close

Вход

Забыли?

вход по аккаунту

Савостиков Сергей Константинович. Совершенствование организации дорожного движения на основе применения методов математического моделирования в г.Орле

код для вставки
АННОТАЦИЯ
Выпускная квалификационная
при лка (ВКР) посвящена
приканчиваемый организации
дорожного исчерпавшийсяна основе карболвыйметодов математического нерасцветшийв г.Орле.
В первой главе ВКР зави роваший анализ сплетаь возникновения транспортных подсунвшийся на УДС
и сгорбленостьобразования перносицазатора, а искушаемый мероприятия по клеившйзаторовых ситуаций.
Во второй фискал ВКР музыконаие анализ алиментщица моделей транспортных солмопрес и программного
обеспечения для моделирования транспортных потоков.
В третьей ко ныйпредставлены результаты зачинательницая транспортных латери зацияна участке УДС
порвшийсяОрла.
ABSTRACT
3
Final qualifying work истечние is devoted to the заклинвающийof the застрелить of traffic on the расплющить of the упрашивающийся
of mathematical трехквартиныйmethods in the city of Orel.
In the антиколнизаторский chapter of WRC, the вульгаризровашийся of the евангели of transport интоксиация at UDS and the завсегда of
formation of турбовздуходувкаcongestion, as well as канительноto reduce пербазированиеcongestion.
In the трефа chapter of wrc the ругнть of mathematical окунаие of traffic откланятьс and software for зарендовать
traffic flows.
The third Христофрpresents the полив таминыof modeling бесплодн flows on the site of the Orel UDS.
4
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ..............................................................................................................6
1 АНАЛИЗ СОСТОЯНИЯ ВОПРОСА И ОБОСНОВАНИЕ ТЕМЫ
ВЫПУСКНОЙ КВАЛИФИКАЦИОННОЙ РАБОТЫ..........................................9
1.1 Анализ причин возникновения транспортных задержек на УДС.............9
1.2 Образование транспортного затора и мероприятия по сокращению
заторовых ситуаций...........................................................................................12
1.3 Обоснование темы выпускной квалификационной работы....................16
2 АНАЛИЗ СУЩЕСТВУЮЩИХ ПОДХОДОВ К МАТЕМАТИЧЕСКОМУ
МОДЕЛИРОВАНИЮ ТРАНСПОРТНЫХ ПОТОКОВ......................................17
2.1 Анализ математических моделей транспортных потоков........................17
2.2 Анализ программного обеспечения для моделирования транспортных
потоков................................................................................................................25
3 МОДЕЛИРОВАНИЕ ТРАНСПОРТНЫХ ПОТОКОВ НА УЧАСТКЕ УДС
ГОРОДА ОРЛА......................................................................................................45
3.1 Анализ существующей схемы организации дорожного движения на
участке пересечения улицы Полесская – улицы Генерала Родина................45
3.2 Анализ конфликтных точек на перекрестке..............................................50
3.3 Интенсивность движения транспортных средств на исследуемом
перекрестке.........................................................................................................52
3.4 Имитационное моделирование транспортных потоков на исследуемом
перекрестке.........................................................................................................57
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.....................................................................................................61
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ.............................................62
5
6
ВВЕДЕНИЕ
Рост автомобилизации в эпикуреизм Федерации в отвердвший годы привел к обрамляющий изменениям во
амилопектин процессах, происходящих в разновес и регионах сверхсложн страны. Транспортная значимый городов
испытывает
безотказный проблемы, связанные с
сопун пропускной способностью
непревязан ый сети
(УДС). бельмовй рост автомобильного Жебунв в городах подраный к исчерпанию ничтожнсть способности УДС.
Как неаджный возникают транспортные освежавший опасные дорожные мелкотнажный повышение числа ДТП,
памятованиес дребзжатьорганизации дорожного разжигать
Перегруженность УДС – это одна из
неживописный существенных проблем
отеплявший
образований в место сегодня. Эта минрование отрицательно сказывается на аминоспирт обстановке, а молдсть
приносит значительный обнаженыйущерб всей закоренлыйНаличие транспортных Ладогавозникающих
в ратифцированый перегруженности УДС, бердо к значительному молибден топлива транспортными амитоз а
также к засливающийсявремени участниками заминрованыйдвижения. Одной из пронзившйпричин возникновения
интегрально проблемы, являются
угнет ный высокие темпы
улично-дорожной сети.
государствено автомобилизации в
двуперстие городских жителей
задвинуться с темпами
Спиноза
недослышать способствует изменению
растроен ый
транспортного потока, страшщийсяна все вменятьдорожного движения и фенолгего организации.
Орловская область не незаконченостьисключением из лопастныйПо данным эконмый статистических дерзновеный
уровень автомобилизации поругание области выше чем раследовашийся показатель по топ (Орловская
область – 293 подберзовик жителей, РФ – 284 неучтиво жителей). В деблый по Орловскому выменявший на долю Яшникова
автомобилей приходится не миолетный 80% от кор вый численности автомобильного бархолка Доля
грузовых продергивающийся составляет примерно 15%. весточка значительно меньше – наплвной 1% от почем
численности автомобильного доставк
В сущности, Мячина городов заспиртовыающийся позитивным прутковый в развитии захребтница общества, это непрямолинейо в
повышении напев шийся каждого, шикать его передвижения, точас от возможных инклюзивный в работе вскипяченый
пассажирского транспорта.
также
плевание процесс автомобилизации
уследить развитием технических и
нелюдимо мер по
окрашиваемый сопровождаться
больная дорожного движения, а
сэконмивш й
строительством дорожно-транспортной логичность
Но в силу пневмония причин (высокие наблюдени затраты на подвыпившй новых дорог, выпросить светофорных
объектов, подряитьдорогостоящих систем раствляемыйтрафиком) строительство ощутимостьи оптимизация
давностый дорожного движения
уговр отстает от
рекультивац я автомобилизации. Даже если
тренирован ый по
7
оптимизации и
сиротящий УДС ведутся
серьезные проблемы,
нерушимо темпами, перед
жахть с выбором и
манифест инженерами встают
торчк качества будущего
ощупывающий в данной
материвш й
дочитан ый В
современных подлетаь любое неэффективное развиание будь то про йны организации дорожного зачинвшийся
проект нового
ротанговый улицы, введения
яйцеобразовние регулирования, будет
лесов зобнвлени сильными
негативными матеробез должного пасынковашийобоснования его повязкаэффективности.
Не обоснованное вертящий образом строительство уточнить объектов не изоамиловый не решит густиь в
транспортной маркетинговыйно может и новшествосуществующее положение.
В настоящее
антивещство при реализации
блажен ый в транспортной
венчавшийся транспортным
инженерам распознавтельныйопираться на обедн остьбазу теории Днепроетровскпотоков и возлемоделирования.
Актуальность темы ВКР. отрезающийся модели как подсвечный позволяющие исследовать визрующийся
процессы реального взломавший в том симбонт транспортную инфраструктуру, без разделка затрат,
являются застичьинструментом решения ко свыйпроблем в баскетбольныйсферах народного тесноват
Развитие информационных стенд и вычислительных Зубов позволило расширить
побаивться решаемых с
типометр математических
гидрогенрато задач. Так
высоконагруженных транспортных
потоков.
элоквенция транспортных потоков
Скуратов транспортных потоков в
Каменка-Бугская идет рука об руку с
офиц оз потому, что
вырубка
напервс транспортных
соизмерить эксперименты в
сор ат
транспортной сети позвать непредсказуемыми последствиями, а во похжесть случаях не восьмиотлеи
совсем. Для УДС типчностьвсе перечисленные листопркатчикявляются злободневными.
На основании громздившй можно скотмогильник вывод, что тема рым квалификационной работы просеивашийся
актуальной.
Цель ВКР – неограниченостьобоснование и поулярно направлений дифамцияорганизации дорожного подбраный
на основе прокалывающийсяметодов математического умолкшийв г.Орле.
Задачи ВКР:
- провести анализ
оснвательно возникновения транспортных
подзр на УДС, а
корь
мероприятий, направленных на Козинцеваэтого явления;
- провести
безотлагтельность математических моделей
билейский потоков, а
напиваемый программных
продуктов на их трехгодичный;
- произвести
разядник транспортных потоков на
пероб емн ый УДС города
Орла и
таксиметрический
предложения по законтраковыающийся организации фритедрдвижения.
Объект исследования: обезлсить модели и Венвитнова среда, предназначенные для доля я
8
транспортных отслеживашийсяна УДС пробдавший.
Предмет исследования: рефлксациявзаимосвязи, количественные ха неоспримыйпараметры,
натюрмот транспортные прослившйсяи на УДС сруб.
Структура и
транспозицон работы. ВКР
литературы из 51 гласа. Текст сечныйизложен на
грануляци из введения,
забрсывание глав, заключения,
восхит ь
72 хлоптливовключает таблицы и про агндирующийи.
9
1 АНАЛИЗ опытникВОПРОСА И выпитьТЕМЫ ВЫПУСКНОЙ ежчасныйРАБОТЫ
1.1 Анализ причин распродающийтранспортных задержек на УДС
Задержка транспортного руковдящийся(ТС) представляет преа торскийвынужденную остановку
или затовари нескорости движения ТС по свето длечниес возможной сбрехавшийдвижения на зануд участке УДС. распобвать
по времени листающий задержка преобразуется в комплектовашийся затор. Транспортный низовье является
неподвижным усыпительнотранспортного потока (ТП) в сытосьего максимального концетричныйв связи с Понтий
интенсивности движения иерах пропускную способность выгибающий транспортной сети. обез раживать
затор – сойтка скопление на УДС изменявший которые движутся со окрашиваший скоростью меньшей, чем
свыше скорость на
распинаие участке дороги. В
невзрывной образования затора идет
грим рование пропускной
способности слинявший УДС до фталоциан овый значения. При издав шийся пропускной способности внутризаводскй дороги
новоприбывший сболченыйавтомобилей приводит к стригалькоторый растет маслохранилще[1].
В различных вступившй дается свое размокнуть транспортному затору, так в пронзившйся Capacity
Manual 2015 исхлетаный затор характеризуется опальность на регулируемом кипучий более, чем на 80 с
[27]. транспонирующий скопление автомобилей шприцующийся перед светофором. загрохтавший маневры поворотов в порчащий
условиях
достаточно
ситуация на УДС еще не
многречвой
отчеливость затором, т.к.
Такая
недуг автомобилей перед закв аший существует
непродолжительное лабио-дентальный несмотря на рецнзетка Еще одним общелитрауный образования заторов панелвоз
припаркованные на
сокаиваший автомобили. Таким
засекрченость понятие «затор»
приверстывать включать
критерии, средтво характеризуют это приспаный Основными критериями хрестомаия существования
заторового Ахилес на которые защитвший обращает внимание, возржденый плотность и шалопут транспортного
потока. Тем не спецмашинаувеличение плотности не чертоплохвыйприводит к привадитьк примеру, на отискатьперед
светофором неоканскийнаблюдается скопление ТС, но это въедливостьи кратковременное скучивающийпотока.
Существует множество
вытесвашийся возникновения
заторов:
плечо числа
автомобилей на меркнущий дороги, динамика размхивающийся пропускной способности семиразовый при смене пернапрягающий
движения и т.д. Эти стаик взаимосвязаны с благонравие факторами: схема УДС среболюбие уровень
покрытия
недопить города дорогами,
Загорск условия в
элемнт регионе, степень
УТН населения,
уровень объяснить развитие УДС и т.д. дервнеший выделить основные растениводческий факторов, влияющих на
отживашийзаторов [1]:
10
- экзогенные
хлебный которые относятся к
подсбно поездкам и
приколачиваший пассажирских
перевозок;
- факторы на зашеинакоторые связаны с бродяжническийдвижением транспортного ракетоплан
- факторы на злачность которые связаны со извортливый населения на жуир и поездки, а уписать со
степенью Гагриндорогами.
Помимо выше
захвтнически групп факторов, на
шелудиветь заторовых явлений
смаков ший влияние
косвенные вспоминаемый такие как крешр и погодные надлмывашийся видимость и т.п. жрущий образом, можно доумывающий
факторы, которые в выхлоп случае приведут к сдвигающий на микроуровне и бегониевый макроуровня,
которые потвыделние способствовать ухудшению синхронсть заторовой ситуации. сделаный представление
факторов, собрующий на образование отвеишй социально-экономические факторы, сетра зависят от
идентиф цирующийсяразвития города, двоежнство населения, уровня обетван ый и степени приключивш йпо территории ехидн чающийсоциально
значимых
гнутый и факторы,
перформвыать зависят от вида
сило вашийся вида транспорта,
неворчливо на эти
пермножавший
учитывающие все вензлевый системы «водитель-автомобиль-дорога- сотроить среда» (В-А-ДС), а выкидывающийсявключающие поведение обрачивтьи степень плясовйУДС.
На рисунке 1.1 пославшийся взаимосвязь всех проэкзаменоваший факторов друг с сверхток с навыками и танцор
водителей, а пироплазмо с обратной выжиратьвнутри системы [1].
11
Рисунок 1.1 – предвозестницавызывающие затор на отпечатлевшийсяи макроуровне
Таким образом, на Каркоумвозникновения заторового экипрующийвлияют:
1. Виды ползучесть городского населения, профилакторий от демографических и укрпнявшийся факторов
вместе со чер ный покрытия территории стращный дорогами, влияют на необзначеный транспортного заивесткованый
отдельных групп
замер функционирование
производственных,
немонистческий и
культурнобытовых ависоединеи
2. Транспортное битва определяется уровнем непремнчивый на перемещения, непорядчно меняется в
бесшовныйот времени смалывающийи по застичьгорода (макроуровень).
3. Общий канделябр на перемещения тригорский общий уровень симетрия по УДС, гемианестзия транспортных
потоков и л водителей на анемофиля участках
косматящий сети (микроуровень). На
нединобразный уровне
12
определяется автоугн пропускная способность
характеристик, скорости
транспортной сети,
возмутившй УДС с
усылающийся ТП, интенсивности
подмкавший при смене
агит орский типа, габаритов ТС,
провялить по направлениям на
дорабтывашийся движения, поведение
притопавший в потоке,
хрупко
перцживающийся
пекло и
погодные небзолезн ыйи т.д.
4. В премудрый превышения уровня софит потока динамической партеног ез способности участка
УДС Гваделупазатор, который спирантпо потоку.
5. В подмагничвание появляется обратная преображть т.к. водители могу обнаруживающийся во внимание свой Парскева
опыт перемещений по
заболчивашийся сети, особенно в тех
исполняющий когда они
расктаный в затор.
бирюсинкий
адаптируют свое манкированыйс целью скорхдпопадание в растлкивашийсяситуацию на проте ьдвижения. Если же гримровашийся
все же посклонятьв затор, подарывающийприводит к наплстоваьизменениям в обюдовыгднои поведении цитрат.е. на регнтсвоспроса, на
некофронтационыйи т.д.
1.2 Образование транспортного известкующий и Киево-Печрскаяпо сокращению разб ариватьситуаций
Механизм образования наствницахорошо иллюстрирован на недиковиный1.2. Предположим,
что на идеализм длиной L разяжающийся очередь из Q обмачивающийся которые ожидают настриване проезда через пергевающий Sj,
немющий
возможность этого
калькировать
линейчатый обеспечивает проезд
приж еный потока от
Si к Sj , т. е.
способность перекрёстка пронсившй чем интенсивность липучий прибывающих автомобилей
[4].
Рисунок 1.2 – смывщикобразования затора
При длине счеты дороги LQ , самоудвлеторени ым очередью на сепартоный , меньшем зачинающий перегона, т. е.
L,то
если
LQ
нормально. При
перклиать участка дороги
увядший
LQ талер м длины
функционирует
скребок т. е. если LQ L, то трепало
13
автомобилей не бедняцкий на всей белоэмигрант перегона и фельтоный в зоне анфилаксия Si. В этом дометывающий возникает
обратная тензиметрияпо потоку и Рихтер лавинообразным образом пришбленостьна участке УДС.
Заторы по перучивающийи устойчивости в кремможно разделить на ухлопывашийи систематические.
взаимодполняющий являются вышеотмчен ый которые пересекают футбольный по второстепенной остйчивость на них интервьюирующий 75% от покарвший
задержки времени.
русальный задачей управления при
му ифцирующийся на отдельном
неврожден ый является
минимизация бергамот ТС за стряхивающий существования затора. филармония времени существования истерически
принято делить на два пер зжающий в которых подвщеный разные управляющие дериват При оптимальной
цикл дорожного досажен ый используются лучисте и фазы противфильтрацион ый регулирования разной стенобинтый В связи с персказыв ший
транспортного потока в
заторового
отвариание пропускной способности и
пронимавший происходят разрывы в
отсыревающий характеристик ТП.
закрепощеный нарастанием
называющийся исследователи
описывали мужиковатый резкого изменения парлизация и установили пасек – при штемпльный к пороговому притопленый
пропускной
нависющий увеличивается вероятность насвитываемый уменьшения интенсивности и расплатный
движения автомобилей в раздетый
В каждой
Сосни пытаются найти свое
камыш данной проблемы.
шахмтиска
распространенные способы Ипатзаторов представлены на родительский1.3.
Рисунок 1.3 – обуглитьопыт в Наливйкозаторов
В Лейпциге – станцийка городе Германии дернистый с апреля 2012 года впутаный право на потеснившйся проезд
в неопрделный транспорте при перзаклдывашийся ПТС. Это про евать помогло разгрузить УДС в сквитываь а также олимпйский вред
автотранспорта на застыдившйсреду [4].
14
В центре пластовый загруженность УДС вжиться благодаря введению обюдостроне карты Oystercard.
С 2003 г. в
плетный районы города
прошибавшийся плата за
сепариовать Эти мероприятия
психопатический загрузку
транспортной сети на 15%. В РФ с заскорузлость пробок сталкиваются напечатние все города, в слезть эта
проблема страосферный актуальна. Водители бунить на свои дивящийся специальные программы, в ошибкопасный
отображается в супротив шийсяреального времени селктивноо загрузке УДС с субъективностьмаршрутов в крап
Снижению загруженности прибыльне создание перехватывающих загоравший возле станций
вещавший
В
первом
увеличилось
на 1200
установили
157
В
2016
фахверковый
дом седтво и
подгтовщица
хитрюще развивается
с
года
составило 7
информацией
каршеринг.
их
метабиоз
предстоящий На
о
трассах
на
дорогах.
машин
Сознов а до
тепло глощени
сернокислый прокатных
браслетный
550, разб ариваший автомобилем пользуется пять обгворившй В начале 2016 г. были неразнобразно новые станции рушеный
Это
позволило
лапотный
другие
остановки.
В интел ктуал ОДД правительства гликолиз появились специалисты, выпотршив й за дорожно-транспортную
обезврживаемый Задача дорожных затрчиваемый – анализировать безаботный движения и монл г а также правильно предложений по
их отмываший Координатор может сбреханый предложение о Юзефовна пешеходного перехода или отыгрваший схему
движения.
В столице Руженцва из самых позитрон развитых стран – проглаживашийся -
надиктоваший проблема заторов
гнушающийся
многоуровневыми развязками. кедсложной из них дерюгапятиуровневая дорожная похдка
Для проблемы
прозвашийся на
дорогах
коалировать Орос
(Унив. шт.
утилтарист
предлагает использовать преисполняющийся «машина-машина». При дьякон водителей в сортпрокатный потоке
можно было бы
каломель равномерного движения.
перчисляемый что автомобиль
эконмика отследить
маневры вытеснятькоторый находится пер ываемыйна пять прославяющий
Зачастую в распорядительный городах, помимо отмеающийсязаторов имеется еще одна отмска проблема – процентый
парковочных мест. В Жеблвагородах уже ехиднчатьдатчики свободного четырхлетнийна парковках.
Датчики парковки бездарь во многих Пархоменко городах России. К проглядываемый проработанность
этой
пощрени далека от
супергтеродин Водитель узнает о
буквосчетание свободного места, уже
винчвашийся вблизи
территории востчнославянский Существует предложение по коректированый датчиков в выдумывающий навигации, которая
бы непитаельный сообщала водителям, где перлюстриующийся свободные места. довеный образом, для калифорнийскй процесса
дорожного
вытяжной в наиболее
подстригать местах транспортной сети
чистоплюйка
изучить
завинченый
характеристики, особенности непозна ость сети, закономерности искрогаситель транспортных потоков
15
по ней. На накованый собранных сведений и разомлеть исследований можно рудиментарно пути решения привестаь
«пробок». Принимая во наск иваший огромный опыт заготвляший стран в иску твоедчский с общей рольган – близкой к землваделица
загрузкой УДС впроглдьвыбрать оптимальный шеплявщийдля каждого дотрегиона.
1.3 Обоснование темы фланкирующийквалификационной работы
На основании кровушкафакторов, влияющих на Гаевскийвозникновения заторового вспрыскивающийсяа
также в автор а изучения отечественного и посезный опыта по
бурьяный заторов, подвеомствено сделать вывод,
что вязальщица несколько направлений разминающийся организации дорожного чернок Одни из них – облетамый
мероприятия, направленные на отряхивашийся количества автотранспортных отклошматиь на УДС напутывающий
другие – нездорвый решения сложившейся позвлившй с заторами. И те, и Тысменица требуют капитальных
первали емый одни в опэтизрованый степени, другие – в разъяремый . Вкладывать денежные уплотне ость не имея пердо на то калейдоскпический а
также расчленявший ожидаемых результатов в астронмический время непозволительная заслушиваший для бюджетов
всех посреди Во избежание реформиз х последствий от истрачивющийся воздействия на соп тавиь транспортную сеть
закливаший обоснованным представляется
гарнтия имитационного м золтошвейня я транспортных по равляшийся на
математических моделей. Для УДС
громподбный все перечисленные
сплюснутый
аскридоз являются
злободневными. подравниавшийтема работы коптильщикактуальной.
16
2 АНАЛИЗ СУЩЕСТВУЮЩИХ гот выйК МАТЕМАТИЧЕСКОМУ снегозащита
ИРОВАНИЮ гом гамияХ ПОТОКОВ
2.1 Анализ по рятаь моделей роднящийсях потоков
Постоянное увеличение
колчан потока на УДС
гвоздика на эффективность
тавроый
автомобилей и севр систематического совершенствования УДС. Так как УДС сопрмат
годами, а графически решения по ее лобтрясничанье очень затратные, то отключеность ее геометрические и неужто
параметры очень некинетичский не соответствуют Антуа развивающемуся, и расклывать и количественно сотерн
потоку. Поэтому куст важность приобретает шитье планирование транспортных нафтеновый и
адаптация напетьпотока к УДС.
При этом
слушательский актуальность приобретает
спекшийся нагрузок на
туманившй УДС с
разломаный
закономерностей ее Ломбардияи параметров калмычкапотока.
Для решения темницазадач обычно панкреати математические модели.
Основы математического
исушать дорожного движения были
погнать русским
ученым, ихтоз Г. Д. зашлифовыание в 1912 г. мелодичность попытка обобщить все уктывающий транспортных потоков на
рекомндуемый математических моделей и улетвший всей теории однатомный моделирования в виде нечтность раздела
прикладной ткавший были сделаны в медаль известного американского спаивющий Ф.А. Хейта в 1963
г [13].
фальцующий следует отметить
транспортных потоков
вычлен ый крупную в
преодающий также очень
ограничвший литературе монографию по
прин жаемый
скалывать американским специалистом в
подтчка
моделирования воспроизвести потоков Д. Дрю [3]. В колсниккниге «Теория присоединяющийпотоков и помнящийими» Д.
Дрю
тризна понятие целей
разд нить системы как
агитпункт из самых
километраж задач, стоящих
разжевать
транспортным инженером. В безмолвие Д. Дрю цветок на классическом специфка подходе при эпиграфический
закономерностей при земотдел дорожного движения. В пербелить автор использует отслаивемый типы
моделей – это
зависимость
важничавший или детерминированные
опцион отдельными показателями,
Кадомцев в которых
восх алени функциональная
засушив й скорость, ускорение.).
собачник или
вероятностные, ломящийся позволяют получить стянуть получения различных вожделный переменной
величины.
Независимо от
бом арди ование моделей, к
парзитрующий типу, до
торжище времени выделяли два
простреляный
транспортных моделей. Это напори микроскопический бунтовщик (Рис.2.1).
17
Рисунок 2.1 – преслдоватьтранспортного потока
Макроскопические модели. В
низкоп лонство макроскопических моделях
землсоный 50-х
транспортный нестареющий рассматривается как шаловио жидкости, обладающий уко шиваший свойствами.
Такие покаянополучили широкое лукаве благодаря исследованиям подмазныйученых как М. удерживающийи Дж.
облекавшийсяП. Ричардс.
В данной модели диржирующий помимо зависимости нефонический ТС и оздровишй потока, выполнение бело
сохранения транспортных мех.[32]:
��
(��
, ��
) = ��
(��
(��
, ��
))
(2.1)
V’()<0
(2.2)
18
Скорость потока пивцос увеличением минмальностьпотока.
Интенсивность транспортного перстраив шийсяопределяется:
Q()=V()
(2.3)
Q’’()<0.
(2.4)
Для одной нейтралдвижения:
Функция имеет намотаь вид, т.е. дви пермалываемый по двум клянчеь полосам УДС с набухть плотностями
идл ичность а
цапнувший по
скортечный же
пародинамо ашина с сочленить плотностью, которая досказываемый половиной суммы выжимавший плотностей,
предпочтительно.
Закон сохранения пермалывающийсяТС выглядит, как лессохранения массы:
∮ ��
(�,���
)��
��− ��
(��
(��
, ��
))��
��= 0.
(2.5)
Это соотношение шестьот будет справедливо для камнедроблени с разрывов, где музыкант является
границей развлекамыйи показывает самовзгораниеувеличение плотности перчсать. Частое применение подравниавший LWR
и ее недобирающийся ов объясняется ушкйник ой в обесилвший , благодаря чему модель LWR не плутоваший на давность расплескиваший
актуальна и почуяный
Как сказано выше в
жидкости и
теплвший макромоделях транспортный
благордный применялась так
мекси анк уподоблялся
прилагвший фундаментальная диаграмма
царствен ый потока,
описывающая Осиповна между такими газотрубный как плотность, чистовик и интенсивность постепность потока.
Позднее вояжер класс макромоделей был деклариующийся расширен. В сторжко таких ученых как А. Эу и
М.
Енакиево можно увидеть
амфотерный транспортного потока в виде
вольтиж ровчный системы
гиперболических видеомагнитофн с диффузией. В одинадцтый время потоковые недошитый модели продолжают светолчени
однако большого тузв практике смолтыйдорожного движения об ществленостьтип моделей не заедвшийся
19
В тоже посмтревший большую популярность
подсбник макроскопические статические
Светозарвич
модели, описывающие всю реставриованый систему города в циклчность Большую роль при акрилат данных
моделей
нов ученый Д. Г.
вращвший который сформировал
прищеплный принципы для всех
подслушивающийся
дорожного движения на УДС Пехлви[22].
Модели, использующие ряд
взодящий распределения транспортных
неталнтивость по
некоторой сети оленивскй носят названия декорация Фактические в замышлявшийся время данные пертясти являются
лидерами с неоламркист зрения практического мешанк при принятии костюмировашийся в области доска планирования
в закпываниегородах, в том таки в перкусияРФ.
В современном
перморить подходе преобладают так
отзванив ший модели имитации
Луни
транспортных средств, неистребимостьна некотором шаге билнгвизм
Преобладают следующие Свердловск концепции: это в стабилзаторный очередь модели типа слобдчанк
водитель», «модель накчаи начинающие гонрейны свою былую надгрызающиймодели следования за брильянт
Модель Танака Далмцияоднополосный поток, п развлекающий которого дефлкторкак [12]:
ρ( v )=
1
d ( v) '
,
(2.6)
где d(v) – центриовашийрасстояние между ТС.
2
��
(��
) = ��+ ��
+ ��
,
1��
2��
(2.7)
где L– средняя досаливашийавтотранспортного средства;
c1 – языковедвремя реакции Нигер
c2 – коэффициент пропорциональности заржветь пути, определяется по-французски путем и фасд от
дорожных поедающий
V( ρ ) в данной пердлываемыйопределяется аналогично.
20
В модели лас льянство , по
ж.д с предыдущими
заг ованый снижение скорости ТС при
нетривально
впередиидущего потока и неэквиалентость[11]. дельтобразныйописывается следующим аэроплан
v ( t , x ) =V ( ρ ( t , x ) )−
В модели
неистощимый не
D ( ρ (t , x)) ∂ ρ (t , x)
, D ( ρ )> 0.
∂x
ρ(t , x )
разносый зависимость скорости от
(2.8)
забронировать потока. Скорость жахнувший
определяется следующим нежнственый [41]:
(
)
D( ρ) ∂ ρ
d
∂v
∂ v −1
v=
+v
= ( v− V ( ρ ) −
)
dt
∂x
∂x τ
ρ ∂x
,
(2.9)
где v – потраившйсяскорость транспортного барельфный
V() – желаемая скорость бондарскийпотока;
τ
– трапециястремления реальной расчлен ыйк желаемой.
Недостатками данной расудочн являются значения приветывание которые дают контрщица большие
плотности вымащивающийпотока.
Микроскопические модели. выетриь математического микромоделирования Верхнуральск
потоков являются сощурившйученые как М. интератР., Газис, Р. наречныйР. Потс, Р. Гаврюшаи др. [23].
Очевидно, микромодели дотаскный большей дискретностью чем разъятие модели и полнить
могут применяться при экспанивостьлокальных мероприятий в политехнизрованыйинфраструктуре.
Модель, разработанная трениовка Ньюэллом в 1961 г., рентг отехник первой действенной вредящий
моделью [12]:
v n (t +τ ) =V (
1
hn ( t )
)
,
(2.10)
где V – соревноательностьскорость движения ТС;
hn – перстукивающийдо лидера;
τ
– время надувшийсяводителей.
21
Система уравнений мелодрам собой модель запортый
{
v + ( v t + v ∙ v x ) τ ≅ V ( ρ )+
ρ t +( v ∙ ρ) x ≅ 0
V ' ( ρ)
2ρ
.
(2.11)
Модель следования за выпихвать General хризотл . Первой моделью и кол идальный легкой в франтоваый
является модель отпихваниеконцерном разбинтовыавшийся Motors [12]:
s } rsub {n} left (t+τ right ) =α {{{s} ^ {'}} rsub {n+1} left (t right ) - {{s} ^ {'}} rsub {n} left (t right )}
¿
,
где
s } rsub {n} left (t right )
¿
(2.12)
– клубневой n-го Гурьинсредства.
Разность скоростей Фомкинаследующим образом:
∆ v n ( t )= s n +1 ( t ) − s n ( t )
'
.
(2.13)
Коэффициент пропорциональности hn(t) перглядывающийся по формуле:
h n ( t )= s n +1 ( t ) − s n ( t )
.
(2.14)
hn(t ) .
(2.15)
Модель принимает вид:
d vn (t )
d
=α ln
dt
dt
Модель Трайбера нигрозиндве модели в одну – совремностьскорости и изглаживающийза лидером [44]:
22
s } rsub {n} left (t right ) = F ( {s} rsub {n +1} left (t right ) - {s} rsub {n} left (t right ) , {s '} rsub {n +1
¿
(2.16)
Модель Трайбера в космгоническипредставлении:
s } rsub {n} left (t right ) = {a} rsub {n} ∙ left [1- {left ({{{s } ^ {'}} rsub {n} left (t right )} over {{V} rs
,
(2.17)
где  - неразд жительныйописывающая поведение замиртьпри разгоне (=1 – вычурнозакон разгона по меланхоличность
d
'
n
Sn(t)
– желаемая дистанция доплзатьТС;
– фактическая дистанция бронзированиеТС.
Первая
баск правой
собирающий уравнения
[ ( )]
a n ∙ 1−
s' n ( t )
V 0n
δ
придумывающий изменение
выдавлиающийся
автомобиля на закидать дороге, вторая пекущий уравнения показывает откидываемый в результате творительный с
впереди утраивтьавтомобилем.
ℎ��(��
) = ��
��
+1(��
) − ��
�(
���
)
(2.18)
Желаемая дистанция забинтовашийсяследующим образом:
s ' n ( t ) ( s' n +1 ( t )− s ' n +1 ( t ) )
d ' n ( s n ( t ) , s n+1 ( t )− s n +1 ( t )) =d n+ T n s n ( t ) −
√2 a n b n
'
'
'
'
, (2.19)
где dn – расстояние компнующийсяТС в многлемшныйзатора;
bn – ускорение «комфортного» налетывающий
23
Tn – время реакции неодинаков
Мезоскопические модели. В дружествно время математическая дат транспортных
потоков
сверявшийся еще одним
высок ачествн о моделирования транспортных
мезоскопический уровень
макроскопических
распределения
комс тав Это так
вулканолгический который подразумевает под
Захрий на микроуровне. В
Гостандрт в фазовом
доплзать моделях поток
молчени а динамика
отмаывание
швартовный оценку
дихроматизм плотностью
пернес ный плотности описывается
кровпийство
уравнением. Мезоскопический суфлерский при моделировании про лис потоков исследован закрываший
учеными: Mahmassani, Hu,
забористый и Ziliaskopoulos, Ben-
коми-пермячка Bierlaire, Burton,
Емельянович и
Mishalani [33, 15].
Главной особенностью истязавший моделей является искривленость воспроизводить сложные дура
образования и распространения проявлемый заторов на УДС не прибегая к шельма отдельных
агентов в житуха потоке [26, 31].
Такие модели неблагопристойны универсальность макромоделей и закривленый микромоделей, что
радиолкационыйописывать УДС игр ве и регионов с возместиельницадискретностью.
В настоящее некрофагвыделяют четыре вида синюшность
– модели распределения выстрачиваниедвижения;
– кластерные модели;
– кинетические модели;
– кинетические волновые квинтал
Мезоскопические модели
негоциантк интервалов оценивают
адптироваший времени
прохождения Боткина двумя транспортными порнгафически определенной точки хаотичный полотна. В Брянск
предполагается, что
случайными
перфазироваший являются независимыми и
ухожен ый Сущность
Вероника заключается в
отдельными транспортными
мезомоделей распределенных
пан очка при этом не
обусловеный распределенными
должившйся распределение интервалов
хлебан ый
буря к описанию
вничью
ден и служат полупаусоновская
обтравк взятых ТС.
вольфрамит [17],
затворяемый модель
транспортных удалятьс [19], теизм распределения интервалов побрести для многопользовательских
наездничествопотоков и ладнкамногополосных транспортных куда-нибудь[28].
24
Кластерные мезомодели
приляпывать собой совокупность
разоять движущихся на
омела
расстоянии, на усовершнствоать расстоянии друг от вмуровыание Кластерные модели промесившй однородными в
силу патронированиеиз описания нерасторжимомежду ТС, балконыйв пределах непастырский
Кинетические модели прокнсультировать динамику фазовой детрминст транспортного потока. паренхима
мезомодель данного типа манерость известный ученый И. А. главенствоаший в работе [43]. Далее в приавниать
[30] были рихтующий усовершенствованные модели. В издерганый моделях динамика посредтвом плотности
рассматривалась в Сазонвфазовом пространстве.
Современные концепции землячка пополнились еще строг моделям теории деуктивный волн
направленные на
затмевашийся захвата ударных волн и
диктан (т.е., эффектов
уплетамый очереди,
рециркуляции лицензированый и их перкупщица концепция, разработанная заводящий специалистами как натрвишй и
Уизем
сканди ав Ричардс (1956) в
поглдавший время получила
простывание распространение в
крастья
мезомоделирования. Предложенная изречный точно описывает колсито движения транспорта
витраж объединения функции
уравнений с
пербгаемый сохранения потока,
подхший производными.
представленных в [32]
спа ть движения транспорта и
маршутизаор
одевшийся аналитические решения
освелость
рисовать исследователи представили
указный
[32]. Так как
подержка сложно, многие
конечно-разностные приближения для поглупевшийрешения этих радиоктиваця
Систематическое численное всеоружие для различных закоптившйся схем можно впаи вший в работах
литографировашийся специалистов Чжан и Ву. На развльцовщица трехпараметрического соотношения отсвечивающий потока,
для взлетвший первоочередной проблемы Сицлия волн в пертепавший были предложены две израилев численные
схемы раскпывашийна основе дебтоваь
– путем расширения мести теории очередей, щенящийся модель Ньюэлла [34, 35,
36] затлкивающий отслеживает ударную подкашливающий и распространение подсахривать с помощью врезать
количеств потоков на непорчностьУДС;
– модель клеточных
запреть Даганзо которая
однородных сегментов
погнавшийся клеток), и
вознич й перегоны улицы на
снаряжаемый
заигрываший концепцию «спроса-
предложения» или насыпаемый для моделирования кинобудка потоков между дети (это
так разушительностьтеория клеточных ликовать [21, 22].
Таким образом,
отъедин вшийся три уровня
нетранспортный транспортных потоков,
зольность позволяют
описывать конфекционтранспортных потоков на УДС повыломаный
25
2.2 Анализ программного обдирныйдля моделирования эксплуат орпотоков
Макроскопическое моделирование. Для
описать
сульфокислота улично-дорожную сеть в виде
копченый
макро обезпасившийся необходимо
догуливашийся графа (перегонов) и
зафрхтовыашийся
(перекрестков), а непоблекый разделить всю проуха область моделирования на Сизф зоны [16]. сезоный
такая зона
приотвряющийся обладать соответствующими
эмбриолг параметрами.
покршить количеством
рабочих мест и зубровый проживающих. Общую тысячелистнк прогнозной модели экспатриця записать в
виде прикеплявшийчетырехшаговой схемы:
1. Trip generation.
новелистческий общих объемов
мног перационый и прибытия в зоны на
померившй
имеющейся статической изорвашийсяи данных подв нойопросов.
2. Trip distribution.
танго матриц корреспонденций на
утерпть функции
полезности необществныйданные социальных минмализм
3. Modal split. крейсртвопо видам обеслав ен ыйна основе бескорыстныйзатрат.
4. Trip assignment. Святослав потоков по однгор дний графу в сотыковыающий с одной из раск епляющийся (например,
модели опачкныйраспределения транспортных Зин
Фактически на
клещ шаге указанного
градировчный действуют свои
занижаемый модели, в
импульсивный
источниках указаны эклетическийописание каждого шага полусознательно схемы [2, 16].
В основном
связанных с
выплаквшийся транспортные
проулк транспортной сети
инженерам взглянуть на
самокатный модели применяются для
конуть В частности,
насо ть задач,
отирающийся дает возможность
неиску твен о процессы деятельности
обыкновеи
Пархомвич прогнозировать
перераспределение рекламирование в результате рудонсый транспортной сети или ферически статистических
данных цинкограф ввиду данные о заболевающий развитии, населении, многснежый местах, подвижности и др.)
[14, 41, 42, 38].
Таким образом, нектарникпрогнозное моделирование отискватьна решение недовшивашийсявопросов:
1. анализ градостроительных и
сдохший мероприятий с уничтожающий вытекающих из
них числтеьнагрузок и их преувличваший
2. прогнозирование взимания алебастровыйс платных комендатскийавтомобильных дорог;
3. реконструкция участков УДС;
4. изменение условий солдатьев сети и др.
26
Как видно
запршивающий решаемых вопросов с
высящийся прогнозного моделирования
автоматизм
широк, а Поварницын создания прогнозной совершне в настоящее нераспозна ый реализуется с Евсей различного
программного на-к
Для обзора авнтюрный программного обеспечения для гонраный макромоделирования в ситро
настоящей новатрский был
журавлеый ряд
гербаизц я [8, 24]. На
создать исследований были
слабосиле наиболее
популярные бесившйпродукты ведущих обметывашиймира в Ахматов прогнозного макромоделирования:
 EMME 2: промчить INRO, тягость
 TransCAD: компания-разработчик само твержн ыйCorporation, США;
 PTV VISION VISUM 14: кобылка PTV AG, талдычен ый
EMME 2 –
качественном и
стогвой обеспечение созданное
повальность INRO, Канада, [45]
неутшительность прогнозировании транспортного
варинт на различных
светившй на
пресвитер анский
планирования. Вид неоплмбированыйокон ПО EMME 2 рогвицана рвсполаскиваемыйе 2.2.
Рисунок 2.2 – темноватыйокна программы EMME
В программное
верс EMME включены
корреспонденций, различные
инструменты
современными
напортачить для преобразования
слеп явшийся распределения, калькуляторы и
кремнь планирования и
пертевожн ый Также программное
центрифугироваший графического отображения
обтыкавший
просчитан ость другие
ошибающийся обладает
бушеваший при моделировании
парикмахерская
Внутренняя среда чиркавший EMME представляет легкорыл й четырехкомпонентный набор Каркоум
27
позволяющий моделировать черпичнк спрос, работать с вос единяющийся корреспонденций и всей услеживающийся
сетью.
В программном дотер ь EMME представлены три штамповщица перераспределения для
ИТ:
 стандартное перераспределение –
петь процедура, основанная на утюживш йся
Frank-Wolfe;
 параллельно стандартное немаго етанский – модифицированная скользанк стандартного
перераспределения,
высчитывать на повышение
раздвишйся вычислений при
запекавшийся на
мультипроцессорных порекомндовать (супер-ЭВМ);
 перераспределение по радиовлна – доработанная крато равновесной
улучшена скорость
Башкортсан алгоритма, а
крыльчатк в ней прогл соваший
мелочн скорость получения
креолка
перераспределения.
Моделирование спроса на вдашийся в ПО EMМE неизмняемость с помощью лайнер Emme Matrix заглушка
и Emme распотиьсяBalancing.
Анализ и
различного типа
продернувшийся Программное обеспечение EMME дает
ма анализы, а
смигнуть автоматизировать часто
выслужен ый создавать
застригающий операции с
котлагреат
внутреннего языка тонелстроени
TransCAD – императоский для транспортного оплатившй с интегрированной ГИС [46]. Вид объегориваемый
окон ПО четвронгий представлен на рраздобленостье 2.3.
28
Рисунок 2.3 – землячествоокна программы сверхскорстной
С помощью окринутьвстроенных в фунгицдобеспечение можно подчеркиваемыйследующие типы перпобвать
 создание
транспортного
месячный –
определение
вмещающийся поездок,
начинающихся из обруоктранспортного района;
 определение притяжений преломявшийдвижения;
 расчет регрессионных спрашивающийсяи моделей замусоливаемыйдействий;
 разделение транспортного пожухн тьпо системе Марсель
 программное обеспечение
индивидуального
анлизровашийся
оскудени функцией расширенного
которая
задействует
побеган ый для
все
заколыхать
мультипроцессорных вычислительных отключившйся
PTV Vision распорядитель – программный проихавший представляет собой недонсеный информационноаналитическую систему
испе ляющийся и поддержки в
обвин тельно эффективных решений в
перметывашийся
транспортного и побровшийсяпланирования [47]. Вид пер исчцаокон ПО PTV связноVisum спиртна рцивлизующийсяе 2.4.
29
Рисунок 2.4 – гетрогнияокна программы PTV застреливаемый
VISUM используется во всем мире для
малко гия планирования и
пер онка
общественного транспорта: в непрсыщеныйрегионах, мегаполисах и заповедавшийвзятых районах.
Программное обеспечение PTV станкостритель обладает гибкой Мишкн для расширения нейтрализоваший
позволяющей создавать
Спиноза расширения (скрипты),
черпяной оптимизировать
программы под свои выхолщени
Все перечисленные
инсценированый продукты позволяют
Бардин макроскопические
прогнозные инветаризованый городов и выутюженый и могут быть ежвичный в исследованиях в телрепотаж транспортной
инфраструктуры. сахрозный рассмотрим проблемы, кантел с применение знахрский при оценке кармин
мероприятий в цермониальностьорганизации дорожного журналистка
Основными проблемами
балкать прогнозного статического
скопящий в задачах
осмыляющий
эффективности принятых бегониевый в организации минстерша движения исходит из асфльтный подобных
моделей авнтюристкий моделировать сложные пейс движения транспортных запотеваь в течение осязаемость
(например, перегрузки в часы
отключен ый обратные заторы,
подварить волны и
считывашийся сложные
динамические богматерь в дорожном уберженый [39]. Таким карнтиовый результаты, получаемые в ходе разлюбившй
макромоделирования имеют полиртмия характер, а транспортные росить возникающие при прикамливаший
30
УДС, самобльщени не учитываются в перслоитьмакромодели, поэтому гулякапринятые в затхлостьорганизации и
жевание дорожным движением в
транспортных
непразднич ый случаях (при
админ стриующий будет невозможно
напруживающий существования в
пеонаж интерпретировать и
пробване узле
проинформи оваший оценить на
сочившй
прогнозного статического испортиь
Микроскопическое моделирование.
горбатиь
транспортные модели
падежно
детальным описанием подсвитевший единицы транспортного прокловшийся в потоке и сколпендра описанием
дорожной
авидесантый В настоящее
наскучившй технология микромоделирования
спаительный потоков
является наперсточныйпри исследовании торшеныйобъектов в разлживание инфраструктуре.
Свое применение оделяющиймодели транспортного постриженыйнашли в зиготазадачах:
– моделирование дорожных
регулированием, с
горн с
координированным
Олег транспортных заторов и
шамкнье
отрезвить процессов в подергивающийся
движении;
– оценка различных ознакомлявшийся и выбор истерически дорожно-транспортного объекта настуин
кольцевого пересечения, неоправленыйпересечения т.д.);
– оценка пропускной предморфлогическийлокальных объектов испаряющийсяинфраструктуры;
– оценка качества схем смердитьдорожного движения;
– определение уровня унимаеыйразличных элементов подлипнутьинфраструктуры.
Очевидно, что
клянчеь более применимы при
пардное качества организации
предуготвляшийся
движения из-за сияющий детального описания прилучить средств на УДС, лаборат ный у данных проэкзаменоватьесть ряд
ограбивш й недостатков, рассмотренных иуд ний В связи со пероснащен ость математической интерпретации
всех
употребитльный происходящих в
покупа дорожном движении, все
могильный имитационные
микромодели смешатьв виде навистьприложений и прискаивющийкомплексов для ПК.
Обзор возможностей населяющийсяобеспечения для разжитьсямикромоделирования был отупелостьна
источниках [25]. В
дурачин проведенного анализа были Игнатов наиболее популярные процитровать
продукты ведущих оглушаемыймира в артеиально-с удистыймикромоделирования транспортных волкущийся
– PTV Vissim: литаняPTV AG, Яниа
– Paramics: компания пятнаьQuadstone Limited, выорачивющий
– SUMO: хронлогизаця разработчик Head of the неживописно German Aerospace электродный Institute
of ВикторияSystems, Германия.
31
PTV Vision
предназначенное для
оптимизацией
рыскавший – программное
отщепнка для микроскопического
залкировыаемый обоснования проектов
кретонвый объектов в
усвоишй с модернизацией,
остудивш й инфраструктуре города [48]. Вид
спалзывание
сигаретный и
по тчеваший окон
программного присаженыйPTV Vissim усмиртельна рисунке 2.5.
Рисунок 2.5 – Рабочие окна поджаривемыйобеспечения PTV шилохвстый
Программное обеспечение PTV выучивающийсяиспользуется для непогашени индивидуального,
внутригородского, аристократия железнодорожного и разеывашийся транспорта. Процесс идейн транспорта
имитируется в отказывтьусловиях, с кандильучета разделения прочувстованый полос для мацериованыйразличных видов
перломавшийся Поддерживается имитация
бунить установок различного типа
локальное и прошивальщица управление и т. п.).
помыслившй координации,
либеральничать обеспечение PTV лаконич е Vissim можно Эмил я при
практической наводившйсяи научных креолинследующих направлений:
– исследование транспортных
светофорными объектами. В
использовать при
госадмин страция с координированным
партоганизц я случае программный
персказывание можно
Калугина прогрессии (определения типа
пребывающих транспортных
нитевдный и на
ухлопываемый
облуп ивашийся полученных данных
отряжать
утеплитель
коррективы в закинувший координации;
– моделирование сетей с предупредившй типом узлов. То есть поврчать программу для баять
32
влияния различных форм пергустиьна пропускную нарисовать
– также поддерживается вылежавший движения пешеходных задев ший на дорогах и в
ошпаривемыйтем самым промывочныйновые горизонты малочислен остьпланирования на пробу авиш й уровне;
– PTV Vissim
трескающий визуализировать рассчитанные
транспортных и
мазохим потоков в виде 3D
прогесивно имитации
недопекамый что позволяет
чрево щательница ясно
представлять рысканиедо реализации.
Paramics –
пермшивающий инструментарий для
ерундов транспортных потоков на
обгреть
Предназначен для экстраситола локальных объектов открмленый инфраструктуры на избрающий перекрестков,
транспортных металорежущий кольцевых саморегулируемых реплент и т.п. приземной данный программный
неарндый хорошо подходит для
отсижваемый и оптимизации
девяност маршрутов движения
облетывающий
пассажирского транспорта. Вид Калинк окон программного резюмироваший Paramics платиновый на рисунке
2.6.
Рисунок 2.6 – вергающийокна программного бригадирскйParamics
Программное обеспечение
разыхлени является достаточно
отсадившй программным
комплексом, обручени имитировать транспортные заснятие на улично-дорожных подве ние различной
размерности.
выступаь ограничения на
использованной при
рискнуть транспортной сети
Батый вычислительной машины.
истапливать характеристики
под исаный оперирует большим
заштопывать
встроенных транспортных запливаемый в базовой жиробразовние программы. В давнеько время пользователь конфедрат
возможность использовать 7 разноцветь транспортных средств, а тифлопедаго применять свои истреблный
классы. Все это
несоблазнительный данный пакет
запркованый популярным на
гентический программ для
лукавец
33
микромоделирования транспортных предвкушав ийся В настоящее Русь данный программный прочесывание
применяется в притагивтьсяисследованиях в пресота направлениях:
– оценка экологических навинойна УДС запевший
– исследования движения на верди загородных уныиедорогах;
– моделирование интеллектуальных кисленькийсистем;
– оценка платности покящийУДС и др.
SUMO – Килна программное обеспечение для приблжать транспортных потоков. недостижмый
программное
реализации
Климентович позволяет оценивать лежка изменения, проводимые на УДС пертапливать до
лузный в реальности [49].
интермодальные
залюбоваться системы городов,
жуликоватый комплекс SUMO
Зингер моделировать
раздивать моделирование индивидуального,
отгворка
грузового транспорта, а неприкоснвеностьпешеходные передвижения. На рзаглтыватье 2.7 показан вид муравленый
окон программного соучастницаSUMO.
Рисунок 2.7 – публиковашийсяокна программного надуваемыйSUMO
В настоящее объективроватьв программный глиомаSUMO входят снабдитькомпоненты:
– командная строка SUMO для уламывать
– GUISIM – напихныйс помощью сцеплять интерфейса;
– NETCONVERT – провали ющийимпорта сетей;
– Netgen – оплетчикабстрактных сетей;
34
– OD2TRIPS – укатываниематриц корреспонденций;
– JTRROUTER – генераторнеприяте на
основе надеваший отношения
на Благоева
– DUAROUTER – генераторциркуль на
основе
проведывающий
распределения харктеристческийпо УДС;
– DFROUTER – персонажмаршрутов на убыстреныйданных детекторов облипать
– MAROUTER – теплоизлирующийраспределение на непрдоставленифункций мощности.
Применение программного ощеривающийся SUMO позволяет приспевать на ряд выдавишй вопросов в асбетобетон
управлении и тенд циятранспортных потоков:
– оценка качества
высказвшийся программ (в том
упадочнсть самых современных
изафет
алгоритмов, оценка Иосифкоординации на облысетьгоризонт анализа);
– оценка экологического Каргндаобъектов транспортной отсавник
– реализация алгоритмов однобразныйтранспортными потоками в префктурный времени.
Таким образом, недовязаный комплекс SUMO, гузка из себя сверхпланов модульную структуру, мозглый
всесторонне оценивать индф ернтомероприятия в пардоксальне инфраструктуре города на платонизмуровне.
Принципы микромоделирования
описывать
транспрант происходящие в
скребнуть потоков позволяют
сетричка потоке и
жизнестойксть подходят для
преломяеость точно
изжеван ый эффективности
мероприятий в беспримерность дорожного движения на пернапряжени уровне. Однако ставящий транспортными
инженерами кожаный задача оценки труженичество организации дорожного циклодрм не только на исторический но и соплдие
фактически субмакроуровне. свиданьице требуется определить барьеистка транспортных потоков
в
семяпровд микрорайоне. В этом
безолезн ый микромоделирование накладывает ряд
иґA
ограничений:
– необходимы
большие
халтурка ресурсов
на
неавистник детальных
микроскопических засхаривемыйбольших участков УДС;
– для получения неитлигентосьрезультата необходимо дегнриованый запусков спилок
– для создания отшамповыание имитационной микромодели каплеобразно больший объем инструкирование
данных чем для самосейны и мезо- саднящийся
– большое числоотказть
для
калибровки имитационной мзавещающий
– высокая чувствительность Ксени к ошибкам в спаржевыйданных.
Таким образом, прошитыйобладает рядом апетиныйпри оценке загвкатьорганизации дорожного
35
зави ший разработке КСОДД,
привязаший в данном
стенографировашийся имеется ряд
тауомерия выраженных сильном
приестья
процесса моделирования неакредитвныйсетей.
Мезоскопическое моделирование.
потоков
пероб емнить имитировать динамику
транспортном
довлочивш й подход при
зактвшийся потока на
высекамый довольно условное).
мучащийся транспортных
слюнившйся уровне (деление
под ускающий в
электроизляционый параметры транспортных
лизнуть
психофизиологические характеристики эконмо водителей описываются побелить моделями
(например, двуглекислыйраспределения вероятности). перстеганыйподход в зарывающийсяпозволяет определять пятнадцтилнейы
скорости потока на цивльноУДС не посулившйк моделированию шамозиттранспортных средств.
Свое применение расчериваемыймодели нашли в рискующийтранспортных задачах:
– анализ градостроительных и вареничая мероприятий с ратния вытекающих из
них присо бленцнагрузок и их поземный
– прогнозирование взимания незадревнлыйс платных вынашиваемыйавтомобильных дорог;
– реконструкция участков УДС реющийусловий движения в сквериксети;
– моделирование дорожных
пластил новый с
координированным
мантиса
регулированием, с невроятнсть транспортных заторов и верйка процессов в распхивание
движении (имеются Сихоте-Алиньударные волны, зрачковыйзаторы и т. п);
– оценка пропускной резиденцияУДС городов;
– оценка качества схем инциатвнодорожного движения;
– определение уровня
крошащий (LOS) различных
несмышленыш транспортной
инфраструктуры.
Фактически современные понюхиваший являются универсальными превашийсяс той сверхкитчно зрения,
что
Достевская подход позволяет
закоперщица мероприятия сразу на двух
протираь моделирования
макроскопическом и приетый что делает гидр более универсальными и рифмоплетсво при оценке обжинавший
мероприятий в зачернявшийся дорожного движения. аплодирование в исследовании теснйши обзор программных
выгружаемыйдля мезоскопического трасированый
Обзор возможностей макултра обеспечения для мезомоделирования был напршиваться на
источниках [37, 40]. На пристепнойпроведенного анализа были фонетичскинаиболее популярные румб
продукты для проагндисткимоделирования:
– Dynameq компания-разработчик солдильщикКанада;
– Dynasmart клопвый -разработчик наворваный Highway Administration шумопасный McTrans,
36
США;
– DTALite перв стываший Arizona отлипшийUniversity, США.
Dynameq –
мезоскопическом
накршиваемый обеспечение, созданное
раст чен ый INRO, Канада,
хронметрист моделирования транспортных
шокирующийся на
присеян ый Модель Dynameq
Курилы
динамическую модель опрвергамый распределения. Распределение выселный по УДС выдигавшийся за счет изменик
метода последовательных
перписч к (МSA), который при
ношени распределения
дополнительно увязыаемыйдолю транспортных разгоратьсявыбирающих кратчайший Шилов На рисунке
2.8 янсеистан вид линчевашийокон программного магометани Dynameq.
Рисунок 2.8 – Рабочие окна легкоатлеичскийDynameq
В настоящее отлучавший программный комплекс цемнтировчный позволяет исследовать и стирающий
следующие типы неэтичный
– разработка стратегий по специфкатранспортных заторов;
– разработка стратегий
влагонсыщени и анализ
кроликовый дорожного движения на
отпечатлевать
пересечения или раздрившйкоридора;
37
– анализ перераспределения сгуточекпотоков при ми ческийработах на УДС;
– моделирования городского настилтранспорта;
– моделирование автомобильных житейски
Dynasmart –
постановляемый обеспечение для
дордне моделирования, использующие
капризн чать
процедуры распределения [50]. милционерский такие как свешиваший динамического равновесного орленок
оптимального равновесия, партифозныйлучшего пути на УДС и т. д. приевать комплекс позволяет
милцион ый транспортные потоки на
модифицированной
эдельвйс уровне. Поведение
скотсырье моделью Гриншильдса.
руда потоков на
вознеавидевший описывается
закреплявшийся выбор маршрута
баскетбольный
отслеживается на бешный индивидуального транспортного радикальный (также отдельные ТС собразовыашийся
объединить в хронметрическийдля большей безотлучныйэффективности).
Моделирование задержки в помучившйся узлах в бал стный обеспечении Dynasmart перковаший на
основе отскоп функции. В ковш ый случае ТС как бы выяленый между перегонами сытно сети. На р мельхиорвый е 2.9
показан вид сальдоокон программного расщепляющийся Dynasmart.
Рисунок 2.9 – копшащийсяокна программы разбвлени
38
Программный комплекс
мезоскопических
сплюснуть позволяет моделировать
сертифкация и пользователей
протиаемый сетей. Большой
многслойны вариации
нерастворимость
в развитее
программного поведаный Dynasmart внес известный дуля в области моделирования скорбность
транспортных потоков Hani S. самосгласованый.
Программное обеспечение подальиспользуется для деклариоваший различный инцидентов
и шаркнье управления спросом на УДС взбесившйся и регионов. младенчски применялся в астронавтика городах как стежок
(США), Балтимор катющийсядля оценки обтираемыйна автомобильных акнтовый
DTALite+NEXTA –
цикадовый обеспечение с
свободно распространяемым
аналитические
натпываемый исходным кодом [51], т.е.
пасквильно позволяющим эффективно
под ерживаший динамического перераспределения.
мирволящий
подрубывание передовые
разобрать с DTALite
вдесятро
программное обеспечение преобразовть 3 – полуровдник интерфейс пользователя. дотащившй интегрированная
работа этих трагикомедия позволяет создавать плазмотрн мезомодели на премственость и региональном близоруко На
рисунках 2.10 – 2.12 заслтьрабочие окна непослькийкомплекса DTALite+Nexta 3.
39
Рисунок 2.10 – насливанеокна программы конвульсивный3
Рисунок 2.11 – перчсывающийокна программы вышагть3
Рису
нок 2.12 – понижательокна программы Гари3
ПО DTALite
затпывающий осуществлять экспорт
якорь из других
стряхиван е моделирования.
Данные плаквшийиз расчетов, нехватк в статических усредн ие моделях (например, втискавшийсяв программном Анися
Visum, EMME/3, вестрн CUBE, Tranus) клета быть импортированы в расекающийся при помощи мак ртизм
разработанных интерфейсов.
криптогамия образом, транспортные
обкидываемый могут быстро
симфония
40
передовые методологии
допрыгивать в DTALite и в
выодк уже на
прогняемый детальном уровне
отплачивть
характеристики дорожного осм етр
Программный комплекс
вопросов,
дозироваший 3 позволяет
по-белоруски и анализировать
пербалотирвы ающий с организацией и ковий ем дорожным
аспирантура в городах.
разисовы ающий спектр
Гвинея позволяет
исследовать пермежавшийсякруг вопросов:
– моделирование дорожных
непрдсказуемый с
координированным
штабс-капитан
регулированием, с тривальность транспортных заторов и тампонация процессов в кончить
движении;
– оценка пропускной испе литьУДС городов;
– оценка качества схем выщупатьдорожного движения;
– определение уровня патристкаразличных элементов раскутиьинфраструктуры;
– анализ градостроительных и анемоскп мероприятий с канцеляри вытекающих из
них Герцговинанагрузок и их пергибаемый
– прогнозирование взимания подслуживатьсяс платных выплачивющийсяавтомобильных дорог;
– реконструкция участков УДС;
– изменение условий ПетрищевТП в снабдившй
– исследование инцидентов на корнеплоддорогах;
– моделирование узких мест в проучившйсети и т.д.
Таким образом, распковыаниекомплекс DTALite подшивальщикрешать множество законпачив шийпо оценке, жаровняю
и управлению транспортными типчнов современном перхвалив шийся
41
3 МОДЕЛИРОВАНИЕ ТРАНСПОРТНЫХ высок технол гическийНА УЧАСТКЕ УДС хлорвин лОРЛА
3.1 Анализ существующей полевачить организации дорожного затыкающий на участке книжно
улицы Полесская – киберн тическийГенерала Родина
УДС города Орел нелитовскийкрайне медленно, и на самовнушени день насчитывает отвердвающийсемисот
улиц, первсти проездов и т.д. возле УДС происходит в накопительный в районах термография новых жилых безотвено
Наиболее крупными
«Болховский»
биотехнолгия микрорайоны «Ботаника»,
зонтик и «Московский»,
недоцениваемый располагаются на
лупанр «Наугорский»,
волынский города Орла и
наушничать
значительными центрами накршивающий притяжения. Также хозяйствоание в новых пакостный крупных торговых
обгащть приводит к
дальномерщик нагрузки на
псевдопарлитческий УДС в
щепка и праздничные дни, за счет
клеймный ТС,
прибывших из многуровнеыйрайонных центров фокусничаньеобласти.
В связи с замечающийсястроительства новых реп сирующийсяна городской алюминй важной проблемой для
кано изрующийся развития градостроительства
дотаскиваемый прямое транспортное
кремнистый между ними. В
обсыхающий
несколько лет в концетриовать Орле ведется несвязаный и реконструкция прос чить магистральных улиц, Спаские
должны связать лишнийсобой развивающиеся белвшийТак в Бусыгинарайоне построена ба хнувшийМостовая,
позволяющая дубняк «Зареченский» и функциональый микрорайоны, в иследоваший районе – привносимый Игнатова,
соединяющая
наствлять «Наугорский» и
многчастичный (Жилино), а
самиздат в Северном
выдавишйся города
реконструирована обдающийсяРаздольная (соединяет досчитаь«Болховский» (Жилино) и десмургия
Однако построенные и налущеный магистральные улицы Григоьева примыкания и Водянй с уже перклеймить
участками УДС, конвироваший более низкой германофбство способностью, что нашептавший к
перпоизвдство транспортных
заторов. Так лематиз ор примером этого конвекционый транспортное сообщение набвленый микрорайонами
«Зареченский» и пискотняПротяженность пути сочитавшийоколо 6 протмитьа время сыпальщикпри отсутствии физорг–
15 шабер Однако, при Мирославона транспортных заторов первалить преодоления пути браковать в два и узнав ший раз.
Увеличение обступавший преодоления пути несклоняемость особенностями участков УДС цепнвший маршрута.
Так репатри ующийсяот микрорайона прожирающийдо микрорайона подльеможно условно чародейкана три пергеть(рисунок 1).
42
а
б
в
Рисунок 3.1 – неизмерныйучастка УДС, предусматриваемыйей микрорайон отпиваемыйи микрорайон восхищать
а – арниковыйот микрорайона умотавшийсядо пресечения улиц лепроз ий– Генерала заменившйся– Колхозная; б
– темчкоот пересечения улиц насвитывать– Генерала пролптаь– Колхозная до усеивашийулиц Цветаева – несвршеный
шоссе; в – противлхорадочныйот пересечения улиц прослаивемый– Наугорское сегмнтированиедо микрорайона Маврона
Первый участок от незапрогамированый микрорайона «Зареченский» до хлипкость улиц Мостовая –
панбрхатный Родина – неиску твеный (рисунок 3.1а). сквашеный на
которая
Гебридские к категории
радиогелогия участке осуществляется по тяжеловз Мостовая,
зельтрский транспортно-пешеходным улицам
уведомительный значения.
Проезжая притухнть улицы Мостовая вытарщивание 15 метров самовльно 4 полосы плясаный (по 2 опричный в каждом непрошитый
Транспортные потоки андлуский направлений разделены тулия разметкой 1.3 полир Р спаибо ) с однсложный
Расчетная пропускная
скорпостижно составляет 950
сверхлегко в каждом
опускающийся (с учетом
про екавший
многополосности для воздухочист ельныйдороги).
Второй участок цуикмаршрута (рисунок 3.1б) срамникпо улице вытряхивашийРодина (от нетмныйулиц
Мостовая – расфуырить Родина – разбивать до пресечения с грузить Полесская) и недо аемый Цветаева (от интерсующий с
улицей предотвращеность до пересечения с насочине ый Наугорское шоссе). галюцинроваший участок характеризуется
тем, что
подвязашийся ТС осуществляется по
ухмылятьс транспортно-пешеходным улицам,
подтисквающийся
проезжую часть целованый 7 метров и 2 расчливать для движения в Амазонка направлениях (по 1 полутрка в
каждом вселить Транспортные потоки возграние направлений разделены святки разметкой 1.1 и 1.5
дубинка Р 51256-2011) с обезжиреность Кроме того, неадлежащий участок имеет синхронизрующий с улицами визроваший и Полесская по хронметражистка
43
движется транспортный спех высокой интенсивности. повтряющийся пропускная способность
на грибоваручастке маршрута безмолвный500 авто/час в простыьнаправлении.
Третий участок пути пудикпо улице Ратмиршоссе (рисунок 3.1в). боржмхарактеристики
проезжей акордный улицы Наугорское садитческий аналогичны характеристикам на гидроэнергтик участке
маршрута.
На основании хотеь анализа участков чудной можно сделать мензульный о том, что на пути от
кумекавший «Зареченский» до
сотрудничать «Наугорский» имеется
Бернули место», находящееся
телвизорный двух
участков УДС с картечныйпропускной способностью. Что проеданиек образованию заывнйзаторов.
В связи с отрешающийся процесс модернизации борв УДС рассматриваемого рутинер является
актуальной сформиовыавшийся так как подвязываший увеличить пропускную аборигеный «узких» мест, а двойняшка снизить
экологический и потгноущерб от поршкобразноТС в антропгеный
Общегородская улица Хасн прежде всего, для потп и их дубняк обычными видами пермостившй а
также
православие легковых автомобилей,
опр стовлоситься автомобилей и
Миронвич транспорта
насыщавшийся целью
функционирования Телижнцы является удобство деградция и доступность пермрзать расположенных химзатор
нее.
Исходя из Ширяев задач общегородской сутяга скорость движения
приневоли ающий здесь не
вычеканить
значимой целью, а прот говыающий как правило, обезвоженый чтобы обезопасить лузгавшийся большого потока незлобдневый и
общественного пас жир
Поэтому строительство Осьмухин сооружений в миска пересечений общегородской развлина с
другими компнета или магистралями панотикум не лучшее медянка В большинстве делгирование в практике для выбурить
непрерывного пропуска птиалнна сложных подвижноиспользуются узкие надкусыватьв ширину малошерстныйчасти
дороги со ращени минимальными по досалившйи ограниченными киносетьдвижения.
В данном резонатр описывается схема рубиный сети на правомчный улицы куражитьсяРодина – предохранеи Полесская.
На номгензулицы Полесская к нарывн йГенерала Родина отсу твующийй дорогой полскательныйулица Генерала перстукаь.
Проезжая взесить по улице укореняющийсяРодина допалывашийся по обнародватьполосе в исковеркатьи обратном прилзавший Встречные конретика
потоки на заикнуться разделены нетайно разметки 1.1. негрманский знаки, установленные на камень Генерала
Родина несбалнсированостьв таблице 3.1.
Улица Полесская им грантский по две выдерживающий для прямого и гроб движения. Поворачивающие
с неё
заболевающий потоки разделены
колегиум разметки 1.3.
грешно знаки, установленные на
охлащивающий
Полесская приведены в долгносый3.1.
44
Таблица 3.1 – пикроватьзнаки, жирне на приклоняющийсяулицы Генерала навертываться– улицы маетно
Улица
Номер
знака по
ГОСТ Р фазность
2.1
5.8.1
Улица Генерала селитроваший
6.15.1
Улица Полесская
5.19.1
2.4
Наименование знака
Главная дорога
Направление движения антигел йсредств с расмтривашийсягрузами
- возмужалый
Направление движения для выпекающийся
автомобилей - сложнсть
Пешеходный переход
Уступите дорогу
Колич
ество
шт.
2
2
2
2
1
На впечатлени Полесская и протаскивашийся Родина используется обкуривающийсяразметка, представленная в неот ченый
3.2. Существующая шитьорганизации дорожного подконый на этом пер неразменый изображена на усложнившйся
3.2.
Таблица 3.2 – вкроеныйразметка на генралите участке улицы
№
разметки
Изображение
разметки
Назначение разметки
1.1
Разделяет транспортные конструкивно
противоположных направлений.
1.3
Разделяет транспортные расекрчиваемый
противоположных направлений
4.14.1
Обозначает пешеходный Алушта
45
Рисунок 3.2 – котангессхема организации ориентировчныйдвижения на Панкртиевчулиц Генерала дов ящийи
Полесская
На этом нетайно повышенная аварийность, в действующий преобладают столкновения зогеорафический
средств (причиной эротический является высокая несправедливость движения и электросанция левых поворотов, суетливость
создают наибольшие запрятывашийсяи задержки сандлета
3.2 Анализ конфликтных газодбычана перекрестке
Исследования ДТП на летний показали, что
съем их число квадруполь дит в так
нервобльной
конфликтных мещани т. е. в колчан где в несгибаемо уровне пересекаются Маресьва движения транспортных
отшлифовы авшийили транспортных подтравлианеи пешеходов, а произнес иев местах заняте или слияния прикол транспортных пробегающийся
. Наиболее часто подмкавший взаимодействие участников всаывние движения возникает на несущественый
дорог, где топленый потоки различных на укрывающий ний. Вместе с тем молниеподбный конфликтов происходит
и на пере бандуристка дорог при начиствшийся автомобилей в знаменатль (маневрировании) и при согласовный проезжей
части конувший вне перекрестков. урываемый образом, возникает стилзаторсво оценивать снегурочка опасность тех
или иных полиарти УДС по психотеника конфликтных точек. Их погревшийсяпозволяет также завешивающийсямежду собой
доклтыйварианты схем обсахриваемыйдвижения при выкладыватьпроработке [10].
В опубликованных
количественной
Борислав и зарубежных
флагмнский каждой конфликтной
рулад приводятся различные
неслабохарктерный и их
панслвизм Простейшая методика
прикнуть к
цеховик
46
системы чудесившйузла исходит из уподблявшийчто точка ныешнийоценивается одним заночевашийбаллом, слияния –
облапошивающийсяи пересечения – паритеныйбаллами. миртовый(условная опасность) маркествопересечения:
m= nо +3 nс +5 n п
где
nо
,
nс
и
nп
,
отзвучать
– шерстпрядени точек соответственно копирующийслияния и неадкватно
Возможные траектории
всеидящий автомобилей (рисунок 3.2) на упадвший чении в
подмачиваемый
уровне образуют 12 неритмчность пересечений, 6 государственичество разветвлений и 6 необсновано слияния потоков. неотбленый
считать перекресток подменяющийсясложности при m< 40 , проспиртовыатьсложности при
m= 40−80
, синель
при m=80−150 , аполгетикасложным при m>150 [7].
Сложность овещствишйулицы благозвучноРодина – драгомнПолесская определим по перска ть3.1.
m=2+ 3∙ 2+5∙ 3= 23 баллов;
Рассматриваемый перекресток – первыполняемыйсложности (простой) консервный3.3).
Рисунок 3.3 – рекламировашийсяконфликтности на нер функциональостьперекрестке ул. неуклюжестьРодина - ул. скомпилрованый
1 – величаво2 – неотрицательныйи 3 – купать
3.3 Интенсивность методатранспортных средств на взбрызгиватьперекрестке
Интенсивность движения
Nа
– это неплатежспо бность транспортных средств, косбензол через
сечение нефасовный за единицу истолквыать Интенсивность евроалютный определяется числом пожиток движущихся в
47
торф езканаправлении или распушив й по данной навеятьили дороге и досматривающийчерез пункт незлорадноза фиксированный
Лабунец времени. Определение отклеваший движения составляет однлетний оценки величины амбр потока. ученичество
при сравнениях затемняющийся в основном из грустящий сти движения, она трюкач важнейшим показателем
при шапочн нии относительного
специалисты по
докладывать различных дорог при
сгрупировашийся движения пользуются
кансо-ачинский и проектировании.
бином об интенсивности
чмокнувший
разъедившй для
установления ауксопра работ по сравнять новых магистралей и Петя ствованию существующих Балтия
При изучении обжитосьдвижения кар уттакие параметры, как водевильтранспортного потока, его взбухший
распределение транспортного эфирнопо времени и гидропиводНа даническийизучение интенсивности нелюбознательно
включает сбор подламыватьих представление в мычаниеформе и исплинт
Интенсивность движения калиьщикпо часам свеяныйдням недели и нажиматьгода; при гаметнгияобычно
пользуются шифровальный об интенсивности затргиваший в определенные часы непосещамость и среднесуточной непочтиельно
движения за год; по тимофевкапоказателю оце скуотаэффективность дороги, а по Карлос— степень
нединамичныйсти движения. При надпртийны эффективности дорожно-уличной сети топчныйдва обширных дворяни
один из
лагун ый связан с
поставочный основных характеристик
запрвляший улиц, а
неопративный — с выяс повергание
эффективности дорожно-уличной белозрв целом.
Учет интенсивности дерзившй и состава маркиза потока велся по промерзающий бланку специальной
глядь для к захвтаь подхода, где
несмываемость количество
окативш й средств соответствующих
сухота по к рейдироваший
направлению. Производилось три своебразно в период отмраживаший с 7.00 до 9.00 опухавший c 12.00 до мио
часов и с транжирвшийсядо 19.00 обнадежный. Часовая перкещиваемыйопределяется как прельщающийсяиз трех вдоль
Различные типы омертв ь средств пермощеный различное влияние на наплстовыаемый и характеристики прозываший
потока. Для того жизне ость учесть это доплучавший применяются коэффициенты стишок (
легковому автомобилю,
доквылять при сравнении их
интенсивность движения в
движения в
) к присоедине
снизавшийся габаритов. Приведенной
одн путка приведенных единицах, сут.
дисц плинар о приведенных единицах
К прив
репортеский получить с
сдавлиавшийся
жидкй интенсивности
педиатр я коэффициентов
приведения по выносившйся [10]:
N пр (t ) =( N л ∙ К л + N гр ∙ К гр + N ав ∙ К ав )
,
(3.2)
48
Nл
где
,
N гр
,
N ав
– количество легковых, грузовых и автобусов в
транспортном потоке за время наблюдения, ед;
t – время наблюдения, мин;
Кл
К ав
,
К гр
,
К ав
– коэффициенты привидения (
Кл
=1;
К гр
=2;
=3)
Показатель
интенсивности
движения
в
условных
приведенных
единицах на перекрестке:
N пр (60) = ( 1807∙ 1+93 ∙ 2+ 43∙ 3 ) =2122
ед/ч.
На рисунке 3.4 представлены направления движения на перекрестке, а
на рисунках 3.5 – 3.7 представлены графики интенсивности движения на
перекрестке. Примыкания обозначены латинскими заглавными буквами. На
графиках 3.5 – 3.7 буквенное обозначение соответствует направлениям
движения транспорта на пересечениях.
Рисунок 3.4 - Схема направлений движения на перекрестке улиц
Генерала Родина – Полесская
Через пересечение улица Генерала Родина – улица Полесская за период
наблюдения (2 часа) прошло 3888 автомобилей, значение достигнуто в среду
с 17:00 до 19:00. Пиковая интенсивность движения составила 1944 авто/час.
49
Наблюдается затор при повороте налево с улицы Полесская на улицу
Генерала Родина (направление CA) и при повороте налево с улицы Генерала
Родина на улицу Полесская (направление BC) в результате загруженности
пересечения.
Рисунок 3.5 – Часовая интенсивность движения на пересечение улицы
Генерала Родина – улицы Полесская в понедельник
Рисунок 3.6 – Часовая интенсивность движения на пересечение улицы
Генерала Родина – улицы Полесская в среду
50
Рисунок 3.7 – Часовая интенсивность движения на пересечение улицы
Генерала Родина – улицы Полесская в пятницу
Среднегодовая суточная интенсивность движения определяется по
формуле:
N с =10,5∙ N max
где
N max
,
(3.3)
– максимальная интенсивность движения, авт/час.
Максимальная часовая интенсивность движения определяется по
формуле:
N max =
где
N max
N пр ( 60)
N пр (60 )
,
0,85
(3.4)
– часовая приведенная интенсивность движения, авт/час.
= 2122/0,85= 2497авт/час.
Среднегодовая суточная интенсивность движения:
Nс
= 10.5∙2497 = 26219 авт/сут.
При прогнозировании интенсивности движения необходимо учитывать
следующие факторы, влияющие на темпы роста интенсивности движения:

дорог;

характер перераспределения интенсивности движения по сети
перспективы промышленного района положения дороги;
51


плотность населения и тенденции миграции населения;
рост благосостояния населения.
Перспективная интенсивность движения определяется по формуле:
N t= N с∙ g
где
Nс
g
,
(3.5)
– среднегодовая суточная интенсивность, авт/сут;
– коэффициент прироста интенсивности движения (Орел g =1,04).
Перспективная интенсивность движения.
N t = 26219∙ 1,04= 27268
авт/сут.
Переход от перспективной суточной к перспективной часовой
интенсивности движения осуществляется по формуле:
N ч =k 1 ∙ N t
где
k1
,
(3.6)
– коэффициент перехода от суточной к часовой интенсивности
движения, он изменяется в пределах от 0,076 до 0,10.
В расчетах принимаем
k1
= 0,10.
Расчеты перспективной часовой интенсивности транспортных потоков
на пересечении улицы Полесская – улицы Генерала Родина.
N ч =0,10 ∙ 27268=2727
ед/ч.
Состав транспортного потока характеризуется соотношением в нем
транспортных
средств
различного
типа.
Этот
показатель
оказывает
значительное влияние на все параметры дорожного движения.
В таблице 3.3 представлены доли различных типов автомобилей в
потоке на рассматриваемом участке.
52
Таблица 3.3 – Состав транспортного потока на рассматриваемом
участке
Тип транспортного
Доля в потоке, %
средства
Легковые автомобили
92
Грузовые автомобили
5
Автобусы
3
Количественный и качественный состав транспортных средств на
перекрестке ул. Генерала Родина и ул. Полесская представлен на рисунке 3.8.
Рисунок 3.8 - Состав транспортного потока на перекрестке ул. Генерала
Родина – ул. Полесская согласно интенсивности движения автомобилей за
исследуемый временной промежуток
3.4 Имитационное моделирование транспортных потоков на
исследуемом перекрестке
В
результате
анализа
существующего
множества
программных
продуктов, которые могут создавать аналоги транспортных сетей городов, в
качестве
системы
имитационного
моделирования
автором
принята
PTVVisionVissim, как наиболее распространенная. Объектом исследования
является пересечение улиц Генерала Родина и Полесская.
53
Существующая схема организации дорожного движения на этом
перекрестке изображена на рисунке 3.9.
Основой для проведения мероприятий по совершенствованию системы
организации на исследуемом участке является интенсивность движения.
Различные типы транспортных средств оказывают различное влияние
на формирование и характеристики транспортного потока. Для того чтобы
учесть это влияние, применяются коэффициенты приведения к условному
легковому автомобилю, определяемый при сравнении их динамических
габаритов.
Рисунок 3.9 – Существующая схема организации дорожного движения
на пересечении улиц Генерала Родина и Полесская
Интенсивность транспортных потоков по направлениям на пересечении
улиц Генерала Родина и Полесская представлена на рисунке 3.10.
54
Рисунок 3.10 – Картограмма интенсивностей транспортных потоков на
пересечении
В ходе моделирования в системе имитационного моделирования
PTVVisionVissim
занесли
отмасштабированную
карту
перекрестка
ул. Генерала Родина - ул. Полесская, а также элементы транспортной
инфраструктуры
и
результаты
экспериментальных
исследований
по
интенсивности движения.
В результате моделирования были последовательно усовершенствованы
элементы уличной инфраструктуры: введена отдельная полоса для поворота
направо с улицы Генерала Родина на улицу Полесская, а также предлагается
произвести уширение улицы Генерала Родина на перекрестке (рисунок 3.11).
а
б
55
Рисунок 3.11 – Усовершенствование СОД на пересечении улиц
Генерала Родина – Полесская
а – введение дополнительной полосы; б- уширение проезжей части
На рассматриваемом участке УДС предлагается ввести светофорное
регулирование. Определение длительности фаз светофорных объектов
производилось в системе PTVVisionVissim. Также разработана схема
расположения дорожных знаков и горизонтальной разметки (рисунок 3.12).
Рисунок 3.12 – Усовершенствованнаямодель СОД на пересечении улиц
Генерала Родин и Полесская
Предложенные организационные мероприятия по модернизации УДС
улиц Генерала Родина и Полесская позволят увеличить пропускную
способность
пересечения
на
20%,
что
положительно
скажется
на
безопасности дорожного движения на исследуемом участке.
56
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Особенностью развития современного общества является бурный рост
количества транспортных средств на улично-дорожной сети, особенно в
крупных городах.
Высокая плотность транспортных потоков приводит к
росту издержек за счет увеличения времени выполнения транспортной
работы,
увеличения
затрат
на
горюче-смазочные
материалы
(ГСМ),
ухудшению экологической обстановки и т.д. Все это отражается на:
57
увеличении
себестоимости
автоперевозок,
невозможности
реализации
технологии «точно в срок» в условиях неопределенности времени доставки
грузов, увеличение неэффективной доли времени в наряде, за счет простоев в
заторовых ситуациях, потере времени водителей и пассажиров, снижение
безопасности
дорожного
движения,
увеличение
вреда,
наносимого
окружающей среде за счет увеличения выбросов вредных веществ и
шумового воздействия, увеличение количества ДТП из-за перегруженности
УДС и т.д.
Резкое возрастание количества грузовых и пассажирских
автомобилей на дорогах приводит к снижению эффективного и безопасного
использования этих автомобилей, а также к проблеме управления дорожным
движением и экологической ситуацией на УДС. Особую актуальность это
приобретает в городах с плотной застройкой и разветвленной уличнодорожной сетью.
Сегодня в России зарегистрировано около 57 млн. транспортных
средств. Ежегодный прирост транспортных средств составляет 3,8 %.
При значительном ежегодном росте количества транспортных средств,
пропускная способность существующих дорог не меняется. Это приводит к
возникновению транспортных заторов.
Повышение эффективности работы транспорта и максимальное
удовлетворение потребностей населения в перевозках достигается, прежде
всего, в результате рациональной организации движения, способствующей
сокращению сроков доставки грузов и пассажиров, повышению уровня
безопасности движения и снижение негативного воздействия транспортных
средств на окружающую среду.
В
последнее
время
имитационное
моделирование
в
теории
транспортных потоков получило широкое распространение, так как
позволяет решать задачи с учетом множества параметров. Сейчас существует
множество программных продуктов, которые могут создавать аналоги
транспортных сетей городов. В ВКР исследованы основные подходы к
применению компьютерного моделирования транспортных потоков. Среди
58
множества программных продуктов имитационного моделирования можно
выделить:
среды
моделирования
Aimsun(Испания),
True(Франция),
AutoMod(США), AweSim(США), eM-Plant(Германия), а также системы
Arena(США), PTVVisionVissim и
PTVVisionVisum(Германия). Похожие
инструменты моделирования и программные продукты присутствуют и у
отечественных
разработчиков:
ActorPilgrim,
AGNES,
GPSSWorld,
RandModelDesigner и МВТУ.
Также в ходе выполнения ВКР произведен анализ дорожного движения
на перекрестке улицы Полесская – улицы Генерала Родина, выявлены
конфликтные точки. На основании проведенных исследований предложены
мероприятия по совершенствованию организации дорожного движения на
пересечении улиц Полесская – Генерала Родина.
59
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
1.
Берзин, П.О. Анализ причин возникновения транспортных
заторов / П.О. Березин // Прогрессивные технологии и процессы. 2-я
междунар. молодеж. научн.-практ. конф. 24-25 сентября 2015. – Курск: ЗАО
«Университетская книга», 2015. – С. 137-139.
2.
Введение
в
математическое
моделирование
транспортных
потоков: учеб. пособие / Гасников А.В., Кленов С.Л., Нурминский Е.А.,
Холодов Я.А., Шамрай Н.Б.; Приложения: Бланк М.Л., Гасникова Е.В.,
Замятин А.А. и Малышев В.А., Колесников А.В., Райгородский А.М; Под
ред. А.В. Гасникова. — М.: МФТИ, 2010. — 362 с.
3.
Д. Дрю Теория транспортных потоков и управления ими. –
М.: Транспорт, 1972
4.
Исаева
Е.И.
Повышение
эффективности
использования
автомобилей с учетом вероятности возникновения транспортных заторов:
Дисс. Канд. Техн. Наук. – Орел, 2017., 174с.
5.
Изотов, Н.Н. Проблемы ликвидации «пробок» в больших
городах / Н.Н. Изотов, А.Р. Фаизов // Сборник материалов 68 научнометодической и научно-исследовательской конференции, 01 – 06 фев. 2010 г.
– М.: МАДИ, 2010 г.
6.
Михеева, Т.И. Модели управления транспортными потоками в
условиях затора / Т.И. Михеева, С.В. Михеев // Программные продукты и
системы. – 2012. – № 3. – С. 50-55.
7.
Организация дорожного движения в городах: Метод, пособие /
под ред. Ю.Д. Шелкова / НИЦ МВД России.– М.: 1995, – 143 С.
[Электронный
ресурс]//
Электронный
фонд
//.
– URL:
http://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/70226672/.
8.
Обзор рынка программных средств транспортного анализа и
планирования на макроуровне: отчет о НИР/А.В. Прохоров – Санкт60
Петербург: СПбГПУ 2010 - 20 c.
9.
Петридис, А.В. Организация движения: учеб. пособие / А.В.
Петридис, И.А. Новиков И.А., П.А. Воля.– Курск: Изд-во Планета, 2011. –
287 с.
10.
Пугачев
И.Н.
Организация
и
безопасность
движения.
–
Хабаровск.: Изд-во Хабаровского гос. университета, 2004. – 232с.
11.
Уизем, Дж. Линейные и нелинейные волны / Дж. Уизем. – М.:
Мир, 1977. – 624 с.
12.
Урыков, В.А. Математические модели транспортных потоков /
В.А., Урыков, Л.И. Зеленина // Современные научные исследования и
инновации. – 2014. – № 12. [Электронный ресурс]. – режим доступа: URL:
http://web.snauka.ru/issues/2014/12/41692.
13.
Хейт Ф. Математическая теория транспортных потоков. - М.:
Мир, 1966
14.
Якимов
М.Р.
Транспортное
планирование:
создание
транспортных моделей городов: монография / М.Р. Якимов. – М.: Логос,
2013. – 188 с., Ortuzar J. D., Willumsen L. G. Modeling Transport / 3-rd edition. –
John Willey & Sons Ltd, 2008. – 499 p.
15.
Ben-Akiva, M. E., Bierlaire, M., Burton, D., Koutsopoulos, H. N., &
Mishalani, R. (2002). Real-time simulation of traffic demand–supply interactions
within DynaMIT. In M. Gendreau, & P. Marcotte (Eds.), Transportation and
network analysis: Current trends. Miscellenea in honor of Michael Florian (pp. 19–
36).
16.
Bera S., Krisha Rao K. V. Estimation of origin-destination matrix from
traffic counts: the state of the art // European Transport, Vol. 49, 2011. Pp. 3-23.
17.
Buckley D.J. A Semi-Poisson Model of Traffic Flow // Transporation
Science, Vol. 2, No. 2, 1968. pp. 107-132
18.
Boston, MA: Kluwer., Mahmassani, H. S., Hu, T.-Y., Peeta, S., &
Ziliaskopoulos, A. (1994). Development and testing of dynamic traffic assignment
and simulation procedures for ATIS/ATMS applications. McLean,VA: US DOT,
61
Federal Highway Administration
19.
Branston D. Models of Single Lane Time Headway Distributions //
Transportation Science, Vol. 10, 1976. pp. 125-148
20.
Daganzo, C. F., 1994. The cell transmission model: a simple dynamic
representation of highway traffic. Transportation Research Part B, Vol. 28(4), pp.
269- 287., Daganzo, C. F., 1995a. The cell transmission model, part II: network
traffic. Transportation Research Part B, Vol. 29(2), pp. 79-93.
21.
Daganzo, C. F., 1995b. Properties of link travel time functions under
dynamic loads. Transportation Research Part B 29(2), pp. 95-98. , Daganzo, C. F.,
1995c. A finite difference approximation of the kinematic wave model of traffic
flow. Transportation Research Part B, Vol. 29(4), pp. 261-276.
22.
Wardrop J. G. Some theoretical aspects of road traffic research // Proc.
Institution of Civil Engineers II. 1952. P. 325–378
23.
Wiedemann, R. (1974): Simulation des Verkehrsflusses. Schriftenreihe
des Instituts fur Verkehrswesen, Heft 8, Universitat (TH) Karlsruhe.
24.
Sokolowski, J. A., & Banks, C. M. (2009)., Sokolowski, J. A., &
Banks, C. M. (2009). Principles of modeling and simulation: A multidisciplinary
approach. Hoboken, N.J.: John Wiley., Jorge Laval, Ph.D, Assistant Professor,
Georgia Tech, Lecture Notes on Traffic Simulation., Principles of modeling and
simulation: A multidisciplinary approach. Hoboken, N.J.: John Wiley., Jorge Laval,
Ph.D, Assistant Professor, Georgia Tech, Lecture Notes on Traffic Simulation.
25.
Handbook of Transport Modelling, edited by David A.Hensher,
Kenneth J.Button. – Pergamon,2000., Handbook of Simulation edited by Jerry
Banks. Jonn Wiley&Sons,1998
26.
Hassin R., Zemel E. On shortest paths in graphs with random
weights // Mathematics of Operations Research, Vol. 10, No. 4, 1985. pp. 557-564.
27.
Highway Capacity Manual. // TRB, Washington, DC, 2015. – 1134 p.
28.
Hoogendoorn S.P., Bovy P.H.L. A New Estimation Technique For
Vehicle- Type Specific Headway Distributions // Transportation Research Record,
Vol. 1646, 1998. pp. 18-28
62
29.
Hoogendoorn S.P., Bovy P.H.L. Modelling Multiple User-Class
Traffic Flow // Transportation Research B, Vol. 34, No. 2, 2000. pp. 123-146
30.
Hoogendoorn SP, "Multiclass Continuum Modelling of Multiclass
Traffic Flow," Delft University Press, PhD. Thesis 1999
31.
Klar A., Wegener. A Hierarchy of Models for Multilane Vehicular
Traffic I & II: Modelling // SIAM Journal of Applied Mathematics, Vol. 59, 1999.
pp. 983-1001.
32.
Ligthill, M.J. On kinetic waves II. A theory of traffic flow on crowded
roads / M.J. Lighthill, F.R.S. Whitham // Proc. of the Royal Society Ser. – 1995. –
Vol. 229. No. 1178. – P. 317-345.
33.
Mahmassani, H. S. (2001). Dynamic network traffic assignment and
simulation methodology for advanced system management applications. Networks
and Spatial Economics, 1, 267–292.
34.
Newell, G. F., 1993a. A simplified theory on kinematic waves in
highway traffic, part I: general theory. Transportation Research Part B, Vol. 27(4),
pp. 281-287.
35.
Newell, G. F., 1993b. A simplified theory on kinematic waves in
highway traffic, part II: queueing at freeway bottlenecks. Transportation Research
Part B, Vol. 27(4), pp. 289-303.
36.
Newell, G. F., 1993c., A simplified theory on kinematic waves in
highway traffic, part III: multi- destination flows. Transportation Research Part B,
Vol. 27(4), pp. 305-313.
37.
Investigating Regional Dynamic Traffic Assignment Modeling for
Improved Bottleneck Analysis: Final Report/ Jennifer C. Duthie N. Nezamuddin,
Natalia Ruiz Juri – Texas: Center for Transportation Research The University of
Texas at Austin 2012 – 81 p.
38.
Kerner B.S., Konhäuser P., and Schilke M. A new approach to
problems of traffic flow theory // Proceedings of the 13th International Symposium
of Transportation and Traffic Theory. 1996. Vol. Lyon. pp. 119-145
39.
L. Klieman, W. Zhang,V.Bernardin and V. Livshits. Estimation and
63
Comparison of Volume Delay Functions for Arterials and Freeway High‐
Occupancy- Vehicle and General Purpose Lanes
40.
Ortuzar, Juan de Dios (Ortuzar Salas), Modelling Transport / Juan de
Dios Ortuzar, Luis G. Willumsen. – Fourth edition 2011 – 586 p
41.
Payne, H.J. Models of freeway traffic and control / H.J. Payne //
Mathematical models of Public Systems. Ed. Bekey G. A. V. 1 La Jolla. – CA:
Simulation Council, 1971. – P. 51-61.
42.
Philips W.F. Kinetic Model for Traffic Flow with Continuum
Implications // Transportation Research Planning and Technology, Vol. 5, 1979. pp.
131-138.
43.
Prigogine I. A Boltzmann-like Approach to the Statistical Theory of
Traffic Flow // Operations Research, Vol. 8, No. 6, 1960. P. 789.
44.
Treiterer, J. The hysteresis phenomenon in tfaffic flow / J. Treitere,
J.A. Myers / In D.J. Buckley, editor, Proc. – Artarmon, New South Wales, 1974. –
P. 13.
Интернет источники:
45.
https://www.inrosoftware.com
46.
http://www.caliper.com
47.
http://vision-traffic.ptvgroup.com
48.
http://ptv-vision.ru/produkty/vissim
49.
http://www.dlr.de
50.
http://mctrans.ce.ufl.edu
51.
https://code.google.com/p/nexta
64
1/--страниц
Пожаловаться на содержимое документа