close

Вход

Забыли?

вход по аккаунту

ПОЛОЖЕНИЕ;doc

код для вставкиСкачать
6607
УДК 611.814.1 + 004.932.2
ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА И
МЕТОДЫ УПРАВЛЕНИЯ ЛЕЧЕБНОДИАГНОСТИЧЕСКИМ ПРОЦЕССОМ В
ПОЛИКЛИНИЧЕСКИХ УЧРЕЖДЕНИЯХ
Г.М. Попова
Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН
Россия, 117997, Москва, Профсоюзная ул., 65
E-mail: [email protected]
И.Ф. Дятчина
Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН
Россия, 117997, Москва, Профсоюзная ул., 65
E-mail: [email protected]
Ключевые слова: Методология организации информационной системы в поликлинических учреждениях, информационные технологии управления лечебно-диагностическим
процессом
Аннотация: Предложена информационная система, основное предназначение которой
направлено на раннюю диагностику заболеваний, проведение динамического наблюдения за лечебным процессом. Разработана структура системы, которая позволит в динамике контролировать данные о состоянии больного по мере его лечения, систематизировать и структурировать результаты анализов, характеризующих заболевание с учетом
экопоказателей, с целью выработки оптимальных управляющих воздействий на болезнь
и прогноза времени и результата лечения.
1. Введение
Согласно концепции развития системы здравоохранения в Российской Федерации
до 2020 года, в современных условиях медицинская практика требует от врача не только профессионального подхода к выполнению диагностических и лечебных процедур,
но также и качественной систематизации множества данных, полученных в результате
мониторирования больных, для их лечения и прогноза [1]. Эффективная реализация
подобной систематизации, использование математических методов цифровой обработки информации не возможны без внедрения в медицину новых информационных технологий, в частности [2]:
 автоматизированных систем с программными продуктами, позволяющими количественно оценивать медико-биологические показатели диагностических обследований;
 унифицированных технологий по организации системы мониторинга состояния
здоровья пациентов (сбора и накопления данных, способов их обработки), ориентированной на повседневную деятельность разнопрофильных специалистов;
 интеллектуальных информационных систем поддержки принятия решений врачом
не только при диагностике заболевания, но и при лечебном воздействии на него.
XII ВСЕРОССИЙСКОЕ СОВЕЩАНИЕ ПО ПРОБЛЕМАМ УПРАВЛЕНИЯ
ВСПУ-2014
Москва 16-19 июня 2014 г.
6608
Актуальность развития этих направлений отражается в большом количестве технических решений и публикаций по различным аспектам здравоохранения [3-14]. Однако
следует отметить, что существующее в настоящее время большое разнообразие информационно-интеллектуальных систем, методов, методик, моделей управления, сопровождающих лечебно-диагностический процесс, в основном направлены на поддержку
врачей-клиницистов исследователей, практиков-специалистов клиник, научных центров, медико-биологических институтов и др. медицинских стационаров. Известно
также, что здоровье человека зависит от постоянного влияния на него природных и искусственно создаваемых факторов окружающей среды, поэтому, на наш взгляд, создавать медицинские системы необходимо с учетом нормативов экологических параметров на территории проживания пациентов. Однако практически большинство работ не
отражают влияние на показатели здоровья состояние среды обитания больного, начиная с его рождения до настоящего времени, т.е. в динамике.
Работ и публикаций по организации информационных систем в лечебнополиклинических учреждениях (ЛПУ) немного, в основном, эти работы посвящены построению модулей: электронные карты, администратор, экономист, регистратура (запись к врачам) и т.д. [15-17]. Но и в этих работах нигде не учитывается экология города, округа, района, где пациент родился, вырос и проживает.
В данной работе предлагается информационная система и метод организации мониторинга в компьютере (на рабочем месте) каждого врача-специалиста не только для
наблюдения за состоянием пациентов, но и для управления лечебно-диагностическим
процессом, включая группировку больных с конкретными заболеваниями (КЗ) по коду
и стадии заболевания, с учетом экологических особенностей региона (места) проживания пациента, обработку и оценку результатов терапии, для выработки прогноза времени и результата лечения.
Введение такого мониторинга – системы динамического наблюдения за состоянием
больных для диагностических и лечебных процедур, на наш взгляд, целесообразно начинать с ЛПУ, куда пациенты впервые приходят с жалобами. При этом, если заболевания возникают из-за влияния нарушений нормативов экологических параметров (экопараметров) территории проживания пациентов, то их также следует отслеживать и
учитывать в ЛПУ. В поликлиниках вероятней всего можно обнаружить симптомы начала заболевания, либо в дальнейшем, при развитии заболевания или осложнениях,
проанализировать предшествующие данные о состоянии пациента (результаты ранних
обследований, анамнезы, влияния экологии места рождения и раннего проживания) и
зафиксировать симптоматику начала заболевания. Кроме того, больные обычно после
лечения в стационаре вновь возвращаются в поликлинику для дальнейшего наблюдения у специалиста. Если база данных у специалиста в поликлинике будет пополняться
данными из стационара, то у него сформируется вся информация о состоянии каждого
пациента с КЗ «до, во время и после терапии», а также и дальнейшая его судьба.
2. Структура электронной карты – «Книги здоровья»
пациента
Для организации системы в поликлинике предполагается иметь, как обычно, на
каждого пациента одну единую электронную карту – «Книгу здоровья» пациента. Названия книг – это идентификаторы пациентов: номер карты пациента (№ КП), Ф.И.О.,
Адрес проживания, которые хранятся в регистратуре (в виде картотеки) центрального
компьютера (ЦК), а сами книги с этими данными – в банке общих карт пациентов
XII ВСЕРОССИЙСКОЕ СОВЕЩАНИЕ ПО ПРОБЛЕМАМ УПРАВЛЕНИЯ
ВСПУ-2014
Москва 16-19 июня 2014 г.
6609
(ОКП). Книга по запросу поступает в компьютер специалиста, а после обслуживания
пациента вновь возвращается в банк ОКП ЦК (рис. 1).
№ КПк, Ф.И.О., Адрес проживания
СКП
Паспорт
пациента
и др.
лор
уролог
Принимаемые
лекарственные
препараты
Диагнозы
Результаты диагностических обследований
терапевт
Льготные препараты
Рис. 1. Структура «Книги здоровья» каждого пациента (ОКП).
Как и в любой книге, в ОКП есть оглавление, представленное в виде меню с идентификаторами, для быстрого поиска нужной информации. Каждая глава может иметь
параграфы, листы и все они в виде идентификаторов представлены в виде меню. Открывающие меню могу быть представлены в виде списков, таблиц, отдельных модулей,
содержащих информацию, необходимую врачу для проведения динамического наблюдения за лечебно-диагностическим процессом:
«Паспорт пациента» – таблица, куда кроме общепринятых полей – данных, характеризующих пациента, обязательно входят данные, отражающие в динамике показатели
среды обитания пациента.
«Диагнозы» – таблица, которая включает поля: основные диагнозы с указанием
года установки, коды диагнозов по МКБ-10, сопутствующие заболевания, перенесенные ранее заболевания, аллергия и др. поля, информация которых общепринята и необходима всем врачам. Данные в поля вводятся при записи пациента в поликлинику и пополняются при необходимости специалистами разного профиля.
«Результаты диагностических исследований» пациента – это модуль, включающий базу данных всех анализов и обследований пациента, в котором в виде выпадающих меню (отдельных параграфов, листов) представлены все виды инструментально –
лабораторных и др. медико-биологических методов обследования. Сами результаты
хранятся в базе данных модуля ОКП в виде бланков, содержащих всю общепринятую
информацию.
«Принимаемые лекарственные препараты» – таблица (список), необходимая
для проверки совместимости принимаемых пациентом в текущее время и вновь назначенных лекарств. Таблица имеет 4 поля: название препарата, метка льготные «да –
нет», кем назначены, конкретное заболевание.
«Льготные лекарства» – модуль содержит бланки для получения льготных препаратов, которые первоначально проверяются в аптеке на их наличие и бронируются. После заполнения бланка с указанием Ф.И.О. врача, он автоматически поступает для статистики в модуль «Администратор» центрального компьютера, а также распечатывается с подписью врача и печатью для получения пациентом выписанного лекарства.
XII ВСЕРОССИЙСКОЕ СОВЕЩАНИЕ ПО ПРОБЛЕМАМ УПРАВЛЕНИЯ
ВСПУ-2014
Москва 16-19 июня 2014 г.
6610
Отметим, что в модулях и таблицах все поля заполняются с помощью выпадающих
списков, которые заполняются врачом – специалистом один раз, а затем многократно
используются. Так как все перечисленные модули хранятся в ОКП, то они являются
общедоступными для всех сотрудников поликлиники. Информация в них может дополняться, но не удаляться.
Модуль «Состояние и лечение пациента» является неотъемлемой частью каждой
специализированной карты пациента (СКП), которая формируется у лечащего врачаспециалиста. СКП, индивидуально организованная в компьютере специалиста, позволит в динамике контролировать данные о состоянии больного по мере его лечения, систематизировать и структурировать результаты анализов, характеризующих заболевание. При этом для каждого врача, соответственно его специализации, можно создать
максимальное количество удобных шаблонов в виде выпадающих списков и таблиц для
выбора назначений обследований, стандартных/типовых методов и схем терапии, автонаборов фраз для заключений, отчетов, направлений и мн. др. медицинских документов. Все это значительно сократит время приема больных.
3. Организация информационной системы в компьютере
врача-специалиста
Специализированная система врача – это как бы независимая, индивидуально настроенная для каждого врача система, которая формируется в компьютере на его рабочем месте. Система имеет 4 основных блоков: «Картотека СКП», «Наблюдения за пациентами до и при терапии, после терапии», «Статистический анализ данных», «Накопления верифицированных данных по КЗ (База знаний КЗ)» (рис. 2).
№КПк
Картотека СКП
СКПк
Паспорт
Наблюдения за пациентами
До и при
терапии
После
терапии
Диагнозы
Состояние и лечение пациента
Анализы
Статистический анализ
данных
База знаний КЗ
Обмен
знаниями
Рис. 2. Схема информационных связей основных блоков системы в компьютере каждого
врача-специалиста.


Работа системы предполагает выполнение следующих этапов:
сбор и накопление данных, по мере наблюдения за состоянием больных с конкретными заболеваниями до и во время принятия терапии, после терапии;
группировка больных с КЗ после проведения курса терапии по коду и стадии заболевания, с учётом возрастных категорий, методов и схем терапии;
XII ВСЕРОССИЙСКОЕ СОВЕЩАНИЕ ПО ПРОБЛЕМАМ УПРАВЛЕНИЯ
ВСПУ-2014
Москва 16-19 июня 2014 г.
6611

статистическая обработка данных для возможности дифференциальной диагностики
КЗ, для оценки и прогноза течения заболевания и результата лечения;
 накопление верифицированных данных по КЗ, включая анамнез, показатели лабораторных и инструментах обследований, методы и схемы терапии на разных стадиях заболевания, состояния пациентов до и во время терапии, после терапии, а также
прогноз длительности лечения заболевания и его исход1.
Блок «Картотека СКП» включает список пациентов, наблюдающихся в настоящее время или наблюдавшихся ранее у данного специалиста с конкретными заболеваниями. Каждая СКП идентифицируется и открывается по ключу – № КП, развернутая
форма которой представлена на том же рис. 2. СКП формируется из трех унифицированных модулей2, два из которых «Паспорт пациента», «Диагнозы» описаны выше,
третий – «Состояние и лечение пациента» настроен и структурирован соответственно
профилю врача (на лечение КЗ).
Модуль «Состояние и лечение пациента» – это мониторинг, предназначенный для
наблюдения за состоянием пациента и для управления его лечебно-диагностическим
процессом с учетом значений экопоказателей в динамике3.
Следует отметить:
 посещение к врачу отслеживает пациент, он следит за выполнением каждого цикла
терапии, а контроль за динамикой изменения состояния пациента при назначенной
терапии до выздоровления или устойчивой ремиссии выполняет врач;
 обязательное структурирование всех записей и назначений врача по полям, а также
назначение даты следующего посещения с новыми анализами или без них, концентрируют внимание врача на состоянии больного и используемой им терапии, другими словами, обязывает лечащего врача планировать лечебно-диагностический
процесс, контролировать состояние пациента после каждого курса терапии.
В зависимости от реакции пациента на терапию, она либо продолжается по назначенной схеме, либо корректируется, либо заменяется на новую, т.е. вновь заполняются
соответствующие поля таблицы модуля «Состояние и лечение пациента» и назначается день приёма.
В результате мониторирования состояния пациентов с КЗ, врач может определить:
за какими именно характеристиками симптомов требуется особое наблюдение, какие
именно характеристики анализов коррелируют с тем или иным КЗ, какие показатели
анализов определяют стадию развития заболевания. Результаты такого анализа позволят врачу сформировать медицинское обоснование выбора значимой информации о состоянии больного и надежнее диагностировать и управлять лечебным процессом.
Следует также отметить, что рассмотренный подход организации мониторинга
значительно экономит время специалистов по приему пациентов. Открыв в своем компьютере электронную карту пациента, врач сразу видит диагноз, все схемы проводимой
терапии, предыдущую оценку состояния больного, т.е. он избавлен от рутинного поиска в бумажной карте необходимой информации. И что очень важно, врач сам планирует
повторный прием пациента, тем самым, задавая длительность курса терапии, причем с
результатами новых анализов (либо без них) для оценки терапии и состояния больного.
1
Все этапы сопровождаются данными, учитывающими нарушение нормативов экологических показателей.
2
Унифицированная структура каждого модуля позволяет при небольших изменениях и дополнениях
конкретизировать медицинскую область и использовать его специалистами разного профиля.
3
Подробная информация об организации системы наблюдения, сбора и накопления данных по мере наблюдения за состоянием больных с конкретными заболеваниями до и во время принятия терапии, после
терапии изложена в работе [18].
XII ВСЕРОССИЙСКОЕ СОВЕЩАНИЕ ПО ПРОБЛЕМАМ УПРАВЛЕНИЯ
ВСПУ-2014
Москва 16-19 июня 2014 г.
6612
Блок «Статистическая обработка данных» – это пакет программ, предназначенных для определения значимой симптоматики (признаков, анализов, нарушений экологических показателей и т.д.), которая с принятой достоверностью коррелирует с тем
или иным конкретным заболеванием, для дифференциальной диагностики КЗ и многих
других задач при оценке и прогнозе результатов лечения.
Блок «Наблюдения за пациентами» имеет два модуля. Модуль-1 «Наблюдения
до и при терапии» предназначен для слежения за реакцией пациентов после каждого
назначенного врачом курса терапии или его замене. Данные в полях Модуля-1 автоматически систематизируются и группируются соответственно возрастно-полового состава больных, диагнозу и стадии КЗ, с указанием инвалидности, с учетом нарушений (если такие имеются) нормативов экологических показателей. Эти данные накапливаются
по группам до конца терапии для определения среднестатистических, максимальных и
минимальных значений результатов анализов и других диагностических обследований,
наиболее сильно коррелирующих с заболеванием, с учетом схемы терапии каждого
больного.
Следует отметить, что данный блок может служить индикатором качества лечебнодиагностического процесса. В нем фиксируется количество больных и инвалидов, заболевания, с которыми они наблюдаются у данного специалиста в текущее время, на
какой стадии лечения они находятся, какая терапия используется при лечении. Все
данные в блоке отсортированы и сведены в группы для быстрого поиска по коду и стадии КЗ, по методам терапии с учетом экопоказателей региона, если имелись нарушения
их нормативов и т.д. Эти контролируемые показатели достоверно характеризуют не
только профессионализм каждого врача, но и деятельность конкретного ЛПУ.
База данных данного блока непрерывно пополняется новыми пациентами с КЗ, что
позволяет корректировать и конкретизировать решения по диагностике и терапии, так
как принятие решений зависят от числа диагностических признаков и конкретного числа пациентов с данными заболеваниями.
Когда лечение окончено, все среднестатистические параметры пациентов с конкретными заболеваниями переписываются в Модуль-2 «Наблюдения после терапии»,
где данные разных пациентов накапливаются и группируются согласно диагнозу, стадии заболевания, терапии, для оценки используемой терапии и прогноза результата лечения (выздоровление, ремиссия, летальный исход). Заметим, что здесь наблюдение
ведется не за конкретными больными, а за параметрами, которые характеризуют КЗ.
Состояние пациента и его судьба на данном этапе становятся сами обязательными параметрами.
Затем все накопленные, обобщенные и верифицированные результаты по КЗ,
включая оценку используемой терапии, а также сформированный прогноз по КЗ из
второго блока «Наблюдения за пациентами» автоматически передаются и накапливаются в базе данных КЗ (База знаний КЗ)». Эти знания позволят, особенно молодым
врачам, поддержать принятые им решения по установлению диагноза и назначению терапии, сократить длительность обследований и лечения больных, снизить риск осложнений и предотвратить рецидивы многих заболевании, иными словами, позволят повысить надежность диагностики и выбора терапии при лечении больных.
4. Электронная связь специалистов поликлиник и
медицинских стационаров
Компьютер на столе каждого врача-специалиста позволит наладить связь поликлиник и стационаров. Такая связь может плодотворно повлиять при выборе методов лечеXII ВСЕРОССИЙСКОЕ СОВЕЩАНИЕ ПО ПРОБЛЕМАМ УПРАВЛЕНИЯ
ВСПУ-2014
Москва 16-19 июня 2014 г.
6613
ния больных в поликлинике и в стационаре. При госпитализации больного, кроме направления и некоторых анализов, появится возможность передавать в стационар в
электронном виде полную информацию о заболевании больного, включая первые симптомы, анализы и методы терапии, иными словами – СКП. В этом случае у специалистов стационарного медицинского учреждения появится возможность увидеть полную
картину заболевания больного, что позволит повысить надежность диагноза и выбора
метода терапии. Аналогично в электронном виде должна быть оформлена и выписка
больного из стационара «под наблюдение врача», направлявшего больного в стационар.
Кроме того, появляются дополнительная возможность в дистанционных консультациях
(например, в случае позднего осложнения на наркоз, на химию или лучевую терапию) и
дополнительные статистические материалы по поздним осложнениям и причинам их
появления, что необходимо для разработки новых методов их предотвращения.
Чтобы эта связь работала, необходимо для каждого КЗ выработать и согласовать с
врачами поликлинических учреждений и стационаров общие шаблоны таблиц и модулей для наблюдения за больными при лечении каждого КЗ, выработать правила связи
для контактов4.
5. Заключение
В заключении отметим, что предлагаемый мониторинг со структурированными и
печатными данными автоматически обеспечит достоверную медицинскую статистику,
необходимую для медико-территориальной характеристики здоровья населения при
существующей экологии. Причем это будут не выборочные планируемые медикостатистические исследования по выборочным данным, а достоверная оценка таких показателей: как частота обращения за медицинской помощью к врачу-специалисту (к
какому, с каким КЗ), количество больных (с каким КЗ), направленных в стационар и
т.д. Возможно также вычисление коэффициентов: отношения числа больных к выздоровевшим или в состоянии ремиссии, умерших – к средней численности пациентов, обратившихся к специалисту, или к средней численности населения в пределах территории обслуживания поликлиникой, причем вычисленных с учетом экопоказателей, различий возрастно-полового состава населения. Все эти показатели могли бы оценивать
не только профессионализм каждого врача и лечебного учреждения в целом, но и степень здоровья населения, особенно это, важно при нарушениях нормативов экопоказателей.
Предлагаемую организацию мониторинга можно реализовать, если хотя бы такие
важные показатели как температура, атмосферное давление, а также параметры загрязнения атмосферы воздуха, воды, ежедневно замерялись и выдавались на сайт каждого
округа или района всех городов. Тогда врач-специалист, анализируя перемену состояния больного и учитывая нарушения нормативов экологических параметров, может
скорректировать назначенную терапию
Представленный в работе метод организации системы медицинского мониторинга
актуален и эффективен не только при диагностике и лечении конкретных заболеваний,
но и для профильных медицинских исследований по созданию новых методов и
средств терапии, для оценки эффективности применения новых лекарственных препаратов при введении их в практику и решения многих других задач в медицине.
4
Это может быть адрес электронной почты, как лечащего врача медицинского стационара, так и/или адрес личной почты сотрудника, интересующегося проблемами последствий принимаемой терапии больными с КЗ.
XII ВСЕРОССИЙСКОЕ СОВЕЩАНИЕ ПО ПРОБЛЕМАМ УПРАВЛЕНИЯ
ВСПУ-2014
Москва 16-19 июня 2014 г.
6614
Сформированная со временем, база знаний по КЗ с прогнозом их течения и результатов терапии, позволит сократить сроки обследований при диагностике заболевания и
лечения больных, объективизировать и поддержать принятия решений врачом. Компьютерная связь специалистов поликлинических учреждений и медицинских стационаров
увеличит количество и качество научных разработок в области медицины.
Список литературы
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
16.
17.
18.
Концепция развития системы здравоохранения в Российской Федерации до 2020 года, п. 2.7. Информатизация здравоохранения, п.4.2.6. Инновационное развитие здравоохранения.
Кобринский Б.А. Этапы и перспективы интеграции информационных систем клинических данных //
Информационно-измерительные и управляющие системы. 2010. Т. 8, № 12. С. 12-17.
Арзамасцев А.А., Зенков Н.А., Неудахин А.В. Технология построения медицинской экспертной системы на основе аппарата искусственных нейронных сетей // Информационные технологии. 2009. №
8. С. 60-63.
Безруков Н.С., Ерёмин Е.Л., Перельман Ю.М. Автоматизированная система диагностики заболеваний
легких // Проблемы управления. 2007. № 5. С. 75-80.
Будкевич Л.И., Кобринский Б.А., Подольная М.А. и др. Электронная история болезни с поддержкой
врачебных решений при ожоговой травме у детей // Вестник новых медицинских технологий. 2008.
Т. XV, № 2. С. 232-233.
Бердникович Е.С., Лебедева Е.С., Никитаев К.С. и др. Построение базы знаний для интерактивного
распознавания в системах компьютерной микроскопии // Измерительная техника. 2012. № 10. С. 6769.
Гаспарян С.А. Медико-социальный мониторинг в управлении здравоохранением. М.: Форсикон,
2007. 151 с.
Насонова Н.В. Особенности технологии принятия медицинских решений в задачах автоматизированного комплексного мониторинга // Амурский Государственный Университет Информатика и системы управления. 2007. № 1. С. 58-60.
Попова Г.М., Дятчина И.Ф., Мельникова Н.В., Авилов О.Н. Компьютерная дифференциальная диагностика бронхолегочной патологии по цитологическому материалу мокроты // Системный анализ и
управление в биомедицинских системах. Воронеж: ГОУ ВПО «Воронежский государственный технический университет», 2012. Т. 11, № 3. С. 325-336.
Попова Г.М., Степанов В.Н. Снигирева Г.П. Принципы организации информационновычислительной системы биомедицинского мониторинга // Труды IV Международной конференции
«Управление развитием крупномасштабных систем» MLSD '2010. Москва, 4-6 октября 2010 г. М.:
Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН. 2010. Т. 2. С. 309-319.
Попова Г.М., Дятчина И.Ф. Нейро-статистическая модель классификации биообъектов цитологических препаратов // Труды VII Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» MLSD '2013. Москва, 30 сентября - 2 октября 2013 г. М.: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН. 2013. Т. 1. С. 414-418.
Ушаков И.Б., Богомолов А.В.,. Кукушкин Ю.А. Технология автоматизированной синдромной диагностики заболеваний на основе трехзначной логики // Информационные технологии. 2003. № 7. С.
34-44.
Фесечко В.А., Ткаченко В.Л., Синекоп Ю.С. и др. Мониторинг биомедицинских сигналов в автоматизированных комплексах ранней диагностики // Электроника и связь. Тематический выпуск «Электроника и нанотехнологии». 2010. Ч. 2. С. 154-160.
Черняховская М.Ю., Петряева М.В. База наблюдений в области иммунологии и аллергологии – составляющая информационного наполнения банка медицинских знаний // Информатика и системы
управления. 2005. № 2 (10). С. 71-77.
Устинов А.Г., Ситарчук Е.А. ТАИС – автоматизированная медико-технологическая система для терапевтического стационара // Компьютерная хроника. 1994. № 3-4. С. 23-38.
МИС «Артемида» («Конус-Медик», г. Курск) http://www.conus.ru
МИС «Тримис» (Элекард-Мед, г. Томск) http://www.elecard-med.com
Попова Г.М., Дятчина И.Ф. Методика организации системы наблюдения за состоянием пациентов //
Информационные технологии и вычислительные системы. 2013. № 3. С. 84-95.
XII ВСЕРОССИЙСКОЕ СОВЕЩАНИЕ ПО ПРОБЛЕМАМ УПРАВЛЕНИЯ
ВСПУ-2014
Москва 16-19 июня 2014 г.
1/--страниц
Пожаловаться на содержимое документа