close

Вход

Забыли?

вход по аккаунту

код для вставкиСкачать
Тема:
ТЕОРИЯ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО КАПИТАЛА
И АНАЛИЗ СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ –
НОВЫЕ ПОДХОДЫ К ОЦЕНКЕ
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО ПОТЕНЦИАЛА
Выполнила: студентка группы ЕК-14
Оголь Екатерина
Научный руководитель: к.т.н., доц. Ризун Н.О.
План
Теория человеческого капитала
2.
Социальные сети как инструмент управления
человеческим капиталом
3.
Анализ социальных сетей как инструмент
оценки
интеллектуального
человеческого
потенциала (проведение исследований на
примере
социальных
образовательных
порталов)
Литература
1.
1. ТЕОРИЯ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО КАПИТАЛА
Теория человеческого капитала
Человеческий капитал – совокупность знаний,
умений, навыков, использующихся для
удовлетворения многообразных потребностей
человека и общества в целом [1]
Теория человеческого капитала изучает процесс
качественного
совершенствования
людских
ресурсов, образуя один из центральных разделов
современного анализа предложения труда.
Переворот в экономике труда был вызван:
1) выделением
"капитальных",
инвестиционных
аспектов в поведении агентов на рынке труда;
2) переходом от текущих показателей к показателям,
охватывающим весь жизненный цикл работников
(таким, как пожизненные заработки);
3) признанием человеческого времени в качестве
ключевого экономического ресурса [2].
В XX в. были присуждены две Нобелевские
премии в области экономики за разработку
теории человеческого капитала [3]
Теодор Шульц, 1979
Гэри Беккер, 1992
Базовая теоретическая модель человеческого капитала, изложено
в книге Г. Беккера «Человеческий капитал» (первое
издание 1964 г).
В своем анализе он исходил из представлений о человеческом
поведении как рациональном и целесообразном, применяя
такие понятия, как редкость, цена, альтернативные издержки к
самым разнообразным аспектам человеческой жизни, включая
и те, которые традиционно находились в ведении других
социальных дисциплин.
Сформулированная в нем модель стала основной для всех
последующих исследований в этой области [3].
В дальнейших исследованиях в этой области важное значение
имели работы следующих экономистов [5, 6]
Ф.И.О. ученого,
годы жизни
Основные выводы при разработке теории человеческого капитала (ЧК)
Высокий уровень и качество накопленного ЧК необходимы для ускоренного осуществления
Саймон (Семен) институциональных реформ. Достаточно высокие уровень и качество ЧК страны с догоняющей
Кузнец
экономикой обеспечивают ее выход на стабильный рост душевого ВВП и повышение уровня и
(1901 – 1985) качества жизни населения. ЧК является главной доминантой возможного стабильного роста
экономик развивающихся стран .
Роберт Солоу
(1924 г.р.)
Модель Солоу (1950-1969) позволяет оценивать разные варианты экономической политики
государства, ее влияние на уровень жизни….
Определяет человеческий капитал как способность на протяжении определенного времени
Джон Кендрик создавать продукт и доход, включая нерыночные формы дохода. Затраты на охрану здоровья в
(1862—1922) течение определенного времени дают инвестиционный эффект как в денежной, так и
психологической формах.
Лестер Карл Включает в человеческий капитал такие черты, как «уважение к политической и социальной
Туроу (1938г.р.) стабильности».
Писал: «Самого человека... я не рассматриваю как богатство. Но его приобретенные
Джон Стюарт способности, которые существуют лишь как средство и порождены трудом, с полным
Милль (1806 – основанием, я считаю, попадают в эту категорию» ; «Мастерство, энергия и настойчивость
рабочих страны в такой же мере считаются ее богатством, как и их инструменты и машины»
1873)
2. СОЦИАЛЬНЫЕ СЕТИ КАК ИНСТРУМЕНТ
УПРАВЛЕНИЯ ЧЕЛОВЕЧЕСКИМ КАПИТАЛОМ
Социальные сети и человеческий
капитал – за и против





Социальные сети являются частью процесса глобализации
экономики.
В социальных медиа разворачивается
конкурентная борьба за человеческий капитал, таланты.
Социальные сети стали одним из основных аспектов
электронной коммуникации как внутри организации, так и
вне ее.
Социальные сети являются разновидностью облачных
технологий управления человеческим капиталом.
Социальные инструменты сетей интегрируются с бизнеспроцессами организации.
Социальные HR технологии влияют на управление
человеческим капиталом организации [7].
Через социальные сети организации управляют человеческим
капиталом, реализуя следующие функции:










поиск, подбор, наем персонала, рекрутинг;
обучение, повышение квалификации и мастерства, тренинг;
развитие и управление таланта;
привлечение, удержание и мотивация персонала;
кадровый учет;
учет рабочего времени;
расчет заработной платы;
оперативное и стратегическое планирование;
анализ и мониторинг персонала;
визуализация и отчетность [7].
3. АНАЛИЗ СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ КАК
ИНСТРУМЕНТ ОЦЕНКИ
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО
ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО ПОТЕНЦИАЛА
(проведение исследований на примере
социальных образовательных порталов)
ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ:
Изучение возможности количественной оценки
человеческого капитала общества на основе
развития
методики
оценивания
интеллектуального потенциала сообщества
Facebook
с использованием инструментов
теории анализа социальных сетей (SNA)
Гипотезы исследования

Социальные сети, в частности Facebook,
возможно использовать в качестве платформы
формирования интеллектуального потенциала

Теория SNA может быть использована в
качестве
инструмента
оценки
интеллектуального потенциала сообщества
социальной сети Facebook.
Социальные сети
Интеллектуальный
капитал (ИК)
Продукт науки и знаний
Человеческий
Структурный
Организационный
Социальный капитал (СК)
Знания, умения, таланты и навыки людей в
сети, их способность принимать решения
быстро, справиться с проблемами и создать
хорошие межличностные отношения.
Social Network Analysis
Анализ социальных сетей
Сеть
• человеческая сеть,
• социальная сеть,
• поток информации
Узлы
• лица (субъекты), которые
взаимодействуют
Ребра
• отношения между узлами
Показатели, используемые в SNA [8]
Центральность по степени (degree centrality):
тот, кто обладает большим количеством связей (отношений) с
другими, занимает центральное положение в локальной
общности
Центральность по близости (closeness centrality):
позволяет оценить насколько близок (то есть включен в
непосредственное взаимодействие) актор ко всем остальным
участникам сети.
Центральность по посредничеству (betweenness centrality):
оценивает участника сети в контексте его степени контроля над
передачей информации и возможностью контролировать связи
между другими ее участниками
Инструмент, используемый для сбора
статистических данных
Приложение Netvizz
(является частью Facebook каталога приложений)
Классификация результатов, предоставляемых Netvizz
[авторы и 9]
Тип режима
Концептуальное
Тип сети
сети
определение
Данные о
Коммуникационн Множество людей,
группе
ая сеть
связанные
отношениями
Социальные
Сеть состоит из
посты, группы
взаимосвязи
пользователей или
"likes", обращенные к
потоку информации
(сообщений)
Индивидуальн Индивидуальная Сеть страницы,
ая страница страница
подключенных через
"likes" между ними.
Сообщество Двустроние
Сеть
сообщения,
взаимосвязанных
страниц сети
комментарии или
Двусторонние
"likes", обращенные к
социальные
потоку информации
(сообщений)
сообщения,
страниц сети
Операционный
критерий
Отдельные лица,
группы
Отдельные лица
Данные
Пользователи; Уникальный
идентификатор группы
Пользователь; Количество
сообщений пользователя
отправляемых в группу
Отдельные лица,
Страницы; страница категории;
группы, сообщества Количество «likes» на странице,
полученных
Сообщения от страницы или
сообщения пользователя и
сообщения от страниц; Дата
публикации ; количество раз
пользователь комментирует или
"понравилось" пост
Этапы разработки методики анализа
интеллектуального потенциала
1. Разработка интерпретации SNA показателей
анализа ИК
для
2. Обработка описательной статистики SNA с учетом
специфики ее применения для оценки ИК
3.
Формирование выводов и рекомендаций
интерпретации полученных результатов.
по
Таксономия возможных интерпретаций SNA-метрик с
учетом специфики ИК
SNA метрика
SNA метрика с учетом специфики ИК
Количество узлов
SNA_1
Количественный индекс потенциального размера оцениваемой группы ИК (ОГ ИК)
Количество связей
SNA_2
Количественный индекс потенциального количества связей ОГ ИК
Национальность
SNA_3
Национальна структура (национальный капитал) ОГ ИК
Пол
SNA_4
Гендерный состав (гендерный капитал) оцениваемой группы ИК
Плотность графа
SNA_5
Плотность связей (% используемых возможностей) ОГ ИК
Центральность по степени
SNA_6
Средний уровень количества прямых контактов индивидуума ОГ ИК
Центральность по близости
SNA_7
Средний уровень потенциальной возможности распространений информационных
потоков индивидуумами оцениваемой группы ИК
Центральность по
посредничеству
SNA_8
Средний уровень “информационной загруженности” индивидуумами оцениваемой
группы ИК
Собственная центральность
(престиж)
SNA_9
Средний уровень популярности индивидуума оцениваемой группы ИК
Диаметр
SNA_10
Максимально возможная скорость распространения информации между
индивидуумами оцениваемой группы ИК
Достижимость
SNA_11
Минимально возможная скорость распространения информации между
индивидуумами оцениваемой группы ИК
Коэффициент кластеризации
Количество сообществ
SNA_12
SNA_13
Уровень присутствия кликов в группе (плотно соединенных сообществ)
Количество сообществ в группе
Коэффициент модулярности
SNA_14
Уровень равенства индивидуумов внутри сообщества
В
качестве объектов исследования для разработанной
методологии измерения интегральной схемы Facebook были
выбраны два вида сети в соответствии с вышеуказанной
классификацией:
1) Коммуникационная сеть (4614 узлов, 4485 ребер) как
множество
индивидов,
соединенных
совокупностью
отношений. В частности группа Facebook, посвященная
вопросам электронного обучения – «E-learning in Development»
[10]
2) Двусторонняя группа (806 узлов, 1400 ребра) как сеть
взаимосвязанных комментариев или «лайков». В частности
страница Facebook, посвященные вопросам образования –
«Education» [11]
Результаты визуализации данных с использованием программы Gephi (с целью
повышения надежности исследования в качестве целевой выборки были
выбраны только узлы, которые имеют центральность по степени выше, чем
4).
Рисунок 1. Центральность по степени узлов группы
E-learning in Development
Рисунок 2. Двусторонние сообщений сети страницы Education
С целью завершения этапа разработки интерпретации
SNA показателей для анализа ИК предложена
расширенная таксономия основных показателей
измерения интеллектуального потенциала общества с
его учетом структуры и разработанной таксономии
возможных интерпретаций SNA-метрик с учетом
специфики ИК
Таксономия основных метрик интеллектуального
потенциала
Тип
капитала
Название Меры ИК
SNA источник
Человеческий
капитал
Социальный капитал
Национальная структура
ЧК_1
SNA_3 (Доля лиц от преобладающих стран)
Гендерный состав
ЧК_2
SNA_4 (мужчины/женщины)
Уровень активности
ЧК_3
SNA_8 (wцентральность по степени> 4)
Привлекательные пользователи
Доступность
Радиальность
Сила отношений
"Широта" отношений
Качество социальных
отношений
ЧК_4
СК_1
СК_2
СК_3
СК_4
SNA_9
SNA_11
SNA_10
SNA_5
SNA_6
СК_5
SNA_7
Уровень брокеров
СК_6
SNA_8 (центральность по посредничеству> 0,7)
"Нагрузка" членов сети
Степень эквивалентности
членов группы
СК_7
SNA_8
СК_8
SNA_14
Для реализации этапа обработки описательной
статистики SNA с учетом специфики ее применения
для оценки ИК - статистика, полученная с помощью
программы Gephi, сгруппирована в соответствии с
таксономией основных метрик интеллектуального
потенциала
Таксономия основных метрик интеллектуального потенциала групп (страниц)
Facebook
Тип
капита
ла
Название Меры ИК
Значение Меры ИК для группы Elearning in Development
Значение Меры ИК для страницы
Education
Доля или
Доля или
Диапазон
Национальная
структура
Гендерный состав
Уровень активности
Диапазон
Доля
ЧК_1
0,78
0,74
ЧК_2
ЧК_3
0,51
0,35
0,72
0,10
Привлекательные
пользователи
ЧК_4
Центральный уровень
ЧК_3
Человеческий капитал
Пользователи “likes”
уровень активности
Доля
ЧК_41
0 – 0,305
0,305 – 0,708
0,708 – 1
0,9356
0,05
0,0144
–
–
0,11
–
0–8
8 – 19
19 – 27
0,969
0,027
0,004
0,9643
0,0317
0,004
Участие пользователей
уровень активности
ЧК_42
–
0–8
8 – 19
19 – 27
Акции уровень
активности
ЧК_43
–
0 – 10
10 – 26
26 – 36
0,6429
0,3214
0,0357
–
15 – 61
61 – 123
123 – 170
0,7557
0,214
0,0303
Посты
“likes” уровень
активности
ЧК_44
Таксономия основных метрик интеллектуального потенциала групп (страниц)
Facebook (продолжение)
Тип
капита
ла
Название Меры ИК
Диапазон
Доступность
Радиальность
Сила отношений
ІС
Значение Меры ИК для группы Elearning in Development
Доля или
SC_1
SC_2
SC_3
Доля
Доля
0,9885
0,0106
0,0009
0 – 0,305
0,305 – 0,711
0,711 – 1
"Широта"
отношений
SC_4
Качество
социальных
отношений
SC_5
0,028
–
Уровень брокеров
SC_6
0,00
–
"Нагрузка" членов
сети
SC_7
Степень
эквивалентности
членов группы
SC_8
0 – 3,69E- 07
3,69E- 07 – 1,68E- 03
1,68E- 03 – 3,928E- 03
0,56
Доля
–
–
0,02
2,47
7
0,031
0 – 0,305
0,305 – 0,711
0,711 – 1
Значение Меры ИК для страницы
Education
Доля или
0,99
0,008
0,002
–
0,535
0,966
0,0317
0,0023
ВЫВОДЫ
1.
Проанализированы истоки возникновения
особенности теории человеческого капитала.
2.
Проанализированы особенности феномена социальных сетей
как инструмента управления человеческим капиталом.
3.
и
основные
Предложен подход к оценке человеческого капитала общества
на основе развития методики оценивания интеллектуального
потенциала сообщества Facebook с использованием:
- инструментов теории анализа социальных сетей (SNA)
- приложения Netvizz для добычи статистических данных
- программы статистической обработки и визуализации Gephi
4. Доказаны гипотезы исследования

Социальная сеть Facebook, предоставляющая возможности
создания групп и сообществ по интересам, действительно
является платформой для формирования интеллектуального
потенциала

Инструменты SNA в сочетании с категориями теории
интеллектуального капитала могут быть использованы для
формирования методики интеллектуального потенциала
сообщества Facebook.
Литература
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
URL:https://ru.wikipedia.org/wiki/Человеческий_капитал
Капелюшников Р.И. Теория человеческого капитала.// Аннотация 1998. URL:
http://www.libertarium.ru/10624
Базарова Т.Ю., Еремена Б.Л.Управление персоналом//Учебник. 1999. URL:
http://www.aup.ru/books/m152/4_1.htm
Мельянцев
В.
Счастье
от
ума
//
Известия.2000.
URL:
http://www.lerc.ru/?part=articles&art=25&page=14
Комарова А.С. Тульский государственный педагогический университет им. Л.Н.Толстого,
Россия. Формирование понятия «человеческий капитал»
Свободная энциклопедия: Википедия. Человеческий капитал// [электронныйресурс]-Режим
доступа. - URL: ru.wikipedia.org/wiki/ Человеческий_капитал (дата обращения: 18.10.2012).
Носкова К.А. Социальные сети как инструмент управления человеческим капиталом //
Гуманитарные научные исследования. 2013. № 2 [Электронный ресурс]. URL:
http://human.snauka.ru/2013/02/2326
Лифинцев Д. В., 2013 Вестник Балтийского федерального университета им. И. Канта. 2013.
Вып. 5. С. 77—84.
Park H. W. (2003). Hyperlink Network Analysis: A New Method for the Study of Social Structure
on the Web. International Network for Social Network Analysis. CONNECTIONS 25(1): 49-61.
Facebook
group
“E-learning
in
Development”.
Access
online:
https://www.facebook.com/groups/elearngdeveloping/
Facebook
group
“Education”.
Access
online:
https://www.facebook.com/Education.comFanPage?fref=ts
1/--страниц
Пожаловаться на содержимое документа