
респондентов представлена на рисунке 2.
Не привлекает, потому что не способна
обеспечить нормальный уровень жизни
5
Нет, так как нет перспектив развития в
данной области
10
Нет, потому что я не обладаю никакими
способностями к научной деятельности
14
10
На данный момент не привлекает
19
Не привлекает
5
Нет, потому что нет времени
24
Не привлекает, потому что не интересно
0
5
10
15
20
25
Рисунок 2 – Детализация отрицательных ответов на вопрос «Привлекает ли
Вас научная деятельность?».
24% респондентов отметили отсутствие интереса к научной деятельности;
19% отметили непривлекательность данной сферы в целом и 10% дали ответ,
что данная сфера приложения труда их не привлекает в настоящее время;
14% опрошенных отметили, что не обладают способностью (знаниями и
навыками) для осуществления научной деятельности;
10% респондентов указали на отсутствие перспектив собственного развития
в данной области.
286
2. «Укажите наиболее популярные научно-исследовательские проекты»
(рисунок 3).
«Открытие бозона Хиггса»
«Исследование Марса»
«Геном человека»
«HAARP»
Создание «Экоавтомобиля»
«Мировой климат»
«Андронный коллайдер»
«Сколково»
0
5
10
15
20
25
30
Рисунок 3 – Наиболее популярные среди студенческой молодежи научно исследовательские проекты.
Наиболее популярным проектом среди студенческой молодежи является
«Сколково» - 28%, за ним следует проект «Андронный коллайдер» - 22%. Все
остальные научно-исследовательские проекты получили менее 10% голосов.
Как следствие – студенческая молодежь не осведомлена о научно исследовательской
деятельности,
осуществляемой
в
стране,
и
слабо
информирована о крупных международных проектах и исследованиях.
Подобная тенденция может указывать указывает на ряд проблем: слабый
интерес к научной деятельности среди студентов, недостаточное освещение
научно-исследовательской деятельности в СМИ,- и требует вмешательства.
В качестве решения обозначенных проблем в рамках высшего учебного
заведения
можно
использовать
следующие
методы
формирования
привлекательности научно – инновационной деятельности в качестве сферы
приложения труда и профессионального развития студенческой молодежи:
-
систематическое
обсуждение
перспектив
развития
научно
–
исследовательских проектов (в рамках изучаемых дисциплин), ознакомление с
областью профессиональной деятельности «ученого»;
- использование реальных примеров реализации научно - исследовательских
проектов в качестве практических задач;
- разработка системы материального стимулирования молодежи к научноисследовательской деятельности в рамках вуза;
287
-распространение актуальной информации о возможности участия студентов
в научно-исследовательской деятельности вуза (на сайте вуза, в популярных среди
конкретных студенческих групп социальных сетях, информационных стендах и
т.п.).
Данные методы направлены на активизацию потенциала студентов, у
которых выявлено: «отсутствие интереса к научно-инновационной деятельности»,
«мнение о непривлекательности данной сферы приложения труда в настоящее
время», «отсутствие способностей к осуществлению научно-инновационной
деятельности», и позволят сформировать целостное представление о способах
научного познания и их применения в профессиональной и образовательной
деятельности.
Лузгина О.А. Лушникова Н.В. Доманова Е.В.
ИННОВАЦИОННЫЕ ИНСТРУМЕНТЫ ФИНАНСИРОВАНИЯ МАЛОГО И
СРЕДНЕГО БИЗНЕСА В ПЕНЗЕНСКОЙ ОБЛАСТИ.
Пензенский государственный университет, Пенза
Одним из важнейших элементов предпринимательской среды Пензенской
области является малый и средний бизнес. Субъекта малого и среднего
предпринимательства
оказывают
существенное
влияние
на
экономическое
развитие региона. Малые и средние предприятия охватили практически все виды
экономической деятельности.
Положительные тенденции в развитии малого и среднего бизнеса в
Пензенской области очевидны и свидетельствуют о том, что производимая ими
продукция, выполняемые работы и оказываемые услуги востребованы на
потребительском рынке и становятся всё более качественными и, следовательно,
конкурентоспособными и импортозамещающими.
На сегодняшний день в Пензеснкой области действует долгосрочная целевая
программа «Развитие и поддержка малого и среднего предпринимательства в
Пензенской
области
на
2009-2014
годы»,
утвержденная
Постановлением
Правительства Пензенской области от 27.10.2008 N 713-пП. Целью Программы
288
является развитие субъектов малого и среднего предпринимательства и рост их
количества на территории Пензенской области.[2]
Программа
предусматривает
тринадцать
основных
направлений
реализации программных мероприятий по созданию благоприятной среды для
малого и среднего предпринимательства, в том числе:
-
развитие
системы
гарантий
по
кредитам
субъектам
малого
предпринимательства (гарантийный фонд ОАО «Поручитель»);
- развитие микрофинансовых услуг в Пензенской области. [2]
Большое значение на развитие предпринимательства в регионе играет
поступление
финансирования
и
инвестиций
в
основной
капитал
малых
предприятий. А также доступ субъектов малого и среднего бизнеса к источникам
финансирования.
Для повышения инвестиционной активности субъектов малого и среднего
предпринимательства был создан гарантийный фонд ОАО «Поручитель», на
развитие которого направлены средства областного и федерального бюджета в
размере 431 666 200 (Четыреста тридцать один миллион шестьсот шестьдесят
шесть тысяч двести) рублей.
Основной целью Фонда является обеспечение доступа субъектов малого и
среднего предпринимательства на территории Пензенской области к кредитным и
иным финансовым ресурсам, развитие системы гарантий по обязательствам малых
и средних предприятий и осуществление микрофинансовой деятельности, для
поддержки и развития малых и средних предприятий.
- Механизм гарантий (поручительств)
Среди проблем, с которыми сталкиваются субъекты малого и среднего
бизнеса в процессе кредитования, можно выделить большие сроки рассмотрения
заявок, высокие процентные ставки, а также отсутствие залогового обеспечения
или его недостаточность. Банки предъявляют завышенные требования к
залоговому обеспечению кредита. В основном они отдают предпочтение объектам
недвижимости и транспортным средствам, тогда как их приобретение весьма
проблематично для предпринимателей.
Поручительство обеспечивается за счет средств гарантийного фонда в форме
заключения договора поручительства с банком-партнером и заемщиком.
289
Поручительством Фонда может покрываться до 70% от суммы обязательств
субъекта малого и среднего бизнеса в части возврата фактически полученной
суммы кредита
и уплаты процентов за пользование кредитом. В тоже время
имеется ограничение суммы ответственности в размере 30 000 000 (Тридцать
миллионов) рублей на одного субъекта бизнеса.
Предоставление гарантий по кредитам, выдаваемым малому и среднему
бизнесу в коммерческих банках, значительно увеличивает количество проектов,
получающих необходимую финансово-кредитную поддержку.
За счет реализации системы гарантий (поручительств) финансирование
малого и среднего бизнеса должно увеличиться в геометрической прогрессии
путем достижения мультипликативного эффекта. Таким образом на каждый рубль
бюджетных средств, вложенных в реализацию проекта бизнеса, должно
приходится до трех рублей привлеченного дополнительного финансирования.
По состоянию на 01.03.2014г. ОАО "Поручитель" выдано 1 001 439,5 тыс.руб.
поручительств субъектам малого и среднего бизнеса, что позволило привлечь
кредитных средств в размере 2 015 682, тыс.руб.
На сегодняшний день ОАО «Поручитель» сотрудничает с крупнейшими
банками-партнерами, имеющими программы кредитования малого и среднего
бизнеса. В том числе: Сбербанк, ОАО «Россельхозбанк», Банк ВТБ24, ОАО
«Промсвязьбанк», ОАО Банк «Кузнецкий». Всего 24 банка-партнера. Большое
количество банков-партнеров не ограничивает субъектов малого и среднего
бизнеса в выборе банка-кредитора, дает возможность выбрать наиболее
подходящий кредитный продукт с оптимальной формой кредитования, процентной
ставкой и сроками кредита.
• Развитие микрофинансирования
В качестве альтернативы традиционным источникам финансирования малого
и среднего бизнеса выступает микро финансирование, набирающее активное
развитие в России и в Пензенском регионе в частности.
Деятельность
микрофинансирования
и
микрофинансовых
организаций
регулируется в соответствии с федеральным законом №151-ФЗ от 02.07.2010г. «О
микрофинансовой деятельности и микрофинансовых организациях» . [1]
290
Большую
роль
в
развитии
института
микрофинансирования
играют
государственные фонды поддержки малого и среднего бизнеса. На территории
Пензенской области государственная поддержка такого рода доступна субъектам
малого и среднего бизнеса через ОАО «Поручитель».
Параметры микрофинансирования по программе ОАО «Поручитель»:
- максимальная сумма займа 1 000 000 руб., максимальный размер также
определен федеральным законом №151-ФЗ от 02.07.2010г. [1]; максимальный срок
займа 1 год; низкая процентная ставка, составляет 8,5% годовых; отсутствие
комиссий и прочих платежей; быстрые сроки рассмотрения и обслуживания
субъектов малого и среднего бизнеса; оценка бизнеса производится как по
официальной, так и по управленческой отчетности; гибкий подход к оценке
залогового обеспечения.
Эти условия отличают микрофинансирование от классического банковского
кредитования. Субъекты малого и среднего бизнеса могут выбрать подходящий
для них инструмент финансирования, долгосрочное кредитование в банке или
краткосрочный займ в Фонде ОАО «Поручитель».
На сегодняшний день институт микрофинансирования находится на стадии
становления и развития, что требует новых подходов и стандартов, а также
усовершенствования законодательной базы в целях совершенствования правового
регулирования рынка микрофинансирования.
Основные направления развития рынка микрофинансирования:
-
разработка
новых
продуктов
микрофинансирования,
учитывающих
специфику работы субъектов малого и среднего бизнеса;
- разработка методологии оценки субъектов малого и среднего бизнеса,
позволяющих выдавать займы в более короткие сроки;
- создание условий для эффективной работы небанковских финансовых
институтов с коммерческими банками;
- организация филиальной сети микро финансовой организации, в целях
доступности финансов для удаленных субъектов бизнеса;
- увеличение объемов и сроков финансирования.
Развитие механизма гарантий (поручительств) и микрофинансирования в
Пензенской области способствует: увеличению численности субъектов малого и
291
среднего предпринимательства;
увеличению темпа роста объёма продукции;
увеличению росту создания новых рабочих мест; увеличению налоговых
отчислений в бюджеты всех уровней. Развитие механизмов Фонда ОАО
«Поручитель» позволит обеспечить для субъектов малого и среднего бизнеса
широкий доступ к финансово-кредитным ресурсам, как развивающимся, так и
начинающим предпринимателям.
Таким образом, создание
Гарантийного Фонда ОАО «Поручитель»
представляет собой развитие абсолютного нового механизма поддержки малого и
среднего
предпринимательства
и
является
эффективным
инструментом
финансирования субъектов малого и среднего бизнеса в Пензенской области.
Список литературы:
1. Федеральный закон №151-ФЗ от 02.07.2010г. «О микрофинансовой
деятельности и микрофинансовых организациях».
2. Постановление Правительства Пензенской области от 27.10.2008 N 713-пП.
«Об утверждении долгосрочной целевой программы «Развитие и поддержка
малого и среднего предпринимательства в Пензенской области на 2009-2014 годы».
3. Аналитическая
информация
по
данным
исследования,
проводимого
Российским Микрофинансовым Центром (РМЦ) и Национальным партнерством
участников микрофинансового рынка (НАУМИР).
Лузгина О.А.
СТРАХОВАНИЕ РИСКОВ В СФЕРЕ МАЛОГО
ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВА
Пензенский государственный университет, Пенза
Выбранную Россией рыночную модель трудно представить себе без
устойчивой системы страхования.
Страхование как сектор экономики сегодня сравнивают с локомотивом без
паравоза. Жизненный опыт показывает, что, хотя непредвиденные и стихийные
бедствия носят случайный и непреднамеренный характер, число пострадавших
292
всегда больше числа заинтересованных
в развитии страхования лиц. Опросы,
проводимые ежегодно автором среди молодежи (студенчество) показывают, что
большинство из опрошенных не верят в экономические возможности страховых
компаний. Считают, что основная задача страховщиков как можно меньше платить
пострадавшим.
Очень
сложно
пропагандировать
преимущества
страхового
механизма над самострахованием. Очевидно, что те же обстоятельства движут
предпринимателями, работающими в малом бизнесе. Часто – это те же в недавнем
прошлом студенты университетов. Вывод. Необходимо более активно влиять на
страховую культуру молодежи, представителей малого бизнеса, всего населения.
Мне понятен пессимизм работников страховых компаний, которые с
нетерпением ждут появления новых видов вмененного страхования. При этом
сектор малого предпринимательства по-прежнему остается в стороне от основных
программ развития страхового предпринимательства.
Риски - такая же неотъемлемая составляющая малого бизнеса, как и
прибыль. Как показывает практика, риски сопровождают малый бизнес на всех
этапах его существования. Риск-менеджмент, который представляет собой
комплекс мер по предотвращению как самих рисков, так и их последствий является
важной составляющей малого бизнеса. Задача страховщиков - сделать эту встречу
наиболее эффективной с помощью страхования. Эффективность его использования
во многом будет определяться целями организации и масштабом ее деятельности.
На уровне крупного предприятияна страхование возложены цели:
- обеспечения надежных гарантий возмещения возможных убытков в случае
возникновения аварий, пожаров и других неблагоприятных ситуаций, связанных с
повреждением или уничтожением имущества, а также с причинением вреда другим
лицам и загрязнением окружающей среды;
- минимизации объемов финансовых ресурсов Общества, направляемых на
ликвидацию
последствий
природных
и
техногенных
аварий
и
других
неблагоприятных событий, за счет использования механизма страхования;
- повышения инвестиционной привлекательности за счет сохранения и
поддержания гарантированного размера активов через использование механизмов
страхования;
293
- повышения уровня социальной защищенности и уровня мотивации
сотрудников Общества, защита их жизни и здоровья посредством заключения
договоров добровольного медицинского страхования и страхования от несчастных
случаев на производстве и профессиональных заболеваний.
Разобраться в том, какие из этих целей достигнуты, а что необходимо
совершенствовать, я попытался в данной работе.
Направления развития страховой защиты имущественных интересов
Филиала представлены в таблице . При их разработки учтены сильные и слабые
позиции договоров страхования с учетом практики с 2008 по 2012 год.
294
Таблица – Направления совершенствования договоров по страхованию имущественных интересов.
Направление
страхования
ОСАГО
КАСКО
ОПО
Страхование
имущества
Сильные стороны
- высококвалифицированный
персонал службы транспорта
минимизирует
количество
ДТП по вине сотрудников
персонала
Слабые стороны
Выработанные
Эффект от внедрения
рекомендации
- не работает механизм прямого Смена контрагента – Смена контрагента.произошла в
урегулирования, заявленный в ООСЗ ДФ Общества связи с окончанием действующего
договоре с ООО «ХХХ»
прислушался к мнению договора,
стоимость
нового
договора
филиалов
идентична прежнему,
ожидается ускорение процесса
урегулирования
нет
перезаключить текущий вызовет увеличение страховой
договор
с
прежним премии на 17,78% или на СУММУ
контрагентом
ОАО руб. Схожие ценовые условия
«УУУ»
с
плановым предлагает ООО «ХХХ», однако
пересмотром
размера контрагент имеет отрицательную
страховой премии с 1,8% репутацию
до 3%
страховой
тариф
значительно ниже рыночного,
что
достигнуто
путем
грамотного
проведения
конкурсных процедур;
- урегулирование происходит
в кратчайшие сроки строго по
условиям договора;
- договор не подразумевает
учета износа при расчете
страхового возмещения
- наличие профильного отдела
СПКОиБТП, ведущего учет
опасных
производственных
объектов, избегая страховые
санкции
- полное страховое покрытие; - широкий
спектр
предоставляемых
документов
для урегулирования;
- сокрытие фактов страховых
случаев
удаленными
производственными
отделениями;
- наличие условной франшизы,
отсекающей
2/3
страховых
295
организовать
разъяснительную работу
о
важности
использования
инструмента страхования
для
минимизации
убытков
среди
руководителей
профильных служб;
- создать на базе финансового
отдела сектор страховой защиты с
приемом
специалиста
по
тарифному коэф. 2,24 (15 085,95
руб. в месяц);
- при заключении очередного
договора
предусмотреть
отсутствие франшиз, что приведет
к
значительному
снижению
случаев,
урегулированию
подлежащих - пересмотреть договор в убыточности договора и его
сторону
отсечения удорожанию
на
25-35%, либо
франшизирования;
отказаться от договора в пользу
усиления программы плановопрофилактических ремонтов
При
уравнивании
условий
- полное страховое покрытие несовершенство
программ - организовать
ДМС
персонала
страхования для ИТР и прочих разъяснительную работу программыС с программой В
с персоналом о пользе необходимо
дополнительно
рядовых сотрудников;
выделить 2821 чел. * (7 000 – 4 125)
- отсутствие разъяснительной использования
работы для персонала, как страхового полиса ДМС, руб. = 8 110 375 руб. ев год к уже
следствие – недостриженные возложив эту функцию на выделяемым 14 401 625 руб. позволит
персоналу
получать
цели повышения лояльности социальный отдел;
широкий
спектр
качественных
персонала к организации;
-усовершенствовать
услуг,
что
в
- значительная дифференциация программу страхованияС медицинских
персонала
по
программам для ИТР и прочего совокупности с разъяснительной
страхования в зависимости от персонала до программы работой
значительно
повысит
занимаемой должности
В.
процент персонала, пользующегося
полисами ДМС.
Необходимо
дополнительно
Увеличить
Добровольное - полное страховое покрытие
выделить 2024 чел. * (104 – 52) руб.
персонала;
индивидуальную
страхование
страховую сумму для = 102 548 руб. ежегодно для
от
НС
и
повышения чувства защищенности
персонала,
болезней
персонала и повышения лояльности
подверженного
повышенным рискам со к организации
100 000,00
руб.
до
200 000,00 руб.
296
Мурзина И.А.
ПУБЛИЧНЫЕ УСЛУГИ КАК КЛЮЧЕВОЙ ЭЛЕМЕНТ КЛИЕНТСКОЙ
ОРИЕНТАЦИИ В СИСТЕМЕ ГОСУДАРСТВЕННОГО УПРАВЛЕНИЯ
Пензенский государственный университет, г. Пенза
В настоящее время происходят фундаментальные изменения в идеологии, во
взаимоотношениях
людей,
ценностных
ориентациях.
Развиваются
индивидуальность, гражданственность. Формируются понятия и черты свободного,
гражданского общества, меняется в представлении россиян образ мира, отношение
к властным структурам и государству в целом.
Модель «клиентоориентированного» государства, государства-служащего,
нанятого народом для предоставления административных услуг в соответствии со
стандартами и регламентами, «равнение на результат» становятся главным
смыслом деятельности чиновника. Предоставление публичных услуг в такой
модели становится ключевой функцией государства, и основные преобразования
касаются
именно
этой
сферы
–
реализуется
принцип
«одного
окна»,
разрабатываются стандарты государственных услуг, внедряется новая форма
оказания услуг – электронные услуги.
Несколько видоизменяется сервисное понимание государства в теориях так
называемого общественного руководства. Здесь акцент ставится на партнерских,
равноправных отношениях граждан, организаций гражданского общества, с одной
стороны, и государства – с другой. Государственное управление представляет
собой,
в
рамках
этой
модели,
продукт
сотрудничества
государства
и
негосударственных структур.
Анализ мирового опыта позволяет проиллюстрировать различные трактовки
и
модели
сервисного
государства.
Наиболее
сильное
развитие
идея
клиентоориентированного государства получила в так называемых странах
Британского содружества – Великобритании и ее бывших колониях (Канада,
Австралия, Новая Зеландия), а также США. Именно в них в наиболее полной
форме реализованы принципы нового государственного управления, и они во
297
многом являются ориентирами для стран, осуществляющих реформы в настоящее
время, – стран Центральной и Восточной Европы, Юго-Восточной Азии.
Скандинавские страны реализуют подход, более близкий к концепции
Governance с большим акцентом на построение партнерских отношений и
отношений доверия между государством и гражданами, а также на форсированное
развитие технологий электронных услуг и, в более общем плане, электронного
правительства.
В отдельную группу можно выделить страны Континентальной Европы,
которые в силу устоявшихся традиций закрытой государственной службы (в
первую очередь – во Франции) реализуют более консервативную модель
отношений государства и граждан. В то же время последнее десятилетие показало,
что даже здесь происходит постепенный переход к ориентации на клиента и
другим элементам нового публичного управления [1, с. 38].
Понятие сервисного государства, представление о клиентской ориентации
деятельности современной публичной власти непосредственно сопрягаются с
проблематикой оказания публичных услуг. Тем не менее, нельзя ставить знак
равенства между сервисным характером государства и сервисной деятельностью
его представителей, понятой в более узком и строгом смысле – как деятельность по
оказанию публичных услуг населению. Сервисный характер публичной власти –
это черта, характеризующая отношения между властью и обществом в целом.
Термин «сервисный» здесь указывает на то, что государство находится на службе
общества, а не наоборот. В этом смысле можно говорить о том, что власть
предназначена для оказания услуг обществу, его гражданам и ассоциациям.
Проблема в том, что «оказание услуг обществу», т.е. реализация коллективного
интереса, довольно часто предполагает такие действия власти, которые сложно
охарактеризовать как «оказание услуг гражданину». Скажем, функция сбора
налогов по-своему реализует сервисную функцию власти в силу того, что без
налогов общество (а не только государство) существовать не может; в то же время
данная функция власти в определенной степени сопряжена с ущемлением
интересов отдельных граждан.
По этой причине не совсем верно сводить клиентскую ориентацию органов
публичной власти только к оказанию публичных услуг. Термин «клиентская» несет
298
сильную идеологическую нагрузку и необходим для того, чтобы подчеркнуть
общую переориентацию отношений между властью и обществом, переход от
государственного патернализма к признанию верховенства гражданских прав
личности и интересов гражданского общества. Очевидно, что, к примеру, охрану
общественного
порядка
можно
отнести
к
публичной услуге
лишь
при
безграничном расширении данного понятия. Вместе с тем необходимо согласиться
с тем, что от качества реализации публичных услуг в значительной степени зависит
успех перехода государства и всей системы публичной власти к сервисной,
клиентской модели. Кроме того, само появление института публичной услуги
возможно лишь в правовом государстве: патерналистская система предполагает
иное, «опекунское», отношение между властью и гражданином – даже если в
патерналистском обществе публичная власть реализовала функции, формально
идентичные тем, которые сейчас отнесены к категории публичных услуг.
Успешному построению сервисного государства могут способствовать:
удачное сочетание проведения реформы государственной службы, ориентирующей
чиновника
на
административной
качественное
оказание
реформы, основной
публичных
услуг;
проведение
целью которой является
преодоление
разрыва между состоянием государственного и муниципального управления и
существующим
социально-экономическим
потенциалом
страны
путем
кардинального повышения эффективности и результативности работы органов
исполнительной власти и местного самоуправления, повышения качества
государственного и муниципального управления;внедрение информационнокоммуникационных технологий (ИКТ) в государственном секторе; открытие
общественных приемных в каждом субъекте Российской Федерации с целью
правового просвещения граждан в сфере обучения работе с электронным
правительством; принятие закона об открытости власти, в который будут
включены нормы, в том числе обязывающие органы государственной власти,
органы государственной власти субъектов предоставлять в открытом виде услуги
по публикации информации на правительственном портале. В этом случае можно
было бы говорить о повышении качества оказываемых услуг населению и
успешном построении сервисного государства.
299
Таким образом, клиентская ориентация в деятельности государственных
служащих и, следовательно, установка на то, что государство предназначено для
оказания разнообразных услуг гражданам:
– с одной стороны, предполагают учет потребностей потребителей в
получении государственных услуг;
– с другой – должны стать основой формирования системы управления по
результатам в сфере государственного управления, базой оценки деятельности и
мотивации государственных служащих. При этом система управления должна быть
ориентирована на достижение не просто результата, а общественно значимого
результата [2].
Деятельность по оказанию и повышению эффективности, доступности
публичных услуг требует достаточно сложного правового регулирования,
основанного на использовании нормативных и других средств упорядочения
общественного взаимодействия. Этот момент, рассматриваемый в большинстве
публикаций по правовой и управленческой проблематике, порой мешает осознать
простой факт: если система публичных услуг существует как особый социальный
(а не просто юридический) институт, то успех ее функционирования определяется
не только организационно-правовыми, но и социокультурными факторами. С этой
точки
зрения
социологу
недостаточно
рассматривать
лишь
качество
законодательства и менеджмента в данной сфере. Пристальное внимание должно
быть уделено тем социальным установкам, которые (и на формальном, и на
неформальном
уровнях)
регулируют
процесс
взаимодействия
социальных
субъектов при оказании публичных услуг.
Список литературы:
1. Парисон, Н. Реформа государственного управления: Международный
опыт / Н. Парисон, Н. Мэннинг ; пер. с англ. – М. : Весь мир, 2003
2. Паршин, М. В. Компании получат госуслуги по стандартам. – URL:
http://ar.economy.gov.ru/ publications.
300
Подогов А.В. Научный руководитель-Кривошеева Н.А.
ЛОГИСТИКА - ОСНОВА УСПЕХА APPLE
Пензенский региональный центр высшей школы (филиал) ФГБОУ ВПО
«Российский государственный университет инновационных технологий и
предпринимательства», Пенза
Логистика определяется
организации
поставщиков
рационального
сырья
как наука,
процесса
к потребителям,
предмет
продвижения
которой
заключается
товаров
функционирования
и
сферы
услуг
в
от
обращения
продукции, товаров, услуг, управления товарными запасами и провиантом,
создания инфраструктуры товародвижения [2]. Особую значимость наука получила с
90-х годов прошлого века, когда компьютеры стали повсеместно доступны, а
большие компании уже не в силах справиться с поставками производимой
продукции в глобальных масштабах.
Корпорация Apple, как одна из виновников массовой компьютеризации и
информатизации, внедрения и развития новейшей информационной техники и
технологий во все сферы общественной деятельности, испытывала большие
проблемы в управление поставками и запасом продукции. В 1998 году корпорации
потребовался специалист в области логистики, которым стал Тим Кук. Его первая
должность – вице-президент по международным отношениям [1]. На этой позиции
он пересматривает политику Apple по взаимодействию с поставщиками и строит
крепкие отношения со сторонними производителями. До прихода Кука в сфере
логистики Apple творился хаос, продажи падали, а делать прогнозы в компании
было
невозможно.
С
самого
первого
дня
Кук
начал
минимизировать
производственные затраты. На пути по преобразованию цепи сбыта продукции
Apple он добился того, что товар не задерживался на складах фабрики. Было
решено сократить количество заказов на комплектующие, чтобы уже собранные
компьютеры не залеживались на складах. Это очень важно, так как каждый
продукт, что находится на складе, стоит денег, и продолжает набирать в цене,
вместо того, чтобы приносить прибыль. Кук называл склады худшим из зол, и
навязал компании политику сбыта, схожей с политикой молочника: молоко должно
301
попадать к покупателю напрямую от коровы, насколько это возможно. Эта
метафора означает то, что за пару дней компьютер может потерять несколько
процентов своей цены в связи с чем не выгодно иметь большие склады. Кук
сократил запас компьютеров до недельного, упразднил склады, упростил
инвентаризацию и добился того, что техника попадала к покупателям практически
напрямую с фабрики, сокращая тем самым расходы на складирование,
транспортировку и в то же время ужесточил схемы каналов сбыта.
Помимо этого, Тим создал великолепную розничную сеть под названием
AppleStore. Тысячи реселлеров по всему миру и более 300 розничных центров дают
компании серьезное конкурентное преимущество.
Кук, благодаря своей новой стратегии, позволил компании с 1997-98 его
работы снизить затраты на складирование и поставки с 4-х до 2-х месяцев, а к 1999
и вовсе до 2-х дней, что казалось невозможным для такой, уже тогда огромной
корпорации. В 1999 финансовом году эти изменения помогли Apple увеличить
свою валовую прибыль до 28% по сравнению с 19% в 1997, и компания
замахнулась на прибыль в 600 миллионов долларов, даже несмотря на
стремительное падение спроса [3].
Построив крепкие отношения с производителями комплектующих, и
инвестируя в них, Тим помог разработать успешную стратегию Apple: разработать
революционный продукт, а уже затем подобрать к нему необходимые ресурсы для
производства. Впервые такой метод воплотился в iPod Nano 2005 года: результат
наблюдается и по сей день – ни одна компания в мире не смогла создать плеер,
который был бы успешнее.
Тим Кук известен как несравненный организатор и настоящий гений в
области логистики. Именно ему принадлежат лавры создателя эффективной
производственно-торговой цепи, связывающей производителя с потребителями.
Оптимизация затрат компании в исполнении Кука была очень эффектной – после
его прихода в Apple наблюдается стремительное сокращение производственных и
логистических затрат.
Карьерный путь в Apple привел Тима к должности главного операционного
директора Apple в 2011 году. Именно Тим Кук, по словам его коллег, на первых
порах после второго пришествия Джобса, оптимизировал логистическую структуру
302
Apple, доведя ее до совершенства. С тех пор логистика и стратегия по работе с
поставщиками в Apple вышла на принципиально новый уровень. Ему удалось
наладить чрезвычайно эффективную производственную цепочку продуктов Apple,
которой, как принято считать, теперь завидует весь мир.
Именно логистическая система, построенная Куком, позволила устройствам
Apple стать не только самыми качественными, но и самыми прибыльными в мире,
превратив саму компанию в машину для печатания денег. По некоторым данным,
Apple зарабатывает около $370 на каждом проданном iPhone, что составляет более
50% его стоимости. Такие доходы даже и не снились другим производителям.
Компания буквально купается в свободных средствах: ее резервы в начале 2014
года превысили бюджет США и составили более $80 млрд [3].
Список литературы:
1. Официальный
сайт
компании
Apple/
биография
http://www.apple.com/pr/bios/tim-cook.html
2. Райзберг Б. А. Современный экономический словарь. — М.: ИНФРАМ,2007.
3. Официальный сайт компании Apple http://www.apple.com
Подогов А.В. Родников Н.С. Научный руководитель – Кожевников В.В.
ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ УПРАВЛЕНИЯ БИЗНЕСПРОЦЕССАМИ КОМПАНИИ
Пензенский региональный центр высшей школы (филиал) ФГБОУ ВПО
«Российский государственный университет инновационных технологий и
предпринимательства», Пенза
Важнейшей составляющей любой современной компании, является система
анализа параметров её работы. Способность сделать видимым и измеримым то, что
раньше вообще не рассматривалось, - необходимое условие успеха бизнеса.
303
Оценка
эффективности
управления
бизнес-процессами
предприятия
осуществляется на основе системы количественных и качественных показателей,
состоящей из пяти групп.
Первая группа: показатели бизнес-процессов.
-
Показатели, измеряемые в денежном выражении: стоимость
процесса, затраты на его реализацию и др.
-
Показатели, выраженные временем: показатель эффективности
производственного или операционного цикла и др.
-
Качественные
показатели:
сложность,
компактность
и
согласованность схемы процесса, степень возможности изменений и др.
Следующей группой, входящей в систему показателей для измерения
эффективности управления бизнес-процессами, является группа показателей
организационной структуры управления.
-
Показатели организации процесса управления;
-
Показатели рациональности организационной структуры и ее
технико-организационного уровня;
Еще одной группой являются показатели удовлетворенности потребителей.
Удовлетворенность потребителя определяется соотношением его ожиданий и
реальным качеством приобретенной им продукции или услуги. Показатели
удовлетворенности
рассчитываются
по
оценкам
потребителей
процесса.
Показатели, на основе которых можно судить о степени удовлетворенности
потребителя, условно разделяются на две группы [1].
Четвертая группа, входящая в систему показателей для измерения
эффективности
управления
бизнес-процессами,
это
показатели
качества
продукции. Учет данной группы важен, так как качество продукции и услуг
оказывает
непосредственное
влияние
на
удовлетворенность
потребителя
деятельностью предприятия и бизнес-процессами, участвующими в создании
продукции [2].
Пятая группа экономических и финансовых показателей, её проблема
состоит в выборе оптимального набора показателей, достаточного для отражения
самых важных результатов деятельности предприятия, но при этом позволяющего
полноценно оценить аспекты деятельности.
304
-
Группа финансовых показателей: показатели оборачиваемости,
платежеспособности,
рентабельности
деятельности,
финансовой
устойчивости.
-
Группа
технико-экономических
показателей:
показатели
производства и реализации продукции, использования трудовых ресурсов
изаработнойплаты,использованияосновныхпроизводственныхфондов,себестои
мостипродукцииидр.
Проведениерегулярногофинансовогоанализа,выступающегооднимизведу
щихинструментов,способствующихповышениюэффективностифункционирован
ияфинансовоэкономическогомеханизмапромышленныхпредприятий,обеспечиваетсвоевреме
ннойиполнойинформацией,необходимойдляпринятияуправленческихрешенийи
оценкиихрезультативности [3].
Отдельные показатели по каждой из пяти выделенных выше групп
необходимо объединить в пять индексов, которые представят полную
картину эффективности управления бизнес-процессами.
1. Эффективность изменения бизнес-процессов:
где: YЭ БП1 – интегральный показатель эффективности бизнеспроцессов после проведения РБП;
YЭ БП0– интегральный показатель эффективности бизнес-процессов
до проведения РБП.
2. Эффективность изменения организационной структуры:
где:
YЭ
ОСУ1
–
интегральный
показатель
эффективности
организационной структуры управления после проведения РБП;
YЭ ОСУ 0– интегральный показатель эффективности организационной
структуры.
305
3.
Эффективность
изменений,
выражающаяся
в
изменении
удовлетворенности потребителей:
где:
YЭ
УП1
–
интегральный
показатель
удовлетворенности
потребителей после проведения РБП;
YЭ УП0– интегральный показатель удовлетворенности потребителей
до проведения РБП.
4. Эффективность изменений, выражающаяся в изменении показателей
продукции/услуг;
где: YЭ КП1 – интегральный показатель качества продукции после
проведения РБП.
РБП; YЭ КП0 – интегральный показатель качества продукции до
проведения РБП.
5. Эффективность изменений, выражающаяся в изменении техникоэкономических и финансовых показателей:
где: YЭ ТЭФ1 – интегральный показатель эффективности техникоэкономической и финансовой деятельности после проведения РБП;
YЭ ТЭФ0 – интегральный показатель эффективности техникоэкономической и финансовой деятельности до проведения РБП.
Таким
образом,
итоговая
модель
расчета
управления
бизнес-
процессами компании в развернутом виде будет выглядеть следующим
образом:
R ' эфф = k бп ( Y Э БП ) + k осу ( Y Э ОСУ ) + k уп ( Y Э УП ) + k кп (
Y Э КП ) + k тэф ( Y Э ТЭФ ) ,
306
где: kбп – удельный вес важности группы показателей бизнеспроцессов ;
kосу – удельный вес важности группы показателей организационной
структуры управления;
kуп – удельный вес важности группы показателей удовлетворенности
потребителей;
kкп – удельный вес важности группы показателей продукции/услуг ;
kтэф – удельный вес важности группы технико-экономических и
финансовых показателей [3].
С помощью дробления на группы, мы можем наглядно определить
какой параметр преобладает или отстает от других.
Полученный в итоге коэффициент “R’эфф” отображает степень
эффективности управления бизнес-процессами компании.
Список литературы:
1. http://www.elitarium.ru/2013/03/13/pokazateli_jeffektivnosti_biznes_processov.html
2. Фисенко А. И. Факторы формирования и характеристики эффективности
организационной структуры управления промышленных предприятий / А. И.
Фисенко,М. А. Кучма // Власть и управление на Востоке России. – № 1 (46). – 2009.
3. Оценка эффективности управления бизнес-процессами промышленного
предприятия. Вестник ТОГУ 2012. № 1 (24) © В. С. Лосев, Л. А. Козерод, 2012
307
Пуртова А.А.
ПРОБЛЕМЫ КЛАСТЕРНОГО РАЗВИТИЯ НА ПРИМЕРЕ ЦКР
ПЕНЗЕНСКОЙ ОБЛАСТИ.
Пензенский региональный центр высшей школы (филиал) ФГБОУ ВПО
«Российский государственный университет инновационных технологий и
предпринимательства», Пенза
В настоящее время многие страны и регионы связывают свое развитие с
процессами кластеризации в экономике. Кластерный подход в системе управления
социально-экономическим развитием довольно нов, несмотря на более чем
столетнюю историю самого кластерного феномена в экономике. Процессы
кластеризации происходят в отраслях, регионах, странах, а также в межотраслевом,
межрегиональном и межстрановом экономическом пространстве. Кластеры
предприятий являются востребованным объектом исследования.
Кластеры в экономике, как и в природе, являются организациями сетевого
типа, что проявляется как на структурном, так и на функциональном уровне.
Однако кластеры предприятий являются более устойчивыми формами сетевой
организации бизнеса, нежели простые сети предприятий, которые распадаются по
достижении цели объединения в сеть. В кластерах же предприятий сами цели
обладают способностью к саморазвитию, что и обусловливает длительное их
существование[2].
Основной целью реализации кластерной политики является обеспечение
высоких темпов экономического роста и диверсификации экономики за счет
повышения конкурентоспособности предприятий, поставщиков оборудования,
комплектующих, специализированных производственных и сервисных услуг,
научно-исследовательских
и
образовательных
организаций,
образующих
территориально-производственные кластеры.
Концепцией долгосрочного социально-экономического развития Российской
Федерации предусматривается создание сети территориально-производственных
кластеров, реализующих конкурентный потенциал территорий, формирование ряда
308
инновационных высокотехнологичных кластеров в европейской и азиатской части
России.
К сожалению, стадии практической реализации достигла лишь относительно
небольшая часть проектов развития кластеров. По ряду приоритетных направлений
кластерной политики работы еще не начаты:
•
не
созданы
механизмы
методической,
информационно-
консультационной и образовательной поддержки развития кластеров;
•
отсутствует необходимая координация деятельности федеральных
органов исполнительной власти, органов исполнительной власти субъектов РФ и
органов местного самоуправления, объединений предпринимателей по реализации
кластерной политики;
•
ограничен набор инструментов финансовой поддержки кластерных
проектов из бюджетных источников [1].
Центр кластерного развития Пензенской области начал действовать в августе
2011 года. Он был образован при поддержке Министерства экономического
развития России.
Задача ЦКР Пензенской области – поддержка малых и средних предприятий
в продвижении их продукции на внутренний и внешний рынок, развитие
кластерной системы в регионе.
Сегодня в Пензенской области активно развиваются кондитерский и
мебельный кластеры, формируются кластер легкой промышленности и обувной,
кластеры медицины высоких технологий и производителей охранных систем.
Перспективным считается и туристическое направление [4].
Известно, что основной причиной негативного развития экономики
Пензенской области является слабая активность ее базовых видов экономической
деятельности.
Соответственно,
принципиальным
направлением
кластерной
политики должно стать их восстановление и укрепление. Результаты SWOTанализа базовых видов экономической деятельности позволяют констатировать,
что в категорию сильных входит производство кондитерской продукции в пищевой
отрасли. Однако, их потенциал, в том числе экспортный, используется еще
недостаточно. Из числа видов экономической деятельности, не относящихся к
профильным для региона, но имеющих потенциальную возможность войти в эту
309
группу в среднесрочной перспективе, следует отметить приборостроение, развитие
туристического сектора, а так же поддержание и развитие среды, способствующей
предпринимательству в области разработки программного обеспечения, которые
относятся
к
деятельности,
группе
ограниченно
развивающихся
но
региональные
составляющие
их
видов
экономической
имеют
положительную
тенденцию.
Центр кластерного развития Пензенской области обеспечивает участие
местных предприятий в российских и международных промышленных выставках,
продвигая пензенские бренды. В числе проектов, над которыми сегодня работает
ЦКР – открытие в крупных российских городах брендовых магазинов Пензенской
области, а также организация постоянного представительства региона на ВВЦ в
Москве.
Реализованные за период с 2011 по 2013 года ЦКР Пензенской области
проекты и мероприятия в сфере развития региональных кластеров можно
сгруппировать по следующим направлениям:
•
продвижение продукции кластеров и брендинг;
•
повышение компетенций участников кластеров;
•
ресурсное обеспечение развития кластеров;
•
информационное обеспечение деятельности региональных кластеров
[5].
Как Россия в целом, так и Пензенская область, в условиях современной
открытой рыночной экономики находится в сфере глобальной конкуренции,
главный
вызов
которой,
состоит
в
усилении
борьбы
за
распоряжение
ограниченными и мобильными важнейшими ресурсами развития – кадрами и
инвестициями. Разрыв в эффективности использования ресурсов будет все
неотвратимее приводить к их оттоку, соответственно, к снижению возможностей
развития
территории.
Привлекательность
территории
для
высококвалифицированных кадров и инвестиций определяется, кроме прочего,
наличием соответствующих инфраструктурных условий, уровнем концентрации и
активности бизнеса.
В этой связи по отношению к сфере деятельности ЦКР Пензенской области
можно выделить следующие внешние вызовы:
310
-
Интенсификация
глобальной
конкуренции,
сопровождаемая
расширением количества конкурентов и возрастанием скорости конкурентных
процессов. В этом ряду особо выделяется усиление межтерриториальной
конкуренции за ресурсы развития;
-
Возрастание роли государственного управления экономическим
развитием территорий за счет использования технологий стратегического
менеджмента, активного маркетинга территории, её рыночного позиционирования
с концентрацией ресурсов на главных направлениях развития. Особо важным
инструментом
межтерриториальной
конкуренции
является
создание
инфраструктурных условий для развития бизнеса. При этом наблюдается
активизация
использования
во
многих
российских
регионах
кластерных
инструментов поддержки бизнеса;
-
Вероятность
сокращения
федерального
и
регионального
финансирования поддержки программ развития кластеров, включая деятельность
ЦКР регионов. В этой связи ЦКР Пензенской области должен ориентироваться на
поиск и целенаправленное развитие источников (включая внебюджетные)
многоканального
финансирования
текущей
деятельности
и
реализации
курируемых проектов развития кластеров экономики региона;
-
Возрастание роли инноваций в обеспечении конкурентоспособности
организаций, активизация технологических изменений во всех сферах экономики, в
том числе в связи с формированием шестого технологического уклада;
-
Усиление
технологической
зависимости
отечественной
промышленности от зарубежных поставок;
-
Низкий
уровень
развития
инжиниринга,
а
также
привязки
технологических решений к конкретным условиям местности;
-
Увеличение на российском рынке продукции произведенной за
рубежом или иностранными компаниями внутри России;
-
Проблемы межведомственного взаимодействия как на федеральном,
так и на региональном уровне;
-
Сложность в налаживании межорганизационного кооперативного
взаимодействия в рамках потенциальных и формирующихся кластеров;
311
-
Низкая инвестиционная активность предприятий в России, в том числе
из-за высокой стоимости и усложненности процедур получения в России
кредитных ресурсов предприятиями реального сектора;
-
Несовершенство
отечественной
нормативной
базы
в
сфере
государственной промышленной политики.
В этих условиях в деятельности ЦКР Пензенской области требуется
активизация работы по выявлению и формированию конкурентных преимуществ
рыночных субъектов региона, обеспечения их инвестиционной привлекательности
посредством кластерных механизмов. Массовое использование кластерного
подхода для стимулирования развития экономики на уровне различных субъектов
РФ приводит к получению бизнес-субъектами разных регионов типовых эффектов
и преимуществ от реализации кластерных проектов и инициатив.
В этой связи ЦКР Пензенской области должен обеспечить формирование
отличительных преимуществ в собственной деятельности и работе региональных
кластеров в целях дифференциации и использования конкурентных преимуществ
участниками кластерных взаимодействий[3].
Список литературы:
1.
Методические рекомендации по реализации кластерной политики в субъектах
Российской Федерации (письмо МЭР РФ от 26.12.2008 г. №20615-АК/Д19).
2.
Пилипенко И.В. Конкурентоспособность стран и регионов в мировом хозяйстве:
теория, опыт малых стран Западной и Северной Европы, М, 2005.
3.
Стратегия развития Центра кластерного развития Пензенской области на 2014-2016
гг.
4.
Центры кластерного развития / сайт ЦКР Воронежской области. – Режим доступа:
http://www.cluster36.ru/Page/32.
5.
Сайт центра кластерного развития Пензенской области. – Ржеим доступа:
http://clustercenter.ru/
312
Редькина Ю.А. Научный руководитель- Дубина А.Ш.
ИННОВАЦИОННЫЙ ПОДХОД В МОТИВАЦИИ ПЕРСОНАЛА
ОРГАНИЗАЦИИ
Пензенский региональный центр высшей школы (филиал) ФГБОУ ВПО
«Российский государственный университет инновационных технологий и
предпринимательства», Пенза
Мотивация персонала — один из способов повышения производительности
труда. Мотивация труда персонала является
ключевым
направлением кадровой
политики любого предприятия.
Выделяют следующие виды мотивации персонала:
1.Материальная мотивация
Материальная
мотивация
–
это
количество денежных
выплат работодателем сотруднику.
Под материальной мотивацией понимаются исключительно денежные
компенсации,
которые
выплачиваются
наличным
или безналичным
расчетом:
- основной оклад (зарплата),
- премии, надбавки, оплата сверхурочной работы, процент от продаж.
К материальной мотивации не относятся:
- социальные гарантии (оплата больничного листа, отпускные выплаты и
проч.).
- предоставление или компенсация деньгами соцпакета (проезд, мобильная
связь, спортзал, питание и пр.).
- компенсация за неиспользованный отпуск, командировочные.
2.Социальная мотивация
Социальный пакет - это то, что является конкурирующим фактором среди
разнообразных предложений о работе. Это все дополнительные блага, которые
работодатель предоставляет сотрудникам по своей инициативе и за свой счет.
313
Социальный пакет можно разделить на три условных блока: забота о
здоровье, развитие корпоративной культуры, отдых и развлечения.
3. Психологическая мотивация
-Социальные потребности (в принадлежности к группе, в принятии группой),
-Потребности в уважении (в компетентности, в достижении, в одобрении),
-Познавательные потребности;
-Эстетические потребности.
Одна из российских рекрутинговых компаний провела исследование на тему:
«влияние дополнительных сервисов в офисе на мотивацию персонала». В
исследовании приняли участие 650 сотрудников компаний из различных отраслей.
Из них 46% женщин и 54% мужчин, 80% опрошенных младше 35 лет, и 80%
представителей hr-служб. География исследования — Российская Федерация,
города: Москва, Санкт-Петербург, Воронеж, Казань, Краснодар, Ростов-на-Дону).
Результаты исследования оказались следующими: сегодня даже средняя
компания может позволить себе разбавить рабочую обстановку небольшими
приятными удобствами и при этом эффективно мотивировать персонал.
Согласно результатам исследования, на сегодняшний день организации
обладают следующими возможностями:
1.
60% респондентов имеют в офисе кухню;
2.
35% — автомат с бесплатным кофе;
3.
9% — душевую зону;
4.
6% — комнату отдыха;
5.
5% — теннисный стол;
6.
2% — спальню;
7.
1% — самокаты.
28% респондентов не имеют никаких дополнительных удобств в офисе.
В целом опрос показал, что женщины больше внимания уделяют внешнему
виду и отдают предпочтение тренажерам и массажному креслу, в то время как
мужчины голосуют за развлечения — теннисный стол, бильярд. На третьем месте у
респондентов находится автомат с бесплатным кофе (35%). Кроме того, 30%
опрошенных хотели бы иметь на работе комнату отдыха/игровую зону, душ (21%),
314
комнату для курения (18%), кухню (17%), теннисный стол (15%), спальню (10%),
стол для бильярда (7%), кинозал (4%), самокаты (3%).
4.Инновационная мотивация
Сегодня крупные предприятия все чаще используют систему грейдов,
которая в определенной степени позволяет увязать оплату труда и логику бизнеса,
обеспечивает «прозрачность» формирования окладов.
Предложенная еще в 50-х годах прошлого столетия система получила
название «Хэй-метод», «метод направляющих профильных таблиц Хэя» ( The Hay
Chart Profile Meth od), по имени автора - Эдварда Хэя ( Edward N. Hay ), или
«грейдинг». Эта система базируется на двух аспектах: анализе работы и ее оценке.
Предложенный Хэем унифицированный подход на основе факторной системы
оценки должностей позволяет понять относительную ценность каждой работы,
каждой должности, что помогает определить «рыночную стоимость» должности и
выстроить прозрачную, справедливую систему оплаты труда, снизить текучесть
кадров, оптимизировать численность персонала. Кроме того, руководство получает
сопоставимые данные по разным компаниям.
Сначала
формируется
список
всех
предусмотренных
структурой
организации должностей. Затем последние ранжируются - в зависимости от их
важности для компании и сложности работы. Далее специалисты выделяют
ключевые факторы для оценки должностей, группируют их и оценивают каждую
из позиций в списке по этим группам факторов:
1.
Совокупность знаний, навыков и компетенций, необходимых
работнику для выполнения должностных обязанностей.
2.
Умение решать рабочие проблемы, уровень инициативы
сотрудника, сложность выполняемой им работы.
3.
Ответственность
за
предпринимаемые
действия
и
их
последствия.
Экспертная оценка каждой должности проводится по всем факторам, при
этом экспертами используются одинаковые правила выставления оценок по
определенному фактору. На основе полученных данных должности группируются
в грейды (разряды). В зависимости от размера предприятия и специфики бизнеса
может быть выделено от четырех до двадцати четырех грейдов. Затем каждому
315
грейду устанавливается определенный уровень заработной платы или объем
социального пакета - также по единым для всех входящих в холдинг предприятия
правилам. Благодаря структурированию должностей упрощается процедура
назначения окладов, снижается влияние субъективных подходов при установлении
пенсий, льгот и т. д.
Очевидно, что при использовании Хэй-метода предлагается структурироват