close

Вход

Забыли?

вход по аккаунту

...Теория вероятностей и математическая статистика

код для вставкиСкачать
Министерство образования и науки Российской Федерации
федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова»
Факультет Юридический
Кафедра высшей математики
АННОТАЦИЯ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА
Направление подготовки
040100.62 – «Социология».
Профиль подготовки: Общий
Квалификация (степень) выпускника
Бакалавр
Москва – 2014
1. Цель и задачи дисциплины:
Цель дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» состоит в
ознакомлении студентов с основами математического анализа данных, полученными
эмпирическими социологическими исследованиями.
Преподавание дисциплины имеет следующие цели:

владение культурой мышления, способностью к обобщению, анализу, восприятию
информации, постановке цели и выбору путей ее достижения (ОК-1);


стремление к саморазвитию, повышению своей квалификации (ОК-6);
умение критически оценивать свои достоинства и недостатки, наметить пути и
выбрать средства развития достоинств и устранения недостатков (ОК-7);
 способность использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в
профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и
моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-11);
Дидактическая задача курса состоит в изучении логики математического
моделирования в социологии.
В ходе изучения дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика»
решаются следующие учебные задачи:
 освоить особенности социальной реальности как кибернетической стохастической
системы, которую социолог изучает посредством особых механизмов социальных
измерений;
 понять особенности социального времени и механизмов временной детерминации
в социологии (здесь же даётся введение в математическую теорию временных
рядов);
 освоить теоретические основания социальных индикаторов и практические приёмы
проектирования социальных индикаторов и шкалирования социальных
переменных;
 иметь представление о стохастической природе социальных процессов и
вероятностных инструментах их измерения (в этом разделе даётся изложение
пропедевтической теории вероятностей и основ математической статистики,
позволяющих в дальнейшем освоить технологии анализа социологических данных
с помощью пакета SPSS);
 освоить теоретико-вероятностную природу социологических эмпирических
исследований и инструменты этой природы (распределения и статистики
случайных величин);
 освоить инструментальные основания проектирования систем представления
социологических данных, математико-статистических технологий работы с
данными и базовыми социальными статистиками.
2. Требования к результатам освоения дисциплины:
В процессе освоения дисциплины студент должен грамотно анализировать
учебные и реальные процессы, составлять математические модели этих процессов,
выбирать методы их решения, правильно интерпретировать получаемые результаты.
Освоив дисциплину, студенты должны уметь использовать приобретенные знания и
навыки для изучения процессов, протекающих на финансовых рынках и владеть
современными методами управления этими процессами.
Дисциплина «Теория вероятностей и математическая статистика» относится к базовой
части дисциплин математического и естественнонаучного цикла. Поэтому результаты
изучения дисциплины формируют компетенции, необходимые для изучения дисциплин
математического и профессионального циклов. При этом закладываются основы в те
компетенции, которые содержат понятия, связанные с логическим мышлением, а именно:
понимать, анализировать, сравнивать, оценивать, делать выводы, выбирать,
применять, решать, интерпретировать, аргументировать, объяснять, представлять, и
т.д.
В результате освоения дисциплины у студента должны быть сформированы следующие
общекультурные (ОК) и профессиональные (ПК) компетенции:
ОК-11 - способность использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в
профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и
моделирования, теоретического и экспериментального исследования;
ПК-1 – способность собрать и проанализировать исходные данные, необходимые для
расчета экономических и социально-экономических показателей, характеризующих
деятельность хозяйствующих субъектов.
ПК-3 - способность выполнять необходимые для составления экономических разделов,
финансовых планов и бизнес-планов расчеты, обосновывать их и представлять
результаты работы в соответствии с принятыми в организации стандартами.
ПК-4 – способность осуществлять сбор, анализ и обработку данных, необходимых для
решения поставленных экономических задач.
ПК-5 – способность выбирать инструментальные средства для обработки
экономических данных в соответствии с поставленной задачей, проанализировать
результаты расчетов и обосновать полученные выводы.
ПК-6 – способность на основе описания экономических процессов и явлений строить
стандартные теоретические и эконометрические модели, анализировать и содержательно
интерпретировать полученные результаты.
ПК-10 - способность использовать для решения аналитических и исследовательских
задач современные технические средства и информационные технологии.
ПК-12 -способность использовать для решения коммуникативных задач современные
технические средства и информационные технологии.
В результате сформированных компетенций студент должен:
1. Знать:
 понятия, используемые для математического описания экономических задач
(ОК-11, ПК-1, ПК-3 - ПК-5);
 содержание утверждений и следствий из них, используемых для обоснования
выбираемых математических методов решения экономических задач
(ОК-11, ПК-1, ПК-3 - ПК-5);
2. Уметь:
 доказывать и обосновывать сформулированные утверждения и следствия из них
(ОК-11, ПК-1, ПК-5, ПК-6);
 выбирать способы решения поставленных математических задач
(ПК-1, ПК-3 - ПК-5, ПК-6);
 анализировать и интерпретировать
(ПК-1, ПК-4, ПК-6).
3. Владеть:
 вычислительными операциями над объектами экономической природы
(ПК-1, ПК-3, ПК-10, ПК-12);
 навыками сведения экономических задач к математическим задачам
(ПК-1, ПК-4, ПК-5, ПК-6);

навыками анализа и обработки необходимых данных для математической
постановки и решения экономических задач
(ОК-11, ПК-1, ПК-4, ПК-6);
 методами и техническими средствами решения математических задач
(ПК-1, ПК-3  ПК-5, ПК-10, ПК-12);
 навыками анализа и интерпретации результатов решения задач
(ПК-6).
4. Содержание дисциплины:
На изучение дисциплины отведено 144 часа, в том числе : лекции -20 , практические
занятия - 34, КСР – 6.
№
п/п
Наименование раздела дисциплины (темы)
Кол-во часов
1.
Предмет теории вероятностей.
4
2.
Теоремы сложения и умножения.
3
3.
Формула полной вероятности. Формула Бейеса.
3
Последовательности испытаний. Схема Бернулли.
2
Предельные теоремы в схеме Бернулли.
3
Случайные величины. Дискретные случайные величины.
3
Непрерывные случайные величины.
4
Основные типы распределений непрерывных случайных величин.
4
Числовые характеристики случайных величин.
4
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10. Системы случайных величин.
3
Понятие о различных формах закона больших чисел.
3
Математическая статистика. Основные понятия и определения
4
Классификация оценок. Точечное и интервальное оценивание
параметров.
14. Проверка статистических гипотез.
4
11.
12.
13.
4
КСР
6
ИТОГО:
54
Форма контроля – экзамен в письменной форме.
Разработчики:
РЭУ им.Г.В.Плеханова
д. э. н., профессор
И.В.Сухорукова
1/--страниц
Пожаловаться на содержимое документа