close

Вход

Забыли?

вход по аккаунту

;docx

код для вставкиСкачать
Вопросы к экзамену по дисциплине
Статистическая радиотехника
(осенний семестр 2013/2014 учебного года,
вечернее отделение).
1. Понятие случайного процесса, реализация и сечение случайного процесса. Основные характеристики случайного процесса:
функция распределения вероятностей и плотность вероятности
их основные свойства. Совместные и условные плотности вероятности. Понятие независимых случайных процессов.
2. Понятие одномерного и двумерного начального момента. Понятие математического ожидания. Основные свойства математического ожидания. Понятие центрированного случайного процесса.
3. Дисперсия и среднеквадратическое отклонение случайного
процесса. Понятие одномерного центрального момента. Понятие
дисперсии. Понятие среднеквадратического отклонения случайного процесса. Неравенство Чебышёва. Основные свойства дисперсии.
4. Взаимная корреляционная функция (ВКФ) случайных процессов. Независимость и некоррелированность случайных процессов. Неравенство Коши-Буняковского. Максимум ВКФ и линейная зависимость случайных процессов.
5. Корреляционная функция случайного процесса, её основные
свойства. Независимость и некоррелированность выборок случайных процессов.
6. Конечномерная характеристическая функция (ХФ) случайного
процесса, её основные свойства. ХФ случайного процесса с независимыми выборками. Разложение в ряд ХФ в одномерном случае, формулы для одномерных моментов распределения, математического ожидания и дисперсии.
7. Понятие строго стационарного случайного процесса. Одномерные и двумерные плотности вероятности стационарного случайного процесса, математическое ожидание, дисперсия, корреляционные функции стационарных процессов. Интервал корреляции
стационарного случайного процесса. Понятие слабо стационарного случайного процесса.
8. Понятие эргодического случайного процесса. Показать, что
стационарный случайный процесс с убывающей корреляционной
функцией является эргодическим.
9. Плотность вероятности и функция распределения вероятностей
эргодического случайного процесса.
10. Понятие спектральной плотности случайного процесса. Теорема Винера-Хинчина с доказательством. Основные свойства
спектральной плотности: положительность и чётная симметрия,
дисперсия как средняя мощность случайного процесса. Ширина
спектра. Соотношение неопределённости.
11. Корреляционная функция и спектр мощности суммы стационарных случайных процессов. Корреляционная функция и спектр
мощности произведения независимых стационарных случайных
процессов. Корреляционная функция и спектр производной стационарного случайного процесса.
12. Белый и квазибелый шум. Понятие и характеристики.
13. Гауссов (нормальный) случайный процесс. Выражения для
конечномерных плотности вероятности и характеристической
функции, корреляционная матрица. Основные свойства гауссова
случайного процесса.
14. Одномерные ПРВ при функциональном преобразовании. Линейное функциональное преобразование случайного процесса.
15. Одномерные ПРВ при функциональном преобразовании.
Квадратичное функциональное преобразование гауссова случайного процесса.
16. Одномерные ПРВ при функциональном преобразовании.
Двухстороннее линейное функциональное преобразование гауссова случайного процесса.
17. Одномерные ПРВ при функциональном преобразовании. Кусочно-линейное функциональное преобразование гауссова случайного процесса.
18. Одномерные ПРВ при функциональном преобразовании. Линейное ограничение гауссова случайного процесса.
19. Многомерные плотности вероятности при функциональных
преобразованиях. Плотность вероятности суммы, разности, произведения и частного случайных величин.
20. Линейное преобразование совместно гауссовых случайных
величин.
21. Полярное преобразование независимых гауссовых случайных
величин. Распределения Релея и Райса.
22. Понятие и описание узкополосных случайных процессов, их
корреляционные характеристики.
23.Постановка и решение задачи преобразования случайного
процесса в линейной цепи.
24. Математическое ожидание случайного процесса на выходе
линейной цепи. Корреляционная функция случайного процесса
на выходе линейной цепи. Спектр мощности случайного процесса на выходе линейной цепи.
25. Эффект нормализации случайного процесса при его преобразовании инерционной линейной цепью. Анализ линейного инерционного преобразования случайного процесса.
26. Корреляционная функция и спектр мощности случайного
процесса на выходе линейной цепи при воздействии белого шума.
27. Воздействие белого шума на линейную цепь первого порядка.
28. Воздействие белого шума на линейную узкополосную цепь
второго порядка.
29. Воздействие белого шума на идеальный фильтр нижних частот.
30. Воздействие белого шума на идеальный полосовой фильтр.
В билете 2 вопроса и 1 задача.
1/--страниц
Пожаловаться на содержимое документа