close

Вход

Забыли?

вход по аккаунту

...факторы формирования орнитофауны тайги восточной;pdf

код для вставкиСкачать
MATERIALY
VIII MI^DZYNARODOWEJ
NAU KOWI -P RAKTYCZNEJ
KONFERENCJI
STRATEGICZNE PYTANIA
SWIATOWEJ NAUKI - 2012
s i*
07-15 lutego 2012 roku
Volume 31
Techniczne nauki
Budownictwo i
architektura
Przemysl
Nauka i studia
2012
MATERIALY
VIII MI^DZYNARODOWEJ
NAUKOWI-PRAKTYCZNEJ KONFERENCJI
«STRATEGICZNE PYTANIA
SWIATOWEJ NAUKI - 2012»
07-15 lutego 2012 roku
Volume 31
Techniczne nauki
Budownictwo i architektura
Przemysl
Nauka i studia
2012
«Strategiczne pytania swiatowej nauki - 2012» • Volume 31. Techniczne nauki
Wydawca: Sp. z o.o. «Nauka i studia»
TECHNICZNE NAUKI
Redaktor naczelna: Prof. dr hab. Stawomir Gorniak.
Zespol redakcyjny: dr hab.Jerzy Ciborowski (redaktor prow.nl i >
m gr inz. Piotr J^drzejczyk, m gr inz Zofia Przybylski, mgr in/ Dtnnln
Michalowska, mgr inz Elzbieta Zawadzki, Andrzej Smoluk, Micc/vMuW
Luty, mgr inz Andrzej Lesniak, Katarzyna Szuszkiewicz.
Redakcja techniczna: Irena Olszewska , Grazyna Klamut.
Dzial spredazy: Zbigniew Targalski
Adres wydawcy i redacji:
37-700 P rzem ysl, ul. Lukasinskiego 7
tel (0-16) 678 33 19
e-mail: [email protected]
Druk i oprawa:
Sp. z o.o. «Nauka i studia»
Cena 54,90 zt (w tym VAT 22%)
Materialy V III Mi^dzvnarodowej naukowi-praktycznej konferencji
«Strategiczne pytania swiatowej nauki - 2012» Volume 31.
Techniczne
nauki.
Budownictwo
i architektura.:
Przemysl.
Nauka i studia - 1 12 str.
W zbiorze ztrzymaj^ si? materialy VIII Mi?dzynarodowej
naukowi-praktycznej konferencji
«Strategiczne pytania swiatowej nauki - 2012». 07-15 lutego 2012 roku
po sekcjach: Techniczne nauki. Budownictwo i architektura.
ELEKTROTECHNIKA I RADIOELEKTRONIKA
Д.т.н. Сулейменов O.A.
Таразский государственный университет, Казахстан
КОНСТРУКЦИЯ ВЫСОКОВОЛЬТНЫХ ЭЛЕКТРОДОВ
ПНЕВМОЭЛЕКТРОСТАТИЧЕСКИХ РАЗДЕЛИТЕЛЕЙ
Разработка
и
усовершенствование
водосберегающей
технологии
переработки минерального сырья является актуальным стратегическим
вопросом в развитии перерабатывающей промышленности
в регионах с
ограниченными водными ресурсами. Одним из перспективных процессов сухой
переработки дисперсных твердых материалов считается применение аппаратов
электронно-ионной технологии [1].
Проведены
исследования кинетики зарядки частиц кварца и фосфата,
находящихся в контакте с одним из электродов, создающих электростатическое поле
в разделяющих аппаратах (сепараторах) пневмоэлектростатического типа [2].
Разрядка на осадительный электрод и индукционная зарядка в электростатическом
поле происходит в одинаковых условиях. Согласно [1], для частиц с удельной
проводимостью Yi и диэлектрической проницаемостью в, имеющих контакт с
электродом, при равенстве постоянных времени частиц т., и Тр, имеем
хз ~ тр= е0 [ da (- 1)+ 1 ] уГ1 da_1
где da - коэффициент деполяризации.
Предельное
выражением
значение
индукционного
заряда
частиц
ограничивается
Яинд ~ а b £0 71 Еп da
Wszelkie prawa zastrzezone.
Zadna cz?sc ani calosc tej publicacji nie moze bye bez zgody
Wydawcy —Wydawnictwa Sp. z o.o. «Nauka i studia» —reprodukowana,
U iyta do innej publikacji.
где а, b - полуоси частицы эллипсоидальной формы;
Е „- напряженность электростатического поля на поверхности электрода.
Кинетика перезарядки частицы с начальным трибоэлектрическим зарядом
qIia4 определится из выражения
Qt = Я инд ^ (Янач — Яинд,)
I SHIN Ч 7 Х -966-8736-05-6
© Kolektyw autorow, 2012
© Nauka i studia, 2012
^
3
Material'у VIII M ifdzynarodow ej naukowi-praktycznej konferencji
Рис. 5. График максимумов
нагрузок в зимние месяцы.
Таким образом, нейронная сеть справляется с возложенной на нее задачей. Ис­
пользование искусственной нейронной сети вместе с вычислительным блоком, позво­
ляющим определять время включения в работу насосного агрегата позволит реализо­
вать полноценный алгоритм работы, который приведен выше. С учетом того, что мощ­
ность насосов главного водоотлива составляет сотни киловатт, будет наблюдаться зна­
чительный экономический эффект от внедрения данного способа организации работы.
Литература:
1. В.А. Терехов, Д.В. Ефимов, И.Ю. Тюкин Нейросетевые системы управ
ления —Высшая школа, 2002,- 184 с.
2. Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника: теория и практика. - М.
Мир, 1992 - 240 с.
Prof., d.t.n. Kuanyshbaev ZH.M. (KarGTU)
«Strategiczne pytan ia swiatowej nauki - 2012»
l
26
Volume 31. Techniczne nauki
of attendants, 40-90% o f transport accidents in various grids, and most o f injuries at
work are the result o f wrong actions o f employees.
Reliability requirements o f elements and machines are established in as
quantitative indicators. Lets see some definitions to evaluate the concept o f reliability
[1]. Infallibility- is one o f the basic qualities which compound the reliability, object
quality to maintain the usable state during definite period or definite working ability.
Longevity- quality o f machine or equipment (object) to maintain usable state before
the limit condition with proper technical service and repair. Validity coefficient- the
probability that the object will be in usable state in any moment o f the work, except
o f planning period when usage o f the object is not considered: integrated indicator o f
reliability. The coefficient o f technical acceptability - the probability that the object
will be in usable state in any moment o f the work, except o f planning period when
usage o f the object is not considered and starting from that period will work in proper
manner within the specified term: integrated indicator o f reliability. Average resource —
mathematical expectations o f the resource: indicator o f longevity. Average service
term - mathematical expectations o f service term: indicator o f longevity
Average work before operating failure-mathematical expectations o f object op­
erating before first failure; indicator o f
infallibility. Service term- calendar
persistence since the begging o f object operation or her resumption after repair work
o f definite unit till the transmission to the limit state. A large number o f selfpropelled equipment are operating at enterprise LTD. «Kazakhmys Corporation»,
providing high performance o f minerals mining and its transportation. Though
mentioned machines are not fully adopted to the conditions o f Zhazkazgan’s fields
and appears the necessity o f reliability improvement. The analyses shows that the
coefficient o f technical availability and coefficient o f equipment usage vary within
wide limits. The analyses o f downtime o f self-propelled equipment by ZHZM in
2009 shows that the vast majority o f outages in technological change (72-77%) are
downtime due to lack o f spare parts and circulating units. Determining the required
number o f spare parts and circulating units by service time we can define as per
following methods. Interconnections o f required number o f n parts with service term
parameters T0. and a Risk degree, a downtime due to lack o f spare parts are defined
as follows. While Quintile, ka, appropriate to Risk Degree will be equivalent.
OPTIMIZATION OF REPAIR FUND
OF KAZAKHMYS CORPORATION LTD
Organization o f repair is a priority in the operation o f self-propelled mining
machine. Let’s consider some o f the definitions and concepts that characterize Un­
reliability o f machines and equipment. Expenses for the repair and maintenance of
equipment for the entire period o f operation, in connection with its worn, as per 1опц
term statistical data, exceed the cost o f new fixed assets by 5-8 times. According to
the different sources , 20-25% o f various kinds o f equipment failure caused by errors
«
a =
tc ~ n T o
Г
>
(Ty/n
(!)
where tc - is total service o f n parts; n -quantity o f parts; T0 - mathematical
expectations o f service term o f single part; a - magnitude o f deviation from random
value (standard). These are standard values mentioned in Table 1.
27
«Strategiczne pytania swiatowej nauki - 2012» • Volume 31. Techniczne nauki
M ateriafy VIII M ifdzynarodow ej naukowi-praktycznej konferencji
Table 1
Probability of
proper work,p
Risk Degree, a
Quintile, к
0,70
0,75
0,80
0,85
0,90
0,95
0,99
0,30
-0,524
0,25
-0,674
0,20
-0,842
0,15
-1,036
0,10
-1,281
0,05
-1,645
0,01
-2,326
W ondering the value o f a and quintile from Table 1, we will obtain the number o f nunits which is necessary for undisturbed operation during the time tc from formula 1 :
n = ncp- kav(0,5kav +
p)
Lets determine o f normal allocation law o f failure flow for main elements o f
mining machines for WID.
1. Mathematical expectations o f random failure flow for Annen’s Mine
«Zhazkazganzvetmet» on AID-
M
=
—
--------------- _
n
2. Dispersion o f random cargo flow£ w
Where n cp= t c/ T 0; v - variety coefficient o f service term o f single part, v =o/T0.
D =
Formula (2) holds in all cases when n cp> 4 and variety coefficient v < 1,5, i.e.
in all cases. The failure, as the worth, will not go up 16,7 %.
If to take an account o f a=0,05 and quintile к „ = -1,645 then requested number
o f spare parts will determine as bellow:
n =ncp + l,645v(0,82v + yfn^)
(3)
If to take an account o f a =0,10 and quintile к „ = -1,281, then requested number
o f spare parts will determine as bellow:
П = n cp
+ l,281v(0,64v +
(4)
If to ignore the first part in brackets in expression (2), formula for determination
the number o f spare parts will be:
n =ncp- k av J ncp
j
554^0
_
1 2 9
5
12
- q,)2
- fc ! ----------------------------------
O -i)
Table 3
Parameters of the normal distribution law
Variance of i-flux
V ariance of i-flux
1 (129,5- 2 3 ) 2= 11342,25
7 (129,5 —2 3 0 )2 = 10100,25
2 ( 1 2 9 ,5 - 4 4 ) 2 =7310,25
8 (129,5 —83)2 = 2162,25
3 (129,5 - 1 1 8 ) 2=132,25
9 ( 1 2 9 ,5 - 7 3 ) 2 = 3192,25
4 (1 2 9 ,5 - 1 7 6 ) 2 = 2162,25
10 (1 2 9 ,5 - 3 8 ) 2 = 8372,25
5 (129,5- 1 0 9 ) 2 = 420,25
11 (129,5 —2 0 )2 =11990,25
6 (129,5 - 5 9 4 )2 = 215760,25
12. ( ( 1 2 9 ,5 - 4 6 f ) = 6972,25
У {M-Q, )2
,
D = ti___________ 11342,25 + 7310,25 + 132,25 + 2162,25 + 420,25 + 215760,25
(5)'
Mentioned formulas allows to determine requested number o f spare parts and
circulating units and provide the probability o f no-failure operation o f self-propelled
equipment, as per table 1.
(« -1 )
12- 1
+ 10100,25 + 2162,25 + 3192,25 + 83,72,25 +
Table 2
The quantity of work failures of components and assemblies
of East mine «Zhazkazganzvetmet» in 2009
Weirs,
impact
Ar­
row
DV
S
Pons
23
44
118
109
28
Trans
mis­
sion
176
Gydro
system
594
Electro
equip­
ment
230
11990,25 + 6972,25 _ 279917 _
11
Perfo­
rator
Fra
me
Cooling
system
Com­
pressor
Others
38
73
83
20
46
Lets determine the dispersion o f random quantity, in this case - failure o f
basic elements o f mining self-propelled machines for conditions in «East» mine
taking into consideration the definite deviations o f failure quantity from quantity o f
mathematical expectation, mentioned above.
29
M aterialy VIII M iqdzynarodowej naukowi-praktycznej konferencji ________________________
Next we will determine the quantity o f root-mean-square failure deviation o f
basic units o f mining machines, which occur at random and submit to causal
distribution law, i.e we have rms deviation, and to determine the quantity for failure
flow o f basic units o f equipment. The calculation is shown in Tables 2 - 3 :
8 = VZ) = л/25447 = 159,5
(8)
To determine quintile for normal law o f distribution with follow with parameters a=0;
b= l.
Density o f standard normal distribution (2)
(9)
1
<p(x) =
«Strategiczne pytan ia swiatowej nauki - 2012»
3.
examination:
л
Table 4
Availability Parameters of East Mine «Zhazkazganzvetmet» «on WID
2 .
Mathematical expectations o f random quantity, M
Standard Deviation, CT
\e dx.
( 10)
is submitting to standard normal distribution
u(x^ ( x - a ) , N (0.1) and
b
consequently:
x-a
=Ф
rх - а л
(П )
It means that to calculate the probability o f occasion for any normal distribution is
enough to know her parameters a and b and the value o f standard distribution
function Ф
30
x -a
Ф(х)=(х-М)/о
1
2
23
44
Ф(х)
-0,6677116
-0,5360502
3
4
5
6
7
8
9
10
118
176
109
594
230
-0,0721003
0,29153605
-0,1285266
2,91222571
0,63009404
83
73
38
20
46
-0,2915361
-0,354232
-0,5736677
-0,6865204
-0,523511
X
v 2 л- 0j
P( X <x) = P X <
( 12)
—
Function Ф(х) is called Laplas’s function. Qualities o f this function allow to receive
very compact tables for calculating the probability o f occasions connecting to any
normal distribution. Thus,
1. Ф(х)=1Ф(-х), That is why it’s enough to know the value o f function Ф(х)
w hen* ^0.
2. If random quantity X is distributed by normal law N (a, b), her linear
function
х, —а
- ф
On the basis o f that, to determine reliability parameters for the Mine «East», quintile
for WID (table 4).
The function o f standard normal distribution:
rz—
Volume 31. Techniczne nauki
The probability that random quantity assume the value from x , to x2 within
ДХ) < х < х 2) = Ф
у[2л
ф(.х ) ~
»
11
12
129,5
159,5
К
-0,668
-0,536
-0,072
0,2915
-0,129
2,9122
0,6301
-0,292
-0,354
-0,574
-0,687
-0,524
0,251
0,295
0,472
0,386
0,448
0,0018
0,264
0,386
0,363
0,284
0,245
0,302
_____________
Material'у VIII M ifdzynarodow ej naukowi-praktycznej konferencji _______________________
Table 5
Calculation of Quintile of East Mine «Zhazkazganzvetmet» «on WID
№of
Failure
Quantity
element
Quintile
m athematical
expectations
root
mean
square
(RMS)
mathematical
expectations
of service
term
Variety
coefficient
Q uantity
of spare
parts
and
units
162,8
162,8
162,8
162,8
162,8
162,8
162,8
162,8
162,8
162,8
162,8
162,8
0,979
1,29
1,29
1,29
1,29
1,29
1,29
1,29
1,29
1,29
1,29
1,29
24,30
46,06
123,25
184,28
113,79
618,30
241,28
86,63
76,21
39,85
21,19
48,15
deviation
23
44
118
176
109
594
230
83
73
38
20
46
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
0,251
0,295
0,472
0,615
0,448
0,9982
0,736
0,386
0,363
0,284
0,245
0,302
129,5
129,5
129,5
129,5
129,5
129,5
129,5
129,5
129,5
129,5
129,5
129,5
159,5
159,5
159,5
159,5
159,5
159,5
159,5
159,5
159,5
159,5
159,5
159,5
«Strategiczne pytan ia swiatowej nauki - 2012»
«
Volume 31. Techniczne nauki
Perspective method o f repair organization is aggregate method o f repair, which
is successfully penetrated on enterprises o f «Zhazkazganzvetmet». The basic
conditions to transfer main technological mining machines to aggregate method o f
repair is practical partitioning o f machines to changeable aggregates and assembly
units. Partitioning o f machines is aimed to develop such nomenclature o f mixed parts
which could guarantee the most economical way to restore working abilities and
recourses o f mining machines in industrial conditions. Mentioned data o f main units
and aggregates failure (table2) graphically submit to normal low o f distribution. In
this connection for each machine should be created optimal nomenclature o f mixed
spare parts (table2, table 7). Preferably the repair fund should be formed in value
terms, taking into consideration probabilistic approach. In addition, the optimal
number o f spare parts will increase the probability o f no-failure o f self-propelled
mining machines till 0,85-0,90.
For dump trucks: 79163/486=162,8; v=159,5/162,8=0,979|
Table 6
Calculation of optimal quantity of spare parts o f East Mine
«Zhazkazganzvetmet» on WID
№
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
32
Failure
Quintile
23
44
118
176
109
594
230
83
73
38
20
46
0,251
0,295
0,472
0,615
0,448
0,9982
0,736
0,386
0,363
0,284
0,245
0,302
constant
Variety
coefficient coefficient
1,29
1,29
1,29
1,29
1,29
1,29
1,29
1,29
1,29
1,29
1,29
1,29
0,5
0,5
0,5
0,5
0,5
0,5
0,5
0,5
0,5
0,5
0,5
0,5
Square
root
4,80
6,63
10,86
13,27
10,44
24,37
15,17
9,11
8,54
6,16
4,47
6,78
Quantity
of spare
parts
24,30
46,06
123,25
184,28
113,79
618,30
241,28
86,63
76,21
39,85
21,19
48,15
Distribution of the failure of the main elements of mining equipment on WID
M aterial у VIII M ifdzynarodow ej naukowi-praktycznej konferencji
Literature
1. Reliability and efficiency in engineering. Edited A.I. Rembeva, Reference in
10 volumes М.: machine construction, 1986
2. Ventcel E.S. theory o f relativity, М.: Science , 1969. p 285
«Strategicznepytania swiatowej nauki - 2012»
»
Volume 31. Techniczne nauki
лота и желобом для сброса пустой породы. Хвосты отводят через патрубок
слива. Выделенная фракция в виде пульпы поступает на шлюз, установ­
ленный под двухступенчатым грохотом и жестко закрепленный с ним.
Бурдин H.B., д. г-м. н. Лебедев В.И., Лебедев Н.И.
Тувинский институт комплексного освоения природных ресурсов СО РАН,
Россия.
ОБОГАЩЕНИЕ ТРУДНОПРОМЫВИСТОГО
ЗОЛОТОСОДЕРЖАЩЕГО МИНЕРАЛЬНОГО СЫРЬЯ
Одной из основных проблем при эффективной отработки как рудных,
так и россыпных месторождений является максимальная возможность из­
влечения мелкого и особо мелкого золота.
Основной технологической
особенностью труднопромывистого золотосодержащего минерального сырья,
является подготовка пульпы к процессу обогащения, т.е. его интенсивная де­
зинтеграция [1,2]. В схему цепи аппаратов обогатительного комплекса был вве­
ден виброгрохот-шлюз, который включает формирование потока пульпы воз­
действием на горную массу на грохоте струей воды от гидромонитора, направ­
ленной против движения горной массы. Воздействие на поток пульпы на шлю­
зе движением грохочения, придание вращения пульпе в ячейках коврика рас­
кручиванием шлюза вокруг оси перпендикулярной плоскости. Создание вос­
станавливающегося улавливающего покрытия в виде ячеек коврика шлюза с
принудительно раскручивающими потоками пульпы, удержание тяжелых вы­
деляемых частичек инерционными силами от движения грохочения. Устройст­
во для осуществления способа содержит гидромонитор, струя которого направ­
лена против движения горной массы на грохоте. Имеет дополнительные размы­
вающие форсунки укрепленные в стенках нижнего грохота. Шлюз снабженный
приводом кругового движения в своей плоскости и установленный с возможно­
стью совершения круговых движений в своей плоскости и с возможностью со­
вершения движения грохочения для чего жестко закреплен под двухступенча­
тым грохотом. Подвеску, имеющую вид четырех тросов или цепей, подвешен­
ных в горизонтальной плоскости и обеспечивающую наклон шлюза и грохоче­
ние. На фото 1 показан сдвоенный виброгрохот-шлюз, состоящий из верх­
него и нижнего грохотов, жестко закреплённых заодно со шлюзом.
На верхний грохот, снабженный отбойными бортами подают экскавато­
ром или другим способом исходные пески и размывают гидромонитором. На
нижнем грохоте происходит дополнительный размыв глины за счет форсунок
вмонтированных в борта. Нижний грохот снабжен ловушкой для крупного зо­
34
Фото 1. Виброгрохот-шлюз
Фото2. Механический лотковый шлюз.
Шлюз имеет трафареты и резиновые коврики, в ячейках, которых рас­
кручиваются и прижимаются тяжелые частицы под действием инерционных
сил. Поток пульп отклоняют в поперечных направлениях, в результате грохоче­
ния поток пульпы отдает тяжелую и забирает более легкую фракцию. Дви­
жение постоянно закручиваемых тяжелых частиц в ячейках коврика не дает
осесть легкой фракции. Сдвоенный грохот и шлюз подвешен на четырех
тросах в горизонтальной плоскости на несущей раме и имеет колебатель с
движением дисбаланса в плоскости шлюза. Частоту вращения дисбаланса ре­
гулируют набором шкивов, а амплитуда величиной дисбаланса. Регулировку
частоты и амплитуды производят в зависимости от технологического режима.
С уменьшением крупности золота неизбежно растет необходимость уве­
личения времени прохождения золота за технологический цикл, включение
всевозможных контрольных операций и т.д. С целью увеличения кинетики тех­
нологического процесса, чтобы максимально извлечь ценные тяжелые компо­
ненты в относительно спокойной взвешенной среде, разработан механический
лотковый шлюз. Он относится к устройствам для выделения в концентрат тон­
ких тяжелых частичек с созданием взвешенной тяжелой среды (фото 2).
Как показали испытания, проведённые на полигоне Института в бас­
сейне реки Хопто (Республика Тыва), применение вышеуказанной техноло­
гии позволило доизвлечь порядка 40-45% мелкого золота, что свидетельст­
вует о повышении экономической эффективности извлечения мелкого и
особо мелкого золота из труднопромывистого минерального сырья.
35
________________________
M aterialy V/JI M i^dzynarodowej naukowi-praktycznej konferencji ________________________
SPIS
TECHNICZNE NAUKI
ELEKTROTECHNIKA I RADIOELEKTRONIKA
Сулейменов O.A. Конструкция высоковольтных электродов
пневмоэлектростатических разделителей....................................................................... 3
Ломов И.С., Преображенский А.П. Исследование возможностей применения
методов искусственного интеллекта в задачах рассеяния радиоволн.....................7
Рудик А.В. Прецизшш фазообертач1 оптичного диапазону...................................... 9
OBROBKA MATERIAtOW W BUDOWIE MASZYN
G oncharenko V.V., M ikulenok I.O., G oncharenko M.V., Gerasimov G.V.,
M artynenko N.M., Shvachko D.G. Temperature tailored sensor-actuator
on a basis o f the shape memory metal reinforced polymer matrix composites........... 14
Соборницкий В.И., Павлюс С.Г., Березкин A.O., Яковенко Г.Г.
Учет необратимого захвата водорода при наводороживании м еталлов...............16
GORNICTWO
Помашев О.П., Сарыбаев М.А., Татищев С.К. О невозможности
«гидроразрыва нефтяного пласта»................................................................................. 19
Боченков Д.А., Сташинов Ю.П., Волков В.В. Применение искусственных
нейронных сетей при внепиковом управлении водоотливной установкой.........22
K uanyshbaev Zh.M . Optimization
o f repair fund o f Kazakhmys Corporation L T D ............................................................ . 26
Бурдин H.B., Лебедев В.И., Лебедев Н.И. Обогащение
труднопромывистого золотосодержащего минерального сы рья........................... 34
Бурдин Н.В., Лебедев В.И., Лебедева М.Ф. Косовое золото
и возможность извлечения его из золотосодержащего речного песка..................36
Акмолдина А.И. Метод нахождения коэффициента проницаемости пласта.... 39
Дуйсебаев Б.О., Мукушева А.С. О возможности извлечения
благородных и редких металлов из урановых р у д .................................................... 40
«Strategiczne pytania swiatowej nauki - 2012»
•
Volume 31
Васильев И.А. Построение траекторий движения для мобильного р о б о та .......54
AUTOMATYZOWANE UKLADY
KIEROWNICZE NA PRODUKCJI
Хасанова Э.И.,.Филиппова А.С., Телицкий С.В. Оптимизация размещения
технических объектов в системах автоматизированного проектирования.......... 61
Жежера Н.И., Самойлов Н.Г. Измерение динамической
составляющей расхода газа при автоматизации процессов
с периодическими колебаниями давления рабочей ср ед ы ...................................... 65
Искакова А.М. Планирование эксперимента............................................................ 71
Искакова А.М. Факторы, влияющие на качество
мрессования волокнистого материала........................................................................... 72
Салыкова О.С. Искусственная ж и зн ь......................................................................... 74
Салыкова О.С. Интеллектуальные организации......................................................75
Головицына М.В. Решение задачи оптимизации
при управлении производством...................................................................................... 77
Иванов Г.В., Куранов А.А., Безменников Е.В., Кипа В.К.,
Чолотарев С.А., Медведев В.Е. Применение автоматических
систем управления процессами обогащения у г л я ......................................................81
Nickolay Zosimovych, Vira Mazur Designing computer analog
o f head-up displays in control o f u a v .................................................................................87
BUDOWNICTWO I ARCHITEKTURA
ARCHITEKTONICZNE DECYZJE OBIEKTYW
BUDOWNICTWA I REORGANIZACJI
Карзиев C.X., Чеджемова З.М. Проект «Дворец-студия Хореографии»
93
WZORNICTWO MIEJSKI I LANSZAFTNOJ ARCHITEKTURY
Чнева-Бурдонская Е.А. Проблема стилизации в дизайне
реконструируемой исторической среды города.......................................................... 98
ROBOTOTIECHNIKA
Васильев И.А., Коган Л.Б. Управление мобильным роботом,
снабжённым ультразвуковыми дальномерами...........................................................44
Васильев И.А. Управление мобильным роботом с управляемой парой колёс......49
106
107
M aterialy VIII Mi^dzynarodowej naukowi-praktycznej konferencji
DLA NOTATEK
l()‘)
1/--страниц
Пожаловаться на содержимое документа