close

Вход

Забыли?

вход по аккаунту

код для вставкиСкачать
Комбинация Text и
Data Mining

31.03.2015
Комбинация технологий text и
data mining увеличивает
пространство поиска возможных
факторов, влияющих на
решение, а значить помогает
найти правильное решение
1
Ассоциативные
правила

31.03.2015
Если покупатель купит
“картофельные чипсы”,
то он приобретет “Кока - Колу”
с вероятностью 75%
2
Пример ассоциативных правил
condition
consequence
замороженн
ые проконсервации
дукты, пиво
пиво, консервации
31.03.2015
Замороженные продукты
Support Confidence
(%)
(%)
Lift
Occurrence
15.565
85.882
2.659
146
15.565
87.425
2.724
146
3
MBA используется
при:



31.03.2015
Сегментации покупателей по
поведению при покупке
Планировании расположения
товаров в супермаркетах и
каталогах
Кросс - маркетинге
4
Прямой маркетинг




31.03.2015
Есть база данных клиентов 100 000
человек
Затраты на полную рассылку составят
1 000 000 гривен
По предыдущему опыту отвечает
каждый 10 клиент
Как снизить затраты с максимальной
отдачей?
5
Как может помочь
Data Mining?


31.03.2015
Построить модель классификации
по уже имеющейся истории
С помощью модели отобрать для
рассылки только тех клиентов,
которые ответят с наибольшей
вероятностью
6
Классификационная
модель
31.03.2015
7
Процесс Data Mining








31.03.2015
Понимание бизнес задачи
Утверждение бизнес цели
Утверждение функции оценки
Предварительная обработка данных
Проверить качество собранных данных
Убрать выбросы
Выбрать технику построения модели,
отталкиваясь от бизнес цели
Построить модель
8
Модели могут быть:


31.03.2015
Предсказательные для
предсказания числовых величин
Описательные для
классификации, группировки и
поиска ассоциативных правил
9
Процесс Data Mining




31.03.2015
Оценка модели
Насколько верно выполняется
модель на тестовых данных
Критерий оценки зависит от типа
модели
Ввод модели в эксплуатацию
10
Вопросы
31.03.2015
11
1/--страниц
Пожаловаться на содержимое документа