close

Вход

Забыли?

вход по аккаунту

Сведения о доходах, имуществе;pdf

код для вставкиСкачать
Министерство образования и науки Российской Федерации
ФГБОУ ВПО
«Уральский государственный лесотехнический университет»
Кафедра высшей математики
Одобрена:
кафедрой высшей математики
Протокол от
2014г.
Зав. кафедрой __________ А.Ю. Вдовин
Утверждаю:
Директор _____________ ИЛБиДС
_____________________ Э.Ф. Герц
"___"
Методической комиссией
ИЛБиДС ______________
Протокол от ______2014 г. №
Председатель _________
__________________20__ г.
ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
Б2.2 МАТЕМАТИКА 2
Направление 250400 (35.03.02) «Технология лесозаготовительных и деревоперерабатывающих производств»
Профиль Технология деревообработки
Трудоемкость дисциплины (зачетные единицы, часы) 4 (144)
Разработчик программы
доцент Воронцова Т.Е.
Екатеринбург 2014 г.
Содержание
1.
Пояснительная записка …………………………………………………2
2.
Перечень и содержание разделов, модулей (тематический план)
учебной дисциплины........................................................................................ 5
3. Перечень и содержание практических занятий ........................................ 7
4.
Перечень самостоятельной работы студентов...................................... 8
5.
Контроль результативности учебного процесса .................................. 9
6.
Требования к ресурсам ............................................................................ 9
7.
Лист контрольных мероприятий .......................................................... 10
8.
Учебно-методическое обеспечение дисциплины ............................... 11
9.
Приложения ............................................................................................ 12
1
1. Пояснительная записка
Уровень профессиональной подготовки будущего специалиста во
многом определяется степенью усвоения им современного математического аппарата в той мере, чтобы использовать его при анализе сложных технологических и экономических процессов и общении со специалистами в
области математики и соответствующих областей.
Рабочая программа учебной дисциплины составлена на основе Федерального государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования (ФГОС ВПО) по направлению подготовки
250400 (35.03.02) «Технология лесозаготовительных и деревоперерабатывающих производств» (степень «бакалавр»), рабочего учебного плана подготовки студентов по направлению подготовки 250400 (35.03.02) «Технология лесозаготовительных и деревоперерабатывающих производств» и
Стандарта УГЛТУ СТВ 1.2.1.3–00–13 «Программа учебной дисциплины.
Требования к содержанию и оформлению».
Объем дисциплины и виды учебной работы
Виды учебной работы
Аудиторные занятия
очное
ускоренное
60
В том числе:
Лекции
(Л)
24
Практические занятия
(ПЗ)
36
Самостоятельная работа студентов (CP)
Зачет
(З)
Общая трудоемкость дисциплины
84
Вид итогового контроля
Всего часов
заочное
144
З
Цели и задачи преподавания учебной дисциплины
1.
Реализовать требования уставленные в Федеральном государственном стандарте высшего профессионального образования.
2.
Ознакомить студентов с методами принятия решения с помощью математических моделей.
3.
Дать представление о математическом моделировании и использовании математических методов в экспериментальных и лабораторных исследованиях.
4.
Выработать навыки самостоятельно изучения специальной литературы.
2
Место дисциплины в учебном процессе
№
1
Обеспечивающие
дисциплины
Математика
2
3
4
Сопутствующие
дисциплины
Информационные технологии
Обеспечиваемые
дисциплины
Методы и средства научных
исследований
Основы управления качеством продукции лесозаготовительных и деревоперерабатывающих производств
Расчет конструкции и древесины и испытание мебели
Моделирование и оптимизация процессов
Требования к знаниям, умениям, владениям
До начала изучения курса «Математика 2» студент должен:
знать:
- основные понятия линейной алгебры, математического анализа,
теории вероятностей, математической статистики;
уметь:
- применять математические методы для решения практических задач;
- использовать аналитические и численные методы для решения систем линейных уравнений и неравенств;
владеть:
- навыками употребления математической символики для выражения
количественных и качественных отношений объектов.
По окончании изучения курса студент должен:
владеть знаниями:
- методов решения задач линейного программирования; оптимизационных задач дискретного типа;
- моделей случайных процессов; проверки гипотез; принцип максимального правдоподобия и наименьших квадратов; статистических методов исследования зависимостей.
обладать умениями:
- использовать математические методы и модели в технических приложениях;
владеть:
3
- методами математической статистики, линейного программирования
По окончании изучения дисциплины студент должен владеть
следующими компетенциями:
Шифр компетенции
ОК
ОК-1
ОК-10
ПК
ПК-12
ПК-13
Сущность (наименование) компетенции
Общекультурные компетенции
Владение культурой мышления, способностью к общению, анализу, восприятию информации, постановке целей и выбору путей еѐ достижения
Использование основных законов естественнонаучных
дисциплин в профессиональной деятельности, применение методов математического анализа и моделирования,
теоретического и экспериментального исследования
Профессиональные компетенции
Готовность изучать научно-техническую информацию,
отечественный и зарубежный опыт по тематике исследования
Готовность спланировать необходимый эксперимент,
получить адекватную модель и исследовать еѐ
4
2. Перечень и содержание разделов (модулей), тематический план
ОК-10, ОК-!,,ПК-18
1
ОК-10, ОК-!,,ПК-18
2
ОК-10, ОК-!,,ПК-18
3
Кол-во часов
Линейное программирование
Формы задач линейного программирования. Графический
способ решения. Симплексметод. Некоторые приложения линейного программирования. Транспортная задача.
Оптимизационные задачи
дискретного типа
24
с сокращенным
сроком обучения
Рекомендуемая
литература
24
[1,2]
10
10
Задачи целочисленного программирования. Поиск кратчайших расстояний, минимизация сети.
Статистические методы исследования зависимостей
Принцип максимального
правдоподобия и наименьших квадратов; Проверка
статистических гипотез. Критерий согласия Пирсона.
Корреляционный и регрессионный анализ.
заочное
Самостоятельная
работа
очное
заочное
Содержание
с сокращенным
сроком обучения
Аудиторная
работа
очное
Коды формируемых компетенций
№ раздела, подраздела,
пункта, подпункта
учебной дисциплины
[1,2]
26
26
[3,4]
5
Тематический план учебной дисциплины
Раздел 1. Линейное программирование.
1.1 Основная задача линейного программирования. Графический способ
решения.
1.2
Симплекс-метод для отыскания оптимального решения основной
задачи линейного программирования.
1.3
Задачи оптимального производственного планирования: задача
максимальной рентабельности предприятия, задача об оптимальном использовании оборудования, задача о составлении графика ремонта инструмента.
1.4
Общая постановка транспортной задачи. Транспортная задача как
задача линейного программирования.
Раздел 2. Оптимизационные задачи дискретного типа
2.1
Задачи целочисленного программирования.
2.2
Поиск кратчайших расстояний, минимизация сети.
Раздел 3. Статистические методы исследования зависимостей.
3.1 Принцип максимального правдоподобия и наименьших квадратов
3.2 Проверка статистических гипотез. Критерий согласия Пирсона.
3.3 Корреляционный и регрессионный анализ.
6
3. Перечень и содержание практических занятий
№
раз
дела
1
1
2
3
2
1
2
3
3
1
2
3
4
с сокращенным
сроком обучения
заочное
Кол-во часов
Рекомендуемая литература
(примечание)
Содержание
очное
№
п/п
Линейное программирование
Геометрическое решение задачи линейного
программирования
Симплекс-метод
Транспортная задача
Оптимизационные задачи дискретного типа
Целочисленное программирование
Задача коммивояжера
Задача о кратчайшем пути.
Статистические методы исследования зависимостей
Обработка экспериментальных данных. Критерий согласия Пирсона.
Понятие корреляции. Линейная корреляционная зависимость и прямые регрессии.
Коэффициент корреляции
Линейная парная регрессия
14
[1,2]
6
[1,2]
16
[3,4]
Содержание практических занятий.
Раздел 1. Линейное программирование
- Геометрическое решение задачи линейного программирования
- Симплекс-метод
- Транспортная задача
Раздел 2. Оптимизационные задачи дискретного типа
- Целочисленное программирование
- Задача коммивояжера
- Задача о кратчайшем пути.
Раздел 3. Статистические методы исследования зависимостей
- Обработка экспериментальных данных. Статистическое распределение
выборки. Числовые характеристики выборки.
7
- Проверка гипотезы о нормальном распределении генеральной совокупности по критерию согласия Пирсона. Понятие корреляции.
- Интервальные оценки. Доверительный интервал. Доверительные вероятности.
- Критерии основанные на нормальном распределении.
- Линейная корреляционная зависимость и прямые регрессии.
- Коэффициент корреляции.
- Линейная парная регрессия
4. Перечень самостоятельной работы студентов
1.
Текущая проработка теоретического материала
2.
Выполнение
индивидуальных домашних
заданий (ИДЗ)
3.
Подготовка к
практическим
занятиям
ИТОГО
В соответствии с содержанием
лекционных
занятий
В соответствии с содержанием
практических
занятий
В соответствии с содержанием
практических
занятий
с ускоренным
сроком обучения
Содержание
заочное обучение
№
Перечень самостоятельной
работы
очное обучение
Количество часов
Учебнометодическое обеспечение
24
1,2,3,4
24
1,2,4
36
1,2,3,4
84
8
5. Контроль результативности учебного процесса
№
п/п
Вид контроля
Форма контроля
1
Текущий
контроль
2
Промежуточный контроль
Итоговый
контроль
Домашнее задание, индивидуальное домашнее
задание
Компьютерное
тестирование
Зачет
3
График
Средства для про- проведения
ведения контроля контроля
(недели)
Задачи, варианты
12,15
индивидуальных
домашних
заданий
i-exam
13,16
17
6. Требования к ресурсам
Реализация учебной дисциплины требует наличия учебного кабинета
и компьютерного класса.
Лекции и практики проводятся в обычных аудиториях.
Тестовый контроль знаний проводится в компьютерном классе.
9
7. Лист контрольных мероприятий
(для выдачи обучающемуся)
4-й семестр
2
Защита курсовой работы/проекта
3
Зачет
Посещаемость занятий
Оптимизационные
задачи дискретного типа
Статистические
методы исследования зависимостей
Уровень подготовки к
практическим занятиям
Линейное
программирование
Качество выполнения
ИДЗ
Качество выполнения тестирования
Перечень и содержание модулей учебной
дисциплины
Экзамен
Контрольное мероприятие
Текущая аттестация
Итого
Максимально возможный балл по виду учебной работы
5
5
5
100
130
5
10
8. Учебно-методическое обеспечение дисциплины
№
п/п
1
2
3
4
Автор, наименование
Год издания
Количество
экземпляров в научной библиотеке
Количество
обучающихся
Коэффициент
книгообеспеченности
Основная литература
Партыка Т.Л., Попов И.И. 2007
ЭБС
Математические
методы.
(http:
М.:Форум, ИНФРА-М,464с.
znanium.
com)
2008
ЭБС
Сагитов Р. В., Шершнев
(http:
В.Г. Линейная алгебра.
znanium.
Часть II. Линейное проcom)
граммирование, динамическое программирование и
теория игр: Учебнометодическое пособие. - М.:
Издательство «Менеджер»,
2007. – 192 с
Палий И. А. Теория вероят- 2011
ЭБС
ностей: Учебное пособие /
(http:
И.А. Палий. - М.: ИНФРАznanium.
М, 2011. - 236 с
com)
Дополнительная литература
Вдовин А.Ю., Удинцева 2007
14
С.Н. Математическая статистика. РИО УГЛТУ, Екатеринбург.
11
1/--страниц
Пожаловаться на содержимое документа