close

Вход

Забыли?

вход по аккаунту

1013 скрытая идентификация пользователя информационных

код для вставкиСкачать
XI МЕЖДУНАРОДНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ СТУДЕНТОВ И МОЛОДЫХ УЧЕНЫХ
«ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ ФУНДАМЕНТАЛЬНЫХ НАУК»
1013
СКРЫТАЯ ИДЕНТИФИКАЦИЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ И ЕГО
ПСИХОФИЗИОЛОГИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ В ПРОЦЕССЕ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ
ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
А.А. Архипов
Научный руководитель: профессор, д.т.н. Б.Н. Епифанцев
Сибирская государственная автомобильно-дорожная академия, Россия, г.Омск, пр. Мира, 5, 644008
E-mail: [email protected]
HIDDEN IDENTIFICATION OF THE INFORMATION SYSTEM USER AND ITS
PSYCHOPHYSIOLOGICAL STATE DURING THE PROFESSIONAL ACTIVITY
A.A. Arkhipov
Scientific Supervisor: Prof., Dr. B.N. Epifancev
Siberian State Automobile and Highway Academy, Russia, Omsk, Mira Blvd., 5, 644008
E-mail: [email protected]
This paper describes basic principles of creating the fully-automated system that allows to identify the user of
information system and to measure its psychophysiological state using regular webcam. Implementing such a
system in the organization helps to resist the wide range of cyber-security threats.
Большинство инцидентов информационной безопасности на предприятии связано с реализацией
внутренних угроз, источниками которых являются инсайдеры – собственные сотрудники, способные
неумышленно либо злонамеренно причинить вред интеллектуальной и коммерческой собственности
организации. Вероятность реализации подобных угроз может быть значительно снижена путем
непрерывного скрытого мониторинга психофизиологического состояния (ПФС) сотрудников.
В данной работе представлен метод автоматической идентификации пользователя информационных
систем и его ПФС в ходе профессиональной деятельности. В качестве входных данных используется
видеоизображение, получаемое с веб-камеры, установленной на рабочем месте оператора.
В
основе
системы
идентификации
человека
лежит
спектрально-геометрическая
система
распознавания лиц, базирующаяся на использовании особого оптимизированного композитного фильтра,
а именно асимметрично-сегменированного фазового фильтра (Asymmetric segmented phase-only filter,
ASPOF) для повышения эффективности работы корреляционных техник [1]. Методы оптической
корреляции подразумевают сравнение целевого изображения с набором изображений, выбранным из
базы данных на основе критерия.

,

∑, ,
> ∑

,

, ,
,
(1)
который производит последовательное сравнение энергий частот обрабатываемого изображения
(нормализованных по общей энергии спектра) с аналогичными энергиями связанных изображений,
находящимися в базе данных. В связанную выборку попадают изображения с максимальными энергиями.
Применение техник оптической корреляции изображений в задачах распознавания лиц позволяет
создавать системы надежной и быстрой идентификации личности.
РОССИЯ, ТОМСК, 22 – 25 АПРЕЛЯ 2014
Г.
IT-ТЕХНОЛОГИИ И ЭЛЕКТРОНИКА
XI МЕЖДУНАРОДНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ СТУДЕНТОВ И МОЛОДЫХ УЧЕНЫХ
1014
«ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ ФУНДАМЕНТАЛЬНЫХ НАУК»
Принцип применения композитного фильтра заключается в слиянии нескольких опорных
изображений после спектральной оптимизации. Слияние изображений представляет собой умножение
спектров Фурье анализируемого изображения и корреляционного фильтра – спектра связанного
изображения, с последующим представлением произведения на спектральном плане. После 5 итераций
алгоритма фазовой фильтрации (см. рис.1)
точность работы корреляционного метода, а
следовательно и точность идентификации
составила
порядка
92%,
удовлетворительным
Рис. 1. Разбиение связанных изображений на подклассы
согласно критерию (1) в процессе работы
корреляционного
алгоритма
с
применением
асимметрично-сегменированного фазового фильтра
асимметрично
что
является
результатом.
сегментированной
Метод
фазовой
фильтрации изображений в значительной
степени устойчив к различного рода шумам и
изменениям, вызванным поворотом головы
объекта наблюдения [2]. Оценка ПФС пользователя информационных систем основывается на оценке
степени напряженности регуляторных систем его организма. Существует множество методов оценки
степени напряженности регуляторных систем организма: контроль изменения диаметра зрачка, контроль
гормонального состава крови, анализ состояния венозного рисунка глазного дна и др., однако наиболее
подходящим для реализации системы скрытой оценки ПФС оператора является анализ ритмов сердца.
Любое ощутимое
воздействие факторов внешней среды влечет изменение сердечного ритма. Для
решения конкретной задачи выбран метод вариационной пульсометрии, основанный на анализе
кардиоинтервалов, т.к. в изменении длительности кардиоинтервалов заключена основная информация о
состоянии систем, регулирующих ритм сердца. Сущность вариационной пульсометрии заключается в
получении закона изменения кардиоинтервалов. В процессе анализа строятся кривые распределения –
гистограммы (вариационные пульсограммы). Их основными характеристиками являются: мода,
амплитуда моды – число кардиоинтервалов, соответствующих значению моды, в процентах к объему
выборки и вариационный размах – разность максимального и минимального значений кардиоинтервалов.
Амплитуда моды отражает стабилизирующий эффект централизации управления ритмом сердца, а
вариационный размах - степень вариативности значений кардиоинтервалов в исследуемом динамическом
ряде. По данным вариационной пульсометрии вычисляются интегральные параметры: индекс
напряжения регуляторных систем (ИН) и показатель активности регуляторных систем (ПАРС) [3]. Пульс
пользователя информационных систем может быть измерен по видеоизображению дистанционно и
бесконтактно с применением метода
независимых компонент (Independent
components
analysis,
ICA)
по
отношению к совокупности сигналов
каждого
цветового
канала
RGB
области лица человека
Метод независимых компонент
Рис. 2. Разложение области лица человека согласно МНК
РОССИЯ, ТОМСК, 22 – 25 АПРЕЛЯ 2014
Г.
(МНК)
–
это
метод
обработки
статистических
IT-ТЕХНОЛОГИИ И ЭЛЕКТРОНИКА
данных,
XI МЕЖДУНАРОДНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ СТУДЕНТОВ И МОЛОДЫХ УЧЕНЫХ
1015
«ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ ФУНДАМЕНТАЛЬНЫХ НАУК»
позволяющий выделить основные факторы (независимые компоненты), обладающие статистической
независимостью и негауссовским распределением. Для того, чтобы учесть временной порядок значений в
работе использован МНК для временных рядов, определенный следующим образом:  () =  (), где
 (),  () – временные сигналы,  – временной отсчет.
В результате, вторая компонента результирующего сигнала полученная с применением МНК содержит
информацию о ритме сердечных сокращений (см. рис. 2).
В настоящее время проводятся опытные испытания, целью которых является выявление особенностей
ПФС оператора в различных состояниях, а также систематизация полученных знаний.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Leonard I., Alfalou A. C. Brosseau Face recognition based on composite correlation filters: analysis of
their
performances
[Электронный
ресурс].
–
Режим
доступа:
http://hal.archives-
ouvertes.fr/docs/00/78/29/61/PDF/book_chapter_2012.pdf. – 25.01.14.
2. Leonard I., Alfalou A. C. Brosseau Spectral optimized asymmetric segmented phase-only correlation filter
[Электронный
ресурс].
–
Режим
доступа:
http://hal.archives-
ouvertes.fr/docs/00/78/29/66/PDF/AO_2012.pdf. – 25.01.14.
3. Баевский Р.М. Анализ вариабельности сердечного ритма: история и философия, теория и практика
// Клиническая информатика и телемедицина. – 2004. – № 1. – С. 54–64.
4. Ming-Zher Poh, D.J. McDuff, R.W. Picard Non-contact, automated cardiac pulse measurements using
video imaging and blind source separation [Электронный ресурс].
ЦИФРОВАЯ СИСТЕМА АВТОМАТИЧЕСКОЙ ПОДСТРОЙКИ ЧАСТОТЫ ГЕНЕРАТОРА СВЧ
А.В. Волков
Научный руководитель: к.т.н., доцент Е.Ю. Буркин
Томский политехнический университет, 634050, Россия, г. Томск, пр. Ленина, 30
E-mail: [email protected]
DIGITAL SYSTEM OF AUTOMATIC FINE TUNING MICROWAVE GENERATOR FREQUENCIES
A.V. Volkov
Scientific Supervisor: associate professor, Ph.D. E.Y. Burkin.
Tomsk Polytechnic University, Russia, Tomsk, Lenin str., 30, 634050
E-mail: [email protected]
The system of extreme regulation in resonator system was developed for automatic frequency trim of a
magnetron. The system carries out searching of frequency of a magnetron with which the system will work in a
resonance mode, and deduction of a resonance mode. The presented system allows to operate a magnetron with
a high precision, both in automatic, and in a manual mode that gives the opportunity to completely automate
magnetron work in resonator system.
Магнетроны
нашли
широкое
применение
в
приборах
для
генерации
колебаний
сверхвысокочастотного (СВЧ) излучения большой мощности. Они используются, в основном, в
РОССИЯ, ТОМСК, 22 – 25 АПРЕЛЯ 2014
Г.
IT-ТЕХНОЛОГИИ И ЭЛЕКТРОНИКА
1/--страниц
Пожаловаться на содержимое документа