close

Вход

Забыли?

вход по аккаунту

Ломанов Александр Олегович. Совершенствование оценки качества жизни в российских регионах (на примере Центрального федерального округа)

код для вставки
2
ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ
Актуальность темы исследования обусловлена тем, что несмотря на
необходимость перехода на инновационный путь развития российской
экономики и стремление руководства государства инициировать этот процесс,
приходится признать, что вплоть до настоящего времени благосостояние
населения страны и ее территориальных образований, уровень и качество
жизни во многом определяется благоприятной конъюнктурой на мировых
рынках сырья, прежде всего, углеводородов. Но имеется и обратная связь:
реализация
важнейших
целей
этого
развития,
инновационную стратегию, определяется
конкретизирующих
его
уровнем и качеством жизни
населения. И здесь наша страна сталкивается с рядом серьезных проблем,
главные из которых – сокращение численности населения и его старение,
низкая продолжительность жизни и низкое здоровье нации, нарастающий
дефицит квалифицированных профессиональных кадров, не отвечающая
потребностям
переподготовки
инновационной
и
экономики
трудоустройства,
система
крайне
их
высокая
подготовки
и
и
возрастающая
дифференциация экономического и социального положения конкретных
категорий и групп населения, в том числе работающего, усиливающаяся
вследствие контрастного неравенства регионов по условиям и результатам
экономического развития, низкий уровень жилищной обеспеченности, в
повышении которого нуждается весьма значительная часть населения при
очень ограниченных возможностях сделать это за счет собственных сил и
средств, неблагоприятная экологическая обстановка на территориях многих
регионов, растущая преступность.
Перечисленные проблемы требуют их ослабления в процессе развития
российского общества. Ситуация усугубляется еще и тем, что наша страна
исчерпала возможности смягчения демографического кризиса за счет прошлых
«накоплений», и речь уже идет о необходимости предотвратить угрозу
депопуляции нации.
3
В связи с вышесказанным, как никогда, актуализируется задача
совершенствования методологии оценки и управления уровнем и качеством
жизни российских регионов.
Степень научной разработанности проблемы. Научные исследования
качества жизни населения были начаты еще в 50-60 гг. XX столетия и
отражены в трудах многих отечественных и зарубежных ученых. Огромный
вклад в определение сущности категории качества жизни внесли следующие
зарубежные ученые: Д. Белл, 3. Бжезинский, М. Вебер, Дж. Гэлбрейт, Дж. Ван.
4 Гиг, Г. Кан, А. Кэмпбелл, У. Роджерс, У. Ростоу, Э. Тоффлер, Дж. Форрестер,
Э. Фромм, Ф. Эндрюс и др.
Исследованию проблем качества жизни населения посвящены научные
труды таких отечественных ученых как В. П. Бабинцев, И. В. Бестужев-Лада, Б.
В. Бойцов, В. Ф. Безъязычный, А. Я. Бурдяк, О. В. Воронкова, Б. И. Герасимов,
Е. Е. Гришина, В. В. Дробышева, В. М. Жеребин, Я. Я. Кайль, Е. И. Капустин,
Ю. В. Крянев, Г. П. Литвинцева, Т. М. Малева, М. А. Миллер, Р. М.
Нижегородцев, Л. Н. Овчарова, Г. П. Петропавлова, С. И. Попов, А. С.
Ревайкин, Н. М. Римшевская, Г. Г. Руденко, О. В. Синявская, Т. Ю. Стукен, Е.
В. Фахрутдинова и др. Вопросы выделения структурных компонентов качества
жизни населения нашли отражение в трудах С. А. Айвазяна, В. Н. Бобкова, А.
В. Васильева, А. П. Егоршина, Т. В. Гавриловой, Б. М. Генкина, Н. А. Горелова,
А. Г. Крыжановской, С. П. Спиридонова, В. А. Фортунатовой и др.
Вопросам разработки методических основ исследования качества жизни
населения уделяли внимание такие российские ученые как С. А. Айвазян, А. Г.
Аралбаева, В. В. Косов, М. Ш. Салимов, А. И. Субетто, Е. В. Панкратова и др.
Отдельно следует отметить исследования Всероссийского центра уровня
жизни, проведенные под руководством В. Н. Бобкова; Института экономики
Уральского отделения РАН под руководством А. А. Куклина, И. А. Гурбан, Б.
А. Коробицына, Н. Л. Никулина, Е. В. Васильевой; Совета по изучению
производительных сил под руководством И. В. Гришиной, А. О. Полынева.
При
очевидной
научной
ценности
и
практической
значимости
4
имеющихся разработок в области оценки качества жизни населения в
большинстве из них недостаточно обоснованы подходы к формированию
структурных компонентов качества жизни населения, системы показателей для
его оценки. Кроме того, на наш взгляд, возникла настоятельная необходимость
в
создании
организационно-управленческого
механизма
формирования
программ повышения качества жизни населения субъектов Российской
Федерации, учитывающего стратегические цели и приоритеты регионального
развития, баланс интересов участников процесса повышения качества жизни
населения и ресурсное обеспечение. Все это предопределило выбор темы,
постановку цели и задач диссертационного исследования.
Область исследования соответствует: п. 1.1.1 –
адаптация
существующих
методов,
механизмов
Разработка новых и
и
инструментов
функционирования экономики, организации и управления хозяйственными
образованиями в промышленности; п. 1.1.4. Инструменты внутрифирменного и
стратегического планирования на промышленных предприятиях, отраслях и
комплексах; п. 1.1.14 – Диверсификация вертикально- и горизонтальноинтегрированных хозяйственных структур Паспорта специальности 08.00.13 –
Математические и инструментальные методы экономики (экономические
науки).
Объектом исследования является качество жизни населения в субъектах
Российской Федерации.
Предмет исследования является методический инструментарий оценки
качества жизни населения в субъектах Российской Федерации.
Цель научно-квалификационной работы состоит в обосновании и
развитии современных методов и механизмов формирования и организации
эффективной оценке качества жизни населения и разработке информационной
системы для оценки.
Достижение поставленной цели потребовало постановки и решения
следующих задач:
1) анализ существующих и совершенствование методологических
5
подходов к построению обобщенных индексов компонент интегрального
показателя уровня жизни населения различных территориальных образований;
2)
анализ
методов
исследования
динамики
и
территориальных
особенностей уровня жизни населения;
3) выявление взаимосвязей между показателями дохода населения на
уровне федеральных округов и регионов Российской Федерации (на примере
ЦФО);
4) разработка региональных нормативов компонентов индекса оценки
качества жизни населения, направленных на повышение уровня жизни
населения (на примере Центрального федерального округа);
Теоретической
и
методологической
основой
научно-
квалификационной работы являются труды отечественных и зарубежных
авторов в области интеграции деятельности оценки качества жизни населения,
законодательные и нормативные акты Российской Федерации, регулирующие
процессы формирования и развития интегрированных информационных
систем, а также материалы научно-практических конференций по актуальным
проблемам формирования и организации эффективного функционирования
лесопромышленного сектора экономики.
Основные методы научного исследования. Исследование базируется на
общенаучной
системного,
методологии,
сравнительного
предусматривающей
и
использование
ретроспективного
анализа,
методов
экономико-
математических и статистических методов анализа; критического анализа и
синтеза;
методов
экономического
и
общей
теории
логического
экономических
анализа,
систем,
сценарного
технико-
прогнозирования,
комплексного и структурно-динамического анализа.
Информационно-эмпирическую
статистические
данные
центрального
базу
исследования
федерального
округа,
составили
материалы
периодической печати, сети «Интернет», материалы научно-практических
конференций и аналитические исследования автора.
Научная новизна исследования состоит в разработке новых и
6
адаптации существующих методов и механизмов формирования качества
жизни населения, а также оценки их экономической целесообразности. В
отличие от существующих подходов, автор использовал методологию SPSS и
моделирования оптимальных параметров оценки уровня жизни, что позволяет
решать задачи стратегического характера.
Научная
новизна
подтверждается
следующими
основными
результатами, полученными лично автором:
1. Развиты методологические подходы к выбору системы показателей
качества жизни, обеспечивающие более адекватные оценки уровня жизни
населения российских регионов, путем учета неравенства распределения
основных групп потребностей
2. На примере регионов Центрального федерального округа показано, что
региональный индекс благосостояния населения целесообразно оценивать
значениями функции желательности, формируемой на основе медианных
среднедушевых денежных доходов населения.
3. Показано, что при оценке благосостояния населения на региональном
уровне эффективным является преобразование Харрингтона, переводящее
числовые значения показателей в безразмерные индексы и позволяющее давать
им лингвистическую трактовку.
4.
Результаты
исследований
могут
быть
положены
в
основу
информационной системы управления качеством жизни на региональном
уровне.
Практическая значимость исследования заключается в том, что
основные теоретические выводы, содержащиеся в научно-квалификационной
работе и составляющие ее новизну, доведены до конкретных практических
рекомендаций по разработке и внедрению информационной системы по оценке
качества жизни населения и разработке новых и адаптации существующих
методов оценки экономической целесообразности процессов интеграции.
Апробация
результатов
исследования.
Основные
результаты
выполненного исследования, выводы и предложения, содержащиеся в научно-
7
квалификационной работе, обсуждались и получили положительную оценку на
научно – практических конференциях и семинарах различного уровня, в
частности на международных конференциях: «Региональная экономика: теория
и практика» (г. Орел, 2018).
Реализация и внедрение результатов научно-квалификационной
работы. Результаты выполненного исследования могут найти практическое
применение и внедрены в деятельность муниципальных организаций.
Публикации. По результатам выполненного исследования опубликовано
6 научных работ, в том числе 3 работы – в изданиях, рекомендованных Высшей
аттестационной комиссией при Министерстве образования и науки Российской
Федерации, общим объемом 4,21 п.л., из них авторских – 3,6 п.л.
Структура и объем работы. Научно-квалификационная работа состоит
из введения, трех глав, заключения, списка использованных источников из 78
наименований. Работа изложена на 84 страницах основного текста.
В первой главе «Теоретико-методологические и методические основы
исследования
уровня
и
качества
жизни»
исследованы
основные
интеграционные тенденции в теории и практике оценки качества жизни
населения с учетом современных условий развития российской экономики и
региональных особенностей, выполнен анализ существующих методических
подходов к оценке оценки качества жизни населения на примере Центрального
федерального округа.
Во второй главе «Анализ методов и технологий управления
качеством жизни на страновом и региональном уровнях» исследованы
существующие системы показателей качества жизни населения, выявлены их
преимущества и недостатки; сформирована система показателей качества
жизни населения, отражающих его структурные компоненты; предложена
методика оценки качества жизни населения.
В третьей главе «Разработка информационной системы управления
качеством
жизни
на
региональном
уровне»
будет
разработана
информационная система для оценки качества уровня жизни населения
8
регионов.
ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ И ПОЛОЖЕНИЯ,
ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ
1.
Исследованы
основные
тенденции,
базовые
принципы
и
приоритетные направления оценки качества жизни. Предложен механизм
формирования
населения.
является
интегрированного
Отличительной
состав
индекса
особенностью
компонентов
и
качества
уровня
предложенной
определяющих
их
жизни
структуры
показателей,
характеризующих различные аспекты качества жизни населения.
В процессе исследования показано, что в настоящее время существует
множество инструментов для оценки и измерения качества жизни и отдельных
его элементов. Однако предлагаемые для этого системы показателей и
методики эффективны при анализе ситуации на более высоком уровне
(федерального округа), но не на уровне конкретного региона. Акценты в
социально-экономическом развитии региона, обусловленные сложившейся
социально-экономической и политической ситуацией, должны, на наш взгляд,
находить отражение в структуре индекса качества жизни. Разработка
комплексного регионального показателя качества жизни предполагает выбор
номенклатуры частных индексов и формы их объединения в интегральный
показатель, включая назначение их весов.
Полностью
избежать
субъективности
невозможно,
однако
последовательное применение методов кластерного, корреляционного и
факторного анализов региональных статистических данных на первом этапе,
дискриминантного анализа на втором, способствует объективизации этого
процесса.
Изучение
основных
подходов
отечественных
и
зарубежных
исследователей к определению качества жизни, а также его структурных
компонентов, позволило конкретизировать данное понятие. По мнению автора,
качество
жизни
населения
следует
трактовать
как
комплексную
9
характеристику, отражающую удовлетворение жизненных потребностей людей
в их объективном и субъективном проявлении. Это обусловило выделение
структурных компонентов и уточнение их содержания: качество населения
(демография, воспроизводство населения, детская смертность, заболеваемость
населения, институт семьи, уровень образования и 12 культуры), уровень
доходов населения (денежные доходы и их дифференциация, расходы на
продукты питания, вклады физлиц и долги по зарплате), условия труда (работа
во вредных (опасных) условиях труда), обеспеченность населения комфортным
жильем
(благоустройство
жилфонда),
обеспеченность
услугами
здравоохранения (численность врачей, медперсонала, число коек), безопасность
населения.
Для выявления различий вариантов расчета индекса благополучия
населения региона обратимся к официальной статистике. Прежде всего,
покажем
некорректность
среднеарифметической
оценки
величине
благополучия
душевых
населения
денежных
региона
доходов.
по
Для
определенности рассмотрим статистические данные за 2016 г., приведенные в
статистическом сборнике [4] для регионов Центрального федерального округа,
составляющих компактную и в то же время представительную выборку. В этом
статистическом сборнике приведены данные по среднедушевым денежным
доходам населения в 2005, 2010-2016 гг., а по распределению общего объема
денежных доходов по 20-процентным группам населения и численности
населения по величине среднедушевых денежных доходов – в 2016 г., поэтому
рассмотрим данные только за один год – 2016-й.
На рисунке 1 представлена диаграмма Парето, иллюстрирующая
распределение среднедушевых денежных доходов населения по регионам ЦФО
в 2016 г. как в абсолютном измерении (метки левой вертикальной оси), так и в
форме территориальных индексов – по отношению к данным по Российской
Федерации в целом (метки правой вертикальной оси).
10
150
40000
СДД-2016, % к РФ
60000
СДД-2016, руб./мес.
100
20000
50
л.
об
я
ка
pс л. .
ми оббл.
ди каяя обл
ао.
ла
В оввсскаяобблл.
pлно скя о
Ова омка ая л.
И тp pс ск об .
ос ве ен я л .
К Тол ска обб.л
я ол .
м
С зан кааяоб бл.
с
Ря янвксакяаяообл
.
Бp pос к я л.
мубавска обблл.
ТаКслльс аяяоооб
а
pоу сккая .
Я Т еежжцсск обл
пд
оилpнуо ая
оpЛао к
В лКг вс
Бе ко
ос
а
М
кв
ос
М
г.
0
0
Регион
Рисунок 1
Распределение показателей благосостояния населения по регионам ЦФО
в 2016 г. (Пунктиром отмечен уровень РФ в целом)
Как видно из рисунка 1, из регионов ЦФО только г. Москва и Московская
область в 2016 г. характеризовались среднедушевыми денежными доходами
выше российского уровня, а все периферийные регионы – доходами ниже этого
уровня, равного 30744 руб. в месяц.
Для формирования регионального индекса благосостояния применим
методику, предложенную в работах [3, 7, 8]. Методика основана на
психофизическом шкалировании Харрингтона [9] и «переводит» числовые
значения показатели в функцию желательности с градациями «очень плохо»,
«плохо», «удовлетворительно», «хорошо», «очень хорошо». Выбор в качестве
основы для формирования функции желательности психофизической шкалы
Харрингтона обусловлен следующими положительными свойствами: вопервых, сигмоидальный характер функции Харрингтона отвечает интуитивным
представлениям о зависимости желательности от величины показателя, причем
она практически линейна в зоне «удовлетворительно», где наблюдается
максимальный эффект от увеличения показателя, во-вторых, функция
11
Харрингтона нормирована на открытый интервал (0, 1), асимптотически
приближаясь к нулю в случае абсолютно неприемлемых значений показателя и
к единице в случае очень хороших значений, а это позволяет ее использовать и
за пределами изменения показателя в обучающей выборке, и также упрощает
свертку частных функций желательности в обобщенный индикатор в
многокритериальном случае.
С учетом числовых статистических характеристик рассматриваемых
показателей однородной выборки регионов ЦФО (без «выбросов» – г. Москвы
и Московской области) – среднего значения показателей и стандартного
отклонения, приведенных в таблице 1, получаем следующие функции
желательности:
- для среднедушевых денежных доходов (СДД):
d(СДД) = exp(-exp(25963,5 – СДД)/2309,4);
(1)
- для территориального индекса среднедушевых денежных доходов
(ТИСДД):
d(ТИСДД) = exp(-exp(84,45 – ТИСДД)/7,51).
(2)
Поскольку функции (1) и (2) по форме идентичны, в дальнейшем будем
рассматривать только функцию желательности среднедушевых денежных
доходов (1).
Таблица 1
Числовые статистические характеристики однородной выборки регионов ЦФО (без г.
Москвы и Московской области)
Статистическая
Среднедушевой
Территориальный
характеристика
денежный доход, руб. /
индекс СДД-2016, % к
мес.
РФ
25963,5
84,45
2309,4
7,51
Среднее
арифметическое
Стандартное отклонение
12
График функции желательности среднедушевых денежных доходов
представлен на рисунке 2, а в таблице 2 приведены границы зон желательности.
1,0
,8
ФЖ денежных дохожов населения
,6
,4
,2
0,0
22000
24000
26000
28000
30000
32000
СДД-2016, руб./мес.
Рисунок 2
Функция желательности среднедушевых денежных доходов населения ЦФО.
Пунктирными и штрихпунктирными линиями показаны границы зон желательности
Таблица 2
Границы зон благосостояния населения и ранжирование регионов ЦФО по среднедушевому
денежному доходу в 2016 г.
Среднедушевой
Зона
денежный
желательности
доход в 2016 г.,
руб./мес.
Регионы
13
г. Москва, Московская, Белгородская и
Очень хорошо
Более 29450
Хорошо
29450 – 27800
Удовлетворительно
27800 – 26000
Тульская и Тамбовская обл.
Плохо
26000 – 24850
Курская и Брянская обл.
Воронежская обл.
Калужская, Липецкая и Ярославская
обл.
Рязанская, Смоленская, Костромская,
Очень плохо
Менее 24850
Тверская, Ивановская, Орловская и
Владимирская обл.
Из таблицы 2 следует, что половина регионов ЦФО находится в зонах
«плохо» и «очень плохо», два региона – в зоне «удовлетворительно», три
региона – в зоне «хорошо» и четыре – в зоне «очень хорошо».
Выполненные оценки уровня благосостояния населения относятся к
регионам
«в
целом»,
без
учета
дифференциации
доходов.
Однако
среднедушевые показатели далеко не полностью отражают фактическое
положение дел: согласно статистическим данным, при среднедушевых доходах
в 2016 г. в целом по РФ 30744 руб. в месяц, большинство населения регионов
Центральной России располагало доходами менее 27 тыс. руб. в месяц – от
59,6% в относительно благополучной Белгородской области до 71,9% в
«бедной» Владимирской области (исключение составляли население Москвы и
Московской области с показателями 27,0% и 42,7% соответственно).
2. Разработан методический подход к формированию иерархической
системы показателей оценки качества жизни населения с использованием
совокупности
методов
(факторный,
многомерного
корреляционный,
статистического
кластерный).
анализа
Предложенная
иерархическая система, включающая интеграцию показателей высшего,
среднего и базового уровней, позволяет оперативно оценивать и при
необходимости
корректировать
программы
субъектов
Российской
Федерации, направленные на повышение качества жизни населения.
Методика базируется на методах экономического анализа, экспертных
оценках,
бальном
методе
и
теории
классификации.
Принципиальные
положения оценки качества жизни населения заключаются в следующем:
1) оценка
осуществляется
с
помощью
определенного
перечня
экономических, социальных и организационных показателей, отбираемых
методами экспертных оценок и корреляционного анализа;
2) вводится экономическое стимулирование достижения более высокого
качества уровня жизни населения с наименьшими затратами ресурсов. Оно
реализуется путем введения математических функций стимулирования,
отражающих закономерности экономической и социальной жизни региона;
3) выбирается базисная система, в качестве которой обычно выбирается
социальная
система-лидер,
базисный
период
или
базисные
значения
показателей, отобранные экспертами и принятые за эталон;
4) соизмерение различных экономических и социальных показателей с
учетом их важности осуществляется в комплексном показателе качества жизни
с помощью весовых коэффициентов, определенных аналитическим методом
или методом экспертных оценок;
5) интегральный показатель качества жизни рассчитывается в виде
суммы баллов с приведением к процентной шкале измерения (100 баллам).
Этим обеспечивается сопоставимость качества жизни населения по сравнению
с базисным или по периодам времени. Комплексный показатель рассчитывается
путем суммирования частных показателей качества жизни. Частные показатели
15
определяются по результатам выполнения экономических и социальных
показателей путем умножения процентов их выполнения на весовые
коэффициенты.
Интегральный
индекс
качества
жизни
характеризует
статическое
состояние общества в определенный период времени и отражает динамику
развития между двумя измерениями. Показатель качества жизни может быть
отражен в градациях «улучшение», «стабильность», или «ухудшение». Если
показатель
качества
жизни>100
баллов,
то
проводимые
социально-
экономические преобразования в регионе позитивно влияют на качество жизни,
если показатель качества жизни=100 баллам, то качество жизни практически не
изменяется, а если показатель качества жизни< 100 баллов, то в регионе
усиливаются негативные процессы, которые сказываются на качестве жизни
населения региона.
Последовательная иерархическая декомпозиция каждого из базовых
компонентов
позволяет
«спуститься»
до
набора
соответствующих
характеристик самого нижнего уровня, которые в подавляющем большинстве
своем могут быть представлены стандартными статистическими показателями
(в порядке исключения некоторые из показателей нижнего уровня автор
предлагает оценивать экспертно, например, в десятибалльной шкале).
1. Качество населения.
2. Благосостояние (уровень жизни) населения.
3. Социальная безопасность (качество социальной сферы).
4. Качество окружающей среды (качество экологической ниши)
предлагается оценивать на основе следующих трех частных свойств:
5. Природно-климатические условия, характеризующиеся составом и
объемами природно-сырьевых ресурсов, климатом, частотой и спецификой
форс-мажорных ситуаций.
В основе отбора
человеческого
потенциала
показателей, составляющих
(ИРЧП),
находится
индекс развития
определение
базовых
возможностей, которыми люди должны располагать для участия в жизни
16
общества: возможность продолжительной и здоровой жизни, возможность и
способность иметь знание и доступ к ресурсам, необходимым для достойного
уровня и качества жизни. Методика ООН основывается на том, что человеку не
нужен бесконечно высокий доход для обеспечения удовлетворяющей его
достойной жизни. Вместе с тем, она придает огромное значение и самому
экономическому росту, подчеркивая при этом необходимость тесной связи
этого роста с развитием человека.
ИРЧП состоит из трех компонентов: ожидаемой продолжительности
жизни при рождении, уровня образования и уровня дохода, измеряемого ООН
по величине валового продукта на душу населения.
Каждый из этих трех компонентов представляет собой результат
множества
взаимодействующих
показателей
социально-экономического
развития и обладает собственной качественной характеристикой. Индекс
валового продукта показывает экономическую результативность деятельности
людей (по мнению специалистов ООН, индекс ВРП в целом отражает уровень
жизни людей), индекс продолжительности жизни – состояние физического,
социального и психического здоровья населения, индекс образования –
социокультурный и
комплексного
профессиональный
индекса
развития
потенциал населения. Значение
человеческого
потенциала
(ИРЧП)
рассчитывается как среднеарифметическая величина этих трех индексов.
J  1/ 3 J1  J 2  J 3  ,
(1.1)
где J1 – индекс ожидаемой продолжительности жизни; J 2 – индекс уровня
образования населения; J 3 – индекс реального ВРП на душу населения.
Частные индексы определяются по формуле
J i  X i  X i min / X i max  X i min  ,
(1.2)
где X i – значение информативного i-го показателя для страны; X i max и X i min –
соответственно максимальное и минимальное значения i-го показателя по
массиву стран.
17
Величина индекса может быть как больше единицы (превышение
максимального
значения
показателя),
так
и
отрицательной
(снижение
показателя ниже минимального значения). Однако, этих трех показателей,
составляющих ИРЧП, явно недостаточно для разработки практических мер по
повышению качества жизни населения, что признают и его создатели. Кроме
того, использование данной методики на региональном уровне сопряжено со
значительными корректировками уровня дохода на нераспределенную часть
ВВП страны, на дифференцированный уровень цен в стране, на паритет
покупательной способности национальной валюты. Кроме методических
разногласий, возникают информационные пробелы, отсутствие данных о
перераспределении валового регионального продукта, искажение размера ВРП
при использовании теневых схем,
уровня образования в сопредельных
регионах при временной миграции молодежи на период обучения.
Из существующих методик оценки качества жизни на региональном
уровне следует выделить методику Минэкономразвития, определяющую
индекс качества жизни как среднее арифметическое четырех частных индексов:
среднедушевых денежных доходов по отношению к прожиточному минимуму
J1; доли населения с денежными доходами выше прожиточного минимума J2;
уровня
занятости
населения
J3;
здоровья
населения
как
среднего
арифметического индексов продолжительности жизни J4 и младенческой
смертности J5.
Расчет индекса качества жизни проводился по формуле
JКЖ = (J1 + J2 + J3 + J4 /2+ J5 /2)/4,
(1.3)
что формально отвечает приданию каждому индексу одинакового веса, при
объединении индекса ожидаемой продолжительности жизни и индекса
младенческой «выживаемости» в индекс здоровья по формуле арифметической
средней.
Тем самым в данной методике уровень качества жизни оценивается не
только по материальной составляющей, но так же по показателям здоровья
18
населения и, в определенной мере, учитывается напряженность на рынке труда.
К недостаткам методики следует отнести следующее:
 недостаточное
внимание
уделено
показателям
социальной
напряженности – отсутствуют показатели, отражающие криминогенную
обстановку, что важно в связи с тенденцией к росту агрессивности общества;
 отсутствуют показатели, отражающие интеллектуальную сторону
качества жизни населения регионов;
 веса частных индексов установлены волюнтаристски и не имеют
научного обоснования;
 интегральный индекс построен по формуле аддитивного обобщенного
показателя, в то время как некоторые индексы (например, индекс занятости
населения) не коррелируют с остальными индексами, что не позволяет
осуществлять их аддитивную свертку.
Подводя итог, можно сказать, что в настоящее время существует
множество инструментов для оценки и измерения качества жизни и отдельных
его элементов. Однако предлагаемые для этого системы показателей и
методики эффективны при анализе ситуации на более высоком уровне
(федерального округа), но не на уровне конкретного региона. Акценты в
социально-экономическом развитии региона, обусловленные сложившейся
социально-экономической и политической ситуацией, должны, на наш взгляд,
находить отражение в структуре индекса качества жизни. Разработка
комплексного регионального показателя качества жизни предполагает выбор
номенклатуры частных индексов и формы их объединения в интегральный
показатель, включая назначение их весов.
Полностью
избежать
субъективности
невозможно,
однако
последовательное применение методов кластерного, корреляционного и
факторного анализов региональных статистических данных на первом этапе,
дискриминантного анализа на втором, способствует объективизации этого
процесса.
19
Таблица – Структура главных компонент
экономического развития регионов ЦФО
Показатели социальноэкономического развития
показателей
социально-
Главные компоненты
1
2
3
4
5
ВРП
0,598
0,615
0,203
0,008
0,266
Объем инвестиций
0,292
0,310
0,788
-0,230
0,126
Объем внешнеторгового оборота
0,407
0,753
0,124
-0,051
-0,194
Финансовая обеспеченность региона
0,188
0,840
-0,192
0,052
0,080
Доля занятых на малых предприятиях
-0,025
0,122
0,137
-0,106
-0,637
Уровень регистрируемой безработицы
0,036
-0,705
-0,547
-0,109
0,236
Соотношение
0,945
0,229
-0,022
-0,061
0,146
-0,915
-0,120
-0,172
0,113
-0,202
Объем товарооборота и услуг
0,847
0,287
0,053
-0,111
-0,260
Основные фонды на душу населения
0,308
0,333
0,250
-0,245
0,642
Коэф. плотности автодорог
0,070
-0,201
0,796
-0,133
-0,137
-0,512
-0,055
0,617
-0,006
0,527
Выпуск специалистов
-0,036
-0,298
-0,156
0,890
0,005
Обеспеченность врачами
-0,157
0,288
-0,111
0,874
0,037
0,491
0,677
-0,144
-0,324
0,109
доходов
и
прожиточного
минимума
Доля
населения
с
доходами
ниже
прожиточного минимума
Обеспеченность
местами
детей
в
дошк.
учреждениях
Обеспеченность мед. учреждениями
20
3. Рассмотрены информационные технологии оценки качества
жизни населения на региональном уровне .
Остановимся
на основных
направлениях применения
методов и
технологий data mining.
1. Анализ временных рядов. На социально-экономические процессы
оказывают воздействие управляемые и различные неуправляемые факторы. Это
накладывает на регулярную компоненту временных рядов сравнимые по
величине с трендом и сезонными колебаниями случайные возмущения. Более
устойчивыми являются показатели структуры, и часто полезным оказывается
переход от временных рядов абсолютных показателей к территориальным
индексам. Такой подход оказывается эффективным и в случае анализа
динамики
региональных
показателей
денежной
природы,
на
которые
оказывают влияние инфляционные процессы.
2. Анализ панельных (пространственно-временных) данных. Часто
аналитик имеет дело с пространственно-временными данными, называемыми
также панельными. Для исследователя анализ таких данных представляет
наибольший интерес. В [Шуметов В.Г. Использование эконометрических моделей в анализе пространственно-временных
данных // Математика и ее приложения. Экономическое прогнозирование: модели и методы. М-лы междунар. н.-практ. конф. Воронеж:
ООО «Воронежский Центр Новых Технологий и Инноваций, 2011. С.365-366
] предложена технология анализа
панельных данных, реализуемая в пакете SPSS Base суть которой – в замене
временных рядов простыми двухпараметрическими моделями тренда –
линейными, экспоненциальными, гиперболическими. В условиях наложения на
закономерную составляющую динамики показателей случайной составляющей
происходит «сглаживание» временных рядов трендовыми моделями, при этом
исключаются
ошибки,
обусловленные
неизбежным
влиянием
неконтролируемых факторов.
3. Выявление скрытых закономерностей (извлечение знаний из
данных – data mining). Как правило, к технологиям data mining относят
технологии, основанные на применении методов многофакторного анализа –
регрессионного, факторного, кластерного, дискриминантного и др. Созданы
21
специализированные дорогостоящие пакеты программ, поддерживающие
технологии data mining. Но «извлекать знания из данных» можно и с помощью
не очень дорогих программных продуктов типа SPSS Base.
4. Факторный анализ как метод выявления структуры пространства
признаков. Информативные показатели социально-экономических процессов,
как правило, коррелируют, а иногда даже дублируют друг друга, и актуальной
задачей является снижение размерности пространства отражающих ими
признаков. Решению этой важной задачи способствует применение к
пространственным, в том числе региональным данным соответствующего
статистического многомерного метода – факторного анализа. Факторный
анализ также решает еще одну задачу в развитие корреляционного анализа –
выявление структуры пространства признаков.
Из множества видов факторного анализа чаще всего используется метод
главных компонент, процедура которого предусмотрена пакетом анализа
данных SPSS. По сравнению с другими видами факторного анализа, метод
главных компонент характеризуется наибольшей «объективностью», хотя и он
допускает некоторую субъективность, вносимую аналитиком.
5. Кластерный анализ как метод классификации. Важной научной
задачей является классификация предприятий, регионов и других объектов по
совокупности описывающих их признаков. Речь при этом идет не о
субъективной группировке объектов по тому или иному признаку, что почти
полностью определяется предпочтениями аналитика, а о выделении из
исходного множества групп объектов, которые сходны внутри «своих» групп и
отличаются от остальных. Если признаков – один или два, эту задачу можно
решить визуально, представив классифицируемые объекты графически на
прямой
или
на
плоскости
с
последующим
выделением
«сгустков»
представляющих их точек. При этом аналитик учитывает реальные связи между
классифицируемыми объектами, сравнивая их сходство и отличие друг от
друга, и получаемая классификация объектов уже не полностью субъективна, а
носит объективный характер.
22
Но если признаков больше двух, графический метод классификации не
применим, и надо обращаться к формальным (математическим) методам
объективной классификации – кластерному анализу.
7. Формирование интегральных показателей. Еще одна научная задача
– формирование обобщенных индикаторов. Первый ее этап – преобразование
частных показателей в безразмерные индексы – нами рассматривается как
решение задачи адекватной оценки значений преобразуемых показателей. Хотя
большинство исследователей преобразование показателей рассматривают
просто как перевод их к безразмерному виду, мы полагаем, что уже вид
преобразования
должен
отразить отношение
исследователя
к объекту
оценивания [Шуметов В.Г. О нормировании показателей уровня жизни населения // Вестник ОрелГАУ. 2015. №6 (57). С.106113
].
Одним из таких преобразований является нормирование показателей на
основе функции желательности Харрингтона, которая ставит в соответствие ее
значения с психофизической шкалой с уровнями «очень плохо», «плохо»,
«удовлетворительно», «хорошо», «очень хорошо». Такое преобразование, в
частности, применено нами при нормировании частных показателей уровня
жизни населения российских
Примечательно, что при оценке регионов Центральной России по этому
показателю получен несколько неожиданный результат
– г. Москва,
лидирующая по средней продолжительности обучения занятого населения и
ожидаемой продолжительности жизни при рождении, по уровню бедности
оказалась в зоне «удовлетворительно», как результат того, что, несмотря на
высокие показатели доходов населения в среднем, в Москве имеется
значительная часть населения с доходами ниже прожиточного минимума. Это
еще раз говорит о том, что в обобщенном индикаторе благосостояния
необходимо
учитывать
неравномерность
распределения
доходов
среди
населения.
Задачу формирования обобщенного показателя предлагается решать по
результатам факторного анализа путем объединения частных функций
23
желательности
в
интегральный
индикатор
аддитивного
или
мультипликативного вида с весами, пропорциональными долям объясняемой
дисперсии.
Реализацию
этого
и
предыдущего
этапа
формирования
обобщенного показателя удобно осуществлять в пакете анализа SPSS, а
назначение весов проводить с привлечением экспертных знаний в пакетах
Expert Decide и Expert Solution.
24
СПИСОК ПУБЛИКАЦИЙ АСПИРАНТА, В КОТОРЫХ ОТРАЖЕНЫ
ОСНОВНЫЕ НАУЧНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ НКР
Ломанов А.О. Экспертно-аналитические технологии как инструмент
моделирования социально-экономических процессов / В.Г. Шуметов, В.А.
Конкин, А.О. Ломанов // Евразийский Союз Ученых (ЕСУ). Ежемесячный
научный журнал. – 2015. – №9 (18). – Часть 1. – С.119-123. (0,45 п.л. / 0,15 п.л.);
2. Ломанов А.О. Оценка качества жизни населения на региональном
уровне: методологические и методические аспекты // Инновационное развитие
российской экономики. М-лы IX Международной научно-практической
конференции «Инновационное развитие российской экономики» в 6 т. – М.:
ФГБОУ ВО «РЭУ им. Г.В. Плеханова», 2016. Т. 2: Статистическое
исследование развития экономики. – С.261-263. (0,3 п.л.);
3. Ломанов А.О. Методические аспекты разработки системы оценки
качества жизни населения на региональном уровне // Компьютерные
технологии в моделировании, управлении и экономике. Сборник м-лов VIII
Межвузовской научно-практической конференции. – Орел: ФГБОУ ВО
«РАНХиГС при Президенте РФ. Орловский филиал», 2016. – С.32-37. (0,4 п.л.);
4. Ломанов А.О. Экспертно-аналитические технологии как инструмент
моделирования социально-экономических процессов / В.Г. Шуметов, В.А.
Конкин, А.О. Ломанов // Евразийский Союз Ученых (ЕСУ). Ежемесячный
научный журнал. 2015. №9 (18). Часть 1. С.119-123. (0,3 п.л. / 0,1 п.л.);
5. Ломанов А.О. Иерархическая модель оценки качества жизни населения
на региональном уровне // Компьютерные технологии в моделировании,
управлении и экономике Сборник материалов VIII-й межвузовской научнопрактической конференции. – Орел: Издательство ОФ РАНХиГС, 2016. – С.3237. (0,4 п.л.);
6. Ломанов А.О. Статистический подход к формированию индекса
благополучия населения на региональном уровне // Компьютерные технологии
в моделировании, управлении и экономике Сборник материалов Х
межвузовской научно-практической конференции. – Орел: Издательство ОФ
РАНХиГС, 2018. (в печати).. (0,4 п.л.);
7. Ломанов А.О. Оценка качества жизни населения регионов центральной
России с учетом дифференциации денежных доходов / Т.Н. Афонина, А.О.
Ломанов, В.Г. Шуметов // Региональная экономика: теория и практика. – М.:
Финансы и кредит. – 2018 (в печати). (0,9 п.л. / 0,3 п.л.).
25
1/--страниц
Пожаловаться на содержимое документа