close

Вход

Забыли?

вход по аккаунту

ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ИНВЕСТИЦИЙ

код для вставкиСкачать
SWorld – 18-30 March 2014
http://www.sworld.com.ua/index.php/ru/conference/the-content-of-conferences/archives-of-individual-conferences/march-2014
MODERN DIRECTIONS OF THEORETICAL AND APPLIED RESEARCHES ‘2014
Статья/ экономика- мировое хозяйство и международные экономические отношения
УДК 332.055.2
Идрисова З.Н., Арсланова И.К.
ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ИНВЕСТИЦИЙ
Уфимский авиационный технический университет, г.Уфа, ул. Карла Маркса
12, корпус 3
Idrissova Z.N., Arslanova I.K.
ECONOMETRIC MODELING INVESTMENT
Ufa State Aviation Technical University, Ufa, street Karl Marx 12, block 3
Аннотация: Статья посвящена эконометрическому моделированию
инвестиций в основной капитал, в частности РФ. На основе его реальных
данных проведен эконометрический анализ и разработана эконометрическая
модель. Выявлено влияние объема инвестиций на ВВП и иностранные
инвестиции на инвестиции в основной капитал.
Ключевые слова: экономика, инвестиции, ВВП, моделирование.
Abstract: This paper is devoted to the econometric modeling of investment in
fixed assets, in particular the Russian Federation. On the basis of its actual data the
econometric analysis and developed an econometric model. The effect of the volume
of investment in GDP and foreign investment in fixed capital investment.
Key words: economy, investment, GDP, modeling.
Существующая в настоящее время проблема активизации инвестиционной
деятельности в России может стать успешной при условии количественного
обоснования направлений инвестиционной политики.
Цель работы – эконометрический анализ, моделирование динамики и
прогнозирование вклада инвестиций в экономику страны.
Методом исследования выступает эконометрическое моделирование
инвестиционного развития с использованием компьютерного инструментария
статистико-математической обработки данных программы Statistica7.0.
Исходные данные для моделирования представлены на рисунке 1.1.
Ininv – иностранные инвестиции (в млн. дол. США)
Invis – инвестиции в основной капитал (в млн. руб)
Vvp – ВВП (в млрд. руб)
Рис. 1.1 Исходные данные в программе Statistica
В рамках построения однофакторной регрессионной модели оценим
влияние объема инвестиций на объемы валового внутреннего продукта страны
(результирующий фактор – объем ВВП у=vvp). Базовое окно результатов
моделирования показано на рисунке 1.3.
Рис. 1.2 Результаты линейного регрессионного анализа
Анализ показывает, что коэффициент детерминации R2 равен 0,994, то есть
линейная
аппроксимирующая
функция
хорошо
отражает
исследуемую
зависимость. Параметры регрессионной модели отражены на рисунке 1.3.
Рис. 1.3 – Оценка параметров линейной регрессии
Результаты регрессионного анализа показывают, что модель статистически
значима, так как Fнабл>Fкр(1958,8>2,20), наблюдаемые значения t-критерия по
обоим параметрами превосходят табличные. Исходя из этого, при средней
ошибке аппроксимации
в 5,675365%, регрессионную модель можно
представить в виде:
vvp =-546,78+0,21* invis
Анализ возможности улучшения построенной регрессии приведен на
рис.1.4
Рис. 1.4 – Оценка параметров нелинейной модели регрессии
Анализ выявил высокую значимость всех
параметров модели и
соответствие ее наилучшим статистическим критериям с наибольшим
коэффициентом
детерминации
и
наименьшей
ошибкой
аппроксимации
(3,711758%).
Таблица 1. Параметры оценки значимости разработанной модели
Регрессионная модель
vvp =-546,78+0,21* invis
Коэффициент
Средняя
детерминации
аппроксимации
0,994
5,675365
0,993
3,711758
ошибка
Ст .ош. 164,4 0,0048
vvp =13,17* Invis ^0,89
Ст. ош. 3,47 0,02
Дальнейшие исследования выявили, что наилучшими статистическими
свойствами исследуемой зависимости обладает при R2 =0,993 степенная
регрессионная модель вида:
vvp =13,17* invis0.89 .
Таким образом, выявлена тесная прямая взаимосвязь между объемами
инвестиций и объемами роста ВВП в России.
Также в рамках моделирования однофакторных регрессий оценим влияние
объема иностранных инвестиций на объем инвестиций в целом.
Базовое окно результатов моделирования показано на рисунке 1.5.
Рис. 1.5 – Результаты линейного регрессионного анализа
Анализ показывает, что коэффициент детерминации R2 равен 0,898, то есть
линейная
аппроксимирующая
функция
хорошо
отражает
исследуемую
зависимость. Результаты регрессионного анализа показывают, что модель
статистически значимой, так как Fнабл>Fкр(97,14>4,84), параметры регрессии
также значимы, наблюдаемые значения t-критерия по обоим параметрами
превосходят табличные, средняя ошибка аппроксимации Ā равна 15,86284%.
Исходя из этого, регрессионную модель можно приставить в виде:
invis=766,2789+0,06*ininv
Для оценки возможности улучшения построенной регрессии проводим
также анализ нелинейных регрессий влияния иностранных инвестиций на
объем инвестиций в целом (рис.1.6)
Рис. 1.6 – Оценка параметров улучшения модели регрессии
Результаты вычислений показывают, что степенная регрессионная модель
обладает наилучшими статистическими характеристиками: имеет наибольший
коэффициент детерминации, наименьшую ошибку аппроксимации
при
значимости всех параметров (табл. 2).
Таблица 2. Параметры оценки значимости разработанной модели
Регрессионная модель
invis=766,2789+0,06*ininvis
ст. ош. 616,5
Коэффициент
Средняя
детерминации
аппроксимации
0,898
17,85465
0,91
15,86284
ошибка
0,006
invis=0,67*ininvis0,8
ст. ош. 0,82 7,78
Расчетные параметры значимости (R2 =0,89) подтверждают достоверность
аппроксимации зависимости объема инвестиций от объема иностранных
инвестиций регрессионной моделью вида:
invis=766,2789+0,06*ininv,
Установлено, что наилучшими статистическими свойствами при R2 =
0,91исследуемой зависимости обладает степенная регрессионная модель вида:
invis=0,67*ininv0,8
Вместе с тем, следует отметить, что значение коэффициента при объемах
иностранных инвестициях менее 1 указывает на недостаточность вложений
иностранных инвесторов в экономику государства.
Таким образом, выявленное в процессе эконометрического моделирования
существенное влияние объема инвестиций на ВВП и иностранных инвестиций
на инвестиции в основной капитал в целом, дополнительно подтверждает
потребность в улучшении инвестиционного климата и инвестиционной
привлекательности России для внешних инвесторов.
Литература:
1. Ивасенко А.Г. Инвестиции: источники и способы финансирования. - М.,
2008.
2. Эконометрическое моделирование и прогнозирование: Учебное пособие.
/ Е.В.Орлова - Уфа: УГАТУ, 2013.
3.Инвестиционный паспорт Республики Башкортостан. [Электронный
ресурс].
4.www.gks.ru - сайт Федеральной службы государственной статистики
России.
Статья отправлена: 19.01.2014 г.
© Идрисова З.Н. , Арсланова И.К.
1/--страниц
Пожаловаться на содержимое документа