close

Вход

Забыли?

вход по аккаунту

БЛОКНОТ;pdf

код для вставкиСкачать
РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ ЕСТЕСТВОЗНАНИЯ
Издание Ивановского государственного химико-технологического университета
СОВРЕМЕННЫЕ
НАУКОЕМКИЕ ТЕХНОЛОГИИ
Региональное приложение
№ 2 (38) 2014
Электронный вариант
журнала размещен на
сайте http://isuct.ru
Журнал представлен в
НАУЧНОЙ ЭЛЕКТРОННОЙ
БИБЛИОТЕКЕ (НЭБ) и имеет
импакт-фактор Российского
индекса научного цитирования.
Импакт-фактор
РИНЦ 2014 = 0,073.
Журнал включен в
«Перечень ведущих рецензируемых научных журналов и
изданий, выпускаемых в Российской Федерации, в которых
должны быть опубликованы
основные научные результаты
диссертации на соискание ученой степени доктора и кандидата наук».
Приложение к журналу
основано в 2004 г.
ISSN 1812 – 7320
Периодичность издания –
4 выпуска в год.
Распространяется по подписке.
Подписной индекс
73681
Учредитель – Российская Академия Естествознания
Издание зарегистрировано в Министерстве РФ
по делам печати, телерадиовещания и средств массовых коммуникаций. Свидетельство о регистрации
ПИ №77-15597 от 09.06.2003.
Адрес редакции: 153000, г. Иваново, ул. Жиделева, 1
Тел/факс (4932) 327-220, 305-888, 327-255, E – mail: [email protected]
ИВАНОВО
Главный редактор: чл.- корр. РАН, засл. деят. науки РФ, д.х.н., проф. Койфман Оскар Иосифович
Зам. главного редактора: д.э.н., проф., засл. деят. науки РФ Ильченко Ангелина Николаевна
Редакционная коллегия:
к.э.н., доцент Абрамова Елена Анатольевна (ответственный редактор)
к.э.н., доцент Ксенофонтова Ольга Леонидовна (выпускающий редактор)
к.э.н., доцент Кузнецова Светлана Владимировна (редактор русской версии)
к.э.н. Головачева Олеся Александровна (редактор английской версии)
РЕДАКЦИОННЫЙ СОВЕТ
ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ
ИНЖЕНЕРНО-ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
к.э.н., доцент Бабаев Дмитрий Брониславович (экономическая теория)
д.э.н., проф., чл. - корр. РАСХН, засл. деят. науки РФ
Гатаулин Ахияр Мугинович (системный анализ, экономическая кибернетика)
д.э.н., проф. Дубова Светлана Евгеньевна (финансы, денежное обращение, кредит)
д.э.н., проф., засл. работник высшей школы РФ Егоров
Владимир Николаевич (математические и инструментальные методы экономики)
д.э.н. Ермолаев Михаил Борисович (статистика, экономико-математическое моделирование)
д.пед.н., ассоциир. проф. Ермолаева Елена Борисовна
(Je. Jermolajeva), Латвия (экономика образования)
д.пед.н., проф. Исин Мейрам Естаевич (M. Issin),
Казахстан (экономико-математическое моделирование,
эконометрика)
д.э.н., проф. Колибаба Владимир Иванович (экономика и управление народным хозяйством)
Phd, проф. Ма Цзюнь (Ma Jun), Китай (математические
прикладные модели экономики)
д.э.н., проф. Мишуров Сергей Сергеевич (региональная экономика)
д.э.н., проф., засл. деят. науки РФ Соколов Юрий
Анатольевич (финансовый менеджмент)
д.ф.-м.н., проф. Солон Борис Яковлевич (теория математической экономики, информатика)
д.т.н., проф., засл. работник высшей школы РФ Баусов
Алексей Михайлович (триботехнические материалы и
технологии)
д.т.н., проф., засл. деят. науки РФ Блиничев Валерьян
Николаевич (технологии и средства автоматизации
производств, технологическое оборудование)
PhD, проф. Дилонг Михал (M. Dylang), Польша (технологии и оборудование химических и пищевых производств)
PhD, проф. Жирот Томаш (T. Jirout), Чехия (процессы
и аппараты химических производств)
PhD, проф. Кравчик Януш (J. Krawczyk), Польша (технологии и оборудование химических и пищевых производств)
д.т.н., проф. Мизонов Вадим Евгеньевич (прикладная
математика и механика)
д.т.н., проф. Невский Александр Владимирович (экологические технологии и охрана окружающей среды)
д.с.-х.н., проф., засл. деят. науки РФ Ненайденко
Георгий Николаевич (сельскохозяйственные науки и
агротехнологии)
д.т.н., проф., засл. деят. науки РФ Тарарыкин Сергей
Вячеславович (информационные измерители систем
и автоматизация оборудования)
д.т.н., проф., засл. деят. науки РФ, академик РААСН
Федосов Сергей Викторович (архитектура и строительные науки)
д.т.н., проф., засл. деят. науки РФ Чистобородов Григорий Ильич (технологии текстильной промышленности)
д.х.н., проф., засл. деят. науки РФ Шарнин Валентин
Аркадьевич (химические технологии, технологии перерабатывающих производств)
д.ф.-м.н., проф. Ямный Виталий Евгеньевич (V.
Yamny), Белоруссия (технологии физико-технических
процессов, атомная энергетика)
Издатель: Центр инновационных и антикризисных технологий
при Ивановском государственном химико-технологическом университете
Контактное лицо: секретарь редакции О.А. Головачева.
Тел. (4932) 32-72-55, E – mail: [email protected]
MODERN HIGH TECHNOLOGIES.
REGIONAL APPLICATION.
№2 (38) 2014
The founder is the Russian Academy of Natural sciences.
Editor-in-Chief - O. Kojfman, Doctor of Chemistry, the professor, a corresponding member of the Russian Academy of
Science, the honored worker of Russian Federation science.
Associate editor – A. Ilchenko, Doctor of Economy, the professor, the honored worker of Russian Federation science.
Editorial Board Members:
E. Abramova, candidate of economic science, senior lecturer (managing editor)
O. Ksenofontova, candidate of economic science, senior lecturer (issuing editor)
S. Kuznetsova, candidate of economic science, senior lecturer (editor of Russian version)
O. Golovacheva candidate of economic science (editor of English version)
EDITORIAL COUNCIL
ECONOMIC SCIENCES
ENGINEERING AND TECHNICAL SCIENCES
D. Babayev - candidate of economic science, the senior
lecturer (theory of economics)
A. Gataulin - Doctor of Economy, the professor, the honored worker of Russian Federation science;
corresponding member of the Russian Academy of Agricultural Science (systems analysis, economical cybernetics)
S. Dubova - Doctor of Economy, the professor (finances,
currency, credit)
V. Yegorov - Doctor of Economy, the professor, the honored worker of Russian Federation science (mathematical
and tool methods in economy)
M. Yermolayev - Doctor of Economy (statistics, economic
and mathematical modelling)
Je. Jermolajeva - Doctor of Pedagogy, the associate
professor, Latvia (educational economics)
M. Issin - Doctor of Pedagogy, the professor, Kazakhstan
(economic and mathematical modeling, econometrics)
V. Kolibaba - Doctor of Economy, the professor (economics and national economy management)
Ma Jun - PhD, the professor, China (mathematical and
applied models in economics)
S. Mishurov - Doctor of Economy, the professor (regional
economy)
J. Sokolov - Doctor of Economy, the professor, the honored worker of Russian Federation science (financial management)
B. Solon - Doctor of Physics and Mathematics, the professor (mathematical economics theory, information
science)
A. Bausov – Doctor of Technics, the professor, honored worker
of the higher school of the Russian Federation (tribotechnical
materials and technologies)
V. Blinichev - Doctor of Technics, the professor, the honored
worker of Russian Federation science (production automation technologies and tools, technological equipment)
M. Dylang - PhD, the professor, Poland (chemical production processes and instruments)
T. Jirout - PhD, the professor, Czech Republik (chemical
and food production technologies and instruments)
J. Krawczyk - PhD, the professor, Poland (chemical and
food production technologies and instruments)
V. Mizonov - Doctor of Technics, the professor (applied mathematics and mechanics)
A. Nevskiy - Doctor of Technics, the professor (ecological
technologies, environmental protection)
G. Nenajdenko - Doctor of Agricultural Sciences, the professor, the honored worker of Russian Federation science
(agricultural sciences and agro technologies)
S. Tararykin - Doctor of Technics, the professor, the honored
worker of Russian Federation science (technical systems
informational indices and equipment automation)
S. Fedosov - Doctor of Technics, the professor, the honored
worker of Russian Federation science, the academician of
Russian Academy of Architectural Sciences (architecture and
construction sciences)
G. Chistoborodov - Doctor of Technics, the professor, the
honored worker of Russian Federation science (textile industry technologies)
V. Sharnin - Doctor of Chemistry, the professor, the honored
worker of Russian Federation science (chemical technologies, reprocessing production)
V. Yamny - Doctor of Physics and Mathematics, the professor, Belarus (physics and technical processes technologies, nuclear-power industry)
Editorial Office: 153000, Ivanovo, Russia, 1 Gidelev street
Ph.: +7 (4932) 327-220, 305-888, 327-255 Fax: (4932) 327-220
E - mail: [email protected]
http://isuct.ru
The contact person: O. Golovacheva, editorial secretary
All scripts are reviewed. Illustrations and tables are printed in author’s reduction.
4
СОДЕРЖАНИЕ
Новые технологии в образовании
О.Л. Ксенофонтова, С.В. Кузнецова
К ВОПРОСУ ВНЕДРЕНИЯ СИСТЕМЫ МЕНЕДЖМЕНТА КАЧЕСТВА В ВУЗЕ
А.Н. Павлова
ИЗУЧЕНИЕ МЕНЕДЖЕРАМИ ДИСЦИПЛИН МАТЕМАТИЧЕСКОГО ЦИКЛА
Н.С. Рычихина
АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ СТРАТЕГИЙ РЕСТРУКТУРИЗАЦИИ ВЫСШИХ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ
УЧРЕЖДЕНИЙ НА РАЗНЫХ ЭТАПАХ ЖИЗНЕННОГО ЦИКЛА
…6
…10
…17
Экономические науки
Е.А. Абрамова
РЕГИОНАЛЬНАЯ ПОЛИТИКА САМОРАЗВИТИЯ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ
Ф.Н. Ахметова
ЭМПИРИЧЕСКИЕ ПРЕДПОСЫЛКИ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ТРУДОВЫМИ
РЕСУРСАМИ НА ОСНОВЕ ОЦЕНКИ СБАЛАНСИРОВАННОСТИ РЕГИОНАЛЬНОГО РЫНКА ТРУДА
Н.В. Балабанова, А.А. Валинурова, Ю.Л. Горюнова
МЕТОДИКА ПОСТРОЕНИЯ ДЕПОЗИТНОЙ МАТРИЦЫ КОММЕРЧЕСКОГО БАНКА
О.А. Головачева
К ВОПРОСУ О ПРОСТРАНСТВЕННОЙ ПОЛЯРИЗАЦИИ РЕГИОНАЛЬНЫХ ЭКОНОМИК В РОССИИ
О.О. Коробова
ГОСУДАРСТВЕННО-ЧАСТНОЕ ПАРТНЕРСТВО В СФЕРЕ ПРОИЗВОДСТВА ПРОДУКТОВ
ТРАДИЦИОННОЙ НАРОДНОЙ КУЛЬТУРЫ
И.Г. Кукукина, М.В. Мошкарина
МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ОЦЕНКИ ВЛИЯНИЯ ЛОЯЛЬНОСТИ ПОТРЕБИТЕЛЕЙ НА РОСТ
СТОИМОСТИ ТЕКСТИЛЬНОЙ КОМПАНИИ
Д.А. Михалев
ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОМЫШЛЕННОЙ КЛАСТЕРИЗАЦИИ РЕГИОНОВ
А.И. Новиков, А.Н. Панова
РАЦИОНАЛЬНОЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЗЕМЕЛЬНЫХ РЕСУРСОВ: РЕГИОНАЛЬНЫЙ АСПЕКТ
Т.К. Попова
ПРОГРАММНО-ЦЕЛЕВЫЕ АСПЕКТЫ УПРАВЛЕНИЯ ДЕПРЕССИВНЫМИ ТЕРРИТОРИЯМИ
О.А. Смирнова
СОЦИАЛЬНАЯ ИНФРАСТРУКТУРА РЕГИОНА: СУЩНОСТЬ, ПРОБЛЕМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ
Д.В. Туртин, Б.Л. Ершов, Н.А. Капустин
ПОИСК ОПТИМАЛЬНЫХ СТРАТЕГИЙ НА ФОНДОВОМ РЫНКЕ
…29
…35
...43
…47
…54
…62
…68
…76
…82
…87
…92
Инженерно-технические науки
Е.А. Василенко, В.И. Панфилов, Д.Ю. Жуков, В.О. Чевкота
ИНФОРМАЦИОННО-ПОИСКОВАЯ СИСТЕМА СОПРОВОЖДЕНИЯ ИННОВАЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ В
ОБЛАСТИ БИОТЕХНОЛОГИИ
Л.В. Кохова, М.В. Воронин
ИЗМЕРИТЕЛЬНЫЕ МЕТОДЫ В ОЦЕНКЕ ПОТРЕБИТЕЛЬСКИХ СВОЙСТВ И ВЫЯВЛЕНИИ
ФАЛЬСИФИКАЦИИ МОЛОКА ПИТЬЕВОГО
М.О. Сиволоцкий, О.В. Чагин
ПОЛУЧЕНИЕ ЭМУЛЬСИИ В СТАТИЧЕСКОМ СМЕСИТЕЛЕ С НОВЫМ ВИХРЕВЫМ ВНУТРЕННИМ
УСТРОЙСТВОМ
Ю.М. Шкурин, А.Г. Липин, А.А. Липин
ИССЛЕДОВАНИЕ СВОЙСТВ ПОРОШКА ПОЛИЭТИЛЕНА КАК ОБЪЕКТА СУШКИ
…97
…103
…108
…114
Авторы номера
…118
Правила для авторов
…121
«Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение» №2 (38) 2014
Modern High Technologies. Regional Application
5
CONTENTS
New technologies in education
O. Ksenofontova, S. Kuznetsova
TO THE QUESTION OF INTRODUCTION OF QUALITY MANAGEMENT SYSTEM TO THE INSTITUTES OF
HIGHER EDUCATION
A. Pavlova
MANAGER STUDYING OF MATHEMATICAL CYCLE DISCIPLINES
N. Richihina
THE ANALYSIS OF HIGHER EDUCATION INSTITUTIONS’ RESTRUCTING STRATAGIES’ EFFECTIVENESS ON
DIFFERENT STAGES OF LIFE CYCLE
…6
…10
…17
Economic sciences
E. Abramova
REGIONAL POLICY OF SOCIAL AND ECONOMIC SYSTEMS’ SELF-DEVELOPMENT
F. Ahmetova
EMPIRIC PRECONDITIONS OF MANPOWER RESOURCES MANAGEMENT SYSTEM IMPROVEMENT ON
THE BASIS OF REGIONAL LABOUR MARKET BALANCE EVALUATION
A. Valinurova, N. Balabanova, Yu. Gorunova
METHODOLOGY OF COMMERCIAL BANK DEPOSIT MATRIX CONSTRUCTION
O. Golovacheva
TO THE QUESTION OF SPATIAL POLARIZATION OF REGIONAL ECONOMIES IN RUSSIA
O. Korobova
PUBLIC AND PRIVATE PARTNERSHIP IN THE AREA OF TRADITIONAL FOLK CULTURE PRODUCT
OUTPUT
I. Kukukina, M. Moshkarina
METHODOLOGICAL ASPECTS OF EVALUATION OF CONSUMER LOYALTY INFLUENCE ON TEXTILE
COMPANY COST GROWTH
D. Mikhalev
ECONOMIC AND MATHEMATICAL MODELLING OF REGION PRODUCTION CLUSTERIZATION
A. Novikov, A. Panova
LAND RESOURCES’ EFFICIENT USAGE: REGIONAL ASPECT
T. Popova
PROGRAMMATIC AND TARGETTED ASPECTS OF DEPRESSED TERRITORIES’ MANAGEMENT
O. Smirnova
REGION SOCIAL INFRASTRUCTURE: ESSENCE, PROBLEMS AND PERSPECTIVES OF DEVELOPMENT
D. Turtin, B. Yershov, N. Kapustin
OPTIMAL STRATEGY SEARCH ON STOCK EXCHANGE
…29
…35
…43
…47
…54
...62
…68
…76
…82
…87
…92
Engineering and technical sciences
E. Vasilenko, V. Panfilov, D. Zhukov, V. Chevkota
INFORMATION AND RETRIEVAL SYSTEM OF MAINTENANCE OF INNOVATION PROJECTS IN THE
AREA OF BIOTECHNOLOGY
L. Kohova, M. Voronin
METRICAL METHODS IN VALUATION OF CONSUMER FEATURES AND EXPOSURE OF FALSIFICATION
OF DRINKABLE MILK
M. Sivolotskiy, O. Chagin
EMULSION PRODUCTION IN STATIC MIXER WITH A NEW VORTICAL INTERNAL DEVICE
Yu. Shkurin, A. Lipin, A. Lipin
THE RESEARCH OF POLYETHYLENE POWDER FEATURES AS DRYING OBJECT
The rules for the authors
«Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение» №2 (38) 2014
…97
…103
…108
…114
…122
Новые технологии в образовании
6
Новые технологии в образовании
New technologies in education
УДК 378.1
К ВОПРОСУ ВНЕДРЕНИЯ СИСТЕМЫ МЕНЕДЖМЕНТА КАЧЕСТВА
В ВУЗЕ
О.Л. Ксенофонтова, С.В. Кузнецова
Ивановский государственный химико-технологический университет
В статье рассматривается понятие системы менеджмента качества; выделяются
проблемы эффективного использования системы менеджмента качества в высших
учебных заведениях; намечены пути их устранения, в частности, рассматриваются
этапы внедрения системы менеджмента качества в вузе.
Ключевые слова: высшее учебное заведение, система менеджмента качества,
оценка качества образования, внедрение системы менеджмента качества.
В настоящее время в вузах созданы
системы менеджмента качества (СМК),
закладывающие основу для эталонной модели качества процесса и результатов образования на основе международных стандартов.
Современное представление об успешности организации в области качества,
в том числе и вуза, включает три этапа
признания обществом заслуг:
1. Качество продукции организации (качество выпускников вуза).
2. Качество производственной (операционной) системы организации (качество процесса предоставления образовательных услуг и качество выпускников вуза).
3. Качество (совершенство) организации в
целом (качество менеджмента вуза, качество преподавательского состава, качество
процесса предоставления образовательных
услуг и качество выпускников вуза).
Менеджмент качества – это скоординированная деятельность по руководству и
управлению организацией с ориентацией
на качество, носящая непрерывный харак-
тер. Менеджмент определяет, что нужно
делать для руководства организацией, а
менеджмент качества указывает на то, как
это надо делать лучше.
Приступая к разработке СМК вуза,
необходимо, прежде всего, определить модель, в соответствии с которой она будет
строиться и принципы оценки ее совершенства. Под моделью системы менеджмента качества понимают определенную
совокупность критериев и их составляющих, характеризующих основные компоненты деятельности вуза с позиций менеджмента качества, а также составляющих, которые в совокупности определяют
все процессы деятельности организации,
направленные на достижение требуемых
результатов по качеству.
По каждому из реализуемых в вузе
процессов, входящих в реестр процессов
СМК, должен осуществляться менеджмент
процесса, который в типовой модели интерпретируется как: 1) планирование качества процесса, 2) управление качеством
процесса, 3) обеспечение качества процес-
«Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение» №2 (38) 2014
Новые технологии в образовании
са, 4) улучшение качества процесса, 5)
оценка качества процесса [1].
Реализация процессов вуза должна
сопровождаться деятельностью по измерению, анализу и улучшению, т.е. должны
осуществляться мониторинг, измерение и
анализ процессов, управление несоответствиями и улучшение процессов.
Анализ имеющегося опыта в сфере
СМК в высших учебных заведениях позволяет выделить ряд проблем, которые затрудняют создание и эффективное использование таких систем:
- отсутствие однозначно определенной
нормативно-правовой базы для четкой и
последовательной организации работ по
созданию систем управления качеством
образования в вузе;
- отсутствие необходимых методических
пособий и рекомендаций по внедрению
принципов менеджмента качества в образовательных учреждениях;
- утрачивание связи с предприятиями промышленности, в результате чего образовательная деятельность ведется в отрыве от
потребностей сегодняшнего дня;
- отсутствие квалифицированных менеджеров на среднем уровне управления вузом;
- неприятие профессорско - преподавательским составом новых принципов
управления;
- недостаточное содействие вузам во внедрении принципов менеджмента качества
со стороны органов управления;
- недостаточные объемы финансовых
средств для эффективного проведения изменений и совершенствования своей деятельности.
В связи с этим, необходимо решить
следующие задачи:
- разработать общий алгоритм проектирования и внедрения системы менеджмента
качества вуза;
- провести исследования основных рабочих
процессов вуза, их основных закономерностей и взаимосвязей, определяющих качество образовательной деятельности в высшей школе;
- определить показатели, характеризующие
7
качество образовательного процесса и его
результатов, и методы их измерения; провести анализ и адаптацию требований и
рекомендаций стандарта ГОСТ Р ИСО
9001:2001 применительно к специфике
управления качеством в вузе;
- разработать базовую структуру системы
менеджмента качества вуза в соответствии
с требованиями стандарта ГОСТ Р ИСО
9001:2001, включая организационную
структуру и структуру документации системы менеджмента качества вуза;
- разработать требования к построению и
содержанию Руководства по качеству вуза,
документированных процедур основных
рабочих процессов и другой документации
системы менеджмента качества вуза;
- разработать модель и методику самооценки деятельности вузов с позиций менеджмента качества и провести ее апробацию [2].
Выполнение всего вышеперечисленного комплекса работ требует масштабных исследований, учитывающих
международный и российский опыт создания системы менеджмента качества в вузах. Внедрение системы менеджмента и
оценки качества образования – это одно из
приоритетных направлений повышения
конкурентоспособности вуза, увеличение
его рыночной доли, повышение эффективности его работы по всем показателям.
Первоочередной задачей вуза при
внедрении системы менеджмента качества
является разработка этапов проектирования СМК. Существует немало различных
подходов к внедрению систем менеджмента качества, которых может придерживаться организация. Ни один из них не имеет
особых преимуществ перед другими. Поэтому, главным и, возможно, единственным критерием выбора является работоспособность того или иного подхода в условиях рассматриваемой организации.
Рассмотрим возможный алгоритм
проектирования и внедрения системы менеджмента качества в вузе.
Этап 1. Демонстрация приверженности руководителя проблемам качества.
Установить:
«Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение» №2 (38) 2014
8
Новые технологии в образовании
•
взгляды на будущее;
•
годовой бюджет, выделяемый на решение задачи.
Руководитель организации должен
обеспечить свою лидирующую роль.
Этап 2. Формирование руководящей комиссии для планирования внедрения СМК.
Желательно, чтобы председателем комиссии был директор организации.
Комиссия должна:
•
включать в свой состав представителей всех подразделений организации, особенно тех, чья деятельность подпадает под
любую намечаемую сертификацию;
•
располагать необходимыми полномочиями для выработки политики организации в области качества для рассмотрения
хода внедрения и оценки эффективности
системы;
•
участвовать в обучении персонала и
руководить рабочими группами;
•
участвовать в повышении квалификации персонала в области аудита, написания методик и т.д.
Важно также развивать у сотрудников чувство ответственности за закрепленные области деятельности и поощрять их к
разработке проектов методик, влияющих
на их работу.
Этап 3. Назначение координатора работ в
области качества.
Координатор обязан:
•
отчитываться перед ректором (директором) и руководящей комиссией;
•
хорошо знать концепции и методы
управления качеством, знать деятельность
организации;
•
обладать умением работать с людьми и быть способным распространять
идеологию качества внутри организации;
•
координировать процесс сертификации, обеспечивать разработку методик, инструкций и других подобных документов,
способствовать обучению и повышению
квалификации сотрудников в области аудита, составления методик и других вопросах качества.
Директор организации и руководящая комиссия должны обнаруживать ви-
димую всем поддержку координатора в
исполнении им своих обязанностей.
Этап 4. Обоснование внедрения и области
распространения СМК.
Руководящая комиссия должна установить:
•
причины, по которым требуется внедрить систему менеджмента качества:
•
область распространения системы,
исходя из потребностей организации;
•
необходимость сертификации системы;
•
даты завершения этапов внедрения
системы, включая ее сертификацию.
Этап 5. Создание необходимого уровня
осведомленности сотрудников организации по вопросам качества.
Руководящая комиссия должна:
• разработать политику организации
в области качества, объявить и
разъяснить ее сотрудникам;
• организовать курсы обучения для
сотрудников:
• обеспечить понимание всеми сотрудниками ролей руководящей
комиссии и координатора в области
качества.
Этап 6. Установление основных функций
СМК, управление которыми осуществляется с использованием документированных
методик.
Должны быть выявлены:
•
наиболее важные области деятельности, требующие для своего контроля специально разработанных методик;
•
соответствие существующих в организации систем менеджмента, отвечающих
требованиям стандарта.
Этап 7. Разработка руководства по качеству (оно должно быть кратким и простым
для чтения и понимания).
Руководящая комиссия или координатор по качеству должны разработать руководство по качеству, которое:
•
служит разъясняющим документом
для персон и потребителей;
•
является средством обеспечения соответствия существующих систем менеджмента организации требованиям стандарта и внедрения дополнительных систем,
«Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение» №2 (38) 2014
Новые технологии в образовании
охватывающих все области, которые не
регламентированы существующими.
Этап 8. Обеспечение участия персонала.
Руководящая комиссия должна организовать для персонала соответствующие
учебные занятия, направленные на:
•
разъяснение целей внедрения системы менеджмента качества и тех преимуществ, которые она дает;
•
разъяснение назначения руководства
по качеству;
•
разъяснение плана внедрения системы;
•
обучение персонала пользованию
письменными методиками.
Этап 9. Разработка методик.
Руководящая комиссия и/или координатор по качеству должны обеспечить
разработку и внедрение:
•
процедуры разработки письменных
методик;
•
системы обозначения и идентификации документов;
•
системы анализа и пересмотра методик;
•
план внедрения методик с соответствующими сроками.
Этап 10. Внедрение СМК.
Руководящая комиссия и/или координатор по качеству должны отслеживать
процесс внедрения системы. Необходимо
учитывать, что длительность этого процесса может быть различной и увеличиваться
особенно заметно, когда требуется изменить корпоративную культуру организации. График внедрения системы должен,
по возможности, соблюдаться.
9
Этап 11. Аудит и рассмотрения системы
менеджмента качества.
Координатор по качеству должен составить график проведения аудитов и назначить сотрудников, которые должны
пройти обучение в качестве внутренних
аудиторов. Руководящая комиссия должна
устраивать регулярные рассмотрения хода
внедрения системы на всех этапах этого
процесса с целью получения ответов на
следующие вопросы:
•
остается ли система менеджмента
качества, отвечающей особенностям организации?
•
сколько выявлено несоответствий
организации требованиям к системам менеджмента качества?
•
сколько поступило претензий от потребителей и каковы их причины?
•
каковы результаты внутреннего аудита?
Приведенный выше общий алгоритм
внедрения системы менеджмента качества
носит исключительно справочный характер. Содержащаяся в нем последовательность событий не обязательно должна соблюдаться, и их хронология обусловливается потребностями организации.
ЛИТЕРАТУРА
1. Вешнева И.В. Построение совершенной системы менеджмента качества в ВУЗе и его подразделениях: Учебно - методическое пособие. - Саратов: Издательский центр «Наука», 2009. - 126 с.
2. Ксенофонтова О.Л., Малыгин А.А. Управление
вузом на основе системы менеджмента и оценки
качества образования // Современные наукоемкие
технологии. Региональное приложение. - 2012. №4. - С. 56-63.
Рукопись поступила в редакцию 04.04.2014.
TO THE QUESTION OF INTRODUCTION OF QUALITY MANAGEMENT SYSTEM TO THE
INSTITUTES OF HIGHER EDUCATION
O. Ksenofontova, S. Kuznetsova
In the article the definition of quality management system is carried out; the problems of the effective usage of quality management system in the institutions of higher education are marked out; the
ways of its removal are planned, particularly the stages of introduction of quality management system to
the institution of higher education are carried out.
Key words: institution of higher education, quality management system, education quality evaluation, the introduction of quality management system.
«Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение» №2 (38) 2014
Новые технологии в образовании
10
УДК 51-7
ИЗУЧЕНИЕ МЕНЕДЖЕРАМИ ДИСЦИПЛИН
МАТЕМАТИЧЕСКОГО ЦИКЛА
А.Н. Павлова
Гуманитарный институт филиала ФГАОУ ВПО «С (А) ФУ имени М.В. Ломоносова»
в г. Северодвинске Архангельской области
Статья посвящена значимости освоения экономико-математических компетенций бакалаврами, обучающимися по направлению «Менеджмент». В ней предложены
рекомендации, обеспечивающие повышение качества усвоения менеджерами компетенций дисциплин математического цикла.
Ключевые слова: межпредметные связи, контекстные задачи, мотивация студентов, обучение менеджеров, математические компетенции.
Чем наука дальше от математики,
тем сильнее убедительность иного высказывания зависит от авторитета того,
кому это высказывание принадлежит [3].
В современных экономических условиях управленческие функции являются
определяющими в реализации любого
процесса, а менеджер становится специалистом, который несет ответственность за
эффективность работы организации. Во
всех сферах на всех уровнях деятельности
менеджера решаются задачи: 1) по определению и анализу факторов, обусловивших
сложившуюся экономическую ситуацию;
2) по прогнозированию дальнейшего её
развития при альтернативных управленческих решениях.
Бакалавров по направлению «Менеджмент» готовят к организационноправовой, информационно-аналитической
и предпринимательской деятельности [8].
Профессия менеджера требует аналитического мышления (Analytical reasoning),
знания методов бизнес-статистики (Business Statistics), умения обработки многомерных данных (Procession of multidimensional data) и владения многофакторным
финансовым
анализом
(Multifactorial
financial analysis).
Учебный план бакалавров- менеджеров Лондонской Высшей школы экономики содержит 38 дисциплин, 7 из которых –
с применением математических компетенций, осваиваемых за 4 года обучения [10].
Учебный план бакалавров Северного
Арктического федерального университета
по специальности менеджмент рассчитан
на 4 года [9]. Он состоит из трех основных
блоков дисциплин:

гуманитарный, социальный, экономический цикл (humanitarian, social, economic cycle);

информационно-правовой цикл (informational and legal cycle);

профессиональный цикл (professional
cycle).
В модель методической системы обучения будущих специалистов управленческой сферы в условиях компетентностного
подхода включены составляющие, необходимые для создания педагогического воздействия на формирование личности будущего специалиста с заданными качествами,
отраженными в результатах обучения.
Экономические компетенции, включенные в учебный план, являются структурной компонентой профессиональной
компетентности специалиста и предполагают его готовность принимать эффективные экономические решения.
Математические компетенции будущего менеджера обусловливают его готовность применять математический аппарат в
профессиональной деятельности. Именно
они включают в себя умение при необхо-
«Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение» №2 (38) 2014
Новые технологии в образовании
димости применять аналитические способности, математическую аргументацию и
современные технические средства для
обоснования выбора принимаемого решения. Таким образом, управленческие решения, которые приходится принимать
менеджеру, должны основываться на глубоких экономических и математических
знаниях и умениях.
Экономико-математические компетенции менеджера могут быть определены
как интегративные, интеллектуально и
11
личностно-обусловленные характеристики,
выражающиеся в способности и готовности применять экономические знания и математические методы для повышения эффективности принимаемых управленческих решений.
В таблице 1 представлены общекультурные математические компетенции, входящие в образовательную программу направления «Менеджмент», послужившую
объектом исследования.
Таблица 1
Компетенция
ОК-15
ОК-16
ОК-17
ОК-18
Математические компетенции
Описание
владение методами количественного анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования
понимание роли и значения информации и информационных технологий в
развитии современного общества и экономических знаний
владение основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, навыками работы с компьютером как
средством управления информацией
умение применять количественные и качественные методы анализа при
принятии управленческих решений и строить экономические, финансовые
и организационно-управленческие модели
Среди изучаемых дисциплин, включенных в учебный план, 11 относятся к
блоку информационно-правового цикла.
Их изучение связано с математическими
дисциплинами. В частности, дисциплина
«Математика» включает в себя такие классические разделы, как: аналитическая геометрия, линейная алгебра, математический
анализ, теория вероятностей и математическая статистика. На рисунке 1 представлена схема прописанных в учебном плане
логических междисциплинарных связей.
Исследования,
проводимые
С.А. Шунайловой в работе «Формирование
экономико-математической компетенции
будущих менеджеров в вузе», позволяют
сделать выводы [5]:
1. Преподаватели экономических
дисциплин не всегда видят возможности
применения имеющихся у студентов математических знаний при исследовании эко-
номических ситуаций, а многие преподаватели математики не считают нужным обращать внимание студентов на экономический смысл изучаемых понятий;
2. Студенты считают более важным
получение экономических знаний, чем математических, так как не представляют
возможностей применения математических расчетов в будущей управленческой
деятельности;
3.
Большинство
менеджеровпрактиков осознают значимость экономических и математических знаний в своей
профессиональной деятельности, но отмечают низкий уровень математической подготовки выпускников, недостаточное внимание преподавателей к развитию способностей и мотивации применения экономико-математических методов при разработке и принятии управленческих решений.
«Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение» №2 (38) 2014
12
Новые технологии в образовании
Рис. 1. Схема логических междисциплинарных связей
Собственный опыт работы автора позволяет утверждать, что, к сожалению, при
изучении математических дисциплин первоочередной проблемой преподавателей
является проблема мотивации студентов.
Ее решение видится в использовании педагогических методов и приемов, которые,
во-первых, стимулировали бы студента,
во-вторых, приводили бы к приобретению
знаний, соответствующих реальной управленческой практике. Имеющиеся научные
разработки по заявленной тематике рекомендуют организовывать сотрудничество
преподавателей математики, экономики и
опытных управленцев. Однако, как правило, решение данной проблемы остается делом исключительно преподавателя математики, имеющего классическое образование. Приведем сформулированный автором комплекс рекомендаций, обеспечивающий повышение качества усвоения менеджерами компетенций дисциплин математического цикла.
Первая рекомендация заключается в
освоении имеющихся результатов работ
Н.Ш. Кремера (автора учебника «Высшая
математика для экономистов») и А.С. Солодовникова (разработчика государствен-
ного стандарта и типовой программы курса
«Математика», использующейся более чем
в 300 государственных и негосударственных вузах экономического профиля [6]).
Вторая рекомендация состоит в самостоятельных исследованиях преподавателя в области экономики и менеджмента,
что обусловливается необходимостью глубокого проникновения им самим в сущность управленческой деятельности, осознанием важности освоения прикладных
экономико-математических знаний и применения их в процессе принятия управленческих решений. С этой целью, рекомендуется принимать участие во всевозможных
встречах, круглых столах, конференциях,
проводимых
менеджерами-практиками
мастер-классах, на которых разбирались
бы реальные ситуации из деятельности
предприятий и проводилась бы оценка
принятых управленческих решений.
Третья рекомендация автора состоит
в информационно-аналитической работе,
направленной на формирование «банка
данных» современных экономических
проблем или задач предприятий для проведения анализа принятых управленческих
решений.
«Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение» №2 (38) 2014
Новые технологии в образовании
Четвертая рекомендация заключается
в нахождении межпредметных связей и
интеграции математических, общепрофессиональных и специальных дисциплин.
Рассмотрим её более подробно.
Для начала отметим, что студенты
должны видеть необходимость применения математических методов при изучении
специальных дисциплин профессионального цикла, в которых рассматриваются
математические модели, а для этого необходимо выявить из общего списка дисциплины, подходящие для интеграции. В результате, изучение математических понятий будет проходить в единстве с их практической направленностью на сферу профессиональной деятельности будущих менеджеров, что обеспечит выработку умения абстрагироваться при нахождении рационального управленческого решения.
В научно-педагогической литературе
встречается более 40 определений категории «межпредметной связи» [1]. Под межпредметными связями будем понимать условия, способствующие повышению научности и доступности обучения, позволяющие конструировать динамично связанные
между собой дидактические средства, а
также разрабатывать методики их использования в соответствии с принципами научного программирования для повышения
эффективности обучения.
В качестве дидактических средств,
повышающих качество усвоения экономико-математических компетенций, необходимо разрабатывать практические задания,
обеспечивающие целенаправленное формирование у студентов умений выявлять
возможности для реализации межпредметных связей с помощью активизации их самостоятельной работы.
Для стимулирования мотивации
студентов-менеджеров к успешному изучению математических дисциплин наиболее рациональными для достижения поставленных перед преподавателем целей
являются контекстные задачи. Контекстными задачами (предметной, межпредмет-
13
ной или практической), вслед за Далингером [2], назовем задачи, целью которых
является разрешение стандартных или нестандартных ситуаций посредством нахождения соответствующего способа решения с обязательным использованием математических знаний.
Пример 1. В программу дисциплины
«Управление качеством» входит тема
«Квалиметрия как наука: методы и области
практического применения», которая содержит экспертный метод определения весомости отдельных свойств качества товара, услуги и т.п.
С целью определения приоритетного
товара/услуги по различным числовым характеристикам можно использовать синтез
приоритетов на иерархии. Основная идея
выбранного метода определения приоритетного ряда заключается в получении количественных оценок полезности возможных исходов. Для получения оценок полезности воспользуемся имеющейся информацией о предпочтениях лица, ответственного за принимаемое решение.
Исходный вектор приоритетов товара/услуги относительно выбранных критериев определяется путем перемножения
матрицы, сформированной из значений
векторов приоритетов, на вектор приоритетов, определяющий значимость критериев относительно искомого приоритетного
ряда.
Эта задача относится к предметным
контекстным. Она предполагает знание
линейной алгебры.
Пример 2. Известно, что спрос на
некоторый товар задается функцией:
pi  f ( qi ), i  1,2,..., k ,
где q – количество товара, p – цена единицы товара (в руб.), а равновесие на рынке
данного товара достигается при p* = q*.
Определить величину потребительского
излишка.
Эта задача относится к межпредметным контекстным. Она предполагает использование определенного интеграла из
«Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение» №2 (38) 2014
Новые технологии в образовании
14
раздела «Математический анализ» для решения задачи «Экономической теории»:
q*
СS 
* *
 f (q)dq  p q
.
0
Также рекомендуется разрабатывать
и использовать такие дидактические средства обучения как кейсы − изложенные в
повествовательной или табличной форме
наборы фактов о конкретной ситуации на
реальном предприятии. Студенты должны
определить проблемы, выбрать наиболее
важную информацию, структурировать и
формализовать её, предложить варианты
управленческих решений, выбрать и обосновать наиболее рациональное решение и
разработать механизм его внедрения.
Пример 3. Предприятие выпускает
продукцию трех видов: P1, P2 и Р3 и использует сырье четырех типов: S1, S2, S3 и
S4. Нормы расхода сырья, план выпуска
продукции и стоимость единицы каждого
вида сырья представлены в таблице 2.
Таблица 2
Исходные данные
Сырье
S1
S2
S3
S4
Виды продукции
План выпуска продукции, ед.
Нормы расхода сырья
2
P1
100
2
2
3
1
P2
80
5
4
2
2
P3
150
1
2
3
40
Стоимость сырья, ден. ед.
30
20
50
Определить затраты сырья, необходимые для планового выпуска продукции, себестоимость единицы продукции
и общую стоимость сырья на все виды
продукции.
Пример 4. В начале года сумму
размером 100 тыс. руб. вложили в три
банка, каждый из которых начисляет
вкладчику свой годовой процент. Причем
20 тыс. вложили в первый банк; 30 тыс. во второй банк; а 50 тыс. - в третий банк.
В конце года вклад увеличился на 10,40
тыс. руб.
Если бы вложили в первый банк 25
тыс.; во второй банк - 40 тыс.; а в третий
Затраты на выпуск плит
Материалы (кг)
Время на прессование (часы)
Время на отделку (часы)
Средства (тыс. руб.)
Прибыль (тыс. руб.)
банк - 35 тыс., то в конце года вклад увеличился бы на 9,90 тыс. руб.
Если бы вложили в первый банк 40
тыс.; во второй банк - 30 тыс. и в третий
банк - 30 тыс., то в конце года вклад увеличился бы на 10,00 тыс. руб.
Какой процент выплачивает каждый банк?
Пример 5. Фирма выпускает два
вида плит – обычные и улучшенные.
Требуется указать, какое количество плит
каждого типа можно изготовить так, чтобы обеспечить максимальную прибыль
при ограничениях на ресурсы, представленных в таблице 3.
Таблица 3
Ресурсы
Имеющиеся ресурсы на
обычные улучшенные
месяц
20
40
4000
4
6
900
4
4
600
30
50
6000
80
100
«Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение» №2 (38) 2014
Новые технологии в образовании
Следующее дидактическое средство- это имитационная и деловая игра [10],
применяемая в ходе практических занятий, позволяющая студентам расширить
представление об организации, выработать практические навыки управления,
быстро и наглядно представить, к чему
ведут те или иные действия. Кроме того,
в процессе ролевых игр студенты должны
исполнять профессиональные роли в зависимости от содержания проблемы.
Применение такого трудоемкого
для разработки дидактического средства
обучения менеджеров, как проектирование, нацелено, во-первых, на осуществление командной выработки и реализации решения, и, во-вторых, на формирование экономико-математической компетенции.
Важной частью работы студента с
применением проектного метода является
оценка (прогнозирование) результатов
проекта (экономическая, социальная и
психологическая эффективность) с использованием экономико- математических методов. Освоение алгоритмов принятия управленческих решений и обоснование сделанного выбора должно
представлять собой пошаговые действия:
1) поиск или прием информации
(наблюдение);
2) обмен впечатлениями (работа в
команде);
3) структурирование и формализация информации (сводка и группировка
полученных многомерных данных);
4) уточнение неясных позиций
(проверка на достоверность, адекватность
и репрезентативность имеющихся выборок данных);
5) проведение аналогий, применение информации и теоретических знаний
(анализ и синтез знаний и умений, позволяющих диагностировать уже освоенные
компетенции);
15
6) разработка нескольких альтернативных управленческих решений (мозговой штурм);
7) проведение оценки каждого варианта с использованием экономикоматематических методов (проверка на
адекватность полученных моделей, построение оптимистических и пессимистических прогнозных значений), выбор
наиболее вероятностного прогнозного
варианта и принятие наиболее обоснованного управленческого решения.
Повышение уровня экономикоматематических знаний, умений и способностей студентов требует, как мы выяснили, эффективного педагогического
руководства процессом формирования
исследуемых компетенций будущих менеджеров.
Установление межпредметных связей является важным условием для реализации профессиональной направленности обучения студентов экономических
специальностей дисциплинам информационно-математического цикла.
Конкретные значения межпредметных связей понимаются как выражение
фактических связей, устанавливаемых в
процессе обучения между различными
дисциплинами.
В качестве отличительных особенностей профессиональной направленности методической системы обучения менеджеров дисциплинам информационноматематического цикла следует выделить:
- учет квалификационных требований к подготовке специалиста, определяющих цели обучения в соответствии с
возможностью применения предметных
образовательных результатов в будущей
управленческой деятельности;
- дидактическую обработку содержания учебных дисциплин, обеспечивающих включение технологий предметного обучения в контекст решения зна-
«Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение» №2 (38) 2014
16
Новые технологии в образовании
чимых проблем из сферы будущей
управленческой деятельности;
- разработку форм, методов и
средств обучения, ориентированных на
формирование профессиональной компетенции будущих менеджеров.
ЛИТЕРАТУРА
1. Бурмистрова Н.А. Проектирование методической системы обучения математике в условиях
компетентностного подхода // Высшее образование сегодня. 2011. - №4. - С. 23.
2. Далингер В.А. Контекстные задачи по математике как средство диагностики уровня сформированности предметной компетенции у студентов
инженерных специальностей // Высшее образование сегодня. 2011. - №10. - С. 65.
3. Ильченко А.Н. Математическая культура —
основа профессиональной подготовки специалиста для инновационной экономики /Ильченко
А.Н., Солон Б.Я. // Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение. 2010. - №2. С. 119.
4. Синяков А.П. Дидактические подходы к определению понятия «межпредметной связи» //
Народное образование.
Педагогика. 2009. №113. - С.197.
5. Шунайлова С.А. Формирование экономикоматематической компетенции будущих менеджеров в вузе: автореферат диссертации кандидата
педагогических наук. 13.00.08 // Российский государственный социальный университет. Челябинск. 2009. - 26 с.
6. История кафедры [Электронный ресурс].
Режим
доступа:
http://www.fa.ru/chair/tvims/about/Pages/dept.aspx.
7. Программы на получение степени БакалаврЭкономика. [Электронный ресурс]. Режим доступа:
http://www.lse.ac.uk/study/undergraduate/degreeProg
rammes2014/economics/L101_BSc_Econ.aspx.
8. Стандарт по специальности менеджмент.
[Электронный
ресурс].
Режим
доступа:
http://narfu.ru/sf/sevgi/study/spec.
9. Учебный план по специальности менеджмент [Электронный ресурс]. Режим доступа:
http://www.narfu.ru/upload/iblock/9fa/programm%20
v10v.pdf.
10.
Методические указания к деловой игре
«Финансовый брокер». [Электронный ресурс].
Режим
доступа:
kf.osu.ru/old/bibl/lib_books/doc/35.pdf.
Рукопись поступила в редакцию 06.02.2014.
MANAGER STUDYING OF MATHEMATICAL CYCLE DISCIPLINES
A. Pavlova
The article is devoted to the importance of Management bachelors assimilation of economical and mathematical competences. In the article recommendations ensuring the quality rising of assimilation of mathematical cycle
disciplines by managers are offered.
Key words: interdiscipline ties, contextual tasks, students motivation, managers’ teaching, mathematical
competences.
«Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение» №2 (38) 2014
Новые технологии в образовании
17
УДК 338.24
АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ СТРАТЕГИЙ РЕСТРУКТУРИЗАЦИИ
ВЫСШИХ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ УЧРЕЖДЕНИЙ НА РАЗНЫХ
ЭТАПАХ ЖИЗНЕННОГО ЦИКЛА
Н.С. Рычихина
Ивановский государственный химико-технологический университет
В статье рассмотрены теоретические аспекты реструктуризации высших учебных
заведений, проведен анализ этапов зарождения и развития жизненного цикла учреждений
высшего образования в Ивановской области, выявлена зависимость между стадией развития отрасли образования и используемыми высшими учебными учреждениями стратегиями реструктуризации, рассмотрены инструменты проведения структурных преобразований и методические подходы к оценке эффективности интеграционных процессов.
Ключевые слова: реструктуризация, высшие образовательные учреждения, жизненный цикл, стратегия.
Переход страны от плановой экономики к рыночной активизировал всех
субъектов экономических отношений к
активным реструктуризационным мероприятиям. Сначала, в эти отношения
вступили предприятия реальных секторов
экономики. Постепенно возникла необходимость адаптации высших учебных
заведений к рыночным условиям функционирования. В последнее время, в связи с оптимизацией финансирования вузов, сокращением численности студентов, появлением большого количества
дублирующих друг друга высших учебных заведений, проблема реструктуризации вузов, особенно путем их интеграции, становится в отечественной практике особо актуальной. Обзор экономической литературы по теме исследования
показал, что теоретические аспекты реструктуризации высших учебных заведений являются недостаточно изученными,
не исследованы стратегии ее проведения
на разных этапах жизненного цикла
функционирования учебного заведения,
отсутствует единый подход к оценке эффективности интеграционных процессов
между учебными заведениями.
Под реформированием системы
образования понимается комплекс мероприятий, законодательно регулируемый
Правительством РФ, радикального из-
менения системы финансирования и
управления вузами, принципов и подходов к оказанию образовательных услуг,
соотношения между количеством учебных заведений разного уровня [9]. В настоящее время следствием реформирования системы образования является реструктуризация высших учебных заведений. Под реструктуризацией вуза нами
понимаются структурные преобразования
в системе функционирования и управления учебным заведением, вызванные изменением спроса на образовательные услуги, реорганизационными и интеграционными механизмами, реформированием
системы образования. В отечественной
практике процессы реструктуризации
высших учебных заведений можно поделить на два вида: внутривузовская реструктуризация и интеграционная реструктуризация вуза.
Под внутривузовской реструктуризацией понимаются преобразования во
внутренней среде учебного заведения:
появление новых структурных подразделений в вузе; изменения в структуре кафедр, факультетов; изменения в образовательном процессе, в подходах к подготовке кадров; изменение статуса вуза.
Объекты структурных преобразований
при внутренней реструктуризации вузов
представлены на рис. 1.
«Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение» №2 (38) 2014
18
Новые технологии в образовании
Рис.1. Виды и направления реструктуризации высшего учебного заведения
Под интеграционной реструктуризацией в системе образования понимают
слияние и объединение учебных учреждений с последующим изменением системы функционирования и управления в
них. Все интеграционные процессы между учебными учреждениями в сфере образования можно разделить на две основные группы: вертикальная интеграция и
горизонтальная (рис. 1).
Вертикальная интеграция – это
интеграция учреждений, предоставляющих образовательные услуги разного
уровня (например, колледжей и лицеев в
высшие учебные заведения). Примером
вертикальной интеграции является вхождение в состав Ивановской государственной химико-технологической академии
химического колледжа в 1997 году или,
например, присоединение в 1998 году
к Ивановской государственной текстильной академии Вичугского вечернего текстильного техникума, Кинешемского вечернего
текстильного
техникума
и Тейковского вечернего текстильного
техникума на правах обособленных структурных подразделений-филиалов [3].
Горизонтальная интеграция – это
объединение усилий высшими учебными
заведениями в результате осуществления
интеграционных процедур между собой с
образованием нового юридического лица
(созданием на их базе нового объединенного высшего учебного заведения). Разновидностью горизонтальной интеграции
является случай, когда один из вузов не
«растворяется» в крупном университете
полностью, а сохраняет определенную
«Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение» №2 (38) 2014
Новые технологии в образовании
автономию, целиком входя в структуру
университета в качестве его филиала. В
отличие от слияния и поглощения коммерческих фирм и промышленных предприятий, когда осуществляется скупка и
конвертация акций, слияние и объединение учебных заведений России осуществляется добровольно, по решению Министерства образования, без задействования
финансовых механизмов. Ранее данные
формы осуществления реорганизации
были свойственны, прежде всего, коммерческим предприятиям и бизнесам, но
последние десять лет широко используются в зарубежной практике, постепенно
интегрируя в российскую систему высшего образования. Обзор зарубежного
опыта показал, что на протяжении десяти
лет интеграционные процессы реструктуризации вузов являются важным инструментом внедрения и активизации инновационных процессов в системе образования. Проводимая реформа образования в ЮАР предполагала объединить
21 университет и 15 политехнических
колледжей (техниконов) страны в
11 университетов, 6 технических колледжей и 6 новых гибридных институтов,
которые будут образованы слиянием
университетов и техниконов [3,10]. За
последние 15 лет 556 учреждений высшего образования в Китае слились в 232 [3].
Государственная политика Венгрии, начатая в 1993 г., вынудила вузы разрабатывать совместные планы интеграционного развития. В итоге, из 24 государственных университетов и 17 государственных колледжей остались 17 и 13 соответственно [8]. В России объединение
вузов происходит в разных регионах: в
Петербурге объединились Мечниковская
академия и Академия медицинского образования, Политехнический университет
и Институт машиностроения, ИТМО и
Университет низкотемпературных и пищевых технологий, Горный университет
и Северо-Западный заочный технический. В Москве в результате слия-
19
ния Высшей
школы
экономики, Московского государственного института электроники и математики (МИЭМ), Московского государственного
университета дизайна и технологии и
Московского государственного текстильного университета им. Косыгина образуется Университет дизайна и технологии и
т.д.
В 2010 году появляется Федеральный закон №83-ФЗ «О внесении изменений в отдельные законодательные акты
Российской Федерации в связи с совершенствованием правового положения государственных (муниципальных) учреждений», который предусматривает переход бюджетных учреждений на рыночные условия существования и развития. С
переходом вуза к статусу полноправного
субъекта рыночной экономики, при планировании стратегии его развития следует учитывать этапы жизненного цикла
функционирования вуза, законы спроса и
предложения на рынке образовательных
услуг, цикличность развития экономики
и, используя накопленный высшим учебным учреждением научный, образовательный и имущественный потенциал,
применять в управлении им современные инструменты антикризисного менеджмента.
Рассмотрим этапы формирования
жизненного цикла учреждений высшего
образования в городе Иваново, проанализируем стратегии и инструменты осуществления структурных преобразований,
осуществляемых Ивановскими вузами на
определенных этапах их жизненного
цикла. Иваново на протяжении многих
десятилетий считается студенческим городом, на 10000 человек населения приходится 401 студент. По состоянию на
2013 год, в области насчитывается 9 образовательных учреждений высшего
профессионального образования и десять
филиалов высших учебных заведений. В
результате анализа истории зарождения
учреждений высшего профессионального
«Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение» №2 (38) 2014
20
Новые технологии в образовании
образования в области, изучения количества и тенденций развития высших учебных заведений по годам, статистического
анализа динамики численности обучающихся в вузах, количества поступающих
абитуриентов, были выявлены стадии
жизненного цикла функционирования
сферы высшего образования в области,
стратегии развития учреждений высшего
образования и факторы, оказывающие
влияние на изменение спроса в образовательных услугах (рис. 2). В таблице 1
представлено число вузов и количество
обучающихся в них студентов по стадиям
жизненного цикла сферы высшего образования в Ивановской области. Рассмотрим стратегии развития учреждений
высшего образования и факторы, оказывающие влияние на изменение спроса в
образовательных услугах по стадиям
жизненного цикла функционирования
сферы высшего образования в области,
более подробно.
Рис.2. Стратегии развития учреждений высшего образования в Иванове и факторы,
их формирующие, на разных этапах жизненного цикла*
*построен на основании данных: Образование в Ивановской области: Стат. сборник. – Иваново: Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Ивановской области, 2000 – 2012.
«Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение» №2 (38) 2014
Новые технологии в образовании
21
Таблица 1
Основные показатели сферы высшего образования по стадиям жизненного цикла
учебных заведений г. Иваново**
Стадия жизненного цикла
зарождение рост
зрелость
спад
Год
1929
1950
2005
2013
Число вузов
1
6
7
7
10.2
45.3
39.0
Количество обучающихся, тыс. 1.3
чел.
**построена на основании данных: Иваново-Вознесенск, Иваново – 140 лет: летопись в цифрах и фактах.
Стат. сборник. – Иваново: Территориальный орган Федеральной службы Государственной статистики по
Ивановской области, 2011.
1. Стадия «зарождения» учреждений высшего образования. Зарождение в
г. Иваново учреждений высшего образования началось в 1918 году, когда на базе
Рижского вуза, перевезенного в город
Иваново,
был
создан
ИвановоВознесенский политехнический институт
[4]. В начале своего существования институт
имел
шесть
факультетов: прядильно-ткацкий,
инженерностроительный, химический, сельскохозяйственный, социально- экономический и факультет
фабричнозаводских механизмов. Бурное развитие промышленности в области в тридцатых годах требовало профессиональных кадров,
поэтому спрос на образовательные услуги превышал предложение. В связи с потребностью промышленных предприятий
области в квалифицированных кадрах, в
1929 году на Пленуме ЦК ВКП было
принято решение о децентрализации образования путем создания на территории
Ивановской области специализированных высших учебных заведений, способных готовить кадры для определённых
отраслей промышленности. В мае 1930
года Иваново- Вознесенский политехнический институт прекратил свое существование, на его основе были сформированы отраслевые вузы, среди которых
химико-технологический, текстильный,
сельскохозяйственный и энергетический
институты [1]. С этого периода развитие
высшего образования в области вступило
в стадию роста.
2. Стадия «роста». Постоянный
рост спроса на высококвалифицированных специалистов в разных областях вызвал необходимость создания новых
высших учебных образовательных учреждений. В 1930 году на территории
г. Иваново принимается решение об открытии медицинского института. В 1932
году открывается педагогический институт. В 1975 году на базе педагогического
института создается Ивановский государственный университет. В 1981 году в
Иваново
открывается
инженерностроительный университет.
Иваново
превращается в студенческую столицу.
3. Стадия «зрелости». Основная
стратегия развития вузов в этот период –
наращивание потенциала: в них создаются новые структурные подразделения,
растет научно-педагогический потенциал
высших учебных заведений, происходит
установление интеграционных связей с
колледжами и лицеями. Ивановские вузы
изначально были «заточены» на ту или
иную отрасль промышленности и экономики. Переход к рыночной экономике
потребовал открытия в технических вузах новых специальностей, не только
технологического, но и экономического
профиля, гуманитарного и информационного направления. Динамичность развития всех отраслей в рыночной экономике вызывает необходимость повыше-
«Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение» №2 (38) 2014
22
Новые технологии в образовании
ния образовательного уровня людей в течение жизни. Если в середине XX века
карьера основывалась на накоплении авторитета и жизненного опыта в рамках
регулярной деятельности, то сегодня образование не только формирует, но и постоянно поддерживает карьеру. Анализируя данные социологических исследований, видим, что в России труд работника
с высшим образованием оценивается в
1,5-2 раза дороже, чем труд работника
без высшего образования; производительность труда россиянина с высшим
образованием примерно в 8 раз выше
производительности труда работника без
высшего образования; высшему образованию предпочтение отдается даже на
исполнительских должностях [7]. В ответ
на требования рынка, высшие учебные
учреждения организуют платные образовательные услуги, открывают филиалы,
создают новые специальности и специализации, направления подготовки бакалавров и магистров, развивают систему
подготовки кадров, желающих получить
второе высшее образование.
4. С 2009 года в сфере учреждений
высшего образования наблюдается спад.
Спад обусловлен свойственными всей
сфере образования социальными причинами и экономическими: во-первых, – это
демографическая ситуация, а именно,
снижение количества выпускников школ
и снижение плана набора вузы. Вовторых, – это насыщенность рынка высшими учебными заведениями (появление
большого количества коммерческих образовательных структур). В таких условиях предложение образовательных услуг превышает спрос на них и между
учебными заведениями начинается конкурентная борьба за студентов. Перенасыщение рынка образовательными услугами, большое количество дублирующих
друг друга кафедр и целых вузов, всеобщая доступность высшего образования,
сделала перекос в стране от среднего образования к высшему (хотя специалистов
со средним образованием не хватает).
Чтобы разрешить ситуацию с высшими
учебными заведениями, правительство
принимает экономические меры, связанные с оптимизацией государственного
финансирования вузов (с переходом к
финансированию высших учебных заведений в зависимости от количества студентов) и с введением системы мониторинга вузов, которая должна выявить неэффективные,
неконкурентоспособные
вузы, подлежащие закрытию. В подобных условиях, укрупнение высших учебных заведений, интеграция их путем объединения становится основополагающей
стратегией развития высшего образования в России. В 2012 г. в Ивановской области в результате горизонтальной интеграции путем объединения двух высших
учебных заведений - Ивановского государственного архитектурно- строительного университета и Ивановской государственной текстильной академии - был
создан ФГБОУ ВПО «Ивановский государственный политехнический университет». В этом же году были объединены
Шуйский государственный педагогический университет и Ивановский государственный университет. Эти вузы давно и
тесно сотрудничали, имели гуманитарную направленность. Первый вуз был
признан подразделением второго на правах филиала с широкой автономией, с сохранением научных школ, которые там
сложились, учебных направлений подготовки
студентов,
профессорскопреподавательского коллектива, материальной базы. При реализации механизмов
интеграции вузов руководство высших
учебных заведений преследует следующие цели:
- укрупнение организации, обеспечение динамичной устойчивости;
- появление конкурентных преимуществ на рынке образовательных услуг: объединившись, местные вузы перестают конкурировать между собой и объединяют свои ресурсы для противостоя-
«Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение» №2 (38) 2014
Новые технологии в образовании
ния «внешним» конкурентам (вузам других городов, регионов, стран);
- решение проблемы дублирования
одинаковых специальностей;
- обеспечение более широкого
предложения образовательных услуг;
- концентрация и более эффективное использование материальных и человеческих ресурсов, обеспечение более
широкого доступа к объектам инфраструктуры (зданиям, лабораториям, библиотекам, средствам телекоммуникации);
- возможность привлечения преподавателей более высокого класса;
- удешевление структуры управления, большая финансовая стабильность, экономия издержек;
23
- активизация внедрения инновации.
Анализ литературы по теме исследования и нормативно-правовых актов
позволил выявить два основных подхода
к оценке целесообразности объединения
учреждений образования: первый подход
основан на использовании показателей
синергетического эффекта [5, 9], второй
подход включает в себя методику расчета
показателей мониторинга эффективности
работы высшего образовательного учреждения, предложенную в 2013 году Министерством образования и науки РФ.
Таблица 2
SWOT-анализ ФГБОУ ВПО «Ивановская государственная текстильная академия»
Сила
- огромный опыт работы в образовании
и науке в области технологий текстильных
изделий, текстильного дизайна, индустрии
моды и менеджмента текстильного производства;
- имущественная обеспеченность (корпуса,
лаборатории и прочая материальная база,
позволяющая вести качественную подготовку кадров);
- широкая география международных связей;
высококвалифицированный
научнопедагогический персонал;
- положительная репутация вуза;
- высокая конкурентоспособность выпускников вуза
Возможности
- расширение географии приема абитуриентов, в том числе, иностранных;
- рост НИОКР;
- увеличение проходного балла по ЕГЭ;
- вхождение в текстильный кластер;
- рост направлений подготовки бакалавров
и магистров;
- достаточно потенциала вуза для увеличения набора студентов
Слабость
Угрозы
- снижение плана набора абитуриентов на - ухудшение ситуации в сфере образования;
бюджет;
- недостаточное финансирование вуза;
- не относится к крупному вузу;
- недостаточный прием абитуриентов;
- низкий проходной балл по ЕГЭ
- признание вуза неэффективным
«Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение» №2 (38) 2014
24
Новые технологии в образовании
Таблица 3
SWOT-анализ ФГБОУ ВПО «Ивановский государственный политехнический
университет»
Сила
- крупный по численности студентов вуз;
- большое количество структурных подразделений (кафедр, факультетов, направлений подготовки бакалавров и магистров,
научно-образовательных центров);
- обладает всеми ресурсами для решения
масштабных задач в сфере науки и образования;
- широкая география международных связей;
- высококвалифицированный научнопедагогический персонал
Возможности
- увеличение притока абитуриентов, в том
числе, иностранных;
- рост НИОКР;
- увеличение проходного балла по ЕГЭ;
- рост направлений подготовки бакалавров
и магистров;
- увеличение финансирования вуза
Слабость
- новый, не имеет своей положительной
истории на рынке образовательных услуг;
- внутренняя структура вуза еще не устоялась;
- снижение плана набора абитуриентов на
бюджет;
- низкий проходной балл по ЕГЭ
Угрозы
- ухудшение ситуации в сфере образования;
- недостаточное финансирование вуза;
- недостаточный прием абитуриентов;
- признание вуза неэффективным
Рассмотрим применение данных
подходов к оценке синергетического эффекта на примере объединения двух вузов - Ивановского государственного архитектурно-строительного университета
и Ивановской государственной текстильной академии - в ФГБОУ ВПО «Ивановский государственный политехнический
университет». В качестве областей для
выявления синергетического эффекта от
интеграции предлагается рассматривать:
позиционирование на рынке образовательных услуг, имущественный комплекс, международные связи, количество
обучающихся студентов, количество направлений
подготовки,
научнопедагогический потенциал. SWOT-анализ
функционирования каждого из вузов до
объединения (табл. 2) и SWOT-анализ
интегрированного учебного заведения
(табл. 3) позволил выявить виды синергетического эффекта от процесса объединения по разным направлениям работы
вуза: синергию бренда, эффект масштаба,
эффект снижения затрат, эффект комплексных преимуществ, географический
эффект, эффект конгломерата и эффект
от снижения рисков. Содержательное
описание видов синергетического эффекта объединения Ивановского государственного
архитектурно-строительного
университета и Ивановской государственной текстильной академии в ФГБОУ
ВПО «Ивановский государственный политехнический университет» представлено в табл. 4.
«Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение» №2 (38) 2014
Новые технологии в образовании
25
Таблица 4
Выявление синергетического эффекта от объединения вузов***
Область
анализа
1
Позиционирование
себя на
рынке
образовательных услуг
Имущественный
комплекс
Объединение вузов
Ивановский государственный архитектурностроительный
университет
Ивановская государственная текстильная академия
2
Крупный
центр
фундаментальных
и прикладных исследований
в области строительного материаловедения, производства
строительных материалов,
дорожного
строительства,
прочности
и надежности
строительных
конструкций, экономики
и организации
строительства
и коммунального
хозяйства
- корпуса, лаборатории и прочая
материальная база, позволяющая
вести качественную подготовку
кадров;
- общежития для
студентов;
- внутренняя информационная
сеть, охватывавшая все учебные
корпуса;
- компьютерные
классы и специализированные аудитории
3
Базовый
вуз
и центр образования и науки в области технологий
текстильных изделий, текстильного дизайна, индустрии
моды
и менеджмента
текстильного
производства
- корпуса, лаборатории и прочая
материальная база, позволяющая
вести качественную подготовку
кадров;
- общежития для
студентов;
- внутренняя информационная
сеть, охватывавшая все учебные
корпуса;
- компьютерные
классы и специализированные
аудитории
Оценка эффективности объединения вузов в
ФГБОУ ВПО «Ивановский государственный
политехнический университет».
1 метод
2 метод
Выявление синергеМетодика расчета
тического эффекта
показателей мониторинга эффективности работы высшего
образовательного
учреждения
4
5
Эффект
синергии Повышение среднего
бренда – формирова- балла единого госуние единого положи- дарственного экзательного образа уни- мена при поступлеверситета нового типа нии
в сознании граждан и
бизнес-среды, полученное на основе
сложения
историй
успеха объединяемых
учреждений
Эффект масштаба – Рост
объемов
возможность интег- НИОКР
рированной образовательной
структуры
решать более масштабные задачи в
сфере науки и образования
Эффект комплексных
преимуществ – получение эффекта от более полного использования
аудиторного,
лабораторного фонда,
снижение совокупных
издержек, организация единых поставок
материальных ресурсов.
Эффект
снижения
затрат - удешевление
рекламной компании
интегрированного
учреждения при наборе студентов
Вырастет площадь
учебнолабораторных
помещений на одного
обучающегося
«Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение» №2 (38) 2014
Новые технологии в образовании
26
Продолжение таблицы 4
1
Международные связи
Количество
обучающихся
студентов
Количество
направлений
подготовки
2
У ИГАСУ всегда
были
широкие
международные
связи с вузами
Польши, Германии, Казахстана,
Белоруссии, Армении
и других
стран, тесные связи
с Союзом
строительной
промышленности
земель Берлин и
Бранденбург
в
области профессионального обучения
На момент объединения
обучалось около 5 тыс.
студентов
3
Для ИГТА была
характерна широкая
география
международных
связей
с родственными
вузами
и текстильными
центрами Германии,
Франции,
Италии,
Китая,
Монголии, Чехии,
Сербии, Беларуси, Узбекистана
4
5
Географический эф- Рост удельного веса
фект - расширена гео- численности
инография международ- странных студентов
ных связей
На момент объединения
в академии обучались 8800 студентов
Эффект конгломера- Увеличение объемов
та - по количеству финансирования вустудентов относится к за
крупному вузу
На момент объединения обучение
происходило на 7
факультетах по 24
образовательным
программам, в
т.ч. 17 специальностям, 5 направлениям бакалавриата и 2 направлениям магистратуры. По образовательным программам ФГОС-3
в ИГАСУ 25 программ, из них 5
специальностей,
14 направлений
бакалавриата и 6
направлений магистратуры
На момент объединения обучение
происходило на 6
факультетах по 17
направлениям
подготовки бакалавров и 6 направлениям подготовки магистров
Эффект конгломерата - рост количества
структурных подразделений (кафедр, факультетов, направлений подготовки бакалавров и магистров,
научнообразовательных центров).
Эффект от снижения
рисков – большое количество структурных
подразделений обеспечивает распределение риска невостребованности
образовательных и научных
услуг, предоставляемых образовательным
учреждением нового
типа
Стабилизируется
финансовоэкономическая деятельность вуза
«Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение» №2 (38) 2014
Новые технологии в образовании
27
Окончание таблицы 4
1
Научнопедагогический
потенциал
2
В составе преподавателей университета 1 академик
РААСН, 1 членкорреспондент РААСН,
1
заслуженный деятель науки России, 2 Советника
РААСН, 3 заслуженных работника России; 14 чел.
имеют звание Почетного работника
профессионального
образования
РФ и 1 чел. —
звание Лауреата
Премии
Правительства
РФ.
В университете
работали 42 доктора и 225 кандидатов наук
3
Среди
высококвалифицированных специалистов
вуза:
Действительных членов
Академий России
-7; Заслуженных
деятелей
науки
и техники
Российской Федерации - 7; членовкорреспондентов Академий
России - 4; Заслуженных
работников высшей
школы - 17; Заслуженных
работников
текстильной и легкой
промышленности
Российской Федерации - 3; Лауреатов
премии
Правительства
Российской Федерации – 9.
Научнопедагогический
потенциал
составлял: 59 докторов наук, профессоров;
264
кандидатов наук,
доцентов
4
5
Рост количества про- Рост научно- исслефессорского состава довательской
деяпреподавателей
на тельности
одно учебное заведение.
Эффект
синергии
управления – рост и
совершенствование
кадрового потенциала
интегрированного
учреждения в результате взаимообучения
***составлена на основании данных официального сайта Ивановского государственного политехнического
университета [11].
Методика расчета показателей мониторинга эффективности работы высшего образовательного учреждения, предложенная Министерством образования и
науки РФ, предлагает в качестве основных для контроля следующие показатели:
средний балл единого государственного
экзамена, объемы НИОКР в расчете на
одного научно-педагогического работника, удельный вес численности иностранных студентов, доходы вуза в расчете на
одного работника, площадь учебнонаучных помещений на одного студента,
уровень трудоустройства студентов вуза
[12]. В результате рассмотрения влияния
объединения вузов на показатели мониторинга эффективности организаций
высшего образования, предложенные
Министерством образования и науки РФ,
было получено, что в результате появления нового интегрированного образовательного учебного заведения повысится
«Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение» №2 (38) 2014
Новые технологии в образовании
28
статус вуза, престижность обучения, появится возможность решения вузом более
масштабных задач в сфере науки и образования, а значит, увеличится средний
балл единого государственного экзамена
при поступлении, объемы НИОКР, расширится география иностранных студентов, увеличится инфраструктура вуза,
стабилизируется финансово- экономическая деятельность вуза (табл. 3).
Подобное обобщение методических подходов проведения структурных
преобразований на разных стадиях жизненного цикла образовательных учреждений в отечественной и зарубежной
практике, обобщение используемых инструментов и методов проведения реструктуризации, оценка ее экономической
эффективности делает процесс реструктуризации вузов стратегически продуманным.
ЛИТЕРАТУРА
1. Годы. Люди. Свершения. К 70-летию текстильного вуза в Иванове. Иваново: ИГТА, 2000.
2. Ивановский
государственный
химикотехнологический университет за 80 лет. Иваново:
ШИК ИГХТУ, 1999.
3. Груздинский А.О., Ерушкина Л.В. Теоретические основы и практика организационного объединения вузов. Анализ зарубежного опыта //
Вестник Нижегородского университета им. Н.И.
Лобачевского. Серия инновации в образовании. –
2007. - №5. – С. 17-24.
4. Иваново-Вознесенск, Иваново – 140 лет: летопись в цифрах и фактах. Стат. сборник, Ивано-
во: Территориальный орган Федеральной службы
Государственной статистики по Ивановской области, 2011.
5. Мальцева А.А. Институциональные преобразования системы образования в инновационной
среде // Разработка механизмов объединения учреждений высшего профессионального образования: сборник материалов «круглого стола». - М.:
Финансовый университет, 2012. - С.32-46.
6. Образование в Ивановской области. Стат.
сборник: Иваново, Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по
Ивановской области, 2013, 2006, 2007, 2008.
7. Орлова Т.М. Научные подходы в решении
актуальных задач реформирования сферы образования // Разработка механизмов объединения учреждений высшего профессионального образования: сборник материалов «круглого стола». - М.:
Финансовый университет, 2012. - С.56-69.
8. Розова Ю.В. Тенденция развития европейских университетов в контексте интеграционных
преобразований в сфере высшего образования //
Вестник Нижегородского университета им. Н.И.
Лобачевского. Серия инновации в образовании. –
2005. - №1. – С. 69-76.
9. Рычихина Н.С., Ильченко А.Н. Реструктуризация в антикризисном управлении предприятием. – Иваново: ГОУ ВПО Иван. гос. хим-технол.
ун-т, 2009.
10. Теоретические основы и практика организационного объединения вузов. Анализ зарубежного опыта // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. Серия инновации в
образовании. – 2007. - №5. - С.17-24.
11. Официальный сайт Ивановского государственного политехнического университета. - Электронный ресурс. – Режим доступа: ivgpu.com.
12. Официальный сайт Минобрнауки России. Электронный ресурс. – Режим доступа:
http://mon-ru.livejournal.com.
Рукопись поступила в редакцию 04.03.2014.
THE ANALYSIS OF HIGHER EDUCATION INSTITUTIONS’ RESTRUCTING STRATAGIES’
EFFECTIVENESS ON DIFFERENT STAGES OF LIFE CYCLE
N. Richihina
In the article the theoretical aspects of higher education institutions’ restructing are examined; the analysis
of initiation and development stages of the Ivanovo region higher education institutions’ life cycle is fulfilled; the
dependence between educational branch development stage and restructing strategies used by higher education institutions is revealed; the instruments of structural reorganization fulfillment the methodical approaches to integration
processes’ effectiveness evaluation are carried out.
Key words: restructing, higher education institutions, life cycle, strategy.
«Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение» №2 (38) 2014
29
Экономические науки
Экономические науки
Economic sciences
УДК 336.71
РЕГИОНАЛЬНАЯ ПОЛИТИКА САМОРАЗВИТИЯ
СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ
Е.А. Абрамова
Ивановский государственный химико-технологический университет
В статье предложены базовые направления региональной стратегии и механизм ее реализации для выбранных региональных зон РФ, что может послужить отправной точкой при разработке
антикризисной стратегии саморазвития конкретного региона с учетом особенностей внутреннего развития и имеющегося потенциала территории; конкретизированы направления социальноэкономической политики депрессивного региона с целью повышения его саморазвития.
Ключевые слова: социально-экономическая система, депрессивный регион, классификация,
саморазвитие, региональная политика.
В рамках государственного управления процесс типологизации и класси-
фикации регионов приобретает существенное значение.
Регионы России
С нереализованным потенциалом (4)
С недостаточно развитым экономическим потенциалом (2)
Слаборазвитые (6)
Отсталые аграрные (7)
Депрессивные старопромышленные (6)
Менее развитые (24)
Депрессивные аграрные (11)
Аграрно – индустриальные (14)
Успешные – промышленно-аграрные (5)
Успешные сырьевые (2)
Успешные промышленно - развитые (4)
Индустриально – развитые (16)
Среднеразвитые
(30)
Развитые (14)
Финансово-экономические центры (3)
Лидеры - сырьевые, экспортоориентированные (5)
Федеральная столица(1)
Высокоразвитые
(6)
Рис.1. Схема авторской классификации регионов по уровню развития потенциалов (2011 г.)
Прежде всего, он необходим для
системного описания, для диагностики
социально-экономического и финансово-
го положения регионов, а также для осуществления задач государственной региональной политики. Анализ сущест-
«Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение» №2 (38) 2014
30
Экономические науки
вующих типологий и классификаций регионов РФ в экономической литературе
позволил автору разработать новую классификацию по уровню потенциала саморазвития территорий. Выделенные группы типичных регионов (высокоразвитые,
развитые, среднеразвитые, менее развитые и слаборазвитые) подразделяются на
подгруппы, по критерию развития потенциалов [1] (рис. 1). Группы регионов,
входящие в авторскую классификацию
представлены в таблице 1.
Таблица 1
Группы регионов в авторской классификации по уровню социально-экономического
развития (2011г.)
Высокоразвитые регионы
Федеральная столица (1)
г. Москва
Лидеры - сырьевые, экспортоориенти- Тюменская обл., Сахалинская обл., Чукотский АО, Ресрованные (5)
публика Саха (Якутия), Республика Коми
Развитые регионы
Финансово-экономические центры (3)
г. Санкт – Петербург, Ленинградская обл., Московская
обл.
Успешные промышленно развитые (4)
Свердловская обл., Татарстан, Красноярский край.
Мурманская обл.
Успешные промышленно аграрные (5) Приморский, Хабаровский, Камчатский, Краснодарский края, Архангельская обл.
Успешные сырьевые (2)
Амурская обл., Магаданская обл.
Среднеразвитые регионы
Индустриально развитые (16)
Ярославская, Вологодская, Липецкая, Самарская, Челябинская, Оренбургская, Кемеровская, Башкорстан, Калужская, Воронежская, Нижегородская, Томская, Новосибирская, Омская, Калининградская области, Пермский край
Аграрно - индустриальные (14)
Белгородская, Курская, Тамбовская, Ростовская, Астраханская, Тверская, Тульская, Новгородская, Смоленская области, Республика Карелия, Республика Хакасия, Иркутская обл., Забайкальский край, Еврейская
АО
Менее развитые регионы
Депрессивные аграрные (11)
Рязанская обл., Удмуртская Республика, Чувашская
Республика, Республика Мордовия, Орловская обл.,
Брянская обл., Ульяновская обл., Саратовская обл.,
Волгоградская обл., Ставропольский край, Марий Эл
Депрессивные – старопромышленные
Владимирская. Ивановская, Пензенская, Кировская,
(6)
Псковская, Костромская области
Отсталые аграрные (7)
Республика Дагестан, Курганская обл., Алтайский
край, Республика Алтай, Республика Бурятия, Республика Северная Осетия – Алания, Республика Адыгея
Слаборазвитые регионы
С нереализованным потенциалом (4)
Карачаево – Черкесская Республика, Чеченская республика, Республика Ингушетия, Кабардино-Балкарская
Республика
С недостаточно развитым потенциалом, Республика Калмыкия, Республика Тыва
изолированные от экономических центров (2)
«Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение» №2 (38) 2014
31
Экономические науки
На основе разработанной автором
классификации, в исследовании предлагается матрица выбора основных направлений региональной стратегии и механизмы ее реализации для каждой конкретной региональной зоны РФ, с целью
определения приоритетных направлений
и областей деятельности территорий в
среднесрочной и долгосрочной перспективе. Рекомендуемые стратегии носят базовый характер, так как каждому конкретному региону присущи свои определенные особенности в развитии и саморазвитии (табл. 2).
Таблица 2
Базовые направления региональной стратегии и механизм ее реализации
Группа регионов
Предлагаемая стратегия
Механизм реализации стратегии
Высокоразвитые
(6)
Стратегия активного расширения
деятельности как на национальном, так и на внешнеэкономическом уровне (наступательная)
Целесообразно реализовать поддерживающий механизм контроля, осуществлять развивающее финансирование, отходить от моноспециализации
Развитые (14)
Стратегия диверсифицированно- Целесообразно реализовать стимулиго роста (диверсификация и ин- рующий контроль со стороны государновация в производстве)
ства, поиск резервов для повышения
бюджетной эффективности, увеличения
бюджетной «емкости», развивать новые
производства
Среднеразвитые
(30)
Стратегия активной обороны В данном сегменте расположены региодеятельности региона (оборони- ны со значительной ролью крупного
тельная)
бизнеса, поэтому необходима его правовая поддержка со стороны государства.
Необходимо осуществлять поддерживающее финансирование путем предоставления налоговых льгот
Менее развитые Антикризисная стратегия на ос- В данном сегменте расположены региорегионы (24)
нове вертикальной интеграции ны со значительной ролью малого биз(кластеризация)
неса, поэтому необходима его правовая
поддержка со стороны государства. Необходимо осуществлять поддерживающее финансирование путем предоставления налоговых льгот, стимулировать
самозанятость населения
Слаборазвитые (6)
Антикризисная стратегия на ос- Целесообразно выявлять внутренние
нове горизонтальной интеграции резервы развития, привлекать специали(реструктуризация бизнеса)
стов и инвестиции, создавать инновационные зоны
«Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение» №2 (38) 2014
32
Экономические науки
Автор считает, что предлагаемые
региональные стратегии могут служить
региональным властям отправной точкой
при разработке собственной антикризисной стратегии саморазвития с учетом
особенностей внутреннего развития и
имеющегося потенциала территории.
Для группы «менее развитые регионы», в частности для депрессивных
территорий, автор предлагает комплекс
деловых предложений и рекомендаций,
касающихся повышения саморазвития
социально-экономических систем.
Первое направление связано с повышением капитализации исследуемой
территории, а значит, и с повышением
привлекательности (конкурентоспособности) региона. Основное направление
повышения капитализации Ивановской
области кроется в создании новых технологий и новых проектов, связанных с использованием
высококвалифицированных специалистов, имеющихся на территории, тем самым сократив миграцию и
«маятниковую» миграцию и обеспечив
трудоустройством население малых городов и повысить бюджетную наполняемость региона.
Последующие предлагаемые направления связаны с раскрытием повышения капитализации региона.
Второе направление отражает
возможность развития кластеризации в
регионе, что будет способствовать эффективному использованию внутренних
ресурсов территории. В Ивановской области в настоящее время формируется
текстильно-промышленный кластер, в
рамках которого предполагается выпуск
инновационной продукции (производство
синтетического волокна ПЭТФ), что вызывает повышенный интерес инвесторов.
Для создания инновационного социально-ориентированного типа экономического развития территории за счет развития инфраструктуры отдыха и туризма в
области предусмотрено создание туристско-рекреационного кластера «Плес»,
Волжского туристического кластера,
проектов «Палехская жар-птица», «Родина Бабы-Яги» Фурмановского района.
Включение Ивановской области, как депрессивной территории, в крупные проекты позволит повысить уровень развития и саморазвития области. Идея сочетания саморазвития и государственной
поддержки регионов базируется на финансовой поддержке разработанных проектов. Помощь государства, в этом случае, выражается в развитии государственно-частного партнерства, реализации
принципа софинансирования, субсидировании процентных ставок по кредитам и
др. После формирования кластеров в
Ивановском регионе задачами региональной политики должны стать: проведение диагностики кластеров; стимулирование развития кластеров; мониторинг
деятельности кластеров и оценка эффективности кластерной политики. Реализация кластерной политики позволит обеспечить повышение саморазвития региона
за счет роста объемов производства, доли
инновационной продукции и производительности труда участников кластера,
увеличение объемов прямых инвестиций
в экономику региона, повышение использования внутренних ресурсов.
Третьим направлением государственной и региональной политики является управление развитием самостоятельной занятости населения. Нами предлагаются следующие программы поддержки самозанятости со стороны государственных и региональных властей:
- информационная поддержка
(обеспечение доступа к информационным базам данных; реализацию специальных программ обучения для сотрудников малых предприятий; предоставление сведений из реестра субъектов малого предпринимательства и др.);
- имущественная поддержка (предоставление в пользование нежилых помещений и др.);
«Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение» №2 (38) 2014
Экономические науки
- финансовая поддержка (субсидии на создание малого бизнеса; субсидирование части затрат на уплату процентов за кредит исходя из сложившейся
ставки рефинансирования; микрозаймы
предприятиям малого бизнеса; применение налоговых льгот, в части вычетов из
корпоративного подоходного налога в
размере инвестиций на новое оборудование; предоставление возможности получения грантов в форме бюджетной субсидии начинающим организациям малого
бизнеса и др.);
- поддержка при реализации продукции (обеспечение спроса на товар региональным заказом; развитие различных
форм кооперирования, которые охватят
фермерские хозяйства, сельское подсобное хозяйство (ЛПХ), городское подсобное хозяйство и др., в связи с чем, индивиды, самостоятельно занимающиеся
производством
сельскохозяйственной
продукции, будут уверены в ее гарантированном сбыте; ориентация предприятий на внешний рынок);
- поддержка в рамках рационального использования региональных ресурсов (предоставление земель сельскохозяйственного назначения в аренду на
льготных условиях на длительный срок
(до 50 лет) с передачей в собственность
для ведения крестьянского (фермерского)
хозяйства, для личного подсобного хозяйства, для садоводства, огородничества, животноводства, сенокошения и выпаса скота, для служебных наделов.
Четвертое направление, способствующее повышению саморазвития региона, является формирование инвестиционной стратегии, в которую входит:
создание эффективной информационной
системы для привлечения потенциальных
инвесторов; стимулирование инвестора к
осуществлению инвестиционной деятельности на территории Ивановского
региона (проведение конкурсов и тендеров по отбору инвестиционных проектов,
претендующих на получение государст-
33
венной поддержки в форме субсидирования (возмещения части затрат на уплату
процентов по кредитам на инвестиционные цели за счет средств областного
бюджета); выделение инвестору бюджетных ассигнований из областного бюджета и субсидии на софинансирование объектов капитального строительства; предоставление бюджетных гарантий; предоставление налоговых каникул инвесторам, осуществляющим капиталовложения
в экономику районов области (например,
по налогу на имущество или землю при
создании новых производств, строительстве объектов, реконструкции уже существующих объектов); использование
практики инвестиционного договора,
имеющего
дополнительные правовые
гарантии в части обязательств по выдаче
разрешительных документов, необходимых для реализации инвестиционного
проекта, обязательств по развитию производственной и социальной инфраструктуры; разработка механизма залога
региональных и муниципальных земель в
качестве гарантийного обеспечения привлекаемых в регион инвестиций. По нашему мнению, центральной линией региональной политики в сфере привлечения инвестиций должны стать: усиление
их социальной направленности; ориентация на создание новых рабочих мест; повышение доходов бюджетов и населения
депрессивного региона.
Пятое направление касается создания нефинансовых институтов развития Ивановской области, в частности,
развития индустриальных парков (ИП). В
настоящее время в регионе есть опыт
функционирования трех технопарков:
«Родники», «Иваново-Вознесенск», «Кинешма». Однако мы считаем, что отсутствие законодательных и иных нормативно-правовых актов, относительно создания, регистрации, функционирования,
работ по привлечению и деятельности
резидентов индустриальных парков, государственной поддержки может привес-
«Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение» №2 (38) 2014
34
Экономические науки
ти к неправильному развитию данного
финансового института. Внедрение соответствующего законодательства обеспечит режим для наибольшего благоприятствования
деятельности
субъектоврезидентов индустриальных парков и
создание экономических, правовых, организационных условий функционирования ИП на территории Ивановской области. В качестве финансовой поддержки
развития
нефинансовых
институтов
предлагается в рамках федеральных целевых программ выделить специальные
разделы, обусловливающие создание
особых фондов, направленных на финансирование развития технопарков, специальных экономических зон, промышленных и индустриальных парков, транспортно-логистических центров, специализированных торгово-складских зон.
Развитие нефинансовых институтов приведет к созданию новых рабочих мест,
наполняемости местного бюджета, налаживанию и укреплению международного
сотрудничества.
Таким образом, разработанная автором матрица выбора основных направлений региональной стратегии носит
универсальный характер и может быть
рекомендована для практического применения при разработке концепций, стратегий, программ социально- экономического развития регионов, а также общефедеральных документов в сфере регулирования регионального развития. Предложенный автором комплекс деловых
предложений по повышению уровня развития и саморазвития территорий обращен к экономической политике государства и к органам регионального управления депрессивными территориями.
ЛИТЕРАТУРА
1.
Абрамова Е.А. Определение стратегических направлений социально-экономического
саморазвития регионов РФ на основе метода типологии // Современные наукоемкие технологии.
Региональное приложение. – 2014. - №1. С.15-22.
Рукопись поступила в редакцию 21.05.2014.
REGIONAL POLICY OF SOCIAL AND ECONOMIC SYSTEMS’ SELF-DEVELOPMENT
E. Abramova
In the article the basic ways of regional strategy and mechanism of its realization for Russian Federation
chosen regional zones which can serve as starting point when concrete region self-development crisis strategy with
the internal development peculiarities and existing territory potential recording carrying out are offered; the ways of
depressed region social and economic policy for the purpose of its self-development improvement are concretized.
Key words: social and economic system, depressed region, classification, self-development, regional
policy.
«Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение» №2 (38) 2014
Экономические науки
35
УДК 331.5.024.54
ЭМПИРИЧЕСКИЕ ПРЕДПОСЫЛКИ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ
СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ТРУДОВЫМИ РЕСУРСАМИ
НА ОСНОВЕ ОЦЕНКИ СБАЛАНСИРОВАННОСТИ
РЕГИОНАЛЬНОГО РЫНКА ТРУДА
Ф.Н. Ахметова
Ивановский филиал Российского экономического университета имени Г.В. Плеханова
В статье рассматриваются вопросы сбалансированности регионального рынка труда,
раскрывается авторский подход к построению более эффективного механизма управления
формированием, развитием и использованием трудовых ресурсов региона.
Ключевые слова: труд, трудовые ресурсы, регион, социально-экономическое развитие,
факторы динамики, рынок труда, управление.
Процессы экономических трансформаций в российской экономике находят
отражение в динамике количественных и
качественных характеристик формирования, использования и развития трудовых
ресурсов. В связи с этим заслуживает внимания вопрос о методическом обосновании
механизма совершенствования системы
управления трудовыми ресурсами на уровне региона.
Актуальность данного вопроса связана с тем, что построение эффективного и
гибкого механизма управления социальноэкономическим развитием страны возможно только на основе аналогичного подхода
к управлению на уровне отдельных субъектов РФ. Важнейшим элементом региональной экономической системы являются
трудовые ресурсы, которые следует, в соответствии с целями исследования, сегментировать по тем или иным значимым признакам, вследствие различий в динамических, либо качественных характеристиках.
Традиционные методы управления
трудовыми ресурсами, в основном, учитывают количественные параметры, вследствие чего, сложившаяся ситуация характеризуется на рынках труда отдельных регионов различными аспектами структурной несбалансированности. Наличие несбалансированности в данном сегменте
экономики требует комплексного подхода
к управлению трудовыми ресурсами.
При этом надо учесть, что трудовые
ресурсы являются тем фактором производства, который имеет решающее значение
для достижения сбалансированности с
другими составляющими региональной
экономической системы и выступает либо
ограничителем реализации экономических
возможностей региона, либо важнейшим
фактором подъема экономики. Обеспечение всех видов деятельности рабочей силой с соответствующими количественными и качественными характеристиками является необходимым условием наращивания социально-экономического потенциала
региона в соответствии со стратегией его
развития.
С точки зрения теоретического анализа, количественная характеристика трудовых ресурсов рассматривается как величина запасов труда, которыми располагает
регион. Трудовые ресурсы - это трудоспособная часть населения, которая по возрасту и состоянию здоровья способна производить материальные и духовные блага, а
также оказывать услуги. Трудовые ресурсы
включают экономически активное население (фактически занятые в общественном
производстве и безработные), а также не-
«Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение» №2 (38) 2014
36
Экономические науки
занятое по тем или иным причинам (экономически неактивное население).
Численность трудовых ресурсов Ивановской области ежегодно сокращается, и
в 2011 году составляла 626,3 тыс. человек
или 59,4 % от общей численности населения. В структуре трудовых ресурсов трудоспособное население в трудоспособном
возрасте составляет наибольшую долю и
по данным за 2011 г. Данный показатель
оценивался как 93,1%. В динамике по
данным официальной статистики, происходит неуклонное увеличение доли лиц
старше трудоспособного возраста в численности занятого населения. Такая ситуация характерна в целом для РФ. Это является первичным фактом, свидетельствующем об отсутствии устойчивости в развитии социально-экономических процессов
на региональном и общенациональном
уровне, т.к. текущая обеспеченность рабочей силой связана с использованием «резервных источников».
Среди статистических показателей
оценки трудовых ресурсов региона можно
выделить следующие группы: количественные, качественные, миграционные, показатели эффективности.
Количественные
характеристики
трудовых ресурсов в настоящих условиях
находятся под растущим влиянием миграционных процессов, в результате которых
происходит обмен трудоспособным населением между территориями или регионами. Увеличение положительного миграционного сальдо в Ивановской области считается необходимым, что связано не только
с естественной убылью населения, но и с
уменьшением численности трудоспособного населения региона. В текущем периоде в трудоспособный возраст вступает малочисленное поколение родившихся в 90-х
годах ХХ столетия, что определяет общую
тенденцию уменьшения численности трудовых ресурсов. В результате этих процессов более высокая динамика экономического развития сопровождается риском необеспеченности трудовыми ресурсами.
В настоящее время миграция в регионе представлена как двусторонний поток. Проведенный анализ соответствующих данных по Ивановской области показал, что в 2011 году миграционное сальдо
компенсировало естественную убыль населения только на 11,6 %, и это на фоне того,
что естественная убыль населения Ивановской области характеризуется устойчивой
тенденцией к снижению, а миграционное
сальдо выросло в 2011 году на 39,5% [2].
Качественные характеристики трудовых
ресурсов, выбывающих за пределы территории Ивановской области, и граждан,
прибывающих из других регионов (в основном, Узбекистана, Армении, Азербайджана и Киргизии) по уровню образования
имеют принципиальные отличия. Ввиду
этого, в Ивановской области миграционная
ситуация является неблагоприятной, так
как не происходит полного замещения лиц
более высокой квалификации, выезжающих для работы за пределы области и прибывающими мигрантами. В квалификационной структуре мигрантов значительное
положительное сальдо миграционного
прироста наблюдается по квалификационной группе лиц, которые не имеют среднего общего образования. Происходящие миграционные процессы можно расценивать
как фактор, формирующий в перспективе
дополнительные аспекты несбалансированности, при условии прогрессивных изменений в отраслевой структуре экономики. В целом, миграционные процессы требуют серьезного внимания со стороны государства, т.к. существует ряд иных аспектов несбалансированности данного процесса.
Уровень образования, достигнутая
квалификация и состояние здоровья населения являются важнейшими качественными характеристиками трудовых ресурсов. Действительно, степень профессионализма работников всегда расценивается
как наиболее важный фактор, обеспечивающий достижение целей развития, решение сложных задач на разном уровне
«Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение» №2 (38) 2014
Экономические науки
управления. При этом, необходимо учесть,
что номинальный уровень образования в
современных условиях не всегда характеризует соответствующую квалификацию
работников. Но данный аспект оценки качества рабочей силы нуждается в применении специальных методик экспертных
оценок и не может быть выполнен по той
информационной базе, которая обеспечивает анализ состояния трудовых ресурсов
на уровне региональной экономики.
В целом, по Ивановской области наблюдается высокий уровень образованности рабочей силы. Это является одной из
особенностей региона и, в свою очередь,
обусловлено таким историческим фактором как уровень развития системы среднего профессионального и высшего образования. Но существует противоречие между достаточно высоким уровнем образования и уровнем профессиональной квалификации населения, с одной стороны, и
относительным уменьшением числа рабочих мест, действительно требующих высокого уровня образованности, с другой. Нередко квалифицированные кадры сталкиваются с проблемой отсутствия подходящих рабочих мест, соответствующих их
квалификации и опыту. Одновременно,
работодатели заявляют о недостаточном
количестве
высококвалифицированных
кадров. Таким образом, налицо разбалансированность рынка труда. Причём, данный аспект разбалансированности является
сложным для анализа в силу отсутствия
систематизированной и достоверной информации по его характеристике, и в силу
того, что характеризует более сложные
дисбалансы стратегического плана. Речь
идёт об автономности развития системы
профессионального образования, когда состав специальностей и плановые цифры
набора специалистов по специальностям в
значительной степени определялись, исходя из соображений конъюнктурного подхода.
Если оценивать качество трудовых
ресурсов Ивановской области с точки зре-
37
ния состояния здоровья, то статистические
данные свидетельствуют о том, что на протяжении последнего десятилетия не сложилось устойчивой тенденции улучшения
здоровья населения в целом, и в том числе
той его части, которая относится к трудовым ресурсам, экономически активному
населению. Это нашло свое выражение не
только в количественном росте потерь
вследствие преждевременной смертности,
но и в качественной деформации этих потерь.
Квалификационные характеристики
лиц, ищущих работу, оказывают влияние и
на показатели безработицы, обуславливая
такое явление как структурную безработицу. Структурная безработица - характерное
явление для Ивановской области и обусловлена изменениями в структуре спроса
на труд, когда образуется структурное несовпадение между квалификацией безработных и требованием свободных рабочих
мест ввиду технологических изменений в
производстве. Уровень безработицы, рассчитанный по методологии МОТ, в Ивановской области в 2011 году составил
6,5%. Но в структурном составе регистрируемой безработицы особенно велика доля
лиц с начальным профессиональным и
средним общим образованием (28% и
32,6% соответственно) [2]. В то время как
среди населения с высшим профессиональным образованием уровень безработицы наименьший и составляет 2,9% экономически активного населения. Данные обследования населения по проблемам занятости показывают, что чем выше уровень
образования, тем ниже безработица.
Кроме этого, для Ивановской области
свойственны и иные виды безработицы, а
именно, вынужденная, добровольная, циклическая.
Ведущее место среди показателей
эффективности использования трудовых
ресурсов принадлежит производительности труда. Данный показатель в настоящее
время не имеет утверждённой методологии
расчёта на уровне отраслей и видов дея-
«Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение» №2 (38) 2014
38
Экономические науки
тельности, на уровне национальной и региональной экономики. Поэтому, для того,
чтобы оценить эффективность труда в
масштабах хозяйственного комплекса
Ивановской области, применён индекс
производительности труда, рассчитанный
на основе соотношения индекса физического объема выпуска по видам экономической деятельности и индекса численности занятых.
Расчёты показывают, что темпы роста производительности труда в важнейших
секторах экономики являются недостаточными для обеспечения более высоких темпов роста заработной платы. Некоторое
превышение коэффициентов роста над
средними значениями наблюдается лишь в
тех секторах экономики, доля которых в
совокупном объёме регионального производства сравнительно мала (таблица 1).
Для нашей области с позиций повышения качества и устойчивости развития
экономики особое значение имеет управление трудовыми ресурсами в сфере промышленного производства. В 2011 году в
структуре валовой добавленной стоимости
Ивановской области наибольшую долю
занимают обрабатывающие производства 22,2%, а также оптовая и розничная торговля - 15,2%, строительство - 11,9%. Но
постепенно формируются структурные изменения экономики, которые обусловлены
различиями в темпах роста отдельных видов экономической деятельности, что объясняется различиями в инвестиционной
активности отдельных отраслей.
Таблица 1
Индекс производительности труда по данным Ивановской области
(рассчитан на основе соотношения индекса физического объема выпуска по видам экономической деятельности и индекса численности занятых по видам экономической деятельности [2])
Вид экономической деятельности
Сельское хозяйство, охота и лесное
хозяйство
Добыча полезных ископаемых
Обрабатывающие производства
Производство и распределение электроэнергии, газа и воды
Строительство
Оптовая и розничная торговля;
ремонт автотранспортных средств,
мотоциклов, бытовых изделий и
предметов личного пользования
Гостиницы и рестораны
Транспорт и связь
Операции с недвижимым имуществом, аренда и предоставление услуг
Государственное управление и обеспечение военной безопасности; обязательное социальное обспечение
Образование
Здравоохранение и предоставление
социальных услуг
Предоставление прочих коммунальных, социальных и персональных услуг
2007
0,999
2008
0,953
2009
1,017
2010
0,971
0,940
1,116
1,056
1,04
1,006
0,952
0,717
0,771
0,992
1,32
1,154
1,028
1,069
1,226
1,221
1,294
1,056
0,881
0,967
1,020
1,103
1,09
1,179
1,023
1,043
1,095
0,972
0,930
0,971
1,228
1,025
0,867
1,026
1,0
0,942
1,077
0,983
0,989
1,002
0,980
0,967
1,017
1,029
0,988
1,038
0,992
0,964
0,879
«Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение» №2 (38) 2014
Экономические науки
Проанализировав совместно структуру ВРП и инвестиции по видам экономической деятельности, можно сделать
выводы об ожидаемых изменениях в
структуре экономики и спросе на специалистов. Основные структурные сдвиги в
инвестиционных потоках по Ивановской
области выражаются в существенном росте
доли инвестиций в транспорт и связь
(54,2% в 2011 г.) и в производство и распределение электроэнергии, газа и воды
(14,1%). Выполненное сопоставление динамических показателей по структуре валовой добавленной стоимости, структуре
инвестиций по видам экономической деятельности показывает, что можно прогнозировать повышение спроса на специалистов только в нескольких секторах региональной экономики - в сфере энергетики,
торговли, операций в сфере недвижимости.
При этом, следует отметить, что
изменения в структуре подготовки
специалистов
происходят
медленно,
недостаточно взаимосвязаны процессы
насыщения экономики специалистами
нужного профиля и уровня подготовки и
реальные тенденции хозяйственной жизни.
Профессионально-квалификационная
структура трудовых ресурсов во многих
случаях не соответствует потребностям
производства.
Отсюда
возникает
структурная несбалансированность на
рынке
труда
профессиональноквалификационного плана. Анализ темпов
роста
выпуска
специалистов
государственными
образовательными
учреждениями
и
коэффициентов
пополнения трудовых ресурсов области
специалистами,
выпускаемыми
государственными
образовательными
учреждениями области, показал, что в
нашем регионе существует проблема
несоответствия
сложившегося
типа
занятости наметившимся изменениям в
структуре
экономики.
Недостаточно
специалистов в таких отраслях как
транспорт и связь, наука и научное
обслуживание,
машиностроение
и
39
металлообработка и некоторых других.
Выпуск по специальностям экономики и
управления, гуманитарными науками,
превышает перспективные потребности в
специалистах этого профиля с учётом
высокой насыщенности ими в текущем
периоде.
Главной причиной несбалансированности на рынке труда является
отсутствие комплексного подхода к
управлению трудовыми ресурсами на
основе стратегии развития хозяйственного
комплекса региона.
Таким образом, значение более
эффективной
системы
управления
трудовыми ресурсами Ивановской области
в целях её прогрессивного развития
очевидно. Решение вопросов эффективной
занятости,
трудовой
миграции,
совершенствования системы подготовки и
переподготовки кадров, создание условий
для внедрения новых технологий в
различных
видах
экономической
деятельности, эффективность отраслевого
распределения рабочей силы является
одной из первостепенных задач органов
региональной власти на ближайшие
десятилетия.
Реализация программ содействия занятости населения в настоящее время, некоторых дополнительных мероприятий по
снижению напряженности на рынке труда
не позволяют обеспечить принципиальное
повышение
эффективности
системы
управления трудовыми ресурсами.
Для этого необходимо создание и постоянное совершенствование методологии
прогнозирования основных социальноэкономических показателей и применение
полученных выводов в практике управления региональным развитием. Эта работа
должна быть направлена на достижение
более высокого уровня сбалансированности спроса и предложения на рынке труда,
создание условий для более эффективного
развития общественного производства на
долгосрочный период.
«Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение» №2 (38) 2014
40
Экономические науки
Цели, определённые стратегией социально-экономического развития региона,
должны быть проработаны в плане создания практического механизма их реализации, т.к. отдалённость временных сроков
достижения целевых показателей и значительное превышение целевых ориентиров
над достигнутыми текущими значениями
основных социально-экономических показателей указывают, во-первых, на сложность достижения значений, обозначенных
в качестве целевых показателей к 2020 году, во вторых, на слабую взаимосвязь стратегических и текущих значений многих
социально-экономических
индикаторов.
Цели должны быть поэтапно конкретизированы, т.к. по отношению к жизни отдельного человека с его способностями,
опытом и квалификацией, 10 лет - это зна-
чительный этап жизни и потому необходимо, чтобы стратегические, отдалённые,
цели сочетались с целями более краткосрочного плана, позволяющими более эффективно использовать трудовые ресурсы
уже на современном этапе развития.
В связи с этим, в механизме управления трудовыми ресурсами представляется возможным выделить три составляющие
в зависимости от временных характеристик реализуемых мер в сфере занятости.
Методологическое обеспечение механизма
управления трудовыми ресурсами, с учётом предлагаемых аспектов, включает
адаптированные и широко применяемые
методы, которые в данном случае находят
комплексное применение, что позволяет
улучшить качество системы управления
трудовыми ресурсами.
Таблица 2
Укрупнённая схема системы управления трудовыми ресурсами на основе оценки
структурных аспектов сбалансированности регионального рынка труда и тенденций
развития экономики региона
Составляюшая
Цель
Реагирование
по Соответствует
функциям
службы
отклонениям
занятости
Аналитическая
Выявление факторов среднесрочного
характера, влияющих на уровень занятости в регионе
Стратегическая
Обоснование перспективных параметров
Первая составляющая - это те функции, которые сейчас осуществляют органы
государственной службы занятости. Они
являются сферой «рефлексивного» управления, т.е. помогают тем, кто уже потерял
работу.
Вторую составляющую механизма
управления трудовыми ресурсами предлагается сформировать в рамках функционирующих органов исполнительной власти
совместно с научно-исследовательской
сферой, а именно в рамках данного блока
предлагается проведение анализа ключевых факторов, определяющих специфику
ситуации на рынке труда каждого региона.
Как показали проведённые исследования,
Методы
Учёт, обучение
Корреляционнорегрессионный анализ
Анализ и синтез, SWOTанализ, динамический анализ
данные факторы разные по регионам ввиду
некоторых объективных различий в условиях развития социально-экономической
сферы.
Третья составляющая механизма
управления трудовыми ресурсами предполагает обоснованный состав стратегических ориентиров, в соответствии с которыми следует осуществлять политику в
рамках второго блока, направленную на
корректировку текущей ситуации в целях
движения занятости в соответствии со
стратегическими целями.
На каждом этапе применяется система методов, которые, в соответствии с содержанием данной работы, позволяют
«Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение» №2 (38) 2014
41
Экономические науки
обеспечить достижение поставленных целей.
Предлагаемая модель формирования
системы управления (рис. 1) отличается
«привязкой» текущей ситуации к тенденциям развития региона, что позволяет управлять таким сложным сегментом рыночной
экономики, каким является рынок трудовых
ресурсов, в соответствии с обоснованными
стратегическими целями развития региона и
функциональным предназначением трудовых ресурсов как важнейшего фактора,
обеспечивающего возможности реализации
стратегических программ.
Конъюнктура рынка труда
Сложившаяся структура
экономики региона по
видам экономической
деятельности
Стратегия развития
региона
Тенденции развития экономики
и общества
Рис. 1. Модель формирования системы управления
На данной схеме особо выделена
именно та взаимосвязь, которая на текущем этапе недостаточно методически разработана. Это имеет особую актуальность
в связи с тем, что реализация любой стратегии должна быть обеспечена всеми необходимыми факторами и, в том числе,
трудовыми ресурсами с позиции количественного и качественного соответствия. Для
этого предлагается выявлять доминирующие факторы, влияющие на уровень занятости в регионе. Данный блок анализа легко встраивается в действующую систему
управления, модифицируя организационную структуру системы под актуальные
задачи стратегического управления. Методически такой анализ выполняется с помощью
корреляционно-регрессионного
анализа, а также специальных программ,
облегчающих трудоёмкие расчёты оценки
взаимосвязи по большим информационным массивам.
Доминирующие факторы влияния на
состояние рынка труда оцениваются посредством выбора в качестве результативного признака уровня занятости населения
региона. В таком виде оценка конъюнкту-
ры рынка труда приобретает динамический
характер, нацеленный на выявление стратегически важных направлений управленческих воздействий. В условиях отсутствия
такого механизма стратегического управления рынком труда влияние тенденций
развития экономики на конъюнктуру этого
рынка имеет опосредованный характер,
эффективность которого ниже чем при более фокусированном формировании необходимых изменений в качественных характеристиках трудовых ресурсов региона.
Региональные особенности достаточно отчётливо проявляются в составе факторов, которые оказываются наиболее значимыми в оценке влияния на уровень занятости в пределах каждой территории. Если
ретроспективный анализ влияния данных
факторов выполнен за достаточно длительный период, то выявленные факторы
отражают фактические тенденции, учёт
которых в обосновании стратегии только
улучшит её качество. При этом, можно заметить, что в обосновании перспективных
параметров региональной экономики далеко не всегда соблюдается баланс между
фактическими характеристиками регио-
«Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение» №2 (38) 2014
42
Экономические науки
нальной экономики и стратегическими моделями. Баланс, как правило, нарушается
вследствие большей привлекательности
идеальных моделей будущей экономики,
но при этом нет чёткого видения того, какие характеристики факторов производства
необходимы для будущей модели и достижимы ли они на базе достигнутых параметров в стратегически обозначенные сроки.
Отчасти, применительно к рынку
трудовых ресурсов, данное несоответствие
может быть преодолено на основе стратегического анализа структурной сбалансированности регионального рынка труда.
Отдельным направлением предлагаемого механизма управления трудовыми
ресурсами является формирование методики, направленной на выявление соответствия между профилем подготовки специалистов в системе профессионального образования и тенденциями в изменении отраслевой структуры экономики.
В этом случае, управление трудовыми ресурсами будет по существу являться
целенаправленным воздействием на объект, и будет рассматриваться не как разовый акт, а как последовательная серия целенаправленных действий, предусматривающих или осуществляющих определенного рода изменения в управляемой подсистеме. В настоящее время управление
трудовыми ресурсами реализуется в виде
«мягкой модели» - регулирования, которое
учитывает и опирается на саморегулирующий потенциал рынка труда, но при
этом, ни конструирования, ни целенаправленного формирования объекта управления не происходит. «Мягкая модель» дей-
ствует в границах наличного объекта, усиливая одни и ослабляя другие, может осуществляться в двух формах - в сознательной (целенаправленной) и стихийной (латентной) [1]. Специфика управления трудовыми ресурсами с необходимостью требует того, чтобы принятие решений определялось не только целями управления и
степенью достижения этих целей, но и состоянием объекта управления в каждом
временном периоде.
Проведённый анализ показал, что на
современном этапе проблема структурных
дисбалансов характеризуется различными
аспектами, которые не могут быть нивелированы в рамках «мягкой модели». Поэтому, в процессе повышения эффективности
управления трудовыми ресурсами региона
необходимо использовать и рыночные и
нерыночные механизмы.
Предлагаемый механизм позволяет
рассмотреть процесс формирования и использования трудовых ресурсов в совокупности взаимосвязей различных характеристик, в соответствии с их качественным
содержанием и количественной динамикой, что в настоящий момент недостаточно
учитывается при определении стратегических целей и разработке перспективных
программ развития.
ЛИТЕРАТУРА
1. Кашепов А.В., Сулакшин С.С., Малчинов А.С.
Рынок труда: проблемы и решения. Монография. М.: Научный эксперимент, 2008. - 232с.
2. Труд и занятость в Ивановской области:
Статистический
сборник.
Иваново:
Территориальный орган федеральной службы
государственной статистики по Ивановской области, 2012.
Рукопись поступила в редакцию 29.01.2014.
EMPIRIC PRECONDITIONS OF MANPOWER RESOURCES MANAGEMENT SYSTEM
IMPROVEMENT ON THE BASIS OF REGIONAL LABOUR MARKET BALANCE EVALUATION
F. Ahmetova
In the article the questions of regional labour market balance are carried out; the author’s approach to the
construction of the more effective mechanism of region labour resources forming, development and usage management is revealed.
Key words: labour, labour resources, region, social and economic development, dynamics factors, labour
market, management.
«Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение» №2 (38) 2014
Экономические науки
43
УДК 336.713
МЕТОДИКА ПОСТРОЕНИЯ ДЕПОЗИТНОЙ МАТРИЦЫ
КОММЕРЧЕСКОГО БАНКА
Н.В. Балабанова
Ивановский институт Государственной противопожарной службы
А.А. Валинурова, Ю.Л. Горюнова
Ивановский государственный химико-технологический университет
В статье рассматриваются методические подходы к проведению анализа депозитных операций коммерческого банка, выявляются их достоинства и недостатки. Предлагается объединение существующих подходов в единую матрицу, позволяющую в комплексе оценить существующий у банка депозитный портфель. Дополнительно для анализа предлагается введение коэффициента выплат.
Ключевые слова: коммерческий банк, анализ банка, депозитные операции.
Анализ депозитных операций коммерческого банка занимает важную часть
комплексной системы анализа, поскольку
позволяет оценить наиболее значительную часть ресурсной базы классической
кредитной организации.
Анализ депозитных операций базируется на использовании основных методов банковского анализа: сравнительного
метода, метода коэффициентов, графического метода, метода табличного отражения, метода группировок [2, с. 18-19].
В соответствии с действующими
правилами бухгалтерского учёта, в банках синтетические счета группируются,
исходя из двух критериев: срочности депозитов и субъектов депозитных операций [1]. Аналитический учет позволяет
группировать депозиты и по другим признакам: по уровню процентной ставки, по
возможностям пополнения депозита и
другим, однако, для внешнего аналитика
такая информация, как правило, недоступна.
Кроме того, существующие методики анализа не совсем полно дают представление о влиянии структуры ресурсной базы на финансовые результаты деятельности. В связи с этим, представляется целесообразным сведение обобщенных
данных по срокам привлечения депозитов и по субъектам привлечения в одну
общую матрицу, что позволит более детально проанализировать структуру депозитов. Депозиты, полученные от разных групп клиентов и на разные сроки,
обладают двумя важнейшими для банка
свойствами: ценой привлечения и возможностью прогнозирования момента
изъятия депозита. Причем, оба этих свойства имеют практически всегда обратную
взаимозависимость.
Построим депозитную матрицу следующим образом (табл. 1).
При этом, всю таблицу мы разбили
на четыре сектора. Депозиты каждого
сектора имеют свой уровень стоимости
депозитных средств и возможности прогнозирования момента его закрытия. Дадим характеристику каждому сектору депозитов:
«Золотые» депозиты. Иметь в своей структуре депозитного портфеля такие
депозиты для банка очень выгодно, поскольку небольшие сроки привлечения
средств позволяют банку устанавливать
по ним относительно низкие процентные
ставки. Прогнозирование же денежных
потоков по таким депозитам выполняется
достаточно легко, поскольку финансовые
органы, финансовые организации очень
точно знают свои планы деятельности и
заключают депозитные договоры именно
на тот срок, который им нужен. Поэтому,
«Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение» №2 (38) 2014
44
Экономические науки
вероятность, что депозиты будут изъяты
досрочно, при нормальных условиях
функционирования экономики в стране
близка к нулю. Однако, получить такие
депозиты могут только авторитетные
очень развитые крупные банки, которые
сотрудничают с государственными органами, а также участвуют на рынке межбанковских кредитов и депозитов.
Таблица 1
«До востребования»
До 30 дней
30-90 дней
91-180 дней
181 день-1 год
1 год-3 года
Свыше 3 лет
«Золотые»
«Затратные»
«Проблемные» депозиты. Эти депозиты также характеризуются низкой
стоимостью, однако, спрогнозировать
момент их изъятия много сложнее, чем в
предыдущем секторе. В первую очередь,
это характерно для физических лиц, которые в силу различных причин часто
забирают свои денежные средства из
банка ранее установленного в договоре
срока. Коммерческие организации также
могут истребовать депозит, например, изза возникших финансовых проблем или
при острой необходимости в пополнении
оборотных средств.
«Затратные» депозиты. Характеризуются высокой стоимостью и хорошей возможностью прогнозирования.
Удобны для банка, хотя банк и выплачивает по ним повышенные проценты по
сравнению с депозитами на меньшие
сроки. Такие средства банк может использовать на проведение своих активных операций в течение достаточно длительного срока, не боясь, что их придется
вернуть раньше установленного в дого-
лицФизических
нерезидентов
Физических лиц
лицЮридических
нерезидентов
Негосударственных
некоммерческих организаций
Государственных некоммерческих организаций
Негосударственных
коммерческих организаций
Коммерческих организаций, находящихся
в гос. собственности
Негосударственных
финансовых организаций
Финансовых организаций, находящихся в
гос. собственности
Срок
Гос. и тер. ВБФ
Статья депозитов
Минфина России и
Фин. органов субъектов РФ и органов местного самоуправления
Депозитная матрица коммерческого банка
«Проблемные»
«Тяжелые»
воре срока. Однако, такие депозиты, также как и «золотые», достаточно сложно
получить, по причинам которые были
указаны выше.
«Тяжелые» депозиты. Для таких
депозитов характерна их высокая стоимость (не только из-за длительности срока, но и из-за того, что обычно для физических лиц ставки по депозитам несколько выше, чем для других категорий клиентов), также такие депозиты достаточно
сложно прогнозировать в отношении их
изъятия. Но доля таких депозитов в
структуре банка, как правило, очень высока из-за их доступности привлечения.
Однако, нельзя сказать, что в структуре депозитного портфеля банка должны быть только те или иные депозиты. В
деятельности всегда очень важна диверсификация источников
поступления
средств. Это касается и сроков и категорий клиентов. Оптимальное значение
долей каждого из сегментов для разных
банков также будет индивидуальным.
«Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение» №2 (38) 2014
45
Экономические науки
Это оптимальное значение будет зависеть
от множества факторов:
- размер банка;
- специализация банка;
- структура его активных операций;
- лояльность клиентов и так далее.
Для определения оптимальной
структуры депозитного портфеля для
конкретного банка необходимо проанализировать в динамике некий показатель
эффективности привлечения депозитов,
характеризующий величину расходов на
1 руб. привлеченных депозитов. Назовем
этот показатель «коэффициент выплат».
Его можно рассчитать по следующей
формуле:
K
D
,
Scp
(10)
где D – сумма выплаченных процентов за
период по депозитам клиентов банка
(строка 21300+строка 21600 формы
0409102 «Отчет о прибылях и убытках
кредитной организации»);
Sср – средняя величина депозитного
портфеля за анализируемый период.
Рассчитав данный показатель в динамике, можно дать ответ, какая структура депозитов для банка будет предпочтительнее. Чем меньше величина данного
коэффициента, тем эффективнее работает
банк в области привлечения депозитов.
Для наглядности проведем такой
анализ на примере ОАО КБ «ИВАНОВО».
Построим депозитную матрицу на
01.01.2011 и на 01.01.2012 г.г.
Таблица 2
«До востребования»
До 30 дней
Физических лиц
Физических
лицнерезидентов
Юридических лицнерезидентов
Негосударственных
некоммерческих
организаций
Государственных
некоммерческих
организаций
Негосударственных
коммерческих организаций
Коммерческих организаций,
находящихся в гос. собственности
Негосударственных
финансовых организаций
Финансовых организаций,
находящихся в гос. собственности
Срок
Гос. и тер. ВБФ
Статья депозитов
Минфина России и
Фин. органов субъектов РФ и органов
местного
самоуправления
Депозитная матрица ОАО КБ «ИВАНОВО» на 01.01.2011 г.
27
51670
170
42000
171
145
56
110654
30-90 дней
880
91-180 дней
181 день-1 год
1 год-3 года
2000
11950
3300
1500
701014
Свыше 3 лет
Как следует из данной таблицы, депозитный портфель банка диверсифицирован слабо, что повышает для банка
риски ликвидности и платежеспособности. Наибольшую долю занимают «тяже-
лые» депозиты, они затратны для банка и
трудно прогнозируемы, также имеются в
структуре «проблемные» депозиты, несущие в себе также риск потери ликвидности.
«Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение» №2 (38) 2014
46
Экономические науки
Таблица 3
«До востребования»
До 30 дней
30-90 дней
91-180 дней
181 день-1 год
1 год-3 года
Свыше 3 лет
11800
Как следует из данных таблицы,
структура депозитной матрицы не претерпела значительных изменений. Немного увеличилась сумма «проблемных
депозитов», усилилась специализация
банка на клиентах – физических лицах.
Рассчитаем коэффициент выплаты:
К0 =
(3041 + 87830)
= 0,097 или 9,7%,
939892
К1 
(1575 + 82891)
= 0,084 или 8,4%.
1003399
Мы видим, что данный показатель в
динамике снижается, это очень благоприятная тенденция для банка, а, значит, и
произошедшие изменения в структуре,
пусть и не значительные, положительны
для банка. Таким образом, можно сказать, что банку необходимо несколько
увеличить величину вкладов «до востребования» физических лиц – как источник
дешевых ресурсов. Более узкая специализация на депозитах физических лиц, так-
2000
Физических лиц
лицФизических
нерезидентов
Юридических лицнерезидентов
Негосударственных
некоммерческих организаций
Государственных
некоммерческих организаций
Негосударственных
коммерческих организаций
Коммерческих организаций, находящихся в гос. собственности
Негосударственных
финансовых организаций
Финансовых организаций,
находящихся в гос. собственности
Срок
Гос. и тер. ВБФ
Статья депозитов
Минфина России и
Фин. органов субъектов РФ и органов
местного
самоуправления
Депозитная матрица ОАО КБ «ИВАНОВО» на 01.01.2012 г.
59
64491
5161
975
6831
69206
842876
же по результатам нашего расчета, оказалась для банка выгодной. Однако, банку
не стоит забывать, что при такой структуре депозитного портфеля высок риск
потери ликвидности.
Таким образом, предложенный подход к анализу депозитного портфеля позволяет сделать более обоснованные выводы о качестве депозитов коммерческого банка. Данные анализа в дальнейшем
будут основой для разработки либо корректировки депозитной политики кредитной организации.
ЛИТЕРАТУРА
1. Положение о правилах ведения бухгалтерского
учета в кредитных организациях, расположенных
на территории Российской Федерации (утв. Банком России 16.07.2012 №385-П).
2. Валинурова А.А., Степанова Н.В., Валинуров
Т.Р. Методика экспресс-анализа деятельности
коммерческого банка // Современные наукоемкие
технологии. Региональное приложение. – 2011. –
№4. – С. 18-25.
Рукопись поступила в редакцию 03.03.2014.
THE METHODOLOGY OF COMMERCIAL BANK DEPOSIT MATRIX CONSTRUCTION
A. Valinurova, N. Balabanova, Yu. Gorunova
In the article the methodological approaches to commercial bank deposit operations analysis are carried
out, its merits and demerits are revealed. Unification of existing approaches into united matrix allowing evaluating
bank deposit portfolio in complex is offered. Payout ratio introduction is offered additionally for analysis.
Key words: commercial bank, bank analysis, deposit operations.
«Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение» №2 (38) 2014
Экономические науки
47
УДК 336.70.5
К ВОПРОСУ О ПРОСТРАНСТВЕННОЙ ПОЛЯРИЗАЦИИ
РЕГИОНАЛЬНЫХ ЭКОНОМИК В РОССИИ
О.А. Головачева
Ивановский государственный химико-технологический университет
В статье рассматривается специфика пространственной поляризации регионов
в российских условиях на примере субъектов Центрального федерального округа
(ЦФО). Исследуется взаимосвязь поляризации регионального развития и интенсивности поступлений иностранного капитала в региональную экономику. Предлагается механизм сглаживания пространственной поляризации регионов на основе улучшения регионального инвестиционного климата.
Ключевые слова: пространственная поляризация, региональная экономика,
иностранный капитал, инвестиционный климат, механизм сглаживания.
В сложившихся современных условиях Россия стремится занять достойную позицию в мировых экономических
отношениях. Одним из существенных
препятствий для ее полноценной интеграции в мировое экономическое пространство являются межрегиональные
различия
в
уровне
социальноэкономического развития ее территорий.
Являясь территориально самой
крупной страной в мире и одной из самых многонациональных, Российская
Федерация, с ее разнообразными ресурсами, природно-климатическими условиями, возросшими масштабами и сложностью хозяйства, нуждается в объективном исследовании и рационализации развития ее региональной структуры.
Экономическая сфера
-смещение полюсов экономического роста в сторону крупных, экономически устойчивых, развитых
регионов;
- обострение неравенства среди российских субъектов;
- возникновение все большего количества отстающих субъектов;
- неравномерность распределения экономических ресурсов между центром страны и периферией;
- отставание большинства регионов по основным экономическим показателям от небольшого количества центральных регионов
Пространственная
поляризация
Инвестиционная сфера
- отток инвестиционного капитала (как
отечественного, так и иностранного) из
регионов;
- сдвиг интересов инвесторов в сторону
экономически развитых, малорисковых
отраслей и регионов, что может обострить
потребность нуждающихся субъектов в
финансировании и привести к дальнейшему
развитию застоя и стагнации региона;
- недостаток частных и государственных
инвестиций в особо нуждающихся отраслях
Производственная сфера
- развитие общероссийских капиталоемких сырьевых
отраслей в ущерб развитию отраслей отдельных регионов, формирующих их специализацию;
- рост количества убыточных организаций и их банкротство, что влечет за собой закрытие производства,
сокращение персонала, потерю будущих доходов;
- недообеспечение воспроизводственных процессов в
отраслях специализации отстающих регионов
Социальная сфера
- резкая депопуляция регионов, вызванная оттоком
населения из региона в более экономически развитый субъект (что влечет за собой потерю высококвалифицированных кадров);
- рост безработицы, вызванный сокращением производства и банкротством предприятий;
- рост доли малоимущего населения;
- инфраструктурное недообеспечение (особенно в
периферийных регионах), что влечет за собой
малую доступность помощи из-вне (в частности,
иностранных инвестиций)
Рис. 1. Влияние пространственной поляризации на различные сферы развития российских
регионов 1
«Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение» №2 (38) 2014
48
Экономические науки
Из рис.1 очевидно, что пространственная поляризация затрагивает практически все сферы жизни российского
экономического пространства и его субъектов. Она оказывает значительное воздействие на деятельность предприятий и
организаций, условия жизнедеятельности
населения, поведение и активность отечественных и иностранных инвесторов на
территории того или иного субъекта 1.
При этом, сфера иностранного инвестирования остается одной из наименее защищенных со стороны органов федеральной и региональной властей.
Это происходит вследствие того,
что поляризация в России характеризуется отсутствием соразмерности, инвариантности и неизменности на региональном уровне развития, вследствие повсеместной и непрерывной трансформации
большинства социально-экономических
показателей 4. Так, доминирующее положение среди субъектов РФ занимают
Москва, Санкт-Петербург, Новосибирск,
как крупнейшие экономические и политические центры страны, и так называемые экспортоориентированные регионы с
высоким потенциалом и конкурентными
преимуществами в сырьевом секторе
(Тюменская и Сахалинская области, Чукотский автономный округ, Республика
Саха (Якутия), Республика Коми). В то
же время, старопромышленные и сельскохозяйственные регионы в несколько
раз отстают от них по основным показателям уровня и качества жизни населения. К подобным субъектам относится
Ивановская область как один из ярких
примеров депрессивности среди поляризованного экономического пространства
российской территории в целом и Центрального федерального округа, в частности. Это обусловлено множеством
причин. В частности, поляризация Ивановской области связана с внутренними
диспропорциями хозяйства, относительно высоким уровнем безработицы и доли
малоимущего населения, отсутствием на
ее территории новых прогрессивных отраслей, которые могли бы служить в качестве будущих очагов роста региональной экономики. Помимо этого, негативно
сказались на состоянии экономики области последствия двух экономических кризисов: экономического кризиса конца
1990-х г.г. и мирового финансовоэкономического кризиса конца 2000-х г.г.
1; 2. Также не следует забывать, что
развитие регионов является многоаспектным процессом. Вследствие этого, содержание развития регионов может сильно различаться по целому ряду причин.
Например, различия в развитии Ивановской, Костромской, Брянской областей и
г. Москвы обусловлены не только исходным уровнем их развития, но и специфическими особенностями каждого из этих
субъектов, в том числе, их производственной структурой, географическим положением,
природно-климатическими
условиями, производственной специализацией и пр.
Социально-экономические
проблемы и резкая дифференциация регионов внутри страны, обострившиеся в ходе
перехода России к рыночным отношениям, проявляются, прежде всего, в низком
значении показателя объема валового регионального продукта (ВРП) на душу населения. Как следствие, происходит обострение пространственной поляризации
регионов в распределении основных экономически значимых ресурсов и снижение значений показателей, характеризующих уровень благосостояния населения российских регионов (табл. 1). В
свою очередь, поляризация социальноэкономического развития регионов неизбежно влечет за собой неравномерность
распределения иностранных инвестиций
среди субъектов ЦФО, обнаруживающую
значительную степень их локализации в
конкретных
регионах
(табл.
2).
«Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение» №2 (38) 2014
49
Экономические науки
Таблица 1
Динамика показателей уровня экономического развития и благосостояния
населения субъектов ЦФО 8
Субъект
(область)
Валовой региональный
продукт (ВРП) на душу
населения,
руб.
2000
2008
2011
27970 208548
333502
Белгородская
Брянская
17414
Влади21073
мирская
Воронеж- 20365
ская
Иванов14240
ская
Калужская 22438
Костром21985
ская
Курская
23678
Липецкая 39051
Москов26688
ская
Орловская 25168
Рязанская 22070
Смолен25798
ская
Тамбов19134
ская
Тверская
23073
Тульская
24292
Ярослав29828
ская
г. Москва 115631
Среднее
значение
28883
по ЦФО
Среднедушевые денежные
доходы населения в месяц,
руб.
Средняя заработная плата
работника,
руб.
Доля малоимущего
населения,
%
2000
1555
2008
12749
2012
21563
2000
1717
2008
13509
2012
20002
2000
33,6
2008
10,0
Уровень зарегистрированной безработицы (на
конец года),
%
2012 2000
2008
2012
6,5
0,7
1,3
1,0
96885
119942
141683
178491
1312
1280
10083
9480
17422
16136
1213
1573
10220
12126
16530
18343
42,3
44,7
15,7
19,9
10,6
15,1
2,2
2,8
1,4
2,2
1,3
1,3
122591
191652
1486
10587
18885
1376
11490
19538
41,9
18,2
10,3
1,3
1,9
1,1
80709
120350
1038
8343
15930
1184
10209
16998
68,4
22,6
13,9
1,5
2,3
1,5
147930
119072
232256
167846
1311
1439
11612
9608
20621
15808
1664
1508
14085
11457
23710
16896
45,5
37,5
12,9
18,2
8,6
15,2
0,8
1,3
0,7
1,2
0,7
0,8
146276
219136
237596
207691
244561
313635
1465
1772
1824
11524
12085
19047
18808
19777
29699
1454
1881
2269
11347
13372
21503
18690
19417
32303
42,2
30,9
35,2
11,1
10,5
9,3
8,2
8,4
7,2
1,0
0,7
1,0
1,3
1,0
0,7
1,2
0,6
0,5
120531
128212
121013
167150
182964
186619
1415
1265
1720
10027
11215
11222
16762
17664
18250
1535
1462
1656
11152
12686
12051
16888
19098
17942
41,6
49,3
29,8
16,3
14,6
14,9
11,3
12,5
14,9
0,9
0,8
0,8
1,5
1,2
0,9
1,2
0,9
1,1
108653
167850
1509
11145
17470
1235
10296
16866
45,9
11,3
9,4
2,3
1,4
1,0
139216
146466
166712
188507
176074
224356
1254
1486
1804
10803
11227
12816
17247
19291
18513
1575
1655
1906
13065
12994
13803
20246
20121
20397
51,5
32,2
30,7
13,9
13,1
14,1
11,4
9,5
11,0
0,7
1,0
1,4
1,0
1,0
1,8
1,0
1,0
1,7
734242
865642
7998
31940
48622
3230
30552
50628
23,6
12,5
9,7
0,7
0,4
0,4
175763
238379
1830
12529
20470
1672
13662
21367
40,4
14,4
10,8
1,2
1,3
1,0
Таблица 2
Распределение иностранных инвестиций по субъектам Центрального федерального
округа Российской Федерации в 2000 - 2012 г.г. 8
Субъект
Поступило иностранных инвеДоля региона в общеокружстиций (всего),
ном объеме полученных иномлн. долл. США
странных инвестиций, %
2000
2008
2012
2000
2008
2012
1
2
3
4
5
6
7
Белгородская область
35,4
2399,9
47,7
0,7
4,3
0,1
Брянская область
6,3
43,3
57,4
0,1
0,1
0,1
Владимирская область
21,3
673,9
753,8
0,4
1,2
0,8
Воронежская область
20,9
120,4
64,5
0,4
0,2
0,1
Ивановская область
3,3
111,8
86,9
0,1
0,2
0,1
Калужская область
80,7
1503,4
1099,3
1,7
2,7
1,2
Костромская область
4,7
39,6
55,6
0,1
0,1
0,1
Курская область
7,5
1,0
83,2
0,1
0,0
0,1
Липецкая область
1,4
1763,3
1587,9
0,0
3,2
1,7
Московская область
290,6
6685,5
4626,6
6,2
12,1
5,0
Орловская область
42,8
30,3
5,3
0,9
0,1
0,0
«Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение» №2 (38) 2014
50
Экономические науки
1
Рязанская область
Смоленская область
Тамбовская область
Тверская область
Тульская область
Ярославская область
г. Москва
Итого
иностранных
инвестиций,
поступивших в экономику
ЦФО
2
1,3
10,9
9,5
7,9
81,6
7,7
4037,1
3
296,6
92,8
36,0
117,0
429,5
210,0
40838,4
4
104,4
334,4
2,4
211,4
191,9
464,5
81555,0
5
0,0
0,2
0,2
0,2
1,8
0,2
86,4
4671,0
55393,3
91913,1
100
Подобная неравномерность в распределении значений представленных показателей среди субъектов ЦФО неслучайна и, во многом, связана с неравномерностью социально-экономического развития
самих регионов, когда основная масса экономически значимых объектов стягивается
к промышленному, политическому и финансовому центру не только федерального
округа, но и всей страны в целом. Так, среди 18-ти исследуемых субъектов на протяжении последних двенадцати лет стабильно лидируют г. Москва и Московская область с их развитой инфраструктурой рынка и наиболее высоким платежеспособным
спросом населения. Конкурентные преимущества столицы (большой объем ВРП
на душу населения, высокие доходы населения и заработная плата, низкий уровень
безработицы и бедности и т.п.) и региона,
непосредственно приближенного к столице
и сосредоточившего в себе большинство
производств (машиностроение, производство авиационно-космической техники и
др.), позволяют им в значительной мере
опережать остальные субъекты ЦФО 3.
Однако, несмотря на сложившуюся
в федеральном округе пространственную
поляризацию, положительная динамика
рассматриваемых показателей все же отмечается у Белгородской, Владимирской, Курской, Тульской и Ярославской областей.
Это связано не только с усилением эффек-
Окончание таблицы 2
6
7
0,5
0,1
0,2
0,4
0,1
0,0
0,2
0,2
0,8
0,2
0,4
0,5
73,7
88,7
100
100
тивности политики региональных властей в
этих субъектах, но и с тем обстоятельством,
что даже в стабильной экономике (как у г.
Москвы и Московской области) невозможно предположить относительно постоянное
соотношение спроса и предложения ресурсов, техники и технологии, вкусов потребителей. В реальной действительности такого
постоянства не бывает как в статике, так и в
динамике, вследствие постоянного изменения факторов и результатов производства
экономических благ и их связей. Это вызывает постоянное перераспределение экономических благ и ресурсов между теми или
иными регионами.
Что касается Ивановской области,
на протяжении исследуемого периода она
занимала последнее место по значению
основных показателей уровня ее социально-экономического развития и благосостояния. Однако, если проследить динамику
этих показателей, очевидно, что их значения у региона с каждым годом возрастают.
Так, на протяжении исследуемого периода
отмечается увеличение объема валового
регионального продукта на душу населения, среднедушевых доходов населения и
средней заработной платы при одновременном снижении доли малоимущего населения и уровня зарегистрированной безработицы. Например, на конец исследуемого периода темп роста средней заработной платы работника по сравнению с 2008
«Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение» №2 (38) 2014
Экономические науки
г. составил 166,5 %, по сравнению с 2011 г.
– 117,7 %, а уровень зарегистрированной
безработицы по сравнению и с 2008 г, и с
2011 г. снизился в 1,5 раза. Одновременно
с этим, Стратегия социально- экономического развития Ивановской области до
2020 года прогнозирует дальнейшее улучшение значений этих и многих других показателей социально-экономического развития региона 6.
Во многом сложившаяся ситуация
свидетельствует о том, что экономическая
политика региона, основной целью которой является повышение уровня его конкурентоспособности, самофинансирования
и инвестиционной привлекательности,
движется в правильном направлении. Для
достижения поставленной цели, в рамках
механизма сглаживания пространственной
поляризации регионов, осуществляется
кластеризация Ивановского региона, содействие занятости населения, привлечение отечественных и иностранных инвесторов. Так, на территории области создан
текстильно-промышленный кластер, способствовавший расширению ассортимента
(ассортиментная линия ситца и бязи дополнена медицинским текстилем, тканями
для постельного белья, джинсовыми тканями; в перспективе – производство синтетического волокна) и усилению конкурентоспособности текстильной и швейной
продукции, созданию новых рабочих мест
(до 720 высокопроизводительных рабочих
мест в краткосрочной перспективе и свыше
2500 рабочих мест – в среднесрочной), повышению индекса промышленного производства (за первые 8 месяцев 2013 г. он
увеличился до 105,5 % по сравнению с
аналогичным периодом 2012 г. 5). Развитию инфраструктуры и привлечению отечественных и иностранных инвестиций в
региональную экономику, приросту налоговых поступлений в бюджеты всех уровней способствует создание на территории
Ивановской области индустриальных парков (в настоящее время их три – «Кинешма», «Иваново-Вознесенск», «Родники»). А
51
для обеспечения занятости населения в
Ивановской области разработана система
мер, позволяющая активно влиять на рынок труда и сдерживать рост безработицы
и подкрепленная региональными ведомственными целевыми программами по профессиональной подготовке, переподготовке, финансовой и психологической поддержке безработных граждан и т.д. В частности, осуществляются мероприятия по
поддержке населения в области предпринимательства в рамках региональной программы «Содействие занятости населения
Ивановской области на 2012 - 2014 годы»
от 13.09.2012 № 340-п, от 13.11.2012 №
459-п 7 и др.
Таким образом, можно сделать вывод о том, что пространственная поляризация российских регионов подвижна, и на
нее можно воздействовать. Это обусловлено тем, что движение показателей регионального социально-экономического развития может осуществляться как в положительную, так и в отрицательную сторону. В связи с этим, региональная политика
должна быть, в первую очередь, направлена на усиление положительной динамики
основных показателей регионального развития и на нейтрализацию негативных
тенденций пространственной поляризации,
что позволит привлечь в регион дополнительное финансирование, в частности, иностранный капитал.
За рубежом пространственная политика направлена, прежде всего, на поддержку и развитие существующих экономических видов деятельности, укрепление
и диверсификацию местной экономики, а
также на привлечение внешних инвестиций. При этом используются механизмы и
инструменты межмуниципальных форм
кооперации, консультаций бизнесу, государственно-общественного
партнерства,
стратегического планирования, аккумуляции информации на местах и др.
В российских условиях центральной линией региональной политики в сфере выравнивания пространственной поля-
«Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение» №2 (38) 2014
52
Экономические науки
ризации, привлечения и регулирования
территориального распределения иностранных инвестиций становится усиление
их социальной направленности, ориентация на создание новых рабочих мест, повышение доходов бюджетов и населения
региона-получателя иностранного капитала. Реализация данного механизма выравнивания пространственной поляризации и
улучшения инвестиционного климата в
регионе невозможна без поддержки его
ведущих предприятий, структурной пере-
стройки экономики и максимального использования природного, кадрового и производственного потенциалов.
Так, наиболее перспективными с
точки зрения реализации этой линии региональной политики, а также своевременного возврата средств объектами иностранного инвестирования на территории
Ивановской области являются следующие
проекты (табл. 3) 1; 3.
Таблица 3
Мероприятия, способствующие притоку иностранных инвестиций
в Ивановский регион
Меры
Результаты
I. Строительство животноводческих и птицеводческих комплексов в Гаврилово-Посадском, Лежневском
и других районах Ивановской области
1) Развитие в регионе сельского хозяйства (в частности, мясного
животноводства и птицеводства);
2) Развитие сельских территорий в Ивановской области: создание гостевых домов (развитие сельского туризма);
3) Создание новых рабочих мест;
4) Увеличение валового регионального продукта Ивановской
области на сумму более 5 млрд. руб.
1) Развитие в регионе торговли, общественного питания (размещение на территории комплексов магазинов разной профильной направленности, кафе, предприятий бытового обслуживания, офисов);
3) Создание новых рабочих мест
Развитие инфраструктуры региона
II. Строительство многофункциональных комплексов на территории г. Иваново
III. Реконструкция автомобильной дороги Ярославль
– Иваново – Нижний Новгород
IV. Возведение жилых микрорайонов вблизи деревень
Игнатово, Панеево, Дегтярево, Коляновского сельского поселения Ивановского района
V. Строительство комбината по производству синтетических волокон на территории региона
VI. Создание особой экономической зоны туристскорекреационного типа (г.
Плес)
1) Развитие строительной отрасли в сельской местности;
2) Обеспечение сельского населения доступным жильем (не
дороже 25 тыс. руб. за кв. м);
3) Повышение уровня благосостояния населения;
4) Стимулирование притока квалифицированных кадров в сельскую местность из городов
1) Развитие текстильного кластера Ивановской области;
2) Создание новых рабочих мест;
3) Налаживание внешних экономических связей с мировыми
производителями синтетического волокна, в частности, с Китаем и Пакистаном;
4) Обеспечение дополнительного притока средств в региональную экономику
1) Привлечение дополнительных средств в экономику региона;
2) Налаживание внешнеэкономических туристических связей со
странами Евросоюза и США;
3) Создание новых рабочих мест;
4) Развитие региональной инфраструктуры;
5) Повышение благосостояния населения региона
Сроки реализации
2015 - 2016
г.г.
2016 г.
конец
2014 г.
2017 г.
2018 г.
2016 г.
«Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение» №2 (38) 2014
Экономические науки
Подводя итог вышесказанному,
следует отметить, что одной из важнейших
задач обеспечения и регулирования пространственной сбалансированности российских субъектов является улучшение и
поддержание их социально- экономического развития посредством особых целенаправленных действий - социальноэкономической политики региона. Так, в
последнее время наблюдается рост экономики Ивановской области, обусловленный
эффективной реализацией политики региональных властей, в том числе, в сфере
внедрения мероприятий по поддержке и
стимулированию механизма сглаживания
пространственной поляризации. В результате этого, наблюдается улучшение качества жизни населения региона, выразившееся в росте среднего уровня заработной
платы и доходов населения, снижении
уровня безработицы и доли малоимущего
населения.
Таким образом, можно ожидать
дальнейшего роста экономики Ивановской
области и выравнивания ее социальноэкономического развития до более устойчивого уровня при условии дальнейшего
проведения грамотной и эффективной региональной политики. В частности, у региона есть все возможности и перспективы
положительного продвижения в рейтинге
ЦФО по уровню социально- экономического развития с последнего места на более
высокие позиции в течение ближайших 23-х лет.
ЛИТЕРАТУРА
1. Головачева О.А. Активизация притока иностранного капитала как инструмент сглаживания про-
53
странственной поляризации регионов: дис. …канд.
эконом. наук: 08.00.05 / О.А. Головачева. Иваново,
2013. – 267 с.
2. Головачева О.А. Инструменты сглаживания пространственной поляризации регионов / О.А. Головачева // Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение. – 2012. - № 2 (30). – С. 34 – 38.
3. Головачева О.А. Проблемы и перспективы привлечения иностранных инвестиций в экономику
Ивановского региона / О.А. Головачева, Е.А. Абрамова // Известия высших учебных заведений. Серия
«Экономика, финансы и управление производством». – 2011. - № 2 (8). – С. 74 – 78.
4. Лавровский Б.Л. Региональная асимметрия в Российской Федерации: измерение и регулирование /
Б.Л. Лавровский // Региональная политика, направленная на сокращение социально-экономической и
правовой асимметрии. – Новосибирск: Экор, 2000. –
С. 272 – 306.
5. Давлетова С. Ивановская область вошла в «третью волну» роста инвестиционной привлекательности. - Электронный ресурс. - Режим доступа:
http://www.ivcons.ru/index.php?p=articles&categ=15&t
ype=special&area=1&id=1519 (дата обращения:
17.01.2014).
6. Стратегия социально-экономического развития
Ивановской области до 2020 года. - Электронный
ресурс.
–
Режим
доступа:
http://www.ivanovoobl.ru/strategies/ (дата обращения:
14.02.2014).
7. Региональная программа «Содействие занятости
населения Ивановской области на 2012 – 2014 годы» распоряжение Правительства Ивановской области от 13.09.2012 № 340-п, от 13.11.2012 № 459-п.
- Электронный ресурс.- Режим доступа:
http://www.ivanovoobl.ru/
(дата
обращения:
14.02.2014).
8. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2013: Стат. сб. / Росстат. – М., 2013. – 990 с. Электронный ресурс. – Режим доступа:
www.gks.ru/wps/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statisti
cs/publications/catalog/doc
(дата
обращения:
12.02.2014).
Рукопись поступила в редакцию 14.03.2014.
TO THE QUESTION OF SPATIAL POLARIZATION OF REGIONAL ECONOMIES IN RUSSIA
O. Golovacheva
In the article the specificity of region spatial polarization in Russian conditions on the example of Central
federal district (CFD) subjects is carried out. The correlation of regional development polarization and intensity of
foreign investments in regional economy is researched. Region spatial polarization evening-out mechanism on the
basis of regional investment climate improvement is offered.
Key words: spatial polarization, regional economy, foreign capital, investment climate, evening-out mechanism.
«Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение» №2 (38) 2014
54
Экономические науки
УДК 339.97
ГОСУДАРСТВЕННО-ЧАСТНОЕ ПАРТНЕРСТВО В СФЕРЕ
ПРОИЗВОДСТВА ПРОДУКТОВ ТРАДИЦИОННОЙ НАРОДНОЙ
КУЛЬТУРЫ
О.О. Коробова
Ивановский филиал Российского экономического университета имени Г.В. Плеханова
В статье Государственно-частное партнерство (ГЧП) определено как оптимальный
инструмент реализации государственной политики в сфере воспроизводства продуктов
традиционной народной культуры. Выявлены специфические черты ГЧП в сфере производства продуктов традиционной народной культуры, отличающие его от других форм отношений государства и частного бизнеса. Разработаны меры, направленные на стимулирование ГЧП в данной сфере.
Ключевые слова: государственно-частное партнерство, политика протекционизма,
продукты традиционной народной культуры, частный бизнес.
Опыт реализации экономической политики в области развития культуры в Российской Федерации традиционно соотносится с понятием государственной экономической политики в области развития
культуры. Тому, безусловно, есть реальное
историческое обоснование. Государство на
протяжении длительного времени являлось
и сегодня является крупнейшим собственником и распорядителем культурных ресурсов, основным учредителем и управляющим учреждений культуры, вкладывает общественные финансы в поддержку
этой сферы. В то же время, в последние
годы его активность в обеспечении общественной функции культуры снизилась,
начали размываться социокультурные цели
и задачи государственных и муниципальных организаций культуры, значительно
сокращены расходы на их содержание [3].
Таким образом, существенно меняются российские условия развития социокультурной сферы. Одной из показательных в этом смысле является, в частности,
проблема децентрализации российской
культуры. Механизмы централизованного
политического контроля в прежние времена вели к тому, что планирование шло
сверху вниз, местные организации представляли лишь своеобразное продолжение
центральных властей, реальные рычаги
управления редко передавались низшим
уровням. То, что в старой системе основным направлением взаимодействия управленческих звеньев было вертикальное, вызывало пассивность административных
структур, их невосприимчивость к весьма
болезненным переменам. Перестройка
прежних административных структур,
привыкших к централизованному планированию, предъявляет серьезные требования к профессионализму работников. Когда новые цели реализуются старыми
структурами, обычно применяются старые
подходы и решения, помимо этого существует стремление сохранить ведомственную
монополию в условиях либерализации. К
сожалению, кроме имеющихся структур,
эти задачи в условиях общественного перехода обычно решать некому [5].
При советской командно- административной системе хозяйствования, чиновники всегда больше были обеспокоены
выполнением приказов, нежели результатами своей деятельности, что сохраняется
до сих пор. На сегодняшний момент, так и
не ведется оценка эффективности реализуемых социокультурных программ и мероприятий, не осуществляется мониторинг
показателей социокультурной сферы. Исходя из вышесказанного, можно прийти к
выводу, что проводимая политика продолжает основываться на успехах прошлых
советских лет, не учитывая реальной ин-
«Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение» №2 (38) 2014
Экономические науки
формации сегодняшней действительности,
касающейся перспектив формирования и
развития экономической политики в области развития культуры, при отсутствии административной ответственности.
Менталитет централизованного принятия решений изменяется медленно, до
сих пор различия между передачей власти
на более низкие уровни, с собственными
выборными законодательными органами и
исполнительными структурами, и постановкой задач перед административными
органами, подчиняющимися центральному
правительству, не до конца поняты. Верность прежнему централизованному менталитету создает проблемы, препятствуя
широкому обсуждению, которое может
способствовать разработке эффективной
системы мероприятий, тормозит процесс
принятия решений на низовом уровне, что
может вызывать неприятие реформ. Такая
проблема отражает не просто способность
или неспособность власти к децентрализации. Отсутствует и умение влиять на мнения в случаях, когда решения нужно принимать и проводить в жизнь без властного
давления сверху [5].
В результате, значительные препятствия институционального характера порождают такие факторы, как: неприятие
происходящих изменений, недооценка навыков по реализации решений, устаревшие
методы управления, нехватка необходимых профессиональных знаний. В связи с
этим, сложился остаточный подход к культуре государства, который относится не
просто к финансированию культуры, а к ее
сохранению и развитию. Поэтому, государство, своими управленческими решениями в отношении роли культуры, должно показать, что оно не уходит из этой
сферы, а оценивает ее как системообразующий фактор, условие консолидации
общества, ставит в основу ключевых общенациональных и региональных стратегий.
Однако необходимо учитывать, что
роль государства в развитии национальной
культуры становится все менее прямой.
Это связано с тем, что социально-
55
культурная сфера сочетает в себе деятельность некоммерческую и коммерческую и
не должна, да уже и не может, развиваться
как сфера исключительно государственных
интересов.
В современных российских условиях
оно не должно делать весь объем работы в
сфере культуры, производить все товары и
услуги. Могут существовать самые разные
формы участия государства в их обеспечении и механизмы поддержки сферы культуры.
Существуют самые различные возможности организации культурной жизни
в зависимости от традиций страны, особенностей политического, экономического,
институционального устройства, в том
числе, например, наличия системы фондов,
объединений меценатов, организаций
культуры разных видов собственности. Это
обусловливает характер и глубину вмешательства государства в отрасль культуры,
которая должна развиваться в направлении
совершенствования форм и способов взаимодействия государства, организаций
культуры и бизнеса. Развитие данного
взаимодействия приобретает все большее
значение и становится неизбежным [5].
Партнерство в научной литературе и
практике характеризуется многозначно.
Более полным и отвечающим нашей проблематике представляется определение
партнерства как совместной деятельности,
основанной на равных правах и обязанностях, направленной на достижение общей
цели. Развитие социального партнерства, в
его различных формах, - важная составляющая усиления социальной направленности современной рыночной экономики.
Оно возможно при соблюдении ряда принципов, касающихся обеих сторон: равноправие, уважение и учет интересов, заинтересованность участия в договорных отношениях, содействие государства в укреплении и развитии социального партнерства на демократической основе, соблюдение
законов и иных нормативных правовых
актов, полномочность представителей,
свобода выбора при обсуждении вопросов,
входящих в сферу взаимоотношений, доб-
«Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение» №2 (38) 2014
56
Экономические науки
ровольность принятия обязательств, контроль за выполнением обязательств, ответственность за невыполнение соглашений
[3].
Сегодня социальное партнерство для
государства – это способ привлечь частный
капитал к финансированию собственности,
которую оно оставляет за собой, а также к
управлению ею. Для бизнеса такое партнерство является способом получить надежную прибыль на объектах госсобственности или путем оказания услуг, которые
закреплены за властью. Создание и развитие таких отношений включает в себя механизмы надежной реализации правовых,
финансовых и административных гарантий, которые формируют у партнера устойчивую уверенность не только в сохранности, но и приумножении средств, вложенных в совместный проект [8].
В области культуры, система социального партнерства может включать в себя разные уровни власти, отрасли, экономические и социальные сферы, коммерческие и некоммерческие организации. При
этом, каждой из сторон необходимо поддерживать присущую ей компетенцию.
Так, правовые основы регулирования отношений при формировании и реализации
экономической политики в области развития культуры устанавливает федеральный
уровень. А бизнес, приняв такие правила, в
свою очередь, вырабатывает практику
взаимоотношений с государством, учреждениями и организациями культуры. В
свою очередь, региональные власти регулируют взаимоотношения в своем секторе
полномочий, а на муниципальном уровне
устанавливаются основы регулирования
отношений в местном сообществе. Таким
образом, именно коммерческим сектором
определяются свои конкретные обязательства перед государственными и муниципальными организациями культуры.
При рассмотрении разных аспектов
совместной деятельности государства и
бизнеса, социальное партнерство можно
определить и как путь к эффективному государству, на основе экономической политики в области развития культуры, полити-
ки расширения рыночной и общественной
поддержки целей и действий власти [4]. Не
случайно, достаточно близкой для широких слоев общества является идея государственно-частного партнерства (ГЧП) в
сфере культуры. Она затрагивает глубинные проблемы согласия власти с народом,
устройства гражданского общества, поддержания духовного здоровья нации. В
стратегическом плане, государственночастное партнерство предполагает формирование развитой культурной сферы при
сильной экономике. Эти интересы совпадают и связаны с сохранением и развитием
рыночного хозяйства, а не его отстранением от решения проблем культуры. Рынок
необходим в роли одного из потенциальных субъектов в реализации экономической политики в области развития культуры. При этом, разрешаются не только интересы сферы культуры, но и интересы
бизнеса [3].
Исходя из выше сказанного, социальное партнерство следует рассматривать
как особую идеологию и особое представление о характере взаимодействия, как метод цивилизованного разрешения общих и
частных задач и проблем, который призван
гарантировать удовлетворение интересов
бизнеса и общества, экономики и сферы
культуры, и где существует двухсторонний
договор, на основе реализации интересов и
прав каждой стороны. Другими словами,
социальное партнерство, по своей сущности, нацелено на формирование консенсуса, гражданского мира в обществе, на снижение напряженности во взаимоотношениях между различными субъектами общественных отношений, на политическую
консолидацию органов власти всех уровней и органов местного самоуправления.
Механизм социального партнерства, консолидирующего усилия государства, предпринимателей и общество вокруг системообразующих целей культурного развития,
может выглядеть следующим образом:
 по отношению к социокультурному
развитию общества государство берет на
себя осознанную ответственность за социальные гарантии культурного развития,
«Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение» №2 (38) 2014
Экономические науки
получая взамен легитимность власти и общественную поддержку;
 по отношению к бизнессообществу государство обеспечивает гарантии прав собственности, благоприятный предпринимательский климат, поддержку российского бизнеса во внешнем
мире, получая взамен поддержку культуры
со стороны национального капитала, строгое соблюдение установленных государством норм и правил в сфере культуры;
 баланс между обществом и сферой
бизнеса строится по принципу: ответственное социокультурное поведение предпринимателей в обмен на общественную
поддержку его интересов, целей и действий [9].
На современном этапе развития существует многообразные формы социального партнерства. Одни государства основной акцент делают на создании новых
объектов и организаций, другие - на повышении эффективности работы уже существующих. А также, например, в некоторых
странах от частного сектора требуются
крупные капиталовложения, в других - его
роль ограничена содержанием объектов
инфраструктуры.
В связи с разнообразием существующих форм социального партнерства,
мы выделим только те, которые положительно зарекомендовали себя в современном мире: исполнение государственных
заказов на контрактной основе, сдача в
длительную аренду объектов культуры с
обязательством их совместного использования, лизинг, государственно-частные
предприятия, соглашения о разделе доходов, концессионные соглашения. Однако,
необходимо отметить, что последние в
России практически не применяются, хотя
они представляют собой развитую, комплексную и перспективную форму социальных партнерств и имеют конкурентное
преимущество перед другими формами
социального партнерства, которые заключаются, например, в их долгосрочности,
важной для выработки стратегий, действий
в социокультурной сфере, в значительной
свободе принятия управленческих реше-
57
ний со стороны частного сектора, наличии
у государства достаточных рычагов воздействия на случай нарушения договоренностей [7].
Сегодня в североамериканских и европейских странах наблюдается многолетняя практика деятельности государственно-частных партнерств с устоявшимися
правилами и этическими нормами, которые можно применять и в российской сфере культуры. Так, в европейских странах
уже долгое время используются различные
формы государственно-частного партнерства в соответствии с культурными, экономическими и политическими реалиями,
а инновационные подходы особенно активно применяются в последние два десятилетия. Практика взаимодействия государства и бизнеса, известная как государственно-частное
партнерство
(PublicPrivate Partnership), зародилась в начале
1990-х годов в Великобритании. Именно в
это время на смену традиционному взаимодействию государства и бизнеса пришла
модель частной финансовой инициативы,
при которой государство осуществляло
заказ, но не оплачивало бизнесу исполнение тех или иных капиталоемких проектов
[3].
Построенный объект брался государством в долгосрочную аренду при условии,
что другая сторона продолжала обеспечивать его эксплуатацию. Инвестиции возвращались за счет арендных платежей. В
большинстве случаев после окончания договорного срока аренды объект передавался государству или муниципалитету по
низкой стоимости или бесплатно. В настоящее время, эти отношения перешли в
другую форму и стали своеобразной альтернативой приватизации как целых отраслей, так и отдельных объектов. Не имея
финансовых ресурсов для обеспечения
расширенного воспроизводства в ряде отраслей, государство передавало их в долгосрочную аренду (концессию) бизнесу, оставляя за собой право контроля за их деятельностью. Эффективность сотрудничества государства и бизнеса обеспечивается
не столько прямым сложением финансо-
«Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение» №2 (38) 2014
58
Экономические науки
вых ресурсов на условиях софинансирования, сколько максимально полным использованием уникальных возможностей каждого из двух участников проекта и совокупным сокращением рисков. Государство,
вступая в союз с бизнесом, как правило,
получает не только снижение нагрузки на
бюджет, но и более гибкую и действенную,
чем традиционная бюрократия, систему
управления проектом, а бизнес - определенный набор гарантий и преференций [6].
Исходя из практики стран Запада,
объекты культурного наследия, как правило, представляют большой интерес для
бизнеса. Последнему престижно владеть
такой собственностью и бережно относиться к таким объектам. В частности, создание государственно-частного партнерства в сфере традиционно-народной культуры позволяет не просто сохранять, но и
развивать культуру. При этом, продукты
традиционной народной культуры часто
вовлекают в сферу туристического бизнеса. Последствиями такого вовлечения является прибыль предпринимателя и лучшее содержание объектов традиционной
народной культуры. Последние лучше содержатся и охраняются, в отличие от государственных объектов. Доходы, которые
получает владелец от эксплуатации усадьбы, например, в качестве гостиничного
комплекса, он тратит на реставрацию, на
поддержание замка в достойном состоянии. Как правило, частные объекты культурного наследия беспрепятственно открыты для посетителей. В европейских государствах практикуются и другие схемы,
например, когда государственный памятник входит в состав целого комплекса объектов, ряд из них передается инвестору,
который реставрирует государственный
памятник и, в качестве компенсации, имеет
возможность получить рядом стоящие здания в свое пользование [3].
Как свидетельствует опыт стран с
развитой рыночной экономикой, основные
черты государственно-частного партнерства (ГЧП), отличающие его проекты от других форм отношений государства и частного бизнеса, заключаются в следующем:
– определенные, а, в ряде случаев, и
достаточно длительные сроки действия соглашений о партнерстве (от 10–15 до 20 и
более лет, в случае концессий – до 50 лет).
Временная ограниченность четко соблюдается.
– проекты обычно создаются под
конкретный объект (порт, дорога, объект
социальной инфраструктуры и т. п.), который должен быть завершен к определенному сроку;
– специфические формы финансирования проектов: за счет частных инвестиций, дополненных государственными финансовыми ресурсами (нередко значительными), или же совместное инвестирование
нескольких участников;
– реализация партнерских отношений
в условиях конкурентной среды, когда за
каждый контракт или концессию происходит конкурентная борьба между несколькими потенциальными участниками;
– специфические формы распределения ответственности между партнерами:
государство устанавливает цели проекта с
позиции интересов общества и определяет
стоимостные и качественные параметры,
осуществляет мониторинг за реализацией
проектов, а частный партнер берет на себя
оперативную деятельность на разных стадиях проекта – разработка, финансирование, строительство и эксплуатация, управление, реализация услуг потребителям;
– разделение рисков между участниками соглашения на основе соответствующих договоренностей сторон [6].
В зависимости от модели взаимодействия бизнеса и власти, в «Зеленой книге о
государственно-частных партнерствах и
местном законодательстве о государственных контрактах и концессиях», выпущенной Европейской комиссией в 2004 г., выделяется ряд форм ГЧП:
1. «Частная финансовая инициатива» (PFI - Великобритания) или «Эксплуатационная модель» (Betreibermodell Германия). В данной модели частные консорциумы обеспечивают финансирование
проектирования и строительства объектов
инфраструктуры для государственного
«Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение» №2 (38) 2014
Экономические науки
сектора, а также их последующее содержание (эксплуатационные расходы, текущий
ремонт, оплата труда обслуживающего
персонала). При этом государственные органы являются прямыми пользователями
объектов. По завершении строительства
государство начинает компенсировать частному консорциуму затраченные средства, включая начисленный процент. Средний срок такого контракта составляет 30
лет. «Эксплуатационная модель» представляет собой модель организационной и
финансовой структуры, в которой проектирование, строительство общественного
объекта и производство на нем передается
частному партнеру. Все услуги пользователю объектом частный партнер оказывает
от имени и за счет государства (муниципалитета). Правовые отношения возникают
только между государством (муниципалитетом) и пользователем. Функционирование отдельной «эксплуатационной модели» регламентируется договором.
2. Модель «уступки» («Concessive
model»). Частный партнер предоставляет
общественную
услугу,
осуществляет
строительство вместо государственного
партнера, но под его контролем. При недостатке платежей пользователей используются субсидии государства.
3. Совместное предприятие (Joint
Venture (англ.); Kooperationsmodell (нем.)).
Объект находится в совместном ведении
обоих партнеров - государственного и частного.
4. Специальная компания (Special
Purpose Vehicle - SPV). Объект находится
под доминирующим контролем частного
собственника.
Таким образом, проведенный анализ
позволяет выделить основные, наиболее
существенные признаки ГЧП, установить
его сущность и границы применимости в
российской практике государственного регулирования экономики [2].
В российской практике к формам и
моделям государственно-частного партнерства, которые могут быть использованы, следует присовокупить модель партнерства государственного и частного сек-
59
торов (Public-Private-Partnership - РРР), связанную с решением ориентированных на
общее благо задач экономической политики в области развития культуры в городе и
регионе. Сотрудничество состоит в персональном участии в культурных проектах,
разработке стратегии для их развития и
финансирования. Партнерами государственных и муниципальных организаций
культуры являются не только организации
частного сектора, но и частные инициативы, группы по интересам и др. Ответственность за организацию проекта при этом
остается за государством, а ответственность за финансирование и исполнение –
структуры бизнеса, государственные и общественные организации. Целью таких
проектов является развитие культурных
объектов для повышения привлекательности населенного пункта как для жителей,
так и для гостей. В качестве положительного примера можно привести созданную
британскими промышленниками организацию ABSA (Association for Business
Sponsorship of the Arts), которая успешно
привлекает спонсорские средства, в том
числе, и в сферу культуры. Программа
Pairing Scheme, направленная на активизацию спонсорства, определяет условия современного государственного и частного
финансирования культурных объектов.
Другая программа, реализуемая ABSA,
ориентирована на привлечение заинтересованных менеджеров к работе в культурных учреждениях на общественных
началаx. Это характерно для многих публичных библиотек Соединенных Штатов
Америки. Благодаря партнерству возможно создание достаточно устойчивой системы - «государство-бизнес» для разрешения
проблем в сфере культуры России в конкретных сферах. Прежде всего, это вовлечение в государственно-частное партнерство объектов культурного наследия. Начальным этапом может стать вовлечение в
хозяйственный оборот тех, которые по
причине их ветхости и аварийности не используются. Здесь может быть использован
принцип доверительного управления и
концессии. Более того, государство может
«Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение» №2 (38) 2014
60
Экономические науки
для особо ценных объектов разработать
проекты реставрации, которые станут составной частью будущих конкурсных инвестиционных предложений. Принятый в
2005 году, Федеральный закон №115-ФЗ
«О концессионных соглашениях» [10] создает реальные условия для интегрирования
концессионной модели государственночастного партнерства и в сферу российской
культуры, в том числе для реставрации и
включения объектов культурного наследия
в хозяйственный оборот, строительства и
эксплуатации объектов недвижимости,
управления фондами культурных ценностей, инфраструктурной застройки территорий, прилегающих к объектам культурного наследия [1].
К другому направлению государственно-частного партнерства относится гастрольная, концертная, фестивальная деятельность, массовые праздники, разрешение вопросов авторских и смежных прав.
На современном этапе развития, особого
внимания со стороны государства заслуживает создание электронных библиотек,
музеев, архивов, где могут быть представлены обширные и богатые культурные
продукты субъектов Российской Федерации, составляющие ценные коллекции
движимых и недвижимых предметов и
объектов культурного наследия.
К настоящему времени, в России наметился ряд «магнитных центров», где
взаимодействие государства и бизнеса выглядит наиболее плодотворным, укрепляется понимание того, что культура может
быть привлекательной для инвестиций. В
нашей стране накапливается практика и
уже есть положительный опыт долговременного партнерства федеральных учреждений культуры с компаниями «Аэрофлот», «Альфа-Банк», «Базовый элемент»,
Группы компаний «РЕНОВА» «Интеррос»,
«Альфа-банк», «Система», «Росбанк»,
«Газпром», ВТБ, «Северсталь», Фондом
Потанина, которые от разовых акций и отдельных мероприятий перешли в организованную систему - в партнерство государственных учреждений культуры и этих
бизнес-структур [1].
В субъектах РФ заслуживает внимания первый опыт сотрудничества администрации с бизнесом по реставрации объектов культурного наследия в ряде исторических городов Тверской области в рамках
областной целевой программы Тверской
области «Возрождение тверских усадеб», в
соответствии с которой в течение двух последних лет функционирует механизм передачи государством объектов культурного
наследия в доверительное управление. В
качестве регионального опыта взаимодействия с бизнесом в сфере культуры можно
привести положительную практику Брянской области, По инициативе отдельных
компаний в области создано некоммерческое партнерство «Социальное партнерство в развитии Брянской области». Источником финансирования программ и проектов этой организации являются средства,
полученные от частных структур. Партнерство инвестировало реконструкцию Театра юного зрителя, проведение конкурса
«Одаренные дети» и «Конкурса имени
Татьяны Николаевой», Летнюю фортепианную академию имени Т. Николаевой,
фестиваль «Юные дарования Брянщины»,
финансирование гастролей Театра юного
зрителя по сельским районам Брянской области, закупку книг для библиотек; осуществляет проект «Издание краеведческой
литературы», реставрацию парка князя
Михаила Романова в поселке Локоть;
партнерство выступило соучредителем
конференции Российской библиотечной
ассоциации в городе Брянске «Библиотека
в системе социальных коммуникаций».
Администрация области совместно с корпорациями «Транснефть», «Трансмашхолдинг», «Брянскэнерго» и другими осуществила реконструкцию Дворца детского и
юношеского творчества в городе Брянске
[3].
Однако, все вышеназванное относится к единичным примерам. Система социального государственно-частного партнерства в сфере культуры в нашей стране пока
не сложилась. Это означает, что в финансировании культуры в целом частный сектор пока не может рассматриваться как
«Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение» №2 (38) 2014
61
Экономические науки
равноценный государственному, но такая
цель для России реальна и она может быть
достигнута во благо культуры путем решения ряда задач:
 перевода российской законодательной
базы из консервативного состояния в более
либеральное для участия бизнеса в развитии сферы культуры;
 принятия концепции развития культуры
и сохранения культурного наследия страны, в достижении целей которой активную
роль будет играть бизнес-сообщество;
 переориентации федеральной и региональных целевых программ в сфере культуры с однополюсного государственного
финансирования на широкое участие бизнеса в ее исполнении;
 формирование партнерами от культуры
положительного образа бизнесмена и корпорации, которые играют заметную роль в
развитии культуры;
 вовлечение отдельных секторов сферы
культуры в рынок.
Государство, привлекая в партнеры
бизнес-сообщество и открывая ему путь в
сферу культуры, в состоянии решить накопившиеся проблемы музеев, библиотек,
театров, Домов культуры, сохранения недвижимого культурного наследия.
ЛИТЕРАТУРА
1. Амунц Д.М. Государственно-частное партнерство. Концессионная модель совместного участия
государства и частного сектора в реализации финансовоемких проектов // Справочник руководителя
учреждения культуры. 2005. № 12. С. 16-24.
2. Антонова К. А. Государственно-частное партнерство: современные подходы // www.elibrary.ru.
3. Белозор А. Ф. Социальное партнерство государства и бизнеса как инструмент реализации российской культурной политики // Вопросы культурологи. 2008. №3. С.45-47.
4. Гладышева И.В., Павлова А.Н. Перспективы государственно-частного партнерства при финансировании развития транспортной инфраструктуры Архангельской области. // Современные наукоемкие
технологии. Региональное приложение. - 2013. - №2.
- С. 33 -39.
5. Горбатова Л. И. Культурная политика и реформа
сферы культуры в условиях общественной трансформации // Вопросы культурологии. - 2008. - №9. С.58-59.
6. Государственно частное партнерство как один из
инструментов инновационного развития. Доклад
заместителя руководителя Роспрома В.В Груздева.
Источник: http://www. rosprom.gov.ru.
7. Калинина Л. Л. Государственно-частное партнерство как инструмент реализации национально экономической стратегии // www.elibrary.ru.
8. Сидоров С. Н. Государственно-частное партнерство в России. На пути сближения бизнеса и власти
// Российское предпринимательство. - 2010. - №4 (1).
- С.4-9.
9. Теория и методика социальной работы / Под общ.
ред. В.И. Жукова. М.: Изд. «Союз», 1994. - С. 35.
10. Федеральный закон №115-ФЗ «О концессионных соглашениях» // Российская газета от 26 июля
2005 г. N 161.
Рукопись поступила в редакцию 16.12.2013.
PUBLIC AND PRIVATE PARTNERSHIP IN THE AREA OF TRADITIONAL FOLK
CULTURE PRODUCT OUTPUT
O. Korobova
In the article the public and private partnership is defined as an optimal instrument of realization of state policy in
the area of traditional folk culture product output. Public and private partnership specific features in the area of traditional
folk culture product output differing from the other forms of government and private business relations forms are revealed.
The measures directed to public and private partnership stimulation in this area are offered.
Key words: public and private partnership, policy of protectionism, traditional folk culture products, private
business.
«Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение» №2 (38) 2014
62
Экономические науки
УДК 339.13
МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ОЦЕНКИ ВЛИЯНИЯ
ЛОЯЛЬНОСТИ ПОТРЕБИТЕЛЕЙ НА РОСТ СТОИМОСТИ
ТЕКСТИЛЬНОЙ КОМПАНИИ
И.Г. Кукукина, М.В. Мошкарина
Ивановский государственный энергетический университет
имени В.И. Ленина
В статье раскрыто понятие «лояльность потребителей», обозначены факторы,
формирующие лояльность, выделены виды лояльности и инструменты оценки лояльности потребителей, а также определена взаимосвязь лояльности потребителей с ростом
рыночной стоимости текстильного предприятия.
Ключевые слова: лояльность потребителей, виды лояльности, факторы лояльности, методики оценки лояльности, нематериальные маркетинговые активы.
Ивановская область всегда считалась текстильным краем и лидером по
производству текстильных товаров на
российском рынке. Здесь были сосредоточены две трети производственных
мощностей бывшей советской текстильной промышленности. В текстильной
промышленности области занято более
35 тысяч человек, при этом, с деятельностью предприятий легкой промышленности связана жизнь около 1/6 части населения Ивановской области. В настоящее
время, текстильное производство региона
сконцентрировано на предприятиях, объединенных в холдинги, финансовопромышленные группы, ассоциации с
обеспечением технологических цепочек
от поставки сырья до продажи готовой
продукции.
Крупнейшими участниками текстильного рынка являются: ОАО ХБК
«Шуйские ситцы», ООО «Ассоциация
предприятий «ТДЛ», ЗАО «ПК «Нордтекс», ЗАО Компания «Мега», ООО ПГ
«Роско». Ассортимент производимой
продукции данных компаний включает
хлопчатобумажную и льняную пряжу,
суровые и готовые хлопчатобумажные и
льняные ткани (миткалевой, ситцевой,
бязевой, полотенечной и марлевой
групп), а также технические, гобеленовые, мебельно-декоративные и жаккардовые ткани, ткани для спецодежды.
Основная масса крупных и средних
текстильных предприятий региона и некоторые предприятия легкой промышленности соседних областей технологически связаны с деятельностью указанных промышленных групп и крупных
корпораций. Кроме того, в городе и области функционирует множество средних
и мелких текстильных предприятий, занимающихся пошивом текстильных изделий, как из тканей местного производства, так и из импортных тканей [7].
Ивановская область участвует в
Федеральных программах и ряде пилотных проектов, направленных на модернизацию и развитие текстильной отрасли.
Проект формирования и развития текстильно-промышленного кластера Ивановской области был поддержан правительством по итогам заседания Государственного Совета Российской Федерации
20 июня 2008 г. Несмотря на все усилия
правительства, руководства области и
органов местной власти, текстильная
промышленность Ивановской области
сталкивается с рядом серьезных структурных проблем, тормозящих финансовое оздоровление и развитие данной отрасли. К таким проблемам можно отнести
перечисленные ниже.
1.
Технологическая
отсталость
оборудования и высокие таможенные
«Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение» №2 (38) 2014
Экономические науки
пошлины на ввоз нового импортного
оборудования.
2.
Слабые места в таможенном
законодательстве, допускающие «серый»
импорт текстильных товаров из Китая,
Турции, Пакистана, Индии и других
стран.
3.
Недостаточность государственных
мер по защите внутреннего рынка и в
экспортной политике.
4.
Дефицит участия государственного
финансирования
инновационных
технологий в текстильной отрасли.
5.
Неэффективный
менеджмент
текстильных предприятий.
6.
«Перегрев»
инвестиционной
активности
по
внедрению
новых
технологий за счет заемных средств в
условиях
пониженного
спроса на
продукцию.
7.
Низкий уровень инвестиционной
активности текстильных предприятий
вследствие их низкой прибыльности.
8.
Слабая маркетинговая политика с
низким уровнем лояльности покупателей
к отечественной продукции.
Если в сфере таможенного законодательства и государственной поддержки
текстильной отрасли Ивановской области
за последние годы произошли положительные сдвиги, то с точки зрения повышения уровня лояльности покупателей,
проблема стоит все также остро. Особенно актуальным фактор лояльности стал в
свете вступления России в ВТО, так как,
открыв границы импорту, российские
производители рискуют потерять существенную часть собственного внутреннего рынка. Именно лояльность потребителей могла бы стать мощным фактором
успешного оздоровления деятельности
отечественных текстильных компаний,
гарантом стабильности объемов продаж
и, как следствие, прибыльности российских компаний – текстильных производителей. Глобальное развитие лояльности
к бренду «российский текстиль» помогло
бы увеличить объемы экспорта и занять
63
более значительную долю мирового рынка текстильной продукции, обеспечив
тем самым прирост рыночной стоимости
российских текстильных компаний, а
также ВВП страны.
Понятие «лояльность» пришло к
нам из-за рубежа и не столь широко изучено в России, особенно с точки зрения
практических методик. Слово «лояльность» произошло от французского loyal,
что в переводе означает «верный».
Обычно, под термином «лояльность» понимают верность действующим
законам, постановлениям органов власти;
корректное, благонадежное отношение к
кому-либо или чему-либо; безусловное
положительное отношение и эмоциональную привязанность к объекту лояльности [8].
Если говорить о лояльности потребителей с позиции рыночных возможностей, то она представляет собой некритичное, положительное восприятие компании и производимых ею товаров или
услуг, подкрепленное позитивным опытом взаимодействия в процессе покупки
или потребления продукции или услуг, а
также желание рекомендовать данную
компанию родственникам, друзьям, знакомым. Кроме того, это также нечувствительность поведения покупателей товара
или
услуги
к действиям фирмконкурентов, сопровождаемая эмоциональной привязанностью к товару или
услуге.
Лояльность покупателей складывается из нескольких ключевых факторов,
которые формируют ее при различных
масштабах деятельности и в звеньях товародвижения. Выделим факторы лояльности для четырех условных видов компаний-производителей текстильных товаров, группируя их по сферам деятельности следующим образом.
1.
Компания-экспортер – занимается
производством или торговлей товарами
текстильной отрасли на мировом рынке.
«Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение» №2 (38) 2014
64
Экономические науки
2.
Компания-производитель – занимается производством и оптовой торговлей
текстильными товарами на внутреннем
рынке.
3.
Компания-оптовый продавец – занимается реализацией текстильных товаров различных производителей (отечест-
венных и иностранных) на внутреннем
рынке.
4.
Компания-розничный продавец –
занимается розничной торговлей текстильными товарами (отечественными и
иностранными) на внутреннем рынке.
Таблица 1
Классификация факторов лояльности потребителей текстильных товаров
/
1
Компанияэкспортер
Осведомленность
покупателя о приоритетных сферах
производства страны-экспортера товара
2
Известность товарного бренда
3
Уверенность покупателя в качестве
товара, его экологичности
Удовлетворительное
соотношение цены и
качества товара
4
5
6
7
8
Этап товародвижения
КомпанияКомпания-оптовый
производитель
продавец
Осведомленность
Осведомленность попокупателей (опто- купателей (более мелвых и розничных) о ких оптовых и роздеятельности ком- ничных) о деятельнопании, имидж ком- сти компании, имидж
пании на внутрен- компании на внутреннем рынке (страны, нем рынке (страны,
региона)
региона)
Удовлетворенность Удовлетворенность
покупателя опытом покупателя
опытом
взаимодействия с взаимодействия
с
компанией (отсут- компанией (отсутствие
ствие сбоев поста- сбоев поставок, привок,
приемлемый емлемый уровень цен,
уровень цен, нали- наличие скидок и
чие скидок и льгот) льгот)
Число повторных Число повторных сдесделок,
длитель- лок, длительность соность сотрудниче- трудничества
ства
Расширение ассор- Расширение ассортитимента и объемов мента и объемов пропродукции, поку- дукции, покупаемой у
паемой у компании компании
Готовность покупа- Установление
позителя стать регио- тивных деловых отнальным торговым ношений с сотруднипредставителем
ками компании, конкомпании, дилером такт с руководством
компании
Приверженность
Наличие персонифитоварному бренду
цированных скидок,
льготных условий поставок
Позитивное отно- Наличие и осознание
шение к рекламе выгод от сотрудничетоваров
данной ства с компанией
компании
Компаниярозничный продавец
Осведомленность покупателей о деятельности компании в
данной сфере бизнеса
Удовлетворенность
покупателя
опытом
покупки товара, его
качеством, потребительскими свойствами
и ценой
Готовность снова совершить покупку данного товара
Приверженность
варному бренду
то-
Позитивное отношение к рекламе товаров
данной компании
Готовность рекомендовать товар своим
близким
Положительные эмоции от покупки определенного товара
Установление позитивных отношений с
продавцом
«Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение» №2 (38) 2014
Экономические науки
Ряд перечисленных выше факторов
присущ поведенческой лояльности, остальные факторы – эмоциональной (аффективной) и оценочной лояльности.
Кроме того, ученые выделяют такие
формы лояльности покупателей как:
транзакционная (transactional loyalty),
перцепционная (perceptual loyalty), комплексная (complex loyalty).
Также, следует разделять лояльность покупателей, в соответствии с сегментами деятельности компании. Так,
лояльность потребителей крупных компаний-производителей и оптовых продавцов можно назвать лояльностью в
сегменте В2В, а лояльность потребителей розничных продавцов – лояльностью в сегменте В2С.
Кроме того, факторы лояльности
будут иметь отличие, если в роли покупателя выступает юридическое лицо
(компания-перепродавец
текстильных
товаров, торговая сеть), или покупателем является физическое лицо, т.е. конечный покупатель. В соответствии с
этим, можно выделить лояльность юридических лиц и лояльность физических лиц.
В зависимости от уровня поведенческой и эмоциональной лояльности,
можно выделить также такие ее виды, как
абсолютная, скрытая и ложная лояльность.
Однако, о каком бы виде лояльности ни шла речь, способность компании
влиять на лояльность потребителей, формировать и развивать ее открывает огромные перспективы в создании и развитии маркетинговых нематериальных активов, которые в долгосрочной перспективе способны существенно повлиять на
финансовые результаты деятельности
компании.
По нашему мнению, целью отечественных текстильных компаний является
формирование и развитие абсолютной
лояльности покупателей на внутреннем
рынке, т.к. абсолютно лояльные покупатели являются особо ценными для ком-
65
пании и обеспечивают ей стабильный доход, а рост лояльности покупателей гарантирует устойчивый рост рыночной
стоимости самой компании.
В связи с тем, что лояльность, как
маркетинговый актив, относится к нематериальным ресурсам, то существует
серьезная проблема ее определения и измерения, а также оценки ее непосредственного влияния на финансовые результаты компании.
На основе анализа литературы [1-3,
6], выделим следующие методики определения уровня лояльности потребителей
с ключевыми параметрами исследования:
 Методика
«SERVQUAL»
(оценка качества услуги).
 Метод определения CSI (Customer Satisfaction Index) (оценивается
имидж
компании,
воспринимаемая
ценность, воспринимаемое качество в
сравнении с ожиданиями потребителей).
 Методика Ф.Ф. Райхельда или
расчет индекса NPS (Net Promoter Score)
(оценивается готовность покупателя
рекомендовать продукт или услугу
другим).
 Модель Ipsos Loyalty C3
(оценка прибыльности покупателя для
компании).
 Модель
RAPID
(оценка
готовности потребителя продолжать
покупать и рекомендовать другим).
 Brand Keys Customer Loyalty
Engagement
Index
(комплексная
психологическая оценка связи между
брендом и потребителем, выделение
драйверов потребления).
Каждая из перечисленных методик
выше имеет ряд существенных ограничений для применения в различных сферах
деятельности компаний и масштабах
бизнеса.
Взаимосвязь создания и развития
маркетинговых нематериальных активов,
к которым относится лояльность покупателей, и роста рыночной стоимости компании представлена на рис. 1.
«Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение» №2 (38) 2014
66
Экономические науки
Устойчивый рост рыночной стоимости хозяйствующего субъекта (СПРЕД)
Показатели оценки эффективности маркетинговых программ и их влияния на финансовые
результаты компании
Товарные знаки,
фирменные
наименования,
бренды, логотипы
Маркетинговые нематериальные активы
Клиентские активы
«Гудвилл» компа- Маркетинговая
(списки клиентов, нии (деловая ре- стратегия
отношения с клиен- путация, имидж)
тами – лояльность)
Концепции продвижения товара, развития лояльности покупателей
Маркетинговые программы
Реклама
Промоушен-акции
Программы развития лояльности
Показатели оценки лояльности
Качество
луги
ус-
Уровень удовлетворенности покупателя
Готовность
рекомендовать
товар другим
Прибыльность
покупателя для
компании
Готовность
продолжать
покупки товара
Драйверы
потребления
Модель RAPID
Brand
Keys
Customer
Loyalty
Engagement Index
Инструменты оценки лояльности
Методика
«SERVQUAL»
Метод CSI
Методика NPS
Модель
Ipsos
Loyalty C3
Факторы лояльности покупателей
Рис. 1. Взаимосвязь лояльности потребителей и роста рыночной стоимости компании
Очевидно, что лояльность покупателей должна стать обязательным нематериальным маркетинговым активом
компании. Такие активы сложно поддаются классификации и учету. Тем не менее, нематериальный маркетинговый ак-
тив, учтенный и справедливо оцененный
в балансе компании, способен как ресурс
лояльности покупателей инициировать
опережающий спрос на отечественную
продукцию текстильных компаний.
«Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение» №2 (38) 2014
Экономические науки
Формирование адекватного уровня
лояльности покупателей текстильной
продукции на внутреннем рынке позволило бы текстильным предприятиям
Ивановской области и России в целом
противостоять в неравной конкурентной
борьбе иностранным производителям
текстиля, обеспечить стабильный доход
своему бизнесу с гарантией устойчивого
роста рыночной стоимости отечественных компаний.
ЛИТЕРАТУРА
1. Багиев Г.Л., Тарасевич В.М. Маркетинг. 3-е
изд. СПб.: Питер, 2010. 576 с.
2. Барнс Д. Путь к сердцу клиента. Стратегия
отношений, когда лояльности мало. М.: Юрайт,
2009. 256 с.
3. Домнин В.Н. Природа потребительских
отношений предпочтения и приверженности
бренду // Бренд-менеджмент. - 2010. - №2. С. 84-92.
4. Кукукина И.Г., Соколов Ю.А. Проблемы
системной
трансформации
корпоративного
контроля финансовых потоков // Современные
67
наукоемкие
технологии.
Региональное
приложение. - №2(26). - 2011. - С. 50-57.
5. Ойнер О.К.
Оценка
результативности
маркетинга: от ресурсной эффективности к
интегрированным подходам // Маркетинг в
России и зарубежом. - 2008. - №1(63). - С. 3-13.
6. Пруидзе А.Г. Подходы к оценке лояльности в
рамках маркетинга взаимодействия // Проблемы
современной экономики. - 2009. - №2(30). С. 239-243.
7. Рейли Р., Швайс Р. Оценка нематериальных
активов.
–
Режим
доступа:
http://www.marketing.spb.ru/libcomm/brand/tm_eval.htm
(дата
обращения
24.12.2013).
8. [Электронный
ресурс]
http://derit.ivanovoobl.ru/razvitieoblasti/promishlennost/otrasli/ (дата обращения
04.11.2013).
9. [Электронный
ресурс]
http://ru.wikipedia.org/wiki/Лояльность
(дата
обращения 04.11.2013).
Рукопись поступила в редакцию 17.02.2014.
METHODOLOGICAL ASPECTS OF EVALUATION OF CONSUMER LOYALTY INFLUENCE ON
TEXTILE COMPANY COST GROWTH
I. Kukukina, M. Moshkarina
In the article the “consumer loyalty” definition is developed; the factors forming the loyalty are brought
out; the loyalty types and consumer evaluation instruments are carried out; and also the connection between consumer loyalty and textile company market cost growth is defined.
Key words: consumer loyalty, loyalty types, loyalty factors, loyalty evaluation methods, marketing intangible assets.
«Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение» №2 (38) 2014
68
Экономические науки
УДК 330.4:332.12
ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
ПРОМЫШЛЕННОЙ КЛАСТЕРИЗАЦИИ РЕГИОНОВ
Д.А. Михалев
Ивановский государственный химико-технологический университет
В статье приводится комплекс экономико-математических моделей промышленной кластеризации регионов, алгоритм нахождения индикативных значений
степени кластеризации регионов, нейросетевой прогноз динамики ВРП на душу населения Ивановской области и чистой прибыли предприятия ядра текстильнопромышленного кластера Ивановской области при изменении степени кластеризации.
Ключевые слова: степень кластеризации, ВРП на душу населения региона,
кластеризация, моноиндустриальный регион, чистая прибыль, нейронная сеть.
Отечественные и зарубежные экономисты в России и за рубежом придерживаются точки зрения, что регионы, на
территории которых складываются промышленные кластеры, становятся лидерами экономического развития, что определяет конкурентоспособность региональных экономик.
Современные методы управления
региональной экономикой находятся в
стадии становления. Необходим поиск и
обоснование новых подходов к управлению развитием региональных экономических систем, отвечающих современным
условиям. Актуальность анализа основных подходов к управлению развитием
региональной экономики, а также кластерной концепции, как новой теории организации экономической деятельности,
не вызывает сомнений.
Автором сформулирована следующая прикладная задача анализа и прогнозирования
социально-экономического
развития региона: на основе предложенной автором модели определения показателя «степень кластеризации регионов»
[1], провести типологизацию регионов
ЦФО на моно- и полииндустриальные [2]
с целью дальнейшей оценки эффективности формирования и прогнозирования
промышленных кластеров на базе промышленных предприятий ядра кластера.
Для решения поставленной экономической задачи автор применяет комплексный модельный подход, разбивая
исходную глобальную задачу на локальные подзадачи. В соответствии с таким
подходом, разработан комплекс моделей,
который состоит из взаимосвязанных
между собой подмоделей разных типов –
локальных подзадач (рис. 1).
На рис.1 приведена графическая
схема комплекса моделей для обоснования принимаемых решений на региональном уровне (макроуровне) и уровне
предприятий (микроуровне).
Данный комплекс моделей позволяет:
1) определить показатель «степень
кластеризации - S» для разных регионов
ЦФО;
2) произвести разбиение, т.е. типологизацию, регионов ЦФО на моно- и
полииндустриальные классы, на основе
нейросетевого моделирования;
3) численно определить индикативные значения показателей S по виду промышленной деятельности, доминирующему в рассматриваемых регионах ЦФО,
а также интервал индикативных значений
S по каждому виду промышленной деятельности с целью определения кластерной экономической политики региона;
«Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение» №2 (38) 2014
Экономические науки
4) модельно выявить тип зависимости между степенью кластеризации S и
ВРП на душу населения для моноиндустриальных регионов;
69
5) определить прогнозное значение
прибыли на краткосрочную перспективу
предприятий ядра Ивановского текстильно-промышленного кластера.
Рис. 1. Концептуальная схема комплекса моделей анализа промышленной
кластеризации (авторская разработка)
В процессе реализации комплекса
моделей, на этапе 3 возникает новая проблема: при каком значении показателя S
(как показателя массы ядра кластера)
возможно создание кластера и его функционирование.
Такое значение будем далее называть индикативным значением (в смысле
наиболее предпочтительным), при котором наиболее целесообразно создание
промышленного кластера в моноиндустриальном регионе, а если он создан, то
его функционирование на данном этапе
наиболее предпочтительно.
Отрезок таких индикативных значений будем называть коридором степени кластеризации.
Автором разработана модель нахождения индикативных значений степени
кластеризации, которая реализуется через следующий алгоритм:
(1). Создание нейронной модели
для классификации (типологизации) на
моноиндустриальные и полииндустриальные регионы по всей России, исполь-
«Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение» №2 (38) 2014
70
Экономические науки
зуя результат типологизации картами Кохонена, как выходное значение для обучения сети. Это реализуется в ППП Statistica [4].
(2). Группировка регионов, относящихся к моноиндустриальным, по признаку доминирующего вида деятельности.
К таким видам деятельности относятся: металлургическое производство,
производство кокса и нефтепродуктов,
химическое производство, производство
транспортных средств и оборудования,
целлюлозно-бумажное
производство,
производство прочих неметаллических
минеральных продуктов. Именно на эти
виды деятельности часто ориентированы
регионы России.
(3). Подготовка исходных статистических данных по показателю «ВРП на
душу населения» для групп регионов.
(4). Для каждого вида деятельности
рассчитаем весовые коэффициенты weight - следующим образом.
(4.1). Просуммируем значение показателя «ВРП на душу населения» всех
регионов с одинаковой доминирующей
подотраслью за один год.
(4.2). Разделим значение показателя
«ВРП на душу населения» на их общую
сумму, т.е. на значение из (4.1).
(5). Расчет показателя S «степень
кластеризации» по этим регионам по
формулам (1) и (2) из [1].
(6). Расчет значения «S * weight».
Перемножаем полученные значения
weight (4.2) и S (5), затем считаем общую
сумму за год. Это значение рассчитывается по каждому региону.
(7). Расчет годовых весов «ВРП на
душу населения» следующим образом.
(7.1). Расчет «ВРП на душу населения» за все рассматриваемые года как
общая сумма по всем годам и по всем регионам.
(7.2). Расчет доли по каждому году – разделим «ВРП на душу населения»
за один год на (7.1).
(8). Умножим значение «S * weight»
на вес из (7) по каждому году.
(9). Индикативное значение степени
кластеризации – это сумма значений по
каждому году из (8).
Следует отметить, что при подготовке статистических данных (пункт (3))
следует использовать данные докризисного периода. Именно в данный период
экономика регионов имела стабильное
развитие и не была подвержена резкому
спаду, причиной которого стал мировой
финансовый кризис.
Таким образом, пользуясь точками, найденными описанной выше методикой, и методами интерполяции, определим коридоры индикативных показателей степени кластеризации регионов
(табл. 1). Анализируя экономическое состояние регионов в посткризисный период, было установлено, что моноиндустриальные регионы, степени кластеризации которых находились в представленных ниже интервалах, имеют более высокое экономическое состояние, т.е. уровень ВРП на душу населения.
Таким образом, анализируя степень
кластеризации моноиндустриальных регионов, автором было отмечено, что экономическое состояние регионов наиболее
благоприятно при нахождении степени
кластеризации в коридоре из табл. 1.
Рассмотрим подробнее один из моноиндустриальных регионов ЦФО - Ивановскую область.
В таблице 2 приведена информация
о ВРП на душу населения из статистического сборника «Регионы России. Основные социально-экономические показатели» за 2005 - 2011 годы [3], а также расчетные значения показателя «степень
кластеризации» по Ивановской области
[5].
«Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение» №2 (38) 2014
Экономические науки
71
Таблица 1
Индикативные значения показателей степени кластеризации для подотраслей
по виду деятельности «Обрабатывающие производства» по России
Наименование подотрасли
Интервал индикативных значений
степени кластеризации S
Производство пищевых продуктов, включая на[1,087; 1,140]
питков и табака
Текстильное и швейное производство
[10,505; 12,002]
Производство кожи, изделий из кожи и производ[16,236; 16,934]
ство обуви
Обработка древесины и производство изделий из
[8,770; 9,602]
дерева
Целлюлозно-бумажное производство, издательская
[3,545; 4,220]
и полиграфическая деятельность
Производство кокса и нефтепродуктов
[1,077; 1,101]
Химическое производство
[1,647; 1,649]
Производство резиновых и пластмассовых изделий
[5,540; 6,661]
Производство прочих неметаллических минераль[1,733; 2,589]
ных продуктов
Металлургическое производство и производство
[0,509; 1,061]
готовых металлических изделий
Производство машин и оборудования
[1,778; 2,086]
Производство электрооборудования, электронного
[1,778; 2,086]
оптического оборудования
Производство транспортных средств и оборудования
[1,647; 1,710]
Прочие производства
[5,296; 7,303]
Производство прочих материалов и веществ, не
[4,830;7,646]
включенных в другие группировки
Год
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
Таблица 2
Степень кластеризации и ВРП на душу населения
Ивановской области в период 2005-2011 г.г.
S
ВРП на душу населения (тыс. руб.)
7,6976
40,1
6,9374
50,4
8,2558
69,0
10,1323
80,8
10,5665
81,4
10,9571
92,3
11,0200
120,3
На рис. 2 графически представлена
информация из таблицы 2, а также зависимость рассматриваемых показателей через
полиномиальный тренд 3-го порядка:
y=1,719955x3-42,829812x2+360,591348x-968,140502.
(1)
Далее составим прогноз ВРП на
душу населения для некоторых S, используя (1). Результаты прогнозирования
представлены в таблице 3.
«Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение» №2 (38) 2014
72
Экономические науки
Рис. 2. Полиномиальная линия тренда 3-го порядка, описывающая зависимость между степенью
кластеризации и ВРП на душу населения по Ивановской области
Таблица 3
Прогноз ВРП на душу населения полиномом 3-го порядка для Ивановской области
ВРП на душу наПрогноз ВРП на душу
S
Ошибка, %
селения, руб.
населения, руб.
54,2
7,6976
40,1
35,2
46,4
6,9374
50,4
8,0
57,4
8,2558
69,0
16,7
77,5
10,1323
80,8
4,0
89,2
10,5665
81,4
9,6
103,4
10,9571
92,3
12,0
106,1
11,0200
120,3
11,8
116,8
11,25
130,3
11,5
145,8
11,75
163,5
12
Как видно из таблицы 3, ошибка
прогнозируемого ВРП на душу населения
достаточно велика, что говорит о сложной нелинейной зависимости.
Таким образом, следует отказаться
от классических эконометрических моделей и перейти к нейросетевым моделям.
Создадим нейронную сеть для
прогноза ВРП на душу населения. Исходными данными будут служить степень кластеризации S j и данные о ВРП
на душу населения за период 20052011г.г. Данные периода 2005-2010 г.г.
будут обучающей выборкой, показатель
2011 года – тестовое значение (табл. 2).
Для реализации прогноза выберем
модуль Regression в приложении Neural
Network программного продукта Statistica
(рис. 3).
Следует отметить, что имеется высокая корреляция между S и ВРП на душу населения – порядка 0,93.
Предлагаемая программой сеть –
многослойный персептрон с 4 нейронами
на внутреннем слое и экспоненциальной
функцией активации на нем. Функция
активации скрытого слоя – логистическая. Результат нейросетевого моделирования приведем в таблице 4.
«Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение» №2 (38) 2014
73
Экономические науки
Рис. 3. Выбор нейросетевого модуля в ППП Statistica
Таблица 4
Результат прогноза ВРП на душу населения для Ивановской области нейронной сетью
Показатель степени кластеризации
11,0200
11,25
11,5
11,75
12
Реальные значения ВРП на
душу населения, руб. 2011
год
120350
Обученная нами сеть дала 6,7%
ошибки на тестовой выборке и позволяет
составить
прогноз
для
плановых
значений
показателя
степени
кластеризации.
Таким образом, видно, что продолжая концентрировать текстильную
промышленность в Ивановском регионе,
возможно добиться повышения показателя валового регионального продукта на
душу населения в два раза. Аналогичный
анализ можно провести и для других моноиндустриальных регионов ЦФО.
Рассмотрим взаимосвязь показателя степени кластеризации и чистой прибыли предприятий ядра текстильно-
Результат прогноза
многослойным персептроном, руб.
128364,7
172544,5
198771,2
213870,5
249314,0
Ошибка,
%
6,7
промышленного кластера Ивановской
области.
1 марта 2010 года в здании Правительства Ивановской области состоялось
подписание соглашения о развитии текстильно-промышленного кластера региона.
В
состав
ядра
текстильнопромышленного кластера вошло 21 текстильное предприятие.
В качестве примера рассмотрим
одно из предприятий ядра кластера - ЗАО
«Кинешемская ПТФ» (6,9% от общего
объема выручки предприятий кластера).
На рис. 5 графически представлено соотношение чистой прибыли ЗАО
«Кинешемская
ПТФ»
и
степени
кластеризации
Ивановской
области.
«Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение» №2 (38) 2014
74
Экономические науки
Рис. 5. Соотношение чистой прибыли ЗАО «Кинешемская ПТФ» и показателя степени кластеризации
Ивановской области
Используя описанный выше нейросетевой подход (рис. 3), составим прогноз динамики чистой прибыли ЗАО
«Кинешемская ПТФ» при росте степени
кластеризации. Результаты сведем
в
таблицу 5. Для этого используем
созданную нейронную сеть.
Таблица 5
Прогноз динамики чистой прибыли предприятия ЗАО «Кинешемская ПТФ»
при росте степени кластеризации
S
Прогноз, тыс. руб.
7,6976
6,9374
8,2558
10,1323
10,5665
10,9571
11,0200
11,25
11,5
11,75
12508,8
23484,8
20087,5
27126,8
46003,9
68028,8
51683,2
63796,1
71706,8
86119,9
87325,6
12
Реальные показатели, тыс.
руб.
Ошибка прогноза, %..
12685,0
22834,0
19932,0
28012,0
45018,0
67282,0
52121,0
1,39
2,85
0,78
3,16
2,19
1,11
0,84
«Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение» №2 (38) 2014
75
Экономические науки
По результатам прогноза, можно
сделать вывод о благоприятном экономическом воздействии на предприятия ядра
кластера при дальнейшем усилении кластерной политики в области, т.е. увеличении степени кластеризации.
Таким образом, результаты нейросетевого моделирования, представленные
в таблицах 4 и 5, говорят о благоприятном воздействии усиления концентрации
текстильной отрасли в Ивановской области, как на экономику региона в целом,
так и на экономику отдельных предприятий ядра текстильно-промышленного
кластера.
Предложенная методика экономико-математического моделирования продемонстрировала свою работоспособность, и может быть рекомендована как
инструмент при формировании стратегических параметров экономической политики российских моноиндустриальных
регионов.
ЛИТЕРАТУРА
1. Михалев Д.А. О введении понятия «степень
кластеризации» в мезоэкономический анализ //
Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение. - 2012. - № 2. - С 56-59.
2. Михалев Д.А. Анализ степени кластеризации и
экономического потенциала моноиндустриальных
регионов // Современные наукоемкие технологии.
Региональное приложение. - 2013. - № 4. - С. 8791.
3. Статистические сборники «Регионы России.
Социально-экономические показатели». 20052011. – М.: Росстат, 2007-2012.
4. Кохонен Т. Самоорганизующиеся карты / Т.
Кохонен. – М.: БИНОМ. Лаборатория знаний,
2008. – 655 с.
5. Михалев Д.А. Использование нейросетевых
методов для анализа степени кластеризации регионов// Современные наукоемкие технологии.
Региональное приложение. - 2013. - № 3. - С. 6572.
Рукопись поступила в редакцию 31.03.2014.
ECONOMIC AND MATHEMATICAL MODELLING OF REGION PRODUCTION CLUSTERIZATION
D. Mikhalev
In the article complex of economic and mathematical models of region production clusterization, the algorithm of finding of more favorable meanings of region clusterization level, connectionist forecast of Ivanovo region
Gross regional product (GRP) per head and net profit of the company the centre of Ivanovo region textile and production cluster during the clusterization level changing are carried out.
Key words: clusterization level, region GRP per head, clusterization, monoindustrial region, net profit,
neural network.
«Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение» №2 (38) 2014
76
Экономические науки
УДК 338.45:664
РАЦИОНАЛЬНОЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЗЕМЕЛЬНЫХ РЕСУРСОВ:
РЕГИОНАЛЬНЫЙ АСПЕКТ
А.И. Новиков
Ивановский государственный университет
А.Н. Панова
Ивановская государственная сельскохозяйственная академия
имени академика Д.К. Беляева
Рассматриваются вопросы использования земельных ресурсов в регионе. Земля
является неизменным материальным условием, с одной стороны, системой жизнеобеспечения населения региона, с другой, - базой развития сельскохозяйственной отрасли и
производства продуктов питания.
Ключевые слова: земля, земельные ресурсы, эффективное использование, рациональное использование, модель.
В последние годы, на государственном уровне приняты важнейшие документы в сфере землепользования, в том числе
земельный и градостроительный кодексы,
закон об обороте земель сельскохозяйственного назначения, а с учетом заявленной
тематики: Федеральный закон «О развитии
сельского хозяйства», «Доктрина продовольственной безопасности Российской
Федерации», Государственная программа
развития агропродовольственного сектора и
регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия на
2008-2012 и на 2013-2020 годы и др. Аналогичные документы разработаны и реализуются и на региональном уровне в Ивановской области. Вопросы использования земель сельскохозяйственного назначения
только за последние три года дважды были
предметом рассмотрения на заседаниях
Правительства Ивановской области.
Характеристика состояния использования земель сельскохозяйственного назначения и производства сельскохозяйственной продукции
Анализ использования земельных ресурсов в Ивановской области свидетельствует о нижеследующем:
Во-первых, в регионе используется
менее половины имеющихся ресурсов зе-
мель сельскохозяйственного назначения.
На 1 января 2013 года общая площадь земель сельскохозяйственного назначения
составляет 868,6 тыс. га или 40,5% от общей площади земель по области, пашни –
543,5 тыс. га. В состав данной категории
земель входят земли фонда перераспределения площадью 117,9 тыс.га. По данным
Федеральной службы Росстата по Ивановской области, в 2012 году посевные площади составили 220,1 тыс. га, в том числе,
под зерновыми и зернобобовыми культурами - 63,4 тыс. га, техническими культурами – 1,3 тыс. га, картофелем – 11,3
тыс.га, овощами 3,3 тыс.га, кормовыми
культурами - 140,8 тыс.га, то есть фактически используется чуть более 45% от общей
площади пашни.
Земли сельскохозяйственного назначения предоставлены: в собственность,
аренду, постоянное (бессрочное) пользование, пожизненное наследуемое владение
198 сельскохозяйственным товариществам
и обществам, 196 сельскохозяйственным
производственным кооперативам, 20 государственным и муниципальным унитарным сельскохозяйственным предприятиям,
15 научно-исследовательским и учебным
учреждениям, 7 подсобным сельским хозяйствам промышленных предприятий и
«Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение» №2 (38) 2014
77
Экономические науки
организаций, 97 прочим предприятиям,
организациям и учреждениям, а также
гражданам [4]:
- для ведения крестьянского (фермерского)
хозяйства – 753 гражданам;
- для личного подсобного хозяйства –
102014 семьям;
- для садоводства -137617 семьям;
- для огородничества – 20917 семьям;
- для животноводства – 1237 семьям;
- для сенокошения и выпаса скота – 482
семьям;
- для служебных наделов – 112 семьям.
Во-вторых, за последние двадцать лет
наметилась тенденция сокращения площадей под сельскохозяйственными культурами, в том числе, за период реализации гос-
программы по поддержке отрасли (20082012 г.г.), темпы сокращения приведены в
таблице 1 [5].
Данные таблицы показывают, что по
всем показателям за анализируемый период произошли сокращения темпов роста, за
исключением картофеля и овощных культур.
В-третьих, в разрезе хозяйственных
укладов наибольшее сокращение посевных
площадей допустили сельскохозяйственные организации, произошло значительное
увеличение использования земель сектором К(Ф)Х, масштабы и параметры землепользования сектором ЛПХ остались без
изменений (табл. 2) [5].
Таблица 1
Посевные площади сельскохозяйственных культур (тыс. га)
Хозяйства всех категорий
2008г.
2009г.
2010г.
2011г.
2012г.
Вся посевная площадь
Зерновые и зернобобовые культуры
Технические культуры
Картофель и овощные
культуры
Кормовые культуры
в том числе многолетние травы
238,7
72,7
234,8
68,4
219,2
67,5
227,0
64,9
220,1
63,4
2012 г. к
2008 г. ,
%
92
87
4,1
14,3
3,2
14,3
3,0
14,7
2,3
14,8
1,3
14,6
32
102
147,6
127,4
148,9
127,8
134,0
117,7
145,0
117,1
140,8
114,4
95
90
Таблица 2
Удельный вес посевных площадей сельскохозяйственных культур
(в % от посевных площадей в хозяйствах всех категорий)
Годы
Вся посевВ том числе посевная площадь
ная площадь зерновых и зертехнических
картофеля и
кормовых
нобобовых
культур
овощных
культур
культур
культур
Сельскохозяйственные организации
2005
91,7
95,9
88,7
10,7
97,6
2012
83,7
87,2
55,1
11,7
89,8
Личные подсобные хозяйства населения
2005
5,4
0,2
0
84,7
0,3
2012
5,5
0,2
0
81,4
0,1
Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели
2005
2,9
3,9
11,3
4,6
2,1
2012
10,8
12,6
44,9
6,9
10,1
«Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение» №2 (38) 2014
78
Экономические науки
Данный анализ свидетельствует о
необходимости внесения необходимых
корректив в существующие системы земледелия [2]. Внесение корректив обусловлено, с одной стороны, выбором оптимальных схем с учетом эффективности
землепользования, а на заброшенных
участках необходимо применять принципиально иные подходы к обработке земель с учетом их деградации.
Переход к рыночным отношениям и
аграрные реформы при снижении государственной поддержки сельских предприятий нашей области привели к известным результатам. В «Системе земледелия Ивановской области» к 2010 году
намечалось сокращение пашни с 503,7
тыс. га в 2006 году до 493 тыс. га. Старовозрастные посевы не должны были переходить в перелоги и залежь. Но экономические возможности хозяйств не позволили использовать всю пашню (493
тыс. га) – сейчас она засевается менее 200
тыс. га и неиспользуемая продолжает зарастать древесно-кустарниковой растительностью. Так, в земледелии из-за нарушения сложившихся ранее производственных связей, диспаритета цен на промтовары и сельхозпродукцию, изношенности техники, недостатка поставок и внесения удобрений, и прочих факторов постепенно сокращены площади посевов,
невысоки урожаи и валовые сборы
(табл. 3) [3].
Таблица 3
Внесение удобрений и урожайность зерновых в Ивановской области
по годам
19801986199119962001200620101985
1990
1995
2000
2005
2009
2014
Органические, т/га
9,0
8,1
5,3
1,4
1,3
1,4
1,3
Минеральные, кг/га
168
160
60
9
10
13
10
Урожайность, ц/га
12,9
16,9
13,3
9,8
15,1
17,1
13,1
В области планировалось в 2006 –
2009 годы произвестковать порядка 18,8
тыс. га кислых почв – факт, по данным
статистической отчетности, – лишь 4,5
тыс. га; произвести фосфоритирование
до 21,4 тыс. га (факт – 5,1 тыс. га). Предусматривалось валовое производство и
внесение органических удобрений по
0,92 – 0,99 млн т в год (факт – 0,27 – 0,35
млн т или по 1,2 – 1,7 т/га). Насыщенность пашни минеральными удобрениями в названные годы не превышала 11 –
16 кг/га д.в. (против 77 – 113 кг/га д.в.
намеченных по системе удобрения). Без
поддержки
государства
удобренные
площади туками не превышали 17-23%, а
органическими – еще меньше (3-5%).
Хотя наши промышленно-значимые запасы торфа значительны (50 млн т при
влажности 55%), экономические возможности сельских предприятий не позволя-
ли вести добычу его и применение в составе различных компостов [3].
Динамика плодородия, негативные
изменения агрохимических показателей
при отрицательном балансе главных элементов питания, несмотря на определенные позитивы, не позволяют быстро рассчитывать на значительное улучшение
дел в земледелии. В области на 1 га посева вносят очень мало минеральных удобрений – в 2008-10 г.г. лишь по 13-17 кг (в
среднем по России-33-35 кг/га).
С учетом вышеизложенного, приобретают особое звучание вопросы регулирования рационального использования
земли. В законодательстве Российской
Федерации нет определения рационального использования земли, указываются
лишь некоторые критерии:
- нецелевое использование, определяемое ее принадлежностью к одной из
категорий;
«Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение» №2 (38) 2014
Экономические науки
- использование земли способами,
приводящему к ее ухудшению;
- невыполнение обязательных мероприятий по ее улучшению.
По нашему мнению, рациональное
использование земли - это экономически,
экологически обоснованное ведение сельскохозяйственного производства, обеспечивающее сохранение и повышение
плодородия почв и экологическую безопасность окружающей природной среды.
Более подробно этот вопрос рассмотрен в
монографии [6].
Как было показано выше, основная
проблема в сельском хозяйстве Ивановской области - это не только сокращение
пашни, но и снижение плодородия, и нарушение воспроизводственного процесса
землепользования. Усугубление экологических проблем требует пересмотра сложившейся техногенной концепции развития сельского хозяйства.
Существующие показатели индикативного планирования государственной
программы поддержки сельскохозяйственного производства относительно землепользования не воздействуют на землепользователей, не стимулируют проведение природоохранных мероприятий. На
практике, меры экономического воздействия сводятся, в основном, к различного
рода штрафам, связанным с вредным воздействием на землю. Но отсутствует механизм экономического стимулирования,
направленного на повышение плодородия.
Нами проанализирована работа
сельскохозяйственных организаций типичного для Ивановской области Шуйского района с точки зрения эффективности землепользования. Нами учитывались
следующие показатели:
а) стоимостные:
землеемкость;
землеотдача;
объем валовой и товарной продукции на 100 га с\х угодий;
б) натуральные:
79
урожайность сельскохозяйственных культур;
производство зерновых и зернобобовых культур в расчете на 100 га
пашни, ц;
производство молока в расчете на
100 га сельскохозяйственных угодий, ц;
в) относительные:
доля сельскохозяйственных угодий в общей площади земли;
распаханность сельскохозяйственных угодий (удельный вес пашни
в структуре сельскохозяйственных
угодий);
доля интенсивных культур в
структуре посевов.
Каждой сельскохозяйственной организации присваивался ранг, который
послужил определению интегрального.
Ранжирование позволило нам, в зависимости от уровня эффективности землепользования, все сельскохозяйственные
организации Шуйского района разделить
на три группы:
- относительно эффективные;
- умеренно эффективные;
- неэффективные.
Границы группы хозяйств нами
установлены
расчетно-аналитическим
путем. Так, например, все хозяйства с относительно эффективным уровнем землепользования, Кф>1,1; с умеренным
0,9≤Кф≤1,1 и неэффективным Кф<0,9.
С учетом этого для каждой группы
нами предлагаются определенные меры
экономического стимулирования рационального использования земли:
- предоставление льгот при уплате
земельного налога;
- предоставление льготных кредитов
для приобретения удобрений и средств
защиты растений;
- кредитование инновационных технологий, связанных с реализацией проектов использования точного земледелия,
введение в оборот ранее заброшенных
земель и т.д.;
«Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение» №2 (38) 2014
80
Экономические науки
- компенсация затрат, связанных с
повышением плодородия почвы.
- внедрение системы ипотечного
кредитования.
Мы исходим из того, что предприятия третьей группы должны получать
средства государственной поддержки в объемах, эквивалентных имеющимся земельным ресурсам при наличии у них трудовых
ресурсов, техники, и не соизмеримых объему деятельности. Существующая программа
господдержки построена таким образом, что
средства, в основном, получают одни и те же
организации на рубль выручки или килограмм произведенного молока. Сельхозорганизации, отнесенные к малоэффективным,
не имеют средств осуществить мероприятия
по повышению эффективности землепользования.
Для аналитического расчета уровня
(коэффициента) норматива распределения
средств господдержки можно использовать
линейную функцию вида:
,
где Кпл и Кф — плановый и фактический
коэффициенты. Общий методический подход состоит в следующем: предприятия,
имеющие в базисном периоде низкий уровень освоения норматива должны получать
больший его прирост по сравнению с предприятиями с высоким уровнем.
Для аналитического расчета уровня
(коэффициента) освоения норматива можно
использовать линейную функцию вида:
,
где Кпл и Кф — плановый и фактический
коэффициенты освоения норматива в хозяйстве; а и b — неизвестные параметры.
Для определения двух параметров а и b в
функции достаточно знать координаты
двух точек (
и (
. Подставив координаты этих точек в выражение функции, получим систему из двух
уравнений:
Решая эту систему, определим искомые значения а и b. Расчет параметров
выполняется по формулам:
.
Для практического использования
целесообразно уровень землепользования
в хозяйстве на планируемый год устанавливать дифференцированно для каждой
группы хозяйств в зависимости от фактического значения этого показателя в базисном периоде. Причем, чем ниже фактический уровень освоения, тем больше
должен быть его прирост.
Для хозяйств первой группы (относительно эффективных) может быть
принято решение о сохранении достигнутого уровня освоения норматива в плановом периоде. Во второй группе хозяйствам, имеющим уровень освоении 0,9,
плановый уровень определяется равным
1, а со значением 1,1 сохраняется на
прежнем уровне. В последней группе хозяйствам, имеющим уровень освоения
0,75, устанавливается плановый уровень
равным 0,9, а при 0,9 соответственно 1.
Расчет параметров а и b проиллюстрируем на примере группы отстающих
хозяйств. В этом случае:
= 0,75;
= 0,9;
= 0,9;
= 1.
подставив эти значения в соответствующие формулы, получим:
Тогда:
.
Соответственно, определим параметры
а и b для других групп и хозяйств и запишем эту формулу в общем виде для всей
совокупности хозяйств:
.
«Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение» №2 (38) 2014
Экономические науки
Умножением нормативного значения показателя на плановый уровень освоения устанавливаются показатели индикативного планирования на предстоящий год.
ЛИТЕРАТУРА
1. Митин И.А. и др. Система земледелия
Ивановской области. Иваново: ИГСХА, 2005.
2. Ненайденко
Г.Н.
Продовольственная
безопасность
региона
и
потребность
в
удобрениях. – Иваново: ИГСХА, 2011. – 424 с.
81
3. Ненайденко Г.Н. О потребности сельских
предприятий Ивановской области в удобрениях в
2025 году// Современные наукоемкие технологии.
Региональное приложение. – №2. - 2010. - С. 5065.
4. Доклад о состоянии и использовании земель
Ивановской области, входящей в ЦФО, в 2012
году, Федеральная служба государственной
регистрации, кадастра и картографии, Иваново
2013.
5. Ивановская
область.
Статистический
ежегодник, 2013.
6. Рациональное хозяйственное использование
земель
сельскохозяйственного
назначения:
региональный аспект. Монография под общей
редакцией А.И. Новикова/ Новиков А.И., А.В.
Сакулин, Снитко А.В., Панова А.Н. Иваново:
ИГСХА, 2010.
Рукопись поступила в редакцию 25.03.2014.
LAND RESOURCES’ EFFICIENT USAGE: REGIONAL ASPECT
A. Novikov, A. Panova
In the article the questions of land resources usage in the region are carried out. Land is invariable material
condition, from the one side, it is the system of region population life support, from another it is the basis of agricultural branch and foodstuffs’ production development.
Key words: land, land resources, efficient usage, rational usage, model.
«Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение» №2 (38) 2014
82
Экономические науки
УДК 322.025
ПРОГРАММНО-ЦЕЛЕВЫЕ АСПЕКТЫ УПРАВЛЕНИЯ
ДЕПРЕССИВНЫМИ ТЕРРИТОРИЯМИ
Т.К. Попова
Департамент внутренней политики Ивановской области
В статье рассматриваются вопросы постановки целей и выбора способов их достижения при разработке программы развития депрессивных территорий.
Ключевые слова: депрессивная территория, цели развития, программные документы.
Программно-целевое планирование - это один из видов планирования, в
основе которого лежит ориентация деятельности на достижение поставленных
целей. Данный подход оправдан при разработке программ преодоления депрессивного состояния территорий в связи с
тем, что сложившаяся ситуация, с одной
стороны, требует незамедлительного разрешения, а, с другой, накладывает определенные ограничения, вызывающие необходимость тщательного отбора целей и
способов их достижения. Это согласовывается с основными принципами программно-целевого подхода, предполагающими не просто прогнозирование будущих состояний системы, а составление
конкретной программы достижения желаемых результатов.
Многоуровневый
механизм
решения
проблемы
депрессивности
предопределяет исключительную роль
координации действий и принятия
управленческих решений на разных
уровнях, что может быть обеспечено
принятием программных документов. В
настоящее время, приняты документы
стратегического
и
тактического
планирования на уровне государства,
регионов и муниципальных образований,
однако, в лучшем случае, они содержат
разделы,
предусматривающие
меры
антидепрессивного
характера.
Обсуждаемый более десяти лет проект
федерального закона о депрессивных
территориях до сих пор не принят.
Несмотря на то, что Ивановская область
признается депрессивной по разным
методикам анализа, ни в одной из
стратегий
городских
округов
и
муниципальных районов Ивановской
области, большинство из которых
разработано еще в 2008 году, не
содержится
даже
упоминания
о
депрессивном характере развития. Такое
положение нельзя признать правильным,
так как оно задает направления анализа,
постановки
целей
и
разработки
программы действий.
Содержание
механизма
преодоления депрессивного состояния
территории
определяется
многими
параметрами,
которые
необходимо
принять во внимание: исходная база,
начальное и текущее состояние объекта,
его
перспективы,
степень
депрессивности, цели и инструменты и
т.д.
Ориентиром при определении целей может служить изучение характеристик успешно развивающихся регионов.
В большинстве случаев, для таких территорий характерны следующие признаки:
- ориентация местного производства не только на внутреннее, но и на
внешнее потребление;
- развитый малый бизнес;
- наличие запасов полезных ископаемых и базы для их переработки;
«Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение» №2 (38) 2014
Экономические науки
- квалифицированные трудовые
ресурсы;
- развитая транспортная сеть и
инфраструктура.
Кроме того, дополнительную информацию, при определении путей дальнейшего развития, представляет изучение
потенциала территории. Под потенциалом вообще понимаются возможности,
способности, скрытые, нереализованные
резервы изучаемого объекта, которые при
изменении окружающих условий могут
перейти из возможности в действительность. Дальнейшие действия предполагают определение цели его использования и проработку возможных вариантов.
Сам по себе потенциал, без определения
цели его использования, существовать не
может, поскольку, говоря о каком-либо
потенциале, всегда имеют в виду то, для
чего собственно и требуются резервы и
возможности, а именно, для достижения
некоторого конечного результата. Потенциал социально-экономического развития
региона характеризует возможности его
развития при использовании всего комплекса территориальных ресурсов, особенностей существующей и перспективной структуры его хозяйства, географического положения в интересах повышения качества жизни населения региона.
В связи с необходимостью решения множества проблем и ограниченностью ресурсов, характерной для депрессивных территорий, целесообразно выбрать два-три основных направления деятельности, совокупная реализация которых будет способствовать достижению
максимального количества поставленных
задач. При этом, направления деятельности могут иметь целью как поддержание
существующего уровня, так и переход на
новый уровень развития.
Для этого, цели механизма преодоления депрессивного состояния можно разделить на цели первого уровня –
направленные на поддержание существующего уровня развития, и цели второго
83
уровня – предполагающие переход на новый уровень развития территории. Такое
разделение позволит более четко проработать программу действий и составить
схему направлений развития (при условии, что ожидаемые результаты целей
первого и второго уровней не противоречивы):
- цели первого уровня включают
мероприятия, направленные на поддержку местных производителей, что, как
ожидается, будет способствовать реализации местного экономического потенциала, получению финансовых поступлений разного уровня местными производителями, освоение денег на территории,
создание рабочих мест и т.д.;
- цели второго уровня предполагают привлечение инвестиций и возможное освоение новой специализации территории. Привлечение инвестиций приведет к развитию инфраструктуры, созданию новых рабочих мест. Новая специализация предполагает создание новых
производств и освоение новой роли в
территориальном разделении труда.
Специфика объекта управления (в
данном случае, региона, территории)
обусловливает
выбор
способов
достижения целей. Это связано с
особенностями системы «государство –
регион – муниципальное образование»,
спецификой их взаимоотношений и
соотношением полномочий по решению
вопросов. Кроме того, депрессивность
территории предопределяет ограничения
в выборе инструментов, связанные с
отсутствием собственных ресурсов для
преодоления депрессивного состояния.
Множественность
задач
и
проблем,
вызванных
депрессивным
состоянием регионов и муниципальных
образований, определяют потребность в
решении вопросов развития территорий
на различных уровнях управления: от
государственного до местного. Основные
инструменты,
используемые
на
государственном
и
региональном
«Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение» №2 (38) 2014
84
Экономические науки
уровнях – это бюджетная поддержка и
регулирование условий экономической
деятельности.
Решение
проблем
депрессивности
на
муниципальном
уровне
имеет
свои
особенности,
обусловливаемые дефицитом ресурсов
всех видов, а также ограничениями в
полномочиях по решению вопросов
местного значения. Поэтому, например,
важное значение имеет возможность
участия муниципальных образований в
государственных
и
региональных
программах, предполагающих выделение
бюджетных
средств
для
решения
конкретных задач.
По степени самостоятельности
решения
проблем
регионом
(муниципальным образованием, территорией) основные варианты выхода из
депрессивного состояния могут быть
разделены в зависимости от степени
привлечения внешних ресурсов. В
настоящее
время,
большинство
исследователей проблемы депрессивности
признает
государственную
поддержку как необходимое условие
преодоления депрессивного состояния.
Но государство, оказывая поддержку
депрессивным регионам, тем не менее
нацеливает их на решение проблем за
счет более полного использования
внутренних ресурсов. Кроме того, нельзя
не
признавать
тот
факт,
что
государственная
поддержка
либо
обезличена, либо осуществляется на
основе
вхождения
территорий
в
государственные программы (что для
депрессивных территорий может быть
проблематичным
в
силу
ряда
обстоятельств). Региональная поддержка
депрессивных
муниципальных
образований может быть более адресной
и обоснованной, однако в настоящее
время в большинстве депрессивных
регионов
отсутствует
региональная
политика,
предусматривающая
конкретные и систематизированные меры
поддержки депрессивных территорий.
Реализация поставленных целей
осуществляется на основе выбранных
способов,
средств,
инструментов
воздействия. Принципиальная задача
заключается в том, чтобы выбранные
инструменты
позволяли,
помимо
достижения
поставленных
целей,
оперативно реагировать на изменение
ситуации и факторов развития.
Использование
выбранных
инструментов
преодоления
депрессивности оказывает влияние в двух
направлениях. Во-первых, на «базу»
развития, что проявляется в изменении
потенциала
территории,
как
количественном, так и качественном. Вовторых,
изменениям
подвергаются
факторы развития, в том числе факторы,
влияющие на уровень депрессивности.
Учитывая разнонаправленность влияния
этих факторов, следует максимально
стремиться к тому, чтобы реализация
выбранного способа действия привела к
усилению воздействия положительных
факторов,
нейтрализации
действия
негативных факторов. Как позитивный
вариант,
можно
рассматривать
возникновение новых положительных
факторов, способствующих развитию
муниципального образования.
Таким образом, реализация мер,
направленных
на
преодоление
депрессивного состояния территории,
может предполагать:
воздействие
на
базовый
потенциал развития территории;
нивелирование
негативных
факторов;
поддержку
позитивных
факторов;
формирование
новых
(дополнительных) факторов.
Это дает основания для построения модели расширяющихся воздействий: от минимального (выбор одного из
рассмотренных выше вариантов) до максимального, предполагающего влияние и
на базу, и на весь спектр факторов, в том
«Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение» №2 (38) 2014
Экономические науки
числе, создание новых. Очевидно, что
соответствующие результаты будут различны, что должно быть учтено при постановке целей.
Воздействие на базовый потенциал развития территории предполагает
принятие управленческих решений, направленных на поддержание существующих объектов экономики, социальной
сферы и инфраструктуры. Такой вариант
не требует от управления проработки
альтернативных направлений развития,
но, тем не менее его нельзя отнести к
наименее затратным, так как вложения в
поддержку существующих объектов могут быть значительными.
Сглаживание действия негативных
факторов подразумевает скорее ликвидацию негативных последствий их влияния,
что позволяет отнести данный тип политики к реактивной.
Поддержка позитивных факторов
развития предполагает, в первую очередь,
их выявление, с тем чтобы целенаправленно способствовать распространению
их положительного влияния на развитие
депрессивной территории. Выявление
факторов, стимулирующих развитие депрессивной территории, включает анализ
имеющихся и используемых ресурсов, а
также оценку параметров, характеризующих ее положение и потенциальные
возможности. В ходе такого исследования возможно выйти на факторы, способные стать «катализаторами» роста
территории.
Следует учитывать, что большинство факторов развития взаимосвязаны,
то есть решение одной проблемы повлечет за собой улучшения по другим направлениям. Так, развитие производственной инфраструктуры будет способствовать расширению производства и занятости населения. Рост трудовых ресурсов
способствует удовлетворению спроса со
стороны производства, требует развития
инфраструктуры. С другой стороны, неразвитость производства вызывает отток
85
трудовых ресурсов, и, наоборот, нехватка
трудовых ресурсов сдерживает развитие
производства. Недостаточный уровень
производственной и социальной инфраструктуры ограничивает развитие производства и качество трудовых ресурсов.
Наиболее сложным в аналитическом и практическом плане представляется вариант действий, основанный на
формировании новых факторов, способствующих преодолению негативных последствий депрессивности и дальнейшему развитию территории.
Рассмотренный подход к выбору
инструментов преодоления депрессивности согласуется с моделью расширяющихся воздействий. Тогда, в соответствии с предложенной моделью, реализация целей второго уровня будет способствовать возникновению новых факторов
развития муниципального образования.
Наиболее тяжелые последствия
депрессивность имеет на муниципальном
уровне. Для муниципальных районов, в
качестве приоритетных направлений развития, следует определить действия, обладающие разносторонним эффектом,
такие как поддержка и развитие агропромышленного комплекса, местных предприятий, традиционных промыслов, туризма. Для такого выбора имеются следующие основания:
1) поддержка агропромышленного
комплекса будет способствовать решению поставленных задач, таких как занятость, осваивание средств на месте. Кроме того, в данной сфере следует уделить
внимание развитию личных подсобных
хозяйств. Ведение личного подсобного
хозяйства является оптимальным способом обеспечения занятости, позволяет
снизить потребность региона в продукции пищевой промышленности, базах для
хранения, торговых помещениях и оборудовании для реализации. Роль личного
подсобного хозяйства в аграрном секторе
превалирует в депрессивных регионах;
«Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение» №2 (38) 2014
86
Экономические науки
2) задача поддержания и развития
предприятий традиционных отраслей с
постепенной диверсификацией производства вполне решаема в рамках взаимодействия местных властей с промышленными производителями. Однако, с учетом реальных рычагов воздействия, местные власти могут взять курс на поддержание, а не на развитие, считая последний вариант прерогативой владельцев предприятий;
3) поддержание и развитие традиционных промыслов способствует решению задач занятости населения, увеличению доходной базы района, формированию имиджа муниципалитета.
Однако, следует отметить, что если муниципальные власти ограничатся
только этими видами деятельности, они
не смогут реализовать переход к решению задач второго уровня, направленных
не на поддержание исходной базы и существующего положения дел, нейтрали-
зацию негативных факторов депрессивности, а на развитие, создание новых положительных факторов. Сосредоточение
усилий только на реализации целей первого уровня не позволит решить в полной
мере задачи развития инфраструктуры,
транспорта,
жилищно-коммунального
хозяйства.
Таким
образом,
задача
преодоления депрессивности территории
предполагает:
во-первых,
согласованность
управляющих действий, так как решение
вопросов депрессивности находится на
разных уровнях управления;
во-вторых,
разработку
программных документов, что позволит
сформировать систему организационноэкономических
и
социальных
механизмов,
направленных
на
преодоление депрессивного состояния
территории.
Рукопись поступила в редакцию 19.05.2014.
PROGRAMMATIC AND TARGETTED ASPECTS OF DEPRESSED TERRITORIES’ MANAGEMENT
T. Popova
In the article the questions of tasks’ formulation and its achievement way choosing when depressed territories’ development program working out are researched.
Key words: depressed territory, development tasks, policy documents.
«Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение» №2 (38) 2014
Экономические науки
87
УДК 332.1:338.49
СОЦИАЛЬНАЯ ИНФРАСТРУКТУРА РЕГИОНА: СУЩНОСТЬ,
ПРОБЛЕМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ
О.А. Смирнова
Ивановский государственный химико-технологический университет
В статье рассмотрены вопросы развития социальной инфраструктуры региона.
Предложена система индикаторов, которая позволяет оценить уровень развития социальной инфраструктуры.
Ключевые слова: региональная экономика, социальная инфраструктура, функции
социальной инфраструктуры, индикаторы развития социальной инфраструктуры.
Социальная инфраструктура региона - это совокупность единиц региональной экономики, функционирование
которых связано с обеспечением нормальной жизнедеятельности населения и
человека. В состав социальной инфраструктуры региона принято включать:
здравоохранение, образование, жилищнокоммунальное хозяйство, сферу организации досуга, сферу общественного питания, службы быта, биржи труда и т.д.
Уровень развития социальной инфраструктуры, несомненно, оказывает
огромное влияние на экономические показатели и экономику региона в целом.
Развитие региональной социальной
инфраструктуры должно учитывать основные задачи социальной политики, направленной на улучшение качества жизни населения, повышение уровня его благосостояния и долголетия, формирование
и воспроизводство здорового, творчески
активного поколения. Это, прежде всего,
решение жилищной проблемы, удовлетворение растущих потребностей населения в качественном жилье; повышение
уровня и качества развития социальной
инфраструктуры, создание культурной
сферы жизнедеятельности человека;
улучшение экологических условий жизни
и труда; повышение профессионального
уровня работников как базы увеличения
производительности труда и роста объе-
мов товаров и услуг; создание гарантий
социальной защищенности всех групп
населения, в том числе, молодежи и пенсионеров; удовлетворение потребностей
населения в товарах и услугах при повышении уровня платежеспособности населения. Влияние социальной инфраструктуры на региональную экономику заключается и в том, что она позволяет обеспечить воспроизводство трудовых ресурсов- основного ресурса экономики.
Исходя из перечисленных функций,
в качестве результатов эффективного
развития социальной инфраструктуры
региона должно происходить: удовлетворение всесторонних потребностей населения, улучшение условий жизнедеятельности, расширение возможностей для
развития человеческого потенциала.
Смещение направлений экономического роста региональной экономики в
сторону повышения качества жизни населения приводит к увеличению объемов
инвестиций в эту сферу.
Ниже автор предлагает следующую систему индикаторов, позволяющих
оценить уровень развития социальной
инфраструктуры региона (табл.1).
Приведем основные показатели
развития социальной инфраструктуры
Ивановской области в сравнении с близлежащими
областями
(табл.
2-3).
«Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение» №2 (38) 2014
88
Экономические науки
Таблица 1
Индикаторы развития социальной инфраструктуры региона
Проблема социальной
инфраструктуры
1. Улучшение демографической ситуации
2. Решение проблем жилищной сферы
3. Развитие инфраструктуры
4. Рост благосостояния
населения
5. Развитие здравоохранения и состояние здоровья
6. Развитие сферы образования
7. Вовлечение населения
в общественную деятельность
Индикаторы развития социальной инфраструктуры
- темп роста населения в регионе;
- ожидаемая продолжительность жизни населения в регионе;
- смертность от всех причин в регионе
- общая площадь жилых помещений, приходящаяся в среднем на одного жителя;
- доля жилья, нуждающаяся в капитальном ремонте;
- введение в действие жилых домов для граждан, проживающих в регионе;
- средняя рыночная цена 1 кв. метра жилья в регионе
- удельный вес общей площади, оборудованной водопроводом, водоотведением, отоплением, горячим водоснабжением, напольными
электроплитами;
- уровень газификации региона.
- средняя заработная плата в регионе;
- реальные располагаемые доходы домашних хозяйств в регионе на
одного члена домохозяйства;
- уровень официальной безработицы в регионе.
- мощность амбулаторно-поликлинических учреждений в регионе;
- численность больничных коек на 10000 человек населения
- обеспеченность детей дошкольного возраста местами в учреждениях
дошкольного образования;
- число учреждений высшего профессионального образования
- число приемных дней, часов органов исполнительной власти региона
для населения;
- возможность высказать свое мнение по важным вопросам;
- активность голосования в регионе
Таблица 2
Комплекс показателей, характеризующих социальную инфраструктуру региона
Регионы
2006
2007
2008
2009
2010
1
2
3
4
5
6
Число образовательных учреждений высшего профессионального образования
(на начало учебного года)
Ивановская
8
9
9
9
9
Владимирская
4
6
6
7
7
Костромская
3
3
3
3
3
Ярославская
9
9
9
9
9
Нижегородская
18
18
18
18
17
Московская
31
33
33
33
32
Мощность амбулаторно-поликлинических учреждений
(на конец года; тыс. посещений в смену)
Ивановская
23,2
23,4
23,1
23,0
29,3
Владимирская
47,1
46,9
46,5
45,6
45,4
Костромская
15,3
15,5
16,0
15,2
15,6
Ярославская
34,1
34,6
34,4
34,3
34,7
Нижегородская
85,6
85,2
83,8
84,5
84,6
Московская
176,7
166,7 160,2
165,5
156,2
«Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение» №2 (38) 2014
2011
7
9
6
3
9
16
33
22,6
46,5
16,4
34,9
86,3
162,9
89
Экономические науки
Окончание таблицы 2
Ивановская
Ивановская
1
2
3
4
5
6
Численность больничных коек на 10000 человек населения (на конец года)
113,6
109,7 106,2
103,9
104,0
Общая площадь жилых помещений, приходящаяся в среднем на одного жителя
(на конец года; квадратных метров)
22,7
23,0
23,3
23,6
23,9
7
101,4
24,2
Таблица 3
Благоустройство жилищного фонда 2011 г. (в процентах)
Водопроводом
Ивановская область
Владимирская область
Костромская область
Московская область
Ярославская область
66,6
79,6
71,0
81,4
78,9
Удельный вес общей площади, оборудованной
Водоот- ОтоплеВанГазом Горячим Напольведением нием
нами (сетевым, водоными
(кана(душем) сжижен- снабже- электролизаным)
нием
плитами
цией)
66,5
81,1
58,5
88,1
58,5
2,1
74,7
80,7
66,9
91,8
58,5
2,0
62,4
65,3
51,3
87,4
46,3
3,8
78,9
85,8
73,1
66,7
73,7
16,8
75,3
83,3
69,9
89,0
67,7
3,4
Анализ индикаторов развития социальной инфраструктуры Ивановской области позволил сделать следующие выводы:
- демографическая ситуация такова,
что Ивановская область относится к группе
регионов, доля которых в общей численности населения России постоянно сокращается. Число умерших превысило число родившихся на 2013 год в 1,7 раза [3]. Таким
образом, на общероссийском фоне Ивановская область выделяется, прежде всего,
устойчивой тенденцией убыли населения.
- низкий уровень доходов населения. Среднедушевые денежные доходы
населения в месяц в Ивановской области
имеют самый низкий уровень в Центральном Федеральном Округе. Высокий уровень безработицы в регионе.
- низкая обеспеченность населения
жильем в Ивановской области составляет в
среднем на одного жителя в 2011 г. 24,2
квадратных метра (табл. 2). По благоустройству жилищного фонда Ивановская область отстает практически по всем показателям (табл. 3).
- снижение доступности медицинского обслуживания (так, численность
больничных коек на 10000 человек сократилась с 113,6 в 2006 г. до 101,4 в 2011 г.).
Мощность амбулаторно-поликлинических
учреждений самая низкая по Центральному федеральному округу и составляет 22,6
тыс. посещений в смену (табл.3).
- сокращение численности дошкольных образовательных учреждений (по
авторской оценке, по данным [3], в 2,6
раза), достаточно низкий уровень охвата
детей дошкольным образованием, снижение количества образовательных учреждений и т.д. Количество высших образовательных учреждений удовлетворяет образовательные потребности региона и обеспечивает широкий спектр образовательных
услуг.
Установлено, что, чем выше уровень развития социальной инфраструктуры, тем быстрее и охотнее в регион приходят инвестиции, прибывает рабочая сила,
ускоряется экономическое развитие, улучшается качество жизни населения региона.
И, наоборот, чем ниже уровень развития
инфраструктуры, тем медленнее или с
большими издержками развивается производство, тем ниже качество жизни населения региона. Таким образом, возникает необходимость первоочередного развития
социальной инфраструктуры региона, что
особенно актуально в условиях депрессив-
«Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение» №2 (38) 2014
90
Экономические науки
ного региона, каким и является Ивановская
область.
В качестве основных направлений
развития социальной инфраструктуры региона можно предложить:
1. Демография:
- совершенствование профилактических
мероприятий
и
лечебнодиагностической помощи;
- повышение качества оказания
акушерско-гинекологической и перинатальной помощи;
- обеспечение молодых семей достойными жилищными условиями за счет
предоставления им безвозмездных субсидий и понижения кредитной ставки в зависимости от числа детей в семье;
- усиление контроля за качеством и
реализацией алкогольной и табачной продукции;
- повышение безопасности дорожного движения;
- совершенствование профилактики
травматизма, отравления, курения и алкоголизма;
- пропаганду семейных ценностей и
семейных форм воспитания.
2. Здравоохраниение:
- совершенствование профилактики, диагностики и лечения социально значимых заболеваний (диабет, злокачественные новообразования, туберкулез);
- совершенствование медицинской
помощи населению, проживающему в регионе;
- оснащение лечебных учреждений
современным медицинским оборудованием;
- создание специализированных
высокотехнологичных медицинских центров на основе частно-государственного
партнерства;
- развитие системы общей врачебной семейной практики;
- создание эффективного механизма
государственного регулирования лекарственного обеспечения и развитие рознич-
ных фармацевтических предприятий в
форме аптечных сетей;
- совершенствование системы подготовки и повышения квалификации медицинских кадров;
- развитие физической культуры,
спорта и др.
3. Дошкольное образование:
- привлечь средства инвесторов в
сферу дошкольного образования, и, соответственно, уменьшить расходы областного бюджета;
- на законодательном уровне изыскать возможности стимулирования бизнеса (крупные предприятия региона) к строительству ведомственных дошкольных учреждений;
- стимулировать женщин, имеющих
детей дошкольного возраста, самостоятельно воспитывать детей до поступления
в школу; вернуть региону здания детских
садов, переданных ранее в аренду различным организациям, для профильного использования.
4. Социальное обеспечение:
- привести структуру и качество услуг по социальному обслуживанию населения в соответствие с национальными и
региональными стандартами качества;
- развивать сеть и укреплять материально-техническую базу учреждений
социального обслуживания за счет средств
целевого программного финансирования;
- внедрить эффективные современные технологии по предоставлению социальных услуг;
- создать постоянно действующую
систему повышения квалификации сотрудников учреждений социального обслуживания;
- модернизировать систему информационного обеспечения учреждений социального обслуживания путем создания
локальных сетей и подключения их к сети
Интернет;
- привлекать частные инвестиции
для создания учреждений социального об-
«Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение» №2 (38) 2014
91
Экономические науки
служивания, предоставляющих платные
услуги.
5. Занятость населения:
- проведение ежегодного мониторинга состояния рынка труда;
- разработку регионального заказа
на подготовку кадров на среднесрочную
перспективу;
- расширение целевой контрактной
подготовки и переподготовки специалистов по партнерским договорам с работодателем;
- проведение регулярного мониторинга положения на рынке труда выпускников начальных, средних специальных и
высших учебных заведений;
- развитие малого предпринимательства и стимулирование самозанятости
населения путем предоставления льготных
кредитов на развитие бизнеса, выделения
средств из регионального бюджета, оказания консультационных услуг по разработке и реализации бизнес-планов.
6. Жилищно-коммунальное хозяйство:
- разработка нормативно-правовых
актов, регулирующих систему ипотечного
жилищного кредитования;
- привлечение кредитных ресурсов
банков для инвестирования строительства
жилья в рамках региональных целевых
программ;
- предоставление малоимущим многодетным семьям жилья из государственного и муниципального жилищных фондов
по договорам социального найма; полная
ликвидация ветхого и аварийного фонда;
- осуществление перехода жилищно-коммунального хозяйства на систему
частно-государственного партнерства;
- улучшение технического и экологического состояния объектов ЖКХ и др.
8. Привлечение малого и среднего
бизнеса в социальную сферу региона, который, в свою очередь, мог бы:
- снизить региональную безработицу;
- участвовать в финансировании
инвестиций в автотранспортную сферу региона;
- участвовать в финансировании
инвестиций в медицинские, спортивные,
культурные объекты;
- содержать объекты жилищнокоммунального хозяйства;
- поддерживать деятельность и обновление материальной базы медицинских,
образовательных, культурных учреждений;
- оказывать помощь в организации
культурно-досуговой деятельности (праздников, фестивалей, "Дней города" и др.);
- проводить образовательные проекты для населения и чиновников администраций разного уровня.
ЛИТЕРАТУРА
1. Ильченко А.Н., Абрамова Е.А. Посткризисное развитие социально-экономической инфраструктуры
малых городов. – Иваново: ИГХТУ, 2012. – 240 с.
2. Смирнова О.А. Функциональный анализ инфраструктуры региона: методология и апробация // Современные наукоемкие технологии. Региональное
приложение. – 2013. - №3. - С.79-84.
3. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2012. Стат. сб.  М.: Росстат, 2012.  990 с.
Рукопись поступила в редакцию 16.05.2014.
REGION SOCIAL INFRASTRUCTURE: ESSENCE, PROBLEMS AND PERSPECTIVES
OF DEVELOPMENT
O. Smirnova
In the article the questions of region social infrastructure development are carried out. The system of indicators which allows evaluating social infrastructure development level is offered.
Key words: regional economy, social infrastructure, social infrastructure functions, social infrastructure development indicators.
«Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение» №2 (38) 2014
92
Экономические науки
УДК 330.4(075.8)
ПОИСК ОПТИМАЛЬНЫХ СТРАТЕГИЙ НА ФОНДОВОМ РЫНКЕ
Д.В. Туртин, Б.Л. Ершов, Н.А. Капустин
Ивановский филиал Российского экономического университета имени Г.В. Плеханова
В работе для прогнозирования отношения цен бивалютной пары «евро/канадский
доллар» на фондовом рынке Forex применена модель Бокса-Дженкинса. Нахождение параметров модели было сведено к решению двух взаимосвязанных задач квадратичного
программирования. По разработанному алгоритму было создано программное обеспечение в среде MS Excel, обеспечивающее нахождение прогнозного значения отношения цен
бивалютной пары «евро/канадский доллар» по входным начальным данным.
Ключевые слова: временной ряд, модель Бокса-Дженкинса, параметр, квадратичное программирование, алгоритм, прогноз.
Поиск оптимальных стратегий на
фондовом рынке, в частности валютном,
был и остается основной задачей множества аналитиков-экономистов.
В настоящее время, создано много
программных средств, позволяющих производить расчеты и давать некоторые рекомендации при продаже или покупке товаров на фондовом рынке. К сожалению,
большинство доступных программных
продуктов не дают нужный результат, позволяющий аналитику с большой вероятностью оценить происходящую на фондовом рынке ситуацию и принять эффективное решение.
В последнее время, у большинства
профессиональных финансистов, а также у
простых граждан возрос интерес к международному валютному рынку Forex. Это
объясняется, во-первых, желанием заработать «легкие» деньги и, во-вторых, популяризацией через средства массовой информации и сети Internet данного рынка. По
изучению рынка Forex имеется много популярной литературы, доступной для широкой массы населения. Все доступные методики основаны на анализе графической
статистики валют, что зачастую, не дает
хороших результатов.
В настоящей работе применяется
одна из моделей Бокса-Дженкинса для
прогнозирования бивалютной пары. Новизной в применении этой модели к про-
гнозированию временного ряда является
распространение решения задачи выпуклого программирования на поиск параметров
модели. Решение задачи выпуклого программирования достаточно легко осуществляется средствами широко распространённого табличного процессора MS Excel.
В результате применения упомянутой выше модели, получается достаточно
узкий доверительный интервал значений
бивалютной пары и возможность выявления в нем с большой вероятностью аномальных спадов и ростов. Сравнение результатов, полученных по известным в
широкой литературе методикам, с результатами, полученными в настоящей работе,
позволяет утверждать, что предлагаемая
нами модель даёт более точный результат.
Согласно теории Бокса-Дженкинса
[2], прогнозное значение xt бивалютной
пары в момент времени t определяется рекуррентным выражением:
p
q
xt   i xt i    j  t  j
i 1
.
(1)
j 1
В выражении (1) приняты следующие обозначения:

p, q – натуральные числа – число
точек, участвующих в прогнозе
(1  p, q  t  1 );
«Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение» №2 (38) 2014
93
Экономические науки

xt  p ,..., xt 1 – последовательность
значений в моменты времени с номерами
t-p,..., t-1 соответственно;
  t  q ,...,  t 1 – случайные величины,
имеющие нормальное распределение с нулевым математическим ожиданием и среднеквадратичным отклонением  ;
 i, j – постоянные коэффициенты.
Для отыскания параметров i, j
обычно используют метод перебора, суть
которого заключается в «подгонке» параметров так, чтобы точки, получаемые из
рекуррентного выражения (1), совпадали
(или хотя бы были очень близки) с фактическими значениями. Данная методика дает хорошие результаты лишь для небольшого числа параметров (не более 3).
Научной новизной настоящего исследования является организация поиска
параметров i , j посредством решения
задачи квадратичного программирования.
Для простоты изложения далее считается, что число значений n временного
ряда кратно p. Предположение n=kp (где
k=1,2,…) не является критичным, т.к. его
выполнение всегда можно обеспечить.
Параметры 1, 2, …, p трендовой
составляющей определяются на основании
выражения:
или после упрощений
p
p


i

1




1

  i   i (1)   0,
 i1  i 1

|  | 1
 p
Учитывая введённые выше обозначения, можно определить число наборов
k=n/p из p значений бивалютной пары и
обозначить
j-й
набор
через
( j)
( j)
( j)
x  x1 , , x p  ( j  1,..., k ) .
Параметры 1, 2, …, p, кроме условий (4), должны достаточно точно аппроксимировать фактические значения, в связи
с этим получаем условие
2
 p

   i xt(ji)  xt( j )  
 min . (5)

1 ,..., p
j 1  i1

Таким образом, поиск коэффициентов 1, 2, …, p трендовой части рекуррентного выражения (1) сведён к задаче
квадратичного программирования с целевой функцией (5) и ограничениями (4).
Аналогичным образом можно определить параметры 1, 2, …, p. Введя обоk
p
значение  t  xt 
.
i 1
p
f ( z )  1   i z i  0 .
(3)
i 1
В дальнейшем, будут рассматриваться только стационарные процессы. Согласно [1], необходимым и достаточным
условием стационарности процесса (2) является нахождение всех корней характеристического уравнения (3) вне единичного
круга. Из этого условия следуют два неравенства
f (1) f (1)  0, |  p | 1 ,
i t i
, рекуррент-
ное выражение (1) можно представить в
виде:
q
 t    j t  j
(2)
Уравнению (2) можно сопоставить
характеристическое уравнение
 x
i 1
p
xt   i xt i
(4)
.
(6)
j 1
Обозначим  ( j )  1( j ) , ,  (p j )  ( j  1,..., k )
– j-й набор из p случайных остатков.
Предполагая стационарность процесса (6)
для поиска параметров 1, 2, …, p, получается задача квадратичного программирования с целевой функцией
2
 p

   i t(ji)   t( j )  
 min

1 ,...,  p
j 1  i1

и ограничениями
p
p


i

1




1

  i    i (1)   0,
 i1  i 1

|  | 1
 p
k
«Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение» №2 (38) 2014
«Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение» №2 (38) 2014
Максимум
Минимум
№
Максимум
Минимум
№
Таблица 1
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
1,01752 1,01723 1,01841 1,018258 1,01782 1,016045 1,01634 1,01929 1,02224 1,0207651,022535
1,0187 1,01959 1,01929 1,020175 1,01811 1,0167831,019438 1,02519 1,023125 1,023568 1,02401
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
1,02283 1,02283 1,02224 1,025485 1,02696 1,0260751,024895 1,02431 1,0246 1,0246 1,026223
1,02313 1,02401 1,02667 1,027845 1,02814 1,026075 1,02519 1,0249 1,025633 1,0271081,026813
Рис. 1. Интерфейс пользователя
94
Экономические науки
Экономические науки
Для создания аналитического программного продукта применён табличный
процессор Excel из пакета MS Office. Продукт состоит из шести вкладок: Интерфейс, Инструкция, Max, Min, система оценок (CО), Графика (рис. 1). На вкладке Интерфейс реализован интерфейс пользователя. Ввод данных организован посредством
таблицы Исходные данные, состоящей из
трёх вложенных таблиц. В верхних строках
вложенных таблиц стоят номера наблюдений, во вторых и третьих строках по 42
95
значения, идущих подряд максимумов и
минимумов значений бивалютной пары.
На вкладке Инструкция приведена
инструкция по применению программного
средства, в которой описаны: порядок ввода данных с примером получения данных
на основании четырёхчасовых котировок
валют и порядок получения прогноза и рекомендаций.
На рис. 2 показан график изменения значений бивалютной пары, а в таблице 1 приведены исходные данные, полученные из рисунка 1.
Рис. 2. График первоначальных значений бивалютной пары
На вкладках Min и Max проведен
поиск коэффициентов модели для максимумов и минимумов значений бивалютной пары. На вкладке СО вычисляются
необходимые оценки для прогнозирования будущих значений бивалютной пары.
Вкладка Графика содержит графическую
интерпретацию вычисленных трендов,
случайных составляющих оценок и отклонений.
Точность прогноза исследовалась
на примере поведения валютной пары
"евро – канадский доллар". График точного поведения цен этой пары и прогноз
их поведения показаны на рис. 3.
Рис. 3,а является фотографией из
программы MetaTrader 4, масштаб изменения цен на рис. 3,а и рис. 3,б одинаков.
Сравнение результатов наблюдений и прогноза показывает, что разработанный программный продукт позволяет
дать достоверный прогноз поведения отношения цен бивалютной пары. Прогноз
предсказывает снижение курса канадского доллара относительно евро, что в
дальнейшем и происходит.
Разработанный программный продукт дает возможность нахождения ширины доверительного интервала отношения цен бивалютной пары (табл. 2) на основе прогноза максимальных (MAX) и
минимальных (MIN) значений бивалютной пары.
«Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение» №2 (38) 2014
96
Экономические науки
изменение цен
0,00035
0,0003
0,00025
0,0002
изменение цен
0,00015
0,0001
0,00005
0
1
а)
2
3
4
5
6
7
б)
Рис. 3. Точное поведение цен бивалютной пары (а) и прогноз их поведения (б)
Таблица 2
№
MAX
MIN
Границы доверительного интервала бивалютной пары
1
2
3
4
5
6
0,986338 0,986551 0,986151 0,986523 0,986505 0,986438
0,986337 0,986515 0,986131 0,986497 0,986491 0,986416
Проведенный компьютерный эксперимент по изучению найденных доверительных интервалов для значений отношения цен бивалютной пары позволил
выдвинуть гипотезу о нормальном законе
распределения границ доверительного
интервала. Математическое доказательство справедливости этой гипотезы и получение вероятностной оценки попадания значений бивалютной пары в построенный доверительный интервал является
предметом дальнейших исследований.
7
0,986349
0,986323
В перспективе предполагается
усовершенствовать предлагаемый программный продукт до экспертной системы, которая будет полезна финансистам,
занимающимися биржевыми сделками на
фондовых рынках.
ЛИТЕРАТУРА
1. Андерсон Т. Статистический анализ временных
рядов.— М.: «Мир», 1976.
2. Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление. Вып. 1. - М.: «Мир»,
1974.
Рукопись поступила в редакцию 21.02.2014.
OPTIMAL STRATEGY SEARCH ON STOCK EXCHANGE
D. Turtin, B. Yershov, N. Kapustin
In the article for the purpose of “Euro/Canadian dollar“ double currency couple price relationship forecasting on Forex stock exchange the Box-Jenkins model was applied. Model parameters finding was reduced to the
solving of two interconnected problems of quadratic programming. On the basis of the algorithm carried out in the
MS Excel sphere the software ensuring the finding of the forecasting meaning of “Euro/Canadian dollar“ double
currency couple price relationship by initial input data was created.
Key words: time series, Box-Jenkins model, parameter, quadratic programming, algorithm, forecasting.
«Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение» №2 (38) 2014
Инженерно-технические науки
97
Инженерно-технические науки
Engineering and technical sciences
УДК 004.65:663
ИНФОРМАЦИОННО-ПОИСКОВАЯ СИСТЕМА СОПРОВОЖДЕНИЯ
ИННОВАЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ В ОБЛАСТИ БИОТЕХНОЛОГИИ
Е.А. Василенко, В.И. Панфилов, Д.Ю. Жуков, В.О. Чевкота
Российский химико-технологический университет им. Д.И. Менделеева
Статья посвящена описанию разработанной авторами информационной системы в
области биотехнологии, связанной с сопровождением инновационных проектов. Предложена модель информационно-поисковой системы, содержащей базы данных специализированной информации, в виде различных типов документов: патенты, отчеты по научноисследовательским и опытно-конструкторским работам, статьи из научных журналов и
сборников, материалы конференций, диссертации и другие виды научно-технической литературы в области биотехнологий. Информационно-поисковая система является эффективным инструментом представления знаний и данных для специалистов и студентов вузов.
Ключевые слова: информационная система, инновационные проекты, биотехнология, базы данных, поисковый интерфейс, IT-продукт.
Для инновационного развития современной экономики ключевыми являются три направления развития технологий:
информационные технологии, нанотехнологии и биотехнологии. Внедрение современных информационных технологий в
России активно осуществляется в течение
последних 30-ти лет. За относительно короткий срок удалось создать современные
системы связи, внедрить в промышленность передовые информационные технологии, сделать массово доступным Интернет и мобильную связь. Наноиндустрия
находится в стадии активного формирования в течение последних 5 лет. Сфера биотехнологий, при всей ее перспективности и
огромных потенциальных размерах новых
рынков, пока не получила достаточного
импульса для развития в России (за исключением биофармацевтики). Доля России на
мировом рынке биотехнологий составляет
на сегодняшний день менее 0,1%, а по ряду
сегментов (биоразлагаемые материалы,
биотопливо) практически равна нулю [1].
Научные институты и университеты
продолжают исследования, но результаты
этих исследований слабо коммерциализируются, поскольку малые предприятия не
инвестируют средства в развитие новых
продуктов на рынке, а конкурировать с ведущими мировыми компаниями на условиях «равных возможностей», они не в состоянии. Кроме того, в России полностью
отсутствует система «масштабирования»
научных биотехнологических разработок
для целей промышленного производства и
другие элементы биоэкономики, необходимые для преобразования научных знаний
в коммерческие продукты. Таким образом,
результаты научных исследований остаются невостребованными, или превращаются
в продукт, объем производства которого
«Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение» №2 (38) 2014
98
Инженерно-технические науки
ограничен возможностями научной лаборатории.
К настоящему времени мировой
наукой накоплено большое количество информации в области биотехнологий. Однако, эта информация достаточно разрозненна, рассеянна по большому количеству источников, не систематизирована и не
структурирована в данной области знаний.
В связи с этим, возникает необходимость в
разработке эффективных инструментов
представления знаний и данных, поиска по
конкретным тематическим направлениям,
для специалистов в данной области знаний,
для научных сотрудников, для частных и
государственных предпринимателей.
В последние годы в России задействован ряд инструментов государственной
поддержки развития биотехнологий. С целью выработки долгосрочной государственной стратегии в сфере биотехнологий, в
последнее время был принят ряд важных
решений: утверждены Стратегия развития
фармацевтической промышленности Российской Федерации на период до 2020 года
(далее - "ФАРМА-2020"), Стратегия развития лесного комплекса Российской Федерации до 2020 года и принята федеральная
целевая программа (далее - ФЦП) "Развитие фармацевтической и медицинской
промышленности Российской Федерации
на период до 2020 года и дальнейшую перспективу". Разрабатывается Стратегия развития медицинской промышленности Российской Федерации на период до 2020 года. Таким образом, появились перспективы
для улучшения ситуации в лесном секторе,
в фармацевтической отрасли и медицинской промышленности.
Биотехнологическая тематика активно поддерживается Российским фондом
фундаментальных исследований и научными программами государственных академий – Российской академией наук (РАН),
Российской академией медицинских наук
(РАМН), Россельхозакадемии. Прикладные
и внедренческие проекты финансируются
Фондом содействия развитию малых форм
предприятий в научно-технической сфере,
ОАО "РОСНАНО", ОАО "РВК".
Решением Правительственной комиссии по высоким технологиям и инновациям сформированы и включены в Перечень технологических платформ три технологические платформы биотехнологической направленности: "Медицина будущего", "Биоиндустрия и Биоресурсы - БиоТех2030" и "Биоэнергетика".
В то же время, реализуемых мер явно
недостаточно. В этой связи, в РФ была
принята «Программа развития биотехнологий в Российской Федерации на период до
2020 года» [1]. В Программе выделяются
мероприятия по основным направлениям
развития биотехнологий, представляющие
"вертикальные" меры развития сектора,
объединенные общей тематикой применения результатов соответствующей биотехнологии. С учетом имеющихся научных
заделов и тенденций, текущего состояния,
потенциала развития рынков и социальноэкономического эффекта, выделяются следующие приоритеты, распределённые по
конкретным направлениям:
1. Биофармацевтика
1.1. Жизненно важные лекарственные препараты (биодженерики, гормоны, цитокины, терапевтические моноклональные антитела, пептиды, фитопрепараты и другое).
1.2. Вакцины нового поколения. 1.3. Антибиотики и бактериофаги.
2. Биомедицина
2.1. Диагностикумы ин витро. 2.2. Персонализированная медицина. 2.3. Клеточные
биомедицинские технологии. 2.4. Биосовместимые материалы. 2.5. Системная медицина и биоинформатика. 2.6. Развитие
банков биологических образцов (тканей,
клеток, ДНК, РНК и другое). 2.7. Инфраструктурное обеспечение исследований на
животных.
3. Промышленная биотехнология
3.1. Производство ферментов. 3.2. Биотехнологическое производство аминокислот.
3.3. Организация производства глюкозофруктозных сиропов. 3.4. Производство
«Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение» №2 (38) 2014
Инженерно-технические науки
полисахаридов. 3.5. Производство субстанций антибиотиков. 3.6. Производство биодеградируемых полимеров. 3.7. Создание
биотехнологических комплексов по глубокой переработке древесной биомассы. 3.8.
Перевод предприятий химической промышленности на возобновляемое сырье.
3.9. Применение биогеотехнологии в горнодобывающей промышленности. 3.10.
Глубокая переработка зерновых и других
сельскохозяйственных культур.
4. Биоэнергетика
4.1. Производство электрической энергии и
тепла из биомассы. 4.2. Поглощение (утилизация) эмиссии парниковых газов, образуемых в энергетических производственных циклах, промышленных и коммунальных стоков для интенсификации производства непищевой биомассы. 4.3. Предотвращение и ликвидация последствий вредного
антропогенного воздействия на окружающую среду энергетической отраслью методами биоконверсии.
5. Сельскохозяйственная биотехнология
5.1. Биологическая защита растений. 5.2.
Сорта растений, созданные с использованием методов биотехнологии. 5.3. Технологии молекулярной селекции животных и
птицы. 5.4. Трансгенные и клонированные
животные. 5.5. Биотехнология почв и биоудобрения. 5.6. Биопрепараты для животноводства. 5.7. Кормовой белок. 5.8. Переработка сельскохозяйственных отходов.
5.9. Биологические компоненты кормов и
премиксов.
6. Пищевая биотехнология
6.1. Пищевой белок. 6.2. Ферментные препараты. 6.3. Пребиотики, пробиотики, синбиотики. 6.4. Функциональные пищевые
продукты, включая лечебные, профилактические и детские. 6.5. Пищевые ингредиенты, включая витамины и функциональные
смеси. 6.6. Глубокая переработка пищевого
сырья.
7. Лесная биотехнология
7.1. Применение биотехнологий для
управления лесонасаждениями. 7.2. При-
99
менение биотехнологий для сохранения и
воспроизводства лесных генетических ресурсов. 7.3. Создание биотехнологических
форм деревьев с заданными признаками.
7.4. Биологические средства защиты леса.
8. Природоохранная (экологическая)
биотехнология
8.1. Биоремедиация. 8.2. Экологически
чистое жилье. 8.3. Биологические коллекции и биоресурсные центры.
9. Морская биотехнология
9.1. Создание сети аквабиоцентров. 9.2.
Глубокая переработка промысловых гидробионтов и продукции аквакультур. 9.3.
Специализированные корма для аквакультур.
Выделенные Приоритеты и Направления развития биотетехнологии легли в
основу составления тематических запросов
для получения релевантной информации
для наполнения разработанной информационной системы.
Как уже упоминалось ранее, в мире
накоплено достаточно большое количество
информации в области биотехнологии и
фармацевтики, которое рассредоточено в
различных информационных источниках.
Среди существующих отечественных информационных ресурсов наиболее представительными являются: базы данных
Всероссийского института научной и технической информации Российской академии наук (ВИНИТИ РАН) [2], Федерального института промышленной собственности (ФИПС) [3], Всероссийского научнотехнического информационного центра
(ВНТИЦентр), преобразованного в настоящее время в ФГАНУ «Центр информационных технологий и систем органов
исполнительной власти» - ЦИТиС [4].
Разработанная
информационная
система сопровождения инновационных
проектов в области биотехнологий содержит базы данных, отвечающие следующим
требованиям:

позволяет администратору вносить
релевантные документы для пополнения
системы,
«Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение» №2 (38) 2014
100
Инженерно-технические науки

обеспечивает пользователей свободным доступом к информации без функции
изменения,

позволяет группировать документы
по направлениям, приоритетам, базам данных,

позволяет присваивать каждому документу свой индивидуальный номер, отличный от других документов,

позволяет классифицировать документы из базы данных ВИНИТИ по типу
документа: патенты, обзоры, статьи, диссертации и другие виды научнотехнической литературы,

позволяет получать различные итоговые данные, например, вывод всех документов, одной из баз данных, по приоритетам, направлению, дате, персональному
номеру, ключевым словам, названию, источнику, стране и др.
Информационная система сопровождения инновационных проектов в области биотехнологии расположена на сайте
кафедры информационных компьютерных
технологий РХТУ им. Д.И. Менделеева
(www.muctr.ikt.ru).
Главная страница имеет следующие
элементы (рис. 1):
1. Топ меню: «Главная», «О системе»,
выпадающий элемент- «Поиск»: «Расширенный Поиск», «Поиск по направлению».
2. Название системы.
3. Две ссылки для перехода к различным
видам поиска: «Поиск по направлению», «Расширенный поиск».
Рис. 1. Главная страница системы
Страница «Поиск по направлению»
представлена на рис. 2 и имеет следующие элементы:
1. «Приоритеты» - список выбираемых
приоритетов. «База данных» - список выбираемых баз данных. Предусмотрена
возможность выбора только одного элемента: «ВИНИТИ», «ФИПС», «ЦИТИС».
2. «Направления» - выпадающий список,
в котором можно выбрать один элемент
и, в зависимости от выбранного приоритета, он будет меняться для каждого Приоритета.
3. Ниже «Направления» находятся «Комментарий» - текстовое пояснение или
краткое описание каждого выбранного
Приоритета.
«Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение» №2 (38) 2014
Инженерно-технические науки
101
Рис. 2. Поиск по направлению
Для удобства пользователя на
странице располагаются две кнопки «Назад» и «Поиск». При нажатии на кнопку
«Назад», она возвращает на предыдущую
страницу. При нажатии на кнопку «Поиск», осуществляется переход на страницу результатов по выбранным критериям.
Форма «Расширенный поиск»,
имеющая многовариантный поисковый
интерфейс для каждой базы данных, позволяет производить поиск соответствующих документов по критериям выбора (по базе данных, по названию, по
авторам, по ключевым словам, по реферату, по году регистрации документов и
др.).
Вариант поисковой страницы
«Расширенный поиск» зависит от выбора
базы данных. Результаты поиска по базе
данных ВИНИТИ, в любом поисковом
варианте, выглядят в виде таблицы со
столбцами: «Название» (элементы, находящиеся в этом столбце являются гиперссылками на библиографический отчёт),
«Автор», «Страна», «Вид документов»
(рис. 3).
Рис. 3. Результаты поиска по базе данных ВИНИТИ
«Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение» №2 (38) 2014
102
Инженерно-технические науки
Результаты поиска по базе данных
ФИПС выглядят также в виде таблицы со
столбцами: «Дата», «Номер патента»,
«Название», «Ссылка на ФИПС» - элементы, находящиеся в этом столбце, являются ссылками на обзорную форму
описания патента – библиографическое
описание.
Результаты поиска по базе данных
ЦИТиС выглядят в виде таблицы со
столбцами: «Инвентарный номер», «Государственный регистрационный номер»
«Название», «Автор», «Дата регистрации». «Название» - элементы, находящиеся в этом столбце, являются ссылками на краткую форму отчёта.
Таким образом, пользователь может получить общую информацию из
всех трех баз данных по конкретному
Направлению и Приоритету в области
биотехнологии, либо по собственным
критериям поиска. Удобство системы состоит в том, что пользователю не нужно
обращаться в различные информационные источники для получения информации по различным типам документов, она
уже собрана и структурирована по тематике.
Разработанная информационнопоисковая система является эффективным инструментом представления знаний
и данных, поиска по конкретным тематическим направлениям для специалистов в
области биотехнологии, для научных сотрудников, и может широко использо-
ваться в учебном процессе при подготовке курсовых и дипломных, а также диссертационных работ для бакалавров, магистров и аспирантов по направлению
«Биотехнология».
Следует отметить, что информационно-поисковая система сопровождения инновационных проектов в области
биотехнологии представляет собой целостный IТ-продукт, который также является шаблоном для подобного рода систем,
и может быть использован в любой предметной области.
ЛИТЕРАТУРА
1. Комплексная программа развития биотехнологий в Российской Федерации на период до 2020. [Электронный ресурс]: - Режим доступа:
http://www.consultant.ru/law/hotdocs/18757.html Загл. с экрана. - (дата обращения: 20.11.2012).
2. Справочно-информационная система ВИНИТИ. [Электронный ресурс]: Режим доступа:
http://help.viniti.ru/index.php?option=comcontent&vi
ew=article&id=69&Itemid=82 - Загл. с экрана. Дата обращения: 12.12.2012.
3. Информационные ресурсы ФГУ ФИПС
свободного доступа и платные базы данных. [Электронный ресурс] – Режим доступа:
http://wwwl.fips.ru/wps/wcm/connect/content_ru/ru/
mform_resources/article_infrom_resources - Загл. с
экрана. Дата обращения: 12.12.2012.
4. ФГАНУ «Центр информационных технологий и систем органов исполнительной власти»
- [Электронный ресурс] - Режим доступа:
http://www.citis.ru/ - Загл. с экрана. Дата обращения: 12.12.2012.
Рукопись поступила в редакцию 20.05.2014.
INFORMATION AND RETRIEVAL SYSTEM OF MAINTENANCE OF INNOVATION PROJECTS IN THE
AREA OF BIOTECHNOLOGY
E. Vasilenko, V. Panfilov, D. Zhukov, V. Chevkota
The article is devoted to the description of informational system carried out by the authors in the area of
biotechnology connected with innovation projects’ maintenance. The model of information and retrieval system
contain of data bases of specialized information in the form of different types of documents: patents, reports on
scientific and research and experimental-design works, articles from the scientific journals and collected articles,
conferences materials, dissertations and other types of scientific and technical literature in the sphere of biotechnologies is offered. Information and retrieval system is the effective instrument of presentation of skills and data for
specialists and students of higher education institutes.
Key words: information system, innovation projects, biotechnology, data bases, search interface, ITproduct.
«Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение» №2 (38) 2014
Инженерно-технические науки
103
УДК 637.071
ИЗМЕРИТЕЛЬНЫЕ МЕТОДЫ В ОЦЕНКЕ ПОТРЕБИТЕЛЬСКИХ
СВОЙСТВ И ВЫЯВЛЕНИИ ФАЛЬСИФИКАЦИИ
МОЛОКА ПИТЬЕВОГО
Л.В. Кохова, М.В. Воронин
Ивановский филиал Российского экономического университета имени Г.В. Плеханова
Рассмотрены вопросы обеспечения качества и безопасности молочной продукции.
Дана характеристика рынка молока питьевого. Проведены исследования потребительских
свойств, качества и безопасности молока различных фирм-изготовителей с использованием различных измерительных методов. Изучены ИК-спектры молока питьевого.
Ключевые слова: качество и безопасность молока питьевого, идентификация и
фальсификация молочной продукции, ИК-спектры молока.
Вопросы качества и безопасности
молока питьевого и молочной продукции,
как продуктов ежедневного и массового
потребления, являются одними из приоритетных при осуществлении надзора за
качеством и безопасностью продовольственного сырья и пищевых продуктов. В
России создана надлежащая законодательная и нормативная база, которая определяет общие требования к обеспечению качества и безопасности молока и
молочной продукции. Она включает законы « О защите прав потребителей», «О
качестве и безопасности пищевых продуктов», «О санитарно- эпидемиологическом благополучии населения», «О радиационной безопасности населения»,
которыми определены общие требования
к обеспечению качества и безопасности
пищевых продуктов, материалов и изделий при их изготовлении, расфасовке,
упаковке и маркировке, хранении и перевозке, к организации производственного
контроля, к работникам, осуществляющим деятельность по изготовлению и
обороту пищевых продуктов, к изъятию
из оборота некачественной продукции, к
проведению экспертизы этой продукции.
В 2008 году вступил в силу ФЗ
«Технический регламент на молоко и молочную продукцию» от 12.06.2008 №88ФЗ. Согласно техническому регламенту,
вся нормативная документация, по кото-
рой вырабатывается молоко и молочная
продукция, должны соответствовать требованиям, установленным указанным законом.
В настоящее время, все в большей
степени увеличивается импорт в нашу
страну молока питьевого и молочных
продуктов. По данным ФТС России (без
учета данных о торговле с республиками
Беларусь и Казахстан), в 2013году объемы импортных поставок молока в РФ составили 85,4 тыс. т (+40,7% к аналогичному периоду прошлого года). По предварительным оценкам USDA, общемировой объем производства коровьего молока в 2013 году составил 468,4 млн. т
(+0,8% к 2012 г.), в т.ч. в России – 31,4
млн. т (-1,6%), сухого обезжиренного молока (СОМ) – 3,9 млн. т (-1,4%), в т.ч. в
России – 0,05 млн. т (-12,2%), сухого
цельного молока (СЦМ) – 4,5 млн. т
(+2,3%), в т.ч. в России – 0,06 млн. т
(-10,4%), масла сливочного – 9,1 млн. т
(+2,0%), в т.ч. в России – 0,2 млн. т
(-5,1%), сыра – 17,6 млн. т (+0,8%), в т.ч.
в России – 0,4 млн. т (-5,8%). Годовой
объем импорта в Россию и соответствующая доля в общемировом объеме импорта молочных продуктов по итогам
2013 г. составили: СОМ – около 130 тыс.
т (11,5% в общемировом объеме), СЦМ –
45 тыс. т (4,8%), масла сливочного – 145
тыс. т (43,7%), сыра – 375 тыс. т (31,4%).
«Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение» №2 (38) 2014
Инженерно-технические науки
104
Лидерами по объемам экспорта молочной
продукции за 2013 г. являются Аргентина, Австралия, Новая Зеландия, США,
ЕС.
Молоко представляет собой сложную поликомпонентную систему, в которой основные компоненты (белки, жиры,
углеводы) находятся в тесном взаимодействии, поэтому количественный и качественный анализ каждого из них представляет собой длительный и трудоемкий
процесс. Кроме этого, в последние годы
значительно
расширился
ассортимент молочной и молокосодержащей
продукции с так называемым сложным
сырьевым составом. Промышленность
вырабатывает молокосодержащие продукты, часть молочного жира в которых
заменена растительными или другими
жирами, молочный белок – немолочными
белковыми составляющими, вносятся
различные углеводы и многочисленные пищевые ингредиенты, улучшители
структуры, вкусовых качеств и т.д.. Все
перечисленное влечет за собой необходимость улучшения методологии исследований в направлении совершенствования метрологических характеристик,
точности и воспроизводимости результатов исследований, разработки новых, высокоэффективных способов анализа и
модификации уже известных мето-
Показатели
молока
Плотность,
кг/м³
Массовая доля
белка, %
Массовая доля
жира, %
Массовая доля
воды, %
Массовая доля
СОМО, %
дик выполнения измерений. Необходимо
отметить, что современные методы контроля трудно воспроизводимы без четко
отработанной процедуры пробоподготовки, так как правильно проведенная процедура подготовки образца к измерениям
позволяет значительно снизить их погрешность и частично нивелировать
влияние матрицы анализируемого объекта (химических свойств основы образца).
В связи с введением Федерального
Закона №88 «Технический регламент на
молоко и молочную продукцию», появилась необходимость проводить измерения не только показателей качества и
безопасности, но и идентификационных
признаков продукта, что привело к необходимости
расширенного применения
методов контроля и увеличения количества измеряемых показателей.
С целью исследования потребительских свойств и качества молока
питьевого, реализуемого предприятиями
розничной торговли г. Иваново нами выбраны пять образцов молока питьевого
заявленной жирности 3,2% различных
фирм-изготовителей, назовем их буквами
латинского алфавита. Показатели качества оценивали с использованием стандартных методик и анализатора молока
«Клевер-2». Результаты анализа приведены в таблице 1.
Таблица 1
Результаты исследований физико-химических показателей
молока на приборе «Клевер-2»
Молоко
Молоко
Молоко
Молоко
Молоко
Норма по
«А»
«В»
«С»
«D»
«E»
ГОСТ
1025,59
1026,58
1024,98
1025,67
1025,40
не менее
1027
2,68
2,85
2,56
2,69
2,63
3,31
3,05
3,37
3,23
3,16
7,7
5,4
9,4
7,6
8,7
7,57
7,76
7,43
7,57
7,49
не менее
2,8
не менее
3,2
0
Не менее
8,2
«Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение» №2 (38) 2014
Инженерно-технические науки
Плотность исследуемых образцов
молока питьевого оценивалась с использованием лактоденсиметра и анализатора
«Клевер-2», расхождения в показаниях
приборов находятся в пределах их погрешностей, т.е. являются сопоставимыми. Из данных, приведенных в таблице
1, видно, что плотность всех исследуемых образцов молока находится ниже
допустимого значения, предусмотренного ГОСТ Р 52090-2003 «Молоко питьевое
и напиток молочный. Технические условия». Это может быть результатом разбавления молока водой, то есть фальсификации. Чтобы доказать данное предположение, с помощью анализатора молока
«Клевер-2» был проведен анализ на разбавление молока водой. Исследования
показали, что во всех образцах молока
обнаружена вода в количестве от 5,4% до
9,4%.
С помощью анализатора молока
«Клевер-2» были проведены анализы на
содержание жира, белка и СОМО (сухого
обезжиренного молочного остатка) в молоке. Они показали, что в исследуемых
образцах молока «В» и «Е» выявлено несоответствие содержания жира требованиям ГОСТ Р 52090-2003 «Молоко питьевое и напиток молочный. Технические
условия» и ФЗ № 88 от 12 июня 2008 г.
«Технический регламент на молоко и молочную продукцию», что также свидетельствует о разбавлении молока водой и
его фальсификации.
Результаты анализа показали, что
содержание СОМО во всех образцах занижено и не соответствует требованиям
нормативных документов. Заниженное
значение массовой доли СОМО в молоке
указывает на количественную фальсификацию молока путем разбавления его водой.
Одним из активно развивающихся
методов оценки качества и безопасности
продовольственных товаров является метод ИК спектроскопии. Слабая абсорбция в этой области спектра и использова-
105
ние диффузного отражения от анализируемой пробы делают возможным прямой анализ продукта, что практически
исключает длительную и сложную пробоподготовку (разделение исследуемого продукта на составляющие) и позволяет проводить измерение в более широком
диапазоне концентраций [1].
Различные молекулы, содержащие
одну и ту же атомную группировку, дают
в ИК-спектре полосы поглощения в области одной и той же характеристической
частоты. Характеристические частоты
дают возможность по спектру установить
конкретные группы атомов в молекуле и
тем самым определить качественный состав вещества и строение молекулы. Например, полосы в области 3000-3600 см-1
могут быть приписаны только О–Н- или
N–Н- связям, полосы в области 2800-3000
см-1 - связи С–Н, появление полосы в области 3300-3500 см-1 характерно для NH2группы, связь С=С характеризуется частотой 1650 см-1, связь С=С - частотой
2100 см-1.
К настоящему времени, изучены и
систематизированы инфракрасные спектры более чем 20000 соединений, что существенно облегчает практическое проведение анализа. Для получения первых
ориентировочных данных часто пользуются так называемой картой Колтупа, на
которой указаны спектральные области
многих характеристических частот. Для
окончательных выводов обычно требуется более тщательный анализ спектра.
Иногда задача качественного анализа
может быть решена простым сопоставлением спектра известного соединения и
анализируемого вещества.
Следует отметить, что хотя случаи
фальсификации молочной продукции
не имеют повсеместного распространения, но в ряде случаев они становятся постоянными, особенно если предприятие не осуществляет систематический
контроль подлинности молока и молочных
продуктов.
Согласно
на-
«Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение» №2 (38) 2014
Инженерно-технические науки
106
шим наблюдениям, фальсифицируются
основные показатели качества молока –
это содержание и качество белка, кислотность, плотность, липидный состав и т.д.
Применение же унифицированных методов анализа позволит оценить липидный
и белковый состав молока, определить
состав углеводов в продукте, а также на-
ходить отдельные параметры с учетом
изменений биохимического состава, вызванных технологией переработки [3].
ИК-спектры исследуемых образцов молока были измерены на спектрометре AVATAR 360 FT-IR ESP в РЦ
СМА Ивановского государственного химико-технологического университета.
100
95
1459,13
1394,83
55
1744,69
60
50
1547,28
2855,34
Пропу скание
65
45
40
432,01
671,13
778,72
892,36
70
1244,30
75
1155,49
80
3743,22
85
3843,37
90
35
3335,98
20
1075,41
2924,50
25
15
10
4000
1652,29
30
3500
3000
2500
2000
1500
1000
500
см-1
Рис.1. ИК-спектры поглощения молока питьевого
Анализ ИК-спектров исследуемых
образцов молока во всех случаях выявил
характерные полосы в области 2924-2925
см-1, 2854-2855 см-1 (колебания C-H –
связей), при 1154-1156 см-1, 891-893 см-1
наблюдаются валентные колебания С-С –
связей. Полосы в области 1740-1746 см-1
относятся к валентным колебаниям связей С=О. Колебаниям С-H отвечают полосы поглощения при 1458-1460 см-1.
Полосы 2850-2855 см-1 относятся к валентным колебаниям С-H - связей триглицеридов.
Полосы поглощения при 1652-1654
см отвечают деформационным колебаниям ОH-группы в составе воды, а 33403360 см-1 соответствуют их валентным
колебаниям.
В спектрах всех образцов молока
видны характерные полосы для лактозы
1075 см-1, 1746 см-1 - для молочного жира
и 1547-1549 см-1 - для белка. Кроме этого,
во всех образцах обнаружено присутствие кокосового масла (785-790 см-1), что
свидетельствует о фальсификации молочного жира. Во всех образцах молока
-1
«Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение» №2 (38) 2014
Инженерно-технические науки
присутствует олеиновая кислота (402-440
см-1) [2].
По результатам проведенных исследований пяти образцов молока питьевого разных производителей, можно констатировать, что ни один образец в полной мере не соответствует требованиям
ФЗ «Технический регламент на молоко и
молочную продукцию» по качеству и
безопасности. В молоке занижены массовая доля белка, СОМО, жира, не соответствует требованиям ГОСТ плотность
молока, которую для чистоты эксперимента определяли несколькими методами. Налицо во всех исследуемых образцах молока питьевого признаки количественной, качественной и информационной фальсификации. Особенно настораживает присутствие во всех исследуемых
объектах растительного жира, а именно,
кокосового масла, что ставит под сомнение ассортиментную принадлежность
молока. В соответствии с техническим
регламентом, этот продукт должен называться молокосодержащим напитком. Все
исследуемые образцы содержали высокий процент свободной воды, что указы-
107
вает на количественную фальсификацию,
а именно, разбавление водой [4, 5].
Указанные результаты оценки качества молока питьевого свидетельствуют о
том, что необходимо усилить меры контроля за качеством производимой молочной продукции, для этого следует комплексно использовать различные измерительные методы, позволяющие в том
числе идентифицировать и химический
состав молока.
ЛИТЕРАТУРА
1. Авраменко В.Н. Спектральный анализ в пищевой промышленности / В.Н. Авраменко, М.П.
Есельсон. – М.: Пищепром, 1979. – 171 с.
2. Авраменко В.Н. Инфракрасные спектры пищевых продуктов / В.Н. Авраменко, М.П Есельсон,
А.А. Заика – М.: Пищепром, 1974. – 173 с.
3. Кохова Л.В., Воронин М.В. Качество и безопасность товаров на потребительском рынке г.
Иванова и области // Научный журнал «Вестник
РГТЭУ». – Москва: 2006. – №4 (16). – С. 99-105.
4. Шевченко В.В. Товароведение и экспертиза
потребительских товаров / В.В. Шевченко. – М.:
ИНФРА-М, 2009. – 752 с.
5. http://specagro.ru/getfile/13368.pdf.
Рукопись поступила в редакцию 25.02.2014
METRICAL METHODS IN VALUATION OF CONSUMER FEATURES AND EXPOSURE OF
FALSIFICATION OF DRINKABLE MILK
L. Kohova, M. Voronin
In the article the questions of ensuring of the quality and safety of milk production are carried out. The characteristic of drinkable milk market is given. The researches of consumer features, quality and safety of milk of different manufacturers with the use of different metrical methods are carried out. Infrared spectrums of drinkable milk
are researched.
Key words: drinkable milk quality and safety, milk production identification and falsification, milk infrared
spectrums.
«Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение» №2 (38) 2014
Инженерно-технические науки
108
УДК 66.063.8(043.2)
ПОЛУЧЕНИЕ ЭМУЛЬСИИ В СТАТИЧЕСКОМ СМЕСИТЕЛЕ С
НОВЫМ ВИХРЕВЫМ ВНУТРЕННИМ УСТРОЙСТВОМ
М.О. Сиволоцкий, О.В. Чагин
Ивановский государственный химико-технологический университет
Cтатья посвящена исследованию новой конструкции статического смесителя. Дана
схема экспериментальной установки по смешению жидкостей и порядок ее работы. Описана
пакетная вихревая насадка и ее принцип действия. Представлены результаты исследования
гидравлического сопротивления статического смесителя и качества полученной эмульсии
вода-масло.
Ключевые слова: статический смеситель, гидравлическое сопротивление, смешивающий элемент, вихревая ячейка, пакетная вихревая насадка.
Одним из перспективных направлений создания оборудования для смешения
являются статические смесители, используемые для получения однородных жидких и газовых смесей, эмульсий, суспензий, для подогрева холодных жидкостей
паром и охлаждения газов жидкостью и др.
Статический смеситель представляет собой
участок трубы, внутри которой особым образом закреплены смесительные элементы
различного профиля, для подвода смешивающих компонентов и отвода смеси. Смеси, полученные в таких аппаратах, могут
быть гомогенными (смешанные бензиновые компоненты направляют на хранение)
и гетерогенными (смеси, полученные при
очистке дистиллятов, направляют в отстойник) [1]. Преимущества статических
смесителей перед емкостной аппаратурой с
перемешивающими устройствами и динамическими (вибрационными) смесителями,
при сопоставимых результатах, по качеству получаемых смесей связано с низкой
энерго- и металлоемкостью, простотой изготовления и обслуживания, компактностью и дешевизной [6].
При разработке статического смесителя особый упор делается на конструкцию внутренних смесительных элементов,
определяющих основные параметры смесителя, такие как качество смешения и его
гидравлическое сопротивление.
На кафедре «Машины и аппараты
химических производств» ИГХТУ создана
экспериментальная установка для исследования процесса смешения с использованием статического смесителя.
На рис. 1 представлена схема экспериментальной установки. Из емкостей (3) и
(5) подаются смешиваемые жидкости. Насосами (2) и (6) создаются необходимые
расходы смешиваемых компонентов, а
также их соотношение. Смеситель (1) состоит из четырех царг, соединенных друг с
другом. В царгах устанавливаются смешивающие элементы, обеспечивающие смешение жидкостей. Смешиваемые жидкости
поступают на вход смесителя, где неоднократно рассекаются насадочными элементами на перемешивающиеся между собой
струи. Готовая смесь поступает в бак (4).
Пробоотборник, расположенный на выходе
из смесителя, служит для отбора полученной смеси для проведения анализа качества
смешения. Максимальный расход жидкой
фазы, который может обеспечить данная
установка – 30 /ч. Внутренний диаметр
смесителя – 105 мм, а длина – 2000 мм.
Первым этапом исследования статического смесителя явилось определение
его гидравлического сопротивления в зависимости от числа смешивающих ячеек и
скоростей течения смешиваемых жидкостей. В качестве смесительного элемента
использовалась пакетная вихревая насадка
(ПВН) (рис. 2).
«Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение» №2 (38) 2014
Инженерно-технические науки
109
Рис.1. Схема экспериментальной установки для смешения жидкостей:
1-смеситель; 2-насос; 3-емкость с жидкостью (1); 4-емкость с готовой смесью; 5-емкость с жидкостью (2);
6-насос дозирующий; 7,8-вентиль; 9-измерительная диафрагма
Рис.2 Вариант конструкторского исполнения пакетной вихревой насадки, который использовался в
экспериментах по определению гидравлического сопротивления
ПВН показала хорошие результаты в процессах тепломассообмена и
ректификации [2]. Она состоит из множества одинаковых ячеек прямоугольной
формы (рис. 3), соединенных между собой в единый пакет. Ячейки образованы
взаимопересекающимися полосами листовой стали. При этом стенки каждой
ячейки смещены относительно друг друга
по вертикали, перекрывая фронтальную
щель на входе и на выходе ячейки за счет
загнутых внутрь окончаний, которые образуют завихрители на входе и выходе
каждой ячейки. Завихрители на входе и
выходе в каждой ячейке расположены
перпендикулярно друг другу, а поверхность каждой ячейки может быть полностью или частично покрыта шероховато-
«Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение» №2 (38) 2014
110
Инженерно-технические науки
стью и/или перфорацией любой формы
[3]. Пакетная насадка хорошо масштабируется, так как, даже при увеличении
диаметра аппарата, возрастает лишь число ячеек в пакете [4]. Размеры ячеек были
следующие: эквивалентный диаметр – 11
мм, длина ячейки – 30 мм. В экспериментах использовались пакеты ПВН высотой
180 мм, содержащие по высоте 6 ячеек.
Рис.3. Внешний вид ячейки насадки ПВН
ПВН работает следующим образом: жидкость попадает внутрь ячейки
только через боковые каналы и распределяется равномерно по ее внутреннему
объему вихрем, который образуется за
счет турбулентного режима движения
жидкой фазы. Вихревое движение внутри
ячейки характеризуется большими скоростями сдвига, которые позволяют существенно понизить эффективную вязкость в жидкости. Движение вихря поддерживается за счет энергии жидкостного потока, скорость которого достаточно
велика. Форма ячейки приводит к разделению потоков на входе и выходе из нее
на равные части, каждая из которых поступает в соседние ячейки следующего
потока, тем самым достигается изотропность потоков по диаметру аппарата. Выход жидкости из ячейки направлен под
углом 90 градусов по отношению ко входу в ячейку. Далее жидкость входит в
следующий канал насадки и аналогично
происходит изменение ее направления.
Отсутствие прямолинейных каналов
вдоль вертикальной оси полностью исключает вероятность неполной смеши-
ваемости потоков жидкости. Поскольку
сопротивление ячеек в пакете одинаково,
то жидкая среда распределяется по всем
ячейкам равномерно. Те явления, которые происходят в одной ячейке, также
характерны и для других соседних ячеек
[4]. Эффект интенсивного перемешивания подаваемых веществ достигается в
процессе движения потока внутри аппарата на укрепленных элементах специальной насадки за счет многократного
деления и направленного закручивания
потока. При этом компоновка элементов
насадки обуславливает непрерывное чередующееся изменение направления
движения и закручивания потоков в противоположные стороны относительно оси
смесителя. Степень измельчения и гомогенизации входящего потока зависит не
только от скорости движения и вязкости
жидкости, но и от количества и размеров
встроенных смесительных элементов [5].
Многократное дробление жидкостного
потока, а так же изменение направления
движения данного потока внутри насадочных элементов и приводит к увеличению дисперсности смешиваемых сред.
«Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение» №2 (38) 2014
Инженерно-технические науки
Пакет данной насадки представляет собой набор ячеек, соединенных между собой в горизонтальной плоскости и содержащий по высоте 6 ячеек.
Первым этапом экспериментальных исследований явилось определение
гидравлического сопротивления статического смесителя. Перепад давлений опре-
111
делялся при разных расходах жидкости и
при изменяющемся количестве вихревых
ячеек по высоте аппарата. Ниже приведены зависимости критерия Эйлера от режима движения жидкости в смесителе
при различном количестве вихревых ячеек по высоте аппарата.
Рис. 4. Зависимости критерия Эйлера от режима движения жидкости в смесителе при разном количестве вихревых ячеек ПВН по высоте смесителя. 1-6 ячеек, 2-12 ячеек, 3-18 ячеек,
4-24 ячейки, 5–30 ячеек
Эффект интенсивного перемешивания подаваемых веществ достигается в процессе движения потока внутри
аппарата на укрепленных элементах специальной насадки за счет многократного
деления и направленного закручивания
потока. При этом, компоновка элементов
насадки обуславливает непрерывное чередующееся изменение направления
движения и закручивания потоков в противоположные стороны относительно оси
смесителя. Степень измельчения и гомогенизации входящего потока зависит не
только от скорости движения и вязкости
жидкости, но и от количества и размеров
встроенных элементов [5]. Многократное
дробление жидкостного потока, а также
изменение направления движения данного потока внутри насадочных элементов
и приводит к росту гидравлического со-
противления статического смесителя.
При обработке результатов методом аппроксимации была получена зависимость
гидравлического сопротивления статического смесителя в зависимости от расхода жидкой фазы и количества вихревых
ячеек по высоте аппарата.
, (1)
где
– критерий Рейнольдса,
- критерий Эйлера,
- эквивалентный диаметр канала смесительного элемента, м,
- длина канала смесительного элемента, м,
– суммарная длина смесительных пакетов, м.
Среднее отклонение расчетных и
экспериментальных данных составляет
8,17%. Максимальное отклонение –
22,2%.
«Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение» №2 (38) 2014
112
Инженерно-технические науки
Вторым этапом исследования
статического смесителя явилось определение качества смешения в зависимости
от числа смешивающих элементов и скоростей течения смешиваемых жидкостей.
В качестве смешиваемых сред использовались вода и растительное масло. Полученная эмульсия содержала 2,5% масла.
Обработка результатов занимала около
двух минут (время распада полученной
эмульсии около 4-х минут) и проводилась
на лазерном дифракционном анализаторе
размера частиц «Analysette 22», который
позволял определить диаметры полученных частиц и дисперсность эмульсии.
На рис. 5 приведена зависимость
средних диаметров полученных размеров
капель от скорости движения жидкости в
смесителе при различном количестве
вихревых ячеек по длине аппарата.
На рис. 6 приведена зависимость
коэффициента вариации от скорости
движения жидкости в смесителе при различном количестве вихревых ячеек по
длине смесителя.
Рис. 5. Зависимость средних диаметров полученных размеров капель масла в воде от скорости
движения жидкости в смесителе при разном количестве вихревых ячеек ПВН по длине смесителя.
1-18 ячеек, 2–24 ячеек, 3–30 ячеек, 4–38 ячеек
Рис. 6. Зависимость коэффициента вариации капель масла в воде от скорости движения жидкости в
смесителе при разном количестве вихревых ячеек ПВН по длине смесителя.
1-18 ячеек, 2–24 ячеек, 3–30 ячеек, 4–38 ячеек
«Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение» №2 (38) 2014
Инженерно-технические науки
При обработке результатов методом аппроксимации была получена зависимость отношения диаметров получаемых капель к эквивалентному диаметру
ячейки в зависимости от расхода жидкой
фазы и количества вихревых ячеек по
высоте аппарата.
,
(2)
где
–
Критерий
Вебера,
,
– плотность смеси,
,
– скорость потока, м/с,
D – диаметр смесителя, м,
– коэффициент поверхностного
натяжения, Н/м,
- эквивалентный диаметр канала смесительного элемента, м,
- диаметр полученной частицы,
м,
- длина канала смесительного
элемента, м,
– суммарная длина смесительных пакетов, м.
Среднее отклонение расчетных
(по уравнению 1) и экспериментальных
данных составляет 6,52%. Максимальное
отклонение – 19%.
Полученные результаты по определению качества смешения статического смесителя с использованием ПВН,
применяемой в качестве смешивающего
элемента, говорят о сложном характере
взаимодействия струй жидкости, движущихся внутри смешивающих элементов.
Диаметр капель, как следует из экспери-
113
ментальных исследований из уравнения
(2), уменьшается при увеличении расхода
жидкости и количества смешивающих
насадок. Приведенные опыты по смешению и диспергированию жидкостей показывают, что использование статического
смесителя с пакетной вихревой насадкой
позволяет осуществить достаточно хорошее смешение жидкости и даже получение грубодисперсных эмульсий, что
важно для осуществления последующих
реакций в системах
в реакторах непрерывного действия.
ЛИТЕРАТУРА
1. Рабинович Г.Г., Рябых П.М., Хохряков П.А. и
др. Расчеты основных процессов и аппаратов
нефтепереработки: Справочник. М.: Химия, 1979.
- 568 с.
2. Назаров Г.Е., Блиничев В.Н., Кравчик Я., Чагин
О.В. Влияние конструкции пылеулавливающего
аппарата на предельную концентрацию орошающей суспензии // Химия и химическая технология. - 2000. - Т. 43. - №. 2. - С. 32-36.
3. Кадыров Р.Ф., Блиничев В.Н., Чагин О.В., Кадыров Р.Р. Патент РФ № 2205063 «Пакетная вихревая насадка для тепло- и массообменных аппаратов». 2003.
4. Повтарев И.А., Блиничев В.Н., Чагин О.В.,
Кравчик Я. Исследование гидравлического сопротивления насадочного слоя колонного оборудования // Химия и химическая технология. 2006. - Т. 49. - №. 12. - С. 109-110.
5. Чаусов Ф.Ф. Отечественные статические смесители для непрерывного смешивания жидкостей
// Химическое и нефтегазовое машиностроение. 2009. - Т. №. 3. - С. 11-14.
6. Генералов М.Б. Основные процессы и аппараты
технологии промышленных взрывчатых веществ:
Учеб. пособие для вузов. – М.: ИКЦ «Академкнига», 2004. - 397 с.
Рукопись поступила в редакцию 11.04.2014
EMULSION PRODUCTION IN STATIC MIXER WITH A NEW VORTICAL INTERNAL DEVICE
M. Sivolotskiy, O. Chagin
The article is devoted to the research of a new construction of static mixer. The scheme of experimental
plant on liquid mixing and its working order are given. The batch vortical attachment and its operating principal are
described. The results of the research of static mixer hydraulic resistance and of the quality of the received water-oil
emulsion are presented.
Key words: static mixer, hydraulic resistance, mixing element, vortical cell, batch vortical attachment.
«Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение» №2 (38) 2014
Инженерно-технические науки
114
УДК 66.011: 66.047
ИССЛЕДОВАНИЕ СВОЙСТВ ПОРОШКА ПОЛИЭТИЛЕНА
КАК ОБЪЕКТА СУШКИ
Ю.М. Шкурин, А.Г. Липин, А.А. Липин
Ивановский государственный химико-технологический университет
Приведены сорбционно-структурные и гигротермические характеристики порошка полиэтилена, полученного методом упругодеформационного измельчения полимерного геля. Даны рекомендации по методу сушки и аппаратурному оформлению процесса.
Ключевые слова: сушка, порошок, полиэтилен, сорбция, десорбция, влажность,
температура.
Полиэтилен – один из многотоннажных термопластов. Он находит широкое применение в различных отраслях
промышленности, транспорта и сельском
хозяйстве. Переработка отходов полиэтилена с целью получения тонкодисперсных порошков имеет большое значение
не только с позиции охраны окружающей
среды, но и с точки зрения сокращения
расхода первичных полимеров, поскольку в условиях дефицита сырья полимерные отходы являются мощным сырьевым
ресурсом. Кроме того, порошки полиолефинов являются хорошими сорбентами
нефти и нефтепродуктов, что решает еще
одну важную экологическую проблему,
как ликвидация разливов нефти и нефтепродуктов.
Имеется технология получения порошков полиолефинов путем упругодеформационного измельчения полимерного геля [1]. Заключительной стадией
данного способа является удаление остаточного растворителя из частиц порошка.
После отгонки органического растворителя из полимерного порошка в токе водяного пара материал содержит до 20 %
влаги.
Научно обоснованный выбор способа сушки и режимных параметров этого процесса предполагает знание ряда характеристик объекта сушки: сорбционноструктурных, тепловых, гигротермиче-
ских, структурно-механических, технологических.
Сорбционно-структурные характеристики материала определяют внутреннее диффузионное сопротивление в процессе сушки. Их отображают в виде кривых сорбции-десорбции и кривых распределения пор по радиусам. Изотермы
сорбции-десорбции водяного пара представляют собой зависимости равновесного влагосодержания материала Up от относительной влажности воздуха φ в процессе сорбции (или десорбции) при постоянной температуре.
Исследования по определению равновесной влажности были проведены
тензиметрическим (статическим) методом для фракции порошка полиэтилена
низкой плотности с размером частиц 40 –
100 мкм. Навеска материала помещалась
в эксикатор, где создавалась среда с различной относительной влажностью воздуха. Для создания заданного парциального давления водяных паров использовались растворы серной кислоты различной концентрации. Материал выдерживался в эксикаторе до установления равновесия, которое контролировалось периодическим взвешиванием исследуемых
навесок.
Полученные в опытах данные представлены на рис.1. В области малых значений φ изотермы выпуклостью обращены к оси равновесного влагосодержания
«Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение» №2 (38) 2014
Инженерно-технические науки
материала, что характерно для мономолекулярной адсорбции. При значениях
φ>0,9 имеет место крутой подъём вверх
участка изотерм, обращенного выпуклостью к оси относительной влажности
воздуха, что характерно для области капиллярной конденсации в переходных
порах.
Суммарный удельный объем микропор найден с помощью преобразованного уравнения Дубинина [2]:

T2
U p  Vмикр  ж exp  B 2


 1
 lg 
 
n

,

115
где Up – равновесное влагосодержание материала, кг вл/кг а.с.м.; Vмикр –
объем микропор, м3/кг; ρж - плотность
жидкости, кг/м3, В – константа, характеризующая абсорбент, β – коэффициент
аффинности; Т – температура, оК; φ - относительная влажность воздуха.
Изотерма, построенная в координатах ln Up и lg(1/φ), имеет вид прямой линии (рис.2), отсекающей на оси отрезок,
по которому можно определить влагосодержание материала, соответствующее
заполнению микропор.
(1)
0,07
0,06
Uр, кг/кг
0,05
0,04
0,03
0,02
1
0,01
2
0
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
j , доли
Рис. 1. Изотермы сорбции и десорбции для порошка полиэтилена: 1 – кривая десорбции, 2 – кривая
сорбции. Температура 20оС
lg(1/φ)
0
0,5
1
1,5
2
ln U p
-4
-5
-6
Рис.2. Начальный участок изотермы сорбции порошка полиэтилена в логарифмических координатах
уравнения Дубинина при n=1
«Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение» №2 (38) 2014
Инженерно-технические науки
116
Суммарный удельный объем микропор рассчитан по формуле
Vмикр  U микр /  ж .
(2)
дифференциальная кривые распределения объема переходных пор по радиусам
(рис.3 и 4). Максимальный радиус капилляров, содержащих при данной относительной влажности воздуха φ конденсированную влагу, рассчитан по формуле
Томсона-Кельвина
[2].
Суммарный
удельный объем пор, заполненных жидкостью при соответствующем равновесном влагосодержании Up, определен по
выражению
Vпор=Up/ρж .
(3)
Значение Uмикр определено по графику: ln Uмикр= -5. Суммарный удельный
объем микропор для исследованного образца порошка полиэтилена, полученного
методом упругодеформационного измельчения полимерного геля составил
Vмикр=е-5/1000=6,74·10-6 м3/кг.
По экспериментальной изотерме
десорбции получены интегральная и
1,6
1,2
dV/dr 10 6
3
Vпор 10 , м /кг
1,4
5
1
0,8
0,6
0,4
0,2
0
0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
20
1,8
1,6
1,4
1,2
1
0,8
0,6
0,4
0,2
0
0
5
10
Рис. 3. Интегральная десорбционно- структурная
характеристика порошка полиэтилена
По влагосодержанию материала Up
при относительной влажности φ=1 при десорбции (рис.1) определен суммарный
удельный объем микропор и переходных
пор
Vсумм=0,064/1000=6,4·10-5 м3/кг
удельный объем переходных пор
Vпер=6,4·10-5-6,74·10-6=5,726·10-5 м3/кг.
Объемная доля микропор составляет 10,5
% и переходных пор 89,5 %.
Анализ полученных результатов позволяет охарактеризовать порошок полиэтилена как переходнопористый материал
с присутствием существенного количества
микропор.
Для установления гигротермических
характеристик проведены эксперименты
по сушке порошка, в ходе которых фиксировались изменение веса и температуры
образцов. Сушка порошка полиэтилена с
крупностью частиц -100+40 мкм осуществлялась в тонком слое толщиной 5 мм в
15
r, нм
rпор, нм
Рис. 4. Дифференциальная десорбционноструктурная характеристика порошка полиэтилена
сушильном шкафу в условиях естественной конвекции. На рис. 5 приведены кривые сушки и термограммы. На кривых кинетики сушки можно выделить три характерных участка: прогрева, постоянной скорости, падающей скорости. Наиболее
близка к классической форме кривая сушки при температуре воздуха 60 оС. В период прогрева влагосодержание материала
уменьшается с 0,12 кг вл/кг а.с.м. до 0,11 кг
вл/ кг а.с.м. Скорость сушки в этот период
возрастает от нуля до значения скорости в
первый период сушки.
В период постоянной скорости сушки удаляется основное количество влаги.
При этом температура материала не остается постоянной, а медленно повышается.
При достижении влагосодержания материала ~0,01 кг вл/кг а.с.м. скорость сушки
начинает уменьшаться, а темп нагрева материала увеличивается.
«Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение» №2 (38) 2014
Инженерно-технические науки
117
U
t
0,14
90
80
6
0,12
70
0,10
0,08
5
60
4
50
1
0,06
40
0,04
30
2
20
3
0,02
10
0,00
0
0
5
10
15
Время, мин
20
25
Рис. 5. Изменение влажности U [кг вл/кг а.с.м.] и температуры t [оС] материала в процессе сушки
порошка. Температура воздуха в сушильной камере, оС: 1, 4 – 60; 2, 5 – 70; 3, 6 – 80. Средний размер частиц
70 мкм
Увеличение температуры сушильного агента с 60 оС до 80 оС приводит к
снижению времени сушки в ~1,5 раза.
Повышение температуры воздуха свыше
90 оС нецелесообразно, так как наблюдается размягчение и слипание полимерных
частиц.
Анализ кривых сушки показывает,
что до 85 % влаги удаляется в первый
период сушки. Критическое значение
влажности, соответствующее границе периодов постоянной и падающей скорости
сушки составляет Uкр ≈0,01 кг влаги на кг
абсолютно сухого материала.
Учитывая установленные характеристики порошка полиэтилена как объекта сушки, можно рекомендовать конвективную сушку в режиме фильтрующего
слоя, что позволяет снизить до минимума
пылеунос. Тем самым сокращаются капитальные и эксплуатационные затраты на
систему пылеулавливания. Альтернативным способом может быть кондуктивная
сушка в вакуум-гребковых сушилках.
Работа выполнена в лаборатории
“Тепломассоперенос в химически реагирующих средах” НИИ Термодинамики и
кинетики химических процессов ИГХТУ.
ЛИТЕРАТУРА
1. Переработка отходов полиэтилена в порошок в
роторном диспергаторе / О.В. Евсеев, А.Г. Липин //
Изв. вузов. Химия и химич. технол. – 2010. – Т.53,
вып. 9. – С. 128-129.
2. Сажин Б.С., Сажин В.Б. Научные основы техники сушки. М.: Наука, 1997. - 448 с.
Рукопись поступила в редакцию 18.02.2014.
THE RESEARCH OF POLYETHYLENE POWDER FEATURES AS DRYING OBJECT
Yu. Shkurin, A. Lipin, A. Lipin
In the article sorption and structural and hygrothermal characteristics of polyethylene powder being got by
the method of elastodeformed grinding of polymeric gel are brought out. The recommendations on the method of
drying and process hardware formatting are given.
Key words: drying, powder, polyethylene, sorption, desorption, humidity, temperature.
«Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение» №2 (38) 2014
118
Авторы номера
Абрамова Елена Анатольевна
Кандидат экономических наук, доцент кафедры Управления и экономикоматематического моделирования ИГХТУ, [email protected]
Ахметова Фаина Николаевна
Ассистент кафедры Менеджмента организации Ивановского филиала Российского экономического университета имени Г.В. Плеханова (Ивановский
филиал РЭУ им. Г.В. Плеханова), [email protected]
Балабанова Наталья Владимировна
Кандидат экономических наук, зав. кафедрой Экономики, государственного
и муниципального управления Ивановского института Государственной противопожарной службы Министерства Российской Федерации по делам гражданской обороны, чрезвычайным ситуациям и ликвидации последствий стихийных бедствий, [email protected]
Валинурова Анна Александровна
Кандидат экономических наук, доцент кафедры Финансов и кредита ИГХТУ,
[email protected]
Василенко Елена Алексеевна
Кандидат химических наук, доцент, доцент кафедры Информационных компьютерных технологий Российского химико-технологического университета
имени Д.И. Менделеева (РХТУ им. Д.И. Менделеева), [email protected]
Воронин Михаил Васильевич
Кандидат химических наук, доцент, доцент кафедры Коммерции, товароведения и экспертизы Ивановского филиала РЭУ им. Г.В. Плеханова,
[email protected]
Головачева Олеся Александровна
Кандидат экономических наук, сотрудник управления НИР ИГХТУ,
[email protected]
Горюнова Юлия Леонидовна
Студентка 5 курса факультета ИУФИС ИГХТУ, [email protected]
Ершов Борис Леонидович
Кандидат технических наук, доцент, профессор кафедры Математики, экономической информатики и вычислительной техники Ивановского филиала
РЭУ им. Г.В. Плеханова, [email protected]
Жуков Дмитрий Юрьевич
Кандидат технических наук, руководитель НИЧ РХТУ им. Д.И. Менделеева,
[email protected]
«Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение» №2 (38) 2014
Авторы номера
119
Коробова Ольга Олеговна
Кандидат экономических наук, доцент кафедры Менеджмента сферы услуг
Ивановского филиала РЭУ им. Г.В. Плеханова, [email protected]
Кохова Людмила Васильевна
Кандидат химических наук, доцент, доцент кафедры Коммерции, товароведения и экспертизы Ивановского филиала РЭУ им. Г.В. Плеханова,
[email protected]
Капустин Николай Алексеевич
Кандидат технических наук, доцент, заведующий кафедрой Математики,
экономической информатики и вычислительной техники Ивановского филиала РЭУ им. Г.В. Плеханова, [email protected]
Ксенофонтова Ольга Леонидовна
Кандидат экономических наук, доцент кафедры Управления и экономикоматематического моделирования ИГХТУ, [email protected]
Кукукина Ирина Геннадьевна
Доктор экономических наук, профессор, профессор кафедры Экономики и
организации предприятия Ивановского государственного энергетического
университета им. В.И. Ленина (ИГЭУ), [email protected]
Кузнецова Светлана Владимировна
Кандидат экономических наук, доцент кафедры Управления и экономикоматематического моделирования ИГХТУ, [email protected]
Михалев Дмитрий Александрович
Соискатель кафедры Управления и экономико-математического моделирования ИГХТУ, [email protected]
Мошкарина Мария Вячеславовна
Старший преподаватель кафедры Экономики и организации предприятия
ИГЭУ, [email protected]
Новиков Александр Иванович
Доктор экономических наук, профессор, профессор кафедры Экономической
теории Ивановского государственного университета (ИвГУ),
[email protected]
Павлова Александра Николаевна
Кандидат экономических наук, старший преподаватель кафедры Менеджмента Гуманитарного института филиала Северного Арктического федерального университета в г. Северодвинске Архангельской области,
[email protected]
«Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение» №2 (38) 2014
120
Авторы номера
Панфилов Виктор Иванович
Доктор технических наук, профессор, зав.кафедрой Биотехнологии, проректор по научной и инновационной деятельности РХТУ им. Д.И. Менделеева,
[email protected]
Панова Александра Николаевна
Старший преподаватель кафедры Землеустройства Ивановской государственной сельскохозяйственной академии имени академика Д.К. Беляева
(ИГСХА им. Д.К. Беляева), [email protected]
Попова Татьяна Константиновна
Кандидат экономических наук, ведущий советник Управления территориального развития и взаимодействия с органами местного самоуправления Департамента внутренней политики Ивановской области,
[email protected]
Рычихина Наталья Сергеевна
Кандидат экономических наук, доцент кафедры Управления и экономикоматематического моделирования ИГХТУ, [email protected]
Сиволоцкий Михаил Олегович
Аспирант кафедры «Машины и аппараты химического производства»
ИГХТУ, [email protected]
Смирнова Ольга Александровна
Кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры Управления и экономико-математического моделирования ИГХТУ, [email protected]
Туртин Дмитрий Витальевич
Кандидат физико-математических наук, старший преподаватель кафедры
Математики, экономической информатики и вычислительной техники Ивановского филиала РЭУ им. Г.В. Плеханова, [email protected]
Чагин Олег Вячеславович
Кандидат технических наук, доцент, доцент кафедры «Машины и аппараты
химического производства» ИГХТУ, [email protected]
Чевкота Вячеслав Олегович
Студент 5-го курса кафедры Информационных компьютерных технологий
Российского химико-технологического университета имени Д.И. Менделеева, [email protected]
Шкурин Юрий Михайлович
Аспирант кафедры «Процессы и аппараты химической технологии» ИГХТУ,
[email protected]
«Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение» №2 (38) 2014
Правила для авторов
121
Редакция журнала просит авторов при направлении статей в печать
руководствоваться изложенными ниже правилами. Работы, присланные без соблюдения
перечисленных правил, возвращаются авторам без рассмотрения.
Редакция оставляет за собой право вносить редакционную правку в текст
рукописи, не искажающую смысл, а также сокращать текст в целях соблюдения
требований компьютерной верстки.
1. Статья, поступающая для публикации, должна сопровождаться направлением от
учреждения, в котором выполнена работа, или от структурного подразделения Академии
естествознания.
Редакция просит предоставлять справку о возможности открытого
опубликования.
2. Прилагается копия платежного документа.
3. Предельный объем статьи (включая иллюстративный материал, таблицы, список
литературы) установлен в размере 10 машинописных страниц формата А4 (две тысячи
знаков на странице), текст набирается в MS Word шрифтом Times New Roman, размер
кегля - 12, межстрочный интервал – одинарный; выравнивание по ширине; поля: верхнее
– 2см, нижнее – 3,5 см, левое – 3 см, правое – 1,5 см. Статья должна быть представлена в
двух экземплярах, оба на языке оригинала – русском или английском, заверенных личной
подписью автора (-ов).
4. При представлении рукописи необходимо сообщать индексы статьи (УДК) по таблицам
Универсальной десятичной классификации, имеющейся в библиотеках. К рукописи
должен быть приложен краткий реферат (резюме) статьи и ключевые слова на русском и
английском языках (не более 15 строк).
5. Текст. Все части статьи (таблицы, сноски, рисунки и т.д.) должны быть приведены
полностью в соответствующем месте статьи и допускать компьютерное редактирование.
6. Статья оформляется только в текстовом редакторе Microsoft Word (версия 6.0/95 и
выше). Математические формулы должны быть набраны с использованием приложения
Microsoft Equation 3.0. Рисунки представляются в формате tiff (расширение *.tif). Серые
заливки должны быть заменены на косую, перекрестную или иную штриховку, или на
черную заливку.
7. Литература. Вся литература должна быть сведена в конце статьи в алфавитные списки
отдельно для русских и иностранных авторов, но со сквозной нумерацией. В списке
литературы приводят следующие данные: а) фамилию и инициалы автора (авторов), б)
название журнала (книги, диссертации), год, том, номер, первую страницу (для книг
сообщают место издания, издательство и количество страниц, для диссертации -институт,
в котором выполнена работа). Образец: 16. Иванова А.А. //Генетика. 1979. Т. 5. № 3. С. 4.
Ссылки на источник в виде порядкового номера помещают в тексте в квадратных скобках:
[16], [7, 25, 105].
8. На отдельном листе предоставляются сведения об авторах: ф.и.о. полностью, ученая
степень, ученое звание, место работы, должность, домашний адрес и контактный телефон,
адрес e-mail.
9. Редакция направляет статьи для рецензирования специалистам. При наличии
существенных замечаний рецензента статья возвращается автору для доработки. В
случае отклонения статьи редакция высылает автору соответствующее уведомление.
Сумма оплаты возвращается за вычетом почтовых расходов.
10. Копия статьи обязательно представляется на электронном носителе (СD-R, СD-RW).
11. Количество авторов публикации не должно превышать 3 человек.
«Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение» №2 (38) 2014
122
Правила для авторов
The rules for the authors
Editorial staff asks the authors to follow the next directions when sending the articles to
publication. The scripts sent without adhearance to the specifications will be returned to the
authors without reviewing.
Edition reserves the right to bring itself editorial editing in the text of the script, not
deforming sense, and also to reduce the text with a view of observance of requirements of
computer imposition.
1. The article acting for the publication should be accompanied by a direction from
establishment in which work was fulfilled or from structural division of Academy of natural
sciences.
Editorial staff asks to represent the information on an opportunity of open
publication.
2. Payment document copy is enclosed.
3. The limiting volume of article (including an illustrative material, tables, the list of the
literature) is established at a rate of 10 typewritten pages of format А4, the text is typed in MS
Word by font Times New Roman, the size - 12, a line spacing - unary; alignment on width;
fields: top - 2см, bottom - 3,5 sm, left - 3 sm, right - 1,5 sm. The article should be submitted in
duplicate, both in language of the original - Russian or the English certified by the personal
signature of the author (-s).
4. At representation of the script it is necessary to inform indexes of article under tables of
the Universal decimal classification available in libraries. The summary of the article and key
words in English and Russian languages must be enclosed to the script.
5. The text. All parts of the article (the tables, a footnotes, figures, etc.) should be resulted
completely in a corresponding place of the article.
6. The article must be done only in text editor Microsoft Word (version 6.0/95 and is
higher). Mathematical formulas should be typed with the use of Microsoft Equation 3.0. Figures
are represented in a format tiff (expansion *.tif). Grey filling should be replaced with slanting,
cross or other shading, or on black filling.
7. The literature. The literature should be shown at the end of the article in alphabetic
order separately for Russian and foreign authors, but with through numbering. In the list of the
literature cite the following data: а) a surname and the initials of the author (authors), b) the
name of magazine (the book, the dissertation), year, that, number, the first page (for books
inform a place of the edition, publishing house and amount of pages, for the dissertation institute in which work is fulfilled). An exsample: 16. Ivanova A.A. // Genetics. 1979. Т. 5. № 3.
P. 4. References to a source as a serial number place is given in the text in square brackets: [16],
[7, 25, 105].
8. The authors’ information that is name and surname, academic degree, academic rank,
place, address and contact phone must be presented separately.
9. The scripts received by editorial staff are exposed to obligatory anonymous
reviewing. The review goes to the author (-s) for acquaintance. Editorial staff directs authors of
the scripts demanding completion, the letter with the text of the review. The decision on
acceptance to the publication or a rejection of the script is accepted by an editorial staff after
reviewing. In case of a rejection of the article editorial staff sends to the author the corresponding
notice. The payment is returning except post costs.
10. The copy of the article is necessarily to represent on the electronic carrier (СD-R, СDRW).
11. The quantity of authors of the publication should not exceed 3 persons.
«Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение» №2 (38) 2014
Правила для авторов
123
ФИНАНСОВЫЕ УСЛОВИЯ
Статьи, представленные членами Академии Естествознания (профессорами РАЕ,
членами-корреспондентами, действительными членами с указанием номера диплома)
публикуются на льготных условиях. Члены РАЕ могут представить на льготных условиях
не более одной статьи в номер.
Для членов РАЕ стоимость одной публикации - 250 рублей (единоличное авторство,
объем до 5 страниц)
Для других специалистов (не членов РАЕ) стоимость публикации – 200 рублей за одну
страницу (для сотрудников ИГХТУ – 100 рублей при условии единоличного авторства).
Статьи, единолично предоставляемые аспирантами, публикуются бесплатно, в порядке
общей очереди.
Оплата за публикацию вносится перечислением на расчетный счет.
Реквизиты на оплату:
Получатель: 153000, г. Иваново, пр. Ф.Энгельса, 7, ФГБОУ ВПО «Ивановский
государственный химико-технологический университет», УФК по Ивановской области
(ФГБОУ ВПО «ИГХТУ» лиц. счет 20336X39120)
ИНН / КПП 3728012818 / 370201001
р/счет 40501810100002000002
банк ГРКЦ ГУ Банка России по Ивановской области г. Иваново
БИК 042406001 к/счет – нет
Код дохода 00000000000000000130 (Назначение платежа: организационный взнос на
научно-издательские расходы ЦИАТ)
ОКАТО 24401364000
Обязательно указывается фамилия автора.
Публикуемые материалы, заявки на подписку, сопроводительное письмо, копия
платежного документа направляются по адресу: г. Иваново, 153000, ул. Жиделева, д.1,
ком. 33, Абрамовой Елене Анатольевне.
Контактные телефоны: (4932) 32-72-20, 30-58-88, 32-72-55.
Допускается оплата наличными средствами в кассу ИГХТУ.
ВНИМАНИЮ ОРГАНИЗАЦИЙ!
1. Подписка на журнал «Современные наукоемкие технологии. Региональное
приложение» принимается в почтовых отделениях РФ. Подписной индекс по каталогу
«Почта России»: 73681.
2. Подписаться на журнал можно непосредственно через редакцию.
Условия подписки: стоимость за год составляет 1200 рублей для организаций, 800 руб. –
для частных лиц, стоимость одного экземпляра – 250 рублей (без пересылки). Оплата
производится банковским переводом. Копия квитанции высылается на адрес редакции.
«Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение» №2 (38) 2014
124
Правила для авторов
СОВРЕМЕННЫЕ НАУКОЕМКИЕ ТЕХНОЛОГИИ
Региональное приложение
№ 2 (38) 2014
MODERN HIGH TECHNOLOGIES. REGIONAL APPLICATION. №2 (38) 2014
Подписано в печать 16.06.2014.
Формат 60х84 1/8
Печать плоская
Печ.л. 10,5
Тираж экз. - 100
Заказ ____
Отпечатано с готового оригинал – макета
в типографии ГОУ СПО Ивановского энергоколледжа
153025, г. Иваново,
ул. Ермака, 41. Тел./факс (4932) 37-52-44, 32-50-89.
«Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение» №2 (38) 2014
1/--страниц
Пожаловаться на содержимое документа