close

Вход

Забыли?

вход по аккаунту

- МИИГАиК

код для вставкиСкачать
2
Содержание
Введение .......................................................................................................... 4
1 Размерность модели объектов кадастрового учета .................................. 9
1.1 Модели представления объектов кадастрового учета ......................... 11
1.1.1 2D модель кадастра .............................................................................. 11
1.1.2 2,5D модель кадастра ........................................................................... 13
1.1.3 3D модель кадастра .............................................................................. 18
1.1.4 4D и 5D модели кадастра .................................................................... 23
1.2 Зарубежный опыт создания 3D кадастра .............................................. 25
1.3 Возможности перехода России на трехмерный кадастровый учет .... 32
1.3.1 Особенности регистрации пространственных объектов в России .. 33
1.3.2 Российско-нидерландский проект «Создание модели
трехмерного кадастра объектов недвижимости в России» ....................... 35
2 Моделирование пространственных объектов в кадастрах
различной размерности ................................................................................ 43
2.1 Традиционные 2D модели ...................................................................... 43
2.2 Виртуальные 3D модели ........................................................................ 49
2.3 Реальные 3D модели ............................................................................... 55
3 Разработка методики расчета точности построения
моделей объектов недвижимости в 3D кадастре ....................................... 62
3.1 Алгоритм расчета точности построения моделей
объектов недвижимости в 3D кадастре ...................................................... 65
3.2 Экономическое обоснование необходимой точности
построения моделей объектов недвижимости для целей 3D кадастра .... 77
3.3 Основные положения методики расчета точности
построения моделей объектов недвижимости в 3D кадастре ................... 83
Заключение .................................................................................................... 93
Список литературы ....................................................................................... 95
Приложение А Графики зависимости объема зданий
3
от их кадастровой стоимости ..................................................................... 106
Приложение Б Расчет средних квадратических ошибок
определения объемов .................................................................................. 109
Приложение В Графики зависимости средней квадратической
ошибки определения объема от объема объектов капитального
строительства .............................................................................................. 127
Приложение Г Стоимость обмерных работ.............................................. 130
Приложение Д Вычисление цены ошибки определения объема
объектов капитального строительства по районам г. Москвы ............... 131
Приложение Е Графики зависимости цены ошибки определения
объема от точности определения высот объектов капитального
строительства .............................................................................................. 134
Приложение Ж Блок-схема методики расчета точности построения
моделей объектов недвижимости в 3D кадастре ..................................... 140
4
Введение
Актуальность темы. Городская среда характеризуется сложной организационной структурой и пересечением интересов различных владельцев недвижимости, которые необходимо постоянно поддерживать в равновесии для обеспечения
устойчивого и эффективного развития города. Интенсификация землепользования
в крупных городах является следствием дефицита земельных ресурсов. В связи с
этим объекты недвижимости могут располагаться над/под или непосредственно
на земной поверхности. На практике это обстоятельство приводит к неопределенности и неоднозначности традиционной (двумерной) регистрации объектов по их
2D проекции на земельный участок как в границах городов и мегаполисов, так и
на землях вне населенных пунктов. В итоге возникает необходимость рассматривать городское землепользование в трехмерном пространстве.
В научных публикациях предлагаются 2-х, (2,5), 3-х, 4-х и даже 5-ти мерные
модели (кадастры). Вопросам создания многомерных кадастровых систем посвящены работы Беляева В.Л., Вандышевой Н.М., Шаврова С.А., Jantien E. Stoter,
Christiaan Lemmen, Peter van Oosterom, Sisi Zlatanova, Rik Wouters, Sudarshan
Karki, Rod Thompson, Kevin McDougall, Paul van der Molen и др.
В настоящее время проблема точности определения характерных точек границ объектов недвижимости является актуальной и одной из наиболее дискуссионных в современном 2D кадастре. Особенно важен этот вопрос для 3D кадастра
в связи с растущей сложностью объектов инфраструктуры и плотно застроенных
территорий. Данное диссертационное исследование является первой попыткой
научно-обоснованного подхода к решению поставленной задачи.
Своевременность исследования подтверждается принятием в ноябре 2012 года международного стандарта ISO 19152 «Географическая информация – Модель
предметной области для управления недвижимостью (LADM)», поддерживающего трехмерное представление объектов недвижимости, а также планом мероприятий «Повышение качества государственных услуг в сфере государственного кадастрового учета недвижимого имущества и государственной регистрации прав
5
на недвижимое имущество и сделок с ним», утвержденным распоряжением Правительства РФ от 01.12.2012 г. №2236-р, в соответствии с которым предусмотрено
введение возможности внесения в ГКН сведений об объекте недвижимости с описанием его в трехмерном пространстве.
Объектами исследования выступают трехмерные модели объектов недвижимого имущества, расположенные над поверхностью, под поверхностью или
непосредственно на поверхности земельного участка. Предметом исследования
является требуемая точность построения трехмерных моделей объектов недвижимости.
Цель диссертационного исследования заключается в разработке методики
расчета точности построения моделей объектов недвижимости в 3D кадастре с
учетом технических и экономических критериев.
Поставленная цель достигается путем последовательного решения следующего комплекса задач:
−
изучение особенностей n-мерных кадастровых систем с целью выработки
рекомендаций по применению возможных концептуальных моделей многомерных кадастров, подходящих к российской действительности;
−
анализ зарубежного и отечественного опыта регистрации пространствен-
ных объектов недвижимости с целью выбора наиболее эффективных решений при переходе России на кадастровый учет трехмерных объектов;
−
исследование существующих моделей построения трехмерных объектов
недвижимости и современных методов получения пространственных данных
для последующего их использования при моделировании;
−
разработка алгоритма расчета точности построения моделей объектов не-
движимости в 3D кадастре;
−
экономическое обоснование необходимой точности создания трехмерных
моделей объектов для целей кадастра.
Основные научные результаты, выносимые на защиту:
Методика расчета точности построения моделей объектов недвижимости в
3D кадастре, включающая:
6
−
алгоритм расчета точности построения моделей объектов недвижимости
в 3D кадастре;
−
экономическое обоснование необходимой точности построения моделей
объектов недвижимости для целей 3D кадастра.
Научная новизна заключается в следующем:
1. Выработан алгоритм расчета точности построения моделей объектов недвижимости в 3D кадастре, созданный в результате проведенного эксперимента
для объектов капитального строительства (далее ОКС), расположенных на территории шести районов Москвы.
2. Получены формула средней квадратической ошибки определения объема
здания с различной формой контура застройки и рабочая формула средней квадратической ошибки определения объема здания, используемая для практических
вычислений при кадастровом учете объектов недвижимости, представленных в
трех измерениях.
3. Предложен оригинальный экономический подход к обоснованию точности
построения трехмерных моделей объектов недвижимости для решения задач в
3D кадастре.
Теоретическая и практическая значимость. Методика расчета точности
построения моделей объектов недвижимости для 3D кадастра может применяться
для расчета необходимой точности создания трехмерных моделей объектов инфраструктуры для любой категории земель. Полученные результаты можно использовать для совершенствования существующих методик по расчету стоимости
кадастровых работ при кадастровом учете недвижимости в 3D.
Методология и методы исследования. Методологической основой диссертации явились методы системного анализа, экспериментальный метод, методы
математической статистики и теории ошибок измерений, математическое моделирование, методы 3D моделирования.
Всё вышеизложенное определило структуру диссертационной работы.
Первая глава диссертационной работы посвящена изучению теоретических
вопросов, связанных с размерностью моделей кадастрового учета, проанализиро-
7
ван международный опыт создания трехмерных кадастровых систем с целью выявления преимуществ и проблем, связанных с введением 3D кадастра, описаны
как зарубежные, так и российские пилотные проекты по созданию трехмерных
моделей городов с возможностью их дальнейшего применения при переходе к
трехмерной регистрации недвижимого имущества.
Во второй главе исследованы способы получения пространственных данных, а также существующие методы построения моделей трехмерных объектов с
использованием полученной информации.
В третьей главе описано проведенное экспериментальное исследование для
объектов капитального строительства, расположенных на территории шести административных районов г. Москвы, с целью определения необходимой точности
построения моделей объектов недвижимости в 3D кадастре, представлено теоретическое и экономическое обоснование полученных результатов, на основе которых предложена методика расчета точности построения моделей объектов недвижимости в 3D кадастре.
Степень достоверности. Все расчеты, выполненные в диссертационном исследовании, базируются на актуальной информации справочного сервиса «Публичная кадастровая карта» официального сайта Росреестра об объектах капитального строительства, расположенных на территории московского мегаполиса.
Апробация работы. Основные результаты диссертационной работы были
доложены и обсуждены на
– 1-й научно-практической конференции НП «Объединение профессионалов
топографической службы» «История, современное состояние и перспективы развития геодезии, картографии, кадастра и ДЗЗ» (Москва, март 2012 г.);
– 67-й, 68-й научно-технических конференциях студентов, аспирантов и молодых ученых МИИГАиК (Москва, апрель 2012 г., 2013 г.);
– 17-й Всероссийской конференции «Организация, технологии и опыт ведения кадастровых работ» (Москва, ноябрь 2012 г.);
– VI-й Международной научно-практической конференции «Науки о Земле
на современном этапе» (Москва, ноябрь 2012 г.);
8
– 4-й Всероссийской научно-технической интернет-конференции «Кадастр
недвижимости и мониторинг природных ресурсов» (декабрь 2013 г.).
Материалы диссертации используются при создании модели трехмерного кадастра недвижимости на территории Нижнего Новгорода филиалом Федерального государственного бюджетного учреждения «Федеральная кадастровая палата
Федеральной службы государственной регистрации, кадастра и картографии» по
Нижегородской области.
Результаты исследовании внедрены в учебный процесс факультета экономики и управления территориями Московского государственного университета геодезии и картографии при изучении студентами дисциплин «Информационные системы кадастра и регистрации», «Кадастр недвижимости», «Современные проблемы землеустройства и кадастров», «Автоматизированные системы проектирования и кадастров».
Основные результаты выполненных исследований опубликованы в шести
работах [35-40], в том числе четырех статьях в журналах, рекомендованных
ВАК РФ.
9
1 Размерность модели объектов кадастрового учета
Рождение идеи увеличения размерности кадастровых данных о недвижимости приходится на рубеж двух тысячелетий и исходит из недр самых старых традиций кадастра северной Европы [65-67,82]. Именно там, в условиях постоянно
увеличивающейся нагрузки на земельные ресурсы в городах, особенно в мегаполисах, и совершенствования технологий строительства, приведших к появлению
многофункциональных объектов недвижимости со сложной инфраструктурой и
освоению подземных пространств, встали проблемы корректного представления
таких объектов недвижимости в системах государственного учета и налогообложения. В такой ситуации одному земельному участку могут соответствовать различные сооружения, находящиеся над/под или непосредственно на поверхности
земли. Нередкими являются ситуации, когда конструкции сооружений пересекаются или вклиниваются одна в другую, отдельные части сооружений выходят за
границы земельного участка или относятся к разным формам собственности, а
расположение одного объекта недвижимости над другим является самой распространенной ситуацией развития в городах.
Естественным образом идеи n-мерного описания таких объектов связаны с
общим, невероятно быстрым прогрессом информационных технологий (и дисциплин, лежащих в их основе), позволившим реально, а не в абстрактных построениях ставить и решать проблемы моделирования, связанные с увеличением размерности пространственных данных в такой сугубо утилитарной отрасли как кадастры.
В традиционных информационных моделях, основанных на теории множеств, описание объектов недвижимости в кадастре может быть представлено
следующим образом:
K(t)={G(xi), A(di), t},
где K(t) – база данных объектов недвижимости;
G(xi) – элементы системы, связанные с метрикой объекта;
A(di) – элементы системы, связанные с семантикой объекта;
(1)
10
t – время описания объекта.
Семантическая часть этого ресурса подробно описана и реализована во многих учетных системах, в частности, в ГКН. В данной работе наш интерес сфокусирован на описании геометрических параметров объектов учета, размерность которого сегодня обсуждается очень широко.
Строго говоря, с теоретической точки зрения надо ставить вопрос об увеличении размерности этих данных под условием их некоррелированности. Привлеченные данные должны вписываться в некий ортонормированный базис
e{x1, x2, …, xn}, в котором новое измерение в предполагаемой n-мерной модели
кадастра не может быть линейной комбинацией остальных. Тогда, и только тогда
новое измерение может быть принято равноправным и дополнять существующие
сведения о пространственных характеристиках объекта недвижимости [40].
Многие годы традиционный кадастр соответствовал требованиям и задачам
по управлению территориями и недвижимостью. До недавнего времени работы по
учету земель и неразрывно связанной с ней недвижимостью проводились с привлечением бумажных планово-картографических документов. С внедрением геоинформационных технологий эти документы стали вести в цифровой форме, но в
2D формате с объединением описательной (семантической) части в геореляционной модели. Это дало возможность анализировать явления и события, учитывая
реальное пространственное местоположение объекта и его характеристики. В
настоящее время представление кадастровых карт в 2D формате уже недостаточно для того, чтобы решать весь комплекс задач, в том числе по кадастру, территориальному планированию, благоустройству городских территорий, развитию инвестиционного строительства и многих других.
Данная глава содержит исследование такого аспекта кадастра как размерность, также в ней проанализирован опыт зарубежных стран при создании 3D модели кадастра и рассмотрены возможности перехода к трехмерному учету и трехмерной регистрации объектов недвижимости в России.
11
1.1 Модели представления объектов кадастрового учета
1.1.1 2D модель кадастра
Практически во всех странах, где действует институт кадастра, границы объекта недвижимости определяются по его проекции на условную уровневую поверхность (на горизонтальную плоскость). Следовательно, метрика единиц кадастрового учета в планово-картографических документах кадастра представлена
в двух измерениях. В этом случае границы недвижимости определяются функцией К=f(x,y) или K*=f(B,L), где x, y – координаты характерных точек объекта недвижимости в прямоугольной (например, в проекционной или геоцентрической),
a B, L – в геодезической системе координат. По этой причине во многих странах
объектами недвижимости и кадастра считаются исключительно земельные участки. Кадастровые карты показывают ситуацию в плане и не содержат никаких данных о высоте [47].
Двумерный кадастр неадекватно отражает фактическое состояние имущества
на местности. Объекты недвижимости могут располагаться над, под или непосредственно на поверхности одного земельного участка. На практике это обстоятельство приводит к неопределенности и неоднозначности традиционной (двумерной) регистрации объектов по их 2D проекции на земельный участок (рисунок 1).
Рисунок 1 – Жилой дом по адресу: г. Москва, М. Левшинский пер., д.5/2
12
Примерами такой «многослойной» собственности являются здания со сложной конструкцией (рисунок 2а), жилые комплексы (рисунок 2б), различные подземные сооружения, например метро (рисунок 2в), подземные коммуникации (рисунок 2г) и т.п.
а)
б)
в)
г)
Рисунок 2 – Примеры сооружений, индивидуальное определение которых невозможно в
2D мерном кадастре
13
Отечественное законодательство не содержит концепции «размерности
прав». Земельный Кодекс Российской Федерации [1] определяет земельный участок скорее как двумерный (часть земной поверхности), а не трехмерный объект.
Однако в соответствии с Федеральным законом от 24.07.2007 г. №221-ФЗ «О государственном кадастре недвижимости» [2] помимо земельных участков, кадастровому учету подлежат также здания, сооружения, помещения, объекты незавершенного строительства, имеющие определенно трехмерный характер. Чтобы
определить права в объеме, необходимо создать новые правовые институты и
иметь 3D модель кадастра, но в некоторых странах применяется промежуточная
2,5D размерность кадастра.
1.1.2 2,5D модель кадастра
2,5D модель кадастра занимает промежуточное (компромиссное) положение
между 2D и 3D мерным кадастром. В 2,5D кадастре границы недвижимого имущества описываются функцией K=f(x,y,h), где h принимает дискретные значения,
например, на уровне пола h=0, на уровне потолка – h=H. Такие модели удобно
применять к трехмерным объектам, которые представимы блоками высотой Н
(рисунок 3). Тогда каждому индексу ID блока ставится в соответствие двумерный
«черно-белый» план К=f(x,y). Белый цвет K на этом плане представляет недвижимость для h=0, а черный – h=H. При этом дело не в цвете элементов плана, а в
бинарности его цветов. Такой план есть не что иное, как трехмерная модель блока. Проблема возникает в отображении 3D поверхностей. В этом случае применить данную модель невозможно.
2,5D мерный кадастр обладает тремя преимуществами перед другими моделями кадастра. Во-первых, он применим практически ко всем зданиям. Вовторых, он в большинстве случаев позволяет установить права в объеме. И, наконец, он существенно проще и рентабельней, чем 3D кадастр [47].
14
Рисунок 3 – Описание трехмерных объектов, имеющих блочную конструкцию, в 2,5D кадастре
Практическим примером использования парадигмы 2,5D кадастра является
Единый государственный реестр недвижимого имущества Белоруссии (ЕГРНИ).
На рисунке 4 и в таблице 1 по-разному отображена одна и та же графическая
модель данных ЕГРНИ с позиций размерности [47].
Рисунок 4 – 2,5D идентификация объектов недвижимого имущества в ЕГРНИ Белоруссии
На рисунке 4 показано, как в ЕГРНИ определяется в объеме недвижимый
имущественный комплекс А. Имущественный комплекс состоит из земельного
15
участка В, здания С, расположенного над земельным участком, сооружений D,
расположенных ниже поверхности земельного участка.
Описание такого имущественного комплекса в объеме ЕГРНИ обеспечивают
четыре 2D модели. Все они пронумерованы числами 1, 2, 3, 4 на рисунке 4.
В частности:
1) 2D модель земельного участка.
Граница земельного участка в ЕГРНИ идентифицируется каталогом координат ( x, y) или (ϕ, λ ) .
2) 2D модели капитального строения В.
В ЕГРНИ капитальное строение в объеме идентифицируется множеством
2D моделей. Одна 2D модель обеспечивает горизонтальное позиционирование капитального строения на земельном участке. Остальные 2D модели обеспечивают
2D описание блоков (этажей) в вертикальном измерении капитального строения.
Топологические отношения входимости «земельный участок – капитальные строения» вычисляются по иерархии листов А, С регистрационной книги или по кадастровой карте.
Позиционирование капитального строения на земельном участке осуществляется на кадастровой карте и в ситуационном плане технического паспорта капитального строения (модель 2-1 на рисунке 4).
Цифровая кадастровая карта является документом ЕГРНИ. Ситуационный
план как часть технического паспорта – также документ ЕГРНИ. Он хранится в
базе данных реестра характеристик ЕГРНИ в цифровой форме, и к нему имеется
доступ.
Вертикальное позиционирование имеет место путем нумерации по вертикали
каждого отдельного этажа (блока) капитального строения (модель 2-2 на рисунке 4). Каждая вертикально позиционированная единица в ЕГРНИ идентифицируется 2D поэтажным планом (множество моделей 2-3 на рисунке 4).
Поэтажные планы, как часть технических паспортов, являются документами
ЕГРНИ. Они также хранятся в реестре характеристик недвижимого имущества
ЕГРНИ в цифровой форме, и к ним также возможен доступ.
16
3) 2D модели подземных сооружений.
В ЕГРНИ подземные сооружения позиционируются только в плане. Данные
о линейно-протяженном подземном сооружении находятся в другом разделе
ЕГРНИ, чем земельные участки, которые оно пересекает. Поэтому топологические отношения перекрытия земельных участков и подземных сооружений, в отличие от надземных, вычисляются только по цифровой модели местности (цифровой карте).
4) 2D модели вычлененных изолированных помещений.
2D планам каждого вычлененного помещения положено храниться в реестре
характеристик недвижимого имущества ЕГРНИ в цифровой форме. К ним возможен доступ. Топологическое отношение входимости «капитальное строение – вычлененное помещение» вычисляется исходя из структуры регистрационной книги
(листы D для изолированных помещений размещаются за листами С капитальных
строений, в которые они входят).
2,5D кадастр не позволяет строить трехмерную кадастровую карту, но позволяет самое важное – идентифицировать часть имущества в объеме.
Инфологическую модель базы данных ЕГРНИ Белоруссии с позиций размерности можно представить исходя из таблицы 1 [47]:
Таблица 1 – Вариант инфологической модели ЕГРНИ Белоруссии
Недвижимый имущественный комплекс
Кадастровый номер: 5000000000 03 01650
Земельный участок
Уникальный идентификатор в базе данных: UID_A
UID капитальных строений на земельном участке: UID_C1, UID_C2
Границы:
X
Y
1 6171330.0
1336290.0
2 6171381.1
1336211.8
3 6171315.4
1336229.0
4 6171302.3
1336294.9
Прочие характеристики: …
Капитальное строение UID_C1
Инвентарный номер: 500/С-8542
Наименование сооружения: здание жилое
Количество уровней (этажей): 3
17
Продолжение таблицы 1
Границы: план с индексом 500/С-8542 01
Первый уровень (этаж 1): план с индексом 500/С-8542 02
Второй уровень (этаж 2): план с индексом 500/С-8542 03
Третий уровень (этаж 3): план с индексом 500/С-8542 04
UID изолир. помещений в капитальном строении: UID_D1, UID_D2
Прочие характеристики: …
Изолированное помещение UID_С1/UID_D1
Инвентарный номер: 500/D-214425
Наименование сооружения: квартира
Границы: план с индексом 500/D-214425 01
Прочие характеристики: …
Изолированное помещение UID_С1/UID_D2
Инвентарный номер: 500/D-214426
Наименование сооружения: магазин
Границы: план с индексом 500/D-214426 01
Прочие характеристики: …
Капитальное строение UID_C2
Инвентарный номер: 500/С-90000 01
Наименование сооружения: искусственный водоем
Границы: план с индексом 500/С-90000 01
Прочие характеристики: …
Положим, недвижимый имущественный комплекс образован земельным
участком, на котором расположено два капитальных строения – жилое здание и
искусственный водоем. Жилое здание состоит из двух изолированных помещений – квартиры и магазина.
Такой недвижимый имущественный комплекс имеет тот же идентификатор,
что и земельный участок – кадастровый номер. В примере 5000000000 03 01650
(таблица 1).
Запись о земельном участке в базе данных состоит из отдельных полей.
Часть полей, которые не имеют к размерности отношения, обозначены как «прочие характеристики». Ряд полей UID__C1, UID_C2 (UID - уникальный идентификатор записи в базе данных) указывают путь к записям в отношении капитальных
строений. Таким образом обозначается топология входимости капитальных строений в земельный участок. 2D определение границ имеет форму последовательных чисел (x, y) координат.
Запись UID_C1 о здании с инвентарным номером 500/С-8542 также состоит
из полей. Часть полей, которые не имеют к размерности отношения, обозначены
18
как «прочие характеристики». Ряд полей UID_D1, UID_D2 указывают путь к записям в отношении изолированных помещений. Поле «количество уровней (этажей)» определяет число вертикальных позиций в здании. Часть полей указывают
путь к 2D планам каждого уровня. Это делается путем указания в данных полях
индексов соответствующих планов, помещенных в реестр характеристик недвижимого имущества ЕГРНИ: 500/С-8542 02, 500/С-8542 03 и 500/С-8542 04. Поле
«границы» указывает путь к 2D ситуационному плану с индексом 500/С-8542 01.
Белорусская модель 2,5D кадастра, очевидно, не является трехмерным в
формальном понимании, однако, в отношении зданий и большинства сооружений
обеспечивает поддержку регистрации «трехмерных прав», то есть прав на объекты, выраженные в объеме. В этом смысле он является более современным, чем
традиционные 2D кадастры многих стран Европы и мира [47].
Стоит отметить, что в списке Всемирного банка Doing Business по регистрации сделок с недвижимостью на конец 2012 года Белоруссия занимала 4-е место
из 183, тогда как Россия находилась лишь на 45 месте [31].
1.1.3 3D модель кадастра
В большинстве стран-членов Европейской экономической комиссии ООН
(США, Великобритания, Швеция и др.) земельный участок давно определяется
как трехмерный объект недвижимости (рисунок 5). Под земельным участком понимается конус от центра земли, секущий земную поверхность по границе участка и уходящий вверх в космическое пространство [20]. В земельный участок входят залежи минерального сырья, которые так или иначе обособлены от поверхности земли, здания или части зданий (которые разделены горизонтально, вертикально или иным образом).
Вследствие данного определения права на земельный участок делятся в вертикальном направлении. Права включают также сервитуты, права и другие выгоды, которые имеются над/под или на поверхности земли или из нее извлекаются.
Обычно права на такой земельный участок регулируются по вертикали различ-
19
ными отраслями законодательства: о недрах, о воздушном пространстве, земельным и гражданским законодательством [47].
Рисунок 5 – Земельный участок - США, Великобритания, Швеция
Необходимость перехода к 3D кадастровому учету обусловлена следующими
факторами:
1) значительным увеличением стоимости недвижимости
2) увеличением числа тоннелей (метро), кабелей, трубопроводов (вода,
электричество, канализация, телефонные и телевизионные кабели)
3) ростом числа подземных парковок, зданий над дорогами, мостов, эстакад,
сооружений на сваях и других многоуровневых зданий
4) внедрением трехмерного подхода в других областях (3D ГИС, лазерное
сканирование), который делает кадастровую регистрацию в 3D технологически осуществимой
В университете Дельфт (Нидерланды) в 2003 году выполнялось исследование
Jantien Stoter, направленное на изучение потребностей, возможностей и недостатков 3D кадастра [67]. В результате были созданы три концептуальные модели
3D кадастра (рисунок 6):
−
полный 3D кадастр – трехмерное пространство разделено на объемы или
трехмерные участки без наложений и промежутков.
20
−
гибридный кадастр – сохранение 2D кадастра и дополнительная реги-
страция трехмерных объектов.
−
3D признаки в действующей кадастровой системе – сохранение 2D ка-
дастра с внешними ссылками на цифровые представления трехмерных ситуаций.
Рисунок 6 – Концептуальные модели 3D кадастра
Наряду с вышеперечисленными концептуальными моделями 3D кадастра
совместной рабочей группой Международной федерации геодезистов были разработаны следующие варианты реализации трехмерного кадастра:
1). Минималистичный 3D кадастр. В этом случае трубопроводы, кабели и
иные линейные объекты не рассматриваются как объекты недвижимого имущества и не регистрируются в кадастре, что исключает большинство подземных
объектов. Здания отображены на двумерной карте отдельным слоем. Информация
о помещениях содержится в кадастровой базе данных в виде поэтажных планов.
Минималистичный 3D кадастр защищает большинство объектов над поверхностью земли. Для остальных 3D объектов (подземных) добавляется определенный
символ к двумерной карте, который имеет связь с документом, содержащим информацию о реальном пространственном положении объекта. Преимуществом
данного варианта реализации 3D кадастра является простота осуществления с ис-
21
пользованием существующих технологий, однако, исключенные 3D объекты могут привести к различным проблемам, в частности, в регистрации прав на такие
объекты и обеспечении гарантий прав собственников.
2). Топографический 3D кадастр не предусматривает создание собственной
геометрии для правового пространства объектов, его определяют, ссылаясь на
границы физических объектов. Преимущество: при имеющемся наборе достоверных 3D топографических данных, этот вариант может служить основой для создания 3D кадастра. Недостатки: топографический 3D кадастр предполагает, что
правовой объект может существовать только в случае существования его физического аналога. Топографический 3D кадастр является несовместимым с принципами ведения большинства существующих двумерных кадастров, основанных на
регистрации прав на объекты недвижимости, т.е. формировании правовых пространств вокруг физических 3D объектов недвижимости на основе строительных,
пожарных, санитарных, охранных норм, а также на основе ограничений и обременений прав.
3). Правовой 3D кадастр, построенный с помощью многогранников (полиэдральный). 3D объемные участки имеют свою собственную геометрию, сходную с
существующим 2D кадастром, построенным с использованием полигонов. При
данном варианте реализации 3D кадастра геометрия представлена с помощью полиэдра – объемной фигуры, ограниченной плоскими гранями. Преимущества: относительно легко выполнимый с использованием существующей технологии (базы данных, ГИС/CAD системы) и схож с полигональным подходом в 2D. Недостатки: не поддерживает топологическую структуру данных и не предусматривает
создание искривленных поверхностей.
4). Правовой 3D кадастр, не использующий многогранники (неполиэдральный). Схож с предыдущим вариантом реализации 3D кадастра, но позволяет
отображать искривленные поверхности, такие как цилиндрические и сферические
участки, которые получаются в результате создания буферных зон, а также более
сложные искривленные поверхности, включая NURBS. Преимущества: больше
типов 3D объектов может быть зарегистрировано в кадастре. Недостатки: не так
22
легко выполним при применении существующей технологии и не имеет топологической структуры.
5). Топологический правовой 3D кадастр. 3D объемные участки связаны
между собой топологически с использованием узлов, граней, поверхностей и объемных примитивов. Топологический 3D кадастр является самым эффективным.
Пространство разделяется на правовые 3D объекты. В этом случае 3D объект касается со всех сторон соседних объектов. Преимущества: исключается дублирование данных при хранении информации о границах объектов, улучшенный контроль качества данных (нет перекрытий и пересечений). Недостатки: имеются
сложности в реализации с использованием современных технологий [78].
При переходе к одной из концептуальных моделей 3D кадастра и возможному варианту его реализации неизбежно возникают нормативно-правовые, технологические и экономические проблемы. При этом необходимо ответить на вопросы:
1) как устанавливать правовой статус многоуровневой собственности?
2) как определять границы недвижимости кроме традиционных 2D границ?
3) какие права могут использоваться и как их применять?
4) как регистрировать права и ограничения к недвижимости, представленной в трех измерениях?
Правовые институты трехмерных прав и различные юридические аспекты их
создания наиболее полно изучены в докторской диссертации Jenny Paulsson из
Шведского Королевского технологического колледжа [73].
С технологической точки зрения требуется выбрать модель представления
недвижимости в 3D пространстве, ее объектный состав, масштаб и структуру
данных. Это должно найти отражение в разработке состава метаданных для
3D кадастра недвижимости. Так как система управления базами данных существенная часть архитектуры, то возникает еще одна проблема – как моделировать
трехмерные объекты (топологически и геометрически).
Необходимо определить программно-аппаратное обеспечение для поддержания кадастровой регистрации в трехмерных ситуациях. В последние годы в ГИС-
23
технологиях и системах автоматизированного проектирования сделано множество
разработок, позволяющих решить некоторые из перечисленных проблем. Уже
существуют системы, с помощью которых можно описать и нанести на карту
сложные инженерные сооружения; доступны технологии, на основе которых любой вид недвижимости можно представить в трех измерениях. Эти системы имеют разные функциональные возможности и стоимость.
Следует обеспечить доступ к кадастровой регистрации широкому спектру
пользователей. В век информационных технологий доступ к кадастровой информации может быть обеспечен через Интернет. В этом случае, соблюдая меры по
защите интеллектуальной собственности и режима конфиденциальности, можно
сократить сроки и снизить стоимость проектирования городских объектов.
С экономической точки зрения работы по внедрению 3D кадастра весьма затратны и длительны. Поэтому особенно в посткризисный период развития экономики, одной из актуальных задач является определение этапов перехода к 3D кадастровой регистрации недвижимости с соблюдением преемственности и посильности финансового бремени, которое вынуждены будут нести государство, бизнес
и физические лица [46].
1.1.4 4D и 5D модели кадастра
Менее известны работы с предложениями увеличения размерности описания
объектов недвижимости в т.н. 4D и 5D моделях кадастра [58,84,85,87]. Обоснованно предлагается использование следующих вариантов увеличения размерности пространственных данных объектов кадастрового учета (таблица 2):
Таблица 2 – Варианты представления пространственных данных в кадастре
Размерность
модели
Варианты
представления
модели
2D
2D
2,5D
2D+h
3D
4D
3D
3D+S
2D+S
2D+T
3D+T
Примечание – D(imention) – метрика, Т(ime) – время, S(cale) – масштаб.
5D
3D+T+S
24
Из представленных в таблице комбинаций кроме пространственного
ЗD аспекта существует временной аспект – четвертое измерение кадастра, и пятый – масштаб представления кадастровых данных.
Говоря о временном измерении кадастра, различают три «типа» временной
привязки в кадастровых базах данных:
Тип 1. Время совершения транзакции на сервере баз данных (системное время), которое автоматически вноситься в базы данных. Например, дата и время поступления в on-line режиме сведений о недвижимости в кадастровую трехмерную
модель территории. Оно вносится в системные журналы в соответствии с таймером сервера баз данных. Причем это время, жестко связано с метрикой объекта.
Тип 2. Время, имеющее юридическое значение. Например, дата и время государственной регистрации прав на недвижимое имущество в БД территориальных
органов юстиции.
Тип 3. Временной интервал, то есть продолжительность действия права
пользования недвижимостью, например, длительность права аренды или срочность сервитута [47].
В базах данных кадастра недвижимости, в том числе отечественных, время
вносится как один из атрибутов в записи об объектах недвижимого имущества.
Это в большинстве случаев означает невозможность оптимального 4D-поиска
сведений по недвижимости (одновременному поиску по пространственным и
временным критериям в одном запросе), но позволяет реализовать запросы последовательно, в том числе в отношении времени, например, какие переходы права собственности на данное имущество имели место в 2002 г., или какие земельные участки имелись в данном населенном пункте 01 мая 2012 г.
Привлечение к набору координатных описаний объекта недвижимости (на
плоскости или в трехмерном пространстве) масштаба теоретически позволяет
разделять объекты недвижимости по территориальному охвату с одновременным
описанием точности позиционирования недвижимости в пространстве или на
плоскости. Нам не известны примеры применения данного параметра в реальных
моделях кадастра и пока он является некоторой абстракцией.
25
1.2 Зарубежный опыт создания 3D кадастра
Поиск путей перехода от 2D кадастров к 3D кадастрам интенсивно ведется в
Нидерландах [69-71], Израиле [50,95,96], Швеции [52,73,74], Норвегии [63,93],
Финляндии [51], Венгрии [49,62], Дании [57], Польше [72], Греции [56,76], Турции [59,60], Китае [88-90], Сингапуре [77,94], Канаде [64], Австралии [54], странах Латинской Америки [55] и многих других.
Изучением проблем, возникающих при регистрации трехмерных объектов
недвижимости, занимаются рабочие группы Международной федерации геодезистов (FIG): Комиссия 3 (Spatial Information Management) и Комиссия 7 (Cadastre
and Land Management). К настоящему моменту уже проведены три международных семинара по 3D кадастру (ноябрь 2001 г., ноябрь 2011 г., октябрь 2012 г.), в
ноябре 2014 года планируется проведение четвертого семинара.
Переход к 3D кадастровому учету в развитых странах определяется сложившейся национальной юридической системой, технологией и типом кадастровой
регистрации. На сегодняшний день большинство стран разработали свои собственные системы управления недвижимостью. Однако различия в реализации
данных систем затрудняют процессы обмена информацией через границы, интеграции рынков недвижимости, повышения инвестиционной привлекательности
стран. Тем не менее, разные системы в значительной мере одинаковы: они все основаны на отношениях между людьми и недвижимостью, связанных правами
(собственности или пользования), и на которые во многих странах влияет развитие информационно-коммуникационных технологий.
Участники земельных отношений сталкиваются с быстрым развитием техники и технологий (Интернет, базы геопространственных данных, стандарты моделирования, открытые системы и ГИС), а также с растущим спросом на новые
услуги, развитием рынка (электронное правительство, устойчивое развитие, электронная передача прав на недвижимость и интеграция государственных данных и
систем). Прогресс в информационных и сетевых технологиях диктует требования
26
унификации и стандартизации форматов данных, структур систем и протоколов
обмена.
Основным инструментом для развития и совместимости информационных
систем является моделирование. Оно создает основу для взаимодействия между
системами на глобальном, региональном и местном уровне.
В 1998 году по заданию Международной федерации геодезистов группой под
руководством Jürg Kaufmann и Daniel Steudler была опубликована работа «Кадастр 2014: видение будущего кадастровых систем» [75]. Перед группой была поставлена задача: изучить проекты кадастровых реформ в развивающихся странах.
При этом два элемента исследовались наиболее детально: проводящаяся автоматизация кадастра и все возрастающее значение кадастра как части больших земельно-информационных систем. Основываясь на анализе тенденций, рабочая
группа разработала видение кадастровых систем, то есть как они могли бы выглядеть и работать через 20 лет, начиная с 1994 года, какие изменения могут произойти, их причины и технологии, при помощи которых эти изменения могут
быть воплощены.
Основываясь на существовавших системах кадастра и анкетном опросе, рабочая группа приняла шесть основных положений по развитию системы кадастра
в последующие 20 лет:
1). Кадастр 2014 будет отражать полное правое положение земель, включая
публичные права и ограничения.
2). Кадастровые системы вынуждены будут иметь лучшие организационные
структуры и учитывать требования будущего, отдельных лиц и общества в целом.
3). Карты потеряют свою функцию хранилища информации и будут служить
только для её предоставления, полученной из сохраненных моделей данных.
4). Бумага и карандаш исчезнут из кадастра.
5). Кадастр 2014 будет высоко приватизирован.
6). Государственный и частный сектор работают рядом. Кадастр 2014 будет
полностью самоокупаемым.
27
Таким образом, Международной федерацией геодезистов были заданы основные векторы развития кадастра.
Наряду с положениями «Кадастра 2014» выделяют дополнительные характеристики кадастра будущего [41]:
−
перевод карт на бумажной основе в электронный вид будет выполняться
с более высокой точностью;
−
смена фокуса с земельного участка на объект собственности;
−
кадастр перестанет быть двумерным и станет 3D/4D;
−
кадастровые данные будут обновляться и оцениваться в реальном време-
ни;
−
будущие кадастры будут объединяться в региональные и глобальные ка-
дастровые сети;
−
кадастры будущего лучше будут моделировать органическую природную
среду.
Глобализация экономических систем и рынков земель требует глобальных
систем управления. Идея создания общей модели предметной области возникла
на конгрессе FIG в Вашингтоне, США в апреле 2002. Начальная версия 0.1 была
представлена в сентябре 2002 на встрече Открытого геопространственного консорциума (OGC) в Ноордвик, Голландия [83]. Эта версия была названа Core
Cadastral Domain Model (CCDM) – основная модель предметной области кадастра.
Финальная версия 1.0 была представлена на конгрессе FIG в Мюнхене в октябре
2006 под именем «Version 1.0 of the FIG Core Cadastral Domain Model» [53].
При стандартизации CCDM преследовались две основные цели: предотвращение повторных исследований и построение схожих по функциональности
структур систем; внедрение общих для разных стран модулей кадастровых систем. Вторая цель очень важна для создания стандартизированных информационных сервисов международного содержания.
Логическим развитием CCDM стала модель предметной области для управления недвижимостью Land Administration Domain Model – LADM, которая с
01 ноября 2012 года приобрела статус международного стандарта ISO 19152 «Ge-
28
ographic information - Land Administration Domain Model (LADM)» [13]. Разработанная с помощью языка унифицированного моделирования UML данная модель
является концептуальной схемой, которая базируется на концепции «Кадастр
2014». Она поддерживает все возрастающий уровень использования трехмерного
отображения объектов недвижимости и охватывает основную часть информационных компонентов, относящихся к управлению земельными ресурсами (в том
числе над водой и землей, а также ниже поверхности земли).
Модель LADM включает четыре базовых пакета, относящихся к:
1) субъектам (людям и организациям);
2) основным административно-территориальным единицам, правам, обязанностям и ограничениям;
3) пространственным объектам (парцеллам, зданиям, инженерным сетям);
4) источникам пространственной информации (съемкам) и пространственному отображению (геометрии и топологии) [22].
В дальнейшем LADM должна послужить основой для создания национальных и региональных профилей. При этом возможно применение дополнительных
атрибутов, операторов, ассоциаций, классов, расширяющих данную модель в зависимости от конкретного региона или страны.
Как ожидается, внедрение базовой модели земельного администрирования
будет стимулировать разработку приложений и ускорит осуществление надлежащих систем управления земельными ресурсами, которые будут поддерживать
устойчивое развитие той или иной территории. Стандарт уже получил признание
и поддержку в FAO, ООН и в нескольких странах. Внедрение LADM уже началось в Нидерландах, Австралии и др. странах.
Несмотря на то, что принятый международный стандарт определяет терминологию для управления земельными ресурсами и недвижимостью, на сегодняшний день понятия «3D участок» не существует ни в одной кадастровой системе.
Основными кадастровыми единицами большинства стран являются двумерные
земельные участки. Описание трехмерного пространства можно найти в межевых
планах или в правоустанавливающих документах. Юридический статус здания
29
или строения можно узнать из прав, которые зарегистрированы на поверхностных
участках. Классической ситуацией для многих стран является наличие поэтажных
планов, которые содержатся в соответствующих государственных реестрах (Land
Book, Land Registry), но не на кадастровой карте. Однако в Австралии, Хорватии,
Норвегии, Швеции и на Кипре возможно получить доступ к отсканированным
изображениям поэтажных планов сразу через двумерную кадастровую карту.
В Италии наряду с земельным кадастром ведется кадастр зданий (Cadastre of
Buildings), включающий в себя описание каждого здания. В Испании существует
следующая система трехмерной регистрации: на кадастровой карте отображается
3D модель здания, включая границы прав внутри здания. Данное представление
основано на принятом стандарте высоты 3 м от одного этажа до другого. Фактическая высота может отличаться от моделируемой, тем не менее, этот подход
придает зданиям и объектам собственности внутри зданий реалистичный вид (рисунок 7) [86].
Рисунок 7 – Трехмерное представление зданий в кадастре Испании
Во многих странах при регистрации помещений 3D участок ограничивается
стенами, полами и потолками. В основном границы, установленные таким образом, проходят через центр стен или иного общего имущества. Шведское законодательство не нормирует и не требует определенной точности измерения вертикальной протяженности. В этом смысле границы объема являются приблизительными. Считается, что такое состояние удовлетворяет потребностям населения, и
30
нет необходимости необоснованно увеличивать стоимость кадастра точными измерениями высот. Но это не означает, что точные границы не вправе установить
кадастровый инженер. Когда формируется 3D границы здания, то в объем включается определенное количество воздушного пространства вокруг здания. Это делается, чтобы обозначить права необходимого доступа для обслуживания здания
по высоте или права установки выдающихся конструкций, например, спутниковых антенн [47]. В отсутствии инструкций и правил по данному вопросу во Франции также могут быть установлены виртуальные границы.
В большинстве случаев законодательство предполагает, что 3D участок должен находиться в границах поверхностного двумерного участка. В Нидерландах
здание может располагаться на нескольких земельных участках. В Норвегии и
Швеции 3D объекты также могут быть созданы над/под несколькими поверхностными участками. В Квинсленде (Австралия) 3D участок изначально должен лежать в границах 2D участка, однако, раздел поверхностного участка не влияет на
изменение 3D участка.
Особое место в регистрации 3D объектов и прав занимают инженерные сети.
Эти сети часто пересекают несколько земельных участков и таким образом имеют, кроме высоты или глубины, собственный трехмерный характер. С 2007 г. в
Нидерландах стала обязательна регистрация прав на все типы кабелей и трубопроводов. При этом каждому объекту присваивается свой собственный номер. В
Швеции, преимущественно в Женеве, различные коммуникации включаются в
кадастровую базу данных похожим образом.
Некоторые государства ведут разработки в области кадастровой регистрации
коммуникаций, особенно Дания, Венгрия, Израиль, Италия. В Австралии существуют «карты коммуникаций», в Хорватии – реестр коммуникаций. В других
странах учет инженерных сетей не встречается, или возможен только в ограниченных случаях, как, например, в Турции, где только высоковольтные ЛЭП регистрируются в кадастре. Регистрация остальных сетей ведется на муниципальном
уровне и совмещена с кадастровыми данными [86].
31
Признанным лидером по внедрению технологии 3D кадастра являются Нидерланды. Для создания благоприятных условий с целью перехода к трехмерной
регистрации в этой стране разрабатываются пилотные проекты.
С марта 2010 г. по июнь 2011 г. проводился пилотный проект по созданию
трехмерной модели города Роттердама, в котором принимали участие Кадастр
Нидерландов, Комитет по инфраструктуре пространственных данных, Комитет по
геодезии, Министерство инфраструктуры и окружающей среды и более 65 частных, общественных и научных организаций [24].
Первым шагом при создании виртуальной модели Роттердама стало конвертирование карт в 3D модели, далее были добавлены ортофото изображения,
предоставленные муниципалитетом города, затем вручную происходило наложение текстур объектов (рисунок 8):
Рисунок 8 – Этапы создания виртуальной модели г. Роттердама
В итоге была построена объектно-ориентированная модель, которая дает гораздо больше возможностей, чем просто визуализация данных. По каждому объекту (земельному участку, зданию, помещению и т.д.) можно получить пространственную и административную информацию (рисунок 9).
32
Рисунок 9 – Модель города Роттердама
Один из вариантов использования данной модели – это ее применение для
введения 3D кадастра в Нидерландах.
1.3 Возможности перехода России на трехмерный кадастровый учет
Задача по развитию трехмерного кадастра в Российской Федерации поставлена перед Минэкономразвития России и Росреестром планом мероприятий («дорожной картой») «Повышение качества государственных услуг в сфере государственного кадастрового учета недвижимого имущества и государственной регистрации прав на недвижимое имущество и сделок с ним», утвержденным распоряжением Правительства Российской Федерации от 01.12.2012 №2236-р [3].
На первом этапе (март 2014 года) реализации соответствующего мероприятия «дорожной карты» должны быть внесены изменения в Закон о кадастре; к
марту 2015 года – в ведомственные нормативные правовые акты, устанавливающие порядок ведения государственного кадастра недвижимости, порядок предоставления сведений, внесенных в государственный кадастр недвижимости, а также форму документов, в виде которых они будут предоставляться, требования к
33
форме технического плана здания (помещения, сооружения, объекта незавершенного строительства) и требования к его подготовке и др. На третьем этапе (март
2017 г.) должно быть осуществлено организационно-технологическое внедрение
(доработка учетных систем Росреестра, разработка XML-схем и пр.). При этом
представляется, что обязательность описания объекта недвижимости в трехмерном пространстве может быть установлена для отдельных категорий объектов недвижимости (сложные по конфигурации здания, сооружения) [42].
1.3.1 Особенности регистрации пространственных объектов в России
В настоящее время система государственной регистрации прав на недвижимое имущество и сделок с ним и государственного кадастрового учета объектов
недвижимости России основана на двумерном представлении объектов, включая
земельные участки, здания, помещения, сооружения, объекты незавершенного
строительства. Однако существующий подход не исчерпывает всех ситуаций в
реальном трехмерном мире, которые могут в том числе затруднить постановку на
кадастровый учет таких объектов и, как следствие, регистрацию прав на них.
Важно подчеркнуть, что законодательство Российской Федерации в сфере
земельных отношений и управления земельными ресурсами не содержит упоминаний о 3D объектах, в то же время отсутствуют и препятствия для кадастрового
учета и государственной регистрации 3D парцелл.
При регистрации прав на здание его контур представляет собой замкнутую
линию, образуемую проекцией внешних границ ограждающих конструкций (стен)
на горизонтальную плоскость, проходящую на уровне примыкания здания к поверхности земли. В площадь не включаются арки, проезды в зданиях, пилястры, а
также подземные конструктивные элементы (подземные парковки). В случаях,
когда здание расположено на столбах (сваях), контур образуется проекцией
внешних границ стен. При этом местоположение столбов (свай) не определяется.
34
В графической части технического плана здания проекция подземных элементов не отображается, однако, проекция надземных (например, галерей) – показывается специальным условным знаком (рисунок 10) [5]:
Рисунок 10 – Чертеж контура здания в техническом плане, где штрихпунктирной линией
показана галерея
В соответствии с Федеральным законом от 24.07.2007г. №221-ФЗ «О государственном кадастре недвижимости» при постановке на кадастровый учет помещения обязательному включению в технический план подлежат поэтажные
планы с указанием местоположения соответствующего помещения [2].
Инженерные сети также подлежат государственному кадастровому учету в
России. В кадастровую базу данных включаются координаты характерных точек
контура на основании технического плана сооружения. В случае если сооружение
является подземным, то его контур на земельном участке определяется как совокупность контуров только тех элементов, которые находятся на поверхности земли. Проекция подземных элементов отображается специальными условными знаками в графической части технического плана. Линейные объекты могут изображаться не только контуром. Это может быть линия, соединяющая опоры (в случае
надземной линии электропередачи) или соединяющая точки выхода этого объекта
на поверхность земли (подземное сооружение). В итоге кадастровому инженеру
предложено три варианта описания на выбор: контур, линия, соединяющая точки
(для линейных объектов), и радиус. Комбинация этих трех вариантов позволяет
инженеру описывать сложные сооружения [23].
На основании разрешения на ввод объекта в эксплуатацию, проектной документации или технического паспорта кадастровым инженером определяются тип
35
и значение основной характеристики сооружения. Для линейных объектов указывается протяженность, а для подземных сооружений – глубина залегания [6].
В России наряду с зарубежными странами ведутся разработки в области
трехмерного представления пространственных данных. Так в Московской области была разработана геоинформационная система для г. Дубны, заказчиком которой стала администрация наукограда. Целью создания ГИС Дубны является
обеспечение администрации города и других руководителей муниципальных
структур комплексной, достоверной и актуальной картографической информацией с возможностью ее всестороннего анализа для оперативного принятия управленческих решений [28].
Большой вклад в развитие 3D кадастра в России внес совместный российсконидерландский проект. На основе положительного опыта проекта и тестирования
разработанного прототипа были сформулированы рекомендации для перехода к
трехмерному кадастровому учету, в том числе по совершенствованию российской
нормативно-правовой базы и по организации 3D кадастра [34].
1.3.2 Российско-нидерландский проект «Создание модели трехмерного
кадастра объектов недвижимости в России»
В период с мая 2010 г. по июнь 2012 г. в рамках программы «Правительство
для правительства» (G2G) и в соответствии с приказом Росреестра от 08 апреля
2011 г. №П/106 выполнялся проект «Создание модели трехмерного кадастра объектов недвижимости в России» между Федеральной службой государственной регистрации, кадастра и картографии России и Агентством кадастра, регистрации
земель и картографии Нидерландов [29,30,61,78-81].
Цель российско-нидерландского проекта по созданию системы трехмерного
кадастра в России заключалась в оценке возможности введения 3D кадастра, более точно отражающего реальную ситуацию, для совершенствования кадастрового учета и обеспечения гарантии прав.
Реализация проекта включала решение следующих задач:
36
−
анализ международного опыта в создании трехмерного кадастра с целью
выбора наиболее эффективных решений для их адаптации к условиям Российской Федерации;
−
анализ законодательной базы в сфере государственной регистрации прав
на недвижимое имущество и сделок с ним и государственного кадастрового
учета объектов недвижимости в Российской Федерации с целью оценки возможности введения трехмерного кадастра;
−
создание модели трехмерного кадастра недвижимости для условий Рос-
сийской Федерации;
−
разработка прототипа на основе модели трехмерного кадастра;
−
отработка технологии подготовки данных для обеспечения 3D кадастра
на примере пилотных объектов;
−
проведение апробации прототипа в условиях пилотного региона;
−
проведение учебного семинара для специалистов Росреестра и кадастро-
вых инженеров;
−
разработка предложений и рекомендаций по правовым и организацион-
ным аспектам в целях создания благоприятных условий для развития 3D кадастра в России.
В качестве пилотного региона для реализации проекта была определена Нижегородская область. Для проекта были выбраны три типичных трехмерных объекта на территории Нижнего Новгорода:
а) здание Теледома (около телевизионной башни) по ул. Белинского, 9/1.
Права различных пользователей записаны по отдельности в реестре прав. В сумме
в здании находятся 20 трехмерных единиц с 10 различными собственниками. Здание имеет интересные выступы (один нависает над соседним участком, на котором расположен магазин, а другой над дорогой/тротуаром), также в нем находится подземная парковка. На двумерной кадастровой карте на земельном участке
отображается только основание здания (рисунок 11).
37
Рисунок 11 – Здание Теледома
б) жилой комплекс по ул. Невзоровых (рисунок 12), включающий 7 помещений для нежилых целей и 88 квартир, из которых шесть в ипотеке. Подземная
парковка и земельный участок находятся в долевой собственности. Данный комплекс является объектом незавершенного строительства.
Рисунок 12 – Жилой комплекс
в) газопровод среднего давления, принадлежащий на праве собственности
ООО «Нижегородоблгаз» Длина газопровода составляет 72,73 м, диаметр 50 мм.
38
Он пересекает земельный участок с К№52:18:0060085:21, на котором расположен
комплекс музейных зданий. Газопровод имеет два выхода – земельные участки с
К№52:18:0060085:150 и 52:18:0060085:216 (рисунок 13) [68].
Рисунок 13 – Газопровод среднего давления
Предложенная концептуальная модель трехмерного кадастра базируется на
принципах стандарта ISO 19152 LADM. Модель адаптирована к российским
условиям и ориентирована на 5 видов объектов недвижимости (земельные участки, здания, помещения, сооружения и объекты незавершенного строительства).
Исходя из существующей в России 2D системы кадастрового учета и регистрации
прав, в качестве рабочей модели был выбран вариант полиэдрального юридического 3D кадастра, базирующийся на представлении 3D объектов в виде полиэдров (многогранников) – объемов, ограниченных плоскими гранями. Криволинейные поверхности объектов типа трубопроводов и кабельных линий аппроксимируются мульти-полилиниями с диаметром. Для технической реализации было выбрано решение, которое использует существующий 2D портал и реализует его
связь с новым 3D просмотрщиком. Такое решение является наиболее быстро реализуемым и требует минимальных изменений, опираясь на функционал, поддерживаемый существующим 2D порталом.
39
Для разработки прототипа и его последующей апробации по пилотным объектам был получен и обработан в соответствии с требованиями разрабатываемого
прототипа комплекс данных, включающий:
−
топографическую основу и цифровую модель рельефа;
−
данные государственного кадастра недвижимости (границы кадастровых
кварталов, земельных участков и их характеристики);
−
сведения о государственной регистрации прав на земельные участки,
здания, помещения и сооружения;
−
техническую документацию (технические паспорта с поэтажными пла-
нами и др.).
С целью отработки прототипа 3D кадастра с использованием поэтажных
планов и дополнительной информации были подготовлены трехмерные модели
зданий, отражающие объемные характеристики помещений с одновременным
отображением в условных цветах соответствующих правообладателей.
Каждому объекту недвижимости соответствует сводная атрибутивная таблица, включающая основные данные из государственного кадастра недвижимости,
государственной регистрации и технические характеристики объекта.
Разработанный прототип работает в среде Internet Explorer с плагином для
3D просмотрщика (рисунок 14).
Рисунок 14 – Окно 3D просмотрщика на геопортале ГКН РФ
40
Интерфейс состоит из трех основных частей, включая:
1) собственно 3D просмотрщик (3D Viewer), позволяющий
реализовать
различные возможности визуализации объекта и его отдельных частей,
включая поворот, масштабирование, включение/отключение различных слоев, а также ряд специальных функций, например, «идентифицировать» и
«выдвинуть этаж» для более детального просмотра;
2) окно «Отбор» (Select), реализующее различные опции для отбора и визуализации 3D парцелл в границах 3D объекта в соответствии с заданными
критериями;
3) окно «Результаты отбора» (Selection Results), позволяющее просматривать информацию по отобранным объектам.
На примере пилотных объектов нидерландскими и российскими специалистами в апреле 2012 г. была проведена апробация разработанного прототипа с
участием специалистов системы Росреестра и кадастровых инженеров, целью которой являлась оценка реализованных функциональных возможностей, определение направлений дальнейших разработок, анализ возможностей использования
данных 3D кадастра. Результаты апробации показали положительное отношение к
возможностям введения 3D кадастра и позволили наметить пути дальнейшего
развития с учетом потребностей потенциальных пользователей.
Специалистами Росреестра было отмечено, что при создании условий для
введения 3D кадастра и поддержке производственной системы не ожидается существенных дополнительных затрат на регистрацию прав и кадастровый учет
трехмерных объектов. В то же время преимущества огромны: более подробное
описание объектов и прав на них, существующих ограничений и обременений в
сложной ситуации, где интерес общества очень высок из-за высокой стоимости
недвижимости в плотной городской застройке.
Кроме того, применение трехмерного кадастра согласуется с современным
уровнем развития информационных технологий Росреестра. По этой причине после первоначальной разработки системы трехмерного кадастра дополнительные
затраты практически не нужны, а ее введение не повлияет на процессы регистра-
41
ции прав и кадастрового учета. При этом также следует учитывать, что новые
объекты кадастрового учета (новые здания или сооружения) в настоящее время
зачастую архитектурно проектируются (CAD) непосредственно в 3D. Таким образом, лишь с небольшими дополнительными усилиями (при наличии четких инструкций) можно использовать 3D модели объектов для кадастрового учета и регистрации прав.
Развитие работ по введению трехмерного кадастра и взаимодействие с потенциальными пользователями позволит выявить наиболее эффективные пути реализации и уточнить состав информационных продуктов, создаваемых с использованием данных 3D кадастра по сложным объектам недвижимости, как в целях
совершенствования государственной регистрации прав и кадастра недвижимости,
так и для расширения предоставления услуг в электронном виде различным категориям потребителей [30].
Из аналитического обзора моделей представления кадастровых данных следует, что Россия существенно отстает в развитии кадастровой системы по отношению к западно-европейским странам. Чрезвычайно быстрое, во многом хаотическое развитие градостроительной ситуации в крупных городах РФ заставляет
искать (или следовать своим путем) приемлемые для России модели систем кадастрового учета трехмерных объектов недвижимости.
На наш взгляд, введение модели 3D кадастра уже сейчас целесообразно для
крупных городов, миллионников, таких как Москва, Санкт-Петербург, Нижний
Новгород, Казань, Екатеринбург с развитой инженерной инфраструктурой, наличием опыта ведения традиционного кадастра недвижимости и высокого кадрового
потенциала.
Но реальность такова, что на сегодняшний момент в России в целом наиболее вероятным и возможным является применение определенных 3D признаков в
текущей двумерной кадастровой системе, поскольку это не влечет за собой коренных изменений общей структуры кадастровой информации, больших экономических затрат и повышения квалификации специалистов. Данный вариант мо-
42
жет послужить мостом для постепенного перехода на модель полного 3D кадастра.
Очевидно, что вопросы управления территориями и недвижимостью в России приобретают с каждым годом всё большую актуальность. Совершенствование
законодательства и внедрение новых технологий кадастра будет способствовать
получению более четкой, объективной, достоверной, наглядной кадастровой информации относительно объектов недвижимости, которая в свою очередь будет
иметь экономический и социальный эффект.
43
2 Моделирование пространственных объектов в кадастрах различной
размерности
2.1 Традиционные 2D модели
В соответствии с Федеральным законом «О государственном кадастре недвижимости» государственный кадастровый учет объектов недвижимости в России осуществляется на основе двумерных кадастровых карт, представляющих собой составленные на единой картографической основе тематические карты, на которых в графической и текстовой форме воспроизводятся кадастровые сведения:
1) о земельных участках, зданиях, сооружениях, об объектах незавершенного строительства;
2) о прохождении Государственной границы Российской Федерации;
3) о границах между субъектами Российской Федерации, границах муниципальных образований, границах населенных пунктов;
4) о территориальных зонах, зонах с особыми условиями использования
территорий;
5) о кадастровом делении территории Российской Федерации;
6) о местоположении пунктов опорных межевых сетей [2].
Приказом Министерства экономического развития от 19.10.2009 г. №416
устанавливается перечень видов и состав кадастровых карт [4]. В соответствии с
ним различают:
−
публичные кадастровые карты, на которых воспроизводятся общедо-
ступные кадастровые сведения, в том числе границы населенных пунктов,
границы земельных участков и контуры объектов недвижимости, расположенных на участках, кадастровые номера земельных участков, зданий и сооружений;
−
дежурные кадастровые карты, предназначенные для использования орга-
ном кадастрового учета при ведении государственного кадастра недвижимости;
44
−
карты территорий муниципальных образований, предназначенные для
использования органами местного самоуправления соответствующего муниципального образования;
−
карты территорий субъектов РФ, предназначенные для использования
органами исполнительной власти субъектов РФ. Такие карты представляют
собой совокупность кадастровых карт муниципальных образований в пределах территории соответствующего субъекта РФ.
Объекты кадастрового учета, отображенные на кадастровых картах, являются пространственными объектами, положение и конфигурация которых описывается в координатной форме. Таким образом, объект ГКУ – это цифровое представление объекта реальности (цифровая модель объекта капитального строительства, земельного участка и пр.), описывающее его местоположение, набор
описательных характеристик, атрибутов и пространственные связи с другими
объектами (топологические отношения).
Наиболее употребительными представлениями пространственных данных
являются векторное (координатное) и регулярно-ячеистое (растровое).
Представление о векторном и ячеистом модельном описании основных типов
объектов в 2D модели показано на рисунке 15:
а)
б)
Рисунок 15 – Модели представления данных: а) векторная (координатная) модель;
б) регулярно-ячеистая (растровая) модель
На основании любой из этих моделей выстраивается определенная организация пространственных данных для решения той или иной бизнес-задачи. Основная информационная бизнес-задача в ГКН – автоматизированный кадастровый
45
учет объектов недвижимости, расположенных в пределах определенной территории. Информационному моделированию подлежат объекты кадастрового учета и
территория их нахождения.
В случае векторного представления пространственное (координатное) описание объектов в 2D моделях может быть реализовано одним из трех элементарных
графических объектов (графических примитивов), используемых в компьютерной
графике: точкой, линией (полилинией) и полигоном. Поскольку векторное представление сегодня доминирует в ГИС продуктах, используемых, в частности, в
кадастре, в таблице 3 приведено описание данных графических примитивов, при
помощи которых моделируются практически все объекты в реальном мире [33]:
Таблица 3 – Графические примитивы, используемые в 2D моделях
Наименование графического примитива
Точка
(Point)
Координатное описание
(метрика) примитива
Xp, Yp
или
Bp, Lp
Графическое
(косметическое) описание
примитива в среде ГИС
Тип представления
(условный знак),
Цвет знака,
Размер знака
Линия/полилиния
(Line/Polyline)
Xl1, Yl1; Xl2, Yl2, … Xln, Yln –
координаты начала, изломов и конца линии
L – длина
N=n-1 – число сегментов
Тип представления
(условный знак),
Цвет линии,
Толщина линии
Полигон
(Poygon/Region)
Xн, Yн … Xi, Yi … Xк, Yк
Xн ≡ Xк,
Yн ≡ Yк
N=n-1 – число сегментов
S – площадь
P – периметр
Тип представления
(условный знак)
Цвет границы,
Толщина линии
границы
Тип заполнения
Цвет заполнения
Цвет фона или прозрачность заполнения
Существующая система государственного кадастра недвижимости Российской Федерации основана на представлении пространственных объектов в виде
двумерных полигонов, не связанных между собой топологически, граница между
46
двумя соседними участками повторяется (дублируется) в кадастровой базе данных.
Для позиционирования на плоскости или в пространстве векторных объектов
задается система отсчета [14]. В большинстве двумерных ГИС применяются
плоские системы координат – декартова прямоугольная (x, y) или плоские проекционные системы координат, используемые в математической картографии. Из-за
размеров Российской Федерации для точного определения координат на кадастровой карте используются несколько координатных систем (трех градусные зоны). В каждом регионе для кадастровых целей применяют специальные местные
системы координат.
Одним из необходимых условий, предъявляемым к качеству пространственных данных двумерных карт, является точность. Точность координатного описания объектов и объем показываемых условными знаками свойств объектов жестко связаны и задаются масштабом карты. Точность метрики объектов цифровой
топографической карты (ЦТК) должна соответствовать требованиям ГОСТ Р
51608-2000 для ЦТК, создаваемой по картографическим материалам, или соответствующим нормативным документам для ЦТК, создаваемой по иным исходным
материалам [15].
Качество цифровой топографической карты характеризуется совокупностью
свойств, обуславливающих её пригодность удовлетворять определенные потребности в соответствии с её назначением. Для ведения ГКН требования к точности и
методам определения координат характерных точек границ земельного участка, а
также контура здания, сооружения или объекта незавершенного строительства на
земельном участке устанавливаются Приказом Минэкономразвития России от
17 августа 2012 г. №518 г.
Координаты характерных точек контура здания, сооружения или объекта незавершенного строительства определяются с точностью определения координат
характерных точек границ земельного участка, на котором расположены здание,
сооружение или объект незавершенного строительства [7].
47
Перечень семантических характеристик пространственных объектов соответствует атрибутам объекта, качественным и количественным его показателям, которые могут быть получены в ходе обработки данных или генерируются системой
автоматически (к последнему типу атрибутов принадлежат, например, значения
площадей и периметров полигональных объектов).
При объединении пространственного описания объекта и его атрибутивных
характеристик используются уникальные идентификаторы. В результате создается геоинформационный объект с уникальным координатным и семантическим
описанием. Вследствие того, что географическая (пространственная) информация
об объекте объединяется с семантической, хранящейся в реляционной СУБД, модель такого типа называют геореляционной.
Классификация геообъектов может осуществляться по определенным заранее
классификационным признакам в соответствии с решаемой в ГИС задачей. В информационных системах ГКН унаследован топографический подход к классификации объектов в соответствии со специально разработанным документом – классификатором
топографической
информации,
разработанным
Военно-
топографической службой. Этот классификатор построен по иерархическому
принципу. Описание объектов в нем передается 8-значными кодами, каждая его
позиция несет информацию об объектах на каждом уровне деления классификатора. Как правило, глубина деления классификационных признаков доведена до
условного знака на традиционных бумажных картах. Код классификатора несет
информацию об объектах местности, независимо от способа их локализации на
карте. Так, один и тот же объект, например, здание, может передаваться на картах
разного масштаба либо точечным, либо полигональным примитивом и, независимо от класса, к которому он принадлежит, данный объект будет всегда иметь один
и тот же код.
Используя классификационный признак объекта, который является теперь
одним из его атрибутов, становится удобным визуализировать пространственные
объекты на экране, регулируя их «видимость» по требованию оператора. У оператора создается иллюзия помещения определенных групп объектов с одним клас-
48
сификационным признаком в некие слои, расположенные один под другим как
это показано на рисунке 16 [33].
Рисунок 16 – Классы объектов и слои цифровой кадастровой карты
Представляется, что объекты одного класса помещены в один слой, в котором можно управлять визуализацией этих объектов. Корневой уровень классификатора разделяет все топографические (пространственные) объекты на восемь основных классов с соответствующим кодом:
10000000 – математическая основа карты (пункты государственной геодезической сети);
20000000 – гидрография (объекты гидpогpафической сети, объекты суши,
омываемые водой, гидротехнические сооружения для хозяйственного использования водных ресурсов);
30000000 – населенные пункты и их структурные части;
40000000 – промышленные, сельскохозяйственные и социально-культурные
объекты;
50000000 – дорожная сеть (железные и автомобильные дороги, дорожные сооружения);
60000000 – рельеф (горизонтали, отметки высот, обрывы и т.д.);
49
70000000 – растительность и грунты;
80000000 – границы, ограждения и прочие объекты.
Такой уровень организации пространственных данных уже позволяет представлять их в виде электронной карты на экране при помощи соответствующего
программного обеспечения. Удобство такого представления цифровых пространственных данных терминологически закрепило понятие слоя (как вместилища совокупности однотипных объектов местности) в ГИС индустрии на долгие годы.
Но данное понятие свойственно двумерному представлению пространственных
данных и не соответствует трехмерной визуализации моделей объектов. Здесь,
очевидно, понятие слоя неприемлемо, а понятие класс объекта инвариантен для
любого (двумерного или трехмерного) вида моделирования местности [33].
Современный уровень развития геоинформационных систем предполагает
описание пространственных данных в трехмерном виде, что позволяет представлять данные в виде 3D моделей территорий с фотореалистичным отображением
объектов.
2.2 Виртуальные 3D модели
Потребность в реалистичном отображении объектов окружающего мира увеличивает значимость трехмерного моделирования. При этом можно выделить два
основных класса 3D моделей: виртуальные и реальные. Коренное отличие виртуальной модели от реальной заключается в отсутствии в первой модели информации о точном определении пространственного положения объекта в вертикальном
направлении, то есть она содержит достаточно условное значение третьей координаты z (высоты) в заданной точке (x, y).
В этом случае, как правило, создается структура данных, в которой значение
z или высоты h каждой точки записывается в качестве атрибута. При этом значение z может быть использовано в перспективных построениях для создания трехмерных изображений. Поскольку это не истинное трехмерное представление, его
часто именуют 2,5-мерным.
50
Для представления четко выраженных объектов наблюдается прогресс в векторном 3D моделировании. Широко распространены и используются векторные
геометрические модели, изучаются векторные топологические модели, и успешно
испытываются некоторые удачные прототипы (1Spatial, CC-modeller и т.д.), появляются модели сетевых объектов [91].
Геометрические модели являются самыми подходящими к 3D моделям, они
объединяют объекты и их координаты. Такие модели являются простыми и быстродействующими, но приводят к большому объему данных (набор координат может повторяться несколько раз для описания одних и тех же свойств).
Существуют следующие основные подходы при моделировании пространственных объектов:
а) представление с помощью границ (Bounded representation или В-rep);
Это наиболее общий подход к описанию тел, который состоит в представлении тела совокупностью ограничивающих его объем оболочек, грани и ребра которых заданы параметрически. Каждая оболочка строится из набора стыкующихся друг с другом поверхностей произвольной формы, содержащих полную информацию о своих границах и связях с соседями, что дает возможность выполнять над телами множество операций, сохраняя при этом единый способ их внутреннего устройства. Представление тел с помощью границ позволяет моделировать объекты произвольной формы и сложности [19].
б) плоскогранное представление (Faceted representation или Faceted);
При данном подходе для описания тел используются только плоские поверхности, что значительно упрощает выполнение операций над объектами. Для описания криволинейных поверхностей плоскогранное представление может аппроксимировать их некоторым количеством пластин треугольной или четырехугольной формы.
Аппроксимация поверхности моделируемого объекта треугольными пластинами, отстоящими от нее на расстоянии, не превышающем некоторой заданной
величины, называется триангуляцией (рисунок 17) [19].
51
Рисунок 17 – Пример триангуляции простой трехмерной области (призма с двумя
цилиндрическими отверстиями).
Самой используемой векторной полигональной структурой (моделью) пространственных данных является треугольная нерегулярная сеть (Triangulated
Irregular Network – TIN). Она строится путем объединения известных точечных
значений в серии треугольников по алгоритму триангуляции Делоне. Модель используется для представления поверхности в виде совокупности смежных трехмерных треугольных граней, которые не перекрываются.
Триангуляция области будет триангуляцией Делоне, если внутри описанной
вокруг каждого треугольника окружности отсутствуют вершины других треугольников. Триангуляция Делоне строит треугольники по возможности близкие
к равноугольным (не допускает построение неоправданно вытянутых треугольников).
Благодаря своей «нерегулярности» TIN-модель является более гибкой по
сравнению с растровой и позволяет более компактно и с меньшими погрешностями описать поверхности с вложенными формами. К таким поверхностям относятся топографические поверхности. Поэтому TIN-модель обычно используется для
построения цифровых моделей рельефа.
52
Модель рассматривает узлы или точки сети как первичные элементы. Топологические отношения устанавливаются путем создания в базе данных для каждой узловой точки указаний на соседние узлы. Пространство, окружающее территорию, моделируемую TIN, определяется фиктивной узловой точкой. Данный
процесс упрощает процедуру описания топологии приграничных точек.
База данных TIN-модели содержит три набора записей: список узловых точек, список указателей и список треугольников. Список (таблица) узловых точек
содержит номера узловых точек, их координаты, количество соседних узловых
точек и исходное положение идентификаторов этих соседних точек в списке указателей. Узловые точки на границе рассматриваемой области используют как указатель фиксированного значения. Список (таблица) указателей для каждой узловой точки содержит номера соседних узловых точек. Список соседних узлов
начинается от северного направления и соответствует ходу часовой стрелки.
Списки узловых точек и указателей содержат всю существенную атрибутивную и топологическую информацию, поэтому они используются во многих приложениях [48].
в) метод конструктивной твердотельной геометрии (Constructive Solid
Geometry или CSG);
Подобный подход может быть использован для определения трехмерных кадастровых участков. Конструктивная твердотельная геометрия оперирует примитивами, к которым, как правило, относят прямоугольную призму, треугольную
призму, сферу, цилиндр, конус. Над примитивами и полученными из них телами
можно выполнять различные операции (в первую очередь булевы операции). При
применении данного метода сложные фигуры могут образовываться присоединением простых объемов или вычетом частей из объектов (рисунок 18).
Созданные геометрические тела имеют преимущество из-за очень простых
ограничений по оценке точности, а также с их помощью легко можно вычислить
объем и площадь объектов [92].
53
Рисунок 18 – Объект, построенный с помощью простых геометрических тел
г) нормальный политоп;
Частным случаем построения объектов с помощью простых геометрических
тел является «нормальный политоп». Он определяется как объединение ряда выпуклых фигур (рисунок 19).
Рисунок 19 – Пример нормального политопа
Основная черта этого подхода заключается в том, что определенная комбинация полупространств и выпуклых областей является надежной, значительно
упрощая процесс оценки точности [92].
д) объекты, построенные с помощью выдавливания;
Многие пространственные объекты можно получить путем движения плоского контура по заданной траектории (направляющей движения). В случае если
54
направляющей движения контура служит отрезок прямой, то в результате будет
получено тело выдавливания (рисунок 20):
Рисунок 20 – Городская модель, созданная методом выдавливания (экструзии)
Трехмерные объекты могут быть созданы с помощью выдавливания в большинстве ГИС и CAD программных обеспечениях. Это удобный способ визуализации 3D кадастровых данных, где характерные высоты объектов, высоты объектов с постоянным значением высоты и иногда высотные отметки поверхности
земли могут использоваться для формирования трехмерного изображения. Этот
метод применяется для построения 3D изображений в простых ситуациях, где не
требуется использование аналитических средств. Оценка точности данных связана с геометрией 2D основного участка и значением высоты вытянутого 3D объекта. В этом случае сложнее проверить точность данных для соседних объектов различной высоты и выполнить объединение 3D объемов с 3D территориями [92].
На практике при описании объема виртуальных 3D моделей V = f (x, у, h), где
h – протяженность в вертикальном направлении, возможно двумя способами.
Первый способ состоит в измерении h в каждой точке объекта с координатами х,
у. При этом h может являться константой для всех x, у. Второй способ применяется, когда описание состоит из ссылок на стены, потолок, крышу, пол. Общепринято, что границы, установленные таким образом проходят через центр стен или
иного общего имущества [47].
55
2.3 Реальные 3D модели
Реальные 3D модели – это создание истинных трехмерных представлений,
структур данных, в которых местоположение фиксируется в трех измерениях
(x, y, z). При этом вертикальная координата z – это не атрибут, а элемент местоположения точки. Такой подход позволяет регистрировать данные в нескольких
точках с одинаковыми координатами.
Для позиционирования в пространстве векторных объектов должна быть задана система отсчета. Это может быть пространственная прямоугольная система
координат (x, y, z), либо система координат на сфероиде (B, L, H). Также для точного определения координат объектов в пространстве по аналогии с 2D требуется
создание специальных местных пространственных систем координат.
Для построения реальных трехмерных моделей зданий, сооружений и иных
объектов необходимо сначала провести измерения и получить пространственные
координаты. Для этого используют следующие методы:
−
тахеометрическая съемка
−
фотограмметрические методы
−
лазерное сканирование
Как правило, геодезисты или другие специалисты, проводящие измерения,
используют современное оборудование, в первую очередь электронные тахеометры, которые позволяют получать координаты точек с точностью нескольких миллиметров. Принцип работы электронного тахеометра основан на отражении узконаправленного лазерного пучка от отражающей цели и измерении расстояния
до нее. Отражателем в общем случае служит специальная призма, которая крепится на поверхности объекта. Измерение двух углов (вертикального и горизонтального) и расстояния дает возможность вычислить трехмерные пространственные координаты точки отражения. Скорость измерения тахеометра невысока (не
более 2 измерений в секунду). Такой метод эффективен при съемке разреженной,
малозагруженной объектами площади, однако, сложность, с которой приходится
56
сталкиваться при креплении отражающих призм (на большой высоте, в труднодоступном месте), зачастую оказывается непреодолимой.
Относительно недавно появились безотражательные тахеометры, работающие без специальных отражателей. Безотражательные тахеометры идеально подходят в тех случаях, когда размещение отражателя на объекте затруднено из-за
его расположения, высоты, дальности нахождения и других причин. Применение
данных тахеометров может значительно сократить сроки выполнения работ, но
тем не менее, специалисту придется затратить значительное время при проведении съемки в условиях плотной застройки и на больших по площади территориях
[44]. Для решения этих проблем используют фотограмметрические методы.
Фотограмметрическими называют методы сбора информации, применяющие
технологии получения и обработки различных фотоснимков. Снимки могут быть
получены посредством космической съемки (с искусственных спутников Земли),
аэрофотосъемки (со специально оборудованных самолетов, имеющих аэрофотокамеры), съемки с малых носителей (вертолеты, мотодельтапланы, авиамодели,
беспилотные летательные аппараты), наземной съемки (фототеодолиты, камеры
для наземной съемки, любительские фотокамеры).
Развитие фотограмметрии от появления фотографии как средства получения
изображений до недавнего времени шло, главным образом, по линии решения задач, возникающих при проведении наземных съемок и аэрофотосъемок для целей
картографирования. Использование фотограмметрии для измерений близко расположенных объектов (инженерной фотограмметрии) ограничивалось необходимостью использования дорогостоящей и низкопроизводительной аналоговой измерительной техники (стереокомпараторов, стереометров, стереопланиграфов).
Однако распространение высокопроизводительной вычислительной техники, с
одной стороны, и совершенствование средств получения цифровых изображений,
с другой стороны, обусловили необходимые предпосылки для появления высокоэффективных цифровых аппаратно-программных комплексов для практической
инженерной фотограмметрии. В последние десятилетия стало возможным применять методы машинного зрения для решения задач бесконтактных измерений и
57
создания реальных трехмерных компьютерных моделей объектов сложной формы, и, тем самым, обеспечивать высокую точность и высокую степень автоматизации измерений.
Основными задачами, которые требуется решить при определении трехмерных координат точек объекта фотограмметрическими методами, являются следующие:
1) выбор конфигурации съемки.
Качество измерений существенно зависит от выбранных масштаба съемки,
расположения съемочных камер, собственной формы объекта, а также от ограничений, налагаемых условиями съемки. Поэтому для обеспечения требуемых показателей качества модели в каждом конкретном случае необходимо для заданного
класса объектов решать задачу выбора количества, параметров и расположения
камер.
2) задача калибровки.
Под задачей калибровки понимаются определение адекватной математической модели съемки (геометрии получения изображения) и оценка параметров
данной модели.
3) задача стереоотождествления.
Проблема стереоотождествления заключается в идентификации на разноракурсных (стерео) снимках соответствующих двумерных изображений одной и той
же заданной трехмерной точки поверхности объекта и высокоточном измерении
ее координат на этих изображениях.
4) задача расчета трехмерных координат точек объекта сложной формы.
Стереосистема машинного зрения может определить трехмерные координаты тех точек объекта, которые одновременно видны обеими камерами. Поэтому
даже для простых поверхностей по стереопаре изображений может быть восстановлена лишь частичная модель (фрагмент) объекта [45].
Сравнительно молодым направлением в области высокоточных измерений
является лазерное сканирование. Предпосылкой к его возникновению и развитию
стало появление безотражательных лазерных тахеометров, а также GNSS-
58
технологий (Global Navigation Satellite System), дающих возможность быстро и
точно определять координаты на местности с помощью спутниковой информации.
Принцип действия лазерных сканеров, независимо от их типа и назначения,
основан на измерении расстояния от источника лазерного импульса до объекта.
Пучок лазера, выходящий из излучателя, отражается от поверхности обследуемого объекта. Отраженный сигнал поступает в приемник сканера, где по задержке
времени (импульсный метод) или сдвигу фаз (фазовый метод) между излученным
и отраженным сигналом определяется требуемое расстояние. Зная координаты
сканера и направление импульса, можно определить трехмерные координаты точки, от которой отразился импульс.
Сканер выполняет измерения с очень высокой частотой (до нескольких сотен
тысяч измерений в секунду), в результате чего получается большой объем координатных данных, с высокой точностью и полнотой описывающих обследуемый
объект. Изначально «сырые измерения» представляют собой набор («облако») точек, который необходимо представить в виде чертежей или схем в формате CAD.
Никакое существующее программное обеспечение не может в настоящее время
успешно разрешить проблему распознавания образов ни в автоматическом, ни в
полуавтоматическом режиме с той степенью достоверности, которая необходима
пользователю. Именно по этой причине весь процесс обработки данных требует
участия человека. Процесс обработки зависит от желаемого конечного результата,
это может быть непосредственно само облако точек, триангуляционная поверхность (TIN), набор сечений, план, сложная трехмерная модель, либо набор измерений (длины, периметры, диаметры, площади, объемы).
Существуют лазерные сканеры наземного и воздушного базирования, в последнем случае речь идет о съемке с борта вертолета или самолета (рисунок 21).
При этом различают технологии наземного и воздушного лазерного сканирования, отличающиеся областями применения и точностью получаемых результатов.
Воздушное лазерное сканирование, как правило, выполняется в комплексе с цифровой аэрофотосъемкой [43].
59
а)
б)
Рисунок 21 – Технология лазерного сканирования (а – наземное лазерное сканирование, б –
воздушное лазерное сканирование)
Наземный лазерный сканер устанавливается в точке с заранее измеренными
координатами и сканирует окружающие объекты. При необходимости, для получения полной картины, производится сканирование с нескольких точек/ракурсов,
после чего облака отражений «сшиваются» в единый массив.
Регулируемая поверхностная плотность измерений позволяет получать данные об объектах с полнотой, ранее доступной лишь фотограмметрическим методам, при этом процесс постобработки значительно проще. Основные области
применения наземного сканирования – внутренняя и наружная съемка и моделирование архитектурных сооружений, промышленных объектов (строительные
площадки, цеха, электроподстанции, горные выработки и т.п.).
Дальность действия наземных сканеров обычно лежит в пределах от единиц
до сотен метров. Поверхности, построенные по множеству полученных прямым
измерением точек, моделируют реальный объект с точностью до 3-5 мм.
Воздушные лазерные сканеры устанавливаются на такие носители как самолет или вертолет и предназначены для съемки больших участков местности с воздуха в процессе полета. Так как положение и ориентация сканера непрерывно меняются, такие системы укомплектовываются GPS приемником и инерциальной
системой IMU (Inertial Measurement Unit), в реальном времени измеряющими положение и ориентацию носителя/сканера в пространстве. Для повышения точности измерений координат используют базовые GPS станции, которые дают ин-
60
формацию для вычисления дифференциальных поправок, учитывающих погрешности распространения сигналов спутников. Как правило, совместно со сканирующей системой на носитель устанавливается цифровая фотоаппаратура, позволяющая производить аэрофотосъемку одновременно с лазерным сканированием.
Дальность действия воздушных сканеров – от нескольких сотен до нескольких
тысяч метров. Точность фиксации отражений по высоте – 10-15 см, в плане –
1/2000 высоты полета, что обусловлено существенной дивергенцией лазерного
луча. Таким образом, при съемке местности с высоты 500 м, плановая точность
будет не хуже 25 см. Плотность отражений обычно составляет от единиц до сотен
точек на 1 м2 и зависит от частоты генерируемых импульсов и высоты полета.
Возможность фиксации нескольких откликов от каждого импульса позволяет получать лазерные отражения от поверхности земли, скрытой растительностью, т.е.
восстанавливать рельеф местности там, где это невозможно сделать с помощью
традиционной аэрофотосъемки. Воздушное сканирование применяется для съемки как площадных, так и протяженных инфраструктурных объектов (дороги, трубопроводы, линии электропередач и т.д). Результаты воздушной лазерной съемки
применяются в проектировании, инвентаризации объектов, картографии и многих
других областях.
К основным преимуществам технологии лазерного сканирования, несомненно, можно отнести высокую скорость и оперативность съемки, недостижимую
любыми другими методами измерений. В области обследования линий электропередач воздушная лазерная съемка сегодня является практически мировым стандартом. При этом нельзя забывать о правовых вопросах. Например, для проведения любой аэросъемки требуется пройти долгий путь получения соответствующих разрешений, связанных как с вопросами секретности, так и с вопросами использования воздушного пространства. Это может занимать весьма значительное
время, что отрицательно влияет на оперативность.
Основным результатом лазерного сканирования является облако трехмерных
точек, с той или иной точностью описывающих геометрические параметры объекта съемки. Количество лазерных отражений, полученных при съемке объекта
61
обследования, часто составляет сотни миллионов и даже миллиарды. Обработка
таких массивов данных и формирование на их основе конечных продуктов для
пользователей в различных отраслях деятельности сегодня является наиболее
трудоемкой составляющей лазерной технологии [43].
На сегодняшний день имеются успешно реализованные пилотные проекты
по созданию 3D кадастра как в ряде зарубежных стран [24,64,71,76,89,93,96], так
и в Российской Федерации [29,30,61,78-81]. Данные проекты показали реальную
возможность внедрения технологии трехмерного кадастра при применении различных методов построения моделей объектов недвижимости и сбора пространственной информации о них.
В связи с тем, что современные методы получения пространственных данных
позволяют моделировать реальный объект недвижимости с точностью до нескольких миллиметров, встает вопрос о необходимой точности построения трехмерных моделей для решения задач в кадастре.
62
3 Разработка методики расчета точности построения моделей
объектов недвижимости в 3D кадастре
Российско-нидерландский проект «Создание модели трехмерного кадастра
объектов недвижимости в России» завершился в июне 2012 года. На основе положительного опыта проекта и тестирования разработанного прототипа были
сформулированы рекомендации для перехода к трехмерному кадастровому учету,
в том числе по совершенствованию российской нормативно-правовой базы и по
организации 3D кадастра. Как ожидается, полученные результаты исследований
могут быть сначала применены для объектов недвижимости, расположенных на
территории инновационного центра Сколково.
После окончания данного проекта, по мнению проектной команды, следующим этапом должно быть создание производственной среды с большей функциональностью. В частности, необходимо разработать соответствующий валидатор,
автоматически проверяющий 3D кадастровые объекты на соответствие формальным правилам, прежде чем новые объекты будут сохранены в базе данных.
В настоящее время подготовка документов, содержащих сведения о недвижимом имуществе, выполняется кадастровыми инженерами в результате проведения кадастровых работ. Сотрудниками ФГБУ «Федеральных кадастровых палат
Росреестра» по субъектам РФ осуществляется проверка геометрии объекта, наличия всех необходимых характеристик и документов. После того, как новая информация будет проверена, пространственные данные заносят в систему кадастрового учета. Далее информацию о правах, обременениях и иные характеристики
связывают с объектом.
При внесении информации о 3D объекте также должны быть выполнены
следующие этапы контроля:
1) проверка пространственных характеристик объектов (исключение взаимопересечений, промежутков);
2) проверка правовых атрибутов (правомерный переход прав между субъектами);
63
3) проверка согласованности между пространственными и правовыми данными.
Кроме того, по результатам проекта были поставлены задачи выбора необходимой СУБД для хранения данных, средств оперативного моделирования (создания «на лету») 3D объектов из потока данных, получаемых из базы данных, и
расширение функциональных средств 3D просмотрщика (вьюера) для отображения соседних 3D участков (визуализация взаиморасположения объектов в одном
окне) [80].
Многие вопросы, касающиеся возможности перехода к трехмерной регистрации объектов недвижимости, остались за рамками выполненного проекта,
главной задачей которого, в основном, был отбор и визуализация трехмерных
данных. Так, например, не рассмотрен вопрос о системе координат, применяемой
при кадастровом учете трехмерных объектов, проблемы корректного построения
3D моделей объектов, соблюдения топологических связей.
В российско-голландском проекте 3D объекты были построены в виде полиэдров (многогранников) – объемов, ограниченных плоскими гранями. Криволинейные поверхности объектов типа трубопроводов и кабельных линий аппроксимировались мульти-полилиниями с диаметром [29]. Несмотря на относительную
легкость выполнения с использованием существующих технологий (баз данных,
ГИС/CAD-систем), данный метод не отражает топологической структуры и не
позволяет отображать искривленные поверхности, такие как цилиндрические и
сферические участки объектов недвижимости (например, арочные конструкции,
скаты крыш и т.д.).
В пилотном проекте были определены источники получения пространственной информации о недвижимом имуществе, часть из них не использовалась при
разработке прототипа 3D модели кадастра:
а) прямое получение 3D данных (тахеометрическая съемка, фотограмметрические методы, лазерное сканирование);
64
б) создание 3D объектов на основе 2D технических планов БТИ (поэтажных
планов). Этот метод применялся при построении объектов капитального строительства на пилотной территории;
в) создание
3D
моделей
объектов
по
результатам
архитектурно-
строительного проектирования [80].
Первый способ получения пространственной информации требует больших
финансовых вложений, однако, с его помощью создаются реальные 3D модели
объектов, истинные трехмерные представления и структуры данных, в которых
местоположение фиксируется в трех измерениях ( x, y, z ) . В этом случае вертикальная координата z – это не атрибут, а элемент местоположения характерной
точки объекта. Такой подход позволяет регистрировать данные в нескольких точках с одинаковыми координатами (п. 2.3).
Второй способ позволяет получать виртуальные модели, в которых отсутствует информации о точном определении пространственного положения объекта
в вертикальном направлении, она содержит достаточно условное значение третьей координаты z (высоты) в заданной точке ( x, y) . При этом, как правило, создается структура данных, в которой значение z или высоты h каждой точки записывается в качестве атрибута (п. 2.2). В настоящее время построение моделей осуществляется вручную, но при дальнейшем развитии информационных технологий
возможна автоматизация данного процесса.
Вышеперечисленные методы могут быть использованы при получении трехмерной информации об уже существующих объектах недвижимости. Строящиеся
здания и сооружения на сегодняшний день проектируются непосредственно в 3D
в системах архитектурно-строительного проектирования (CAD-системах). Поскольку современные технологии строительства дают возможность создавать
объекты с высокой точностью и разработанные проектными организациями модели адекватно отражают реальность, то этот метод получения трехмерных данных
также может быть использован при переходе к 3D регистрации недвижимого
имущества.
65
Немаловажным является вопрос о том, с какой точностью должны выполняться работы по построению моделей 3D объектов недвижимости, чтобы обеспечить защиту прав и интересов собственников. Проблема точности определения
координат объектов недвижимости является актуальной и одной из наиболее дискуссионных в современном двумерном кадастре. В связи с растущей сложностью
объектов инфраструктуры и плотно застроенных территорий этот вопрос является
одним из ключевых при переходе к 3D кадастру.
На сегодняшний день требования к точности и методам определения координат характерных точек контура здания, сооружения или объекта незавершенного
строительства определены Приказом Минэкономразвития России от 17.08.2012
№518. В соответствии с ним, координаты характерных точек контура объектов
определяются с точностью определения координат характерных точек границ земельного участка, на котором расположены здание, сооружение или объект незавершенного строительства [7].
Для определения необходимой точности моделирования объектов недвижимости в 3D кадастре были проведены экспериментальные исследования для объектов капитального строительства, расположенных на территории шести административных районов г. Москвы, выполнены необходимые расчеты и представлено
теоретическое и экономическое обоснование полученных результатов. На основе
проведенных исследований была разработана методика расчета точности, которая
может быть использована для расчета необходимой точности создания трехмерных моделей объектов недвижимости для любой категории земель.
3.1 Алгоритм расчета точности построения моделей объектов
недвижимости в 3D кадастре
Для экспериментальных исследований по расчету точности построения моделей объектов недвижимости была сделана достаточно представительная выборка объектов капитального строительства в шести административных районах
г. Москвы: Басманный (ЦАО), Замоскворечье (ЦАО), Солнцево (ЗАО), Ясенево
66
(ЮЗАО), Гольяново (ВАО), Даниловский (ЮАО). По каждому району производилась выборка 30 зданий по следующим основным критериям:
1. Объекты должны входить в одну оценочную зону (удельный показатель
кадастровой стоимости земельного участка, на котором расположен ОКС, должен
быть приблизительно одинаковым – не должен отличаться на порядок).
2. Объекты должны быть расположены в одной функциональной зоне.
3. Разница в годах ввода объектов в эксплуатацию не должна превышать
40 лет.
4. Здание должно иметь довольно простую форму, состоящую из 1-3 прямоугольников.
По данным объектам с использованием справочно-информационного сервиса
«Публичная
кадастровая
карта»
официального
сайта
Росреестра
(http://maps.rosreestr.ru/PortalOnline) собиралась информация о кадастровом номере объекта недвижимости, его адресе, декларированной площади, кадастровой
стоимости, этажности, материале стен, годе ввода объекта в эксплуатацию. С помощью инструментальных средств портала измерялись площадь и длина объекта
недвижимости. Приняв за стандарт высоту каждого этажа 3 м, был вычислен объем здания по следующей формуле:
V = 3 × N × P измер.на портале,
(2)
где V – объем здания, м3;
N – этажность здания;
P измер.на портале – площадь контура застройки здания, измеренная на портале, м2.
Далее для каждого района были построены графики зависимости объема зданий от их кадастровой стоимости (приложение А). Исходя из анализа полученных
графиков, было выявлено, что между объемом и кадастровой стоимостью объекта
недвижимости существует линейная зависимость. Примеры характерных графиков зависимостей для районов Ясенево (ЮЗАО) и Солнцево (ЗАО) и приведены
на рисунке 22 (а, б):
67
Ясенево (ЮЗАО)
300000"
250000"
Объем, м3
200000"
150000"
100000"
50000"
0"
а)
0"
1000000"
2000000"
3000000"
4000000"
5000000"
6000000"
7000000"
8000000"
Кадастровая стоимость, тыс. руб.
б)
Рисунок 22 – Графики зависимости объема от кадастровой стоимости
для района а) Ясенево (ЮЗАО), б) Солнцево (ЗАО)
Однако было замечено, что некоторые точки выбиваются из общей направленной совокупности. Из анализа исходных данных был сделан вывод, что отлет
точек от прямой может быть вызван рядом причин:
−
здание может быть разноуровневым (например, наличие галерей). В
2D системах трехмерные объекты со сложной структурой отображаются некорректно, в этом и заключается их главный недостаток;
68
−
принятый стандарт высоты 3 м в некоторых случаях может не совпадать
с реальностью, что особенно характерно для объектов промышленного
назначения;
−
технические ошибки ГКН – описки, опечатки и иные подобные ошибки,
допущенные органом кадастрового учета и приведшие к несоответствию
сведений об ОКС, внесенных в ГКН, сведениям в документах, на основании
которых вносились данные сведения.
При проведения дальнейшего исследования соответствующие объекты были
отбракованы.
Для установления функциональной зависимости между кадастровой стоимостью здания и его объемом были вычислены основные эмпирические характеристики, представленные в таблице 4. Поскольку коэффициенты корреляции близки
к 1, то можно утверждать, что между кадастровой стоимостью ОКС и объемом
ОКС, рассчитанного по формуле (2), существует функциональная зависимость, с
увеличением объема кадастровая стоимость увеличивается.
Таблица 4 – Эмпирические характеристики зависимости между
кадастровой стоимостью здания и объемом здания
Район
Басманный (ЦАО)
Замоскворечье (ЦАО)
Солнцево (ЗАО)
Ясенево (ЮЗАО)
Гольяново (ВАО)
Даниловский (ЮАО)
Среднее квадратическое
отклонение кадастровой
стоимости, тыс. руб.
802319,34
231203,21
175448,71
2382286,00
52422,69
209056,60
Среднее квадратическое отклонение
объема здания,м3
12777,68
10545,73
7399,84
83888,31
9085,35
19839,60
Коэффициент
корреляции
0,99
0,96
0,98
0,98
0,98
0,98
Для оценки надежности коэффициента корреляции использовался критерий
Фишера (функция Z), так как по каждому району было отобрано менее 50 объектов. Были вычислены значения Z для полученных эмпирических коэффициентов
корреляции, стандарт функции Z, построены доверительные интервалы для Z, со-
69
ответствующие доверительной вероятности 0,90, рассчитаны соответствующие
интервалы возможных значений коэффициентов корреляции (таблица 5):
Таблица 5 – Оценка надежности коэффициентов корреляции
Район
Басманный (ЦАО)
Замоскворечье (ЦАО)
Солнцево (ЗАО)
Ясенево (ЮЗАО)
Гольяново (ВАО)
Даниловский (ЮАО)
Значение
критерия
Фишера (Z)
2,523
1,953
2,188
2,347
2,279
2,303
Стандарт Z
0,236
0,209
0,224
0,218
0,243
0,224
Доверительный
интервал
значения Z
(2,136; 2,911)
(1,610; 2,295)
(1,821; 2,555)
(1,988; 2,706)
(1,881; 2,678)
(1,935; 2,670)
Доверительный интервал значений коэффициента корреляции
(0,970; 0,994)
(0,920; 0,980)
(0,940; 0,990)
(0,960; 0,991)
(0,950; 0,991)
(0,950; 0,990)
Поскольку эмпирические значения коэффициентов корреляции лежат в пределах доверительного интервала для соответствующего района, то с вероятностью
не менее 0,90 можно считать установленную прямолинейную корреляционную
связь между кадастровой стоимостью здания и его объемом. Линейное приближение зависимости кадастровой стоимости от объема объекта недвижимости задается эмпирической формулой линейной регрессии. Для каждого района Москвы
были вычислены коэффициенты регрессии, средние квадратические отклонения
коэффициентов регрессии, получены уравнения регрессии (таблица 6) и построены эмпирические графики зависимости кадастровой стоимости здания от объема
(рисунок 23).
Таблица 6 – Параметры уравнений регрессии
СКО
Район
коэффициента
Уравнение регрессии
регрессии
КС = 61,988 V – 113067,303
Басманный (ЦАО)
61,988
2,358
Замоскворечье (ЦАО)
21,059
1,271
КС = 21,059 V – 15382,999
Солнцево (ЗАО)
23,121
1,174
КС = 23,121 V – 27569,494
Ясенево (ЮЗАО)
27,883
1,175
КС = 27,883 V + 44375,280
Гольяново (ВАО)
5,650
0,284
КС = 5,650 V + 3574,681
Даниловский (ЮАО)
10,329
0,467
КС = 10,329 V – 3833,952
Примечание – КС – кадастровая стоимость здания, тыс. руб., V – объем здания, м3
Коэффициент
регрессии
70
Рисунок 23 – Эмпирические графики зависимости кадастровой стоимости зданий от объема
Коэффициент регрессии показывает тангенс угла наклона прямой. В этом
случае при графическом представлении связи между кадастровой стоимостью и
объемом ОКС можно сделать вывод: чем больше угол наклона прямой к оси, по
которой отсчитывается объем объекта недвижимости, тем больше удельный показатель кадастровой стоимости объекта недвижимости, расположенного на данной
территории, соответственно, чем меньше угол наклона прямой к оси объема, тем
меньше удельный показатель кадастровой стоимости объектов недвижимости в
данном районе.
Следующим шагом работы был вывод формулы средней квадратической
ошибки (СКО) определения объема объекта кадастрового учета, которая получена
с использованием подхода и в принятых обозначениях, изложенного в [26] для
определения точности площадей контуров земельных участков, изображаемых на
плане.
В теории математической обработки геодезических измерений искомые величины принято представлять в виде функций измеренных величин. Очевидно,
что ошибка функции зависит от ошибок аргументов, по которым она вычислена, и
от вида функции.
71
Для вычисления объема здания в виде прямой призмы воспользуемся формулой:
V = P⋅H ;
(3)
где V – объема здания, м3;
P – площадь контура застройки здания, м2;
H – высота здания, м.
Зависимость площади контура застройки здания от плановых координат его
поворотных точек можно представить в виде формулы [25]:
1 n
P = ∑ xi (yi+1 − yi−1 ) .
2 i=1
(4)
Тогда формула (3) примет вид:
V=
1 n
H ∑ xi (yi+1 − yi−1 ) .
2 i=1
(5)
При определении СКО объема здания в зависимости от средних квадратических погрешностей положения поворотных точек границ контура здания примем,
что каждая точка границы здания определяется независимо от других, и её положение характеризуется плановыми координатами контура застройки ОКС xi и yi
со средними квадратическими погрешностями mxi , myi и высотой H здания со
средней квадратической погрешностью mH. Для получения зависимости средних
квадратических ошибок определения объема от плановых координат точек контура застройки ОКС и высоты ОКС продифференцируем выражение (5) по всем переменным (H, xi, yi+1, и yi-1):
1 n
H n
H n
H n
dV = ∑ xi (yi+1 − yi−1 )dH + ∑ (yi+1 − yi−1 )dxi + ∑ xi d yi+1 − ∑ xi d yi−1 ,
2 i=1
2 i=1
2 i=1
2 i=1
Для того, чтобы вынести за скобки dyi, учтем:
n
n
∑ xi dyi+1 =∑ xi−1dyi и
i=1
i=1
n
n
∑ xi dyi−1 =∑ xi+1dyi ,
i=1
i=1
тогда
1 n
H n
H n
dV = ∑ xi (yi+1 − yi−1 )dH + ∑ (yi+1 − yi−1 )dxi + ∑ (xi−1 − xi+1 )d yi .
2 i=1
2 i=1
2 i=1
72
Перейдем от дифференциалов к средним квадратическим ошибкам:
2
& 2 H2 n
1# n
H2 n
2 2
m = %∑ xi (yi+1 − yi−1 )( mH +
(yi+1 − yi−1 ) mxi +
(xi−1 − xi+1 )2 my2i . (6)
∑
∑
4 $ i=1
4 i=1
4 i=1
'
2
V
Средняя квадратическая ошибка положения межевого знака определяется
как [27]:
M t = mx2 + my2 .
(7)
При круговом рассеивании координат можно считать, что средние квадратические погрешности их абсцисс и ординат будут равны между собой, т.е.
mxi = myi .
(8)
Согласно (7) получим:
mxi = myi = M ti / 2 .
(9)
Учитывая (9), формула (6) примет следующий вид:
2
& 2 H2 n
1# n
m = %∑ xi (yi+1 − yi−1 )( mH +
(xi−1 − xi+1 )2 + (yi+1 − yi−1 )2 }M t2i .
{
∑
4 $ i=1
8 i=1
'
2
V
(10)
Из рисунка 24 видно, что величины {(xi−1 − xi+1 )2 + (yi+1 − yi−1 )2 } есть квадраты
диагоналей Di2 , проведенных между точками n и 2, 1 и 3, 2 и 4 и т.д., т.е. Di – это
диагональ, противолежащая межевому знаку с номером i.
Рисунок 24
Согласно этому выводу, выражение (10) после преобразований принимает
вид:
73
2
& 2 H2 n 2 2
1# n
m = %∑ xi (yi+1 − yi−1 )( mH +
∑ Di M ti .
4 $ i=1
8 i=1
'
2
V
(11)
Учитывая (4), получим:
H2 n 2 2
m =P m +
∑ Di M ti ,
8 i=1
2
V
2
2
H
H2 n 2 2
mV = ± P m +
∑ Di M ti .
8 i=1
2
2
H
(12)
По формуле (12) можно определить СКО определения объема здания с контуром застройки любой формы, но на практике удобно применять рабочие формулы, справедливые для правильных геометрических фигур (прямоугольников,
трапеций и др.). Поскольку одним из основных критериев для выбора объектов
капитального строительства, расположенных на территории г. Москвы, являлся
тот факт, что здание должно иметь довольно простую форму, состоящую из 1-3
прямоугольников, то при предварительных расчетах точности определения объема объектов недвижимости для контура застройки ОКС примем форму близкую к
форме прямоугольника.
В частном случае, когда СКП положения межевых знаков относительно
пунктов ОМС равны между собой, т.е. Mt1 = Mt2 = …Mtn = Mt , формула (12) имеет
вид:
H 2 M t2 n 2
m =P m +
∑ Di .
8 i=1
2
V
2
2
H
(13)
Для контура застройки здания в виде прямоугольника каждая из четырех
диагоналей равна D = a 2 + b 2 (рисунок 25).
Рисунок 25
74
Тогда:
H 2 M t2
m =P m +
⋅ 4(a 2 + b 2 ) ,
8
2
V
2
2
H
H 2 M t2
m =P m +
⋅ (a 2 + b 2 ) .
2
2
V
2
2
H
(14)
Обозначим через K коэффициент K = a/b, при этом a = Kb. Выразим площадь
прямоугольного контура застройки здания в виде произведения P = ab и заметим,
что значение этой же площади равно P = b2K, откуда b2 = P/K, следовательно,
a2 = PK. С учетом сделанных обозначений из формулы (14) следует:
mV2 = P 2 mH2 +
H 2 M t2 "
P%
⋅ $ PK + ' ,
#
2
K&
mV2 = P 2 mH2 +
H 2 M t2 " PK 2 + P %
⋅$
',
2
# K &
mV2 = P 2 mH2 +
H 2 M t2 P(K 2 +1)
,
2K
! 2 H 2 M t2 (K 2 +1) $
m = P # PmH +
&.
2K
"
%
2
V
(15)
Окончательно формула средней квадратической ошибки определения объема
здания, контур застройки которого имеет вид прямоугольника, равна:
!
H 2 M t2 (1+ K 2 ) $
mV = ± P # PmH2 +
&,
2K
"
%
(16)
где mV – средняя квадратическая ошибка определения объема здания, м3;
P – площадь контура застройки здания, м2;
mH – средняя квадратическая погрешность определения высоты, м;
H – высота здания, м;
К – коэффициент вытянутости контура застройки здания;
Mt – средняя квадратическая погрешность местоположения характерной
точки относительно ближайшего пункта опорной межевой сети, м.
Далее по выведенной формуле (16) по каждому району были вычислены
СКО определения объема при задании различных средних квадратических по-
75
грешностей определения высоты, равных 0,05 м; 0,10 м; 0,15 м; 0,20 м, для земель
населенных пунктов Mt принималась равной 0,10 м.
Поскольку данная стадия выполнения работ проводилась с целью определения методов трехмерного моделирования зданий в зависимости от их размера и
конфигурации, то значение средней квадратической ошибки местоположения характерной точки относительно ближайшего пункта опорной межевой сети коренным образом не повлияло на характер зависимости между кадастровой стоимостью и объемом здания. Результаты вычислений СКО определения объемов для
объектов недвижимости, расположенных на территории выбранных административных районов, приведены в приложении Б.
На следующем этапе были построены и проанализированы графики зависимости СКО определения объема от объема ОКС (приложение В). Графические
данные для районов Гольяново и Замоскворечье приведены на рисунке 26. Аналогичная картина была получена для других исследованных участков г. Москвы.
Гольяново (ВАО)
800,00#
700,00#
Ошибка объема, м3
600,00#
500,00#
mh=0,05м
400,00#
mh=0,10м
mh=0,15м
mh=0,20м
300,00#
200,00#
100,00#
0,00#
0#
а)
5000#
10000#
15000#
20000#
Объем, м3
25000#
30000#
35000#
40000#
76
Замоскворечье (ЦАО)
700"
600"
Ошибка объема, м3
500"
400"
mh=0,05
mh=0,10
mh=0,15
300"
mh=0,20
200"
100"
0"
0"
5000"
10000"
б)
15000"
20000"
25000"
30000"
35000"
40000"
45000"
50000"
55000"
Объем, м3
Рисунок 26 – Зависимость СКО определения объема от объема объекта недвижимости для
района a) Гольяново (ВАО) б) Замоскворечье (ЦАО)
Из анализа полученных зависимостей видно, что при малых значениях объемов происходят сильные колебания кривой, но с увеличением объема наблюдается её стабильный рост.
В этой связи был сделан вывод, что при небольших объемах в зонах малоэтажной застройки, конфигурация контура застройки сильно влияет на ошибки
объемов, поэтому моделировать такие объекты необходимо методами, которые
позволяют точно отобразить конфигурацию объекта. Следует применять технологии создания 3D моделей по результатам архитектурно-строительного проектирования в CAD-системах или на основе 2D технических планов БТИ (поэтажных
планов). Простое построение моделей методом выдавливания контура зданий и
сооружений подходит для создания объектов недвижимости с большими значениями объемов.
77
3.2 Экономическое обоснование необходимой точности построения
моделей объектов недвижимости для целей 3D кадастра
Регламентация точности зависит не только от технических, но и от экономических факторов, определяющих условия существования объектов недвижимости
в сфере рыночных общественных отношений.
Экономические аспекты регламентации точности определения границ и
площадей городских земельных участков были затронуты в диссертационной работе Жозе Мануэль Е.Б., основной целью которой являлось исследование принципов и точности построения геодезического обоснования в городах [21]. Экономический подход к обоснованию необходимой точности определения границ земельных участков, примененный в данной работе для двумерного городского кадастра, был адаптирован нами для аргументации точности построения моделей
объектов недвижимости в 3D кадастре.
С экономической точки зрения знать объем объекта недвижимости в 3D кадастре (по аналогии с 2D кадастром – площади земельного участка) необходимо,
в основном, в двух случаях: при купле-продаже и начислении налога на недвижимость. При этом возникает вопрос о цене ошибки в определении объема по его
стоимости. Поскольку ориентиром рыночной стоимости объекта является его кадастровая стоимость, цена ошибки определения объема рассчитывалась исходя из
кадастровой стоимости объектов капитального строительства.
Но, с другой стороны встает вопрос – каковы критерии допустимости цены
этой ошибки? На наш взгляд, таким критерием может стать стоимость кадастровых работ по определению границ объектов недвижимости. Для того, чтобы оценить необходимую точность определения границ, следует вычислить цену ошибки определения объема и сравнить её со стоимостью кадастровых работ. Очевидно, что цена ошибки не должна превосходить стоимости данных работ.
Закон о кадастре предусматривает регулирование тарифов на кадастровые
работы. Предельные максимальные цены (тарифы, расценки, ставки) кадастровых
работ в зависимости от видов объектов недвижимости, иных имеющих суще-
78
ственное значение критериев могут устанавливаться субъектами Российской Федерации на период до 01 марта 2015 года [2].
Поскольку на сегодняшний день кадастровый учет объектов недвижимости
ведется на основе двумерных планов, то кадастровые работы не предусматривают
проведение измерений объектов недвижимости в объеме. Однако для определения реальных геометрических размеров несущих и отделочных конструкций зданий, помещений, сооружений проводятся обмерно-обследовательские работы при
помощи лазерных рулеток и электронных тахеометров. По результатам обмерных
работ разрабатываются обмерочные чертежи – обмерочные планы для каждого
этажа, разрезы, фасады и узлы.
Стоимость данных видов работ рассчитываются исходя из Справочника базовых цен на обмерные работы и обследования зданий и сооружений 1998 года
(далее СБЦ-1998) [11], включенный в Федеральный реестр сметных нормативов,
подлежащих применению при определении сметной стоимости объектов капитального строительства, строительство которых финансируется с привлечением
средств федерального бюджета [8]. В соответствии с «Планом разработки (актуализации) государственных сметных нормативов в области сметного нормирования и ценообразования в сфере градостроительной деятельности (нормативы на
проектные
работы
в
строительстве)
на
2011-2013
годы»
[9]
ОАО «ЦЕНТРИНВЕСТпроект» был разработан, но пока не принят к применению
актуализированный Справочник базовых цен на обмерные работы и обследования
зданий и сооружений 2012 года (далее СБЦ-2012) [12]. В связи с изменениями в
законодательстве, нормативно-технической документации, определяющей требования к составу проектной документации, ужесточились требования и увеличились объемы обмерных и обследовательских работ зданий и сооружений, что в
свою очередь повлекло к изменению трудоемкости выполнения обмерных и обследовательских работ. Поскольку СБЦ-1998 не учитывает произошедшие изменения, при экономическом обосновании необходимой точности моделирования
ОКС использовались оба справочника базовых цен в качестве определения стоимости кадастровых работ по определению границ объектов недвижимости.
79
В ходе исследования был выработан следующий порядок работ:
а) определен ряд возможных объемов объектов недвижимости при анализе
180 объектов капитального строительства, расположенных на территории шести
районов Москвы;
б) определены возможные высоты объектов недвижимости при заданных
объемах, исходя из приемлемых значений вычисленных площадей и диапазона
высот по таблицам СБЦ-1998 и СБЦ-2012 для многоэтажных зданий;
Результаты вышеперечисленных работ отражены в таблице 7:
Таблица 7 – Возможные объемы и высоты многоэтажных ОКС
Объем, м3
Высота, м
1000
1000
5000
5000
5000
5000
10 000
10 000
10 000
10 000
50 000
50 000
100 000
100 000
150 000
200 000
6
9
6
9
12
15
6
9
12
15
15
21
15
21
30 и более
50 и более
в) по формуле (16) вычислены средние квадратические ошибки определения
объемов при заданных значениях объемов (mv) и средних квадратических погрешностях определения высот mH = 0,05; 0,10; 0,15; 0,20 м, при этом СКП местоположения характерной точки относительно ближайшего пункта опорной межевой сети для земель населенных пунктов принималась равной Mt = 0,05; 0,07 м и
0,10 м;
80
г) произведен расчет стоимости работ по обмеру зданий;
Учитывая требования СБЦ-1998 и СБЦ-2012, расчет стоимости работ по обмеру объектов с заданными объемами и высотами проводился по состоянию на
четвертый квартал 2013 года по следующей формуле:
Ср = (Ц1995 + Цпр.р) × Иинфл. + НДС,
(17)
где Ср – стоимость работ по обмеру, руб.;
Ц1995 – базовая цена в ценах 01.01.1995 г., руб.;
Цпр.р – базовая цена преддоговорных работ, руб.;
Иинфл. – инфляционный индекс.
Базовая цена в ценах на 01.01.1995 г. определялась по формуле (18):
Ц1995 = (V/100) × Уд.Ср,
(18)
где V – объем здания, м3;
Уд.Ср – удельный показатель стоимости по обмеру для многоэтажных
зданий.
Удельный показатель стоимости по обмеру определялся согласно СБЦ-1998
и СБЦ-2012 для многоэтажных зданий. Он установлен для зданий и сооружений
жилищно-гражданского назначения, для зданий и сооружений промышленного
назначения он принимается с коэффициентом 0,8. Данный показатель также зависит от высоты здания, категории сложности здания и категории сложности работ.
При вычислениях принималась вторая (из трех) категория сложности здания и
вторая (из трех) категория работ.
При выполнении обмерных работ в зданиях и сооружениях с малыми строительными объемами (V=1000 м3 – 5000 м3) к ценам на эти работы вводились дополнительные коэффициенты, приведенные в СБЦ-1998 и СБЦ-2012. Для больших по объему ОКС высотой более 21 метра стоимость работ по обмеру одинакова. Поэтому при расчетах для объемов V=150 000 м3 – 200 000 м3 удельный показатель стоимости работ по обмеру принимается равным при высоте 21 м.
Базовая цена преддоговорных работ определялась из расчета 6% от базовой
цены выполнения обмерных работ для СБЦ-1998 и 10% – для СБЦ-2012.
81
Инфляционный индекс был взят из Письма Минрегиона РФ №21331-СД/10
от 12.11.2013 г. «О рекомендуемых к применению в IV квартале 2013 года индексов изменения сметной стоимости строительно-монтажных работ по видам строительства, изменения сметной стоимости проектных и изыскательских работ, изменения сметной стоимости прочих работ и затрат» [10]. На четвертый квартал
2013 года инфляционный индекс составил 28,05 в ценах 1995 г. и 3,64 в ценах
2001 г.
НДС составил 18%.
Результаты вычисления стоимости работ по обмеру для выбранных объемов
ОКС приведены в приложении Г.
д) был вычислен удельный показатель кадастровой стоимости по объему для
каждого района Москвы по формуле:
n
∑ KC / V
i
CV =
i
i=1
n
,
(19)
где СV – удельный показатель кадастровой стоимости по объему, руб./м3;
KCi – кадастровая стоимость i-го объекта, руб.;
V – объем i-го объекта, м3;
n – количество объектов по району.
Полученные результаты приведены в таблице 8 для каждого района:
Таблица 8 – Удельные показатели кадастровой стоимости по объему
для районов Москвы
Название
района
Функциональная зона
Удельный показатель стоимости по объему, руб./м3
Басманный (ЦАО)
общественная
33 282,71
Замоскворечье (ЦАО)
общественная
17 201,92
Солнцево (ЗАО)
общественная
16 963,80
Ясенево (ЮЗАО)
жилая
27 053,29
82
Продолжение таблицы 8
Название
района
Функциональная зона
Удельный показатель стоимости по объему, руб./м3
Гольяново (ВАО)
производственная
11 258,42
Даниловский (ЮАО)
производственная
8 169,11
е) для определенных ранее возможных значений объемов ОКС вычислены
цены ошибок определения объема по формуле (20), полученные результаты приведены в приложении Д.
Ц = mV × СV ,
(20)
где Ц – цена ошибки определения объема, руб.;
СV – средний удельный показатель кадастровой стоимости по объему, руб./м3;
mV – СКО определения объема, м3.
ж) были построены диаграммы, отражающие зависимость цены ошибки
определения объема от точности определения высот объекта недвижимости при
mH = 0,05; 0,10; 0,15; 0,20 м. При этом задавались разные значения СКП местоположения характерной точки относительно ближайшего пункта опорной межевой
сети Mt = 0,05; 0,07 м и 0,10 м.
В результате были получены 96 графиков зависимости цены ошибки определения объемов от точности определения высот здания; 48 из них для объектов недвижимости жилищно-гражданского назначения (районы – Басманный, Замоскворечье, Солнцево, Ясенево), остальные для объектов недвижимости производственного назначения (районы – Даниловский, Гольяново) (приложение Е).
Примеры характерных графиков при максимально допустимой Mt = 0,10 м
для зданий жилищно-гражданского назначения представлены на рисунке 27; для
зданий промышленного назначения – на рисунке 28.
83
а)
б)
Рисунок 27 – Графики зависимости цены ошибки определения объемов зданий жилищногражданского назначения от точности определения высот объекта недвижимости
(a – при V=1000 м3, Н=6 м, б – при V=10 000 м3, Н=6 м)
а)
б)
Рисунок 28 – Графики зависимости цены ошибки определения объемов зданий промышленного
назначения от точности определения высот объекта недвижимости
(a – при V=1000 м3, Н=6 м, б – при V=10 000 м3, Н=6 м)
Из анализа построенных графиков сделан вывод, что устанавливать точность
моделирования объектов недвижимости в 3D кадастре выше 0,10 м нецелесообразно, поскольку стоимость кадастровых работ для зданий объемом менее 1000 м3
будет превышать цену ошибки определения объема.
3.3 Основные положения методики расчета точности построения
моделей объектов недвижимости в 3D кадастре
В результате проведенного исследования была разработана методика расчета
точности построения моделей объектов недвижимости при трехмерном кадастровом учете, графическое представление в виде блок-схемы которой приведено в
84
приложении Ж. Данная методика может быть использована для расчета необходимой точности моделирования не только для зданий, расположенных на землях
населенных пунктов, но и для различных объектов недвижимости, расположенных на территории иных категорий земель.
Предлагаемая методика состоит из двух основных этапов: непосредственно
выполнения расчета точности построения моделей объектов недвижимости и экономического обоснования необходимой точности построения моделей объектов
для целей 3D кадастра.
На первом этапе при расчете точности трехмерного моделирования объектов
недвижимости необходимо выполнить следующий порядок работ:
1.1) определение территорий, на которых будет производиться выборка
объектов недвижимости.
Выбор объектов недвижимости может осуществляться на территории нескольких муниципальных образований, административных районов города, кадастровых районов, кадастровых кварталов, иных территориях.
1.2) выбор основных критериев, по которым проводится отбор объектов
недвижимости.
Обязательным критерием при выборе объектов недвижимости является принадлежность объектов к одной оценочной зоне.
1.3) выбор объектов недвижимости, удовлетворяющих разработанным
критериям.
В диссертационном исследовании при проведении эксперимента для зданий,
расположенных на территории Москвы применялся один из основных методов
математической статистики – выборочный метод исследования. Для решения поставленных задач требовалась выборка небольшого количества объектов порядка 20. Чем больше объектов недвижимости будет входить в выборку, тем с большей достоверностью можно делать выводы из полученных результатов.
1.4) сбор информации об объекте недвижимости.
Информация об объектах недвижимости может быть получена из различных
источников:
85
−
открытые данные, содержащиеся на порталах министерств и ведомств
органов государственной власти и органов местного самоуправления в сети
Интернет;
−
сведения из государственного кадастра недвижимости и единого госу-
дарственного реестра прав, находящиеся в территориальных органах Росреестра и филиалах ФГБУ «Федеральная кадастровая палата Росреестра»;
−
информация, содержащаяся в городских бюро технической инвентариза-
ции, осуществляющих технический учёт и техническую инвентаризацию
объектов капитального строительства;
−
сведения, полученные из департаментов имущественных и земельных
отношений и их территориальных управлений, обеспечивающих проведение
государственной политики в области земельных отношений на соответствующих территориях;
−
материалы, хранящиеся в комитетах градостроительства и архитектуры,
обеспечивающих реализацию государственного регулирования градостроительной и архитектурной деятельности на территории городов;
−
информация, полученная из ведомственных служб и организаций, обла-
дающих пространственными данными, геодезическими и картографическими
материалами, результатами и данными комплексных инженерных изысканий,
использующихся для подготовки проектной документации, строительства,
реконструкции объектов капитального строительства. Для Москвы такой
службой является Государственное унитарное предприятие города Москвы
«Московский городской трест геолого-геодезических и картографических
работ». Информация, полученная из ГУП «Мосгоргеотрест», может быть использована при расчете точности построения подземных коммуникаций, расположенных на территории московского мегаполиса.
Основная информация, содержащаяся в ГКН и необходимая для последующего использования на этапе расчета точности моделирования приведена в таблице 9.
86
Таблица 9 – Состав необходимой информации об объектах недвижимости,
содержащейся в ГКН
Здание
Помещение
Сооружение
1) кадастровый номер;
2) дата внесения кадастрового номера в ГКН;
3) площадь;
4) кадастровый номер земельного участка, в пределах которого расположено здание;
5) адрес или при отсутствии такого адреса описание местоположения
(субъект Российской Федерации, муниципальное образование, населенный пункт и тому подобное);
6) сведения о вещных правах;
7) сведения об ограничениях (обременениях) вещных прав на здание, в
т.ч. описание части здания, если такие ограничения (обременения) распространяются на часть здания;
8) сведения о кадастровой стоимости;
9) назначение здания (нежилое здание, жилой дом или многоквартирный дом);
10) количество этажей, в том числе подземных этажей;
11) материал наружных стен;
12) год ввода в эксплуатацию здания по завершении его строительства
или год завершения его строительства.
1) кадастровый номер;
2) дата внесения кадастрового номера в ГКН;
3) кадастровый номер здания или сооружения, в которых расположено
помещение;
4) номер этажа, на котором расположено помещение;
5) описание местоположения помещения в пределах данного этажа,
либо в пределах здания или сооружения, либо соответствующей части
здания или сооружения;
6) площадь;
7) адрес или при отсутствии такого адреса описание местоположения
(субъект Российской Федерации, муниципальное образование, населенный пункт и тому подобное);
8) сведения о вещных правах;
9) сведения об ограничениях (обременениях) вещных прав на помещение, в т.ч. описание части помещения, если такие ограничения (обременения) распространяются на часть помещения;
10) сведения о кадастровой стоимости;
11) назначение помещения (жилое помещение, нежилое помещение);
12) вид жилого помещения (комната, квартира).
1) кадастровый номер;
2) дата внесения кадастрового номера в ГКН;
3) кадастровый номер земельного участка, в пределах которого расположено сооружение;
4) адрес или при отсутствии адреса описание местоположения (субъект
Российской Федерации, муниципальное образование, населенный пункт
и тому подобное);
5) сведения о вещных правах;
6) сведения об ограничениях (обременениях) вещных прав на сооружение, в том числе описание части сооружения, если такие ограничения
(обременения) распространяются на часть сооружения;
87
Продолжение таблицы 9
Сооружение
7) сведения о кадастровой стоимости;
8) назначение сооружения;
9) количество этажей, в том числе подземных этажей;
10) год ввода в эксплуатацию сооружения по завершении его строительства или год завершения его строительства;
11) основная характеристика сооружения - протяженность, глубина,
глубина залегания, площадь, объем, высота, площадь застройки.
1.5) вычисление объема объекта недвижимости.
При отсутствии сведений об объеме объекта недвижимости необходимо вывести формулу определения объема, по которой будут выполняться последующие
вычисления. При этом могут применяться формулы для вычисления объемов геометрических фигур, наилучшим образом аппроксимирующих реальный объект.
Так, например, объем помещения равен произведению площади помещения
на его высоту. Объем трубопроводов, туннелей определяется умножением площади поперечного сечения на протяженность объекта.
Объем открытых эстакад может быть рассчитан аналогично определению
строительного объема при выполнении обмерно-обследовательских работ как
произведение поперечного сечения эстакады по наружным граням колонн и самой
высокой точки поперечника на длину эстакады.
1.6) построение графиков зависимости между объемом объекта недвижимости и кадастровой стоимостью.
Данный шаг проводится с целью выявления характерной зависимости между
кадастровой стоимостью и объемом объекта недвижимости.
1.7) отбраковка объектов недвижимости, которые выбиваются из общей
направленной совокупности.
Исходя из анализа построенных графиков зависимости между кадастровой
стоимостью и объемом объекта недвижимости, необходимо выявить объекты, выбивающиеся из общей направленной совокупности, установить причины таких
отклонений и исключить данные объекты, а также подобные им объекты с аналогичными характеристиками для выполнения последующих расчетов.
88
1.8) установление функциональной зависимости между объемом объекта
недвижимости и кадастровой стоимостью.
В случае если предварительные графические построения покажут, что связь
между объемом объекта и кадастровой стоимостью близка к линейной (точки на
графике располагаются вблизи прямой линии), то вычисляют коэффициент корреляции по формуле (21) для оценки близости корреляционной связи к функциональной.
r=
KV ,KC
,
σ V σ KC
(21)
где KV,KC – корреляционный момент (ковариация) между объемом объекта
недвижимости и кадастровой стоимостью, характеризующий рассеивание
точек;
σ V – эмпирическое среднее квадратическое отклонение объема объекта
недвижимости;
σ KC – эмпирическое среднее квадратическое отклонение кадастровой
стоимости объекта недвижимости.
Величины KV,KC, σ V , σ KC определяют по формулам:
n
∑(V − V )(KC − KC)
i
KV ,KC =
i
i=1
(n −1)
,
(22)
n
∑(V − V )
2
i
σV =
i=1
n −1
,
(23)
n
∑(KC − KC)
2
i
σ KC =
i=1
n −1
,
(24)
где Vi – значение объема i-го объекта недвижимости;
V – среднее арифметическое значений объемов объектов недвижимости;
КСi – кадастровая стоимость i-го объекта недвижимости;
89
KC – среднее арифметическое значений кадастровой стоимости объектов
недвижимости;
n – количество объектов недвижимости.
Коэффициент корреляции изменяется в пределах от –1 до +1. При r = +1 с
увеличением (уменьшением) объема объекта недвижимости увеличивается
(уменьшается) кадастровая стоимость. При r = –1, с увеличением (уменьшением)
объема объекта недвижимости уменьшается (увеличивается) его кадастровая стоимость. При r = 0, то между объемом объекта недвижимости и его кадастровой
стоимостью прямолинейной корреляционной связи не существует (нелинейная
связь может существовать).
Чем ближе коэффициент корреляции r к +1 или –1, тем ближе корреляционная связь между объемом объекта недвижимости и его кадастровой стоимостью к
функциональной; чем ближе коэффициент корреляции к 0, тем, соответственно,
линейно менее связаны между собой объем объекта недвижимости и его кадастровая стоимость.
Вопрос о надежности значений коэффициента корреляции при n≥50 решается
следующим образом. Сначала вычисляют оценки среднего квадратического отклонения коэффициента корреляции по формуле [32]:
1− r 2
.
σr =
n
(25)
Затем определяется значимость корреляционной связи: если r >>3 σ r , то
наличие прямолинейной корреляционной связи между объемом объекта учета и
его кадастровой стоимостью считают установленным, в противном случае – связь
несущественна.
При n<50 для оценки надежности коэффициента корреляции применяется
критерий Фишера (функция Z) [18]:
Z=
1
{ln (1+ r ) − ln (1− r )} .
2
(26)
90
Значения величин Z по вычисленным в ходе экспериментального исследования значениям коэффициента корреляции могут быть вычислены непосредственно по формуле (26) или по специальным таблицам [16].
В случае когда связь между объемом объекта и кадастровой стоимостью
установлена, то линейное приближение зависимости кадастровой стоимости от
объема объекта недвижимости задается эмпирической формулой линейной регрессии (27). Уравнение регрессии позволяет предвычислять средние значения
кадастровой стоимости по заданным значениям объема.
KC = KC + ρ KC/V (Vi − V ) ,
(27)
где ρ KC/V – коэффициент регрессии кадастровой стоимости объекта недвижимости на его объем, вычисляемый по формуле:
ρ KC/V = r
σ KC
.
σV
(28)
Среднее квадратическое отклонение коэффициента регрессии определяется
по следующей формуле [17]:
σ ρKC,V =
σ KC 1− r 2
.
σV n − 3
(29)
Коэффициент регрессии показывает тангенс угла наклона прямой. В этом
случае при графическом представлении связи между кадастровой стоимостью и
объемом объекта недвижимости в виде прямоугольной системы координат с осями, которые соответствуют обеим переменным, можно сделать вывод: чем больше угол наклона прямой к оси, по которой отсчитывается объем объекта недвижимости, тем больше удельный показатель кадастровой стоимости объекта недвижимости, расположенного на данной территории, соответственно, чем меньше
угол наклона прямой к оси объема, тем меньше удельный показатель кадастровой
стоимости объектов недвижимости в данном районе.
1.9) вывод формулы для расчета средней квадратической ошибки определения объема объекта недвижимости.
91
Исходя из определенной ранее формулы вычисления объема объекта недвижимости, производится вывод формулы средней квадратической ошибки определения объема. При этом можно использовать подходы, изложенные в [26].
1.10) построение графиков зависимости ошибки определения объема от
объема объекта недвижимости.
Данный шаг проводится с целью установления характера графиков и определения методов трехмерного моделирования объектов недвижимости в зависимости от их размеров и конфигурации.
Вторым этапом методики расчета точности построения моделей объектов недвижимости в 3D кадастре является экономическое обоснование необходимой
точности построения моделей объектов для решения задач кадастра. При этом
должен быть выполнен следующий порядок действий:
2.1) определение стоимости кадастровых работ.
В связи с тем, что на сегодняшний день кадастровые работы не предусматривают проведение измерений объектов недвижимости в объеме, для расчета стоимости кадастровых работ можно применять Справочники базовых цен на обмерные работы и обследования зданий и сооружений 1998 года и 2012 года. В результате работ по обмерам определяются реальные геометрические размеры зданий, помещений и сооружений.
2.2) вычисление цены ошибки определения объема в зависимости от выбранного района и точности определения характерных точек границ объекта недвижимости.
На этой стадии необходимо вычислить удельный показатель кадастровой
стоимости по объему по формуле (19) для каждого участка территории, на котором расположены выбранные объекты недвижимости, затем определить цены
ошибок определения объема объектов недвижимости по формуле (20).
2.3) построение графиков зависимости цены ошибки от точности построения моделей объектов недвижимости.
На данных графиках необходимо дополнительно отобразить стоимость кадастровых работ.
92
Завершающим этапом методики является анализ полученных результатов и
выработка рекомендаций о необходимой точности построения моделей объектов
недвижимости в 3D кадастре на основе технических и экономических критериев,
а также о применяемых методах построения трехмерных моделей объектов недвижимости в зависимости от их размеров и конфигурации.
Важно понимать, что деятельность по ведению государственного кадастра
недвижимости носит заявительный характер. Заявление является инициирующим
документом при выполнении работ, входящих в состав ГКН. С заявлениями о постановке на учёт, об учете изменений объектов недвижимости вправе обратиться
собственники или любые иные лица в случаях, предусмотренных федеральным
законом. В связи с этим основное финансовое бремя по формированию документов для постановки на кадастровый учет объектов недвижимости в 3D ляжет на
собственников таких объектов. Полученные результаты и предложенная методика
может быть также использована для более объективной оценки стоимости кадастровых работ при кадастровом учете недвижимости в 3D.
93
Заключение
В диссертационной работе рассмотрены вопросы создания трехмерного кадастра, предполагающего учет и регистрацию объектов недвижимости в трехмерном пространстве. Вследствие постоянно увеличивающейся нагрузки на земельные ресурсы в городах, и особенно в мегаполисах, совершенствования современных технологий строительства, приводящих к появлению многофункциональных
объектов недвижимости со сложной конфигурацией над и под земной поверхностью, существует проблема корректного представления объектов недвижимости в
системе государственного кадастрового учета, затрудняющая процесс регистрации прав на такие объекты и приводящая к невозможности совершении
гражданско-правовых сделок.
На основе теоретических и экспериментальных исследований сделаны основные выводы и получены результаты, заключающиеся в следующем:
1). Исходя из анализа международного и российского опыта регистрации и
учета пространственных объектов недвижимости, изучения характерных особенностей n-мерных кадастровых систем, следует, что введение модели 3D кадастра
уже сейчас целесообразно для крупных городов, миллионников, таких как
Москва, Санкт-Петербург, Нижний Новгород, Казань, Екатеринбург с развитой
инженерной инфраструктурой, наличием опыта ведения традиционного кадастра
недвижимости и высокого кадрового потенциала.
2). Установлено, что на современном этапе для России в целом наиболее вероятным и возможным является применение определенных 3D признаков в текущей двумерной кадастровой системе, поскольку это не влечет за собой существенных изменений общей структуры кадастровой информации, больших экономических затрат и повышения квалификации специалистов. Данный вариант может послужить мостом для постепенного перехода на модель полного
3D кадастра.
3). Показано, что переход к 3D кадастру будет способствовать улучшению
кадастрового учета и регистрации прав на сложные объекты недвижимости, уси-
94
лению гарантий прав собственников, расширению видов объектов кадастрового
учета, а также более эффективному решению вопросов по налогообложению, территориальному планированию, благоустройству городских территорий, развитию
инвестиционного строительства и многих других.
4). В ходе экспериментального исследования для объектов ОКС на территории Москвы, изучения существующих моделей построения трехмерных объектов
недвижимости и современных методов получения пространственных данных
выявлено, что разные по конфигурации и размерам объекты необходимо моделировать с применением различных технологий создания 3D моделей.
5). Для расчета точности построения моделей зданий получены аналитические зависимости кадастровой стоимости от объема зданий, расположенных на
территории шести районов Москвы, выведена формула средней квадратической
ошибки определения объема здания, которая может быть применена для зданий с
контуром застройки любой формы, а также рабочая формула СКО определения
объема здания, используемая для практических вычислений при кадастровом учете ОКС в пространстве.
6). Выработан алгоритм расчета точности построения моделей объектов недвижимости в 3D кадастре, позволяющий определить методы построения трехмерных моделей объектов недвижимости в зависимости от их размеров и конфигурации.
7). Предложен оригинальный экономический подход к обоснованию точности построения трехмерных моделей объектов недвижимости для целей кадастра.
8). Разработана методика расчета точности построения моделей объектов недвижимости в 3D кадастре, которая может быть применена для вычисления необходимой точности создания моделей пространственных объектов для любой категории земель и использована для более объективной оценки стоимости кадастровых работ при кадастровом учете и регистрации недвижимого имущества в трех
измерениях.
95
Список литературы
1. Земельный кодекс Российской Федерации от 25.10.2001 №136-ФЗ [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.consultant.ru (дата обращения:
10.08.2012 г.)
2. Федеральный закон от 24.07.2007 №221-ФЗ «О государственном кадастре
недвижимости» // Российская газета. – 01.08.2007 г. – №165.
3. Распоряжение Правительства РФ от 01.12.2012 №2236-р «Об утверждении плана мероприятий ("дорожной карты") "Повышение качества государственных услуг в сфере государственного кадастрового учета недвижимого имущества
и государственной регистрации прав на недвижимое имущество и сделок с ним"»
[Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.consultant.ru (дата обращения: 20.08.2013 г.).
4. Приказ Минэкономразвития России от 19.10.2009 №416 «Об установлении перечня видов и состава сведений кадастровых карт» [Электронный ресурс].
– Режим доступа: http://www.consultant.ru (дата обращения: 23.10.2013 г.).
5. Приказ Минэкономразвития РФ от 01.09.2010 №403 «Об утверждении
формы технического плана здания и требований к его подготовке» // Бюллетень
нормативных актов федеральных органов исполнительной власти. – 22.11.2010 г.
- №47.
6. Приказ Минэкономразвития РФ от 23.11.2011 №693 «Об утверждении
формы технического плана сооружения и требований к его подготовке» // Российская газета. – 17.02.2012 г. – №35.
7. Приказ Минэкономразвития России от 17.08.2012 №518 «О требованиях
к точности и методам определения координат характерных точек границ земельного участка, а также контура здания, сооружения или объекта незавершенного
строительства на земельном участке» // Российская газета. – 16.01.2013 г. – №6.
8. Федеральный реестр сметных нормативов, подлежащих применению при
определении сметной стоимости объектов капитального строительства, строительство которых финансируется с привлечением средств федерального бюджета
96
на 14.11.2013 [Электронный ресурс] / Официальный сайт Госстроя РФ. – М., 2013.
–
Режим
доступа:
http://www.gosstroy.gov.ru/federalnyj-reestr-smetnykh-
normativov/538-federalnyj-reestr-smetnykh-normativov-podlezhashchikh-primeneniyupri-opredelenii-smetnoj-stoimosti-ob-ektov-kapitalnogo-stroitelstva-stroitelstvokotorykh-finansiruetsya-s-privlecheniem-sredstv-federalnogo-byudzheta-14-11-2013
(дата обращения: 01.12.2013 г.).
9. План разработки (актуализации) государственных сметных нормативов в
области сметного нормирования и ценообразования в сфере градостроительной
деятельности (нормативы на проектные работы в строительстве) на 2011-2013 годы [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.pandia.ru/text/77/192/
21791.php (дата обращения: 27 октября 2013 г.).
10. Письмо Минрегиона России от 12.11.2013 №21331-СД/10 «Об индексах
изменения сметной стоимости строительно-монтажных работ, индексах изменения сметной стоимости проектных и изыскательских работ и иных индексах на IV
квартал
2013
года»
[Электронный
ресурс].
–
Режим
доступа:
http://www.consultant.ru (дата обращения: 01.12.2013 г.).
11. Справочник базовых цен на обмерные работы и обследования зданий и
сооружений (одобрен Письмом Госстроя РФ от 16.06.1998 №9-10-17/33) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.consultant.ru (дата обращения:
20.11.2013 г.).
12. Проект ГСН «Справочник базовых цен на обмерные работы и обследования зданий и сооружений» [Электронный ресурс] / Официальный сайт Общероссийской негосударственной некоммерческой организации «Национальное объединение саморегулируемых организаций, основанных на членстве лиц, осуществляющих подготовку проектной документации». – М., 2013. – Режим доступа: http://www.nop.ru (дата обращения: 01.12.2013 г.).
13. Международный стандарт ISO 19152 «Географическая информация –
Модель предметной области для управления недвижимостью (LADM)» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.gisa.ru/file/file2815.doc (дата обращения: 15.02.2013 г.).
97
14. ГОСТ Р 51794-2001 Аппаратура радионавигационная глобальной навигационной спутниковой системы и глобальной системы позиционирования. Системы координат. Методы преобразований координат определяемых точек [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://GostExpert.ru/gost/gost-51794-2001 (дата
обращения: 28.07.2013 г.).
15. ГОСТ Р 51605-2000 Карты цифровые топографические. Общие требования [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://gostexpert.ru/gost/gost-516052000 (дата обращения: 28.07.2013 г.).
16. Большаков В.Д., Гайдаев П.А. Теория математической обработки геодезических измерений. – М.: Изд-во «Недра», 1977. – 367 с.
17. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. – М.: Изд-во «Наука», 1969. – 576 с.
18. Длин А.М. Математическая статистика в технике. – М.: Изд-во «Советская наука», 1958. – 466 с.
19. Голованов Н.Н. Геометрическое моделирование. – М.: Изд. Физикоматематической литературы, 2002. – 472 с.
20. Григорьев С.А., Атаманов С.А. Введение в кадастровую деятельность:
учебно-справочное пособие по дисциплинам направления «Землеустройство и кадастры». – М.: 2010. – 207 с.
21. Жозе Мануэль Е.Б. Исследование принципов и точности построения геодезического обоснования в городах: дис. … канд. тех. наук: 05.24.01 / Жозе Мануэль Елена Борисовна. – М., 1998г. – 107 с.
22. Земельное администрирование: проект международного стандарта ISO
19152 [Электронный ресурс] / Официальный сайт общественного объединения
«Земельная реформа». – Режим доступа: http://land-reform.com/ (дата обращения:
08.04.2012 г.).
23. Иванова Е.Ю. Технический план на смену техническому паспорту // Кадастр недвижимости и мониторинг природных ресурсов: материалы 3-й Всероссийской научн.-техн. интернет-конференции / под общей редакцией И.А. Басовой.
– Тула: Изд-во ТулГУ, 2013. – С.53-54.
98
24. Конференция стран СНГ и Балтии. [Электронный ресурс] / Портал услуг
Федеральной службы государственной регистрации, кадастра и картографии. –
М., 2012 г. – Режим доступа: http://rosreestr.ru/press/broadcast (дата обращения:
25.01.2012 г.).
25. Маслов А.В., Юнусов А.Г., Горохов Г.И. Геодезические работы при землеустройстве: Учеб. пособие для вузов.-2-е изд., перераб. и доп. – М.: Недра, 1990.
26. Неумывакин Ю.К., Перский М.И. Геодезическое обеспечение землеустроительных и кадастровых работ – М.: Картгеоцентр-Геодезиздат, 1996. –
344 с.
27. Неумывакин Ю.К., Перский М.И. Земельно-кадастровые геодезические
работы. – М.: КолосС, 2005. – 184 с.
28. О проекте компании Неолант «Муниципальная географическая информационная система города Дубны (ГИС «Дубна»)» [Электронный ресурс]. – Режим
доступа: http://www.neolant.ru/projects/news_detail.php?ID=990 (дата обращения:
27.12.2012 г.).
29. Отчет по российско-нидерландскому проекту «Создание модели трехмерного кадастра недвижимости в России» (сокращенная версия) [Электронный
ресурс]. – Режим доступа: http://gisa.ru (дата обращения: 05.12.2012 г.).
30. Отчет итоговый по российско-нидерландскому проекту «Создание модели трехмерного кадастра недвижимости в России» [Электронный ресурс] / Портал
услуг Федеральной службы государственной регистрации, кадастра и картографии. – М., 2012 г. – Режим доступа: http://rosreestr.ru/wps/portal/cc_news?news_id=
16202 (дата обращения: 11.07.2012 г.).
31. Подготовлена «дорожная карта» для сделок с недвижимостью [Электронный
ресурс]
//
Ведомости.
–
М.,
2012
г.
–
Режим
доступа:
http://www.vedomosti.ru/politics/news/4528061/registraciya_na_divane (дата обращения: 02.11.2012 г.).
32. Романовский В.И. Применения математической статистики в опытном
деле. – М.-Л.: Изд-во «Гостехиздат», 1947. – 247 с.
99
33. Сизов А.П. и др. Основы кадастра недвижимости: учеб. пособие для вузов. – М.: Изд-во МИИГАиК, 2013. – 390 с.
34. Создание 3D-кадастра в России – начало положено // Кадастр недвижимости. – 2012. – №3. – С. 6.
35. Снежко И.И. Опыт создания 3D кадастра в странах Европейского союза //
Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2012. – №2. – С. 89–93.
36. Снежко И.И. Сравнительный анализ создания 3D-кадастра в России и
Нидерландах // Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2013. – №4. – С.
100–104.
37. Снежко И.И., Алтынов, А.Е. Точность моделирования объектов недвижимости в 3D кадастре // Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. – 2014.
– №1. – С. 44–48.
38. Снежко И.И., Алтынов А.Е. Экономическое обоснование необходимой
точности моделирования объектов недвижимости в 3D кадастре // Геодезия и картография. – 2014. – №1. – С. 38–41.
39. Снежко И.И. Государственный кадастровый учет объектов недвижимости в реальной трехмерной среде // Кадастр недвижимости. – 2012. – №3. – С. 99102.
40. Снежко И.И. К вопросу размерности пространственных данных в современных кадастрах недвижимости // Науки о Земле на современном этапе: материалы VI Междунар. науч.-практ. конф., (Москва, 15 ноября 2012 г.). – М.: Изд-во
«Спутник+», 2012. – С.55-62.
41. Стандартизация структуры ЗИС (Кадастр 2014, CCDM, LADM) [Электронный ресурс] / Наука и Технологии. – М., 2012 г. – Режим доступа:
http://ixxi.me/raznoe/standartizaciya-struktury-zis-kadastr-2014-ccdm-ladm/ (дата обращения: 02.09.2012 г.).
42. Стенограмма интернет-интервью от 11.03.2013 г. с Н.Н. Антипиной, руководителем Федеральной службы государственной регистрации, кадастра и картографии: «Оптимизация процедуры регистрации собственности: новые возможности и перспективы развития государственных услуг» [Электронный ресурс] /
100
Официальный сайт компании «КонсультантПлюс». – М., 2013. – Режим доступа:
http://www.consultant.ru/law/interview/antipina/ (дата обращения: 20.08.2013 г.).
43. Технологии лазерного сканирования [Электронный ресурс] / Северовосточный федеральный университет им. М.К. Аммосова. – Режим доступа:
http://old.s-vfu.ru/science/aic/mip/Nedv_serv/technol_lazer_scan/ (дата обращения:
23.08.2013 г.).
44. Фролов А. (под ред. Харланова Р.) Технологии трехмерного лазерного
сканирования [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.ngce.ru/
pg_publications4.html (дата обращения: 05.12.2012 г.).
45. Цифровая фотограмметрия и бесконтактные измерения [Электронный
ресурс] / Профессиональный Wiki ресурс «Техническое зрение». – 2013 г. – Режим
доступа:
http://www.ngce.ru/pg_publications4.html
(дата
обращения:
23.08.2013 г.).
46. Цой. Н.С. Перспективы развития трехмерного кадастра в России и за рубежом // Сборник статей по итогам научно-технических конференций: Приложение к журналу Известия вузов «Геодезия и аэрофотосъемка» №6. – Вып.3, 2010. –
С. 114-116.
47. Шавров. С.А. Государственная регистрация недвижимого имущества,
прав на него и сделок с ним. Том 3. Земельное администрирование. – Минск: Издво «Рифтур», 2008.
48. TIN-модель
[Электронный
ресурс]
//
Научно-популярный-
развлекательный WEB-журнал «Ты и Я – Интересное вокруг». – 2010 г. – Режим
доступа: http://www.tyiya.ru/tin-model (дата обращения: 10.10.2012 г.).
49. András Osskó. Problems in registration in the third vertical dimension in the
unified Land Registry in Hungary, and possible solution // Proceedings International
Workshop on 3D Cadastres, 2001, Delft. – pp. 305-314.
50. Armi Grinstein. Aspects of a 3D Cadastre in the new city of Modi'in. //
Proceedings Israel International Workshop on 3D Cadastres, 2001, Delft. – pp. 25-33.
51. Arvo Vitikainen and Juhana Hiironen. Development Scenarios of the 3D
Cadastral System in Finland // Proceedings FIG Working Week 2012, Rome.
101
52. Barbro Julstad and Agneta Ericsson. Property formation and three-dimensional
property units in Sweden // Proceedings International Workshop on 3D Cadastres, 2001,
Delft. – pp. 173-190.
53. Christiaan Lemmen and Peter van Oosterom. Version 1 of the FIG Core
Cadastral Domain Model [Electronic resource] / XXIII FIG Congress Munich,
Germany, October 8-13, 2006. – URL: http://www.fig.net/pub/fig2006/papers/ts12/
ts12_02_lemmen_vanoosterom_0605.pdf
54. Davood Shojaei, Abbas Rajabifard, Mohsen Kalantari, Ian D. Bishop and Ali
Aien. Development of a 3D ePlan/LandXML Visualisation System in Australia //
Proceedings 3rd International Workshop on 3D Cadastres, 2012, Shenzhen. – pp. 273288.
55. Diego Alfonso Erba and Mario Andrés Piumetto 3D Cadastre in the Federal
Countries of Latin America // Proceedings FIG Working Week 2012, Rome. – 14 p.
56. Dimitris Rokos. Conceptual modeling of real property objects for the Hellenic
Cadastre // Proceedings International Workshop on 3D Cadastres, 2001, Delft. – pp.
137-154.
57. Esben Munk Sorensen. 3 Dimensional Property Rights in Denmark: 3D
Property Design and Registration is Working - Visualization not // Proceedings 2nd
International Workshop on 3D Cadastres, 2011, Delft. – pp. 521-529.
58. Fatih Döner, Rod Thompson, Jantien Stoter, Christiaan Lemmen, Hendrik
Ploeger, Peter van Oosterom, Sisi Zlatanova. Solutions for 4D cadastre – with a case
study on utility networks // International Journal of Geographical Information Science,
Vol. 25, No. 7, July 2011. – pp. 1173-1189.
59. Fatih Döner, Osman Demir and Cemal Biyik. Need for Three-Dimensional
Cadastre in Turkey. // Proceedings FIG Working Week 2011, Marrakech. – 11 p.
60. Fatih Döner and Cemal Biyik. Conformity of LADM for modeling 3D/4D
Cadastre Situations in Turkey // Proceedings 5th Land Administration Domain Model
Workshop, September 2013, Kuala Lumpur. – pp. 433-446.
61. Galina Elizarova, Sergey Sapelnikov, Natalia Vandysheva, Sergey Pakhomov,
Peter van Oosterom, Marian de Vries, Jantien Stoter, Hendrik Ploeger, Boudewijn
102
Spiering, Rik Wouters, Andreas Hoogeveen, Veliko Penkov Russian-Dutch Project. 3D
Cadastre Modelling in Russia [Electronic resource] / 3rd International Workshop on 3D
Cadastres: Developments and Practices 25-26 October 2012, Shenzhen, China. – URL:
http://www.cadastre2012.org/paper/Russian-Dutch%20Project%20“3D%20Cadastre%
20Modelling%20in%20Russia”.pdf
62. Gyula Iván. 3D Cadastre Developments in Hungary // Proceedings FIG
Working Week 2012, Rome. – 14 p.
63. Helge Onsrud. Making laws for 3D Cadastre in Norway // Proceedings
International Workshop on 3D Cadastres, 2001, Delft. – pp. 191-199.
64. Jacynthe Pouliot, Tania Roy, Guillaume Fouquet-Asselin, Joanie Desgroseilliers. 3D Cadastre in the province of Quebec: A First experiment for the construction
of a volumetric representation // Proceedings 5th International 3D GeoInfo Conference,
November 3-4, 2010, Berlin, Germany. – 15 p.
65. Jantien Stoter and Martin Salzmann Towards a 3D Cadastre: Where do
cadastral needs and technical possibilities meet? // Proceedings International Workshop
on 3D Cadastres – Delft, 2001. – pp. 115-135.
66. Jantien Stoter, M.A. Salzmann, Peter van Oosterom and Paul van der
Molen. Towards a 3D Cadastre [Electronic resource] / FIG XXII International Congress
Washington, D.C. USA, 2002. – URL: http://www.gdmc.nl/3Dcadastres/literature/
3Dcad_2002_01.pdf
67. Jantien Stoter. 3D Cadastre. – PhD Thesis TU Delft, Publications on Geodesy
57, Netherlands Geodetic Commission, Delft, 2004. – 327 p.
68. J.E. Stoter, P.J.M. Van Oosterom, R. Wouters, L.J.M. Jansen Current
developments in 3D cadastre with examples from the Netherlands and the Russian
Federation // Proceedings 1st Serbian Geodetic Congress, Belgrade, Serbia, 1-3
December 2011. – 10 p.
69. Jantien Stoter, Hendrik Ploeger, Wim Louwman, Peter van Oosterom and
Barbara Wünsch. Registration of 3D Situations in Land Administration in the
Netherlands // Proceedings 2nd International Workshop on 3D Cadastres, 2011, Delft. –
pp. 149-165.
103
70. Jantien Stoter, Peter van Oosterom and Hendrik Ploeger. The Phased 3D
Cadastre Implementation in the Netherlands. // Proceedings 3rd International Workshop
on 3D Cadastres, 2012, Shenzhen. – pp. 201-218.
71. Jantien Stoter, Hendrik Ploeger and Peter van Oosterom. 3D cadastre in the
Netherlands: Developments and international applicability // 3D Cadastres II, special
issue of Computers, Environment and Urban Systems, Volume 40, July 2013. – pp. 5667.
72. Jaroslaw Bydlosz. The Cadastre in Poland - The Current Status and
Possibilities of Transformation into 3D One // Proceedings FIG Working Week 2012,
Rome. – 9 p.
73. Jenny Paulsson. 3D Property Rights – An Analysis of Key Factors Based on
International Experience. – PhD Thesis Report 4:99 from the Section of Real Estate
Planning and Land Law, Royal Institute of Technology. Stockholm, 2007.
74. Jenny Paulsson. 3D Property in Sweden // Proceedings Conference of
Surveying Sciences, December 2011, Helsinki, The Finnish Society of Surveying
Sciences & Finnish Association of Geodetic and Land Surveyors, Special Series no. 48.
– pp. 9-21.
75. Jürg Kaufmann и Daniel Steudler. Cadastre 2014 [Electronic resource]. –
URL: http://www.fig.net/cadastre2014/
76. Kalli Spirou-Sioula, Charalabos Ioannidis and Chryssy Potsiou. Proposal for
the Development of a 3D Hybrid model for the Hellenic Cadastre // Proceedings 2nd
International Workshop on 3D Cadastres, 2011, Delf. – pp. 333-354.
77. Kean Huat Soon. A Conceptual Framework of Representing Semantics for 3D
Cadastre in Singapore // Proceedings 3rd International Workshop on 3D Cadastres,
2012, Shenzhen. – pp. 361-379.
78. Natalia Vandysheva, et al. 3D Cadastre Modelling in Russia [Electronic
resource] / FIG Working Week 2011, Marrakech. – URL: http://www.gdmc.nl/
3Dcadastres/literature/3Dcad_2011_05.pdf
79. Natalia Vandysheva, Anatoly Ivanov, Sergey Pakhomov, Boudewijn Spiering,
Jantien Stoter, Sisi Zlatanova and Peter van Oosterom. Design of the 3D Cadastre
104
Model and the Development of the Prototype in the Russian Federation [Electronic
resource] / 2nd International Workshop on 3D Cadastres 16-18 November 2011, Delft,
the
Netherlands.
–
URL:
http://www.gdmc.nl/3Dcadastres/literature/
3Dcad_2011_31.pdf
80. Natalia Vandysheva, et al. The 3D Cadastre Prototype and Pilot in the Russian
Federation [Electronic resource] / FIG Working Week 2012 Rome, Italy, 6-10 May
2012.
–
URL:
http://www.fig.net/pub/fig2012/papers/ts08h/TS08H_vandysheva_
vanoosterom_et_al_6037.pdf
81. Natalia Vandysheva, Peter van Oosterom, and Rik Wouters. 3D Cadastre
Modelling in Russia [Electronic resource] // GIM International December, Volume 26,
Number 12, 2012. – URL: http://www.gim-international.com/issues/articles/id1953D_Cadastre_Modelling_in_Russia.html
82. Paul van der Molen Institutional aspects of 3D Cadastres International //
Proceedings Workshop on 3D Cadastres – Delft, 2001. – pp. 53-66.
83. Peter Van Oosterom, Christiaan Lemmen. Towards a standard for the cadastral
domain: proposal to establish a core cadastral model [Electronic resource] / COST
Action
G9
workshop,
Delft,
The
Netherlands,
2002.
–
URL:
http://www.gdmc.nl/publications/2002/Core_cadastral_data_model.pdf
84. Peter van Oosterom, Hendrik Ploeger, Jantien Stoter, Rod Thompson, and
Christiaan Lemmen. Aspects of a 4D Cadastre: a first exploration // Proceedings XXIII
FIG Congress Munich, Germany, October 8-13, 2006. – 23p.
85. Peter van Oosterom and Jantien Stoter. 5D Data Modelling: Full Integration of
2D/3D Space, Time and Scale Dimensions // GIScience 2010, LNCS 6292 – pp. 310–
324.
86. Peter van Oosterom, Jantien Stoter, Hendrik Ploeger, Rod Thompson and
Sudarshan Karki. World-wide Inventory of the Status of 3D Cadastres in 2010 and
Expectations for 2014 // Proceedings FIG Working Week, Marrakech, 2011. – 21 p.
87. Peter van Oosterom and Jantien Stoter. Principles of 5D modeling, full
integration of 3D space, time and scale. [Electronic resource] / Seminar: 5D Modeling,
105
GWF Amsterdam, 27 April 2012. – URL: http://repository.tudelft.nl/view/ir/
uuid%3Aad730657-a459-4dae-8329-98dbb226de59/
88. Renzhong Guo, Lin Li, Biao He, Ping Luo, Shen Ying, Zhigang Zhao and
Renrong Jiang. 3D Cadastre in China - a Case Study in Shenzhen City // Proceedings
2nd International Workshop on 3D Cadastres, 2011, Delft. – pp. 291-309.
89. Renzhong Guo, Changbin Yu, Biao He, Zhigang Zhao, Lin Li and Shen Ying.
Logical Design and Implementation of the Data Model for 3D Cadastre in China //
Proceedings 3rd International Workshop on 3D Cadastres, 2012, Shenzhen. – pp. 113136.
90. Renzhong Guo, Lin Li, Shen Ying, Ping Luo, Biao He and Renrong Jiang.
Developing a 3D cadastre for the administration of urban land use: A case study of
Shenzhen, China // 3D Cadastres II, special issue of Computers, Environment and
Urban Systems, Volume 40, July 2013. – pp. 46-55.
91. Sisi Zlatonova. Quest of integrated 3D model // Journal “Geospatial Today”,
September 2009. – pp. 40–43.
92. Sudarshan Karki, Rod Tompson, Kevin McDougall. Data validation in 3D
cadastre // Proceedings 4th International 3D GeoInfo Workshop, November 2009. –
29 p.
93. Tor Valstad. Developments of the 3D Cadastre in Norway // Proceedings
XXIII FIG Congress Munich, Germany, October 8-13, 2006.
94. Victor H.S. Khoo. 3D Cadastre in Singapore // Proceedings 2nd International
Workshop on 3D Cadastres, 2011, Delft. – pp. 507-520.
95. Yerach Doytsher, Joseph Forrai and Gili Kirschner Initiatives toward a 3D
GIS-Related Multi-Layer Digital Cadastre in Israel // Proceedings FIG Working Week
2001, Seoul. – 13 p.
96. Yerach Doytsher, Moshe Benhamu. Toward a spatial 3D cadastre in Israel //
Computers, Environment and Urban Systems, Vol.27, 2003. – pp. 359-374
106
Приложение А
Графики зависимости объема зданий от их кадастровой стоимости
Рисунок А.1
Замоскворечье (ЦАО)
55000"
50000"
45000"
Объем, м3
40000"
35000"
30000"
25000"
20000"
15000"
10000"
5000"
0"
0"
100000"
200000"
300000"
400000"
500000"
600000"
700000"
800000"
Кадастровая стоимость, тыс. руб.
Рисунок А.2
900000"
1000000"
1100000"
1200000"
107
Рисунок А.3
Ясенево (ЮЗАО)
300000"
250000"
Объем, м3
200000"
150000"
100000"
50000"
0"
0"
1000000"
2000000"
3000000"
4000000"
5000000"
Кадастровая стоимость, тыс. руб.
Рисунок А.4
6000000"
7000000"
8000000"
108
Гольяново (ВАО)
34000"
32000"
30000"
28000"
26000"
24000"
Объем, м3
22000"
20000"
18000"
16000"
14000"
12000"
10000"
8000"
6000"
4000"
2000"
0"
0"
20000"
40000"
60000"
80000"
100000"
120000"
140000"
160000"
180000"
Кадастровая стоимость, тыс. руб.
Рисунок А.5
Даниловский (ЮАО)
100000"
90000"
80000"
Объем, м3
70000"
60000"
50000"
40000"
30000"
20000"
10000"
0"
0"
100000"
200000"
300000"
400000"
500000"
600000"
700000"
Кадастровая стоимость, тыс. руб.
Рисунок А.6
800000"
900000"
1000000"
1100000"
109
Приложение Б
Расчет средних квадратических ошибок определения объемов
Таблица Б.1 – Расчет СКО определения объемов для района Басманный (ЦАО)
a,м
b,м
P, м 2
K=a/b
(1+К2 )/2K
M t ,м
m P, м 2
H,м
m h ,м
V, м 3
m V ,м 3
77:01:0003005:1010 пер Нижний Сусальный, д. 4
10,00
6,60
66,00
1,52
1,09
0,10
0,85
3,00
198,00
5,67
68,00
2,12
1,29
0,10
0,94
3,00
11,00
10,36
114,00
1,06
1,00
0,10
1,07
3,00
ул. Старая Басманная, д. 5
31,00
4,87
151,00
6,36
3,26
0,10
2,22
3,00
77:01:0001029:1096 пер Малый Казённый, д. 5а
21,00
10,14
213,00
2,07
1,28
0,10
1,65
3,00
77:01:0001029:1091 пер Малый Казённый, д. 5а
13,00
9,69
126,00
1,34
1,04
0,10
1,15
6,00
77:01:0001029:1092 пер Малый Казённый, д. 5а
47,00
6,89
324,00
6,82
3,48
0,10
3,36
3,00
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
4,17
7,07
10,22
13,44
4,41
7,36
10,58
13,89
6,54
11,84
17,40
23,02
10,07
16,50
23,61
30,92
11,74
21,87
32,33
42,89
9,33
14,36
20,11
26,12
19,08
33,93
49,63
65,58
77:01:0001029:1093 пер Малый Казённый, д. 5а
12,00
77:01:0001029:1112
пер Малый Казённый, д. 5а
77:01:0003008:1024
К№ ОКС
Адрес
204,00
342,00
453,00
639,00
756,00
972,00
mV / V
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
48
28
19
15
46
28
19
15
52
29
20
15
45
27
19
15
54
29
20
15
81
53
38
29
51
29
20
15
110
Продолжение таблицы Б.1
K=a/b
(1+К2 )/2K
M t ,м
m P, м 2
H,м
m h ,м
V, м 3
m V ,м 3
422,00
1,15
1,01
0,10
2,06
6,00
2532,00
12,79
307,00
1,88
1,20
0,10
1,92
9,00
34,00
14,21
483,00
2,39
1,41
0,10
2,61
6,00
пер Нижний Сусальный, д. 4
26,00
14,19
369,00
1,83
1,19
0,10
2,09
9,00
77:01:0001029:1104 пер Малый Казённый, д. 5а
60,00
7,42
445,00
8,09
4,11
0,10
4,27
9,00
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
24,47
43,98
64,50
85,30
23,13
35,24
49,20
63,79
28,77
50,77
74,12
97,86
26,38
41,44
58,47
76,17
44,44
58,83
77,04
96,96
41,02
67,09
95,91
125,59
34,57
47,25
62,95
79,90
К№ ОКС
Адрес
a,м
b,м
77:01:0001082:1108
ул. Покровка, д. 43
22,00
19,18
77:01:0003007:1048 ул. Старая Басманная, д. 10
24,00
77:01:0001029:1108 пер Малый Казённый, д. 5а
77:01:0003005:1006
P, м 2
77:01:0003008:1004
ул. Старая Басманная, д. 7
40,00
15,33
613,00
2,61
1,50
0,10
3,03
9,00
77:01:0003008:1003
ул. Старая Басманная, д. 5
21,00
17,71
372,00
1,19
1,01
0,10
1,94
15,00
2763,00
2898,00
3321,00
4005,00
5517,00
5580,00
mV / V
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
103
58
39
30
119
78
56
43
101
57
39
30
126
80
57
44
90
68
52
41
134
82
58
44
161
118
89
70
111
Продолжение таблицы Б.1
K=a/b
(1+К2 )/2K
M t ,м
m P, м 2
H,м
m h ,м
V, м 3
m V ,м 3
672,00
2,15
1,31
0,10
2,96
9,00
6048,00
14,21
540,00
2,67
1,52
0,10
2,87
12,00
40,00
14,18
567,00
2,82
1,59
0,10
3,00
12,00
ул. Покровка, д. 38а
40,00
20,50
820,00
1,95
1,23
0,10
3,18
9,00
77:01:0003005:1013
ул. Казакова, д. 10/2
36,00
23,58
849,00
1,53
1,09
0,10
3,04
36,00
77:01:0003007:1021
пер. Гороховский, д. 4
25,00
24,88
622,00
1,00
1,00
0,10
2,49
54,00
77:01:0001029:1053
ул. Покровка, д. 40
59,00
24,44
1442,00
2,41
1,41
0,10
4,52
33,00
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
42,90
72,30
104,27
137,02
43,75
64,04
88,01
113,35
45,83
67,17
92,36
118,98
49,99
86,85
126,28
166,48
117,49
138,60
167,99
202,07
138,22
148,35
163,84
183,34
165,54
207,36
262,66
324,62
К№ ОКС
Адрес
a,м
b,м
77:01:0001029:1106 пер Малый Казённый, д. 5а
38,00
17,68
77:01:0001029:1105 пер Малый Казённый, д. 5а
38,00
77:01:0003008:1036
ул. Старая Басманная, д. 7
77:01:0001029:1024
P, м 2
6480,00
6804,00
7380,00
30564,00
33588,00
47586,00
mV / V
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
141
84
58
44
148
101
74
57
148
101
74
57
148
85
58
44
260
221
182
151
243
226
205
183
287
229
181
147
112
Таблица Б.2 – Расчет СКО определения объемов для района Замоскворечье (ЦАО)
К№ ОКС
Адрес
a,м
b,м
P, м 2
K=a/b
(1+К2 )/2K
M t ,м
m P, м 2
H,м
m h ,м
V, м 3
m V ,м 3
mV / V
77:01:0002005:1033
ул. Малая Ордынка, д. 35
13,00
5,92
77,00
2,19
1,33
0,10
1,01
6,00
462,00
9,47
142,00
1,58
1,11
0,10
1,25
9,00
24,00
6,33
152,00
3,79
2,03
0,10
1,76
9,00
19,00
12,63
240,00
1,50
1,08
0,10
1,61
6,00
77:01:0002004:1043 ул. Большая Ордынка, д. 60/2
19,00
8,84
168,00
2,15
1,31
0,10
1,48
9,00
77:01:0002010:1059 ул. Большая Ордынка, д. 37/4
23,00
11,83
272,00
1,94
1,23
0,10
1,83
6,00
77:01:0002005:1026 ул. Большая Ордынка, д. 59
25,00
5,76
144,00
4,34
2,29
0,10
1,81
12,00
77:01:0002005:1067 ул. Большая Ордынка, д. 55/3
24,00
12,04
289,00
1,99
1,25
0,10
1,90
6,00
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
7,18
9,80
13,04
16,55
13,34
18,14
24,11
30,56
17,53
21,92
27,74
34,26
15,42
25,88
37,28
48,97
15,76
21,45
28,51
36,15
17,47
29,33
42,25
55,50
22,93
26,10
30,67
36,10
18,40
31,06
44,82
58,91
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
77:01:0002005:1032
ул. Пятницкая, д. 82/34
15,00
77:01:0002005:1032
ул. Пятницкая, д. 82/34
77:01:0002005:1044
ул. Пятницкая, д. 74
1278,00
1368,00
1440,00
1512,00
1632,00
1728,00
1734,00
64
47
35
28
96
70
53
42
78
62
49
40
93
56
39
29
96
70
53
42
93
56
39
29
75
66
56
48
94
56
39
29
113
Продолжение таблицы Б.2
K=a/b
(1+К2 )/2K
M t ,м
m P, м 2
H,м
m h ,м
V, м 3
m V ,м 3
mV / V
306,00
1,06
1,00
0,10
1,75
6,00
1836,00
13,50
216,00
1,19
1,01
0,10
1,48
9,00
23,00
11,96
275,00
1,92
1,22
0,10
1,83
9,00
77:01:0002005:1066 ул. Большая Ордынка, д. 59
21,00
15,10
317,00
1,39
1,05
0,10
1,83
9,00
77:01:0002004:1052 ул. Большая Ордынка, д. 72
20,00
17,60
352,00
1,14
1,01
0,10
1,88
9,00
77:01:0002005:1062 ул. Большая Ордынка, д. 61
30,00
13,50
405,00
2,22
1,34
0,10
2,33
9,00
77:01:0002005:1011
30,00
17,57
527,00
1,71
1,15
0,10
2,46
9,00
47,00
16,89
794,00
2,78
1,57
0,10
3,53
6,00
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
18,56
32,35
47,09
62,09
17,15
25,38
35,03
45,21
21,48
32,07
44,43
57,42
22,85
35,72
50,32
65,50
24,44
39,07
55,46
72,41
29,13
45,59
64,26
83,66
34,41
57,16
82,09
107,70
45,00
82,18
120,97
160,21
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
К№ ОКС
Адрес
a,м
b,м
77:01:0002005:1034 ул. Большая Ордынка, д. 53
18,00
17,00
77:01:0002010:1110 ул. Большая Ордынка, д. 37/4
16,00
77:01:0002005:1061 ул. Малая Ордынка, д. 50/72
ул. Малая Ордынка, д. 44
77:01:0002004:1053 ул. Большая Ордынка, д. 70
P, м 2
1944,00
2475,00
2853,00
3168,00
3645,00
4743,00
4764,00
99
57
39
30
113
77
55
43
115
77
56
43
125
80
57
44
130
81
57
44
125
80
57
44
138
83
58
44
106
58
39
30
114
Продолжение таблицы Б.2
K=a/b
(1+К2 )/2K
M t ,м
m P, м 2
H,м
m h ,м
V, м 3
m V ,м 3
mV / V
601,00
1,81
1,18
0,10
2,67
9,00
5409,00
18,89
718,00
2,01
1,25
0,10
3,00
9,00
27,00
13,48
364,00
2,00
1,25
0,10
2,13
18,00
ул. Пятницкая, д. 70/41
28,00
17,21
482,00
1,63
1,12
0,10
2,32
15,00
ул. Пятницкая, д. 82/34
47,00
13,66
642,00
3,44
1,87
0,10
3,46
12,00
77:01:0002004:1071 ул. Большая Ордынка, д. 60/2
62,00
16,27
1009,00
3,81
2,04
0,10
4,53
9,00
77:01:0002010:1073 ул. Большая Ордынка, д. 41
39,00
23,33
910,00
1,67
1,13
0,10
3,21
12,00
77:01:0002005:1014
пл. Серпуховская, д. 36/71
54,00
19,89
1074,00
2,72
1,54
0,10
4,07
12,00
77:01:0002005:1048
ул. Малая Ордынка, д. 31
39,00
25,56
997,00
1,53
1,09
0,10
3,30
18,00
58,00
51,90
3010,00
1,12
1,01
0,10
5,50
18,00
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
38,45
64,71
93,29
122,57
44,92
76,71
111,03
146,12
42,50
52,92
66,76
82,31
42,38
59,49
80,27
102,51
52,49
76,46
104,87
134,95
64,88
108,83
156,75
205,88
59,64
98,83
141,84
186,04
72,58
117,98
168,34
220,28
77,51
116,03
160,90
208,05
180,17
316,88
462,24
610,10
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
К№ ОКС
Адрес
a,м
b,м
77:01:0002005:1069 ул. Большая Ордынка, д. 63
33,00
18,21
77:01:0002010:1108
ул. Большая Ордынка, д. 39
38,00
77:01:0002005:1041
ул. Малая Ордынка, д. 39
77:01:0002005:1036
77:01:0002005:1012
77:01:0002005:1064 ул. Большая Ордынка, д. 69
P, м 2
6462,00
6552,00
7230,00
7704,00
9081,00
10920,00
12888,00
17946,00
54180,00
141
84
58
44
144
84
58
44
154
124
98
80
171
122
90
71
147
101
73
57
140
83
58
44
183
110
77
59
178
109
77
59
232
155
112
86
301
171
117
89
115
Таблица Б.3 – Расчет СКО определения объемов для района Солнцево (ЗАО)
К№ ОКС
Адрес
a,м
b,м
P, м 2
K=a/b
(1+К2 )/2K
M t ,м
m P, м 2
H,м
m h ,м
V, м 3
m V ,м 3
77:07:0015007:1189
ул. Авиаторов, д. 13
16,00
6,88
110,00
2,33
1,38
0,10
1,23
3,00
330,00
7,15
186,00
3,63
1,95
0,10
1,91
3,00
18,00
11,94
215,00
1,51
1,09
0,10
1,53
3,00
77:07:0015006:1022 ул. Производственная, д. 6
32,00
7,47
239,00
4,28
2,26
0,10
2,32
3,00
77:07:0015006:1013 ул. Производственная, д. 6
25,00
12,08
302,00
2,07
1,28
0,10
1,96
3,00
77:07:0015007:1145
14,00
11,00
154,00
1,27
1,03
0,10
1,26
6,00
42,00
9,76
410,00
4,30
2,27
0,10
3,05
3,00
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
6,63
11,60
16,91
22,31
10,92
19,46
28,48
37,64
11,69
21,98
32,57
43,24
13,83
24,90
36,52
48,31
16,21
30,77
45,68
60,69
10,79
17,15
24,30
31,71
22,45
42,01
62,18
82,51
77:07:0015007:1113 ул. Производственная, д. 6
26,00
77:07:0015006:1015 ул. Производственная, д. 6
ул. Авиаторов, д. 13
77:07:0015007:1111 ул. Производственная, д. 6
558,00
645,00
717,00
906,00
924,00
1230,00
mV / V
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
50
28
20
15
51
29
20
15
55
29
20
15
52
29
20
15
56
29
20
15
86
54
38
29
55
29
20
15
116
Продолжение таблицы Б.3
К№ ОКС
Адрес
a,м
b,м
P, м 2
K=a/b
(1+К2 )/2K
M t ,м
m P, м 2
H,м
m h ,м
V, м 3
m V ,м 3
77:07:0015007:1188
ул. Авиаторов, д. 13
33,00
8,09
267,00
4,08
2,16
0,10
2,40
6,00
1602,00
13,48
364,00
2,00
1,25
0,10
2,13
6,00
58,00
12,67
735,00
4,58
2,40
0,10
4,20
3,00
ул. Авиаторов, д. 13
46,00
19,20
883,00
2,40
1,41
0,10
3,52
3,00
ул. Авиаторов, д. 13
36,00
24,75
891,00
1,45
1,07
0,10
3,09
3,00
77:07:0015006:1083 ул. Производственная, д. 13
84,00
6,04
507,00
13,92
6,99
0,10
5,96
6,00
77:07:0015006:1084 ул. Производственная, д. 13
51,00
11,76
600,00
4,34
2,28
0,10
3,70
6,00
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
19,65
30,34
42,57
55,31
22,25
38,59
56,08
73,92
38,85
74,57
110,97
147,54
45,40
88,93
132,87
176,92
45,50
89,58
133,97
178,44
43,81
62,03
84,03
107,51
37,32
63,98
92,70
122,04
77:07:0015007:1180
ул. Авиаторов, д. 13
27,00
77:07:0015007:1114 ул. Производственная, д. 6
77:07:0015007:1181
77:07:0015007:1187
2184,00
2205,00
2649,00
2673,00
3042,00
3600,00
mV / V
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
82
53
38
29
98
57
39
30
57
30
20
15
58
30
20
15
59
30
20
15
69
49
36
28
96
56
39
29
117
Продолжение таблицы Б.3
K=a/b
(1+К2 )/2K
M t ,м
m P, м 2
H,м
m h ,м
V, м 3
m V ,м 3
722,00
4,34
2,29
0,10
4,06
6,00
4332,00
19,15
1168,00
3,19
1,75
0,10
4,52
6,00
48,00
12,00
576,00
4,00
2,13
0,10
3,50
15,00
77:07:0015007:1107 ул. Производственная, д. 6
90,00
16,44
1480,00
5,47
2,83
0,10
6,47
6,00
77:07:0015007:1112 ул. Производственная, д. 6
92,00
20,45
1881,00
4,50
2,36
0,10
6,66
6,00
77:07:0015007:1146
61,00
31,15
1900,00
1,96
1,23
0,10
4,84
6,00
77:07:0015007:1099 ул. Производственная, д. 6
75,00
19,05
1429,00
3,94
2,10
0,10
5,47
12,00
77:07:0015007:1135 ул. Производственная, д. 6
108,00
19,19
2073,00
5,63
2,90
0,10
7,76
12,00
77:07:0015007:1136 ул. Производственная, д. 6
151,00
18,58
2806,00
8,13
4,12
0,10
10,76
9,00
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
43,56
76,21
111,01
146,44
64,39
119,91
177,29
235,17
59,86
77,92
101,09
126,59
83,56
153,01
225,37
298,53
102,20
192,30
284,97
378,32
99,34
192,21
286,48
381,11
97,04
157,26
224,18
293,25
139,31
227,24
324,58
424,92
170,47
296,83
431,89
569,49
К№ ОКС
Адрес
a,м
b,м
77:07:0015006:1014 ул. Производственная, д. 6
56,00
12,89
77:07:0015007:1110 ул. Производственная, д. 6
61,00
77:07:0015007:1109 ул. Производственная, д. 6
ул. Авиаторов, д. 13
P, м 2
7008,00
8640,00
8880,00
11286,00
11400,00
17148,00
24876,00
25254,00
mV / V
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
99
57
39
30
109
58
40
30
144
111
85
68
106
58
39
30
110
59
40
30
115
59
40
30
177
109
76
58
179
109
77
59
148
85
58
44
118
Таблица Б.4 – Расчет СКО определения объемов для района Ясенево (ЮЗАО)
K=a/b
(1+К2 )/2K
M t ,м
m P, м 2
H,м
m h ,м
V, м 3
m V ,м 3
1375,00
3,77
2,02
0,10
5,27
6,00
8250,00
20,68
1530,00
3,58
1,93
0,10
5,43
6,00
73,00
17,41
1271,00
4,19
2,22
0,10
5,31
9,00
ул. Вильнюсская, д. 7 (3)
77,00
19,78
1523,00
3,89
2,07
0,10
5,62
9,00
ул. Голубинская, д. 21 (2)
57,00
23,51
1340,00
2,42
1,42
0,10
4,36
15,00
77:06:0009003:1038 пр. Новоясеневский, д. 24 (2)
55,00
25,31
1392,00
2,17
1,32
0,10
4,28
30,00
77:06:0009004:1016
ул. Голубинская, д. 25 (2)
224,00
11,69
2618,00
19,17
9,61
0,10
15,86
30,00
77:06:0009003:1015
ул. Тарусская, д. 14 (2)
69,00
17,70
1221,00
3,90
2,08
0,10
5,04
69,00
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
75,67
141,09
208,66
276,81
83,16
156,43
231,80
307,73
79,50
135,78
196,54
258,65
91,42
160,48
233,99
308,77
93,63
149,11
211,37
275,86
146,08
189,40
245,14
306,60
493,50
543,09
616,94
707,51
352,87
368,37
392,85
424,76
К№ ОКС
Адрес
a,м
b,м
77:06:0009003:1018
ул. Тарусская, д. 22 (1)
72,00
19,10
77:06:0009003:1034
ул. Вильнюсская, д. 7 (4)
74,00
77:06:0009003:1033 пр. Новоясеневский, д. 22 (2)
77:06:0009003:1031
77:06:0009003:1037
P, м 2
9180,00
11439,00
13707,00
20100,00
41760,00
78540,00
84249,00
mV / V
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
109
58
40
30
110
59
40
30
144
84
58
44
150
85
59
44
215
135
95
73
286
220
170
136
159
145
127
111
239
229
214
198
119
Продолжение таблицы Б.4
K=a/b
(1+К2 )/2K
M t ,м
m P, м 2
H,м
m h ,м
V, м 3
m V ,м 3
1235,00
3,74
2,01
0,10
4,98
69,00
85215,00
18,45
1236,00
3,63
1,95
0,10
4,91
69,00
69,00
18,30
1263,00
3,77
2,02
0,10
5,05
69,00
ул. Ясногорская, д. 21 (1)
69,00
18,65
1287,00
3,70
1,98
0,10
5,05
69,00
77:06:0009004:1017
ул. Ясногорская, д. 13 (1)
68,00
18,99
1291,00
3,58
1,93
0,10
4,99
69,00
77:06:0009004:1019
ул. Ясногорская, д. 17 (1)
69,00
18,74
1293,00
3,68
1,98
0,10
5,06
69,00
77:06:0009003:1017
ул. Тарусская, д. 18 (2)
68,00
19,62
1334,00
3,47
1,88
0,10
5,00
69,00
286,00
12,33
3525,00
23,20
11,62
0,10
20,24
30,00
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
348,91
364,94
390,18
423,01
344,65
360,89
386,44
419,61
353,98
370,49
396,49
430,25
354,62
371,73
398,60
433,44
350,46
367,86
395,16
430,49
354,79
372,04
399,14
434,25
351,69
370,18
399,09
436,37
632,32
702,16
805,20
930,48
К№ ОКС
Адрес
a,м
b,м
77:06:0009003:1018
ул. Тарусская, д. 22 (1)
68,00
18,16
77:06:0009004:1022
ул. Ясногорская, д. 21 (2)
67,00
77:06:0009004:1020
ул. Ясногорская, д. 17 (2)
77:06:0009004:1021
77:06:0009003:1008 пр. Новоясеневский, д. 22 (3)
P, м 2
85284,00
87147,00
88803,00
89079,00
89217,00
92046,00
105750,00
mV / V
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
244
234
218
201
247
236
221
203
246
235
220
203
250
239
223
205
254
242
225
207
251
240
224
205
262
249
231
211
167
151
131
114
120
Продолжение таблицы Б.4
P, м 2
K=a/b
(1+К2 )/2K
M t ,м
m P, м 2
H,м
m h ,м
V, м 3
m V ,м 3
12,66
3911,00
24,41
12,23
0,10
21,87
30,00
117330,00
356,00
12,82
4565,00
27,76
13,90
0,10
25,19
30,00
ул. Вильнюсская, д. 3 (1)
372,00
12,48
4641,00
29,82
14,93
0,10
26,32
30,00
ул. Голубинская, д. 19
410,00
12,00
4922,00
34,15
17,09
0,10
29,00
30,00
77:06:0009004:1009 пр. Новоясеневский, д. 32 (1)
411,00
12,24
5031,00
33,58
16,80
0,10
29,07
51,00
77:06:0009003:1011
361,00
14,05
5072,00
25,69
12,87
0,10
25,55
51,00
77:06:0009003:1007 пр. Новоясеневский, д. 22 (1)
360,00
14,81
5332,00
24,31
12,17
0,10
25,48
51,00
77:06:0009010:1007
365,00
15,48
5650,00
23,58
11,81
0,10
25,83
51,00
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
684,56
763,77
880,08
1020,89
789,40
882,86
1019,77
1185,17
822,97
915,87
1052,64
1218,60
904,25
999,68
1141,13
1313,83
1504,01
1565,85
1663,81
1791,98
1327,29
1398,09
1508,71
1651,18
1326,41
1404,49
1525,77
1680,93
1347,41
1433,50
1566,51
1735,69
К№ ОКС
Адрес
a,м
b,м
77:06:0009003:1013
ул. Голубинская, д. 17/9
309,00
77:06:0009010:1011
пр. Карамзина, д. 1 (1)
77:06:0009003:1010
77:06:0009003:1009
ул. Вильнюсская, д. 7 (2)
ул. Голубинская, д. 24 (1)
136950,00
139230,00
147660,00
256581,00
258672,00
271932,00
288150,00
mV / V
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
171
154
133
115
173
155
134
116
169
152
132
114
163
148
129
112
171
164
154
143
195
185
171
157
205
194
178
162
214
201
184
166
121
Таблица Б.5 – Расчет СКО определения объемов для района Даниловский (ЮАО)
K=a/b
(1+К2 )/2K
M t ,м
m P, м 2
H,м
m h ,м
V, м 3
m V ,м 3
mV / V
26,00
1,38
1,05
0,10
0,52
3,00
78,00
7,70
77,00
1,30
1,03
0,10
0,89
3,00
9,00
7,00
63,00
1,29
1,03
0,10
0,81
6,00
77:05:0002005:1015 ул. Автозаводская, д. 23
13,00
11,92
155,00
1,09
1,00
0,10
1,25
3,00
77:05:0002005:1032 ул. Автозаводская, д. 23
23,00
6,78
156,00
3,39
1,84
0,10
1,70
3,00
77:05:0002005:1004 ул. Автозаводская, д. 23
18,00
11,00
198,00
1,64
1,12
0,10
1,49
3,00
77:05:0002005:1033 ул. Автозаводская, д. 23
17,00
12,53
213,00
1,36
1,05
0,10
1,49
3,00
77:05:0002005:1025 ул. Автозаводская, д. 23
28,00
5,93
166,00
4,72
2,47
0,10
2,02
6,00
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
2,04
3,04
4,20
5,43
4,69
8,15
11,86
15,63
5,77
7,94
10,62
13,50
8,61
15,95
23,55
31,23
9,31
16,41
23,95
31,61
10,86
20,30
30,04
39,85
11,55
21,77
32,26
42,83
14,71
20,57
27,70
35,35
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
К№ ОКС
Адрес
a,м
b,м
77:05:0002005:1107 ул. Автозаводская, д. 23
6,00
4,33
77:05:0002005:1106 ул. Автозаводская, д. 23
10,00
77:05:0002005:1014 ул. Автозаводская, д. 23
P, м 2
231,00
378,00
465,00
468,00
594,00
639,00
996,00
38
26
19
14
49
28
19
15
65
48
36
28
54
29
20
15
50
29
20
15
55
29
20
15
55
29
20
15
68
48
36
28
122
Продолжение таблицы Б.5
a,м
b,м
P, м 2
K=a/b
(1+К2 )/2K
M t ,м
m P, м 2
H,м
m h ,м
V, м 3
m V ,м 3
mV / V
77:05:0002005:1109 ул. Автозаводская, д. 23
25,00
6,64
166,00
3,77
2,02
0,10
1,83
9,00
1494,00
11,63
686,00
5,07
2,64
0,10
4,25
3,00
54,00
13,19
712,00
4,10
2,17
0,10
3,93
3,00
77:05:0002005:1006 ул. Автозаводская, д. 23
28,00
13,39
375,00
2,09
1,28
0,10
2,19
6,00
77:05:0002005:1092 ул. Автозаводская, д. 23
39,00
12,46
486,00
3,13
1,72
0,10
2,90
6,00
77:05:0002005:1110 ул. Автозаводская, д. 23
47,00
13,04
613,00
3,60
1,94
0,10
3,45
6,00
77:05:0002005:1108 ул. Автозаводская, д. 23
46,00
14,87
684,00
3,09
1,71
0,10
3,42
6,00
77:05:0002005:1094 ул. Автозаводская, д. 23
90,00
18,30
1647,00
4,92
2,56
0,10
6,49
3,00
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
18,44
23,38
29,85
37,06
36,60
69,78
103,69
137,79
37,50
72,17
107,45
142,89
22,91
39,74
57,77
76,15
29,87
51,61
74,94
98,74
36,98
64,70
94,25
124,33
39,88
71,41
104,63
138,33
84,62
165,85
247,82
329,98
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
77:05:0002005:1011 ул. Автозаводская, д. 23
59,00
77:05:0002005:1005 ул. Автозаводская, д. 23
К№ ОКС
Адрес
2058,00
2136,00
2250,00
2916,00
3678,00
4104,00
4941,00
81
64
50
40
56
29
20
15
57
30
20
15
98
57
39
30
98
56
39
30
99
57
39
30
103
57
39
30
58
30
20
15
123
Продолжение таблицы Б.5
K=a/b
(1+К2 )/2K
M t ,м
m P, м 2
H,м
m h ,м
V, м 3
m V ,м 3
mV / V
1204,00
3,19
1,75
0,10
4,59
6,00
7224,00
9,11
583,00
7,03
3,58
0,10
4,57
15,00
108,00
24,66
2663,00
4,38
2,30
0,10
7,83
6,00
77:05:0002005:1121 ул. Автозаводская, д. 23
108,00
24,81
2680,00
4,35
2,29
0,10
7,84
6,00
77:05:0002005:1001 ул. Автозаводская, д. 23
61,00
23,51
1434,00
2,59
1,49
0,10
4,62
12,00
77:05:0002005:1027 ул. Автозаводская, д. 23
126,00
17,26
2175,00
7,30
3,72
0,10
8,99
18,00
77:05:0002005:1078 ул. Автозаводская, д. 23
315,00
19,24
6060,00
16,37
8,22
0,10
22,32
15,00
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
66,21
123,52
182,69
242,37
74,51
90,00
111,13
135,27
141,20
270,42
402,21
534,67
142,01
272,09
404,74
538,06
90,65
153,75
222,14
292,12
195,01
271,12
364,20
464,14
451,50
692,30
968,67
1257,37
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
К№ ОКС
Адрес
a,м
b,м
77:05:0002005:1008 ул. Автозаводская, д. 23
62,00
19,42
77:05:0002005:1039 ул. Автозаводская, д. 23
64,00
77:05:0002005:1121 ул. Автозаводская, д. 23
P, м 2
8745,00
15978,00
16080,00
17208,00
39150,00
90900,00
109
58
40
30
117
97
79
65
113
59
40
30
113
59
40
30
190
112
77
59
201
144
107
84
201
131
94
72
124
Таблица Б.6 – Расчет СКО определения объемов для района Гольяново (ВАО)
К№ ОКС
Адрес
a,м
b,м
P, м 2
K=a/b
(1+К2 )/2K
M t ,м
m P, м 2
H,м
m h ,м
V, м 3
m V ,м 3
77:03:0002008:1024
ул. Амурская, д. 5
7,00
5,71
40,00
1,23
1,02
0,10
0,64
3,00
120,00
4,47
67,00
3,36
1,83
0,10
1,11
3,00
13,00
7,38
96,00
1,76
1,16
0,10
1,06
3,00
ул. Амурская, д. 3
16,00
6,44
103,00
2,49
1,44
0,10
1,22
3,00
77:03:0002008:1071
ул. Амурская, д. 5
13,00
5,69
74,00
2,28
1,36
0,10
1,00
6,00
77:03:0002008:1070
ул. Амурская, д. 5
13,00
6,69
87,00
1,94
1,23
0,10
1,03
6,00
77:03:0002008:1082
ул. Амурская, д. 5
20,00
13,30
266,00
1,50
1,08
0,10
1,70
3,00
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
2,77
4,44
6,30
8,23
4,72
7,48
10,58
13,81
5,75
10,11
14,75
19,46
6,32
10,93
15,88
20,92
7,07
9,54
12,63
15,98
7,58
10,69
14,45
18,47
14,24
27,08
40,22
53,44
77:03:0002008:1026
ул. Амурская, д. 5
15,00
77:03:0002007:1110
ул. Амурская, д. 3
77:03:0002007:1109
201,00
288,00
309,00
444,00
522,00
798,00
mV / V
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
43
27
19
15
43
27
19
15
50
28
20
15
49
28
19
15
63
47
35
28
69
49
36
28
56
29
20
15
125
Продолжение таблицы Б.6
K=a/b
(1+К2 )/2K
M t ,м
m P, м 2
H,м
m h ,м
V, м 3
m V ,м 3
295,00
2,12
1,30
0,10
1,95
3,00
885,00
13,58
353,00
1,92
1,22
0,10
2,07
3,00
31,00
13,23
410,00
2,34
1,39
0,10
2,38
3,00
ул. Амурская, д. 5
39,00
12,31
480,00
3,17
1,74
0,10
2,89
3,00
77:03:0002007:1116
ул. Амурская, д. 3
26,00
23,15
602,00
1,12
1,01
0,10
2,46
3,00
77:03:0002008:1078
ул. Амурская, д. 5
36,00
20,67
744,00
1,74
1,16
0,10
2,94
3,00
77:03:0002008:1077
ул. Амурская, д. 5
35,00
26,14
915,00
1,34
1,04
0,10
3,09
3,00
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
15,87
30,08
44,64
59,29
18,71
35,84
53,31
70,87
21,71
41,62
61,91
82,31
25,52
48,78
72,52
96,39
30,99
60,65
90,60
120,63
38,23
74,92
111,95
149,06
46,68
91,97
137,56
183,23
К№ ОКС
Адрес
a,м
b,м
77:03:0002008:1025
ул. Амурская, д. 5
25,00
11,80
77:03:0002007:1114
ул. Амурская, д. 3
26,00
77:03:0002008:1022
ул. Амурская, д. 5
77:03:0002008:1079
P, м 2
1059,00
1230,00
1440,00
1806,00
2232,00
2745,00
mV / V
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
56
29
20
15
57
30
20
15
57
30
20
15
56
30
20
15
58
30
20
15
58
30
20
15
59
30
20
15
126
Продолжение таблицы Б.6
K=a/b
(1+К2 )/2K
M t ,м
m P, м 2
H,м
m h ,м
V, м 3
m V ,м 3
541,00
2,96
1,65
0,10
2,99
6,00
3246,00
35,90
1472,00
1,14
1,01
0,10
3,85
3,00
68,00
26,06
1772,00
2,61
1,50
0,10
5,15
6,00
ул. Амурская, д. 5
84,00
36,77
3089,00
2,28
1,36
0,10
6,48
6,00
77:03:0002007:1097
ул. Амурская, д. 3
110,00
33,69
3706,00
3,26
1,79
0,10
8,13
6,00
77:03:0002007:1111
ул. Амурская, д. 3
100,00
37,44
3744,00
2,67
1,52
0,10
7,55
9,00
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
32,44
56,99
83,10
109,67
74,50
147,65
221,10
294,63
93,83
179,87
267,59
355,74
159,27
311,34
464,98
619,02
191,62
373,80
558,04
742,81
199,15
380,52
565,70
751,88
К№ ОКС
Адрес
a,м
b,м
77:03:0002008:1076
ул. Амурская, д. 5
40,00
13,53
77:03:0002008:1072
ул. Амурская, д. 5
41,00
77:03:0002008:1023
ул. Амурская, д. 5
77:03:0002008:1020
P, м 2
4416,00
10632,00
18534,00
22236,00
33696,00
mV / V
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
100
57
39
30
59
30
20
15
113
59
40
30
116
60
40
30
116
59
40
30
169
89
60
45
127
Приложение В
Графики зависимости средней квадратической ошибки определения
объема от объема объектов капитального строительства
Басманный (ЦАО)
350"
300"
Ошибка объема, м3
250"
200"
mh=0,05
mh=0,10
mh=0,15
150"
mh=0,20
100"
50"
0"
0"
5000"
10000"
15000"
20000"
25000"
30000"
35000"
40000"
45000"
50000"
Объем, м3
Рисунок В.1
Замоскворечье (ЦАО)
700"
600"
Ошибка объема, м3
500"
400"
mh=0,05
mh=0,10
mh=0,15
300"
mh=0,20
200"
100"
0"
0"
5000"
10000"
15000"
20000"
25000"
30000"
35000"
Объем, м3
Рисунок В.2
40000"
45000"
50000"
55000"
128
Солнцево (ЗАО)
600"
500"
Ошибка объема, м3
400"
mh=0,05
300"
mh=0,10
mh=0,15
mh=0,20
200"
100"
0"
0"
5000"
10000"
15000"
20000"
25000"
Объем, м3
Рисунок В.3
Ясенево (ЮЗАО)
1800"
1600"
1400"
Ошибка объема, м3
1200"
1000"
mh=0,05
mh=0,10
mh=0,15
800"
mh=0,20
600"
400"
200"
0"
0"
50000"
100000"
150000"
200000"
Объем, м3
Рисунок В.4
250000"
300000"
129
Гольяново (ВАО)
800"
700"
Ошибка объема, м3
600"
500"
mh=0,05м
400"
mh=0,10м
mh=0,15м
mh=0,20м
300"
200"
100"
0"
0"
5000"
10000"
15000"
20000"
25000"
30000"
35000"
40000"
Объем, м3
Рисунок В.5
Даниловский (ЮАО)
1400"
1200"
Ошибка объема, м3
1000"
800"
mh=0,05
mh=0,10
mh=0,15
600"
mh=0,20
400"
200"
0"
0"
10000"
20000"
30000"
40000"
50000"
60000"
Объем, м3
Рисунок В.6
70000"
80000"
90000"
100000"
130
Приложение Г
Стоимость обмерных работ
Сборник базовых цен 1998 года
2
Категория сложности здания
2
Категория сложности работ
4,3
Дополнительный коэффициент для зд. и соор. с малыми строительными объемами при V = 1000
1,3
Дополнительный коэффициент для зд. и соор. с малыми строительными объемами при V = 5000
28,05
18
Инфляционный индекс
НДС,%
Таблица Г.1 – Стоимость обмерных работ по СБЦ-1998
V, м 3
H, м
1000
1000
5000
5000
5000
5000
10000
10000
10000
10000
50000
50000
100000
100000
150000
200000
6
9
6
9
12
15
6
9
12
15
15
21
15
21
21
21
Удельный
показатель
стоимости по
обмеру для ОН
жил.-гр. назн.,
руб./м3
39,37
34,52
39,37
34,52
29,55
24,65
39,37
34,52
29,55
24,65
24,65
14,72
24,65
14,72
14,72
14,72
Базовая цена в
ценах
01.01.1995г. для
ОН жил.-гр.
назн., руб.
Базовая цена
Удельный
Базовая цена в
Базовая цена Стоимость работ
преддоговорных
показатель
ценах
Стоимость работ
преддоговорных по обмеру ОН
работ для ОН
стоимости по
01.01.1995г. для
по обмеру ОН
работ для ОН
жил.-гр. назн.,
жил.-гр. назн.,
обмеру для ОН
ОН пром. назн.,
пром. назн., руб.
пром. назн., руб.
руб.
3
руб.
пром. назн., руб./м
руб.
1692,91
1484,36
2559,05
2243,80
1920,75
1602,25
3937,00
3452,00
2955,00
2465,00
12325,00
7360,00
24650,00
14720,00
22080,00
29440,00
101,57
89,06
153,54
134,63
115,25
96,14
236,22
207,12
177,30
147,90
739,50
441,60
1479,00
883,20
1324,80
1766,40
31,50
27,62
31,50
27,62
23,64
19,72
31,50
27,62
23,64
19,72
19,72
11,78
19,72
11,78
11,78
11,78
1354,33
1187,49
2047,24
1795,04
1536,60
1281,80
3149,60
2761,60
2364,00
1972,00
9860,00
5888,00
19720,00
11776,00
17664,00
23552,00
81,26
71,25
122,83
107,70
92,20
76,91
188,98
165,70
141,84
118,32
591,60
353,28
1183,20
706,56
1059,84
1413,12
59395,65
52078,68
89784,12
78723,59
67389,40
56214,85
138129,41
121113,21
103676,00
86484,38
432421,89
258225,16
864843,77
516450,32
774675,48
1032900,63
47516,52
41662,95
71827,29
62978,87
53911,52
44971,88
110503,53
96890,57
82940,80
69187,50
345937,51
206580,13
691875,02
413160,25
619740,38
826320,51
Сборник базовых цен 2012 года
2
Категория сложности здания
2
Категория сложности работ
4,3
Дополнительный коэффициент для зд. и соор. с малыми строительными объемами при V = 1000
1,3
Дополнительный коэффициент для зд. и соор. с малыми строительными объемами при V = 5000
3,64
Инфляционный индекс
18
НДС,%
Таблица Г.2 – Стоимость обмерных работ по СБЦ-2012
V, м
3
1000
1000
5000
5000
5000
5000
10000
10000
10000
10000
50000
50000
100000
100000
150000
200000
H, м
6
9
6
9
12
15
6
9
12
15
15
21
15
21
21
21
Удельный
показатель
стоимости по
обмеру для ОН
жил.-гр. назн.,
руб./м3
787,4
690,4
787,4
690,4
591,0
493,0
787,4
690,4
591,0
493,0
493,0
294,4
493,0
294,4
294,4
294,4
Базовая цена в
ценах
01.01.2001г. для
ОН жил.-гр.
назн., руб.
33858,20
29687,20
51181,00
44876,00
38415,00
32045,00
78740,00
69040,00
59100,00
49300,00
246500,00
147200,00
493000,00
294400,00
441600,00
588800,00
Базовая цена
Удельный
Базовая цена в
Базовая цена Стоимость работ
преддоговорных
показатель
ценах
Стоимость работ
преддоговорных по обмеру ОН
работ для ОН
стоимости по
01.01.2001г. для
по обмеру ОН
работ для ОН
жил.-гр. назн.,
жил.-гр. назн.,
обмеру для ОН
ОН пром. назн.,
пром. назн., руб.
пром. назн., руб.
руб.
3
руб.
пром. назн., руб./м
руб.
3385,82
2968,72
5118,10
4487,60
3841,50
3204,50
7874,00
6904,00
5910,00
4930,00
24650,00
14720,00
49300,00
29440,00
44160,00
58880,00
629,92
552,32
629,92
552,32
472,80
394,40
629,92
552,32
472,80
394,40
394,40
235,52
394,40
235,52
235,52
235,52
27086,56
23749,76
40944,80
35900,80
30732,00
25636,00
62992,00
55232,00
47280,00
39440,00
197200,00
117760,00
394400,00
235520,00
353280,00
471040,00
2708,66
2374,98
4094,48
3590,08
3073,20
2563,60
6299,20
5523,20
4728,00
3944,00
19720,00
11776,00
39440,00
23552,00
35328,00
47104,00
159970,51
140263,71
241815,89
212026,53
181500,12
151403,65
372024,45
326194,67
279230,95
232928,70
1164643,48
695478,78
2329286,96
1390957,57
2086436,35
2781915,14
127976,41
112210,97
193452,72
169621,23
145200,10
121122,92
297619,56
260955,74
223384,76
186342,96
931714,78
556383,03
1863429,57
1112766,05
1669149,08
2225532,11
131
Приложение Д
Вычисление цены ошибки определения объема объектов капитального
строительства по районам г. Москвы
Таблица Д.1 – Цены ошибок определения объемов при Mt=0,05 м
3
3
H, м
m h, м
mV, м
1000
6
1000
9
5000
6
5000
9
5000
12
5000
15
10000
6
10000
9
10000
12
10000
15
50000
15
50000
21
100000
15
100000
21
150000
21
200000
21
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
9,19
17,11
25,30
33,56
7,31
12,08
17,33
22,72
42,56
83,78
125,30
166,89
29,73
56,56
84,01
111,62
24,17
43,43
63,69
84,23
21,57
36,04
51,84
68,06
84,23
167,12
250,30
333,56
57,54
112,12
167,34
222,73
45,12
85,11
126,19
167,56
38,55
69,42
101,86
134,73
172,20
336,13
501,87
668,07
129,60
243,55
360,80
478,94
338,91
669,47
1001,87
1334,74
248,88
481,67
717,95
955,13
368,00
719,78
1075,10
1431,33
487,09
957,88
1432,24
1907,52
V, м
Ц, руб.
для р-на
Басманный
(ЦАО)
305847,00
569492,14
841993,36
1116887,17
243132,87
402097,00
576740,27
756277,48
1416417,32
2788496,16
4170311,61
5554601,90
989624,84
1882436,58
2795934,74
3714890,05
804332,16
1445447,48
2119732,40
2803353,58
717917,99
1199383,96
1725412,41
2265167,66
2803353,58
5562075,39
8330656,33
11101722,75
1915251,44
3731625,48
5569538,85
7412988,00
1501825,31
2832834,64
4200088,11
5576992,33
1283052,19
2310559,57
3390101,75
4484254,23
5731276,65
11187452,68
16703643,51
22235227,88
4313590,17
8105849,59
12008373,19
15940381,03
11279898,39
22281884,33
33345056,69
44423725,82
8283273,02
16031330,63
23895365,20
31789422,16
12248128,64
23956132,67
35782151,34
47638375,72
16211699,18
31880762,06
47668885,61
63487307,29
Ц, руб.
для р-на
Замоскворечье
(ЦАО)
158074,74
294337,76
435177,98
577254,79
125661,41
207820,83
298083,90
390876,36
732064,71
1441213,41
2155394,40
2870854,49
511480,21
972923,28
1445057,98
1920013,17
415713,07
747068,73
1095567,85
1448892,35
371050,55
619892,64
891766,51
1170734,98
1448892,35
2874717,11
4305637,48
5737842,46
989883,40
1928662,75
2878574,54
3831347,46
776207,19
1464129,42
2170784,16
2882426,82
663135,94
1194195,45
1752148,76
2317653,30
2962167,52
5782151,33
8633153,35
11492111,41
2229446,85
4189447,80
6206437,97
8238666,84
5829931,21
11516225,44
17234143,42
22960070,79
4281147,77
8285673,46
12350140,98
16430125,33
6330353,78
12381548,19
18493737,58
24621538,57
8378895,60
16477333,68
24637307,38
32812940,44
Ц, руб.
для р-на
Солнцево
(ЗАО)
Ц, руб.
для р-на
Ясенево
(ЮЗАО)
155886,56
290263,35
429153,97
569264,06
123921,92
204944,04
293957,63
385465,60
721931,00
1421263,21
2125558,05
2831114,28
504399,97
959455,46
1425054,56
1893435,11
409958,50
736727,33
1080402,30
1428835,85
365914,23
611311,69
879422,11
1154528,92
1428835,85
2834923,43
4246036,09
5658415,57
976180,80
1901964,96
2838727,47
3778311,50
765462,43
1443862,00
2140734,78
2842526,42
653956,38
1177664,63
1727894,40
2285570,85
2921163,30
5702111,09
8513647,71
11333030,24
2198585,42
4131454,78
6120524,47
8124621,94
5749229,56
11356810,47
16995577,36
22642242,78
4221885,38
8170977,86
12179182,41
16202689,01
6242724,97
12210154,86
18237735,41
24280711,46
8262909,56
16249243,87
24296261,98
32358722,69
248602,58
462902,09
684400,12
907842,92
197626,45
326837,77
468793,61
614727,40
1151310,95
2266582,12
3389767,52
4514964,55
804399,88
1530106,86
2272628,44
3019585,78
653787,84
1174907,63
1722988,76
2278658,72
583547,54
974899,05
1402472,40
1841203,36
2278658,72
4521039,26
6771433,62
9023848,27
1556779,86
3033188,89
4527105,81
6025522,39
1220733,39
2302621,90
3413970,85
4533164,24
1042907,35
1878099,41
2755587,09
3644950,49
4658571,65
9093532,40
13577275,16
18073530,32
3506229,08
6588703,25
9760803,80
12956870,12
9168675,34
18111454,22
27103967,45
36109076,98
6732918,90
13030796,97
19422944,96
25839496,14
9955684,98
19472338,77
29084918,77
38722050,98
13177406,51
25913740,24
38746850,43
51604587,95
Ц, руб.
для р-на
Гольяново
(ВАО)
75068,94
139779,60
206663,95
274135,55
59676,00
98693,12
141558,63
185625,33
347654,05
684425,39
1023586,55
1363355,14
242899,52
462036,64
686251,16
911805,12
197420,16
354779,39
520279,96
688072,09
176210,14
294384,07
423495,68
555976,47
688072,09
1365189,48
2044726,76
2724874,10
470090,92
915912,77
1367021,36
1819488,69
368617,10
695308,10
1030895,07
1368850,79
314920,10
567117,74
832087,11
1100642,53
1406719,27
2745916,17
4099843,47
5457549,05
1058753,71
1989548,84
2947407,87
3912503,70
2768606,60
5469000,69
8184412,75
10903628,43
2033096,72
3934826,92
5865023,22
7802588,38
3006254,91
5879938,35
8782588,03
11692651,57
3979097,67
7825007,40
11700140,11
15582709,37
Ц, руб.
для р-на
Даниловский
(ЮАО)
103457,74
192640,01
284818,00
377805,32
82243,66
136015,87
195091,81
255823,20
479126,28
943254,35
1410675,98
1878934,77
334756,76
636764,90
945770,57
1256622,21
272078,48
488946,21
717034,09
948280,11
242847,48
405711,21
583648,92
766229,94
948280,11
1881462,80
2817980,50
3755338,96
647865,07
1262283,24
1883987,44
2507564,21
508016,93
958252,56
1420748,37
1886508,70
434013,35
781584,50
1146757,26
1516872,20
1938697,89
3784338,50
5650280,10
7521428,82
1459142,29
2741935,95
4062028,27
5392094,11
3815609,78
7537211,13
11279509,78
15027050,48
2801952,32
5422859,30
8082997,37
10753291,01
4143129,47
8103552,96
12103896,84
16114458,29
5483871,91
10784188,22
16124778,75
21475618,12
132
Таблица Д.2 – Цены ошибок определения объемов при Mt=0,07 м
3
3
H, м
m h, м
mV, м
1000
6
1000
9
5000
6
5000
9
5000
12
5000
15
10000
6
10000
9
10000
12
10000
15
50000
15
50000
21
100000
15
100000
21
150000
21
200000
21
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
9,94
17,53
25,58
33,77
8,66
12,94
17,94
23,19
43,39
84,21
125,59
167,11
31,50
57,51
84,65
112,10
26,98
45,06
64,81
85,08
25,40
38,45
53,55
69,37
85,08
167,55
250,59
333,77
59,39
113,08
167,98
223,21
48,21
86,79
127,33
168,42
42,97
71,97
103,61
136,06
177,35
338,80
503,66
669,42
138,99
248,67
364,27
481,56
344,18
672,16
1003,67
1336,09
258,80
486,88
721,45
957,77
378,13
725,01
1078,61
1433,96
497,33
963,12
1435,76
1910,16
V, м
Ц, руб.
для р-на
Басманный
(ЦАО)
330898,51
583329,01
851413,10
1124005,51
288167,92
430823,81
597123,52
771934,44
1444297,48
2802760,79
4179863,17
5561776,64
1048328,73
1913949,65
2817248,10
3730957,50
898033,74
1499610,89
2157030,33
2831661,29
845458,00
1279810,48
1782257,27
2308761,03
2831661,29
5576396,42
8340224,77
11108904,65
1976729,54
3763548,89
5590977,97
7429109,14
1604527,35
2888594,96
4237896,76
5605521,58
1430038,07
2395301,96
3448416,43
4528501,07
5902665,66
11276215,11
16763222,73
22280019,95
4625857,96
8276249,11
12124047,53
16027702,55
11455303,02
22371191,94
33404800,03
44468587,51
8613687,68
16204522,99
24011902,91
31877113,49
12585355,00
24130287,97
35898981,31
47726191,40
16552498,22
32055405,11
47785862,58
63575185,36
Ц, руб.
для р-на
Замоскворечье
(ЦАО)
171022,42
301489,24
440046,50
580933,85
148937,44
222668,07
308618,83
398968,55
746474,36
1448585,97
2160331,05
2874562,70
541820,87
989210,58
1456073,63
1928317,51
464142,03
775062,68
1114845,01
1463522,98
436968,65
661460,49
921146,35
1193265,89
1463522,98
2882118,83
4310582,86
5741554,37
1021657,89
1945162,13
2889655,19
3839679,56
829287,97
1492948,72
2190325,28
2897171,95
739104,49
1237993,92
1782288,27
2340521,95
3050748,64
5828027,53
8663946,43
11515261,85
2390840,13
4277517,52
6266223,38
8283798,32
5920587,78
11562383,41
17265021,32
22983257,22
4451920,12
8375186,64
12410372,62
16475447,95
6504646,70
12471559,05
18554120,28
24666925,45
8555035,04
16567596,64
24697766,05
32858359,57
Ц, руб.
для р-на
Солнцево
(ЗАО)
Ц, руб.
для р-на
Ясенево
(ЮЗАО)
168655,02
297315,84
433955,09
572892,19
146875,75
219585,75
304346,73
393445,77
736141,19
1428533,72
2130426,36
2834771,16
534320,64
975517,29
1435917,73
1901624,50
457717,08
764333,77
1099412,61
1443263,96
430919,85
652304,13
908395,25
1176747,94
1443263,96
2842222,69
4250913,01
5662076,09
1007515,45
1918235,95
2849654,73
3786528,25
817808,44
1472282,37
2160005,39
2857067,44
728873,33
1220856,82
1757616,69
2308122,94
3008518,23
5747352,24
8544014,53
11355860,22
2357744,58
4218305,38
6179482,30
8169128,67
5838631,21
11402329,49
17026027,83
22665108,25
4390293,79
8259251,94
12238580,29
16247384,24
6414605,22
12298919,74
18297282,26
24325470,06
8436610,76
16338257,35
24355883,75
32403513,10
268965,28
474149,16
692056,79
913628,94
234232,44
350187,87
485361,79
627453,90
1173972,87
2278176,88
3397531,35
4520796,43
852116,34
1555721,72
2289952,65
3032645,94
729951,60
1218933,44
1753305,75
2301668,16
687216,29
1040272,39
1448677,79
1876637,50
2301668,16
4532679,86
6779211,17
9029685,95
1606751,30
3059137,30
4544532,23
6038626,19
1304213,02
2347945,74
3444702,97
4556353,76
1162382,35
1946980,84
2802987,19
3680915,79
4797882,32
9165681,45
13625703,13
18109938,79
3760050,70
6727209,63
9854827,74
13027847,95
9311250,03
18184046,41
27152528,82
36145542,05
7001490,88
13171573,46
19517670,68
25910774,56
10229793,75
19613897,98
29179882,05
38793430,48
13454419,26
26055695,90
38841933,19
51676018,16
Ц, руб.
для р-на
Гольяново
(ВАО)
81217,74
143175,81
208975,99
275882,72
70729,68
105744,01
146561,61
189468,27
354497,12
687926,59
1025930,94
1365116,16
257308,15
469771,40
691482,44
915748,81
220418,84
368073,58
529434,59
695020,10
207514,33
314124,44
437448,02
566676,30
695020,10
1368704,52
2047075,30
2726636,86
485180,47
923748,24
1372283,51
1823445,56
393824,91
708994,25
1040175,06
1375853,18
350997,21
587917,43
846400,22
1111502,74
1448786,02
2767702,56
4114466,95
5468543,09
1135398,61
2031372,73
2975799,68
3933936,43
2811658,98
5490920,90
8199076,52
10914639,55
2114195,69
3977336,30
5893626,94
7824111,88
3089025,79
5922684,08
8811263,48
11714205,59
4062745,45
7867872,85
11728851,64
15604278,69
Ц, руб.
для р-на
Даниловский
(ЮАО)
111931,82
197320,56
288004,38
380213,21
97477,50
145733,19
201986,78
261119,43
488557,20
948079,59
1413906,95
1881361,75
354614,31
647424,72
952980,16
1262057,28
303774,57
507267,86
729650,72
957855,66
285989,97
432916,79
602877,62
780976,11
957855,66
1886307,12
2821217,18
3757768,35
668661,04
1273081,85
1891239,57
2513017,45
542757,57
977114,40
1433537,76
1896159,19
483733,72
810249,99
1166483,15
1531839,42
1996673,02
3814363,85
5670433,75
7536580,47
1564771,97
2799576,37
4101157,00
5421632,04
3874943,26
7567420,89
11299718,95
15042225,68
2913720,48
5481444,44
8122418,16
10782954,03
4257201,79
8162463,84
12143416,48
16144163,38
5599152,74
10843264,08
16164348,12
21505344,32
133
Таблица Д.3 – Цены ошибок определения объемов при Mt=0,10 м
3
3
H, м
m h, м
mV, м
1000
6
1000
9
5000
6
5000
9
5000
12
5000
15
10000
6
10000
9
10000
12
10000
15
50000
15
50000
21
100000
15
100000
21
150000
21
200000
21
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
0,05
0,10
0,15
0,20
11,38
18,38
26,17
34,22
10,99
14,61
19,18
24,16
45,12
85,11
126,19
167,56
34,95
59,47
85,99
113,12
32,16
48,33
67,13
86,86
32,06
43,14
57,01
72,07
86,86
168,46
251,20
334,23
63,14
115,09
169,35
224,24
54,19
90,25
129,71
170,23
51,10
77,10
107,24
138,84
187,82
344,40
507,44
672,27
157,07
259,21
371,55
487,09
355,12
677,82
1007,47
1338,95
278,73
497,75
728,84
963,34
398,81
736,01
1086,03
1439,55
518,42
974,18
1443,20
1915,76
V, м
Ц, руб.
для р-на
Басманный
(ЦАО)
378669,55
611694,00
871091,88
1138984,28
365904,30
486265,74
638280,27
804194,00
1501825,31
2832834,64
4200088,11
5576992,33
1163279,49
1979249,69
2862012,04
3764873,16
1070248,88
1608664,32
2234221,99
2890894,97
1067009,52
1435835,98
1897406,40
2398767,93
2890894,97
5606707,15
8360521,36
11124150,78
2101407,09
3830502,89
5636265,32
7463250,95
1803453,40
3003650,61
4317140,84
5665669,28
1700714,28
2566104,38
3569173,02
4621119,14
6251284,88
11462553,30
16889130,74
22374905,36
5227858,36
8627180,33
12366263,36
16211699,18
11819398,00
22559796,78
33531401,20
44563768,66
9276825,84
16566546,04
24257686,70
32062661,26
13273544,52
24496257,29
36145991,24
47912265,34
17254360,67
32423398,36
48033492,76
63761524,12
Ц, руб.
для р-на
Замоскворечье
(ЦАО)
195712,53
316149,47
450217,33
588675,52
189114,91
251322,81
329890,39
415641,66
776207,19
1464129,42
2170784,16
2882426,82
601232,31
1022960,41
1479209,54
1945846,57
553150,14
831426,13
1154740,94
1494137,47
551475,90
742101,10
980660,32
1239785,28
1494137,47
2897784,70
4321073,00
5749434,22
1086096,56
1979766,80
2913061,62
3857325,49
932101,41
1552414,38
2231281,99
2928258,84
879001,47
1326271,87
1844700,41
2388390,90
3230929,89
5924335,03
8729021,04
11564302,67
2701979,54
4458893,70
6391410,83
8378895,60
6108767,55
11659862,41
17330454,19
23032450,89
4794658,13
8562295,55
12537404,13
16571346,92
6860332,31
12660707,56
18681785,52
24763096,37
8917787,40
16757791,20
24825751,86
32954667,36
Ц, руб.
для р-на
Солнцево
(ЗАО)
Ц, руб.
для р-на
Ясенево
(ЮЗАО)
193003,35
311773,13
443985,13
580526,69
186497,06
247843,84
325323,84
409888,08
765462,43
1443862,00
2140734,78
2842526,42
592909,67
1008799,94
1458733,37
1918910,91
545493,08
819917,00
1138756,28
1473454,66
543842,01
731828,46
967085,39
1222623,38
1473454,66
2857671,71
4261257,94
5669846,86
1071062,11
1952361,60
2872737,15
3803929,92
919198,67
1530924,86
2200395,16
2887724,00
866833,77
1307912,77
1819164,88
2355329,27
3186205,29
5842326,59
8608188,34
11404222,18
2664577,00
4397170,84
6302936,82
8262909,56
6024206,07
11498459,13
17090554,94
22713620,94
4728287,40
8443770,76
12363853,35
16341955,72
6765367,20
12485449,93
18423180,27
24420309,73
8794341,67
16525819,12
24482097,90
32498487,74
307795,17
497205,16
708052,36
925804,18
297419,15
395252,91
518815,37
653675,54
1220733,39
2302621,90
3413970,85
4533164,24
945552,13
1608799,76
2326338,26
3060213,71
869933,77
1307575,68
1816049,70
2349815,26
867300,71
1167095,08
1542274,82
1949798,09
2349815,26
4557317,43
6795708,91
9042078,51
1708093,35
3113559,73
4581343,29
6066377,78
1465906,70
2441466,79
3509115,19
4605243,80
1382396,94
2085814,70
2901142,15
3756198,83
5081251,58
9317143,30
13728045,33
18187064,80
4249376,58
7012458,16
10051708,80
13177406,51
9607198,50
18337350,67
27255434,45
36222908,44
7540511,57
13465837,79
19717451,88
26061593,94
10789177,00
19911369,97
29380659,91
38944677,54
14024916,33
26354813,01
39043215,21
51827480,48
Ц, руб.
для р-на
Гольяново
(ВАО)
92942,95
150137,88
213806,07
279559,20
89809,77
119352,01
156663,38
197386,25
368617,10
695308,10
1030895,07
1368850,79
285522,37
485799,04
702469,58
924073,28
262688,37
394840,32
548380,98
709558,78
261893,28
352420,28
465710,92
588768,13
709558,78
1376144,17
2052057,02
2730378,97
515782,09
940181,84
1383399,11
1831825,53
442650,53
737234,20
1059625,21
1390616,20
417433,62
629840,21
876039,45
1134235,48
1534353,24
2813438,53
4145370,58
5491832,34
1283157,23
2117507,41
3035250,61
3979097,67
2901024,66
5537213,21
8230150,28
10938001,39
2276960,34
4066193,43
5953953,60
7869653,84
3257939,19
6012509,81
8871891,10
11759876,70
4235014,83
7958195,35
11789631,49
15650014,81
Ц, руб.
для р-на
Даниловский
(ЮАО)
128091,16
206915,48
294661,05
385280,03
123773,10
164487,32
215908,72
272031,75
508016,93
958252,56
1420748,37
1886508,70
393498,28
669513,52
968122,29
1273529,81
362029,16
544156,97
755762,06
977892,42
360933,39
485694,96
641828,69
811422,41
977892,42
1896560,22
2828082,83
3762925,60
710835,26
1295730,14
1906558,76
2524566,47
610047,55
1016033,85
1460343,37
1916505,13
575294,37
868026,70
1207331,04
1563168,99
2114599,16
3877395,78
5713024,19
7568677,01
1768408,44
2918284,59
4183090,46
5483871,91
3998104,32
7631219,55
11342543,86
15074422,26
3138037,79
5603904,65
8205558,53
10845718,60
4489993,12
8286258,93
12226971,62
16207105,92
5836569,17
10967743,81
16248113,08
21568376,45
134
Приложение Е
Графики зависимости цены ошибки определения объема от точности
определения высот объектов капитального строительства
Графики зависимости цены ошибки определения объемов зданий жилищно-гражданского
назначения от точности определения высот объекта недвижимости при Mt=0,05 м
Рисунок Е.1
Рисунок Е.2
Рисунок Е.3
Рисунок Е.4
Рисунок Е.5
Рисунок Е.6
135
Графики зависимости цены ошибки определения объемов зданий промышленного назначения
от точности определения высот объекта недвижимости при Mt=0,05 м
Рисунок Е.7
Рисунок Е.8
Рисунок Е.9
Рисунок Е.10
Рисунок Е.11
Рисунок Е.12
136
Графики зависимости цены ошибки определения объемов зданий жилищно-гражданского
назначения от точности определения высот объекта недвижимости при Mt=0,07 м
Рисунок Е.13
Рисунок Е.14
Рисунок Е.15
Рисунок Е.16
Рисунок Е.17
Рисунок Е.18
137
Графики зависимости цены ошибки определения объемов зданий промышленного назначения
от точности определения высот объекта недвижимости при Mt=0,07 м
Рисунок Е.19
Рисунок Е.20
Рисунок Е.21
Рисунок Е.22
Рисунок Е.23
Рисунок Е.24
138
Графики зависимости цены ошибки определения объемов зданий жилищно-гражданского
назначения от точности определения высот объекта недвижимости при Mt=0,10 м
Рисунок Е.25
Рисунок Е.26
Рисунок Е.27
Рисунок Е.28
Рисунок Е.29
Рисунок Е.30
139
Графики зависимости цены ошибки определения объемов зданий промышленного назначения
от точности определения высот объекта недвижимости при Mt=0,10 м
Рисунок Е.31
Рисунок Е.32
Рисунок Е.33
Рисунок Е.34
Рисунок Е.35
Рисунок Е.36
140
Приложение Ж
Блок-схема методики расчета точности построения моделей объектов
недвижимости в 3D кадастре
Методика расчета точности построения моделей
объектов недвижимости (ОН) в 3D кадастре
1) расчет точности
2) экономическое обоснование
1.1) определение территорий, на кот.
необходимо произвести выборку
1.2) выбор критериев, по которым будет
проводится отбор ОН
2.1) определение стоимости
кадастровых работ
1.3) выбор ОН, удовлетворяющих разработанным критериям
1.4) сбор информации об ОН
1.5) вычисление объема ОН
1.6) построение графиков зависимости
между кадастровой стоимостью и
объемом ОН
2.2) вычисление цены ошибки определения объема в зависимости от выбранного
района и точности определения
границ ОН
1.7) отбраковка ОН, кот. выбиваются из
общей направленной совокупности
1.8) установление функциональной зависимости между кадастровой стоимостью и
объемом ОН
1.9) вывод формулы для расчета СКО
определения объема ОН
2.3) построение графиков зависимости
цены ошибки определения объема от точности построения моделей ОН
1.10) построение графиков зависимости
СКО ошибки объема от объема ОН
Анализ полученных результатов и выработка рекомендаций о необходимой точности
построения ОН в 3D кадастре
1/--страниц
Пожаловаться на содержимое документа